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當AI成為每個人都能用的外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出，生成式AI終結傳統分工邏輯，唯有翻轉晶體智力、全面轉向流體智力，才能不讓自己變成被組織埋葬的零件。本文節錄自《逆分工》。 文／林之晨、蔡祈岩 本文目錄（點擊可快速前往） AI為什麼是那個「破牆者」？AI帶來的改變：專業能力邊界消失硬知識貶值了，活腦袋才是王道 既然分工早就開始出問題了，為什麼我們以前不談逆分工？為什麼個人電腦和網路都發明了，人類也登上月球了，公司裡的分工卻還是愈切愈細？ 原因很簡單：過去做不到。 過去所有科技發明，像是電腦、網路、雲端、協作軟體，其實大多只是延伸了我們的手腳、記憶或通訊能力。它們幫我們算得更快、存得更多、傳得更遠，但它們沒有真正擴展我們的大腦容量。 你的大腦裝不下所有知識，一個人不可能精通所有專業。所以，隨著人類知識體系愈來愈大、每個學科愈來愈深，每個人從求學到職場，只能愈來愈專；公司的部門也只能愈來愈多，職能體系愈來愈膨脹。 直到生成式AI出現，情況才徹底改變。它像是一個能夠擴展我們大腦容量的底層引擎，讓我們第一次有力量打破不同專業之間的壁壘。 AI為什麼是那個「破牆者」？ 要理解逆分工為何在此刻爆發，我們得先面對一個現實：人的大腦容量是有限的。 根據常被引用的一萬小時定律，你要花大量時間，才能成為某個領域的專家。你花10年學寫程式，就很難再精通商業法律；你把青春奉獻給視覺設計，可能就對財務會計一竅不通；你長期做業務，就很難同時成為資料科學家。 我們需要部門和專才，說到底，就是因為一個人的大腦裝不下所有知識，但大型語言模型改變了這個遊戲規則。 AI不是一個簡單的資料庫，它更像是一位真正讀完了全人類各行各業深度知識的「超級博士」──它讀過大量書籍、論文、文件、開源程式碼與各種人類知識材料，能把不同領域的語言翻譯成彼此看得懂的形式。 它不會讓非專家一夜之間變成真正專家，但它能讓非專家第一次跨過專業領域的第一道門檻，取得初步理解、草稿、選項、框架與可討論的成果。 這件事之所以重要，是因為大部分組織內部的卡點，不是每件事都需要世界級專家，而是大量任務連第一版草稿、第一輪分析、第一個可討論版本都生不出來。 AI讓這件事變了。 AI帶來的改變：專業能力邊界消失 當AI成為每個人都能使用的通用外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。 這不是說專業不重要，真正重要的專業，仍然需要人類專家把關。合約最後要法務審，程式最後要工程師看，設計最後要品牌與市場判斷。 但在AI之前，大量工作卡在「我根本不知道怎麼開始」或「進入新的領域時要先花費巨大的學習成本」。 在AI之後，更多人可以先做出第一版，讓事情進入討論與迭代，而且這個第一版是有模有樣、有所依據的。 這就是為什麼像台灣大哥大這樣的公司，會將全員導入AI提升生產力的計畫命名為「超人計畫」。 「超人」不是說每個人都突然變成天才，而是說每個人都應該有機會，把自己原本的能力放大。 硬知識貶值了，活腦袋才是王道 我們接著談智力。 這裡可以挪用心理學家雷蒙德．卡特爾（Raymond Cattell）的概念：晶體智力與流體智力。 我們並不是完全套用原本的心理學理論，只是借這個理論的名詞，而且略微改變其定義，把人的智力粗略分成兩種。 第1種：晶體智力 你可以把它想像成你腦中的硬碟資料庫和肌肉記憶，它指的是運用過去累積的知識、經驗和標準化技能來解決問題的能力。 例如律師背誦法條、醫師根據症狀診斷常見疾病、會計師熟練查帳、資深員工熟悉公司SOP。 這是傳統職場常說「愈老愈吃香」的原因，因為這些知識會隨著年齡與經驗累積。 第2種：流體智力 它更像是你大腦的中央處理器，負責運算速度和靈活性。 它處理的是全新、陌生、混亂，甚至從未見過的情境。它考驗的是邏輯推理、模式識別、問題拆解與適應能力，跟你背了多少書沒有直接關係。 例如創業家在混沌市場中尋找新的商業模式，或是工程師面對一個從未見過的系統故障時，快速找出可能原因。 殘酷的事實是：AI已經是這個星球上最強大的晶體智力載體之一，它讀過大量法典、醫學期刊、財報標準、程式碼範例與商業文件，它不會忘記，也不會疲倦。 如果人類還想在職場上跟AI比記憶力、比誰的知識更廣、比誰操作標準流程更快，那我們完全沒有勝算，而且差距只會愈來愈大。在晶體智力的賽道上，人類已經被超越。所以，人類的戰場必須全面轉向流體智力。 未來的競爭，不再是比誰的腦袋裡裝的知識多，而是比誰能更快釐清混亂局勢；不再是比誰能給出標準答案，而是比誰能向AI提出最一針見血的好問題。 當每個普通員工都能透過AI這個強大引擎，瞬間具備跨越研發、行銷、法務、設計與資料分析的能力，那些原本為了協調他們而存在的經理、總監與各種跨部門會議，也必然會被重新檢視。 節錄自：天下雜誌出版《逆分工：AI 時代的生產力革命，重構組織、市場到經濟的生存新賽局》／林之晨、蔡祈岩 著

「以AI制AI」是可行的嗎？過去在準備證照考試時，很多人的困擾不是沒有教材，而是「資料太多、根本讀不完」，光是課程講義、歷屆試題、前人的學習經驗與筆記、學習指引......，往往讓人愈讀愈徬徨，不知該從何準備起。但既然我們身處AI時代，難道不能讓AI來幫我們一把嗎？ 文／《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼？開始前，先準備哪些資料？步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間如何產生語音摘要？小訣竅：不要一次把全部教材做成一集iPAS語音摘要提示詞範例把語音摘要變成主動學習步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！一、AI整理的內容不一定完全正確二、不要上傳公司機密或敏感資料三、不要只看摘要或只聽語音「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！補充資料：6組實用提示詞更多相關網站與官方資源 準備證照考試時，最讓人困擾的往往不是沒有教材，而是資料太多。 官方學習指引、課程講義、歷屆試題與自己的筆記散落在不同地方。讀了幾天後，仍然不知道哪些觀念已經掌握、哪些內容容易混淆，也不知道下一步應該優先複習什麼。 現在，可以利用 Gemini Notebook 把備考資料集中在同一個空間，協助自己整理教材、找出知識缺口、產生練習題、建立閃卡與心智圖，甚至將教材轉換成語音摘要，在通勤或做家事時複習。 以下以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，帶你一步一步建立自己的AI備考系統。 應考「iPAS AI 應用規劃師初級」的準備8步驟 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 Gemini Notebook是什麼？ Gemini Notebook原名NotebookLM。Google於2026年7月16日宣布將NotebookLM更名為Gemini Notebook，產品仍維持獨立服務，並進一步與Gemini應用程式及其他Google服務整合。 使用者可以將PDF、網站、YouTube影片、音訊、Google文件、Google簡報與自己輸入的文字加入筆記本，再針對這些來源提問或產生不同形式的學習內容。Gemini Notebook目前提供語音摘要、心智圖、閃卡、測驗、影片摘要、資訊圖表與簡報等功能。 延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 若從Gemini網頁版建立「Study and learn」學習筆記本，還可以使用： 診斷測驗：找出目前的強項與知識缺口。 個人化課程：依照測驗結果產生短篇互動課程。 進度追蹤：根據後續作答表現更新學習建議。 目前學習筆記本可在Gemini網頁版建立，並會與Gemini Notebook同步。 對準備證照考試的人來說，它不只是摘要工具，更像是一位可以根據指定教材協助出題、解釋與安排複習順序的AI讀書助教。 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級 開始前，先準備哪些資料？ 以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，目前考試包含兩個科目： 科目一：人工智慧基礎概論 科目二：生成式AI應用與規劃 根據官方的考試資訊的說明：若同時報考初級全部科目，兩科平均須達70分，且每科不得低於60分；若不是同時報考，則每一科都須達70分。 因此在建立「個人化的AI筆記本」前，建議先準備： iPAS官方學習指引 官方評鑑內容範圍 考試簡章 官方公告試題或歷屆考題 課程講義與上課筆記 自己整理的重點 練習時產生的錯題 AI倫理、個資、著作權與資訊安全資料 iPAS官方學習資源頁提供學習指引、考試樣題、歷屆考題與參考書目，建議可以優先將這些官方資料加入筆記本，再補充自己的課程講義與筆記。 不需要一開始就把所有資料找齊。可以先加入兩科官方學習指引及最近幾次公告試題，之後再逐步補充。 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本 使用個人Google帳號登入Gemini網頁版後，可以依照以下方式建立： 開啟左上角側欄。 選擇「New notebook／新增筆記本」。 選擇「Study and learn／讀書與學習」。 輸入學習目標。 加入官方教材、筆記及考題。 建立時可以輸入： 「我要準備iPAS AI應用規劃師初級考試，考試科目為人工智慧基礎概論及生成式AI應用與規劃。請根據我加入的官方資料，先進行程度診斷，再針對我的弱項安排課程與練習。」 目標越具體，產生的內容越符合需求。可以再補充： 預計考試日期 每天可以讀書的時間 是否具有資訊或AI背景 想優先加強的科目 希望使用繁體中文 希望題目接近正式考試難度 💡 例如：「距離考試還有四週。我是沒有程式背景的上班族，平日每天可以讀40分鐘，週末可以讀兩小時。請使用繁體中文，將內容拆成每次20分鐘可以完成的課程。」 步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀 許多人準備考試時，會習慣從教材直接從第一頁一路讀到最後一頁。 但你可能已經熟悉其中一部分。真正影響考試分數的，通常是少數理解不完整、名詞混淆或不會判斷應用情境的主題。 加入教材後，可以先輸入： 「請根據iPAS AI應用規劃師初級兩科的評鑑範圍，設計一份30題的程度診斷測驗。題目難度請接近正式考試。先不要公布答案，等我完成後，再分析我的強項、弱項及建議複習順序。」 完成測驗後，再要求： 「請分析我的錯題，將錯誤原因分成觀念不熟、名詞混淆、情境判斷錯誤及粗心四類，並列出最需要優先補強的五個主題。」 也可以請Gemini建立能力清單： 「請根據這次測驗，把考試範圍分成已掌握、需要加強及尚未開始三類，並安排建議學習順序。」 💡 這一步的目的，是先找出真正的知識缺口，再決定時間應該花在哪裡。 步驟三：把複雜章節拆成短課程 「iPAS AI 應用規劃師初級」的考試範圍涵蓋人工智慧基本概念、資料處理、機器學習、生成式AI、提示設計、企業導入、倫理風險與資訊安全等內容。 如果一次閱讀整章容易失去專注，可以請Gemini將內容拆成15至20分鐘的小課程。 例如： 「我不熟悉監督式學習、非監督式學習與強化學習。請根據官方教材，安排一堂20分鐘的入門課程，使用生活化案例說明三者差異，最後提供5題測驗。」 或是： 「請用企業導入生成式AI的案例，說明如何從需求盤點、工具評估、風險分析到成效衡量，並整理容易出現在情境題中的判斷重點。」 還可以指定教學方式： 「先用沒有技術背景的人也能理解的方式解釋，再補充考試需要記住的正式名詞。」 「每說明一個觀念，就提供一個企業應用案例及一個常見錯誤觀念。」 「完成教學後，請提供5題由簡單到困難的練習題。」 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級 步驟四：建立考前必背「Flashcards」 需要記憶或比較的觀念，可以交給Gemini Notebook製作「Flashcards」（閃卡），例如： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 訓練資料、驗證資料與測試資料 精確率、召回率與F1分數 大型語言模型基本概念 RAG、模型微調與提示工程 模型幻覺與內容查證 AI治理及風險類型 個人資料、著作權與資訊安全 開啟Gemini Notebook後，在Studio面板選擇「Flashcards」，即可設定難度、數量及希望聚焦的內容。 可以輸入： 「請根據科目一教材製作40張繁體中文閃卡。正面放名詞、問題或應用情境，背面提供定義、簡單案例，以及一個容易混淆的相近概念。」 也可以要求： 「請優先整理歷屆考題曾經出現，以及我在診斷測驗中答錯的觀念。」 Gemini Notebook的「Flashcards」可以標示為答對或答錯，系統會保留練習進度，完成後也能只重做答錯的卡片。測驗則可以查看解釋、複習或重新作答。 比起重複閱讀，「Flashcards」會要求自己先回想答案，更容易發現是真的理解，還是只是看到內容時覺得熟悉。 步驟五：用「Mind Map」建立整體架構 有些考生記住了許多零散名詞，卻不清楚不同觀念之間的關係。 這時可以使用Gemini Notebook的「Mind Map」功能，將教材整理成視覺化架構。心智圖會顯示資料中的主要主題、分支與關聯，也可以展開節點，針對特定概念繼續提問。 例如可以分別製作： 人工智慧、機器學習與深度學習關係圖 監督式、非監督式與強化學習比較圖 資料蒐集、清理、訓練、評估與部署流程圖 生成式AI企業導入流程圖 提示工程、RAG與模型微調關係圖 AI倫理、隱私、著作權與資安關係圖 可以輸入： 「請將科目二教材整理成一張Mind Map，以生成式AI導入流程為主幹，分成需求盤點、資料準備、工具選擇、提示設計、風險控管及成效評估六個分支。」 產生後，再繼續要求： 「請找出Mind Map中最容易混淆的五組觀念，並分別整理成比較表。」 💡需要注意的是，AI產生的心智圖仍可能出現錯誤，重要定義應回到官方教材確認。 步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間 準備考試不一定只能坐在書桌前閱讀教材。 Gemini Notebook的「Audio Overview／語音摘要」可以根據選取的教材，產生類似Podcast的AI語音內容。它不是單純朗讀原文，而是將不同來源重新整理，說明重點、比較概念差異，並串聯資料之間的關係。 語音摘要適合用在： 上下班通勤 運動或散步 做家事 睡前輕量複習 前往考場途中 如何產生語音摘要？ 開啟準備iPAS考試的筆記本。 在來源區選取要使用的教材。 進入Studio工作區。 選擇「Audio Overview」。 設定語言及希望聚焦的內容。 產生後即可播放。 Gemini Notebook可設定輸出語言，語音摘要、學習內容與對話會依照選擇的語言產生。 小訣竅：不要一次把全部教材做成一集 如果將兩個科目的所有內容一次轉換成語音摘要，範圍可能太大，聽完後反而抓不到重點。 建議依照主題分成多集： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 資料處理與模型評估 生成式AI與大型語言模型 提示工程與提示詞設計 RAG、模型微調與知識庫 企業導入生成式AI的流程 AI倫理、個資、著作權與資訊安全 歷屆試題常見錯誤觀念 每一集只處理一個主題，比製作一集涵蓋全部範圍的長篇內容，更適合反覆收聽。 iPAS語音摘要提示詞範例 準備科目一時，可以輸入： 「請根據我選取的iPAS AI應用規劃師官方學習指引，製作一段繁體中文語音摘要。聽眾是沒有程式背景的上班族，請用生活化案例解釋人工智慧、機器學習與深度學習的差異，並提醒考試中容易混淆的觀念。」 準備生成式AI相關內容時，可以輸入： 「請製作一段適合通勤時收聽的考前複習語音，聚焦提示工程、RAG、模型微調與模型幻覺。請比較這些概念的用途、差異與企業應用情境，並整理五個考試常見陷阱。」 準備AI風險相關內容時，可以輸入： 「請根據官方教材，以企業導入生成式AI為情境，說明個人資料、營業秘密、著作權、資訊安全及模型幻覺可能造成的風險，並整理情境題的判斷原則。」 考前最後一週可以輸入： 「請根據我的錯題紀錄與官方教材，製作一段iPAS AI應用規劃師考前語音複習。請優先說明我重複答錯的觀念，不需要完整介紹所有章節。每一個觀念都要包含定義、常見誤解與判斷技巧。」 把語音摘要變成主動學習 只聽語音，容易產生「好像聽懂了」的錯覺。 聽完後，可以回到Notebook輸入： 「請根據剛才語音摘要的主題，出10題不公布答案的快速測驗，確認我是否真的理解內容。」 或是： 「請列出這個主題的10個核心觀念，讓我先用自己的話解釋，再逐一檢查是否正確。」 💡 建議採用以下循環：先聽語音摘要 → 關閉內容自行回想 → 完成測驗 → 查看錯題 → 再聽弱項主題 ★ 使用Gemini Notebook手機版時，可以收聽語音摘要，並將內容下載後離線播放，也能在行動裝置上使用「Flashcards」與測驗。 AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略 線上 AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略 1203人感興趣 了解課程＞ 步驟七：用歷屆題目建立錯題本 歷屆題目不應只做一次，對完答案就結束。 更有效的方法，是把每次答錯的題目轉換成可以追蹤的錯題資料。 可以輸入： 「以下是我答錯的題目、我的答案及正確答案。請不要只告訴我答案，請分析我可能誤解的觀念，並引用我加入的官方資料進行說明。」 接著再要求： 「請根據這些錯題重新設計10題相似但情境不同的題目，避免直接改寫原題。先不要公布答案，等我全部作答後再批改。」 錯題本可以包含： 題目主題 我的答案 正確答案 錯誤原因 對應教材章節 容易混淆的觀念 建議複習方式 相似練習題 每週再請Gemini統整： 「整理我本週所有錯題，列出重複出錯的觀念、錯誤次數、改善情況，以及下週應優先複習的三個主題。」 如此一來，錯題本不只是題目集合，而會逐漸變成個人的弱點地圖。 💡 讓Gemini Notebook變成你的私人「考前一對一衝刺家教」！ 步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 除了文字、「Flashcards」與語音，Gemini Notebook也能將來源製作成Video Overview影片摘要。 影片摘要會將複雜內容整理成具有解說與視覺畫面的影片，適合用來理解： 人工智慧技術分類 機器學習流程 生成式AI運作方式 RAG處理流程 企業導入AI的步驟 AI風險與治理架構 可以輸入： 「請製作一段iPAS AI應用規劃師考前複習影片，聚焦生成式AI導入流程、提示工程、RAG、模型幻覺、資料隱私及著作權風險。不要逐章摘要，請優先整理容易混淆及適合出情境題的內容。」 Gemini Notebook的影片摘要可設定影片形式、語言、視覺風格與自訂要求；其中解說型影片支援繁體中文，但部分影片形式目前可能僅支援英文。 影片適合建立整體理解，但仍不能取代官方教材與實際作答。 藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」 建立Notebook後，可以按照以下方式安排兩週衝刺： 時間備考內容第1天：整理資料與程度診斷加入學習指引、考試範圍及歷屆試題，完成兩科診斷測驗，找出弱項。第2至5天：補強科目一每天選擇一至兩個弱項，完成：● 一堂15至20分鐘短課程● 一組閃卡● 10題練習● 一段當日主題語音摘要第6至9天：補強科目二集中練習：● 生成式AI● 大型語言模型● 提示詞設計● RAG與模型微調● 企業AI應用● 倫理、個資、著作權與資安每天通勤時收聽一個主題的語音摘要，晚上再完成測驗與錯題分析。第10至11天：歷屆試題演練按照正式考試節奏完成題目，不要邊做邊查答案。完成後，將錯誤分成：● 觀念不熟● 名詞混淆● 情境判斷錯誤● 粗心失分第12天：弱項回補請Gemini根據累積的作答紀錄，安排優先複習課程。同時製作一段「個人弱項語音摘要」，只複習反覆答錯的內容。第13天：完整模擬測驗進行跨科模擬，檢查：● 答題速度● 各科分數● 容易失誤的題型● 是否能在沒有提示的情況下判斷答案第14天：考前輕量複習不要再大量增加新教材，以免造成記憶混亂。只複習：● 錯題● 「Flashcards」● 「Mind Map」● 考前語音摘要 最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！ 一、AI整理的內容不一定完全正確 Gemini Notebook會根據加入的資料產生回答、題目、心智圖、語音與影片，但仍可能出現錯誤或音訊異常。Google也提醒，AI生成的回答與學習內容應再次確認。 考試範圍、名詞定義及標準答案，應以iPAS官方簡章、評鑑內容範圍、學習指引與勘誤表為準。 二、不要上傳公司機密或敏感資料 若使用工作資料作為案例，應先確認是否包含： 個人資料 客戶資料 未公開營運資訊 公司機密 帳號密碼 內部系統畫面 準備證照時，使用公開教材及個人筆記即可，不需要把敏感工作資料加入筆記本。 三、不要只看摘要或只聽語音 只看摘要或收聽Podcast式內容，容易產生「我已經會了」的錯覺。 真正能提升考試表現的，是持續進行： 學習觀念 → 主動回想 → 完成測驗 → 分析錯誤 → 再次練習 語音摘要、影片、閃卡與心智圖都是輔助工具，最後仍要透過實際作答，確認自己能不能在沒有提示的情況下選出正確答案。 「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！ Gemini Notebook最有價值的地方，不只是幫你縮短教材或快速產生題目，而是能將分散的備考資料，轉換成一套依照個人弱點持續調整的學習流程。 準備「iPAS AI 應用規劃師初級」時，可以先從三件事開始： 加入官方學習指引與歷屆試題。 完成一次程度診斷。 建立第一份錯題清單。 接著，再逐步加入短課程、學習卡、心智圖、語音摘要、影片摘要與模擬測驗。 閱讀教材時建立理解，透過測驗找出弱項，再利用語音摘要把通勤與零碎時間轉換成複習時間。 與其每天煩惱「今天該讀哪一章」，不如讓AI根據實際表現，協助你找出下一個最值得投入時間的學習重點。 補充資料：6組實用提示詞 建立讀書計畫：「距離iPAS AI應用規劃師初級考試還有四週，我平日每天可以讀40分鐘，週末每天可以讀兩小時。請根據官方評鑑範圍、診斷結果及歷屆題目，安排每週學習主題、練習題量、語音複習及總複習日。」 解釋陌生觀念：「請根據加入的官方教材，用沒有程式背景的上班族也能理解的方式，說明RAG、模型微調與提示工程的差異，並各舉一個企業應用案例。」 練習情境題：「請針對企業導入生成式AI時的資料隱私、著作權、資訊安全及模型幻覺，設計10題四選一情境題。選項需要有迷惑性，但答案必須能從官方教材判斷。」 分析錯題：「請分析這次測驗中的錯題，不只說明正確答案，也要指出其他選項錯在哪裡，並整理我可能混淆的觀念。」 產生語音摘要：「請根據我選取的官方教材與錯題紀錄，製作繁體中文語音摘要。內容以沒有技術背景的上班族為對象，聚焦我最容易答錯的五個觀念，並使用企業情境協助理解。」 考前總複習：「請根據我的歷次測驗與錯題紀錄，整理考前最需要複習的20個觀念。每個觀念包含一句定義、一個常見陷阱及一道快速自我檢查題。」 更多相關網站與官方資源 Gemini Notebook相關網站 Gemini Notebook網頁版：建立筆記本、加入教材，並使用語音摘要、閃卡、測驗及心智圖。https://notebooklm.google.com/ Google Gemini網頁版：建立Study and learn學習筆記本及設定學習目標。https://gemini.google.com/ Gemini Notebook官方說明中心：查詢最新功能與操作方式。https://support.google.com/gemininotebook/ Gemini Notebook語音摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成語音摘要 Gemini Notebook學習卡與測驗說明：在 Gemini Notebook 生成學習卡或測驗 Gemini Notebook心智圖說明：在 Gemini Notebook 中使用心智圖 Gemini Notebook影片摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成影片摘要 Gemini Notebook手機版說明：開始使用 Gemini Notebook 行動應用程式 iPAS AI應用規劃師相關網站 iPAS AI應用規劃師考試資訊：查詢考試科目、日期、地區、獲證標準與考試簡章。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-info iPAS AI應用規劃師學習資源：下載官方學習指引、公告試題、參考書目與相關資料。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/learning-resources iPAS AI應用規劃師考試報名：查詢各梯次報名時間與注意事項。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-registration iPAS考生服務與線上報名系統:::經濟部產業人才能力鑑定暨培訓產業推動網::: ★ 考試日期、報名期限、評鑑範圍與Gemini Notebook功能都可能持續調整，正式準備及報考前，應再次確認官方網站的最新公告。

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練 線上 【104 talks】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練 963人感興趣 了解課程＞ 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率 線上限定優惠 用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率｜104獨家AI課程 182492人感興趣 了解課程＞ 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略 線上限定優惠 HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略｜104獨家人資線上課 80554人感興趣 了解課程＞ 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。 用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖 Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 AI代理大爆發！專家：7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示，「ＡＩ新經濟」時代已來臨，ＡＩ已能自主創新，並改變部分產業的核心競爭力；尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業，正面臨這樣的典範轉移。ＡＩ也將大幅改寫企業運作型態，未來甚至將迎接「ＡＩ原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看！新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人，怕ChatGPT聊天紀錄被偷看？OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能，可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏；但忘記PIN碼重設時，已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍，注意力成瓶頸！從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快，你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步？開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現，AI代理執行時數達員工工時的6倍，人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒，帶你重新安排與AI協作的方式。

2026-08-04 09:51 經濟日報記者邱琮皓　由聯合新聞網授權轉載 企業不會開勞資會議嗎？新北市「勞動教育學院」辦理115年第2期課程，自9月起陸續開課，推出「勞資會議代表研習班」及「勞動專題演講」兩大系列課程，即日起開放報名，課程全程免費，歡迎各事業單位及對勞動議題有興趣的勞工朋友踴躍參加，共同打造和諧穩定的勞資關係。 勞工局表示，「勞資會議代表研習班」為學員規劃循序漸進的課程內容，分為「初階班」、「進階班」及「精進班」三大班別。 「初階班」以勞動法令及勞資會議相關制度為核心，協助學員建立完整基礎觀念； 「進階班」則從勞方及資方不同立場切入，深入探討勞資互動及常見實務議題； 「精進班」透過案例研討、情境演練及勞資會議模擬，培養學員協商溝通與問題處理能力，提升實務應用技巧。 除研習班外，本期亦規劃4場「勞動專題演講」，聚焦現今職場最受關注的勞動議題，包括「職業災害常見爭議及實務案例解析」、「職安法霸凌專章解析－企業防治義務與申訴處理實務」、「勞動基準法常見違法案例及相關爭議解析」及「職場性騷擾與霸凌的行政管制」等主題，並邀請曾翔律師、沈以軒律師、蔡晴羽律師及新北市勞工局副局長胡華泰等勞動法領域專家擔任講座，透過法令解析與案例分享，協助學員掌握最新法制趨勢及實務運作重點。 延伸閱讀：「職業安全衛生法」修法5大重點一次看！職場霸凌列專章、死亡職災最高罰150萬 希望藉由多元且系統化的課程安排，提升對勞動法令的認識，增進勞資雙方溝通能力，進而建立互信合作的勞資關係。課程即日起受理報名，歡迎有興趣的民眾至「新北勞動雲－勞動教育平台」完成線上報名，或洽詢（02）2298-3639分機110邱小姐。 更多勞資相關課程 線上限定優惠 人資法律白話課｜精選25個真實案例，避開 HR 最易誤踩的勞資陷阱｜104獨家人資線上課 45259人感興趣 了解課程＞ 更多勞資相關課程 線上 2026最新版【勞資關係-入門】人力資源相關法令與公司治理 6839人感興趣 了解課程＞ 最新HR新知，【人資充電】上都有！ ★ 小編精選專欄，趕快追起來！ ▶ 點我馬上去 延伸閱讀： 【2026年最新】勞工「職災保險」投保薪資分級表、保費分擔金額表總整理｜勞工職業災害保險 職災發生雇主才投災保，勞動部：仍會被處2-10萬罰鍰並限期追繳

現在AI已成為許多人日常生活與工作的好助手，能根據用戶需求提供客製化的回應。不過，AI有時會記住用戶過去的對話 與要求，而這些「記憶」可能會干擾新的回答。究竟該如何刪除、管理AI的記憶功能 ？聯合新聞網《科技玩家》製作了懶人包帶你一次看懂。 2026-08-04 聯合新聞網科技編輯莊翰　由聯合新聞網授權轉載 本文目錄 什麼是AI的記憶功能？如何得知AI記住了什麼內容？如何糾正錯誤的記憶？如何刪除AI的記憶？多加利用臨時對話 什麼是AI的記憶功能？ ChatGPT 、Gemini 等AI模型均具備記憶功能，系統會自動記住聊天記錄、檔案及已連接應用程式中的有用上下文，進而提供個人化的體驗。 不過AI的記憶也可能出錯，或記住你不想讓它記住的內容，進而影響日後的回答品質，因此定期管理AI的記憶非常重要。 如何得知AI記住了什麼內容？ 以ChatGPT網頁版為例，用戶可在設定的「個人化」選項中找到「記憶」功能，若有開啟該功能，即可在「記憶摘要 」中查看ChatGPT記錄的個人資訊。 Gemini同樣可在設定的「個人化智慧服務」中找到「個人化記憶」，但Gemini不會直接列出記憶清單，而是會引用過去的對話紀錄來進行個人化學習。 如何糾正錯誤的記憶？ 若想修正AI的錯誤記憶，可以直接在對話中告知AI進行即時調整，或請它忽略過去的聊天內容。ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 如何刪除AI的記憶？ ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 Gemini用戶則可先詢問Gemini「你是否使用過往對話中的任何資訊？」來確認記憶來源。確定後，可前往「Gemini系列應用程式活動記錄」或「近期對話」中刪除特定對話。刪除後可能需要經過一小段時間，系統才會停止使用該紀錄提供個人化回覆。 多加利用臨時對話 若不希望特定對話或資料被AI記住，可開啟「臨時對話」（臨時聊天）功能。兩款AI的開啟方式均為點擊畫面右上角的圖示。在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 延伸閱讀： GPT-Live能插嘴、邊聊邊查資料？全新ChatGPT語音3大亮點與實用攻略！ 【2026最新】北市青年AI工具補助！ChatGPT、Claude等最高補助4000元，18~35歲申請資格總整理

在大量使用AI輔助製作履歷的時代，到底該如何準確的辨識出人才的「簡報溝通力」是真材實料、還是靠AI產出的呢？別擔心！由國內三大簡報專家所打造的「台灣簡報認證」，將透過六大核心面向來做深度的商業觀念檢核，透過這份認證的篩選，可以幫助HR迅速過濾人才的「真實簡報力」，省去來回確認的成本！ 文／104學習 本文導覽 解決招募盲點 精準辨識求職者的「簡報溝通力」選錯人才，企業的隱形成本有多高？「台灣簡報認證」建立商業溝通的客觀標準30道測驗題如何測出人才鑑別度？ 企業HR招募如何善用「台灣簡報認證」？三個理由，為什麼企業HR迫切需要這項認證？ 「無縫接軌104」，一秒辨識實力給HR與用人單位的行動建議！💡行動一：將「台灣簡報認證」加入職缺條件 💡行動二：作為企業內部培訓的「前測健檢」指標從人才辨識到招募落地 重新定義企業篩選標準 根據世界經濟論壇（WEF）發布的《未來工作報告》，高達70%的企業將「分析性思考」視為未來核心技能；知名人才研究機構GMAC的資料也顯示，「溝通能力」穩居企業最重視的技能之一。 視角拉回台灣招募市場，「簡報溝通力」同樣是企業辨識人才的重要軟實力。然而，這項能力往往難以從履歷或面試中客觀判斷。為增加人才辨識依據，企業可透過「台灣簡報認證」一致性的能力檢核標準，篩選具備聽眾分析、邏輯思考與表達觀念的人才。  【免費線上講座】AI時代人才新標準：從看不見的溝通力，到看得見的選才指標當履歷愈來愈難反映真實能力，HR該如何更有效辨識企業真正需要的人才？本場講座邀請王永福（福哥）、謝文憲（憲哥）、葉丙成教授，從求職者、企業主管與教育現場三種視角，探討AI 時代企業真正需要的人才能力，以及如何建立更有效的選才標準。9/17（四）13:30–15:00｜線上免費講座👉 立即免費報名：【免費報名】104 talks｜AI時代人才新標準-從看不見的溝通力，到看得見的選才指標 解決招募盲點 精準辨識求職者的「簡報溝通力」 選錯人才，企業的隱形成本有多高？ 在AI工具普及的時代，求職者只要下對指令，幾秒鐘就能產出排版精美、動畫華麗的履歷與PPT作品集。但他真的具備合格的簡報能力嗎？ 如果企業只憑書面資料或短短幾分鐘的面試來評估，一旦錄取後才發現，員工在跨部門溝通時毫無重點、對上報告時支支吾吾，這不僅會大幅增加主管的指導與企業內訓時間，更可能導致專案決策延誤，形成企業難以承受的龐大隱形成本。 「台灣簡報認證」建立商業溝通的客觀標準 為了解決軟實力難以鑑別的困境，由三位頂尖大師—企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手創立了「台灣簡報認證」。這項初級認證不考軟體操作技術，而是針對「簡報基本觀念、準備技巧、投影片技巧、表達技巧、邏輯思考、聽眾分析」等六大核心面向，進行深度的商業觀念檢核。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 30道測驗題如何測出人才鑑別度？  這項認證絕非「有考就有」的安慰獎，它的鑑別度來自以下四大設計：  濃縮上市公司的實戰精華： 考題並非紙上談兵，而是萃取自創辦人們多年來在各大上市企業的內部培訓與實戰教學精華。  隨機題庫與複合題型：系統會從龐大題庫中隨機抽選 30 題，並結合高度擬真的「情境題」與「複選題」，徹底考驗應試者的臨場判斷力。  極具挑戰性：考題設計極為嚴謹，連教學經驗豐富的大師親自實測，都可能因為輕敵而答錯，確保了證照的含金量。  真正的鑑別在於「觀念對焦」： 測驗的核心不在於背誦理論，而是檢驗求職者的思考軌跡是否與「企業高階主管的決策邏輯」完全對焦。  104學習推薦： 實體限定優惠 台灣簡報認證-初級｜104 × 台灣簡報認證 7522人感興趣 了解課程＞ 企業HR招募如何善用「台灣簡報認證」？ 導入這項客觀指標，能為企業的招募與培訓流程帶來革命性的效率提升。 三個理由，為什麼企業HR迫切需要這項認證？  協助初步辨識具備商業溝通基礎的人才：通過測驗的求職者，代表其對重點整理、聽眾理解與決策溝通等觀念已有一定掌握，可作為企業評估溝通能力時的參考依據之一。  大幅降低面試成本：就如同「溝通表達界的多益（TOEIC）」，HR 不必再透過冗長的面試來盲測候選人的邏輯，可參考用客觀分數進行第一波履歷過濾。  找出具備「高成長動能」的積極型人才：願意主動投資自己、考取軟實力認證的求職者，通常具備更高的學習意願與自我要求，是企業最渴望的潛力股。  「無縫接軌104」，一秒辨識實力 「台灣簡報認證」已與104人力銀行的服務對接。當求職者通過這項測驗（70 分以上及格），104學習會將認證回傳至求職者的履歷中。因此當HR審閱履歷時，即可一眼看到求職者的「實力證明」，可省去來回確認該名求職者的真實簡報力的溝通成本。  給HR與用人單位的行動建議！ 💡行動一：將「台灣簡報認證」加入職缺條件  在104刊登如「專案經理（PM）」、「行銷企劃」、「業務銷售」，甚至是「工程研發」等高度仰賴跨部門溝通的職缺時，建議在「具備證照」的欄位中，明確勾選「台灣簡報認證-初級」。 這不僅能幫HR迅速過濾人才，也能向求職市場明確傳遞企業「重視高效溝通與人才素質」的優質雇主品牌形象。  💡行動二：作為企業內部培訓的「前測健檢」指標 除了對外招募，您也可以將此認證引入企業內部。在安排高階簡報內訓前，讓同仁先進行初級認證檢測，幫助 HR 精準盤點團隊的溝通盲點，讓後續的教育訓練預算花在刀口上。  從人才辨識到招募落地 重新定義企業篩選標準 除了現行初級測驗外，台灣簡報認證將陸續推出以作品審查為主的中級認證，以及採現場檢定的高級測驗，提供更完整的能力分級依據。  對企業而言，將「台灣簡報認證」納入徵才標準，不只是多一項履歷篩選條件，更是建立人才溝通力基準的第一步。無論是招募需要跨部門協作的專案或研發人才，企業都能透過認證結果快速掌握求職者與員工是否具備清晰邏輯、重點表達與說服決策的能力。  面對AI讓履歷與作品集愈來愈容易被包裝的時代，真正能在商業現場創造價值的，仍是能把複雜資訊說清楚、把觀點說服人、把共識往前推進的人才。建議企業即刻將「台灣簡報認證」納入招募與培訓流程，精準篩選具備清晰邏輯與說服力的高效人才，為組織打造更高品質的溝通競爭力。  更多關於【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證

曾盛行一時的「安靜離職」潮，在今年出現顯著消退！根據104人力銀行最新《2026員工 C.E.O.工作價值認知調查研究發現》，當生成式AI滲透率攀升、通膨壓力升溫，上班族的職場心態正經歷什麼劇烈翻轉？本文從3大面向拆解台灣職場的新現實與求職留才解方。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 經濟壓力下，「實質回饋」壓過純粹安全感通膨環境下，員工更看重「付出與回饋的對等」從「留在原地抽離」轉為「爭取公平或轉身離開」生成式AI快速普及！科技焦慮重塑職場底線滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」AI拉高基礎產能門檻，消滅「摸魚安全感」世代價值轉變：Z世代重視「社交體感」與「主管態度」對9年級生來說，工作不只領薪水，還是「社交互動」「面試主管的態度」影響力甚至超越薪資條件新的職場關鍵字是「透明與共適」《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》研究設計 前兩年「安靜離職（Quiet Quitting）」曾是全球職場熱門話題，但今年根據104人力銀行最新發布的《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》可看出，這股盛行許久的職場風潮在今年出現了顯著的消退趨勢。 是企業成功拉近了與員工的距離？還是大環境的轉變讓上班族改變了應對策略？結合報告中的多重數據，我們可以試著從經濟期待、科技衝擊與世代價值3個面向，重新梳理台灣職場的真實樣貌。 經濟壓力下，「實質回饋」壓過純粹安全感 在過去幾年的調查中，受疫情與大環境波動影響，「工作有保障（安定感）」長期盤踞員工最看重的工作價值榜首，但在今年這項指標正式被「獎金制度公平合理」超越，躍升為上班族心中重要度第一名的考量。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 通膨環境下，員工更看重「付出與回饋的對等」 從報告中員工動念離職的核心原因來看，引爆轉職潮的Top 3主因非常直白且集中，分別是「薪水太低」、「不喜歡主管的領導風格」以及「公司福利與制度不佳」。 這顯示在通膨與生活成本攀升的背景下，員工對於「心靈抽離」或「單純求穩」的意願正在下降，轉而要求更直接、更透明的實質經濟回饋。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 從「留在原地抽離」轉為「爭取公平或轉身離開」 當實質所得與分配公平性成為核心關切議題，上班族就不會只選擇留在崗位上低效運作，會更傾向把精力投注於爭取合理的薪酬分配；但如果組織無法給予公平的回應，就會迅速透過轉職尋求更好的待遇。 生成式AI快速普及！科技焦慮重塑職場底線 除了經濟因素外，「安靜離職」比例下滑的另一個關鍵時空背景，是生成式AI以驚人速度深入日常工作流程。 報告顯示，AI在台灣職場已正式從過去的「概念摸索」轉變為「實務常態」。 滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」 目前生成式AI在職場的滲透率已大幅攀升至68%，較去年成長了15個百分點，且在使用者中有高達64%的人表示每月至少使用數次。 不過若進一步觀察使用者的技能熟練度，會發現有個巨大落差： 在自評AI技能的受訪者中，高達79%坦言自己仍停留在「初階」（如簡單問答、文字編修），真正跨到進階或高階應用的比例都不到5%。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 AI拉高基礎產能門檻，消滅「摸魚安全感」 AI工具的普及也在無形中建立了新的「基礎產能標準」，當工具能迅速完成基礎的資料整理、文案初稿或數據分析等，工作者一邊享受著效率提升，另一方面也面臨「技能更新」與「競爭力暴露」的隱性焦慮。 這種對未來的威脅感與不安，客觀上促使部分上班族重新將注意力拉回工作與自我能力升級上，減少了過度擺爛或完全脫鉤的空間；但同時「普及率高」與「熟練度低」之間的巨大缺口，也揭示了多數人目前仍處於「焦慮使用，但尚未精通」的過渡期。 ★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 世代價值轉變：Z世代重視「社交體感」與「主管態度」 如果進一步依年齡層拆解數據，會發現年輕世代對工作價值的定義與偏好，跟前輩們完全不同。 圖片來源：104人力銀行《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 對9年級生來說，工作不只領薪水，還是「社交互動」 相較於中高齡世代普遍將工作定義為「收入來源」或「自我實現」，9年級生（Z世代）是所有年齡層中，唯一高度認同「工作是一種社交互動」的族群，他們重視在職場中能否建立良好的同儕連結，以及是否具備友善溝通的團隊氛圍。 「面試主管的態度」影響力甚至超越薪資條件 這種對「體感」的重視也直接反映在求職行為上。報告數據顯示，9年級生在面試與求職時，對「彈性工時」與「面試主管的態度」的重視程度極高，甚至超越了對具體薪資區間的洽談。 看起來對新世代而言，職場不僅是提供勞務換取報酬的地方，更是個人生活與社交體驗的延伸，如果管理者忽視領導風格，或組織缺乏溝通彈性，往往比單純的薪資問題更容易引發年輕人才的流失。 新的職場關鍵字是「透明與共適」 綜合《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》的整體趨勢，安靜離職的比例下降並不代表職場問題自然消失，而是轉化為更具體的訴求與行動，無論BC端都可以從中獲取一些洞察。 企業 建立公平透明的獎酬制度，並優化中階主管的溝通領導風格，是今年降低招募成本、留住優秀人才效益最高的舉措。 個人 面對AI工具帶來的產能拉平效應，如何跨越「初階使用者」的門檻，將AI轉化為解決複雜問題的實質工具，將是拉開個人職涯差距的真本事。 如果還想了解更多相關趨勢與發現，歡迎點擊下方按鈕【下載完整報告】唷！  2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現 《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》研究設計 資料蒐集方式：透過EDM發送問卷給104人力銀行會員中有訂閱會員特刊以及推播給有登入APP的會員。 調查期間：2026年1月21 日~3月31日 受訪對象：2025年10月~2026年3月有登入過的履歷會員。 成功樣本數： 在職者共回收1,243份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.78 % 求職者共回收1,926份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.23 % ※ 在職者為調查期間有全職或兼職工作者；求職者為最近一年內有轉換(找)工作或調查期間打算找工作者。 ※ 加權處理：在職者以勞動部就業者(114年2月)性別、年齡、教育程度結構進行加權；求職者以104會員有求職行為者 (114年1~3月) 性別、年齡、教育程度結構進行加權。 延伸閱讀： 【2026員工C.E.O.調查報告】世代差異明顯、求轉職動機高度集中薪資、生成式AI快速普及｜完整報告 【2026人資F.B.I.研究報告】人才最新趨勢、HR操作痛點、AI工具使用觀察｜完整報告

企業內部的人才培訓與學習課程，正經歷一場由人工智慧(AI)所主導的深刻變革，有別於傳統的進修模式，現今的職場更強調將「AI應用直接融入職涯發展」，使得不少國際級企業都將培訓預算從傳統的簡報、影片、選擇題，改成「圍繞 AI 重新設計學習體驗」，把AI當成24小時在線的專屬學伴，在真實公務中進行高頻率的實務演練。 文／《104職場力》 本文導覽 HR的角色從「訓練者」變成「個人學習體驗的策劃者」核心變革：讓AI當你的「學伴」，一起做中學撕掉舊課表，重構「學習與發展」的環境 AI時代下衝擊各行各業，現在包括「企業內訓」的模式也深受影響。 過去提到企業內訓，許多上班族的印象或許還是「坐在會議室看簡報、線上聽課程影片、最後寫個選擇題測驗」。然而，隨著AI浪潮襲來，這種傳統的培訓模式正面臨根本性的淘汰。 根據《Forbes》引述鳳凰城大學在2026年針對150位企業主管的調查報告，9成的主管直言「學習與發展」是AI為當前職場所創造的最重要人力資源價值，比例遠遠高於2025年調查時的74%、而且幾乎可以肯定這是大家的「共識」。 數據顯示，美國企業整體的培訓支出也從2024的980億美元增長至2025年的1028億美元，其中「對外部學習產品和服務」的投資金額成長速度更快，增幅達29%，因此和專業的學習平台合作的需求日益增長。 這反應出美國企業當前積極培養員工「熟悉AI、應用AI、使用AI」的能力，並且讓這些背後由人工智慧所運作的學習平台來強化個人的學習體驗、提升培訓技能的效率， 延伸閱讀：沒有人會是「AI」局外人！當AI技能從選填題變成必選題，你確實該緊張 HR的角色從「訓練者」變成「個人學習體驗的策劃者」 隨著企業加大對人工智慧學習的投入，過往多半擔任「訓練者」角色的企業內部人力資源團隊，也正面臨角色的轉換，現在他們多半得從過去的「內容提供者」(Content Creator)轉型為「個人化學習體驗的策劃者(Experience Curator)，而且執行重點不再是「學員們完成多少課程、聽了多少小時、是否有寫完進修作業」，而是不斷拋出和AI合作的「學習體驗情境」，把更多的應用落實在日常執行公務上，這種「高頻率的實務演練」，是更多企業所看中的。 這種轉變不僅僅是「採用人工智慧」來訓練員工這麼簡單，事實上還重新定義了「學習培訓」的目的，要求參與從理解課程、變成「務必在工作中實現個人化學習」。 以《Forbes》報導當中所舉例的三個企業為例： 瑪氏公司（Mars）： 重新設計「新任經理人計畫」(First Time Manager Program)，導入AI導師與模擬角色扮演，讓全球近1,500名新進主管能進行客製化場景練習，建立實戰自信。 GE 醫療（GE HealthCare）： 在實習生計畫中利用AI角色扮演來模擬真實的商務對談，不僅提供高心理安全感的練習環境，也提高實習生轉正職的機率，並大幅降低傳統的內容開發成本。 麥肯錫（McKinsey & Company）： 將AI導入Embark新員工入職培訓，協助顧問練習「故事線構建」（MECE原則），成效是使新員工溝通技巧提升約20%，開發與培訓效率提升10%–20%。 【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練 線上 【104 talks】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練 963人感興趣 了解課程＞ 核心變革：讓AI當你的「學伴」，一起做中學 上述企業的作法，都是在「原本需要大量人力傳承的環節」，譬如導師傳承、實際溝通演練、討論故事線、教授溝通技巧這些項目，直接啟用「AI輔助幫手」，讓它們在前期培訓就成為「學伴」，不是只是導入AI工具、要求員工「要去用AI」，而是「圍繞 AI 重新設計學習體驗」——將學習直接嵌入工作中，讓培訓從「知識轉嫁」變成「實務鍛鍊」。 由於一般人或新晉階級的主管，往往因為害怕在真實客戶或下屬面前犯錯，導致他們無從「試錯」。但AI提供一個非常理想的「低風險、高容錯」的環境，讓員工能重複練習難度極高的談判、績效面談或簡報，直到掌握技巧。 讓AI來扮演各種的角色（Role-play）以及去大量模擬實際會遇到的場合，是AI時代下能做到的技術突破。 也因為培訓不再只是看「你看完了幾份簡報、影片、課程」、「完課率、到課率」，使得培訓不再是無法衡量ROI的「軟性指標」，可以非常實際的在展現的工作成果中看到效果，正如麥肯錫的「Embark」計畫所言，直接就能看到新員工的溝通效果、開發與培訓效率提升，變成「可量化的成果」。 員工能在更短時間內具備即戰力，企業則大幅縮短新人摸索期與培訓成本，是一個雙贏局面。 【推薦課程】HR x AI數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略 線上限定優惠 HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略｜104獨家人資線上課 80554人感興趣 了解課程＞ 撕掉舊課表，重構「學習與發展」的環境 從這些案例可以看出，在AI時代的要持續進化的企業內訓，不能只是「導入AI工具」、「教員工如何用AI」、「要求各部門的AI落地使用率」如此粗暴簡單，更重要的是重構「學習與發展」(Learning & Development)的環境。 AI並非要取代人類導師或同儕之間的互動，而是將人從重複性的講課中解放出來，聚焦於更高階的輔導與協作，讓「人力資源可以被用在更值得的地方」，重新思考工作與學習之間不應該是彼此的負擔，「額外的工作」，而是創造更多個人化的情境、在執行公務的同時提升自己的競爭力。 可以預見，未來能在市場競爭中脫穎而出的企業，將是那些敢於撕掉舊課表，將AI融入每日工作流與個人化職涯發展的創新者。 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。 用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖 Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 AI代理大爆發！專家：7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示，「ＡＩ新經濟」時代已來臨，ＡＩ已能自主創新，並改變部分產業的核心競爭力；尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業，正面臨這樣的典範轉移。ＡＩ也將大幅改寫企業運作型態，未來甚至將迎接「ＡＩ原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看！新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人，怕ChatGPT聊天紀錄被偷看？OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能，可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏；但忘記PIN碼重設時，已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍，注意力成瓶頸！從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快，你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步？開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現，AI代理執行時數達員工工時的6倍，人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒，帶你重新安排與AI協作的方式。

2026-07-29 聯合新聞網科技編輯莊翰　由聯合新聞網授權轉載 Google於今年5月舉辦的2026 Google I/O大會上，推出了個人AI代理 「Gemini Spark」。如今這項功能正式開放台灣用戶使用。 Google於7月29日宣布，Gemini Spark正式在台灣開放給Google AI Pro及Google AI Ultra用戶，讓使用者能將複雜且耗時的任務交給AI代理 ，節省寶貴時間。 什麼是Gemini Spark？ Gemini Spark是一款24小時不打烊、全天候運行的個人AI代理。Gemini Spark能在系統背景運作，即便用戶闔上筆記型電腦或鎖定手機螢幕，任務依然會持續執行。 使用Gemini Spark需要哪些設定？ 使用Gemini Spark無需進行任何複雜設定。它直接架設於Google的雲端基礎架構之上，無需設定能順暢整合Gmail 、Google文件與試算表等工具。 Gemini Spark能幫我做什麼？ 作為AI代理，Gemini Spark整合了Gmail、Google日曆等Google原生工具，也能連結第三方APP，並能根據用戶的使用習慣生成技能 （Skill），以利日後快速完成工作。 根據Google官方舉出的案例，Gemini Spark可以協助用戶進行行程規劃，例如在收到航班或飯店確認信時，自動將資訊彙整至相關試算表中，還能查找目的地活動並填入行事曆空檔。 此外，Gemini Spark也能執行自動化排程任務，例如每月1號自動檢查Gmail上個月的數位發票，並根據用戶要求整理出訂閱服務即將漲價或試用期即將到期的資訊。 Gemini Spark甚至能分析並歸納用戶的電子郵件寫作風格，將其儲存為技能，未來草擬信件時便能自動套用該風格。 誰可以使用Gemini Spark？ Gemini Spark將於未來幾周內陸續開放給台灣用戶，Google AI Ultra與Google AI Pro的訂閱用戶皆可體驗這項服務。 用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖 Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 AI代理大爆發！專家：7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示，「ＡＩ新經濟」時代已來臨，ＡＩ已能自主創新，並改變部分產業的核心競爭力；尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業，正面臨這樣的典範轉移。ＡＩ也將大幅改寫企業運作型態，未來甚至將迎接「ＡＩ原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看！新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人，怕ChatGPT聊天紀錄被偷看？OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能，可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏；但忘記PIN碼重設時，已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍，注意力成瓶頸！從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快，你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步？開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現，AI代理執行時數達員工工時的6倍，人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒，帶你重新安排與AI協作的方式。

大家真的都在用AI？新科技真的充斥我們生活？Google最新報告《ATLAS v1.0》解密全球1,500萬筆Gemini對話！本篇帶各位看懂報告重點，以及它打破了什麼迷思，破除大家的科技焦慮！ 文／《104職場力》 本文導覽 1.大家都用過，但很多人只「用過一次」2.用的範圍很淺，老師們更是幾乎不用3.AI最想搶走的不是難事，而是「流水線小事」4.藍領師傅超會用！拿來拍照片查故障5.薪水高的人用最多，但主要是因為「學歷高」6.初階小事全丟給AI，小心菜鳥沒工作7.對話有8成6都在聊生活，根本不是為了工作8.大家最愛下班後問AI「政府公務、醫療法律」9.國家越有錢用越多，但中東與拉美超熱情10.英文只佔3成，新興國家超愛用AI生成影音 雖然媒體天天報導生成式AI有多厲害，但它到底有沒有幫大家加薪？有沒有幫公司提升效率？Google跑去翻了自家近1,500萬筆Gemini的對話紀錄，比對全球800多種職業跟大家的日常作息，看看大家到底都拿AI來幹嘛。 看結果前，先交代4個前提： 報告只抓了兩週資料：還剛好遇到4月報稅季，所以查稅、查帳的人特別多。 沒算企業付費版：公司買的大型AI系統沒算進去，所以公司端的用法可能被低估。 是用AI來分類：報告是用另一個模型去猜對話內容，難免有誤差。 只看有沒有用：有「問問題」不代表事情真的解決，也不代表真的有省到時間。 了解完研究背景後，就一起來看看分析結果吧！ 1.大家都用過，但很多人只「用過一次」 根據統計，全球近7成的職業（像農夫、工廠工程師、種樹的）都有人用過Gemini，但這個門檻超低（全球只要有50個人用過就算數），如果細看大家到底拿它做什麼工作，會發現有8成的日常工作根本沒用過AI，像快餐店廚師、做回收的、警察巡邏，幾乎沒人在用。 所以「有人用過」不等於「大家都常用」。 2.用的範圍很淺，老師們更是幾乎不用 就算有在用AI的職業，平均也只拿它來處理兩成（21%）的工作而已，全美只有3%的職業（像軟體測試員、HR、管檔案的）會把超過7成的工作交給AI。 比較讓人意外的是，幼兒園老師、特教老師、助產士、大學文學教授，幾乎完全不用AI，「教書」這件事AI根本進不去，所以大家常聽到的「AI幫忙學習」，通常是指學生自己在問AI，不是老師在用。 3.AI最想搶走的不是難事，而是「流水線小事」 大家都以為AI會先取代要動腦的難事，但報告發現： 寫企劃、搞創意時：只有不到1成的人會叫AI「從頭到尾直接幫我做完」，大家只是拿它來寫草稿、改文筆、找靈感。 處理重複性高的文書公文時：有超過4分之1的人是直接叫AI「全自動處理掉」。 簡單來說，最快被取代的不是最高深的工作，而是最好寫成SOP、最像流水線的基層文書小事。 【為什麼各家報告講的都不一樣？】有的研究說AI自動化高達4成，Google卻說不到1成？因為Google把「幫忙寫草稿、查資料」算成「幫手」，只有完全不經人手才算「自動化」，定義不同，數字當然差很多！ 4.藍領師傅超會用！拿來拍照片查故障 別以為只有辦公室白領在用AI！黑手師傅、汽車技師超常拍照片、傳影片給AI，請它幫忙看電路圖哪裡接錯、零件哪裡磨損。 他們傳圖片影片給AI的比例是普通上班族的2倍以上！不過，體力活為主的職業還是有3分之1完全沒用過，而且師傅們也只是拿來「查資料」，離叫AI直接幫忙修車還差得遠。 5.薪水高的人用最多，但主要是因為「學歷高」 薪水越高的職業，用AI的頻率確實越高，但把資料拿去比對後發現，真正的關鍵其實是「學歷」！高學歷的人本來薪水就比較高，也比較會去試新科技。 6.初階小事全丟給AI，小心菜鳥沒工作 報告發現，高薪的大老闆或主管最常把最低階的小事（例如把稿子翻成別的語言、寫採購單）丟給AI做。 這會帶來一個隱憂：如果資深員工一個人加AI就能把小事全做完，公司可能就不想再招社會新人了，菜鳥會越來越難入行。 延伸閱讀：全用AI幫打雜，然後呢？WEF警告：企業正親手埋下人才斷層種子！ 7.對話有8成6都在聊生活，根本不是為了工作 大家私底下用AI，只有1成多是為了工作，高達86%全是在處理生活雜事！全世界最常拿AI做的事： 第一名是打發時間（看劇、玩遊戲、聊天） 第二名是學東西 光上面這兩件事就佔了一半，至於新聞常寫「AI每週幫每人省30分鐘、賺進千億美元」，那只是報告假設的理想情況，不是大家真的省下了這麼多時間。 8.大家最愛下班後問AI「政府公務、醫療法律」 大家最討厭處理麻煩的官僚手續，像是辦證件、繳罰款、看懂政府規定，這些事情在AI對話中出現的頻率，比大家實際生活花的時間高出了快20倍；另外，民眾查醫療、法律、政府公務等問題，有近一半都是在下班時間或週末問的。 這也顯示，以前辦事要請假去公家機關，現在至少可以先在下班後問AI，不用被辦事處的營業時間限制。 9.國家越有錢用越多，但中東與拉美超熱情 人均GDP越高的國家AI用得越多，最窮的20%國家只佔了全球2%的使用量，數位落差還是很大，不過拉丁美洲和中東的幾個中等收入國家異軍突起，用得跟西歐先進國家一樣猛。 10.英文只佔3成，新興國家超愛用AI生成影音 全世界用英文跟Gemini聊天的人口比例只有33%，大家都很自然用自己的母語問問題。 另外，開發中國家的人特別喜歡拿AI來「生圖片、做影片」，比例是先進國家的2倍！因為在網路收訊不好的地方，直接叫AI給答案比開一堆網頁去搜尋還省流量。 除了10大重點，這份報告還幫我們打破4個迷思 AI馬上要讓白領失業了？ 並沒有，多數人只是拿它當助手，真正全交給AI的任務不到1成。 藍領師傅用不到AI？錯了，技師們超愛拍照片傳給AI請它抓故障。 大家用AI都是為了把工作自動化？沒有，大部分人只是拿來打發時間、省去辦公務的麻煩，或是學新東西。 全球AI發展只有美中兩國在拼？沒有，中東和拉丁美洲的採用速度已經追上西歐了。 給台灣上班族的3個白話建議 雖然這份報告的研究對象是外國人，但分析結果同樣有台灣可以借鑑的地方，簡單整理以下3個建議供參： 先看自己的工作有沒有SOP：如果你的日常工作很容易可以寫成標準步驟，那你最需要小心，因為那是AI最容易全拿走的部分。 練好你的「抓錯與判斷力」：AI給的答案經常一本正經地瞎說，擁有「能看出AI哪裡寫錯、知道怎麼修」的人，才是你不會被淘汰的關鍵。 動手用就對了：這份報告全是統計「有在用的人」的數據，沒用的人連統計都上不去，建議儘早把它當工具用，才不會被時代拋在後面！ 說到底，AI既沒有媒體吹得那麼神奇，也沒大家想像得那麼可怕，用正確的心態面對它，順手拿起來用，你就已經走在大多數人前面了！ 延伸閱讀：去用AI吧！黃仁勳美聯社專訪：別怕被淘汰，在新規則建立前先開外掛！ （資料來源：Google & Google DeepMind，《Google's AI & Economy ATLAS v1.0: Mapping Gemini Usage in the Economy》，2026年7月23日）