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範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第二版 全球最暢銷的Python學習教材 發行銷售超過50萬本 本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。 在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。 如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能： ‧活用強大的Python程式庫和工具，例如Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等 ‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧 ‧處理資料並建置出能互動的視覺化呈現 ‧建置和自訂簡易的Web應用程式，並安裝部署到網路上讓大家使用 ‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題 本書第二版新增修訂了Python最新程式碼和實務應用。前半部中加入了f-strings、常數和管理資料等內容。後面部則針對各大專題應用修訂了更佳的程式結構、更清晰的語法和更流行即時的程式庫與工具，例如Plotly和最新版本Django。更多新增修訂內容，請參考本書第二版序。 如果您真的想要邁進「程式設計」領域，這本書能幫您提升學習速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！ 本書適用Python 3.X版 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL053400

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長期照護機構的管理-長期照護的定義、服務對象與評估工具-詹翔霖副教授 對於長期照護的界定較常被採用的是Kane & Kane(1987)的定義：長期照護乃指對身心功能障礙者，在一段長時間內，提供一套醫療、護理、個人、與社會支持的照顧；其目的在促進或維持身體功能，增進獨立自主的正常生活能力；而Weissert（1991）則更廣義地定義長期照護之服務對象，包含所有年齡組之人口，罹患慢性病及身心障礙者均為其服務對象，且此服務可在機構、非機構及家庭中提供（引自吳淑瓊，1998；行政院，2007）。 此外，林進財等（2005）強調：長期照護泛指對於因疾病、意外而導致日常功能部分或全部缺乏、喪失者連續供給三個月以上之醫療與個人照顧服務；其特質為以生活照顧為主、醫療照護為輔。 由此可知，長期照護為一持續性、跨專業領域的照護概念，其服務對象主要是以身心功能障礙之失能人口為主（行政院，2007）。 對於長期照護潛在需求人口的推估，主要是以人口推計乘上功能障礙盛行率（失能/失智率）而得出（吳淑瓊等，2004；鄭文輝等，2003,2005）。功能障礙盛行率通常是以生理、心理與社會三個面向來評估失能狀況；評估的工具主要可分為「認知評估」及「功能性評估」二種。 「功能性評估」主要以ADL慢性功能障礙表示基本自我照護能力受限，需要個人照護服務，評估工具主要有：巴氏量表、柯氏量表 (Katz) 、FIM與RDRS-z等；而IADL功能障礙表示需要社會服務方面的生活照顧，其評估工具主要有：Lawton-IADL、OARS-IADL、與DAFA等。這兩類指標是目前最常用於長期照護服務對象的認定。另外，失智人口的快速增加，認知評估量表的發展也愈來愈受重視，目前以簡短操作心智狀態問卷(SPMSQ)與簡易心智狀態量表(MMSE)最常使用（于漱等，2003；Pearson,2000；鄭文輝等，2005）。 茲舉日本對於長期照護服務對象的定義，自2000 年4月1日實施強制性社會長照保險制度（介護保險），其對於長期照顧服務對象的定義主要包括兩大類： (1) 65 歳以上的被保險老人（稱為第1號被保險人）： 此指經保險人（市町村）認定為需照護或需支援狀態者。所謂需照護狀態，意指歩行或起床等日常生活動作（ADL）自己一個人動作困難而需要旁人照護；需支援狀態則是日常生活動作困難程度不至於像需照護狀態一般嚴重，但有某種程度障礙，有時必須靠旁人支援與協助者，該判定標準以「照護服務所需的時間程度」來認定。 (2) 40-64 歳中高齡被保險人（稱為第2號被保險人）： 限定 15 種特定疾病1所導致的需照護或需支援狀態者，可以利用服務給付（李光廷等，2005；王增勇，2005）。 日本介護保險的資格評定分成兩階段：第一階段由受過訓練的地方政府官員至個案家中使用身體、心理評估（73項），醫療使用（12項）進行初級評估（其主要項目如表一所載），以評價護理照顧需求。第二階段為由專家組成的護理照顧需求評估委員會決定初級評估是否適當（Tsutsui & Muramatsu, 2005）。 我國行政院（2007）長期照顧十年計畫中，明確規範了我國長照服務的對象，包括： 1. 65 歲以上有ADL之老人。 2. 55 至 64 歲ADL、僅 IADL、僅認知功能障礙的山地原住民。 3. 50 至 64 歲ADL、僅 IADL、僅認知功能障礙的身心障礙者。 4. 65 歲以上僅IADL失能且獨居之老人。 至於在失能程度的界定方面，共分為三級： 1. 輕度失能：一至二項ADLs4失能者；僅IADLs5失能之獨居老人。 2. 中度失能：三至四項ADLs失能者。 3. 重度失能：五項（含）以上ADLs失能者（行政院，2007）。 在長期照護服務內容方面，我國現行長期照護相關服務項目大致包括：居家服務、居家照護、居家復健、短期或臨時照顧、日間照顧（護）、機構式服務補助（含長期照護機構、護理之家、養護機構、安養機構）、營養餐飲服務、緊急救援服務、中低收入老人住宅設施設備補助改善、中低收入老人重病住院看護費補助、中低收老人特別照顧津貼等項；依據服務地點的不同可分為居家式、社區式及機構式，另針對家庭照顧者提供喘息服務。 ，在居家照顧服務方面，自2008年四月一日起推出新制，並視2008年四月一日至2008年底為過渡期間，同意各縣市可自行決定實施新制或舊制，或新舊制並存。因此有的縣市仍持續實施舊制或新舊制並存；究其原因，最主要在於舊制照顧服務若使用時數較少，則不需「自付額」，但新制除低收入戶外，不論使用時數為何，均須付「自付額」。 參考文獻 于漱、吳淑瓊、楊桂鳳 (2003)。失智症患者的長期照護服務模式。長期照護雜誌，7(3)，251-264。 王增勇(2005)。我國

書名：職場力: 專業Word文件這樣做 作者：啟賦書坊 Word是所有上班族每天必會接觸到的文書軟體，基本操作相信大家從小到大做報告的時候已經熟練到不能再熟練了，那如何做出有質感的文件呢？或是怎麼提高文件的易讀性？這本書會著重在排版的內容告訴大家，需要增進排版能力的朋友可以參考這本書喔！ 本書內容： ．瞭解製作Word文件的必備知識 ．瞭解開本、版面與裝訂的基礎知識 ．選擇字型與安排段落的秘訣 ．選擇與編排圖片的技巧 ．配色以及在Word中運用色彩的訣竅 ．將複雜的資訊轉化成一看就懂的圖表 目錄 第1章 Word文件製作入門必讀 第2章 文件的佈局語言－頁面設計 第3章 文件的表達語言－文字和段落 第4章 文件的修飾語言－圖片 第5章 文件的視覺語言－色彩 第6章 如何設計合理的版面 第7章 版面設計要素 第8章 文字的排列理論 第9章 圖片與文字的恰當配置 第10章 文件內容的圖形化表達 第11章 文件內容的框架式解析－表格 第12章 資料的視覺化語言－圖表 第13章 如何提高文件的易讀性 第14章 常用文件的解析

日文檢定是測驗日語能力的重要指標，JLPT的日本語檢定（Japanese Language Proficiency Test）是全球最具公信力的日語能力測驗，適用於留學、日本就業及自我評估。本文將介紹JLPT檢定的考試內容、合格率與準備技巧，幫助想要應試日文檢定的考生們有效提升考試表現。 一、日文檢定考試內容與評分標準 🔵 檢定等級區分：JLPT日文檢定分為N1、N2、N3、N4、N5五個級數，其中N1最難，N5最容易。 🔵 基礎等級：N5、N4 可以進行簡單日文會話，記憶基礎300個常用漢字字彙，具有基礎日文理解能力，即可順利應試。 🔵 進階等級：N3 具備可以閱讀日文短文、流利日語對談的能力，並熟悉日常生活用語，可以理解較複雜的日文句型。 🔵 高階等級：N2、N1 日本企業、學校會要求的等級，具備閱讀長篇文章能力，能處理更艱深的句型與專業用語，建議考生可以廣泛的接觸新聞、日本職場劇或長篇小說等多元題材，累積靈活運用日文的能力。 每個級數的考試內容如下，依N5至N1等級區分難易度： ✅語言知識（文字、語彙、文法）：測試漢字、詞彙與語法能力。 ✅讀解（閱讀測驗）：閱讀短文、新聞、廣告等，考驗理解能力。 ✅聽解（聽力測驗）：透過對話、廣播等測試聽力理解。 N1、N2重視語法與長篇讀解，N3、N4則側重日常會話，N5適合初學者。 ✅評分標準：滿分180分！選擇題為主！ 二、2025年的日語檢定何時報名？ 🔵 報名時間：2025年3月20日9:00到4月7日 24:00 🔵 測驗時間：2025年7月6日（星期日） 🔵 報名方式：採線上報名 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=JLPT 🔵 報名費用：N1、N2、N3為NT$1,600，N4、N5則為NT$1,500 🔵 通過者將寄發國際認證之合格證書 三、日文檢定好考嗎？ 依照目前官方所提供的歷年合格率來看，N5合格率超過50%，最高級別的N1合格率則有30%。建議需要有半年至一年的充分準備時間，先累積日文、漢字字彙、文法以及句型結構，再大量練習日常生活會話與長篇文章的聽力與閱讀能力。 四、日文檢定題型詳解 1. 語言知識（文字、詞彙、文法） 此部分主要測試漢字、詞彙、語法的理解與運用能力，涵蓋以下題型： ✅ 漢字與詞彙題型 ⭐漢字讀音選擇（將日文漢字轉為假名） ⭐詞彙填空（選擇適合文脈的詞彙） ⭐近義詞選擇（找出同義或類似意思的單字） ⭐正確用法判斷（判斷某個詞彙的使用是否正確） ✅ 文法題型 ⭐句子補充（選擇正確的助詞或語法結構） ⭐語序排列（將打亂順序的日文短句排列成正確句子） ⭐段落填空（選擇符合文章語境的語法） ★ N1、N2 的文法題型更進階，需熟悉較長句子的語法邏輯。 2. 讀解（Reading Comprehension） 測試考生對日文文章的理解能力，分為短篇、中篇、長篇閱讀。 ✅ 短文理解（N5、N4） ⭐以簡單日常會話或通知為主，如車站公告、商店廣告等。 ✅ 中篇閱讀（N3、N2） ⭐包含報章雜誌、產品說明、電子郵件等實用文本，考驗讀解能力。 ✅ 長篇文章閱讀（N1） ⭐涵蓋社論、學術文章、深度新聞等，測試快速理解與邏輯推理能力。 ★N1、N2 強調段落邏輯與細節推理，需培養長篇閱讀習慣。 3. 聽解（Listening Comprehension） 測試考生的日語聽力理解能力，題型如下： ✅ N5、N4 聽解題型 ⭐圖片對應：聆聽對話並選擇符合圖片的選項。 ⭐簡單對話：短句問答，常見於日常生活場景，如點餐、購物等。 ✅ N3、N2 聽解題型 ⭐情境對話：根據對話選擇合適的回應或結論。 ⭐簡報或廣播：聽取新聞或公告內容，回答相關問題。 ✅ N1 聽解題型 ⭐長篇講座或討論：需理解細節並推測講者立場。 ⭐無選項問題：必須理解整段對話並推斷內容，考驗高階聽力能力。 🔹 N1、N2 的聽解語速快、選項多，需適應日常新聞與專業討論內容。 五、日文檢定考試技巧 1. 題庫搭配線上課程 熟悉題型方向：JLPT的官方網站提供考古題下載，但試題年代比較久遠，而且每一年題型會調整，建議可搭配線上課程按部就班學習，熟悉題型與答題節奏。 ✅JPTL檢定初中高級全攻略：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E6%97%A5%E6%96%87%E6%AA%A2%E5%AE%9A 2. 循序漸進由簡到難 累積詞彙文法：許多國內外的證照會要求先通過初級、才能挑戰中級檢定，但JLPT沒有檢定門檻限制，因此，許多考生會跨越N5、N4，直接挑戰N3檢定，但還是建議考生按照N5→N1順序學習，累積詞彙與文法，避免過度自信的跳級學習，增加不合格的挫折風險，影響學習進程。 3. 提升閱讀理解能力 挑戰複雜句型：等級越高，閱讀測驗的句型越複雜，也會出現具有艱深詞彙的題目，建議多閱讀日文新聞、小說，養成快速抓取關鍵資訊的習慣。 4. 強化日文聽力訓練 多元涉獵資訊：日文檢定每個等級都有大量的聽力測驗，建議每日聆聽日語新聞、動漫、廣播，熟悉各種語速與口音，並多元性的涉獵不同情境、類型的題材，累積艱深漢字詞彙能力，以因應高強度的評測內容。 5. 模擬測試時間分配 掌握答題速度：由於JPTL日文檢定題型廣泛、題數多，需要在限定時間內依序完成每項主題，建議利用線上模擬測驗練習時間分配，確保考場發揮穩定。 ✅JPTL日文檢定線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/quiz/jp 六、日文檢定對就業與留學的影響 許多日本企業與學校要求N2以上，N1則能提升職場競爭力。部分日本語言學校甚至標榜「檢定合格等級越高、學費減免更多」的優惠措施。如想赴日深造或工作，建議設定N2或N1為目標，確保語言能力符合標準。

【個案情境說明】 最近工作很累想要提離職，因為沒有離職過，不知道公司的離職流程，不太好意思問同事，也不確定是否要直接跟主管說，因為不知道該怎麼辦，想說先去找人資部門問看看，想要離職要如何來申請，是否洽當呢? 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 工作很累想要提離職，可能還沒有想清楚要離職原因，這樣提離職好嗎? 2. 想離職直接去問人資單位，人資知道你要離職，有可能會先告知你主管? 3. 當人資告知主管你要離職，主管不是從你口中得知，是被人資單位告知? 二、 從問題中思考原因 1. 離職若沒有想清楚具體理由或明確規劃，很有可能無法說服主管你想離職，若只是因為工作很累，可能要思考真正原因為何? 2. 人資單位通常會先問你，你主管有同意你的離職嗎?如果沒有，人資會請你先取得主管同意後，再來辦理後續的離職申請 3. 比較積極的人資，可能會直接通知你主管，告知你有來提離職，當主管收到此訊息，也許就立馬找你談談，當下真的能準備好要如何談嗎? 三、 從原因來評估行動 1. 試著把想要離職的原因具體化，工作很累背後一定還有其他因素造成，也再思考真的離職後，這些造成工作很累的原因就會消失嗎? 2. 當能想清楚原因後，試著準備跟主管溝通的說詞與策略，並非所有的原因都要講，能評估好能順利離職的理由，以說服主管能接受來思考如何溝通 3. 如果還沒準備好要跟主管談，主管也還沒有準備好要跟你談，這樣的對話也許較難有所共識，要提離職可思考如何寫一封正式的mail讓主管先知道 四、 從行動來推論結果 1. 能想清楚原因背後的原因，確定要離職主因，能堅決提離職後，再來提離職會較為妥當，若真的離職到下一個工作，能避免相同原因發生又想離職 2. 要跟主管溝通自己想離職，是職場工作必經的磨練與學習，當能有合理的離職原因，讓主管欣然接受，避免離職造成主管不悅，才能夠好聚好散 3. 當主管收到你的離職mail，也有所依據來記錄你提離職的日期，也讓主管透過信件內容先做初步思考，再等待主管回信或是會再找你談，尋求共識 【參考結論】 通常想離職，因為過去沒有申請過離職，通常都不會知道申請離職的流程，就算做很久的同事因為他沒離職過，有可能也不知道公司的程序，可先查詢公司是否有相關文件，建議先等跟主管談完，確定主管同意你離職，再進行正式的離職流程申請，後續可在找人資來協助離職申請。

本文將深入探討Excel FLOOR 函數的使用方法，並透過具體案例展示如何將給定的數字，向下取整到最接近的整數。無論是在財務計算還是時間管理中，FLOOR 函數都能幫助你更精確地處理數據。 FLOOR ➤功能：將給定的數字，向下取整到最接近的整數 ➤語法：FLOOR(數值,基底) ➤舉例：FLOOR(93,6) 代表93是需要進行取整的數字，6是要取整的倍數 ▍解釋 FLOOR(93,6) 會將 93 向下取整到最接近的6的倍數。具體步驟如下： 1. 93 除以 6 的商和餘數：93÷6=15 餘 3 2. 因為 FLOOR(93,6) 函數向下取整，所以我們取整到 15 的倍數，忽略餘數部分。 3. 最接近 93，並小於或等於 93 的 6的倍數是：15×6=90 4. 結果為90 ▍商品定價： 假設您經營一家商店，想將所有商品的價格調整為最接近的 0.99 元 =FLOOR(原價, 1) + 0.99 例如：原價 15.45 元會調整為 14.99 元，原價 28.12 元會調整為 27.99 元 ▍時間計算： 在計算工時，公司可能會將工作時間向下取到最接近的 15 分鐘，假設時間以小時為單位 =FLOOR(工作小時, 0.25) 例如：7.3 小時會取為 7.25 小時，8.6 小時會取為 8.5 小時 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

你是否曾經覺得ChatGPT「不夠聰明」、「總是抓不到重點」？問題可能不是AI太笨，而是你沒學會如何訓練它成為你的專屬行政小助理！教你透過3步驟用ChatGPT建立專屬GPTs工具，並分享升級技巧與應用範例，打造高效率、全年無休的AI團隊。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》 https://blog.104.com.tw/chatgpt-assistant-setup/

微軟在 2025 年 9 月釋出的Windows 11 安全更新成為熱議焦點，其中最受矚目的就是 AI 介面強化。這次更新不僅修補系統漏洞，更針對Copilot+ PC 帶來全新體驗，包括 Recall 應用新版首頁、AI 系統設定助手，以及更智慧的操作建議。許多用戶搜尋「Windows 11 AI 更新」、「Copilot+ PC 新功能」等關鍵字，顯示大家都期待 AI 為日常電腦操作帶來革命性改變。 🔍 Windows 11 安全更新的 AI 亮點 Recall 新版首頁：快速檢索過往文件、對話與操作紀錄，讓電腦成為真正的「第二大腦」。 AI 系統設定助手：智慧化引導用戶完成設定，避免繁瑣操作。 AI 驅動的安全建議：自動偵測系統風險並提出修復方案，提升資安防護層級。 Copilot+ PC 強化：新增多模態輸入能力，支援語音、手寫與影像互動。 這些功能讓 Windows 11 不僅是作業系統，更進化為 AI 助理平台。 📊 Windows 11 AI 介面更新 vs 傳統介面 比較表 | 項目 | Windows 11 AI 介面更新 | 傳統介面／舊版 Windows | | 使用體驗 | Recall 快速檢索、AI 設定助手，操作直覺化 | 需自行搜尋檔案與逐步設定，耗時 | | 安全性 | AI 自動偵測漏洞，提供即時修復建議 | 主要依賴用戶手動安裝與診斷 | | 互動模式 | 支援語音、文字、手寫、影像等多模態輸入 | 以鍵盤、滑鼠為主要操作方式 | 效率 | 自動化建議與背景優化，減少人工干預 | 需使用者主動維護與調整系統 | | 適合對象 | 一般用戶、企業員工、專業工作者，強調效率與安全 | 傳統使用者，習慣既有介面 | 🎯 小結：AI 驅動的 Windows 11，正式邁入智慧化時代 這次Windows 11 安全更新不只是單純修補漏洞，而是將 AI 深度融入日常使用體驗。透過 Recall 與 AI 助手，微軟成功讓電腦從「工具」進化為「智慧助理」。對於追求效率與安全的個人用戶與企業而言，這場更新無疑是一大轉折點。

https://www.youtube.com/shorts/id_jtRLa4n8 即使不被看好，你一樣會做到最好嗎? 今天受104邀請，來參加Be A Giver十周年的活動 現場邀請到吳念真導演，聽到他真誠的分享生命故事 我真的感動落淚 他說人生當中，會遇到太多酸到你心裡的話 看不起你的、不屑的不讚同你的，這些都很平常 因為不被看好是人生常態 發光發亮的機會也許不多而且很短暫 所以我們應該把每一件事，都做到問心無愧 也許努力有一天會被看見 我們盡管付出，即便不被看到，還是繼續做的更好 因為這就是人生 如果得獎了，得到上台的機會了，一定要感謝自己 大家都付出了很多，但是最真實的一句，最應該謝謝的其實是自己 當我們有了，就去給那些沒有的人 我們都曾經是taker 當我們多了一點點力量，哪怕只是一點點 那就開始Be A Giver吧

Notion 官方提供的模板幾乎都是免費可以直接複製到自己的工作區，此次要分享的是工作管理上常用的模板，以下是下載教學： https://www.notion.so/gallery/templates/notion-projects-and-tasks?cr=cat%3Awork 1. 左邊區塊底部有「Templates」(模板)的分頁 2. 進去後會看到notion官方提供的多種模板，選擇work→Projects&Tasks 3. 點選add to my workplace(加入到工作區)即完成 接著就可以依照團隊需求自定義模板區塊啦~

面對AI時代巨變，全球產業對AI人才需求正急速增長。根據104人力銀行最新統計，2025年第二季AI相關工作機會已達12.1萬個，年增9.1%1。其中60.3%職位不再限於科系，企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。 對於渴望在AI領域尋求突破、提升職場競爭力的求職者，取得專業AI證照無疑是通往成功的關鍵，本文將深入解析近一個月備受求職者關注的四張AI證照。 🟡 熱門AI證照重點Q&A 為了幫助求職者更全面地了解這些熱門AI證照，我們整理了各自的重點FAQ。 1. Google 生成式AI課程認證 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q1：Google生成式AI課程認證的目標是什麼？ Google生成式AI課程認證，目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型（LLM）、生成式AI如何提升工作效率，以及Google Cloud的相關技術應用。此證照注重商業實務與策略，並涵蓋模型優化技巧及負責任、創新導入AI於組織與工作流程。 Q2：哪些人適合考取這項認證？ • 生成式AI初學者或轉職AI領域者 • 希望在行銷、產品開發、內容創作、商務管理導入AI的專業人士或管理階層 • 無需先前技術經驗，但對AI有興趣者可從入門開始 2. iPAS經濟部產業人才能力鑑定：AI應用規劃師能力鑑定(初級) ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 Q1：考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助？ 考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力，在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。 Q2：與其他國際證照相比，iPAS的特色在哪裡？ iPAS由經濟部產業發展署主導、工研院執行，為台灣唯一政府認證AI應用人才鑑定，結合本地企業職能標準、落實在地產業需求，在台灣企業有高度公信力與認可度。初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. AWS 生成式 AI 商業應用技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 Q1：我的工作不是技術職，是否也適合考取？ 本證書特別為非技術職設計，如產品經理、商業分析師、行銷與管理人員等。課程強調理解AI商業價值、溝通協作與案例應用，不要求程式基礎，旨在助非工程背景者掌握生成式AI如何賦能業務與產品創新。 Q2：學習時間要多久？ • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 • 商業應用技能共6堂課https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 4. AWS 生成式 AI 技術開發技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 Q1：AWS生成式AI技術開發技能證書與商業應用證書有何不同？ 技術開發證書重點在於底層原理、提示工程、模型訓練與優化，以及相關AWS基礎架構服務的深度應用，並要求具備程式設計基礎，適合工程師或技術人員 Q2：如何學習? 如何取得證書? • 技術開發技能共10堂課：https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b • 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

蔡瑞珊，青鳥書店創辦人。曾經，待在媒體圈的她，長期處於「沒有掌聲，只有壓力和批評的眼光！」，壓力大到掉頭髮，頭上20幾個圓形禿，她戴了兩年半的假髮，連父母都沒發現。 30歲後的她勇敢離開職場巔峰，遇到舊同事用「關心」的口吻說：「珊珊啊！曾經你也是在電視台呼風喚雨的人，現在幫我端咖啡啊！』但她卻覺得，在自己的場域裡，終於可以勇敢講出自己心裏的話！ 面對工作壓力，蔡瑞珊學得的一堂課。 https://blog.104.com.tw/104bravo-bookstore-bleubook/?utm_source=nabi

Q：「老師，如何在做 B2B 行銷時，成功留下名單？（六）」 我：第六個，不要放棄任何留名單的機會。 假如辦一個見面會、說明會、體驗會等大家會感興趣的事，大家來了之後願意留下資料，那這些就是你的名單了。 你可以擴大能見度、知名度，更重要的是名單會在這時掌握在你手裡，你就可以透過給予贈品或分享故事的方式，提高未來消費的機會！ ———————————————————— 想看更多數位社群專業文章與服務 歡迎搜尋：Steven 數位社群行銷研究室​ 🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！ 或洽 smallballmj@gmail.com

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