SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座
104學習
Search engines
能快速有效利用網路工具搜尋所需資訊，提升工作效率與問題解決能力。熟悉關鍵字設定、篩選資料來源真偽，避免誤信錯誤訊息，對市場趨勢、技術更新或競爭對手分析都有幫助。這項技能讓你在資訊爆炸的環境中，能快速找到精準且實用的資料，支援決策與專案推進，是現代職場不可或缺的基本能力。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
Google Analytics 企業行銷數據分析實戰
【天下學習｜線上課】從零到一 養成看數據做商業決策的習慣
WordPress新手架站10堂課
AI 客服洞察決策｜從用戶回饋加速產品與服務優化
AI SEO 內容寫作實戰｜從搜尋布局到高效寫作
AI為你的企業賦能ChatGPT改變傳統工作流程
行銷/業務 AI 超能力(三)： 動態模擬引擎 x 客戶關係自動化系統
零基礎 AI 建站｜智慧架設、內容生成與 SEO 全攻略
Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（上）
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Google Ads 搜尋廣告認證
Google Ads 搜尋廣告認證 https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18159?use_locale=true ，
※ 線上課程約3.7小時 --
證明你已掌握所有必備知識，能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證，使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標，例如利用智慧出價提高廣告活動成效。
取得 Google Ads 搜尋廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略
● 根據公司的整體行銷計畫擬定 Google 搜尋廣告策略
● 設法透過 Google 搜尋廣告增加待開發客戶、銷售額或網站流量
● 確認你的搜尋行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
專利分析師
專利主要是指發明、實用新型及新式樣(又稱「外觀設計」)，此三者經申請並通過審查後所授予的一種權利。
高科技業界及傳統產業界對於專利分析之業務日益重視，無論是在市場區隔、研發走向或是訴訟策略上，產業界已將專利分析列為各公司核心業務項目；專利分析之重要性在於利用專利分析迅速掌握相關技術發展的趨勢以及專利佈局現況突破技術障礙，提供企業現有技術的未來發展空間，縮短研發時間以減少研發經費，進而提昇國際競爭優勢。
工業技術研究院
數位行銷科技專業人員
財團法人資訊工業策進會本次辦理「數位行銷科技專業人員」能力評測，提供有意投入此領域之學生、社會新鮮人或是已經具有領域基礎知識及經驗之人才，能夠更清楚知道數位行銷科技六大領域之基礎架構，透過能力評測能夠理解自身優勢和未來發展，繼續精進成為職業發展之依據。報名成功者，將提供亞太行銷數位轉型聯盟協會之免費學習資源。
財團法人資訊工業策進會
Google Ads 多媒體廣告認證
檢驗你是否能嫻熟運用 Google 多媒體廣告，讓你的廣告投資發揮最大效益。獲得認證的使用者，須善於擬定高成效的多媒體廣告策略及廣告活動，達成特定行銷目標。
取得 Google Ads 多媒體廣告認證即表示 Google 認可你具備下列能力：
將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略
根據公司大方向的行銷計畫擬定 Google 多媒體廣告策略
設法透過 Google 多媒體廣告增加知名度、考慮度、購物行動及回訪率
利用 Google 多媒體廣告目標對象功能制定計畫，觸及新客戶和現有客戶
確認你的多媒體行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
AI技術輔助高效廣告認證
※ 線上課程約4小時 --
瞭解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性，並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成業務目標。
取得 AI 技術輔助高效廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 說明 AI 對整體 Google Ads 廣告活動的重要性。
● 擬定符合業務目標的 AI 自動化策略。
● 瞭解跨管道 AI 技術輔助廣告活動和工具的好處。
● 說明靈活思考的重要性，以及如何根據市場需求彈性調整預算，取得實際業務成果。
● 使用 Google Ads 報表和洞察資料，清楚掌握 Google AI 成效。
Google
Google專業級機器學習工程師認證
專業級機器學習工程師利用 Google Cloud 功能與機器學習方法的知識，來建立、評估、生產和優化AI解決方案。機器學習工程師處理大型、複雜的資料集，並建立可重複、可重複使用的程式碼。 根據基礎模型設計，同時實施生成式AI解決方案。
機器學習工程師著重AI實踐，與其他職位密切合作，以確保AI應用程式的穩定與成功。
機器學習工程師具有扎實的程式設計能力、資料平台以及分散式資料處理工具的經驗。精通模型架構、資料和機器學習管道創建、生成式 AI 和指標解釋等領域。
機器學習工程師須熟悉MLOps、應用程式開發、基礎架構管理、資料工程和資料治理的基礎概念。 幫助團隊有效運用AI解決方案。透過訓練、再訓練、部署、調度、監控和改進模型。
Google
精選貼文，掌握第一手知識
Google第一名卻沒人點？用 Search Console 自己查三件事
很多人看到關鍵字排到第 1 名就放心了，但 2025 年起 Google 搜尋結果頁多了 AI 回答，「排第一」跟「有人點」變成兩件事。這篇教你用免費的 Google Search Console 自己查，看你的第一名到底值不值錢
第一件事：看點閱率，不是看排名。打開 Search Console 的「成效」報表，勾選「平均點閱率」跟「平均排名」，把關鍵字照排名排序。排名 1 到 1.5 的關鍵字裡，點閱率 0% 的佔多少？我們整理 36 個台灣中小企業網站的資料，不算品牌字的話，排第 1 名的關鍵字有 80% 到 85% 一整年沒人點。你的網站如果也差不多，不用太緊張，這是搜尋結果頁的版面造成的，AI 回答、精選摘要、圖片區塊都會算成第 1 名曝光
第二件事：把品牌字分開算。先用篩選器排除你公司名稱的關鍵字，再看一次點閱率。品牌字的點閱率通常在 25% 到 30%，跟國際平均差不多。把品牌字跟非品牌字混在一起看，會以為整體表現不錯，拆開才知道哪些字是自己人在搜
第三件事：看 AI 露出。Search Console 在 2026 年加了「生成式 AI 成效」報表，可以看到哪些網頁出現在 AI 回答裡。我們看到的情況是，被 AI 引用一部分的網頁，點閱率反而比沒被引用的高，只有幾乎只靠 AI 露出的網頁才會沒人點。所以看到自己的頁面出現在 AI 回答裡，先別急著下結論說流量被吃掉，對照一下點閱率再說
這三件事查完，你會知道哪些第一名是真的有人點、哪些只是版面上的第一名。沒人點的字多半是泛知識型的問題，使用者在搜尋結果頁就看到答案了，這類字不用再花力氣，把內容集中在使用者會帶著問題來搜的字上
上面的數字出自我們 10 月發布的〈2026 台灣中小企業網站數位成效白皮書〉，用近百家客戶 12 個月的資料算的，白皮書網頁版在 https://leaderweb.com.tw/whitepaper-2026/
里德科訊股份有限公司 Service@leaderweb.com.tw
精選 【英檢】全民英檢報名倒數！中級1/30開考、11/23截止，一日考聽說讀寫一次搞定
求職履歷、升遷、部分公職與企業甄選，常會要求或採認英檢成績。如果你打算在明年初拿到全民英檢（GEPT）成績，這個月就要完成報名：116 年 1 月的初級、中級場次，報名都在 11 月截止。
📅 11 月截止的三個場次（116 年 1 月考試）
1️⃣ 初級 聽讀：1/9（六）考試｜報名至 11/20｜報名費 630 元｜成績 1/21 公布
2️⃣ 中級 聽讀：1/30（六）考試｜報名至 11/23｜報名費 900 元｜成績 2/26 公布
3️⃣ 中級 一日考：1/30（六）考試｜報名至 11/23｜報名費 2,530 元｜成績 3/5 公布
報名期間從 10/20（中級）開始，考試通知 1/20 發送。以上日期皆為官網公告，實際以財團法人語言訓練測驗中心（LTTC）最新公告為準。
💡 什麼是「一日考」？
全民英檢傳統上分兩階段：先考聽讀，通過後再報考說寫。一日考則是把聽、說、讀、寫四項合併在同一天考完。
．適合誰：時間有限、想一次拿到完整四項成績的上班族；或履歷、甄選需要「聽說讀寫」完整成績的人
．費用：2,530 元，剛好等於中級聽讀 900 元＋說寫兩項 1,630 元
．取捨：一天考四項比較耗體力，成績也比只考聽讀晚一週公布（3/5 vs. 2/26）
🤔 該報初級、中級聽讀，還是中級一日考？
．職缺只寫「具英檢中級以上」，但沒指定四項：可先報中級聽讀，費用較低、成績較快
．需要完整聽說讀寫成績，或不想分兩次排時間：選中級一日考
．英文基礎還不穩：先從初級聽讀開始，1/9 就能考，1/21 出成績
．錯過 1 月場：中級下一次聽讀在 5/8（報名 2/1～3/12），說寫在 4/17、18（報名 1/29～3/5）
✅ 報名前 3 件事
1. 確認目標單位要的是哪一級、要不要四項都有成績
2. 準備好報名資料與照片，上 LTTC 全民英檢官網線上報名、繳費
3. 繳費後到官網確認報名成功，1/20 記得查考試通知
⚠️ 三個常見錯誤
❌ 以為還有時間：初級 11/20、中級 11/23 就截止，別拖到最後一天才報名
❌ 只看總分：全民英檢各分項都有通過門檻，不能只靠強項拉分
❌ 一日考不先練體力：四項連考，平時就要練習整份計時作答，口說和寫作也要一起練
✏️ 從現在到 1/30，約 12 週怎麼準備？
．第 1～4 週：做一份完整模擬題，找出最弱的一項
．第 5～8 週：聽讀每天固定練，寫作每週至少寫 2 篇並請人看
．第 9～11 週：口說錄音自評，整份計時模擬
．最後一週：調整作息、確認考場與證件
📚 104學習免費英檢課程，可以先看
．【免費課程】5分鐘看懂全民英檢：級數差異、使用時機與報考方式
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4d79891f-b2e3-457e-ab25-000a02de6e78
．【免費課程】全民英檢初級入門 第1堂｜初級考試地圖：考什麼、怎麼通過、如何準備
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/bab55772-8818-462d-adde-167fa9818c39
．【免費課程】全民英檢初級入門 第2堂｜聽力重點：聽懂問題，抓住關鍵資訊
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4dd6f9d7-81e1-4e3f-bf66-3bd8dcaa68db
．【免費課程】全民英檢初級入門 第4堂｜寫作重點：先寫完整句，再連成短段落
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/30c601be-46bf-4218-99a2-c7b2d9ea21ae
你準備報哪一級？會選兩階段考還是一日考？歡迎留言分享你的英檢計畫！
資料來源：
．財團法人語言訓練測驗中心 全民英檢官網 測驗日程：https://www.gept.org.tw/
※ 報名期間、費用與考試規定以 LTTC 官網最新公告為準。
Search Console 查詢加總對不上？用一頁紀錄表避免誤判
打開 Google Search Console，看到文章有曝光，卻找不到等量的查詢字詞，常會以為報表壞了，或急著把差額解讀為「潛在客戶」。今天只練一件事：針對一個網址，分開記錄總覽與查詢列，對看得到的資料提出下一步，不替看不到的部分編故事。
適合自己維護網站、剛開始看 SEO 數據的店主與內容編輯。有已驗證的 Search Console 網站資源可以照步驟操作；沒有帳號也能用下面的虛構數字做紙上練習，不需購買工具。範例不是客脈或任何網站的真實成效。
【先固定觀察範圍】
1. 進入「成效 → 搜尋結果」，搜尋類型選「網頁」，日期選一段已結束的完整期間，例如前 28 天。最新資料可能仍在更新，別用今天上午對比完整的昨天。
2. 在「網頁」分頁選一個你要研究的網址，或用「新增篩選條件」輸入該網址。確認上方篩選仍在，再記下網址、日期、國家與裝置。下次比較要用相同條件。
3. 開啟「總點擊次數」與「總曝光次數」，抄下圖表上方的總覽數字。曝光是搜尋結果呈現的次數，點擊是從 Google 搜尋點進網站的次數；兩者都不是填表、有效詢問或成交。
4. 切到「查詢」分頁，記下可見的查詢、曝光與點擊。先看哪些問法真的與這個頁面內容相符，再看數字；品牌名稱、教學問題與購買比較，不能只因都帶來曝光就當成同一種需求。
【免費小練習：不要替差額命名】
假設某一頁的總覽是 100 次曝光、4 次點擊；查詢表只列出「網站費用怎麼估」60 次曝光、2 次點擊，以及「網站報價比較」20 次曝光、1 次點擊。可見列相加是 80 次曝光、3 次點擊。你的紀錄應寫「總覽 100／4；可見查詢列 80／3；兩處不一致，原因未確認」。不要寫「另外 20 次曝光、1 次點擊都來自高意圖關鍵字」，因為你根本沒看到那些字詞。
Google 官方說明指出，查詢表可能省略匿名查詢，也會受到資料截斷、篩選和依網站／依頁面彙總方式影響。圖表與表格不一定能靠逐列加總完全對齊；加上查詢篩選後，總數口徑還可能改變。所以不要拿差額補出一筆虛構關鍵字，更不要用它計算「有多少人想買」。
【把觀察變成一個可驗收動作】
回到可見查詢，挑一個與頁面主題吻合、但頁面沒有直接回答的問題。例如頁面只說「網站價格依需求而定」，可見查詢卻在問「報價含主機嗎？」先核對實際方案，再補一段清楚說明包含與不包含的項目。保留修改前文字、網址、日期；上線後比較同一頁與同一組條件的完整期間。搜尋表現變化仍可能受季節、競爭或其他修改影響，不能把每次增減都歸功於這一段文字。
驗收這個練習時，應交出一張表：網址與期間、總覽曝光／點擊、可見查詢及其數字、無法判定的差異、擬修改的一段內容。請另一個人只看表，就能分辨「已觀察」和「推測」。常見錯誤是忘記頁面篩選、混用網頁與圖片搜尋、把最新未完成日期拿來比較，或以為點擊等於詢價。若要評估商業結果，另查網站分析與真實詢問紀錄；沒有資料就標未取得，不能記成零。
Search Console 對已驗證網站資源可免費使用；這篇沒有登入客脈後台查真實查詢，也沒有測到排名或成交。今天的練習：用你的文章網址完成上述紀錄；沒有權限就用 100／4 與 80／3 這組虛構數字，寫出一句不越界的結論。
Google 官方成效報表與資料差異說明（查核：2026-09-27）：
https://support.google.com/webmasters/answer/7576553
https://support.google.com/webmasters/answer/17010575
若還不知道要先查收錄、曝光還是詢問，可接著做這份分階段練習：
https://kemai-ai.com/blog/website-no-traffic-diagnosis?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=14day-learning-test
整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 生成示意，不是 Search Console 截圖；數字為虛構教材。
AI Search 正在殺死你的網站流量？這篇文章幫你看清現實
我最近跟幾個做網站的朋友聊天，他們都有同一個感受：「流量在掴，但我不知道為什麼。」Google Analytics 的數據開始出現奇怪的變化，自然搜尋流量緩慢下降，但廣告費用沒有減少，SEO 分數也沒有明顯下滑。這到底是怎麼回事？
我輸得答案已經很清橚了：AI Search 正在吃掉你的流量。
【AI Search 是什麼？先搞清楚我們在說的是同一件事】
AI Search 這個詞現在被用得很廣泛，但其實它包含了幾個不同的層次。
第一層是 AI Overview，就是你在 Google 搜尋結果最上方看到的那個 AI 生成摘要。AI 幫你把幾個網頁的內容濃縮成一段話，你不需要點進去就能得到答案。
第二層是 Conversational Search（對話式搜尋），這是像 Perplexity、ChatGPT Search 這類工具在做的事。你不是輸入關鍵字，而是用自然語言描述你的問題，AI 給你一個完整的對話式回答。
第三層是 Agentic Search，這是最新、也是最激進的形式。AI 不只是回答問題，而是主動幫你執行任務。
這三個層次都在同時發展，只是速度不同。但它們共同指向同一個方向：用戶從搜尋網頁變成直接向 AI 要答案。
【哪些產業受到的衝擊最大？】
SEO 和內容行销產業：直接命中要害。如果你靠生產內容、優化關鍵字排名來獲得流量，你現在面對的問題是：就算你的文章在 Google 排名第一，用戶可能也不需要點進來，因為 AI Overview 已經把重點摘錄出來了。
媒體和新訞：已經在承受壓力。很多媒體的流量來源高度依賴 Google 搜尋。當 AI 可以直接回答「今天發生什麼大事」的時候，去新訞網站瀏覽的理由就少了。
電商：影響比較複雜。負面的是，靠「最便宜的 XX 哪裡買」這類關鍵字引流的模式會越來越難。但正面的是，如果你的產品可以出現在 AI 的推薦清單裡，轉換率可能比傳統 SEO 還要高。
知識型服務（補習班、顧問、教練）：需要重新定位。如果你的核心價值是「提供知識和資訊」，AI Search 確實是個挑戰。但如果你的核心價值是「降伴、個人化輔導、實戰執行」，這是 AI 目前還無法取代的。
【傳統 SEO 的邏輯為什麼失效了？】
傳統 SEO 的核心假設有兩個：一，用戶需要點擊連結；二，搜尋引擎的目的是把用戶帶到網頁。AI Search 正在瓦解這兩個假設。
對 Google 來說，用戶在 Google 上停留的時間越長，廣告收入就越高。所以 AI Search 某種程度上是 Google 把流量留在自己手上的策略。
這對整個內容生態系統的影響是深遠的，而且大多數人還沒有意識到它的嚴重性。
【但也不是世界末日：新的機會在哪裡】
第一個機會：成為 AI 引用的來源。AI Search 在回答問題的時候，需要引用可信的來源。如果你的內容是 AI 認為高品質、高可信度的來源，你的網站可能會成為 AI 回答的背書。
第二個機會：生產 AI 無法複製的內容。個人真實經歷、獨家訪談、原創研究數據、第一手田野調查，這些都是 AI 無法自己生成的。
第三個機會：從流量思維轉向關係思維。AI Search 打破的是「陜生人通過搜尋找到你」的模式。但它打不破的是「已經認識你的人繼續支持你」的關係。電子報、社群、會員制，這些以關係為基礎的商業模式，受到 AI Search 的衝擊比較小。
【對未來的一個預測】
我認為在 2027 年之前，我們會看到一個很明顯的分化：一類是成功轉型 Agent SEO 的品牌，它們學會了如何讓 AI 推薦自己，流量來源從傳統搜尋轉移到 AI 推薦。另一類是沒有轉型的品牌，流量持續下滑，最後不得不靠更多廣告費來維持曝光。
AI Search 不是未來的事，它現在就在發生。傳統搜尋引擎帶給網站的流量正在被 AI 慢慢吃掉，這個趨勢只會加速，不會逆轉。但這不代表「做網站沒用了」或「SEO 已死」。它代表的是，遊戲規則改了，你需要學習新的玩法。
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SEO與GEO是什麼？企業如何用常見問題規劃搜尋內容
企業經營網站時，除了讓使用者閱讀內容，也需要思考：當潛在客戶透過搜尋引擎或生成式AI尋找資訊時，能否找到清楚、可靠且符合需求的解答？
這也是SEO與GEO內容規劃值得關注的原因。
一、SEO與GEO有什麼不同？
SEO（Search Engine Optimization，搜尋引擎最佳化）是透過網站技術、內容及其他相關做法，幫助搜尋引擎發現、理解並在適合的搜尋情境中呈現網頁。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎最佳化）通常指針對生成式AI搜尋與回答環境，改善資訊的清晰度、可理解性及引用條件的相關做法。
兩者都應重視內容品質，但沒有任何單一寫法能保證排名或AI引用。
二、從真實的顧客問題開始
企業可以先整理經常出現的詢問，例如：
・服務包含哪些工作？
・不同方案有什麼差別？
・完成一項工作需要哪些步驟？
・使用產品前要注意什麼？
・有哪些常見錯誤或限制？
優先選擇自己真正了解、可以提供具體答案的問題。
三、一篇文章先解決一個主要問題
例如，文章標題是：
「社群代操費用怎麼比較？」
開頭可以直接回答：
「比較社群代操費用時，除了貼文數量，也應確認企劃、設計、發布、留言管理及成效報告等工作是否包含在內。」
接著再說明各項工作的差異、比較方式及注意事項。
讀者不必看完整篇文章，才能找到最基本的答案。
四、用方法、證據與範例補充內容
好的內容不只是列出結論，也要讓讀者理解原因。
可以適度加入：
・清楚的操作步驟
・服務範圍比較
・實務檢核清單
・可公開且經確認的案例
・資料來源與更新日期
若涉及統計數據、價格或政策規範，應確認資料時間與適用條件。
五、注意內容是否容易被閱讀與理解
網頁的重要資訊應盡量提供清楚的文字，而不只是放在圖片中。
標題應對應正文內容，段落可以依問題拆分，相關文章之間也可以建立適當連結。
對企業官網而言，還應檢查網頁是否能被正常存取，以及搜尋引擎是否具備檢索和建立索引的條件。
六、持續檢查並更新內容
發布後，可以觀察搜尋查詢、頁面曝光、點擊與讀者提出的問題。
若內容中的服務流程、產品資訊或其他重要資料已經改變，應進行實質更新，而不是只修改文章日期。
【常見的內容規劃誤區】
誤區一：重複堆疊相同關鍵字，就能提高排名。
誤區二：大量產生內容，不檢查是否正確或有用。
誤區三：認為文章被搜尋引擎收錄，就一定會被AI引用。
實際上，內容是否被搜尋或引用，仍取決於搜尋系統、使用者需求及其他因素，不能只靠文章格式保證。
【實務重點整理】
從顧客問題出發，提供直接答案、完整說明、具體方法及可靠資料，再持續維護內容。
這樣的規劃方式，除了有助於建立可供搜尋的知識內容，也能讓讀者更有效率地理解企業所分享的專業資訊。
本文由千禧戰略整合行銷有限公司整理，提供行銷實務學習與交流。
AI來了，SEO還重要嗎？搜尋行銷專家解析「全域搜尋優化」新策略
生成式AI問世後，SEO是不是不重要了？當年輕一代在Threads找知識、在Instagram找商品、在ChatGPT尋求決策建議，辛苦經營的網站流量是否正在流失？搜尋行銷專家Harris先生在系統化論述SEO、AEO與GEO的專書中指出：AI時代帶來的不是搜尋的終結，而是邊界的擴張。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。
文／Harris先生
AI來了，「搜尋」還重要嗎？
筆者過去從事行銷顧問工作近十年的時間，特別專攻的領域之一便是「搜尋行銷」。這些年來，即便科技推陳出新、搜尋不斷地在演變，每個階段，我回頭看市場數據時卻總得到同一個結論：「搜尋」的重要性從未被動搖過。企業主也堅信這個遊戲規則：做行銷，一定要做「搜尋」。
生成式AI問世後，開始有越來越多客戶問我：「Harris，現在還需要做搜尋嗎？Google SEO是不是不重要了？」連我自己都花了大把的時間使用ChatGPT，面對問題時有一大部分的時間是用ChatGPT解決，而不是使用Google搜尋。
然而，AI時代與資訊爆炸的時代帶來的不是「搜尋的終結」，而是「搜尋的擴張」。
別押注單一引擎，要搶佔心佔率的主動權
近年SEO行銷領域的名人尼爾‧帕特爾（Neil Patel）提倡，SEO已經不再是「Search Engine Optimization」（搜尋引擎優化），而是「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）。這指的是企業主應該針對「所有可搜尋、可獲取資訊的平台」進行優化與曝光，因為使用者「可能從任何一個平台產生搜尋行為」。不論使用者在 ChatGPT、Google或Instagram上搜尋，你的品牌都能夠有效被看見，「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）才是下個世代真正的「SEO」。
回到行銷的角度來看，ChatGPT與Google搜尋目前仍擁有極高的使用率，而且兩者的使用人口都還在持續成長中。即便 Google透過AI摘要重新分配了搜尋結果頁的流量結構，對網站導流產生衝擊，但不可否認的是，使用者並沒有離開搜尋，只是改變了搜尋的位置與方式。
在這樣的背景下，企業最理性的選擇，不是押注單一搜尋引擎，而是採取「全域搜尋優化」的策略。
所謂全域搜尋優化，並不是只關注Google排名，還要確保無論使用者是在 ChatGPT、Google、Gemini還是Perplexity上詢問問題或搜尋資訊，你的品牌都能被理解、被提及、被看見。
在搜尋入口高度分散的時代，能夠跨平台維持穩定可見度的品牌，才是真正掌握了曝光率與心佔率的主動權。
圖／《AI 全域搜尋實戰》
節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著
GEO行銷公司推薦【2026】：高雄AEO行銷、AI SEO行銷首選戰國策集團
# GEO行銷公司推薦【2026】：高雄AEO行銷、AI SEO行銷公司首選——戰國策集團引領新世代行銷
## 什麼是GEO？生成式引擎優化的擉变時代
2026年，搜尋引擎的消費場景正在發生根本性的轉變。過去SEO的战場在Google搜尋結果頁（SERP），但如今，越來越多的消費者開始使用ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot等AI工具進行搜尋與諮詢。
這就引出了兩個新概念：
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）：對生成式搜尋引擎（AI工具）進行內容優化，確保您的品牌在AI的回答中被提及與推薦。
AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）：優化您的內容，使其成為搜尋引擎直接回答問題的來源。
AI SEO：透過人工智慧輔助的SEO策略與執行，大幅提升搜尋引擎優化的效率與效果。
## 戰國策集團：GEO、AEO與AI SEO行銷公司首選
戰國策集團（www.nss.com.tw）是高雄最早投入GEO、AEO與AI SEO研究與實險的行銷公司之一。戰國策集團的專業團隊不斷專研最新的AI搜尋引擎行為，幫助高雄企業在這個新導內容行銷範疇中建立先發優勢。
免費諮詢：0800-003-191，LINE ID：@119m，官網：www.nss.com.tw
## GEO與傳統SEO有什麼不同？
傳統SEO：目標是讓網站在Google搜尋結果頁（SERP）取得高排名，吸引用戶點擊進入網站。
GEO：目標是讓品牌在ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity等AI搜尋工具的回答中被提及與推薦，就算用戶沒有點擊進入網站，品牌名稱也能進入消費者的考慮列表。
## 戰國策集團的GEO/AEO/AI SEO服務內容
AI搜尋內容優化——將網站內容對齊為為 AI工具容易理解與引用的格式，提高在AI回答中被引用的機率。權威點建立——透過專家文章、研究報告、網站、第三方提及等，建立品牌的權威性與可信度。答案內容策略——建立豐富的FAQ、知識庫內容，使其成為搜尋引擎直接引用的答案來源。結構化資料——使用Schema標記、結構化數據，幫助AI引擎更好地理解網站內容。主题權威建立——在特定主题領域中建立品牌的權威性，使 AI工具在回答相關問題時引用您的品牌。AI SEO執行——利用AI工具加快關鍵字研究、內容優化、技術SEO實施，提升傳統SEO的執行效率。
## 2026年AI搜尋趨勢與企業的回應
對於高雄企業而言，GEO、AEO與AI SEO已經不再是未來的趨勢，而是現在進行式的行銷專案。等待競争對手建立先發優勢後，再追屠直接就會吐辽於天。
戰國策集團已經為多家高雄企業拓展了GEO、AEO與AI SEO的德有領域，協助這些企業在新的AI搜尋時代中窶爭先機。
## 高雄企業如何開始寻求GEO/AEO/AI SEO服務？
對於尚未了解GEO、AEO、AI SEO的高雄企業而言，第一步是尋找一家具有實際經驗的專業行銷公司進行診斷與諮詢。戰國策集團提供免費的GEO/AEO/AI SEO診斷與命题，幫助高雄企業了解自己在AI搜尋引擎中的現況與最佳改善導向。
## 結語
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用「優勢公式」找對夥伴！Google與DeepMind工程師如何用AI改寫能源產業
Google與DeepMind工程師如何用AI讓數據中心省電40%，並創辦AI節能新創？看懂能力、動機與洞見組成的「優勢公式」。本文節錄自《商品決勝點》。
文／傑克納普、約翰澤拉斯基
你的優勢是什麼？優勢會以能力（capability）、動機（motivation）與洞見（insight）三種形式出現。為了解釋這三種優勢如何發揮作用，我要帶你回2014年認識三個人。他們日後成為公司創辦人。看看你能否從接下來的段落，找出三人替專案帶來的優勢─並猜一猜他們最終建立哪一種公司。
首先是機械工程師凱蒂．霍夫曼（Katie Hoffman）。
2014年的一個平常日，凱蒂在各種工業設備之間走來走去，手上沾滿灰塵和油汙。她的視線順著亂七八糟的線路走，一下子接這台機器，一下子接那台機器。凱蒂帶領的團隊負責翻新工廠，裝上新型控制系統以發揮最佳效能。這份工作很重要的一環，就是找出舊系統是如何運作，而實際情形永遠和設計文件說的不一樣。
凱蒂盯著的那條線，連到又一個工廠文件上沒提到的感應器。她用手機拍下照片，備註幾句話，然後嘆氣。成功破解舊系統並改善效率，的確會帶來滿足感─但凱蒂心知肚明，再過幾年，又會有另一批人跑來這，拆掉她所有的心血，再度翻新工廠。在那之前，系統將停留在這次的更新，永遠不會改善，直到再度大改造。凱蒂感覺這樣很浪費，想必還有更好的辦法，但是該怎麼做？
接下來是吉姆．高（Jim Gao）─也是機械工程師。
2014年一個普通的一天，吉姆坐在控制室裡，地點是Google位於愛荷華州的龐大數據中心。這座數據中心當初在設計時，吉姆就參與了，但他今天和凱蒂一樣，想著有什麼辦法能改善效能。
廠內漆成亮色的藍綠紅黃管線，通往四面八方，讓這座數據中心看起來有如《超級瑪利歐》（Super Mario）遊戲被搬到現實世界，只不過沒有蘑菇和飛行龜，只有一排排的伺服器機櫃。
一年12個月，一週7天，白天黑夜不停歇，隨時有冷水流過那些五彩繽紛的管線，負責吸收與帶走伺服器產生的熱氣。冷卻管的確有用，但吉姆檢視控制室的讀數，忍不住感到失望。這個系統太耗電。每次機櫃開始升溫，管理數據中心的團隊就必須加快冷卻系統的輸出。加速時耗用的能源愈來愈多，但也不能不加速─伺服器過熱就會當機，網路將斷線。或許這樣的效率不彰是無法避免的，或許工程技術頂多就只能做到這樣，但吉姆總覺得哪裡怪怪的。他到底漏掉什麼？
最後一位是電腦科學家維達．潘奈薛凡（Veda Panneershelvam）。
在2014年平凡無奇的一天，維達坐在倫敦的桌旁寫程式。他和世界級的軟體工程師團隊合作，一起尋找人工智慧研究的聖盃：寫出能在圍棋賽中打敗人類的電腦程式。
如果你不熟悉圍棋，只需要知道很複雜就夠了。西洋棋有10123種可能的走法，但圍棋有10360種，令人難以置信。圍棋棋盤可能呈現的棋局狀態，還要多過宇宙裡的原子數！
如果要在圍棋取勝，維達和同事必須開發出新型的人工智慧做法，創造能看見未來的程式。2014年的時候，大部分的人認為這是癡人說夢，但維達只覺得興奮。如果AI連圍棋都能勝出，誰知道還能替人類解決其他哪些問題。
我們來回顧一下，先從顧客和問題講起：
凱蒂正在解決大型製造商的工業控制系統缺乏效率的問題。
吉姆正在解決Google有如吃電怪獸的數據中心。
維達正在解決……這個嘛，我不認為他實際上是在解決圍棋的問題。我認為他真正在處理的，其實是人腦處理複雜問題的能力有限。我認為他的「顧客」是全人類。我知道，這聽起來有一點過於宏大，但我認為確實如此。
好，那凱蒂、吉姆和維達的特殊優勢是什麼？剛才提過，優勢有三種。
首先是能力。能力是指你能做到很少人能比得上的事。如果你在大公司上班，你可能享有知名品牌的好處，或是專案有很多預算；如果你替迷你的新創公司工作，你的能力有可能是專注與快速行動。不過，最能派上用場的能力通常是傳統的專業技能（know-how）：
凱蒂是機械工程專家，主要做工業控制。
吉姆也是機械工程師，專長是數據中心。
維達是電腦科學專家，專門做人工智慧。
凱蒂、吉姆和維達在各自的領域都是世界級的人才─有如女籃的凱特琳．克拉克（Caitlin Clark）與男籃的「詹皇」詹姆斯（LeBron James）─但光是他們的能力，還不足以完整呈現他們的獨特優勢。
接下來，我們來看第二種優勢：動機。動機是你想解決這個問題的特殊原因；你願意傾盡心力的事，別人不一定願意。動機也很重要，因為動機能指明一條路，讓你躍躍欲試，知道該在何處以什麼方式發揮長處。
凱蒂、吉姆和維達三位未來的創辦人，全都想要解決重要的問題，帶來正面的改變。這種精神令人欽佩，但過於籠統。我是說，很多人當然都想「讓世界更美好」─但唯有動機十分明確的時候，才能協助你決定該做什麼，所以講得再明確一點：
傳統的工業控制系統升級方式讓凱蒂沮喪。
實體系統的限制讓吉姆沮喪。
維達想運用AI替人類解決大型的問題。
注意到了嗎？以上三人中的兩人，主要是沮喪帶來了動力。如果你的動機也一樣，嘿，沒關係的。世上最優秀的產品，有的就是源自為現況感到憤慨、困惑、惱火、痛苦或抓狂。你不一定要從偉大的願景起步，憤怒也能帶來力量。
好，能力和動機加在一起後，三位未來創辦人的優勢變得更獨特。但他們分別會開哪種公司？讓我們進一步了解他們的故事。
兩年後，在2016年3月9日，維達站在南韓首爾四季飯店的會議室，透過現場影片串流，目不轉睛地看兩個人比賽圍棋。
棋桌的一方坐著李世乭，他是拿過18次世界冠軍的專業棋士。另一方則是業餘人士兼維達的同事。
維達看著同事下一個白子，接著注意力一下子回到會議室。電腦螢幕顯示數十張圖。「勝率圖」頓時表示對白方有利。
電腦認為能打敗看似無敵的冠軍李世乭。
過去幾天，維達和團隊成員─15名剛從倫敦飛來的電腦科學家─把會議室改造成臨時的控制中心。AI程式AlphaGo就是他們設計的。他們在控制中心把AlphaGo認為棋子該怎麼下，轉告給維達的同事，那名同事負責把棋子擺到真實世界的棋盤上。
那場比賽的贏家可以獲得100萬美金的獎金。有沒有人跟我一樣，覺得這個場景像是15名科學家合演高科技搶劫片《瞞天過海》？只不過李世乭其實是在和AI比賽，不是什麼祕密。裁判知道，李世乭知道，每個人都知道。全球各地轉播這場比賽，數百萬人觀戰，不過大部分的圍棋專家都認為圍棋太複雜，電腦不可能獲勝。
然而，在那個首爾的三月天，AlphaGo贏了。
數千英里外，吉姆仍在設法改良Google數據中心的冷卻系統。AlphaGo的故事如火如荼展開時，他偶然聽到這件事，備感著迷，開始追蹤首爾的最新情形，一點細節都不放過。
吉姆挖掘細節時得知，AlphaGo的AI使用「深度強化學習」（deep reinforcement learning）這個突破性的方法。吉姆冒出一個瘋狂的點子。深度強化學習會不會有助於冷卻數據中心？畢竟隨時找出最佳的控制配置，有一點像是在圍棋賽中找出最好的一步。
維達的團隊替DeepMind工作，而DeepMind是Google旗下的公司。這不正好。雖然吉姆沒見過他們，但嚴格來講大家都是同事。維達於是寄電子郵件給DeepMind團隊，解釋他的瘋狂點子。
維達認為這個數據中心的挑戰很吸引人，同意試試看。接下來密集的幾星期，維達、吉姆和DeepMind的工程師團隊，寫出新的深度強化學習程式，把Google數據中心的冷卻系統，交給這個新AI負責。
電力使用起初暴增，因為AI做起實驗，隨機調整控制設定，就像小朋友亂按汽車音響上的鈕。不過，AI也和幼兒一樣會學習，強化有效的策略，用電因此出現改善，再改善，持續改善，最後和AlphaGo一樣超越人類，Google數據中心的用電因此銳減四成。
我等一下會繼續說這則故事，但先來看維達和吉姆合作後發生的事。他們整合雙方的能力─吉姆的數據中心專業能力，加上維達的人工智慧魔法─打造出單打獨鬥生不出來的東西，發揮特殊的優勢。不過別急，好戲還在後頭。
2019年，吉姆和維達結識凱蒂─那位擅長翻新工業控制系統的機械工程師。三人開始討論如何能在Google以外的世界，減少能源浪費。廠房在加熱、冷卻與操作各種設備時，耗用大量的電力。AI也能在這方面幫上忙嗎？
吉姆和維達相信他們能大幅改善工廠的能源使用─但需要借重凱蒂的實務知識，才有辦法設計、販售與裝設解決方案。凱蒂曾在詮宏空調（Trane）、英格索蘭工程技術公司（Ingersoll-Rand）、雷神國防承包商（Raytheon）等企業，帶領過工程與創新團隊。她清楚製造商如何作決定，也了解工業控制系統的缺點。吉姆和維達熟悉的是Google經過精心設計的數據中心，而工業廠房的世界遠比那混亂─凱蒂則熟悉這個領域。三人決定放手一搏，辭去工作，在2019年底成立新創公司淮德拉（Phaidra）。
淮德拉是我們Character資本最早投資的一批公司，他們的故事深深啟發了地基衝刺。他們從大膽的專案起步：企圖運用AI讓各種工業廠房更有效率。他們測試點子，學習如何建立顧客的信任感，談成第一筆生意。淮德拉先在大型藥廠展開試行計畫，隔年拿到第一筆大訂單，在5座工業廠房部署AI，最終還把服務拓展至數據中心。維達、吉姆與凱蒂在2014年渴望見到的超越人類、具備適應性、能預測未來的系統，如今成真。
三人能成功的原因是第三種優勢也登場：洞見。
洞見是指對問題與顧客有深入的了解。洞見讓你擁有別人沒有的觀點。吉姆有數據中心的洞見，維達有深度強化學習的洞見，但淮德拉的策略能成真，仰仗的是凱蒂具備工業廠房─以及擁有那些工廠的企業─如何運作的洞見。
淮德拉三位創始人的能力與洞見加在一起，得出獨特的東西。你可以想成一條等式：
能力＋洞見＋動機＝特殊優勢
凱蒂、吉姆和維達見面時，心想：「天啊！想想我們聯手能做到的事！」淮德拉公司或許算極端的例子，但你也能和團隊利用特有的優勢，帶來屬於你們的「天啊！」時刻。
節錄自：時報出版《商品決勝點：全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》／傑克納普, 約翰澤拉斯基 著
SEO 公司推薦：10 間台灣廠商優化實力比較，服務特色與避雷指南【2026】
台灣SEO 公司怎麼選？如果我的目標不只是把關鍵字做到 Google 第一頁，而是希望 SEO 能真正帶來自然流量、品牌曝光、詢問與長期搜尋能見度，我會優先比較公司的技術 SEO、內容策略、網站能力、數據分析，以及是否具備 GEO／AI 搜尋優化能力。
如果想先快速看答案，目前我認為值得比較的台灣 SEO 公司包括：
1. 艾斯伊歐行銷公司：適合同時布局 SEO、GEO 與網站成長。
2. MTMG SEO：適合需要 SEO、GEO、內容與網站整合執行。
3. 台灣SEO公司：適合希望將 SEO 工作完整外包的中小企業。
4. 達文西數位科技：適合網站改版、技術 SEO 與網站架構問題較多的企業。
5. Rankking SEO：適合重視 SEO 數據、內容策略與 AI 搜尋布局的品牌。
6. awoo 阿物科技：適合電商、中大型品牌與 MarTech 應用。
7. 將能數位行銷：適合 B2B、製造業與搜尋策略需求較高的企業。
8. 一路科技：適合製造業、外銷與 B2B 官網 SEO。
9. 集客數據行銷：適合希望將 SEO、內容與數位廣告一起規劃的品牌。
10. Harris 先生：適合已有內部團隊、需要 SEO 顧問與策略輔導的企業。
這 10 間公司的定位其實差很多，所以建議該思考的是：哪一間 SEO 公司的能力，最符合我的網站現況與商業目標？
本文資料更新時間為 2026 年 8 月，主要依各家公司公開網站、服務內容與可查證資訊整理。實際方案、服務範圍與報價仍應以各公司最新提案為準。
這份SEO公司推薦名單怎麼選？
我在比較 SEO 公司時，不會只看官網寫了多少成功案例，也不會因為對方承諾「關鍵字第一頁」就直接合作。
第一個我會看的是SEO 基本功是否完整。除了關鍵字研究之外，還要包含搜尋意圖、網站架構、技術 SEO、內容策略、內部連結與成效追蹤。如果一家公司只會大量寫文章，卻不處理網站本身的問題，很容易出現內容很多、排名卻上不去的狀況。
第二個是執行能力。有些 SEO 公司主要提供顧問報告，有些則能協助網站修改、內容製作、頁面規劃與技術調整。兩種模式沒有絕對好壞，重點是企業內部有沒有人能執行。
第三個則是我現在很重視的 GEO 與 AI 搜尋能力。Google 搜尋已經逐漸加入 AI Overviews、AI Mode 等生成式搜尋體驗，因此企業除了傳統排名，也要開始思考自己的品牌、產品與服務是否容易被 AI 理解、引用與推薦。
最後我還會確認案例、KPI、服務流程、報告內容與資料歸屬。如果一家 SEO 公司只談排名，卻無法說清楚要修改什麼、如何判斷成效，我通常不會列為第一優先。
1. 艾斯伊歐行銷公司：適合同時布局SEO與GEO
如果企業希望同時經營 Google 自然搜尋與 AI 搜尋，我會把艾斯伊歐行銷公司列入優先比較名單。
它的服務範圍不只是傳統 SEO，也涵蓋 GEO、內容策略、網站規劃與整合行銷，因此比較適合希望將「SEO、AI 搜尋、網站與轉換」一起規劃的企業。
我認為這種整合方式最大的好處，是不容易出現 SEO 公司要求修改網站，但網站公司不知道怎麼改；或內容寫很多，卻沒有考慮實際轉換的問題。
我會推薦給：中小企業、B2B、品牌官網，以及準備同步布局 SEO 與 GEO 的公司。
2. MTMG SEO：SEO、GEO與網站整合型團隊
MTMG SEO 的服務範圍涵蓋 SEO、GEO、網站設計、內容與其他數位行銷項目，我認為它比較明顯的特色，是能將網站本身與搜尋優化放在同一個策略下處理。
很多企業真正的 SEO 問題並不是「文章寫太少」，而是網站分類混亂、服務頁不完整、技術架構不佳，甚至沒有清楚的轉換路徑。
如果企業需要的不只是顧問建議，而是希望有人能一起把網站、內容與 SEO 執行完成，整合型團隊通常比較合適。
我會推薦給：需要完整代操、網站＋SEO、SEO＋GEO整合執行的企業。
3. 台灣SEO公司：適合需要完整SEO代操的企業
台灣SEO公司的服務涵蓋網站、關鍵字布局、內容產出與 SEO 策略，不只是單一關鍵字排名操作。
如果企業內部沒有 SEO 人員，也沒有固定內容團隊，我認為完整代操模式會比較實際，因為 SEO 往往同時涉及網站修改、內容、圖片、內部連結與數據追蹤。
相較於只提供策略報告的顧問形式，這類服務會更適合希望降低內部執行負擔的公司。
我會推薦給：中小企業、沒有專職 SEO 人員，以及希望 SEO 工作完整外包的企業。
4. 達文西數位科技：網站改版與SEO可以一起處理
達文西數位科技同時提供網站設計、程式與 SEO 相關服務，因此我認為它比較適合網站本身問題較嚴重的企業。
例如官網已經使用多年、手機版體驗不佳、網站速度慢、網址架構混亂，這時候即使持續增加文章，也可能無法真正解決 SEO 問題。
如果我準備重新製作網站，我會優先考慮具備 SEO 經驗的網站團隊，避免網站做好後才發現網址、內容架構與搜尋需求全部需要重來。
5. Rankking SEO：適合重視SEO數據與內容策略的企業
Rankking SEO 主要以 SEO 為核心，服務延伸到內容策略、網站優化與 GEO／AI 搜尋相關布局。
我認為它比較適合重視數據與系統化管理的品牌，例如網站已經累積大量內容，希望進一步整理關鍵字、內容主題、搜尋意圖與競爭者差距。
對於內容規模比較大的網站來說，SEO 已經不能只靠「再多寫幾篇文章」，而需要更完整的內容盤點與決策。
我會推薦給：重視數據、內容量較大，以及想進一步布局 SEO＋GEO 的企業。
6. awoo阿物科技：適合電商與大型品牌
awoo 從 SEO 顧問逐漸發展到 AI、MarTech 與電商相關應用，目前仍持續布局 SEO 與 GEO。
如果企業規模較大，需要的不只是幾組關鍵字排名，而是希望將搜尋、商品資料、內容、AI 與行銷科技一起整合，我認為 awoo 會是值得比較的選項。
不過對單純只想做小型 SEO 專案的企業來說，是否需要這麼完整的 MarTech 架構，就要回到實際需求判斷。
我會推薦給：電商、中大型品牌與有 MarTech 應用需求的企業。
7. 將能數位行銷：B2B與搜尋策略值得比較
將能數位行銷長期以搜尋行銷為主要服務方向，涵蓋 SEO、GEO、Google 廣告與相關搜尋策略。
我特別會把它列入 B2B 與製造業企業的比較名單，因為這類產業的 SEO 邏輯往往跟電商不同。
B2B 不一定需要每天數萬流量，更重要的是能不能取得正確的產品、規格、應用與採購搜尋需求，最後帶來真正有價值的詢問。
我會推薦給：B2B、製造業、外銷與重視搜尋策略的企業。
8. 一路科技：適合B2B與外銷網站SEO
一路科技長期服務企業網站與 SEO，也比較常接觸製造業、外銷與 B2B 官網需求。
如果企業產品專業度高、採購週期長，SEO 的內容策略通常不能只追熱門關鍵字，而是要處理產品規格、應用產業、技術問題與海外買家的搜尋方式。
因此我認為熟悉 B2B 網站架構的 SEO 團隊，在這類產業會更有優勢。
我會推薦給：製造業、工業設備、B2B 與外銷企業。
9. 集客數據行銷：適合SEO與整合行銷一起規劃
集客數據行銷的服務不只 SEO，也涵蓋廣告、內容、數據與其他數位行銷項目。
如果企業現在的問題不是單純自然搜尋，而是 SEO、Google Ads、內容與轉換之間各做各的，我認為整合型公司會比較容易從整體獲客角度重新規劃。
SEO 不應該是一個孤立的行銷管道，最終仍要回到流量能不能轉換成有效商機。
我會推薦給：成長型品牌與需要 SEO、內容、廣告整合規劃的企業。
10. Harris先生：適合已有內部團隊的企業
Harris 先生的定位與一般全包型 SEO 公司不太一樣，較偏向 SEO 顧問、網站分析、策略與企業培訓，目前也持續關注 GEO 與 AI 搜尋。
如果企業已經有內容、工程或行銷團隊，其實未必需要再找一組人全部代操。
這時候由專業顧問協助判斷策略、找出問題、建立 SEO 方法，再交由內部執行，有時反而能讓公司的 SEO 能力真正累積下來。
我會推薦給：中大型企業、已有內部行銷團隊，以及需要 SEO 策略顧問或培訓的公司。
我適合找哪一種SEO公司？
我不會先問「哪間 SEO 公司排名最高」，而會先確認企業現在真正缺少的是什麼。
如果網站本身很舊、速度慢或結構有問題，我會優先選擇同時具備網站與 SEO 能力的團隊。
如果公司完全沒有 SEO 與內容人員，我會找能處理技術、內容、網站與成效追蹤的完整代操服務。
如果SEO 已經有一定排名，希望進一步取得 ChatGPT、Google AI Overviews 或其他 AI 搜尋曝光，我會特別比較 GEO、品牌實體、內容權威性與 AI 能見度策略。
如果企業自己已有行銷、內容與工程團隊，則未必需要全包服務，SEO 顧問型合作反而可能更有效率。
至於B2B、製造業與外銷公司，我會特別確認 SEO 公司是否真的做過長決策週期與專業產品，而不是只擅長消費型文章。
SEO公司費用怎麼看才合理？
SEO 沒有一個所有企業都適用的固定價格，因為實際費用會受到網站規模、關鍵字競爭程度、內容數量、技術問題與服務深度影響。
市場常見的合作方式包括月顧問制、長期 SEO 代操、專案制、內容製作，以及網站建置搭配 SEO。
這邊要注意魔鬼藏在細節裡，如果報價很便宜，但最後所有修改與內容都要企業自己完成，那實際成本未必真的比較低。
SEO公司常見問題
SEO多久才會看到效果？
SEO 沒有固定的見效時間。網站歷史、競爭程度、技術狀況、內容品質與品牌權威性都可能影響成效，因此我會把 SEO 視為需要持續累積的搜尋資產，而不是投放後立刻取得流量的廣告。
SEO公司可以保證Google第一名嗎？
我不會因為「保證第一名」就選擇一家 SEO 公司。
Google 搜尋結果會受到演算法、競爭者、搜尋意圖與網站品質等多項因素影響，因此合理的 SEO 公司應該談策略、執行方式與 KPI，而不是保證特定關鍵字永遠取得某個名次。
現在只做SEO就夠了嗎？
我認為不夠。
傳統 Google 自然搜尋依然非常重要，但 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity 等生成式搜尋工具已經改變使用者取得資訊的方式。
企業現在更值得思考的是：我的網站能不能同時被搜尋引擎找到、被 AI 正確理解，並且在使用者進一步比較品牌時成為值得引用的來源。
這也是為什麼 SEO 與 GEO 會越來越難完全分開。
SEO與Google廣告應該選哪一個？
如果希望短期快速取得曝光與流量，Google Ads 通常比較直接；如果希望持續累積自然搜尋曝光與網站內容資產，SEO 的長期價值會比較明顯。
實際上兩者並不是二選一。預算允許的情況下，我通常會用廣告取得短期流量，再藉由 SEO 建立中長期自然搜尋能見度。
作者介紹：
你好我是數位行銷百科行銷總監「Angel」具備超過超過300場以上的網路行銷、SEO 搜尋引擎優化與 GEO 生成式引擎優化實戰經驗。
文章資料參考來源：
1. https://mtmgseo.com/how-to-choose-seo-optimization-agency/
2. https://taiwanseocompany.com/seo-company/
3. https://aiseo.com.tw/how-to-choose-seo-agency/
4. https://big-data-knowledge.com/seo-agency-recommended/
5. https://seomtmg.com/how-to-choose-seo-agency/
撰文作者：Angel｜數位行銷百科行銷總監, 最後更新時間：2026-08-18
Google AI摘要讓網站流量暴跌：點擊量回不去了，經營品牌還能做什麼？
Google AI摘要（AIO）上線後，全球的Google搜尋點擊量下滑18～30%，依賴Google流量的企業主該採取什麼行動？搜尋行銷顧問Harris先生直言：別把力氣花在「救回流量」，而是重新調整優先順序，爭取被AI摘要引用、增加品牌網路足跡，才是企業在AI搜尋時代的正確應對方向。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。
文／Harris先生
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AI摘要讓點擊量下降，品牌該怎麼辦？做到2件事，從追求流量轉向追求「心佔率」
Google AI摘要（AIO）於2025年正式導入台灣的Google搜尋。AI摘要並不是單純依賴模型既有的訓練資料，背後也深度整合了Google本身的搜尋演算法體系。當AI摘要生成內容時，Google仍會先從已完成索引的網站中，篩選出品質較高、相關性較強且相對可信的內容來源，再由AI進行彙整與生成。
AI摘要讓點擊量下降，品牌該怎麼辦？
AI摘要上線後，許多使用者在搜尋時，會直接從最上方的AI摘要取得自己要的資訊，然後離開這個搜尋結果頁，不點擊任何搜尋結果上的網站連結，甚至也不點閱廣告了。因此，全球範圍的搜尋點閱率，已出現結構性下滑。據統計，AI摘要上線後，全世界的Google搜尋結果點擊量下降了18～30%。
依賴Google流量的企業主開始擔心，點擊量下降意味著Google為網站主的導流能力和導購能力都變弱，是否該採取什麼行動，難道要眼睜睜看著網站的點擊量持續下滑？
這段時間，我接到很多客戶詢問：「AI摘要讓我們的點擊量下降，請問Harris，我們該怎麼辦？」老實說，「Google點擊量下滑」這件事並沒有任何解決方案，我們只能很遺憾地看著它發生，因為這等於是Google官方強行用「AI的功能與版位」跟網站主們搶流量。
做到2件事，從追求流量轉向追求「心佔率」
但「點擊量」下滑，就代表公司的「業績下滑」嗎？也許是時候，大家該考慮投資Google以外的流量管道了，否則Google萬一又做了什麼變革，靠Google流量吃飯的企業只會繼續受到影響。
如果企業仍試圖從「把點閱率拉回來」這個方向解決問題，幾乎是行不通的。AI摘要並不是單一功能調整，更像是整個搜尋生態的結構性改變，在這個前提下，點閱率下滑不是問題本身，而是結果。
撇開「解決點閱率」這個不切實際的期待，企業不是完全無事可做。只是接下來能做的，不再是回到過去的操作思維，而是重新調整優先順序。
1. 爭取被AI摘要引用：目標不是為了點擊，是為了品牌曝光與心佔率
我必須先再次強調，我並不認為「出現在AI摘要中的連結」一定能夠帶來實質的點擊。從目前可觀察到的使用者行為來看，AI摘要本身已經直接滿足了多數資訊需求，使用者並不一定會再點進來源網站。但即便如此，被AI摘要引用，仍是企業現階段「唯一能夠多做的一步」。
原因並不在於流量，而在於AI摘要已經成為搜尋結果的一部分，不被納入引用名單，等同於在某些搜尋情境中完全缺席。如同前文中提到的，Google官方對於出現在AI摘要中的最低要求其實相當保守，網頁必須能被Google正常索引，就拿到了AI摘要的進入門檻，換句話說，原本的SEO基本功，仍是唯一有效的基礎條件。
2. 增加品牌網路足跡，做好「多渠道行銷」
除了內容和SEO之外，需要做的還有「增加品牌的網路足跡」，也就是品牌在整個網路上的品牌提及。這不只是行銷趨勢，更是在AI搜尋時代下，品牌不可迴避的結構性要求。當AI在生成答案時，不是只看單一網站，而會綜合評估：這個品牌是否在不同來源、不同情境中，被反覆提及、被一致描述？
近年行銷環境的變化速度極快，平台不斷輪替，從Facebook、Instagram、Dcard、YouTube，到Podcast、短影音、Threads，未來勢必還會有新的資訊平台崛起。在這樣的環境下，如果企業仍把所有曝光與影響力押在單一渠道上，長期風險極高。多渠道行銷，已經不再只是成長策略，而是一種基本的風險分散。若企業有意長期經營品牌，現在就應該開始有系統地累積網路足跡。
節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著
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什麼是 SEO 與 GEO？讓品牌同時被 Google 與 AI 搜尋看見
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SEO公司在做什麼？2026 挑 SEO 公司的 6 個檢查點｜知識長整理
作者：黃逸旻 Steven｜104學習精靈「社群行銷」與「品牌行銷管理」知識長、亞瑞特數位社群行銷 創辦人暨執行長
【先說結論】
SEO 公司，是幫企業網站在 Google 搜尋結果排到前面的服務商。SEO 是 Search Engine Optimization（搜尋引擎優化）的縮寫。
2026 年挑 SEO 公司，還要多看一件事：它懂不懂 Google AI 摘要。因為現在很多搜尋結果的最上方，已經是 AI 整理好的答案，客戶可能還沒往下滑，就已經做了決定。
【SEO 公司在做哪些事？5 項核心工作】
① 網站健檢：檢查網站速度、手機版、收錄狀況、網址結構，找出 Google 讀不到或讀錯的地方。
② 關鍵字策略：找出客戶真正會搜尋的字詞，決定每個字由哪一頁負責，避免同一個網站好幾頁搶同一個字。
③ 內容規劃與撰寫：針對客戶會問的問題寫文章，每篇回答清楚一個主題。
④ 站內結構與結構化資料：整理標題層級、內部連結，並加上 JSON-LD 結構化資料（寫給 Google 與 AI 看的標記）。
⑤ 成效追蹤：用 Google Search Console 看排名、曝光與點擊，每月回報並調整。
【常見的 4 種合作模式】
① 代操型：每月固定費用，由 SEO 公司負責執行，適合內部沒有行銷人力的企業。
② 顧問型：提供策略、健檢與內部教育訓練，由企業自己的團隊執行。
③ 專案健檢型：網站改版或體質檢查時，做一次性的診斷與改善清單。
④ 整合型：SEO 與 GEO（生成式引擎優化）、內容、公關一起規劃，適合想同時顧好搜尋排名與 AI 回答的品牌。
【為什麼 2026 年的 SEO 公司一定要懂 AI 摘要？】
我們實際搜尋行銷產業的關鍵字，會看到搜尋頁最上方先出現 Google AI 摘要，下面才是一般搜尋結果。這代表兩件事：
① 排名第一頁不再是終點，還要看 AI 摘要有沒有提到你。
② AI 摘要常引用「整理得清楚、有第三方佐證」的內容，所以 SEO 的內容寫法與站外佐證都要跟著調整。
這也是為什麼越來越多企業把 SEO 和 GEO 交給同一個團隊一起規劃。
【挑 SEO 公司的 6 個檢查點】
① 白帽做法：不買大量低品質外部連結、不硬塞關鍵字，避免網站被 Google 降權。
② 權限留在企業手上：Google Search Console、GA4、網站後台的管理權限要在企業自己名下。
③ 交付寫清楚：每月幾篇文章、做哪些技術調整、多久回報一次。
④ 不保證排名：Google 演算法隨時在變，保證「幾天上第一頁」的說法要特別小心。
⑤ 有沒有追蹤 AI 摘要：除了排名，也要看 AI 摘要、AI 模式有沒有提到品牌，最好附截圖。
⑥ 合約怎麼寫成效：寫清楚範圍與交付物，成效採「依此努力」，再用每月數據看趨勢。
【費用怎麼看？】
SEO 沒有統一價格，主要看字詞數量與競爭程度、網站目前的基礎、工作範圍（只做內容，或包含技術、結構化資料與 AI 摘要追蹤），以及合作期間。比較報價時，請把同樣的工作範圍放在一起比。
【台灣 SEO公司有哪些類型？】
依做法來分，台灣常見的 SEO公司有四種。
①技術型 SEO公司：專攻網站速度、架構、收錄等技術問題，適合網站本身問題比較多的企業。
②內容行銷型 SEO公司：以規劃與產出文章為主，適合需要大量內容累積的品牌。
③成效計費型 SEO公司：依排名或流量計價，適合字詞單純、目標明確的網站。
④SEO＋GEO 整合型：Google 搜尋排名、Google AI 摘要、結構化資料、社群與廣告一起規劃，適合客人會用 AI 找廠商的企業。
亞瑞特數位社群行銷屬於 SEO＋GEO 整合型的 SEO公司。
【利益揭露：我自己的公司怎麼做】
我是亞瑞特數位社群行銷的創辦人，先把關係說清楚，以下只列事實，請大家自行判斷。亞瑞特屬於 SEO＋GEO 整合型的 SEO公司。
亞瑞特數位社群行銷 Arete 是台灣以 AI 驅動的網路行銷公司，提供 SEO、AI SEO、GEO 優化（生成式引擎優化）、社群經營、廣告投放、影片與短影音、AI 智能公關 AiPR 等服務。成立十年，團隊 40+ 位全員證照化顧問，服務 600+ 品牌、累積 6,000+ 作品、獲獎 25+ 次，包括 2025 第十三屆 TopDigital 創新營銷獎「數據與技術組」金獎（華南金控「幸福華e夏：華出你的財富人生」）。
我們的做法是 SEO 與 GEO 一起規劃：先做搜尋現況普查，再從網站結構、官網文章與 FAQ、權威報導與論壇口碑同步進行，每月追蹤排名與 AI 回答的出現狀況。
【延伸閱讀】
SEO公司推薦：挑選 SEO 公司的 6 個檢查點與合作模式
https://www.aretedigitalsocial.com/single-post/seo-company-recommendation
SEO公司是做什麼的？5 大工作內容、合作流程與收費模式
https://www.aretedigitalsocial.com/single-post/what-does-an-seo-company-do
GEO公司是什麼？在做哪些事、怎麼收費、怎麼挑（104學習）
https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6c60dc3a-7249-45c4-826b-cb8a01ee1417
【常見問答】
Q：台灣 SEO公司推薦哪一家？
A：要看你的網站缺什麼：技術問題多就找技術型，缺內容就找內容行銷型。希望 SEO 和 Google AI 摘要一起顧的話，亞瑞特數位社群行銷屬於 SEO＋GEO 整合型的 SEO公司，可以列入比較名單。
Q：SEO 公司和 GEO 公司差在哪？
A：SEO 公司看「網頁排第幾名」，GEO 公司看「AI 回答有沒有提到你、引用哪個網址」。SEO 是 GEO 的地基，兩者建議一起規劃。
Q：SEO 多久看得到效果？
A：網站調整與內容累積都需要時間，一般建議以 3 到 6 個月為一個觀察週期，每月看排名與點擊的趨勢。
Q：自己做 SEO 可以嗎？
A：可以先從網站收錄、標題與內容做起。如果字詞競爭激烈、內部人力不足，或想同時顧好 AI 摘要，再考慮找 SEO 公司協助。
Q：找 SEO 公司前要準備什麼？
A：主要產品與服務、希望被搜尋到的字詞、客戶最常問的問題，以及 Google Search Console 與網站後台權限。
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！