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AI破牆,硬知識貶值了!拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大
AI破牆,硬知識貶值了!拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大
當AI成為每個人都能用的外掛,獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出,生成式AI終結傳統分工邏輯,唯有翻轉晶體智力、全面轉向流體智力,才能不讓自己變成被組織埋葬的零件。本文節錄自《逆分工》。 文/林之晨、蔡祈岩 本文目錄(點擊可快速前往) AI為什麼是那個「破牆者」?AI帶來的改變:專業能力邊界消失硬知識貶值了,活腦袋才是王道 既然分工早就開始出問題了,為什麼我們以前不談逆分工?為什麼個人電腦和網路都發明了,人類也登上月球了,公司裡的分工卻還是愈切愈細? 原因很簡單:過去做不到。 過去所有科技發明,像是電腦、網路、雲端、協作軟體,其實大多只是延伸了我們的手腳、記憶或通訊能力。它們幫我們算得更快、存得更多、傳得更遠,但它們沒有真正擴展我們的大腦容量。 你的大腦裝不下所有知識,一個人不可能精通所有專業。所以,隨著人類知識體系愈來愈大、每個學科愈來愈深,每個人從求學到職場,只能愈來愈專;公司的部門也只能愈來愈多,職能體系愈來愈膨脹。 直到生成式AI出現,情況才徹底改變。它像是一個能夠擴展我們大腦容量的底層引擎,讓我們第一次有力量打破不同專業之間的壁壘。 AI為什麼是那個「破牆者」? 要理解逆分工為何在此刻爆發,我們得先面對一個現實:人的大腦容量是有限的。 根據常被引用的一萬小時定律,你要花大量時間,才能成為某個領域的專家。你花10年學寫程式,就很難再精通商業法律;你把青春奉獻給視覺設計,可能就對財務會計一竅不通;你長期做業務,就很難同時成為資料科學家。 我們需要部門和專才,說到底,就是因為一個人的大腦裝不下所有知識,但大型語言模型改變了這個遊戲規則。 AI不是一個簡單的資料庫,它更像是一位真正讀完了全人類各行各業深度知識的「超級博士」──它讀過大量書籍、論文、文件、開源程式碼與各種人類知識材料,能把不同領域的語言翻譯成彼此看得懂的形式。 它不會讓非專家一夜之間變成真正專家,但它能讓非專家第一次跨過專業領域的第一道門檻,取得初步理解、草稿、選項、框架與可討論的成果。 這件事之所以重要,是因為大部分組織內部的卡點,不是每件事都需要世界級專家,而是大量任務連第一版草稿、第一輪分析、第一個可討論版本都生不出來。 AI讓這件事變了。 AI帶來的改變:專業能力邊界消失 當AI成為每個人都能使用的通用外掛,獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。 這不是說專業不重要,真正重要的專業,仍然需要人類專家把關。合約最後要法務審,程式最後要工程師看,設計最後要品牌與市場判斷。 但在AI之前,大量工作卡在「我根本不知道怎麼開始」或「進入新的領域時要先花費巨大的學習成本」。 在AI之後,更多人可以先做出第一版,讓事情進入討論與迭代,而且這個第一版是有模有樣、有所依據的。 這就是為什麼像台灣大哥大這樣的公司,會將全員導入AI提升生產力的計畫命名為「超人計畫」。 「超人」不是說每個人都突然變成天才,而是說每個人都應該有機會,把自己原本的能力放大。 硬知識貶值了,活腦袋才是王道 我們接著談智力。 這裡可以挪用心理學家雷蒙德.卡特爾(Raymond Cattell)的概念:晶體智力與流體智力。 我們並不是完全套用原本的心理學理論,只是借這個理論的名詞,而且略微改變其定義,把人的智力粗略分成兩種。 第1種:晶體智力 你可以把它想像成你腦中的硬碟資料庫和肌肉記憶,它指的是運用過去累積的知識、經驗和標準化技能來解決問題的能力。 例如律師背誦法條、醫師根據症狀診斷常見疾病、會計師熟練查帳、資深員工熟悉公司SOP。 這是傳統職場常說「愈老愈吃香」的原因,因為這些知識會隨著年齡與經驗累積。 第2種:流體智力 它更像是你大腦的中央處理器,負責運算速度和靈活性。 它處理的是全新、陌生、混亂,甚至從未見過的情境。它考驗的是邏輯推理、模式識別、問題拆解與適應能力,跟你背了多少書沒有直接關係。 例如創業家在混沌市場中尋找新的商業模式,或是工程師面對一個從未見過的系統故障時,快速找出可能原因。 殘酷的事實是:AI已經是這個星球上最強大的晶體智力載體之一,它讀過大量法典、醫學期刊、財報標準、程式碼範例與商業文件,它不會忘記,也不會疲倦。 如果人類還想在職場上跟AI比記憶力、比誰的知識更廣、比誰操作標準流程更快,那我們完全沒有勝算,而且差距只會愈來愈大。在晶體智力的賽道上,人類已經被超越。所以,人類的戰場必須全面轉向流體智力。 未來的競爭,不再是比誰的腦袋裡裝的知識多,而是比誰能更快釐清混亂局勢;不再是比誰能給出標準答案,而是比誰能向AI提出最一針見血的好問題。 當每個普通員工都能透過AI這個強大引擎,瞬間具備跨越研發、行銷、法務、設計與資料分析的能力,那些原本為了協調他們而存在的經理、總監與各種跨部門會議,也必然會被重新檢視。 節錄自:天下雜誌出版《逆分工:AI 時代的生產力革命,重構組織、市場到經濟的生存新賽局》/林之晨、蔡祈岩 著
【104職場力】
零經驗小編跨域轉職產品設計師,撥開產品迷霧 ,看透user痛點
零經驗小編跨域轉職產品設計師,撥開產品迷霧 ,看透user痛點
產品設計師、UIUX設計師、視覺設計師,傻傻分不清?!沒有設計師經驗的採訪編輯透過自學也能轉型成為產品設計師!這一集,跟著資深產品設計師Kinny一次搞懂各種設計師的精髓和差異。其中,產品設計師可視為UIXI設計師和視覺設計師的進階職務,光有設計美感還不夠,還要擅長溝通,看透user的痛點,擬定產品策略,讓抽象的概念具體化。 【Pocket Casts這裡聽】  【MixerBox這裡聽】 【本集來賓】Kinny Lai 賴沼彣,104人力銀行設計處平台體驗設計部經理,帶領8位產品設計師,團隊負責104逾20個產品設計。曾擔任視覺設計師、UI設計師,現為產品設計師。 【本集重點】04:33 非典型設計師職涯,網路小編也能當設計師?05:38 視覺設計師重「好看」,產品設計師重「好用」08:15 產品設計師是UI、UX進階職類13:11 網路產品設計師,一條龍前中後都要兼顧。開發前,使用者研究,對齊公司產品與目標15:40 開發中:梳理資訊架構、內容結構,其次是視覺設計、符合品牌調性16:24 上線後才是挑戰,驗證,了解使用者反饋。17:40 前期最困難,溝通最花心力與時間,把模糊需求具體化23:17 具備跨單位溝通能力,產品設計師是橋樑 ▍ 開箱更多職務,你別錯過EP466【百工大吉】工程師斜桿自媒體,月增六千零用金。工作療癒系po文,圈粉超自然 EP434 【百工大吉】前端工程師多非本科生? 說人話、懂人性,決定你的本事 EP427 【百工大吉】開箱show girl (上):技能篇。選腦子!3C產品主持展示,上場前,先考試
【104職場力】
自動製作一份新的排班表
自動製作一份新的排班表
我們平常上班最常使用的排班表,大家是如何製作的呢? 是不是每個月底都要手動去修改一份新的表格? 今天就要跟大家分享如何做出一份自動調整日期與星期的班表囉! 操作步驟: 1.先設定好大家想要的班表格式 2.使用開發人員-插入-微調按紐(開發人員工具開啟:檔案-其他-選項-自訂功能區-勾選開發人員) 3.在按紐上按右鍵-選擇控制項格式,設定目前值、最大值、最小值以及儲存格連結 4.設定日期- 1日公式:DATE(年份儲存格,月份儲存格,1) 2日公式:1日儲存格+1(向右填充至30日) 31日公式:=IF(MONTH(30日儲存格+1)=月份儲存格,30日儲存格+1,"") 5.設定星期:=RIGHT(TEXT(1號儲存格,"aaa")) 向右填充 以上五個步驟完成,就可以讓你得到一個智能的排班表啦!
Mindy
116年公務人員初等考試招考528人!報名日期、16類科與重要日程一覽|國考快訊
116年公務人員初等考試招考528人!報名日期、16類科與重要日程一覽|國考快訊
有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意!考試院院會日前宣布通過116年公務人員初等考試相關規劃,考試日期訂於116年1月9日(五)登場,全台共設15個考區,暫定需用名額達528名,有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃! 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼?是哪16類科?初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程/說明備註簡章/應考須知公告115年10月8日(四)起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日(二)至11月5日(四)下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日(五)舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼?是哪16類科? 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫,116年初等考試暫定設置16個類科,涵蓋行政與技術類別: 行政類科(15類):一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科(1類):電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配,請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考,無學歷限制(不限大專或高中職學歷)。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科,且全數採用測驗式(選擇題)題型,不考申論題,是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區,考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格,享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部將於115年10月8日上網公告正式應考須知(包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式)。 報名方式 一律採「網路報名」作業,請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼,並於10月27日至11月5日期間完成報名手續,避免因最後一天網路壅塞影響權益。 (資訊參考來源:考試院最新消息、考選部應考專區) 延伸閱讀: 地方特考重大變革! 考試院:明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開(含:證照介紹、級別、對應職務)
【104職場力】
OECD研究揭:全球青少年閱讀力正在下滑!AI世代如何培養「深度腦」?
OECD研究揭:全球青少年閱讀力正在下滑!AI世代如何培養「深度腦」?
OECD最新報告顯示,全球青少年的深度閱讀力明顯退化,愛用AI寫摘要的學生成績反而更低,這背後原因為何?本文帶你看懂數據,並提供讓深度思考力不退化的具體做法。 文/《104職場力》 本文導覽 閱讀力下降,最麻煩的不是「看不懂」跌得比較多的,不一定是弱勢學生AI不是敵人!但有沒有把「思考」外包出去很關鍵!上班族可以怎麼做?建議從「不急著要答案」開始訓練! 遇到一份落落長的文件,第一步是「丟給AI幫忙整理」,幾秒後拿到摘要,快速掃過幾行重點後就當完成了閱讀……這個舉動已成學生及上班族的常見習慣。 AI確實能幫忙節省大量時間,但一份最新的OECD報告卻點出一件值得思考的事:當資訊越來越容易被整理成重點,人還能不能靜下來把一件複雜的事情讀懂? OECD近期發布了一份涵蓋91個國家與經濟體、超過76萬名15歲學生的研究報告《PISA 2025》,結果顯示,閱讀是3大核心學科中表現下降最明顯的一項;而從2018年至2025年,有可比較資料的教育體系中,約4分之3的閱讀表現都出現下滑。 這個現象不只教育工作者要關心,也提醒每天都在讀Email、報告、簡報和資料的上班族:AI工具可以幫忙處理資訊,但「理解資訊」這件事不能全部交出去。 閱讀力下降,最麻煩的不是「看不懂」 先看最直接的數字。 2015年至2025年,OECD國家的平均閱讀分數從489分下降到461分,少了28分,是3大學科中下降幅度最大的項目;到了2025年,平均20%的15歲學生在閱讀、數學、科學等科目上都沒有達到基本程度。 另外,OECD還在這幾年的數據中觀察到,那些作答很快,但容易答錯的「急躁型讀者」(Hasty Readers)顯著增加;且越到測驗後段,學生的表現下滑得越厲害。 這反映出當前的核心危機,恐怕不只是「閱讀能力變差」,還有在面對複雜、長篇的內容時,大家越來越難保持耐心與注意力。 跌得比較多的,不一定是弱勢學生 如果把閱讀力下降直接歸因於「教育資源不足」,其實不完全符合這次的研究發現!數據顯示,2018到2025年間,來自富裕家庭的學生分數下滑幅度反而比弱勢家庭更加劇烈,這說明比起社經地位,問題的根源可能更接近PISA資料所呈現的另一個點:全體學生接觸文字的習慣徹底改變。 大家越來越少翻開小說、紙本雜誌或報紙,轉而在社群與通訊軟體上打字聊天,整個社會接收資訊的模式被訓練成「快速搜尋、快速瀏覽、快速下滑,然後快速拿到答案」,當「速食資訊」變成生活日常,學生對閱讀的樂趣自然顯著下滑。 面對一份需要靜下心、花時間梳理的長篇大論時,還能不能耐著性子讀完?這不僅是教育課題,也是所有人共同要面臨的挑戰。 AI不是敵人!但有沒有把「思考」外包出去很關鍵! 報告中有一項值得注意的數據:習慣用AI做摘要的學生,平均成績低於完全不使用的學生。 但OECD並沒有把AI污名化為「成績殺手」,報告特別強調,AI與學習表現之間的關係十分複雜,關鍵在於「怎麼用它」!適度運用數位工具,對學習其實是大有裨益的;真正造成負面影響的,是過度依賴和注意力分散。 如果AI扮演的是引導者,適度給予提示、整理框架、提供回饋,讓大家更有方向思考,它就是最好的輔具。 但如果每次遇到難題,都直接讓AI把最耗腦力的步驟做完,那也同時省掉自己大腦升級的機會。 有些知識,我們必須親自卡關、親自思考過,才會真正變成自己的,就像看再多健身影片都不會長出肌肉一樣,只看AI整理好的懶人包,絕不等於真正理解議題。 上班族可以怎麼做?建議從「不急著要答案」開始訓練! 雖然這份報告研究的是15歲學生,但也可以映射到職場,工作上有太多關鍵事項絕不能只看3行摘要,比如合約、市場分析、數據,甚至只是一封字數較多的Email,因為魔鬼真的會藏在那些「很麻煩、很長、很想跳過」的細節當中。 平時我們可以透過這些方式訓練自己的大腦: 有問題先自己想,再請AI補 遇到問題時,先花幾分鐘整理自己的想法,哪怕只是粗略的猜測也無妨,接著再讓AI幫忙補充、尋找盲點,避免全面「外包思考」。 就算有摘要,也要知道原文在說什麼 日常資訊快速掃過摘要當然沒問題,但面對關鍵報告、決策依據時,別只停留在AI整理出的幾行文字,至少要回頭確認原文上下文與原始數據,才不會把「AI消化後的版本」誤當成「事實本身」。 偶爾留一點時間,自己「啃」難題 時間要花在刀口上,不必每件事都親力親為,但我們可以刻意保留一些需要深層閱讀、梳理與推理的工作,因為許多高階的決策與洞察力,就是在這些「有點慢、有點卡」的認知掙扎中鍛鍊出來的。 AI讓工作與學習變快當然是巨大的進步,只是不當應用衍生的後果已經浮現,透過這份報告,職場人更該謹慎運用手邊工具,畢竟在資訊爆量的時代,能否「讀懂、判斷、連結,並形成自己的想法」才是核心競爭力。 (參考資料:OECD (2026), PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students, PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/73451bc5-en) 延伸閱讀: ChatGPT也開始「管」孩子怎麼用AI?青少年版上線:防沉迷、防抄作業! AI也能用來經營人脈!從零碎資訊看懂對方,找出溝通切入點
【104職場力】
AI代理人時代,勝負不在AI多聰明!林之晨:關鍵在組織消除落地摩擦力
AI代理人時代,勝負不在AI多聰明!林之晨:關鍵在組織消除落地摩擦力
AI代理人時代開跑,為何有些企業空有工具卻跑不動?台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出,AI代理人時代,真正拉開差距的不是AI多聰明,而是組織重塑制度、消除落地摩擦力的速度,並點名企業該推動的5大戰略。本文節錄自《逆分工》。 文/林之晨、蔡祈岩 本文目錄(點擊可快速前往) 代理人時代:螢幕工作的無限重組企業消滅摩擦的5大戰略 市面上關於AI與工作的流行預言,往往充滿了表面合理卻彼此打架的矛盾。例如,黃仁勳曾指寫程式不再是必備技能,引發「軟體工程師最快失業」的焦慮;但同時,社群又盛傳「水電工、木工等藍領最安全」的建議;工具商更天天高喊「不會用AI的人將被會用AI的人取代」。這不免讓人質疑:如果工程師是最會用AI的群體,為何會最先受衝擊?水電工不碰AI,憑什麼最安全? 這3句話都沒有錯,矛盾的鑰匙在於「時間維度」。這就像3個人站在同一座山的不同高度,山頂下雪、山腰下雨、山腳出太陽,切入的都是不同的層次。 第一個10年(2026~2035)「代理人時代」: 軟體工程師首當其衝。因為他們的工作最純粹地發生在螢幕之內的數位世界,這正是AI代理人最先重組的範圍。 第二個10年: 水電工的藍領工作暫時安全,是因為AI的實體「身體」還沒長齊,修水管等任務高度依賴現場經驗。但當具身AI機器人成熟,實體工作在第二階段同樣會迎來重組。 「會用AI的人取代不會用AI的人」: 這並非特定職業,而是每個階段內部的競爭規則。第一階段是會用AI的工程師取代不會用的;第二階段則是會指揮機器人的技師取代舊技師。 工作並非一次性消失,而是經歷錯位、重組到重新定義的過程。如果將未來30年的不同階段全部壓縮進「現在」,就會陷入無謂的爭論。拉開時間軸,才能看清在不同階段中,資源與能力究竟該往哪裡放。 代理人時代:螢幕工作的無限重組 在第一個10年,AI將從對話工具進化為能自主規劃、執行的「專案經理」。此階段的最大紅利在於所有「螢幕上能完成的事」,轉化為可大規模複製、調度的生產素材。 過往知識工作卡在繁瑣的跨部門流程,AI代理人則將寫報告、做簡報、分析數據、開發原型等能力「即時可得化」。這迫使被組織底層壓抑的需求浮上水面,企業開始做以前因人力成本過高而「不值得做」的事,例如中小客戶的客製化分析、普及的策略幕僚能力。在小說、影音等創意生產領域,創意的生產流程被拆開,迎來供給側的大爆炸。此時紅利不會平均分給擁有工具的人,而是集中於能將多個AI代理人接進工作流程、創造新產能的跨界人才。 然而,這個10年真正的勝負不在AI變得多聰明,而在組織「消除落地摩擦力」的速度。歷史上真正拉開差距的,從來不是最早看見技術的人,而是最快重塑制度系統的玩家。正如工業革命時,真正讓蒸汽機威力兌現的是英國圍繞其建立的專利、金融與現代法律配套;而清朝洋務運動空有鐵甲艦,卻想「中學為體,西學為用」不願動彈體制,制度摩擦最終導致血流成河。 企業消滅摩擦的5大戰略 AI是這個世代的馬鐙與弩,解放了雙手,但也唯有願意重新設計系統的企業才能在加速曲線上勝出。企業在這個10年具體該推動5件整體變革: 第一、領導層必須自己下水每天使用,而非視為IT部門的事。 第二、組織結構動刀,升級中層、放大個體並組成變形蟲團隊,不能用舊組織跑新工具。 第三、重新定義人才標準,從看「會什麼」轉向看「能用AI做到什麼」,改寫招聘與薪酬結構。 第四、勇敢將資源從既得利益的舊系統抽走、投向新系統。 第五、徹底重塑文化,容忍快速試錯與鼓勵跨界融合。 這5件事是一個整體的多個面向,技術躍遷的紅利從不雨露均霑。新秩序來臨之際,企業與個人都必須用接下來10年的具體行動回答:在這場奇點倒數中,你究竟想當英國,還是當清朝? 節錄自:天下雜誌出版《逆分工:AI 時代的生產力革命,重構組織、市場到經濟的生存新賽局》/林之晨、蔡祈岩 著
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用ChatGPT Work整理名片、簽到表!建立Excel聯絡人清單,統一格式、合併重複資料
用ChatGPT Work整理名片、簽到表!建立Excel聯絡人清單,統一格式、合併重複資料
收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理?作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV,教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單,逐步統一公司名稱、電話與職稱格式,合併重複資料,快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 名片、簽到表和舊CSV散一堆?整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料,不急著合併【步驟2】統一名稱與格式,並補上分類【步驟3】合併重複資料,建立共用清單3分鐘帶你一次看懂:完整動作影片教學! 名片、簽到表和舊CSV散一堆?整理成部門共用聯絡清單 活動、展會或客戶拜訪結束後,聯絡資料常常散在不同地方:有人拍了名片,有人留下手寫簽到表,資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理,很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏,或找不到後續該聯絡誰的問題。 本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV,整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後,Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單,以及仍需人工確認的項目,方便後續查找、分類與分工。 名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV,整理成一份部門共用的聯絡人清單。(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 必備工具: 桌面版ChatGPT:切換至Work模式(免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式,但無法透過網頁版及手機版使用。)下載ChatGPT Windows桌面版>> 範例資料檔:此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。 Spreadsheets外掛:用來建立Excel檔案。 Microsoft Excel:檢視外掛生成的檔案是否正確。 註:Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能:Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能,用來建立及整理試算表;另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。 【步驟1】先擷取資料,不急著合併 面對格式不同的聯絡資料時,不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤,會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。 首先,將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式,建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾,讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。 這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊,建立初步清單,不進行格式修改或重複資料合併。完成後,再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。 提示詞 @Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案,包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV,並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位:姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料,也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。 建立完成後,點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容;如果對特定欄位有疑問,可以選取儲存格後點擊Ask Codex,針對選定內容提問或要求修改(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 注意!雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案,但因為顯示的視窗寬度有限,一旦檔案內容太多,就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容,建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟,即可使用Excel開啟檔案。 「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容,作為下一步整理資料的檢查清單(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後,就能根據這些問題統一資料格式。 【步驟2】統一名稱與格式,並補上分類 同一家公司在不同資料來源中,可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱,例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。 如果沒有先統一這些內容,後續篩選或合併資料時,同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。 這一步除了整理公司名稱與電話,也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位,讓聯絡清單更容易查找與分工。 提示詞 @Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」,將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理:1. 統一公司名稱,將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式;缺少區碼時,在備註標示「需確認區碼」;非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位,依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位,補充英文職稱的中文說明,不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位,記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單,另外建立新的工作表,不要直接覆蓋原資料。 活頁簿中會新增「格式統一後清單」,原始的初步清單仍會保留;公司名稱與電話會依規則統一,並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 格式統一後,原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準,接下來才能比較可靠地判斷重複資料。 【步驟3】合併重複資料,建立共用清單 這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併;資訊不足或比對結果不明確時,則保留到待確認清單,不直接刪除。 提示詞 @Spreadsheets請根據「格式統一後清單」,比對公司名稱、姓名、電話與Email,建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併,保留較完整的聯絡資訊,並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人,請移至「待確認資料」工作表,不要直接合併或刪除。 「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料,保留較完整的聯絡方式與所有資料來源;無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」,交由使用者進一步核對,不會直接刪除(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 到這裡,散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊,就整理成一份可以共同維護的部門清單了!本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段,讓每一步都能先確認結果,避免前面的錯誤一路帶進最終清單。 3分鐘帶你一次看懂:完整動作影片教學! 節錄自:旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術:87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》/施威銘研究室 著
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用Canva AI打造財富自由品牌創業班
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🎯打造百萬品牌力!你只需要一台電腦+Canva AI ! 你是否也曾: • 買了好多課,卻還是不會「賣東西」? • 想接案、經營品牌,但設計、文案、影片全都不會? • 做了漂亮貼文卻沒有流量、沒人買單? 📌 這門課,幫你整合「視覺設計、行銷文案、短影音、社群經營、自動化名單系統」,從零開始打造你的接案體系、品牌曝光與變現能力! 🚀 Canva AI × ChatGPT × LINE官方帳號 × IG短影音 × 自動行銷漏斗 5週全攻略,從不會→會用→會賺!一次學會市面上最賺錢的行銷技能! 課程時間: 2025年 10/1-10/29 每周三9:30-16:30 報名詳情:https://reurl.cc/ek6nyx
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診所自動化指南:掛號、病歷、醫療 AI 一次看
診所自動化指南:掛號、病歷、醫療 AI 一次看
上個月我跟一位開業 12 年的家醫科醫師吃飯,他講了一段話我一直記著。他說:「我們診所現在不是看診累,是凌晨被掛號電話吵醒這件事讓人撐不住。」 他的診所原本只接受現場掛號,後來開了電話預約,沒多久 LINE 又加入。看似服務愈來愈周到,但護理師的工作從 8 點半開始到晚上 9 點半,凌晨還要接「醫師明天有看診嗎」的訊息。三個資深護理師,半年內離職兩個。 他問我:「林執行長,診所這種規模也可以做自動化嗎?我們不是大醫院。」 我說:可以,而且診所做診所自動化,CP 值往往比大醫院更高。 戰國策集團 26+ 年陪台灣各種規模的服務業走過自動化這條路,這幾年特別有感的,是診所、牙科、復健科、中醫這類「小而美」的醫療單位。今天這篇就用實際協助多家診所導入「診所自動化」、「掛號自動化」、「病歷處理」、「醫療 AI」的經驗,講清楚診所自動化到底該怎麼做。 ──────────────────────────────────── 【一、診所為什麼需要自動化?不是大醫院的特權】 很多診所老闆有個誤解,覺得自動化、AI、RPA 這些東西是大醫院在用的,自己人少、規模小,沒必要。 但實際上,我看到的數據剛好相反——診所的人力配置更緊、每個人要做的事更雜,反而更需要診所自動化。 舉個例子,一家標準的家醫科診所,可能就一位醫師、兩到三位護理師、一位櫃台。但他們要處理的事情包括:掛號、現場分流、病歷調閱、健保申報、慢箋管理、檢驗報告通知、預約提醒、LINE 客服、口碑回應、進貨庫存。任何一個環節卡住,整天節奏就亂了。 大醫院因為人多,可以一個職位專做一件事。診所做不到,所以每個人都在做「半專業 + 半雜事」的工作。診所自動化要做的,就是把「雜事」這部分用系統跑掉,讓專業人員專心做專業的事。 ──────────────────────────────────── 【二、掛號自動化:從凌晨電話到 LINE 機器人】 回到開頭那位家醫科醫師。 他們診所的掛號流程原本是:早上 8:00 開始電話預約、9:00 現場掛號開放、LINE 接受全天諮詢,但要等護理師有空才回。結果就是電話常常打不進、LINE 訊息累積到深夜、現場看到掛號滿了還要解釋給病人聽。 我們協助他們導入掛號自動化之後,流程變成:LINE 官方帳號接管 90% 的掛號入口,病人輸入「掛號」自動跳出當天剩餘號數與時段;選好時段直接給號;候診人數即時更新;前 3 號到了會自動推播提醒病人準備出門。 電話保留下來,但只接「真的需要人講」的案例(複診諮詢、轉介、急症詢問)。 護理師的工作量直接降了 40%。重點不是省人,是讓那兩位資深護理師願意留下來。 ──────────────────────────────────── 【三、病歷處理自動化:紙本到電子的最後一哩】 很多診所現在還有大量紙本病歷。不是不想電子化,是電子化的「過渡期」太痛苦——既要用舊系統、又要建新系統,醫師一個下午要看 40 個病人,根本沒時間慢慢輸入。 病歷處理這件事,自動化的切入點其實很巧妙。我們不是要求醫師改變看診習慣,而是用 OCR + AI 把醫師手寫的單據、檢驗報告、轉診單,自動辨識成結構化資料,存到電子病歷系統。 我們協助一家骨科診所做這件事,他們原本 X 光報告要靠護理師手動 key in 到病歷,平均一份 6 分鐘。導入醫療 AI + OCR 之後,一份 30 秒,而且錯誤率比人工還低。 醫師的看診筆記也是。原本要在診間打字,現在可以用語音輸入 + AI 整理,看完一個病人,病歷就自動寫好 70%,醫師只要補關鍵判斷。 這就是病歷處理自動化最大的價值——它不是取代醫療專業,是把醫療專業從「文書工作」裡解放出來。 ──────────────────────────────────── 【四、醫療 AI 的真實應用:影像、預約、衛教】 醫療 AI 這四個字這幾年很紅,但在診所端真正落地的,其實是三個很實務的場景。 第一個是影像輔助判讀。眼科、皮膚科、放射科這些科別,AI 可以做為「第二雙眼睛」,把可疑病灶標出來讓醫師再確認。我看過一家眼科診所,導入眼底影像 AI 之後,糖尿病視網膜病變的早期發現率提升將近一倍。 第二個是智慧預約。AI 會根據過往看診時間、病人類型、季節因素,預測每個時段的看診時長,自動調整號次間隔。減少病人等候時間,也減少醫師被擠壓的情況。 第三個是衛教自動化。病人看完診,AI 自動依據病名、用藥、注意事項,產生個人化衛教訊息推到 LINE。醫師不用花時間重複講「飯後吃」、「七天回診」、「避免劇烈運動」,省下來的時間可以多看一個病人,或者準時下班。 醫療 AI 在診所不是要做出醫療診斷,那是醫師的工作。它是要把醫師身邊那些「重複、規則性、低判斷強度」的工作接走。 ──────────────────────────────────── 【五、診所自動化的常見三個誤區】 最後講一下我這幾年看到的三個常見誤區,給打算導入診所自動化的老闆參考。 第一個誤區:以為要全部一次到位。診所人力有限,一次導入太多系統,前台後台都會崩潰。比較好的做法是先做掛號自動化(最有感)→ 再做 LINE 客服 → 再做病歷處理 → 最後串醫療 AI。 第二個誤區:把自動化當成「省護理師」的工具。這個心態會讓導入失敗。實務上沒有一家診所是因為導入自動化而資遣護理師,反而是因為導入之後留得住資深護理師。資深護理師的價值在「判斷」與「人際」,那不是機器人做得到的事。 第三個誤區:忽略病人感受。診所自動化的目標不只是內部效率,更是病人體驗。如果病人覺得「被機器人應付」,自動化就失敗了。設計時要把「人味」留下——機器人回完,要讓病人知道「下一步可以怎麼找到真人」。 戰國策做診所自動化,這三點是預設動作。我們踩過坑,所以知道怎麼幫診所避開。 ──────────────────────────────────── 【六、給診所老闆與經理人的一句話】 診所這幾年的競爭其實愈來愈激烈。同一條街、同一個科別,可能就有三家在搶病人。 但我觀察到一件事——病人選診所,不只是看醫術,是看「整體體驗」。掛號順不順、櫃台有沒有耐心、LINE 訊息有沒有人回、回診提醒有沒有到、衛教內容清不清楚。 這些「整體體驗」的事,靠人撐很累,靠診所自動化很穩。 戰國策集團 26+ 年陪台灣各種規模的服務業走過自動化這條路,診所這個垂直市場我們有很多實戰經驗。如果你也在思考診所自動化怎麼起步,歡迎聊聊。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:診所自動化跟診所管理系統(HIS)是同一件事嗎? 不是。HIS 是診所的核心系統(病歷、健保申報、收費),診所自動化是「圍繞 HIS 之外的流程」——掛號、LINE、衛教、預約提醒這些。兩者要互補,不會互相取代。 Q2:我們是小型診所,導入自動化會不會太貴? 診所自動化的好處就是可以模組化。先從掛號自動化開始(入門方案六位數內可以做),看到效益再延伸。不需要一次砸大錢。 Q3:掛號自動化會不會讓老人家不會用? 這是最常被問的問題。實務上,會用 LINE 的老人比想像中多。但我們設計時一定會「保留電話與現場掛號」,自動化只是多一個選項,不是取代。 Q4:病歷處理用 OCR + AI,辨識準不準? 醫療單據的辨識率目前可以做到 95% 以上,比人工 key in 還準。剩下 5% 的不確定,系統會標記出來讓人確認,不會直接寫入病歷。 Q5:醫療 AI 在診所合法嗎?會不會違反醫療法? 要分情況。「輔助判讀」是合法的,但最終診斷必須由醫師做;「衛教自動化」、「掛號自動化」完全沒問題。我們在設計時會把法規邊界畫清楚。 Q6:診所自動化導入大概需要多久? 單一模組(如掛號自動化)3 到 6 週可以上線。整體(掛號 + LINE + 病歷 + 預約提醒)大約 3 到 4 個月。我們建議分階段做,看到效益再往下推。 Q7:戰國策有提供診所 SBIR 代辦或營運陪跑嗎? 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」,包含診所 RPA、LINE 客服、OCR 病歷處理、醫療 AI 串接。SBIR、陪跑這類服務我們不做,建議找專業醫療顧問。 Q8:護理師會不會擔心被自動化取代? 會擔心,但我們協助過的診所,沒有一家因為導入自動化裁掉護理師。原因很單純——護理師的核心價值在「判斷」與「人際照護」,這部分機器人做不來。導入後反而留得住資深護理師。 Q9:如果我們是醫療連鎖(多間分院),需要怎麼規劃? 連鎖的好處是「一次規劃、多店複製」。我們會建議先在旗艦店試做半年,把流程跑順、把細節調好,再標準化複製到其他分院。這樣總成本最低、風險也最小。 Q10:診所自動化做完之後,預期的 ROI 大概多少? 我們協助過的診所,平均在 8 到 14 個月內回收投資。除了顯性的人力節省,更大的價值是「資深員工留得住」、「病人滿意度上升」、「醫師有時間做進階服務」。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統|業界領導品牌.26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣服務業走過數位化、自動化、智慧化三個階段。協助多家診所、牙科、復健、中醫導入掛號自動化、LINE 客服、病歷處理、醫療 AI,讓醫護專業留給真正需要的事。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw (戰國策提供工作流程自動化導入,不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。)
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當大家都在瘋AI,你要怎麼贏?報告顯示:聰明人都回頭學這老派技能!
當大家都在瘋AI,你要怎麼贏?報告顯示:聰明人都回頭學這老派技能!
當大家都爆學AI,頂尖人才早就走得更遠!Coursera 2026報告揭露:「批判性思考」老派課復甦、註冊量暴漲,顯示當AI進入職場,能看穿漏洞才是關鍵人才!文內加碼分享「對抗AI抓漏3問」,教大家如何從反問開始建立批判性思維。 文/《104職場力》 本文導覽 何謂批判性思考?能做什麼?為什麼聰明的工作者回頭學老派技能?AI的漏洞同時也是人類的轉機!想當頂尖人才?學習批判思考之餘還能怎麼做?「抓漏3問」提供給大家參考! 這兩年走到哪裡,大家嘴邊不吐出個「生成式AI、Prompt或AI Agent」,就好像跟時代脫節一樣,根據Coursera發布的《2026職業技能報告》,AI風潮持續在全球發酵,職場人輸人不輸陣,都在拼命上AI相關課程,企業員工的AI課程註冊量直接暴增234%,換算下來每分鐘就有14個人在學習GenAI,成長幅度驚人。 學AI這本身沒毛病,畢竟不學可能會被時代拋棄,但如果仔細看數據,可能會發現一個隱性趨勢,當大家一窩蜂爆學AI的時候,那些職場上的聰明工作者似乎悄悄點開了別的技能樹…… 乍聽之下可能會有些意外,但數據揭露了一個非常有趣的現象,那些看似跟科技搭不上邊、甚至有點老派的「批判性思考(Critical Thinking)」相關課程,雖然不像AI課程那樣大爆發,卻同樣也在逆勢成長! 何謂批判性思考?能做什麼? 「批判性思考」不是以前大學通識課聽教授碎念的內容嗎?跟高科技的職業技能有什麼關聯? 其實應用到工作中,它會演變成一種高階除錯技能,我們以「當今天收到一份AI報告」來假設,批判性思考會有以下呈現: 這數據怎麼來?(質疑資訊源):懂得拆解AI生成的報表,哪些是美化過的、哪些是瞎掰的。 這個結論有沒有漏洞?(找出邏輯死角):能否一眼看出AI完美結論中的邏輯漏洞或風險。 這對實際業務有幫助嗎?(定義核心問題):不被AI牽著鼻子走,能看出到底有無解決問題。 在萬物皆可被AI自動化的今天,高階工作者突然意識到該技能的重要性,這也直接反映在Coursera報告裡的統計數據,在過去一年中,批判性思考的課程註冊量出現了驚人的成長,以幾個不同專業領域為例: 數據分析(Data):狂飆168% 軟體與產品開發:增長101% IT技術領域:成長91% 其中,在那些主修生成式AI課程的學生中,報名「批判性思考」的人數直接暴漲了185%! 這群瘋狂研究AI技術、天天和機器人對話的工作者,竟然是最渴望學會「如何獨立思考」的人,他們到底看到了什麼我們沒注意到的職場危機? [course_plugin api_type='course_id' title='推薦營隊' id='c65d7672-e7d5-4428-830a-0e88311678f1'] [course_plugin api_type='course_id' title='推薦營隊' id='d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939'] 為什麼聰明的工作者回頭學老派技能? 這就得聊聊AI的天性了! 有用過的都知道,AI是頂級的「情緒價值大師」和「文字萬事通」,給它一個指令,它能在3秒內吐出一篇有結構、有敘述、有排版的報告,但這樣的完美只是假象,資深工作者多少一定都有被AI廢話或前後不通的邏輯氣過,畢竟它再聰明都還是有幻覺,或者為了奉承使用者夾帶一些數據偏見,如果不審核,還真的會被它一本正經的胡說八道糊弄過去。 在自己跟同事都大量使用AI協作的情況下,如果我們工作只剩下「把主管的指令丟給AI➔複製AI答案➔貼給主管」,那只是化身高科技的傳話筒,根本不是在工作。 AI的漏洞同時也是人類的轉機! 有些人學AI是為了跟它拼產出速度或正確性,但聰明的工作者其實是從AI的盲點中找機會! 當每個人都有能力用AI產出100頁報告時,「數量」和「精緻度」就徹底貶值了,當個跟AI共同工作的「合作者」並不稀罕,真正值錢的反倒是能一眼看出這100頁裡面哪裡在鬼扯的「法眼」! 意識到當個最終把關的「高階審查長」才是有價值的出路後,才有一票人就積極回頭加強「批判性思考」和「數據除錯(Data Cleansing)」的能力。 想當頂尖人才?學習批判思考之餘還能怎麼做? 當AI成為基本盤,這項技能就跟「會用Word」一樣,無法幫大家拉開薪水與職位的差距,真正的人才其實走得更前面,一秒看懂你與頂尖工作者之間的距離: 一般工作者:還在沾沾自喜自己能用AI寫出5種不同風格的企劃文案。 頂尖工作者:能用批判性思考,審視每一個企劃是否符合市場痛點、有沒有邏輯漏洞、數據來源有沒有被AI污染,以及知道如何調整方向,確保正確產出。 「抓漏3問」提供給大家參考! 如果不知道如何開始,小編歸納出以下3個對抗AI廢話的「質疑舉例」,大家不妨練習用以下這些邏輯去考考它: 1.留意統計盲點,質疑過度樂觀的假設 你可以問AI:「這份結論藏了哪些過度樂觀的假設?」 因為AI的訓練資料多來自公開的大數據,所以給出的統計結果可能會忽略極端風險或特定市場的特殊痛點,不管它給什麼資料,都要存疑並查證,才能避免被牽著鼻子走。 2.挑戰思考盲點,逼出隱藏的反面證據 你可以跟AI說:「請列出3個這項方案最可能失敗的反面證據與盲點。」 AI很會討好使用者,常會順著我們的話講,刻意逼它唱反調才有機會找出邏輯死角(當然多充實自己,能自行辨識資訊或邏輯是更好的)。 3.砍掉精緻廢話,過濾無用的形容詞 你可以命令AI:「請刪除這段報告裡所有贅詞或重複性描述,只留下真正有行動價值的關鍵句(Actionable Insights)。」 把無意義的論述刪掉,保留真正有用的核心骨架,可以同時節省組織上下所有人的時間(畢竟不是字數越多越有價值)。 學習分辨數據或找漏洞,其實比下指令更難、更需要時間!學習的第一步是抱持懷疑,第二步就是去建立屬於自己的核心資料庫,只要時時提醒自己不會被AI牽著走,你也有機會在這波AI浪潮中一舉躍升。 [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='4d2aed8f-1ab3-4f46-bdfa-dbbd0905a596'] (參考資料來源:Coursera官網、The Skills Reshaping Work) 延伸閱讀: AI來了!工程師也會被取代? 力抗AI的5大關鍵:創意、跨域、情感、文化、批判 跟ChatGPT愈聊愈不會思考?MIT科學家罕見提前公開研究示警
【104職場力】
【寵物證照全攻略】寵物照護員、寵物保母職業解析 | 課程推薦
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據農業部統計,台灣家犬家貓總數約300萬隻!隨著台灣毛小孩數量持續攀升,寵物市場產值突破600億,相關從業人員需求也大幅增加。無論是寵物保母、寵物照護員、寵物美容、寵物膳食、寵物禮儀師,專業證照已成為從業的基本門檻,能夠提升專業形象與職涯競爭力。本篇文章將帶你深入了解台灣熱門的寵物證照種類、報考資格,以及推薦的線上課程,幫助你順利進入寵物行業。 一、為什麼需要寵物證照? 隨著飼主對寵物健康、生活品質的要求提高,寵物相關服務已從單純的日常照顧發展至專業化、精細化領域。擁有相關證照,不僅能夠獲得雇主或客戶的信任,還能在市場競爭中脫穎而出。 二、熱門寵物證照與相關課程介紹 1. 寵物保母證照 寵物保母的工作大多偏向短期照顧陪伴,如寄宿服務、到府看顧等。證照考核內容分為初階與進階,涵蓋營養學、基本護理、行為學等知識。適合彈性工作者或兼職人士,也適合寵物行業相關人員或毛小孩飼主進修相關教養知識。 🔵 相關領域:寵物旅社、寵物安親中心、有鐘點照顧需求的飼主 🔵 相關證照與課程:(結業考核通過即可獲頒寵物保母證書) ✅ 2025寵物教養培訓班(進階): https://nabi.104.com.tw/course/furkids/5a366145-e9c8-47a4-8b1e-f23e6f6d4c49 🔵 如何報考:報名認證課程,術科分數為課程作業,另有學科測驗,加權後總分70分以上即可通過認證。 2. 寵物照護員證照 據統計,飼主在毛小孩花費的比例,醫療與健康相關支出占20%,寵物的健康與老年長照課題備受關注,寵物照護員的需求更加重視。除了日常照顧與健康維護,特別針對老年或疾病的毛小孩,寵物照護員需具備醫療護理與長期照護的相關知識。適合已有寵物保母或教養基本資歷者在職進修。 🔵 相關職缺領域:動物醫院、寵物長照中心、牧場或小型動物園 🔵 相關證照與課程: ✅ PCP寵物照護員認證:分為初階與進階,基礎課程以健康犬貓為照顧對象包含寵物基本健康檢查,教導寵物照護技巧與基本護理知識;進階課程針對老病殘弱寵物,加入醫療輔助職能。 https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 🔵 如何報考:報名認證課程,術科分數為課程作業與情境模擬,另有學科測驗,加權後總分70分以上即可通過認證。 3. 寵物美容師證照 唯一國家頒發的寵物證照,寵物美容師的主要職責是為寵物提供美容與健康護理,包括洗澡、修剪毛髮、修剪指甲、清理耳朵等,確保寵物的整潔與健康。這份職業適合對動物有高度耐心,並對美容技術感興趣的人。 🔵 相關職缺領域:寵物美容店、寵物SPA中心、動物醫院 🔵 相關證照與課程: ✅ 寵物美容師考照就業輔導:幫助受測者蓋寵物美容技術、護理與衛生安全等。 https://nabi.104.com.tw/course/sce/1e3e8e7f-23cf-434b-8b71-145788ad4cb0 🔵 如何報考: 參加寵物美容相關課程,學習基礎美容技術與寵物護理。 報名官方認證考試,通過筆試與實作測驗。 取得證照後可選擇進階培訓,提升專業技術能力。 4. 寵物禮儀師證照 以寵物犬貓平均壽命約14歲,飼主們在陪伴毛小孩走向生命的終站時,也希望他們能如家人般的完美告別,寵物禮儀師的需求應運而生。寵物禮儀師的主要工作為協助寵物的善終服務,包括遺體整理,根據飼主宗教信仰規劃告別式等。由於這類工作需要大量的殯葬流程知識,也有許多是內政部發證核可的禮儀師跨領域服務臨終寵物。 🔵 相關領域:寵物禮儀公司 🔵 相關證照與課程: ✅ 寵物禮儀初級職能證照 https://nabi.104.com.tw/ability/10048010 ✅ PFD寵物臨終服務師認證 https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 🔵 如何報考:至發照單位報名培訓證照課程,出席率達標、繳交作業(完成情境模擬),並參與考試,加權成績達70分以上者,核發證照 5.進修單項課程精進照護能力 | 寵物膳食 | 寵物居家美容 | 中高齡寵物芳療按摩 適合已擔任寵物產業從業人員,想要學習進修單項專業,或是身為毛小孩飼主,想要精進照顧能力。 🔵 相關領域:自我學習成長 🔵 相關證照與課程: ✅ 寵膳食育初級職證 https://nabi.104.com.tw/ability/10048011 ✅ 寵物居家美容DIY https://nabi.104.com.tw/course/sce/57a82a19-8050-45a7-ba7d-2c302e09ebd2 🔵 如何報考:至報名單位報名培訓課程,「寵膳食育」需參與培訓班,出席率80%已上,且參加學科筆試與術科實作考試,現場測驗核可後發證。「寵物居家美容」與「中高齡寵物芳療」則皆為實體培訓課程。 無論是全職投入或兼職發展,考取寵物證照,將能有效提升專業競爭力並開創職業發展機會。透過適當的學習與準備,你也能在寵物產業中找到適合自己的職涯發展道路!
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長照產業商業模式:創業從0開始《50床長照機構一年營收模型》
長照產業商業模式:創業從0開始《50床長照機構一年營收模型》
長照產業商業模式:創業從0開始《50床長照機構一年營收模型》 一、基本假設條件 機構規模: • 床數:50床 • 入住率:90% • 實際住民:約45人 平均收費: • 每人每月:40,000元(含住宿、照護、餐費) 二、每月營收 住民收入:45人 × 40,000元= 1,800,000元 政府補助 很多住民有長照補助。 平均:每人 5,000元 45人 × 5,000= 225,000元 其他收入 例如: • 尿布 • 營養品 • 特殊照護 平均:每人 3,000元 45人 × 3,000= 135,000元 每月總營收 項目 金額 住民費用 1,800,000 政府補助 225,000 其他收入 135,000 合計:2,160,000元 / 月 三、每月成本 長照機構最大成本是 人事費。 1 人事成本 50床機構典型人力: 職位 人數 護理師 2 照服員 10 社工 1 行政 1 廚務清潔 2 約 16人 平均薪資:約 38,000元 人事成本:16 × 38,000= 608,000 加上: • 勞保 • 健保 • 加班 通常約:900,000 / 月 2 租金 依城市不同: 約 200,000 – 400,000 假設:300,000 3 餐食成本 平均:每人 6,000 45人 × 6,000= 270,000 4 其他費用 包括: • 水電 • 尿布 • 清潔 • 維修 約:200,000 每月總成本 項目 金額 人事 900,000 租金 300,000 餐食 270,000 其他 200,000 合計:1,670,000 / 月 四、每月淨利 營收:2,160,000 成本:1,670,000 每月淨利:490,000元 五、一年營收與利潤 年營收2,160,000 × 12= 25,920,000 約:2,600萬 年利潤490,000 × 12= 5,880,000 約:590萬 六、投資回本 如果開一家50床機構: 投資: 項目 金額 裝修 800萬 設備 300萬 前期營運 500萬 總投資:1600萬 如果一年賺:590萬 理論回本:3–4年 七、實際經營可能情況 現實通常會有波動: 第一年:入住率60% 第二年:入住率80% 第三年:入住率90% 所以很多機構:5–7年回本 八、長照經營最重要的三個變數 影響獲利最大的是: 1 入住率 每增加10%入住率,收入增加很多。 2 人事成本 如果照服員不足:加班費會增加。 3 租金太高會壓縮利潤。 長照機構不是暴利 但只要入住率穩定,就是有了很穩定的現金流生意
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工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
做了一堆AI工具,卻沒多久就晾在那裡?該如何真正用AI解決工作問題?104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法,教非技術職從「非做不可」的工作開始,把工作拆成角色交給不同的AI,打造你的「AI營運團隊」。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦?如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 公司導入AI後,興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill,卻過沒多久就晾在那裡,或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點,到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率? 104人力銀行資深協理李明倫(Will Lee)觀察,生成式AI的出現,讓「先做一個工具看看」變得很容易,而他認為,AI應用能否落地,關鍵不在工具本身,而在一開始挑的問題。因此他認為,導入AI的第一個問題,不是先想「AI可以做什麼」,應該從「我現在最想解決什麼問題?」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力,團隊才會願意反覆測試、修正,最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」,他並非技術職主管,過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發(Vibe Coding),逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程,本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中,李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上,工作資料能否提供給AI,仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦? 在成長期的單位,常見的工作狀況是:新的客戶、新的服務與新的流程持續出現,連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求;即使工作量倍數成長,但人力卻沒倍數成長,系統建置速度也不一定能跟上,因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說:「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定,不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時,流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統,一旦作業方式改變,系統都得跟著改。他形容,這階段急著要求PM與工程建系統,「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下,許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel,包括寫各式函數。」他說,資料不多時,這種方式快速又有彈性;但隨著檔案、函數與使用者增加,Excel的極限逐漸浮現,例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案,或是主管需待人工彙整才能掌握進度,都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具,李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台,也沒有直接串接所有系統;用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定,團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試,幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題 首先要注意的是,不是所有工作都值得投入時間打造工具,李明倫建議,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題: 高頻:經常或定期發生。 重複:大量步驟相同,人工反覆複製、整理或確認。 可標準化:狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證:能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後,他建議先問5個問題,把答案寫下來當作「改善前」的基準:這件事多久做一次?每次花多少時間?有幾個人參與?哪裡最容易出錯?成功後要看哪個KPI? 另外,第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大,利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手,更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工 案例1:客服案件量大,進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面,真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料,一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球,發展出「把資料複製到Excel」的整理方式,記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期,也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程,團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒,檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整,交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分,以及可能的斷點。 關鍵在於,AI蒸餾出可能的問題之後,還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面,整理完以後我們還是會跟同事討論,哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的,就剔除掉。」 問題收斂後,他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件,但操作方式改變了: 所有案件集中處理,減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作,多人可同時查詢及填寫,資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件,急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據,省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這項工具的重點不只是幫忙整理資料,還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務,資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時,團隊也可以快速修改規則,持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享,工具導入後,即使曾有人力較吃緊的時期,團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上,工作量的波動也有所下降。不過他也補充,還有各種因素可能影響成果,因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2:開發名單持續增加,需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單,例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單,每種檔案格式、欄位和產生時間不同,累積一段時間後,客服可能需要在多份試算表之間切換與比對;多人共用時,同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式,本例也以AI輔助開發製作管理工具,將不同批次的名單集中到同一個工具,客服可依人員、批次或開發狀態篩選,主管也能看到整體進度。同時,工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊,沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這個案例不同之處,是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作:以AI參考過去成功案例的特徵,提出新名單的開發優先順序建議,並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點,大量整理與初步排序則交給AI。 案例三:公用客服信箱大量來信,回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時,大家可以直接分工處理;但隨著業務成長,短時間內累積數百封來信,便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表,再手動註記分類及處理狀態,管理雖有改善,行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案,說明來信量、人工步驟與管理困難,最後決定採用Power Automate自動化工具,將Outlook收到的郵件定期匯入試算表,不必再花時間備份,收到即同步;再由AI協助分類,最後上傳至前例開發的客服處理工具,集中查看信件類別與處理進度。另外,Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行,討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 共通點:沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來,第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論,再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正,最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點,是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容,核心主張是把工作重新解構,拆解能力、角色,再看哪些可以交給AI。以名單案例為例,一套流程內其實有好幾種職責,例如整理與比對資料(助理、分析)、釐清規格與流程(PM)、開發工具(工程)、產出主管要看的數字(Dashboard管理),最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI,角色之間會互相接力,人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具,真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明,你沒有跟他講清楚,他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過,AI能快速分析與建立原型,卻不了解部門情境,也不會讀心。若提供的背景越模糊,來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊: 背景現況(Existing):工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯(Rules):工作實務上的詳細規則,包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料(Evidence):實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差(Problem):目前看到的問題,哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求(Ask):希望AI最後產出什麼、給誰用,例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享,「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣:盤點型要把問題和資料給足,和AI討論出卡點;而工具型比較單純,就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題,可以使用以下格式: 我目前要處理的工作是__。現在由__負責,使用__工具。這件事大約每__執行一次,每次花費__。目前最耗時或容易出錯的環節是__。現有資料包括__。必須遵守的規則是__。我希望改善的結果是__。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法,暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟,以及仍應由人判斷的步驟;如果資訊不足,請先向我提問。 實作心得1:一次只加一個功能,做完立刻驗證 直言自己並非技術職,李明倫打造工具時,會先和AI討論方案是否可行,確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整,結果自己和AI都容易混亂;後來改成一次處理一個小功能,完成後立刻驗證。此外,正式讓同事使用工具後,後續修改則要區分測試版與正式版(Staging/Production),避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2:AI說「很簡單」,不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言,有些AI口中的「很簡單」,最後仍可能做不出來;第一版範圍越小,團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時,他也會直接請AI換一種方式解釋,確認自己理解後再做選擇,避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3:把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔,記錄規則、步驟與使用方式,避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill,則要看流程的共通性。李明倫提到,許多工具的規則非常細,只適用特定單位;若跨團隊無法直接套用,保留成專案MD檔更實際。 實作心得4:文字講不清楚,就截圖給AI看 李明倫提到,和AI來回修正時,他大量使用截圖:把畫面截下來、圈起要改的地方,比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯,他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法:平台上會顯示錯誤訊息,截圖給AI就會自行修正,讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案,必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法,整理為以下7個步驟: Choose 選題:選一個值得解決的問題,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義:用EPSP梳理現況(Existing)、問題(Problem)、AI解法(Solution)、標準流程(SOP)與預期影響(Business Impact)。 Discover 盤點:蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面,訪談真正執行工作的人(使用者痛點),再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型:只解決一條核心流程,第一版先求能用、能測,不急著做成完整系統。 Test 實測:找一位真實使用者放入真資料,實際使用一段時間(一天/一週),記錄錯誤與新需求,反覆修正。 Standardize 標準化:把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出,並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討:定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性;若規則或現場需求改變,再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為,真正可複製的不是Prompt,而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法,重新拆解工作,讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 而在工具導入後,李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」,應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善,以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調,雖然本次分享是使用Claude,但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型,介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異,選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的,仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚,以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始,AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環,累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具,逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
獸醫助理證照崛起 證照優勢一次看懂!
獸醫助理證照崛起 證照優勢一次看懂!
近期動物醫事助理證照在台灣成為搜尋熱潮,主因在於法規修正、產業專業分工與寵物醫療需求大幅提升。取得證照不僅是進入動物醫療產業的門檻,更能提升就業競爭力與專業形象,成為新興熱門職涯選擇。 FAQ:動物醫事助理證照產業趨勢與考照指南 ▶️查詢課程與報名資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049141 ▶️線上模擬試題練習👉 https://nabi.104.com.tw/assess/6a53bfed-bd94-4ee0-84ea-27d95c2303b7 1. 為什麼動物醫事助理證照近期成為熱搜關鍵字? • 2025年起,台灣正式推動動物醫事助理認證制度,明確規範助理需經過專業訓練並取得證照,才能協助獸醫師執行醫療相關業務。 • 法規修正後,動物醫事助理有了法律地位,提升產業專業分工與醫療品質。 2. 產業趨勢如何?未來發展性高嗎? • 台灣寵物數量持續增加,2025年家犬貓數已達279萬隻,對動物醫療服務需求大增。 • 參考國際制度,動物醫事助理成為獸醫院不可或缺的人力,協助分擔診療、照護、行政等多元工作。 • 產業專業化、分工明確,助理證照成為進入動物醫療產業的重要門檻。 3. 市場對動物醫事助理的人才需求有多大? • 目前全台執業獸醫師約5,945人,寵物數量遠高於獸醫人力,助理需求缺口大,推估全台有6,000至8,000名助理缺額。 • 各大專院校、訓練機構積極開設認證課程,已有上千人在受訓,市場需求持續擴大。 4. 取得動物醫事助理證照有什麼優勢? • 具備證照可合法協助獸醫師執行醫療行為,提升專業形象與就業保障。 • 證照持有者在動物醫院、寵物長照機構、寵物旅館等多元產業皆具競爭力。 • 部分醫院提供較高薪資與進修機會,證照成為升遷與加薪的重要依據。 5. 如何報名與取得證照? • 需具備高中職以上學歷,完成216小時認證課程並通過能力檢定。 • 課程內容涵蓋基礎獸醫學、寵物照護、行政實務、藥事輔助等,理論與實務並重。 • 查詢課程與報名資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049141 動物醫事助理證照因法規上路與產業需求推升,成為動物醫療產業新寵,對有志投入寵物醫療照護領域者,考取證照將大幅提升職涯發展與就業競爭力 獸醫助理相關工作👉 https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E7%8D%B8%E9%86%AB%E5%8A%A9%E7%90%86
104學習 職場熱門證照排行榜
明年首次營養師、護理師、社工師考試 將於2月20、21日舉行
明年首次營養師、護理師、社工師考試 將於2月20、21日舉行
2026-10-08 聯合報記者王小萌 由聯合新聞網授權轉載 考試院院會今日通過,116年第一次專門職業及技術人員高等考試營養師、護理師、社會工作師考試,將於116年2月20至21日在台北、新竹、台中、台南、高雄、花蓮及金門等7考區同時舉行。 考試院說明,此次營養師及護理師考試均採電腦化測驗,社會工作師考試採紙筆考試。有關考試各類科的應考資格、應試科目、試題題型、成績計算與及格方式,均依照各相關考試規則辦理。 考試院指出,考選部將自115年10月14日起載明於應考須知,並預訂自10月20日至29日開放網路報名,有意報考者,請把握時間登入國家考試網站報名資訊系統報名。 [joblist_plugin title='最新【營養師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E7%87%9F%E9%A4%8A%E5%B8%AB&order=15&page=1' amount='3'] [joblist_plugin title='最新【護理師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E8%AD%B7%E7%90%86%E5%B8%AB&order=15&page=1' amount='3'] [joblist_plugin title='最新【社會工作師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E7%A4%BE%E6%9C%83%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%B8%AB&order=15&page=1' amount='3']
【104職場力】
產業人才投資方案是什麼?3年10萬補助與在職訓練網報名教學
產業人才投資方案是什麼?3年10萬補助與在職訓練網報名教學
想學 AI、加強數位技能,又擔心課程費用太高?「產業人才投資方案」是提供符合資格在職勞工進修的訓練補助,一般補助80%訓練費用,特定對象可補助100%,每人3年最高10萬元。 不過,10萬元是補助上限,並非直接領取的現金。報名前要確認參訓資格、剩餘額度與上課時間,結訓時也須符合出席、成績及相關程序,才能申領補助。 【一、產業人才投資方案是什麼?】 產業人才投資方案,常被簡稱為「產投」或「3年10萬」,由勞動部勞動力發展署推動,鼓勵在職勞工自主選課、持續進修。 ■ 和職前訓練、企業補助有何不同? • 產投:由符合資格的個人報名核定課程,提升工作技能。 • 職前訓練:主要協助失業者培養就業能力,參訓資格及補助另有規定。 • 企業訓練補助:由企業依計畫提出員工培訓需求,與個人產投額度不同。 如果是自己想在下班後或假日進修,可以先查產投課程;如果是公司要安排整個部門包班,則應另查企業訓練資源。 ■ 誰可以申請? 基本條件包括年滿15歲,具就業保險、勞工保險、勞工職業災害保險或農民健康保險被保險人身分,且是在職勞工。 另須符合本國籍,或計畫列明的外籍配偶、特定居留及工作許可等資格。不是所有持居留證、曾經投保或只有健保的人,都自動符合。 年齡與補助資格以「開訓日」為基準。若近期要離職、轉職或變更投保身分,報名前應先請訓練單位確認。 👉 官方參訓資格:https://kpptr.wda.gov.tw/cp.aspx?n=1930A1DAE8C58AEB 【二、3年10萬補助怎麼算?】 自2025年1月1日起,補助上限已由每人3年7萬元提高為10萬元。若看到舊文章仍寫7萬元,應改以現行規定查核。 ■ 一般補助80%,特定對象100% 一般學員補助核定訓練費用的80%,其餘自行負擔。符合全額補助身分者,例如中高齡者、逾65歲者、原住民、身心障礙者、獨力負擔家計者,以及低收入戶或中低收入戶中有工作能力者等,可依規定申請100%補助。 其他適用身分及證明文件,以官方完整清單與訓練單位審查為準。全額補助仍受剩餘額度及結訓條件限制。 👉 補助比例與全額補助對象:https://tkyhkm.wda.gov.tw/cp.aspx?n=7302A8983CFDD0ED ■ 用一堂10,000元課程試算 假設全額均屬核定訓練費用,且補助餘額充足: • 一般學員:補助8,000元,自己負擔2,000元。 • 全額補助對象:補助10,000元。 • 一般學員若只剩5,000元額度:最多補助5,000元,差額自行負擔。 補助餘額扣除的是實際核發補助,不是每堂課的全部學費。 ■ 3年從哪一天開始? 計算區間從初次參加相關計畫課程的「開訓日」起算3年;期滿後,再從下一次參加相關計畫課程的開訓日重新起算。 例如首次開訓日為2026年10月20日,這一個3年區間為2026年10月20日至2029年10月19日。若期滿後直到2030年1月才再次參訓,新區間才從該次開訓日起算。 此外,產投與規定列入的充電起飛、照顧服務職類等相關訓練補助共用額度,不能各自再領10萬元。2025年提高上限,也不代表原本的3年區間重新開始。 👉 官方額度計算說明:https://thmr.wda.gov.tw/News_Content.aspx?n=1A79903405D714E4&s=6B8BBC06EF5448C2&sms=6789F97D2E2677C3 【三、在職訓練網怎麼報名產投課程?】 ■ 報名步驟 1. 註冊或登入台灣就業通會員,確認姓名、聯絡方式及基本資料。 2. 進入在職訓練網,查詢「產業人才投資方案」課程。 3. 依地區、關鍵字、開課日期與上課時段篩選。 4. 閱讀課程明細,確認資格、費用、教材設備及退費規定。 5. 在該班報名期間送出申請,查詢錄取或候補狀態。 6. 依訓練單位通知完成資格審查、繳費、契約與文件繳交。 線上送出報名,不等於已取得補助資格。熱門班次也可能額滿,請以系統狀態及訓練單位通知為準。 👉 台灣就業通會員入口:https://www.taiwanjobs.gov.tw/ 👉 在職訓練網課程查詢與報名:https://ojt.wda.gov.tw/ ■ 先繳學費,結訓後申領補助 原則上須先繳全額訓練費用,符合結訓及補助條件後,再由訓練單位協助送件,經分署審核後核發至學員個人帳戶。 例如補助80%的10,000元課程,通常仍須先準備10,000元,再於核定後取得8,000元補助。撥款時間依送件、補件及分署審核進度,不能保證結訓後固定幾天入帳。 建議保留繳費憑證、契約及承辦窗口,並確認本人帳戶資料正確。 【四、產投課程怎麼選?AI課先看這五件事】 產投課程涵蓋數位應用、語文溝通、專業技術、管理及研發創新等領域。實際班次依年度、地區與訓練單位規劃而異。 ■ 挑AI課程的實用判斷 ✔ 工作連結:課程能否對應你想改善的任務,例如資料整理、行銷文案或報表分析? ✔ 實作比例:是否安排操作、作業與講師回饋,而不只是工具展示? ✔ 能力門檻:是否需要程式基礎、特定軟體或自備電腦? ✔ 額外成本:練習是否需要付費帳號?由誰提供? ✔ 成果驗證:能否帶走作品、流程或可重複使用的範本,並學會檢查AI輸出? 以「做出一份可供主管核對的月報」為目標,通常比籠統地說「學會AI」更容易判斷課程適不適合。這是選課建議,不是對特定班次成效的保證。 也別忘記交通與時間成本。即使補助比例高,若上課經常撞到加班或輪班,仍可能因缺課影響補助。 【五、哪些情況會拿不到補助?退訓怎麼算?】 ■ 出席、成績與結訓程序都要達標 申領補助須取得結訓證書或學分證明、缺席未超過總時數五分之一,並完成參訓學員意見調查。 例如30小時課程,缺席上限為6小時;超過6小時就不符合出席條件。即使缺席沒有超標,成績未達結訓標準,也可能無法取得補助。 請假不等於免計缺席,遲到、早退與簽到退認定,應事先確認班級規則。代簽、冒名或不實資料,另可能受到停補及追回款項處分。 ■ 因個人因素退訓 依產業人才投資計畫,常見非學分班退費原則如下: • 開訓前退訓:訓練單位至多收取核定訓練費用5%,其餘退還。 • 已開訓、未超過總訓練時數三分之一:退還核定訓練費用50%。 • 已超過總訓練時數三分之一:不予退費。 這裡看的是課程已進行的時數,不是你個人實際出席多久。學分班開訓前退費另依教育部規定;匯款退費也可能扣除手續費。 若是訓練單位未開班、未如期開班,或變更時間地點造成無法參訓,適用其他退費規定。報名前應閱讀該班契約;「退費」與「政府補助」是兩件事,退訓後不能預設仍可領補助。 【六、產業人才投資方案常見問題】 Q:上課到一半離職,還能領補助嗎? A:資格以開訓日為基準。開訓日符合資格,之後離職或換工作,仍持續參訓並完成結訓等條件者,可由訓練單位協助申領。若另外參加失業者職前訓練,須先確認是否涉及併領限制。 Q:可以同時報兩門課嗎? A:可以規劃多門課,但授課時段不得重疊,並須符合各班資格與剩餘額度限制。不要用請假或同時登入兩個教室的方式規避衝堂。 Q:線上課也能補助嗎? A:須看該班是否為核定補助課程,以及公告的授課方式。自行購買一般線上課程,不能直接拿發票申請產投補助。 Q:自營作業者、接案者可以參加嗎? A:有可能。須符合在職、指定投保及其他資格,不能只憑「自由工作者」身分認定;可先提供實際投保資料給訓練單位確認。 Q:額度用完怎麼辦? A:先查清楚個人3年區間;期滿後再依規定起算新區間。若要自費參訓,須詢問該班是否接受及有無名額,不能預先上課再要求用未來額度補助。 【七、官方諮詢與下一步學習】 資格、額度或報名系統有疑問,可洽台灣就業通免付費客服:0800-777-888。個別班次的繳費、請假、退費與撥款進度,則先聯絡課程明細上的訓練單位。 若希望現場洽詢,高屏澎東分署地址為高雄市前鎮區凱旋四路105號,總機07-8210-171;出發前先電話確認承辦窗口。 👉 分署資訊:https://kpptr.wda.gov.tw/ 產投能減輕進修負擔,選課時仍應以工作需求與能否完成訓練為優先。先決定想完成的任務,再找對應課程,較容易把學習成果用回工作。 如果你希望進一步了解 AI 在內容製作、SEO或工作流程中的應用,也可查看宇宙島課程,並透過官網諮詢適合的學習方向。宇宙島自有課程不應視為產投補助班,報名前請依各課程頁面確認費用與內容。 👉 宇宙島企業AI課程與諮詢:(30人以上或 15+15) https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 👉 宇宙島LINE 官方 https://lin.ee/y9qGjtN 👉宇宙島所有線上課程 https://fatnerdstock.com/class/
vanessa|行銷總監 無心插柳柳橙汁網路趨勢網站
寵物美容服務管理—從技術服務到體驗經濟
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第八章 寵物美容服務管理—從技術服務到體驗經濟 《寵物產業服務管理》 第一節 寵物美容產業的發展趨勢 一、從清潔需求到生活美學 早期寵物美容主要以基本照護為目的,包括: • 洗澡。 • 修剪毛髮。 • 清潔耳朵。 • 指甲修整。 然而,隨著寵物家庭化與人寵共生概念發展,寵物美容已逐漸轉變為: 「提升寵物生活品質與創造情感價值的服務產業。」 現代飼主期待的不只是: 「讓寵物變漂亮。」 更包含: • 健康照護。 • 個人化造型。 • 舒適體驗。 • 情感陪伴。 因此,寵物美容產業已由單純技術服務,進入體驗經濟時代。 二、寵物美容服務的價值轉型 (一)功能價值 提供基本照護功能: • 毛髮整理。 • 皮膚清潔。 • 外觀維護。 (二)健康價值 透過美容過程發現: • 皮膚異常。 • 寄生蟲問題。 • 毛髮狀況。 • 身體異常。 美容師成為寵物健康管理的重要角色。 (三)情感價值 寵物美容也是飼主表達關愛的方式。 例如: • 特殊節日造型。 • 寵物寫真。 • 客製化美容。 服務不只是外觀改善,而是創造共同回憶。 第二節 寵物美容服務流程管理 一、預約與需求確認 服務品質從預約開始。 預約時應了解: • 寵物種類。 • 年齡。 • 毛髮狀況。 • 個性特質。 • 美容需求。 • 健康注意事項。 例如:年長犬可能需要較短時間美容流程;膽小犬則需要降低刺激與壓力。 二、接待與建立信任 第一次接觸是建立關係的重要時刻。 服務人員應: • 主動介紹環境。 • 了解寵物習性。 • 說明美容流程。 • 回應飼主疑慮。 良好的接待能降低飼主的不安。 三、美容服務執行 美容流程通常包含: 1. 健康檢查。 2. 梳理。 3. 洗澡。 4. 吹乾。 5. 修剪。 6. 指甲與清潔。 7. 完成確認。 每個環節都需要兼顧: • 技術品質。 • 寵物安全。 • 情緒照護。 四、交付與服務延伸 美容完成後,不只是交付寵物,而是提供完整服務。 例如: • 說明美容成果。 • 提供居家照護建議。 • 建議下次美容時間。 • 分享照片紀錄。 讓一次服務轉化為長期關係。 第三節 寵物美容服務品質管理 一、技術品質管理 美容技術是基本競爭力。 包含: • 剪裁技巧。 • 毛髮判斷。 • 皮膚照護。 • 安全操作。 但技術之外,服務品質同樣重要。 二、安全管理 寵物美容涉及生命安全,因此必須建立: (一)環境安全 包括: • 防滑地板。 • 安全設備。 • 清潔消毒。 (二)操作安全 包括: • 正確使用工具。 • 避免過度刺激。 • 注意寵物反應。 (三)紀錄管理 建立: • 寵物美容紀錄。 • 特殊狀況紀錄。 • 偏好資料。 提升服務一致性。 三、服務標準化 建立SOP可降低服務差異。 例如: 美容前: • 健康確認。 • 需求確認。 美容中: • 狀態觀察。 • 安全檢查。 美容後: • 成果確認。 • 關懷提醒。 第四節 寵物美容師的人才培育 一、美容師角色的轉變 現代美容師不只是技術人員,而是: • 寵物照護者。 • 顧客溝通者。 • 品牌代表者。 二、美容師核心能力 (一)專業技術能力 包括: • 美容技巧。 • 品種特性。 • 毛髮管理。 (二)動物行為理解能力 了解: • 寵物情緒。 • 壓力反應。 • 互動方式。 能降低美容過程中的恐懼。 (三)溝通能力 美容師需要與飼主溝通: • 需求。 • 期待。 • 注意事項。 避免服務認知落差。 (四)服務經營能力 優秀美容師也應具備: • 顧客關係維護。 • 會員經營。 • 個人品牌建立。 第五節 寵物美容顧客關係管理 一、建立寵物個人資料 每隻寵物都有不同需求。 資料可包含: • 品種。 • 年齡。 • 毛質。 • 美容習慣。 • 個性。 • 禁忌事項。 透過資料管理提供個人化服務。 二、會員經營策略 可設計: (一)定期美容方案 例如: • 月度美容計畫。 • 長期照護方案。 (二)會員優惠制度 例如: • 累積點數。 • 生日禮。 • 專屬活動。 (三)健康美容整合 結合: • 皮膚管理。 • 營養建議。 • 日常照護。 提升服務價值。 第六節 體驗經濟下的寵物美容創新 一、從服務到體驗 體驗經濟強調:顧客購買的是一段值得記憶的經歷。 寵物美容可以透過: • 空間設計。 • 情境服務。 • 客製化體驗。 提升品牌差異化。 二、寵物美容體驗設計 (一)感官體驗 例如: • 舒適環境。 • 香氛設計。 • 寵物友善空間。 (二)情感體驗 例如: • 記住寵物名字。 • 分享美容照片。 • 關心寵物狀態。 (三)創意體驗 例如: • 節慶造型。 • 主題美容。 • 寵物攝影。 (四)社群體驗 例如: • 寵物活動。 • 飼主交流。 • 社群分享。 第七節 寵物美容品牌經營策略 一、品牌定位 寵物美容店應建立明確定位。 例如: 專業美容型 特色: • 技術專精。 • 品種造型能力。 健康照護型 特色: • 皮膚管理。 • 安心照護。 精品體驗型 特色: • 高質感環境。 • 客製化服務。 二、社群行銷策略 寵物美容具有高度視覺特性,適合: • Instagram。 • Facebook。 • 短影音。 內容方向: • 美容前後比較。 • 寵物故事。 • 照護知識。 • 客戶分享。 第八節 AI與智慧化寵物美容管理 一、AI顧客管理 AI可協助: • 分析消費紀錄。 • 預測美容週期。 • 發送提醒。 二、AI內容行銷 協助: • 社群貼文規劃。 • 圖文內容整理。 • 顧客互動管理。 ________________________________________ 三、數位化服務流程 導入: • 線上預約。 • 電子美容紀錄。 • 自動提醒系統。 提升營運效率。 第九節 案例分析:打造高體驗寵物美容品牌 案例情境 某寵物美容店技術穩定,但面臨: • 顧客價格敏感。 • 同業競爭增加。 • 缺少品牌特色。 改善策略: 第一階段:服務升級 建立: • 寵物資料卡。 • 美容紀錄。 • 個人化服務。 第二階段:體驗設計 增加: • 美容成果照片。 • 節慶主題活動。 • 寵物故事分享。 第三階段:品牌經營 建立: • 社群內容。 • 會員制度。 • 長期關係管理。 改善成果: 顧客不再只比較價格,而開始重視:「這家美容店是否真正了解我的寵物。」 討論問題 1. 寵物美容為何從技術服務轉向體驗經濟? 2. 美容師需要哪些非技術能力? 3. 如何建立寵物美容店的品牌差異? 4. AI可以如何改善美容服務管理? 本章重點整理 1. 寵物美容已成為人寵生活品質服務。 2. 技術品質與情感體驗同樣重要。 3. 標準流程能提升服務穩定性。 4. 美容師是品牌信任的重要建立者。 5. 顧客關係管理能提升長期價值。 6. AI與數位工具將推動美容產業智慧化。 課後思考題 1. 請設計一家寵物美容店的服務流程。 2. 如何提升寵物美容顧客忠誠度? 3. 寵物美容店如何創造體驗價值? 4. 如何利用社群建立品牌? 5. 請提出三項AI應用於寵物美容管理的方法。 本章結語 寵物美容產業的未來競爭,不只是比技術,更是比誰能創造更好的服務體驗。 當寵物成為家庭成員,美容服務已不只是外觀整理,而是一種關於健康、關懷與情感連結的生活服務。 成功的寵物美容品牌,將透過專業技術、溫暖服務與智慧管理,成為飼主與寵物信任的生活夥伴。
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寵物經營管理-寵物長照-人寵平等善終照護
寵物經營管理-寵物長照-人寵平等善終照護
寵物經營管理-寵物長照-人寵平等善終照護 隨著現代社會的進步與生活水平的提升,越來越多家庭將寵物視為重要的家庭成員。寵物不僅是陪伴我們的夥伴,更是我們的情感寄託。然而,當寵物年老或生病時,我們如何能夠提供適當的照護,讓牠們度過生命最後的階段,成為許多人關注的議題。這便是「寵物長照」以及「人寵平等善終照護」的重要性所在。 寵物長照的需求 隨著醫療技術的進步,許多寵物的壽命也得以延長。然而,年老的寵物可能面臨多種健康問題,例如關節退化、慢性疾病或失智症等。這些問題不僅影響寵物的生活品質,也可能給飼主帶來心理與經濟上的壓力。因此,寵物長照服務逐漸受到重視。 寵物長照不僅限於基本的飲食與健康管理,更包括心理支持、環境適應以及專業醫療介入。透過專業的長照服務,飼主可以確保寵物在生命的最後階段仍然能夠享有舒適、有尊嚴的生活。 人寵平等善終照護的理念 「人寵平等善終照護」是一個深具人文關懷的理念,強調無論是人還是寵物,都應該在生命的最後階段受到尊重與愛護。這種理念認為,生命的價值不應僅以物種來衡量,而應該以情感連結與陪伴的意義來看待。 在實踐上,人寵平等善終照護包括以下幾個方面: 1. 心理支持:飼主在面對寵物即將離世時,往往會感到悲傷與無助。專業的心理諮詢可以幫助飼主接受這一過程,同時也能幫助寵物減少焦慮。 2. 舒適環境:提供溫暖、安全且熟悉的環境,讓寵物能夠在熟悉的地方度過最後時光。 3. 醫療介入:透過專業獸醫的協助,減輕寵物因疾病或衰老引起的不適感,並提供必要的緩和治療。 4. 尊嚴善終:當寵物生命即將走到盡頭時,飼主與專業團隊共同決定是否進行安樂死,以減少痛苦並尊重生命的自然循環。 我們能做什麼? 作為飼主,我們應該提前了解並規劃寵物的長照需求。定期帶寵物進行健康檢查、學習基本的老年寵物照護知識,以及尋求專業機構的協助,都能讓我們更好地陪伴寵物走過生命中的每一個階段。 此外,社會也應該加強對人寵平等善終照護理念的宣導。透過教育、政策支持以及專業機構的設立,我們可以共同打造一個更友善、更尊重生命的環境。 寵物是我們生活中的重要夥伴,其生命同樣值得被尊重與珍惜。在面對寵物年老或生病時,我們應以愛與責任為出發點,提供適當的長照服務與善終照護。唯有如此,我們才能真正實現人寵平等,讓每一個生命都能在愛中走向終點。
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2024年2月熱搜證照TOP 10,有你在找的證照嗎?
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就業服務乙級113-3術科解題(參考)1到5題
就業服務乙級113-3術科解題(參考)1到5題
(一)依「外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十一款工作資格及審查標準」第 8 條規定,A 君於 113 年 8 月 1 日入國時,應於勞動部指定地點,接受幾小時以上之講習,並取得完訓證明?(2 分) (二)依就業服務法第 58 條規定,A 君於 113 年 10 月 1 日經雇主甲君同意轉換雇主或工作,並經勞動部廢止聘僱許可後,逾幾個月未由新雇主接續聘僱,雇主甲君即得申請遞補?(2 分) (三)依「雇主聘僱外國人許可及管理辦法」第 24 條規定,A 君經新雇主接續聘僱後,雇主甲君依就業服務法第 58 條第 2 項第 3 款規定,向勞動部申請遞補,其應於新雇主接續聘僱 A 君之日起幾個月內提出申請?(2 分) (四)依就業服務法第 57 條及第 68 條規定,雇主乙君未經許可,指派 B 君變更工作場所,最低應處新臺幣多少元罰鍰?(2 分) (五)依就業服務法第 57 條及第 67 條規定,雇主丙君未依「受聘僱外國人健康檢查管理辦法」第 5 條規定,自 C 君聘僱許可生效日起,工作滿 6 個月之日前後 30 日內,安排其至指定醫院接受定期健康檢查,最低應處新臺幣多少元罰鍰?(2 分) ANS: (一) 8小時 (二)一個月 (三) 六個月 (四)3萬元 (五) 六萬元 解題思考: 本題為歷屆考題經常出題之重點方向,這有具體答案,又是經常出題之內容,考試的同學應該能保握住這一題。 至於就服法的罰責大部份的同學,應該可以將他變成是送分題。尤其課程中都會特別強調思辨… 3-15萬的外國人是違規還是違法,進一步思考罰的金額是輕還是重,只要有經過思考的同學,本題應該可以不難取得分數。(是不難,不至於到輕易) (一)依據中高齡者及高齡者就業促進法規定,下列敘述何者「錯誤」?(複選題,全對才給分,2 分) A、雇主因受僱之中高齡者及高齡者提出中高齡者及高齡者就業促進法之申訴或協助他人申訴,為利調查,可以將提出申訴之受僱中高齡或高齡者予以調職。 B、雇主對於所僱用之中高齡者及高齡者之家屬需長期照顧時,得依其需要轉介適當之長期照顧服務資源。 C、雇主對求職或受僱之中高齡者及高齡者,不得以年齡為由予以差別待遇。但薪資之給付,係基於年資、獎懲、績效或其他非因年齡因素之正當理由者,不在此限。 D、求職或受僱之中高齡者及高齡者除應釋明差別待遇之事實,並應就差別待遇之非年齡因素,負舉證責任。 ANS: A D 解題思考: 這種題目不要一開始,就想選答案,看到這懂題型,優先排除你覺得一定對的答案。一開始你已經知道要選二個答案, 接下來就是看文字的感受,有沒有一定對的。 在思考上請優先讓自已的頭腦中先有中高齡的具體人是誰?,馬上應該就能浮現年齡歧視之類的問題,然後再細看題目。 (二)依據中高齡者及高齡者就業促進法規定,下列敘述何者「正確」?(複選題,全對才給分,2 分) A 65 歲以上勞工,雇主得以定期勞動契約僱用之。 B 雇主為使所僱用之中高齡者與高齡者傳承技術及經驗,促進世代合作,得採同一工作分工合作等方式為之。 C 中央主管機關應會商中央目的事業主管機關及地方主管機關,至少每 5 年訂定中高齡者及高齡者就業計畫。 D 為傳承中高齡者與高齡者智慧經驗及營造世代和諧,主管機關應推廣世代交流,支持雇主推動世代合作。 ANS: A B D 解題思考: 這種題目不要一開始,就想選答案,看到這懂題型,優先排除你覺得一定不對的答案,有數字的話思考一下,是不是數字有陷井。 本題的難度在,你可能不會選出 3個答案。 C的數字在考前就有提醒是最新修法的內容,我還給了一個很好的標題是吧:三年訂計畫 二年更新。(你有看嗎?) B和 D 就是一個困難的選擇,如果你心中認為是二個答案的人,會有刪除的痛苦? 句子一就是正經八百又教條的文字。 希望最後你還能勇敢的寫出三個答案。 (三)依據中高齡者及高齡者就業促進法規定,請回答下列問題: 1、求職或受僱之中高齡者及高齡者發現雇主違反中高齡者及高齡者就業促進法第 12 條第 1 項規定時,得向哪個機關申訴?(2 分) 2、違反中高齡者及高齡者就業促進法第 12 條第 1 項規定者,最低應處新臺幣多少元罰鍰?(2 分) 3、求職或受僱之中高齡者及高齡者,因中高齡者及高齡者就業促進法第 12 條第 1 項之情事致受有損害,雇主應負賠償責任。前述之損害賠償請求權,自請求權人知有損害及賠償義務人時起,幾年間不行使而消滅?(2 分) ANS: 1、地方主管機關 2、 30萬 3、 2年 解題思考: 本題難在…我怎麼知道 第12條 第1項規定是什麼? 這在就服乙級的考試當中算是很難得出現的題型。竟然沒有告訴我法條內容。只能稍微想一下 法條的順序方向,可能會在哪裡? 關於申訴機關,還是要跟考生強調一下,中央和地方會搞混的人,要稍微用白話文套入日常生活經驗中想一下,如果 有年齡歧視、有不利中高齡工作之情事, 你所在的縣市政府可以做點什麼事情吧. 你想一下,台中市政府不能處理嗎? 你會不會就比較能理解 中央和地方的差別是什麼? 三、個資法 (就服乙級術科解題 113年第三梯) (一)依個人資料保護法第 3 條規定,關於當事人就其個人資料依個人資料保護法規定行使之下列權利,不得預先拋棄或以特約限制之,下列何者「錯誤」?(複選題,全對才給分,2 分) A 不得請求停止蒐集、處理或利用。 B 請求製給複製本。 C 請求補充或更正。 D 查詢或請求閱覽。 E 不得請求刪除。 ANS: A E 解題思考 : 這題不難,個資法在我的記憶技巧當中少部份中有提到的聯想技巧,一個人拿一枝筆在影印機前面,按複製、按刪除。 不知道要選幾個的,至少一定要選二個。 這裡就難在個資法,一般常常會是放棄的內容。 (二)依個人資料保護法第 8 條第 1 項規定,公務機關或非公務機關依個人資料保護法第 15 條或第 19 條規定向當事人蒐集個人資料時,應明確告知當事人之事項中,下列何者「錯誤」?(複選題,全對才給分,2 分) A 公務機關或非公務機關名稱及個人資料之類別。 B 非屬蒐集之目的。 C 個人資料利用之期間、地區、對象及方式。 D 當事人依個人資料保護法第 3 條規定得行使之權利及方式。 E 當事人不得自由選擇提供個人資料,不提供將對其不利之處分。 ANS: B E 解題思考 :這題的文字內容辨識簡單,感覺是一種送分題。 除非你是用文字 記文字的人,這題從經驗上來說很好取分。 (三)承上,有下列情形之一者,得免為前項之告知:(填空題,每空格 3 分,共6 分) 1、依法律規定得免告知。 2、個人資料之蒐集係公務機關執行 (1) 或非公務機關履行 (2) 所必要。(請依法律條文作答,未依法律條文作答不給分。) 3、告知將妨害公務機關執行法定職務。 4、告知將妨害公共利益。 5、當事人明知應告知之內容。 6、個人資料之蒐集非基於營利之目的,且對當事人顯無不利之影響。 ANS: 法定職務、法定義務。 解題思考: 本題高級難,應該沒有幾個人會讀到那麼細,還要依法律條文給分。難 難 難 難啊。 一題配分還三分。 這題是致命題 四、勞基法 四、甲君於觀光老街與家人一同做小吃店生意,賣的是午、晚餐,每天都一大早 6 點就起床備料,一直忙到晚上 9 點清掃整理完成後,才能休息。7 月進入暑假後,觀光人潮多到總是天天忙不過來,有天,看到隔壁已於 6 月中旬國中畢業剛滿 15 歲的鄰居乙君閒賦在家,於是甲君就詢問乙君是否有意願接受聘僱到店裡工作。請依勞動基準法規定,回答下列問題: (一)乙君為應屆國中畢業生,未滿 18 歲,若甲君聘僱乙君為員工,除需置備勞工名卡、勞工工資清冊、勞工出勤紀錄外,依勞動基準法第 46 條規定,甲君尚需置備乙君之哪 2 種書件?(各 2 分,共 4 分) (二)甲君每天從早上 6 點備料,工作到晚上 9 點清掃整理完成後休息,若聘僱剛滿 15 歲乙君為員工,則乙君早上最早幾點才能出勤上班工作?(2 分)最晚只能工作到晚上幾點?(2 分)又整日工作時間不得超過幾小時?(2分) ANS : (一) 法定代理人同意書及其年齡證明文件。 (二)早上6點、晚上8點、8小時 解題思考 :童工、女工的上班時間, 一直是上課強調和比較的重點。 尤其建教合作是屬於15、16歲,都不允許加班。 這題算是法規的基本觀念題,應該可以對的是數字,至於 要備齊的書文件,可能要寫出完整性會有其困難性,雖然線上課和一些講座上會提到,但這還是屬於小細節的考題。 (一)請判斷下列情形有無違反勞工職業災害保險及保護法規定?如有違反,請寫「有」,並寫出涉及違反之條文規定內容始給分(不用寫出條次);如無違反,請寫「無」即可。 1、A公司近日新僱用了一名 66 歲的本國籍勞工,由於該勞工已逾 65 歲,因此A公司沒有為該名員工投保勞工職業災害保險。前述沒有為勞工投保勞工職業災害保險的行為有無違法?如有違反請寫出規定內容。(2 分) 2、B公司共有 3 名員工,近日經取得勞動部核發之聘僱許可後,新僱用一名25 歲的外國籍員工,由於公司屬於僱用員工未滿 5 人的事業單位,且該員工為外國籍,因此B公司沒有為該名員工投保勞工保險及勞工職業災害保險。前述沒有為勞工投保勞工職業災害保險的行為有無違法?如有違反請寫出規定內容。(2 分) ANS: 1、 有違法, 強制納保對象。 (§6 強制與準用之被保險人)有工作就要有保險, 年滿十五歲以上之勞工,應以其雇主為投保單位,參加本保險為被保險人。 退休領取勞保老年給付後,再投入職場工作,雇主也一樣要為勞工投保職災保。 2、有違法。 外國籍人員也屬於強制納保對象。(§11 外國籍人員也可投保) (二)請依據勞工職業災害保險及保護法規定,回答下列問題: 1、甲君是在多家外送平台接單外送餐飲的自營作業者,並參加外送員職業工會,工作期間由外送員職業工會為其投保勞工職業災害保險,則依據勞工職業災害保險及保護法第 19 條規定,甲君參加勞工職業災害保險的保險費負擔,甲君負擔多少百分比?(2 分)中央政府補助多少百分比?(2 分) 2、乙君為實際從事勞動之人員,因其不得依勞工職業災害保險及保護法第 6條至第 9 條規定參加勞工職業災害保險,為了加強保障,依同法第 10 條第1 項規定,得由乙君本人辦理參加勞工職業災害保險,乙君需負擔的保險費為多少百分比?(2 分) ANS: 1、甲君 60% 政府40% 2、100% 解題思考: 這題是基本觀念題,有無違法是觀念題,至於負擔比例原本就常是出題的重點,這在上課中或講義中,也都有清楚的做出提醒,希望有上課的同學,不要在考試當下搞錯啊。 本題的難度,唯一只有第一小節的理由,可能不好寫出來。 但就算寫不出來完整性,本題至少還可以拿到6分以上吧 !
林閔政 國家級人資證照(就業服務乙級)輔導教室
104證照中心 | 證照歷史考古題陸續上線 !
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104證照中心,於2023年6月陸續上架證照考古題,提供各位準備考證照的過程中,提供大家可自我練習的機會,以及可以明白證照出題的方向。 目前針對熱門證照進行2022年到2023年4月前的考古題整理,未來將持續更新。 【如何找到證照考古題】 🔻步驟一:你可以進入證照中心或尋找你感興趣的證照。 🔻步驟二:在證照頁下方有【題庫專區】若有考古題,會有【歷屆試題】(下圖示) 🔻步驟三:在【歷屆試題】有PDF提供你線上練習喔 ! 【那些證照有考古題】 目前有上架考古題的證照如下: 🟠乙級職業安全衛生管理員考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 🟠堆高機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡丙級會計事務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🟠丙級中餐(葷食)烹調技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 🟡技術士技能檢定托育人員職類單一級考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029405 🟠乙級就業服務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 🟡高考護理師執照考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029187 🟠乙級職業安全衛生管理技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028455 🟡丙級美容技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 🟠丙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 🟡高考律師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029292 🟠丙級烘焙食品技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 🟡高考藥師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029155 🟠乙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028702 🟡高考食品技師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028578 🟠丙級國貿業務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029078 🟡固定式起重機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028904 🟠丙級電腦硬體裝修技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028308 🟡高考營養師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029154 🟠甲級職業安全管理技術士考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028453 🟡高考臨床心理師考古題→ https://nabi.104.com.tw/ability/10029163 更多其他證照考古題 參閱第二篇整理:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_221848b2-39ea-4dd3-809d-a006697bdfbc
104學習 職場熱門證照排行榜
「聖保羅動物醫院」醫療助理工作職掌
「聖保羅動物醫院」醫療助理工作職掌
「聖保羅動物醫院」醫療助理工作職掌 聖保羅動物醫院 醫療助理職掌(Veterinary Assistant) 一、總體目標 • 支援醫生完成診療與醫療操作 • 確保醫療過程安全、順暢與高效率 • 提升病患及飼主滿意度,維護醫院專業形象 二、主要職責 1. 診療支援 • 協助醫生準備診療所需器材與設備 • 協助病患體位固定、餵藥、抽血或基本檢查 • 協助進行基礎手術及醫療操作前準備 • 協助醫生完成診療紀錄及病歷更新 2. 檢驗與醫療操作 • 協助收集檢體(血液、尿液、糞便等) • 執行基本實驗室檢測、初步結果整理 • 協助影像檢查(X 光、超音波)及相關設備操作 3. 病患照護 • 提供住院動物日常照護(餵食、清潔、觀察病情) • 執行醫囑,如給藥、換藥、注射等 • 觀察老齡病患、術後病患及危重病患狀況並即時回報 4. 夜間急診支援 • 協助急診醫療操作與急救流程 • 維護急診區設備與物資準備 • 協助醫師進行緊急病患處理 5. 美容與生活照護支援 • 協助美容師進行洗澡、剪毛、SPA、藥浴等流程 • 協助貓咪、老齡寵物或特殊需求動物照護 • 協助住宿部門病患日常管理 6. 醫院環境與物資管理 • 協助清潔診療區、手術區及病房 • 監控醫療物資及藥品庫存,確保供應充足 • 協助維護醫療設備及高壓氧設備的日常清潔與準備 7. 顧客服務 • 協助飼主接待、指導及基礎健康教育 • 協助安排回診、療程及預防醫學檢查 • 提供老齡寵物或特別病患的照護建議 三、KPI / 主要績效指標 指標 說明 診療支援效率 醫療操作準備完整率、醫生滿意度 病患照護品質 住院及術後病患狀況觀察及回報及時率 急診反應能力 急診支援速度與流程正確率 物資管理 庫存充足率及物資使用效率 飼主滿意度 飼主服務評價、投訴率 四、報告與匯報 • 向主管醫師或醫療部主任匯報每日工作、病患狀況及物資需求 • 定期提供病歷紀錄、檢驗結果整理與病患照護紀錄 • 協助教育新人及臨時實習生
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
長照復能的關鍵人物,長輩與服務單位的後盾 -古羽彤個案管理師
長照復能的關鍵人物,長輩與服務單位的後盾 -古羽彤個案管理師
分享古羽彤個案管理師,目前就職在寶珠職能治療所。從民國89年開始從事護理師,109年進入長照領域,在成為個管師前經歷過婦產科、呼吸治療病房、護理之家,也擔任過特別護士,分享相關工作領域的經驗以及個案管理師的故事。 個案管理師在做什麼?要成為個案管理師需要哪些經驗與能力?會遇到哪些特別的故事? Q:為何決定進入長照領域? 古羽彤個案管理師:起初是覺得護理之家壓力滿大的,又在104上發現個管師的條件與我相符就決定去嘗試。踏入個管師後覺得視野海闊天空,能在訪視時踏入個案的家中,看見個案、家屬、居住環境……,讓我發現原來這世界還有很多不一樣的地方可以看。 Q:個案管理師實際工作內容在做什麼? 古羽彤個案管理師:大家知道的可能就訪案、陪長輩聊天,但訪視其實是要了解長輩或主要照顧者的情況與需求,才能夠協助安排照顧或復能的服務,將這些內容都記錄下來寫成計畫送到照專去審核,審核完再媒合適合的服務單位,最後每個月在電訪追蹤,了解實際服務的情況,如果個案有不滿意的部分還要去了解原因,協助家屬與服務單位的溝通。衛生局有規定一個個案管理師案量上限為150案,但身為個管師也需要自己去安排時間,電訪是每個月一次,訪視的頻率則為半年一次,要自己去衡量一個月能寫多少計畫,我的話一個月最高寫過28份。 Q:身為個案管理師的成就感來源會是什麼? 古羽彤個案管理師:舉例一位個案他是中風的臥床,中風後左半邊整個癱瘓、不能走動,從住院開始所有的生活自理都由太太負責,太太真的非常的疲憊,我就安排了職能治療師、營養師、呼吸治療師、居家服務員……大約7個月後太太跟我反饋真的幫她減輕了非常多的照顧與心理壓力,成就感就是當家屬跟我說很謝謝你幫我安排這些東西,個案也進步很多,有這句話就很開心了。 Q:過去曾有過特別護士的經驗,能否跟我們分享一下? 古羽彤個案管理師:我接觸特別護士並沒有很長的時間,因為曾經有過不太好的經驗,讓我慢慢排斥特護的工作。身為特別護士需要12小時待在個案身邊,那我就有遇過個案要求客人來了還要幫他們倒水、泡茶,我覺得這不是我.... 更多資訊請參考 https://bit.ly/1966CareManager
Albert 居家健康醫療護理與長期照護
【最新】2025年1月職場熱搜證照排行榜公開,有你要考的嗎?
【最新】2025年1月職場熱搜證照排行榜公開,有你要考的嗎?
透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照;可透過熱搜的熱門證照排行榜中,找到你所需的證照學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖;本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念,建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質,屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級,檢定方式包括學科與術科二種,其成績均及格者取得會計技術士資格,丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定,營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運,以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照,通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照,是初級的證照,只要菜色符合就可以通過,不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照,考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練:https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍,包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目,請參照規範所列各項技能種類,含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求,你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify
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寵物店規劃與經營管理 第五章 寵物服務設計與營運管理
寵物店規劃與經營管理 第五章 寵物服務設計與營運管理
寵物店規劃與經營管理 第五章 寵物服務設計與營運管理 第五章 寵物服務設計與營運管理 二、教學目標(Teaching Objectives) 完成本章學習後,學生應具備以下能力: (一)知識目標 1. 了解寵物服務業的特性與經營模式。 2. 認識寵物美容、住宿、寄養等服務流程。 3. 理解標準作業流程(SOP)在寵物店管理的重要性。 4. 認識服務品質管理與顧客體驗設計。 (二)技能目標 1. 能設計基本寵物服務流程。 2. 能建立美容服務SOP。 3. 能規劃住宿與寄養管理制度。 4. 能分析顧客需求並改善服務品質。 5. 能設計寵物店服務體驗流程。 (三)態度目標 1. 培養以動物安全與福利為核心的服務理念。 2. 建立專業、細心及責任感。 3. 理解服務品質是寵物店長期經營的重要因素。 三、教學重點 1. 寵物服務種類與營運模式。 2. 寵物美容服務流程管理。 3. 寵物住宿與寄養制度。 4. SOP建立與品質控制。 5. 顧客體驗與服務創新。 四、授課內容 第一節 寵物服務業概論 一、寵物服務的特色 寵物服務不同於一般商品銷售: 1. 服務對象雙重性 服務對象包含: • 寵物本身 • 寵物飼主 因此需同時滿足: • 寵物安全 • 飼主信任 2. 高度信任需求 飼主關心: • 寵物是否安全 • 工作人員是否專業 • 環境是否衛生 3. 回購率高 良好的服務可建立: • 固定美容週期 • 長期會員關係 • 口碑推薦 二、寵物服務類型 服務類型 內容 收入來源 美容服務 洗澡、修剪、造型 單次服務費 寄養服務 短期照護 日計費 日間照護 白天託育 時段費用 接送服務 接送寵物 服務費 健康管理 基礎照護 加值服務 第二節 寵物美容服務管理 一、美容服務流程設計 標準流程: 預約 ↓ 接待登記 ↓ 健康檢查 ↓ 確認服務內容 ↓ 美容作業 ↓ 品質檢查 ↓ 通知取件 ↓ 付款與回訪 二、美容服務SOP SOP 1:預約階段 工作內容: 1. 確認寵物資料 2. 確認服務項目 3. 確認時間 4. 建立預約紀錄 紀錄內容: • 寵物姓名 • 品種 • 年齡 • 特殊需求 SOP 2:接待與健康確認 檢查: • 精神狀況 • 皮膚狀況 • 外傷 • 特殊疾病 若發現異常: 應告知飼主並記錄。 SOP 3:美容操作 包含: 1. 梳毛 2. 洗澡 3. 吹乾 4. 修剪 5. 清潔整理 注意: • 使用適合產品 • 控制操作安全 • 降低寵物壓力 SOP 4:完成交付 流程: • 外觀確認 • 告知美容結果 • 提供照護建議 • 完成付款 三、美容服務紀錄表 項目 內容 寵物姓名 品種 日期 服務項目 使用產品 特殊狀況 下次建議日期 第三節 寵物住宿與寄養管理 一、住宿服務管理重點 住宿服務需確保: 1. 安全 2. 衛生 3. 飲食正常 4. 活動需求 5. 情緒穩定 二、住宿管理流程 預約確認 ↓ 入住檢查 ↓ 資料建立 ↓ 安排住宿區 ↓ 每日照護 ↓ 健康觀察 ↓ 退宿交接 三、入住評估內容 確認: 寵物資料 • 名稱 • 年齡 • 品種 • 性別 健康資料 • 疫苗狀況 • 過敏史 • 用藥需求 生活習慣 • 飲食方式 • 排泄習慣 • 個性特徵 四、寵物寄養服務表單 寄養登記表 項目 內容 飼主姓名 聯絡方式 寵物姓名 品種 年齡 入住日期 退宿日期 飲食方式 特殊需求 緊急聯絡人 五、住宿每日照護紀錄 日期 飲食 排泄 活動 健康狀況 第四節 服務品質管理 一、服務品質的重要性 服務品質影響: • 顧客滿意度 • 回購率 • 口碑推薦 • 品牌形象 二、服務品質管理五大構面 1. 有形性 包含: • 店面環境 • 設備 • 清潔程度 2. 可靠性 做到: • 準時完成 • 正確服務 3. 反應性 包含: • 快速回應 • 解決問題 4. 保證性 建立: • 專業形象 • 安全信任 5. 同理心 了解: • 飼主需求 • 寵物個性 三、服務品質檢核表 項目 是 否 環境每日清潔 □ □ 服務流程標準化 □ □ 顧客資料完整儲存 □ □ 寵物狀況每日記錄 □ □ 客戶意見定期追蹤 □ □ 第五節 顧客體驗設計 一、顧客體驗概念 顧客體驗是:「顧客從接觸品牌到完成服務後所形成的整體感受。」 二、寵物店顧客旅程 第一階段:認識 方式: • 社群曝光 • 朋友推薦 第二階段:預約 重點: • 回覆速度 • 專業說明 第三階段:服務 重點: • 安全 • 舒適 第四階段:售後 重點: • 關懷追蹤 • 下次預約 三、提升顧客體驗方法 1. 建立寵物個人檔案 記錄: • 喜好 • 個性 • 美容習慣 2. 提供專業建議 例如: • 毛髮照護 • 飲食建議 3. 增加情感連結 例如: • 完成照片分享 • 生日祝福 • 會員活動 六、案例分析 案例:幸福毛孩美容中心服務改善 背景某美容店: 問題: 1. 顧客等待時間過長。 2. 美容完成後客訴增加。 3. 缺少服務紀錄。 教師引導分析 問題一:如何改善流程? 答案: 建立: • 預約制度 • 接待SOP • 完成確認流程 問題二:如何降低客訴? 答案: • 服務前確認需求 • 建立美容紀錄 • 加強溝通 問題三:如何提升回購? 答案: • 會員制度 • 定期提醒 • 個人化服務 七、實務演練活動 活動一:設計美容服務SOP 分組設計:「犬隻洗澡美容流程」 內容: 1. 接待 2. 操作步驟 3. 安全注意事項 4. 交付流程 活動二:寄養服務情境演練 情境:飼主將一隻7歲犬寄養5天。 學生需完成: • 入住表單 • 照護計畫 • 緊急處理方式 活動三:顧客體驗改善提案 問題:如何讓第一次來店顧客願意再次消費? 提出: • 服務改善 • 行銷方式 • 會員方案 八、課堂討論題 基礎題 1. 為什麼寵物服務比一般商品銷售更重視信任? 2. SOP對寵物店經營有何幫助? 3. 美容服務完成後為什麼需要回訪? 進階題 1. 如何平衡寵物安全與服務效率? 2. 寵物旅館應如何建立飼主信任? 3. 如何設計讓顧客願意長期消費的服務?
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
2023年服務業相關熱門證照TOP 10 排行榜
2023年服務業相關熱門證照TOP 10 排行榜
提供今年度1月到11月,針對在「服務業」相關職類中,求職者與證照中心瀏覽者熱搜得TOP10證照,提供您職場進修做為參考: 第1名:照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 證照考古題參考:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第2名:初級救護技術員(EMT1) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029189 第3名:丙級中餐(葷食)烹調技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 證照考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第4名:PCP寵物照護員認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 第5名:丙級美容技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 證照考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029398/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%BE%8E%E5%AE%B9%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第6名:TOEIC (多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 第7名:PFD寵物臨終服務師認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 第8名:體適能教練證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029399 第9名:丙級烘焙食品技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 證照考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029008/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E2%94%80%E9%BA%B5%E5%8C%85 第10名:丙級門市服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029085 證照考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029085/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%96%80%E5%B8%82%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88
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年後求職攻略:從市場趨勢到 2026最新 Top 10 證照
年後求職攻略:從市場趨勢到 2026最新 Top 10 證照
一、2026 年後求職市場概況 農曆年後向來是求職最旺的黃金時期,也是補強技能、考取證照的最佳時機點。根據 104 人力銀行數據與調查報告,2026 年職場出現以下幾個值得關注的趨勢: • 【AI 職缺爆發】 2025 年 11 月 AI 相關工作機會達 9.9 萬個,較去年同期 7.1 萬個年增 38%,顯示企業導入 AI 的腳步快速加快。 • 【企業願為 AI 技能加薪】 根據《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》,高達 75% 企業表示願意為具備 AI 開發技能的人才提供薪資加碼,平均增幅達 9.5% 以上。 • 【跨域 AI 業務成新寵】 AI 相關業務銷售職缺年增幅高達 76%,AI 技能需求已從純技術職延伸至業務、行銷等商務職類,「懂 AI 又懂市場」的跨域人才格外搶手。 • 【精準用人取代廣泛擴編】 企業整體招募態度趨於保守,轉向「關鍵職務補位」策略,具備實務技能與相關證照的求職者在薪資談判上擁有更明顯的籌碼。 • 【綠領職缺創 8 年新高】 環境部與 104 人力銀行聯合報告指出,2025 年上半年綠領工作每月釋出近 2.2 萬個,8 年間成長達 270%,ESG 相關人才缺口持續擴大。 二、2026年2月熱門證照 Top 10排行榜 🔍 觀察亮點:AI 相關證照(iPAS+ AI規劃師、生成式AI認證)同時進榜,顯示 AI 應用能力已成為 2026 年求職者最重視的新興必備能力。 ❇️Top1 事務管理人員(總幹事)證照  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 • 適合對象:有志投入社區管理、物業管理、大樓管理相關職務的從業人員 • 職場應用:為擔任公寓大廈管理委員會總幹事的法定資格之一,社區管理員、物業管理師的重要加分證明 ❇️Top2 TOEIC 多益測驗  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 ❇️Top3 iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:非技術背景職場人士,包含行銷、人資、行政、PM 等,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ❇️Top4 丙級會計事務技術士 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 • 適合對象:準備從事會計助理、出納、財務行政等職務的求職者,或在職者希望財會能力正式掛牌 • 職場應用:中小企業與會計事務所的常見要求,持有此照可證明具備基本帳冊處理能力 ❇️Top5 公共工程品質管理人員  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 • 適合對象:從事建築、土木、機電等公共工程相關職務的技術與管理人員 ❇️Top6 乙級就業服務技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 • 適合對象:人資部門招募專員、人力仲介從業人員、就業輔導員,及有志投入 HR 領域者 • 職場應用:依《就業服務法》規定,職業介紹機構須配置具乙級就服技術士的從業人員,持照者在 HR 職涯發展上具備法規認可的公信力 ❇️Top7 生成式 AI 課程認證 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、在職者想快速建立 AI 素養,無需任何技術背景 • 考試特色:Google 官方免費線上課程,完成指定學習內容後即可取得數位徽章,無正式考試壓力,課程涵蓋生成式 AI 原理、Prompt 撰寫、實際應用場景 ❇️Top8 照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強 ❇️Top9 乙級職業安全衛生管理員  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 • 適合對象:製造業、營建業、化工業等高風險產業的安全管理人員,或有志轉職至職安領域的在職者 ❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 • 適合對象:行政助理、文書處理、客服、門市等基層職務求職者,或剛踏入職場的新鮮人 • 職場應用:許多行政、文書職缺在職務要求中列為加分條件,是「低準備成本、高使用率」的基礎型職場證照
104學習 職場熱門證照排行榜