104學習精靈

Web browsers

Web browsers
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「Web browsers：負責設計與開發網頁瀏覽器，提供用戶良好的上網體驗，確保快速、安全的網頁載入及跨平台的兼容性。主要責任包括持續優化性能，修復漏洞，並執行用戶需求分析以提升功能性與使用者接口。在技能需求方面，需具備JavaScript、HTML、CSS等技術的深厚知識，擁有良好的溝通與團隊合作能力，以協調不同部門之間的合作。在台灣快速變化的數位環境中，需敏感於市場趨勢與用戶行為，並具備解決問題的能力，以應對本地與國際競爭的挑戰。」
關於教室
關注人數 0 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • Web browsers
    • 關於教室
    關注人數 0 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • Web browsers
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    Web browsers 學習推薦

    全部
    影片
    文章
    Mike的Python學院
    關注
    Mike Ku

    Learn Code With Mike品牌創辦人

    2021/12/21

    掌握3個降低Scrapy網頁爬蟲被封鎖的技巧
    Q: Scrapy網頁爬蟲框架如何輪流替換User-Agent(使用者代理)?
    在Scrapy網頁爬蟲爬取網頁時，網站都會使用User-Agent(使用者代理)來識別所使用的瀏覽器版本資訊，而當Scrapy網頁爬蟲每次爬取都使用相同的User-Agent(使用者代理)，就很容易被懷疑是網頁爬蟲而被封鎖。
    所以，如果Scrapy網頁爬蟲在發送請求的過程中，隨機使用不同的User-Agent(使用者代理)，就可以大幅降低被偵測的風險。
    而要達到這樣的功能，就能夠利用以下指令來安裝scrapy-user-agents套件，讓Scrapy網頁爬蟲能夠隨機取用不同的User-Agent(使用者代理)：
    $ pip install scrapy-user-agents
    接著，開啟Scrapy網頁爬蟲專案的settings.py檔案，在DOWNLOAD_MIDDLEWARES的地方，加入以下的設定：
    DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None,
    'scrapy_user_agents.middlewares.RandomUserAgentMiddleware': 400,
    }
    Q: Scrapy網頁爬蟲框架如何輪流替換Proxy IP(代理服務器IP)?
    同樣，如果Scrapy網頁爬蟲都使用相同的IP發送請求，很容易會被反爬蟲網站發現而封鎖。這時候，就會需要隨機使用不同的Proxy IP(代理服務器IP)，降低被偵測的風險。
    可以利用以下指令安裝scrapy-rotating-proxies套件，來達成上述的效果：
    $ pip install scrapy-rotating-proxies
    開啟Scrapy網頁爬蟲傳案的settings.py檔案，加入以下的設定：
    ROTATING_PROXY_LIST_PATH = '/path/my_proxies.txt'
    DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'rotating_proxies.middlewares.RotatingProxyMiddleware': 610,
    'rotating_proxies.middlewares.BanDetectionMiddleware': 620,
    }
    其中，在自訂的Proxy IP檔案(my_proxies.txt)中加入Proxy IP，如下範例：
    ROTATING_PROXY_LIST = [
    'proxy_ip_1:8000',
    'proxy_ip_2:8031',
    ...
    ]
    Q: Scrapy網頁爬蟲框架如何使用無頭瀏覽器(Headless Browser)?
    無頭瀏覽器(Headless Browser)也就是沒有圖形化的使用者介面瀏覽器，能夠模擬使用者在網頁上的操作，降低反爬蟲網站的偵測。
    其中，Selenium就是最常被用來啟用無頭瀏覽器(Headless Browser)的套件，而Scrapy結合Selenium套件的實作方式可以參考[Scrapy教學12]在Scrapy框架整合Selenium套件爬取動態網頁的實作指南文章( https://www.learncodewithmike.com/2021/11/scrapy-integrate-with-selenium.html )。
    當然，除了本文所分享的3個Scrapy網頁爬蟲克服反爬蟲網站的方法外，還可以參考[Python爬蟲教學]7個降低Python網頁爬蟲被偵測封鎖的實用方法文章( https://www.learncodewithmike.com/2020/09/7-tips-to-avoid-getting-blocked-while-scraping.html )，不外乎就是避免像Python網頁爬蟲機器人一樣有規則模式的爬取資料，才有機會不被反爬蟲網站抓到唷。
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2021/12/3-tips-for-scrapy-without-getting-blocked.html
    )網站觀看更多精彩內容。
    看更多
    掌握3個降低Scrapy網頁爬蟲被封鎖的技巧
    learncodewithmike.com
    [Scrapy教學13]掌握3個降低Scrapy網頁爬蟲被封鎖的技巧
    2 0 1107 2
    學習精靈

    11/09 00:00

    youtube.com
    [中文字幕] How do web browsers work? | Web Demystified, Episode 5
    1 0
    Mike的Python學院
    關注
    Mike Ku

    Learn Code With Mike品牌創辦人

    2021/10/19

    7個降低Python網頁爬蟲被偵測封鎖的實用方法(下)
    本文將延續「7個降低Python網頁爬蟲被偵測封鎖的實用方法(上)」，接續分享降低Python網頁爬蟲被偵測封鎖的方法。
    Q:如何設定參照位址(Referer)
    請求表頭(Request Headers)中另一個重要的欄位就是參照位址(Referer)，用來告訴網站這個請求(Request)是來自於哪一個網站，如下範例：
    headers = {
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    "Accept-Language": "zh-TW,zh;q=0.9",
    "Host": "example.com",
    "Sec-Fetch-Dest": "document",
    "Sec-Fetch-Mode": "navigate",
    "Sec-Fetch-Site": "none",
    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36",
    "Referer": "https://www.google.com/" #參照位址
    }
    response = requests.get(url="https://example.com", headers=headers)
    這時候可以使用像SEMRush( https://www.semrush.com/ )的工具，來顯示目標網頁的反向連結，也就是能夠到達目標網頁的其它連結，就可以在Python網頁爬蟲的每一次請求(Request)前，將不同的反向連結設定到參照位址(Referrer)中，讓每一次的來源網站都不相同，降低被網頁偵測到的風險。
    Q:如何設定隨機的延遲時間?
    在每一次請求(Request)之間，最好設定隨機的延遲時間(Delay)，這樣除了防止每一次的請求(Request)間隔時間不同之外，也沒有固定的請求模式，可以參考以下的範例：
    delay_choices = [8, 5, 10, 6, 20, 11]
    delay = random.choice(delay_choices)
    time.sleep(delay) #延遲
    Q:使用無頭瀏覽器(Headless Browser)的方法?
    無頭瀏覽器(Headless Browser)和一般瀏覽器不一樣的地方是，它沒有圖形化的使用者介面，通常會使用指令的方式來執行，知名的Selenium套件就可以讓開發人員利用程式碼，自動化控制瀏覽器的執行，模擬人類的操作，降低被偵測到的風險，使用的方式可以參考[Python爬蟲教學]整合Python Selenium及BeautifulSoup實現動態網頁爬蟲文章( https://www.learncodewithmike.com/2020/05/python-selenium-scraper.html )。
    Q:如何避免掉入網頁蜜罐陷阱(Honeypot Traps)
    網頁蜜罐陷阱(Honeypot Traps)就是許多網頁會在HTML原始碼中埋入只有網頁爬蟲會讀取到的隱藏連結或屬性，如果在開發Python網頁爬蟲沒有注意或避開時，很容易就會被偵測到而被封鎖，舉例來說，有個隱藏的連結帶有「display:none」或「visibility: hidden」的CSS屬性等，這是正常的使用者看不到，而網頁爬蟲所能讀取到的。
    要避免掉入網頁蜜罐陷阱(Honeypot Traps)，除了要注意網頁的HTML原始碼之外，另一個方法就是在開發Python網頁爬蟲時，可以參考該網頁的網站地圖(Sitemap)，其中會列出公開給使用者存取的網頁網址，在開發的過程中，就盡量挑選裡面的公開網址來進行爬取。
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2020/09/7-tips-to-avoid-getting-blocked-while-scraping.html )網站觀看更多精彩內容
    看更多
    7個降低Python網頁爬蟲被偵測封鎖的實用方法(下)
    learncodewithmike.com
    [Python爬蟲教學]7個降低Python網頁爬蟲被偵測封鎖的實用方法
    2 0 584 1
    學習精靈

    04/18 00:00

    youtube.com
    Most Popular Web Browsers 1993 - 2020
    1 0

    推薦給你

    AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
    關注
    104學習精靈

    產品

    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
    看更多
    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    1 0 423 1
    你可能感興趣的教室