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都已經是「AI做簡報」的時代了，還需要具備簡報技能和技巧嗎？正因為AI簡報滿天飛，個人簡報技巧出眾的工作者反而更容易脫穎而出、展現個人價值！由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起「台灣簡報認證」，正是因此而生、含金量極高的簡報認證！ 三位重量級講師：王永福、謝文憲、葉丙成，攜手《104學習》，共同推出「台灣簡報認證-初級」，透過一套讓企業快速辨識人才簡報實力的標準，讓求職者、在職工作者的簡報能力被真正看見！ 「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證 5大QA帶你看懂「台灣簡報認證」 ❇️Q1：這張認證為什麼會出現？三位發起人長年在企業內訓與大學教學中發現：求職市場上幾乎每份履歷都寫「擅長簡報」，但口說無憑，企業得靠面試、試用期慢慢驗證，成本高又不客觀，因此三位老師決定將抽象的簡報能力「標準化、具像化」，讓它像語文檢定一樣，成為可攜帶、可驗證的職場能力指標。 ❇️Q2：這跟微軟MOS PowerPoint證照有什麼不同？很多人有軟體操作證照，卻仍做出字體密麻、邏輯不清的簡報，上台依然無法說服人，MOS考的是「會不會用軟體」；台灣簡報認證考的是「懂不懂得用簡報改變聽眾想法、談成生意、通過提案」，這才是企業真正重視的溝通軟實力。 ❇️Q3：誰最適合參加？• 應屆畢業生／轉職者：履歷缺乏亮點時，用客觀指標補強第一關篩選競爭力。• 在職上班族：校正「邊想內容邊調字體」的低效習慣，減少加班重做。• 主管／企業主：作為內訓前的實力體檢，盤點團隊溝通盲點。 ❇️Q4：台灣簡報認證-初級考什麼？不考操作、不考上台演練，只檢核「簡報觀念」，涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構、群眾分析等六大核心能力。線上測驗，單選加複選共30題，70分及格，約20分鐘完成，即報即考不限時間地點。 ❇️Q5：通過後能得到什麼？現在考划算嗎？證照終身有效，不需展延複檢，且已對接104證照中心，測驗通過後104幫您直接回傳履歷，讓企業搜尋人才時能快速辨識你的溝通實力。初級只是起點，未來還可挑戰中級（作品審查）、高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，建立跟其他求職者的差距。 現在就用20分鐘，換一張終身有效、企業真正看得懂的簡報實力證明 立即報名「台灣簡報認證-初級」，讓你的能力被看見！ 104學習推薦： 實體限定優惠 台灣簡報認證-初級｜104 × 台灣簡報認證 7522人感興趣 了解課程＞ 延伸閱讀：PPT做超美，但一開口就破功？3個簡報壞習慣暴露出你根本沒邏輯！什麼是「學習債」？事情有做完但能力沒進展？4招教你成為AI時代好人才！

台灣太空產業職缺2025增加近2,500人，薪資中位數持續提升。大廠進場、政府加碼，太空浪潮似乎正在醞釀。然而台灣想從零組件供應跨入衛星、火箭系統，這場升級戰最缺這種人？本文揭開太空產業是否有望成為下一座護國神山。 文／邱煜庭　由Cheers授權轉載 本文目錄 太空產業4塊版圖，台灣人才新機會在哪？2025太空產業職缺大爆發！這個職類出乎意料系統工程人才，最稀缺也最難培養為太空產業設立專門研究所，吸引跨域人才投入！「太空產業」是否能成為新護國群山？ 2026春季的台大徵才博覽會，人潮和往年一樣擁擠。半導體、AI、雲端這些熟悉的科技業職缺照例佔據最顯眼的位置。但今年，企業的招募職位中多了幾個陌生的字眼——「衛星軟體研發」、「光學酬載」、「射頻 (RF) 工程師」等等。 緯創資通的攤位前，人資正向前來詢問的學生解釋這個職缺的內容。這家電子大廠，今年悄悄把「低軌衛星」相關職缺列為新的重點徵才方向。 「這個領域的重要性正在上升，」人資副總胡雯雯說：「我們的團隊正在成立，需要相關領域的人才。」 不只緯創，仁寶電腦、鴻海科技等過去以筆電、手機、伺服器聞名的大廠，也都正積極投入低軌衛星市場。根據104人力銀行的統計，太空相關產業的職缺需求在2023至2024年之間幾乎沒有波動，但進到2025年，這個數字一口氣增加了約2,500人。 太空產業4塊版圖，台灣人才新機會在哪？ 要理解這波人才需求從何而來，得先搞清楚「太空產業」究竟涵蓋什麼。 國家太空中心（TASA）主任吳宗信把它拆成四塊： 火箭 衛星 地面接收設備 資料應用 吳宗信說，這四個領域彼此的發展難度和市場規模差異懸殊，「例如資料應用這一塊，大概佔整個產業價值的45～50%，包含影像分析、氣象預測、通訊服務，都從衛星資料衍生而來，是整條產業鏈裡附加價值最高的部分。」 地面設備門檻相對較低，不需進入太空環境，加上台灣原有的網通、ICT、半導體供應鏈本就具備優勢，廠商切入相對容易，目前主要承接美國、歐洲廠商的OEM（委託製造）、ODM（委託設計及製造）訂單。 吳宗信表示，真正困難是的衛星本體與火箭。衛星必須在真空、輻射、極端溫差的太空環境中穩定運作，「上去就回不來，出錯了沒有機會修，」他指出，投入這塊領域挑戰在於成本高、數量少、規格嚴苛，這是台灣過去鮮少涉足的領域，卻也是整條產業鏈最核心的位置，台灣的機會，也存在於此。 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 104精選【緯創資通】工作機會 【竹夢緯創學期實習】進出口助理管理師_竹北/新竹/湖口_10116 新竹縣竹北市 月薪30,000-35,000元 行政總務管理師_竹北/新竹_09682 新竹縣竹北市 月薪30,000-60,000元 立即前往【更多相關職缺】 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 104精選【仁寶電腦】工作機會 人力資源管理師(平鎮) - TWPH22465 桃園市平鎮區 待遇面議 人力資源管理師(大溪) - TWPH22465 桃園市大溪區 待遇面議 立即前往【更多相關職缺】 2025太空產業職缺大爆發！這個職類出乎意料 而這波產業醞釀的人才浪潮，從104人力銀行的數據中已能窺見一角。 在2025年所增加的約2,500人中，從職類來看，需求增幅最大的是生產製造 / 品管 / 環衛類，其次是研發相關類，第三是資材 / 物流 / 運輸類。第三類乍看令人意外，但104人力銀行永續長鍾文雄解釋，精密設備的跨國運輸遠比想像中複雜，「要防震、防靜電、控制溫濕度，還涉及各國海關法規，技術含量非常高。」（見表一） 職務分類年度需求人數（工作機會）年度需求人數（工作機會）人數增減增幅排名傳播藝術 / 設計類20242832025166-117 其他職類202419202516-3 學術 / 教育 / 輔導類202459202555-4 客服 / 門市 / 業務 / 貿易類2024186820251313-555 操作 / 技術 / 維修類20242213202528636504文字 / 傳媒工作類2024132025196 營建 / 製圖類20246182025502-116 生產製造 / 品管 / 環衛類20243518202544849661研發相關類20244763202555487852經營 / 人資類202445220257272755行政 / 總務 / 法務類20246852025610-75 行銷 / 企劃 / 專案管理類2024170820251893185 財會 / 金融專業類2024454202551662 資材 / 物流 / 運輸類2024601202512596583資訊軟體系統類2024462520254442-183 軍警消 / 保全類202451202525-26 醫療保健服務類20243520254914 餐飲 / 旅遊 / 美容美髮類20241120253928 總和 21976 245262550 ▲表一：18大職類需求人數變化。（按：各職類需求以該年度於104網站上刊登職位計數，採最大值估算。）（資料來源：104人力銀行） 這也直接反映在薪資上，物流運輸類在太空產業的薪資中位數，由2023的3.9萬到2025的4.15萬，增幅最為顯著。 整體而言，太空產業薪資中位數落在4.2萬元左右，最大宗的電子資訊 / 軟體 / 半導體相關業約是4.3萬元。從職類來看，生產製造 / 品管 / 環衛類最高可達4.5萬，研發相關類約4.25萬各職類增幅相對有限。為何在市場上普遍炙手可熱的科技人才，在太空產業卻相對平淡？鍾文雄解釋，這些職類薪資本就在較高水位，成長空間不大。（見圖二） 延伸閱讀：【2026最新】上市櫃公司非主管員工薪資中位數出爐：信驊453.7萬、聯發科355萬蟬聯冠軍！台積電316萬元創高 至於低軌衛星人才為何現在崛起？鍾文雄分析，太空產業已進入「擴張變現期」，政府與產業醞釀了三到四年，AI與半導體發展提供了技術基礎，地緣政治壓力則讓國防成為一波加速力。目前政府已將太空產業列為六大核心戰略產業，第3期太空計畫更從10年投入400億，加碼至710億元。 職務分類年度薪資下限中位數薪資上限中位數平均薪資中位數2024年平均薪資中位數漲幅總體202535,00050,00042,00041,000+1,000傳播藝術 / 設計類202535,00054,00041,00033,735+7,265客服 / 門市 / 業務 / 貿易類202535,00050,00041,00040,000+1,000操作 / 技術 / 維修類202535,00045,00038,50037,500+1,000營建 / 製圖類202537,00055,00044,50041,500+3,000生產製造 / 品管 / 環衛類202536,00060,00045,00045,0000研發相關類202535,00055,00042,50042,000+500經營 / 人資類202536,50060,00045,00040,000+5,000行政 / 總務 / 法務類202532,00040,00036,25035,000+1,250行銷 / 企劃 / 專案管理類202535,00060,00045,00042,500+2,500財會 / 金融專業類202532,00050,00041,00040,000+1,000資材 / 物流 / 運輸類202533,00050,00041,50037,200+4,300資訊軟體系統類202537,00054,00042,00043,000-1,000▲表二：12類職務薪資成長比較（按：部分職類因調查樣本數過低而略過不計。）（資料來源：104人力銀行） 【104薪資情報】預估你的薪水成長、輕鬆比較更優渥的薪水 系統工程人才，最稀缺也最難培養 台灣太空產業的現階段主力推手，是國家太空中心（TASA）。 TASA同時在火箭、衛星、地面設備、資料應用四個方向佈局。火箭部分，目標是在2034年具備將200公斤酬載（編按：指航空領域的運載工具，如飛機、火箭、衛星、無人機）送入低軌的能力，「目前全世界只有9個國家做得到自主發射，我們希望讓台灣成為其中之一，」吳宗信說。 更重要的角色則是帶著企業一起做，透過「通訊衛星製造產業化平台計畫」，TASA 與緯創與仁寶合作，提供資源與技術支援，目標是在2030年各自發射兩顆通訊衛星。「我們手把手教，」吳宗信說，「從系統設計、整合測試到衛星上去之後該如何操作。」另外，太空中心的「新創追星計畫」也扶植了一批立方衛星新創。 但台灣想從元件供應商到能輸出完整系統，雄心壯志背後有一個共同的瓶頸：系統工程人才。 太空產業橫跨機械、電子、資工、通訊等高度專業的領域。吳宗信說，「電機界面、機械界面、通訊界面，彼此間如何配合？ 太空任務一旦升空就無法召回修理。」 他舉例，美國就曾有太空計畫因弄錯計算單位而失敗， 上百億台幣就此蒸發 。 這是發生在1999年的災難性事件：NASA 火星氣候探測者號（MCO） 因承包商的軟體使用英制單位（磅力），而 NASA團隊使用公制單位（牛頓） ，導致探測器進入火星軌道時失聯 。一個錯誤，便損失了3.27億美元（當時約 105.5億元台幣 ） 因此，所謂太空系統工程師便相當重要，能從「任務需求」出發，向下推導出火箭每個子系統的規格，讓各路專才知道自己要做什麼、做到什麼程度的職位。吳宗信表示，這類人才目前最稀缺 ，且難培養。 延伸閱讀：SpaceX上市，台灣太空產業不只找工程師，生產製造需求首度超越研發 航太／太空人才門檻高、跨領域能力比單一專長重要 根據104人力銀行上 TASA的徵才資訊，如火箭計畫室的系統工程師 ，學歷要求至少碩士以上，以航太工程、機械工程相關背景為主，需具備物理如 空氣動力學、 熱力學等專長，或是工程軟體及 Python的相關經驗。 依照需求不同，物理、化學、材料等背景都有可能，關鍵還是跨領域整合能力而非單一專長。 其稀缺程度從薪資資料就可看出。在比薪水、104等成熟的徵才平台上，「太空系統工程師」幾乎找不到足夠的樣本數來統計薪資中位數，相關職缺也通常僅寫待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）。 但根據統計資料， 航太碩士畢業起薪月薪約為新台幣6.1萬至6.6萬 ，相較熱門的半導體產業也不算低。 而 中央大學太空科學與工程學系教授趙吉光指出，僅有課堂養不出這類人才，真正的學習是在寫文件、參與任務、做出成果，以及一次次失敗成功中疊代累積，才能真正理解其中的方法論。 另外他也提到具備實務經驗 的師資 非常薄弱且稀缺 ，例如曾參與科學酬載、衛星計畫甚至載具發射等等 ，「目前師資大部分專長都是航空為主而非太空，」 趙吉光提到。 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 最新【系統工程師】精選職缺 系統工程師 烜宇科技股份有限公司 台北市內湖區 月薪45,000-55,000元 Linux系統工程師 海華科技股份有限公司 新北市新店區 待遇面議 系統工程師 大塊系統工程股份有限公司 台北市南港區 月薪40,000元以上 立即前往【更多相關職缺】 為太空產業設立專門研究所，吸引跨域人才投入！ 因此，教育部在TASA的推動下，於2023年在陽明交大、成大、北科大、逢甲四所學校設立「太空系統工程研究所」，每年合計培育約60名碩士生。 這批學生來自電機、機械、化工、材料等不同背景，進入研究所後跨領域學習太空系統整合。不過吳宗信坦言：「這批人才剛起步，要在做中學，一步一步來。」以每年60人畢業，距離目前市場缺口仍緩不濟急，還需時間積累。 因此，近年TASA還透過舉辦「立方衛星任務設計競賽」、「臺灣盃火箭競賽」等方式吸引更多科技人才；對於非工程領域人才，2022年起也有「臺灣太空事務青年人才選訓計畫」，主要聚焦在太空政策、法制、國際治理等等。 產業端方面，經濟部產業發展署推動的「太空產業供應鏈暨網通產業新星飛揚計畫」更直接， 透過在職培育、國際資源引進與主題競賽等方式，試圖補上「相對缺乏系統整合能量」的缺口。 像今年六月，在中央大學舉辦國際培育營，邀請來自英國薩里大學、美國太空系統新創及射頻量測設備商的專家來台，課程就涵蓋太空系統工程，直接面向有意轉入太空產業的在職工程師。這類短期密集的培訓，或許是目前最有效率的方式之一。 趙吉光也觀察到，隨著台灣積極布局太空產業，近年航太相關科系的入學競爭也同步升溫。根據大考中心統計，113到114學年度，各校相關科系的個人申請管道的一階篩選門檻皆提高，包括成大提高1級分，淡江大學與逢甲大學各提高2級分。 學生有機會參與衛星任務：寫設計文件、研製酬載、等待發射。「我們最近就準備要發兩顆衛星，上面有些酬載是大學部學生自己做的，」趙吉光說。 延伸閱讀：國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技 「太空產業」是否能成為新護國群山？ 台灣具備深厚的製造底氣與半導體積累，如今更有 TASA（國家太空中心）帶領企業從零學起、太空系統工程研究所積極培育整合型人才，各大專院校的相關科系也正合力將新世代人才推向國際舞台。 台灣現在最欠缺的，是更多實戰的舞台，以及能站在系統最頂層、將技術與資源完美穿針引線的領軍人物。 儘管挑戰仍在，但這座全新的護國群山，或許正悄悄在浩瀚的太空產業中破土萌芽。 （原文標題：半導體後的下一個護國群山？從零組件到發射衛星，太空產業人才需求在哪裡） 延伸閱讀： 五月天《頑固》MV 原型是他！國家太空中心主任吳宗信：發射火箭、建立太空產業，是為了讓台灣人不再自卑 LinkedIn預測２０２６年２５大趨勢：新鮮人的最佳選擇是「小公司」、企業爆「回鍋潮」？ 台灣自製衛星都有他們的身影，學者：未來１０年將缺太空人才

70歲換照流程怎麼跑？緩衝期多久？體檢項目、費用與視力標準為何？免費講習如何預約、去哪上？多快可以拿到駕照？逾期未換駕照，上路會被罰錢嗎？自願繳回駕照可領3.6萬是不是真的？各項高齡換照細節，本文一次整理給大家！ 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 高齡換照新制是什麼？為什麼從75歲下修到70歲？70歲換駕照多久內要完成？高齡換照期限對照表！70歲換駕照流程怎麼走？體檢、測驗、講習細節解析1.【確認資格】收到高齡換駕照通知書2.【高齡換照體檢】前往指定醫院檢查3.【認知功能測驗】檢測記憶與手腦協調（75歲以上長者限定）4.【高齡安全講習】完成2小時交通安全宣導課程5.【監理站臨櫃換照】備妥身分證件與規費50元70歲沒換駕照會怎樣？高齡駕照過期上路的罰則駕照逾期被抓到，有其他補救機會嗎？如何自願繳回駕照？有補助3.6萬是真的嗎？70歲以上自願繳回駕照享「TPASS乘車優惠補助」自願繳回駕照後反悔，可以拿回來嗎？ 隨著台灣邁入超高齡社會，高齡駕駛人的行車安全備受重視，交通部自115（2026）年5月31日起正式實施「高齡換照新制」，將原本75歲的換照門檻正式下修至70歲。《104職場力》為各位整理最完整的官方新制懶人包，無論是家中長輩或自己即將屆齡，看這一篇就夠！ 高齡換照新制是什麼？為什麼從75歲下修到70歲？ 高齡換照新制的法源依據為《道路交通安全規則》第52-2條，自修法後，普通駕照的效期調降，改為年滿70歲後，必須依規定完成換照，才能繼續合法開車、騎車。 有個觀念先澄清：新制並不是禁止長輩開車，也不需要重新考駕照，而是透過換照程序制度化檢核及教育訓練，確認其駕駛能力仍符合安全標準。 這項改制是考量年齡增長可能伴隨反應時間延長、動作速度變慢、注意力與辨識力改變、視覺退化等身體機能變化，希望透過換照前的醫師體檢與免費講習課程，協助長輩確認自身狀況是否仍適合駕駛，家屬也能藉此了解並適時勸導。 其實高齡駕駛管理在國際上行之有年，日本以年滿70歲為管理門檻、新加坡65歲、香港60歲，西方國家中英國同樣從70歲開始，且多數國家採縮短駕照效期（5年、3年或2年一換）的方式管理，台灣新制在參考各國作法後，最終將關懷年齡由75歲提前至70歲。 70歲換駕照多久內要完成？高齡換照期限對照表！ 新制適用於領有各級普通汽車及機車駕照的駕駛人，依年齡分為3類，各有不同的換照期限（緩衝期）與應完成項目： 適用對象出生日期換照期限應完成項目換發駕照效期新制實施後年滿70歲者民國45年5月31日後出生駕照效期屆滿起2年內體格檢查＋2小時講習效期至75歲實施時已滿70歲、未滿75歲者民國45年5月31日至40年5月30日出生117年5月31日前（2年內）體格檢查＋2小時講習效期至75歲年滿75歲者民國40年5月31日前出生（民國31年6月30日前出生者採違規動態管理）駕照效期屆滿起3年內體格檢查＋認知功能測驗（或無中度以上失智證明）＋2小時講習3年效期，之後每3年換照1次 此外，新制實施後年滿70歲且有特定違規或遭吊扣駕照者，也屬於新制適用對象。 70歲換駕照流程怎麼走？體檢、測驗、講習細節解析 高齡者想換照，必須先完成「體檢＋講習」才能辦理，如果需要詳盡一點的流程，歡迎參考下列4大步驟： 1.【確認資格】收到高齡換駕照通知書 當駕駛人即將年滿70歲（或已滿70歲未滿75歲）時，會陸續收到監理機關寄發的「高齡駕駛人換照通知單」與宣導信件，如果沒收到或想線上查詢，民眾可隨時至「監理服務網」輸入身分證字號與生日，即時查詢是否已達換照年齡及駕照效期。 ▲真的沒收到通知書也可以換照嗎？ 可以。只要符合年齡門檻，不需攜帶通知單，直接攜帶身分證即可前往指定地點辦理。 2.【高齡換照體檢】前往指定醫院檢查 收到通知後，可先前往「有配合高齡換照體檢」的公立醫院、衛生所或受委託的私立醫院、診所進行體檢，建議出發前先到監理服務網、公路局官網或各區監理所網站查詢「體檢場所」清單，確認有該項服務後再前往，也可先電話詢問服務時間。 ▲高齡換照體檢項目有哪些？ 須依照年齡填寫指定的體檢表： 70～74歲長輩： 需填寫專屬的「70至74歲駕駛人換領駕駛執照登記書」。 75歲以上長者： 填寫「75歲以上駕駛人換領駕駛執照登記書」。 核心體檢項目如下： 視力檢查：雙眼裸視0.6以上（單眼0.5）；或矯正後雙眼視力0.8以上（單眼0.6）。 視野測驗：兩眼視野左右度數各在150度以上。 辨色力檢查：能辨別紅、黃、綠3種主色。 聽力與肢體關節：需能辨別車輛喇叭等聲音（可戴助聽器檢測），且四肢健全、關節活動靈活、無影響駕駛之疾病（如未控制的癲癇等）。 新制同時在體檢表中新增了8項駕駛人自我聲明，由駕駛人就近期身心狀況自我評估、勾選並簽名，提供醫師審查時參考，項目包括： 經常頭暈或白天嗜睡 曾經有昏倒情形 心臟不舒服（心悸、胸悶，會影響活動） 容易喘或呼吸不順 有糖尿病，曾經低血糖（頭暈、發抖） 記性變差或容易分心，偶有迷路 有情緒憂鬱、容易生氣或喝酒、用藥狀況，且影響生活 親友擔心我的駕駛能力，收到交通罰單，或發生交通事故 ▲體檢費用多少？ 依各醫療院所而定，通常幾百塊內就可以搞定。 ▲高齡換照體檢沒過怎麼辦？ 先別緊張，各年齡層都設有換照緩衝期（70至74歲為2年、75歲以上為3年），可以利用緩衝期間先治療、矯正不合格的項目，狀況改善後再次體檢；也可以換一家醫院或診所受檢。 若身體狀況已有明顯變化（例如中風造成半邊肢體不便），需限駕自動排檔車或改裝特製車輛者，則依「身心障礙者報考汽車及機車駕駛執照處理要點」辦理。 ▲體檢合格證明效期多長？ 體格檢查合格效期為3個月。 ▲汽機車駕照體檢可以用同一份體檢證明嗎？ 可以。同1人同時辦理汽、機車換照，體檢1次即可。 3.【認知功能測驗】檢測記憶與手腦協調（75歲以上長者限定） 70歲～74歲長者免做，這項測驗是為了評估75歲以上高齡駕駛人的心智與認知狀態，以確保行車安全，該測驗包含以下3大關卡： 時間與空間認知能力：寫出或說出當天的年、月、日、星期與當下所在地點（佔25分）。 近程記憶思考（圖卡記憶）：由施測人員展示10種日常圖案（例如水果、交通工具、動物等）並收起，受測者需在2分鐘後憑記憶說出其中3種以上（佔30分）。 手腦協調畫鐘測驗：施測人員給予一張畫有圓形的空白紙，受測者需在圓形內填寫出1到12的數字，並畫出指定的時針與分針時間（佔45分）。 3個分項測驗皆需合格（或總分達70分以上）才過關，或至醫院開具「無中度以上失智症」的診斷證明書來代替。 【備註】中華民國交通部公路局有提供「高齡駕駛人認知檢測練習平台」，需要的民眾可先上網練習。 4.【高齡安全講習】完成2小時交通安全宣導課程 無論是70歲還是75歲以上的長輩，在體檢（與認知測驗）合格後，都必須當場或至監理所完成2小時的「高齡駕駛人安全講習」。 講習本身為免費，內容主要包含兩項： 交通法規宣導：介紹最新交通政策法規（如路口停讓、防禦駕駛觀念）、安全知識。 高齡駕駛行為宣導：交通事故常見樣態、交通事故造成的影響、強化操作技能（含危險感知體驗），透過實際案例說明高齡者因生理機能退化，在駕駛時需注意的危險死角與安全防範。 ▲上完高齡換照講習需要考試嗎？ 不用考試，完成2小時課程即可。 ▲高齡換照講習效期多長？ 1年。 ▲哪裡可以上講習課程？ 全國有37個監理機關定點定時開課。 結合「路老師」到各關懷據點開課。 配合辦理高齡換照講習的駕訓班。 ▲如何預約高齡換照講習課程？ 至「監理服務網」線上預約報名。 致電監理所（站），由專人協助預約。 親至鄰近監理單位，由服務人員協助報名。 ▲未滿70歲或已滿70歲的民眾如果是要「考駕照」（初次領照），需要先上換照講習嗎？ 不需要。高齡換照講習是針對「已領有駕照」的長輩辦理的免費教育訓練；初次考照者依各車種考照規定完成初領講習、筆試、路考等程序即可。  5.【監理站臨櫃換照】備妥身分證件與規費50元 當「體檢、認知功能測驗（若需要）、2小時安全講習」均蓋章合格後，即可進行最後的換照手續： ▲換駕照應備文件 體檢合格表 安全講習完成證明 認知功能測驗合格或無患中度以上失智證明文件（75歲以上才需要） 身分證正本 原本的汽機車駕照 4張近兩年內1吋照片（2張用於體檢、2張用於新駕照） 換照規費每張新臺幣50元 目前許多配合的衛生所或醫院設有代收件服務，民眾在醫院做完體檢、測驗與上完講習後，可直接在醫院臨櫃繳交50元規費與照片，由醫院代收並寄送新駕照，省去往返監理所的奔波。 ▲多久可以收到駕照？ 代收或郵寄辦理，約需要5～7個工作天才可收到駕照，想當天領取，必須要親自到監理所臨櫃辦理。 70歲沒換駕照會怎樣？高齡駕照過期上路的罰則 「如果長輩平常只是在附近買菜，駕照過期不去換，上路真的會被罰錢嗎？」 答案是：會的！依公路局說明，若超過2年緩衝期未辦理換照，原本的普通汽、機車駕照將直接過期失效，已喪失合法駕駛效力，依法不得再開車、騎車上路。 若駕照逾期後仍駕車上路，經警察攔查或舉發，將依《道路交通管理處罰條例》第22條第1項第7款「駕駛執照逾有效期間仍駕車」規定，處新臺幣1,800元以上、3,600元以下罰鍰，並會當場禁止駕駛、扣繳其駕照。 駕照逾期被抓到，有其他補救機會嗎？ 有。長輩若因駕照逾期駕車遭舉發，公路監理機關會先以通知方式勸導，只要在通知後3個月內完成換照，或自願繳回駕照，就可以免予處罰，但要注意，免罰的是「駕照逾期」這條，若同時有闖紅燈等其他交通違規，仍會依規定開罰。 建議收到換照通知書後儘早安排體檢與講習，別拖到最後一刻，否則不便之餘，強行上路還可能違規。 如何自願繳回駕照？有補助3.6萬是真的嗎？ 如果民眾評估自身狀況後決定不再騎車、開車，可以選擇自願繳回駕照，透過臨櫃辦理或監理服務網線上申請、傳真、電子信箱等方式，填寫「高齡者自願繳回駕照註銷切結書」寄回監理單位即可。 70歲以上自願繳回駕照享「TPASS乘車優惠補助」 為鼓勵長者主動繳回駕駛執照，交通部與各地方政府大力推行實用的交通回饋補助。 補助對象：滿70歲以上自願繳回駕照並辦理註銷的長者 補助內容：自繳回註記次日起算2年內，持各縣市發行之「敬老卡」或「社福卡」搭乘公共運輸（包括公路、國道客運、市區公車、臺鐵、捷運、輕軌、公共自行車、渡輪及計程車等），可享有乘車支出50%的回饋金 補助額度：每月回饋上限為1,500元，2年最高可累計獲得3.6萬元的乘車補助 領取方式：長輩每月刷卡乘車的回饋金，會在次月25日開放加值領取。可持敬老卡至4大超商（7-11、全家、萊爾富、OK）請店員協助過卡儲值回饋金，或至捷運站加值機領取 注意！所謂的3.6萬是指乘車補助「2年內每月最高1,500元的乘車加值回饋金」加總，並不是「只要繳回駕照就領3.6萬現金」，請慎防謠言與詐騙。 自願繳回駕照後反悔，可以拿回來嗎？ 不能喔！依《道路交通安全規則》第76-1條規定，繳回駕照後若反悔、想再開車，必須依規定重新考照才能合法上路。 因此是否繳回駕照，建議與家人充分討論、評估日常交通替代方案後再決定。 如還有問題，或想了解更多詳盡的資訊，歡迎點擊下方按鈕查看完整的QA文件。 高齡換照新制常見Q&A （參考資料來源：中華民國交通部公路局、桃園市政府平鎮區衛生所） 延伸閱讀： 7/1新制》北捷Apple Pay、信用卡進站免解鎖設定、回饋限制一次看！ 115年U幣攻略｜走路運動能換現金、1500元運動抵用金將回歸｜U-Sport計畫 通勤上班遇交通意外導致遲到，可以跟公司申訴嗎？「誤點證明」該如何申請？｜通勤族必讀

考試院院會通過：民國115年公務人員特種考試司法人員、法務部調查局調查人員及海岸巡防人員考試增列需用名額489名，總名額達1663名，藉此因應用人機關業務需要，歡迎民眾可踴躍報考應試。 文／《104職場力》 考試院會日前於7月9日通過，宣佈民國115年公務人員特種考試司法人員、法務部調查局調查人員及海岸巡防人員考試增列需用名額489名，以應用人機關業務需要。 考試院在新聞稿當中說明，這3項考試原公告需用名額為1,174名，因用人機關司法院、法務部及海洋委員會仍有用人需求，經銓敘部及行政院人事行政總處再次提報缺額，增列需用名額489名，人員包括： 司法人員特考增列476名（三等考試25名、四等考試411名、五等考試40名）。 調查人員特考增列12名。 海巡人員特考三等考試增列1名。 連同原公告需用名額，這3項考試需用名額總計1,663名，其中司法人員特考1,470名（三等考試165名、四等考試1,189名、五等考試116名）、調查人員特考116名、海巡人員特考77名（三等考試42名、四等考試30名、五等考試5名）。 考試院補充，這3項考試預訂於115年8月8日（星期六）至10日（星期一）舉行第一試筆試，關於各類科組增列需用名額情形，請至考選部全球資訊網查詢，並請報考的民眾踴躍應試。 JLPT N1對方很客氣就代表答應？分清委婉拒絕、保留與替代方案｜附5分鐘影音及練習 結合請求、限制與替代方案，區分拒絕、保留與條件式答應。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N1備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯 準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定的 IEX 考科，從主機與目標、組態編譯鏈結到 Linux 啟動，建立依證據除錯的順序。搭配原影片的單選與複選教學題、完整解析及備考檢查清單，釐清建置成功與目標可用的差別。 JLPT N1把引用當成作者主張？3段短文分清觀點來源與立場｜附5分鐘影音及練習 標記觀點來源，追蹤作者對引用的評價，找出真正的立場。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N1備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEA／IEX核心、驅動與中斷同步觀念 對照 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定的 IEA 系統軟體與 IEX 核心、驅動範圍，整理責任分層、輪詢與中斷、共享計數同步。透過兩道自編教學題與解析，檢查是否能辨認驅動責任及資料競爭。 JLPT N1「ないではすまない」只是雙重否定？讀懂無法迴避的責任｜附5分鐘影音及練習 辨認不做就無法交代的語氣，區分責任義務與情不自禁。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N1備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。

Skill和提示詞差在哪？會寫提示詞還需要學Skill嗎？作者認為，提示詞就像便利貼，而Skill則像一本SOP手冊，以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較，並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速！AI Skill 全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一：一次性 vs 可複用維度二：不穩定 vs 穩定維度三：無法傳承 vs 可分享維度四：單平台 vs 跨平台維度五：無版控 vs 有版控維度六：手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description（描述）3. Steps（步驟）4. Rules（規則）5. Example（範例） 「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎？為什麼還要學Skill？」 這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。 提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令，貼在螢幕旁邊。每次要用的時候，你看一眼便利貼，然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完，那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗，它就消失了。下次要用？再打一遍。換一台電腦？找不到了。想分享給同事？「你等一下，我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」 Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方，AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事，品質永遠一致。要分享？直接丟一個檔案過去，3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較，每個維度都配一個具體場景，讓你一次看透兩者的差異。 「提示詞」和「Skill」的6維度差異 維度一：一次性 vs 可複用 提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞，產出了一份完美的報告。太好了！但3天後你又需要寫一份類似的報告，你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中，你翻了5分鐘才找到，然後發現它跟另一段提示詞混在一起，你搞不清楚到底哪段是你要的。 Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初，你只要說「幫我做這個月的行銷月報」，然後丟入數據，AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill，之後每個月省2小時。用12個月，你省了23個半小時—整整3個工作天。 維度二：不穩定 vs 穩定 提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好，打了一段很完整的提示詞，AI給你90分的答案。明天你趕時間，少寫了兩個條件，AI給你60分的答案。同一個任務，品質可以差出30分。更麻煩的是，你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」，但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。 Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST：每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER：不可以使用超過3層的巢狀標題」，AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則，因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。 維度三：無法傳承 vs 可分享 提示詞是個人知識，藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說：「太好了，教教其他人吧。」你開始教，講了1個小時。同事點頭如搗蒜，回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」，真正決定品質的那些「眉角」（語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反），都是你自己也說不清楚的隱性知識。 Skill是一個檔案，誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事，他花5分鐘讀完，對AI說「跑這個Skill」，出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識，經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。 維度四：單平台 vs 跨平台 提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT，有一天公司決定改用Claude，你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞，但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣，因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。 Skill是一份純文字檔，不綁定任何平台。同一份SKILL.md，你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程，任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude，明天改用GPT，後天改用Gemini—Skill帶著走，不用重寫。 維度五：無版控 vs 有版控 提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞，發現效果變差了，想回到上一版—抱歉，你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分，想合併—你得自己手動比對，一行一行看。 Skill是檔案，可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄，你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了？一個指令回滾。多人協作？用Git的分支和合併機制，兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式，現在你用同樣的方式管理AI的行為。 維度六：手動觸發 vs 自動觸發 提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟，你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。 Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain（Skill串接），讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入，中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill，或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。 如果用一句話總結整個對比：提示詞是即用即丟的紙條，Skill是裝訂成冊的工作手冊。 這6個維度的差距，不是功能多寡的差距，而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始，一種是把好的做法固定下來、持續複利。 Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md 你可能會好奇：一個SKILL.md到底長什麼樣子？裡面有哪些東西？ 其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊：名稱（Name）、Description（描述）、Steps（步驟）、Rules（規則）、Example（範例）。每一塊的作用不同，但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫，不需要任何程式背景。 讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編，每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫，但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。 先看完整的樣子： # 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材，自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST：開頭第一句話要有「鉤子」，引起好奇心- MUST：結尾要有明確的行動呼籲（留言、分享、點連結）- MUST：語氣親切自然，像朋友聊天- NEVER：不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER：不提及競品名稱## Example** 輸入：** 主題是「新推出的線上課程」，受眾是 25-35 歲上班族** 輸出：**你有沒有過這種經驗？下班回家想學點新東西，打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了！全新的「AI工作術」系列課程，專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘，通勤的時候就能看完。3個月後，你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎？留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長 編按：撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始，也可以藉由AI工具輔助，例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求，協助產生Skill的檔案結構與內容，並進一步測試、比較及優化；OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是，產生的Skill仍應由使用者親自檢查，因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。 現在讓我一塊一塊解說。 1. 名稱 讓AI知道「這是哪個Skill」。 2. Description（描述） 這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚：這個Skill在什麼情境下會被觸發，它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。 寫得好的Description有3個特徵：第一，明確說出觸發條件（「當使用者提供主題和素材」）；第二，明確說出輸出結果（「產出一篇Facebook貼文」）；第三，不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。 一個好Description的迷你範例： 當使用者貼上一段英文文獻摘要，自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。 一個不好的Description的反面教材： 這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。 差在哪？好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」；不好的版本只在自吹自擂，AI讀完還是不知道自己該做什麼。 3. Steps（步驟） 這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步，不跳步、不亂序。 寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗（「寫一篇貼文」，那跟沒寫一樣），也不能太細（「先按下鍵盤上的A鍵」，那是在教幼兒園小朋友）。一個好的經驗法則是：每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」，做完這一步你可以看到3個重點，可以判斷對不對。 一個做會議紀錄的Steps迷你範例： 1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄 4. Rules（規則） 這是Skill的「紅線」。用MUST（一定要）和NEVER（絕對不可以）來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。 為什麼？因為 AI 最大的問題不是「不會做」，而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了，聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆，它可能自作主張承諾退款；你請它寫一篇新聞稿，它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界，它在邊界裡自由發揮。 MUST和NEVER的寫法有一個要訣：越具體越好。「MUST：寫得好」是廢話；「MUST：每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER：不要亂寫」是廢話；「NEVER：不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。 一個寫學術摘要的Rules迷你範例： - MUST：使用被動語態和第三人稱- MUST：保留所有數據和百分比- MUST：字數控制在 250 字以內- NEVER：不加入原文沒有的推論- NEVER：不使用口語化表達 5. Example（範例） 這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對，讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工：與其說一百條規則，不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」 Example不需要多，一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入，最好每種類型各給一個範例。 一個寫產品文案的Example迷你範例： ** 輸入：** 產品名稱：極光藍芽耳機，特點：降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出：** 城市再吵，你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術，12小時超長續航陪你從早到晚，IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。 5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」， Description告訴AI「什麼時候該啟動」，Steps告訴它「怎麼做」，Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」， Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起，你就完整地「教會」了AI一項技能。 記住：你不需要一次寫到完美。先寫一版，跑跑看，發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件，會隨著你的使用而越來越精準。 節錄自：博碩《10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著 推薦閱讀： Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 Claude怎麼用？免費版有什麼限制？Chat、Cowork、Code及實用功能盤點

2026-06-28 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧（AI）浪潮席捲全球，大眾普遍認定資訊科學或資工系的畢業生在就業市場上最為吃香，但根據《經濟學人》（The Economist）最新報導，美國哲學系畢業生的失業率竟然比資工系還要低，許多科技巨頭正開出高薪，爭相挖角具備思辨能力的哲學人才。學者分析，哲學系特有的邏輯思維與問答訓練，正是當前AI模型克服「胡言亂語」與「一味迎合使用者」兩大瓶頸的關鍵解方，不僅有學生還沒畢業就拿到頂尖科技公司的聘書，甚至連大學的哲學教授都紛紛跳槽業界。 延伸閱讀：文科生的AI時代生存指南：這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」，跨領域轉職必備！ 報導引述美國紐約聯邦準備銀行的最新統計數據，2024年美國資工系畢業生的失業率已攀升至7%，然而過去常被戲稱為「畢業即失業」的哲學系，失業率卻僅有5.1%，就業表現明顯勝過技術導向的資工系。美國耶魯大學哲學教授弗洛里迪（Luciano Floridi）便透露，現在許多主修哲學的學生根本不愁出路，還在校園就已經收到來自科技產業的工作邀請。這種強勁的需求更進一步蔓延到學術界，各大AI實驗室紛紛轉向大學校園挖角高階研究人才，導致許多明星大學的哲學系師資「大失血」。 究竟古老的哲學思維能幫最前沿的AI科技解決什麼痛點？科技學者精闢點破，目前的generative A（生成式人工智慧）模型普遍存在兩大缺陷，而哲學概念恰巧是最好的「調校大腦」： 蘇格拉底式問答法（The Socratic method）： 現行的AI往往急於給出答案，且容易出現「盲目順從、迎合使用者」的諂媚傾向。若是將哲學中透過不斷提問、層層剝繭並釐清概念的問答邏輯注入模型，AI將學會不再一味迎合人類，而是更理性地思辨並追求客觀真相。 蘇格拉底式無知（Socratic ignorance）：真正智慧的核心在於「承認自己有所不知」。過往 AI 最常被詬病的就是會自信滿滿地編造不實資訊，即所謂的「AI 幻覺（hallucination）」。當研發團隊將這種謙虛的哲學思維融入模型後，AI就能清楚識別自身的知識盲區，在無法確定時坦承不知道，進而大幅降低亂給答案的機率。此外，哲學思維也有助於模型建立更符合人類社會倫理的決策能力，有效杜絕AI做出具備潛在危害的偏激決定。 這股「人文與科技融合」的趨勢，不僅在歐美科技圈發酵，台灣的就業市場也出現結構轉變。過去大眾總好奇哲學系的校友畢業後究竟能從事什麼工作，而根據104人力銀行的追蹤數據顯示，台灣哲學系畢業生約有15%選擇繼續攻讀研究所升學，其餘選擇直接投入職場的社會新鮮人中，發展趨勢相當多元。 延伸閱讀：開出千萬年薪找文科生！Anthropic、OpenAI等AI巨頭為何擴大招募「文組人才」？ 數據指出，在畢業2至5年的哲學系校友中，最多人投身的產業正是「網際網路相關業」，佔比高達16.2%；其次則為「電腦軟體服務業」與「社會福利服務業」，皆佔有10.8%的比例。此外，包含電腦及其週邊設備製造業、藝文服務業以及其他軟體網路相關行業也各佔8.1%。這項產業分布實證了台灣的哲學人才並未在科技時代缺席，反而憑藉著出色的邏輯解構與批判性思考能力，成功跨界在數位軟體、網路科技與硬體製造等核心科技領域中發揮關鍵影響力。 用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖 Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 AI代理大爆發！專家：7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示，「ＡＩ新經濟」時代已來臨，ＡＩ已能自主創新，並改變部分產業的核心競爭力；尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業，正面臨這樣的典範轉移。ＡＩ也將大幅改寫企業運作型態，未來甚至將迎接「ＡＩ原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看！新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人，怕ChatGPT聊天紀錄被偷看？OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能，可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏；但忘記PIN碼重設時，已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍，注意力成瓶頸！從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快，你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步？開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現，AI代理執行時數達員工工時的6倍，人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒，帶你重新安排與AI協作的方式。

美國知名企業家庫班（Mark Cuban）點名9大正在結構性衰退的產業，並給出讓自己在AI時代下不被取代的關鍵答案，這份名單涵蓋了傳統媒體、餐飲到AI新創，不想被科技巨浪淘汰，這3個轉型建議你必須知道！ 文／王穎皓　由Cheers授權轉載 本文導覽 這9大產業正在消退，你的職業在其中嗎？如何成為不被取代的人？ 有一種人，在別人追逐熱度時，他們已經在計算10年後的布局。企業家庫班（Mark Cuban）就是這種人。 這位身家逾57億美元的億萬富翁，以前美國職籃NBA球隊達拉斯獨行俠老闆的身分廣為人知，更是美國創業實境秀《創智贏家》（Shark Tank）裡那個敢說真話的投資人。 據《CNBC》，庫班曾說：「這個世界將只剩兩種公司：精通AI的，以及被前者淘汰的。」（There’s going to be two types of companies in this world: Those who are great at AI, and everybody else that they put out of business.） 近年來，庫班在多個場合頻頻示警，並點名9個他認為正在喪失未來的產業。 這9大產業正在消退，你的職業在其中嗎？ 《FinanceBuzz》報導，庫班的警告涵蓋了商業版圖中看似截然不同的領域，但仔細拆解，可以歸納出3個共同病灶：過度依賴外部資源、進入門檻低，以及無法適應AI重塑的競爭規則。 1. 電影與傳統媒體（進入門檻低） 庫班直言電影與傳統媒體為「史上最糟產業」（the worst industry in the history of industries.）。AI工具與社群平台讓任何人都能低成本創作，傳統影視公司的進入門檻已幾乎不存在。 2. 餐飲與酒類產業（利潤結構脆弱） 餐飲與酒類產業毛利率極低，且幾乎沒有進入門檻。景氣一旦消退，消費者首先削減外食，但業者的人力與食材成本卻無從壓縮。 3. 依賴第三方平台的企業（自身控制權低） 高度仰賴Amazon、Etsy或社群媒體演算法的商家，命運掌握在第三方平台手中。若平台調整費用或規則，賣家幾乎毫無反抗餘地。 4. 醫療與製藥產業（創新速度受限） 嚴格監管讓醫療與製藥產業遵守法規的成本高昂，也讓企業難以靈活回應市場變化。在AI重塑醫療的浪潮中，只有資本雄厚的巨頭才能持續投入。 5. 仰賴補助的鄉村小型企業（收入來源單一） 政府補助一旦縮減，缺乏多元收入來源的偏鄉小企業幾乎無緩衝空間，脆弱性遠超過市場競爭所帶來的風險。 6. 政府承包商（政策風險高） 政府支出優先順序隨時可能改變。像是2025年美國「政府效率部」（DOGE）大幅削減預算，從國防到餐飲清潔服務業者均難倖免。 7. 依賴政府補助的電動車公司（過度依賴補貼） 部分電動車業者的獲利高度依賴補貼與法規信用。一旦政策轉向，收入可能急速下滑，商業模式的真實韌性才會現形。 8. 緩慢採用AI的企業（競爭力流失） AI已在客服、行銷與營運等領域大幅降低成本。仍依賴人工的企業，在速度與價格上的劣勢將隨時間持續擴大。 9. 缺乏差異化的AI公司（同質化競爭） 庫班將當前AI新創潮比作網路時代下的初期。當時無數搜尋引擎競爭，最終只剩Google。大多數AI新創缺乏真正的差異化，資金緊縮後淘汰賽將快速到來，長期贏家屈指可數。 縱觀庫班點名的9大產業，一個共同弱點反覆浮現：進入門檻低，意味著任何人都能加入競爭。微軟高階主管葛瑞芬（Tren Griffin）回顧他從庫班身上學到的商業心法時，為這個邏輯提供了另一個角度：當前的商業環境競爭之激烈前所未有，因此任何生意都應致力於建立某種難以被複製的優勢，也就是抵禦競爭的「護城河」。在葛瑞芬看來，建立進入門檻，是所有企業都應追求的目標。 延伸閱讀：AI來襲，有人加薪有人卡關，你是哪一派？PwC報告揭未來5年身價關鍵 如何成為不被取代的人？ 就算你正處這9大產業也別擔心，庫班強調，這不是一場人類對抗機器的戰爭。真正的分水嶺隔開了「願意進化的人」與「拒絕改變的人」。 他把猶豫採用AI的人，比喻成1980年代那些害怕電腦的上班族。「他們說，如果電腦能打字，我還需要秘書做什麼？現在聽起來很荒謬。」未來，這樣的抗拒一樣會顯得不可思議。據此，庫班提出以下3個具體建議： 1. 先投資自己，清除財務拖油瓶 庫班認為，最好的第一筆投資是優先清償高利率債務。利率近30%的信用卡未償餘額，等同於提供一個保證30%回報的機會。在追逐外部機會之前，先把自己的財務基礎穩固。 2. 學會「駕馭」AI，而非逃避它 庫班建議從學習提示工程（prompt engineering）開始，就算你不是工程師也無妨，這是當前每個人都能掌握的技能。庫班說，如果自己現在16歲，他會主動找中小企業教導他們如何使用AI，把知識本身變成收入來源。 延伸閱讀：去用AI吧！黃仁勳美聯社專訪：別怕被淘汰，在新規則建立前先開外掛！ 3. 在AI的基礎上疊加人類不可取代的判斷力 《eWeek》文章指出，儘管AI發展神速，但目前依然會產生「幻覺」（hallucination），也缺乏情境理解的能力。庫班的核心洞察是，未來人類的角色，是從「執行例行工作」轉向「監督與引導AI 系統」。真正不可取代的人，是那些能夠判斷AI何時對、何時錯，並在關鍵時刻做出抉擇的人。 技術浪潮不會等待任何人，但它從不消滅所有人，只會淘汰那些拒絕學習的人。無論你是投資人、上班族還是創業者，問自己一個問題或許是最好的開始：「我現在做的事情，10年後還有人需要嗎？」 延伸閱讀：當大家都在瘋AI，你要怎麼贏？報告顯示：聰明人都回頭學這老派技能！ （資料來源：CNBC、FinanceBuzz、FinanceBuzz-2、CUNY Academic Commons、25iq、eWeek；原文標題：前NBA球隊老闆、億萬富翁大膽預言：這９大產業沒有未來！不想被淘汰的人，建議要做３件事） 延伸閱讀： 王牌主管無預警閃辭、Z世代又抗拒升遷！「中階主管拒戰」風暴來襲，該如何應對？ 當年你喊他前輩，現在他卻不肯稱你一聲主管：遇上資深部屬的「反向霸凌」該怎麼化解？ ８０%人才流失因為主管！外商銀行人資升級「陪跑教練」，扶持主管群不再「孤單陣亡」

過去使用ChatGPT語音模式時，通常必須等AI全部講完才能接話，過程不只緩慢，也常有明顯的停頓感，但OpenAI近日發表了全新一代語音模型「GPT-Live」（包含GPT-Live-1與GPT-Live-1 mini），徹底顛覆了過去與ChatGPT舊版語音互動的體驗，這次主打讓AI聊天變得像「跟真人通電話」一樣自然，以下就為大家整理這次改版的核心亮點，以及上班族與學生如何將它應用在職場與學習中。 文／《104職場力》 本文導覽 什麼是GPT-Live？3大核心亮點一次看！1.支援「雙向同時對話」，使用者可以隨時插嘴2.能做到「邊聊天邊查資料」，思考深度還能自由切換3.動態視覺化卡片與完整功能支援職場人如何用GPT-Live提升工作效率？學習者如何用GPT-Live進行高效自我提升？GPT-Live怎麼用？誰能玩得到？如何開啟GPT-Live？ 什麼是GPT-Live？3大核心亮點一次看！ 1.支援「雙向同時對話」，使用者可以隨時插嘴 傳統AI是「你說完、我再說」的單向模式，而GPT-Live採用了「全雙工（Full-Duplex）技術」，讓AI能一邊聽我們說話、一邊開口回應，現在與ChatGPT交談更像一場真正的對話： 互動極為逼真：當AI講到一半，你發現方向不對、想整理思緒或突然想到新問題時，隨時可以出聲打斷、提問或請它放慢速度，AI還會人性化地發出「嗯嗯」或「了解」等語助詞，確認自己有跟上話題。 更好的聆聽能力：如果你說到一半需要時間思考，AI現在懂得體貼等待，不會搶先插話，若要求它保持安靜聆聽，它也會照做，甚至在車輛經過或有人交談等吵雜環境下，它也能精準過濾背景噪音，專注在你的聲音上。 全新9種特色聲音：官方特別為GPT-Live重新製作了9種各具特色的聲音，讓語音聽起來更自然、更舒服。 2.能做到「邊聊天邊查資料」，思考深度還能自由切換 以往的語音模式如果需要AI上網查資料，對話就會卡住一陣子，現在GPT-Live把「日常聊天」和「大腦思考」分開了，並運用了最新前沿模型： 查資料時互動不中斷：當我們問了一個需要搜尋或深度推理的複雜問題時，GPT-Live會在後台默默串聯OpenAI最強的旗艦模型去查資料，在它運作同時，我們依然可以繼續跟它聊天、補充細節，等資料查好後，它會自動把結果貼回對話中，效率大幅提升。 首創可調整「推理程度」：語音回答變得更聰明，而且使用者可以根據當下的需求手動選擇AI的思考時間，希望快速拿到標準答案時可以選擇「即時」回覆；若是遇到需要深度討論的職場企劃或難題，則可選擇「中」或「高」，讓ChatGPT花更多時間深入思考後再回答。 GPT-Live可選擇不同思考模式，讓ChatGPT回答更深入。（圖片來源：OpenAI官網） 3.動態視覺化卡片與完整功能支援 除了對話模式變聰明，新版語音在手機或網頁畫面上，也帶來了更直覺的視覺輔助： 一目瞭然的視覺化回答：有些答案用看的更清楚，所以交談時，ChatGPT會根據對話內容，即時在畫面上秀出天氣、股市行情、運動賽事等豐富的「視覺卡片」。 即時翻譯與多功能支援：在「即時雙向翻譯」的流暢度與反應速度上明顯變快，語音模式也持續支援搜尋、記憶、圖片辨識以及檔案上傳功能，讓使用者在講話的同時，也能隨時傳送手邊的工作檔案或截圖請AI協助分析。 GPT-Live會根據對話內容，即時在畫面上秀出「視覺卡片」。（圖片來源：OpenAI官網） 看完以上官方公布的強大功能與技術升級，你可能會好奇，這些新規格在實際工作中到底能幫上什麼忙？我們特別為職場上班族與自我學習者整理了以下幾個能現學現用的實戰應用情境，教大家如何把GPT-Live變成最強的數位生產力工具！ 職場人如何用GPT-Live提升工作效率？ 對於上班族來說，GPT-Live這次的升級不只是變得更會聊天，更是將它打造成一個能應對各種辦公情境的「高階行動特助」，不妨參考以下實際應用情境： （圖片來源：OpenAI官網） 通勤路上的高效腦力激盪（Brainstorming）：在開車或步行通勤時，你可以直接開啟語音和GPT-Live討論專案企劃，即使周遭有車流或環境噪音，它也能精準過濾、專注聽你的指令，也因為能隨時插話修正，你可以一邊走、一邊像和同事開會一樣，快速把報告的大綱或簡報邏輯勾勒出來。 複雜專案的「高推理深度」決策顧問：工作上遇到策略卡關或需要跨領域思考時，你可以將推理程度切換到「高」，並用語音將複雜的背景脈絡講給它聽，即使你講到一半停下來組織語言，它也會安靜等待、不搶話，給它充分的思考時間後，它就能提供邏輯更嚴密、更有深度的商務建議。 商務會議前的擬真口說演練：你可以挑選9種全新聲音中聽起來最專業的口音，對它說：「請扮演我的歐美客戶，等一下我們要談一筆合作，請用嚴厲的口吻對我的報價提出質疑。」透過極度擬真的雙向對話、隨時插話切磋，能有效幫你消除正式上場時的緊張感。 看圖、看檔的即時語音語境分析：在交談的同時，還能直接上傳手邊的報表PDF或產品截圖，你可以一邊看著手機畫面上的動態視覺卡片，一邊開口問它：「這張圖表的數據異常，幫我搜尋一下業界最新的競品動態，看看可能出了什麼問題？」它會一邊跟你保持聊天，一邊在後台查出結果，並用白話解釋給你聽或直接貼給你看。 是不是光想就覺得非常便利呢？過去我們需要分好幾個步驟、切換不同視窗才能完成的工作，現在只要動動口，就能在一個對話流中流暢搞定，GPT-Live不僅大幅縮短了資訊查驗的交期，更解放了上班族的雙手。  學習者如何用GPT-Live進行高效自我提升？ 這項強大的雙向對話技術，可不只能用在工作上，如果你想進修或利用下班時間充電，GPT-Live全新的聆聽與互動機制，堪稱是現階段最完美的「1對1全功能家教」： （圖片來源：OpenAI官網） 毫無壓力的外語口說陪練：以前跟AI練英文，最怕講錯或卡住時AI突然插嘴打斷，現在有了GPT-Live，你可以用最自然的語速練習，當你正在思考下一句怎麼說而暫停時，它會靜靜等待；你也可以隨時出聲請它「講慢一點」或「重複剛剛那句」，搭配9種各具特色的自然聲音，就像在跟親切的外國人對話。 「即時」與「高推理」的互動式學習：讀完一門課或一本書後，開啟語音功能、切換到「即時」模式，試著把學到的東西講給ChatGPT聽，並要它扮演學生隨時對你提問、隨時打斷你，當遇到你也被考倒的魔王級問題時，再將推理程度調到「中」或「高」，要它用更深度的思維邏輯，幫你把觀念拆解得更透徹。 看到這裡，你是不是也躍躍欲試、想立刻體驗看看了呢？最後，我們為大家整理了GPT-Live的開通與使用指南，趕快檢查看看自己的帳號權限開啟了沒！ GPT-Live怎麼用？誰能玩得到？ 目前OpenAI已經開始陸續向全球用戶推送這項新功能（網頁版、iOS與Android App同步登場）： 付費制用戶（Go、Plus、Pro）：預設享有最聰明、完整版的GPT-Live-1模型，並能自由調整思考推理程度。 免費制用戶：同樣可以使用，預設會分配到輕量版的GPT-Live-1 mini模型，體驗更流暢的雙向對話。 如何開啟GPT-Live？ 開啟語音：打開ChatGPT，點擊畫面右下角的「語音（Voice）」按鈕，進入Live介面就代表你已成功開通。 挑選聲音：可以在「設定 > 語音」中，更換官方重新製作的9種全新特色聲音，選一個最順耳的當你的學習或工作夥伴。 調整推理：對話時，畫面上會提供推理程度的切換選項，你可以根據當下的問題難易度，自由在「即時、中、高」之間切換。 還沒體驗過「跟AI講話像跟真人對談」的感覺嗎？不妨現在就打開手機的ChatGPT App，給自己安排一場高效的職場腦力激盪吧！ （參考資料來源：OpenAI官網） 延伸閱讀： ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」！設計師分享提示詞6要素，職場公告、簡報都好用 Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改？Anthropic設計師建議使用技巧

2026-07-07 聯合報記者柯美儀　由聯合新聞網授權轉載 因應AI熱潮，教育部推動AI人才方舟計畫，透過充實數位教材與研發AI學習系統，培訓師生與AI協作能力。教育部今（7）日召開115年度全國教育局處長會議，規劃「學校課程導入AI分享」專題，邀請高中及國中小教師分享經驗，有教師透過AI創作「數學神曲」幫助學生記憶公式、打造AI助理課程訓練學生資安與提問能力，甚至讓國小生製作客製化學習App。 嘉義市民生國中教師蔡邦居分享，自己利用AI創作「數學神曲」，打破數學冰冷印象，引起學生的學習動機。他表示，過去要求學生背誦乘法公式，隔天仍容易忘記，但改成歌曲後，學生反而會因為反覆聆聽，不知不覺就記住內容，甚至主動表示「老師不要再播了，我已經會了。」他認為，AI生成歌曲不僅能提升學習動機，也讓老師更容易拉近與學生的距離，目前這套方式已能應用在數學、英文、歷史、地理、公民等科目。 推薦課程 線上限定優惠 Google AI必學指南：公文撰寫、Nano Banana視覺、Opal自動化、Lyria作曲實戰 680人感興趣 了解課程＞ 蔡邦居說，現在學生遇到不懂的問題，已經多了一位24小時都能請教的AI助教，但也提醒學生不能完全相信AI答案。他分享，曾有學生利用因材網練習歷屆試題時發現系統答案有誤，立即截圖回報，平台工程師也迅速修正。他認為，AI應作為輔助學習工具，最終仍須回歸教師引導與學生自主思考，才能真正提升學習成效。 針對108課綱下，數學課時數縮減，導入AI是否會壓縮正常教學進度，蔡邦居表示，數學科每周約有4節課，因此不會每堂課都使用AI，可能僅安排約10分鐘讓學生運用AI，其餘時間仍依照既有教學進度授課，不致影響課程內容。不過，不同學科情況有所差異，例如社會領域每周可能僅有1節課，若要安排AI教學，相對較有困難，仍須依各科課程時數與教學需求彈性規畫。 台北市內湖高級中學羅玗貞教師分享，她打造專屬的「AI助理」課程，引導學生掌握核心技術與工具應用，課程引入「兩階段指令安全防禦實測」，要求學生親自為AI設定不可跨越的安全規則，並在面對同儕的「模擬提示詞惡意攻擊」中進行漏洞修復，不但培養學生資安意識與防禦思維，並且強調AI只是工具，「人」才是核心主角的觀念。 宜蘭縣中山國小教師林穎俊則分享國小階段AI工具在各學科廣泛應用方式，他帶領孩子面對生成式科技時，從單純依賴到深化思維的突破，引導學童釐清搜尋引擎與大型語言模型本質上的差異，透過「精準提問」驅使AI反向質詢，進而激發學生的自主高階思考；課程更透過「翻玩照片」的趣味任務建立數位倫理防線，最終讓國小生動手做出輔助自身學習的客製化 App，成功轉化AI為啟迪智慧的催化劑。 談到教師推動AI教學面臨的挑戰，林穎俊表示，最大的困難包括必須持續追蹤各種AI工具的更新，了解哪些工具適合教學、哪些不適合，同時還要思考如何把AI融入課程，而非取代學生學習。目前教育現場仍在摸索，加上教師本身工作繁重，未必有足夠時間持續研究AI。他則因任教資訊課程、教材彈性較大，較有空間與其他領域教師合作，先在資訊課帶領學生熟悉AI工具，再延伸到其他學科進行跨域應用。 更多AI課程，歡迎點擊按鈕前往104學習 延伸閱讀： 黃仁勳：每個人都該有個AI家教！這樣用AI提升學習工作效率 AI家教上線！ChatGPT和Gemini學習模式實測4招馬上用

公司聚餐最怕沉默蔓延，冷場時到底誰該負責破冰？尷尬到焦慮這正常嗎？不知道聊什麼時要怎麼辦？本文教各位幾招，用成本最低的方式安穩度過每一場躲不掉的聚會。 文／《104職場力》 本文導覽 公司聚餐冷場到底誰該救火？我要負責找話題嗎？全桌沉默的那10秒，其實沒人怪你！選位比救場重要！入座那一刻就決定了舒適度公司聚餐破冰訣竅：對著一個人講話就好！接話比開話題更神！當第一個笑的人也可以！化身公司聚餐分食小幫手！不講話也可以有貢獻 飯局才開始不到10分鐘，捷運擁擠、停車位難找、外面雨好大等話題已全數講完了，下一秒餐桌上陷入沉默……你端起水杯假裝喝一口，沒人說話，數了3秒，還是沒人開口，眼角瞄到大家在翻包包、整理餐具、調整衣服，就是不出聲……當寂靜來到第5秒，你不自覺扭來扭去，開始想：「是不是該說點什麼？可是我跟他們根本不熟，問星座會不會太私密？大家會想聊股票嗎？」啊～已經過8秒了救命…… 參加不熟部門的聚會或公司聚餐時，最怕空氣突然安靜，偏偏這種場子最容易冷掉，身為一個小職員到底該向誰求救？躲不掉的情況下可以怎麼做？ 公司聚餐冷場到底誰該救火？我要負責找話題嗎？ 台灣的飯局文化裡並沒有明確的破冰責任歸屬，但通常開話題的任務會落在這兩種人身上： 主揪（發起或負責規劃這場聚餐的人） 桌上職位最高的人（通常坐主位） 算是一種不成文的默契，所以如果只是受邀或參與者，致詞、敬酒、救場通常不會是你的工作。 不過公司聚餐實在太容易發生「主揪不健談（或必須在不同桌之間穿梭）、主管們只想吃飯」的狀況，責任就這樣懸空了，而根據責任分散（Diffusion of responsibility）現象，只要沒有指定負責人，餐桌上的人數越多，就越容易陷入沉默，因為所有人都在想「應該會有別人處理吧！」就會上演開頭那段情境。 全桌沉默的那10秒，其實沒人怪你！ 大家都不講話很彆扭沒錯，但不用太緊張！因為除了神經比較大條的人之外，責任懸空時其實全桌都會陷入「各自焦慮」的狀態，你在沉默中感受到的煎熬，每個人也都在經歷，而且人對沉默的「體感長度」通常會被焦慮放大，你覺得世界要毀滅，其實沒那麼嚴重。 就算最後真的無人救場導致場面極度尷尬，那也是整桌人的「共業」，不是你個人的責任，更何況當大家的腦內小劇場都在瘋狂轉動時，根本無暇互相責怪，所以別再內耗囉！ 當然「知道不關我的事」是一回事，要在尷尬的空氣裡乾坐一整頓飯又是另一回事，如果你還是希望自己（和大家）能好過一點，與其苦背10個萬用話題，不如做幾個成本低的選擇。 選位比救場重要！入座那一刻就決定了舒適度 了解冷場是結構問題後，接下來談解法，但首先，決定你這頓飯好不好過、後面方法好不好執行的，不是你會不會聊天，而是你坐在哪！ 減少尷尬的選位原則很簡單： 坐在健談者旁邊通常最安全：每個部門都有那種超E且自帶話題的人，坐他附近，你只要負責回應就能全程「有參與感」。 跟認識的同事坐在一起：冷場時你們可以自然開啟小視窗，不會閒在陌生人之間尷尬。 主位周圍有壓力但也有好處：主位附近雖然高壓（不能太過沉默），但通常是救火隊（如果有人擔任這角色）的重點關注區，冷場機率比較小之外，互動得宜也能順便刷了一波存在感，所以如果你只是卡在找不到話題，本身並不排斥與人交談的話，可以考慮選這區（通常一定有位置）。 選位就是選角色，入座前花10秒鐘觀察，勝過事後苦想10個話題！ 公司聚餐破冰小訣竅：對著一個人講話就好！ 全桌陷入沉默時，多數人的錯誤預設是「要有人把整桌救回來」、「要開話題給所有人接」，其實不用，冷場的解法是小組化，不是全場廣播。 只要轉頭跟旁邊的同事低聲稱讚一句「這家餐廳很漂亮欸」、「我看到你包包上有掛吊飾，是不是那個動漫作品」、「你們部門最近是不是在忙OO案子」，跟願意接話的同事開啟一對一就好，只要有一組人開始交談，其他人往往會跟進開啟自己的小對話，或是找機會加入話題，全桌的沉默就消融了。 接話比開話題更神！當第一個笑的人也可以！ 打破沉默的那個人是勇者，但一個話題活不活得下來，其實是取決於回應的人。 延續上一段，如果A對B拋出一個話題「最近好像變熱了」，B接住了讓其發展下去，其他人也就逐漸解套，可萬一B當機，話題就會當場陣亡，還會比剛剛的沉默更糟，但只要C或D接一句「對啊，中午出去買飯差點蒸發」，話題就能繼續活下去。 另一個狀況是A講了一個梗，大家反應不過來時，你先笑出聲，只要一笑氣氛就和緩，就算根本不知道對方在說什麼，也能成為大家化解尷尬的潤滑劑。 化身公司聚餐分食小幫手！不講話也可以有貢獻 再來是一個就算整晚都不開話題、不接話也不會被大家討厭的角色：工具人！ 無論是點菜、騰出空位、轉轉盤、幫大家分菜、倒茶裝水、問「這個還有人要嗎」都可以，沒有人會覺得一個盡力服務全桌的同事冷漠或邊緣，對不擅言詞的人來說，這是最省力的方式，領張好人卡絕對沒問題。 以上這些動作成本極低，卻是讓公司聚餐能順利落幕的關鍵，不要給自己過多壓力，在適當時機彈性化身不同角色，就算是內向人也能安然度過；至於某些注定會陷入沉默的場合，就讓它發生吧！冷場的根本原因是彼此本來就缺乏共同語境，不是誰的責任，心態調整好，有時候看著大家尷尬也是一種另類樂趣！ 延伸閱讀： 不想參加同事聚餐，怎麼拒絕不失禮？3招婉拒也能保溫關係 如何拒絕同事聚餐邀約？網曝1招超好用：有狗就是最好的理由