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「影像處理:負責影像資料的採集、處理和分析,確保影像質量達到公司標準,並提供技術支持以解決影像相關問題。目標在於提升產品的視覺效果及客戶滿意度。需具備圖像處理軟體操作能力(如Photoshop)、編程技能(如Python、OpenCV)以及良好的數據分析能力,並能有效與設計、工程團隊協作。熟悉台灣市場及用戶需求,以確保影像內容符合當地文化與審美,提升品牌競爭力。」
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Python硬體控制 - Raspberry Pi Pico【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
本課程專為具備基本 Python 程式能力的學員設計,透過 Raspberry Pi Pico 與 MicroPython 實作,學習 GPIO 控制、PWM 輸出、ADC 感測器讀取與 UART/I2C 等通訊應用。從開發環境建置到實際整合 LED、蜂鳴器、溫濕度感測器、OLED 等元件,循序引導學員進行軟硬整合,為日後進階 IoT 與邊緣運算應用奠定紮實基礎。
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Spark第三部曲: MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰
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近年來,在日常生活或是工業的自動化系統中,常常發現機器學習的蹤跡,隨著機器學習的應用趨近普及,如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要,這門課採用實作導向的方式來探討機器學習,Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統,並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。
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課程將帶領你瞭解Raspberry Pi Pico 2 W與MicroPython開發環境,一步步掌握GPIO控制、感測器應用、通訊協定等關鍵技術。後半段更將聚焦於物聯網實戰,讓您學會如何運用Pico打造智慧裝置,實現數據上傳、遠端控制等應用。
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