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劉威麟 知識長

nabi總知識長 / Mr. 6

01/03 15:38

VCaaS新概念,如何幫助新創公司多得到大企業的錢?
幾個月前,富比士雜誌刊出一篇專欄,作者是Anis Uzzaman,他提到一個有趣的「忠告」給新創公司。
他說,新創公司很辛苦,常常不知道要聘誰?如何找到新的客戶?要如何切入新市場?
他列出一大堆新創公司經常遇到的難題,都是老生常談了,怎麼辦?怎麼辦?
天啊,他的答案,卻很簡單───
新創公司們,請去找大企業吧!
大企業?
他說,大企業正需要你們呢!
什麼?
接下來,他引用麥肯錫研究,有75%的新創公司都認為應該與大企業結盟,但結盟以後,只有27%認為他們結盟得令人滿意。
同樣的麥肯錫也研究到,在大企業這一方,只有14%的大企業投資了新創公司以後,取得了他們覺得足夠的利益。而有高達70%的企業投資新創公司都是太投機、不甚成功的。
也就是說,新創公司、大企業,兩者都不太滿意對方!
好吧,那,該怎麼辦?
這位作者,開始推廣一個叫做「VC as a service」(VCaaS)的新概念。
什麼是VCaaS?
所謂VCaas,就是讓有錢的大企業,不必自己開一個投資部門,而把「找標的」這件事,包給外部的創投公司來進行。
外部的創投公司,當然就拿著企業托付給他們的資金,去找公司,去找投資標的,去進行投資。而這種策略投資也希望讓企業更滿意。
這位富比士作者Anis Uzzaman可不是普通人,他是矽谷前幾名的天馬科技創投(Pegasas Tech Ventures)的GP和CEO,是個創投大咖,他竟然提出這個想法,讓人很期待未來大企業會如何的更加入了新創公司的各項投資案。
不過,這個VC as a service概念,帶給我另一個有趣的靈感。
各位知道SaaS除了是一種「服務」以外,也隱含了一個不正式的稱呼習慣、某種「定期付費」的收入模式。
既然創投想要給出這樣的「aaS」服務給企業,讓大企業可以更專業的投資新創公司們,當他們投資新創公司,是否也可以用「aaS」來投資?
想想,Salesforce裡面最關鍵的客服系統希望能加入一間AI新創的引擎,與其投資一筆大數目,可以將此數目先以「月付」,只是此月付是非常驚人的金額且一個月一個月的投注資金並取得股份,隨著KPI逐步達成,或許有一天,Salesforce可以投資更多。
如此一來,原本這間AI新創引擎可能需要得到1000家企業客戶才能打平,現在,只要得到5家非常大的關鍵企業,它們各在不同產業,不會互相競爭,都付出相當的「月付金」來投資兼使用這間AI新創引擎………。
你怎麼看Anis Uzzaman的VCaaS概念呢?
你又怎麼看後半段提到的定期月付型的大企業投資新創的新概念呢?
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喵星人

12小時前

SQL是什麼?PM需要會使用SQL嗎?
【什麼是SQL?】
SQL 是結構化查詢語言(Structured Query Language)的縮寫,它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL,您可以執行各種操作,包括查詢數據、插入、更新和刪除數據,以及管理數據庫結構(例如創建表格、定義索引等)。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)中,如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎?】
對於許多產品管理(Product Management,PM)的角色來說,對 SQL 的基本了解可能是很有用的!這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作,並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的;通過了解 SQL,產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式,提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家,但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能?】
對於產品經理(PM)來說,學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據,從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能,對於 PM 來說可能特別有用:
1. 基本的查詢:PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫,檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數:了解如何使用聚合函數(例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN)可以幫助 PM 分析數據,獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作:理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源,從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作(如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN)以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢:學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢,從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯:掌握條件邏輯操作符(如AND、OR、NOT)可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件,從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程:了解如何創建視圖(VIEW)和存儲過程(Stored Procedure)可以幫助 PM 管理和組織數據,以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引:雖然通常是數據庫管理人員的責任,但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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