本測驗係就應試人資產證券化基本能力之肯定,尚非屬法定執業資格之必要條件。

資產證券化基本能力測驗 | Asset Securitization Basic Ability Exam

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證照資訊

報考資格

報考資格(須符合以下條件其中之一)
1. 公立或私立大學以上學校或經教育部承認之國外大學以上學校畢業者。
2. 取得證券商業務員資格者。
3. 取得證券商高級業務員資格者。
4. 取得投信投顧業務員資格者。
5. 取得證券投資分析人員資格者。
6. 取得證券交易相關法規與實務乙科測驗成績合格者。

報名方式

進入證基會網站首頁/測驗及招募/測驗專區(https://www.sfi.org.tw)報名

考試費用

新臺幣1,130元整

考試內容

測驗範圍:
一、「資產證券化理論與實務」 (50 題):
1.資產證券化概論。2.金融資產受益證券(汽車貸款債權證券、信用卡債權證券、商業性不動產抵押貸款證券、擔保債權憑證等)。3.房貸受益證券(住宅抵押貸款之特質與風險、房貸轉付證券、擔保房貸憑證、房貸型衍生性證券等)。4.不動產證券化基本理念。5.不動產資產信託(組織型態、基金募集運用及管理、運作架構與流程、運作的相關課題)。6.不動產投資信託(組織型態、基金募集運用及管理、運作架構與流程、主要參與者的權益分析、運作的相關課題)。7.不動產抵押債權及相關證券之評價。8.受益證券發行公開說明書/投資說明書。9.信用評等、信用增強與資產證券化。10.資產證券化風險分析。
二、「資產證券化相關法規」(50 題):
1.金融資產證券化條例。2.金融資產證券化條例施行細則。3.財政部委託專門職業及技術人員查核金融資產證券化關係人辦法。4.特殊目的公司設立及許可準則。5.金融機構設立外國特殊目的公司核准辦法。6.受託機構發行受益證券特殊目的公司發行資產基礎證券處理準則。7.受益證券資產基礎證券私募特定人範圍投資說明書內容及轉讓限制準則。8.受託機構公開招募受益證券特殊目的公司公開招募資產基礎證券公開說明書應行記載事項準則。9.不動產證券化條例。10.不動產證券化條例施行細則。11.受託機構募集或私募不動產投資信託或資產信託受益證券處理辦法。12.財政部委託專門職業及技術人員查核不動產證券化關係人辦法。13.受託機構私募不動產投資信託或資產信託受益證券投資說明書應行記載事項準則。14.受託機構募集不動產投資信託或資產信託受益證券公開說明書應行記載事項準則。
註:「資產證券化理論與實務」出題數佔75%,「資產證券化相關法規」出題數佔25%。
▲每科分數100分,總分為200分,總分達140分者為合格。
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11/04 09:35

AI 只拿來省時間太可惜!Anthropic 主管的 3 招「野心提示詞」,讓 Claude 從助理變顧問
你用 AI 都在做什麼?改錯字、整理會議紀錄、把信寫得客氣一點……這些都很好用,但如果 AI 只幫你「做得更快」,其實只用到它很小一部分的能力。
💡 這篇方法從哪來?
Anthropic 負責 Claude.ai、Cowork 與 Claude Code 桌面版工程的主管 Felix Rieseberg,2026 年 10 月 13 日在個人部落格發表〈How to be more ambitious: A tutorial for humans with models〉。他把使用 AI 的「野心」分成四個方向:
.速度:同樣的事做得更快(大多數人停在這裡)
.高度:交代想要的「結果」,不只交代單一任務
.深度:用該領域頂尖專家的方法和原始資料來做
.廣度:借用其他領域的知識、工具和技巧
速度大家都會用,下面拆解另外 3 招,每招都附上可以直接改寫的職場例子。
1️⃣ 第一招「高度」:從交代任務,改成交代結果
他舉自己的例子:以前請 Claude 修一個一個當機問題,後來改成請它「讓 App 保持不當機」,並讓它能讀當機報告、對應程式版本、在不同作業系統上重現與驗證修正。
套到上班族的「季度檢討簡報」,可以一層一層往上拉:
.一般版:幫我把這季數字填進簡報範本
.高一層:說明這季哪些地方變了、為什麼變、接下來該怎麼做
.再高一層:找出最急的 3 個決策,幫每個決策先寫好正反兩方的論點
.最高一層:設計一個比季度簡報更好的檢討方式,用過去的資料驗證,並跟現行做法並行一季比較
自問一句:「這件事做完之後,我真正想發生什麼?」答案就是你該交給 AI 的目標。
2️⃣ 第二招「深度」:要求用專家的方法,而不是更長的答案
深度不是要 AI 寫更多字,而是要它像該領域最頂尖的人那樣做事。例如分析客戶流失:
.不要只要一張整理好的表格,請它用資料科學家和統計學家會用的方法
.不要先假設「流失是新手引導沒做好」,請它從原始資料重新驗證這個假設
.目標也可以訂得更積極:他舉例,網頁載入要 10 秒時,與其要求改成 5 秒,不如直接要求 200 毫秒,並告訴 AI 這個目標是合理的
可以先把這段話貼在任務前面(依原文概念改寫):
「我要的是更深入的版本,不是更長的版本。請先告訴我:
① 這個領域的頂尖專家會做、但我沒要求的事是什麼?
② 他們會從哪些最原始的資料開始?
③ 他們會用哪些具體的方法和工具?
④ 除了你和我之外,有什麼方法可以確認結果是對的?
接著,請把我的需求改寫成要求上述做法的版本。」
3️⃣ 第三招「廣度」:把名詞改成動詞,找來跨領域的專家
他建議把任務的「名詞」換成「動詞」,就會想到其他領域的人能幫忙。例如「季度檢討」改寫成「讓很忙的人在 30 分鐘內相信一個因果故事,並在不確定中做出決定」,你就會想到:分析師、記者、編輯都能派上用場。
要找漏洞時,也可以請 AI 從「放空的投資人」「鑑識會計師」這類角度挑毛病。
注意:他特別提醒,要請 AI「做」這些專家會做的事,而不是「模仿」他們的口吻寫作,單純角色扮演不會讓結果更好。
⚠️ 三個常見錯誤
❌ 目標訂太空泛:「幫我賺錢」這種指令,在 2026 年對多數工作還行不通,目標要具體、可檢查
❌ 讓 AI 自己打分數:他明確提醒,現階段模型還不適合評斷自己的成果,要用外部方式驗證,例如回原始資料重算、用沒看過的資料測試、跟過去紀錄比對
❌ 每件事都硬拉高度:高度最適合「看結果」的工作,例如報告、分析、流程改善;偏創意的工作不一定適用
✏️ 小練習
挑一件你這週要交給 AI 的工作,用三個問題重寫一次指令:
.高度:做完之後,我真正想發生什麼?
.深度:這個領域最厲害的人會怎麼做?從什麼資料開始?
.廣度:把任務改成動詞,還有哪個領域的人能幫上忙?
比比看,兩個版本的 AI 回答差在哪裡。
📚 想把 AI 用在工作上?這幾堂免費課可以接著看
.【免費課程】AI工作術 第1堂|用AI寫企劃(先定讀者、目的,再請 AI 給主張和大綱)
.【免費課程】AI工作術 第2堂|用AI做研究(比對來源、區分事實與推測)
.【免費課程】AI工作術 第3堂|用AI看數據(把疑問寫成決策問題)
.【免費課程】AI工作術 第4堂|用AI審提案(請 AI 扮演反方)
你平常用 AI 最常停在哪一層?速度、高度、深度還是廣度?歡迎留言分享你改寫前後的指令!
資料來源:
.Felix Rieseberg〈How to be more ambitious: A tutorial for humans with models〉(2026/10/13):https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/
※ 文中提示詞為依原文概念改寫的中文版本,季度簡報、客戶流失、網頁速度等例子出自原文。
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