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我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://104bc.pse.is/9drvtt 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://104bc.pse.is/9drvtt 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://104bc.pse.is/9drvtt

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域，「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中，對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說，也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試，這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點，幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼？ 乙級就業服務技術士，是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括： 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後，可申請取得乙級就業服務技術士證；若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」，仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程，就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名：2026/1/2～1/13 測試：2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名：2026/4/24～5/5 測試：2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名：2026/8/27～9/7 測試日期：2026/11/8 准考證預計寄送：2026/10/20 試場位置公告：2026/11/5 截至2026年8月，目前準備報考的考生，主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元；申請免試學科為735元，申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站： https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定，參加就業服務職類技能檢定者，需具備： 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業，或具有同等學力資格。 因此，不一定要有人資工作年資，也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業，通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫： https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼？ 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識，常見範圍包括： 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一，就是以官方題庫為基礎，大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案，而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如： 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此，準備術科時除了讀法條，也要練習「看到情境後，知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意：學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」，並標示： 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名，所以準備第三梯次的考生，建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫，也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫，因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料： https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化，是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告，正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試，也已提供相關參考資訊。 不過，截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此，目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前，建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊，以官方公告為準。 技能檢定中心： https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難？ 很多考生真正覺得困難的地方，不是學科，而是術科。 學科有官方題庫，只要願意反覆練習，通常比較容易掌握。 術科則需要： 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此，常見的備考策略是： 第一階段：建立法規架構 先了解各項法規在管什麼，不要一開始就硬背整本法條。 第二階段：大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段：整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段：練習情境題 看到題目後，練習先判斷問題核心，再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次，建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名： 2026/8/27～9/7 測試日期： 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名，並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢，請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題，也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化，但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎？ 如果你本身沒有人資或勞動法令背景，只靠自己讀法規，常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於： 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗，也可以採取「官方題庫＋法規＋考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程： https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊： https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助？ 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作，但對特定職務確實具有實用價值。 例如： 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介，這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論：2026下半年準備，先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級，目前最重要的就是第三梯次。 報名時間： 2026/8/27～9/7 考試日期： 2026/11/8 準備時請特別注意三件事： 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限，可以先從官方題庫開始，再搭配法規整理與術科情境題練習，會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

生成式AI已成為職場基本能力，履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異，求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據，通過AI通用素養認證且回傳履歷表，企業邀約面試機會平均提升1.7倍，由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證，主打快速上手且具鑑別度，通過後可串接104履歷，讓AI技能從自我描述，轉化為企業看得見的求職競爭力。  文／104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 許多求職者最大的痛點，就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊，還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養，不僅僅是下指令，而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」，「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？ 在競爭激烈的求職市場中，為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛？我們用104人力銀行的數據說話：  AI人才需求呈爆發式成長：根據104人力銀行數據顯示，近5年AI需求人數成長97%，企業每月平均招募約 10萬名AI人才，企業求才若渴，市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍：數據指出，通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者，企業主動邀約面試次數，平均提升1.7倍！當你的能力可以被明確識別，面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷：這是最關鍵的優勢！只要你通過檢測（分數達60分以上），104學習每週將會定期審視，並在5到8個工作天內，自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時，你的AI實力一目了然，市場能見度瞬間提升！  延伸閱讀：AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析 你也許會問：「我又不是工程師，我也考得過嗎？」  不用擔心！這項檢測定位在「素養級」認證，是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式：總共只有30題單選題，不考複雜的計算，也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地，想考就考：完全採用線上測驗方式，只要有網路，在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻：滿分100分，60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」；拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」！  延伸閱讀：擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！ 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題（各佔20%），旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構：  AI基礎概論：理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係，以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI：掌握大型語言模型（LLM）的文字接龍原理、提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及企業如何評估導入RAG（檢索增強生成）或Fine-tuning（微調）。  機器學習：不考寫程式，考的是情境判斷力！理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類，並學會用混淆矩陣（Confusion Matrix）來判斷模型好壞，破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理：學習AI專案生命週期，懂得如何將老闆抽象的商業目標（如：提升客戶滿意度）轉化為可衡量的「代理指標」，並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署：認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務，學習No-code/Low-code開發工具，並評估在聯網受限或低延遲情境下，採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀：你也是膨風一族嗎？63%上班族AI能力都在灌水，為什麼會這樣？ 實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署，而是重視情境與邏輯分析，特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題：  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型，用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖（Heatmap）檢驗模型決策依據時，卻發現AI根本沒有看動物的五官，而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象？該如何解決？  💡考題核心解析：這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應（Clever Hans Effect）」，代表AI模型只抓到了無關的作弊線索，學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律，確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關？104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」，特別附加免費課程，幫助考生系統化準備、快速通關！  這門課程分為三個主要部分，不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習，更會教你一套實戰「AI陪練法」，教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教：  建立個人化備考計劃：讓AI扮演學習規劃顧問，根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表：利用AI快速濃縮精華，例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表，突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強：請AI擔任命題老師，以概念題與情境題交錯出題；做完題後利用AI進行錯題分析，精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 在AI時代，「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」，在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」，不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明，也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎，例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前，先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎？透過「104 AI通用素養檢測認證」，先取得企業看得見的能力背書，也為下一張AI證照打下扎實起點！  加入【104 AI通用素養檢測】

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

作者之前錄的NPI流程說明，供大家參考，如有需要PDF，供個人學習用，歡迎與我連絡 https://www.youtube.com/watch?v=IeDt1ZFww2I&t=1280s

PMO 是 「Project Management Office」 的縮寫。PMO 是一個組織或部門，負責設定和維護專案管理標準，並提供支持和資源，以確保組織內的專案按時、按預算、並符合質量要求地完成，是近十年逐漸興起的管理單位。一般多出現在以專案為主要核心業務的大型組織中，目的多是為了中央統一管理專案。 ▎ PMO 的主要職能包括： 1. 標準化和方法論：制定和推廣專案管理的最佳實踐、方法和工具。 2. 培訓與支持：為專案經理和團隊提供培訓、指導和諮詢服務，幫助他們提升專案管理能力。 3. 資源管理：協調和分配專案所需的資源，包括人員、資金和設備，確保資源的最佳利用。 4. 監控和控制：建立專案監控和評估機制，追蹤專案進度、風險和問題，確保專案按計劃執行。 5. 報告和溝通：提供專案狀態報告，促進項目團隊、管理層和其他利益相關者之間的溝通和協作。 ▎ PMO部門裡會有哪些職缺？ PMO 部門通常包含多個職缺，以支持專案管理的各個方面。以下是一些常見的職缺： 1. PMO 經理 / PMO 主任：負責整個 PMO 部門的運作，制定策略和目標，監督各個專案的進展，並與高層管理團隊協作。 2. 專案經理 (Project Manager)：負責具體專案的計劃、執行和交付，管理專案團隊，確保專案按時、按質、按量完成。 3. 專案協調員 (Project Coordinator)：協助專案經理處理日常事務，如會議安排、文檔管理、進度跟蹤等，確保專案順利進行。 4. 專案分析師 (Project Analyst)：負責數據分析和報告，評估專案的進度、績效和風險，提供決策支持。 5. 專案計劃員 (Project Planner/Scheduler)：制定和維護專案計劃，確保各項活動按計劃進行，協調專案資源和時間表。 6. 風險管理專員 (Risk Manager)：識別、評估和管理專案風險，制定風險應對計劃，減少風險對專案的影響。 7. 質量保證專員 (Quality Assurance Specialist)：確保專案交付物符合質量標準，進行質量審核和檢查，提供改進建議。 8. 資源管理專員 (Resource Manager)：負責專案資源的分配和管理，確保人員、設備和其他資源得到有效利用。 9. 變更管理專員 (Change Manager)：管理專案範圍變更，確保變更得到適當的審批和控制，減少變更對專案的影響。 10. 財務分析師 (Financial Analyst)：負責專案預算和成本控制，跟蹤專案支出，提供財務報告和分析。 ▎ 台灣哪些公司會有PMO這個部門? 在台灣，許多大中型企業和跨國公司都設有 PMO 部門，特別是在科技、製造、金融和電信等行業中。以下是一些可能設有 PMO 部門的公司類型及具體例子： 1. 科技公司： 台積電 (TSMC)：作為全球領先的半導體製造公司，台積電需要嚴格的專案管理來協調其複雜的製造和研發專案。 2. 金融機構： 台灣銀行 (Bank of Taiwan)：銀行需要管理各種 IT 專案、產品開發和合規專案，PMO 部門能夠提供支持。 3. 電信公司： 中華電信 (Chunghwa Telecom)：作為台灣最大的電信公司，中華電信需要管理眾多網絡升級、服務部署和 IT 專案。 4. 製造業公司： 中鋼公司 (China Steel Corporation)：大型製造企業通常需要嚴格的專案管理來管理其生產和研發項目。 5. 跨國公司： Google 台灣：作為跨國科技公司，Google 在台灣的辦公室負責多個專案，包括研發和業務拓展。 這些公司中，PMO 部門通常負責制定和維護專案管理標準，提供培訓和支持，並監控和報告專案進度，以確保專案按時、按質量和按預算完成。

根據職責的不同，PM可分為銷售產品經理（Sales PM）、產品經理（Product PM）和研發產品經理（RD PM）。他們分別專注於銷售推廣、產品策略以及技術研發，共同協作推動產品的成功，不過通常是規模較大的公司才會將PM去細分。 以下是 RD PM 與 Sales PM 和 Product PM 的區別： 【職責範圍】 𒀸 RD PM（研發產品經理） 1. 技術開發和研發管理：負責產品的技術開發過程，協調研發團隊的工作，確保項目按計劃進行。 2. 技術規格和需求定義：與技術團隊和其他利益相關者合作，定義產品的技術需求和規格，確保產品設計符合技術要求。 3. 資源管理：管理研發資源，包括人力、設備和技術資源，確保有效利用。 4. 技術難題解決：負責解決技術開發過程中的難題，提供技術支持和指導。 5. 技術路線圖：制定技術路線圖，確保產品技術發展與公司長期戰略一致。 𒀸 Sales PM（銷售產品經理） 1. 客戶需求和市場需求：了解和滿足客戶需求，制定和執行銷售策略。 2. 銷售支持：提供產品培訓和支持，推動銷售業績。 3. 市場反饋：收集市場和客戶反饋，協助改進產品。 𒀸 Product PM（產品經理） 1. 產品策略和路線圖：制定產品策略，管理產品路線圖。 2. 需求分析和產品設計：進行市場研究，定義產品需求和設計。 3. 產品開發管理：協調設計、開發和測試團隊，確保產品按計劃交付。 【關注點】 𒀸 RD PM（研發產品經理） - 主要關注產品的技術開發和工程管理。 - 需要深入理解技術細節和研發流程。 - 更側重於技術創新和研發效率。 𒀸 Sales PM（銷售產品經理） - 主要關注如何推動產品銷售，提升銷售業績。 - 更側重於市場和客戶需求。 𒀸 Product PM（產品經理） - 主要關注產品的整體發展和長期戰略。 - 更側重於市場趨勢、競爭環境和產品路線圖。 【技能要求】 𒀸 RD PM（研發產品經理） - 深厚的技術背景和工程管理經驗。 - 優秀的問題解決能力和技術判斷力。 - 強大的項目管理和資源管理能力。 𒀸 Sales PM（銷售產品經理） - 優秀的溝通和協調能力。 - 深入了解市場和客戶需求。 - 銷售策略和技術的知識。 𒀸 Product PM（產品經理） - 強大的分析和規劃能力。 - 技術背景和產品開發經驗。 - 對市場和競爭環境的深刻理解。 PM 在技術和研發方面扮演著關鍵角色，確保產品在技術層面上成功開發並符合設計規範。他們與 Product PM 和 Sales PM 的協作是產品成功上市和銷售的重要保障。三者各有側重，但都對產品的最終成功至關重要。 更詳細的介紹可參考>> https://www.managertoday.com.tw/articles/view/59756

如何撰寫軟體產品經理（PM）的履歷？本文將提供一份軟體產品經理履歷範本，涵蓋PRD撰寫、Mockup設計、Google Analytics（GA）、Google Tag Manager（GTM）等核心技能，並以具體數據佐證，助你在求職過程中脫穎而出。 【軟體業PM產品經理 - 履歷範本】 1. PRD撰寫與管理 ◯ 撰寫並維護詳細的產品需求文檔（PRD），包括產品功能、用戶需求和技術規格，累積20多個專案。 ◯ 確保開發團隊和利益相關者對產品目標有清晰的理解，從而提高產品開發效率30%。 2. 用戶需求分析 ◯ 主導市場和用戶需求調查，收集並分析數據，調查涵蓋500多名用戶。 ◯ 將用戶需求轉化為具體的產品功能和特性，成功增加新功能，使產品使用率提高25%。 3. 跨部門協作 ◯協調設計、開發、測試和市場行銷等跨部門團隊，管理團隊規模達50人。 ◯ 確保產品開發和上市過程的順利進行，縮短產品上市時間20%。 4. Mockup設計 ◯ 使用設計工具（如 Sketch、Figma、Adobe XD）製作產品的原型圖（Mockup），設計超過100個界面。 ◯ 展示產品的視覺設計和用戶交互方式，根據反饋進行多次迭代，提升用戶滿意度40%。 5. 用戶故事與流程設計 ◯ 撰寫用戶故事 (User story) ，設計用戶流程圖 (User flow)，確保產品滿足目標用戶的需求和期望。 ◯ 提高用戶體驗評分至4.5/5分。 6. 產品測試與反饋 ◯ 組織並參與產品測試，收集用戶反饋，進行100多次測試迭代。 ◯ 根據反饋進行產品優化和改進，將產品故障率降低50%。 7. 數據驅動決策 ◯ 使用 Google Analytics 分析產品使用情況，並根據數據制定優化策略 ◯ 成功將用戶留存率提高15%，並提升月活躍用戶數至100萬人。 8. GTM（Google Tag Manager）管理 ◯ 設置和管理 Google Tag Manager，實現精確的數據跟蹤和事件監控。 ◯ 通過 GTM 的數據標籤優化，提高數據收集效率25%，增強數據分析的準確性。 【參考撰寫重點】 1. PRD撰寫與管理： 詳細描述產品需求，涵蓋功能、用戶需求和技術規格。 2. 用戶需求分析： 收集和分析數據，將用戶需求轉化為具體功能，量化成果。 3. 跨部門協作： 協調設計、開發和市場團隊，確保項目順利進行，並量化協作成果。 4. Mockup設計： 使用設計工具製作原型圖，展示產品設計和交互方式，根據反饋進行迭代。 5. 數據驅動決策： 利用Google Analytics（GA）和Google Tag Manager（GTM）進行數據分析和優化，量化提升效果。 ### 貼心提醒 此工作能力摘要僅供參考，請根據自己的實際經歷進行擷取和改寫，不可直接全部複製貼上，以確保履歷的真實性和個人特色。請確保所有內容均能真實反映您的技能和經歷。

「Go to market」是一個商業術語，中文是「進入市場策略」，指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面，包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇，以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理（PM，Product Manager）有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色，而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責： 1. 市場調研與需求分析：產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點，以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃：根據市場調研結果和公司戰略，產品經理制定產品路線圖，規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作：產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作，確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略：產品經理參與制定產品的營銷策略，包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略：產品經理分析市場和競爭價格，並制定合理的產品定價策略，以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇：產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路，以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行：產品經理負責制定並執行產品的上市計劃，包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等，確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進：產品經理收集和分析市場和客戶的回饋，並據此進行產品改進和優化，以保持產品的市場競爭力。 總結而言，產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用，確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。

想進入高薪幸福科技業苦無門路嗎？職場小白如何能輕鬆又高機率的入門科技業呢？本文將從APM的職務工作內容、適合特質、未來職涯發展層面全方位解析，幫助你快速了解並成功踏身高科技業，成為幸福勝利組。 1. 什麼是APM？ APM 是「Associate Product Manager」的縮寫，中文為「助理產品經理」。從技能樹中能看出，是為PM的養成前哨站，協助PM的日常工作，並有機會學習如何管理產品、理解用戶需求、在團隊中協作推動產品發展；待技能養成之日，便能順利接軌晉升為PM，獨立作業。 2. APM的工作內容 APM職務的設計是為協助PM的日常工作，可視為PM養成的前哨站，在培養成為正式PM之前，預習PM職務的主要工作內容，即為最重要的訓練重點。概略可劃分如下「各產業的工作內容不盡相同」： - 協助PM進行市場調研和用戶需求分析 - 協調與開發、設計、營銷等多個部門的合作 - 參與產品規劃、產品開發和產品測試等各個階段 - 分析產品數據並提出改進建議 養成的道路上要學習的不僅止於此，保持時刻學習討教，都能有助於早日晉升為正式PM。 3. APM的未來發展 以積極追求向上成長層面切入，助理職務應視為階段性的角色，追求晉升是首要目標任務！觀察技能樹，成為PM是最直接的下一步，當你已經具備成為PM的資格與技能時，將擁有更多更廣的未來發展道路。 別忘了，APM及PM所擁有的技能與成為一名優秀CEO的條件是高度重疊的。只要你能持續學習、隨時把握機會，有朝一日成為CEO將不會太困難！ 4. APM需具備的特質 從助理職缺入門者，大多缺少：專業知識抑或職場經歷，又或是二者皆缺。認清自身所擁有的條件程度是非常重要的先決條件，以便能判斷清楚該走哪一條路、如何為自己的未來加分。因此，仔細觀察與不斷學習是最重要必備的兩大特質。仔細觀察在職場上所發生的大小事，提出疑問、尋求解答、深刻學習並反覆練習，直到真正內化成為自己的價值，晉升為PM就在不久的將來了。 5. 關於APM的職缺與薪資 在104人力銀行網站中，APM職缺數量逾千筆，PM職缺數量則是超過8千筆；由此數量懸殊可推知，從APM晉升為PM的空間與選擇是非常多的！開出APM職缺的產業不僅限於科技業，深受年輕人喜愛的電玩/電競產業，也非常需要APM的加入。 根據104人力銀行薪資情報數據，APM的起薪約3萬元，資歷最高約3年，薪資天花板不高於3.8萬，亦即，加薪調整幅度空間不大。 6. 毫無經驗能做APM嗎？ 無論身在哪個產業中的助理職位，都能從很粗淺的輪廓窺探整體產業的大致樣貌，唯有親身參與與感受，才能摸透這項工作、整體產業是否如你所預期想像；千萬不要人云亦云，隨波逐流追求別人認為的好，俗話說：你的蜜糖，可能是我的毒藥。鼓勵所有求職者，勇於嘗試各種可能，保持彈性才能為自己掙取得更多發展機會。 想成為最強的APM嗎？ 推薦給毫無職場經驗的最強入門課程： https://senior.104.com.tw/c/66ce8416dc3e510666929cff?utm_source=104nabi&utm_medium=post

SIT測試報告與項目經理（PM）有密切的關係。專案經理在整個專案中負責監督和管理各個階段的進展，包括測試階段。而SIT（System Integration Testing，系統整合測試）測試報告是一種文件，用於記錄和報告在系統整合測試階段中進行的測試活動和結果。系統整合測試是一種將不同子系統或模組整合在一起進行測試，以確保整體系統的功能、性能和穩定性達到預期要求的測試方法。 ▍ 以下是SIT測試報告與PM的具體關係： 1. 進度監控：PM依賴SIT測試報告來了解測試階段的進展情況。通過檢查測試報告，PM可以確保測試按計劃進行，並及時發現和處理任何延遲或問題。 2. 品質保證：SIT測試報告提供了系統整合後的品質狀況，這對於PM來說非常重要。PM需要確保系統符合項目需求和標準，通過測試報告，PM可以評估系統的穩定性和功能完整性。 3. 風險管理：測試報告中記錄的缺陷和問題對於風險管理非常有幫助。PM可以根據報告中的缺陷嚴重程度和數量來評估專案的風險，並制定相應的風險緩解策略。 4. 決策支持：基於測試報告中的數據和分析，PM可以做出關鍵決策，例如是否進行更多的測試、是否推遲發布、或者是否需要進行額外的修復和優化。 5. 溝通與協調：PM需要與開發團隊、測試團隊以及其他相關方保持良好的溝通。SIT測試報告作為一個正式的文件，可以幫助PM向各方傳達測試結果和當前的系統狀況，確保所有人都在同一個訊息層面上。 6. 資源分配：根據測試報告中的信息，PM可以更好地分配資源，確保測試和開發團隊有足夠的支持來解決發現的問題。 總之，SIT測試報告是PM管理和監控測試階段的重要工具，幫助他們確保項目按計劃進行並達到預期的質量目標。

NPI的全名為New Product Introduction，中文可以翻做「新產品導入」，用於導入全新的產品或服務到市場。NPI大致會在分成三個階段： EVT(工程驗證測試階段)， DVT(設計驗證測試階段)， PVT(生產驗證測試階段) 。EVT－工程驗證測試階段：這個階段要驗證設計是否有潛在問題，並且設法在產品設計的初期就解決。 。DVT－設計驗證測試階段：這個階段要驗證整機的功能，重點是把設計及製造的問題找出來，以確保所有的設計都符合規格，而且可以量產。 。PVT－生產驗證測試階段：這個階段要做製造工廠大量生產前的製造流程測試，生產線上所有的生產程序也都要符合製造廠的標準量產程序。 NPI是一個高度協作的過程，需要不同部門之間的密切合作，包括研發、設計、生產..等。一個好的PM可以成功的確保新產品順利地進入市場，滿足客戶需求並實現商業目標。 延伸閱讀：:https://samutw.medium.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AFnpi-%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E8%A6%81npi-npi%E6%80%8E%E9%BA%BC%E5%81%9A-1b0957233d81

RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

系統廠的產品經理（PM）的工作內容與一般產品經理類似，但由於系統廠的業務範疇和產品特性，他們的職責可能會有一些獨特之處。以下是系統廠PM可能涉及的工作內容： 1. 需求收集與分析：系統廠的PM需要從客戶、業務團隊、技術團隊等多方收集需求，並對這些需求進行優先級排序和可行性分析。 2. 產品規劃與路線圖：基於需求和市場分析，制定產品開發計劃和路線圖。這包括定義產品的功能、規格、以及版本的發布時間。 3. 跨部門協作：系統廠的PM經常需要與工程、設計、測試、銷售、客服等不同部門合作，確保產品能夠按時並符合質量要求地交付。 4. 技術評估與選型：由於系統廠通常涉及大量技術性較強的產品，PM需要理解技術細節，並能夠評估和選擇最適合的技術方案。 5. 供應鏈與生產管理：系統廠的PM可能會涉及到硬體生產的供應鏈管理，包括與供應商的協商、原材料採購、以及生產進度的追蹤。 6. 市場分析與競品研究：了解市場趨勢，進行競爭對手的產品分析，為產品定價和市場策略提供依據。 7. 客戶與售後支持：系統廠的PM還可能需要直接與客戶溝通，解決他們在使用產品過程中遇到的問題，並收集反饋以改進產品。 8. 專案管理：確保每個產品開發專案按照計劃進行，並及時解決開發過程中的各類問題。 系統廠PM的工作需要在技術深度和商業考量之間找到平衡，並且經常面臨快速變化的市場需求和技術環境。因此，這一角色要求PM具備強大的溝通能力、技術背景、以及靈活應對挑戰的能力。台灣有幾家知名的系統廠，它們在全球科技產業中佔有重要地位。以下是一些知名的台灣系統廠： 1. 廣達電腦 (Quanta Computer) 廣達是全球最大的筆記型電腦代工廠之一，主要為Apple、HP、Dell等公司提供代工服務。除了筆記型電腦，廣達也生產伺服器、資料中心設備和物聯網設備。 2. 和碩聯合科技 (Pegatron) 和碩是台灣另一家大型電子製造服務（EMS）公司，主要生產筆記型電腦、智慧型手機、遊戲主機和伺服器。Apple、Microsoft和Sony都是其主要客戶。 3. 仁寶電腦 (Compal Electronics) 仁寶也是全球主要的筆記型電腦代工廠之一，服務客戶包括Lenovo、Acer和HP。此外，仁寶還涉及智慧型手機、穿戴裝置和汽車電子等領域。 4. 英業達 (Inventec) 英業達是一家大型電子製造商，產品線涵蓋伺服器、筆記型電腦、智慧型手機等。英業達也是伺服器市場的重要供應商。 5. 緯創資通 (Wistron) 緯創前身是宏碁的製造部門，後來分拆成獨立公司。緯創主要生產筆記型電腦、伺服器、儲存設備和醫療設備。它也是全球主要的電子製造服務供應商之一。 6. 鴻海科技集團 (Foxconn) 雖然鴻海更廣為人知的是作為蘋果iPhone的主要代工廠，但它也生產各類電子產品，包括伺服器、網路設備和汽車電子。鴻海在全球擁有廣泛的製造設施，是全球最大的電子製造服務供應商。

產品經理 (PM) 在進行市場洞察時，通常會利用多種方法和工具來深入了解市場趨勢、競爭對手動態、用戶需求及行為模式。這些洞察是產品決策的重要依據，幫助 PM 制定產品策略和開發方向。以下是 PM 進行市場洞察的主要方式以及常用的工具： 【市場洞察的關鍵步驟】 ➊ 市場趨勢研究：分析市場的發展方向、增長機會、消費者行為變化等。 ➋ 競爭分析：了解競爭對手的產品、策略、優勢和不足，確定市場上的差異化機會。 ➌ 客戶需求與痛點調研：通過用戶訪談、問卷調查、數據分析等方式，發掘用戶的真實需求和未滿足的痛點。 ➍ 技術趨勢與行業動態分析：跟進技術的最新進展，評估新技術對市場和產品的影響。 【常用市場洞察工具】 1. 市場趨勢分析工具 - Google Trends：分析特定關鍵詞的搜索趨勢，了解某些話題或需求的熱度變化。 - Statista：提供行業報告、統計數據和市場研究，幫助 PM 獲取全球市場趨勢和消費者行為數據。 - CB Insights：跟蹤技術趨勢、創新企業和市場資金流向，特別適合了解創新和投資熱點。 - Gartner：提供技術與行業的深度報告，適合評估技術趨勢和行業發展。 2. 競爭分析工具 - Similarweb：可以分析競爭對手的網站流量來源、訪問行為、目標市場等數據，幫助 PM 瞭解競爭對手的數字戰略 。 - SEMrush：用於分析競爭對手的搜索引擎排名、廣告策略、內容表現等，對 SEO 和廣告競爭分析有幫助。 - Ahrefs：專注於分析競爭對手的網站內容、反向鏈接和 SEO 策略，幫助理解競爭對手的內容策略和影響力。 3. 客戶需求與行為分析工具 - SurveyMonkey / Typeform：幫助 PM 設計和發佈問卷調查，收集用戶的需求、痛點和滿意度反饋。 - Hotjar：分析用戶在網站或產品上的行為，通過熱圖、點擊圖、用戶錄屏等，幫助 PM 理解用戶在使用產品中的體驗與困難點。 - Google Analytics：用來跟蹤網站訪問者的行為，分析他們的來源、使用模式、轉化路徑等，對數字產品的使用情況進行量化分析。 - Mixpanel：專注於產品使用數據分析，跟蹤用戶行為和產品功能的使用情況，幫助 PM 優化產品體驗。 4. 社交媒體與輿情分析工具 - Brandwatch：追蹤品牌在社交媒體上的討論，分析消費者對產品和市場的態度。 - Hootsuite：幫助 PM 管理多個社交媒體賬號，追蹤競爭對手的社交媒體動態，並分析行業相關的輿論趨勢。 - BuzzSumo：分析網絡上熱門的內容，了解哪些主題、文章或社交分享在市場中引起共鳴，特別有助於內容策略的制定。 5. 定性用戶研究工具 - UserTesting：通過錄製用戶的產品使用過程，PM 可以直接觀察用戶如何與產品交互，了解使用體驗中的具體痛點和問題。 - Lookback：進行用戶訪談和可用性測試的工具，幫助 PM 深入了解用戶在使用產品過程中的體驗和反饋。 - Dovetail：PM 可以使用該工具來整理和分析用戶研究的定性數據，將訪談、筆記和反饋組織起來，提取洞察。 【總結】 產品經理在進行市場洞察時需要利用多樣化的工具來分析市場趨勢、競爭態勢、用戶行為及社會輿論，這有助於制定產品策略，滿足市場需求。透過這些工具，PM 可以更系統化地理解市場動態，並作出更為準確的產品決策。

學習數據分析對產品經理（PM）來說非常有幫助，透過掌握數據分析技能 PM 可以更深入理解用戶行為、產品績效以及市場趨勢，進而支持產品策略制定、優化功能、並做出更準確的決策。下面是更詳細的學習步驟和重點： 1. 學習基礎概念 - 統計基礎：了解平均值、標準差、變異數等統計學概念，這些基礎知識有助於理解數據的分佈和趨勢。例如，標準差可以幫助 PM 判斷數據是否集中，而變異數可以用於評估不同用戶群之間的行為差異。 - 概率和分佈：學習常見的數據分佈 (如常態分佈、正態分佈) 有助於理解 A/B 測試中的數據變異。了解基本的概率知識可以幫助 PM 理解樣本數據代表性，以便在小樣本測試中做出更可靠的決策。 2. 掌握數據處理工具 - Excel 或 Google Sheets：這些表格工具是初學者最容易上手的，且功能豐富。PM 可以學會如何使用公式進行數據篩選、樞紐分析 (Pivot Table)、VLOOKUP、篩選和排序。這些技能有助於簡單的數據清理和匯總，能快速得到初步結論。 - SQL：學會 SQL 是 PM 提升數據處理能力的有效方式。SQL 可用於直接從數據庫中提取和分析數據，如 MySQL、PostgreSQL 等。推薦練習查詢語句 (SELECT)、篩選條件 (WHERE)、分組和聚合 (GROUP BY) 等基礎語法，這些技能讓 PM 能夠有效地自助式查詢數據。 - 數據庫基礎：了解數據庫結構和基本概念（如表、字段、主鍵和外鍵）有助於 PM 更好地與數據團隊合作，並理解數據架構如何支持產品的數據需求。 3. 學習數據可視化 - 可視化工具：學會使用 Tableau、Google Data Studio 等工具來創建數據圖表，這可以幫助 PM 把複雜的數據結果以圖表呈現，更直觀地向團隊和利益相關者展示關鍵數據。 - Python 視覺化：若 PM 希望進一步加強數據分析能力，可以學習 Python 基礎語法，並使用 Matplotlib 和 Seaborn 等視覺化庫來生成高度自定義的圖表。透過這些工具，可以創建用戶行為趨勢圖、產品使用頻率圖等可視化報告。 - 了解圖表選擇：學會選擇合適的圖表來呈現數據，比如用折線圖來展示趨勢，用長條圖來比較類別數據，或用散點圖來查看兩個變量的關係。這樣 PM 可以根據數據特性選擇最佳圖表，有效呈現洞見。 4. 進階分析技能 - A/B 測試：A/B 測試是一種經常用於產品決策的方法。學習如何設計和解讀 A/B 測試結果有助於 PM 在產品改動中做出更科學的選擇，例如測試新功能的影響或不同設計版本的效果。了解統計顯著性和樣本量計算是 A/B 測試中重要的概念。 - 假設檢定：掌握 t 檢定、卡方檢定等基本統計檢定，這可以幫助 PM 驗證假設，判斷某項改變是否具有顯著性影響，從而更科學地進行功能優化。 - 回歸分析：學習簡單的線性回歸分析，這能幫助 PM 找出不同變量之間的關係，例如評估用戶行為（如登入次數）對留存率的影響，這有助於預測產品某些改動對用戶的影響。 5. 練習解讀結果 - 分析數據報告：PM 可以從定期數據報告中開始練習，學會辨別和解讀指標變化、趨勢走向，並根據數據中的異常找出原因。例如，使用者活躍度異常降低可能與某次功能改版相關。 - 數據駕駛儀 Dashboard：學會設計和使用數據駕駛儀 (Dashboard) 有助於追蹤產品的關鍵指標，PM 可以根據需要定期檢查主要數據，快速掌握產品現況，並及時反應問題。 - 形成洞見並提出建議：除了查看數據變動，PM 應練習從數據中發掘潛在洞見並提出改進建議。例如，若數據顯示用戶在某些步驟的流失率較高，可以考慮簡化操作流程，提升轉化率。

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關於產品經理（PM）這個角色是否會被AI取代，這是一個有趣且複雜的問題。以下是我的觀點及理由： ▍ 不太可能完全取代的原因 1. 創意與戰略思維：PM 的工作涉及很多創意性和戰略性的決策，這些需要對市場趨勢、用戶需求、競爭環境等有深刻的理解和洞察。AI 在這些方面的能力仍然有限，主要是因為創意和戰略決策往往涉及到高度的抽象思維和無法預測的變量。 2. 人際溝通與協作：PM 需要與多個團隊（如開發、設計、營銷等）進行有效的溝通和協作，這需要高情商、談判技巧和對人性的理解。雖然AI可以輔助這些過程，但完全取代這些人際互動還有很大的挑戰。 3. 決策中的不確定性：很多決策都需要在不確定性和不完全信息的情況下進行。PM需要能夠在模糊的環境中做出判斷，而AI目前在處理這類高不確定性的情況下還存在不足。 ▍ AI 可以輔助但不完全取代的部分 1. 數據分析與洞察：AI 可以在數據收集、處理和分析方面提供巨大的幫助。它可以自動化大量的數據處理工作，從而幫助PM更快地獲取有用的市場洞察和用戶反饋。 2. 自動化流程：AI 可以自動化一些重複性高的流程，例如A/B測試、用戶反饋的初步分析、產品使用數據的監控等。這些技術能夠提高效率，讓PM有更多時間專注於高層次的決策和創意工作。 ▍ 根據與資料 1. McKinsey 的報告：McKinsey在其《The Future of Work》報告中指出，創意性高、需要高水平社交互動和決策的工作（如PM）在未來仍然會有很大的需求，即使在高度自動化的環境中【McKinsey, 2020】。 2. 哈佛商業評論的分析：哈佛商業評論的一篇文章指出，AI 能夠有效輔助PM在數據驅動決策中的角色，但無法完全取代其創造性和人際互動方面的能力【Harvard Business Review, 2019】。 總結來說，AI 在未來能夠極大地輔助產品經理的工作，但要完全取代這個角色，仍然面臨著創意性、戰略性和人際互動方面的挑戰。因此，PM的角色在短期內不太可能被AI完全取代。