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知識貓星球

喵星人

09/26 15:30

情勒鳥的新夥伴來啦!Duolingo 推出 AI 角色 Lily 打造真實語言對話體驗:功能介紹、使用教學
想要提升你的語言口說能力,卻苦於找不到練習夥伴嗎?Duolingo 推出全新 AI 角色 Lily,讓你透過「視訊通話」功能與她進行自然對話,提升口語技能,解決你在語言學習中缺少實際練習的痛點。本文將介紹這個新功能,並深入了解 Duolingo AI 角色的強大之處。
▍Duolingo AI 角色 Lily 是什麼?
Lily 是 Duolingo 的虛擬 AI 角色,專為學習者提供互動式語言練習。透過這個角色,學習者可以在輕鬆的環境中進行對話,不需擔心犯錯,也不會因此受到懲罰。Lily 的設計核心是讓對話模擬真實世界中的語言運用,讓學習者在沒有壓力的情境下練習說話,從而提高流暢度與信心。
這個功能特別吸引人之處在於,Lily 不僅僅是一個回答問題的機器,她會根據對話內容做出反應,甚至會展現個性。比如,當你說錯了,她不會一味糾正你的語法,而是繼續進行對話,這與現實世界的交流非常相似,讓學習者感受到更自然的溝通氛圍。
▍Duolingo AI 角色功能有多強大?
Duolingo 的 AI 技術在此扮演了重要角色,Lily 能根據學習者的語言能力進行調整。這意味著,不論你是初學者還是進階學習者,Lily 都會根據你的程度調整對話的難度。剛開始時,對話可能只持續約一分鐘,隨著進步,對話時間將延長至三分鐘甚至更長。
這樣的設計讓學習者逐漸適應語言的真實運用過程,並學會如何在不熟悉的情境中應對。此外,Lily 的對話中還會融入幽默感與個性化反應,她可能會在適當時候展現一些「翻白眼」的動作,增加對話的趣味性。
▍為什麼選擇 Duolingo AI 角色 Lily?
對於語言學習者來說,與真人進行對話是學習過程中的一大挑戰。尤其是當你學了一段時間,卻缺乏日常的練習機會時,Lily 的出現解決了這個問題。無論是想在重要場合中表現自如,還是增進自己在旅行時的溝通能力,Lily 都能幫助學習者隨時進行練習。
Lily 不僅僅是對話的夥伴,她還提供了一個低壓的學習環境。你不需要擔心每個語法細節,因為她不會糾正你的每個錯誤,而是專注於讓對話進行下去,這更接近於真實的語言使用情境。
▍如何使用 Duolingo AI 的「視訊通話」功能?
目前,這項功能主要開放給 iOS 平台上的 Duolingo Max 訂閱用戶,並支援英語、西班牙語及法語的學習。未來幾個月內,這個功能將逐漸擴展至葡萄牙語、德語和義大利語等語言,讓更多學習者享受與 Lily 對話的樂趣。
使用者只需在學習進度中找到顯示鏡頭圖示的節點,即可點擊進行視訊通話。如果你正在一個不便說話的環境中,像是擁擠的咖啡廳或嘈雜的場所,也可以稍後再回來完成這堂課程。
▍使用 AI 技術的真實語言對話體驗
Lily 的誕生是基於 Duolingo 的團隊努力開發的先進 AI 技術。她的設計旨在模擬與真人進行的即時對話,並能適應不同程度的學習者需求。這不僅讓對話變得更加自然,也確保了每個學習者都能獲得量身打造的學習體驗。
另外,Lily 也會根據學習者的語言反應做出調整,當她說話速度過快時,學習者可以要求她放慢速度或重複一次,這樣的設計完全模仿了現實生活中的溝通情境。
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14小時前

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知識貓星球

喵星人

07/12 15:57

免費!用ChatGPT練習英文口說|教你幾招和AI聊天、練英文的小技巧
AI時代,學習英文口說不一定要仰賴昂貴的實體課程或家教。您可以隨時隨地與ChatGPT練習英文口說,提升語言能力。本文將分享一些實用的小技巧,教您如何善用ChatGPT進行各種情境的對話練習,從旅行常見對話到專業商務英文,幫助您自信地開口說英文。
▍如何操作ChatGPT App使用語音功能
要使用ChatGPT練習英文口說,您可以按照以下步驟操作:
➜ 下載並安裝ChatGPT App(適用於iOS和Android)。
➜ 開啟App並登入您的帳戶。
➜ 點擊麥克風圖示開始語音輸入。
➜ 清晰地說出您的問題或對話內容,系統會自動轉換成文字並生成回應。
➜ 您可以通過回應進行對話練習,享受即時反饋和互動。
這樣的操作方式讓您能夠更真實地模擬口語對話情境,並有效提升英文口說能力。
▍可和ChatGPT練習的對話主題參考
➜ 旅行常見對話:
"Can you recommend some must-see attractions in London?"
"How do I get from the airport to downtown using public transportation?"
"Could you suggest a good restaurant near Times Square?"
➜ 英文面試準備:
"Can you help me practice answering 'Tell me about yourself'?"
"Could you simulate a typical interview question about my strengths and weaknesses?"
"What are some effective ways to follow up after an interview?"
➜ 商務英文對話:
"Let's negotiate a contract. What terms would you suggest?"
"How should I structure a presentation on our latest product?"
"Can you help me respond to a client's complaint in a professional manner?"
➜ 日常生活對話:
"I'd like to order a latte and a croissant. How much does that cost?"
"Could you recommend a good movie that's playing in theaters right now?"
"What's the best way to ask for directions if I'm lost in a new city?"
➜ 學術或專業對話:
"I need to write a research paper on climate change. What are some key points I should include?"
"Can you explain this economic theory in simpler terms?"
"How can I improve my academic writing skills?"
透過以上這些情境對話練習,您可以在日常生活、工作和學習中自信地運用英文。ChatGPT提供了一個便捷、靈活的學習工具,讓您不再受限於時間和地點,隨時隨地提升您的英文口說能力。趕快下載並開始您的AI語言學習之旅吧!
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02/27 00:00

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知識貓星球

喵星人

2小時前

AI難題:為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r?OpenAI o1如何解決?
在使用AI如ChatGPT或Claude時,你是否曾嘗試過問一個簡單的問題:「Strawberry這個單字中有幾個r?」令人驚訝的是,許多AI會給出錯誤的答案:2個,而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤?本文將探討AI難題「Strawberry問題」,以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題:Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時,這些AI模型大多數都會回答錯誤,通常給出「2個」這樣的答案,儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型(LLM)在訓練過程中,是基於一個「標記」來進行語言理解,AI將整個「Strawberry」視為一個單位,並不會逐字拆解這個單詞中的字母,因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」,是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說,這類錯誤不僅令人失望,還可能帶來錯誤資訊的風險,尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現:推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」,OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破:擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同,o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題,它會根據問題進行逐步推理和拆解,從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例,OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母,並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習(Reinforcement Learning, RL)技術。該技術讓AI在面對問題時,能夠反覆推敲,進行逐步解構,並且學會自我反思,從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越,特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如,根據OpenAI的報告,o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%,遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外,o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位,這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過,儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM,但它也並非完美。例如,o1的推理步驟較多,因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾,雖然o1的確展現了進步,但它並非一個奇蹟般的「超級AI」,許多任務仍然有待提升,尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望:推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力,但這並不意味著AI的全面進化。事實上,AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破,才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面,AI如何實現更接近人類水平的判斷力,仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說,理解AI的局限性,以及新技術的潛在可能性,將有助於更好地利用這些工具,並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性,也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力,但其發展仍有空間。隨著技術的進步,我們期待AI能更好地處理複雜問題,並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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