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護理師及護士

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在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://104bc.pse.is/9drvtt 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://104bc.pse.is/9drvtt 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://104bc.pse.is/9drvtt
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鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
104學習 證照學習熱門QA整理
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
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輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
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「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
【104職場力】
【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】企業選才正在改變,你的工作會受影響嗎?
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▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快? ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才? ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎? ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」? ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力? ➡️ 求職者與企業,如何搶先布局下一波人才競爭? 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人,免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​: 客觀評估 AI 應用能力,測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 職場熱門證照排行榜
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一,樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來?本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式,附8組可直接複製的提示詞範本,同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例:清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具:Excel或Google Sheets 外掛:ChatGPT for Excel/ChatGPT for Google Sheets Excel安裝:常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝:擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入:用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意:類似的外掛程式很多,下載時請確認公司名稱為「OpenAI」(圖/104職場力小編截圖) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前,通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀,只要欄位內容不統一,後續分析就可能出現錯誤。例如,同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」;同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」;同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解,但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式,甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段,幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算,以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時,可以先選取需要檢查的資料範圍,例如A1:F20,再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題,再請它建立規則,最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位,也可以更精準地輸入: 【提示詞】金額欄位在(自行選取或填寫)欄,內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式,將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料;再建立清理規則可以讓我們確認標準;最後產生公式,則能把清理結果放在新欄位中檢查,而不是直接覆蓋原始資料。 範例:清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料: 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀,但若要做統計,會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區,但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式,可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號,可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近,但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料,然後在ChatGPT外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料,先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容: 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表,將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著,可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則: 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題,建立一張清理規則表。欄位請包含:原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳: 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表,再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊,作為後續清理依據。需要人工確認的項目,通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」,要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義;「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一,也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後,可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法,是在原始欄位旁新增「清理後」欄位,而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位,方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式:若金額在D欄,可以在外掛中輸入: 【提示詞】金額欄位在D欄,可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式,將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式: =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號,再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解,缺點是每新增一種要移除的符號,就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式,使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態:原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」,我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表,再讓ChatGPT提供函數,把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」,包含「原始值」與「標準值」兩個欄位,並依照下列規則填入:●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料,不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表(圖/旗標科技) 接著,請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則,在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位,將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7,其中H欄為原始值,I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」,其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表,提供一個可填入新欄位的公式,將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值,請顯示 "需確認"。 本次實際測試中,ChatGPT提供的公式如下: =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態,並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後,會回傳對照表第二欄的標準值,例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍,因此向下複製公式時,查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態,IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位,用來顯示統一判斷後的付款狀態(圖/旗標科技) 若使用的是Microsoft365或新版Excel,也可以使用XLOOKUP: =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態,並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容;找到後,回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容,就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合,而$則用來固定對照表範圍,讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP,假如出現 #NAME?,就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時,可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確,先要求外掛檢查;若問題已經明確,再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題,並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表,包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思,並建立標準化對照表。若不確定,請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式,將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致,並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份,請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式,清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容,判斷是否需要拆分成多個欄位,並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位,建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄,並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確,可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」;假如公式出錯又不知道怎麼調整,可以用「先用輔助欄位分步處理,再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時,應先保留原始資料。比較安全的做法,是新增「清理後」欄位,或另存一份工作表,再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位,一旦清理規則有誤,就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料,檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時,若某個原始值沒有出現在對照表中,公式最好顯示「需確認」,而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來,方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試,尤其是日期與金額欄位,只要資料中有少數特殊格式,公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別,原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用,或文字日期與數字日期混雜,也需要先確認轉換規則,不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新,建議把清理規則整理在工作表中,例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表,記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式,但清理規則最好留在試算表內,方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
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勞動檢查系列-中午休息1小時(2個30分鐘)的方式,可行嗎?
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本文以勞動部對雇主違反勞動基準法第35條的訴願決定內容為例,帶領讀者一窺常見個案的事實及認定理由,讀者不妨藉此機會,順道檢視自己的雇主是否也有相同情形發生。若有,建議提醒雇主立即改善,避免一旦遇有勞檢,事後遭地方勞工主管機關裁罰。 如雇主於勞動契約約定或工作規則規定,勞工每日正常工作時間為「上3休1下5」的情形(09:00-12:00工作時間;12:00-13:00休息時間;1300-1800工作時間),將會出現下午工作時間不符合勞動基準法第35條本文規定(勞工繼續工作4小時,至少應有30分鐘休息),雇主得否主張中午12:00-13:00休息1小時(分割為二個30分鐘休息時間),其中,12:30-13:00作為下午工作時間的提前休息時間? 上述情形,在各地方勞工行政主管機關間,認定上出現不同見解。 以新北市政府勞工局常見問答為例,Q:休息時間的執行方式?A(摘要):3、至所謂勞工繼續工作4小時,至少應有30分鐘休息之強制規定,其意非指休息時間必定安排在工作時間滿4小時「後」實施,一般係指4.5小時內應有30分鐘的休息即可。 如參照新北市政府勞工局的上述見解,雇主規定中午休息1小時(即2個30分鐘)的方式,即屬可以接受的情形。在新北市政府轄區內的雇主,採此方式者,可免去擔憂受罰的風險。 但如以勞動部民國109年3月27日勞動法訴一字第1080023553號訴願決定書為例(為便於閱讀,原文略有編修),原處分機關臺中市政府勞工局即採不同見解(勞動部訴願審議委員會維持原處分機關裁罰處分): 事實: 訴願人從事建築物清潔服務業,為適用勞動基準法之行業。經臺中市政府勞工局實施勞動檢查,發現訴願人所僱早班勞工李君,正常工作時間為7時至16時30分,休息時間為11時30分至13時,於108年2月份共19日皆有延長工作時間2小時(16時30分至18時30分),惟扣除勞工中間休息時間,訴願人未給予勞工繼續工作4小時,有30分鐘之休息時間,違反勞動基準法第35條規定。案經原處分機關臺中市政府審查屬實,依同法第79條第1項第1款規定,裁處訴願人罰鍰新臺幣2萬元。 訴願人抗辯:勞動基準法第35條但書規定,員工在中午已休息1小時(即2個30分鐘),所以下午再繼續工作4小時後(即13時至17時),可以不用再給予30分鐘之休息,繼續工作4小時(即17時至21時),故上述做法不違法。 原處分機關答辯:訴願人雖陳業已調整合併至中間休息時間(即2個30分鐘),惟此調整方式,係使勞工於繼續工作開始前即先行休息,應與勞動基準法第35條規定之意旨不符,亦未見訴願人有另行調配勞工休息時間之記載,是訴願人所陳,委無足採。 理由: 勞動基準法第35條明定勞工繼續工作4小時,至少應有30分鐘之休息。此乃課予雇主於勞工繼續工作4小時,應給予其30分鐘之休息之公法上義務,進而確保勞工之健康及福祉,而該休息時間不包括在正常工作時間內。至所謂休息時間,係指勞工得自雇主之指揮、監督脫離,自由利用之時間。又該條文但書亦明定如係實行輪班制或其工作有連續性或緊急性者,雇主得在工作時間內,另行調配其休息時間。倘與該但書規定之情形不合,雇主仍應依勞動基準法第35條本文之規定,於勞工繼續工作4小時,給予其30分鐘之休息,始符合前述規定。 訴願人所僱勞工之工作時間雖分為3種班別(早班、小夜班、大夜班),但各班別之人員並不會輪替,勞工實際係依同一班別固定出勤,且縱小夜班無人出勤,亦係以早班人員或大夜班人員分別延長工時2小時、4小時方式出勤工作,故訴願人所僱勞工應無實行輪班制度,李君為清潔人員,其工作亦無連續性或緊急性,並無勞動基準法第35條但書規定之適用,是其所訴,並不可採。 訴願人108年2月份人員出勤及休假統計表所示,李君當月出勤情形確有繼續工作4小時,訴願人卻未給予30分鐘休息之情事【早班勞工(7時至16時30分)李君108年2月1日之出勤情形,李君當日6時54分上班、16時35分下班、16時35分加班、19時18分下班,扣除當日休息時間11時30分至13時,李君當日確實有持續工作逾4小時而未休息】,且訴願人對李君於108年2月份之出勤情形並不否認。據此,訴願人違反勞動基準法第35條規定之事實,應可認定。
蘇宏文 人資法令學習成長班
如何同時固定首行與尾行
如何同時固定首行與尾行
在Excel的資料分析過程中,經常需要查看大量的資料, 但是若沒有搭配著標題列,很容易混淆,所以我們就會一直在標題與資料中切換! 不過相信很多Excel的小夥伴都已經知道如何固定標題行, 只要到檢視中選擇凍結窗格,即可凍結標題, 但有時候我們也需要同時凍結首行和尾行,以便更方便的查看資料,操作步驟如下: 1.將資料變為表格格式,利用快捷鍵Ctrl+T,就可以輕鬆的將所選資料轉換為表格格式。 2.點選檢視功能表中的「分割」按鈕,將表格分為上、下兩部份。 這樣Excel就會同時固定首行和尾行了,這個小技巧對於我們在查看資料時很有幫助,再也不需要不斷的滾動與切換視窗,也比較不容易看錯資料了。
Mindy
104證照中心 | 證照歷史考古題陸續上線 !
104證照中心 | 證照歷史考古題陸續上線 !
104證照中心,於2023年6月陸續上架證照考古題,提供各位準備考證照的過程中,提供大家可自我練習的機會,以及可以明白證照出題的方向。 目前針對熱門證照進行2022年到2023年4月前的考古題整理,未來將持續更新。 【如何找到證照考古題】 🔻步驟一:你可以進入證照中心或尋找你感興趣的證照。 🔻步驟二:在證照頁下方有【題庫專區】若有考古題,會有【歷屆試題】(下圖示) 🔻步驟三:在【歷屆試題】有PDF提供你線上練習喔 ! 【那些證照有考古題】 目前有上架考古題的證照如下: 🟠乙級職業安全衛生管理員考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 🟠堆高機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡丙級會計事務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🟠丙級中餐(葷食)烹調技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 🟡技術士技能檢定托育人員職類單一級考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029405 🟠乙級就業服務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 🟡高考護理師執照考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029187 🟠乙級職業安全衛生管理技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028455 🟡丙級美容技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 🟠丙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 🟡高考律師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029292 🟠丙級烘焙食品技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 🟡高考藥師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029155 🟠乙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028702 🟡高考食品技師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028578 🟠丙級國貿業務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029078 🟡固定式起重機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028904 🟠丙級電腦硬體裝修技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028308 🟡高考營養師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029154 🟠甲級職業安全管理技術士考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028453 🟡高考臨床心理師考古題→ https://nabi.104.com.tw/ability/10029163 更多其他證照考古題 參閱第二篇整理:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_221848b2-39ea-4dd3-809d-a006697bdfbc
104學習 職場熱門證照排行榜
AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司
AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司
AI浪潮席捲全球,也劇烈重塑人才市場。從企業徵才、履歷撰寫、面試問答到人才媒合,AI都成為企業與求職者的新助手。深耕人力資源領域的104人力銀行資深協理李明倫認為,未來每個工作者都必須具備AI協作能力,在AI賦能下,跨界門檻也大幅降低,專業人士更有機會發揮創意、學習新技能。 文/劉芮菁 由遠見雜誌城市學授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) AI進駐招募第一線,企業找人才更有效率AI能整理規則,但人要定義好遊戲規則履歷、面試都能幫!快用AI當面試教練善用AI開外掛,更能發揮創意 生成式AI爆炸性成長進入2026年,現在各大企業都積極導入AI科技,從資訊科技起家的「104人力銀行」也不例外。李明倫接受《遠見》專訪時分享,因應這場科技革命,104人力銀行特別成立小組推動AI的基礎建設,將AI應用於人才服務與日常營運流程。 AI進駐招募第一線,企業找人才更有效率 他舉例,AI的大數據分析能力對「人力媒合」非常有幫助,可為人資初步篩選求職者的學經歷是否符合企業需求,特別像台積電這類大企業,會需要一次招募數千人,在AI協助下,篩選效率可大幅提升。 李明倫說:「AI就像一個人,可以閱讀、回饋建議跟看法,而且回覆速度快,回饋品質也比大部分專業工作者來得好。而且AI回覆比較理性,會把人拉回來,告訴你應該怎麼判斷。」 在企業招募上,對於沒有充分資源建立人資部門的小企業,AI也是萬能助力。例如,企業招募常面臨「媒合不精準」的問題,原因在於企業寫的招聘介紹、職位說明不清楚,導致應徵者不符需求。為此,104人力銀行導入AI,協助企業釐清招募需求,並寫清楚徵才資訊,讓企業更容易找到「對的人」。 AI能整理規則,但人要定義好遊戲規則 AI還可以擔任審查履歷的小幫手,提示人資要注意哪些地方。李明倫指出,AI的優點在於協助建立SOP,把徵才需求的規則整理出來。然而,這些經驗跟規則還是在人的腦中,因此與AI協作時,同時也要訓練AI,為AI定義清楚需求與框架。 他強調:「AI只是幫我們把定義的東西快速整理出來,但這些定義還是要人去主導。」 從104人力銀行的經驗出發,對於有意在人資部門導入AI的企業,李明倫建議,首要任務是盤點現況,釐清目前工作流程面臨的問題、哪些環節用AI取代會更有效率,再思考改善方案,這時可以運用AI,和AI一起討論、激盪想法,研擬出較完善的規劃。 值得注意的是,企業導入AI時務必注意資訊安全,尤其人資部門涉及大量人事資料、公司機密,一旦外流恐造成嚴重損害。因此運用AI時最好有資安部門把關,確認AI系統僅用於公司內部。 履歷、面試都能幫!快用AI當面試教練 AI能做的不僅是企業招募,還可協助求職者寫履歷、模擬面試。李明倫建議,求職者不妨隱匿個資後,請AI協助分析履歷與職缺的契合度,現階段優勢、劣勢有哪些,面試時如何介紹自己,甚至可以請AI幫忙模擬面試,提供答題的建議。 他說:「媒合就像婚姻,你要去想對方要談什麼,AI可以告訴你重點在哪裡。」 放眼未來人才趨勢,他認為「與AI協作」已勢不可擋,是每個工作者必備的技能。「使用AI速度一定更快,同樣一件事情,我用AI可以整理200件,你用人工只能整理100件,不用AI一定不行。」 但AI大幅提升工作效率之後,是否迎來裁員潮?對於「AI取代工作」的社會焦慮,李明倫卻抱持樂觀態度。他認為,AI是賦能的角色,當你運用AI後,工作效能提升,公司營運效率更好,理論上不會被裁員。況且,當你的能力比公司強,會是你挑公司,不是公司挑你。 善用AI開外掛,更能發揮創意 不僅如此,AI工具降低了學習門檻,讓人更能跨界挑戰非專業領域。李明倫舉例,他本身不會寫程式,在AI協助下也能做出一個平台,在公司內部使用。如果完全不懂程式,也可以詢問AI,請AI引導入門方法。對於有想法、有專業能力的工作者,在AI工具的協助下,將更有機會發揮創意,實踐腦中想法。從這個角度,AI賦能反而是個利多 因此,李明倫鼓勵社會新鮮人積極運用AI,勇於挑戰不同領域。因為在AI時代,每個人都有機會跨界,變成全方位的工作者。 (原文標題:AI害你被裁員?104資深人資:當你用AI開外掛,是你挑公司不是公司挑你) [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換?
ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換?
ChatGPT Work模式適合哪些工作?比較Chat與Work模式差異,從執行時間、互動方式到文件製作,帶你看懂何時用Chat快速處理、何時切換Work完成多步驟與跨檔案任務。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是ChatGPT Work模式?ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪?【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練ChatGPT Chat模式實測結果ChatGPT Work模式實測結果 使用工具:ChatGPT 網址:https://chatgpt.com/ 下載:Windows桌面版 什麼是ChatGPT Work模式? 我們過去使用ChatGPT時,通常都是以一問一答的形式為主。如果要執行步驟比較多的任務,我們就需要進行多次的問答來達到追最終的目標。除此之外,不管是要上傳自己的檔案、把ChatGPT生成的檔案下載下來,還是後續整理檔案的過程,都只能靠自己手動完成。 但以上這些都是過去式了。Work模式能夠一次完成長時間、多步驟的任務。同時,只要在電腦上安裝ChatGPT桌面版,ChatGPT就能在Work模式下直接讀取、新增、修改本機上的檔案。只要把檔案存放在專案資料夾並授予權限,上傳、下載、整理都不用再自己來! 註:由於Work模式以及桌面版應用程式都是非常新的功能,包括介面、操作方式都隨時有可能出現或大或小的改動。因此,本章僅能以筆者撰寫當下(2026年8月)的情況來介紹,請讀者以操作時的實際情況為主。此外,免費版帳戶目前無法透過網頁版及手機版使用Work模式,只能下載桌面版來使用。同時,免費版帳戶的功能和模型選擇也會受到限制。 ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪? 配合Work模式的推出,ChatGPT的操作介面做了不小的改動,區分為Chat對話模式和Work工作模式 (目前介面名稱中文、英文常會交錯使用),可以先透過以下表格快速了解兩個模式間的差異: Chat模式 vs Work模式對照表 模式ChatWork主要用途提問、討論、尋求幫助執行完整、多步驟的任務適用場景翻譯、解釋、修改、發想分析、規劃、製作執行時間較短較長互動方式以一問一答為主可以先規劃,再執行並持續修改預期結果回答、建議、腳本文件、簡報、試算表、網站使用建議想快速獲得資訊或想法對成果已經有明確的想法 【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練 為了更具體的了解兩個模式間的差異,我們會將以下這段提示詞分別交給兩個模式處理,看看結果有什麼不同: 【提示詞】請替一家位於台北、員工人數約80人的出版社,規劃一場「生成式AI工作應用」內部教育訓練。活動預定於2026年9月18日舉行,時間為上午9點至下午5點,參加人數約40人,總預算不得超過新台幣12萬元。課程對象以編輯、行銷及行政人員為主,多數人只有基本的ChatGPT使用經驗。請完成以下工作:1. 規劃完整的一日課程,內容須涵蓋提示詞撰寫、資料整理、文件製作、圖片生成,以及AI使用時的資料安全。2. 安排詳細課程表,列出各單元的時間、主題、教學重點、進行方式及預期成果。3. 建立活動預算,至少包含講師費、場地、餐飲、教材、設備及備用金,並確認總額沒有超過預算上限。4. 整理活動前的工作清單,列出工作項目、負責角色、完成期限及目前狀態。5. 撰寫一份提供給主管審核的正式活動企畫書。6. 製作一份用於提案的簡報,控制在8頁以內,每頁只呈現一項主要重點。7. 製作一份可以實際使用的試算表,分別整理課程表、預算表與工作清單,並保留必要的計算公式。8. 最後檢查企畫書、簡報與試算表中的日期、金額及活動內容是否一致;若有不一致之處,請自行修正。所有內容均使用台灣繁體中文,語氣專業但容易閱讀。請直接完成可供使用的成果,不要只提供製作方法或大綱。 ChatGPT Chat模式實測結果 ChatGPT需要在完成以上的要求以後,輸出企畫書、簡報和試算表。同時送出提示詞以後,Chat模式理所當然是比較快完成的一方,只花了4分多鐘。 (圖/旗標科技) Chat模式這邊在確定了要製作的檔案,很快地就把檔案依序製作完成了。在簡單的檢查以後,就把3個檔案提供給我們,結束了這次的任務。 ChatGPT Work模式實測結果 而Work模式則花了將近23分鐘的時間才完成。點擊處理時間將思考過程展開,可以看到Work模式下的執行脈絡非常完整。ChatGPT先確立了輸出3份檔案的共同基準,來避免3份檔案製作的過程中出現落差。 (圖/旗標科技) 不只把文件生出來,Work模式也會自行確認內容是否符合需求。除了3份檔案都有進行像是視覺、版面的檢查以外,最後也還有再驗證3份檔案內的資料是否有互相衝突。確認資料都一致以後,ChatGPT才終於完成了這次的任務。 (圖/旗標科技) 從思考和執行的過程,我們就能很清楚的看出兩個模式間的差異。相較於Chat模式,Work模式花了5倍以上的時間來執行,而這是因為Work模式的任務會被詳細拆解成多個步驟:先同步資料來源,再接著製作檔案、檢查檔案格式,最後驗證金額等數字是否一致。 此外,由於Work模式會自動套用各種Skill技能,因此輸出品質通常完成度會比較高,即使是一般試算表,表格標題、樣式明顯專業、好閱讀: Work模式製作的試算表,完成度比較高(圖/旗標科技) 如果你只是想要快速拿到一個足夠完整、可以直接使用的檔案,通常Chat模式就能滿足你的需求了;但如果任務涉及跨檔案等複雜的流程,或需要長時間持續執行,步驟清楚、執行有條理的Work模式會更適合。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
【104職場力】
AI時代職場新寵:2025.4月熱門十大證照排行榜大公開!
AI時代職場新寵:2025.4月熱門十大證照排行榜大公開!
專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照,橫跨AI、財會、工程等多元領域,幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名:生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球,生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力,讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景,短期培訓即可取得,為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名:公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展,品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格,考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示,擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%,是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名:iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證,是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向,此證照強調AI商業應用規劃能力,考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士,幫助學習AI工具的應用,提升職場競爭力,讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名:丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎,難度適中,短期準備即可通過。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%,且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照,適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名:TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證,多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名:丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增,中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論,包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高,通過率近80%。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名:總幹事證照 事務管理人員 都市化加速,社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名:乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員,就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才,是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名:金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照,難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格,準備時間短,通過率高達90%,是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名:健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理,負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照,以及配有健康管理師的大型公司等領域發展,證書也有加分效果! ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5
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課買了也上完了,為什麼還有職涯危機?4個變現法則突破你的進修盲點!
課買了也上完了,為什麼還有職涯危機?4個變現法則突破你的進修盲點!
花錢上課、拿到完課證明,為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關?學了這麼多職涯會什麼沒改變?本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差,提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法,幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文/《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分?主管與面試官真正在意的是什麼?知識如何變籌碼?跨越「學完到變現」的4大階段第1層:聽得懂(打好底子,但別淺嚐即止)第2層:用得上(把新方法放進日常工作)第3層:做出成果(拿真實爛攤子開刀)第4層:被看見(用數字說話,把功勞變成籌碼)延伸思考:花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」? 上班突然想學東西,多半是職場給了某種刺激,比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作,開始擔心自己沒價值;點開想投的職缺,發現條件多了一項陌生技能;或者在同一個位子卡了幾年,薪水和職稱紋風不動,心裡難免發慌。 這時候,下單買課成了最快見效的定心丸,輸入卡號、跳出報名成功的那一秒,心裡通常會鬆一口氣:至少,我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後,隔天走進辦公室,依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明,於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員,簽完約天天報到就覺得自己會改變,卻忘了體態養成是繳完錢後,從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的,不是天天去健身房滑手機就會長肌肉;學習也一樣,我們都以為「上完課職涯就會改變」,其實要打破現狀,課後只是起點,當公司看見你真正動起來之後的成果,才可能給你更多機會! 「有上課」不會加分?主管與面試官真正在意的是什麼? 工作者進修時,習慣計算的是自己的「輸入成本」,比如:花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端,評價標準永遠只有:你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現,或幫組織達成目標? 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足,那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中,就容易因為巨大的認知落差而吃虧!底下用一張表對比兩種想法的差異,並提供真正有益的指標: 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析,附上完課證書能不能看懂未經整理的數據,並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯(證明能力有落地、能解決問題)爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量(證明學習有轉化成省時或創造營收的能力)角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時,敢不敢出面收拾?預計怎麼處理?責任承擔半徑(證明在混亂與不確定中具備推進力) 雖然有點殘酷,但對企業來說,有價值的是「解決問題的確定性及能力」,不僅僅是員工個人的「求知慾」,只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出,「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼?跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型(Kirkpatrick Model)」來分析,把一項新知識放進職涯中,要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級: 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明(上完課只到這邊) 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見(具備議價與變現權) 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助,是因為才剛跨過第1層,就以為能收穫第4層的結果,才沒那麼簡單!每階段都有阻力跟盲點,卡關的話,不妨參考底下建議: 第1層:聽得懂(打好底子,但別淺嚐即止) 剛看完教學、聽得懂名詞,跟著講義範例也能跑出正確結果,很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端: 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」,以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」,把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐,不能只偷懶學碎片,想破局,首先要耐著性子把核心邏輯搞懂,不必非得死背每個細節,只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作,別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀:線上課永遠看不完?5點燃起線上學習動力,讓每分錢都花得有價值 第2層:用得上(把新方法放進日常工作) 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室,不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」,甚至頻頻碰壁出錯,多數人會在這個陣痛期退縮,默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣,但這樣很可惜,因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能,就強迫自己在當週工作中至少用一次,剛開始一定會卡關,但多撞幾次牆,工具才可能真正變成你的武器,練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層:做出成果(拿真實爛攤子開刀) 頻練習很好,但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」,跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同,很多人在教材裡拿滿分,一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手,這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後,直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠,想辦法做出成果,無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP,還是能放進履歷的個人專案,在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次,實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層:被看見(用數字說話,把功勞變成籌碼) OK你做出了一點東西,但完全沒人知道,那終究還是難逃被埋沒的命運!在企業眼裡,沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出,就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」,請主動呈現自己的價值,把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」,比如:把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程,每週幫全組省下6小時,資料出錯率降低95%」,讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼! 延伸思考:花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」? 除了學費,成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力,上課只是突破職涯的其中一個方式,並非絕對!下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時,不妨先對照以下檢核點: 痛點定位是否具體? 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」,通常買下的只是焦慮緩解劑,具體的痛點應該是:「我下個月必須做出產品原型,需要先學會線框圖設計工具,這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」,還是「缺行動」? 捫心自問,有些事情我們早就掌握基本概念,只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程,行動力欠缺的問題,買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑,真的是購買一套完整的課程嗎? 工作上的特定卡點,有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片,或請教資深同事一杯咖啡的時間,解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內,是否有明確的實踐場景? 如果學完之後,在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會,這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己,絕對是值得鼓勵的態度!如果說一堂好課是把精良的工具,比起追求收集了幾把工具,更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓/產出/節省了什麼」才更能顯現個人價值! 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀: 想做的事對職涯有價值,但短期不會有回報,怎麼找行動力? AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 能力相同,憑什麼升遷的是他?一場簡報竟成為職場勝負關鍵!
【104職場力】
診所自動化指南:掛號、病歷、醫療 AI 一次看
診所自動化指南:掛號、病歷、醫療 AI 一次看
上個月我跟一位開業 12 年的家醫科醫師吃飯,他講了一段話我一直記著。他說:「我們診所現在不是看診累,是凌晨被掛號電話吵醒這件事讓人撐不住。」 他的診所原本只接受現場掛號,後來開了電話預約,沒多久 LINE 又加入。看似服務愈來愈周到,但護理師的工作從 8 點半開始到晚上 9 點半,凌晨還要接「醫師明天有看診嗎」的訊息。三個資深護理師,半年內離職兩個。 他問我:「林執行長,診所這種規模也可以做自動化嗎?我們不是大醫院。」 我說:可以,而且診所做診所自動化,CP 值往往比大醫院更高。 戰國策集團 26+ 年陪台灣各種規模的服務業走過自動化這條路,這幾年特別有感的,是診所、牙科、復健科、中醫這類「小而美」的醫療單位。今天這篇就用實際協助多家診所導入「診所自動化」、「掛號自動化」、「病歷處理」、「醫療 AI」的經驗,講清楚診所自動化到底該怎麼做。 ──────────────────────────────────── 【一、診所為什麼需要自動化?不是大醫院的特權】 很多診所老闆有個誤解,覺得自動化、AI、RPA 這些東西是大醫院在用的,自己人少、規模小,沒必要。 但實際上,我看到的數據剛好相反——診所的人力配置更緊、每個人要做的事更雜,反而更需要診所自動化。 舉個例子,一家標準的家醫科診所,可能就一位醫師、兩到三位護理師、一位櫃台。但他們要處理的事情包括:掛號、現場分流、病歷調閱、健保申報、慢箋管理、檢驗報告通知、預約提醒、LINE 客服、口碑回應、進貨庫存。任何一個環節卡住,整天節奏就亂了。 大醫院因為人多,可以一個職位專做一件事。診所做不到,所以每個人都在做「半專業 + 半雜事」的工作。診所自動化要做的,就是把「雜事」這部分用系統跑掉,讓專業人員專心做專業的事。 ──────────────────────────────────── 【二、掛號自動化:從凌晨電話到 LINE 機器人】 回到開頭那位家醫科醫師。 他們診所的掛號流程原本是:早上 8:00 開始電話預約、9:00 現場掛號開放、LINE 接受全天諮詢,但要等護理師有空才回。結果就是電話常常打不進、LINE 訊息累積到深夜、現場看到掛號滿了還要解釋給病人聽。 我們協助他們導入掛號自動化之後,流程變成:LINE 官方帳號接管 90% 的掛號入口,病人輸入「掛號」自動跳出當天剩餘號數與時段;選好時段直接給號;候診人數即時更新;前 3 號到了會自動推播提醒病人準備出門。 電話保留下來,但只接「真的需要人講」的案例(複診諮詢、轉介、急症詢問)。 護理師的工作量直接降了 40%。重點不是省人,是讓那兩位資深護理師願意留下來。 ──────────────────────────────────── 【三、病歷處理自動化:紙本到電子的最後一哩】 很多診所現在還有大量紙本病歷。不是不想電子化,是電子化的「過渡期」太痛苦——既要用舊系統、又要建新系統,醫師一個下午要看 40 個病人,根本沒時間慢慢輸入。 病歷處理這件事,自動化的切入點其實很巧妙。我們不是要求醫師改變看診習慣,而是用 OCR + AI 把醫師手寫的單據、檢驗報告、轉診單,自動辨識成結構化資料,存到電子病歷系統。 我們協助一家骨科診所做這件事,他們原本 X 光報告要靠護理師手動 key in 到病歷,平均一份 6 分鐘。導入醫療 AI + OCR 之後,一份 30 秒,而且錯誤率比人工還低。 醫師的看診筆記也是。原本要在診間打字,現在可以用語音輸入 + AI 整理,看完一個病人,病歷就自動寫好 70%,醫師只要補關鍵判斷。 這就是病歷處理自動化最大的價值——它不是取代醫療專業,是把醫療專業從「文書工作」裡解放出來。 ──────────────────────────────────── 【四、醫療 AI 的真實應用:影像、預約、衛教】 醫療 AI 這四個字這幾年很紅,但在診所端真正落地的,其實是三個很實務的場景。 第一個是影像輔助判讀。眼科、皮膚科、放射科這些科別,AI 可以做為「第二雙眼睛」,把可疑病灶標出來讓醫師再確認。我看過一家眼科診所,導入眼底影像 AI 之後,糖尿病視網膜病變的早期發現率提升將近一倍。 第二個是智慧預約。AI 會根據過往看診時間、病人類型、季節因素,預測每個時段的看診時長,自動調整號次間隔。減少病人等候時間,也減少醫師被擠壓的情況。 第三個是衛教自動化。病人看完診,AI 自動依據病名、用藥、注意事項,產生個人化衛教訊息推到 LINE。醫師不用花時間重複講「飯後吃」、「七天回診」、「避免劇烈運動」,省下來的時間可以多看一個病人,或者準時下班。 醫療 AI 在診所不是要做出醫療診斷,那是醫師的工作。它是要把醫師身邊那些「重複、規則性、低判斷強度」的工作接走。 ──────────────────────────────────── 【五、診所自動化的常見三個誤區】 最後講一下我這幾年看到的三個常見誤區,給打算導入診所自動化的老闆參考。 第一個誤區:以為要全部一次到位。診所人力有限,一次導入太多系統,前台後台都會崩潰。比較好的做法是先做掛號自動化(最有感)→ 再做 LINE 客服 → 再做病歷處理 → 最後串醫療 AI。 第二個誤區:把自動化當成「省護理師」的工具。這個心態會讓導入失敗。實務上沒有一家診所是因為導入自動化而資遣護理師,反而是因為導入之後留得住資深護理師。資深護理師的價值在「判斷」與「人際」,那不是機器人做得到的事。 第三個誤區:忽略病人感受。診所自動化的目標不只是內部效率,更是病人體驗。如果病人覺得「被機器人應付」,自動化就失敗了。設計時要把「人味」留下——機器人回完,要讓病人知道「下一步可以怎麼找到真人」。 戰國策做診所自動化,這三點是預設動作。我們踩過坑,所以知道怎麼幫診所避開。 ──────────────────────────────────── 【六、給診所老闆與經理人的一句話】 診所這幾年的競爭其實愈來愈激烈。同一條街、同一個科別,可能就有三家在搶病人。 但我觀察到一件事——病人選診所,不只是看醫術,是看「整體體驗」。掛號順不順、櫃台有沒有耐心、LINE 訊息有沒有人回、回診提醒有沒有到、衛教內容清不清楚。 這些「整體體驗」的事,靠人撐很累,靠診所自動化很穩。 戰國策集團 26+ 年陪台灣各種規模的服務業走過自動化這條路,診所這個垂直市場我們有很多實戰經驗。如果你也在思考診所自動化怎麼起步,歡迎聊聊。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:診所自動化跟診所管理系統(HIS)是同一件事嗎? 不是。HIS 是診所的核心系統(病歷、健保申報、收費),診所自動化是「圍繞 HIS 之外的流程」——掛號、LINE、衛教、預約提醒這些。兩者要互補,不會互相取代。 Q2:我們是小型診所,導入自動化會不會太貴? 診所自動化的好處就是可以模組化。先從掛號自動化開始(入門方案六位數內可以做),看到效益再延伸。不需要一次砸大錢。 Q3:掛號自動化會不會讓老人家不會用? 這是最常被問的問題。實務上,會用 LINE 的老人比想像中多。但我們設計時一定會「保留電話與現場掛號」,自動化只是多一個選項,不是取代。 Q4:病歷處理用 OCR + AI,辨識準不準? 醫療單據的辨識率目前可以做到 95% 以上,比人工 key in 還準。剩下 5% 的不確定,系統會標記出來讓人確認,不會直接寫入病歷。 Q5:醫療 AI 在診所合法嗎?會不會違反醫療法? 要分情況。「輔助判讀」是合法的,但最終診斷必須由醫師做;「衛教自動化」、「掛號自動化」完全沒問題。我們在設計時會把法規邊界畫清楚。 Q6:診所自動化導入大概需要多久? 單一模組(如掛號自動化)3 到 6 週可以上線。整體(掛號 + LINE + 病歷 + 預約提醒)大約 3 到 4 個月。我們建議分階段做,看到效益再往下推。 Q7:戰國策有提供診所 SBIR 代辦或營運陪跑嗎? 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」,包含診所 RPA、LINE 客服、OCR 病歷處理、醫療 AI 串接。SBIR、陪跑這類服務我們不做,建議找專業醫療顧問。 Q8:護理師會不會擔心被自動化取代? 會擔心,但我們協助過的診所,沒有一家因為導入自動化裁掉護理師。原因很單純——護理師的核心價值在「判斷」與「人際照護」,這部分機器人做不來。導入後反而留得住資深護理師。 Q9:如果我們是醫療連鎖(多間分院),需要怎麼規劃? 連鎖的好處是「一次規劃、多店複製」。我們會建議先在旗艦店試做半年,把流程跑順、把細節調好,再標準化複製到其他分院。這樣總成本最低、風險也最小。 Q10:診所自動化做完之後,預期的 ROI 大概多少? 我們協助過的診所,平均在 8 到 14 個月內回收投資。除了顯性的人力節省,更大的價值是「資深員工留得住」、「病人滿意度上升」、「醫師有時間做進階服務」。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統|業界領導品牌.26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣服務業走過數位化、自動化、智慧化三個階段。協助多家診所、牙科、復健、中醫導入掛號自動化、LINE 客服、病歷處理、醫療 AI,讓醫護專業留給真正需要的事。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw (戰國策提供工作流程自動化導入,不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。)
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【3DEXPERIENCE 問題排除】「創建導入(Create Import)」無法建立於指定位置
【3DEXPERIENCE 問題排除】「創建導入(Create Import)」無法建立於指定位置
3DEXPERIENCE| CATIA |Part Design Essentials 您是否遇過 ✔ 勾選 使用匹配項位置(Use Occurrence Position )卻沒有作用? ✔ 創建導入(Create Import) 建立的位置與預期不符? ✔ 不知道問題出在哪個設定? 本影片將透過實際案例,分享這個常見問題的排除方式,帶您了解 Create Import 的正確使用觀念,並釐清容易忽略的設定細節。 看完後,您將能更快速完成模型導入與組立,大幅減少反覆修改的位置調整時間。 💡 更多 3DEXPERIENCE、CATIA 技巧與問題排除教學,歡迎到教室內,持續掌握最新應用技巧!
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Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
在繁忙的工作日常中,有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件,或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook,現在有了「Outlook 回收」功能,給予我們一次撤回的機會。 🛑 什麼是 Outlook 回收功能? 🔄 功能解釋:這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功,收件人將無法看到該郵件。 🔄 使用情境:當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時,可以嘗試使用此功能。 🚀 如何使用 Outlook 回收功能? ☑ 進入「已發送郵件」:在 Outlook 中,首先打開「已發送郵件」文件夾。 ☑ 選擇該郵件:找到你想要回收的郵件,並雙擊打開。 ☑ 選擇「回收此郵件」:在郵件視窗的上方,選擇「操作」,然後選擇「回收此郵件」。 ☑ 確認回收:系統會提示你確認是否真的要回收,按「確定」即可。 ⚠️ 注意事項 ☑ 回收不一定成功:如果收件人已經打開郵件,則郵件無法被回收。 ☑ 通知:即使回收成功,收件人可能會收到一個通知,告知有一封郵件被寄件人回收。 ☑ 版本限制:此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。 🔄 優化回收機會的小技巧 ☑ 延遲發送:利用Outlook的延遲發送功能,給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人,這樣可以減少需要使用回收功能的次數。 ☑ 仔細檢查:發送郵件前,再三確認其內容和收件人,這是預防郵件錯誤的最佳方法。 透過這篇文章,希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能,並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查,以減少後悔的機會!
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
2023年服務業相關熱門證照TOP 10 排行榜
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台灣過年打麻將台16張台數怎麼計算你都知道了嗎?快學起來!
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過年打麻將,新手打牌是否老是忘記台數怎麼計算?這篇文章將為你解答,麻將的台數是根據玩家手中的牌型和牌面的組合而計算的,不同的組合會對應不同的台數。以下是一些常見的麻將台數: Q:莊家,什麼是莊家台? A:莊家台每個人都會輪到,當輪自己作莊時,基本就一台,連莊時就會累加台數。 🟩莊家台🟩 (1) 莊家:1台_做莊者,無論胡牌或放炮 ( 打出的牌被別人胡 ) 都多算一台。 (2)連莊拉莊:2n+1台_莊家胡牌即可連莊,連1拉1為3台,連2拉2為5台,連3拉3為7台….依此類推。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:自摸,什麼是自摸台? A:當要胡牌是由自己摸到時為自摸,同時摸到的牌要放在旁邊,不可併入牌中。 🟩自摸台🟩 (1)自摸:1台_自己摸到胡牌所要的牌。 (2)門清:1台_不吃、不碰、不槓,全部16張的都在自已牌內。 (3)門清自摸:3台_門清又自摸。 (4)單吊:1台_只聽一張牌。(含中洞、偏張) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:天地,什麼是天地胡? A:天地胡,算是人品爆發時才會出現,而天地胡中共包含天胡、地胡、人胡,而這三種胡牌方式則取決於摸牌的順序。 🟩天地胡🟩 (1)天胡:24台_莊家在牌局第一輪,抓完牌後,立即就胡牌。 (莊家限定) (2)地胡:16台_其他三家,在第一輪,抓完牌就胡牌。 (3)人胡:8台_牌局一開始,第一輪有人就放槍。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:大四喜,什麼大四喜? AM:四喜分別有大四喜與小四喜,而三元牌又有區分大三元與小三元,而大小之分最簡單的區分方式就是,大都是三個一組,小的則會最後一組為對子。 🟩四喜/三元台🟩 (1)大四喜:16台_牌中有東、南、西、北四組刻子。(無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北北 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (2)小四喜:8台_牌中一樣由東、南、西、北所組成,但其中一組只有對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北 + 萬或筒所組合的順子 (3)大三元:8台_牌中有,中、發、白所組合的刻子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白白 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (4)小三元:4台_牌中有,中、發、白所組合的刻子,但其中一組為對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白 + 萬或筒所組合的順子 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:暗刻台,什麼暗刻台? A:暗刻台所指的就是,牌中有三張一樣的,放在牌中為暗刻,一組為一暗刻、二組也二暗刻...依此類推。 🟩暗刻台🟩 (1)五暗刻:8台_牌中有五組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 北北北 (2)四暗刻:5台_牌中有四組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 (3)三暗刻:2台_牌中有三組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:清一色,什麼清一色? A:清一色所指的是只有一種花色,比方全萬字、全索條、全筒子,而清一色中若帶有字,則變為混一色。 🟩一色台🟩 (1)字一色:16台_牌中由「東南西北中發白」字牌所組成。 🔴如:東東東 西西西 南南南 中中中 發發發 白白 (2)清一色:8台_牌中由一種花色所組合,如全萬字、全筒子、全條子。 🔴如:一萬二萬三萬四萬五萬六萬七萬八萬九萬… (3)混一色:4台_牌中只有字牌(東南西北) + 一種花色(萬、筒、條則一)。 🔴如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:碰碰胡,什麼碰碰胡? A:碰碰胡跟暗刻剛好相反,暗刻是放在牌中,碰碰胡則是全有的牌都是碰出去的。 🟩碰碰台🟩 (1)碰碰胡:4台_牌中全都是對子所組成,沒有任何的順子,可自已摸進來,也可是碰來的。 🔵如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 (2)全求人:2台_牌全都是吃或碰,手中只剩下一張牌,並由任一家放砲,才可算為全求人,自摸者不算。 (3)平胡:2台_牌中由五組對子 + 一組對子,且無字、無花,聽雙洞才能算平胡。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 槓上/海底: 🟩特殊台🟩 (1)槓上開花:1台_摸到花牌或槓牌後,經補牌,而胡牌者,再多加一台。(可累加自摸台)。 (2)海底撈月:1台_摸到牌局最後一張,恰巧為所要的胡牌棋子,再多加一台。 (3)海底撈魚:1台_摸到海底最後一張,丟出去放槍被胡,再多加一台。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 花槓/搶槓: 🟩特殊台🟩 (1)八仙過海:8台_拿齊8張花牌(春、夏、秋、冬、梅、蘭、竹、菊)即可胡牌。 (2)七搶一:8台_拿齊7張花牌,當其中一家,拿到另一張花牌時,即可胡那一家。 (3)花槓:1台_胡牌時,牌前有四張花牌 (春、夏、秋、冬) 或 (梅、蘭、竹、菊) 可再多加一台。 (4)搶槓:1台_當別家喊槓,正巧補槓的牌,為自已所要胡的牌,就可搶槓胡牌。(明槓) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 圈風台: 🟩特殊台🟩 (1)花牌:1台_當以開門計算,東(春、梅-1花)、南(夏、蘭-2花)、西(秋、菊-3花)、北(冬、竹-4花)。 (順時鐘算) 🟣如:東家拿到春又拿到梅,就可累計成二台。 (2)圈風台:1台_目前是東風圈,拿到東風刻子,可再加一台。 (3)門風台:1台_依自已的坐風,比方坐北,拿到北風的刻子,可再加一台 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 這些只是一些常見的麻將台數,實際上計算台數還要根據具體的牌型和規則來確定,不同的地區和玩法可能會有些許差異。對於初學者來說,可以通過練習和熟悉常見的牌型來更好地理解和掌握台數的計算方法。 提醒:過年期間打麻將怡情,不要有觸犯法律之行為唷! 資料來源:梅問題教學網
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