職場專業技能

當大家都爆學AI，頂尖人才早就走得更遠！Coursera 2026報告揭露：「批判性思考」老派課復甦、註冊量暴漲，顯示當AI進入職場，能看穿漏洞才是關鍵人才！文內加碼分享「對抗AI抓漏3問」，教大家如何從反問開始建立批判性思維。 文／《104職場力》 本文導覽 何謂批判性思考？能做什麼？為什麼聰明的工作者回頭學老派技能？AI的漏洞同時也是人類的轉機！想當頂尖人才？學習批判思考之餘還能怎麼做？「抓漏3問」提供給大家參考！ 這兩年走到哪裡，大家嘴邊不吐出個「生成式AI、Prompt或AI Agent」，就好像跟時代脫節一樣，根據Coursera發布的《2026職業技能報告》，AI風潮持續在全球發酵，職場人輸人不輸陣，都在拼命上AI相關課程，企業員工的AI課程註冊量直接暴增234%，換算下來每分鐘就有14個人在學習GenAI，成長幅度驚人。 學AI這本身沒毛病，畢竟不學可能會被時代拋棄，但如果仔細看數據，可能會發現一個隱性趨勢，當大家一窩蜂爆學AI的時候，那些職場上的聰明工作者似乎悄悄點開了別的技能樹…… 乍聽之下可能會有些意外，但數據揭露了一個非常有趣的現象，那些看似跟科技搭不上邊、甚至有點老派的「批判性思考（Critical Thinking）」相關課程，雖然不像AI課程那樣大爆發，卻同樣也在逆勢成長！ 何謂批判性思考？能做什麼？ 「批判性思考」不是以前大學通識課聽教授碎念的內容嗎？跟高科技的職業技能有什麼關聯？ 其實應用到工作中，它會演變成一種高階除錯技能，我們以「當今天收到一份AI報告」來假設，批判性思考會有以下呈現： 這數據怎麼來？（質疑資訊源）：懂得拆解AI生成的報表，哪些是美化過的、哪些是瞎掰的。 這個結論有沒有漏洞？（找出邏輯死角）：能否一眼看出AI完美結論中的邏輯漏洞或風險。 這對實際業務有幫助嗎？（定義核心問題）：不被AI牽著鼻子走，能看出到底有無解決問題。 在萬物皆可被AI自動化的今天，高階工作者突然意識到該技能的重要性，這也直接反映在Coursera報告裡的統計數據，在過去一年中，批判性思考的課程註冊量出現了驚人的成長，以幾個不同專業領域為例： 數據分析（Data）：狂飆168% 軟體與產品開發：增長101% IT技術領域：成長91% 其中，在那些主修生成式AI課程的學生中，報名「批判性思考」的人數直接暴漲了185%！ 這群瘋狂研究AI技術、天天和機器人對話的工作者，竟然是最渴望學會「如何獨立思考」的人，他們到底看到了什麼我們沒注意到的職場危機？ 推薦營隊 實體 【確認開班｜最後衝刺領６折券】第三屆－數據分析師學習營｜8/16(日)開課－3週假日線上直播課｜104獨家 66607人感興趣 了解課程＞ 推薦營隊 線上限定優惠 PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜104獨家 139442人感興趣 了解課程＞ 為什麼聰明的工作者回頭學老派技能？ 這就得聊聊AI的天性了！ 有用過的都知道，AI是頂級的「情緒價值大師」和「文字萬事通」，給它一個指令，它能在3秒內吐出一篇有結構、有敘述、有排版的報告，但這樣的完美只是假象，資深工作者多少一定都有被AI廢話或前後不通的邏輯氣過，畢竟它再聰明都還是有幻覺，或者為了奉承使用者夾帶一些數據偏見，如果不審核，還真的會被它一本正經的胡說八道糊弄過去。 在自己跟同事都大量使用AI協作的情況下，如果我們工作只剩下「把主管的指令丟給AI➔複製AI答案➔貼給主管」，那只是化身高科技的傳話筒，根本不是在工作。 AI的漏洞同時也是人類的轉機！ 有些人學AI是為了跟它拼產出速度或正確性，但聰明的工作者其實是從AI的盲點中找機會！ 當每個人都有能力用AI產出100頁報告時，「數量」和「精緻度」就徹底貶值了，當個跟AI共同工作的「合作者」並不稀罕，真正值錢的反倒是能一眼看出這100頁裡面哪裡在鬼扯的「法眼」！ 意識到當個最終把關的「高階審查長」才是有價值的出路後，才有一票人就積極回頭加強「批判性思考」和「數據除錯（Data Cleansing）」的能力。 想當頂尖人才？學習批判思考之餘還能怎麼做？ 當AI成為基本盤，這項技能就跟「會用Word」一樣，無法幫大家拉開薪水與職位的差距，真正的人才其實走得更前面，一秒看懂你與頂尖工作者之間的距離： 一般工作者：還在沾沾自喜自己能用AI寫出5種不同風格的企劃文案。 頂尖工作者：能用批判性思考，審視每一個企劃是否符合市場痛點、有沒有邏輯漏洞、數據來源有沒有被AI污染，以及知道如何調整方向，確保正確產出。 「抓漏3問」提供給大家參考！ 如果不知道如何開始，小編歸納出以下3個對抗AI廢話的「質疑舉例」，大家不妨練習用以下這些邏輯去考考它： 1.留意統計盲點，質疑過度樂觀的假設 你可以問AI：「這份結論藏了哪些過度樂觀的假設？」 因為AI的訓練資料多來自公開的大數據，所以給出的統計結果可能會忽略極端風險或特定市場的特殊痛點，不管它給什麼資料，都要存疑並查證，才能避免被牽著鼻子走。 2.挑戰思考盲點，逼出隱藏的反面證據 你可以跟AI說：「請列出3個這項方案最可能失敗的反面證據與盲點。」 AI很會討好使用者，常會順著我們的話講，刻意逼它唱反調才有機會找出邏輯死角（當然多充實自己，能自行辨識資訊或邏輯是更好的）。 3.砍掉精緻廢話，過濾無用的形容詞 你可以命令AI：「請刪除這段報告裡所有贅詞或重複性描述，只留下真正有行動價值的關鍵句（Actionable Insights）。」 把無意義的論述刪掉，保留真正有用的核心骨架，可以同時節省組織上下所有人的時間（畢竟不是字數越多越有價值）。 學習分辨數據或找漏洞，其實比下指令更難、更需要時間！學習的第一步是抱持懷疑，第二步就是去建立屬於自己的核心資料庫，只要時時提醒自己不會被AI牽著走，你也有機會在這波AI浪潮中一舉躍升。 推薦課程 線上限定優惠 邏輯思考力 6804人感興趣 了解課程＞ （參考資料來源：Coursera官網、The Skills Reshaping Work） 延伸閱讀： AI來了！工程師也會被取代？ 力抗AI的5大關鍵：創意、跨域、情感、文化、批判 跟ChatGPT愈聊愈不會思考？MIT科學家罕見提前公開研究示警

品牌做了SEO，為什麼還是沒出現在AI的答案裡？作者、搜尋行銷顧問Harris先生拆解GEO生成式引擎優化核心邏輯：AI篩選內容靠的不是排名，而是「信任篩選」，語意穩定、可被驗證、角色清楚，才是讓AI主動提及的關鍵。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。 文／Harris先生 為何我的品牌沒出現在AI的答案？ 對行銷人與企業主而言，真正重要的是「當使用者與AI互動時，AI是否會選擇推薦你、提及你、引用你」。 我們必須先把現實說清楚：目前，整個產業對GEO（生成式引擎優化）的理解仍停留在非常早期的階段。生成式AI本身就是一個高度封閉的黑盒子。GPT在生成答案時，主要透過兩種機制： 第一種是在未啟用檢索機制的情況下，直接依賴「模型參數中已學到的世界知識」進行生成； 第二種是在啟用「RAG」（檢索增強生成）架構時，先透過外部檢索系統取得相關內容，再結合模型的語言能力生成答案。 官方明確指出，模型並不會蒐集來自付費牆或暗網的資料，這裡其實已經透露了GPT能學習與記住的，多半是長期存在於公開網路環境中的資訊。 AI的篩選邏輯是「信任篩選」而非「權力競爭」 理解GPT如何取得知識後，接下來還有一個更關鍵的問題：就算AI看得到很多資料，它為什麼偏偏選擇提到某些品牌，而不提其他品牌？ 在傳統SEO的世界裡，Google是透過「排名」來解決問題，將內容品質「最好」的網頁排序在前面，內容品質相較之下較差的網頁排序在後面。但在GEO的世界裡，AI的運作核心不是選「最好」，而是選擇「最低風險、最安全的答案」。因為AI一旦採用了錯誤的資料，後續AI所有的回答都會建立在錯誤的資訊上面（當答案有誤，也就是大家所謂的「AI幻覺」）。 所以AI在過濾資料的過程中，是以「最安全、風險最低」為原則，這點與傳統搜尋引擎的核心邏輯完全不同。在多數情境下，AI會自然偏好：語意穩定且前後一致、可被驗證、角色清楚（不具強烈推銷感）的內容。 在傳統SEO的世界裡，核心是「權力競爭」——誰的連結多、排名高；但在 GEO的世界裡，核心是「信任篩選」」——在眾多來源中，哪個答案最安全、最能降低AI 產生幻覺的風險？ AI的挑選邏輯是「風險最低」而不是「最好」，因此GEO的優化重點在於強化品牌實體的穩定性、事實密度以及品牌在整個網路世界中的品牌網路足跡。當AI 發現推薦你的品牌「出錯率最低」時，越容易做出AI 成效。 節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著 推薦閱讀： AI來了，SEO還重要嗎？搜尋行銷專家解析「全域搜尋優化」新策略 ChatGPT會取代SEO嗎？AI對SEO影響？搜尋習慣改變，專家看法揭密

生成式AI問世後，SEO是不是不重要了？當年輕一代在Threads找知識、在Instagram找商品、在ChatGPT尋求決策建議，辛苦經營的網站流量是否正在流失？搜尋行銷專家Harris先生在系統化論述SEO、AEO與GEO的專書中指出：AI時代帶來的不是搜尋的終結，而是邊界的擴張。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。 文／Harris先生 AI來了，「搜尋」還重要嗎？ 筆者過去從事行銷顧問工作近十年的時間，特別專攻的領域之一便是「搜尋行銷」。這些年來，即便科技推陳出新、搜尋不斷地在演變，每個階段，我回頭看市場數據時卻總得到同一個結論：「搜尋」的重要性從未被動搖過。企業主也堅信這個遊戲規則：做行銷，一定要做「搜尋」。 生成式AI問世後，開始有越來越多客戶問我：「Harris，現在還需要做搜尋嗎？Google SEO是不是不重要了？」連我自己都花了大把的時間使用ChatGPT，面對問題時有一大部分的時間是用ChatGPT解決，而不是使用Google搜尋。 然而，AI時代與資訊爆炸的時代帶來的不是「搜尋的終結」，而是「搜尋的擴張」。 別押注單一引擎，要搶佔心佔率的主動權 近年SEO行銷領域的名人尼爾‧帕特爾（Neil Patel）提倡，SEO已經不再是「Search Engine Optimization」（搜尋引擎優化），而是「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）。這指的是企業主應該針對「所有可搜尋、可獲取資訊的平台」進行優化與曝光，因為使用者「可能從任何一個平台產生搜尋行為」。不論使用者在 ChatGPT、Google或Instagram上搜尋，你的品牌都能夠有效被看見，「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）才是下個世代真正的「SEO」。 回到行銷的角度來看，ChatGPT與Google搜尋目前仍擁有極高的使用率，而且兩者的使用人口都還在持續成長中。即便 Google透過AI摘要重新分配了搜尋結果頁的流量結構，對網站導流產生衝擊，但不可否認的是，使用者並沒有離開搜尋，只是改變了搜尋的位置與方式。 在這樣的背景下，企業最理性的選擇，不是押注單一搜尋引擎，而是採取「全域搜尋優化」的策略。 所謂全域搜尋優化，並不是只關注Google排名，還要確保無論使用者是在 ChatGPT、Google、Gemini還是Perplexity上詢問問題或搜尋資訊，你的品牌都能被理解、被提及、被看見。 在搜尋入口高度分散的時代，能夠跨平台維持穩定可見度的品牌，才是真正掌握了曝光率與心佔率的主動權。 圖／《AI 全域搜尋實戰》 節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著

經濟部商業發展署（商發署）推動的「服務業AI人才培育專區」正式上線！不僅整合了從基礎到實務、從個人進修到企業導入的完整培訓資源，且多數由政府補助，部分對象還能領取學習獎勵金。不論你是正在找工作的青年、想在現職上加值的上班族，還是負責人才發展的企業HR，這篇文章都會幫你快速搞懂：這個專區能幫你什麼、你是否符合資格，以及該怎麼開始。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 服務業AI人才培育專區計畫目的與目標是什麼？誰可以報名AI課程？4大族群報名資格與培訓細節1.非在職青年／應屆畢業生：青年AI實戰養成班2.在職人士：在職進修（共通性＋次產業）3.大專校院（科系／單位）：申請養成班辦理4.企業／HR：企業專班哪裡有開課？如何報名或聯繫？報名AI課程注意事項 服務業AI人才培育專區計畫目的與目標是什麼？ 「服務業AI人才培育」由經濟部商業發展署主辦、委由商業服務業AI人才辦公室（工業技術研究院執行）辦理，它的任務是協助台灣的服務業（零售、餐飲、物流、批發、生活服務等）和其中的工作者，把AI真正用在日常營運與工作上，而不只是聽過名詞而已。 計畫設定了一個明確的大目標：培育5萬人次的服務業AI人才，並具體達成4件事： 建立服務業AI的基礎能力與「共通語言」，讓團隊溝通有共識。 培養具備AI實際應用能力的產業人才。 協助企業導入AI、提升營運效率。 推動AI在服務業各種場域的實際落地。 為了照顧不同需求，計畫規劃了「在職進修（共通性培訓）、在職進修（次產業培訓）、青年AI實戰養成班，以及企業專班」4大培訓方案，下一段幫你找到最適合自己的那條路。 誰可以報名AI課程？4大族群報名資格與培訓細節 1.非在職青年／應屆畢業生：青年AI實戰養成班 如果你剛畢業、正在找工作，或想轉職進入服務業，這一班是為你設計的「即戰力養成」課程，重點是邊做邊學、結訓後協助媒合企業就業。 培訓時數：完整240小時（部分班別達264小時），以企業專案與實作為核心，結合AI工具、數據分析與專題實作 報名資格：年滿18～35歲（含，以課程開訓日為基準），副學士以上（含二專、五專）的待業青年／應屆畢業生（不得為在職或自營工作者） 亮點─學習獎勵金最高可領5萬元：次產業AI應用課程：2萬元（出席率>90%、測驗成績80分以上）；企業專題實作：3萬元（實作出席率>90%、專題成果發表通過），注意！獎勵金不是「報名就有」，而是要達到出席率與成績門檻才能請領，建議報名前先評估自己能否全程投入 報名流程：先到專區查找審核通過的課程並向培訓單位報名，接著備齊身分證、最高學歷畢業證書與成績單、個資同意書等資料即可（若有工作經驗，需附勞保異動紀錄） 2.在職人士：在職進修（共通性＋次產業） 已經在職、想讓AI成為工作加分項的人，最適合彈性高的在職進修課程，它依不同職能規劃學習路徑，涵蓋營運管理、客戶服務、行銷業務、產品企劃、資訊軟體，課程主要分兩大類，大家可以依自己的職務需求挑選。 ● 共通性AI培訓 建立基礎與共通語言，包含CEO班、iPAS AI應用規劃師培訓班、基礎實務班、實作應用班、AI導入工作坊。 時數多為15～18小時，採「實體＋數位學習」混成上課，對上班族相當友善，其中iPAS是可放進履歷的能力認證，特別值得關注。 iPAS AI應用規劃師【初級】衝刺班 線上限定優惠 iPAS AI應用規劃師【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略｜104獨家iPAS AI考證衝刺 203834人感興趣 了解課程＞ ● 次產業培訓 針對5大次產業設計、培訓時數30小時以上的進階應用： 零售：庫存管理、銷售預測、智慧門市、線上線下整合 餐飲：需求預測與備貨、智慧餐廳服務、營運數據分析 物流：路線優化與車隊管理、智慧倉儲配送、供應鏈管理 批發：智慧訂單管理、數據分析、跨境供應鏈 生活服務：服務流程設計、智慧場域營運、AI客戶服務 專區上目前累積開出數十個在職班別，且持續更新，可依產業別、職能類型、關鍵字與地區篩選。 3.大專校院（科系／單位）：申請養成班辦理 如果你是大專校院的老師或行政單位，想為學生爭取AI培訓資源，可以以學校名義申請辦理青年養成班，協助學生具備進入服務業所需的AI知能與問題解決能力。 申請對象：設立於我國境內、立案之大專校院 受理期間：即日起至民國116年（2027年）7月31日17:00前（得視經費提前截止） 流程：資格審查→專業審查（書面＋簡報）→核定通知→招生培訓（計畫並協助招生與就業媒合） 4.企業／HR：企業專班 負責人才發展的HR或主管，可以申請客製化的企業AI培訓，直接針對自家營運痛點、結合內部數據與真實情境演練。 申請對象：服務業企業（單一申請，或2～5家聯合申請），每班參訓至少30人 補助上限：每班最多75萬元，每企業最多可申請2班 受理期間：即日起至民國116年（2027年）7月31日（得視經費提前截止） 適用6大服務業：批發及零售業、運輸及倉儲業、住宿及餐飲業、專業科學及技術服務業、藝術運動及休閒服務業、其他服務業 常見客製主題：AI顧客數據分析、AI行銷策略、AI智慧營運管理、AI服務流程優化 值得一提的是，已有不少知名企業導入並交出亮眼成果，例如：遠東百貨上百位中高階主管同班學習、業績分析速度提升2倍以上；阿瘦皮鞋整體工作效率提升25～30%；Q Burger將Google評論回覆率從20%拉高到90%以上。這些案例對還在觀望的企業是很好的參考。 哪裡有開課？如何報名或聯繫？ 這個計畫的一大優點是全台都有開課，課程查詢頁可直接依「北部／中部／南部／東部及離島」篩選，地點涵蓋台北、新竹、台中、雲林、台南、高雄等地。 青年養成班近期開課地點包含台北、台中、雲林等；在職進修班別更分布全台多個縣市，採實體或混成方式進行。 企業專班則設有分區規劃窗口，方便就近諮詢，報名或聯絡方式可參考以下資訊： 上專區官網查課：服務業AI人才培育專區，依身份與地區篩選適合的課程 直接洽培訓單位報名：每門課都有對應的開課單位與報名連結 客服專線：02-2701-0303分機#1青年實戰班｜#2在職進修｜#3企業專班｜#8總機（留意服務時間為：週一至週五09:00～12:00、13:00～18:00） 客服信箱：27010303@itri.org.tw 也可加入專區LINE官方帳號或追蹤YouTube頻道掌握最新開課與說明會資訊。 報名AI課程注意事項 時程有限、名額有限：企業專班與學校申請受理至民國116年（2027年）7月31日，且可能視經費提前截止；青年班與在職班也是額滿即止，看到合適的課程建議盡早報名。 先確認資格再報名：青年班有年齡（18～35歲）、學歷（副學士以上）與「非在職」的限制，務必先對照清楚。 獎勵金有門檻：青年班的學習獎勵金需達出席率與成績／專題標準才能請領。 多為混成課程：在職者可善用「實體＋數位學習」的彈性安排，降低請假壓力。 趁政府把資源、補助、師資都備好的這個機會，先讓自己（或團隊）的AI能力升級，會是這一兩年最划算的職涯投資之一。 想找更多AI課程或其他學習新知？歡迎到104學習瀏覽更豐富的學習資源！ （資料來源：經濟部商業發展署「服務業AI人才培育專區」官網，實際課程、資格、補助與時程以官方公告為準。） 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明，攻搶12萬AI職缺！

廣告轉換流程太長、行動呼籲不夠明顯，都可能讓用戶流失。Meta行銷長指出，提高廣告轉換率的核心，是盡可能減少用戶完成行動所需的步驟；CTA設計必要時可透過「綠色大按鈕測試」驗證對轉換率的影響。本文節錄自《點擊成長》。 文／亞歷克斯．舒茲 本文目錄（點擊可快速前往） 最有效的做法就是減少轉換步驟站內廣告的設計和醒目程度至關重要 最有效的做法就是減少轉換步驟 希望這本書能清楚說明轉換流程有多重要。在改良流程時， 最有效的做法就是減少轉換步驟。例如，我記得我的親密戰友娜歐米．葛萊特曾與我在臉書F8開發者大會進行簡報，介紹臉書註冊表單從多頁流程簡化成嵌入首頁的單頁式表單後，轉換率如何徹底改變。亞馬遜改良一鍵購買流程，甚至試圖申請專利，防範競爭對手仿效。Shopify透過Shop Pay與統一儲存用戶憑證的服務，讓顧客無需在不同店家重複輸入付款資料，大幅提升整體轉換率。幾乎所有不使用Shopify的電商業者也都在嘗試同樣的事。這些都是提升轉換率最標準的做法。 然而，如果追求極致，廣告內直接轉換（inline conversion）是最理想的。廣告內直接轉換是指用戶在點擊進入網站之前，甚至根本不必點擊，就能在廣告內完成整個轉換流程。以下3個例子充分說明這一點： 微軟在廣告中直接嵌入微軟單一登入（single sign-on）的登入按鈕，讓用戶可以直接從Hotmail匯入聯絡人。單一登入是指用戶登入時進行身分驗證，微軟即可將聯絡人資料分享給應用程式。這樣做讓轉換率出現兩位數的成長。 Google和蘋果在各自的應用程式商店推出一鍵安裝廣告，用戶可直接在廣告中點擊安裝，無須先進入應用程式商店頁面。這項改變大幅提升廣告效果。 臉書推出名單型廣告（lead-generating ads），用戶只需點擊廣告中的「Submit」（提交）按鈕，就能將電話號碼等聯絡資訊傳送給行銷人員，例如汽車銷售人員。 因此要記住，在站內推廣活動刪減轉換的流程時，最好的解決辦法可能是把整個轉換流程置入廣告，將轉換的步驟精簡到極致。 站內廣告的設計和醒目程度至關重要 接下來，我要說一個和廣告業歷史同樣久遠的故事。至少在半個世紀前，報紙廣告主就要為「上半摺」（above the fold，如今是指螢幕無須捲動即可看到的部分）支付比「下半摺」（below the fold，須往下捲動才能看到的部分）更高的廣告費。報紙沿中線對摺，右頁廣告費也比左頁高，因為讀者翻閱報紙時，先看到的是右頁。彩色版面也比黑白版面費用高，因為彩色更能吸引讀者目光。時至今日，確保廣告放在讀者看得到的位置，仍然極為重要。 不過，這個做法在我行銷生涯中、以及我曾協助或任職的所有公司裡，一直是與設計師之間關係緊張的源頭。設計美學往往偏好較低調的表現手法，例如白色背景搭配灰色連結，而且我也經常遇到設計師要求以圖標取代文字。這裡有兩個常見的問題。第一，低調的連結無法促使潛在顧客採取行動，他們可能直接忽略。有些人視力不好，有些人瀏覽速度太快而完全錯過連結， 還有些人只是分心，當下廣告的產品並非他們優先關注的事。第二，無論圖標設計多麼精良，人們常常看不懂一個「聰明」的圖標究竟表達什麼意思。 為了克服這些問題，廣告中的行動呼籲（call to action）必須製造強烈對比，並盡可能以文字而非圖標來推動受眾行動。後面這一點常遇到反對意見，我們擔心翻譯時字元長度過長，例如德文單字通常比同義的英文單字需要更多字母，翻譯後會影響按鈕或圖標設計。我發現這個問題並非無法克服。我的團隊讓Meta產品在世界各地都能運作，為特定地區設計翻譯與客製化排版，例如從右到左閱讀的阿拉伯文。這個過程稱為「國際化」與「在地化」，至少在Meta，過去十多年來我們總能找出解決方法。 然而，有時候很難說服設計師，讓他們意識到醒目度對轉換率有多重要。這就是「綠色大按鈕」登場的時候，也就是我所謂的「綠色大按鈕測試」。我會提議做小規模試驗，製作一個明顯到不可能錯過的行動呼籲，明顯到根本無需再討論要不要調整。完成後，我們查看這個情境下的轉換量，再決定願意為美學保留多少空間。這個測試一再證明，對於贏得與設計團隊的爭論非常有效。 這也讓我想到一個關於我職涯的笑話： 在品牌行銷上，我的工作就是要求把圖標做大一點；在直效行銷上，則是要求更大、更綠的按鈕。 這話其實有幾分真實。我發現每當我著眼於品牌行銷（行銷漏斗的上方），我總是格外關注品牌的醒目度；著眼於直效行銷（行銷漏斗的下方），我則總想要更大、更明顯的行動呼籲，而且通常會要求用綠色。 如你所見，站內商品推廣在整個行銷漏斗中，都是向既有用戶推薦新產品的強大工具。你能達成的精準投放、個人化與持續曝光，都是其他管道無法企及的。持續曝光、醒目度與個人化都有可能過頭，因此務必善待這個管道，也善待你推薦的對象。分寸拿捏好的話，這個常被忽略的管道將成為你最有影響力的管道，一次又一次為你的北極星目標服務。 節錄自：天下文化《點擊成長：Meta行銷長親授，數位廣告投放、轉換、數據分析全攻略》／亞歷克斯．舒茲 著 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【數位行銷】工作機會 行銷企劃／數位行銷企劃 穿越數位行銷有限公司 新北市新店區 月薪38,000-45,000元 【無需陌生開發】數位行銷 AE／客戶成功專員（月薪 40K–65K） 萬智匯數位行銷 _台灣朗峰國際企業有限公司 台中市西屯區 月薪40,000-65,000元 數位行銷企劃 摩奇創意股份有限公司 台北市中山區 月薪30,000-40,000元 立即前往【更多相關職缺】 推薦閱讀： 數位行銷新手如何選對管道？Meta行銷長：5步驟找到成長突破口 「北極星指標」怎麼定？Meta行銷長揭Facebook成長決策關鍵 ROI怎麼算才準？Meta行銷長揭2大常見誤區

行銷ROI怎麼算才準？Meta行銷長亞歷克斯．舒茲提醒，別只看平均投資報酬率或點擊後轉換，還要理解邊際報酬與增幅效果，才能判斷行銷預算是否真的帶來成長。本文節錄自《點擊成長》。 文／亞歷克斯．舒茲 本文目錄（點擊可快速前往） 投資報酬率的最大化生命週期價值 本章有兩個核心問題：一、如果你什麼都不做，會發生什麼事？你應該清楚自己在行銷上花的每塊錢會帶來什麼增幅效果，而不是把每次點擊後的轉換都當成自己的功勞。二、你花出去的最後一塊錢，能替你賺回多少錢？把一開始的一百塊錢花得有效率，遠比把最後一百塊錢花得有效率容易。這兩個問題，都指向同一件事：投資報酬率（ROI）。 投資報酬率的最大化 付費線上行銷最首要的目標，是將投資報酬率最大化。在操作付費管道時，我認為你需要問自己兩個簡單的問題：邊際投資報酬率是多少？增幅效果有多大？邊際報酬是你多花一塊錢所帶來的報酬。我常看到有人只衡量平均投資報酬率，卻不看邊際投資報酬率。但平均投資報酬率可能很好看，邊際投資報酬率卻在虧錢。 增幅效果則是用來理解當你完全不做行銷時會怎麼樣。在這兩個問題中它才是最關鍵的：你追蹤的行銷成果中，有多少是不做行銷也會自然發生？有時候，行銷的實際影響確實比單純以點擊或曝光數據衡量到的影響還要大。但多數時候，實際影響都比衡量到的影響還要小。如果你真正在乎最後的成效，就必須清楚自己做的每一項行銷活動是否真的帶來額外效果。 從早期在eBay任職起，關注增幅效果和邊際報酬的工作就深深吸引我，並在日後職涯中持續為我帶來豐厚的回報。我能成為Meta的分析主管，很大程度上是因為我在執行線上行銷的過程中建立起對數據的嚴謹態度，因而備受信任，得以承擔更重要的職務。 如果你是行銷長，或是與財務部門合作的行銷經理，關注整體的邊際投資報酬率與增幅投資報酬率同樣重要。財務部門對這兩種投資報酬率有更直覺的理解，若你能向他們展示這方面的基本技術認知，有助於他們掌握你的工作及其重要性。 在概念上，將投資報酬率最大化很簡單： 行銷活動存在報酬遞減的現象，你花的最後一塊錢帶來的投資報酬率，會低於第一塊錢的投資報酬率。預算有限，你應該合理分配投資，讓每個管道或行銷活動的最後一塊錢，在所有管道產生相同的報酬。 你促成的轉換行為，並非全部都是行銷帶來的額外效果，品牌愈大、愈知名，增幅效果往往愈小。你應該嚴格執行實驗，找出真正由行銷驅動的轉換數量，只將這部分算進自己的功勞。 理想上，你應該針對每個行銷活動和管道，持續提升邊際投資報酬率與增幅投資報酬率。 勇於嘗試本身就值得肯定。讓財務部門和高階主管認識到你是懂得善用公司資源的行銷人，這對你的職涯發展大有幫助。 如今，分析和改善邊際投資報酬率與增幅投資報酬率的工作，大多已交由自動化競價系統與預算分配系統處理，這也是多數大型行銷活動的標準配備。即便如此，理解系統背後的邏輯仍有價值，可以備不時之需。對於願意超越現有標準工具、深入研究增幅效果的人，額外獲利的空間依然存在。 生命週期價值 計算投資報酬率時，必須清楚你所驅動的行動價值。根據我的經驗，你通常能推動3種用戶行為變化： 獲取新用戶。 重新獲取（reacquisition）曾經活躍、但目前已流失的用戶，或讓他們回流或復活（resurrection）。 增加現有用戶的活躍度。 不同管道在這3方面各有優劣，而且有些獲取新用戶的方法來自潛在用戶開發（lead-generated），而非來自客戶自行註冊。不過，要進行任何進一步的計算，都需要將這些行動轉換為金錢價值。對大多數團隊而言，真正的目標並不是用戶獲取，甚至不是每月活躍用戶的成長，而是營收最大化。釐清如何計算這3種用戶行為變化所帶來的營收，對許多行銷團隊至關重要，我在eBay任職、在Meta負責招攬廣告主，以及為新創公司提供建議和諮詢時，都有同樣的體會。 計算用戶獲取與回流的價值時，可以觀察一位典型廣告主， 估算他在註冊後第1天、第2天、第3天⋯⋯為平台貢獻的營收。計算時不必在意某位3天前註冊的廣告主是否持續活躍，因為影響典型用戶當日營收的因素，不只是廣告主是否上線，還有許多其他變數。這意謂隨著時間推移，可用的數據點愈來愈少， 因為所有使用服務的廣告主都有「註冊第1天」的紀錄，但到第2天、第3天之後就愈來愈少，導致圖表愈往後，雜訊愈多。將這些數值在你定義的「生命週期」內加總，就得到廣告主的生命週期價值。下面我會提供實際計算生命週期價值的圖表。這個方法同樣適用於用戶回流的情境，只需將轉換事件從「註冊」改為「回流」即可。 接下來，只針對透過特定管道標記的轉換所產生的收益進行統計。我發現一個有趣的現象：會點擊的人就是會點擊。因此，如果你的業務是吸引人點擊廣告，透過廣告點擊註冊的用戶，生命週期價值往往高於透過口碑採用產品的用戶。在其他業務中，我則發現相反的情況：平均而言，純粹靠口碑獲取的用戶，比靠廣告獲取的用戶更有價值，但要透過數位行銷帶動更多口碑轉換，就算可能，顯然也極為困難。 節錄自：天下文化《點擊成長：Meta行銷長親授，數位廣告投放、轉換、數據分析全攻略》／亞歷克斯．舒茲 著 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【數位行銷】工作機會 行銷企劃／數位行銷企劃 穿越數位行銷有限公司 新北市新店區 月薪38,000-45,000元 【無需陌生開發】數位行銷 AE／客戶成功專員（月薪 40K–65K） 萬智匯數位行銷 _台灣朗峰國際企業有限公司 台中市西屯區 月薪40,000-65,000元 數位行銷企劃 摩奇創意股份有限公司 台北市中山區 月薪30,000-40,000元 立即前往【更多相關職缺】 推薦閱讀： 數位行銷新手如何選對管道？Meta行銷長：5步驟找到成長突破口 「北極星指標」怎麼定？Meta行銷長揭Facebook成長決策關鍵 數位行銷是什麼？想進入數位行銷的領域，應該要怎麼開始？

北極星指標（North Star Metric）怎麼選，才不會淪為口號？Meta行銷長指出，好的北極星指標必須清楚、可衡量，也要能幫助團隊判斷哪些事該做、哪些事不該做。解析Facebook如何透過北極星指標對齊團隊、加快決策，從成長指標中找到真正的長期方向。本文節錄自《點擊成長》。 文／亞歷克斯．舒茲 本文目錄（點擊可快速前往） 選擇北極星在線上連結全世界速度要快，方向要準 選擇北極星 北極星愈複雜，細節愈重要。「在線上連結全世界」是很好的北極星，但深入細節，問題就浮現。這些線上用戶是指已註冊用戶，還是每月、每週、每日活躍用戶？「世界」是指現有網路用戶，還是意味著擴展網路普及率？「活躍」又該如何定義，是登入、發文，還是按讚？衡量指標同樣必須清晰明確。營收目標可以是「年度營收」、「年度自由現金流」，或「息稅折舊攤銷前盈餘」（EBITDA）；指標也可以是季度而非年度，或是五年計畫。 臉書採用的指標是每月活躍用戶（Monthly Active User, MAU）。用戶只要在過去三十天內至少登入一次，就算「每月活躍」。營收策略必須以這個目標為前提，也就是說，不能以降低每月活躍用戶的方式獲利。例如，投放令用戶厭煩的付費廣告，導致他們停止使用網站。這個原則化解許多關於如何獲利的爭議。 這是馬克．祖克伯（Mark Zuckerberg）在臉書創立初期最有遠見的構想。他明確表示，每月活躍用戶是「在線上連結全世界」這個北極星的衡量指標。北極星持續指引公司發展與培養文化，從如何規劃行銷活動到如何跨平台吸引新用戶，奠定整個行銷哲學的基礎。不過，當初確立這個北極星時，沒有人能保證它會成功，許多投資者和財經意見領袖也認為，首要目標應該是營收。結果，他們錯了。 在線上連結全世界 在我加入臉書前不久，公司差點賣給雅虎（Yahoo!）。當時祖克伯的領導團隊積極尋求退場，但祖克伯堅決不出售。他的目標是透過社群媒體連結全世界，而非迅速退場大賺一筆。他也相信，獨立經營才是實現這個目標最好的方式。這個決策並未獲得所有人認同，許多主管紛紛離職。經過一波人事動盪之後，我加入這家重整中的公司，當時我還是二十歲出頭、不諳世事的年輕人。我認為臉書很了不起，必定會風行全世界，把公司賣掉根本是愚蠢至極。 如今回頭看，這個決定牽涉艱難的取捨。當時沒有人能保證，臉書能靠一個尚未驗證的商業模式賺錢。一般而言，新創公司的目標是成長、出售，讓投資者、員工和創辦人獲利。二十年後的今天，以使命為導向的公司能夠成功，臉書成為舉足輕重的巨頭，似乎都是理所當然，但在當時卻是相當大膽的賭注。不過，正是經歷這樣的時刻，我加入一家在烈火中鍛造出北極星目標的公司。 北極星夠清晰，衡量指標也同樣明確。如前所述，這個指標是每月活躍用戶，雖然現在已經是業界標準，當時卻很不尋常。當時大多數公司以註冊用戶數（即註冊平台或網站的人數）來描述用戶規模。問題是，有人可能註冊後幾個月、甚至幾年都沒有使用服務，因此基本上只是充場面的虛榮指標。臉書是第一家在公開報告中完全捨棄這個指標的大型公司，確實推動產業的進步。 我和團隊因北極星目標與衡量指標相結合，讓工作方向極為清晰，許多爭論也得以自行解決，無須上報給祖克伯裁決。少了爭論、多了行動，我們可以更快推進，迅速完成任務。舉例來說，北極星幫助我們在產品商業化上保持理智，避免為了短期營收魯莽的決定。當時公司面臨資金壓力，我們尚未盈利，廣告產品必須成功，因此廣告團隊有許多想法。 其中一個想法，是仿效其他社群媒體已在銷售的「首頁接管」廣告（homepage takeovers）。這種廣告以無法忽視的方式占據網站首頁，完全主導整個版面。我記得MySpace 上有一支廣告，綠巨人浩克「砸穿」首頁，把圖示打亂，讓文字和其他功能彈跳好幾秒。這類廣告讓公司大賺一筆，卻損害用戶體驗，導致當天的新用戶難以提升使用頻率，也無法順利聯繫朋友。由於這樣做會傷害每月活躍用戶，就我所知，這個極端的變現提案， 連同其他數百個類似方案，在送交高層評估前就遭到封殺。最終這套廣告系統對用戶體驗的影響微乎其微，對許多用戶來說甚至是加分的。 速度要快，方向要準 每月活躍用戶之所以有釐清指標的效果，還有另一個原因： 許多臉書同事認為，一個月只造訪網站一次的用戶，不該算是活躍用戶，只有每日活躍用戶（DAU）才是計算活躍度的有效方式。這種觀點有其道理，但整體而言我不同意，至今依然如此。每日活躍用戶偏重使用頻率和參與程度，每月活躍用戶衡量的則 是實際使用服務的人數。每月活躍用戶代表你還有機會引導這些用戶更深一層的使用服務，每日活躍用戶用戶則已經高度投入， 基本上你已經贏得這位用戶。 我們、以及由我提供諮詢的多數公司，一向把自己當成目標用戶來設計產品，而且自己也成為重度使用者。這帶給我們許多從其他途徑難以獲得的洞察。以預設通知設定（notification defaults）為例，我們發現，整天頻繁使用網站的用戶，所需的通知設定必須和一天只訪問一次、或剛開始使用的用戶有所不同。 節錄自：天下文化《點擊成長：Meta行銷長親授，數位廣告投放、轉換、數據分析全攻略》／亞歷克斯．舒茲 著 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【數位行銷】工作機會 行銷企劃／數位行銷企劃 穿越數位行銷有限公司 新北市新店區 月薪38,000-45,000元 【無需陌生開發】數位行銷 AE／客戶成功專員（月薪 40K–65K） 萬智匯數位行銷 _台灣朗峰國際企業有限公司 台中市西屯區 月薪40,000-65,000元 數位行銷企劃 摩奇創意股份有限公司 台北市中山區 月薪30,000-40,000元 立即前往【更多相關職缺】 推薦閱讀： 數位行銷新手如何選對管道？Meta行銷長：5步驟找到成長突破口 數位行銷是什麼？想進入數位行銷的領域，應該要怎麼開始？

選擇行銷管道是數位行銷新手最常遇到的難題，不知道該先投入搜尋廣告、社群媒體、內容行銷，還是聯盟行銷。資源有限時，盲目嘗試每個管道只會消耗預算與時間；但太早押注單一管道，也可能錯過真正適合業務成長的機會。Meta行銷長建議，應先評估市場、觀察同業做法，再透過有系統的測試，找出具備「管道市場契合度」的成長管道。本文節錄自《點擊成長》。 文／亞歷克斯．舒茲 本文目錄（點擊可快速前往） 數位行銷如何選擇管道？評估市場與聯盟行銷人員合作 數位行銷如何選擇管道？ 對任何剛開始涉足線上行銷的人來說，最令人生畏的問題或許是：「我該用哪一種管道？」管道如此眾多，各有獨特的眉角，讓人不知從何下手。如果你剛創立一家公司，或是第一次嘗試數位行銷，手上的資源大概不足以讓你把每個管道都試一遍。隨意挑一個管道，又可能帶來強烈的「錯失恐懼」（FOMO）。萬一你沒選到對業務最有效的管道，讓競爭對手捷足先登，該怎麼辦？ 你也可能遇到反向的「錯失恐懼症」：當某個管道運作得很順利，會開始思考是否應該全力衝刺，或是試試看另一種管道，確認別人用的管道是否比較好。我特別欣賞一種說法，來自創投家兼播客「20VC」（專注新創議題）主持人哈里．史特賓斯（Harry Stebbings）。他說，「管道市場契合度」（channel market fit）是真實存在的，一旦找到，千萬別把它視為理所當然。 該如何開始使用某個管道？何時探索（explore）其他管道？何時又要利用（exploit）現有管道？（「探索」和「利用」是電腦科學的概念：「探索」是找出某個問題的所有可能解法；「利用」是在找到一個解法後，從中榨取最大效益。）我把這個過程想成以下幾個步驟： 評估市場，複製與你業務類型相近的同行做法。 如果無法複製，就與聯盟行銷人員合作，共同探索可行選項 如果聯盟行銷不適合你的模式，就循序漸進的探索其他管道，讓每次測試都有意義。 找到有效的管道，就加倍投入。再強調一次：管道市場契合度是真實存在的。 反覆測試。新管道會出現，舊管道會消亡，產品也會持續演變。回到起點，看看其他業者在做哪些你還沒嘗試過的事。你不必搶當第一個吃螃蟹的人，競爭對手摸索出心得後，你一樣可以跟進，再透過聯盟行銷夥伴一起測試新管道。 步驟4的重點在於擴大規模，步驟5之後則是回到步驟1， 因此我們先詳細討論前三個步驟，畢竟它們才是管道決策過程的核心。 評估市場 第一步是評估市場。你所在的產業，其他公司用什麼管道？ 這個問題看似基本，但很多人其實沒有真正去做。如果業界主要玩家一再使用某個特定管道，背後多半有充分的理由。當然，在你摸清他們的做法之後，仍然可以自己拿主意。你打算沿用這套大多數業者都採用、歷經優勝劣敗的篩選方法，還是你有獨到的想法，能以前人未曾想過的方式使用某個管道？ 舉例來說，刮鬍刀品牌Dollar Shave Club透過社群媒體（主要是YouTube和臉書）發布一支病毒式傳播的喜劇影片，獲得吉列（Gillette）從未達到的免費品牌曝光效果。Dollar Shave Club將這支影片與新的商業模式結合，再搭配社群媒體的開發潛在顧客廣告，成功顛覆整個產業，最終以10億美元售出。可見，你固然可以評估市場、仿效最佳做法，但也有機會創造全新的玩法。無論選擇哪條路，你都需要審慎挑選管道，並清楚知道選擇它的理由和使用方式。 當你採取全新的做法，例如2007年我在臉書的嘗試，手上沒有任何現成的劇本可以依循。這時有兩條路：借助聯盟夥伴來探索這個領域，或者自己用有系統、有邏輯的方式摸索。 與聯盟行銷人員合作 聯盟行銷為所有企業提供巨大的機會。它讓你自行定義轉換事件，同時有各式各樣的聯盟行銷人員幫你完成轉換。一般來說，如果你是新創業者，想同時試驗多個管道，透過第三方聯盟人員是很好的切入方式。這樣做不只能嘗試不同管道，還有防詐機制把關，一定程度上保護你不被欺騙或勒索。話雖如此，你仍需保持警惕。我會在第十二章深入討論聯盟夥伴主導的管道。聯盟行銷涉及的合作對象遠比搜尋或社群平台更多元，而且並非所有聯盟夥伴都來自規模大、信譽好的公司，因此必須時刻牢記這個管道有詐欺風險。 聯盟行銷的難處，在於你必須提供足夠吸引人的條件，說穿了就是看起來要付得起足夠的報酬。因此，規模較小的業者能否讓聯盟行銷人員願意投入，本身就是一道門檻。不過，如果你能吸引到頂尖的聯盟行銷人員，眼前的機會將大幅擴展。這些人通常橫跨各個管道，能根據自身經驗評估哪個管道最適合你的業務，而這類專業判斷在公司內部往往很難找到。他們接著會實驗，看看能否讓這個管道為你產生效益。確認有效之後，便在該管道為你推動大規模的行銷活動。 對許多企業來說，讓聯盟行銷人員持續操作是更明智的選擇，只需支付他們和廣告聯播網應得的利潤空間，就能省去內部操作的成本與管理負擔，何況自己做的效果往往不如人。但對某些企業來說，如果發現的管道具有極高的戰略重要性，就必須移回公司內部執行，就像我離開eBay之後eBay採取的做法。 節錄自：天下文化《點擊成長：Meta行銷長親授，數位廣告投放、轉換、數據分析全攻略》／亞歷克斯．舒茲 著 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【數位行銷】工作機會 行銷企劃／數位行銷企劃 穿越數位行銷有限公司 新北市新店區 月薪38,000-45,000元 【無需陌生開發】數位行銷 AE／客戶成功專員（月薪 40K–65K） 萬智匯數位行銷 _台灣朗峰國際企業有限公司 台中市西屯區 月薪40,000-65,000元 數位行銷企劃 摩奇創意股份有限公司 台北市中山區 月薪30,000-40,000元 立即前往【更多相關職缺】

2026-05-31 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 文組轉職科技業PM（Product Manager產品經理或Project Manager專案經理）真的是首選嗎？一名女網友在Dcard發文表示，最近查看職缺時發現許多人認為PM是文組切入科技業的最佳選擇，但實際研究後卻越看越困惑。一方面大家強調PM最重要的是溝通、協調與跨部門能力，文組似乎具備優勢；另一方面，不少職缺又要求具備數據分析、產品邏輯、系統觀念甚至技術背景，讓她忍不住懷疑「是在找會講話的工程師嗎？」 延伸閱讀：文科生的AI時代生存指南：這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」，跨領域轉職必備！ 貼文引起不少在職人士討論，有網友分享自己是從業務轉任PM，認為先接觸產品與客戶需求，再學習協調各方意見，能讓後續工作更容易上手；也有人認為，PM所需能力很多來自後天學習，關鍵其實在於學習能力與適應能力，未必完全取決於科系背景。 不過也有不少現職PM大吐苦水，坦言這份工作遠比外界想像辛苦。直言幾乎什麼都要懂、什麼都要學，除了要解決問題，還要規劃流程、安排會議、整理資料，往往成為各部門之間的協調窗口。面對不同單位的需求與衝突，PM不只要溝通，更要想辦法找到能夠落地執行的解決方案。 PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課 線上限定優惠 PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜104獨家 139442人感興趣 了解課程＞ 另一方面，也有科技業從業人員指出，如果不了解產品技術與開發流程，客戶提出不合理需求時難以判斷可行性，工程團隊給出的時程估算也無法有效評估，最後反而增加溝通成本，更有網友崩潰直呼「真的不想跟不懂技術的文組一起在科技業當同事，什麼都不會，只會傳聲筒的同事真的超浪費大家寶貴的時間」。 還有內行網友分析，PM職務其實差異很大，關鍵仍取決於專案規模與工作內容。如果負責的是行政協調或中小型專案，透過教育訓練便有機會快速上手，但若涉及大型專案整合、技術導入或跨廠商合作，則需要更深厚的產業知識、技術背景甚至專業證照。能否與工程師溝通，重點不只是「會說話」，而是真正理解對方的專業語言與工作邏輯。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備？報考資格、考科與辦證規則 嵌入式系統軟體開發結合硬體控制、程式設計與整合測試。準備 ITE 鑑定時，先分清學習建議與正式報考資格，再依官方簡章核對考科、費用及證書申請條件，避免沿用舊資料或誤算個人期限。 JLPT N2每句都看懂，卻選不到重點？3種轉折讀出作者主張｜附5分鐘影音及練習 追蹤轉折前後的關係，依題目辨認作者的主要主張。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 JLPT N2 「わけではない」不是全部都不？3個例句看懂否定範圍｜附5分鐘影音及練習 辨認否定範圍，分清「不一定／並不是」與「全部不」。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 【115年臺灣菸酒招考】開缺391人、起薪上看5.9萬！考科與報名時間一次看 台灣菸酒招考簡章公告，正取391人，報名只到11月16日、12月20日筆試。整理職員17類、評價職位12類的考科與名額，加上前兩年起薪、體能測驗方式，幫你挑對類別。 IATF 16949 稽核發現怎麼寫？要求、證據、落差與改善追蹤 從量測紀錄空白的自編案例，練習區分「缺少紀錄」與「沒有量測」，用要求、證據、落差整理發現，並釐清受稽組織改善責任與稽核員查驗角色。

你聽過「MarTech」（行銷科技，Marketing Technology）嗎？為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率，甚至能協助營運更上軌道？原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術，做到高效率、省人工，有效讓數據來輔助決策，協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。 文／《104職場力》 本文導覽 什麼是「MarTech」？為什麼「MarTech」很重要？為什麼企業需要「MarTech」？「MarTech」的 六大領域1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion）2. 內容及使用者體驗（Content & Experience）3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships）4. 商務與銷售（Commerce & Sales）5. 數據分析應用（Data）6. 整合管理（Management）「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？ 什麼是「MarTech」？ 「MarTech」（行銷科技）是什麼？只要使用自動化技術就算是一種嗎？ 簡單來說，「MarTech」是指運用軟體、數據分析與自動化技術來最佳化行銷策略，協助企業精準觸及目標受眾、提升運營效率並優化顧客體驗。 「MarTech」是由 Marketing 和 Technology 兩個單字組合而成，最早這個概念是在2011年由美國的工程師企業家 Scott Brinker 製作的「行銷科技地圖」（Martech Landscape）所提出，並且將行銷科技劃分為六個主要的領域：廣告與推廣（Advertising & Promotion）、內容及使用者體驗（Content & Experience）、社群與客戶關係管理（Social & Relationships）、商務與銷售（Commerce & Sales）、數據分析應用（Data）、整合管理（Management）。 簡單來說，「MarTech」要解決的問題是： 降低企業在行銷工作上的重複性與勞力密集的繁瑣工作。 讓過去持續累積、但始終無法被妥善運用的資料（Raw Data）發揮其效用。 延伸閱讀：數位行銷是什麼？想進入數位行銷的領域，應該要怎麼開始？ 為什麼「MarTech」很重要？ 現代企業的營運中，「數據與自動化」在行銷工作中的作用越來越重要。 由於行銷情境不斷變化、使用者行為變多、數位足跡龐大，因此「MarTech」的內容也越來越複雜，使品牌更能貼進過往被視為「碎片化」、「無從辨識」的消費者旅程。因此更突顯活用「MarTech」的重要性。 行銷技術會從頭到尾考慮執行需求，讓行銷人員能夠完整的擴展行銷工作。最後，MarTech 很重要的另一個原因，就是能夠改善我們與對手和顧客的溝通及合作方式。改善這些B2B和B2C關係（感覺你似乎更懂我了），對您與顧客建立的關係產生正面的雪球效應。 為什麼企業需要「MarTech」？ 自動化執行： 將繁瑣的例行行銷工作（如 EDM 寄送、社群回覆）自動化。 數據驅動決策： 告別憑感覺猜測，依據精準的數據儀表板調整行銷預算。 優化顧客體驗： 透過系統記錄用戶足跡，提供高度客製化的內容與推薦服務。 【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析 線上限定優惠 【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析 30934人感興趣 了解課程＞ 「MarTech」的 六大領域 以實際應用面來說，被譽為「MarTech」之父的 Scott Brinker 將行銷科技切分為以下六種領域： 1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion） 以科技技術優化關鍵字、社群等各種廣告形式，提供詳盡的報表資訊或自動優化服務，包含建議投放時間、TA輪廓、推廣形式與素材建議等等，藉此提高廣告投放的成效。 常見的工具如：Google Ads 與 Meta 廣告管理員。 Google Ads廣告投放認證保證班 2. 內容及使用者體驗（Content & Experience） 包含內容管理、網站建置及個人化體驗，運用科技打造更吸引消費者、讀者興趣的內容，打造更好的瀏覽閱讀體驗。內容包括影音、社群貼文、部落格文章、圖文資訊或電子報；體驗則包含UI及UX設計，甚至AR、VR等各種線上線下互動裝置等等。 常見的工具如：WordPress 與 HubSpot CMS。 AI內容企劃力實戰課 線上限定優惠 AI內容企劃力實戰課｜高效文案創作 × 視覺設計 × 簡報製作 × 影音生成 ｜104獨家AI課程 100531人感興趣 了解課程＞ 3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships） 專注於社群媒體管理及客服自動化，在社群及客戶經營啟用更多的AI輔助工具也是一種，藉此提供更多元的互動方式或情境，協助企業更輕鬆的管理顧客資料、舉辦線上線下活動，以及經營社群、規劃合適的形象和宣傳素材。 常見的工具如：聊天機器人 BotBonnie 與 ManyChat。 數位行銷：社群、數據與銷售的13堂應用課 線上限定優惠 【天下學習｜線上課】數位行銷：社群、數據與銷售的13堂應用課 1292人感興趣 了解課程＞ 4. 商務與銷售（Commerce & Sales） 驅動銷售轉換與電子商務，透過「行銷科技」優化銷售系統與網站介面，包含支援線上支付、後端業務分潤與財務管理等服務，藉此提升銷售成效、改善企業內部作業效率，打造一站式的體驗。 常見的工具如：Shopify 與 B2B 常用的 Salesforce CRM。 零經驗也能學會電商行銷：一次搞懂邏輯架構、操作經營與數據指標 線上限定優惠 零經驗也能學會電商行銷：一次搞懂邏輯架構、操作經營與數據指標｜104獨家求職線上課 23397人感興趣 了解課程＞ 5. 數據分析應用（Data） 追蹤、衡量並分析行銷成效。數據運用其實是「Martech」最核心的概念，以數據為基礎才能精準分析成效，進而應用在優化其他五大領域的行銷策略。 常用的工具如：Google Analytics 與 Mixpanel。 GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰 線上限定優惠 GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰｜104獨家 54387人感興趣 了解課程＞ 6. 整合管理（Management） 統籌行銷專案與團隊協作，以科技協助規劃完善的行銷策略，包含各項資源與預算管理、系統與平台整合管理與分析。 常用的工具如：Asana 與 Trello。 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力 線上限定優惠 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力 92126人感興趣 了解課程＞ 「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？ 根據《amazon ads》的說明，像行銷和推廣有所不同，「MarTech」和「AdTech」（廣告科技的縮寫）兩個術語也不能互換使用。主要差別在於「AdTech」僅用於透過促銷商品來影響買家行為，而「MarTech」則用於實際建立，運行和管理廣告活動和其他行銷工作。 具體來說，「AdTech」是廣告策略和管理工具的總稱（如供應方平台 (SSP)、廣告交易平台和需求方平台 (DSP)），而「MarTech」則是顧客關係管理 (CRM) 軟體、社群媒體管理工具、電子郵件行銷解決方案等的使用方式，大部分涵蓋行銷人工作日常會使用的相關工具。 本文參考《amazon ads》、《wikipedia》資訊，經整理改寫。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備？報考資格、考科與辦證規則 嵌入式系統軟體開發結合硬體控制、程式設計與整合測試。準備 ITE 鑑定時，先分清學習建議與正式報考資格，再依官方簡章核對考科、費用及證書申請條件，避免沿用舊資料或誤算個人期限。 JLPT N2每句都看懂，卻選不到重點？3種轉折讀出作者主張｜附5分鐘影音及練習 追蹤轉折前後的關係，依題目辨認作者的主要主張。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 JLPT N2 「わけではない」不是全部都不？3個例句看懂否定範圍｜附5分鐘影音及練習 辨認否定範圍，分清「不一定／並不是」與「全部不」。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 【115年臺灣菸酒招考】開缺391人、起薪上看5.9萬！考科與報名時間一次看 台灣菸酒招考簡章公告，正取391人，報名只到11月16日、12月20日筆試。整理職員17類、評價職位12類的考科與名額，加上前兩年起薪、體能測驗方式，幫你挑對類別。 IATF 16949 稽核發現怎麼寫？要求、證據、落差與改善追蹤 從量測紀錄空白的自編案例，練習區分「缺少紀錄」與「沒有量測」，用要求、證據、落差整理發現，並釐清受稽組織改善責任與稽核員查驗角色。