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AI產品經理需求5年成長263%!從Chatbot到AI Agent,PM工作正在發生什麼變化?

生成式AI熱潮即將進入新階段,企業對AI人才的需求也明顯發生變化。前幾年當我們談到「AI人才」時,多數人第一時間想到的可能是「AI工程師」、「資料科學家」或「機器學習工程師」;但到了2026年,另一群人才正在快速受到企業重視——那就是「AI產品經理」(AI Product Manager)。 文/《104學習》 本文導覽 AI產品經理是什麼?不只是「會用ChatGPT的PM」趨勢一:AI人才需求正在從工程端往產品與商業端擴散趨勢二:從「AI Chatbot」進入「AI Agent」時代趨勢三:PM不一定要成為工程師,但「做得出來」正在變重要趨勢四:只會Prompt,差異化可能愈來愈小趨勢五:企業不再只看AI使用率,而開始追問ROI趨勢六:AI Governance也正在進入產品經理的工作範圍未來可能不是「AI PM變多」,而是「所有PM都要懂AI」想進入AI產品領域,可以從這4層能力開始光是「知道AI」還不夠,實作才是最重要的一步從「會用AI」到「管理AI」,PM競爭正式進入下一階段 根據《104學習》發布的《AI人才趨勢報告》,近5年台灣AI人才需求成長 97.6%,明顯高於整體招募市場同期增幅。其中,「專案/產品管理」相關AI人才需求從2022年平均每月951人,增加至2026年3,453人,5年增幅高達263.1%,是成長幅度最高的職類。 這個數字透露了一個重要訊號:企業現在缺的不只是「會開發 AI 的人」,更缺「知道怎麼把 AI 做成產品的人」。 而這樣的轉變並不只發生在台灣。 從美國科技業到全球大型企業,AI發展的焦點正在從「模型有多強」,進一步走向「AI能不能真正進入工作流程、解決問題,並產生可以衡量的商業成果」。 產品經理,也因此站到了這波 AI 轉型的第一線。 延伸閱讀:不再只看影片!AI如何顛覆企業培訓?「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 AI產品經理是什麼?不只是「會用ChatGPT的PM」 「AI產品經理」(AI Product Manager)並不是多學、會用幾個AI工具,就可以在職稱前面加上「AI」。 簡單來說,AI PM 真正要做的是: 找到值得 AI 化的問題,設計 AI 解決方案,再把它變成使用者願意使用、企業可以持續經營的產品。 傳統產品經理需要進行:使用者研究、規劃 Roadmap、管理產品需求、分析數據,以及協調設計與工程團隊。 儘管這些能力到了AI時代仍然重要,但AI產品又多了不少全新的不確定性。 例如: AI回答到什麼程度才算正確? 準確率90%可以上線嗎? 如果AI判斷錯誤,誰負責? 哪些事情可以讓AI自動完成? 什麼時候需要人類確認? 模型使用成本多少才合理? 使用者資料能不能送進大型語言模型? AI產生幻覺時,產品要如何處理? 這些問題已經不單純是工程問題,同時也是產品的問題,因此,AI PM 的角色正在逐漸從單純的「需求管理者」,轉向:「Product Manager × AI Solution Designer × Business Owner」。 延伸閱讀:AI PM紅什麼?!年薪上看150萬! 哪些職類適合轉職成AI產品經理?這5種背景都有機會 你可能會想:「一定要原本就是產品經理,才能成為AI產品經理嗎?」 其實不一定。 AI產品經理需要的並不是單一技能,而是「產品思維 × AI理解 × 商業判斷 × 產業知識」的組合。因此,不同職務背景的人,都可能帶著原本的專業優勢切入AI產品領域。企業需要的不只是懂技術的人,更需要能理解實際工作問題、知道哪些流程值得AI化的人。 舉例來說,以下幾類工作者,轉職AI產品經理時尤其具有既有優勢: 產品經理/專案經理:產品方法與跨部門協作能力最接近。 軟體工程師/資料分析師:懂技術,更容易判斷AI能不能做。 UX/UI/使用者研究:最懂使用者如何與AI互動。. 行銷/營運/商業企劃:最了解市場、流程與ROI。 HR、金融、醫療、製造、教育等產業專業人才:Domain Knowledge可以成為最大優勢。 因此,想轉職AI產品經理,不一定要把過去的工作經驗全部歸零。相反地,原本累積的產業知識,很可能就是你的轉職籌碼。 真正需要做的,是在既有專業上補上「產品方法」與「AI能力」,慢慢形成自己的跨域組合:原本專業 × Product × AI。 未來企業需要的AI PM,很可能不是最會下Prompt的人,而是最清楚「問題在哪裡、AI可以怎麼解、產品怎麼落地,以及最後能不能創造商業價值」的人。 第一屆-AI 產品經理學習營 |緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 實體 【確認開班|截止招生】第一屆-AI 產品經理學習營​|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 69045人感興趣 了解課程> 趨勢一:AI人才需求正在從工程端往產品與商業端擴散 AI發展初期,企業最需要的是AI Engineer、Machine Learning Engineer、Data Scientist等技術人才。 但當企業真正開始導入生成式AI,管理者面對的問題就變了。 以前問的是:「我們能不能做AI?」 現在問的是: 「哪些流程最值得 AI 化?」 「這個功能真的有人需要嗎?」 「AI 可以節省多少時間?」 「導入之後能不能增加營收?」 「這筆 AI 投資到底值不值得?」 104人力銀行的人才數據也反映出這個轉變。除了專案/產品管理人才需求5年內增加263.1%之外,業務銷售相關的AI人才需求也增加247.8%,行銷相關需求則增加了165.4%,都是非常高的成長曲線。 換言之,AI已經不再只是資訊部門或研發部門的事情。它開始進入:產品、營運、行銷、業務、人資、金融、製造、教育等不同場景。 無獨有偶,世界經濟論壇(WEF)所發表的《Future of Jobs Report 2025》也將「AI and Big Data」列為未來成長最快的技能,並預估到2030年,現有工作所需的核心技能有約39%將發生變化。 所以未來真正稀缺的,可能不只是 AI 工程師,而是:懂原本專業,又知道如何利用 AI 改變工作的跨域人才。 第一屆-AI 產品經理學習營 |緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 實體 【確認開班|截止招生】第一屆-AI 產品經理學習營​|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 69045人感興趣 了解課程> 趨勢二:從「AI Chatbot」進入「AI Agent」時代 當2023、2024年AI應用剛起步流行時,多數企業選擇做「生成式AI」,那時候最常見的應用,就是「AI Chatbot」的應用。例如以下的情境應該不讓人感到陌生: 員工問:「公司差假怎麼申請?」 AI從知識庫找到答案後回覆答案。 但現在企業開始往下一個階段前進:「AI Agent」。 不同的是,過去AI Chatbot的主要負責的工作是:「回答問題」,而AI Agent能做到(或想做到)的則是:「完成任務」。 例如:過去的客服AI可能只是告訴顧客如何退貨。未來的AI Agent可能直接可以執行以下的動作: 讀取訂單 直接執行以下5個SOP → 判斷是否符合退貨資格 → 建立申請 → 通知物流 → 更新 CRM → 回覆顧客 因此連帶讓產品設計從過去陽春的「對話介面」,直接變成完整可以提供服務的「AI Workflow」。 不過,根據勤業眾信在《2026 AI企業現況報告》指出,就算企業已開始積極布局Agentic AI,但當前AI的治理與組織準備程度仍有落差;企業真正面臨的挑戰已從「要不要用AI」,逐漸轉向「怎麼安全地讓AI進入核心流程」。 這也是AI PM接下來最重要的工作與挑戰,產品經理必須懂得設計: AI 可以做到哪一步? 什麼時候交回給人? 哪些操作需要再次確認? AI 可以存取哪些資料? Agent 執行錯誤後如何恢復? 如果過去PM主要工作是在設計產品的「User Flow」,未來很可能還要學會設計:Human × AI × System 的 Agent Workflow。 延伸閱讀:文科生的AI時代生存指南:這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」,跨領域轉職必備! 趨勢三:PM不一定要成為工程師,但「做得出來」正在變重要 AI同時也正在重新定義產品經理與工程團隊之間的工作邊界。 過去 PM 想驗證一個產品概念,常見流程可能是: 需求研究 → Wireframe → Figma Prototype → PRD → 工程開發 → MVP 現在,Vibe Coding、AI Coding Agent、No-code/Low-code等工具正在壓縮這段流程。 產品經理即使沒有完整工程背景,也開始有機會自己建立: AI Chatbot 簡單Web App AI知識庫 RAG應用 自動化Workflow AI Agent Prototype 未來企業期待 PM 的可能不只是:「你能不能把需求寫清楚?」,而會進一步變成:「你能不能先把想法做出來,證明值得投入?」 雖然這並不代表產品經理都要轉職成工程師。 但是當你真正理解基本的技術邏輯(包括 API、LLM、RAG、Prompt、Agent與資料流程),才能更有效率地和工程團隊一起完成產品。 延伸閱讀:PM的隱性停滯:你是「救火型PM」還是「系統設計型PM」? 趨勢四:只會Prompt,差異化可能愈來愈小 生成式 AI 剛出現時,「Prompt Engineering」曾經被視為非常稀缺的能力。但隨著模型能力持續提升,單純會操作ChatGPT、Claude 或 Gemini,會逐漸變成知識工作者的基本能力。 真正拉開 AI PM 差距的問題,不再只是:「Prompt 怎麼下?」,而是:「什麼問題值得交給 AI?」 例如:公司有50個客服流程,哪5個最值得優先 AI 化?AI 自動化率做到多少才有 ROI?如果準確率只有 90%,剩下 10% 的錯誤會造成什麼影響?哪些情境一定需要 Human-in-the-loop? 這些問題靠 Prompt Engineering 解決不了,它需要的是:「產品判斷+商業理解+AI知識+產業經驗」。 因此未來有價值的人才組合,很可能會是: 金融 × AI HR × AI 醫療 × AI 製造 × AI 教育 × AI 行銷 × AI 對已經有幾年工作經驗的產品經理而言,原本累積的Domain Knowledge(領域知識)並不會因AI出現而失去價值,反而可能成為自己切入AI產品的重要優勢。 延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 趨勢五:企業不再只看AI使用率,而開始追問ROI 生成式 AI 剛進企業時,許多組織最先觀察的是: 多少員工開始使用AI? 一天用了幾次? 有哪些團隊導Chatbot? 但2026年之後,更重要的問題開始變成:「用了之後,到底產生多少價值?」 根據勤業眾信在2026年的研究顯示,66% 的企業已經從AI獲得生產力或效率提升;但是只有約20%已經看到AI帶動營收成長。儘管74%的企業期待未來AI可以創造營收,但這中間巨大的落差,就是「AI Product Manager」的機會。 OpenAI在2026年談企業AI投資管理時,也提出不應只看Token單價,而應衡量AI每一美元實際完成多少有價值的工作,包括成功完成的任務、節省時間、改善決策以及能否形成可規模化工作流程。 因此 AI PM 未來除了 DAU、Retention、Conversion 等傳統產品指標,還可能需要理解: Task Success Rate Accuracy Hallucination Rate Latency Automation Rate Human Intervention Rate Cost per Successful Task 最後回到最核心的問題:這項AI產品,到底替使用者與企業創造了什麼價值? 延伸閱讀:85%員工上完課卻不會用!AI時代真正的危機不是失業,而是你的「技能已過期」 趨勢六:AI Governance也正在進入產品經理的工作範圍 2026 年另一個值得注意的全球變化,是 AI 法規正式進入執行階段。 歐盟的《AI Act》於2024年生效,多項規範已在2026年8月2日進入適用或執行階段,包括特定 AI 系統的透明度義務;部分高風險 AI 系統則有不同的後續實施時程。 因此做 AI 產品時,PM 未來還需要思考: 使用者知不知道自己正在跟 AI 互動? AI 產出的內容需不需要標示? 產品使用了哪些資料? 哪些事情一定需要人工決策? 系統如何留下紀錄? AI 判斷錯誤後如何追蹤? 特別未來的世界裡,金融、人資、醫療、教育等領域,AI Governance很可能逐漸成為產品設計的基本能力,需要注意的規範範圍將會愈來愈廣。 延伸閱讀:AI基本法借鏡國外 美專法重競爭、歐盟南韓有罰則 未來可能不是「AI PM變多」,而是「所有PM都要懂AI」 從更長期來看,「AI Product Manager」甚至未必永遠是一個獨立職稱。 就像現在很少有人特別強調自己是「Internet Product Manager」,當AI逐漸成為所有數位產品的底層能力後,企業遲早有一天將不再區分:Product Manager、AI Product Manager,而會認為:「產品經理本來就應該理解 AI」。 因此,真正值得產品工作者思考的,可能不是:「我要不要轉職 AI PM?」而是: 「我的 PM 能力,要怎麼升級成 AI 時代需要的產品能力?」 想進入AI產品領域,可以從這4層能力開始 如果把目前 AI Product Manager 所需能力整理成學習地圖,大致可以分成四層。 第一層|產品基本功使用者研究、需求分析、產品策略、Roadmap、數據分析、商業模式第二層|AI基礎理解生成式 AI、LLM、Prompt、API、RAG、AI Agent、資料流程第三層|AI產品實作AI Product Design、AI Workflow、Prototype、產品驗證、Evaluation、Human-in-the-loop第四層|AI商業化能力AI ROI、成本管理、AI Governance、產品商業模式與產業應用 真正的挑戰,是把這些原本分散的知識串在一起。 因為很多人現在已經「會用AI」,但從使用AI工具,到真正能提出一個AI產品構想、驗證需求、設計流程,再做出可以展示的Prototype,中間其實還有不小的距離。 第一屆-AI 產品經理學習營 |緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 實體 【確認開班|截止招生】第一屆-AI 產品經理學習營​|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 69045人感興趣 了解課程> 光是「知道AI」還不夠,實作才是最重要的一步 如果你原本就是產品經理、專案經理,或者希望往 PM 領域發展,現在需要補的可能已經不只是再上一堂「ChatGPT 工具課」。 而是實際練習: 怎麼找到值得用 AI 解決的問題? 怎麼把需求轉成 AI 產品構想? 怎麼和技術團隊討論 AI 解法? 怎麼快速驗證產品? 怎麼把 AI 概念變成真正的產品提案? 針對這樣的能力轉型,104人力銀行也與緯育TibaMe合作推出「第一屆AI產品經理學習營」,鎖定希望在PM實務中應用 AI、提升產品提案能力,以及希望踏入產品經理領域的職場工作者。課程預計自2026年10月17日起正式展開。 與單純介紹 AI 工具有所不同,如果你的目標是往 AI Product 發展,更值得關注的是能否透過有結構的學習與實作,把「AI 知識」轉化成真正能用在工作上的「產品能力」。 👉 查看「第一屆 AI 產品經理學習營|緯育 TibaMe × 104 人力銀行」課程資訊 從「會用AI」到「管理AI」,PM競爭正式進入下一階段 回頭看這幾年的市場,可以大致看到產品人才能力的變化: 2023,會用 AI,是加分:生成式 AI 與 Prompt 開始普及。 2024,懂 LLM,是稀缺能力:企業開始嘗試 RAG、企業知識庫與生成式 AI 應用。 2025,能做 AI Product,開始受到重視:AI 從實驗性專案逐漸走向正式產品。 2026,能設計 Agent、Workflow、Evaluation 並衡量 ROI,價值快速提升:AI 開始真正進入企業核心工作流程。 放眼望去,下一階段真正稀缺的工作能力組合,很可能是:AI × Product × Domain × Business。 AI 工具的操作門檻只會愈來愈低,真正有價值的,反而是那些知道問題在哪裡、知道什麼值得 AI 化、能把想法變成產品,也知道怎麼衡量成果的人。 所以,對產品經理而言,現在真正值得問的或許不是:「AI會不會取代PM?」 而是:「當AI開始改變所有產品,我是否已經具備下一代PM需要的能力?」 推薦閱讀 AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 AI代理人時代,勝負不在AI多聰明!林之晨:關鍵在組織消除落地摩擦力 AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?
2026-08-14 15:23:37
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能力相同,憑什麼升遷的是他?一場簡報竟成為職場勝負關鍵!

埋頭苦幹做了90分,卻因為簡報只呈現60分被奪走升遷機會?本文拆解3大報告盲點,教大家用4個關鍵技巧,把辛苦產出的專案價值完好呈現,讓你的專業不再被埋沒! 文/《104職場力》 本文導覽 上台簡報時,明明底子硬、實力卻打折?掌握3個溝通關鍵,精準呈現你的專業!讓簡報力成為帶得走的跨領域競爭力 一場高層會議簡報後,某職位升遷人選終於定案!AB這兩位年資相當、能力與績效皆不相上下的候選人,一度讓選拔陷入膠著,但最終由A拔得頭籌,原因是:他會議上簡報講得有聲有色! 這時有同事心想,B雖然「憨慢講話但很實在,且苦幹實幹」,A只是比較「能言善道、會做簡報包裝成就」,難道最終還是要靠耍嘴皮子才能勝出嗎? 有點殘酷,但現實就是如此!專業能力只是決定一個人的下限,而簡報力、溝通表達等軟實力往往是決定一個人能往上爬多高的關鍵!尤其當兩個人硬實力旗鼓相當時,能不能把複雜的成果和想法精準傳達,就成了決定勝負的臨門一腳。 上台簡報時,明明底子硬、實力卻打折? 很多優秀的職場人(尤其技術強者)常會陷入一個迷思:「只要我專案做好、發揮超強技術,主管自然看得見/一定會懂我的優勢!」 但主管老闆的工作節奏很快,加上組織高手雲集,只知道能擠進候選名單的人能力都很好,根本無法擠出時間、精力好好比對專案細節或候選人之間的差別,最終他們評估一個人的能力+決定誰出線的依歸,就是來自會議上15分鐘簡報內所展現的溝通效率。 同樣都是報告,若A講得舌燦蓮花、讓主管們聚精會神(可能還有互動);B不功不過,卻總是無法打動人(也許主管們聽到一半還恍神),最終會由A勝出好像也不是這麼意外。 簡報力相對弱的人容易吃什麼虧? 一場簡報成不成功,其實開講5分鐘看台下的人是彌留還是振奮狀態就知道,通常會不小心召喚睡魔的講者都卡在以下這幾個盲點: 陷入「流水帳迷思」,簡報資訊抓不到重點 把簡報當工作日誌在寫,塞了所有執行步驟,過度沉溺於過程與工序細節,在缺乏資訊篩選與結構整理情況下,導致內容雜亂無章,聽眾看半天只覺得是一堆文字大雜燴,完全抓不到核心重點,更別提有什麼結論。 視覺圖表太複雜,畫面呈現讓人「看得很問號」 以為把數據表格直接截圖貼上就是視覺化,結果字體過小、顏色太花、重點數據沒標出來,聽眾花時間盯著螢幕,卻看不懂圖表想表達什麼趨勢,視覺不僅沒幫內容加分,反而增加閱讀理解的障礙。 只講自己的專業語言,忽略聽眾聽不聽得懂 習慣用自己部門的專業術語或執行視角報告,沒有針對聽眾換位思考,例如:對財務講技術名詞、對營運講Bug,沒有把內容「翻譯」成對方聽得懂且在意的語言(如成本、效益或風險),導致講者口沫橫飛、聽眾對不上焦。 這3個盲點最後都會走向無效溝通,把你平常辛苦累積的100分實力大打折扣,因為老闆主管根本聽不出你的價值在哪裡! 掌握3個溝通關鍵,精準呈現你的專業! 簡報力的重要性不分位階,我們永遠不曉得這項能力什麼時候會帶來實質影響,想在關鍵時刻展現無可取代的職場影響力?不妨練習調整簡報的底層思維: 讓「結論先行」,精準篩選資訊 捨棄照單全收的紀錄式報告,改用「倒金字塔架構」,在開頭直接給出結論與核心建議,再層層展開關鍵數據與理由,讓聽眾在第一秒就抓住重點,不必在資訊大海裡猜你的意圖。 →延伸閱讀:謝文憲教簡報:先說結論再講細節,一開場就要直球對決 善用「視覺導引」,讓圖表一目了然 好的視覺不是花俏,而是「降低理解成本」,善用對比色凸顯關鍵數字,刪除投影片上非必要的雜訊與滿版文字,確保聽眾一眼看過去就能讀懂圖表背後的趨勢與觀點,不必邊聽邊瞇著眼猜字。 →延伸閱讀:PPT簡報編排的5招資訊設計技巧,設計師教你成為簡報大師 練習「換位翻譯」,用聽眾的語言對話 簡報前先問自己:這場會議的聽眾是誰?他們最關心的是成本、時程還是風險?收起自己部門的內部術語,將技術與執行細節「翻譯」成聽眾聽得懂、在意的商業語言(如果熟知決策者在乎什麼重點,可以加強表述),才能真正打動對方並促成決策。 →延伸閱讀:你上台是要做「簡報、授課還是演講」?福哥:搞懂2大因素再開PPT 「控場表達」,展現臨場專業度 口語演繹決定了你的專業氣場!試著戒掉「然後、那個、基本上」等冗餘口頭禪,善用適度停頓來強調關鍵訊息,面對會議上的突發質疑時,先認同對方的疑慮,再引導至備用方案,展現從容的抗壓與應變能力。 →延伸閱讀:告別死背簡報講稿!5步驟練習「像賈伯斯一樣演講」 掌握這4個關鍵,不僅能大幅降低對方的理解成本,更能讓你辛苦產出的專案成果不再被埋沒,在每一次爭取信任與升遷的關鍵時刻,順利取得先機。 讓簡報力成為帶得走的跨領域競爭力 想知道自己的簡報實力是否足夠?或是明明超會用PPT匯報、溝通,充分掌握了邏輯構思、視覺設計與溝通策略,卻無人知曉、求職轉職時也苦惱無法呈現? 20分鐘完成「台灣簡報認證」!讓實力具象化 如果你希望系統化檢視並提升自己的簡報說服力,不妨考慮104與3位簡報大師王永福、謝文憲、葉丙成聯手打造的「台灣簡報認證」! 這項簡報認證不考操作、不考上台口條,單純針對「簡報邏輯、架構、說服思維」設計標準化的線上測驗,完全為懂邏輯的求職者量身打造,只要約20分鐘,通過認證後104會協助回寫履歷增加亮點,讓企業搜尋人才時能快速辨識。  現在就把實力化為證明,讓企業更容易看見你吧! ★點擊按鈕,立即認證簡報力★ ★ 104學習推薦:建立「職場簡報力」標準,讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證+考前影片:▶ 台灣簡報認證 - 初級|通過認證回傳104履歷 延伸閱讀: 一場簡報讓默默無名的業助驚艷董座!謝文憲:簡報,是職場最不公平的競賽 我簡報講不好,怎麼想都是聽眾的錯?千萬講師:重點不是誰錯,而是如何改善 「台灣簡報認證」是什麼?為什麼求職者、上班族都該考? PPT做超美,但一開口就破功?3個簡報壞習慣暴露出你根本沒邏輯! 
2026-08-13 18:13:34
能力相同,憑什麼升遷的是他?一場簡報竟成為職場勝負關鍵!

「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?2026考試日期、考科、題庫與準備攻略一次看

當「淨零」以從口號變成企業的剛性需求,懂碳盤查、CBAM與碳費的「綠領人才」已變成熱門焦點。「iPAS淨零碳規劃管理師」正是可以驗證人才「綠領力」的權威入門證照。本文為您一次盤點2026 最新考試日期、初、中級考科項目、題庫資源與零基礎備考攻略,不論想轉職ESG還是跨領域加值,帶你秒懂這張證照的實質價值與考照路徑! 文/《104學習》 本文導覽 「iPAS淨零碳規劃管理師」是什麼?「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?哪些人適合考「iPAS淨零碳規劃管理師」?「iPAS淨零碳規劃管理師」的考試範圍?「iPAS淨零碳規劃管理師」2026年考試日期整理「iPAS淨零碳規劃管理師」的考試該如何準備?如果不清楚自己的程度到哪?先做免費的模擬試題!其他應考準備重點「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?其實關鍵不在那張證書 ESG、碳盤查、碳費、碳權、CBAM……當「淨零」從企業口號逐漸變成實際營運要求,懂碳管理的人才也開始受到關注。 如果你想轉職ESG、永續管理、碳管理,或原本就在製造、採購、供應鏈、環安衛、財會等領域工作,「iPAS淨零碳規劃管理師」是目前可以用來建立「碳管理基礎能力」的重要證照之一。 但這張證照到底考什麼內容?本身若非理工背景可以考嗎?取得證照對求職真的有幫助嗎? 我們為您整理2026年「iPAS淨零碳規劃管理師初級」、中級考試資訊、準備方式、官方題庫與免費學習資源,幫你一次掌握。 延伸閱讀:「ESG」永續概念是什麼? 近年超夯的「CSR」、「DEI」、「SDGs」能讓雇主品牌加分嗎?企業永續關鍵字一次解 「iPAS淨零碳規劃管理師」是什麼? 「iPAS淨零碳規劃管理師」屬於經濟部推動的「產業人才能力鑑定」體系,目前分為初級與中級。 考試內容聚焦企業面對淨零轉型時需要具備的碳管理知識,包括氣候變遷、淨零政策、溫室氣體盤查、節能減碳與碳管理制度等。 準備過程中,你會接觸到不少企業現在正在面對的問題,例如: 企業的碳排放從哪裡來? 溫室氣體盤查怎麼做? 直接排放與間接排放有什麼不同? ISO 14064-1、ISO 14067是什麼? 活動數據、排放係數如何使用? 碳費、碳權有什麼差異? 企業為什麼需要規劃減碳? 如果過去完全沒有ESG或碳管理背景,可以先從初級開始。 官方資訊可參考: iPAS淨零碳規劃管理師官方網站 iPAS淨零碳規劃管理師考試資訊 iPAS官方學習資源與歷屆試題 延伸閱讀:iPAS淨零碳規劃管理師初級證照:考試如何準備?哪些人適合考? 零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 線上限定優惠 零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 |速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻|104獨家考證課程 97527人感興趣 了解課程> 「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎? 先說結論:如果你的工作或職涯方向與ESG、永續、製造、供應鏈、環安衛或企業轉型有關,這張證照適合拿來建立碳管理基礎;但證照本身不等於取得工作保證。 碳管理正在逐漸成為跨部門議題,例如以下情境: 製造人員可能需要了解製程的碳排放。 採購與供應鏈人員可能要面對客戶或供應商的減碳要求。 環安衛人員可能參與企業溫室氣體盤查。 產品與研發人員可能接觸產品碳足跡。 財會人員可能需要了解碳費與企業碳成本。 企業永續與ESG人員則需要把盤查結果進一步轉化成減碳策略。 因此,「iPAS淨零碳規劃管理師」更適合被理解為「碳管理能力的入門證明」,而不是單純替履歷增加一張證書。 哪些人適合考「iPAS淨零碳規劃管理師」? 以下幾類工作者,可以優先評估: 想轉職ESG、永續管理、碳管理的人 永續、CSR、ESG相關工作者 製造、能源、廠務、環安衛人員 採購、供應鏈與供應商管理人員 品質管理、稽核與ISO相關工作者 財會、風險管理與企業策略人員 想進入綠領工作的學生或社會新鮮人 常見疑問:非理工背景可以考嗎? 可以! 對初級考生來說,最大的挑戰通常不是艱深工程技術,而是第一次遇到大量碳管理名詞、制度、標準與計算邏輯。 因此商管、財會、人資、採購、企劃等背景,只要按照考試範圍建立知識架構,一樣可以準備。 延伸閱讀:文科生的AI時代生存指南:這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」,跨領域轉職必備! 「iPAS淨零碳規劃管理師」的考試範圍? 初級「iPAS淨零碳規劃管理師」考什麼? 以2026年為例,初級共有兩個考科。 科目一:淨零碳規劃管理基礎概論主要建立氣候變遷、淨零政策、企業碳管理與減碳相關基本概念科目二:淨零碳盤查規範與程序概要進一步了解溫室氣體盤查、排放源、盤查流程與相關規範 特別提醒:準備「淨零碳盤查規範與程序概要」時,特別要留意幾組容易混淆的觀念: 直接排放 vs. 間接排放 碳中和 vs. 淨零 組織碳盤查 vs. 產品碳足跡 碳費 vs. 碳權 只背名詞往往不夠,因為考題可能改用實際情境詢問。 中級「iPAS淨零碳規劃管理師」考什麼? 如果已經具備一定碳管理基礎,可以進一步挑戰中級。以2026年為例,中級共有兩個考科。 科目一:節能減碳技術實務著重於工廠、企業或場域的能源效率與減量技術應用科目二:碳管理制度實務聚焦國內外碳管理法規、標準與企業制度導入 與初級相比,中級更進一步進入節能減碳技術及碳管理制度的實務應用,如果過去完全沒有接觸碳管理,建議先把初級基礎打穩,再往中級準備。 「iPAS淨零碳規劃管理師」2026年考試日期整理 依照2026年官方所公佈的考試資訊: 初級「iPAS淨零碳規劃管理師」 第一次2026年5月16日(六)第二次2026年8月15日(六)第三次2026年11月7日(六) 中級「iPAS淨零碳規劃管理師」 第一次2026年4月11日(六)第二次2026年8月22日(六) ★ 如果是2026年下半年才開始準備初級,可留意11月7日的第三次考試。實際報名時間、考區、費用及試場資訊仍應以官方最新公告為準。 「iPAS淨零碳規劃管理師」的考試該如何準備? 與其一開始買一堆教材,更重要的是先建立完整的「考試地圖」。 第一步:先搞懂「淨零」的整體邏輯 可以先理解成:氣候變遷 → 淨零政策 → 企業盤查碳排放 → 找出主要排放來源 → 規劃減碳 → 持續管理 先理解企業「為什麼要做碳管理」,之後再學各種標準與盤查制度會容易許多。 延伸閱讀:國家發展委員會|臺灣2050淨零排放路徑 第二步:搞懂溫室氣體盤查 接著再進入: 排放源 活動數據 排放係數 溫室氣體排放量 相關盤查規範 如果遇到計算題,建議一定要自己完整算一次,一定要記得:「看答案覺得會」和「考場上能自己算出來」,是兩回事。 官方延伸資源:環境部氣候變遷署、事業溫室氣體排放量資訊平台 第三步:開始刷官方歷屆題 「iPAS官方學習資源頁」提供學習指引與歷屆試題,是準備考試非常重要的來源。 iPAS官方學習資源與歷屆試題 做題時不要只記答案,而是要問: 「為什麼這個答案是對的?」 「其他選項錯在哪裡?」 「這題真正考的是哪個觀念?」 把錯題重新連回知識架構,才有辦法處理題目換句話問的情況。 如果不清楚自己的程度到哪?先做免費的模擬試題! 如果不知道自己從哪裡開始,可以先做一次模擬測驗,再決定要補哪些觀念。 淨零碳規劃管理師初級考古題|104學習中級淨零碳規劃管理師模擬試題|104學習 第一次分數不需要太在意,可以先把錯題分成: 名詞不熟 制度搞混 碳盤查概念不清 計算題不熟 題目看得懂,但選項判斷錯 再針對弱點補強,通常比從教材第一頁重新讀到最後一頁有效率。 「完全零基礎」該如何準備才有效率? 如果一看到ISO 14064-1、活動數據、排放係數、碳權、碳費,就覺得資訊太多,可以先透過整理過的課程建立知識架構,再回頭閱讀官方資料。 如果是零基礎考生,建議可以一步步進階準備,譬如:了解證照 → 免費測驗 → 建立知識架構 → 官方教材 → 歷屆試題 → 整理錯題 → 考前複習 104學習相關資源 零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 線上限定優惠 零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 |速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻|104獨家考證課程 97527人感興趣 了解課程> iPAS 淨零碳規劃管理師-初級|考點整理x計算解題x擬真題庫 比較建議的準備順序是:課程建立架構 → 官方資料補細節 → 歷屆試題驗收 → 錯題集中複習 💡 千萬別只是光看課程、完全不做題目 其他應考準備重點 準備碳管理,碳費、CBAM也值得認識 如果未來真的要進入企業永續或碳管理工作,除了考試內容,也可以開始認識碳費與CBAM等重要制度。 環境部|碳費申報及收費管理平台 環境部氣候變遷署|CBAM專區 由於政策可能持續調整,遇到碳費、自主減量、CBAM等議題時,建議直接查看政府最新公告,不要只依賴舊版筆記。 想轉職ESG,別只想著「換跑道」 考證照的人裡,有不少是希望轉職ESG或永續工作,但ESG並不是單一職業,企業可能需要永續管理、碳管理、能源管理、環安衛、綠色供應鏈、永續報告書、永續金融等不同人才。 對已經有工作經驗的人來說,比起完全放棄原本專業,更值得思考的是:原有專業+碳管理能力 例如: 財會+碳管理 採購+綠色供應鏈 製造+節能減碳 環安衛+溫室氣體盤查 專案管理+企業淨零轉型 人資+ESG人才發展 這種「能力疊加」,往往比完全從零轉職更容易形成差異化。 想進一步了解綠領工作,可以參考: 進擊的綠領 - 碳管理師的養成之路 線上限定優惠 進擊的綠領 - 碳管理師的養成之路 |104獨家 58062人感興趣 了解課程> 開啟你的綠領職涯 - ESG 永續行業求職準備全解析 線上限定優惠 開啟你的綠領職涯 - ESG 永續行業求職準備全解析|104獨家 71893人感興趣 了解課程> 延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?其實關鍵不在那張證書 如果只是希望履歷多一張證照,取得「iPAS淨零碳規劃管理師」並不代表一定能成功轉職。 但如果你的目標是進入ESG、永續管理、碳管理、綠色供應鏈、製造業減碳、能源管理或環安衛領域,它可以幫助你快速建立一套基礎知識架構。 真正值得帶走的,不只是證書,而是你開始能回答: 企業的碳排放從哪裡來? 為什麼要進行碳盤查? 盤查後可以如何規劃減碳? 碳費與淨零政策如何影響企業? 自己的原有專業,又可以如何和碳管理結合? 當淨零逐漸從企業的永續目標變成實際營運課題,能把原本的工作專業與碳管理能力結合,可能才是這張證照真正能帶給你的職涯價值。 延伸資源 104證照中心|淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定 104證照中心|淨零碳規劃管理師-中級能力鑑定 iPAS淨零碳規劃管理師官方網站 iPAS官方學習資源與歷屆試題
2026-08-13 16:06:33
「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?2026考試日期、考科、題庫與準備攻略一次看

根本沒事先討論!跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界?

跨部門會議上,最怕遇到別部門報告到一半,直接把未經討論且無法執行的需求甩過來,甚至在沒打招呼的情況下擅自將你或整個部門列為執行端!本文剖析職場常見的「跨部門突襲」恐怖故事,並提供3個在會議桌上不硬槓也能優雅劃清邊界、甩開空頭支票的回應技巧。 文/《104職場力》 本文導覽 為什麼「先斬後奏」的跨部門合作通常是災難開端?1.癱瘓第一線人力與系統2.資源排擠,重要專案被迫延宕3.辛苦支援,出事可能還背鍋甩開突襲需求!3招優雅拆彈、劃清權責邊界1.先說明「事前沒對過」,再把現場真實狀況拉上檯面2.別急著回答「做或不做」,拋出方案與代價讓大家選3.別一口氣衝!用「先評估、小範圍試做」爭取緩衝期 跨部門會議上,隔壁部門簡報到第15頁時,投影片上突然出現一行醒目的字:「主辦執行單位:OO部門/OOO(你的團隊或你的名字)」。 你坐在台下腦袋當機……這件事完全沒人來找你討論過!裡面的需求以現有人力和系統根本也做不到(或超出工作範圍),但對方卻在大老闆點頭沒發表反對意見的情況下順理成章繼續往下報告…… 這種「沒打招呼就被列為執行端/協助單位」、甚至被硬塞「無法落地的需求」,絕對是職場上最讓人倒抽一口氣的跨部門恐怖突襲。 為什麼「先斬後奏」的跨部門合作通常是災難開端? 別部門之所以會在會議上發動「突襲」,要嘛無心的認知落差,誤以為這只是小功能,不曉得需動用特定人力與系統,也可能單純不懂人情世故,沒做好職場溝通,最怕的是刻意政治操作,想藉由會議現場的群眾及主管壓力,當場逼你吞下需求。 不管對方的出發點如何,這種未經事前評估就「先斬後奏」的合作方式,落到第一線團隊身上通常都會演變成以下3種連鎖災難: 1.癱瘓第一線人力與系統 動動嘴很容易,但執行端的血淚無人知!在舊系統架構不相容、原有的作業流程被打亂、還要處理新爆發的問題時……最後都得靠現場人員天天加班、人工手動貼資料除錯,用血汗去補對方當初在會議上高談的理想漏洞。 2.資源排擠,重要專案被迫延宕 團隊的產能與時間是有限的,突如其來被塞進一個未經排程的需求,勢必會擠壓到團隊原本正在執行的核心任務,結果不只突襲的新需求做得很勉強,原本承諾主管或客戶的既有專案也跟著全面延期,引發組織內的連鎖大卡關。 3.辛苦支援,出事可能還背鍋 未經完整評估的需求,落地時出包機率超級高!一旦後續時程延誤、系統崩潰或客訴暴增,若當初提案的人還把責任甩出來:「我們的企劃很完整,是配合團隊執行不力、進度落後」,那還真的是有苦難言。 想避免後續無窮無盡的麻煩與內耗,最好的防線就是在會議現場即時拉住煞車,這跟配合度高不高無關,看到坑在前方,本就該學習如何協商、為自己或組織爭取轉圜空間。 甩開突襲需求!3招優雅拆彈、劃清權責邊界 眼看那未經討論的需求就要砸到自己頭上,當場開嗆會被扣上「不上進、不配合」的帽子,默默吞下最後又是自己團隊背鍋,在會議桌上,你可以試試以下3個實戰技巧,把責任與風險搬回檯面上重新研議。 1.先說明「事前沒對過」,再把現場真實狀況拉上檯面 就算是事實也不要直接情緒化反駁「這根本做不到」,先溫和澄清「這件事我們之前還沒對過細節,現場的狀況比較複雜,剛好可以趁這個機會評估到底能不能配合 」,接著把現場實務、客觀限制、目前專案輕重緩急通通列出來,直接把問題攤開,讓雙方跟老闆一起面對、決策。  範例一(人力與作業極限):「先跟大家澄清,這部分是我們團隊第一次看到此需求,以客服第一線現況來看,每人每天已滿載處理60件單,若新增此確認步驟,處理時間會翻倍,在未增加人力的前提下,預計有30%的客戶會面臨等候逾時,這部分我們該如何評估?」 範例二(技術與系統限制):「這項功能牽涉到舊系統架構,我們團隊事先並未收到相關範疇進行排程評估,若以目前技術現場來看,API每天有處理上限,若要達到簡報中的即時連線,高峰期系統會有卡死風險,這部分提案團隊有建議的系統對接方案嗎?」 範例三(合規與審查時程):「因為這項需求事前沒有送交我們做合規評估,依據資安與法務規範,使用者資料蒐集需OO天的審查期,若活動真要如期上線,目前的時程落差我們該如何調整?」 2.別急著回答「做或不做」,拋出方案與代價讓大家選 不要當場承諾要或不要接下,二選一就中了對方圈套,建議清楚提出執行所需的真實成本與風險,請主管與提案團隊做選擇,把決策的壓力還給對方。 範例一(排程vs.人力增援):「若評估決定要執行這個新增的需求,現場有兩個執行路徑:方案A是維持現有人力,但先上線核心功能A,此新增項目延後;方案B是功能全上,但需要額外增加人力預算支援開發與除錯,請問主管與提案團隊傾向走哪一個方案?」 範例二(時程vs.預算選擇):「如果要配合在下個月上線這個剛提出的需求,我們有兩種選擇:方案A是由提案團隊撥出預算找外部廠商趕工;方案B是時程順延1個月,由我們團隊進行正常開發評估。請問大家傾向怎麼拿捏?」 範例三(優先順序替換):「這個新增需求若要啟動,會需要我們團隊投入 80% 的資源。目前我們手上正執行老闆交辦的 A 專案,若要插入這個新任務,我們是先把 A 專案暫停,還是將這個需求排在 A 專案完成之後?」 3.別一口氣衝!用「先評估、小範圍試做」爭取緩衝期 就算現場討論看似有了初步共識,也千萬不要在會議衝動承諾「沒問題,我們全面執行」!最安全的作法是採「正式評估」和「分階段測試」,既能展現積極配合的態度,也能幫團隊爭取到時間與空間,最後用客觀數據跟報告來劃清責任。 範例一(拉出評估緩衝期):「因為這項需求我們今天也是第一次聽到,為了確保不會影響現有系統的穩定度,我們沒辦法在現場直接一口答應,建議提案團隊會後先補規格書給我們,我們會在5個工作天內做完可行性評估跟時程試算,再跟主管回報做不做得到。」 範例二(核心MVP分階段試做):「未經測試直接全面上線風險太高,建議我們先切出最核心的功能做MVP,比如找10%的用戶試做兩週,等看過技術數據跟真實反應後,再來評估要不要正式排進團隊的開發時程。」 範例三(單一場域實測):「為了避免新流程一上線就讓現場手忙腳亂,建議正式執行前,先選 1 家門市試跑兩天,測試第一線動線跟結帳時間。等實測數據過關了,我們再來討論全台推廣的時程。」 事先溝通與評估本來就是跨部門合作很重要的流程,但若真的不幸被突襲,不必急著當場翻臉,更不必當默默吞下的苦主,看完文章、掌握好這幾個心法,就算會議上被硬塞需求也能從容應對,當一個真正能保護自己跟團隊的聰明人! 延伸閱讀: 「你覺得方案怎麼樣?」真正想說什麼?4類關鍵詞聽懂弦外之音 「不配合我就CC你老闆!」別把信件副本當武器!3個技巧讓跨部門溝通更順利
2026-08-12 17:47:00
根本沒事先討論!跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界?

AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?

AI不只取代單一任務,也正拆解傳統職位、重組專業分工。當AI開始大規模執行任務,人類的工作角色該如何重新定義?程世嘉從跨界轉譯、AI協作與π型人才等面向,解析下一批高薪人才需要具備的能力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文/程世嘉Sega Cheng,蕭玉品採訪整理 兩個專業是基本: 想進入高薪賽道,得成為跨職能通才 如果你今天去看Anthropic、OpenAI、Google 3家公司的徵才頁面,會看到一批18個月前根本不存在的職位:知識架構師、前線部署工程師、Harness工程師、AI編排師(AI Orchestrator)、人機協作主管(Head of Human-AI Collaboration)。 這些職位的共同特徵是:基本薪資開到年薪30萬美元起跳,加上股票與獎金最高可破百萬美元,但這些公司還是找不到人。如果你再去LinkedIn上看大型企業的徵才需求,會看到完全相反的現象:傳統的初級資料分析師、初級行銷企劃、初級會計助理、客服代表等職缺,數量都比兩年前少了一半,薪資中位數也明顯往下掉。 兩個方向同時往極端走:頂尖的跨職能新角色搶到沒人,傳統的單一功能初階職位塞到沒人要。這背後是一場史無前例的職位大轉移。科技巨頭過去兩年的大規模裁員是這場轉移的一個顯眼切面,但裁員只是這場戲的表面。要看懂底下發生什麼,得進一步問:當AI開始有能力承接過去人類負責的單一任務,整個職位結構會被怎麼重組?工作者要怎麼站到對的位置上? 2025年1月,世界經濟論壇在《2025未來就業報告》中預測,2030年前,AI會消滅9,200萬個既有職位,卻也會創造1.7億個新職位,一來一回扣掉後,職位的淨值大概會增加7,800萬個。從宏觀經濟的角度來看,整體工作機會會變多。我個人的觀察與世界經濟論壇有些差異。我認為在高度自動化的未來,職位總數其實會愈來愈少。 但無論總數增減,真正值得我們關注的,是這些新增職缺的「成分」,並沒有均勻分布在原先的就業光譜上,而是高度集中在與數據、AI、機器學習相關的領域。比方說數據分析師、機器學習工程師、超資深的軟體工程師、AI系統設計師,這些人的需求量沒有減少,反而瘋狂增加,速度只會愈來愈快。 這也呼應了Anthropic在2025年9月發布的〈Anthropic經濟指數報告:人工智慧在地域和企業中的應用失衡〉(Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption)所揭露的關鍵數字:在企業透過API大規模部署AI的場景裡,有77%的使用模式已經屬於「自動化」(AI主導執行,人類只做最後驗收)。企業AI應用的主流已經從「AI在後台輔助人類」演進到「AI直接執行、人類退到驗收角色」。這個轉變直接帶出一個關鍵問題:當AI開始大規模執行任務,人類的工作角色該怎麼重新定義? 跨職能角色崛起:AI正在解構傳統職位中的單一任務,單一功能的初階職位大量消失,「Harness工程師」、「AI編排師」等跨職能工作者成為最搶手的人才。 氛圍編碼讓程式開發變成全民技能:氛圍編碼讓不會寫程式的人也能以自然語言指揮AI產出可運行的程式碼。原本需要產品、設計、工程3人的工作,如今一個善用AI的人就能搞定,職能因此被合併。 通才比專才更有競爭力:AI時代的真正創新來自跨界,單一專業的護城河正在縮減。工作者必須升級為「AI指揮官」,對各領域都具備至少80分的常識底蘊。 跨界轉譯力是最具價值的軟實力:當AI拉平執行門檻後,最稀缺的能力是「跨界轉譯」,亦即能聽懂工程師的技術限制,將之轉換成設計語言,包裝成商業故事,並以系統性思維將任務整合成有商業價值的完整系統。 從T型人才進化為π型人才:過去「一深一廣」的T型人才已不夠用,市場開始要求「兩根深度專業加跨領域廣度」的π型人才。因為AI已將「廣度」便宜化,真正稀缺的是兩根專業之間的交叉整合能力。 節錄自:天下文化出版《智慧通膨下的新商機:AI時代的稀缺能力與新護城河》/程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI】工作機會 Mid-AI 應用工程師(AI Application Engineer) 稑燾智能有限公司 台北市中正區 月薪72,000元以上 AI工程師 財團法人台灣人工智慧學校基金會 新北市板橋區 待遇面議 AI 導入實習生 AI Application Intern 未來巢科技股份有限公司 台北市信義區 時薪200元以上 立即前往【更多相關職缺】
2026-08-12 16:46:00
AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?

Gemini Spark怎麼用?實測排程、Gmail監控、跨服務工作,和一般Gemini差在哪?

Gemini Spark是Google推出的AI代理功能,7月29日後陸續開放給台灣用戶。和一般Gemini有什麼不同?Task、排程、Skills怎麼分?《104職場力》小編實測排程、Gmail監控與跨Google服務工作,並整理官方應用案例! 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) Gemini Spark是什麼?和一般Gemini用法差異?Gemini Spark目前誰可以用?訂閱才能用嗎?Gemini Spark怎麼用?先認識Task、Schedule和SkillsGoogle官方提供Gemini Spark應用範例Gemini Spark實測:排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤什麼時候適合用Gemini Spark? 【使用工具】Gemini Spark網址:https://gemini.google.com/spark步驟:前往Gemini,在側欄點擊「切換至Spark」圖示訂閱:需使用個人Google帳號,台灣Google AI Pro或Ultra訂閱用戶可使用。Google於7月29日宣布Spark在台灣陸續開放,支援繁體中文。 主流生成式AI持續增加代理(AI Agent)能力。除了問問題、產生內容,使用者現在也能把一項較完整的工作交給AI,由它規劃步驟、使用不同工具,甚至在背景持續處理任務。 Google推出的Gemini Spark就是這類型個人AI代理,7月29日起在台灣陸續開放給Google AI Pro訂閱用戶。Spark可以處理多步驟工作、設定持續性任務,也能串接Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、日曆等Google服務。由於運行於Google雲端,即使闔上筆電或鎖定手機螢幕,工作仍可在背景繼續。 如果平常已經在使用Gemini,可能會有疑問:Gemini本來就能串接Gmail、雲端硬碟、設定排程,Gemini Spark還多了什麼?哪些工作可以切換到Spark? 以下從功能、介面與實際工作情境來看差異。 延伸閱讀:Google AI代理Gemini Spark登台!免複雜設定 背景自動運作搞定雜事 Gemini Spark是什麼?和一般Gemini用法差異? Gemini Spark可以理解成Gemini裡用來執行與管理完整任務的工作模式。用戶交付目標後,建立工作、規劃執行步驟,再視需求使用Google服務、Connected Apps、Skills、檔案或網站完成工作。Google將Gemini Spark定位為可自動處理複雜工作流程、管理持續性任務的個人AI代理。 對照一般GeminiGemini Spark主要用途問答、摘要、寫作多步驟、跨工具、持續任務使用方式開對話直接提問設定目標、建立任務並執行工作模式單次回應為主拆解多步驟工作、持續執行並回報進度任務排程固定時間為主固定時間/Gmail觸發/事件觸發重複工作可透過Gem等方式預先設定指令可建立Skills套用工作方式執行狀態需發問當下才執行可在背景持續處理 快速理解Spark的差異,可以抓3個重點: 1. 從對話進一步變成可以管理的Task Gemini Spark會把一個完整目標建立成Task(工作)。使用者可以查看工作進度、追加或修改指令,任務也能在背景持續執行,適合包含多個步驟、需要一段時間處理的工作。 2. 把多個Google服務串進同個工作流程 Gemini Spark可串聯使用Google Workspace,包括日曆、文件、雲端硬碟、Gmail、Keep、試算表、簡報和Tasks等;也能搭配Google搜尋、Youtube及部分第三方應用。同一個任務可以跨不同服務接續處理工作。 3. Schedule+Skills:決定「何時做」和「怎麼做」 Google將Spark的基本邏輯整理為:工作(Task)-要做什麼;排程(Schedule)-什麼時候做;技能(Skills)-要怎麼做。 一般Gemini已有固定時間的「排程動作」,而Spark的「排程」是可以依固定時間、收到特定Gmail或特定事件啟動任務;「技能」則是一組可重複使用的指令與背景資訊,告訴Spark某類工作要如何完成。 Gemini Spark目前誰可以用?訂閱才能用嗎? 依照Google說明,Gemini Spark使用者須年滿18歲,使用個人帳號訂閱Google AI Pro或Ultra,並開啟「保留活動記錄」。公司或學校Google帳號目前尚未支援。 裝置方面,Spark可在Gemini網頁版、行動App、Mac版Gemini App使用。 若要於工作情境使用,帳號限制尤其值得注意。本文雖然會以工作情境實測,但由於目前僅開放個人帳號使用,使用時務必注意資安問題,避免為了使用Gemini Spark而把公司郵件、客戶個資或內部文件搬進私人帳號。 Gemini Spark怎麼用?先認識Task、Schedule和Skills 進入Gemini後,在側欄切換至Spark,即可看到「工作」、「排程」、「技能」與「連結的應用程式」等功能選項。 點擊側欄可切換至Spark,介面上可見工作、排程、技能及連結的應用程式。 工作Task:直接交付完整目標 建立Task時,可直接描述工作,也可以上傳檔案、雲端硬碟資料、Notebook,或指定Skill、連結應用程式。Gemini Spark會規劃執行步驟,並可背景處理任務,使用者可於工作面板查看進度。此外,Spark也能使用遠端瀏覽器等工具處理部分網頁任務。 排程Schedule:固定時間或事件觸發 可以直接用自然語言建立排程任務,例如「每週一早上執行」,也可以設定收到特定郵件或偵測到某項事件後開始工作。也可以手動建立排程。 以時間為準:指定時間執行,可設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。例如:「每天早上7點查看我的電子郵件、日曆和Google雲端硬碟,並告訴我應該優先處理哪些事。」 Gmail監控:收到符合Gmail篩選條件的郵件後啟動。例如:「每當收到客戶詢問信,根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信,並存入草稿匣待我審核。」 主題監控:追蹤任何條件主題,符合指定事件後啟動。例如:「每當台北市有新的展覽活動要舉辦時,請透過電子郵件把詳細資訊發給我,並建議一個日曆上我可以安排的時間去參觀。」 不過Google提醒,Gemini監控仍不適合追蹤快速變動的資料,或執行「門票開賣時立即通知我購買」等時間緊迫的工作。 技能Skills:把常用工作規則存下來 技能(Skills)目前僅在Gemini Spark提供,和Gemini原有的「Gem」是不同功能。使用Skill可以保存自訂指令、參考資訊與工作規則,之後重複套用在不同Task中。Gemini Spark也可以依照任務內容自動判斷是否使用相關Skills。如果有一套工作每次都要重新解釋格式、規則與處理方式,就適合整理成Skill。 可以透過Gemini、使用預先填入或空白範本,或上傳技能檔案來建立技能。 延伸閱讀:「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看 Google官方提供Gemini Spark應用範例 參考Google官方部落格說明範例,實際應用可以延伸到: 付費訂閱管理:「每月1號檢查信箱裡的帳單、數位發票與訂閱通知,找出漲價或即將到期的試用服務。」 週末活動安排:「每週五早上8點幫我找到我可能會感興趣的活動、附上詳細連結並統整到『週末計畫』文件中。如果有1~3個極力推薦的活動,直接加入我的行事曆。 旅行規劃:「只要信箱收到航班或飯店確認信,就自動把資訊存進『OOO行程規劃』試算表;並查找當地期間有趣的活動,自動填入行事曆的空檔。」 婚禮籌備:「從Gmail找出婚禮出席回覆,將賓客飲食限制整理成表格,並草擬一封摘要信給外燴廠商。」 回覆客戶詢問信:「掃描收件匣中的客戶詢問信,根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信,並存入草稿匣。」 建立信件寫作風格Skill:「閱讀我過去的50封電子郵件並歸納出寫作風格指南。將此設為名為『代筆專家』的專屬技能,自動套用到未來草擬的信件。」 這些例子共同的特色,是一項工作通常包含「找到資料、判斷、採取後續行動」等數個步驟。 Gemini Spark實測:排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤 實測1|排程與事件觸發 定時排程:一般Gemini也能做到 首先以常見的工作需求測試,要求每天早上整理重要行程和待辦事項: 「每天早上8點,查看我的Google Calendar和Gmail,整理當天重要行程、需要完成的待辦,以及需要回覆的郵件。最後列出優先處理的3件事。」 實測結果:一般Gemini或Gemini Spark都能建立定時排程。 (圖/104職場力小編測試) (圖/104職場力小編測試) Gmail監控:收到信件觸發後啟動工作 接著以「客訴信回覆」為例,測試Spark的Gmail監控排程。 職場力小編先在Google Drive建立一份「測試用客服規範」,並在Gemini Spark輸入: 當收到主旨包含「客服」的新郵件時:1. 整理客戶反映的問題與訂單資訊。2. 查找Google Drive中的客服處理規範。3. 根據規範整理建議處理方式。4. 在Gmail建立回覆草稿。5. 不要自行寄出郵件。 建立後的流程會是:收到客訴 → 啟動Task → 雲端文件查規範 → 整理處理方式 → Gmail建立草稿。這裡的差異比較明顯:不必先看到郵件再下指令,符合條件的新信就會成為工作流程的起點。 (圖/104職場力小編測試) 實測結果:收到模擬客訴信後,就能在信箱看見回信草稿。 (圖/104職場力小編測試) 實測2|整理散落在Gmail、雲端文件的專案進度 再來測試專案管理情境:開過幾次會、文件也改過幾版,最新資訊散落在Gmail、雲端文件、日曆,想知道最新進度,Spark能整理好嗎? 職場力小編分別在雲端文件、Gmail建立了一組「新品上市」資料,包括會議記錄文件、專案討論信件等,並刻意放入上線日、產品負責人、價格等幾個資訊異動。 接著在Gemini Spark輸入: 查看最近兩週與「秋季新品上市」相關的Gmail、Google Drive和Google Calendar資料,整理目前已確認的決策、待辦事項、負責人、截止日期與尚待確認事項。如果不同資料有衝突,請以較新的資訊為優先,並指出原本內容和後續變更。找不到明確期限時標示「尚未確認」,不要自行推測。最後建立一份Google Docs「秋季新品上市|專案進度與待辦整理」。 實測結果:本次實測中,Spark能正確辨識資訊變更,並標記未確認事項,最後建立Google文件。不過,若整理涉及重要專案決策資訊,仍建議再次查核確認整理內容。 (圖/104職場力小編測試) 什麼時候適合用Gemini Spark? 可以先從任務的複雜度與觸發方式判斷: 需求比較適合問問題、寫文案、摘要單一資料一般Gemini即可固定每天/每週取得資訊Gemini或Spark排程皆可一項工作包含多個連續步驟Gemini Spark需要跨Gmail、Drive、Docs、Sheets等服務接續處理Gemini Spark收到特定Gmail後才開始處理Gemini Spark某個事件發生後再執行工作Gemini Spark想保存重複使用的工作規則Gemini Spark Skills 使用Spark時仍要保留人工檢查。Google將Spark標示為仍在早期開發階段,提醒AI可能出錯,也可能從郵件、文件或網站讀到誤導內容;涉及傳送訊息、修改資料、購物或其他重要操作時,部分流程會要求使用者確認。登入資訊、付款資料等敏感內容也不應直接輸入Task對話。 整體來看,Gemini Spark將Task任務管理、背景執行、Google服務間的跨工具操作,以及排程、技能放進同一套工作模式。對只需要查資料、寫內容或固定取得摘要的使用者,一般Gemini已能處理不少需求;當工作包含多個後續步驟、需要跨Google服務接續處理,或必須等待某個條件成立後再開始,Spark更容易展現它的用途。 測你的AI素養
2026-08-12 11:50:13
Gemini Spark怎麼用?實測排程、Gmail監控、跨服務工作,和一般Gemini差在哪?

就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科

不用再從第一頁背到最後一頁、準備就業服務乙級不用再靠死背了!本文教你用「Gemini Notebook」整理就服乙級題庫、最新法規、Flashcards、Mind Map、語音摘要與術科申論,搭配官方資料、104題庫與考證課程,自己利用AI就能打造出最符合自己使用需求的AI備考助教囉! 文/《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級?就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」就服乙級題庫哪裡找?步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習距離考試只剩14天?這樣安排衝刺第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 準備「乙級就業服務技術士」,最讓人頭痛的往往不是找不到教材,而是——資料真的太多了。 就業服務法規、外國人聘僱與管理、職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢,再加上官方學科題庫、歷屆試題、術科考古題、參考書與自己的筆記,一開始很容易很認真地從第一頁往後讀,幾天後卻開始發現: 「這條法規我到底讀過了沒?」 「期限、金額、資格怎麼全部長得很像?」 「學科選擇題好像會寫,但術科看到題目卻不知道怎麼下筆?」 如果你也有這些困擾,不妨換一種方法。 與其把AI當成「查答案工具」,更適合利用 Gemini Notebook 把官方法規、就服乙級題庫、歷屆術科題目、課程講義與自己的錯題集中在一起,建立一套屬於自己的AI備考系統。 AI可以協助你整理內容、找出弱項、製作Flashcards、Mind Map、模擬試題,甚至將複雜內容變成語音摘要,讓通勤時間也能拿來複習。 以下就以「就業服務乙級」為例,一步一步教你怎麼做。 應考「就業服務乙級」的準備8步驟 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級? Gemini Notebook前身為NotebookLM,是Google提供的AI筆記與研究工具。 和一般直接問AI最大的不同,在於你可以先把自己指定的資料放進Notebook,再針對這些來源提問。 例如可以加入: PDF 網站 Google文件 簡報 筆記 課程資料 題庫 自己整理的錯題 延伸閱讀:Gemini Notebook簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 Gemini Notebook還可以根據來源產生語音摘要、Flashcards、測驗、Mind Map等學習內容。 對準備就業服務乙級的人來說,這項特色特別重要。因為就服乙級涉及大量法規。比起直接問AI:「私立就業服務機構可以收哪些費用?」,更安全的做法是: 先把最新官方法規放進Notebook,再要求AI依據這些資料回答。 也就是把Gemini Notebook變成一位「先讀完你指定教材,再回答問題的AI備考助教」。 【2026年2月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士|白話解析.簡單看懂.考前總整理 線上限定優惠 【2026年10月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士|白話解析.簡單看懂.考前總整理 90945人感興趣 了解課程> 就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異 準備之前,第一件事情不是買參考書,而是先確認官方考試範圍。 就業服務乙級的專業範圍主要包括: 職業介紹、人力仲介及相關就業服務 外國人引進、聘僱與管理 招募 職涯諮詢輔導 就業服務相關法令與實務 技術士共同科目 而準備時最重要的觀念之一,就是:「學科會做,不代表術科寫得出來。」 學科主要測驗你能不能辨認正確答案,但術科需要自己組織內容。看到題目後,你必須做到: 看懂情境 → 找出考點 → 回想法規或概念 → 寫出關鍵字 → 組成完整答案。 所以如果整個準備過程只有刷選擇題,很容易出現學科準備得不錯,術科卻不知道如何下筆的情況。 而這正是Gemini Notebook可以協助的地方。 開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」 先不要急著請AI出100題模擬考。 AI好不好用,很大一部分取決於你餵給它什麼資料。 建議第一批先準備: 最新官方學科測試參考資料 官方術科測試參考資料 最近幾年的學科歷屆試題 最近幾年的術科歷屆試題 最新版就業服務相關法規 課程講義或自己的筆記 之後再逐漸加入: 自己的錯題 模擬考結果 容易混淆的法規 術科作答紀錄 檔案名稱最好直接標年份 例如: 「115年就服乙級學科資料」 「115年最新版就業服務法」 「114年第3梯術科試題」 這個小動作很重要,因為就服乙級涉及法規更新,幾年後的舊題目不一定能直接套用現在的規定。 💡 不要直接開始討論,應該先餵最新資料「養AI」,才能完整發揮功力 就服乙級題庫哪裡找? 104證照中心已整理「乙級就業服務技術士」專區,可以查看證照資訊、相關題庫與延伸學習資源。 第一次準備,不需要急著蒐集幾百份網路講義。 官方資料+近期題目+最新版法規,先建立第一版Notebook就夠了。 👉 乙級就業服務技術士|104學習 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook 資料放進去之後,第一個問題不要急著問法規,先讓Gemini Notebook知道你的目標。 可以直接輸入: 「我要準備乙級就業服務技術士技能檢定。請以我加入的官方題庫、法規、歷屆試題與課程資料為主要依據,協助我準備學科及術科。如果不同來源內容不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 接下來再加入自己的條件: 「距離考試還有30天,我沒有HR背景,平日每天可以讀40分鐘,週末每天2小時。請依據考試範圍安排讀書順序,並兼顧學科與術科。」 比起只問:「就服乙級怎麼準備?」,AI得到的任務會清楚很多。 步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背 很多考生習慣按照順序閱讀,如:第一章 → 第二章 → 第三章…… 但你真正需要補強的內容,很可能只集中在幾個主題。 所以更有效率的方法是:先考一次。 例如: 「請根據我加入的就服乙級學科資料,設計30題程度診斷測驗,包含單選與複選題。先不要顯示答案,等我全部回答完再批改。」 作答完成後再問: 「請分析我的錯題,把錯誤分成: 法規記憶錯誤 相似規定混淆 情境判斷錯誤 題意理解錯誤 並列出我最需要優先補強的5個主題。」 這時候AI才真正開始變成「個人化」備考工具。 步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課 就服乙級最容易把人讀到放棄的地方,大概就是大量法規。 不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,因為最後你很可能只是得到另一份很長的講義,比較好的方式,是一次處理一個問題。 例如: 「我一直分不清楚私立就業服務機構哪些費用可以收、哪些不能收。請根據我提供的最新官方法規,用沒有法律背景的人也能理解的方式,安排一堂20分鐘課程。最後整理成比較表,再出5題情境題。」 也可以輸入: 「請整理外國人聘僱與管理中最容易混淆的規定,每一項說明適用對象、條件、期限及常見錯誤。」 甚至要求AI: 「不要逐條背法條,全部用『人物+職場情境+問題+判斷』的方式教我。」 抽象規定放進情境後,通常比死背容易記得多。 💡不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,應該針對你需要的情境模擬 步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」 就服乙級裡有不少容易混淆的內容: 「到底是幾天?」 「這個又是幾年?」 「誰可以申請?」 「可以向誰收費?」 「主管機關到底是哪一個?」 這類資訊非常適合利用Gemini Notebook製作「Flashcards」學習卡。 可以輸入: 「請根據最新官方資料,製作30張就服乙級Flashcards,優先整理期限、金額、年齡、主管機關、適用條件與禁止事項。每張卡片再加入一個常見陷阱。」 等錯題開始累積後,再進一步要求: 「只製作我最近兩次測驗答錯的內容。」 你的Flashcards就會慢慢變成真正屬於自己的弱點題庫。 步驟五:用「Mind Map」把法規串起來 很多人讀到最後並不是「完全不知道」,而是:每條都好像看過,但全部混在一起。 這時Gemini Notebook的「Mind Map」功能就很好用。 例如職業介紹、人力仲介,可以整理成: 求職者 就業服務機構 雇主 收費規範 禁止行為 外國人聘僱 主管機關 罰則 職涯諮詢則可以整理: 需求評估 資訊蒐集 職涯探索 生涯決策 行動方案 追蹤 完成後再問AI:「請從這張Mind Map中找出最容易混淆的10組觀念,整理成比較表。」 到了考前最後一週,這種架構型複習通常比重新翻完整本參考書有效率。 💡 考前最後一週,讓Gemini Notebook協助你建立有架構的複習比完整重翻完整本參考書有效 步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間 上班族準備證照,最大的問題往往不是教材,而是時間。 Gemini Notebook可以將來源資料製作成「Audio Overview」語音摘要,很適合在這些零碎時間時利用來複習: 搭捷運 開車 散步 運動 做家事 但是有一個重要技巧:不要一次把全部就服乙級教材做成一集。 比較好的拆法是: 就業服務法重點 私立就業服務機構 外國人聘僱與管理 職涯諮詢 我的本週錯題 術科常見考點 提示詞例如: 「請根據我選取的官方資料,製作一段適合通勤複習的語音摘要,主題是私立就業服務機構。不要逐條朗讀法規,請用案例說明容易考錯的地方。」 到了考前還能改成: 「請只整理我答錯兩次以上的觀念,製作考前複習內容。」 這時候才真正做到個人化複習。 步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」 刷1000題並不一定比刷300題有效,重點是:「你有沒有一直錯在同一個地方」。 請記得每次寫完題庫,可以保留: 題目 自己的答案 正確答案 錯誤原因 接著問Gemini Notebook: 「請分析我為什麼答錯。不要只告訴我正確答案,請依序說明: 這題真正考什麼 判斷依據 其他選項錯在哪 我可能混淆了什麼 再出一道不同情境的相似題」 每週再整理一次:「統計我這星期所有錯題,找出錯誤次數最高的5個主題,按照需要優先補強程度排序。」 這份資料會逐漸形成一張真正有用的:個人弱點地圖。 步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 如果學科是「看到答案認得出來」,術科真正考的是:「沒有選項時,你寫不寫得出來」。 可以先把歷屆術科試題加入Notebook,要求: 「請根據我提供的歷屆就服乙級術科試題,依職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢與相關法規分類,整理實際出現過的考點。不要預測下一次考題。」 接著開始練習: 「請從歷屆考點設計一道新的術科模擬題,先不要提供答案。等我完成作答後,再依照法規正確性、關鍵字、答題結構及完整度幫我檢查。」 寫完後再問: 「假設這是一題正式術科題目,請指出我的答案缺少哪些可能影響得分的關鍵字,也告訴我有哪些內容其實不用寫。」 這裡最重要的一件事就是:一定要先自己寫,再看AI答案。 不要題目一出來就請AI生成標準答案,因為正式考試真正需要的是:看到題目 → 回想 → 組織 → 寫出來。 自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習 Gemini Notebook很適合整理資料、比較法規、出題與分析錯題,但是它不等於完整教學。 特別是沒有HR、就業服務或法規背景的考生,很容易出現:「AI的答案每個字我都看得懂,但還是不知道為什麼是這個答案」的疑問。 這時候,可以把結構化課程和AI搭配使用。104學習目前已有「就業服務乙級技術士」考證課程,可以用來建立完整考試觀念,再將講義、自己的筆記與錯題放進Notebook複習。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習 比較推薦的使用方式是: 課程建立觀念 → 講義加入Notebook → AI整理 → 出題測驗 → 找出弱項 → 回課程補強。 如此一來,看課程不再只是被動「看完」,而是多了輸出與檢查的環節。 距離考試只剩14天?這樣安排衝刺 如果距離考試只剩兩週,就不適合追求:「我要把整本參考書讀完。」,比較有效的目標是:盡快找出最可能失分的地方。 建議可以採取以下的安排: 時間備考內容第1天整理官方資料+做程度診斷第2至5天集中處理學科弱項,每天搭配刷題、Flashcards與錯題分析第6至9天增加術科比重,每天真正寫題目,再讓AI批改第10至11天限時完成歷屆題或模擬考第12天只補自己的弱項第13天完整模擬學科+術科第14天只看錯題、Mind Map、Flashcards與最容易忘記的內容 也可以直接讓Gemini Notebook協助: 「距離就業服務乙級考試還有14天,請根據我的錯題、目前程度與每天可讀時間安排最後兩週計畫。不要平均分配所有章節,請優先處理最容易失分的主題。」 第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備 如果完全不知道讀書順序,也可以先參考實際考生的準備經驗。 《104職場力》曾整理非人資背景考生的實戰經驗,包括學科、術科、考古題刷法、AI工具查核法規與準備時常見的問題。 先了解別人的備考路徑,再回頭建立自己的Gemini Notebook,通常會比完全從零摸索更快找到方向。 延伸閱讀:【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻 用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意 一、AI整理的法規,一定要確認版本 這大概是準備就服乙級最重要的原則:「法規會修正」!。 尤其涉及: 金額 期限 年齡 資格 主管機關 雇主責任 外國人聘僱 申請條件 千萬不要因為AI講得很有自信,就直接背下來,如果是舊的歷屆題,可以要求:「請比較這道歷屆試題當年度的規定與我提供的最新法規,如果已修法,請分成『當年規定』與『現行規定』說明」。 二、不要只看AI摘要 AI摘要確實很方便,但也很容易產生:「我看過=我會了。」的錯覺。 使用時請至少要搭配:自己答題+自己回想+自己寫術科。 AI最適合放在:「學習 → 測試 → 發現錯誤 → 再學習」的循環中。 三、術科應試方式一定要看最新官方公告 舉例來說,日前勞動力發展署技能檢定中心已公布「就業服務職類乙級術科測試擬改採電腦測試」相關參考資料與操作資訊(實際實施日期仍應以官方最新公告為準)。 所以準備考試時,千萬不要只依賴幾年前的文章或前一梯考生分享。 每次報考前,都應重新確認最新簡章與應試規定。 讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練 Gemini Notebook真正值得利用的地方,不是把500頁教材縮成50頁。 而是把原本散落各處的:官方法規、就服乙級題庫、歷屆試題、術科答案、課程講義、錯題與個人弱項,放進同一套學習流程。 一開始不需要做得很複雜,打算開始實行的時候,只要先完成三件事即可: 第一,把最新官方題庫與法規放進Notebook。 第二,先做一次程度診斷。 第三,真正動手寫一道就服乙級術科題。 接下來,你的讀書方式就能慢慢從:「今天我要讀到第幾頁?」變成:「根據我最近的答題狀況,今天最值得花40分鐘補強的是什麼?」 這才是AI真正適合用在證照備考的地方。 不用再從第一頁一路背到最後一頁。 讓Gemini Notebook幫你整理資料、找到弱點,而你把有限的時間留給真正重要的事——理解、練習,然後真的把答案寫得出來。 點擊下載 就業服務乙級應考懶人包(Amanda, 2026) function onClickDownload(e){ if(is_login && user_id){ attachment_id = e.getAttribute("attachment_id");; url = e.getAttribute("url"); name = e.getAttribute("file_name"); e.setAttribute("href", url); e.setAttribute("download", name); const reqData = JSON.stringify({ 'attachment_id': attachment_id, 'attachment_name': name, 'user_id': user_id, 'post_id': post_id }); jQuery.ajax({ 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就服乙級「非法規」必讀重點攻略 10918人感興趣 了解課程> 補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞 安排讀書計畫:「距離就業服務乙級技術士考試還有30天,我平日每天能讀40分鐘,週末每天2小時。請根據我加入的官方題庫、歷屆試題與錯題,安排學科及術科讀書計畫,優先補強弱項。」 整理容易混淆的法規:「請根據我提供的最新官方資料,整理就服乙級最容易混淆的規定,特別標示期限、金額、年齡、主管機關、適用對象與例外情況。如果來源不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 產生學科模擬題:「請根據我加入的就服乙級題庫與考試範圍,設計10題新的情境題,混合單選與複選。不要直接複製原題,也不要先公布答案,等我作答後再批改。」 練習就服乙級術科:「請根據我提供的歷屆就服乙級術科題目,設計一道新的模擬題。先不要公布答案,我回答後,再檢查法規正確性、關鍵字、答題結構與完整度。」 分析錯題:「請分析這次所有錯題,不只告訴我答案,也要找出錯誤原因,統計我反覆混淆的主題,最後按照優先程度列出下一次應該複習的內容。」 考前總複習:「根據我的歷次測驗、術科作答與錯題紀錄,整理考前最需要複習的30個觀念。每個觀念只保留一句核心重點、一個常見陷阱與一個快速自我檢查問題。」 準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源 如果準備開始挑戰「乙級就業服務技術士」,可以先從這三個入口開始。 👉 乙級就業服務技術士|104證照中心:掌握證照介紹、題庫與相關學習資訊。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習:把課程負責的「完整觀念」與Gemini Notebook負責的「個人化練習」搭配使用。 👉 就業服務乙級學科、術科通關攻略|104職場力:了解學科、術科、考古題與實際備考經驗。 準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 AI可以幫忙整理,但法規、考試範圍、考試方式,仍以官方最新公告為準,以下網站很適合直接收藏: 勞動力發展署技能檢定中心:查詢技術士技能檢定簡章、公告、測試資訊與最新應試規定。 👉 https://www.wdasec.gov.tw 19500 就業服務:查詢官方學科、術科測試參考資料。 👉 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫|就業服務法:就服乙級的重要核心法規。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0090001 全國法規資料庫|私立就業服務機構許可及管理辦法:準備私立就業服務機構、就業服務專業人員及管理規定時的重要資料。 👉 私立就業服務機構許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|私立就業服務機構收費項目及金額標準:特別適合拿來整理:「向誰收、收什麼、多少錢、什麼情況不能收」。 👉 私立就業服務機構收費項目及金額標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|雇主聘僱外國人許可及管理辦法:準備外國人聘僱、申請與管理相關題目時的重要官方來源。 👉 雇主聘僱外國人許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|外國人工作資格及審查標準:涉及外國人工作資格、審查條件時,可以從正式法規確認。 👉 外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十款工作資格及審查標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|就業保險法:失業認定、失業給付、提早就業獎助津貼與相關就業服務制度,可以由此查核。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0050021 台灣就業通:可以了解公立就業服務、求職求才、職涯探索、就業促進與職業訓練等實務資源。 👉 https://www.taiwanjobs.gov.tw/ Gemini Notebook官方說明:想確認Gemini Notebook最新功能與操作,可以直接看Google官方說明。 👉 https://support.google.com/gemininotebook/ ★ 本文涉及技能檢定範圍、法規及應試方式等資訊,可能隨主管機關公告或法規修正而異;實際報考及準備時,請以勞動力發展署技能檢定中心、全國法規資料庫等官方最新資訊為準。
2026-08-11 14:35:28
就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科

AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司

AI浪潮席捲全球,也劇烈重塑人才市場。從企業徵才、履歷撰寫、面試問答到人才媒合,AI都成為企業與求職者的新助手。深耕人力資源領域的104人力銀行資深協理李明倫認為,未來每個工作者都必須具備AI協作能力,在AI賦能下,跨界門檻也大幅降低,專業人士更有機會發揮創意、學習新技能。 文/劉芮菁 由遠見雜誌城市學授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) AI進駐招募第一線,企業找人才更有效率AI能整理規則,但人要定義好遊戲規則履歷、面試都能幫!快用AI當面試教練善用AI開外掛,更能發揮創意 生成式AI爆炸性成長進入2026年,現在各大企業都積極導入AI科技,從資訊科技起家的「104人力銀行」也不例外。李明倫接受《遠見》專訪時分享,因應這場科技革命,104人力銀行特別成立小組推動AI的基礎建設,將AI應用於人才服務與日常營運流程。 AI進駐招募第一線,企業找人才更有效率 他舉例,AI的大數據分析能力對「人力媒合」非常有幫助,可為人資初步篩選求職者的學經歷是否符合企業需求,特別像台積電這類大企業,會需要一次招募數千人,在AI協助下,篩選效率可大幅提升。 李明倫說:「AI就像一個人,可以閱讀、回饋建議跟看法,而且回覆速度快,回饋品質也比大部分專業工作者來得好。而且AI回覆比較理性,會把人拉回來,告訴你應該怎麼判斷。」 在企業招募上,對於沒有充分資源建立人資部門的小企業,AI也是萬能助力。例如,企業招募常面臨「媒合不精準」的問題,原因在於企業寫的招聘介紹、職位說明不清楚,導致應徵者不符需求。為此,104人力銀行導入AI,協助企業釐清招募需求,並寫清楚徵才資訊,讓企業更容易找到「對的人」。 AI能整理規則,但人要定義好遊戲規則 AI還可以擔任審查履歷的小幫手,提示人資要注意哪些地方。李明倫指出,AI的優點在於協助建立SOP,把徵才需求的規則整理出來。然而,這些經驗跟規則還是在人的腦中,因此與AI協作時,同時也要訓練AI,為AI定義清楚需求與框架。 他強調:「AI只是幫我們把定義的東西快速整理出來,但這些定義還是要人去主導。」 從104人力銀行的經驗出發,對於有意在人資部門導入AI的企業,李明倫建議,首要任務是盤點現況,釐清目前工作流程面臨的問題、哪些環節用AI取代會更有效率,再思考改善方案,這時可以運用AI,和AI一起討論、激盪想法,研擬出較完善的規劃。 值得注意的是,企業導入AI時務必注意資訊安全,尤其人資部門涉及大量人事資料、公司機密,一旦外流恐造成嚴重損害。因此運用AI時最好有資安部門把關,確認AI系統僅用於公司內部。 履歷、面試都能幫!快用AI當面試教練 AI能做的不僅是企業招募,還可協助求職者寫履歷、模擬面試。李明倫建議,求職者不妨隱匿個資後,請AI協助分析履歷與職缺的契合度,現階段優勢、劣勢有哪些,面試時如何介紹自己,甚至可以請AI幫忙模擬面試,提供答題的建議。 他說:「媒合就像婚姻,你要去想對方要談什麼,AI可以告訴你重點在哪裡。」 放眼未來人才趨勢,他認為「與AI協作」已勢不可擋,是每個工作者必備的技能。「使用AI速度一定更快,同樣一件事情,我用AI可以整理200件,你用人工只能整理100件,不用AI一定不行。」 但AI大幅提升工作效率之後,是否迎來裁員潮?對於「AI取代工作」的社會焦慮,李明倫卻抱持樂觀態度。他認為,AI是賦能的角色,當你運用AI後,工作效能提升,公司營運效率更好,理論上不會被裁員。況且,當你的能力比公司強,會是你挑公司,不是公司挑你。 善用AI開外掛,更能發揮創意 不僅如此,AI工具降低了學習門檻,讓人更能跨界挑戰非專業領域。李明倫舉例,他本身不會寫程式,在AI協助下也能做出一個平台,在公司內部使用。如果完全不懂程式,也可以詢問AI,請AI引導入門方法。對於有想法、有專業能力的工作者,在AI工具的協助下,將更有機會發揮創意,實踐腦中想法。從這個角度,AI賦能反而是個利多 因此,李明倫鼓勵社會新鮮人積極運用AI,勇於挑戰不同領域。因為在AI時代,每個人都有機會跨界,變成全方位的工作者。 (原文標題:AI害你被裁員?104資深人資:當你用AI開外掛,是你挑公司不是公司挑你) 測你的AI素養 用Claude Code設計AI工作流!學了工具不等於系統,3範本打造專屬藍圖 Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了,工作卻沒有變輕鬆?作者提醒「工具≠系統」,提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板,帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 AI代理大爆發!專家:7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI?AI專家指出,AI代理能在你離開電腦後繼續工作,最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作,從整理信箱、盯價格到每日簡報,並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示,「AI新經濟」時代已來臨,AI已能自主創新,並改變部分產業的核心競爭力;尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業,正面臨這樣的典範轉移。AI也將大幅改寫企業運作型態,未來甚至將迎接「AI原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看!新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人,怕ChatGPT聊天紀錄被偷看?OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能,可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏;但忘記PIN碼重設時,已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍,注意力成瓶頸!從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快,你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步?開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現,AI代理執行時數達員工工時的6倍,人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒,帶你重新安排與AI協作的方式。
2026-08-11 13:43:45
AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司

「不配合我,Email就CC你老闆!」別把信件副本當武器!3技巧跨部門溝通更順利

跨部門合作立場不同時,你也習慣直接寄信CC雙方大主管嗎?也許這招一兩次有用,但副作用有時比想像中來得多!本文分析CC主管的正反情境與黃金準則,並提供3個順利破局的跨部門溝通心法! 文/《104職場力》 本文導覽 常態報備不算雷,討厭的是「把CC當武器」為什麼「動不動就CC主管」很扣分?真的有需求還是在甩鍋?掌握信件CC的黃金準則跨部門立場卡關?CC前可先做的3個舉動! 「對方一直說無法配合,既然這樣,乾脆直接寄信CC兩邊主管,讓上級注意到並一起參與討論好了!」 這種「拉自家主管或大老闆進信件群組」的招式常見且好用,畢竟當Email寄出那一刻就像把球拋出去一樣,你以為「只要長官的眼睛盯著,對方的問題應該就可以順利解決,也不敢隨便推託」,但實務上,這種拿主管當武器的手法往往是把雙面刃,處理不當的話,非但無法解決立場差異,可能還會把單純的業務溝通,演變成雙方撕破臉的衝突。 常態報備不算雷,討厭的是「把CC當武器」 先釐清一下,如果部門本來SOP就要求「所有跨部門信件都要副本給主管」,或是專案剛發起時,雙方主管本來就在預設名單中,那後續的溝通就屬於「資訊透明的常態同步」,完全沒有問題。 職場人真正反感、會被冒犯的是那種:本來兩個人在信件或LINE裡合作得好好的小事,一旦出現需要協調的狀況,比如才剛提出「這時程有點趕,我們可能沒辦法」,下一秒你突然寄Email突襲,還副本給雙方最高層主管,信內甚至還附帶一句:「貴團隊有OO問題無法配合,請主管協調。」 這種看似想解決問題但實則把「CC」當警棍的極端作法,就算最後真解決了問題,也會對人際造成很大的殺傷力。 推薦課程 線上 瞬間強化!三小時+AI,破解商用英文E-mail難題 4518人感興趣 了解課程> 為什麼「動不動就CC主管」很扣分? 你以為副本給主管可以「提高效率」,但在配合的同事或部門眼裡,這個動作的解讀可能不會太正向,以下簡單對比幾種立場,就會知道引爆點出在哪裡! 1.把「事」的討論,變成「人」的戰鬥 你以為的:「請雙方主管來可以加速處理進程。」 對方感受到的:「你跑去跟我老闆告狀,那我只能開戰了。」 彼此都還沒理出個結論,下一秒信箱裡突然出現你的信件,還CC給好幾個大主管,為了不在自家主管面前顯得被動或做錯事,對方的第一反應絕不是「好唷我來想想怎麼幫忙」,一定是立刻切換成戰鬥模式! 2.破壞私下信任,壓縮人情彈性 你以為的:「邀雙方主管加入,可建立兩部門以後合作的SOP與規格。」 別部門同事心聲:「動不動就搬主管壓我,那我以後也都來這套!」 職場上有很多緊急狀況的解套,多半靠私下的交情跟彈性,比如請營運同事幫忙走個急件、設計同仁擠出兩小時安插你的新圖需求,這些遊走在部門SOP灰色地帶的協助都不是義務,通常都是建立在「人情」上。 一旦你濫用CC主管這招,對方只會覺得:「平常我都好心跟你協調、給你方便,輪到我時你卻做得這麼絕」,不只砍掉了信任也讓陰德值歸零,未來只要你再遇到緊急狀況,對方絕對採「公事公辦、按章程排隊」,或者也同樣CC你主管,再也不可能私下給予任何特例協助。 3.贏了表面,輸了能力認同 你以為的:「展現了強大的專案推進力,連跨部門卡關都能搞定。」 別部門同事心聲:「他不過是遇到問題只會搬主管出來的溝通巨嬰。」 當頻繁使用「CC主管」來推動事情,大家心裡都很清楚:這個專案會動,不是因為你的提案有說服力或有多善於協調,純粹是因為「大家都要給OO主管面子/老闆親自下場指揮」才完成,一旦被貼上缺乏談判、溝通或資源整合能力的「職場靠爸族」標籤,專業能力就很難受到同儕跟上司的認可。 這些看似微小的溝通細節,都可能影響日後每一個關鍵時刻(交付重要專案、升遷等),因為你從未建立起屬於個人的專業信任感……但這並不代表跨部門合作時完全不能CC主管,重點在於是「拿主管當武器」,還是在「邀請團隊對齊資訊」? 延伸閱讀:電子郵件CC、BCC怎麼用?Email別再只用「全部回覆」了 真的有需求還是在甩鍋?掌握信件CC的黃金準則 將雙方主管帶入信件並非罪過,關鍵要看動機與溝通階段,只要掌握以下正反情境的判斷標準,就能精準拿捏分寸。 什麼時候CC雙方主管是好做法? 1.資訊同步與進度備查時 專案開完會議寄出會議紀錄時,可CC雙方主管對齊資訊(在會議上可先口頭知會合作同仁會這樣CC),讓高層掌握大方向與進度,避免資訊落差最後白做工。 2.已經私下達成共識,只差主管授權或調配資源 當你與配合部門已經談好初步方案,但需要額外預算或排程調度時,此時CC主管是為了「請求資源授權」,而不是「要主管幫忙評斷誰對誰錯」。 範例:「我們和行銷團隊已討論出兩階段上線方案,因涉及額外開發人力,此信CC雙方主管評估資源調配。」 3.公開致謝,順便幫隊友們作球 專案順利完成時,在感謝信中CC雙方主管,幫辛苦配合的同事們在主管和老闆面前刷存在感,這是建立跨部門革命情感非常高明且討喜的作法。 範例:「感謝設計部這週加班支援,調整活動頁排版,讓專案如期上線,在此表達感謝!」 什麼時候千萬不要CC對方老大? 1.剛發生意見分歧,一次實質對話都還沒做時 需求才剛發出去,對方稍微表達執行有困難,你就立刻放大招,這種做法表明要直接跳過溝通,對合作同仁極不尊重。 2.為了留存「甩鍋證據」 出於防禦心態,想藉由信件紀錄向主管、老闆證明「是他不配合,不是我沒做」,這種敵意就算沒招致反擊,也會讓對方留下不好的印象。 3.原本聊得好好的,突然發動魔法攻擊 原本只有執行層在信件往返,進行到一半為了逼對方認同或給對方壓力,突然補上記者會等級的主管CC名單,這種「突襲」會讓對方傻眼、瞬間喪失所有合作默契。 延伸閱讀:8種讓人抓狂E-mail錯誤:什麼都要「全部回覆」、「CC」每個人 跨部門立場卡關?CC前可先做的3個舉動! 職場合作難免有碰壁時刻,如真的遇到對方立場堅定、溝通陷於僵局時,按下Email發送鍵之前,可以先試試看這3個方法: 1.文字太冰冷?那換講電話試試 打字(Email/LINE)畢竟看不到表情,就算有Emoji,立場不同時也很容易被解讀成挑釁,當文字難以表達時,不妨直接打個電話,用聲音打破僵局: 「OO你好,我是OO,我看到信上記述的困難了,方便佔用你3分鐘嗎?我想直接了解一下你們那邊主要卡在哪個環節,看我們能怎麼調整。」 先了解對方卡點(如:KPI壓力、人力被其他專案抽離),先釋出善意,衝突就融化一半。 2.預告式溝通:把「突襲告狀」變成「邀請隊友」 若事件牽涉的層級真的太高、必須副本給更高層、由主管出面協調資源,務必在CC前先跟對方打過招呼: 「這部分牽涉到兩邊第四季的預算排程,已經超越我們執行層能決定的範圍,我預計把這兩個方案寄給兩邊主管評估,你看這樣好嗎?」 給對方心理準備,把「跑去告狀」轉化成「我們一起找上面的主管要資源/解決問題」,對方的感受會截然不同。 3.帶著「選擇題」找主管,而不是拋出「是非題」 如果真需要主管介入,可以跟配合部門共同整理出2至3個可行方案讓主管選,比如: 方案A:時程不變,但範疇縮減(兼顧行銷上線時間)。 方案B:範疇不變,但上線時間延後2週(兼顧研發品質)。 讓主管評估並思考怎麼給資源,事情會更順利解決! 簡單總結一下重點,除了組織常態的CC流程之外,請把主管當成必要時才動用的「資源」,而不是溝通一遇到阻礙就急著請出來壓人的武器。 下次當你想「手滑」把信CC給雙方最高主管前,不妨先停下來問自己一句:「我現在是在邀請大家一起解決問題,還是只想證明自己是對的?」也許一個轉念、找到新解法後,人際跟專案進度都可以同時保住喔! 推薦課程 線上 【免費課程】TOP求職特攻班|職場情境_新鮮人必備職場倫理及溝通學 47553人感興趣 了解課程> 延伸閱讀:主管太忙,都沒時間聽你說?快速獲得回應的向上溝通技巧
2026-08-10 15:43:57
「不配合我,Email就CC你老闆!」別把信件副本當武器!3技巧跨部門溝通更順利

AI代理人時代,勝負不在AI多聰明!林之晨:關鍵在組織消除落地摩擦力

AI代理人時代開跑,為何有些企業空有工具卻跑不動?台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出,AI代理人時代,真正拉開差距的不是AI多聰明,而是組織重塑制度、消除落地摩擦力的速度,並點名企業該推動的5大戰略。本文節錄自《逆分工》。 文/林之晨、蔡祈岩 本文目錄(點擊可快速前往) 代理人時代:螢幕工作的無限重組企業消滅摩擦的5大戰略 市面上關於AI與工作的流行預言,往往充滿了表面合理卻彼此打架的矛盾。例如,黃仁勳曾指寫程式不再是必備技能,引發「軟體工程師最快失業」的焦慮;但同時,社群又盛傳「水電工、木工等藍領最安全」的建議;工具商更天天高喊「不會用AI的人將被會用AI的人取代」。這不免讓人質疑:如果工程師是最會用AI的群體,為何會最先受衝擊?水電工不碰AI,憑什麼最安全? 這3句話都沒有錯,矛盾的鑰匙在於「時間維度」。這就像3個人站在同一座山的不同高度,山頂下雪、山腰下雨、山腳出太陽,切入的都是不同的層次。 第一個10年(2026~2035)「代理人時代」: 軟體工程師首當其衝。因為他們的工作最純粹地發生在螢幕之內的數位世界,這正是AI代理人最先重組的範圍。 第二個10年: 水電工的藍領工作暫時安全,是因為AI的實體「身體」還沒長齊,修水管等任務高度依賴現場經驗。但當具身AI機器人成熟,實體工作在第二階段同樣會迎來重組。 「會用AI的人取代不會用AI的人」: 這並非特定職業,而是每個階段內部的競爭規則。第一階段是會用AI的工程師取代不會用的;第二階段則是會指揮機器人的技師取代舊技師。 工作並非一次性消失,而是經歷錯位、重組到重新定義的過程。如果將未來30年的不同階段全部壓縮進「現在」,就會陷入無謂的爭論。拉開時間軸,才能看清在不同階段中,資源與能力究竟該往哪裡放。 代理人時代:螢幕工作的無限重組 在第一個10年,AI將從對話工具進化為能自主規劃、執行的「專案經理」。此階段的最大紅利在於所有「螢幕上能完成的事」,轉化為可大規模複製、調度的生產素材。 過往知識工作卡在繁瑣的跨部門流程,AI代理人則將寫報告、做簡報、分析數據、開發原型等能力「即時可得化」。這迫使被組織底層壓抑的需求浮上水面,企業開始做以前因人力成本過高而「不值得做」的事,例如中小客戶的客製化分析、普及的策略幕僚能力。在小說、影音等創意生產領域,創意的生產流程被拆開,迎來供給側的大爆炸。此時紅利不會平均分給擁有工具的人,而是集中於能將多個AI代理人接進工作流程、創造新產能的跨界人才。 然而,這個10年真正的勝負不在AI變得多聰明,而在組織「消除落地摩擦力」的速度。歷史上真正拉開差距的,從來不是最早看見技術的人,而是最快重塑制度系統的玩家。正如工業革命時,真正讓蒸汽機威力兌現的是英國圍繞其建立的專利、金融與現代法律配套;而清朝洋務運動空有鐵甲艦,卻想「中學為體,西學為用」不願動彈體制,制度摩擦最終導致血流成河。 企業消滅摩擦的5大戰略 AI是這個世代的馬鐙與弩,解放了雙手,但也唯有願意重新設計系統的企業才能在加速曲線上勝出。企業在這個10年具體該推動5件整體變革: 第一、領導層必須自己下水每天使用,而非視為IT部門的事。 第二、組織結構動刀,升級中層、放大個體並組成變形蟲團隊,不能用舊組織跑新工具。 第三、重新定義人才標準,從看「會什麼」轉向看「能用AI做到什麼」,改寫招聘與薪酬結構。 第四、勇敢將資源從既得利益的舊系統抽走、投向新系統。 第五、徹底重塑文化,容忍快速試錯與鼓勵跨界融合。 這5件事是一個整體的多個面向,技術躍遷的紅利從不雨露均霑。新秩序來臨之際,企業與個人都必須用接下來10年的具體行動回答:在這場奇點倒數中,你究竟想當英國,還是當清朝? 節錄自:天下雜誌出版《逆分工:AI 時代的生產力革命,重構組織、市場到經濟的生存新賽局》/林之晨、蔡祈岩 著
2026-08-08 16:56:18
AI代理人時代,勝負不在AI多聰明!林之晨:關鍵在組織消除落地摩擦力