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09/10 11:01

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06/24 00:00

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01/03 09:30

MOMO vs.Coupang 將在台灣決戰,爭奪B2C冠軍
原文來源:何英圻 Chairman of 91APP
年末有很多對2024的經濟預估,我這裡也對未來台灣電商有兩大事件提出預測,一個是實體電商的趨勢已經形成,這在附錄天下的podcast我已有不少論述,我放在留言歡迎大家可以點閱來聽。今天我想拋出,台灣電商史第三個十年最關鍵的事件,將會是B2C龍頭爭霸戰。
如果我把台灣電商用三個十年簡單劃分,第一個十年由2000年~2010年,第二十年由2010年~2020年,第三個十年由2020年~2030年,每個十年都有很關鍵的標誌事件。
第一個十年,最大事件就是2003年Y!奇摩拍賣跟eBay熱戰,纏鬥數年後eBay敗走台灣,Y!成為台灣最大C2C業者。2004年,Y!購物中心(興奇科技)設立,2009年12/12業績破100億,是台灣最大B2C業者(那年PCHOME 80億 MOMO 40億)。
第二個十年,最關鍵就是2017年PCHOME跟蝦皮的C2C大戰,雙方所投注的資源金額是以數十億台幣來計算,是台灣電商市場從未看過的市場戰爭等級,歷經兩年PCHOME商店街落敗。但是這場C2C大戰背後,卻牽動B2C龍頭易主,2018年MOMO超越PCHOME購物中心。
第三個十年,在疫情催化電商發展,MOMO在2022年突破1000億,成為台灣第三大零售業者,僅次於7-11與全聯。2023年我本來以為,台灣B2C龍頭爭霸應該已經底定,因為現在的B2C霸主,說規模有規模,說技術有技術,說人才有人才,MOMO已不是任何一家台灣零售集團可以擊敗的對手。當年初Coupang再次進軍台灣市場,很多朋友都在關心,我只提一件事:就是他到底是不是玩真的,如果是作秀那就不討論(兩年前已經玩過一次),如果玩真的錢要到人要到。到了2023年中,消息一波波傳來,金創辦人常住台北辦公室,物流倉庫現在已經規劃到第N座,數十億台幣注入台灣。結果這次雙十一檔期,Coupang的訂單數字已經超越PCHOME,有人說這個還好,因為Coupang平均客單低。這個想法我認為是誤判情勢,因為電商訂單數等同於消費者人數,當消費人數上去,訂單金額超越只是時間問題而已。這個速度完全跟我本來想得完全不一樣,比我想得速度快很多,如果以現在發展速度,Coupang將於2024年單月超越PCHOME,2024年將直接挑戰MOMO龍頭地位。B2C這個戰火引爆,最快2024下半年,最慢在2025年戰火一定會爆發。
這次B2C龍頭爭霸的戰爭等級,我預估將超過上次蝦皮大戰,戰爭將以B2C為中心,但不會僅限於B2C的多重次戰爭,雙方會傾可集結力量來做決戰。這將是台灣電商史,值得大書特書的精采一戰。
原文來源:何英圻 Chairman of 91APP
TiEA台灣網際網路暨電商協會理事長
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01/04 00:00

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喵星人

6分鐘前

NotebookLM 是什麼?結合Google sheet、docx各種雲端格式,如何使用介紹
NotebookLM 是 Google 開發的一個實驗性 AI 工具,旨在幫助用戶更好地管理筆記、提取資訊以及進行知識管理。其設計目的是透過機器學習技術來輔助用戶從筆記中迅速提取關鍵內容、理解重點,並提供簡要的總結和相關建議。
📌主要功能包括:
1. 自然語言查詢:用戶可以用自然語言向 NotebookLM 詢問問題,系統會從用戶筆記中找到相關答案,而不必手動查找筆記中的具體內容。
2. 自動總結:它可以幫助用戶總結筆記或文章,提取出最重要的內容。
3. 內容延伸與建議:NotebookLM 不僅可以幫助整理筆記,還可以根據已有內容提出相關的見解或建議,從而進一步激發創意。
4. 個性化筆記分析:NotebookLM 能夠學習和適應每個用戶的筆記風格,提供量身定制的分析和建議。
【支援的檔案類型】
目前Google NotebookLM 支援上傳的檔案格式主要包括 Google 文件(Google Docs)和其他基於 Google 雲端的文件格式。具體支援的格式可能會隨著工具的發展而有所擴展。
一般來說,以下幾種格式應該是支援的:
1. Google Docs (GDoc)
2. PDF (可能需轉換成 Google Docs 格式)
3. Microsoft Word(經 Google Drive 轉換為 Google Docs 格式)
其他格式如 Excel、PowerPoint、或純文字檔案,則需要經由 Google Drive 進行轉換成 Google Docs 格式,以便 NotebookLM 進行處理。如果有其他具體格式的需求,建議檢查 Google NotebookLM 的最新支援檔案列表或透過 Google Docs 進行格式轉換。
【使用範例】
假設你在使用 Google NotebookLM 來幫助整理和分析文件,以下是一些具體例子:
1. 使用 Google Docs 上傳會議筆記
- 場景:你有一份會議紀錄,記錄了多個團隊的討論和決策細節。
- 操作:將會議紀錄寫在 Google Docs 中,然後上傳到 NotebookLM。
- 功能:你可以詢問 NotebookLM「這次會議的主要決策是什麼?」或「有哪些待完成事項?」系統會自動提取答案,節省你閱讀長篇內容的時間。
2. 處理研究文章
- 場景:你有一篇 PDF 格式的研究文章,希望提取其中的關鍵數據和結論。
- 操作:將 PDF 上傳到 Google Drive 並轉換為 Google Docs 格式後,匯入 NotebookLM。
- 功能:NotebookLM 可以幫助你摘要文章中的重要觀點,或回答「這篇文章的主要發現是什麼?」等問題,幫助你迅速了解文獻內容。
3. 分析產品規劃文件
- 場景:你有一份 Microsoft Word 格式的產品規劃文件,想快速總結出產品的主要功能。
- 操作:將 Word 文件上傳至 Google Drive 並轉換為 Google Docs 格式,再將其匯入 NotebookLM。
- 功能:NotebookLM 可以從文檔中提取產品的主要功能點,或根據你的需求,提供功能建議,幫助進一步完善產品規劃。
這些例子展示了 NotebookLM 如何利用不同格式的文件,從簡單筆記到專業研究,來自動化管理和提取重要資訊。
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