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「影像處理:負責影像資料的採集、處理和分析,確保影像質量達到公司標準,並提供技術支持以解決影像相關問題。目標在於提升產品的視覺效果及客戶滿意度。需具備圖像處理軟體操作能力(如Photoshop)、編程技能(如Python、OpenCV)以及良好的數據分析能力,並能有效與設計、工程團隊協作。熟悉台灣市場及用戶需求,以確保影像內容符合當地文化與審美,提升品牌競爭力。」
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Spark第三部曲中,老師將帶您了解機器學習原理,並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料!課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始,概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型,循序漸進的讓您從概念到實作。
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近年來,在日常生活或是工業的自動化系統中,常常發現機器學習的蹤跡,隨著機器學習的應用趨近普及,如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要,這門課採用實作導向的方式來探討機器學習,Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統,並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。
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超現實影像創作 - PS 合成後製課
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修平科技大學-專題-PS影像處理特效教學-龜裂
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【未來人才必備】四大AI證照 線上模擬測驗免費測
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