104學習

電商運營

電商運營
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「電商運營:負責制定和執行電商平台的經營策略,以提升銷售業績及顧客滿意度。主要職責包括市場分析、產品上架、促銷方案設計及數據監控,確保達成業績目標。需具備良好的跨部門協作能力,能與行銷、客服及物流團隊有效溝通,並有敏銳的市場洞察力及數據分析能力,熟悉台灣電商市場特性。需要具備創意思維及快速反應能力,應對瞬息萬變的市場環境,實現業務穩定增長。」
關於教室
關注人數 7 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 7 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

電商運營 學習推薦

全部
影片
文章
104學習

06/24 00:00

15 0
104學習

產品

2024/01/03

MOMO vs.Coupang 將在台灣決戰,爭奪B2C冠軍
原文來源:何英圻 Chairman of 91APP
年末有很多對2024的經濟預估,我這裡也對未來台灣電商有兩大事件提出預測,一個是實體電商的趨勢已經形成,這在附錄天下的podcast我已有不少論述,我放在留言歡迎大家可以點閱來聽。今天我想拋出,台灣電商史第三個十年最關鍵的事件,將會是B2C龍頭爭霸戰。
如果我把台灣電商用三個十年簡單劃分,第一個十年由2000年~2010年,第二十年由2010年~2020年,第三個十年由2020年~2030年,每個十年都有很關鍵的標誌事件。
第一個十年,最大事件就是2003年Y!奇摩拍賣跟eBay熱戰,纏鬥數年後eBay敗走台灣,Y!成為台灣最大C2C業者。2004年,Y!購物中心(興奇科技)設立,2009年12/12業績破100億,是台灣最大B2C業者(那年PCHOME 80億 MOMO 40億)。
第二個十年,最關鍵就是2017年PCHOME跟蝦皮的C2C大戰,雙方所投注的資源金額是以數十億台幣來計算,是台灣電商市場從未看過的市場戰爭等級,歷經兩年PCHOME商店街落敗。但是這場C2C大戰背後,卻牽動B2C龍頭易主,2018年MOMO超越PCHOME購物中心。
第三個十年,在疫情催化電商發展,MOMO在2022年突破1000億,成為台灣第三大零售業者,僅次於7-11與全聯。2023年我本來以為,台灣B2C龍頭爭霸應該已經底定,因為現在的B2C霸主,說規模有規模,說技術有技術,說人才有人才,MOMO已不是任何一家台灣零售集團可以擊敗的對手。當年初Coupang再次進軍台灣市場,很多朋友都在關心,我只提一件事:就是他到底是不是玩真的,如果是作秀那就不討論(兩年前已經玩過一次),如果玩真的錢要到人要到。到了2023年中,消息一波波傳來,金創辦人常住台北辦公室,物流倉庫現在已經規劃到第N座,數十億台幣注入台灣。結果這次雙十一檔期,Coupang的訂單數字已經超越PCHOME,有人說這個還好,因為Coupang平均客單低。這個想法我認為是誤判情勢,因為電商訂單數等同於消費者人數,當消費人數上去,訂單金額超越只是時間問題而已。這個速度完全跟我本來想得完全不一樣,比我想得速度快很多,如果以現在發展速度,Coupang將於2024年單月超越PCHOME,2024年將直接挑戰MOMO龍頭地位。B2C這個戰火引爆,最快2024下半年,最慢在2025年戰火一定會爆發。
這次B2C龍頭爭霸的戰爭等級,我預估將超過上次蝦皮大戰,戰爭將以B2C為中心,但不會僅限於B2C的多重次戰爭,雙方會傾可集結力量來做決戰。這將是台灣電商史,值得大書特書的精采一戰。
原文來源:何英圻 Chairman of 91APP
TiEA台灣網際網路暨電商協會理事長
看更多
1 0 849 1
104學習

01/04 00:00

34 0

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 3059 1
你可能感興趣的教室