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AI快速滲透各行各業，讓不少上班族意識到在職進修的必要。104學習日前公布最新「上班族學習行為數據」，揭露最積極學習族群、熱門課程與證照排行榜，以及職場人最愛的學習黃金時段。不論你是在求職轉職、求升遷，或是想跟上AI轉型腳步，一起看看職場人如何用零碎時間提升競爭力！ 文／104學習、104職場力整理 本文目錄（點擊可快速前往） 職場學習趨勢3大轉變：AI時代的職涯新常態晨型學習族最多！清晨6~8點是黃金時段學員族群解析：最愛進修的職類Top 5104學習排行：職場人最愛證照及課程揭曉 在 Instagram 查看這則貼文 104人力銀行｜薪資情報｜求職面試｜職場話題（@104jobbank.official）分享的貼文 職場學習趨勢3大轉變：AI時代的職涯新常態 AI帶來職場快速變革，從104學習的最新數據，可看到3個明顯學習趨勢變化，正在重新定義職涯競爭力： 1. 學習動機從「被動跳槽」轉向「主動增值」 越來越多人選擇提前準備，不再是遇到瓶頸才學習充電，尤其25–34歲的青壯世代，將進修視為提升薪資、擴大選擇權的核心手段，不再被動等機會上門。 2. 學習模式走向「無縫接軌」，將學習融入日常 高達65%的人選擇「邊工作邊學習」模式，透過線上課程、週末工作坊、證照班等彈性方式持續充電，在職進修已成職場主流。 3. 技能需求聚焦「數位核心能力」 在AI浪潮衝擊下，跨領域技能「AI工具應用、數據思維、敏捷專案管理」等，已成為職場站穩腳步的關鍵。 看完整課程Ｘ證照Ｘ技能測驗榜單> 圖／104學習提供 晨型學習族最多！清晨6~8點是黃金時段 每天光是起床上班就覺得好痛苦，但你知道嗎？根據104學習數據統計，選擇在06:00~08:00進修學習的族群佔了26%，是不折不扣的「晨型大腦」。 同樣值得注意的是，第二大量學習時間落在03:00~05:00的凌晨時段，而第三大高峰則是午休時間12:00~14:00，利用吃飯時間看幾堂線上課程，正是活用零碎時間學習的最好證明。 圖／104學習提供 學員族群解析：最愛進修的職類Top 5 從104學習數據可以發現，有幾個族群的學習行動力明顯領先，從年齡分布來看，25至34歲的「青壯世代」佔了學習者的55%；性別分布方面，職場女性佔67%。 而從學員職類分布統計發現，行政總務、行銷企劃、專案／產品管理位居前3名，掌握數據分析、專案管理、AI應用等硬實力，已成為職場站穩腳步的關鍵。 圖／104學習提供 圖／104學習提供 104學習排行：職場人最愛證照及課程揭曉 以下盤點職場人及分學員職類最愛的課程、技能檢測及證照榜單： 職場人最愛證照及課程總榜Top10 （點擊名稱可前往104學習查看證照及課程說明） 排名證照1生成式AI課程認證2公共工程品質管理人員（面試邀約提升約3倍）3丙級會計事務技術士（面試邀約提升約1.4倍）4TOEIC 多益測驗5丙級中餐(葷食)烹調技術士（面試邀約提升約99%）6乙級職業安全衛生管理員（面試邀約提升近4倍）7總幹事證照 事務管理人員（面試邀約提升約1.3倍）8工地主任9乙級就業服務技術士10照顧服務員單一（丙）級技術士 排名課程1數據分析師｜入門實戰2iPAS AI應用規劃師衝刺班3PM產品經理｜入門致勝攻略4用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率5GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰6設計師接案必修課7開啟你的綠領職涯 - ESG 永續行業求職準備全解析8頂尖獵才教你談薪水9AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具10【履歷一投就中】ChatGPT打造HR最想錄取的履歷 看完整課程Ｘ證照Ｘ技能榜單> 行政人最愛進修！課程、證照榜單TOP3 （點擊名稱可前往104學習查看證照及課程說明） 排名證照1丙級會計事務技術士（面試邀約提升1.4倍）2TOEIC 多益測驗3托育（保母）人員技術士 排名課程1數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力2【資料整理術】Excel資料整理分析入門3用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率 行銷人最愛進修！課程、證照榜單TOP3 （點擊名稱可前往104學習查看證照及課程說明） 排名證照1Google Analytics (分析) 個人認證資格2TOEIC 多益測驗3生成式AI課程認證 排名課程1GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰2數據分析師｜入門實戰3GA4+GTM網站數據分析實戰課 PM最愛進修！課程、證照榜單TOP3 （點擊名稱可前往104學習查看證照及課程說明） 排名證照1國際專案管理師 PMP2TOEIC 多益測驗3Google Analytics (分析) 個人認證資格 排名課程1數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力2PM產品經理｜入門致勝攻略3GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰 以上就是本次「104學習」數據揭露的最新職場學習趨勢，從清晨6~8點的學習高峰，顯示利用零碎時間邊工作邊學習的進修主流；而行政、行銷、PM等職類，也在AI浪潮下更積極補強技能。如果你也想要在AI快速變革的時代下，累積在職場站穩腳步的實力，本文整理的證照及課程提供參考！ （資料來源：104學習－總榜、3大職類榜）

104 工作快找 App 最新版本 v3.8.0 推出了令人驚豔的功能，只需簡單上傳 PDF 檔案，AI 就能幫你自動填寫基本履歷表，讓你快速完成履歷，立即應徵找工作！本文將詳細介紹這項功能的使用教學，讓你輕鬆掌握求職新利器！ ▍AI 掃描履歷功能教學 1. 開啟 App 並進入「我的履歷表」 打開 104 工作快找 App，進入「關於我」頁面，找到「我的履歷表」選項。 2. 新增履歷表並勾選 AI 掃描 在「我的履歷表」頁面，點擊右下角的「+」新增履歷表按鈕，勾選「AI 掃描履歷」選項。 3. 上傳 PDF 檔案 點擊「上傳 PDF」，開啟檔案選取工具，僅可選取 PDF 格式的檔案。選好檔案後，點擊「新增」。 4. 等待 AI 掃描完成 上傳 PDF 後，系統會顯示「AI 掃描履歷匯入中需等待數分鐘」的提示。這段時間你可以先使用 App 的其他功能。 5. 檢查並完成履歷表 幾分鐘後，重新進入「我的履歷表」，如果 AI 掃描完成，會顯示這份履歷表的名稱並標示「AI 掃描」。點擊開啟 AI 掃描履歷，檢查填寫內容，並補充標示「未完成」的項目，將整份履歷完成至 60%，即可開始應徵工作。 ▍AI 掃描履歷功能需要付費嗎？ AI 掃描履歷功能目前為 Beta 版本，每月僅提供 3 次體驗機會，請務必確認履歷內容無誤後再進行應徵。 104 工作快找AI 履歷功能，讓你只需上傳 PDF 檔案，AI 就能幫你自動填寫基本履歷表。這不僅解決了求職過程中最麻煩的部分，也讓你更快、更準確地完成履歷表，立即應徵找工作。 ➤ 立即下載更新（Android）：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.m104 ➤ 立即下載更新（iOS）：https://apps.apple.com/tw/app/104%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%BF%AB%E6%89%BE/id437817158 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

當我看到小傑時，他看起來像一隻受了重傷的鳥。 ​ 小傑在一家知名科技公司擔任專案經理快七年了。他能力好，是部門裡的骨幹，原本目標是今年底升上主管職。 ​ 就在兩個月前，公司因為全球策略調整、大規模裁員。那天，他被 HR 叫進一個小房間，只用了十分鐘，就結束了他七年的職涯。 ​ 「我聽到『組織優化』、『成本考量』這些詞，腦袋一片空白。走出辦公室時，我甚至不知道自己是怎麼把私人物品裝進紙箱的。」小傑苦笑著說。 ​ 剛開始，他選擇「否認」。他跟太太說他請了長假，不敢跟朋友說，連爸媽問起也含糊帶過。他每天假裝正常出門，但其實是躲進附近的咖啡廳，看著求職網站，一頁一頁滑過去，卻連履歷都不敢投。 ​ 職涯諮詢時，他告訴我，最可怕的不是沒工作，而是那種被全盤否定的感覺。 ​ 「我是不是不夠好？ 我是不是老了、跟不上時代？被解雇是不是等於我是個失敗者？」 ​ 他的眼神裡充滿了迷茫與自我懷疑，這是一種深層的職場心理創傷，比身體上的疲憊更難治癒。因為這張「人生紅單」，打碎的不只是工作，更是他多年建立的身份認同與職涯規劃。 ​ ​ 小傑的感受，是所有「被解雇」或「非自願離職」者共同的經歷。 ​ 在台灣的職場文化裡，「穩定」常常被視為一種美德。一旦工作沒了，社會上的眼光、親友的壓力，都會讓我們不自覺地把「失業」和「失敗」畫上等號。 ​ 從職場心理學的角度來看，被解雇會啟動一套類似「喪失悲傷五階段」（震驚、憤怒、討價還價、憂鬱、接受）的心理機制。 ​ 憤怒與不公： 「為什麼是我？那些表現更差的人怎麼沒事？」 自我懷疑： 「我一定哪裡做錯了，不然怎麼會被公司捨棄？」 社交退縮： 覺得丟臉，不願與人接觸，擔心被問到「你在哪高就？」 這時候最危險的陷阱，就是將「公司的決定」等同於「你的價值」。 ​ 必須釐清一個殘酷又真實的事實： ​ 解雇，90% 時候是公司「成本結構」或「策略調整」下的決定，與你個人的「能力」無關。公司決定解雇你，是因為他們認為「你這個職位的成本」大於「你這個職位的短期效益」，這是一筆生意上的計算。 ​ 這跟你的專業能力、你的善良程度、你過去的努力，真的沒有關係。你是因為「組織優化」而被犧牲的棋子，而不是因為「能力不足」而被淘汰的選手。 ​ 如果你陷在「我是失敗者」的泥沼中太久，很容易就會產生嚴重的工作倦怠，甚至會帶著這種負面情緒急於投入下一份工作。結果就是，你可能會為了快速上岸而草率接受一份不適合的工作，讓你的職涯規劃陷入更長期的困境。 ​ 因此，失業重啟的第一步，不是找工作，而是「心理重建」。 ​ ​ 身為你的職涯諮詢夥伴，我會告訴你：把這張「人生紅單」視為一個「強制停機」的機會，讓你重新設定你的人生參數。 ​ 你必須先療癒內在的創傷，才能理性地進行下一步的轉職建議與職涯規劃。 ​ 提供給你三步驟，走出被解雇的陰影： ​ 1. 「情緒緩衝」設定停損點 (The Two-Week Rule)： 允許自己難過，但不能無限期。 給自己兩週的時間（或一個月，視個人狀況），允許你生氣、允許你追劇、允許你放空。把這段時間視為你為前公司奉獻的「有薪長假」。 ​ 但時間一到，強制收心。停止自憐，開始執行每日計畫。每天至少找 3 個潛在機會，至少運動 30 分鐘，將心力從「過去的失敗」轉向「未來的目標」。 ​ 【關鍵：】 主動把你的情況告訴 2~3 位你最信任的朋友或前同事。只要開口說了，那個「丟臉」的壓力就會大幅減輕。 ​ 2. 「職涯健檢」釐清核心能力 ： 別急著亂槍打鳥投履歷。 先做一次完整的職涯規劃與盤點： ​ 我在上一份工作，真正有成就感且市場需要的核心能力是什麼？（例如：解決問題的能力、專案管理、溝通協調？） 我被解雇的原因，是結構性（公司裁員）還是功能性（我與職位不合）？如果是後者，我該補強什麼？ 我的「熱情」與「市場價值」交集在哪裡？失業重啟後，我是否該考慮換個跑道？ ​ 【關鍵：】 尋找你的「價值護城河」。不要只看職位名稱，要看這個職位在未來三到五年，能給你帶來什麼樣的成長與不可取代性。 ​ 3. 「面試敘事」翻轉負面標籤 ： 面試時，面試官一定會問到離職原因。這時候，你絕不能表現出憤怒或委屈。 ​ 錯誤示範： 「公司亂裁員，主管很機車，制度很爛。」 ​ 正確示範（翻轉技巧）： 「是的，我的前公司進行了全球性的組織重整，我的團隊被精簡。但這讓我有一個機會停下來，重新思考我的職涯規劃。我意識到我更想將我的（核心技能 A）應用在（新目標產業 B），而貴公司剛好是這個領域的佼佼者。我現在充滿動力，準備好在一個更符合我未來目標的環境中發揮所長。」 ​ 【關鍵：】 承認事實，但把焦點放在「主動選擇」和「未來目標」上。 你不是一個「被解雇者」，你是一個「策略性轉職」的專業人士。 ​ ​ 小傑後來花了一個月的時間進行「職涯健檢」。他發現，他其實對 AI 數據分析更有興趣。他利用這段時間，拿了一張新的證照，並在面試時，勇敢而坦誠地講述了自己「非自願離職」的經驗，但著重在他如何利用這段時間「升級」自己。 ​ 六週後，他拿到了一份薪資更高、職責更符合他興趣的新工作。 ​ 他說：「我現在很感謝那個『被解雇』的紅單。如果沒有那次停機，我可能還在原本的舒適圈，繼續工作倦怠下去。」 ​ 親愛的你，如果你正在經歷失業重啟的階段，請記得： ​ 你人生的價值，絕不是由任何一間公司的決定來定義。每一次被動的結束，都是一次主動選擇未來的機會。給自己多一點溫柔與耐心，轉個彎，風景就會不一樣。

GitHub 是開發人員分享各式資源的集聚地，裡面充滿了各種與軟體工程相關的學習資料。但如何從這個龐大的資源庫中找到真正有價值的內容呢？本文將介紹五個頂尖的免費 GitHub 專案，幫助你提升技能，解決學習上的難題。 ▍Professional Programming 在這個專案中，你會找到大量經典書籍和優質網站的推薦，這些資源涵蓋了專業程式設計的方方面面。無論是深入理解設計模式還是掌握最佳實踐，這個專案都能滿足你的需求。雖然閱讀和學習這些內容需要一些時間，但對於那些致力於持續提升自我的開發者來說，這是一個絕佳的資源。 ➤ 專案網址: https://github.com/charlax/professional-programming ● 適合對象：希望深入理解專業程式設計的開發者 ● 上課模式：自學，閱讀推薦書籍和網站 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：設計模式理解、最佳實踐應用 ▍Web Dev For Beginners 這是由 Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 團隊提供的線上課程，專為初學者設計。課程分為 12 週和 24 週兩種模式，內容涵蓋 JavaScript、CSS 和 HTML 的基礎知識。每節課都有課前和課後測驗、詳細的內容說明、解決方案以及作業。透過這種以專案為主的教學方法，學習者可以在實作中獲得新技能，達到事半功倍的效果。 ➤ 專案網址: https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners ● 適合對象：Web 開發初學者 ● 上課模式：線上課程，包含測驗和作業 ● 先備能力：無需先備知識 ● 學習後能提升的能力：JavaScript、CSS 和 HTML 基礎知識 ▍The Art of Command Line 命令列工具是每個開發人員都應該掌握的基礎技能，而這個專案則提供了豐富的命令列指令及其使用說明。無論你是命令列的新手還是老手，都能在這裡找到有用的資源。最重要的是，這些指令可以大大提升你的工作效率，讓你在處理日常任務時如虎添翼。 ➤ 專案網址: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line ● 適合對象：所有需要使用命令列的開發者 ● 上課模式：自學，閱讀和實作命令列指令 ● 先備能力：基本的計算機操作知識 ● 學習後能提升的能力：命令列操作效率、命令列工具使用 ▍Project Based Learning 這個專案彙集了一系列以專案為導向的學習資源，涵蓋了多種程式語言。動手實作是學習程式設計的最佳方法，透過不斷解決實際問題，你能夠在實作中學到知識，並有效地鞏固記憶。這些專案由一群熱心的工程師整理，旨在幫助學習者通過實際操作掌握程式設計技巧。 ➤ 專案網址: https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning ● 適合對象：希望通過專案實作學習程式設計的開發者 ● 上課模式：自學，參與專案開發 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：專案實作經驗、多種程式語言技巧 ▍Every Programmer Should Know 技術世界瞬息萬變，無論你有多麼熟練，總有新知識需要學習。這個專案彙集了各種重要的技術知識和實踐，幫助你拓展視野，了解最新的技術趨勢。對於那些希望保持技術前沿的開發者來說，這是一個不可或缺的資源庫。 ➤ 專案網址: https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know ● 適合對象：所有開發者 ● 上課模式：自學，閱讀各種技術文章和資源 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：最新技術趨勢、廣泛的技術知識 GitHub 上有許多寶貴的學習資源，這五個免費專案是其中的佼佼者。通過這些資源，你可以提升專業技能、掌握命令列技巧、進行專案實作，並不斷學習新知識。無論你是新手還是有經驗的開發者，都能從中受益。趕快開始你的學習之旅吧！ ➤ 看更多工程師職缺＆面試懶人包： https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 資料來源：https://dev.to/wizdomtek/5-github-repositories-every-developer-should-know-1p93 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在產品管理中，理解需求的真實痛點比實現表層需求更為重要。透過5 Why分析法，產品經理能深入探討需求背後的原因，避免資源浪費在「nice-to-have」功能上，專注解決真正影響用戶體驗的關鍵問題。 「5 Why分析法」是一種簡單有效的根因分析工具，用來識別問題背後的真正原因。當需求浮現時，產品經理可以透過連續問「為什麼」來深度剖析，避免僅停留在表層需求，進而判斷其是否真的是痛點。 【5 Why 分析法的步驟】 1. 陳述需求或問題 明確需求或問題。例如，某客戶提出需求：「我們需要新增一個查詢篩選功能。」 2. 進行第一次「為什麼」 問：「為什麼需要篩選功能？」 客戶回答：「因為使用者找不到特定資料，花了很多時間。」 3. 進行第二次「為什麼」 問：「為什麼使用者找不到特定資料？」 客戶回答：「因為資料展示方式複雜，使用者很難快速瀏覽。」 4. 進行第三次「為什麼」 問：「為什麼資料展示方式讓使用者難以瀏覽？」 客戶回答：「因為目前的顯示界面不夠直觀，顯示的資訊過多且雜亂。」 5. 進行第四次「為什麼」 問：「為什麼顯示界面不夠直觀且資訊雜亂？」 客戶回答：「因為資訊未經分類，所有資料都一併呈現，沒有分層。」 6. 進行第五次「為什麼」 問：「為什麼未對資訊進行分類呈現？」 客戶回答：「因為最初的設計沒有考慮到資料的分類和層級需求。」 【分析結果】 通過5次「為什麼」分析，我們發現根本問題在於資訊架構的設計不合理，而不只是篩選功能的缺失。這表示真正的需求是重新設計資訊架構，使其更符合使用者的導航需求，而非單純增加篩選功能。 【優勢】 透過5 Why分析法，產品經理能夠挖掘出需求背後的真正原因，避免開發表象功能，進而更有效地解決用戶痛點並提升產品價值。

求職者為爭取徵才企業的面試或錄用機會，若異想天開將履歷中的學歷、經歷或技能專長等個人資料為虛偽不實記載，求職者會給自己惹來哪些麻煩？ 求職者應徵工作時，履歷常扮演一個非常重要的敲門磚角色。徵才企業根據職務說明書所揭示的職務規格與聘用條件，審酌求職者履歷上所記載的學歷、經歷或技能專長等各項內容，篩選符合者，即有機會獲邀面試。一旦有了面試機會，離錄用的距離，自然也就近在咫尺了。 倘徵才企業憑信求職者履歷與面試時所述內容為真而錄用求職者，並依據其學歷、經歷或技能專長而核定相稱的職位、職等、薪資與福利。惟事後從其工作表現或行為中察覺有異，經展開人事背景查核後，果然發現其學歷、經歷或專業能力涉有虛偽不實之情事，此際，從法的角度，徵才企業可以怎麼做（反面而言，就是求職者須承擔的法律風險）？ 1. 終止勞動契約 徵才企業若是屬於適用勞動基準法之行業，可依據勞動基準法第12條第1項第1款規定：「勞工有左列情形之一者，雇主得不經預告終止契約：一、於訂立勞動契約時為虛偽意思表示，使雇主誤信而有受損害之虞者。」根據同法第18條第1款規定：「有左列情形之一者，勞工不得向雇主請求加發預告期間工資及資遣費：一、依第12條…規定終止勞動契約者。」惟徵才企業應自知悉其情形之日起，30日內為之（勞動基準法第12條第2項）。逾上述30日法定除斥期間，徵才企業即喪失得依該條款規定單方終止雙方間勞動契約之權利。 司法實務上，有個案認定求職者於應徵時所填寫之履歷，有虛偽不實，使徵才企業誤信其具備高階管理人員之能力而有受損害之虞，徵才企業援引勞動基準法第12條第1項第1款規定，終止與求職者之勞動契約，於法並無不合（臺灣高等法院臺南分院103年度重勞上字第3號民事判決參照）。 2. 提起刑事告訴 履歷依其性質是求職者向徵才企業自我表述其個人基本資料，以及學歷、經歷或技能專長等其他個人資料，且願與企業締結勞動契約之具有一定意思表示的私文書。需注意的是，刑法第210條規定之偽造私文書罪，是以無製作權人，假冒他人名義而製作文書為構成要件，若是自己之文書，縱有不實之記載，不構成本條之罪（最高法院47年台上字第365號刑事判例參照）。 在此一情形下，求職者是否另涉犯刑法第339條之詐欺罪？司法實務上，依個案事實的不同，有認定構成刑法第339條第2項詐欺得利罪者（詐欺以得工程部協理職位之不法利益，臺灣新竹地方法院97年度訴字第188號刑事判決參照），亦有認定不構成刑法第339條第1項詐欺取財罪者（徵才企業空泛指稱求職者隱暪不實之研究所肄業學歷，因而陷於錯誤，而給予高於一般大學學歷之敘薪，求職者因而領得薪差利益，而認求職者有犯刑法上詐欺罪顯為無據。至於徵才企業所主張求職者溢領薪資部分，則係民事上之紛爭，自應另循民事途徑加以釐清，尚與求職者所為是否係犯刑法詐欺罪無涉。臺灣士林地方法院102年度聲判字第54號刑事裁定參照）。 若求職者除提供上述之不實履歷外，另於面試或錄用報到時，提供偽造之畢業證書、成績單或國外入學許可通知書，使徵才企業誤信僱用而核以高階職位與高薪者，司法實務上，有個案認定構成行使偽造特種文書（成績單）及私文書（入學許可通知書）罪，以及刑法第339條第2項之詐欺得利罪（臺灣高等法院98年度上訴字第4953號刑事判決參照）。 3. 請求民事賠償 徵才企業可依照民法第184條第1項後段：「故意以背於善良風俗之方法，加損害於他人。」之規定，請求因侵權行為所生之損害賠償。 法院有個案認定，求職者誤導徵才企業其已取得國立○○大學資訊工程研究所碩士學位之專業學識，以積極虛構事實、反覆誤導、欺瞞方式，使徵才企業陷於錯誤，而以顯不相當高額薪資聘僱求職者，溢付超過其應得薪資之損害（臺灣高等法院104年度上易字第154號民事判決參照）。 惟依個案事實之不同，亦有法院認定，求職者雖未符合徵才企業須取得博士學位之應聘要求，而自徵才企業取得該公司所允予之報酬，惟求職者在任職期間就該公司所交付之工作，既無不能勝任之情事，則徵才企業即無受損害可言，自不能主張求職者應成立侵權行為而對之請求損害賠償（臺灣高等法院96年度重勞上字第17號民事判決參照）。

2025-07-18報導　經濟日報記者林薏茹　由聯合新聞網授權轉載 OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。 法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。 延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室 OpenAI牽手Google 事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人　由聯合新聞網授權轉載 廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。 [joblist_plugin title='104【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3'] 英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。 [joblist_plugin title='104【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3'] 外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。 據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。 OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。 OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。 OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。 業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。