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「影像視覺：負責影像創作與視覺設計的執行，目標在於提升品牌形象與市場競爭力。主要責任包括規劃視覺設計策略、製作高品質的影像內容，以及協調各部門需求，以確保設計與銷售或市場行銷策略的一致性。具備出色的視覺設計能力、創意思維、以及熟練的數位工具使用技能，如Adobe Creative Suite等，並需具備優秀的跨部門溝通技巧與團隊合作精神，面對台灣多元市場文化與快速變化的商業環境挑戰。」
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    小編

    2022/04/11

    用Photoshop玩影像設計比你想的簡單(第二版)
    人像修圖/影像調校/完美去背/相片調色/創意字體…
    LINE貼圖/小星球特效/FB封面照/MENU設計…
    集Photoshop大成，
    涵蓋最新、最實用與最重要Photoshop技法，
    從職人修圖秘技到熱門應用主題，隨查隨用，
    快速融入個人創作與設計！
    遇到這些問題，請立即翻閱本書！
    「老是圈選不到需要的範圍」「每次去背都不給力」「想瘦下巴！想要完美無瑕！」
    「海報廣告文件不知怎麼排才好看」「陰天想要變成豔陽天」「Facebook封面相片老是調不好」「想要個人專屬的LINE貼圖」「不用360相機也想做出小星球特效」…
    【基礎入門長知識】
    歸納整理出重要操作與觀念，初學者可以先瞭解數位影像的基本知識、色彩模式的管理與校正，以及基本功能與環境，已有基礎者則可以隨時查找並掌握最新功能的操作方式。
    【影像編修基本功】
    涵蓋基礎影像色偏修復、微調影像色彩明暗對比，以及裁切、旋轉、變形、影像尺寸…等基礎操作；另外還有最犀利的去背應用，從簡單圈選去背到精密的色版髮絲去背，立即跨入設計人的基本門檻。
    【影像美學練技巧】
    影像後製鬼斧神工！輕鬆讓你模擬景深、移軸攝影、動態影像追焦效果…等技巧；鏡頭校正，調整因廣角鏡變形的影像不費力；唯美人像編修技法，運用臉部工具讓你完美塑型；營造相片氛圍，可以既浪漫又夢幻，也可以修正相片瑕疵、天空色調、曝光過度...等問題，讓相片張張都精彩。
    【嚴選設計學專業】
    結合已學會的功能運用於多樣化的設計中，如：創意字體、Facebook封面與大頭貼、LINE貼圖設計、小星球創意特效、餐廳MENU設計…等主題，完整技巧示範，更輕鬆的完成高質感作品！
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    1.跟著做學得快的全書範例檔
    2.看了就一定會的「嚴選設計篇」影音教學
    3.好用工具：常用快速鍵速查表
    4.自動修片：收錄多組超實用的影像特效動作檔
    5.特別製作：10款優質桌面背景圖/1000張超值素材圖檔
    6.附加收錄：營造棚拍質感的商品相片教學PDF
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    08/07 00:00

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    機器視覺系小教室 01 什麼是數位影像 #機器視覺小教室系列
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    小編

    2022/04/11

    Photoshop完美編修設計事典
    日本Photoshop四大名師
    永樂雅也/高橋Toshiyuki/黑田明臣/楠田諭史聯手打造
    Photoshop所有技巧全一冊
    基本‧風景‧人物‧文字‧合成‧特效‧拼貼與設計等
    140個高質感實例
    別只是驚呼這個到底是怎麼做到的？
    本書滿載立刻能用到的技巧
    讓人只想趕快試著模仿看看
    書籍特色：
    口 書中收藏眾多精心後製編修圖片
    口 從基本操作到時下熱門技巧盡收其中
    口 涵蓋影像處理入門到別樹一幟的影像設計
    本書能滿足下列這些需求：
    口 想了解經典的後製技巧
    口 想突顯人物的印象
    口 想使用流行的影像效果
    口 想讓風景變得截然不同
    口 想加入文字與標誌
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    適合這樣的你：
    口 Photoshop影像後製初學者
    口 想進一步利用Photoshop拓展作品設計理念的人
    口 想學習立刻能在職場派上用場之技巧的人
    大部份範例檔
    都可DOWNLOAD
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    Photoshop完美編修設計事典
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    【盧保貴視覺影像】山里長大的女漢子，70歲了還會上樹摘果子，你敢爬上去嗎？
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    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
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    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
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