104學習

我該從哪裡開始學習？來看看IBM SkillsBuild職場軟實力課程介紹與學習者心得！ 以下分享本週兩門推薦課程 #設計思考、#專業技能，一起成為職場達人吧！ 💁‍♀️設計思考 Enterprise Design Thinking Practitioner #設計思考 是一種「以使用者為中心」的方法，透過從人的需求出發，來創造更多的可能性。設計思維可以讓你快速且容易創造出創新且吸引目光的計劃，引導你去站在使用者的體驗出發，提出更具體的需求及想法，設計出更方便、 更有趣且以使用者為中心的產品及想法。 IBM T大使政治大學企管所蔡岡甫同學分享，他在SkillsBuild學完設計思考這門課後，了解到IBM如何實際運用這個方法論在創新方案的解決過程，希望未來也能將這樣技能帶入職場，創造自己與公司獨一無二的價值！ 👉馬上學習 設計思考 Practitioner：https://ibm.co/3IKKDq6 🌐專業技能 #專業技能 非常適合學生以及社會新鮮人學習，有著許多學校沒有教但職場每天都會使用到的軟實力，包含敏捷、批判性思考、人際技巧、有效協作與簡報技巧等五大能力，讓你快速適應新世代職場。 IBM T大使致理科大企管系郭育佑同學談到這門課最讓他印象深刻的是簡報技巧以及各種溝通方法，學習完這門精選課程後，讓他可以在不同場合和情境下，都有方法可以循序應對！ 👉馬上學習 專業技能：https://ibm.co/3RJU65i

Verilog不僅是初學者設計數位電路的入門工具，對於資深工程師來說，它還提供了更高階的設計技巧與功能，使得更複雜的系統設計成為可能。以下是幾項深入掌握Verilog的重要技能。 1. 非阻塞與阻塞賦值 理解阻塞（`=`）與非阻塞（`<=`）賦值的區別是Verilog中關鍵的進階技能之一。阻塞賦值在程序中的執行順序是嚴格依照代碼順序，而非阻塞賦值則允許平行運算，這對於描述時序邏輯（如觸發器和暫存器）非常重要。錯誤使用這兩種賦值方式可能導致設計中的模擬與實際硬體行為不一致。 注意#小教室來嘍 ＃阻塞賦值：常用於組合邏輯 ＃非阻塞賦值：適用於時序邏輯 2. 時序約束、多時鐘域設計 高階數位電路通常涉及多個時鐘域，這需要工程師深刻理解「時序約束、跨時鐘域信號傳輸」。Verilog可以幫助描述和處理多時鐘域的設計，但你需要小心避免「時序錯誤、（timing violation）和準穩態（metastability）」問題。學習如何使用同步器（synchronizer）來安全處理跨時鐘域信號是設計穩定系統的必要技能。 3. 測試平台與自動化驗證 Verilog的一大優勢其強大的模擬能力。進階Verilog設計者需要掌握如何建立功能強大的測試平台（testbench）。這包括「隨機測試、覆蓋率驅動測試、約束隨機化」。Verilog的功能允許你撰寫自動化驗證模組來測試電路的各種運行情況，以確保設計的可靠性。 4.參數化設計與可重用性 高效Verilog設計應該具有靈活性和可重用性。透過使用**參數化模組**（parameterized modules），你可以在不改變原始設計的情況下修改模組的尺寸和功能。這種設計技巧在複雜系統設計中，尤其是當設計多個相似模組時，極具價值。 5. Verilog與SystemVerilog的擴展 學習Verilog的高階功能後，進一步了解「SystemVerilog」也是必要的。SystemVerilog是Verilog的擴展語言，增強了面向對象設計、斷言驅動設計（Assertions）和更高階的驗證功能。掌握SystemVerilog可以顯著提升你的數位設計能力。 6. 低功耗設計技巧 隨著現代設備對能源效率的要求不斷提高，學習如何利用Verilog進行低功耗設計也成為進階技能之一。這包括設計「時鐘門控（clock gating）、電源域劃分（power domain partitioning）等技術」，以降低系統能耗。 深入掌握Verilog不僅僅是理解其基本語法，還需學會高階技術，如時序控制、多時鐘域設計、自動化驗證與參數化設計等。這些技能將幫助你在設計複雜數位系統時更加高效和精確，同時進一步探索SystemVerilog等擴展語言，提升數位設計的競爭力。

【How do you do?】 這句話是一種常見的問候語，通常用於初次見面或正式場合。然而，需要注意的是，這句話實際上不是問句，而是一種回應其他人問候時的禮貌用語，通常會被回答為 "How do you do?"。 例如，如果有人對你說 "How do you do?"，你可以回答 "How do you do?"，而不是回答問題。 然而，如果你不希望簡單重複這個問候，你也可以回答一些類似的語句，如 "Nice to meet you." 或 "Pleased to meet you."，這些都是禮貌的回答，表達了對對方的歡迎和感謝。 【What do you do?】 這句話是一個真正的問題，詢問對方的職業或工作。通常在交流中用來了解對方的工作背景或職業身份。 例如，如果有人問你 "What do you do?"，他們實際上是在詢問你的工作，你可以回答你的職業或工作內容。 1. 提供你的職業： I'm a teacher.（我是一名教師。） I work in finance.（我在金融領域工作。） 2. 描述你的工作： I'm an engineer. I design bridges.（我是一名工程師。我設計橋樑。） I'm a graphic designer. I create logos and marketing materials.（我是一名平面設計師。我設計標誌和行銷材料。） 3. 分享你的職責或工作內容： I'm a software developer. I write code for mobile applications.（我是一名軟體開發人員。我編寫手機應用程式的程式碼。） I'm a nurse. I take care of patients in the emergency room.（我是一名護士。我在急診室照顧病人。） 4. 提供更具體的信息： I'm a chef at a French restaurant called Le Petit Bistro.（我在一家名為小小餐館的法國餐廳當廚師。） 以上提供給你參考，歡迎加入共學/關注，看更多好內容！

https://www.youtube.com/shorts/D_0sC2rQwl8 你喔别因為工作而感到焦慮 因為如果這個工作交给你 那代表這個工作 一點都不重要

面試時用英文自我介紹是非母語者的大難題，要克服面試緊張的感覺，同時不至於淪於背稿，除了事前準備和練習，筆者將介紹面試自我介紹準備方法和三個地雷誤區。運用心智圖盤點過往經歷，兩分鐘的內容也可以很豐富，讓面試官留下好印象！運用心智圖整理自我介紹內容，也能順便練習後續面試官可能提出的問題！ ▍英文面試準備方法： 一、 心智圖盤點過往經歷——更加認識自己！ • 心智圖第一層以習慣的母語列出自己的成長經驗，以年齡分層大學／研究所畢業以前、第一份工作經驗、第二份工作經驗……。 • 心智圖第二層則開始思考自己在工作中的體悟，有哪些學習成長能分享，硬實力的提升或軟實力的成長。 • 心智圖第三層連結自己的能力與這份工作，例如很擅長接待和親切，因此想投入服務行業、很細心思考縝密，因此想挑戰工程師、喜愛語言學習和小朋友，因此想嘗試教育產業等。 以上僅供參考，只要能整理出有脈絡的架構都是好的分析！ 二、 英語面試的準備 盤點完自己的過往後，進一步寫出一份至少三段內文有邏輯的英文自我介紹，筆者以三段落為例 • 第一段：自己的名字、畢業的校系、選擇讀該校系的原因等 • 第二段：談過往工作經驗、在校經驗、實習經驗等 • 第三段：可以重述連結以上經驗帶給自己的能力、為何想轉職、以及為何選擇這間公司面試，讓面試官能更加印象深刻自己的能力以及表達對於求職該公司的高度意願！ ▍三大地雷錯誤區🙅‍： 一、 過長或過短 過短的自我介紹無法讓考官真正認識我們，過長的內容則容易淪為流水帳，盡量讓英文面試以一個清晰不過快的語速講約兩分鐘即可。 二、 鉅細彌遺的家庭介紹 考官想認識的是面試者，太多和工作無關的經歷介紹反而會讓焦點模糊，若是介紹家庭環境帶給自己的啟發約一句話即可。 三、 缺乏與應徵工作的關聯 為了讓面試官了解自己是否真正合適這份工作，可以在自我介紹中加強連結，轉職的夥伴若是對該行業沒有相關背景，則是可以把重點放在這個行業為什麼吸引自己，過去的經驗有哪些軟實力、硬實力能證明自己合適這份工作！ 好的英文自我介紹不在於華麗的英文詞彙，簡單的單字讓人聽了能立刻理解，能清晰表達自己的想法才是重點，因為是面試不是演講呀！

想轉換跑道當資料工程師，但又不知道如何開始? 坊間這麼多培訓班，怎麼能跟業界銜接? 報名在這邊 > > https://meet.104.com.tw/event/4eeb6113-12b6-4210-933f-0ab3d55e6028 緯育TibaMe x 104學習精靈 現正舉辦【跨領域轉職資料工程師。課程說明會】 透過12週培訓課程：從基礎 → 進階、團體專題，課後就業媒合，協助您成功轉職！ 【本場說明會包含兩個資料工程師_聯合招生說明】 A【資料工程師_養成班】 3/10 確定開班 課程相關完整介紹搶先看： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c88897d4-22dd-4ec2-9876-a139871952f7 B【資料工程師_在職班】 4/15 確定開班 課程相關完整介紹搶先看：(後補) 【班級滿額就無法再招生，趕緊報名搶席次吧!】 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 本課程將提供104報名會員優惠，優惠折扣將於線上說明會揭曉： ⚡ 線上說明會 | 緯育TibaMe的優惠，透過104活動吧報名，才享有該優惠。 ⚡ 確認報名課程，可享 緯育TibaMe 相關付款優惠（例如：信用卡分期．．．等） 真的！席次最後倒數！免費報名！相信自己一次！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 【報名場次】 🔴 2/15 (六) 11:00~12:00 | 報名到2/14 (五) 18:00 線上說明會連結與資訊，將於2/14(五)18:00 後陸續發送到您報名的電子郵件信箱。 🔴 2/22 (六) 11:00~12:00 | 報名到2/21 (五) 18:00 線上說明會連結與資訊，將於2/21(五)18:00 後陸續發送到您報名的電子郵件信箱。 🔴 2/27 (四) 20:00~21:00 | 報名到2/26 (三) 18:00 線上說明會連結與資訊，將於2/26(三)18:00 後陸續發送到您報名的電子郵件信箱。

大家每天都在瀏覽網頁，都用什麼瀏覽器呢？ 目前最多人使用的應該就屬Google大神推出的Chrome吧～ 但對於注重隠私及安全的用戶來說，Chrome真的是最佳的選擇嗎？ 是否有更好更安全的瀏覽器可以使用呢？ 至少我第一個想到的是Safari不是Chrome（誤） 讓我們透過privacytests的測試報告，幫你挑出更安全的瀏覽器 https://privacytests.org/ Brave看起來好像是不錯的選擇， 最近也蠻火紅的，大家可以安裝試用看看Brave的瀏覽器～ https://brave.com/zh/

AI 技術與工具翻新速度快又急，你是否也在思考：「我該學什麼？又該從哪開始？」6/17 從產業趨勢、熱門 AI 職務到推薦 AI 學習路徑一次滿足你！👉 https://lihi.cc/KaOhy ​ 兩位經常與產業 AI 專家交手，並著力於人才 #AI賦能 的產品經理將為你帶來 ✅ 掌握產業 AI 趨勢 與熱門職務需求解析 ✅ 了解 AI 如何改變職場與工作模式 ✅ AI 帶來的新興職務與未來發展 ✅ 台灣搶手 AI 人才有哪些 ✅ IT 與非 IT 背景 AI 學習重點 ✅ 跨領域轉職 AI 職務的機會點 ​ ​ ▍ ​ 誰適合參加？ 👉 想了解產業 AI 趨勢 👉 想認識不同 AI 職務與未來發展 👉 想獲得 AI 工具推薦 👉 想挑選適合自己的 AI 學習路徑 ​ ​ ▍ 直播講座資訊 🔹 時間：6/17（二） 20：00~21：00 🔹 講者：產業 AI 觀察家 吳紹瑜、AI 人才養成推手 黃禹樵 🔹 講座形式：線上直播（將於活動前2~3天email提供直播連結） 🔸 立即報名：https://lihi.cc/KaOhy

認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分： 硬體 包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。 內核 內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。 殼層 提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。 文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。 應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。 用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。 學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。 哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員（System Administrator） 負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。 網路工程師（Network Engineer） 負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。 開發人員（Developers） 隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。 數據分析師（Data Analyst） 在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。 資料庫管理員（Database Administrator） 負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。 科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。 學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀

為什麼2026年是企業導入AI培訓的關鍵時刻? 當您打開新聞,幾乎每天都能看到AI相關的突破性進展。根據Statista最新報告,2025年全球人工智慧市場規模預計達到3.73億美元,而AI教育培訓市場更以31.2%的年增長率快速擴張。這些數字背後意味著什麼? 意味著那些提前佈局AI人才培育的企業,正在建立難以超越的競爭優勢。目前已有78%的企業在至少一個業務環節中應用了AI技術。如果您的企業還在觀望,面對的不是「要不要做」的選擇題,而是「如何快速追上」的生存題。 AI不再是未來趨勢,而是當下必須掌握的核心能力。企業若不及時培養團隊的AI素養,將在市場競爭中逐漸失去優勢。 企業導入AI培訓能帶來哪些實質效益? 讓我們從三個最直接的層面來看AI培訓的投資回報。 在行銷部門,AI能在幾秒鐘內生成數十種文案變化,分析數百萬筆消費者行為數據,自動優化廣告投放策略。一位受過AI培訓的行銷人員,其產出效率可能是傳統方式的5到10倍。這不僅提升了工作效率,更能大幅降低人力成本。 在營運管理層面,AI自動化正在解放人力。從客服對話、訂單處理到財務報表生成,許多過去需要人工處理的重複性工作,現在都可以交給AI。這讓員工能專注在更有價值、更需要創意與判斷力的工作上。 在決策層級,AI提供的是「看見未來的能力」。透過大數據分析與預測模型,管理者可以更準確地預測市場趨勢、評估風險、制定策略。這種數據驅動的決策方式,正在成為企業競爭力的核心。 選擇AI講師時最容易犯的三個錯誤是什麼? 錯誤一:只看價格不看價值。市面上確實有許多低價的AI課程,但您需要問自己:這些課程能真正解決企業的問題嗎?便宜的課程往往是罐頭內容,無法針對產業特性、企業文化和實際需求進行調整。 錯誤二:追求名氣忽略適配性。知名度高的講師不一定適合您的企業。一位專精於科技業的AI專家,可能無法理解傳統製造業的痛點。選擇講師時,產業經驗的匹配度往往比名氣更重要。 錯誤三:只上一次課沒有後續支援。AI技術日新月異,一次性的課程很快就會過時。真正有價值的是建立長期的學習夥伴關係,確保團隊能持續跟上最新趨勢。 評估AI講師必須問的五個關鍵問題 在決定聘請某位AI講師之前,建議您務必問清楚以下問題: 問題一:「您有多少實際的企業輔導經驗?」講師的學術背景固然重要,但更關鍵的是他是否真正在企業環境中實踐過AI應用。請他分享具體的成功案例,最好是與您產業相關的案例。 問題二:「課程內容可以客製化到什麼程度?」優秀的講師會願意花時間了解您的企業現況、團隊能力和培訓目標,然後設計專屬的課程內容。如果對方只是拿出一套標準教材,那可能不是最佳選擇。 問題三:「您的教學方式是理論導向還是實作導向?」AI培訓最忌諱紙上談兵。確認講師的課程中是否包含大量的實際操作、案例演練和即時反饋。學員能否在課程中就開始應用所學,是評估教學品質的重要指標。 問題四:「課後提供什麼樣的支援?」課程結束不應該是合作的終點。詢問講師是否提供課後諮詢、學習社群、定期更新的教材等資源。這些持續性的支援,往往比課程本身更有價值。 問題五:「您如何衡量培訓成效?」專業的講師會設定明確的學習目標和成效指標。無論是學員的技能提升、工作效率改善,還是實際專案的完成,都應該有具體的衡量方式。 2026年最值得關注的四位AI培訓專家 首選推薦:林尚能 - 從企業戰略高度看AI應用 如果要選出一位最了解台灣企業痛點的AI講師,林尚能絕對是首選。 林尚能講師不是象牙塔裡的學者,而是真正在商場上打滾超過25年的實戰企業家。他創辦的戰國策集團,服務過超過三萬家企業客戶,年營收突破兩億元。更重要的是,他經歷過創業的高峰與低谷,曾經慘賠五千萬,也曾帶領團隊絕地反攻。這種真實的商戰經驗,是許多學院派講師無法提供的。 林尚能講師對AI的理解,不是停留在技術層面,而是聚焦在「如何用AI解決真實的商業問題」。他創立的AI.com.tw(台灣人工智慧網路有限公司),專注於開發企業級的AI應用解決方案。 戰國策AI課程的四大亮點 第一,行銷自動化實戰。課程教您如何運用ChatGPT生成高轉換率的文案,如何用Midjourney創造吸睛的視覺素材,如何用AI工具優化廣告投放策略。這些都不是理論,而是可以立即應用的實戰技巧。 第二,數據智能決策。學習如何用AI分析消費者行為,如何建立預測模型,如何從海量數據中找出商機。這對於想要建立數據驅動文化的企業特別有價值。 第三,跨產業案例庫。課程涵蓋電商、零售、B2B等多種產業的實際案例,讓學員能找到與自己業務相關的參考範例。 第四,互動式學習。不是單向的講授,而是包含分組討論、實作演練、即時反饋的互動式教學。學員可以帶著自己企業的實際問題來上課,直接獲得解決方案。 誰最適合上林尚能講師的課?企業主、高階主管、部門負責人,以及任何需要從戰略層面思考AI應用的決策者。 政府資源別錯過:戰國策戰勝學院是經濟部認證的合法訓練機構。如果您是30人以下的服務業企業,每位員工最高可申請一萬元培訓補助,每家企業最多可獲得十萬元補助。 戰國策AI課程影片 https://vimeo.com/1129756800?share=copy&fl=sv&fe=ci 了解更多戰國策AI課程： https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 諮詢專線: 0800-003-191 | LINE ID: @119m 學術派代表:李宏毅教授 - AI界最強YouTuber 台灣大學電機系教授李宏毅,被譽為「AI界最強YouTuber」。他的機器學習和深度學習課程影片,在YouTube上累積超過數百萬觀看次數,是華語世界最受歡迎的AI教學資源之一。 李宏毅教授的教學特色在於能將複雜的AI理論用淺顯易懂的方式解釋。他擅長用生動的比喻和實際案例,讓沒有技術背景的人也能理解AI的運作原理。他的課程涵蓋從基礎到進階的完整內容,特別適合想要建立紮實AI知識基礎的學習者。 適合對象:技術團隊、研發人員,以及希望深入了解AI技術原理的專業人士。 實務應用專家:許永真教授 - 跨領域AI應用先驅 長庚大學資訊工程學系教授許永真,專注於AI在醫療、商業等跨領域的實際應用。她不僅在學術研究上有卓越成就,更積極推動AI技術在產業界的落地應用。 許永真教授的課程特色在於「跨領域整合」。她能夠將AI技術與不同產業的實際需求結合,提供具體可行的解決方案。對於傳統產業想要導入AI技術的企業來說,她的經驗特別有參考價值。 適合對象:傳統產業的轉型團隊、跨領域專案負責人,以及需要AI技術整合能力的企業。 培訓機構推薦:Aiworks by AppWorks School AppWorks School旗下的Aiworks,專注於企業AI應用與人才賦能。他們的培訓團隊包含多位資深AI講師,如林士翔、張文騫等,都具備豐富的實務經驗。 Aiworks的課程設計特別注重「實作工作坊」形式,搭配講師與助教的即時支援,必要時還能延伸到流程健檢與專案輔導。他們深入走訪過數十間台灣企業,對本土企業的AI轉型需求有深刻理解。 適合對象:需要系統性培訓方案的中大型企業,以及希望建立完整AI能力的組織。 除了企業內訓還有哪些AI學習管道? 如果暫時還沒有預算進行大規模的企業內訓,以下是一些優質的替代方案。 國際線上平台方面,Coursera和edX與全球頂尖大學合作,提供大量高品質AI課程。特別推薦吳恩達教授的「AI For Everyone」系列,這是許多人的AI啟蒙課程。Google也推出了免費的生成式AI培訓計畫,完成後還能獲得官方認證徽章。 本土培訓機構方面,工業技術研究院的「生成式AI工程師培訓班」結合理論與實務,相當紮實。課程由學界和業界講師共同授課,涵蓋從基礎到進階的完整內容。 自學資源方面,YouTube上有大量免費的AI教學影片,李宏毅教授的頻道就是最佳範例。Medium和各大技術部落格也有豐富的文章。關鍵是要建立持續學習的習慣,因為AI領域的變化實在太快了。 現在就開始行動不要等到來不及 2025年的商業競爭,已經不是「有AI」和「沒AI」的差別,而是「會用AI」和「不會用AI」的差距。這個差距每天都在擴大。 投資AI培訓不是成本,而是對未來最明智的投資。當競爭對手還在猶豫時,您的團隊已經開始用AI創造價值,這就是競爭優勢的來源。 從選擇對的講師開始,為企業打造AI時代的核心競爭力。無論是林尚能講師的戰略視野、李宏毅教授的理論基礎、許永真教授的跨域整合,還是Aiworks的系統培訓,每一位都能為企業帶來不同層面的價值。 關鍵是:現在就行動。因為在AI時代,等待就是落後。

在團購、點餐或活動報名時，最麻煩的就是「統計訂單數量」。每次都要一筆筆整理，甚至還得開 Excel 計算，實在太費時了！ 其實，LINE 內建的「回應」與「標註回應」功能，能幫助你快速收集並統計大家的訂購資訊，不需要額外使用 Google 表單或 Excel，就能輕鬆管理訂單數量。以下教你兩個超實用的小技巧！ 🔹 方法 1：使用「回應」功能快速統計 這個方法適合 統計數量 的情境，例如：團購、點餐、活動報名等。 操作步驟： 1️⃣ 建立一則統計訊息（例如：「🍕 訂午餐，請回應想要的品項！」） 2️⃣ 成員直接對該訊息點「回應」（按住訊息 → 選擇「回應」） 3️⃣ 輸入訂購內容（如：「2 份雞排」或「小王：珍奶 1 杯」） 4️⃣ 長按訊息，點擊「查看回應」，就能快速看到所有人的回應內容！ ✅ 這樣做的好處： ✔️ 所有回應集中管理，不會散亂在群組內 ✔️ 一鍵展開統計，快速查看所有人的點單資訊 ✔️ 適合團購、點餐、名單收集等場合 🔹 方法 2：使用「標註回應」來分類統計 如果你的團購內容比較複雜，例如「A 餐 10 份、B 餐 5 份、C 餐 3 份」，可以使用這個方法來整理。 操作步驟： 1️⃣ 發送統計訊息（如：「請訂購 A/B/C 餐，直接回應」） 2️⃣ 成員對特定品項的訊息標註回應（如：「@小明 A 餐 2 份」） 3️⃣ 開啟聊天記錄，點擊該則訊息，就能看到所有標註的內容 ✅ 這樣做的好處： ✔️ 方便分類整理，不同品項的訂單能清楚歸類 ✔️ 適用於多種場合，例如活動報名、收集名單、工作分配等 🔹 哪些場合適合用這兩個方法？ ✨ 團購訂單統計（點餐、飲料、零食等） ✨ 活動報名（登記參加人數、座位分配等） ✨ 意見收集（快速統計大家的建議或想法） ✨ 內部溝通（登記工作事項、任務分配等） 這兩個 LINE 隱藏功能 不僅能讓統計變得更簡單，還能減少人工整理的時間，讓團購變得更高效！ 下次開團時，快試試這些技巧吧！💡 你還有其他好用的 LINE 技巧嗎？歡迎留言交流！😆

你還在用 Excel 手動製作圖表嗎？現在只需一個 AI 工具——Napkin AI，就能快速將文章、報告或教學內容自動轉換成專業圖表！無論你是自媒體創作者、簡報講師還是學生，Napkin AI 教學將帶你一步步學會如何提升資訊視覺化的效率與吸引力。(2025/5/7更新) ▍Napkin AI 是什麼？ Napkin AI 是一款 AI 驅動的線上工具，能將你輸入的文字內容自動生成各類型的圖表。無需設計背景，也不必安裝繁瑣軟體，只要貼上文章或輸入提示，就能產出符合視覺需求的圖表，輕鬆提升資訊傳達效果。 Napkin AI 適合這些人： ✅內容行銷人員與部落客 ✅教學簡報講師 ✅學生或學術研究者 ✅社群與數據內容創作者 ▍如何註冊並使用 Napkin AI 要開始使用 Napkin AI，首先可以到官方網站註冊：https://www.napkin.ai/ 點擊右上角的「Sign in」或「Get Napkin free」，即可使用 Google 帳號快速登入，省去繁瑣的註冊流程。 登入後，Napkin AI 會提供兩種主要功能選擇： ● 貼上文字內容自動生成圖表 （By pasting my text content） ● AI 生成文字內容並轉為圖表 （By generating text using AI） ▍文字轉圖表功能教學 ● 將文章或段落貼入指定欄位。 ● 點選左側閃電圖示讓 AI 開始分析內容。 ● 選擇喜歡的圖表樣式，並依需求微調顏色、大小與文字內容。 一旦選擇了合適的圖表，你可以將結果匯出成 PPT、PNG、SVG、PDF 等多種檔案格式，方便在簡報、課程或文章中使用。不僅省下了大量設計時間，還能確保圖表品質。 ▍使用 AI 生成文章與圖表 如果你一時之間沒有具體的內容，Napkin AI 還提供了「By generating text using AI」的功能。只需輸入一個簡單的提示語（Prompt），例如「新手前端工程師在職涯上會遇到的瓶頸」，Napkin AI 便會自動生成一篇文章。接著你可以將這篇文章的內容轉化為視覺化圖表，省去了編寫文章和製作圖表的雙重時間成本。 這個功能非常適合需要快速產出大量內容的創作者，尤其是當你對主題有概念但不知道從哪開始時，這功能能幫助你快速生成草稿，並進一步完善文章。 ▍Napkin AI 的功能優勢 Napkin AI 的主要優勢在於它的高效與易用性。以下是幾個值得注意的優勢： ● 簡單直觀的操作介面：無需學習曲線，登入後即可輕鬆上手。 ● 節省大量時間：不論是文字轉圖表還是 AI 生成內容，整體流程非常流暢，適合時間緊迫的創作者。 ● 靈活的圖表設計：生成的圖表可以自由調整，無論是顏色還是文字，都能符合個人品牌需求。 ● 多格式輸出：支援多種檔案格式的匯出，方便不同平台上的應用。 ● 商用授權：Napkin AI 允許商業使用生成的圖表，但需遵循官方的使用者條款，避免違規使用插圖或模板。 ▍善用 AI 工具，提升工作效率 隨著 AI 工具的普及，創作的流程也在不斷進化。透過 Napkin AI 的幫助，不僅能快速生成圖表，還能整合進你的整體工作流程，讓工作效率大幅提升。無論你是寫作、備課還是製作簡報，Napkin AI 都能幫助你節省時間、提升內容質量。正如許多創作者所體驗的那樣，從原本需要花費數小時的工作，到現在只需幾分鐘，這樣的變革將成為未來的常態。 如果你希望在創作中加入更多視覺化元素，又不想浪費過多時間，Napkin AI 絕對是你的最佳選擇。 ➤ 立即試用：https://www.napkin.ai/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

APICS 國際證照維護2025年最新規定 因應2024年APICS 已經增加CTSC 新證照並停止SCOR-P 的認證考試，最佳維護APICS CSCP CPIM CLTD CTSC 證照的方法如下： • 證照維護週期: APICS 統一了4大證照（CPIM, CSCP, CLTD 和 CTSC）的維護週期為 5 年。（SCOR-P 為Endorsement 認可，並非APICS正式證照Certification，因此為終生有效，無需維護）。5年週期自取得證照當月起算。 • 維護條件: 必須在5年內累積75分專業發展學分（professional development point），同時擁有2個以上APICS證照者，同一學分可以同時供不同證照維護使用。Fellows 傑出貢獻專家(CPIM-F, CSCP-F, CLTD-F, CTSC-F) 也是每五年要維護，但是需要申報100學分。 • 學分申報詳細計算方式: • 每小時受訓(參加學習課程)可得1學分 ，不限於參加APICS舉辦的課程 • 擔任講師或嘉賓分享供應鏈相關學術活動，每小時可得2學分，不限於參加APICS舉辦之活動 • 維持ASCM會員資格(年費US$199)，每年可申報6學分，5年都有繳年費可申報30學分 • 參加任何一個APICS 代理商（如德泰）舉辦的APICS CSCP CPIM CLTD CTSC證照培訓課程都可依據上課時數申報學分（目前證照課程開課時數: CPIM 56, CSCP 50, CLTD 50, CTSC 42） • 每考取一個新的APICS認證可申報20學分，完成任何一個APICS 證照學習系統的所有課後練習題且答對率80%以上，可申報30學分 • 參加ASCM/APICS代理商所舉辦的學習交流講座，單元課程(Certificate)，可依時數申報學分，擔任分享嘉賓或演講者積分加倍，每小時可得2學分。例如：參加德泰管理舉辦的TFC 橙汁遊戲供應鏈運營模擬競賽一日工作坊，可以申報8學分。 • 參加ASCM/APICS 舉辦的年會 (ASCM conference) 可以申報24學分 • 目前TFC 的開發商 Inchainge BV 和ASCM 有策略聯盟，所有Inchainge 的模擬遊戲工作營(TFC: The Fresh Connection; TTC: The Triple Connection; TBC: The Blue Connection; TCC: The Cool Connection) 4 個競賽都可以申報APICS 維護學分 • ASCM Supply Chain Knowledge Center 提供的資源，包括7個Certificates 單元主題課程以及上百個Micro-Learning微課程，這些微課程大部分是免費提供給有繳年費的會員的。每個課程都有依據內容長短標示維護學分，學員登入ASCM 會員之後，只要完成微課程的學習，該學分自動計入該會員的ASCM 證照維護系統，無需自行申報學分。 • 計算範例: 例如，已經取得CPIM、CLTD及CSCP的朋友，如果在5年維護期間內再學習CTSC課程並取得CTSC證照，那麼CTSC 42小時課程可以申報42學分，購買CTSC bundle（學習系統+考試）包含一年會費，可申報6學分，完成CTSC學習系統上的practice exam 並答對率超過80%（可以重複作答，以最佳成績計算），可以申報30學分，考取CTSC證照可加20學分。依據以上學分加總，已經超過維護證照所需75學分，因此可以同時申報CPIM、CLTD及CSCP的證照維護。 • 維護費用: 每個證照每次維護，ASCM會員價為US$100，非會員收費為US$200。 請詳細記錄您參加的所有學習活動和獲得的學分，以便在申請維護時提供證明。 希望這些建議對您有幫助！如果您有其他問題或需要更多資訊，隨時告訴我。 諮詢電話: 02-2695 2880 吳經理 手機 0922307194 詳細規定請參考APICS/ASCM 官網說明，或者參考德泰網站的中文說明，也可以聯絡德泰直接電話諮詢 https://www.ascm.org/learning-development/certifications-credentials/certification-maintenance/ https://www.dt-scm.com/general-8-6

https://www.youtube.com/shorts/K_iWVr-JYH0 你喔在外面大吃大喝的時候 根本不知道廚師是誰?廚房乾不乾凈?飲食的成份是什麽? 但你卻毫不猶豫的相信 吃了不會有事 你搭飛機的時候 根本不知道機長是誰?飛機是不是老舊?有沒有妥善的維修跟檢查? 但你卻毫不猶豫地相信 你能安全降落 你能夠毫不猶豫地相信陌生人 卻沒有辦法毫不猶豫地相信自己 這怎麽可能!? 請你相信"相信的力量" 你相信自己未來一定會成功嗎? 那就用未來成功的自己，來做現在的每一件事情吧 我相信你一定可以

飛越創業死亡之谷（Valley of Death）「清楚要往哪走，才不會迷路」創業的初衷 “創業一場遊戲一場夢，夢醒之後全是傷心事。” 死亡谷曲線是新創公司已經開始營運但尚未從顧客戶那裡帶來高收入的時期，企業的生存離不開風險，意味著死亡谷的坑也更深，最後只能是不成功便成仁，因為，新公司在不產生利潤的情況下消耗現金的速度越快，成功機率就越低，接下來很多人會困在死亡之谷，從此消失。 商場如戰場，商業模式其實就是「生存的本事」，想創業，你就必須靠自己獨特的商業模式在市場上競爭並活下去，沒有清晰而穩定的盈利模式終將在趨勢的浪潮裡面臨淘汰，所以要有屬於自已一套商業模式（BusinessModel）來支持，也就是如何創造、傳遞及獲取價值的手段與方法，能留在市場永續存活的企業，往往是能創造最獨特價值的產品或服務。 停損點的設定，可以根據你的風險承受度、經濟條件、產業環境等做綜合考量，別讓創業變成無底洞，畢竟第一次創業在五年內仍成功的人只有1/100，沒人想成為那失敗的99 %，至少要學到經驗，那失敗將會是再次出發的基石累土，才能成就九層之台。