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Sketch up?3ds max?想做室內設計的我該怎麼選
Sketch up?3ds max?想做室內設計的我該怎麼選
這取決於您的需求和學習偏好。SketchUp和3DS Max都是強大的渲染工具,但它們有不同的特點和學習曲線。 SketchUp: 易學性高:SketchUp對於初學者來說比較容易上手。它的介面簡潔直觀,主要針對建模工作。 渲染能力較弱:SketchUp的渲染功能相對較為基本,主要是提供一些基本的渲染效果和質感,並不像專業渲染軟件那樣全面。 適用範圍:SketchUp主要用於建築和室內設計等領域,尤其在快速建模和初步設計階段使用較多。 3DS Max: 功能強大:3DS Max是一個功能豐富的建模和渲染軟件,提供了更多高級的渲染技術和功能。 學習曲線較陡峭:相對於SketchUp,3DS Max的學習曲線較陡峭,尤其是對於沒有經驗的用戶來說。 廣泛應用:3DS Max廣泛應用於電影、遊戲、動畫等領域,特別是在需要高度細節和真實感的項目中。 總的來說,如果您是初學者並且需要快速入門並進行一些基本的建模和渲染,那麼SketchUp可能更適合您。但是,如果您尋求更高級的渲染效果並準備投入更多時間學習,那麼3DS Max可能更符合您的需求。
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面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
想要轉職專案經理(PM)前,面試前準備專案經理的作品集時,重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議,幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集: 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰,以展示你在各方面的能力;若先前無相關專案經驗可敘述,可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述,包含以下幾個方面: ☛ 專案背景:該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色:你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案:你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果:專案的結果,最好有量化的數據來支持,如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗,讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能,例如: ☛ 時間管理:如何按時完成專案。 ☛ 資源分配:如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理:如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作:如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等,並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義,讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入: ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭,易於閱讀。使用專業的語言和格式,避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如,你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩,可以將重點呈現在作品集中,並且在面試時詳細說明專案內容,以展現你的專業能力,希望大家想要轉職的都順利! 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~
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2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
在AI時代,持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵!每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫,不僅全程免費、完課有證書領,今年更新增AI相關學程,幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文/《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加?Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加? Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案,不論畢業、在職與否,或目前的職涯階段為何,只要想提升自我,這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源:Google官網 除了完全免費,這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用,還可獲得官方認證,尤其適合底下這3類族群報名: 在校生:提早學習,掌握AI職能與實用技能,累積並探索職涯多元可能性。 轉職者:無痛跨領域學習,取得國際認證並具備AI應用力,增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士:學習新技能,活用AI提升現有工作效率,同時培養數位思維,讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑,更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手,讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出,至於有什麼課程內容,下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程,並且均結合了最熱門的AI趨勢,讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點:從基礎到應用,學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用,建立必備的AI素養。 應用場景:涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想,以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含:生成式AI導論與實務、AI Boost Skills(Gemini/NotebookLM)以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程,就算學員完全沒有使用AI工具的經驗,也能透過這學程了解AI基礎,並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高?需持續學習,還是能獨當一面?歡迎上104學習檢測!→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點:學習如何設定預算、打造跨國廣告素材,並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效,奠定數位職涯基礎。 應用場景:包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含:數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員,這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點:學習雲端基礎架構與AI發展,並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景:雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含:Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員,這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源:Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎?有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10(一)中午12:00止,登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與,可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結,確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13(四)18:00止,幫助學員釐清最適合的學習路徑,系統有建議的自學時間,但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握,完成各學程全部線上自學課後,才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後,可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程,梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交;梯次二需在8/13 18:00前提交,兩梯次內容相同,錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意,總課程不能跨梯次完成,學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後,即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書,下載日期最晚至2026/10/30(五)止。 圖片來源:Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹,參加這個計畫不僅能學到實用知識,還有實質履歷加分效用,只要完成上述的任一學程,學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」,小編建議有興趣的各位及早報名,善用免費資源投資自己的未來職涯! 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
【104職場力】
[嚼舌]產品設計師進化論2-UI/UX設計師與產品設計師差別
[嚼舌]產品設計師進化論2-UI/UX設計師與產品設計師差別
若你是UI/UX設計師,看到有些公司徵「產品設計師」的職缺,適合投遞嗎? UI/UX設計師與產品設計師的工作有什麼不同?以下為您解答。 在過去的十年當中,介面設計領域經歷了一些進化,而承擔這些相關職能的稱謂,也隨著時間推移發生了一系列的調整。現今常聽到的UX設計師、UI設計師和產品設計師,這些工作角色之間有什麼區別? 1.UX / 體驗設計師: 就是專門針對體驗進行設計的角色。理論上體驗設計師是做用戶研究和制定體驗方案,並從使用者的心態和角度思考設計;主要關心的是產品「用起來感覺怎麼樣」。 工作內容可能有撰寫各種產品使用場景和建構互動模式。利如參與各種測試和觀察使用者做了什麼(例如可用性研究、眼球追蹤、A/B測試,訪談問卷等等),以及針對介面、互動面去做優化與建議(Prototype)並且透過線框圖(Wireframe)找到產品的使用邏輯。 2.UI / 介面設計師: 核心職能就是根據老闆、產品PM的需求,提供介面的視覺方案。並輸出相關的設計規範、設計說明、設計切圖;主要關心的是產品「看起來怎麼樣」。 工作內容可能需要從抽象的需求轉化為可視化的wireframe;或拿到上游需求方(產品PM或UX設計師)已經畫好的wireframe、UI flow進行視覺的設計與規劃,例如整體色系的選擇,或是icon、圖片、文字等其他元素或組件的樣式設計。若是稍具規模的產品或專案,可能還需要設計具有一致性的視覺規範(Style Guide)。 3.PD / 產品設計師: 如果你在10年前,頭頂上的職稱是「產品設計師」(Product Designer)的話,那麼你很有可能是負責設計實體產品的外觀的設計師或者工業設計師。但是在 2015年前後,由於 SaaS(軟件即服務)類產品的流行,我們注意到「產品設計師」這一職稱還是應用到這類產品當中負責與使用者互動的設計師頭上(看起來像是設計師和產品經理的某種程度上的融合)。 定義、探索、構思、驗證 自從2017年阿里巴巴提出了設計全鏈路的概念後,全鏈路/產品設計師ㄧ詞慢慢的被廣泛的運用。產品設計師實際上指的是可以深度參與產品功能走向與規劃中,比起某一段用戶旅程或某一功能的互動,更在意的是整個產品從前期需求探索、功能規劃、視覺呈現到上線前的測試、上線後的數據觀測與迭代優化等全程參與的過程。在不同使用場景、並以人為中心(Human-centered design)的前提下,實現產品的平衡性(商業決策與用戶需求的平衡點、公司內部各利益相關單位的平衡點、產品內各功能的配置與使用的平衡點)。 小結: 正如同你所看到的,產品設計師像是UI+UX設計師的聯集、同時又對產品開發有更廣以及更深的探索。UI/UX設計師會在工作中尋求實現產品使用的完整性(視覺、互動);而產品設計師則會隨著時間推移,深入研究產品的升級進化之道。 當然,上面提到的職稱與工作內容,隨著每家公司的所賦予的定義肯定是有例外的,因為它們並不會完全符合所有的環境。但是希望這篇文章可以初步解釋這三者之間的差異性。 延伸閱讀: [嚼舌]產品設計師進化論1-平面設計師如何成為UIUX設計師 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e012a8d-811b-457f-b5fd-5bf94793f0e2?utm_source=104nabi&utm_medium=share [嚼舌]產品設計師進化論3-UIUX設計師如何成為產品設計師 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ffdca43d-8dd0-4d10-9a76-c63ac9b5561d?utm_source=104nabi&utm_medium=share
Kinny 毒舌好朋友
【2025年】10款熱門免費字體下載,實用中英日字體可商用、自用
【2025年】10款熱門免費字體下載,實用中英日字體可商用、自用
覺得自己的字體庫存不夠用了嗎?幫大家整理了2025年最熱門的10款免費字體、開源字體,除了穩重的黑體,還有各種可愛的手寫風字體,而且都能免費自用、商用,不僅不必擔心版權問題,也能豐富創作者們的字體庫! 第1款:貓啃什錦黑 繁體中文版 馬克筆手繪風格,活潑有趣,並增加了繁體中文字庫。 前往下載:https://github.com/Skr-ZERO/MaokenAssortedSans-TC/releases 第2款:字魂扁桃體 穩重粗體線條,精美現代感,適合用於標體宣傳設計。 前往下載:https://www.facebook.com/groups/enjoyfonts/posts/2827884007366456/ 第3款:思源黑體 多語言支持,優質設計,多風格,開源授權,跨平台,廣泛應用。 前往下載:https://fonts.google.com/noto/specimen/Noto+Sans+TC 第4款:台北黑體 簡約現代、中文優美、多風格、開源許可、易用廣泛。 前往下載:https://sites.google.com/view/jtfoundry/zh-tw 第5款:源樣黑體 簡約風格、中英文支持、多字重、開源許可、廣泛應用。 前往下載:https://github.com/ButTaiwan/genseki-font 第6款:花園明朝體 優雅書法風、中文精美、多風格、閱讀佳選、獨具特色。 前往下載:https://glyphwiki.org/hanazono/ 第7款:饅頭黑體 多語言支持,優美字形,清晰易讀,跨平台,開放授權。 前往下載:https://github.com/mant0u0/MantouSans 第8款:源泉圓體 簡約風格,中文精緻,多字重,免費開源,廣泛應用。 前往下載:https://github.com/ButTaiwan/gensen-font 第9款:芫荽字體 手寫風格、藝術性、簡單多用、中英文支持、創新設計。 前往下載:https://github.com/ButTaiwan/iansui 第10款:辰宇落雁體 藝術書法、流暢筆觸、文學情感、風格獨特、中文優雅。 前往下載:https://github.com/Chenyu-otf/chenyuluoyan_thin 以上字體分享提供大家使用。
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Photoshop X Illustrator 就是i設計
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Photoshop X Illustrator 就是i設計 (第二版) 本書原創由2012年的「PHOTOSHOP X ILLUSTRATOR XINDESIGN 就是i設計」一書,延伸到2019年介紹常用的兩大設計軟體書籍「PHOTOSHOP X ILLUSTRATOR 就是i設計」,其出版至今,提供豐富、精彩的實例內容,廣受初學者、學校與補習班的喜愛,無論是在自學或教學上,本書提供的實務操作範例,都可以讓學習者輕鬆上手。為此,在2023年推出第二版,因軟體的技術更新,重新規劃實際設計工作中會應用到的實務範例,以基礎的編排設計、視覺引導,提升學習者具備創意、紮實的功力,更獲得108位專業設計人士與師生好評推薦!! 書籍完整資訊:https://bit.ly/43j7baj
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[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
沒有錄取信(Offer Letter)怎麼辦?
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恭喜錄取了,但…... 當求職聽到錄取時,多半會很興奮開心。 又收到報到需繳交資料通知時,大概就著手準備了吧。 但,很多人聽過要拿到錄取信(Offer Letter)比較保險。 這時卻沒有錄取信(Offer Letter)該怎麼辦呢? 首先提醒,Offer Letter的格式有很多種,各家企業不一。 公部門的Offer Letter甚至是公文格式。 錄取信(Offer Letter)並非制式規定,因此的確有企業不會提供,但不代表該企業就有問題。 萬一沒有錄取信(Offer Letter),仍希望透過書面(email文件)確認口頭講過的內容比較保險,您可以怎麼做? →詳全文 https://reurl.cc/QXyYbq ♟️品牌管理 🎁行銷自己 🌍brand 🎯marketing 🚀career 💪職涯 👊履歷 👌求職 🐳brandmarketingcareer
陳晨涓 有一天 職涯職場事
想學 Figma 如何開始?給新手的自學推薦課程、資源網站
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自學 Figma 這款強大的設計工具有很多資源和課程可以推薦,無論你是初學者還是有經驗的設計師,都可以透過以下提供的優質的自學資源和課程精進自我! 【初學者課程】 1. Figma 官方資源 ✶ Figma 101: Figma 官方YouTube頻道 https://user206203.pse.is/64u6a9 ✶ Figma 速成班: Figma 提供的官方指南和文檔,幫助你快速上手。 2. Coursera ✶ Web Design for Everybody: Basics of Web Development & Coding: 提供了一個很好的起點,其中包括對 Figma 的介紹和使用。 https://www.coursera.org/specializations/web-design 3. Udemy ✶ Learn Figma - UI/UX Design Essential Training: 一個全面的入門課程,涵蓋 Figma 的基礎知識和實踐技巧。 https://user206203.pse.is/64u6gr 4. YouTube ✶ DesignCourse: 提供許多免費的 Figma 教學視頻,從基礎到進階都有。 【資源網站】 1. Figma 社區 Figma 社區提供了許多免費的設計模板、插件和教程,是一個豐富的資源庫。 2. Medium UX Collective: 有很多關於 Figma 的文章和教程,適合進一步提升設計技能。 https://uxdesign.cc/ 3. Dribbble Dribbble 上有許多設計師分享的 Figma 文件和作品,可以用來學習和參考。 https://dribbble.com/ 【自學建議】 ☛ 實踐為主:在學習理論的同時,多進行實踐練習。可以模仿一些知名設計師的作品,從中學習他們的技巧和設計思路。 ☛ 參加社群:加入 Figma 的線上社群,如 Slack 群組、Facebook 群組或論壇,與其他設計師交流,分享經驗和問題。 ☛ 持續學習:設計工具和趨勢不斷變化,保持對新技術和新方法的關注,不斷提升自己的設計水平。 希望這些資源能幫助你順利自學 Figma,成為一名出色的設計師!
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AI 時代創業門檻真的降低了嗎?還是競爭更殘酷了?
AI 時代創業門檻真的降低了嗎?還是競爭更殘酷了?
AI 時代創業門檻真的降低了嗎?還是競爭更殘酷了? 幾乎所有人都在說:「現在創業比過去容易。」 • 工具更便宜 • AI 幫你寫程式、做設計、寫文案 • 行銷門檻下降 • 個人品牌可以直接變現 表面上看,門檻確實降低了。 但真正的問題不是:能不能開始。 而是:能不能持續。 一、技術門檻下降,不等於競爭門檻下降 AI 的確降低了「製作成本」。 • 一個人可以做過去十人的工作 • MVP 可以在幾天內完成 • 自動化工具減少大量人力 但當製作能力普及化後,真正稀缺的就不再是「能力」,而是判斷力與定位。 當每個人都能快速做產品,市場會迅速被填滿。 門檻下降的同時,競爭密度上升。 這不是更容易的時代,而是更擁擠的時代。 二、AI 讓試錯成本下降,也讓錯誤放大 試錯變快,是好事,但錯誤也會變快。 如果你的方向錯誤,AI 只會幫你更有效率地錯。 如果你的商業模式不成立,自動化只會更快速消耗資源。 技術是加速器,但它不提供方向。 創業決策學的核心仍然成立:加速之前,先確認方向。 三、真正上升的門檻,是注意力與信任 當內容生產變得極度容易,注意力成為更稀缺的資源。 當人人都能寫文章、做影片、開課,信任成為更難建立的資產。 AI 降低了產出成本,卻提高了辨識度的難度。 這意味著:創業的核心,不再只是產品,而是品牌與觀點。 在資訊過剩的時代,沒有明確立場,就等於沒有存在感。 四、AI 創業真正的分水嶺 未來創業者會出現明顯分化: 第一類:工具型創業者 追逐技術紅利,快速進場,快速退出。 第二類:結構型創業者 利用 AI 優化成本,但核心優勢來自: • 深刻洞察 • 獨特定位 • 長期品牌 • 商業結構設計 前者可能爆發,後者更可能存活。 AI 不是優勢,能否設計結構,才是優勢。 五、真正降低門檻的,是開始;真正提高門檻的,是長期 在 AI 時代,開始很容易。 • 你可以迅速推出產品 • 迅速建立社群 • 迅速測試想法 但長期經營變得更困難。 因為: • 競爭者更多 • 模仿更快 • 技術差距更小 當差異縮小,創業的競爭,會回到本質: 你是否理解市場? 你是否設計出健康結構? 你是否擁有清晰立場? 六、AI 不會取代創業者,但會篩選創業者 未來被淘汰的,不是不用 AI 的人, 而是: • 沒有判斷力的人 • 沒有結構思維的人 • 沒有長期策略的人 AI 讓工具民主化,但決策仍然菁英化。 這是一個「能力平權,判斷分化」的時代。 AI 的確降低了創業的啟動門檻,但它同時提高了競爭密度與長期門檻。 這不是更容易的時代,這是更殘酷的時代。
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社群行銷是什麼?該怎麼進入這個領域?從零開始認識社群行銷,探索工作內容與職涯發展
社群行銷是什麼?該怎麼進入這個領域?從零開始認識社群行銷,探索工作內容與職涯發展
社群行銷是什麼? 社群行銷是一種以社群媒體平台(例如Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTok等)為主要工具的數位行銷方式,核心目標是透過社群與目標受眾互動,並同時推廣品牌、產品或服務。與傳統廣告的不同之處在於,社群行銷很重視雙向互動,強調透過建立關係來提高品牌忠誠度和知名度。 社群行銷的發展 在這個數位行銷持續展露重要性的時代,社群行銷已成為許多人夢寐以求的職涯選擇。隨著社群平台的普及,品牌越來越重視如何通過這些平台與消費者互動,塑造品牌形象,並進而提升營收成長。因此,社群行銷已經在許多企業中扮演了關鍵角色,擁有廣泛的發展空間。 對於社群行銷的的工作者而言,也可以在日常進行的任務中,學習如何為自己建立個人品牌,在社群中經營自己的個人形象,對未來人生與職涯發展,都能產生一些加值的作用。 想要面試社群行銷工作,該如何做好準備呢? 豐富的作品集:持續累積、建立自己的作品集,展示過去成功案例、行銷活動數據與策略成果,對面試或打造個人品牌,都有很大的幫助。如果是新鮮人,可以加入過去在學時的一些社群經營經歷、如管理社團粉絲專頁、Line頻道、Youtube頻道等,幫自己加分。 持續學習:學習數據分析、社群管理後台等工具,有相關經驗,對履歷都是有加分的作用,如 Google Analytics、Facebook 企業管理平台、Line 管理後台等,這些工具也是未來進行工作時高機率會用到的,學習起來對自己有益無害。 參與實習或兼職:如果是剛起步的新人,積極參與相關實習或兼職的工作,可以幫助自己累積經驗,也能去認識不同企業的行銷需求與執行方式,累積更多創意思維。 加入行業社群與活動:可以日常多參加行業相關的社群或活動,如行銷年會、課程等,不但可以學到新的知識,還能從中獲取擴展人脈的機會,有助於未來的職涯發展。 建立個人品牌:透過自己的社群平台經營個人品牌,讓企業知道自己已經有操作社群的經驗,也是展現創意的最好實踐方式,並有機會增加在社群行銷領域的影響力與提高知名度。 社群行銷的工作內容有哪些? 社群行銷工作內容是非常多元的,從內容創作到數據分析的各個環節都會需要執行,常見的工作內容有下列這些: 內容策劃與創作:社群行銷人員需要針對不同社群平台和不同的目標受眾,設計並製作具有吸引力的內容。這些內容的格式包含文字、圖片,甚至是影片、直播等多種形式,目的在於吸引觀眾的目光,引起互動,為企業製造社群聲量。 維持品牌形象:社群行銷人員在社群上的發言、行為,往往都代表著公司的立場,因此要確保所有的內容,都與品牌的理念、價值觀一致,並且要在各種互動的環節中,顧及品牌形象,是需要非常細心與謹慎,才能做好的任務。 數據分析:社群行銷人員需要追蹤觸及、點擊、互動等指標,以評估操作的成效,因此也需要具備基本的數據分析觀念與邏輯,透過數據去進一步分析受眾偏好、輪廓,持續調整策略,以達成最佳行銷效果。 社群互動與危機處理:社群行銷人員需要隨時關注社群的互動狀況,有時可能也會化身客服的角色,在社群上回應消費者的問題與抱怨,如果發生公關危機、負面風波時,也需要能夠快速應對,確保品牌形象不受到深度傷害。部分企業的主事者可能也會在公關危機時想介入,社群行銷人員如何在危機發生時做好內部的溝通協調,也會是個考驗。 行銷活動策劃與執行:除了日常內容管理,有時也會負責策劃或參與執行短期、長期的行銷活動,例如品牌聯名、產品推廣、週年慶等特殊活動,與所有行銷操作結合,提升品牌曝光知名度與營收。 探索更多數位行銷領域工作 如果想順利執行社群行銷的任務,您可能需要具備的技能 創意能力:社群行銷是一個極度需要創意思維的領域,持續產出能讓受眾產生互動的內容,如何產出有趣的梗,以文字、圖片、影片等方式呈現,並在大量內容中脫穎而出,被廣為推送到受眾眼前,這會需要源源不絕的靈感與創意、創造力。 文案寫作技巧:為了確保社群中的發文,在展現創意之餘,也兼顧到企業的形象,因此也需要具備一定的文案力,產出合宜的文字,去達成目的。 數據分析能力:前面有提到,社群行銷人員會需要具備基本的分析能力,從中發現趨勢與洞察,以持續調整行銷策略去達成目標。學習一些常用的數據分析工具(如Google Analytics、Facebook的企業管理平台等),甚至現在有很多社群輿論監控的工具,熟悉這些工具應用,都對日常工作的執行有很大的幫助。 溝通與協調能力:社群行銷經常會需要與其他部門協作,如設計部門、產品部門、市場調查部門等。所以具備良好的溝通能力,可以讓日常工作更流暢,並確保社群發布的內容,能與品牌理念、各部門的行銷執行都保持一致性。 快速學習與適應能力:社群平台會持續推陳出新,如近年興起的TikToK、Threads等,演算法變化也很迅速,因此需要持續學習新知識,並快速適應使用者喜好的轉移、平台的異動,以維持在社群操作中的成效。 美工或剪輯:許多中小企業可能沒有專屬的設計部門,會需要由社群人員自行產出素材,或是透過外包的方式,與外包人員溝通素材內容,因此建議也要去認識一些相關工具,不用到非常熟練的程度,但仍須具備一些概念以助於溝通,除傳統的Adobe、Final cut 等工具,現在也有線上的 Canva 可以快速套版,甚至已經能透過 AI 去產生素材,學習這些新工具,對自己也能有很大的幫助。 探索未來職涯發展路徑 社群行銷職涯的發展空間其實蠻廣泛的,隨著經驗的累積,可以有多種發展方向: 社群行銷專家:當在領域中累積了相當的經驗與能力後,就能常為一個專家,可以透過接案的方式為各品牌打造社群行銷的佈局,或是成為線上課程的講師,去引導更多想走入社群領域的新鮮人。 社群行銷經理或總監:持續深耕這個領域,未來常為社群部門的管理者,甚至是整個行銷部門的主管,都是職涯未來有機會走到的地步。 發展個人品牌:累積了豐富的社群行銷經驗,也可以試著在工作之餘,建立自己在社群中的個人品牌,成為一個 KOL ,讓自己未來職涯,能有多一條路線的選擇,甚至獲得成功。 執行工作的同時,其實也是在讓自己成長 社群行銷是個需要高度創意、充滿挑戰的職務,但同時也能幫助自己在未來開創更多可能性。無論是對品牌故事的創作充滿熱情,還是擁有分析數據的專業能力,未來其實都能在社群行銷領域找到適合的位置,甚至打造自己的個人品牌,成為一個KOL,為自己創造新的職涯發展。隨著企業對於數位行銷的需求增長,社群行銷人才的需求也是持續增加的,如何掌握社群行銷所需的核心技能,並持續保持持續學習的心態,勇於接受挑戰,這些都是每個從業者的課題,也是成功的關鍵。 [joblist_plugin title='更多104【社群行銷】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E7%A4%BE%E7%BE%A4%E8%A1%8C%E9%8A%B7' amount='4']
【104職場力】
用 AI 把巴黎鐵塔變成「建築拆解資訊圖」的簡易教學 (含ai提示詞)
用 AI 把巴黎鐵塔變成「建築拆解資訊圖」的簡易教學 (含ai提示詞)
最近在 Pinterest、Instagram、小紅書上,開始流行一種很特別的建築圖片風格。 它不是一般旅遊照加濾鏡,也不是單純把照片變成插畫。 而是把整棟建築拆成像「建築博物館海報」一樣的分析圖。 例如巴黎鐵塔 除了保留原本外觀,還會把:塔尖、鋼構、觀景台、支撐結構、基座一層一層拆開。 旁邊甚至還會搭配:平面圖、剖面圖、材料分析、色彩分析、結構節點 整體看起來很像建築系展板,也有點像博物館裡的工程圖解。 而現在,這類圖片其實不用會 3D 建模,只靠 AI 就能做出來。 如果是第一次玩, 其實 ChatGPT 就很好上手。 因為它對:中文理解、建築資訊圖、海報版面相對穩定。 其實照片比 Prompt 更重要 很多人會一直修改 Prompt。 但實際上, 照片品質往往影響更大。 建議盡量使用: ◆正面角度 ◆建築完整入鏡 ◆白天清楚光線 ◆不被樹遮住 ◆遊客不要太多 AI 才比較容易理解整體結構。 ※ 巴黎鐵塔版 Prompt(簡易版) 下面這段其實就能直接使用。搭配建築照片丟進 AI 工具即可 ======================================================== 請基於巴黎鐵塔照片,生成一張專業建築拆解資訊圖。 將巴黎鐵塔轉化為「爆炸軸測建築分析圖(Exploded Axonometric Diagram)」。 保留巴黎鐵塔真實比例、鋼構細節、觀景平台、塔身結構與基座。 將建築由上至下分層拆解: ◆天線系統 ◆塔尖結構 ◆上層觀景平台 ◆中段鋼構 ◆第一層平台 ◆四腳支撐結構 ◆基座與地基 ◆周邊場地 畫面四周加入: ◆正立面圖 ◆側立面圖 ◆剖面圖 ◆結構分析 ◆材料分析 ◆色彩分析 ◆鋼構節點放大圖 ◆工程標示與比例尺 整體風格為: 博物館級建築資訊圖 建築教材海報 工程製圖風格 白色背景 精密細線稿 淡彩渲染 高細節 低飽和配色 專業建築排版 文字全部使用繁體中文。 避免: 照片風格 科幻風 漫畫風 雜亂背景 AI錯誤結構 不合理透視 =================================================== 不只巴黎鐵塔能玩 其實很多建築都很適合。例如教堂、古堡 、現代建築、現代建築等 一起動手試看看吧 !
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UIUX 設計師必備:IconKitchen 快速生成高品質 App icon 的免費 AI 工具|功能優勢、使用教學
UIUX 設計師必備:IconKitchen 快速生成高品質 App icon 的免費 AI 工具|功能優勢、使用教學
在設計App圖標時,你是否常為了調整不同平台的尺寸和格式而煩惱?IconKitchen 是一款專為解決這個問題的AI工具,能夠快速生成各種應用程式的圖標,無論是iOS、Android還是網站。這篇文章將介紹IconKitchen的功能優勢、使用教學以及費用方案,幫助你在短時間內輕鬆完成圖標設計,提升工作效率。 ▍IconKitchen功能優勢 IconKitchen 是一款針對開發者和設計師的專業圖標生成工具,其最大的特色在於支援多平台圖標的快速製作。無論是iOS、Android(包含自適應圖標),還是網站的favicon或macOS應用程式圖標,IconKitchen 都能提供相對應的格式和尺寸。 ▍IconKitchen的主要功能 ● 自動生成多平台圖標:不再需要手動調整每個平台的圖標尺寸,只需一次設計,即可生成適合多種操作系統的圖標格式,包含自適應圖標和動態圖標。 ● 圖標客製化:IconKitchen 提供多種圖標設計選項,使用者可以選擇不同的顏色、材質、以及預設的圖標模板,或者上傳自定義的圖片,快速生成高品質圖標。 ● 簡單易用的介面:這款工具設計簡單易懂,即便你不是設計專業背景的人,也可以透過幾個簡單步驟完成圖標的設計和導出。 ● 跨平台兼容性:支援iOS、Android、自適應圖標(Adaptive Icons)、網頁圖標(favicons)等多種平台,極大簡化了跨平台圖標設計的工作流程。 ▍IconKitchen使用教學 使用IconKitchen 進行圖標設計的流程非常簡單。以下是使用這個工具的教學步驟: ● 訪問IconKitchen網站:首先,進入 IconKitchen 官方網站,這個工具不需要額外安裝軟體,完全在線操作。 ● 選擇設計模板或上傳圖片:網站會提供多種預設的設計模板,你可以直接使用,也可以選擇上傳自己的圖片,進行個性化設計。 ● 設定圖標的顏色和材質:在圖標生成過程中,你可以自訂圖標的顏色搭配和材質效果,這能讓你的圖標更具特色和品牌感。 ● 導出圖標:當完成設計後,IconKitchen會自動生成適合不同平台的圖標格式。你可以下載這些圖標,直接使用於你的App或網站上。 ▍icon生成 ai 的未來應用 隨著AI技術的進步,像IconKitchen這類自動化設計工具逐漸改變了設計師和開發者的工作方式。相比以往的手動調整,AI工具可以自動完成多平台圖標的調整,不僅提升了設計效率,也減少了人為錯誤的可能性。特別是在自適應圖標的處理上,IconKitchen 讓設計師不再需要煩惱複雜的技術細節,專注於圖標的創意表現。 這樣的工具未來很可能會逐漸整合更多的功能,例如圖標動畫、更多的客製化選項,甚至與其他設計軟體(如Figma、Sketch等)無縫對接,進一步簡化設計流程。 ▍IconKitchen方案費用 IconKitchen 目前提供免費方案,使用者可以在不花費的情況下享受到其完整的圖標生成功能。根據其 產品頁面 的資訊,該工具目前不收取費用,這對於新創公司或小型開發團隊來說,是一個非常有吸引力的選擇。 儘管IconKitchen免費提供服務,未來可能會推出付費方案,以增加更多進階功能,例如更多的圖標模板、高級客製化選項,或是加速生成速度等服務。 總結 IconKitchen 是一款非常實用的 AI 圖標生成工具,能幫助設計師和開發者快速設計適合不同平台的高品質圖標。透過簡單易用的介面和多種客製化選項,你可以輕鬆完成圖標設計,省去繁瑣的手動調整過程。特別是對於初學者或時間有限的專業人士,IconKitchen的快速生成功能能大幅提升工作效率,幫助你專注於其他更重要的工作。 如果你正苦於多平台圖標設計的繁瑣步驟,或者希望提升你的設計效率,不妨嘗試一下IconKitchen,體驗AI帶來的設計便捷性! ➤ 立即使用:https://icon.kitchen ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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如何在Notion建立目錄?終於有側邊目錄新功能了!詳細步驟教學
如何在Notion建立目錄?終於有側邊目錄新功能了!詳細步驟教學
當你的Notion有著龐大的內容,尤其是拿來做筆記的時候,在 Notion 中建立目錄可以幫助你更好地組織和導航內容,以下提供兩個方式使用 Notion 創建目錄,附上詳細步驟: 【自動生成】添加目錄塊 1. 在新頁面中,點擊頁面的空白處,或者使用快捷鍵 `/` 打開命令選單。 2. 輸入“Table of Contents”並選擇“Table of Contents”塊。這將自動生成一個目錄,包含頁面中所有標題的連結! ►注意:要確保頁面中已有不同層級的標題(Heading 1, Heading 2, Heading 3),目錄才會顯示內容。 3. 現在notion也可以側邊預覽目錄了!(如以下GIF所示) 點開頁面右上角三個點點→打開Table of Contents→側邊目錄就自動出現啦 【自訂目錄】使用錨點連結創建 如果你想創建一個自訂的目錄,可以使用 Notion 的頁面連結功能: 1. 在頁面中添加各級標題(Heading 1, Heading 2, Heading 3)來組織內容。 2. 回到你的目錄頁面,輸入你希望作為目錄的文本,例如: ►一級標題 ►二級標題 ►三級標題 3. 選中這些文本,並創建內部鏈接(copy link to block): 選中一級標題文本,點擊彈出的工具欄中的“連結”圖標,使用 `Cmd+K` (Mac) 或 `Ctrl+K` (Windows) 快捷鍵來快速添加連結。
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85%員工上完課卻不會用!AI時代真正的危機不是失業,而是你的「技能已過期」
85%員工上完課卻不會用!AI時代真正的危機不是失業,而是你的「技能已過期」
你想過嗎?AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」,而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導,有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業,這個警訊特別重要:中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限,若不正視「技能情報落差」,極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮,而工作者也必須警覺,當代職場「AI技能」已非加分題,而是必備的職場技能! 文/《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用,卻不容易成功?多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題,是讓問題更被突顯擺錯重點:更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況,更該留意這個警訊?中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算,常被視為「先砍項目」大量導入AI工具,但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步:先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步:把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步:將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步:善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒:別坐等公司安排,要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後,不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」,但目前看來,真正的問題似乎不是「工作機會減少」,更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具,許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」,真正需要應對的風險恐怕是:職位的快速發展和需求技能,已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限,於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵: 危機轉向:AI浪潮下真正的威脅不是「失業」,而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層:85%員工無法將AI培訓落實於日常工作,盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊:中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練,若不改寫職務說明與考核,更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀:不再只看影片!AI如何顛覆企業培訓?「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年,關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題:「AI會不會讓我失業?」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出:這個提問可能問錯了方向。 文中提及,以美國的職場現象來觀察,多數企業並非突然大砍職位,而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境:組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能,而AI工具導入的速度,又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說,不是「沒有工作可做」,而是「員工手上的技能組合,跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG(波士頓顧問集團)在2025年的人工智慧研究報告指出,在大量投入AI工具與系統的企業中,只有大約5%真正實現了顯著的財務效益,而絕大多數企業砸錢導入AI,換來的卻是效益停滯不前,問題往往不是出在工具,而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》,報告中更揭露兩個令人警醒的數字: 85%的員工表示,自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示,多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合,《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面:企業辦了訓練課程,員工也去上了課,但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間,存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式,而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了,但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用,卻不容易成功? 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄,往往記錄的是員工的職稱與年資,而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到:「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時,其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概,原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題,是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」,包括自動化流程、處理瑣事,理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧? 但實際的職場觀察恰恰相反:由於AI工具更新迭代的速度極快,新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化,這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調,如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃,這樣的節奏對於改變現狀於事無補,往往回過頭來才驚覺:「我們竟然已經落後世界這麼多了?!」 擺錯重點:更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出,如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆,例如:安排幾堂線上課、辦幾場工作坊,然後打勾結案,將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」,方向包括: 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中(而不是額外抽時間去上課)。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了!HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況,更該留意這個警訊? 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場,會發現因為我們的產業特性、企業屬性,導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」,在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日,仍有不少中小企業,多數公司不但沒有專職的學習發展(L&D)團隊,教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理,頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此,當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時,對資源有限的台灣中小企業來說,聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方:當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系,員工技能與工作需求之間產生的落差更大,最後容易在毫無自覺的情況下惡化,直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算,常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時,當景氣波動或成本壓力上升時,「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一,理由是「這不是可立即產生營收的支出」,甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」,一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算,其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果,形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具,但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出,有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI,比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入,在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃,多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了,但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換,你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到,當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」,但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力,多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險,更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具,提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及,國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型,企業當前如果要做出調整,務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式,我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況,整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法,歡迎參考利用: 第一步:先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前,HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制,盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統,而是先讓全公司明白:「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」,不再只是憑印象假設。 第二步:把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」,期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」,更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式,帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步:將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新(說明該職務應具備哪些技能),每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作,把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中,讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」,要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步:善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統,企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案(例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫),或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接,將有限的預算,精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上,而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上,請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源,而不是跟風追流行。 傳統觀念(舊思維)2026實戰解方(新解法)全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」,搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力|多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒:別坐等公司安排,要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發,但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者,處於當前的職場技能重新大洗牌時,與其被動等待公司安排訓練、學習新技能,更務實且主動的做法,應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中,哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗,並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」,或是上過幾堂概念性的AI課程,就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」,但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理,「職場技能是否過期」,最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之,《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者,都是敲響一記警鐘:AI時代真正該擔心的,或許不是某一天工作被AI取代,而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時,才驚覺大事嚴重,但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決,徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問:你真正掌握的AI相關技能,到底是什麼? 本文參考《Forbes》相關報導,經整理改寫。
【104職場力】
如何在Figma中,一次將文字轉為大寫或小寫?懶人福音一鍵搞定超簡單
如何在Figma中,一次將文字轉為大寫或小寫?懶人福音一鍵搞定超簡單
在設計中,文字格式的統一性非常重要。Figma作為設計師常用的設計工具之一,提供了方便的「文字轉換」功能(Text Transform),可讓用戶輕鬆將文字一次性轉為大寫、全小寫或標題大小寫。本篇文章將深入介紹如何在Figma中進行文字大小寫的快速轉換,幫助你提升設計效率。 ▮為什麼需要使用文字大小寫轉換? 1. 提升設計一致性:當需要統一標題或段落的大小寫格式時,使用Figma的文字轉換功能可以確保整體設計風格一致。 2. 節省時間:避免手動逐字調整大小寫,提升設計流程的效率。 3. 更好地適應設計變更:在進行UI/UX設計迭代時,能夠靈活應對文字樣式的變更需求。 ▮如何在Figma中一次性將文字轉為大寫或小寫? 以下是具體操作步驟: 1. 選中要轉換的文字層(Text Layer) 首先,在畫布(Canvas)上選中你想要改變大小寫的文字層。可以是標題、段落或其他文字元素。 2. 打開右側的屬性面板(Properties Panel) 當選中文字層後,Figma介面的右側會顯示屬性面板,這裡包含該文字層的所有設置選項,如字體、字重、字體大小、顏色等。 3. 找到「Text」部分 在屬性面板的「Text」部分,可以看到文字相關的設定,這是調整文字大小寫的起點。 4. 展開「Text Transform」選項 在「Text」屬性部分的下方,可以找到「Text Transform」選項。點擊展開後,你會看到以下選項: - Uppercase(全大寫):將選中的文字轉為全大寫格式。 - Lowercase(全小寫):將選中的文字轉為全小寫格式。 - Title Case(標題大小寫):將文字轉為標題樣式,每個單詞的首字母大寫。 - Original Case(原始大小寫):將文字恢復為原始的大小寫狀態。 5. 選擇需要的文字轉換方式 選擇合適的大小寫轉換選項,文字層會立即顯示出相應的效果,無需手動調整。 ▮文字轉換的最佳實踐 1. 統一標題格式:當你在設計標題或重要文字時,可以使用Uppercase選項,讓標題顯得更加醒目和專業。 2. 適用於批量轉換:可以一次選中多個文字層,然後應用相同的文字轉換選項,以實現快速統一。 3. 靈活應對設計需求變更:在設計過程中,當需要變更文字格式時,只需通過「Text Transform」即可快速完成修改,無需手動調整。 ▮結論 在Figma中,一次性將文字轉為大寫或小寫是提升設計效率和保持格式一致性的關鍵功能。無論是用於標題設計還是段落格式調整,文字轉換(Text Transform)功能都能讓你更輕鬆地應對不同的設計需求。如果想要在設計過程中節省時間並提高整體設計效果,不妨試試這個方便的功能。
104學習 UI 設計新手村:Figma學習之旅🪐
【PMI-ACP 已支援繁體中文考試|英文不再是最大門檻】
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超越同儕!從零到一的JAVA工程師養成計劃,起薪成功贏過他人
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Wireframe, Mockup,Prototype 產品開發三階段大不同!線框圖、視覺稿與原型工具差異一覽
Wireframe, Mockup,Prototype 產品開發三階段大不同!線框圖、視覺稿與原型工具差異一覽
在設計和開發產品的過程中,Wireframe、Mockup 和 Prototype 是三個重要且不同的階段,每個階段有其特定的用途和重要性,通常會按這個順序逐步進行,從基本的結構設計到最終的可互動原型,幫助團隊和客戶清晰理解和完善產品。以下是這三者的區別: 【Wireframe 線框圖】 ➤ 定義:Wireframe 是產品設計的基本骨架,它主要顯示頁面或應用的結構和佈局。 ➊ 細節:通常不包含具體的設計細節(如顏色、圖片、文字樣式等),而是專注於功能區塊的位置和頁面元素的擺放。 ➋ 用途:用來確認基本佈局和用戶流動(user flow),是早期概念驗證的工具。 ➌ 工具:常用的工具有 Balsamiq、Sketch、Adobe XD 等。 【Mockup 視覺稿】 ➤ 定義:Mockup 是比 Wireframe 更進一步的設計圖,包含了實際的設計元素,如顏色、字體、圖片等。 ➊ 細節:它展示了最終產品的視覺設計,幫助團隊和客戶理解產品的外觀和感覺。 ➋ 用途:用來進行設計驗證,展示給利益相關者,獲得對視覺設計的反饋。 ➌ 工具:常用的工具有 Photoshop、Sketch、Figma 等。 【Prototype 原型工具】 ➤ 定義:Prototype 是可互動的模型,模擬最終產品的功能和用戶交互體驗。 ➊ 細節:包含了所有的設計細節和互動行為,可以讓用戶進行點擊、滑動等操作,模擬真實的使用體驗。 ➋ 用途:用來進行用戶測試和驗證產品的功能,識別和修正潛在的問題。 ➌ 工具:常用的工具有 InVision、Axure、Adobe XD、Figma 等。 【比較總結】 ① Wireframe:側重於結構和佈局,低保真度。 ② Mockup:側重於視覺設計,高保真度,但通常不可互動。 ③ Prototype:側重於功能和互動,高保真度且可互動。
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Storytelling in Design|在設計中說故事
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定義、設計和銷售多裝置產品 「Anna Dahlström在將UX和設計原則應用於說故事和溝通上做得非常出色。她從戲劇、歷史和現代說故事中汲取靈感,編織出引人入勝的陳述。我推薦本書給任何希望改善內部和外部溝通技巧的設計師,尤其是那些希望擔當更多領導角色的人。」 —Ellen Chisa Dark公司共同創辦人和CEO 隨著各式各樣的裝置、接觸點和管道的運用,你控制人們如何瀏覽你精心設計體驗的能力,正在逐漸削弱。但是,如果你要在對的時間、在對的裝置上、傳遞對的內容和互動,那麼了解人們在其旅程中的位置仍然很重要。 本實用指南向你展示,說故事如何在產品設計中產生有作用的差異。作者Anna Dahlström詳細介紹你可以在專案和整個組織中使用說故事的多種方式。將電影和小說中淬鍊出的原則,應用到設計和商業環境中,你將學會創造出色的產品體驗。 ‧了解精彩故事的剖析如何在產品設計中產生差異 ‧探索傳統的說故事原則、工具和方法如何與關鍵產品設計方面相關 ‧了解有目的性說故事如何能幫助說出對的故事、並促使人們採取行動 ‧使用說故事原則來講述、銷售和展示你的作品 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A584
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產品經理PM工作內容的 5 大常見項目,你是否都具備?
產品經理PM工作內容的 5 大常見項目,你是否都具備?
產品經理(PM)在企業中發揮著至關重要的作用,負責產品從最初的概念階段到最終上市的全過程管理。PM 的角色涵蓋了整個產品生命周期,從市場調研、需求分析到產品設計、開發、測試,再到產品推廣和上市。以下是產品經理的常見 5 項主要工作內容: 1. 市場需求收集與分析 產品經理需要密切關注市場動態,與客戶、銷售團隊、用戶體驗專家,以及市場營銷部門進行深度合作,收集市場需求和用戶反饋。通過深入的競爭分析和行業研究,產品經理可以將這些需求轉化為產品功能和特性。這一階段對於產品定位和策略制定至關重要。 2. 產品戰略與規劃 產品經理在充分了解市場需求後,制定產品戰略和路線圖。這包括設定產品的目標、定義優先級,以及規劃短期和長期的發展藍圖。成功的產品規劃可以確保產品的競爭優勢,並確保它在激烈的市場競爭中脫穎而出。 3. 跨部門協作與溝通 產品經理需要與不同部門如設計、開發、測試、銷售和營銷團隊進行高效協作,確保產品的開發進度和質量符合預期。PM 的協作能力是產品成功的關鍵,能夠在不同部門間進行資源整合,快速解決問題,確保產品能按時、按質上市。 4. 產品開發監督與測試 在產品開發過程中,產品經理需參與每個環節,確保開發進度與產品規劃保持一致,並積極解決開發中遇到的技術和功能問題。此外,PM 需要監督產品的測試流程,確保產品最終版本符合市場標準和用戶需求,提升產品品質。 5. 產品上市策略與持續優化 產品經理負責策劃產品上市活動,包括產品定價策略、行銷推廣計劃以及市場宣傳活動。產品上市後,PM 需持續追蹤產品的市場表現,分析用戶反饋和市場數據,並根據分析結果進行產品的持續改進和優化,確保產品在市場中保持競爭力。 產品經理在企業中是一個至關重要的職位,負責產品從構想到上市的全過程,確保產品符合市場需求並具有競爭力。PM 的職責範圍廣泛,包括市場需求分析、產品規劃、跨部門協作、開發監督、產品上市以及後續優化。掌握這些工作內容,可以幫助產品經理在企業中發揮更大的作用,並推動產品的成功。 對產品經理入門還是很徬徨嗎? 不要錯過新商業思維這堂課:【產品經理入門】 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/a3ead47b-67ad-4b46-9187-e5500c8c71d6
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這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健(CCChen)如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定,成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調,證照不應僅是孤立的紙本證明,而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合,以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略,並以此帶動家人參與,展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架,藉由跨域考證建構個人能力地圖,從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程,也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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