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AIGC 是什麼？深入淺出詳細說明 AIGC 原理及未來
AIGC 是什麼？當我們提到 AIGC，或者稱之為 "Artificial Intelligence Generated Content"，許多人可能還不太熟悉。但實際上，隨著人工智慧技術的快速發展，AIGC 正在逐漸改變我們的日常生活和工作方式。從自動化新聞撰寫到創意設計、從音樂創作到遊戲設計，AIGC 正在開創一個全新的世界。那麼，AIGC 是什麼？它是如何運作的？以及它對我們的未來又有什麼潛在的影響？本文將帶領讀者深入了解 AIGC 的原理及未來發展趨勢。
✨ 1. AIGC 定義
📌 什麼是 AIGC?
AIGC，即人工智慧生成的內容，是指通過人工智慧技術生成的文字、圖像、音頻和視頻內容。
📎 特點包括:
🔹 高度自動化：一旦訓練完成，AI 可以在無需人工干預的情況下生成內容。
🔹 多樣性：根據訓練數據和模型，AI 可生成各種風格和形式的內容。
✨ 2. AIGC 原理
📌 深度學習與生成網絡
核心的技術是深度學習，特別是生成對抗網絡 (GANs)。這些網絡由兩部分組成：生成器和鑑別器。
📎 運作方式:
🔹 生成器：試圖創建真實的數據。
🔹 鑑別器：評估生成器創建的數據的真實性。
🔹 透過這種對立過程，生成器不斷優化其生成的內容，使其更加真實。
✨ 3. AIGC 的應用
📌 多元領域的運用
AIGC 已經被廣泛應用於多個領域，從新聞業到娛樂業，從醫學到遊戲設計。
📎 具體應用包括:
🔹 新聞撰寫：如自動化的體育賽事報導。
🔹 藝術創作：如 AI 生成的音樂和畫作。
🔹 遊戲設計：利用 AI 生成遊戲關卡和角色。
✨ 4. AIGC 的未來
📌 無限的可能性
隨著技術的發展，AIGC 的潛能將持續解鎖，開闢全新的創意領域。
📎 未來趨勢:
🔹 更高的真實性：AI 將能生成幾乎無法區分的真實內容。
🔹 個性化內容：根據用戶的需求和喜好，AI 將能提供定制化的內容。
🔹 跨界融合：結合其他技術，如虛擬現實和增強現實，創建沉浸式體驗。
總的來說，AIGC 不僅是一種技術，更是一種改變未來的力量。隨著它在各個領域的廣泛應用，我們有理由相信，AIGC 將為我們創造一個更加多彩、充滿無限可能的未來。
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你知道AI，但你有聽過AGI是什麼嗎？
人工智慧（AI）的發展日新月異，而通用人工智慧（AGI）作為其中的一個重要分支，在近年來引起了廣泛的關注。AGI的本質是什麼？它又有哪些潛力和挑戰呢？讓我們一起來深入了解。
【AGI的定義＆重要性】
通用人工智慧，即AGI，是指具有與人類同等智慧甚至超越人類的能力的人工智慧。與目前較為常見的狹義人工智慧（ANI）不同，AGI的目標是實現機器的自我意識和全面智慧，使其能夠處理各種複雜任務，並在不同領域展現出與人類類似的認知能力。
AGI的發展對於人類社會有著深遠的影響。它可以幫助我們解決眾多現實生活中的難題，提高生產力和效率，同時也可能帶來全新的倫理和社會問題，需要我們持續思考和探索。
【AGI的應用＆能力】
AGI涵蓋了許多不同領域的研究和應用。從創造力到自然語言理解，再到導航和遷移學習，AGI的潛在應用無所不包：
1. 創造力：
AGI可以幫助人們在藝術、設計和創新領域中創造更多新奇和有價值的作品。例如Sora可以透過文字描述自行產生不存在的影像。
2. 圖像／影像識別：
通過對圖像和影像的理解和處理，AGI可以應用於醫療、安全監控等領域。
3. 精細運動：
AGI的精細運動能力使其適用於外科手術、製造業等需要高度精準操作的領域。
4. 自然語言理解（NLU）：
AGI可以幫助我們更好地理解和應用人類語言，例如ChatGPT、Gemini、Claude 等生成式AI。
5. 導航：
AGI可以透過全球定位系統精準的定位並配合計算，做出精確度與人類相符的物理空間投射運動。對於自動駕駛汽車、無人機等技術有著重大意義。
6. 遷移學習：
AGI可以在不斷學習和適應中解決新的問題，促進技術和知識的創新和發展。
【Google Deepmind的AGI分級＆原則】
Google Deepmind在《通用人工智慧等級：實現通往AGI之路的進展》中提出了對AGI的六大原則和分級，這些原則和分級為我們更好地理解和評估AGI的發展提供了框架和指導。
➤ 6 大原則
1. 專注能力而非流程：AGI的核心在於其能力而非僅僅模仿人類思維。
2. 注重通用性及效能：AGI需要在不同領域和任務中展現出通用性和高效能。
3. 關注認知和後設認知任務：AGI需要具備對自身認知和學習過程的反思能力。
4. 專注於潛力，而非部屬：AGI的價值在於其潛力和未來發展的可能性。
5. 注重生態效度：AGI需要在真實世界中展現出其實用性和生態效應。
6. 專注於通用人工智慧之路：AGI的發展應該是通往通用智慧的道路上的一步，而非僅僅停留在某一個端點。
➤ 5種等級
在等級的部分Google Deepmind將其定義分成俠義及廣義。狹義指的是該工具可完成單一或特定的任務；而廣義指的是該工具可完成廣泛非體能的任務。
Level 0：非人工智慧
Level 1：等於或略於無技能的人類
Level 2：超越 50%有技能的成年人
Level 3：超越 90%有技能的成年人
Level 4：超越 99%有技能的成年人
Level 5：超越所有人類
計算機軟體、編譯計算機軟體、編譯器是屬於Level 0；目前常見的AI像是ChatGPT、Gemini、Claude等，皆屬於Level 1。而逛易上來說，目前還未出現 Level 3 的 AGI，人類暫時還不用擔心會被取代（汗）。
通用人工智慧（AGI）是一個充滿挑戰和潛力的領域。隨著技術的不斷進步和探索，而在未來實現更加強大和智能的AGI系統，為人類社會帶來更多的便利和價值。讓我們共同期待和努力，探索AGI的無限可能性！
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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日檢N5常見的基本25個單字詞彙，你都會了嗎？
這些單字是日檢N5考試中常見的基本詞彙，涵蓋了動詞、名詞、形容詞、副詞和日常用語等類別。一起來看看吧~
### 常用動詞
- 行く (いく) - 去
- 来る (くる) - 來
- 見る (みる) - 看
- 食べる (たべる) - 吃
- 飲む (のむ) - 喝
### 常用名詞
- 人 (ひと) - 人
- 友達 (ともだち) - 朋友
- 學生 (がくせい) - 學生
- 先生 (せんせい) - 老師
- 家 (いえ) - 家
### 常用形容詞
- 新しい (あたらしい) - 新的
- 古い (ふるい) - 老的
- 面白い (おもしろい) - 有趣的
- 暑い (あつい) - 熱的
- 寒い (さむい) - 冷的
### 常用副詞與助詞
- とても - 非常
- 少し (すこし) - 一點點
- 一緒に (いっしょに) - 一起
- でも - 但是
- から - 因為
### 日常用語
- 時間 (じかん) - 時間
- 天気 (てんき) - 天氣
- 食事 (しょくじ) - 飲食
- 學校 (がっこう) - 學校
- 仕事 (しごと) - 工作
歡迎追蹤我們~ 一起學習日語吧！
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生成式AI來了你還躺在原地嗎?【政府補助職前訓練】
從前，你可能要花上半年的時間才能建立一個商業用的AI系統，但現在有了生成式AI和LLM的神奇效應，你可能只需要短短的6小時，甚至6分鐘就能把模型推上線。
現在勞動部北分署和緯育攜手合作，打造了一個名為「生成式AI應用人才培育據點」，這裡專注於培養最新潮的生成式AI(AIGC)人才，這可是近年來發展最迅速的領域哦！透過這個培育計畫，我們不僅能夠加速企業轉型，更能夠培養出一批批頂尖的AI人才。
作為這個培育據點的學生，你將實際參與充滿挑戰的專題訓練！在這裡，你將體驗到完整的業界工作流程，跟隨著業界的大師指導，完成你的專案作品。這不僅是一次訓練，更是一次實戰，讓你擁有足夠的技能應對職場的各種挑戰。
🚀 生成AI雲端應用開發工程師養成班第02期 🚀
📅 報名期間：即日起至 113/5/27 17:30
📆 甄試日期：113/5/30
🗓️ 訓練期間：113/6/11 ~ 113/9/27
🌐 學習目標：
培養學員成為專業的雲端架構AI應用開發工程師，具備深厚的生成式AI應用開發能力。通過整合和運用Azure AI API，學員能夠設計和實施創新且實用的AI解決方案，並適應各種業務場景的需求。
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【求職-36】9年的工作經歷，想要提高薪資，我到底該怎麼做？
【遇到問題】
算是運氣好嗎？相較身旁認識的親戚朋友，往往換了好幾份工作。我第一份工作就做了九年，直到現在還在職中。職務內容主要是工程師。但目前遇到的問題是，遇到有升遷加薪機會時，主管往往會選擇升其他比我晚進的同事不升我，目前40k，讓我很心寒。
近期有去兩三間面試，一間提出試用期42k過了之後會再往上調，我其實不大懂自己九年到底值多少錢⋯⋯當然也知道自己想去的地方，未必會使用到原有公司的技能（例如不同專業技能）所以在談薪水的時候總是處於有點弱勢，但我是不打算再待在原本的地方了，因為原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪，在發問之前也有先看過各大網站文章，例如怎麼談薪水或是轉職要如何描述自己的專長為自己加分，或是可以盡量以年薪或其他福利去綜合評估與了解等等，但總覺得越看越茫然⋯⋯瞬間對未來充滿不確定性，覺得有點難過。想請問我該怎麼辦
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【建議作法】
關於已經有9年工程師工作經驗的您，建議可以透過【104 薪資情報】來當作個參考點，但還是會因為個人的表現而有所差異，如果您認為自己具備【行銷企劃主管】的能力，當然就可以找更高的職位及薪資結構，並提供相關連結給您參考。
至於您有提到因為擔心技能不足，會影響到薪資的調漲幅度，關於這部分會建議您逆向思考，如果您有自信學習能力強，可以快速學會新公司所需的技能，那為何要認為自己會弱勢，反而應該要趁現在主動了解新公司的技能需求，並且預先進行準備，製作自己對於該技術的瞭解報告，才能主動讓主管相信您的能力及表現，順利取得想要的工作機會。
但對於您有提到，【主管選擇升其他比我晚進的同事不升我，原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪】，這裡其實隱藏了一個比較大的問題，您有9年的工作經驗及表現，主管卻寧願升其他的同事，代表自己是否還有不足的部分，譬如：【工作能力及效率？】、【工作命令的配合度？】、【與其他成員的友好度？】。若後續您想要朝向更高的職位前進，就必須要在離職前，與主管進行深談，確實掌握問題點在哪，才能避免您在下一份工作中，又遇到一樣的問題，這是最不樂見的。
就算是我自己已經有15年的工作經歷，也還是覺得未來有很多不確定性，但這是很正常的，其重點就是要盡可能的收集身邊可用的情報，然後在面試中完整的去呈現自己的能力及績效，接下來就是看公司內部的決定了。
未來雖然有很多不確定性，但我們仍然要很清楚自己想要的是什麼，並且專心去朝向目標前進，這樣才不會茫然無助。
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要怎麼用英文表達情緒？開心、難過、挫折、焦慮，絕對夠你用！
這篇文章提供了40種用英文表達不同的情緒的方式，包含積極、消極、恐懼、焦慮、驚訝、困惑、尷尬及壓力過大等情緒類別。每種情緒都附有相對應的中文翻譯，能提高溝通效率並表達自身情緒。
🟡Positive Emotions 積極情緒
1. I'm thrilled. 我非常興奮。
2. I feel fantastic! 我感覺棒極了！
3. I'm over the moon. 我高興得不得了。
4. I'm on cloud nine. 我如沐春風。
5. I'm so excited! 我太興奮了！
6. I'm delighted. 我感到很高興。
7. I'm so happy. 我很開心。
8. I'm content. 我感到滿足。
9. I feel great! 我感覺很好！
10. I'm pleased. 我很滿意。
🟡Negative Emotions 消極情緒
11. I'm bummed. 我感到失望。
12. I feel down. 我感覺沮喪。
13. I'm depressed. 我感到抑鬱。
14. I'm feeling blue. 我感到憂鬱。
15. I'm sad. 我很傷心。
16. I'm heartbroken. 我心碎了。
17. I'm devastated. 我崩潰了。
18. I'm feeling low. 我感到情緒低落。
19. I'm angry. 我很生氣。
20. I'm furious. 我極其憤怒。
21. I'm outraged. 我憤怒至極。
22. I'm annoyed. 我感到煩躁。
23. I'm irritated. 我感到惱火。
24. I'm fuming. 我氣得冒煙。
🟡Fearful Emotions 恐懼情緒
25. I'm scared. 我害怕。
26. I'm frightened. 我感到恐懼。
27. I'm terrified. 我極度害怕。
🟡Anxious Emotions 焦慮情緒
28. I'm nervous. 我緊張。
29. I'm anxious. 我焦慮。
30. I'm worried. 我擔心。
🟡Surprised Emotions 驚訝情緒
31. I'm shocked. 我震驚。
32. I'm surprised. 我驚訝。
33. I'm amazed. 我驚奇。
34. I'm stunned. 我目瞪口呆。
🟡Confused Emotions 困惑情緒
35. I'm confused. 我感到困惑。
36. I'm bewildered. 我感到迷茫。
🟡Embarrassed Emotions 尷尬情緒
37. I'm embarrassed. 我尷尬。
38. I'm ashamed. 我感到羞愧。
39. I'm humiliated. 我感到屈辱。
🟡Overwhelmed Emotion 不知所措情緒
40. I'm overwhelmed. 我感到不知所措。
以上都學會了嘛！追蹤我們~ 學習更多英文小知識🙌
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人工智慧新星：AI 提示工程師 5 大必備核心技能！
近年來，人工智慧（AI）技術發展迅速，在各個領域掀起了一場革命。而隨著AI 模型的複雜性不斷提高，AI 提示工程師（Prompt Engineer ）也逐漸成為 AI領域中不可或缺的角色。以下文章除了介紹 Prompt Engineer 外，也會帶大家了解Prompt Engineer 必備的能力及其未來的發展前景！
【Prompt Engineer 究竟是什麼？】
簡單來說，Prompt Engineer 就像是 AI模型的「引導者」，負責設計和優化提示（Prompt），以指導 AI模型生成所需結果。提示是一種指令或描述，用於告知 AI模型如何執行任務。
舉例來說，如果我們希望AI 模型生成一首詩歌，那麼 Prompt Engineer 需要設計一個提示，其中包括詩歌的風格、主題、字數等要求。通過不斷地調整和優化提示，PromptEngineer 可以幫助 AI 模型生成出更加符合我們要求的詩歌。
【Prompt Engineer 扮演著哪些重要角色？】
Prompt Engineer 在 AI領域中扮演著重要的角色，主要體現在以下幾個方面：
✦ 提高 AI 模型的性能 ✦
Prompt Engineer 可以通過設計有效的提示，來提高AI模型的性能，使其能夠更加準確地完成任務。
✦ 擴展 AI 模型的應用範圍✦
Prompt Engineer 可以通過設計不同的提示，來擴展AI模型的應用範圍，使其能夠應用於更多領域。
✦ 提升 AI 模型的安全性和可靠性✦
Prompt Engineer 可以通過設計安全的提示，來提升 AI 模型的安全性和可靠性，防止其被濫用或產生有害結果。
【Prompt Engineer 需要哪些技能？】
要成為一名合格的 Prompt Engineer，需要具備以下幾方面的技能：
❶ 深入的自然語言處理 （NLP）和Al技術知識
Prompt Engineer 需要對 NLP和
AI 技術有深入的了解，才能有效地設計和優化提示。
❷ 良好的溝通和寫作能力
Prompt Engineer 需要能夠清晰簡潔地表達想法，以將提示有效地傳達給 AI 模型。
❸ 解決問題和批判性思維能力
Prompt Engineer 經常需要解決複雜的問題，並為AI 模型的性能問題找到創意解決方案。
❹ 程式語言編寫技能
在許多提示工程職位的需求中，要求將AI提示集成到應用程式或軟體中。因此，即使不需要寫完整的應用程式代碼，具備一定的程式語言能力也會帶來更大的競爭優勢！
❺ 創意和創新能力
Prompt Engineer 需要不斷探索新的提示設計方法，以提高AI模型的性能。
【Prompt Engineer 的未來發展前景】
隨著 AI 技術的不斷發展，Prompt Engineer 的需求將會越來越旺盛。在未來，PromptEngineer 將在 AI領域中扮演更加重要的角色，並在各個領域發揮更大的作用。
以下是一些 Prompt Engineer 的未來發展趨勢：
● 提示自動化：研究人員正在開發自動化提示設計和優化的工具，這將使 PromptEngineer 的工作更加高效。
● 跨模態提示：Prompt Engineer 正在探索如何使用多種模態（例如文字、圖像、音頻）來設計提示，以提高 AI 模型的性能。
● 可解釋提示：研究人員正在開發能夠解釋 AI 模型決策的提示，這將有助於提高
AI 模型的可信賴性和透明度。
Prompt Engineer 是Al領域中一個新興的職業，具有廣闊的發展前景。如果您想成為一名 Prompt Engineer，那麼請立即開始學習和準備，迎接AI 時代的挑戰和機遇！
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想要在AI產業生存？5 張 AI 頂尖證照指南一次看！
隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。
1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）
對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。
✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。
✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。
✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。
✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。
✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。
2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA）
對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。
✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。
✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。
✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。
✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。
✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。
3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。
✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。
✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。
✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。
✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。
✦ 費用：165 美元。
4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer）
Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。
✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。
✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。
✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。
✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。
✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。
5. Intel® Edge AI Certification
Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。
✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。
✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。
✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。
✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。
✦ 費用：每年 99 美元。
以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！
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【一場趣味競賽的啟發】
如果我現在放棄，這場比賽就已經結束了】
昨天參加女兒的運動會，其中有一項是【滾大球比賽】，以班做為團隊進行(男生+女生組成有30位)，總共有3個班參加的比賽，過程中由各班男生逐個開始，將球滾到設定的距離，繞過三角錐後推回交棒，後續再輪到女生，最後一棒則要穿背心作為結束識別。
為何提到這個競賽，是一開始大家進度不分軒輊，但在其他隊伍來到第7棒後，女兒所在的班級已經遠遠落後了2個棒次的距離，進度已經接近1/3然後落後這麼大，雖然未講出口，但當時我的內心覺得這應該鐵定墊底了。
但對於正在進行的學生來說，他們並不知道目前狀況，他們只知道要照自己的方式完成這項任務，雖然有看到過程中有幾位選擇慢慢滾的學生，但同樣也有很多為在過程中努力去拚的同學們，而女兒的班級更有一位女生因為很想要縮短時間，還因此跌倒了兩次，但她完全沒有哭動作也沒有停下，選擇繼續將球傳給下一位學生，這態度讓我很感動。
在整個競賽過程中，女兒的班級從原本落後兩個棒次，到逐步追平差距，甚至反超其他隊伍一個棒次，後續其他隊也又追上來，最後在50公分的微幅領先下，取得團體競賽第一名。
一個趣味競賽讓我震撼很大，後來仔細想想，學生們其實也像是工作團隊成員，有著各自不同的個性及態度，就算是交辦做同一件事情，也會選擇用不同的做法，雖然進度快慢不同，但並非真的是不想獲得勝利。而當專案進度嚴重落後時，領導者自身如何避免被負面情緒所影響，快速整理好自己的思緒及心情，並且選擇去支持相信或是幫助團隊成員，也是我在這之中得到的部分。
【直到最後也不要放棄比賽，對於參賽的夥伴來說很重要，對於領導整個團隊的主管來說，更是最重要的，因為當主管心中已經放棄，團隊的成員就一定會察覺到，這時再去要求夥伴不要放棄，往往也是昧心之論】
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