104學習精靈

在人工智慧時代，生成式 AI（AIGC）成為焦點，本文旨在介紹其核心概念、應用領域和未來趨勢. 🤖🚀 1. AIGC是什麼？核心概念： AIGC，或生成式 AI，全名為Artificial Intelligence Generated Content，是一種利用機器學習及深度學習演算法模型的技術. 🧠💻透過分析龐大數據庫，訓練AI學習並模仿人類情感表達，AIGC能自動生成文字、圖像、音樂、影片等原創內容. 2. AIGC應用領域及常見工具： 文字創作： 如ChatGPT、NotionAI，能根據指令生成文字重點摘要. 📝🤖 圖像生成： 包括Midjourney、StableDiffusion等工具，能根據文字描述生成圖像. 🎨🖼️ 音樂生成： 例如Mubert、Soundful，能根據主題、風格生成音樂. 🎶🤖 影片生成： 使用如CapCut、FlexClip等軟體，能根據文字稿生成完整影片. 🎥🤖 搜尋引擎： Google Bard、Microsoft Bing等AIGC搜尋引擎能回答更複雜的用戶需求. 🔍🤖 3. 生成式 AI 的挑戰與道德考量： 雖然AIGC提高了內容生產效率，但基於大數據學習，生成內容可能不完全正確，並引發智慧財產權法律問題. 使用者應謹慎小心，避免觸碰法律或道德底線. ⚖️🤔 4. AIGC的未來發展趨勢： 生成式 AI的未來將影響元宇宙發展. AIGC能高效生成元宇宙所需的虛擬世界、角色、對話、場景，加速推動元宇宙的發展，縮短人類與元宇宙之間的距離. 🌌🚀 5. AIGC應用於元宇宙的實例： Jumbo Computer提供的「出發吧！進攻元宇宙」課程，由知名3D遊戲設計師親自授課，引導學員從基礎軟體操作到3D角色設計、場景製作，助力學員提早進入元宇宙產業鏈. 🎮🌐 總括而言，AIGC的崛起為人工智慧領域注入新動力，然而在使用時應謹慎，並持續關注相關法律和道德議題. ⚠️👁️‍🗨️

### **學習的關鍵，不是天賦，不是努力，而是方法！** 開始準備 **就業服務乙級** 時，你以為只要看書、做題就能搞定。結果呢？ 📌 **法規條文超難背，一背就忘！** 📌 **考題超細，總是抓不住重點！** 📌 **時間不夠用，越學越焦慮！** ___同學分享___ 說真的，那時候的我，真的快要放棄了…… 直到我買了課程，看了老師的影片，才發現——原來學習可以這麼高效！ 📌 **老師拆解法規，用簡單易懂的方式帶我理解重點！** 📌 **圖像記憶＋考試技巧，幫助我快速掌握關鍵內容！** 📌 **總複習講義精選，直接抓出考試最常考的重點！** 🎯 **過去要死記硬背的法規，現在用關鍵字就能記住！** 🎯 **做題正確率明顯提升，再也不怕考試！** 🎯 **學習效率翻倍，時間更充裕，準備更有信心！** 如果你也覺得學習 **就業服務乙級** 很吃力，真的不要自己死磕！ **跟著對的方法，學起來真的輕鬆又高效！** 📢 **還沒報名課程的，現在就是最好的時機！** 📌 220天完整精讀課程 適合希望有更長時間複習、深入學習的學員，讓你能反覆觀看、充分準備考試。 📌 100天全方位解讀課程 適合短期衝刺的學員，集中時間內高效學習，適合已具備基礎、希望快速掌握重點的考生。 👉 無論選擇哪個方案，關鍵是善用時間，跟上課程節奏，穩穩拿下證照！ 🎯 **想快速進步，考試穩過？課程幫你搞定！** ⏳ **時間不等人，立刻報名，別讓機會溜走！** 你能真正體會到，自己學習和有老師帶著學習的差別。 自己讀，可能會繞遠路、浪費時間，甚至會抓錯重點； 但有了老師的課程，才能真正掌握 學習的節奏與考試的關鍵！ 如果你也覺得準備起來很吃力，不妨試試老師的課，或許會發現——學習真的可以更輕鬆！ 更重要的是，當你掌握對的方法，不只考試變得簡單，連未來工作中，這些法規知識都能派上用場，讓你的專業更上一層樓！ 1. 獨家記憶方法，讓法規條文不再難背！** - **聯想記憶法**：將複雜的法條轉化為生動的故事或口訣，例如「臨短季特」輕鬆記住《就業服務法》關鍵條款。 - **圖像化學習**：透過架構圖與流程圖，將零散知識點系統化，強化長期記憶。 - **間隔重複技術**：設計複習計畫，確保知識點牢牢記住。 . 最新2025修法追蹤，考試內容不落後！** - **即時法規更新**：課程緊盯勞動部公告，確保教材與最新修法同步。 - **重點標示系統**：將修法內容以醒目標記呈現，幫助你快速掌握變更細節。

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AIGC 是什麼？當我們提到 AIGC，或者稱之為 "Artificial Intelligence Generated Content"，許多人可能還不太熟悉。但實際上，隨著人工智慧技術的快速發展，AIGC 正在逐漸改變我們的日常生活和工作方式。從自動化新聞撰寫到創意設計、從音樂創作到遊戲設計，AIGC 正在開創一個全新的世界。那麼，AIGC 是什麼？它是如何運作的？以及它對我們的未來又有什麼潛在的影響？本文將帶領讀者深入了解 AIGC 的原理及未來發展趨勢。 ✨ 1. AIGC 定義 📌 什麼是 AIGC? AIGC，即人工智慧生成的內容，是指通過人工智慧技術生成的文字、圖像、音頻和視頻內容。 📎 特點包括: 🔹 高度自動化：一旦訓練完成，AI 可以在無需人工干預的情況下生成內容。 🔹 多樣性：根據訓練數據和模型，AI 可生成各種風格和形式的內容。 ✨ 2. AIGC 原理 📌 深度學習與生成網絡 核心的技術是深度學習，特別是生成對抗網絡 (GANs)。這些網絡由兩部分組成：生成器和鑑別器。 📎 運作方式: 🔹 生成器：試圖創建真實的數據。 🔹 鑑別器：評估生成器創建的數據的真實性。 🔹 透過這種對立過程，生成器不斷優化其生成的內容，使其更加真實。 ✨ 3. AIGC 的應用 📌 多元領域的運用 AIGC 已經被廣泛應用於多個領域，從新聞業到娛樂業，從醫學到遊戲設計。 📎 具體應用包括: 🔹 新聞撰寫：如自動化的體育賽事報導。 🔹 藝術創作：如 AI 生成的音樂和畫作。 🔹 遊戲設計：利用 AI 生成遊戲關卡和角色。 ✨ 4. AIGC 的未來 📌 無限的可能性 隨著技術的發展，AIGC 的潛能將持續解鎖，開闢全新的創意領域。 📎 未來趨勢: 🔹 更高的真實性：AI 將能生成幾乎無法區分的真實內容。 🔹 個性化內容：根據用戶的需求和喜好，AI 將能提供定制化的內容。 🔹 跨界融合：結合其他技術，如虛擬現實和增強現實，創建沉浸式體驗。 總的來說，AIGC 不僅是一種技術，更是一種改變未來的力量。隨著它在各個領域的廣泛應用，我們有理由相信，AIGC 將為我們創造一個更加多彩、充滿無限可能的未來。

行銷人看過來！想知道一個Threads帳號，平常和哪些人互動頻率最高嗎？你可以試試看免費的Threads Circle！它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現，而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說，我們直接進入正題吧！ ▍Threads Circle是什麼？ Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動，來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動，並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中，最中間的圓圈是被分析的帳號，周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號，就是和該用戶互動最頻繁的人，其他圈數以此類推。 ▍Threads Circle 的靈感來源 Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty，其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時，提供了更高的準確性和深度，可以更全面的呈現社交圈生態。 ▍以下是 Threads Circle 用法： 只要進入 Threads Circle 網站，登入帳號和密碼，即可直接領取公開數據，不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。 步驟一：進入 Threads Circle 網站 步驟二：在「Threads Username」的欄位中，輸入想分析的Threads帳號，並送出，就可以取得Threads 互動圈。（必須是公開帳號） 步驟三：從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。 ▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因 當你遇到Threads Circle不能用的問題，有可能是出現以下狀況： ● 查詢的帳號不是公開帳號。 ● 網路訊號不好。 ● 太多人同時使用，所以出現的短暫當機狀況。 ● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善，可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。 如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人，可以試試 Threads Circle！不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多，期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能！ 完整文章請參考 >> https://nnyy.tw/threads-circle/ ➤ 現在關注+共學104學習精靈【行銷新手村，一起變高手⚡】 一起掌握最新行銷趨勢！

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「店家聚集、消費者生活娛樂需求、交通便捷」形成商圈帶來人潮，而「人潮就是錢潮」。早期商圈是指由車站、廟埕、市場發展出來，新型態的商圈大部分是由百貨公司、商辦園區、風景區或學區發展出來，具有一定人潮前往休閒、遊憩或消費的區域。 而為什麼要做商圈分析呢？如何能讓新開張的店舖能夠有效的吸引前往消費，對於商圈的屬性一定必須清楚，知道來到店裡消費的是游移客或是重複到訪的顧客何種為多；開店創業本屬不易，然而想要持續經營且獲利更是一件更辛苦的任務。因此，建議在開店前評估做好準備，包括商品銷售的類型、商圈客層調查、商圈競品調查、交通環境 … 等等，依評估後再瞭解店舖位置預計營業額、人員配置與商品庫存，藉此試算出須達成多少營業額，有利於損益平衡之調整。 店舖如何有效的讓營銷與廣告效果最大化？首先要先確認店舖的所在位置是屬於何種商圈屬性？那商圈屬性如何區分呢？以店家為中心五百公尺內下作簡略區分： 【A 級商圈─流動性大且人潮最多的大型觀光商圈，又可分成以下幾種型態】 1、百貨商圈：以多家百貨公司為中心擴散出大範圍的商圈 ，例如：台北信義 & 西門商圈、台中一中商圈...等等。 2、商辦商圈：週間以辦公上班為主要消費人潮、周末則以逛街購物為主，例如：新北府中特區、台中廣三 … 等。 3、車站商圈：以搭乘大眾交通工具 ( 火車、捷運 & 轉運中心 ) 人潮為主，例如：台北車站商圈、桃園中平商圈… 等 4、廟埕商圈：以廟宇為信仰中心所產生人潮聚集，進而延伸出的商圈型態，例如：基隆廟口、新竹城隍廟、彰化鹿港商圈 …. 等。 5、市場商圈：早晨為傳統菜市場或是延伸至晚上轉變為夜市經營，例如：宜蘭羅東夜市、桃園大溪商圈、台中第二市場、高雄自強夜市 … 等。 6、景區商圈：因風景區等而演變延伸出獨立商圈，例如：台北淡水、新北九份、南投日月潭、屏東墾丁 … 等。 7、學區商圈：鄰近學區而延伸出的商店聚集地，例如：台北公館、台中逢甲、高雄新崛江 …等 。 上述所屬大型商圈，商圈面積達五百公尺以上，商圈人流量每日 2000 人以上，遊客類別以游移客層為主；周末假日人潮湧現，且多為非當地區域消費者 ( 多為外縣市 & 境外觀光客 )，此類型商圈多以餐飲小吃、服飾、鞋業、藥妝美容、觀光禮品或娛樂業為主 。 【B 級商圈 ─流動性中，人潮多的區域型消費商圈，以下簡略說明 】 1、批發商圈：多以特屬商品型態聚集的批發商圈，例如：台北後站 ( 飾品 )& 迪化街 ( 藥材 ) 、台中繼光電子街、高雄後驛 … 等。 2、車站商圈：以搭乘大眾交通工具 ( 火車、捷運 & 轉運中心 ) 人潮為主，例如：宜蘭礁溪車站、新竹內灣車站、彰化員林站前商圈… 等。 3、廟埕商圈：以廟宇為信仰中心所產生人潮聚集，進而延伸出的商圈型態，例如：新北新莊廟街、新北三峽清水、雲林北港商圈、豐原廟東 … 等。 4、市場商圈：早晨為傳統菜市場或是延伸至晚上轉變為夜市經營，例如：基隆仁愛市場、新北蘆洲市場、新竹東門市場、屏東東港 … 等。 5、景區商圈：因風景、古蹟、老街、公園等而演變延伸出獨立商圈，例如：新北平溪、台南赤崁商圈 & 神農街、南庄商圈 … 等。 6、學區商圈：鄰近學區而延伸出的商店聚集地，例如：台北師大商圈，中壢中原商圈、台中東海、台南成大商圈 … 等。 上述類型屬中型商圈，商圈面積達三百公尺以上，商圈人流量每日 1000 人以上，遊客類別以游移客層為主，周末假日人潮湧現，且多為非當地區域消費者 ( 多為外縣市 & 少許境外觀光客 )，此類型商圈多以餐飲小吃、文創、特色商品、五金雜貨或娛樂業為主 。 【C 級商圈 ─流動性低，屬於在地文化，人潮較穩定的小型商圈】 1、市場商圈：早晨為傳統菜市場或經營至午後開始營業的黃昏市場，例如：基隆安樂市場、台北晴光市場、花蓮吉安市場、嘉義東市場 … 等。 2、住宅商圈：多半延著省、縣市主要道路開立的商店，附近多有大型住宅區，例如：台北市延平北路 、台中沙鹿英才街、南投埔里中正路 … 等。 上述屬小型商圈，商圈面積達兩百公尺左右，商圈人流量每日 100 人以上，消費者多以當地住民客層為主。此類型商圈多以餐飲、房仲、藥妝、通訊、五金雜貨或生活相關服務業為主，平日人流高峰約為 07:00~09:00 、 11:30~13:30 、 17:00~20:00 三個時段。 原文出處：https://www.twpop.com.tw/classroom5A01.htm 考量不同的商圈型態，會有店舖的的租金、消費人口流量、消費屬性、銷售營業額、商品屬性、商品流動率、翻桌率與備貨量 ... 等不一樣的差異，除了餐飲業者比較不會有商圈型態的限制外，開店前一定要先作商圈調查才能確保店舖能夠長久經營！

在使用AI如ChatGPT或Claude時，你是否曾嘗試過問一個簡單的問題：「Strawberry這個單字中有幾個r？」令人驚訝的是，許多AI會給出錯誤的答案：2個，而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤？本文將探討AI難題「Strawberry問題」，以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。 ▍AI難題：Strawberry草莓問題 當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時，這些AI模型大多數都會回答錯誤，通常給出「2個」這樣的答案，儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型（LLM）在訓練過程中，是基於一個「標記」來進行語言理解，AI將整個「Strawberry」視為一個單位，並不會逐字拆解這個單詞中的字母，因此無法正確判斷出其中的r數。 這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」，是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說，這類錯誤不僅令人失望，還可能帶來錯誤資訊的風險，尤其是在涉及精確問題的場景下。 ▍OpenAI o1的出現：推理能力的新突破 為了解決「Strawberry問題」，OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破：擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同，o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題，它會根據問題進行逐步推理和拆解，從而得出更準確的答案。 以「Strawberry問題」為例，OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母，並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術。該技術讓AI在面對問題時，能夠反覆推敲，進行逐步解構，並且學會自我反思，從而修正自己理解錯誤的部分。 ▍推理模型的應用與限制 OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越，特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如，根據OpenAI的報告，o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%，遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外，o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位，這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。 不過，儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM，但它也並非完美。例如，o1的推理步驟較多，因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾，雖然o1的確展現了進步，但它並非一個奇蹟般的「超級AI」，許多任務仍然有待提升，尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。 ▍未來展望：推理AI的發展方向 儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力，但這並不意味著AI的全面進化。事實上，AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破，才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面，AI如何實現更接近人類水平的判斷力，仍然是科學家們需要解決的重要課題。 對於普通使用者來說，理解AI的局限性，以及新技術的潛在可能性，將有助於更好地利用這些工具，並設定合理的期望。 「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性，也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力，但其發展仍有空間。隨著技術的進步，我們期待AI能更好地處理複雜問題，並在未來的各種應用中發揮更大的作用。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

Bing Image Creator 是微軟所推出的線上 AI 繪圖工具，透過影像建立者可以讓使用者以文字敘述快速生成圖片。本文將詳細介紹這款免費 AI 繪圖工具的使用方法、功能特色、是否能商用以及一些實用的小技巧。讓你輕鬆上手，創作出令人驚嘆的圖片。 【微軟 Bing Image Creator 的特色＆優勢】 Bing Image Creator 基於 OpenAI 的 DALL-E 圖片生成技術，這使得它在圖像生成方面具有強大的能力。與其他 AI 圖片生成工具如 Midjourney 和 Stable Diffusion 相比，Bing Image Creator 最大的優勢在於其免費使用的門檻。只需要一個微軟帳號，就可以立即體驗這款工具的強大功能。 ▍使用簡單方便 Bing Image Creator 的使用方式非常簡單。用戶只需在提示語（Prompt 咒語）欄位輸入圖片描述，系統就會自動生成圖片。生成圖片的速度非常快，通常只需幾十秒鐘即可完成，這在需要快速生成圖片的情境下特別實用。 ▍高品質圖片輸出 每次生成的圖片默認為 1024x1024 像素的四張圖像，這些圖像在左下方會有一個小小的 Bing 標誌。這樣的解析度足以應對大多數日常使用需求，無論是社交媒體分享還是個人收藏，都是不錯的選擇。此外，用戶還可以自由下載這些圖片，方便進行後續的編輯或使用。 ▍免費但有點數限制 雖然 Bing Image Creator 是免費使用的，但用戶需要注意其點數限制。每位用戶初始擁有 25 點，每生成一張圖片則消耗一點。這些點數可以加快圖片生成的速度，當點數用完後，用戶需要排隊等待生成圖片，或者可以通過 Microsoft Rewards 兌換更多點數。這樣的設計既保證了免費用戶的體驗，也為需要大量生成圖片的用戶提供了靈活的選擇。 【如何使用 Bing Image Creator】 以下是使用 Bing Image Creator 的詳細步驟： 1. 登入微軟帳號：首先，需要使用微軟帳號登入 Bing Image Creator 的網頁。如果你還沒有微軟帳號，可以快速註冊一個。 2. 輸入提示語：在提示語欄位輸入想要生成的圖片描述。請、可以描述具體的場景、風格、顏色等細節，越具體的描述越能生成符合您期望的圖片。 3. 生成圖片：點擊生成按鈕，等待幾十秒鐘，Bing Image Creator 就會生成四張高品質的圖片。你可以預覽這些圖片，選擇最滿意的下載。 4. 管理點數：如果你的點數用完，可以通過 Microsoft Rewards 兌換更多點數，或者等待排隊生成圖片。 【小技巧＆建議】 ⟡ 詳細描述：儘量使用詳細的描述來獲得更符合需求的圖片。描述中可以包含具體的場景、物品、顏色、風格等細節。 ⟡ 嘗試不同的提示語：如果生成的圖片不符合預期，可以嘗試修改提示語，使用不同的描述詞來獲得不同的效果。 ⟡ 關注點數使用：合理管理你的點數，確保在需要時有足夠的點數來加快圖片生成速度。 【Bing Image Creator 是否能商用？】 如果你想用 Bing 圖像創建器生成的圖像來做廣告、賣產品或其他商業活動，是不允許的。Bing 圖像創建器生成的圖像目前只能用於個人用途，不可用於商業用途。也就是說，你不能將這些圖像用於賺錢或商業活動。如果你需要用 AI 生成的圖像來進行商業用途，可以考慮使用其他平台，如 DALL-E 等允許商業用途的 AI 工具 微軟 Bing Image Creator 是一款非常實用且強大的 AI 繪圖工具，無論你是對 AI 技術感興趣，還是需要高品質圖片的創作者，都值得一試。趕快登入微軟帳號，開始創作屬於你的精彩圖片吧！ 立即試用 ➤ https://www.bing.com/images/create ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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剪映電腦版從6.0版本開始，辨識字幕的功能要收費了，2招教你怎麽破解 付費其實沒問題，問題是很多人沒有支付寶、沒有微信錢包、沒有人民幣，太麻煩了 很多人會告訴你，用文藝繁體啊、現代繁體啊、港風繁體的字型就好啦 偷偷告訴你，那些字型不能商用啊 你的影片是有可能被要求全部下架的，而且有些字沒有辦法正常顯示 跟你分享2個一勞永逸的方法 第一招 不要升級 如果不小心升級的，把它刪除掉，去找5.9版本重新安裝 第二招 用3個網站幫你處理好這件事 圖文步驟我已經幫你整理好了，看這裡 https://t1neo.com/posts/ip18 免費幫你搞定 https://www.youtube.com/shorts/cSffj6Yxnx0

在星座的世界中，每個人都有獨特的生日，而這個生日也決定了您所屬的星座。無論您是熱情洋溢的白羊座，還是理性冷靜的處女座，都能在星座中找到與自己性格相符的特點。下面，讓我們一起來查看這份超準確的星座日期/月份表，找到您的星座生日吧！ 白羊座（3月21日 - 4月19日） 如果您的生日落在3月21日至4月19日之間，那麼恭喜您！您是白羊座，充滿活力和勇氣，勇往直前，永不言敗。 金牛座（4月20日 - 5月20日） 生日在4月20日至5月20日之間的人屬於金牛座，他們務實而穩重，追求安定與舒適，是可靠的朋友和堅實的支持者。 雙子座（5月21日 - 6月20日） 雙子座的生日落在5月21日至6月20日之間，他們機智聰慧，善於溝通和表達，充滿好奇心和求知欲。 巨蟹座（6月21日 - 7月22日） 生日在6月21日至7月22日之間的人是巨蟹座，他們溫柔體貼，充滿關懷和愛心，善於倾聽和理解他人。 獅子座（7月23日 - 8月22日） 獅子座的生日在7月23日至8月22日之間，他們自信而熱情，喜歡成為焦點，追求榮耀和成功。 處女座（8月23日 - 9月22日） 生日在8月23日至9月22日之間的人是處女座，他們注重細節和秩序，追求卓越和完美，是勤奮的工作者和聰明的分析家。 天秤座（9月23日 - 10月22日） 天秤座的生日落在9月23日至10月22日之間，他們溫和友善，注重平衡和和諧，善於調解矛盾，是優秀的合作夥伴。 天蠍座（10月23日 - 11月21日） 生日在10月23日至11月21日之間的人屬於天蠍座，他們深沉而神秘，充滿魅力和決心，善於洞察人心。 射手座（11月22日 - 12月21日） 射手座的生日在11月22日至12月21日之間，他們樂觀開朗，充滿冒險精神，喜歡探索未知，追求自由和探索。 摩羯座（12月22日 - 1月19日） 生日在12月22日至1月19日之間的人是摩羯座，他們腳踏實地，充滿耐心和毅力，追求目標和成就，是值得信賴的領導者。 水瓶座（1月20日 - 2月18日） 水瓶座的生日落在1月20日至2月18日之間，他們獨立而前衛，充滿創新和進步的思想，追求自由和平等。 雙魚座（2月19日 - 3月20日） 生日在2月19日至3月20日之間的人屬於雙魚座，他們敏感而富有同情心，充滿想象力和創造力，是溫柔而夢幻的靈魂。 在這份星座日期/月份表中，您找到了您的星座生日嗎？星座不僅是我們生命中的一部分，也是我們個性的體現，讓我們與自己的星座和諧共處，在星空下綻放自己的光芒吧！

支付工具越來越多種，付現金、刷信用卡該怎麼說呢？行動支付和分期付款的英文又該怎麼說呢？一篇文章教你各種付款方式的英文！ 1. 付現金 ⇨ 「付現金」可以說 pay in cash • 例句：I’d like to pay in cash, please. 我想要付現金，謝謝。 • 例句：Is it okay if I pay in cash? 我可以用現金支付嗎？ 2. 刷信用卡 ⇨ 「刷信用卡」可以說 pay by credit card 或 pay with a credit card • 例句：Can I pay by credit card? 我可以刷信用卡嗎？ • 例句：She usually pays with a credit card for convenience. 為了方便，她通常用信用卡支付。 3. 電子支付 (Electronic Payment) ⇨ 「電子支付」在英文中可以說 electronic payment 或 pay by digital payment • 例句：Do you accept electronic payments? 你們接受電子支付嗎？ • 例句：Many people prefer electronic payments for online shopping. 很多人在網購時更喜歡使用電子支付。 4. 行動支付 (Mobile Payment) ⇨ 行動支付應用程式（例如Apple Pay 或 Google Pay）時，可以說 pay with a mobile payment app 或 use mobile payment，當然最簡單的說法就是直接說Apple Pay 或Line Pay，店員就懂啦！ • 例句：You can pay with a mobile payment app if you don’t have cash. 如果沒有現金，你可以用行動支付應用程式付款。 • 例句：I usually pay by digital payment for small purchases. 我通常用電子支付來買小東西。 5. 分期付款 (Pay in installment) ⇨ 「分期付款」在英文中可以說 pay in installments 或 installment payment，也可以說 pay in monthly installments 來強調按月付款的方式 • 例句： I’d like to pay in installments. Is that possible? 我想用分期付款，可以嗎？ • 例句：They offer an installment payment plan for large purchases. 他們對於大額購買提供分期付款方案。 • 例句：You can pay for the phone in monthly installments over 12 months. 這支手機可以分12個月每月付款。 學會這些支付工具下次就能用啦，那我們下篇文章見！

在使用 Excel 進行數據分析時，學習並掌握各種函數是非常重要的。SQRT 函數用於計算面積、作圖，STDEV 函數用於計算標準差，找出一群數字的分散程度，可套用在股票、基金等金融產品的風險評估上，而 MOD 函數則用於計算餘數，可知道該數是否為偶數。 SQRT ➤功能：計算正平方根 ➤語法：SQRT(要求得平方根的數字) ➤舉例：SQRT(25) *若是負值會回傳 #NUM! 錯誤值 STEDV ➤功能：計算標準差 ➤語法：STEDV(要求得標準差的範圍) ➤舉例：STEDV(H3:H5) MOD ➤功能：餘數 ➤語法：MOD(要求得平方根的數字) ➤舉例：MOD(14,5) 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點： 1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。 2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。 3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。 4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。 5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。 【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】 作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景： 1. 用戶行為分析： ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。 ✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。 2. 市場分析： ✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。 ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。 3. 業務報告和儀表板： ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。 ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。 4. A/B 測試和實驗分析： ✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。 ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。 5. 預測分析： ✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。 ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。 6. 客戶細分： ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。 ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。 總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。