104學習

產品設計師、UIUX設計師、視覺設計師，傻傻分不清？！沒有設計師經驗的採訪編輯透過自學也能轉型成為產品設計師！這一集，跟著資深產品設計師Kinny一次搞懂各種設計師的精髓和差異。其中，產品設計師可視為UIXI設計師和視覺設計師的進階職務，光有設計美感還不夠，還要擅長溝通，看透user的痛點，擬定產品策略，讓抽象的概念具體化。 【Pocket Casts這裡聽】　 【MixerBox這裡聽】 【本集來賓】Kinny Lai 賴沼彣，104人力銀行設計處平台體驗設計部經理，帶領8位產品設計師，團隊負責104逾20個產品設計。曾擔任視覺設計師、UI設計師，現為產品設計師。 【本集重點】04:33 非典型設計師職涯，網路小編也能當設計師？05:38 視覺設計師重「好看」，產品設計師重「好用」08:15 產品設計師是UI、UX進階職類13:11 網路產品設計師，一條龍前中後都要兼顧。開發前，使用者研究，對齊公司產品與目標15:40 開發中：梳理資訊架構、內容結構，其次是視覺設計、符合品牌調性16:24 上線後才是挑戰，驗證，了解使用者反饋。17:40 前期最困難，溝通最花心力與時間，把模糊需求具體化23:17 具備跨單位溝通能力，產品設計師是橋樑 ▍　開箱更多職務，你別錯過EP466【百工大吉】工程師斜桿自媒體，月增六千零用金。工作療癒系po文，圈粉超自然 EP434 【百工大吉】前端工程師多非本科生？ 說人話、懂人性，決定你的本事 EP427 【百工大吉】開箱show girl (上)：技能篇。選腦子！3C產品主持展示，上場前，先考試

收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理？作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV，教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單，逐步統一公司名稱、電話與職稱格式，合併重複資料，快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料，不急著合併【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類【步驟3】合併重複資料，建立共用清單3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！ 名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單 活動、展會或客戶拜訪結束後，聯絡資料常常散在不同地方：有人拍了名片，有人留下手寫簽到表，資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理，很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏，或找不到後續該聯絡誰的問題。 本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後，Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單，以及仍需人工確認的項目，方便後續查找、分類與分工。 名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 必備工具： 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>> 範例資料檔：此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。 Spreadsheets外掛：用來建立Excel檔案。 Microsoft Excel：檢視外掛生成的檔案是否正確。 註：Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能：Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能，用來建立及整理試算表；另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。 【步驟1】先擷取資料，不急著合併 面對格式不同的聯絡資料時，不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤，會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。 首先，將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式，建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾，讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。 這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊，建立初步清單，不進行格式修改或重複資料合併。完成後，再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。 提示詞 @Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案，包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV，並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位：姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料，也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。 建立完成後，點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容；如果對特定欄位有疑問，可以選取儲存格後點擊Ask Codex，針對選定內容提問或要求修改（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 注意！雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案，但因為顯示的視窗寬度有限，一旦檔案內容太多，就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容，建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟，即可使用Excel開啟檔案。 「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容，作為下一步整理資料的檢查清單（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後，就能根據這些問題統一資料格式。 【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類 同一家公司在不同資料來源中，可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱，例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。 如果沒有先統一這些內容，後續篩選或合併資料時，同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。 這一步除了整理公司名稱與電話，也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位，讓聯絡清單更容易查找與分工。 提示詞 @Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」，將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理：1. 統一公司名稱，將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式；缺少區碼時，在備註標示「需確認區碼」；非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位，依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位，補充英文職稱的中文說明，不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位，記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單，另外建立新的工作表，不要直接覆蓋原資料。 活頁簿中會新增「格式統一後清單」，原始的初步清單仍會保留；公司名稱與電話會依規則統一，並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 格式統一後，原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準，接下來才能比較可靠地判斷重複資料。 【步驟3】合併重複資料，建立共用清單 這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併；資訊不足或比對結果不明確時，則保留到待確認清單，不直接刪除。 提示詞 @Spreadsheets請根據「格式統一後清單」，比對公司名稱、姓名、電話與Email，建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併，保留較完整的聯絡資訊，並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人，請移至「待確認資料」工作表，不要直接合併或刪除。 「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料，保留較完整的聯絡方式與所有資料來源；無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」，交由使用者進一步核對，不會直接刪除（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 到這裡，散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊，就整理成一份可以共同維護的部門清單了！本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段，讓每一步都能先確認結果，避免前面的錯誤一路帶進最終清單。 3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！ 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著

透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 證照排行榜；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! NO１．公共工程品質管理人員 | 持平 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 閱讀推薦： ▼ 品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 ! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_08638c59-7701-4fc6-b22e-8ff1b5bd5a88 ▼ 品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_14167889-f6ff-4a19-8bf2-fbbdd4e12f67 NO２．丙級中餐(葷食)烹調技術士｜🔼 2 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▼ 考古題演練：( ) 有關魚類貯存，下列何者不正確？① 魚片冷藏應保存在防潮密封包裝袋內② 魚覆蓋碎冰時要避免使魚泡在冰水中③新鮮的魚應貯藏在 4 ℃以下④魚覆蓋的冰愈大塊愈好。 🟢 解答與更多演練題庫： https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB NO３．TOEIC (多益測驗)｜持平 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▼ TOEIC 推薦課程： ✅ Jumbo 的多益單字獨門記憶法 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6fd9479-3c34-4f29-bf66-27b1a4f9c73b ✅ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe NO４．照顧服務員單一(丙)級技術士｜🔼 1 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▼ 考古題演練：( ) 張先生在家中跌倒而致左腿骨折，此時的初步處理何者正確？ ①固定傷處② 清洗左腿傷口③ 通知家屬④將骨折復位。 🟢 解答與更多演練題庫： https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB NO５．丙級會計事務技術士｜🔼 2 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 NO６．乙級就業服務技術士｜🔽 4 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ▼ 考古題演練：( ) 人際衝突解決的最高境界為何？①離群索居②犧牲大我與小我③共創雙贏④人人為我 🟢 解答與更多演練題庫：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/111_02_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 NO７．乙級職業安全衛生管理員｜🔽 1 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟢 考古題演練：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467/108_01_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E8%81%B7%E6%A5%AD%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%A1%9B%E7%94%9F%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 NO８．總幹事證照｜🔼 1 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 NO９．國際專案管理師PMP | 新進榜 🆕 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 NO１０．LINE企業解決方案大師 | 新進榜 🆕 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10048505 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索，找到你的關鍵職能，增加職涯的競爭力。 歡迎大家加入學習精靈IG ▶▶https://www.instagram.com/104nabi/

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新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程！以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸，涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益，更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱，凡18至40歲青年皆可免費報名，快速累積職場即戰力！ 文／《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷，如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野，新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度（10月至12月）34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸，涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能，更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌，為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程：10月起至12月陸續開課 課程形式：線下實體課程（採互動與實作教學演練） 報名資格：18至40歲青年（求職中、新鮮人或在職進修者皆適用） 課程費用：全程免費（各梯次名額有限，額滿為止） 報名方式：請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出，面對產業與工作型態的快速變化，除了培育專業技能，更需透過實際應用累積經驗，並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列，並全面導入實作演練： 一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用，協助學員強化科技賦能與職場競爭力： 零基礎AI寫程式：引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼，快速製作出個人化工具（如「旅行規劃器」）。 AI創意提案與高效簡報：掌握AI輔助工具，快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材，大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化：解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧，提升數據整理與圖表呈現效率。 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點，建立具邏輯性的工作方法： 活動企劃的秒懂溝通術：學習梳理零散抽象的點子，撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板：解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具，提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益：從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對，到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗，協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知： 電影美術與場景設計：金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授，以恐怖電影《咒》為例，揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備：由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰，並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成：解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧：由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言，參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象，更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力，可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名，把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源，歡迎至「104學習課程專區」查詢。 （資料來源：新北市政府青年局官網、新聞稿） 延伸閱讀： 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

面對不符合自己當前職業規劃的面試邀請，選擇婉拒是需要謹慎處理的事情。透過一封寫得好的婉拒面試信件，你可以表達你的尊重與感激之情，同時也保持了未來潛在合作的可能性。本文提供回信範本、拒絕理由，跟撰寫重點，給你參考！ ► 邀約信範本 [面試官的姓名]您好， 感謝您以及 [公司名稱] 團隊給予我參與 [職位名稱] 面試的機會。在仔細考慮後，因為[婉拒理由，可不寫] 很遺憾地決定必須婉拒這次的面試邀請。 我對貴公司的願景及理念相當敬佩，也衷心希望未來能有機會與 [公司名稱] 探索更多可能的合作機會。祝福貴公司一切順心，再次感謝您的理解與支持。 誠摯地感謝， [你的名字] ► 婉拒信撰寫重點 1. 表達感激與尊敬： 首先要感謝對方提供的機會，並表達對公司的尊敬。 2. 清晰婉拒： 清楚且直接地表達你的決定，避免不必要的詳細解釋。 3. 未來合作留白： 保持結束語的正面和開放，留下未來合作的可能。 撰寫婉拒面試的信件時，保持專業和禮貌是關鍵。這不僅體現了你的職業素養，也有助於未來可能的機會。在每一次溝通中，保持良好的形象和關係！ 如果喜歡這篇文章，按下關注~ 一起學習 ( •̀ ω •́ )✧

【台北訊】面對全球供應鏈重組、印度內需市場崛起及企業積極推動「中國加一」布局，印度正成為台灣企業拓展南亞市場的重要據點。為協助企業降低跨境設立門檻，戰國策集團正式推出「印度公司註冊暨企業落地顧問服務」，整合公司設立、法規諮詢、文件準備、稅務與會計資源、銀行開戶協助及後續營運支援，協助企業以更有效率且合規的方式進入印度市場。 印度擁有龐大人口紅利、快速成長的中產階級、充沛科技人才與日益成熟的數位經濟環境，市場機會涵蓋資通訊、電子製造、半導體供應鏈、電商、金融科技、教育培訓、醫療健康、綠色能源及專業服務等領域。對希望分散供應鏈、拓展新客群或建立海外服務據點的台灣企業而言，印度已不只是潛力市場，更是下一階段國際布局不可忽視的戰略據點。 然而，印度公司設立涉及公司型態、外資准入、產業限制、股權架構、董事資格、註冊地址、數位簽章、公司名稱、資本規劃、稅務登記及外匯申報等多項程序。不同產業可能適用自動准入或政府核准路徑，設立完成後也須持續處理公司治理、會計、稅務、勞動及年度申報。若企業在進場前缺乏整體規劃，可能面臨文件反覆補正、申請時程延長，甚至股權及營運架構不符合實際需求等問題。 戰國策集團此次推出的服務，將依企業的投資目的、營運模式、產業別與預計規模，協助評估適合的設立方案。服務內容包括前期需求訪談、公司型態與股權架構評估、公司名稱申請、註冊文件準備、數位簽章及董事識別程序協助、公司設立申請、稅務與銀行開戶文件輔導，以及設立後的會計、稅務、法遵和營運資源轉介。 企業可依需求選擇設立私人有限公司、有限責任合夥或其他適合的營運形式。對於由台灣母公司投資、規劃聘用當地團隊、承接印度客戶或建立區域營運中心的企業，戰國策集團亦可從商業模式與風險管理角度，協助梳理投資架構及落地流程，避免只完成公司登記，卻忽略後續營運所需的銀行、稅務、人事及法規安排。 戰國策集團CEO 林尚能表示：「企業前進印度，真正需要的並不只是一張公司註冊證明，而是一套能夠實際營運、持續合規並支持業務成長的落地方案。我們希望透過整合式顧問服務，讓台灣企業少走冤枉路，更有信心掌握印度市場的成長機會。」 戰國策集團長期服務中小企業、品牌經營者與創業團隊，提供企業顧問、品牌行銷、數位轉型及國際市場布局等專業服務。此次新增印度公司註冊服務，將進一步串聯跨境專業資源，協助企業從市場評估、公司設立到營運發展，建立更完整的海外拓展基礎。 有意進軍印度市場、設立海外公司或了解外資投資條件的企業，可與戰國策集團聯繫，預約印度公司設立初步諮詢。 【服務項目】 印度公司設立評估、股權架構規劃、註冊文件協助、銀行開戶輔導、稅務會計資源、設立後合規支援。 聯絡資訊 戰國策集團 諮詢專線：0800-003-191 官方網站：go.ai.com.tw LINE ID：@119m

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專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照，橫跨AI、財會、工程等多元領域，幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名：生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球，生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力，讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景，短期培訓即可取得，為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名：公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展，品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格，考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示，擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%，是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名：iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證，是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向，此證照強調AI商業應用規劃能力，考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士，幫助學習AI工具的應用，提升職場競爭力，讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名：丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎，難度適中，短期準備即可通過。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照，適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名：TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證，多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增，中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論，包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高，通過率近80%。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名：總幹事證照 事務管理人員 都市化加速，社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名：乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員，就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才，是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名：金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照，難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格，準備時間短，通過率高達90%，是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名：健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理，負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照，以及配有健康管理師的大型公司等領域發展，證書也有加分效果！ ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5

不用再從第一頁背到最後一頁、準備就業服務乙級不用再靠死背了！本文教你用「Gemini Notebook」整理就服乙級題庫、最新法規、Flashcards、Mind Map、語音摘要與術科申論，搭配官方資料、104題庫與考證課程，自己利用AI就能打造出最符合自己使用需求的AI備考助教囉！ 文／《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼？為什麼適合準備就服乙級？就業服務乙級考什麼？先弄懂學科與術科差異開始前：先建立自己的「就服乙級資料庫」就服乙級題庫哪裡找？步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」把法規串起來步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」自學卡關時：課程負責建立觀念，AI負責反覆練習距離考試只剩14天？這樣安排衝刺第一次考就服乙級？可以先看看別人怎麼準備用AI準備就服乙級，這3件事一定要注意讓AI從「答案產生器」，變成你的就服乙級備考教練補充資料：6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞準備就服乙級，可以先收藏這3個104資源準備就服乙級，建議收藏的官方網站與資源 準備「乙級就業服務技術士」，最讓人頭痛的往往不是找不到教材，而是——資料真的太多了。 就業服務法規、外國人聘僱與管理、職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢，再加上官方學科題庫、歷屆試題、術科考古題、參考書與自己的筆記，一開始很容易很認真地從第一頁往後讀，幾天後卻開始發現： 「這條法規我到底讀過了沒？」 「期限、金額、資格怎麼全部長得很像？」 「學科選擇題好像會寫，但術科看到題目卻不知道怎麼下筆？」 如果你也有這些困擾，不妨換一種方法。 與其把AI當成「查答案工具」，更適合利用 Gemini Notebook 把官方法規、就服乙級題庫、歷屆術科題目、課程講義與自己的錯題集中在一起，建立一套屬於自己的AI備考系統。 AI可以協助你整理內容、找出弱項、製作Flashcards、Mind Map、模擬試題，甚至將複雜內容變成語音摘要，讓通勤時間也能拿來複習。 以下就以「就業服務乙級」為例，一步一步教你怎麼做。 應考「就業服務乙級」的準備8步驟 步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」把法規串起來步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 Gemini Notebook是什麼？為什麼適合準備就服乙級？ Gemini Notebook前身為NotebookLM，是Google提供的AI筆記與研究工具。 和一般直接問AI最大的不同，在於你可以先把自己指定的資料放進Notebook，再針對這些來源提問。 例如可以加入： PDF 網站 Google文件 簡報 筆記 課程資料 題庫 自己整理的錯題 延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 Gemini Notebook還可以根據來源產生語音摘要、Flashcards、測驗、Mind Map等學習內容。 對準備就業服務乙級的人來說，這項特色特別重要。因為就服乙級涉及大量法規。比起直接問AI：「私立就業服務機構可以收哪些費用？」，更安全的做法是： 先把最新官方法規放進Notebook，再要求AI依據這些資料回答。 也就是把Gemini Notebook變成一位「先讀完你指定教材，再回答問題的AI備考助教」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年2月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士｜白話解析．簡單看懂．考前總整理' id='cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1'] 就業服務乙級考什麼？先弄懂學科與術科差異 準備之前，第一件事情不是買參考書，而是先確認官方考試範圍。 就業服務乙級的專業範圍主要包括： 職業介紹、人力仲介及相關就業服務 外國人引進、聘僱與管理 招募 職涯諮詢輔導 就業服務相關法令與實務 技術士共同科目 而準備時最重要的觀念之一，就是：「學科會做，不代表術科寫得出來。」 學科主要測驗你能不能辨認正確答案，但術科需要自己組織內容。看到題目後，你必須做到： 看懂情境 → 找出考點 → 回想法規或概念 → 寫出關鍵字 → 組成完整答案。 所以如果整個準備過程只有刷選擇題，很容易出現學科準備得不錯，術科卻不知道如何下筆的情況。 而這正是Gemini Notebook可以協助的地方。 開始前：先建立自己的「就服乙級資料庫」 先不要急著請AI出100題模擬考。 AI好不好用，很大一部分取決於你餵給它什麼資料。 建議第一批先準備： 最新官方學科測試參考資料 官方術科測試參考資料 最近幾年的學科歷屆試題 最近幾年的術科歷屆試題 最新版就業服務相關法規 課程講義或自己的筆記 之後再逐漸加入： 自己的錯題 模擬考結果 容易混淆的法規 術科作答紀錄 檔案名稱最好直接標年份 例如： 「115年就服乙級學科資料」 「115年最新版就業服務法」 「114年第3梯術科試題」 這個小動作很重要，因為就服乙級涉及法規更新，幾年後的舊題目不一定能直接套用現在的規定。 💡 不要直接開始討論，應該先餵最新資料「養AI」，才能完整發揮功力 就服乙級題庫哪裡找？ 104證照中心已整理「乙級就業服務技術士」專區，可以查看證照資訊、相關題庫與延伸學習資源。 第一次準備，不需要急著蒐集幾百份網路講義。 官方資料＋近期題目＋最新版法規，先建立第一版Notebook就夠了。 👉 乙級就業服務技術士｜104學習 步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook 資料放進去之後，第一個問題不要急著問法規，先讓Gemini Notebook知道你的目標。 可以直接輸入： 「我要準備乙級就業服務技術士技能檢定。請以我加入的官方題庫、法規、歷屆試題與課程資料為主要依據，協助我準備學科及術科。如果不同來源內容不一致，請指出差異，不要自行猜測。」 接下來再加入自己的條件： 「距離考試還有30天，我沒有HR背景，平日每天可以讀40分鐘，週末每天2小時。請依據考試範圍安排讀書順序，並兼顧學科與術科。」 比起只問：「就服乙級怎麼準備？」，AI得到的任務會清楚很多。 步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背 很多考生習慣按照順序閱讀，如：第一章 → 第二章 → 第三章…… 但你真正需要補強的內容，很可能只集中在幾個主題。 所以更有效率的方法是：先考一次。 例如： 「請根據我加入的就服乙級學科資料，設計30題程度診斷測驗，包含單選與複選題。先不要顯示答案，等我全部回答完再批改。」 作答完成後再問： 「請分析我的錯題，把錯誤分成： 法規記憶錯誤 相似規定混淆 情境判斷錯誤 題意理解錯誤 並列出我最需要優先補強的5個主題。」 這時候AI才真正開始變成「個人化」備考工具。 步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課 就服乙級最容易把人讀到放棄的地方，大概就是大量法規。 不要一次問：「幫我整理全部就業服務法規」，因為最後你很可能只是得到另一份很長的講義，比較好的方式，是一次處理一個問題。 例如： 「我一直分不清楚私立就業服務機構哪些費用可以收、哪些不能收。請根據我提供的最新官方法規，用沒有法律背景的人也能理解的方式，安排一堂20分鐘課程。最後整理成比較表，再出5題情境題。」 也可以輸入： 「請整理外國人聘僱與管理中最容易混淆的規定，每一項說明適用對象、條件、期限及常見錯誤。」 甚至要求AI： 「不要逐條背法條，全部用『人物＋職場情境＋問題＋判斷』的方式教我。」 抽象規定放進情境後，通常比死背容易記得多。 💡不要一次問：「幫我整理全部就業服務法規」，應該針對你需要的情境模擬 步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」 就服乙級裡有不少容易混淆的內容： 「到底是幾天？」 「這個又是幾年？」 「誰可以申請？」 「可以向誰收費？」 「主管機關到底是哪一個？」 這類資訊非常適合利用Gemini Notebook製作「Flashcards」學習卡。 可以輸入： 「請根據最新官方資料，製作30張就服乙級Flashcards，優先整理期限、金額、年齡、主管機關、適用條件與禁止事項。每張卡片再加入一個常見陷阱。」 等錯題開始累積後，再進一步要求： 「只製作我最近兩次測驗答錯的內容。」 你的Flashcards就會慢慢變成真正屬於自己的弱點題庫。 步驟五：用「Mind Map」把法規串起來 很多人讀到最後並不是「完全不知道」，而是：每條都好像看過，但全部混在一起。 這時Gemini Notebook的「Mind Map」功能就很好用。 例如職業介紹、人力仲介，可以整理成： 求職者 就業服務機構 雇主 收費規範 禁止行為 外國人聘僱 主管機關 罰則 職涯諮詢則可以整理： 需求評估 資訊蒐集 職涯探索 生涯決策 行動方案 追蹤 完成後再問AI：「請從這張Mind Map中找出最容易混淆的10組觀念，整理成比較表。」 到了考前最後一週，這種架構型複習通常比重新翻完整本參考書有效率。 💡 考前最後一週，讓Gemini Notebook協助你建立有架構的複習比完整重翻完整本參考書有效 步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間 上班族準備證照，最大的問題往往不是教材，而是時間。 Gemini Notebook可以將來源資料製作成「Audio Overview」語音摘要，很適合在這些零碎時間時利用來複習： 搭捷運 開車 散步 運動 做家事 但是有一個重要技巧：不要一次把全部就服乙級教材做成一集。 比較好的拆法是： 就業服務法重點 私立就業服務機構 外國人聘僱與管理 職涯諮詢 我的本週錯題 術科常見考點 提示詞例如： 「請根據我選取的官方資料，製作一段適合通勤複習的語音摘要，主題是私立就業服務機構。不要逐條朗讀法規，請用案例說明容易考錯的地方。」 到了考前還能改成： 「請只整理我答錯兩次以上的觀念，製作考前複習內容。」 這時候才真正做到個人化複習。 步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」 刷1000題並不一定比刷300題有效，重點是：「你有沒有一直錯在同一個地方」。 請記得每次寫完題庫，可以保留： 題目 自己的答案 正確答案 錯誤原因 接著問Gemini Notebook： 「請分析我為什麼答錯。不要只告訴我正確答案，請依序說明： 這題真正考什麼 判斷依據 其他選項錯在哪 我可能混淆了什麼 再出一道不同情境的相似題」 每週再整理一次：「統計我這星期所有錯題，找出錯誤次數最高的5個主題，按照需要優先補強程度排序。」 這份資料會逐漸形成一張真正有用的：個人弱點地圖。 步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 如果學科是「看到答案認得出來」，術科真正考的是：「沒有選項時，你寫不寫得出來」。 可以先把歷屆術科試題加入Notebook，要求： 「請根據我提供的歷屆就服乙級術科試題，依職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢與相關法規分類，整理實際出現過的考點。不要預測下一次考題。」 接著開始練習： 「請從歷屆考點設計一道新的術科模擬題，先不要提供答案。等我完成作答後，再依照法規正確性、關鍵字、答題結構及完整度幫我檢查。」 寫完後再問： 「假設這是一題正式術科題目，請指出我的答案缺少哪些可能影響得分的關鍵字，也告訴我有哪些內容其實不用寫。」 這裡最重要的一件事就是：一定要先自己寫，再看AI答案。 不要題目一出來就請AI生成標準答案，因為正式考試真正需要的是：看到題目 → 回想 → 組織 → 寫出來。 自學卡關時：課程負責建立觀念，AI負責反覆練習 Gemini Notebook很適合整理資料、比較法規、出題與分析錯題，但是它不等於完整教學。 特別是沒有HR、就業服務或法規背景的考生，很容易出現：「AI的答案每個字我都看得懂，但還是不知道為什麼是這個答案」的疑問。 這時候，可以把結構化課程和AI搭配使用。104學習目前已有「就業服務乙級技術士」考證課程，可以用來建立完整考試觀念，再將講義、自己的筆記與錯題放進Notebook複習。 👉 就業服務乙級技術士考證課程｜104學習 比較推薦的使用方式是： 課程建立觀念 → 講義加入Notebook → AI整理 → 出題測驗 → 找出弱項 → 回課程補強。 如此一來，看課程不再只是被動「看完」，而是多了輸出與檢查的環節。 距離考試只剩14天？這樣安排衝刺 如果距離考試只剩兩週，就不適合追求：「我要把整本參考書讀完。」，比較有效的目標是：盡快找出最可能失分的地方。 建議可以採取以下的安排： 時間備考內容第1天整理官方資料＋做程度診斷第2至5天集中處理學科弱項，每天搭配刷題、Flashcards與錯題分析第6至9天增加術科比重，每天真正寫題目，再讓AI批改第10至11天限時完成歷屆題或模擬考第12天只補自己的弱項第13天完整模擬學科＋術科第14天只看錯題、Mind Map、Flashcards與最容易忘記的內容 也可以直接讓Gemini Notebook協助： 「距離就業服務乙級考試還有14天，請根據我的錯題、目前程度與每天可讀時間安排最後兩週計畫。不要平均分配所有章節，請優先處理最容易失分的主題。」 第一次考就服乙級？可以先看看別人怎麼準備 如果完全不知道讀書順序，也可以先參考實際考生的準備經驗。 《104職場力》曾整理非人資背景考生的實戰經驗，包括學科、術科、考古題刷法、AI工具查核法規與準備時常見的問題。 先了解別人的備考路徑，再回頭建立自己的Gemini Notebook，通常會比完全從零摸索更快找到方向。 延伸閱讀：【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略：考古題刷法、AI工具助攻 用AI準備就服乙級，這3件事一定要注意 一、AI整理的法規，一定要確認版本 這大概是準備就服乙級最重要的原則：「法規會修正」！。 尤其涉及： 金額 期限 年齡 資格 主管機關 雇主責任 外國人聘僱 申請條件 千萬不要因為AI講得很有自信，就直接背下來，如果是舊的歷屆題，可以要求：「請比較這道歷屆試題當年度的規定與我提供的最新法規，如果已修法，請分成『當年規定』與『現行規定』說明」。 二、不要只看AI摘要 AI摘要確實很方便，但也很容易產生：「我看過＝我會了。」的錯覺。 使用時請至少要搭配：自己答題＋自己回想＋自己寫術科。 AI最適合放在：「學習 → 測試 → 發現錯誤 → 再學習」的循環中。 三、術科應試方式一定要看最新官方公告 舉例來說，日前勞動力發展署技能檢定中心已公布「就業服務職類乙級術科測試擬改採電腦測試」相關參考資料與操作資訊（實際實施日期仍應以官方最新公告為準）。 所以準備考試時，千萬不要只依賴幾年前的文章或前一梯考生分享。 每次報考前，都應重新確認最新簡章與應試規定。 讓AI從「答案產生器」，變成你的就服乙級備考教練 Gemini Notebook真正值得利用的地方，不是把500頁教材縮成50頁。 而是把原本散落各處的：官方法規、就服乙級題庫、歷屆試題、術科答案、課程講義、錯題與個人弱項，放進同一套學習流程。 一開始不需要做得很複雜，打算開始實行的時候，只要先完成三件事即可： 第一，把最新官方題庫與法規放進Notebook。 第二，先做一次程度診斷。 第三，真正動手寫一道就服乙級術科題。 接下來，你的讀書方式就能慢慢從：「今天我要讀到第幾頁？」變成：「根據我最近的答題狀況，今天最值得花40分鐘補強的是什麼？」 這才是AI真正適合用在證照備考的地方。 不用再從第一頁一路背到最後一頁。 讓Gemini Notebook幫你整理資料、找到弱點，而你把有限的時間留給真正重要的事——理解、練習，然後真的把答案寫得出來。 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包（Amanda, 2026）' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99'] 補充資料：6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞 安排讀書計畫：「距離就業服務乙級技術士考試還有30天，我平日每天能讀40分鐘，週末每天2小時。請根據我加入的官方題庫、歷屆試題與錯題，安排學科及術科讀書計畫，優先補強弱項。」 整理容易混淆的法規：「請根據我提供的最新官方資料，整理就服乙級最容易混淆的規定，特別標示期限、金額、年齡、主管機關、適用對象與例外情況。如果來源不一致，請指出差異，不要自行猜測。」 產生學科模擬題：「請根據我加入的就服乙級題庫與考試範圍，設計10題新的情境題，混合單選與複選。不要直接複製原題，也不要先公布答案，等我作答後再批改。」 練習就服乙級術科：「請根據我提供的歷屆就服乙級術科題目，設計一道新的模擬題。先不要公布答案，我回答後，再檢查法規正確性、關鍵字、答題結構與完整度。」 分析錯題：「請分析這次所有錯題，不只告訴我答案，也要找出錯誤原因，統計我反覆混淆的主題，最後按照優先程度列出下一次應該複習的內容。」 考前總複習：「根據我的歷次測驗、術科作答與錯題紀錄，整理考前最需要複習的30個觀念。每個觀念只保留一句核心重點、一個常見陷阱與一個快速自我檢查問題。」 準備就服乙級，可以先收藏這3個104資源 如果準備開始挑戰「乙級就業服務技術士」，可以先從這三個入口開始。 👉 乙級就業服務技術士｜104證照中心：掌握證照介紹、題庫與相關學習資訊。 👉 就業服務乙級技術士考證課程｜104學習：把課程負責的「完整觀念」與Gemini Notebook負責的「個人化練習」搭配使用。 👉 就業服務乙級學科、術科通關攻略｜104職場力：了解學科、術科、考古題與實際備考經驗。 準備就服乙級，建議收藏的官方網站與資源 AI可以幫忙整理，但法規、考試範圍、考試方式，仍以官方最新公告為準，以下網站很適合直接收藏： 勞動力發展署技能檢定中心：查詢技術士技能檢定簡章、公告、測試資訊與最新應試規定。 👉 https://www.wdasec.gov.tw 19500 就業服務：查詢官方學科、術科測試參考資料。 👉 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫｜就業服務法：就服乙級的重要核心法規。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0090001 全國法規資料庫｜私立就業服務機構許可及管理辦法：準備私立就業服務機構、就業服務專業人員及管理規定時的重要資料。 👉 私立就業服務機構許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜私立就業服務機構收費項目及金額標準：特別適合拿來整理：「向誰收、收什麼、多少錢、什麼情況不能收」。 👉 私立就業服務機構收費項目及金額標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜雇主聘僱外國人許可及管理辦法：準備外國人聘僱、申請與管理相關題目時的重要官方來源。 👉 雇主聘僱外國人許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜外國人工作資格及審查標準：涉及外國人工作資格、審查條件時，可以從正式法規確認。 👉 外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十款工作資格及審查標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜就業保險法：失業認定、失業給付、提早就業獎助津貼與相關就業服務制度，可以由此查核。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0050021 台灣就業通：可以了解公立就業服務、求職求才、職涯探索、就業促進與職業訓練等實務資源。 👉 https://www.taiwanjobs.gov.tw/ Gemini Notebook官方說明：想確認Gemini Notebook最新功能與操作，可以直接看Google官方說明。 👉 https://support.google.com/gemininotebook/ ★ 本文涉及技能檢定範圍、法規及應試方式等資訊，可能隨主管機關公告或法規修正而異；實際報考及準備時，請以勞動力發展署技能檢定中心、全國法規資料庫等官方最新資訊為準。

用AI生成的簡報「看起來很OK」，但千萬別直接上台報告！作者教你最後檢核內容，包括檢查數據、邏輯通順，以及調整簡報節奏、丟掉「AI腔」，把AI生成的簡報變成自己的樣子。本文節錄自《超有料！職場第一實用的AI簡報術》。 文／廖韋評 本文目錄（點擊可快速前往） 上台之前的簡報磨合練習檢核篇：錯誤內容的最後一道防線1. 檢查所有數據是否有明確出處2. 檢查內容是否符合MECE（不重疊、不遺漏）原則3. 檢查簡報前後邏輯是否通順調整篇：讓簡報變成自己的樣子1. 丟掉「AI腔」，讓簡報和自己語氣同步2. 調整簡報節奏與訊息密度 上台之前的簡報磨合練習 經過前面的大量努力，我們已經得到一份完全符合需求、視覺精緻、插圖到位、邏輯完整的簡報。這時候，千萬不要因為「看起來很OK」就直接拿去上台。我們還需要再花一點時間和這份AI簡報「磨合」，讓內容真正成為你的專屬語言。 編按：為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容，作者建議先定義簡報需求，做資料蒐集及資料彙整之後，透過投影片大綱規劃模組，生成完整投影片大綱，再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀：AI生成簡報工具怎麼選？Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦 檢核篇：錯誤內容的最後一道防線 1. 檢查所有數據是否有明確出處 無論事前再怎麼防範，只要有AI經手就有可能有幻覺的存在。所以我通常是到了這個階段，才會手動檢查過一遍所有AI可能造成的幻覺。避免花費了大量力氣檢查資料，最後卻幾乎都沒用上的情形。 這個階段的概念就是寧可錯殺、不能放過。任何引用圖表、案例、研究報告，只要找不到明確出處的內容，最好就是直接刪除或更換！ 重點檢查對象 產品規格與功能：不能講錯規格或給予出格的承諾。 時間相關的描述：要額外確認過時間軸是否符合。 數據或研究報告：一定要有具體的日期、規範。 2. 檢查內容是否符合MECE（不重疊、不遺漏）原則 AI在生成內容時，有時會把同一件事情在不同段落中重複引用：比如說在業績回報時就已經提及「成績下跌是因為競品降價競爭」，結果後續在「競品近期策略」的單元中又講了差不多的內容，這時候聽眾就需要困惑兩段資訊的不同之處，反而更疲憊。 或者AI是受限於文字輸出上限，導致沒能把所有該提到的內容都放在簡報中。可能會漏掉執行時程、KPI、前提假設這類的必放資訊。 檢查方式 拿出「簡報關鍵內容清單」，對比是否有漏掉清單上的內容？ 試講的時候特別注意，是否有重複提到前面提過的內容？ 3. 檢查簡報前後邏輯是否通順 最後，我們要檢查整個簡報是否能夠流暢的串連起來。AI生成投影片內容，並不會去思考投影片之間如何串接，所以容易出現「每一頁拆開看起來都合理，但講起來就是卡卡的」的狀況。 這是我每次上台前會花80%時間反覆練習的環節：「能否在切換到下一頁之前，就替下一頁的內容做一個預告。」 我的原則很簡單：每一張投影片的出現，都應該是回應上一頁提出的問題、或自然推進觀眾的思考。如果有一頁你不知道為什麼要放在這裡，或是不知道它回答了什麼問題，那這頁很可能就是冗餘或邏輯斷層。 調整篇：讓簡報變成自己的樣子 1. 丟掉「AI腔」，讓簡報和自己語氣同步 正因為AI能把資訊寫得很完整，所以常常寫得「不像人」。有時明明是你的簡報，念起來卻像是別人替你講話：語氣太正式、句子太長、每一段都在說理而不是說話。這就所謂的「AI腔 」。 簡報上常見的AI腔： 過度裝飾：「高度情境化的喚醒訊息，在用戶旅程的關鍵節點持續傳遞價值。」 連續兩句講同樣的意思：「這能大幅減少分心的情況，提升你的工作效率。」 通用的固定句法：「本報告中，我們將探討 … 的影響因素……」 過於強烈的情緒意圖：「夥伴們，讓我們一起掀起這波科技浪潮吧！」 添加人味的調整方式： 刻意用比較直接的語氣，來讓人感受到這份簡報有「手作感」。 加入一些迷因梗圖、互動問答、或者是有趣的案例。 上傳自己過往簡報，請AI將你的簡報語氣轉化為提示詞。 限定標題和內文的字數，迫使AI必須精煉語言。 將常用的固定句法設為禁止提到的字詞，強迫AI必須重新組織語言。 2. 調整簡報節奏與訊息密度 AI在設計投影片的時候，並沒有辦法很直觀的想像聽眾的心理與注意力變化。所以大部分時候AI產出的投影片內容都是滿滿當當的，如果我們直接沿用就會讓整場簡報訊息過載、講者跟聽眾都會疲憊。 調整訊息密度的方法： 針對重要的環節，將內容拆分成多張投影片並透過遮罩淡化。 刻意添加提問頁、金句頁、章節頁、複習頁，讓觀眾的大腦喘息。 適當加入額外的多媒體（影片、音樂）或者是實體互動打斷注意力週期。 正向的內容和負面的內容交互安排，透過情緒波動維持專注。 節錄自：旗標《超有料！職場第一實用的 AI 簡報術：用對工具讓生產力全面進化！》／廖韋評 著

小編將曾經介紹過的函數列出，方便大家直接從功能上查找自己需要的功能，後續也會持續更新。在日常工作中，Excel 函數是提升工作效率的重要工具。無論是數據比對、文字處理，還是邏輯運算、日期計算，豐富的函數選項來幫助我們完成各種任務。 1. VLOOKUP：用於比對資料，並且填入相對應的內容 2. HLOOKUP：搜尋表的頂欄或值的陣列中的值，並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 3. INDEX：回傳表格或範圍中的值或引用該值 4. XMATCH：用於回傳指定項目在指定範圍，某列或者某列的「位置」 5. RANK：求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 6. ROW：回傳儲存格所在的欄 7. COLUMN：回傳儲存格所在的列 8. OFFSET：根據指定的欄和列的偏移量，回傳一個新的單元格或範圍的引用 9. TEXTJOIN： 合併了多個範圍和/或字串的文字，還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 10. LEFT：從左截取字串 11. RIGHT：從右截取字串 12. MID： 從中間截取字串 13. REPLACE：根據位置和長度，替換掉儲存格的字串 14. SUBSTITUTE：替換具體字串 15. MIN：找到某範圍中的最小值 16. MAX：找到某範圍中的最大值 17. AVERAGE：計算某範圍中的平均值 18. COUNT：計算含有數字的儲存格的個數 19. COUNTIF：計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量，可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 20. COUNTIFS：統計一組給定條件所指定的儲存格數 【COUNT、COUNTA、COUNTIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b1a2bf05-008c-40f1-a5be-ad9d42a5ba7f 21. SUM：計算儲存格範圍中所有數值的和 22. SUMIF：求滿足條件的儲存格總和 【SUMIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e02194d3-3368-4b6c-8ae5-8114c9e50480 23. SUMIFS： 對一組滿足條件指定的儲存格求總和 24. SUMPRODUCT：回傳相應的陣列或範圍乘積和 25. STDEV：觀察數字的離散程度，標準差表示每一組數字距離平均值多遠 26. SUBTOTAL：計算統計篩選資料後的結果，不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 27. ROUND：四捨五入到指定的位數 28. INT：向下取整數到指定的位數 29. ROUNDUP：無條件進位到指定的位數 30. ROUNDDOWN：無條件捨去到指定的位數 31. IF：使用邏輯函式 IF 函式時，如果條件為真，該函式將回傳一個值；如果條件為假，函式將回傳另一個值 32. AND：邏輯判斷，相當於「且」 33. OR：邏輯判斷，相當於「或」 34. TODAY：回傳今天的日期 35. NOW：回傳當前的時間，動態函式 36. YEAR：回傳日期的年份 37. MONTH：回傳日期的月份 38. DAY：回傳以序列數表示的某日期的天數 39. WEEKDAY：回傳對某個日期是星期幾。 默認情況下，天數是 1（星期日）到 7（星期六）範圍內的整數 40. DATEDIF：計算兩個日期之間相隔的天數、月數或年數 【以上40項的使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5d34257b-7c49-4aa0-8e15-5a9ac8cc271f 41. FREQUENCY：用於計算數據在不同區間內出現次數的工具 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_564d3057-642a-4fd8-957c-16205a616859 42. FILTER：篩選特定資料，快速分類表格資料 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ff871024-06dd-4348-8c02-d5418df1330f 43. SORT：用於對數據範圍進行排序，可以按列或行排序，並且指定升冪或降冪 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cfdaeca8-2c17-4698-b837-cf354affc877 44. CONCAT：合併多個範圍和/或字串中的文字 【 使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c422c6ab-6678-43a2-ba71-12af9ad0b735 45. FORECAST.LINEAR：使用現有值來計算或預測未來值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c8f0944b-5ae2-4c1d-b89b-9c2e696b503f 46. TEXT：根據指定格式將「數字」轉換為「文字」 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e16690c-1bc9-4d05-b984-f39b39fc0619 47. UNIQUE：提取不重複的值、只出現過一次的值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5e18d78e-789d-4a6c-aeda-a56985a6b012 48. INDIRECT：根據儲存格的位置，得到其內容 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_31132033-59c2-49cd-8589-b4f0472a21b0 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

透過104人力銀行「找工作」與「學習」的兩大行為數據中，整理出近期熱門證照排行Top10，不僅涵蓋了會計、工程、AI應用等多元領域，更顯示證照能顯著提升求職者的面試邀約。 🟡 Top1 丙級會計事務技術士 🔺面試邀約提升：1.4倍 • 適用職務：會計助理、出納、報稅人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 Q：這張證照的通過率如何？ A： 根據勞動部2023年（民國112年）的資料，該證照的通過率為52.6%。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🟡 Top2 公共工程品質管理人員 🔺面試邀約提升：約 3倍 • 營建施作類職務需具備 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 Q：誰需要考公共工程品質管理人員證照？ A：凡參與公共工程，需擔任品管人員（如施工、監造、管理等工程從業人員），都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程，並取得結業證書。持證逾四年者，須再參加回訓並取得最近四年內之回訓證明，才可續任品管人員。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 🟡 Top3 生成式AI課程認證 【未來職場必備技能】 • 適用職務：AI應用、行銷、資料分析 • 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章 https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q：沒技術背景可以學嗎？ A：可以！課程為初階入門，適合想了解AI應用的新手 🟡 Top4 TOEIC (多益測驗) 🔺面試邀約提升：50% • 適用職務：業務、貿易類工作、海外職位 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 Q：幾分以上比較有用？ A：104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 ▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 🟡 Top5 總幹事證照 事務管理人員 🔺面試邀約提升：1.3倍 • 適用職務：社區總幹事、大樓管理員 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 Q：誰需要考總幹事證照？ A：凡欲從事社區公寓大廈管理的總幹事工作者，必須取得此證照，依據《公寓大廈管理條例》規定，通過中央主管機關舉辦的事務管理人員講習並考試合格，才能合法擔任總幹事，負責社區組織運作、公共安全及財務管理等工作。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 🟡 Top6 乙級就業服務技術士 🔺面試邀約提升：1.1倍 • 適用職務：人力資源類人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 Q：證照專業度如何？ A：這是人資領域唯一的國家級證照，專為人力銀行、人力仲介從業人員及企業人資招募專員設計，持有證照有助提升職涯發展機會。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 ▶️【考前總整理】https://nabi.104.com.tw/course/vftcollege/cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1 🟡 Top7 丙級中餐(葷食)烹調技術士 🔺面試邀約提升：99% • 適用職務：廚師、餐飲人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 Q：丙級中餐(葷食)烹調技術士證照通過率如何？ A：通過率大約79%至80%，只要熟悉考試題庫要求並掌握基本烹調技巧，通過機會高。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🟡 Top8 乙級職業安全衛生管理員 🔺面試邀約提升：近4倍 • 適用職務：環境安全衛生類人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 Q：證照專業度如何？ A：取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力，考試內容包含眾多專業知識與技能，證照在職場上的認可度和價值均較高，尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🟡 Top9 照顧服務員單一(丙)級技術士 🔺面試邀約提升：1.6倍 • 適用職務：長照、看護助理、照服員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 Q：證照專業度如何？ A：經由政府主管機關依法規範的技術士資格，證照專業性與實務性並重，對從事長照相關工作者來說，是基礎且必備的專業認證。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 🟡 Top10 丙級電腦軟體應用技術士 🔺面試邀約提升：40% • 適用職務：MIS、IT助理、行政文書 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 Q：證照考什麼？ A：考試包含學科與術科兩部分，評估應檢人具備基礎電腦知識並能操作辦公室常用軟體的能力，適合從事文書、資料處理等相關工作者。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 熱門證照不只是加分，更是求職轉職的入場券 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題？立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify

人工智慧產品經理AI PM（product manager），無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同？AI PM又和AI工程師有何差異？為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬？104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！不用精通程式，但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到，AI PM不見得要精寫程式，但必須懂技術，尤其要具備讓AI落地於產品的能耐；相較於傳統PM，AI PM的薪資可能多30%；年薪因專業度和年資而不同，80~150萬不難，150~250萬有機會，主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期：2026/08/31 文／104職涯診所Podcast 本文目錄（點擊可快速前往） 「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例 不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？ AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘，104人力銀行產品暨價值營運處資深協理，從輔大企管系畢業之後，曾任屈臣氏儲備幹部，優仕網Youthwant業務助理、網站企劃，ABC好車網網站企劃，一路發展成為產品經理PM(Product Manager)，進入104人力銀行前後近10年，目前擔任產品團隊主管，帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品，也是104人銀行最年輕的處級主管，職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理（Product Manager）。  不過，討論AI PM之前，必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向：一是功能導向（從0到1），把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向，負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發，例如，對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外，傳統PM特別注重用戶介面（UI/UX）的優化與改善，並根據用戶的使用數，提供回饋給開發單位。綜合來說，PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調，將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二：首先，運用AI改善公司內部的作業流程與效率，加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如，AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度，與AI互動，快速產出產品需求文件PRD（Product Requirement Document）或設計畫面，大幅節省工程師的時間。其次，利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者，讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例  以履歷表功能為例，傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」，透過增加欄位或使用文字引導，讓欄位更容易填寫，優化介面。  然而，AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如，AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表，把相關內容自動轉移到系統的欄位，節省求職者的時間。也就是說，AI能分析求職者的學經歷或社團經驗，自動產出自傳內容，或分析履歷內容有哪裡不足，對應求職者想應徵的職務，然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考，會比使用者想得更多、看得更遠，避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在：懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序，王之璘認為的優先順序為：懂技術（第一）、懂市場（第二）、能整合（第三）。  1.  技術的基礎理解（優先）：AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力，例如機器學習、深度學習、大型語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）等。重點不在於寫程式（Coding），而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制，做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本（例如Token的使用成本），並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維（次要）：PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維，避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶，創造非用戶，甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作（基礎）：整合能力涉及評估AI是否可行，並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上，除了傳統PM面對的工程師和設計師之外，還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要，AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通，以避免認知落差與時間浪費。  整體來說，AI PM對於技術理解的程度，必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險，例如資料漂移或幻覺（AI產出不符合事實或使用者能力）的問題。如果AI PM了解這些限制，就能知道撰寫Prompt時，應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係，但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制，將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中，AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力，透過與AI對話，來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出，所謂的AI思維，指的是，具備創新的想法，一方面用在改善PM本身的工作流程，另一方面，把AI技術深入落地到產品中，這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來，更強調如何從1到100，讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為，最厲害的AI PM，應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異，幾乎每週都有新的產品發表，AI PM必須像海綿一樣，持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度，能夠挖掘機會點。  反映在薪資，AI PM的月薪通常比傳統PM稍高！3到5年經驗的AI PM，月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者，年薪則輕鬆破百萬，甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM，最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程，或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識，轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人，建議從生活中探索從0到1的創新思維，關注生活中的痛點，嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題，例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁，培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？  PM的養成大多依賴自學與應用，國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元，包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分：  1.資訊業/軟體業：幾乎是最順暢的轉型路徑，因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域：這些產業接觸的數據量大，更重要的是，他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時，能夠更加嚴謹，也能快速學習複雜的商業邏輯，有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景：具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗，有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上，資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景，能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強，能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而，一位頂尖優秀的AI PM，重點不在學位、也不是科系，而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格，與工程師溝通，帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  總結本次討論，AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑，需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要，但只需達到理解和評估的程度，並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是，AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識，並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI，提高專案效率或將AI轉化為商轉機會，對於具有AI思維和技能的PM，徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人，無需過度擔心自身背景或科系，反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦：AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']

2026-09-08 世界日報編譯陳韻涵　由聯合新聞網授權轉載 美國就業市場出現罕見逆轉，沒有大學學歷的年輕勞工迎來數十年來少見的有利求職環境；相較之下，大學畢業生，尤其是科技、科學等專業領域的求職者，反而面臨更嚴峻的就業市場。 勞動市場智庫「燃燒玻璃研究所」(Burning Glass Institute)分析，未讀大學或大學肄業的22歲至34歲勞工失業率，接近20多年來最低水準。 該研究所經濟學者萊瓦農(Gad Levanon)指出，過去20年間，不同教育程度勞工的失業率大致同步，景氣好壞都呈現類似走勢，但如今情況明顯分化。 沒有大學學歷者的失業率表現優於過往水準，大學畢業生卻處於20多年來最差的求職環境之一，進階學位持有者以及科技、科學領域從業者受到的衝擊尤其明顯。 「華爾街日報」報導，這項轉變反映勞動市場供需失衡。 嬰兒潮世代陸續退休，加上移民人數減少，營建、製造等產業的技術勞工供應吃緊；另外，擁有大學學歷的人口持續增加，企業對大學畢業生的需求卻未成長，而近年蓬勃發展的人工智慧(AI)取代部分過去由應屆畢業生擔任的入門白領職位。 萊瓦農表示，「擁有學士學位的人快速增加，沒有學位的人則快速減少」，而這種結構性變化「並非暫時現象」。 就絕對失業率而言，大學學歷仍具有明顯優勢；截至7月的12個月期間，25歲至54歲的勞工當中，大學畢業者平均失業率為2.7%，低於曾大學肄業者的3.6%，以及僅具高中學歷者的4.7%。 不過，若與各教育族群自2003年以來的歷史失業率相比，藍領及高度依賴人際互動與實際操作的服務業工作，目前表現明顯較佳。 最新就業數據也凸顯此趨勢，上月新增16萬2000個工作，其中餐飲業增加5萬9000個，占全國新增職位逾三分之一，反映需要到場服務、動手操作或難以完全由AI取代的職位，仍有強勁需求。 萊瓦農建議應屆畢業生擴大求職範圍，包括放寬地理位置及職位條件。他說：「要一舉進入頂尖企業或許很難，但只要願意妥協，就會容易許多。」 延伸閱讀： 藍領工作大翻身！不怕AI取代 企業主管改開計程車：12天賺到以前月薪 黃仁勳點名「未來高薪」！一堆人想學水電翻身 業內人曝難處：不是技術

SUMIF 函數 是 Excel 中非常實用的一個函數，用來根據特定條件對範圍內的數值進行求和。即使不懂 Excel 的人也能輕鬆理解這個函數的使用方法。 ⚡ 語法 SUMIF(範圍, 條件, [求和範圍]) SUMIF(range, criteria, [sum_range]) ⚡參數說明 - 範圍 (range): 要評估的範圍，根據此範圍中的值來確定是否符合條件。 - 條件 (criteria): 條件，可以是數值、表達式、文字或函數，用來定義哪些單元格應該被求和。 - 求和範圍 (sum_range): （可選）實際要求和的範圍。如果省略此參數，則使用 範圍 中的值進行求和。 ⚡範例解析 1. 基本範例 假設有一個範圍 A1:A10，其中包含一些數值，我們希望求和大於 5 的數值。 =SUMIF(A1:A10, ">5") 2. 使用 求和範圍 假設有兩個範圍：A1 (例：水果種類) 包含條件數據，B1 包含實際要求和的數值 (例：銷售7個) 我們希望求和 A1中大於 5 的對應 B1的數值。(例：銷售超過5個蘋果的總數) =SUMIF(A1:A10, ">5", B1:B10) 3. 文字條件 假設有一個範圍 A1 包含產品名稱，我們希望求和所有名稱為 "Apple" 的產品數量。 =SUMIF(A1:A10, "Apple", B1:B10) ⚡ 情境說明 有一個銷售記錄表格 (如下圖) ，記錄了不同產品的銷售情況。我們希望計算出特定產品的銷售總額。使用 SUMIF 函數求和，我們希望計算所有 Apple 產品的銷售總額。 =SUMIF(A2:A7, "Apple", B2:B7) 這個公式的意思是： - A2：範圍，是產品名稱的範圍。 - "Apple"：條件，我們要計算的是產品名稱為 Apple 的數據。 - B2：實際要求和的範圍，是銷售數量的範圍。 ⚡ 計算步驟 在表格中找到所有符合條件的產品名稱（Apple）。 對應的銷售數量分別是：10, 7, 3。 將這些數量相加：10 + 7 + 3 = 20。 所有 Apple 產品的銷售數量總和是 20。 追蹤我們，給你更多Excel 小知識~~

OpenAI推出ChatGPT青少年版（ChatGPT for Teens），從學習模式、作業提醒到防止AI情感依賴，AI開始不只追求「給答案」，這項改變對未來職場人才有何啟示？ 文／《104職場力》 本文導覽 AI不再只負責「給答案」，而是開始要求你自己想從「幫我做」變成「教我做」，AI正在重新定義學習不只怕抄作業，OpenAI更在意「孩子是否愛上AI」家長可管「什麼時候用AI」，其實職場人也該想想！ OpenAI 8月18日宣布推出「ChatGPT for Teens」，針對13～17歲青少年打造更強調學習、安全與健康使用的ChatGPT體驗，如果系統判定使用者未滿18歲，或使用者自述年齡介於13至17歲，將自動套用青少年版體驗。 這次更新的背後透露出一個重要訊號：AI公司開始不只思考「AI能幫使用者完成什麼」，而是開始思考「AI應該怎麼幫大家成長」。 這件事其實不只和學生有關，上班族、HR與企業主管也值得提前思考：當AI越來越會回答問題，下一代工作者真正需要培養的能力，究竟會是什麼？ AI不再只負責「給答案」，而是開始要求你自己想 ChatGPT for Teens其中一項重要設計，就是讓AI從「答案機器」變成「學習教練」，例如學生遇到一道數學題，現在會透過提問、提示與逐步拆解，引導學生自己找到解法。 OpenAI也將「Study Mode」納入青少年體驗，透過引導式問題、逐步支援與知識檢核，讓學生理解問題，而不是單純複製最後答案；此外，還提供測驗及學習視覺化工具，協助學生確認自己到底有沒有真正理解。 更有意思的是，AI開始「避免直接替使用者完成作業」！系統加入「Responsible Homework Reminders」，如果AI判斷學生似乎只是想快速取得作業答案，而不是學習，便可能將使用者引導至學習模式。 從「幫我做」變成「教我做」，AI正在重新定義學習 想像兩種使用AI的方式： 第一種是：「幫我寫一份報告。」AI直接產出一份完整內容，使用者複製、貼上、交出去。第二種則是：「我需要做一份關於AI對未來職場影響的報告，你先問我5個問題，幫我整理思考方向，但不要直接寫答案。」 兩者都在使用AI，但前者單純省下時間、後者則強制思考跟學習，長期使用下來，最後培養出的能力可能截然不同，這是OpenAI這次推出青少年版ChatGPT時特別強調的方向。 不只怕抄作業，OpenAI更在意「孩子是否愛上AI」 這次更新另一個受到關注的設計，是OpenAI明確限制青少年與AI之間可能產生的情感依賴。 針對未滿18歲使用者，ChatGPT不應使用浪漫語言、鼓勵情感依賴，也不能暗示自己具有感情或自我意識；而浪漫及性意味的角色扮演行為等也都受到限制。 此外，ChatGPT for Teens也加入休息提醒、強化「你正在與AI互動」的提示，以及敏感圖片上傳提醒等設計，希望讓青少年保持與現實世界的連結。 家長可管「什麼時候用AI」，其實職場人也該想想！ 除了AI本身的防護，ChatGPT for Teens也提供家長更多控制功能，例如家長可以設定「Quiet Hours」限制特定時段使用；也能管理部分設定，並在少數高風險情境收到安全通知；另外OpenAI也新增「Study Hours」，可以在特定時間預設開啟學習模式。 這件事其實很像企業正在面對的AI治理問題，企業不能只告訴員工「AI很好用，大家快去用」還必須進一步引導、規範，例如： 哪些工作可以交給AI？ 哪些資料不能輸入？ AI產出的內容誰負責確認？ 什麼情況下必須由真人做最後判斷？ 員工應該把AI當助理、老師，還是決策者？ AI治理的核心是建立一套「怎麼正確使用」的規則！這也是現在企業培養AI人才時，越來越不能忽略的一環。 ChatGPT for Teens的出現，對青少年來說，可能是學習方式的改變；但對明天的職場而言，則可能是人才競爭規則的改變，想成為真正有競爭力的工作者，除了駕馭AI、驗證AI、修正AI，更要學會做出自己的判斷！ [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀： Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！ 更懂你了？ChatGPT新功能 可記憶Mac滑鼠點擊、鍵盤輸入 別只會開ChatGPT！寫企劃、查資料、解任務該找誰？全球數據揭職場AI的「真實專長」 AI虛擬夥伴「心」機重重？數據揭露：青少年恐有潛在心理健康危機！ 你會放感情與AI聊天？研究示警：ChatGPT重度使用者可能更孤單！

Claude Cowork推出內建瀏覽器，可直接蒐集網頁資料、擷取Dashboard數據與填寫表單。本文整理功能用途、付費方案、與Claude in Chrome差異及使用注意事項。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Claude Cowork有內建瀏覽器了，可以做什麼？Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪？哪些方案可以使用？使用仍要注意資安風險 Anthropic於美國時間8月26日宣布，Claude Cowork桌面版新增內建瀏覽器（Built-in browser）。當任務需要使用網站時，Claude可以直接在桌面版應用程式側邊開啟自己的瀏覽器，瀏覽網頁、讀取內容、點擊以及輸入文字，不必另外安裝Chrome瀏覽器擴充功能。 這也代表，除了分析電腦裡的文件、使用Connectors串接服務之外，部分原本必須進入網站才能完成的工作，現在可以直接交給Cowork處理。 使用工具：Claude Cowork桌面版是否付費：付費方案限定（Pro、Max、Team、Enterprise）網頁版：https://claude.ai/電腦版：https://claude.com/download手機APP：iOS下載、Android下載 Claude Cowork有內建瀏覽器了，可以做什麼？ 過去若要讓Cowork操作網站，需要透過Claude in Chrome擴充功能來操作使用者的Chrome瀏覽器；這次更新後，Claude有了一個與個人瀏覽器分開的內建瀏覽器。 Anthropic舉例，可以把以下工作交給Claude： 蒐集網頁上的研究資料 從Dashboard擷取數據 填寫網頁表單 從供應商Portal收集發票 操作沒有Connector可以串接的網站 例如準備報告時，可以讓Claude上網蒐集資料；處理行政工作時，也可以請它進入網站取得需要的資訊。 Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪？ 兩項功能都能讓Claude操作網頁，但使用情境不同： Cowork內建瀏覽器：使用Claude自己的獨立瀏覽器，不會直接看到使用者個人瀏覽器裡的分頁、書籤或密碼，適合將一段網頁工作交給Claude處理。若有需要，也可以逐一將網站登入狀態帶入，目前macOS支援從Chrome、Edge、Firefox移轉，而Windows與Linux僅支援Firefox；銀行、電子郵件與單一登入（SSO）網站預設不會移轉，除非使用者自行選擇加入。 Claude in Chrome：是操作使用者已經開啟的Chrome頁面，適合處理已經開啟或登入中的網頁，例如更新CRM、處理收件匣或編輯文件。 簡單來說，想把網頁任務交出去，可以用Cowork內建瀏覽器；想讓Claude操作已開啟的網頁，則可使用Claude in Chrome。 如果使用者原先已在使用Claude in Chrome，仍會作為預設選項；也可以在「Settings → Cowork → Preferred browser」自行切換。 哪些方案可以使用？使用仍要注意資安風險 目前「Cowork內建瀏覽器」功能僅開放給付費方案，Anthropic表示將於一週內陸續推送給Pro、Max、Team方案的Claude桌面版使用者，支援macOS、Windows與Linux；Enterprise方案目前已可由管理員開啟功能（於Organization settings → Cowork → Built-in browser管理）。功能推送到帳號後將預設為開啟，使用者不需另外設定；只要任務涉及網站，瀏覽器就會自動在側邊面板開啟。 內建瀏覽器會在Claude桌面版中運作，只要Claude桌面應用程式保持開啟並連線，使用者也能從Claude網頁版或手機版下指令，讓電腦端的Claude執行網頁任務。 不過，讓AI直接操作網站仍有風險。Anthropic特別提醒，AI瀏覽器可能遭遇Prompt Injection（提示詞注入），例如網頁藏有惡意指令，企圖讓Claude偏離使用者原本交付的任務。官方表示雖有相關防護措施，但無法完全消除風險，因此建議一開始先從可信任的網站使用。 （參考資料：Claude） 推薦閱讀： Claude怎麼用？免費版有什麼限制？Chat、Cowork、Code及實用功能盤點 Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇 Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學

近期動物醫事助理證照在台灣成為搜尋熱潮，主因在於法規修正、產業專業分工與寵物醫療需求大幅提升。取得證照不僅是進入動物醫療產業的門檻，更能提升就業競爭力與專業形象，成為新興熱門職涯選擇。 FAQ：動物醫事助理證照產業趨勢與考照指南 ▶️查詢課程與報名資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049141 ▶️線上模擬試題練習👉 https://nabi.104.com.tw/assess/6a53bfed-bd94-4ee0-84ea-27d95c2303b7 1. 為什麼動物醫事助理證照近期成為熱搜關鍵字？ • 2025年起，台灣正式推動動物醫事助理認證制度，明確規範助理需經過專業訓練並取得證照，才能協助獸醫師執行醫療相關業務。 • 法規修正後，動物醫事助理有了法律地位，提升產業專業分工與醫療品質。 2. 產業趨勢如何？未來發展性高嗎？ • 台灣寵物數量持續增加，2025年家犬貓數已達279萬隻，對動物醫療服務需求大增。 • 參考國際制度，動物醫事助理成為獸醫院不可或缺的人力，協助分擔診療、照護、行政等多元工作。 • 產業專業化、分工明確，助理證照成為進入動物醫療產業的重要門檻。 3. 市場對動物醫事助理的人才需求有多大？ • 目前全台執業獸醫師約5,945人，寵物數量遠高於獸醫人力，助理需求缺口大，推估全台有6,000至8,000名助理缺額。 • 各大專院校、訓練機構積極開設認證課程，已有上千人在受訓，市場需求持續擴大。 4. 取得動物醫事助理證照有什麼優勢？ • 具備證照可合法協助獸醫師執行醫療行為，提升專業形象與就業保障。 • 證照持有者在動物醫院、寵物長照機構、寵物旅館等多元產業皆具競爭力。 • 部分醫院提供較高薪資與進修機會，證照成為升遷與加薪的重要依據。 5. 如何報名與取得證照？ • 需具備高中職以上學歷，完成216小時認證課程並通過能力檢定。 • 課程內容涵蓋基礎獸醫學、寵物照護、行政實務、藥事輔助等，理論與實務並重。 • 查詢課程與報名資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049141 動物醫事助理證照因法規上路與產業需求推升，成為動物醫療產業新寵，對有志投入寵物醫療照護領域者，考取證照將大幅提升職涯發展與就業競爭力 獸醫助理相關工作👉 https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E7%8D%B8%E9%86%AB%E5%8A%A9%E7%90%86

(1)想要轉行或是進入企業人資工作入門磚 ex.人力資源專員、招募管理師、人才發展管理師、人士行政人員等相關工作 (2)想進入人力資源相關產業加分題 ex.人力銀行、獵才派遣公司、企管顧問、勞動法講師 (3)想進入外勞仲介相關工作必備證照 ex外勞專案管理師、人力仲介業務專員、外勞事務管理員、外勞宿舍管理員... (4)想進入政府就業服務單位或就業服務基金會、職訓就服單位 ex,就業服務員、就業輔導員、身心障礙就業服務員、職業訓練師、社工 (5)企業工會、產業工會、職業工會的勞動關係管理師、勞動法規遵循專員、勞資爭議調解委員等.... 完整內容: https://www.youtube.com/watch?v=tonEtovtDK4

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

私人教練為近期發展的「陪伴商機」，透過健康與健身兩大結合，讓國人能有更多的身心靈成長，本篇文章整理成為私人教練所需的證照介紹，雖然私人教練沒有明確需要證照才能就業，但擁有證照可增加專業的證明；另外也整理考證常見的10大QA問題。 【為何成為私人教練？】 成為一名私人教練不僅僅是一份工作，更是一種使命。透過專業的知識和技能，你可以幫助人們改善健康狀況、提升自信心，並在他們的生活中實現積極的改變。除此之外，私人教練也是一個具有彈性和豐富挑戰性的職業，可以與各種不同背景和目標的人合作，為他們提供量身定製的健身計劃和指導。 【推薦證照】 1. 基礎教練認證：建議通過由專業機構提供的基礎教練認證，如ACE、NASM、NACA、ACSM...等。這些認證涵蓋了解剖學、生理學、訓練技巧等相關知識，是成為一名私人教練的基礎。 2. CPR (https://nabi.104.com.tw/ability/10029188) /AED證照：持有CPR/AED證照可以使你具備應急處置的能力，保護客戶的生命安全。 3. 專業培訓證書：根據個人興趣和職業目標，推薦獲取特定運動領域的認證，如瑜伽、槓鈴、有氧運動等。 4. 營養諮詢課程證照：營養在健身過程中起著至關重要的作用，獲取相關的營養諮詢課程證照可以幫助你更好地為客戶提供營養指導。 5. 體適能教練證照 | HealthFitness Instructor | https://nabi.104.com.tw/ability/10029399 6. 個人指導證 | Personal instruction certificate | https://nabi.104.com.tw/ability/10029395 【私人教練證照常見10題的QA】 問題 1：我有興趣成為一位私人教練，我需要什麼樣的證照？ 答案：通常，成為一位私人教練需要相關的證照，包括基礎的教練認證、CPR/AED證照、以及相關的專業培訓。 問題 2：什麼是基礎的教練認證？ 答案：基礎的教練認證通常是由專業機構或組織提供的，包括ACE、NASM、NSCA等。這些認證通常涵蓋解剖學、生理學、運動科學等相關知識，以及訓練技巧和客戶管理技巧。 問題 3：為什麼CPR/AED證照是必要的？ 答案：CPR/AED證照是必要的，因為作為一位私人教練，你可能會在執行訓練時遇到突發的健康事件，如心臟驟停。持有CPR/AED證照可以使你具備應急處置的能力，保護客戶的生命安全。 問題 4：除了基礎認證和CPR/AED證照，還需要哪些專業培訓？ 答案：除了基礎認證和CPR/AED證照外，私人教練還可以通過額外的專業培訓來提升自己的技能，如特定運動領域的認證、營養諮詢課程等。 問題 5：什麼是NASM認證？ 答案：NASM（National Academy of Sports Medicine）是一個提供私人教練認證和相關培訓的機構。通過NASM認證，私人教練可以獲得全面的訓練，包括解剖學、運動科學、運動訓練理論等方面的知識。 問題 6：私人教練證照的有效期是多久？ 答案：私人教練證照的有效期因機構而異，一般為2至3年。在證照到期之前，需要完成相應的繼續教育和更新認證。 問題 7：如何準備私人教練證照考試？ 答案：準備私人教練證照考試需要充分理解相關課程內容，並通過模擬考試來熟悉考試形式。同時，建議找一位有經驗的私人教練或教練培訓導師提供指導和建議。 問題 8：私人教練證照考試包括哪些內容？ 答案：私人教練證照考試通常涵蓋解剖學、生理學、運動科學、訓練原理、客戶評估和安全等方面的知識。 問題 9：如何維持私人教練證照的有效性？ 答案：要維持私人教練證照的有效性，需要定期完成相應的繼續教育和更新認證。此外，持續學習和掌握最新的健身訓練知識也是必要的。 問題 10：私人教練證照對事業發展有何影響？ 答案：持有私人教練證照可以增加你的專業性和可信度，有助於吸引更多的客戶。同時，它也為你提供了在健身行業中發展的基礎，使你能夠不斷進步和成長。 私人教練，一個曾經被視為奢侈的健身服務，如今已成為現代生活中越來越重要的一部分。過去，健身似乎僅僅是一項以運動為主的活動，然而，隨著對健

104證照中心，於2023年6月陸續上架證照考古題，提供各位準備考證照的過程中，提供大家可自我練習的機會，以及可以明白證照出題的方向。 目前針對熱門證照進行2022年到2023年4月前的考古題整理，未來將持續更新。 【如何找到證照考古題】 🔻步驟一：你可以進入證照中心或尋找你感興趣的證照。 🔻步驟二：在證照頁下方有【題庫專區】若有考古題，會有【歷屆試題】(下圖示) 🔻步驟三：在【歷屆試題】有PDF提供你線上練習喔 ! 【那些證照有考古題】 目前有上架考古題的證照如下： 🟠乙級職業安全衛生管理員考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 🟠堆高機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡丙級會計事務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🟠丙級中餐(葷食)烹調技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 🟡技術士技能檢定托育人員職類單一級考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029405 🟠乙級就業服務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 🟡高考護理師執照考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029187 🟠乙級職業安全衛生管理技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028455 🟡丙級美容技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 🟠丙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 🟡高考律師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029292 🟠丙級烘焙食品技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 🟡高考藥師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029155 🟠乙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028702 🟡高考食品技師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028578 🟠丙級國貿業務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029078 🟡固定式起重機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028904 🟠丙級電腦硬體裝修技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028308 🟡高考營養師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029154 🟠甲級職業安全管理技術士考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028453 🟡高考臨床心理師考古題→ https://nabi.104.com.tw/ability/10029163 更多其他證照考古題 參閱第二篇整理：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_221848b2-39ea-4dd3-809d-a006697bdfbc

花錢上課、拿到完課證明，為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關？學了這麼多職涯會什麼沒改變？本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差，提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法，幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文／《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止）第2層：用得上（把新方法放進日常工作）第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀）第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼）延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 上班突然想學東西，多半是職場給了某種刺激，比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作，開始擔心自己沒價值；點開想投的職缺，發現條件多了一項陌生技能；或者在同一個位子卡了幾年，薪水和職稱紋風不動，心裡難免發慌。 這時候，下單買課成了最快見效的定心丸，輸入卡號、跳出報名成功的那一秒，心裡通常會鬆一口氣：至少，我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後，隔天走進辦公室，依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明，於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員，簽完約天天報到就覺得自己會改變，卻忘了體態養成是繳完錢後，從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的，不是天天去健身房滑手機就會長肌肉；學習也一樣，我們都以為「上完課職涯就會改變」，其實要打破現狀，課後只是起點，當公司看見你真正動起來之後的成果，才可能給你更多機會！ 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？ 工作者進修時，習慣計算的是自己的「輸入成本」，比如：花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端，評價標準永遠只有：你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現，或幫組織達成目標？ 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足，那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中，就容易因為巨大的認知落差而吃虧！底下用一張表對比兩種想法的差異，並提供真正有益的指標： 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析，附上完課證書能不能看懂未經整理的數據，並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯（證明能力有落地、能解決問題）爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量（證明學習有轉化成省時或創造營收的能力）角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時，敢不敢出面收拾？預計怎麼處理？責任承擔半徑（證明在混亂與不確定中具備推進力） 雖然有點殘酷，但對企業來說，有價值的是「解決問題的確定性及能力」，不僅僅是員工個人的「求知慾」，只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出，「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型（Kirkpatrick Model）」來分析，把一項新知識放進職涯中，要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級： 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明（上完課只到這邊） 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見（具備議價與變現權） 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助，是因為才剛跨過第1層，就以為能收穫第4層的結果，才沒那麼簡單！每階段都有阻力跟盲點，卡關的話，不妨參考底下建議： 第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止） 剛看完教學、聽得懂名詞，跟著講義範例也能跑出正確結果，很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端： 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」，以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」，把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐，不能只偷懶學碎片，想破局，首先要耐著性子把核心邏輯搞懂，不必非得死背每個細節，只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作，別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀：線上課永遠看不完？5點燃起線上學習動力，讓每分錢都花得有價值 第2層：用得上（把新方法放進日常工作） 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室，不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」，甚至頻頻碰壁出錯，多數人會在這個陣痛期退縮，默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣，但這樣很可惜，因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能，就強迫自己在當週工作中至少用一次，剛開始一定會卡關，但多撞幾次牆，工具才可能真正變成你的武器，練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀） 頻練習很好，但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」，跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同，很多人在教材裡拿滿分，一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手，這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後，直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠，想辦法做出成果，無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP，還是能放進履歷的個人專案，在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次，實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼） OK你做出了一點東西，但完全沒人知道，那終究還是難逃被埋沒的命運！在企業眼裡，沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出，就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」，請主動呈現自己的價值，把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」，比如：把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程，每週幫全組省下6小時，資料出錯率降低95%」，讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼！ 延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 除了學費，成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力，上課只是突破職涯的其中一個方式，並非絕對！下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時，不妨先對照以下檢核點： 痛點定位是否具體？ 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」，通常買下的只是焦慮緩解劑，具體的痛點應該是：「我下個月必須做出產品原型，需要先學會線框圖設計工具，這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」，還是「缺行動」？ 捫心自問，有些事情我們早就掌握基本概念，只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程，行動力欠缺的問題，買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑，真的是購買一套完整的課程嗎？ 工作上的特定卡點，有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片，或請教資深同事一杯咖啡的時間，解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內，是否有明確的實踐場景？ 如果學完之後，在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會，這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己，絕對是值得鼓勵的態度！如果說一堂好課是把精良的工具，比起追求收集了幾把工具，更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓／產出／節省了什麼」才更能顯現個人價值！ 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀： 想做的事對職涯有價值，但短期不會有回報，怎麼找行動力？ AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 能力相同，憑什麼升遷的是他？一場簡報竟成為職場勝負關鍵！