104學習

資安業者OneDegree針對臺灣30家壽險、產險業者調查其資安防護的情況，並依據網路服務、網站、電子郵件、帳號密碼、雲端安全等領域進行分析，並與2021年的態勢進行比對。結果發現，落差最顯著的是帳號密碼保護的部分，約有8成的業者使用的SaaS平臺發生帳密外洩的情況，其中最常使用及出現洩露帳密的服務，包含Adobe、Canva、Dropbox、LinkedIn等，而在帳密保護的評比上平均落在C級，這樣的情況相較於2021年的調查結果差異最大，當時平均為A級，僅有2成保險公司被評為C級。 而對於本次調查結果，研究人員推測有以下因素造成，其中之一是影子IT（Shadow IT）的問題，未被企業IT列管、卻被員工在工作場合私自使用的IT系統，很有可能被駭客拿來做為社交工程攻擊的媒介；另一個因素則是近年來快速發展的生成式人工智慧（GenAI），雖然ChatGPT能讓企業增加生產力，但駭客也同時拿來用於社交工程攻擊，企圖藉此讓員工帳密流入暗網。 但為何影子IT是導致帳密外洩的主要原因？研究人員並未進一步說明。但我們認為，員工使用影子IT的裝置或服務，企業IT並不知情，無法對其進行管理或是控制，再加上歷經3年的COVID-19疫情後，這種現象變得更加難以管控，而讓帳密曝險的情況惡化。

餐飲業「APP會員制」「王品」品牌黏著度-顧客關係管理詹翔霖副教授 需要大量曝光吸引客戶的餐飲業，除了朝攬新客之外，如何留住舊客戶、甚至圈到鐵粉更是餐引業者們的生存關鍵。雖然只要行銷預算夠多敢花，都可以達到不錯的攬客效果，但要留住來過客戶，再進一步成為餐廳的口碑武器做行銷，又是另外一門學問了，所以善用CRM顧客關係「APP會員制」將是餐飲導入科技的新利器。 花6千萬砍掉重練，衝出台灣最大餐飲會員App！王品8年前失敗，這次還想做什麼？2020.11.06責任編輯：蕭閔云 若以2月份上線開始計算，王品瘋美食至10月底共有101.5萬會員，App平均每天能增加3704人。集團認為，這是台灣餐飲業App會員成長最快的紀錄。 這可能是王品集團上市以來，付出成本最高、成果最多的記者會之一。 11月4號，王品發表數位轉型階段成果，不只一口氣來了8間合作銀行站台，還有好幾位忠實鐵粉也被請到現場，慶祝集團「王品瘋美食」App累積百萬會員，僅用了269天便達標。 從21個品牌中挑選餐廳、線上訂位與自動發送邀請函、行動付款（自有支付瘋Pay）、到會員專屬優惠（消費累積、折抵瘋點數），王品瘋美食的四大功能全包了。 掌握最新AI、半導體、數位趨勢！訂閱《數位時代》日報及社群活動訊息 請輸入 Email 若以2月份上線開始計算，至10月底共有101.5萬會員，App平均每天能增加3,704人。集團認為，這是台灣餐飲業App會員成長最快的紀錄。 王品瘋美食App成績單 交易筆數：使用70.1萬次 電子票券使用：使用76.1萬次 會員數：269天突破100萬會員 瘋pay支付：付款9.3萬次，消費金額2.1億元 統計時間今年2月至10月 資料來源：王品 再從營業數字來看，App在新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）期間亦成功扮演了救火隊角色。 受疫情影響，王品兩岸業績在今年第一季、第二季營收分別衰退29.78％、13.31％，但過程中透過App提供優惠，如「股東會2200元優惠抵用」、「加碼送現金」等活動，累計至今成功帶動超過10億元營收。甚至在今年8月，王品更締造了單月營收歷史次高紀錄，收入17.4億元。 「王品的食物品質強項並沒有改變，只是透過App想辦法讓新顧客、老顧客再次認知到這件事。」 王品瘋美食App記者會 王品並非第一次嘗試App，2012年就領先同業推出，卻因功能未趕上消費者需求而失敗。相較之下，新版瘋美食不僅評價高，也成為集團行銷活棋。 圖／ 賀大新攝影 8年前失敗捲土重來，王品砸6千萬再創佳績 但，檯面上亮眼好成績，其實是 支出近6千萬元、出動近萬名員工 當推廣部隊，加上8年前的失敗經驗換來的。 2012年，王品推出第一代「瘋美食」App，6年募集131萬名會員。「我們一直很在乎數位化，但推動時間點太早了，加上功能也不夠，當時的App其實比較像門市與菜單目錄，」王品集團精緻餐飲事業群總經理黃佳慶指出。 隨著智慧型手機趨勢快速成長、首代App無法滿足顧客需求，王品集團決定「打掉重練」，董事長陳正輝去年第二季拍板數位轉型計畫，將以3年2億元預算打造全新「王品瘋美食」App，目標今年達成100萬會員、2021年達200萬、2022年 達320萬，三年內成為台灣最大餐廳會員平台。 王品集團營銷傳播部副理柯怡姍解釋，既然要重做App，就想一口氣解決兩大痛點： 消費者需求、營運優化 。而這兩類問題，各自都會以「餐前」、「餐中」、「餐後」等面向來思考。 像是用餐前的訂位需求，可透過App來滿足；用餐中可選擇搭配優惠票券結帳；用餐金額本身可累積3%瘋點數，1點折抵1元。 「舉個例子，當App出現後，王品大多數顧客都會在晚上11點訂位，這就是滿足需求的一項證明。」她說，過去餐廳營業時間一結束，消費者便沒有辦法接觸到品牌，要隔天一早、想到才有辦法訂位，無形中就讓用餐機會溜走。 針對營運面，王品資訊部則在初期花時間「練內功」，像是消費者透過App的訂位資訊要串接在門店系統中，其實沒有想像中這麼單純。 王品瘋美食App記者會 王品看好App各大功能能持續推動消費者上門用餐。集團在台灣約有279間門市，預計年底能達到300間。 圖／ 賀大新攝影 實際上，每間王品餐廳門市裡會有2套系統，一套是「預約與桌位系統」，另一套則是POS系統，光是這兩套系統與App的彼此串接、顧客個人化紀錄描繪便不容易。 王品估計，包含App前期系統建制費、未來兩年維護費，約需要1,300萬元。加上行銷活動、會員優惠、累點回饋等費用總共4,700萬元，合計第一階段投資約6千萬元。 本土餐飲品牌衝會員 企業 會員數 王品 破百萬 六角 破30萬 麥味登 16萬 繼光香香雞 11萬 數位轉型目標：提高會員黏著度，月用餐1次以上 「App裡雖然能看見很多數字，但其實我們只在乎一件事，讓殭屍粉越少越好，讓顧客真正有到門市消費，」黃佳慶強調，衝會員數是第一步驟，接下來就要談「黏著度」。 相較於拆解旗下所有品牌，交叉比對訂位、消費單價等面項，王品更在乎每名會員是否都曾上門消費，因此黏著度其實是指「1+N」指標，希望每名會員每個月至少能在王品集團消費1次以上。 黃佳慶表示，數據對餐飲業來說只是部分參考指標，無論數字如何變化，重點還是客人願不願意來用餐。 王品集團發言人朱文敏則補充，對於擁有超過20個品牌、價格帶從100多元至2000元都有的餐飲公司來說，鑽研顧客的消費行為意義並不大，因為變數實在太多，「重點是，當客人想到某種料理時，是否會優先選擇王品。」 換句話說，能否吸引更多新客戶上門、老會員重複消費，才是王品最在乎的終極目的。 還能怎麼做？王品在App改版上線期間的嘗試，留下不少線索。像是在單筆消費金額累積3%點數外，再拉攏8間銀行加碼回饋點數，最高可讓一次消費累積7%瘋點，主攻「換粉」。 黃佳慶比喻，瘋美食App就像蘋果的智慧型手機一樣，先設法以最實用功能留住顧客，而大量的會員、累積點數就有機會吸引食衣住行都來合作換粉，攜手擴大消費價值。 值得注意的是，王品也在App中增加電商功能—王品嚴選，將先前上架全聯的青花驕鍋底、火鍋料等人氣商品放在網站販售，未來還會進一步擴大電商品項。 王品集團營銷傳播部專襄李介安指出，王品正在討論推出遊戲化優惠功能，藉此提高消費者用餐意願，同時也計畫導入餐飲教學影音，「一方面推廣電商商品，找師傅來教學王品熱門料理。如果還學不會，App底下會有餐廳訂位連結，讓你更方便能吃到美食。」 「我們一年就有2300萬消費人次，如果這樣無法達到累積300萬會員，誰還可以？」黃佳慶說，自己不會去想失敗，因為難以想像沒有App要如何滿足顧客，而既然要做，就要當台灣最大餐廳會員App。 責任編輯：蕭閔云 參考資料 1. pixnet.net https://chanrs.pixnet.net › blog › post 平價火鍋店經營關鍵成功因素KSF--詹翔霖副教授-優質個案吉利石 … 天下沒有白吃的苦要進步就必須求變，要完美則更需不斷求變 2. 聯合新聞網https://blog.udn.com › chanrs 火鍋文化--打邊爐-餐飲科補充教材-詹翔霖老師 3. PChome Online 個人新聞台https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 餐飲倒閉率雖高！但開店創業成功的主因素都類同-詹翔霖副教授 4. 聯合新聞網https://blog.udn.com › chanrs 海底撈火鍋 撈出員工心-連鎖加盟店長訓練班教材-詹翔霖老師

Google推出的AI筆記神器NotebookLM，最新功能可以生成英文「影片摘要」了！其他好用功能包括可生成Podcast節目的「語音摘要」且支援中文。只要3個步驟，提供資料之後，你也能讓AI幫你生成自然流暢的Podcast語音內容或影片摘要，另外還有語音轉中文逐字稿、心智圖功能，跟著《104職場力》的整理來試試看吧！ 文／《104職場力》 NotebookLM更新：影片摘要打造主題影片更簡單！ NotebookLM「影片摘要」（Video Overviews）正式上線了！這項新功能於2025年7月底發布， 生成的影片就像是「投影片簡報搭配AI主持人的旁白說明」，同時也會從使用者提供的文件中擷取圖片、圖表、引文和數據，不過目前僅支援英文 ，預計後續也會支援更多語言。 官方指出，用戶可以根據需求於指令打造影片摘要，可以指定聚焦主題、學習目標、目標受眾等，例如提出「我對這個主題一無所知，請幫我理解論文中的圖表」、「我已經是X領域的專家，我的團隊正在研究Y，請聚焦在Z上」等問題。 NotebookLM生成影片摘要重點整理： • 目前僅支援英語，預計後續支援更多語言 • 可以指定主題、學習目標、描述目標受眾 「自訂影片摘要」可預先設定AI主持人著重的內容方向 NotebookLM更新：語音摘要支援中文Podcast 想把一篇文章、一份報告或筆記、PDF檔案，快速變成像Podcast一樣的中文語音節目嗎？運用Google推出的的AI筆記神器NotebookLM就能輕鬆完成囉！ NotebookLM是AI輔助的研究和撰寫助理，可以協助將複雜內容轉換成容易理解的格式，包括語音摘要、常見問題或簡介文件等。其中的語音摘要功能，原本僅支援英文，近期更新支援包括中、日、韓、西等超過50種語言（更新時間：2025/04）。 生成的語音摘要會以「雙人主持對話」的形式呈現，就像在聽Podcast節目，而且語氣自然、對話容易理解，單段語音大約8~9分鐘 ，相當適合處理短篇內容資訊。 NotebookLM生成語音摘要Podcast重點整理： • 雙人主持的語音對話自然流暢，但目前無法自選聲音樣式 • 生成的語音摘要大約介於8~10分鐘，較適合呈現短篇內容 • 更新後支援中、英、日、韓等超過50種語言 NotebookLM 語音摘要 | 新增支援中文等超過 50 種語言：https://youtu.be/pTZHQUH5tc8 使用NotebookLM生成的語音摘要，不只可以用於教育學習、吸收新知，也可以快速生成Podcast節目，現在就跟著《104職場力》小編來看看如何做吧！ 如何用NotebookLM生成Podcast語音摘要或影片摘要？ 【步驟1】登入NotebookLM • 網址： https://notebooklm.google.com/ • 登入NotebookLM，點擊「建立新筆記本」建立筆記 • 選擇語言，可於右上角「設定」、「輸出內容語言」選擇「中文（繁體）」或其他語言。 【步驟2】上傳想轉成語音摘要或影片摘要的資料 上傳想整理成語音摘要或影片摘要的資料內容，類型可包括： • Google文件、簡報、PDF、Markdown檔案 • 網頁網址、公開影片的YouTube網址 • 複製貼上的文字 • 音訊檔案等 【步驟3】啟用NotebookLM「語音摘要」或「影片摘要」功能 • 資料上傳完成後，畫面右上角Studio的「語音摘要」即可 「生成」兩位主持人的深入探索對話 。點選「影片摘要」則可以生成由AI主持人當旁白的投影片主題影片。 • 也可點選 「自訂」來自訂語音或影片摘要 ，預先設定AI主持人應著重哪部分的內容，再生成內容。舉例：著重特定主題，例如向不熟悉求職面試的人說明內容。 • 等待幾分鐘後，就能看到生成的語音摘要Podcast或影片了！ 【小訣竅】NotebookLM使用注意事項 • 目前生成的Podcast語音摘要大約為8~10分鐘， 建議可控制上傳資料的篇幅不要過長，或者於「自訂語音摘要」設定內容重點 ，測試看看效果是否理想喔！ • 提醒大家上傳資料來源，請注意版權問題，勿上傳無權使用的文件 NotebookLM中文語音摘要生成結果實測 《104職場力》小編實際測試，以「上傳採訪錄音」或「上傳文章網址」來生成語音摘要，可以明顯聽到AI主持人會互相提問，以輕鬆的氛圍介紹我們提供的關鍵內容資料，並且對話口語中還會使用「欸」、「嗯」、「吼」、「對阿」等用詞，語氣相當自然。以下提供兩個生成Podcast和對應文章，讓大家對照聽聽看生成效果！ 【測試生成結果1】 職場新鮮人需要具備哪些軟硬實力？ 收聽節目：https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2025/05/06111407/%E8%81%B7%E5%A0%B4%E6%96%B0%E9%AE%AE%E4%BA%BA%E6%87%89%E5%85%B7%E5%82%99%E7%9A%84%E8%BB%9F%E5%AF%A6%E5%8A%9B%E5%92%8C%E7%A1%AC%E5%AF%A6%E5%8A%9B.wav 對應文章：2025必備10大軟實力、硬技能，新鮮人如何準備？104職涯教育長不藏私https://blog.104.com.tw/fresh-graduates-skills/ 【測試生成結果2】職場人最有感的員工福利是什麼？ 收聽節目： https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2025/05/06114545/%E8%81%B7%E5%A0%B4%E6%9C%80%E6%9C%89%E6%84%9F%E5%93%A1%E5%B7%A5%E7%A6%8F%E5%88%A9.wav 對應文章： 【員工福利排行榜】上班族有感福利，你公司有幾項...https://blog.104.com.tw/employee-benefits-ranking/ NotebookLM生成語音可以用於Podcast節目嗎？ 運用NotebookLM生成的音訊摘要可以做為Podcast節目嗎？可以！但要再次提醒大家注意資料來源的版權問題，切勿上傳無權使用的文件，以免產生爭議。 來看看實際運用的例子，以104職涯診所Podcast EP487【職涯微講堂】為例，就是運用《104職場力》的文章「上市櫃薪資未滿6.3萬基層員工，「加薪條款」新規上路！」(https://blog.104.com.tw/salary-increase-clause-for-employees-of-listed-companies/)為素材來源，透過NotebookLM製作音訊摘要，本集節目中登場的兩位客座主持人就是NotebookLM生成的結果，各位聽完覺得他們表現如何呢？https://podcasts.apple.com/tw/podcast/ep487-%E8%81%B7%E6%B6%AF%E5%BE%AE%E8%AC%9B%E5%A0%82-%E4%B8%8A%E5%B8%82%E6%AB%83%E5%93%A1%E5%B7%A5%E6%9C%88%E8%96%AA%E4%BD%8E%E6%96%BC6-3%E8%90%AC-2026%E5%B9%B4%E5%8A%A0%E8%96%AA%E6%9C%89%E6%9C%9B/id1539161824?i=1000706262269 NotebookLM實用用法整理：逐字稿、心智圖、探索來源 在NotebookLM上傳各種形式的文件、網頁、音檔、YT影片後，除了可以利用提問讓AI生成各種整理內容記事、Podcast語音摘要，另外還有「語音轉中文逐字稿」、「生成心智圖」、「探索來源」等實用用法： 【用法1】NotebookLM語音轉中文逐字稿 上傳中文或其他語言的錄音檔案，NotebookLM會 同步提供文字逐字稿及重點摘要 ，可直接複製使用，或請AI進一步生成其他重點分析。 NotebookLM語音轉中文逐字稿的格式雖然無法跟其他收費工具相比，但用於整理會議紀錄、錄音檔案或內容再製整理已經很方便。 使用方法： 上傳錄音檔案後，點擊來源即可展開查看重點摘要及逐字稿 《104職場力》小編實測NotebookLM語音轉文字逐字稿 【用法2】NotebookLM心智圖功能 同樣實用的還有「心智圖」功能，針對上傳的資料內容，NotebookLM可自動生成摘要並用心智圖形式呈現，架構化整理資訊，有助於快速掌握重點。NotebookLM的心智圖為可互動形式，可以透過箭頭按鈕展開下一層內容。 使用方法： 上傳內容來源之後，點擊「心智圖」功能就會開始生成 上傳資料後，點擊「心智圖」功能就會開始生成 《104職場力》小編實測NotebookLM心智圖功能 【用法3】「探索來源」實用指令，讓NotebookLM幫你找資料 除了手動找資料、匯入資料之外，也可以讓NotebookLM幫你找！選擇「探索來源」並輸入想了解的主題，就能讓AI幫你找參考資料；也可以使用「回答好手氣」功能，NotebookLM則會隨機推薦研究主題和參考來源喔！ 使用方法： 點擊「探索」輸入想了解的資訊，例如「和AI技能趨勢有關的資訊」，可選取並匯入來源。 此外， 如果想一次查詢某個網站在期間內的相關資料，還可利用指令一次探索。 例如以小編想要查詢《104職場力》的AI趨勢文章為例，輸入： 「site:{https://blog.104.com.tw/} before:{2025-07-31} after:{2025-07-01} "{AI}"」，就能一次找到相關資料並匯入來源，非常方便！ 實用指令：site:{網站} before:{結束日期} after:{開始日期} "{關鍵字}" 以上就是關於NotebookLM生成影片摘要、中文Podcast及其他實用功能的操作分享，此次NotebookLM的影片及語音摘要更新，讓學習更輕鬆。無論你是工作者、學生或內容創作者，只要有筆記資料，都能把知識轉換成輕鬆可吸收的投影片或語音型式，一起試試看吧！

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

本書前三版均蟬聯電腦專業書籍Linux暢銷排行榜Top1，為地表最暢銷的Linux中文書籍！ 您是有意學習Linux的小菜鳥，卻不知如何下手？您是遨遊Linux的老鳥，想要一本資料豐富的工具書？本書絕對是最佳選擇！ ※鳥哥傾囊相授，內容由淺入深 書中包含了鳥哥從完全不懂Linux到現在的所有歷程，鳥哥將這幾年來的所知所學傾囊相授，以最淺顯易懂的文字帶領您進入Linux的世界。 ※按部就班，打好基礎的第一步 本書劃分為五大部分，每個部分都有相關性的特色，涵蓋：Linux的規劃與安裝，認識Linux檔案、目錄與磁碟格式，學習Shell與Shell Scripts，Linux使用者管理與Linux系統管理員，依序學習，讓您奠定Linux的基礎，跨出成功的第一步。 ※精心改版，提供您更新的技術 《鳥哥的Linux私房菜基礎學習篇-第四版》提供近期更新的技術，包括：安裝CentOS 7.x、核心版本的升級建議、虛擬系統的操作、GPT 分割表格式處理、XFS 檔案系統的實際操作使用、systemd 服務的管理、 日誌格式的更新、grub2 開機管理程式的說明、nmcli文字指令操作網路參數的方式等等，內容 更加精彩！ 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACA020000

CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本，所以是否能用就看個人囉！ 以下是我過往靠CISA時利用過的資源，有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生，在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生，可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得： ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分（564分）通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源：(以下是我知道的線上課程，但我當初備考沒有購買線上課程，而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南｜從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記： CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫： CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場：https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了，若英文不是太好的考生，只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試，教材就使用簡體中文，再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇，考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心，不要被騙哦！

涵蓋觀念、技術與實作方法，提供網管與開發人員都需要的基礎知識 雲端系統是資訊與通訊技術的技術，因此，「懂雲就懂IT」的說法並不誇張。本書以兩頁一個主題的方式進行，以圖文並茂的方式解說關於雲端的各種知識。您可以將本書從頭到尾看完，以獲得關於雲端的完整概念與知識，也可以直接翻閱自己感興趣的主題，馬上解決迫切需要處理的問題。 ．可由「建構技術」、「運作技術」、「資安防護」等面向來理解！ ．完整收錄有關現在、近未來、過去的IT運用內容與實例！ ．確實吻合現場實際情況、場景的最新趨勢！ ．精選解說商業人士必須具備的知識！ ．了解AI、物聯網、大數據與RPA之間的關係！ 來自讀者的讚譽 「本書可以幫助你從商業運用的角度來理解雲端技術，內容編排良好，閱讀起來很輕鬆」 「推薦給工作上會接觸到雲端技術的人閱讀」 「接觸雲端時，會遇到一推陌生的名詞，這本書可以幫助你快速了解這些專有名詞」 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN036400

網路管理自動化和智能分析是現代網路管理的關鍵元素，它們革命了網路管理的方式，使其更加高效、敏捷和智能。 網路管理自動化是指使用軟體和工具來自動執行網路管理任務，從而減少人工操作和人為錯誤。這包括設備配置、更新、故障排除、安全性策略的實施等。自動化可以提高管理效率，縮短故障排除時間，並確保網路設備的一致性。它還有助於快速部署新服務和應用程式，使組織更具靈活性。 智能分析則是利用先進的數據分析技術來解釋和利用網路數據。這包括了解網路流量模式、檢測異常行為、優化資源使用和預測性維護。智能分析可以提供關於網路性能和安全性的深入見解，幫助管理者快速做出有根據的決策。它還可以識別潛在的安全威脅，提供實時警報，並幫助防止安全事件。 網路管理自動化和智能分析的結合使組織能夠更好地應對日益複雜的網路環境。這種智能方法不僅提高了網路管理的效率，還增強了安全性，使組織能夠更好地滿足不斷變化的需求和挑戰。它們是現代網路管理的關鍵，有助於實現更強大、更穩定和更可靠的網路基礎架構。

網管工程師是負責設計、實施、管理和維護企業或組織內部網路基礎設施的專業人士。以下跟大家說明網管工程師的主要工作內容： 1. 網路設計與規劃：設計並規劃網路架構，確保其滿足組織的需求，包括頻寬、安全性、可擴展性等方面。 2. 網路設備配置：配置路由器、交換機、防火牆等網路設備，確保其正確運作以實現預期的網路架構。 3. 網路安全：實施安全措施，包括防火牆設定、入侵檢測系統（IDS）和入侵防禦系統（IPS）的配置，以確保網路的安全性。 4. 網路監控：監控網路性能，追蹤流量、檢測問題，並及時解決網路故障。 5. 數據備份與恢復：設計和實施數據備份策略，確保網路數據的安全性和可恢復性。 6. 網路優化：優化網路性能，包括提高帶寬利用率、降低延遲、優化流量管理等。 7. 技術支援與問題解決：提供技術支援，解決用戶或系統可能遇到的網路問題。 8. 文件撰寫與報告：撰寫網路配置文件、操作手冊，並向管理層提供網路性能報告。 9. 新技術研究與導入：跟蹤最新的網路技術趨勢，評估新技術的適用性，並導入適當的技術以提升網路效能。 10. 合規性與標準遵從：確保網路設計和操作符合相關的法規和標準，特別是在敏感行業如金融、醫療等領域。 總的來說，網管工程師在確保網路架構穩定、高效運作的同時，也需要不斷更新自己的知識，以應對快速發展的科技和安全環境。

最近有幾個朋友問我，NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣，能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答，因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚，順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起，因為它先出現，而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案，幾乎沒有任何行銷，就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長，這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是：讓 AI 住在你的電腦上，透過你已經在用的通訊軟體（WhatsApp、Telegram、iMessage）下指令，它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的，它記得你，跨對話、跨設備。 然後，今年二月，OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到，AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了，但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後，這個東西還會是開放的嗎？治理方向會變嗎？ 就在這個時間點，NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot，它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異，我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的，它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的，它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的，或者說，它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上，讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統，IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的，多層安全防護、數據治理政策、存取控制，這些不是附加功能，是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合，擴張速度很快，但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，這些是工業等級的 AI 基礎建設，不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的，活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike，都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度，遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化，跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援，但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是：這兩個工具不是競爭關係，它們服務的是不同的用戶群，只是碰巧在同一個時間點出現，都叫「Claw」。 如果你是個人用戶，想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作，OpenClaw（現在已被 OpenAI 收購，未來方向還待觀察）或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者，正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流，NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說，很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候，會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是：OpenClaw 代表的是「AI 助理化」，NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級，後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升，但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel，NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說，我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個，而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了，後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略，AI.com.tw 有在提供顧問服務，可以去了解看看。 https://AI.com.tw

「ERP 上線兩年了，但業務、會計、倉管還是天天 Excel 互寄，到底要怎麼把 RPA 跟 ERP 整合起來？」「workflow erp 跟 rpa erp 有什麼差別？」「n8n workflow 怎麼跟 SAP、Odoo、鼎新、正航 ERP 串接？」這是 2026 年中小企業資訊主管最常問的三個問題。坦白說，ERP 上線只是第一步，真正讓 ERP 發揮 ROI 的關鍵在於把 ERP 與 LINE、CRM、官網表單、電子發票、Google Drive 自動串接，而 RPA + ERP 整合就是 2026 年最務實的路徑。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 rpa erp 整合、n8n workflow、workflow erp 自動化、ERP 與 CRM/LINE 整合。本篇用「一張圖」的概念帶你看懂 RPA + ERP 整合的六大實戰場景、n8n workflow 設計重點、避開地雷的具體做法。 ──────────────────────── 【一、什麼是 RPA + ERP 整合？跟 workflow ERP 差在哪】 要看懂 rpa erp 整合，必須先釐清 workflow erp 跟 rpa erp 的本質差異。其一是 ERP 是企業資源規劃系統，負責進銷存、會計、人資、生產等核心模組。其二是 workflow erp 通常指 ERP 內建的審核流程引擎，例如 SAP Workflow、Odoo Studio、鼎新 e-Flow，主要在 ERP 系統內部跑流程。其三是 rpa erp 指用 RPA 機器人模擬人類操作 ERP，把 ERP 與其他外部系統（LINE、官網、Email、CRM、發票平台）串接起來，讓資料自動流動。其四是 n8n workflow 是一種雲端 + 自架的 workflow 自動化工具，可視覺化串接 ERP API 與其他 SaaS，2026 年 RPA + ERP 整合主流方案之一。其五是三者並非互斥：ERP 內部用 workflow ERP 跑審核、ERP 外部用 RPA + n8n workflow 串接其他系統，組合起來才是完整的自動化。 ──────────────────────── 【二、RPA + ERP 整合六大實戰場景】 rpa erp 在 2026 年中小企業最常見的整合場景有六個。第一是官網表單 → ERP 訂單自動建立，客戶在官網下單，n8n workflow 自動把資料寫入 ERP 訂單模組、開立出貨單，省去業務員 5 到 10 分鐘人工輸入。第二是 LINE 官方帳號 → ERP 訂單查詢，客戶在 LINE 問「我的訂單到哪了？」，RPA 自動從 ERP 撈出狀態、回覆 LINE。第三是 ERP 出貨 → 物流追蹤碼自動推播 LINE，ERP 開立出貨單後自動推送追蹤碼到客戶 LINE。第四是 ERP 應收帳款 → 自動催款 LINE/Email，逾期 7 天自動發催款提醒、逾期 30 天主管接手。第五是 ERP 發票 → 財政部電子發票自動串接、自動寄送客戶。第六是 ERP 庫存 → 自動補貨提醒，庫存低於安全水位時 RPA 自動建立採購單、通知採購主管。這些場景每一個都能省下大量人工時間，且降低人工錯誤。 ──────────────────────── 【三、n8n workflow 設計 RPA + ERP 串接的關鍵】 n8n workflow 是 2026 年最熱門的 workflow 自動化工具，設計 RPA + ERP 串接時要注意幾個關鍵。第一是觸發節點（Trigger），可選擇 Webhook、定時、Email 收信、檔案上傳等多種觸發方式，依場景選擇最低延遲的方式。第二是 ERP 連接節點，主流 ERP 如 SAP、Odoo 都有官方 API、鼎新與正航需要透過資料庫直連或 Web Service。第三是錯誤處理（Error Workflow），ERP API 偶爾會 timeout 或回 500，n8n 內建 Error Trigger 可在失敗時自動通知 IT。第四是資料清洗節點，從 LINE、官網表單收到的資料格式不一，要在進 ERP 之前用 Function 節點清洗、補欄位、去重。第五是審核串接，若訂單金額超過某門檻，n8n 可在進 ERP 前先丟 LINE 給主管審核，通過再寫入 ERP。第六是日誌與監控，每筆執行記錄寫到 Google Sheet 或 Notion，方便事後追查與優化。 ──────────────────────── 【四、不同 ERP 品牌的 RPA 整合難度】 很多人問「我用的 ERP 適不適合做 RPA 整合？」這裡用敘述方式整理常見 ERP 與 n8n、make.com、UiPath、Power Automate 的整合難易度。其一是 SAP B1、SAP S/4HANA，官方有完整 OData/REST API，整合難度低，但授權成本高。其二是 Odoo，開源 ERP，REST API 完整、有 n8n 官方節點，整合難度極低，是中小企業最推薦的選擇。其三是台灣本土 ERP 鼎新 Workflow ERP、鼎新 Smart ERP、正航 ERP，多數要透過資料庫直連或自訂 Web Service，整合難度中等，需要原廠或熟悉這些 ERP 的 SI 協助。其四是雲端 ERP 如 NetSuite、Microsoft Dynamics 365、Acumatica，API 完整、難度低。其五是自架早期 ERP（10 年以上、無 API），通常要用 UiPath 或 Power Automate 模擬桌面操作，難度較高但仍可行。整合策略要依 ERP 品牌、版本、預算、工程資源綜合決定。 ──────────────────────── 【五、RPA + ERP 整合常見地雷】 很多企業 rpa erp 整合失敗，原因高度集中在五個地雷。第一是沒有先盤點 ERP 原本的流程，直接做整合，導致整合上線後 ERP 內部流程衝突、財務帳對不起來。第二是沒有處理錯誤與異常，n8n 失敗時資料卡在中間，業務員不知道、客戶等不到回覆。第三是過度依賴 RPA 模擬桌面操作（UI Automation），ERP 改版或欄位位移就壞掉，維護成本失控。第四是沒有日誌與監控機制，發生問題時無法回溯，老闆責任歸屬不清。第五是把所有邏輯都塞在一個巨大 workflow，無法重用、無法擴展，半年後變成沒人敢動的怪獸。避開地雷的最有效方法是把 workflow 拆小、優先用 ERP 原生 API、加上完整日誌監控、定期 code review。 ──────────────────────── 【六、戰國策怎麼協助 RPA + ERP 整合】 戰國策工作流程自動化專注在 rpa erp 整合的實際導入。第一是 ERP 流程盤點，協助你釐清 ERP 內部哪些流程適合自動化、哪些要保留人工。第二是 ERP 與外部系統串接設計，把 LINE、官網、Email、電子發票、Google Drive、CRM 等與 ERP 之間的資料流程設計好，並用 n8n workflow、make.com 或自架 RPA 實作。第三是錯誤處理與監控建置，所有 workflow 都有日誌、異常告警、自動重試機制。第四是教育訓練與內部知識轉移，協助你的 IT 同仁能夠維護、優化既有 workflow。第五是後續優化，每季檢視 workflow 執行成效，調整節點、新增場景、降低錯誤率。我們不只交付一份 workflow 檔案，而是把 RPA + ERP 整合變成你企業的長期能力。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：我們公司用鼎新 ERP，n8n workflow 能整合嗎？ A1：可以，多數鼎新版本透過資料庫直連或自訂 Web Service 即可整合，建議由熟悉鼎新欄位結構的工程師協助設計，避免影響原本 ERP 流程。 Q2：RPA + ERP 整合會不會影響 ERP 效能？ A2：設計良好的整合幾乎不會影響 ERP 效能，重點是避免高頻輪詢、改用 Webhook 或事件驅動，並在離峰時段執行大量批次任務。 Q3：n8n 自架還是用雲端版好？ A3：對資料敏感度高的企業（如財務、醫療）建議自架；對中小企業且不介意資料放雲端，n8n Cloud 更省維運成本。 Q4：workflow erp 跟 rpa erp 可以同時用嗎？ A4：可以，且建議同時用。ERP 內部審核用 workflow ERP（如 SAP Workflow、鼎新 e-Flow），ERP 對外資料流用 RPA + n8n workflow，互補不互斥。 Q5：RPA + ERP 整合會被 ERP 原廠抗議違反授權嗎？ A5：絕大多數 ERP 授權允許透過官方 API 整合，但 UI Automation（模擬桌面操作）部分原廠合約有限制，建議事前確認合約條款。 Q6：n8n workflow 一份要花多久建置？ A6：簡單場景（官網表單 → ERP）約 1 到 3 天，中型場景（LINE + ERP + 發票）約 1 到 2 週，大型整合（多模組 + 多系統）約 1 到 3 個月。 Q7：RPA + ERP 整合失敗會怎樣？ A7：設計完善的整合會有 Error Trigger 自動通知 IT、自動重試、自動回滾，並把失敗資料寫到待處理清單，不會造成資料遺失。 Q8：n8n workflow 跟 make.com、Power Automate 怎麼選？ A8：n8n 適合自架、客製化高、開源；make.com 介面最直覺、適合非工程師；Power Automate 適合既有 Microsoft 生態（M365、Dynamics）的企業。 Q9：戰國策提供 RPA + ERP 整合的長期維運嗎？ A9：戰國策提供 workflow 建置、教育訓練、季度優化、異常告警維運服務，並協助企業內部建立自動化團隊，把能力留在你的組織內。 Q10：我們沒有工程師，能做 RPA + ERP 整合嗎？ A10：可以，戰國策提供完整 workflow 建置與後續維運，你的同仁只要懂業務流程即可，工程細節由戰國策團隊處理。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 如果你正在評估 RPA + ERP 整合、n8n workflow 串接、workflow erp 設計，或想知道怎麼把 ERP 與 LINE、官網、CRM、電子發票自動串接，歡迎與戰國策聯繫。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 rpa erp 整合、n8n workflow、ERP 與 LINE/CRM/官網的工作流程自動化導入。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

近年『資安』領域成為轉職熱門，本文給入門者或是完全沒概念的轉職者參考，你也能成為備受認可的資安工程師https://www.uuu.com.tw/Public/content/edm/240415_USETR_BC.htm

破解駭客攻擊手法，開發滴水不穿的安全網頁應用程式 網頁系統（Web）的生態已讓人難以想像，原以為網際網路是由專家精心設計而成，它所處理的一切事物都充滿理性，事實上，它的發展過程是高速而隨性的，現今，人們在網際網路的所作所為已遠遠超出原創者的預想。 維護網站安全似乎成了艱鉅任務。網站是一種獨特的應用軟體，能夠即時向數百萬名使用者發布訊息，這些使用者也包括積極活動的駭客們。大公司時常會遭受資安危害，每週都有新的資料外洩事件，面對這種情況，孤獨的Web開發人員要如何保護自己呢？本書會提供開發人員必須知道的重要威脅，並按部就班說明防禦攻擊的實際步驟。 本書將告訴您駭客是如何攻擊您的網站，同時告訴您如何進行防禦措施。每個安全漏洞都以一個專章進行探討，並以真實世紀的案例作為說明，告訴您如何漏洞所在以及如何進行修補。熟習本書所介紹的攻防手法，可以幫助您開發出更加安全、滴水不漏的系統，成為一位更加優秀的開發人員。 透過本書，您將可以了解： ．如何預防SQL注入攻擊、惡意JavaScript和偽造的跨站請求。 ．如何利用認證機制以及存取權限的管理更有效地保護帳號。 ．如何鎖定使用者帳戶，防止依靠猜測密碼、竊取會話或升級權限的攻擊。 ．加密的實作方法 ．如何管理古老系統中的漏洞 ．如何預防訊息洩露造成的漏洞洩漏 ．如何防堵惡意廣告和拒絕服務之類的攻擊手法 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN036300

🔷資安職能是什麼❓ 資安職能，指的就是為了做好一個資安職務，所需具備的資訊安全專業知識與能力，大致可分為管理類技能及技術類技能。 資安的職務類別如此繁多，職務內容隨科技進步不斷快速演化。實務上觀察，企業內部資安人力高度缺乏，一位資安兼職人員或是資安專責人員，可能需身兼多重的資安職務在身上。組織內資安資訊人員，以及資安專責人員，所需的職能，就須從企業組織賦予的工作類別，性質著手分析，並找出適合於的資安職能。 針對企業內的其他人員，所需瞭解的就是自身的業務流程，業務流程有關的資訊安全風險及公司相對應的安全控制要求及做法。在日常工作時，養成良好的資安習慣，提升資安意識，降低資安事件的發生率。 🔶資安職務類別與資安職能🔶 國家資通安全研究院，研析各國資安人才類別框架及我國資安人才類別分類，建立我國資安人才類別框架。並進一步對應各項資安人才類別主要之職務執掌，以及該人才類別常見所需具備的職能，列出19 項資安人才類別之職務描述與核心職能。以模組化的方式建立各產業適用的資安人才類別，並建議初階到高階的資安職涯發展路徑。 19 類別的職務，包含治理類，管理類，技術類，顧問類及教育研究類等。對資安從業人員來說，在建構自己的資安職能發展與資安職涯規劃化是一個很有幫助的參考框架。 🔷2024 最夯的資安職能需求❗️❗️ 依據 2023 年資安院公佈的「台灣資安人才培力研究報告」的分析，我國資安人才需求前三名類別分別是：營運與維護，監管與治理，保護與防禦。與美國 Cyber Seek 統計的資安人才須求類別前三名：營運與維護、安全交付、監管與治理，比較後可發現，「營運與維護」類別的人才缺口，在台灣與美國均位居第一，但台灣在此類需求佔五成以上。(可參考附圖一) 🔶資安職能該如何提升❓ 安碁學苑整合跨領域之豐富業界實務經驗，於2024年推出適合資安新手到技術人才進修等五大職能課程。著重演練及實作的課程，協助企業及組織，培育內部資安人才；輔助資安從業人員，持續發展其專業資安職能；引導新進或轉職資安工作領域之資安新手，建立穩健的資安職能基礎。(可參考附圖二) --------------------------------------------------------------------------------- 🔔想更了解自己未來的職能發展與職涯規劃，歡迎與安碁學苑職能顧問諮詢： ➤安碁學苑資安職能免費諮詢👉https://acsiacad.pse.is/5llycg ➤完整的資安職能課程培訓專區👉https://www.acsiacad.com/papular_list/14

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在某個知名的科技公司裡，有一個員工小美，她在公司已經工作了五年，從一名基層員工升任為部門主管。小美一直以來工作認真，對公司充滿忠誠。她的同事們也都稱讚她是個好主管，總是為員工著想，幫助大家解決問題。 但是，一次公司內部的改革打破了這一切。公司決定進行大規模裁員，並且把部分工作外包出去。小美的部門首當其衝，她面臨著裁員和重組的壓力。小美感到非常困惑和不安，她一方面希望能夠保護部門內的員工，另一方面也擔心自己的職位是否能保住。 為了解決這個問題，小美決定找公司的高層談談。她約了總經理，誠懇地表達了自己和部門員工的擔憂。總經理聽完後，點了點頭，表示理解，但也強調公司目前面臨的困難，必須進行改革。小美這時候明白，公司在意的並不是她和部門員工的忠誠度，而是如何在市場競爭中生存下去。 經過這次談話，小美感到非常失望。她意識到，無論自己多麼忠誠，公司在面臨生存壓力時，依然會做出最有利於公司的決定。這讓小美開始重新思考，究竟什麼是員工忠誠度？它對於公司的意義又是什麼？ 小美回到部門後，決定召開一個員工會議。她向部門的同事們坦誠地分享了自己與總經理的談話內容，並鼓勵大家在這段時間內保持積極的心態，做好自己的本職工作。她強調，無論公司如何決策，自己和部門的每一位員工都應該對自己的職業發展負責，保持專業和敬業的態度。 在這段時間內，小美和部門的員工們一起度過了許多困難。他們共同努力，提升了部門的業績，並且成功避免了大規模的裁員。這段經歷讓小美明白了，真正的忠誠不僅僅是對公司的忠誠，更是對自己的職業生涯和專業精神的忠誠。 從小美的故事中，我們可以看到，員工的忠誠度確實是一個複雜的議題。忠誠並不是單方面的付出，而是需要公司和員工之間的互相理解和支持。在現今競爭激烈的市場環境下，公司需要的不僅僅是忠誠的員工，更是具備專業技能和創新精神的人才。而員工則需要在忠誠的同時，不斷提升自我，為自己的職業生涯負責。 在台灣的職場文化中，忠誠度一直是被高度重視的品質。但是，我們也必須認識到，忠誠不應該是盲目的。員工在對公司保持忠誠的同時，也需要不斷提升自己的專業能力，為未來的發展做好準備。 那麼，如何才能在職場中平衡忠誠度和自我發展呢？以下是幾個建議： 第一，保持專業精神。無論公司如何變動，員工都應該保持專業的工作態度，認真完成自己的工作。這不僅是對公司的負責，也是對自己職業生涯的負責。 第二，持續學習和提升。職場中的變化是無常的，只有不斷學習和提升自己的專業技能，才能在競爭中立於不敗之地。員工應該積極參加各種培訓和學習機會，提升自己的核心競爭力。 第三，建立良好的職場人際關係。在職場中，良好的人際關係是非常重要的。員工應該積極與同事和上級建立良好的溝通和合作關係，這樣不僅有助於提升工作效率，也能在公司面臨變動時獲得更多的支持和幫助。 第四，制定職業規劃。員工應該有清晰的職業規劃，了解自己的職業目標和發展方向。這樣在面臨職場變動時，才能有更明確的應對策略，避免盲目跟風和被動接受變動。 總結來說，員工的忠誠度是職場中一個重要的品質，但並不是唯一的品質。在保持忠誠的同時，員工也需要不斷提升自己的專業能力，為自己的職業生涯做好準備。只有這樣，才能在競爭激烈的職場中立於不敗之地，實現職業目標和個人價值。希望每一位職場中的你，都能夠在忠誠和自我提升之間找到平衡，成為職場中的強者。

Cisco提供了廣泛的認證，涵蓋了不同技術領域和職業角色。以下是一些Cisco的主要證照類別： 1. CCNA (Cisco Certified Network Associate) 系列： - CCNA CCNA是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員。通過取得CCNA認證，個人能夠展示他們對基本網路概念、路由和交換技術、網路安全、WAN（廣域網路）連接等方面的了解和技能。 2. CCNP (Cisco Certified Network Professional) 系列： - CCNP Enterprise (以前稱為CCNP Routing and Switching) CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能。 - CCNP Security CCNP Security（Cisco Certified Network Professional - Security）是Cisco Systems提供的專業級網路安全認證，旨在驗證個人在設計、實施和維護企業網路安全解決方案方面的高級知識和技能。 3. CCIE (Cisco Certified Internetwork Expert) 系列： - CCIE Enterprise Infrastructure 該認證專注於企業網路基礎設施，包括高級路由和交換技術、網路設計和架構等。 - CCIE Enterprise Wireless 這個專業方向專注於無線網路技術，包括高級的無線設計、實施和維護 - CCIE Security 該認證強調網路安全，包括防火牆技術、VPN技術、入侵檢測和防禦等。 - CCIE Data Center 專注於企業資料中心網路技術，包括數據中心網路設計、實施和優化。 - CCIE Collaboration 這個方向專注於統一通信和協作技術，包括VoIP、視訊通信、即時消息等。 - CCIE Service Provider 專注於服務提供商網路技術，包括廣域網路、光纖網路、IPv6等。 要特別注意的是，CCIE是在國外進行實務考試，另外Cisco的證照體系可能隨時間而有所變化，新的證照可能會被引入，而舊的證照可能會被更新或淘汰，所以如果要了解最新證照資訊可以詢問我們哦~

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

隨著AI技術的進步，各類人工智慧應用層出不窮，最近一款名為「Monica AI」的吐槽工具在台灣掀起熱潮。這款AI工具能夠根據Instagram等社群帳號的公開貼文分析出用戶的人格特質，並生成相當犀利的吐槽內容。然而，這款看似娛樂性十足的工具背後，隱藏著不容忽視的資安風險。特別是當你考慮上傳個人文件或其他敏感資料時，更需慎重評估其可能帶來的個資風險。 ▍Monica AI的爆紅與資安疑慮 近來，Monica AI因其獨特的吐槽功能迅速在台灣竄紅，成為搜尋引擎上的熱門關鍵字。然而，這款AI的背後卻涉及中資背景，由中國企業家肖宏創立的公司所開發。雖然這款工具能夠提供繁體中文的界面，但測試結果中仍出現簡體字，這引發了許多用戶對其資安問題的擔憂。畢竟，個人資料一旦上傳至網路，如何被使用和保護便成為一個重要的課題。 ▍Monica AI的運作方式與潛在風險 Monica AI透過整合多個AI模型，如ChatGPT和Claude，來分析用戶的社群貼文並生成吐槽內容。由於這些模型已經讀取了大量網路上的挖苦文章，因而能夠快速產生幽默且尖銳的評論。雖然這些吐槽看似無害，因其主要基於公開的社群內容，但當涉及到更敏感的資料，例如用戶上傳的文件、E-mail或其他帳號信息時，潛在的資安風險就大大增加了。 ▍個資安全與使用者責任 使用Monica AI等AI工具時，用戶應該時刻保持警覺，特別是當涉及到個人資料上傳時。即使這些AI工具能夠提供令人捧腹的吐槽內容，背後潛藏的資安風險卻不容忽視。用戶應該清楚了解這些工具可能如何處理和儲存他們的個人資料，並評估這些資料是否可能被不當使用。 此外，作為使用者，我們有責任確保自身的數據安全，這意味著在選擇上傳資料至AI工具前，必須徹底評估其潛在風險和安全性。例如，可以查閱該工具的隱私政策，了解其數據儲存方式和使用範圍，並謹慎選擇需要上傳的資料類型。 在AI技術日新月異的今天，像Monica AI這樣的工具無疑為我們的生活增添了許多樂趣。然而，隨著這些工具的普及，個資安全的問題也日益突出。無論是基於個人隱私還是數據安全考量，在享受AI帶來的便利時，我們都應該保持警覺，謹慎對待自己的個人資料。使用AI工具前，務必三思而後行，確保不會因一時的好奇或娛樂，將自身的資料安全置於風險之中。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

面對AI人工智慧的蓬勃發展，為提升公務人員的AI素養與實際應用，數位發展部與行政院人事總處攜手發布「AI公務人才認定指引」Beta版，期望建立公務體系AI人才培育與認證機制，預計首波將直接採認包含AWS、Google、Microsoft及經濟部iPAS在內的25張國際專業證照。 文／《104職場力》 本文導覽 公私協力打造AI公務人才生態系：「AI公務人才認定指引」Beta版AI公務人才指引重點懶人包共同必修項目簡單三步驟，解鎖AI專長！公部門AI學習資源共同必修專屬認證清單 面對AI技術快速演進的浪潮，為使公務人員具備紮實的AI素養、以科技工具提升政府服務效能，行政院人事行政總處與數位發展部114年7月攜手成立AI人才辦公室，統籌培力資源，並於2026年6月9日正式發布共同研訂的「AI公務人才認定指引」Beta版。 該指引涵蓋政策、應用、開發三類人才的學習課綱與發展路徑，接軌產業認證機制，公務同仁將可註記AI專長強化升遷誘因，透過「政府創造需求、引導產業辦課、結合訓考用循環」的架構，打造資源互通、價值共創的AI公務人才生態系。 AI公務人才認定指引 延伸閱讀：AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」，雙軌並進翻新產業生態 公私協力打造AI公務人才生態系：「AI公務人才認定指引」Beta版 數發部表示，AI公務人才指引研訂過程對接數發部數位產業署的「AI產業人才認定指引」架構，透過導入產業共通基準，並整合民間既有的培訓與認證資源，公私部門的AI人才庫將建立一致的能力標準與銜接基礎。 同時，政府龐大的訓練需求可帶動產業界積極投入AI課程開發與認證服務，進而擴大整體培訓生態的能量，形成公私協力的雙向正循環。 ▲ 圖片來源：數位發展部 數發部進一步說明，本次指引具備四大核心亮點，引導民間資源與政府訓練量能無縫接軌： 對應需求領域，完備人才分類：將公務人才區分為「AI政策人才」、「AI應用人才」與「AI開發人才」三大類型，清楚定位公務人員角色，提供不同的職涯發展選擇。 導入職能架構，設計標準課綱：釋出3條學習路徑、8大課程模組與40門標準課綱，明確訓練規劃與標準，引導民間培訓業者進行資源整合與辦課。 銜接民間資源，接軌產業標準：推動「雙軌認證」機制，首波直接採認AWS、Google、Microsoft及經濟部iPAS等25張具公信力的專業證照；同時，人事行政總處將優先於今年下半年推出「公務AI共通核心能力認證」，以確保公務人員在行政體系應用AI之法遵與治理意識及提升風險辨識能力。 建立專長註記，促進人才流用：公務同仁考取相關證照後，可於人力資源管理資訊系統登錄AI專長，有助個人升遷發展；並奠基於AI共通應用知能前提下，有助公私部門之間的技術人才流通。 [course_plugin api_type='course_id' title='iPAS AI應用規劃師【初級】衝刺班' id='19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691'] [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰' id='ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d'] [course_plugin api_type='course_id' title='商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式' id='553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15'] AI公務人才指引重點懶人包 共同必修項目 項目核心能力與課程說明核心能力AI應用素養◆ 風險辨識◆ 倫理判斷◆ 公共價值能力認證學習應用素養課程認識AI基本概念與趨勢，掌握法規、資安與倫理風險認知能力認證公務AI共通核心能力認證115年度將優先推動，後續將視情況評估採認《AI產業人才認定指引》素養類認證 延伸閱讀：【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新！5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點 ▲ 圖片來源：數位發展部 簡單三步驟，解鎖AI專長！ ▲ 圖片來源：數位發展部 公部門AI學習資源 實體課程 行政院人事行政總處公務人力發展學院>訓練資訊>年度訓練計畫 數發部政府數位人才訓用平臺 線上課程 「e等公務園+學習平臺」/ 公務AI學習地圖 路徑學習內容AI基礎認知線奠定AI基本概念、發展歷程、技術演進和未來趨勢的基礎認知。AI政策法制線聚焦AI治理政策、法規規範、AI安全與AI倫理風險辨識，建構負責任AI應用的法制意識。生成式AI線專注於生成式AI基礎認識與模型認知，精進提示設計與操作能力，強化生成式AI應用中的風險評估與資訊處理與判讀。AI內容創作線著重AI輔助文字、圖像、簡報等創作應用。AI數據分析線關注AI在數據分析和視覺化中的應用，延伸至預測分析、數據治理與決策支持。AI技術應用線厚植鑑別式與生成式AI的核心技術原理、模型部署及高階應用概念與能力。機關導入AI線強調AI導入情境、應用流程、專案管理與驗收指標，涵蓋從評估、規劃到部署的完整導入歷程。AI公務應用線涵蓋AI導入於四大領域（智慧城市、智慧轉型、韌性社會與低碳永續）之公務創新應用。 共同必修專屬認證清單 素養類證照：AI應用素養 性質認證名稱辦理單位公部門專屬公務 AI 共通核心能力認證（115年試辦）人事行政總處統籌規劃《AI產業人才認定指引》素養類認證iPAS 初級AI應用規劃師能力鑑定經濟部產業發展署生成式AI能力認證資訊工業策進會人工智慧工程素養認證資訊工業策進會AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證：LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校TQC生成式AI應用與技術(實用/進階/專業)中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術(實用/進階/專業)中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師中華民國電腦技能基金會Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI900)Microsoft CorporationAWS Certified AI PractitionerAmazon Web Services, Inc. 完整【公務AI人才指引】懶人包 [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI能力認證課程' id='141ae9fb-d485-4004-86c1-25f590522dad'] 「AI公務人才認定指引」將以Beta版試行6個月，後續數發部與人事總處持續合作，依據第一線機關的同仁回饋意見滾動修正，使指引規範更貼近公務需求，協助公務人員在安全、負責任的前提下運用AI技術，提升政府服務效能。 ▲ 圖片來源：數位發展部

本書以Active Directory網域服務建置實務為主題，循序漸進介紹AD網域服務（AD DS）的基本觀念，並深入探討群組原則的關鍵議題，以及詳細解說網域環境的建置、操作主機的管理、AD DS的備份與復原等IT人員必備的知識與技能。 ■ 循序漸進介紹Active Directory網域服務(AD DS)的基本觀念：從網域基本觀念、網域樹狀目錄、網域樹系、站台、網域與樹系功能等級到目錄分割區，引導讀者擁有必備的觀念。 ■ 獨家以Active Directory網域服務(AD DS)建置實務為主題。 ■ 完整詳細的說明網域環境的建置，包含網域樹系、網域樹狀目錄、網域、子網域、網域控制站、唯讀網域控制站(RODC)、RODC階段式安裝、網域升級、加入網域、離線加入網域與脫離網域等。 ■ 深入探討群組原則的關鍵議題，包括：群組原則的運作、帳戶原則、自動執行指令碼、喜好設定、資料夾導向、WMI篩選器、群組原則模型、群組原則則結果、入門GPO等。 ■ 完整涵蓋最經典且實用的課題，包括：限制使用者執行軟體、限制存取「卸除式儲存裝置」、控管使用者工作環境、控管用戶端電腦環境、一次同時新增多筆使用者帳戶…等。 ■ 身為IT人員必備的知識與技能，包括：操作主機的管理、AD DS的備份與復原、Active Directory資源回收筒、AD DS資料庫的維護與最佳化、透過AD DS公佈資源、AD DS資料庫的重整、站台的建置與管理、AD DS與防火牆…等。 ■ 軟體部署的完整介紹，包含軟體發行、軟體指派、軟體升級、自動修復部署的軟體、Adobe Acrobat的部署等，讓系統管理員更容易管理用戶端所需的軟體。 ■ 介紹如何建立信任關係，包含捷徑信任、樹系信任、外部信任等，讓較大型網路之間溝通更容易與有效率。 ■ 透過Windows Server Update Services(WSUS)讓企業內部電腦的微軟產品保持在最新、最安全的狀態；透過Active Directory Rights Management Services(AD RMS)來確保企業內部數位文件的機密性。 ■ 採用Windows Server 2019 Hyper-V的虛擬環境，因此只要一台電腦就可以建立完整的學習環境。 ■ 藉由作者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的AD DS運作環境。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACA025900

為加速人工智慧技術創新應用，數位發展部數位產業署宣佈將推出「AI算力平台」，提供符合資格的AI新創團隊及資服業者免費AI算力資源，協助業者加速模型訓練、推論驗證與應用落地，期望讓創新想法更快化為市場競爭力，更蓬勃的推動AI產業的生態發展，這項免費服務自即日起開放申請至115年10月30日止！ 文／《104職場力》 數位發展部數位產業署發布新聞稿說明：為加速人工智慧（AI）技術創新應用，推出AI算力平台，提供符合資格的AI新創團隊及資服業者免費AI算力資源，協助業者加速模型訓練、推論驗證與應用落地，讓創新想法更快化為市場競爭力，以推動AI產業生態系發展。 115年度算力服務即日起開放申請至10月30日止，並將於6月辦理說明會與案例分享，歡迎企業踴躍參加。 延伸閱讀：AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」，雙軌並進翻新產業生態 數產署指出，115年度申請使用算力平台為線上申請，不僅費用全免，且採隨到隨收、批次審查機制，報名時間不中斷，有利業者依自身研發時程隨時提出申請；今年度通過核定者，將獲得3個月算力使用期限，並可視需求多次申請使用，較去年度相比有更充裕的開發時間；新增Gemma 4及Magistral等多種最新模型，並在訓練模型時可選用No-code環境，不用寫程式碼，即可使用平台預設之大語言模型並上傳數據資料進行訓練。 【AI算力申請資訊】 📌 申請時間：自即日起至 115年 10 月 30 日23時59分截止。 📌 申請方式：採隨到隨收方式，僅接受線上申請，須使用「工商憑證」進行驗證與送件。 📌 申請對象：國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司，申請企業之行業分類（依財政部稅籍登記資料公示查詢之營業項目為準）須屬J582（軟體出版業）、J62（電腦程式設計、諮詢及相關服務業）、J63（資訊服務業）或K6699（第三方支付服務業）之國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司。 📌 申請網址：https://aipower.dginfra.gov.tw 📌 說明會資訊 報名連結：https://s.moda.gov.tw/bujzTYppp73g 線上說明會：115年6月18日上午10時至11時、6月22日下午3時至4時 實體說明會：115年6月25日上午10時至12時，地點：張榮發國際會議中心（臺北市中正區中山南路11號） 📌 申請須知：https://moda.gov.tw/ADI/news/bulletin-board/19822 📌 算力申請諮詢專線：（02）2898-7447 分機 86539、86542 數產署另規劃辦理技術說明會、不定期技術教育訓練支援入選業者，並可優先銜接「加強投資AI新創實施方案」之募資輔導、諮詢評估及募資媒合等服務，支持具有 AI 發展潛力的業者成為臺灣 AI 產業即戰力。 為協助業者充分掌握申請機制與平台操作方式，6月將辦理3場說明會，均有申請流程教學及平台操作示範，其中6月25日實體場次另邀過去成功入選業者及專家委員以「產品化」為核心視角進行深度分享。 數產署說明過去已推動「數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」提供算力支援，截至114年底，已提供186家AI新創團隊及資服業者使用算力平台，開發至少266個AI模型或創新應用服務；期望今年度透過政策持續提供AI算力，協助台灣企業掌握AI發展機遇，加速AI技術應用，為台灣數位經濟注入新動能。 [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰' id='ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d'] [course_plugin api_type='course_id' title='商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式' id='553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15']

「我們會計每個月光是 key 進項發票就要 80 小時，到底有沒有更聰明的做法？」「rpa ocr 真的能準確讀紙本發票、銀行對帳單、合約嗎？」「文件處理軟體跟 RPA + OCR 差在哪？我該選哪個？」這是 2026 年中小企業會計主管、財務長、IT 主管最常問的三個問題。坦白說，台灣中小企業在文件處理這件事上浪費的人力，遠比想像中多。光是會計部門每月就要處理進項發票、銀行對帳單、合約、簽呈、出貨單、海關報關單，每一張都要人工輸入或核對。RPA + OCR 把這些重複文件處理工作交給機器人，是 2026 年最容易看到 ROI 的自動化場景之一。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 rpa ocr、文件處理、文件處理軟體與後續工作流程自動化整合。本篇用完整指南帶你看懂 RPA + OCR 的六大實戰場景、選型重點、避開地雷的具體做法。 ──────────────────────── 【一、什麼是 RPA + OCR？跟單純 OCR 差在哪】 要看懂 rpa ocr，必須先釐清 OCR、文件處理、RPA + OCR 三者差異。其一是傳統 OCR 是把紙本文件或 PDF 透過影像辨識轉成文字，技術成熟但需要人工接著處理。其二是文件處理軟體（如 ABBYY FineReader、Kofax、UiPath Document Understanding）在 OCR 基礎上加入版型辨識、欄位抽取、智慧分類，能直接輸出結構化資料（如金額、日期、發票號碼）。其三是 RPA + OCR 把文件處理軟體輸出的結構化資料再丟給 RPA 機器人，自動寫入 ERP、會計系統、銀行對帳系統，整個從「掃描→辨識→入帳」全自動。其四是 2026 年主流方案是 RPA + AI OCR，AI 加持後對手寫字、模糊掃描、不固定版型的辨識率大幅提升。其五是中小企業常見組合是 n8n / make.com + Google Document AI / Azure Form Recognizer + ERP API，成本低、上線快。 ──────────────────────── 【二、RPA + OCR 六大實戰場景】 rpa ocr 在 2026 年中小企業最常見的六大實戰場景。第一是進項發票自動入帳，會計把廠商紙本發票掃描或拍照上傳，OCR 自動辨識買賣方統編、品名、金額、稅額，RPA 自動寫入 ERP 進項與會計傳票。第二是銀行對帳單自動對帳，把多家銀行對帳單 PDF 自動 OCR、與 ERP 應收應付逐筆比對、產出差異報表。第三是合約自動處理，把客戶合約 PDF 自動 OCR、抽取付款條件、有效期、自動寫入 CRM 與行事曆提醒到期續約。第四是出貨單與海關報關單自動處理，物流文件自動辨識、自動寫入 ERP 出貨模組。第五是員工費用報銷單自動處理，員工拍照上傳收據，OCR 自動辨識金額、商家、日期、自動寫入費用申請系統。第六是身分證、護照、駕照影像辨識，KYC 場景自動辨識客戶資料、自動寫入會員系統，符合金管會與個資法規範。 ──────────────────────── 【三、AI OCR 與傳統 OCR 的辨識率差異】 文件處理 在 2026 年技術跨越的關鍵在於 AI OCR。其一是傳統 OCR（如 Tesseract）對固定版型印刷文件辨識率約 95% 到 98%，對手寫、模糊、不固定版型辨識率可能掉到 60% 以下。其二是 AI OCR（如 Google Document AI、Azure Form Recognizer、AWS Textract）對不固定版型發票、收據、合約辨識率可達 95% 以上，對手寫辨識率也比傳統 OCR 高很多。其三是 AI OCR 內建版型自動學習，第一個月辨識率約 85%，經過 100 到 500 份樣本訓練後可拉到 98%。其四是 AI OCR 對於台灣特有的統一發票、二聯式收據、海關報單，主流雲端 AI OCR 已有完整支援。其五是 AI OCR 計費通常按頁計算，每頁 0.3 到 1.5 元台幣，比人工每張 30 到 60 秒便宜很多。 ──────────────────────── 【四、文件處理軟體選型重點】 文件處理軟體 市場上產品很多，選型時要注意幾個重點。第一是版型支援，台灣統一發票、二聯收據、海關報單建議優先選擇有台灣本地化的軟體或雲端服務。第二是辨識率 SLA，要求廠商提供實測辨識率報告，不要只看官網宣傳。第三是與 ERP/會計系統的整合難度，能直接串接鼎新、正航、SAP、Odoo 的軟體優先考慮，否則整合成本會吃掉節省的工時。第四是計費模式，按頁計費適合量大、固定月費適合量穩定，混合計費要小心隱藏費用。第五是資料隱私與合規，發票、合約屬於敏感資料，雲端 OCR 服務的資料留存政策、是否在台灣有 Region、是否通過 ISO 27001 都要確認。第六是錯誤處理機制，OCR 一定有錯字，要有人工複核介面與例外處理流程，否則錯誤資料進 ERP 後修正成本極高。 ──────────────────────── 【五、RPA + OCR 常見地雷】 很多企業 rpa ocr 導入失敗，原因高度集中在五個地雷。第一是只買 OCR 沒接 RPA，OCR 辨識完還要會計人工貼到 ERP，等於只省一半時間。第二是沒有人工複核機制，OCR 錯字直接進 ERP，月底發現帳對不起來、追查成本高。第三是版型過於分散，每家廠商發票格式都不同、又沒做版型分類，AI OCR 學不起來。第四是文件來源混亂，紙本、PDF、Email 附件、LINE 拍照分散在不同地方，RPA 找不到統一入口。第五是沒有設計例外處理流程，OCR 辨識率低於門檻（例如 80%）就應該自動跳人工，沒設計就會卡住。避開地雷的最有效方法是先盤點文件來源、設定統一入口（如指定 Email、SFTP、雲端硬碟資料夾）、設計人工複核介面、再做 RPA 串接。 ──────────────────────── 【六、戰國策怎麼協助 RPA + OCR 導入】 戰國策工作流程自動化專注在 rpa ocr 與文件處理軟體的實際導入。第一是文件來源盤點，協助你整理出每個部門每月處理哪些文件、數量、來源、痛點。第二是 OCR 選型，依文件種類、預算、合規要求選擇對的 OCR 服務（雲端 AI OCR 或本地部署）。第三是 RPA workflow 設計，把 OCR 與 ERP、會計、CRM、Google Drive 串接起來，全程自動。第四是人工複核介面建置，把低信心度文件自動推到複核介面，人工確認後再進 ERP。第五是月度報表與優化，每月檢視辨識率、錯誤率、節省工時，持續優化版型與流程。我們的目標是讓你的會計、行政、業務從文件處理苦海解脫，把時間放在更有價值的工作上。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：RPA + OCR 真的能準確讀紙本發票嗎？ A1：主流 AI OCR 對台灣統一發票辨識率可達 95% 以上，加上人工複核介面處理低信心度文件，整體錯誤率可控制在 1% 以下。 Q2：文件處理軟體跟 RPA 一定要一起用嗎？ A2：理論上可分開，但只買文件處理軟體還是要人工貼到 ERP，等於只省一半時間。RPA + OCR 才能做到全程自動。 Q3：我們每月文件量不多（500 張以下），值得做 RPA + OCR 嗎？ A3：若每張平均處理時間超過 60 秒、每月超過 200 張文件，RPA + OCR 投資回報率就很明顯，通常 6 到 12 個月可回本。 Q4：手寫文件能用 OCR 辨識嗎？ A4：可以，但辨識率比印刷文件低。AI OCR 對台灣繁體手寫辨識率約 75% 到 90%，建議搭配人工複核介面確保資料品質。 Q5：OCR 把客戶資料送到雲端會違反個資法嗎？ A5：選擇通過 ISO 27001、在台灣有 Region 的雲端 OCR 服務，並與廠商簽訂個資處理委託契約，符合個資法規範。 Q6：RPA + OCR 一份 workflow 要花多久建置？ A6：單一文件類型（如進項發票）約 2 到 4 週，多種文件類型混合處理約 1 到 3 個月，依文件版型複雜度而異。 Q7：OCR 辨識錯誤怎麼追究？ A7：所有 RPA + OCR workflow 都應該有完整日誌（誰、何時、什麼文件、辨識結果），加上人工複核介面，錯誤可追溯、可修正。 Q8：哪些 OCR 服務在台灣最常用？ A8：Google Document AI、Azure Form Recognizer、AWS Textract、ABBYY FineReader、UiPath Document Understanding，依預算與整合需求選擇。 Q9：戰國策提供 RPA + OCR 完整建置嗎？ A9：戰國策提供 rpa ocr 文件處理軟體選型、workflow 設計、ERP 整合、人工複核介面建置、月度優化的完整工作流程自動化導入。 Q10：RPA + OCR 上線後維運成本高嗎？ A10：使用雲端 AI OCR + n8n / make.com 自動化方案，每月維運成本通常落在 5,000 到 30,000 元之間（含 OCR API 費用），相比省下的人工時間遠遠值得。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 如果你正在評估 RPA + OCR 自動處理發票、合約、銀行對帳單，或想知道怎麼把文件處理軟體與 ERP/CRM/會計系統串接自動化，歡迎與戰國策聯繫。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 rpa ocr、文件處理、ERP 整合與後續工作流程自動化導入。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

AI 已經成為許多上班族的日常工具。寫報告、整理資料、做簡報、擬文案、查趨勢，甚至協助主管做初步判斷，很多工作過去要花半天，現在幾分鐘就能先產出一版。 但用得越頻繁，大家也越容易遇到一個問題：AI 回答得很順、很完整，卻不一定是對的。 它可能把不確定的事說得斬釘截鐵，也可能編出不存在的數據、查不到的報告，甚至把人物說法、研究結果講得像真的一樣。這就是常被提到的「AI 幻覺」。 例如有人請 AI 協助整理競品分析，AI 回答：「根據 IDC 2023 報告，該市場年成長率達 34%。」看起來很專業，數字也很精準。但真正回到 IDC 官網查證，卻找不到這份報告。那個 34%，可能只是 AI 根據語境推測出來的答案，不是真實引用。 對職場工作者來說，這不是小錯。一個錯誤數字，可能讓提案失去可信度；一段查不到來源的引用，可能影響文章品質；如果出現在新聞稿、對外簡報或主管決策資料裡，甚至可能變成公關風險。 會不會用 AI，已經不只是「能不能問出答案」。更重要的是，你能不能讓 AI 產出的內容經得起檢查。 為什麼 AI 看起來很懂，卻還是會答錯？ 很多人誤會 AI 是「查資料工具」，但更精準地說，它比較像是「語言整理工具」。 AI 擅長根據大量文字資料，整理出通順、有邏輯、看起來合理的回答。它很會歸納、改寫、分類，也很會把零散資訊整理成一段像樣的說法。 但「說得合理」和「確實正確」是兩件事。 尤其當問題涉及最新數據、人物言論、政策法規、企業動態、市場趨勢時，如果你沒有明確要求它查證來源，AI 很可能會根據既有語境推測答案。這也是為什麼有些回答讀起來非常完整，實際查證卻找不到根據。 所以，使用 AI 時不能只問：「請幫我整理這份資料。」 更好的問法是：「請幫我整理這份資料，並標示哪些是已確認事實、哪些是合理推論；所有數字與引用請附上可查證來源。」 前者只要求 AI 給答案，後者則要求 AI 說清楚答案從哪裡來、可信度有多高、哪些地方還需要人判斷。 想讓 AI 回答更可信，先做到這三件事 一、不確定的地方，不要讓 AI 硬答 真實職場中，很多問題本來就沒有單一標準答案。資料可能過時，市場可能正在變化，不同媒體的說法也可能不一致。如果這時候 AI 為了完成回答而硬湊一個結論，反而會讓使用者誤判。 因此，在指令裡最好先加上一條規則： 「如果你對答案沒有把握，請直接說明不確定的原因，不要自行補齊缺漏資訊。」 這句話很重要。它不是要 AI 變得保守，而是要它把「不確定」說出來。對職場工作來說，知道哪些地方不確定，本身就是重要資訊。 主管在看報告時，不只需要結論，也需要知道風險在哪裡。PM 在做需求規劃時，不只需要市場趨勢，也需要知道哪些假設還沒被驗證。行銷人在寫文章時，不只需要一段漂亮的說法，更需要確認這段話能不能公開引用。 AI 可以協助你加速產出，但不能替你承擔查證責任。 二、凡是數字、引用、人物說法，都要回到來源 職場內容最容易出問題的，往往不是明顯錯誤，而是那些「看起來很專業」的句子。 例如：「根據研究顯示……」、「某某 CEO 曾表示……」、「有 80% 的企業已經導入 AI……」。這些話如果沒有來源，就只是風險。 尤其在報告、提案、新聞稿、專欄文章中，數字與引用會直接影響內容可信度。讀者不一定會逐字檢查，但只要有一個關鍵數字被發現查不到，整篇內容的專業感就會被打折。 因此，只要內容涉及數字統計、研究結果、人物言論、新聞事件、政策法規、企業公告、市場排名，都應該要求 AI 提供可驗證來源。 來源也要分層級。優先參考官方資料、原始研究報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手整理文，就要明確標註，不要把它包裝成一手資料。 這個習慣看起來麻煩，但實際上能大幅降低內容出錯機率。AI 可以先幫你整理方向，但最後要不要放進簡報、文章或提案裡，仍然要看來源是否可靠。 三、把「事實、推論、建議」分開看 AI 很容易把推論寫得像事實。 例如看到某公司推出 AI 課程，它可能接著寫出：「企業培訓市場正全面轉向 AI。」這句話聽起來合理，也可能符合趨勢，但它仍然是推論，不是已經被證實的事實。 這也是許多 AI 內容讓人覺得「像 AI 寫的」原因之一：它常常太快下結論，太少交代中間判斷。 比較好的做法，是要求 AI 把回答分成三類： 「已確認事實」：有來源支持，可以被查證的內容。 「合理推論」：根據資料做出的判斷，但仍需要進一步確認。 「建議做法」：根據目前情境提出的行動方案。 這種寫法特別適合用在職場分析，例如競品研究、市場趨勢整理、專案規劃、內容選題、主管簡報。 它能讓讀者清楚知道：哪些資訊可以直接採用，哪些只是目前看起來合理，哪些則需要後續查證。 有些人也會要求 AI 在回答最後加上「信心指數」，例如 1 到 10 分。這可以作為輔助判斷，但要記得，AI 的自評分數不等於事實正確。信心分數只能提醒你「這段內容可能穩不穩」，不能取代真正的來源查證。 不同職位，可以怎麼用？ 對行銷人來說，AI 可以幫忙加速文章架構、標題發想、社群文案和資料整理。但在發布前，最好請 AI 另外列出「待查證清單」，特別是數字、研究、引用、產業趨勢等內容。 對 PM 來說，AI 很適合整理競品功能、市場資料和使用者回饋。不過在寫 PRD 或做產品決策時，要特別區分「使用者已明確提出的需求」和「AI 根據資料推測出的可能需求」。 對 HR 來說，AI 可以協助整理職能趨勢、薪資資料、人才市場變化。但薪資、職缺、產業需求都具有高度時效性，也會因地區和職務不同而有很大差異，因此來源與時間點更需要標清楚。 對主管來說，AI 適合用來做第一版資料整理，幫助快速掌握議題輪廓。但真正要做決策前，仍應請團隊回頭確認關鍵數字、資料來源和假設條件。 簡單說，AI 適合當「第一版整理者」，不適合直接當「最後裁判」。 它能幫你節省時間，但不能取代人的判斷。真正有價值的工作，不是把 AI 的答案直接貼上，而是懂得檢查、追問、修正，最後做出更可靠的判斷。 可直接複製的高可信度 AI 指令模板 下次需要 AI 協助整理資料、寫報告、查趨勢或做分析時，可以直接使用下面這段指令： ============================================================ 請用「高可信度回答模式」回應。 1. 如果你對答案沒有把握，請明確說明不確定的原因，例如資料可能過時、來源不足、不同來源說法不一致，或問題定義不清。不要自行編造或補齊缺漏資訊。 2. 涉及事實、數據、人物言論、研究結果、法規政策、新聞事件、產品資訊時，請提供可驗證來源。 3. 來源請優先使用官方資料、原始研究或報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手來源，請明確標註。 4. 所有數字、統計、引用語、人物說法都必須附來源。若沒有可靠來源，請標註「尚未找到可驗證來源」。 5. 回答請分成「已確認事實」、「合理推論」、「建議做法」三類，不要把推論寫成事實。 6. 如果答案中有低可信度內容，請另列「需要進一步查證的部分」。 7. 回答最後請提供信心指數 1 到 10 分；若低於 7 分，請說明主要風險與不確定點。 ============================================================ 會查證，才是真的會用 AI AI 讓工作變快，但變快不代表變準。 真正成熟的 AI 使用方式，不是期待它每次都給出完美答案，而是讓它把資訊整理得更清楚，同時把不確定的地方攤開來。 下次使用 AI 前，不妨先把高可信度指令貼上去。多花幾分鐘設定規則，可能就能避免一份錯誤報告、一段失準引用，甚至一場不必要的公關危機。

在使用Word製作文檔時，常常需要在表格中插入圖片。不過這操作有時會帶來一些麻煩，例如圖片無法移動、圖片顯示不完全或者插入圖片後整個表格變形。本文將詳細介紹如何解決這些問題，幫助你在Word表格中插入圖片時保持表格的完整性和美觀。通過以下的步驟和技巧，你可以輕鬆地管理圖片和表格的排版 【無法移動】 1. 原因：你的圖片與文字自動排列預設是嵌入式的文字排列 2. 解決方法：選擇圖片，並且在上方的「圖片格式」的功能列找到自動，選擇除了與文字排列之外的任何一種文繞圖的自動判斷方式 【顯示不完全】 1. 原因：你的圖片在段落設定上被設定為「固定行高」，所以圖片會顯示固定行高的段位 2. 解決方法：我們只要選擇圖片在「常用」功能列下找到我們只要選擇圖片在常用功能列下找到「段落」的「行與段落間距」，選擇「行距設定」開啟「段落設定」，再以間距這裡的「行距設定」你會發現被設定為「固定行距」，這時我們只要將「行距設定」改成「固定行距」之外的其他設定即可完全顯示 【讓整個表格都變形】 1. 解決方法：你可以在插入圖片之前，先選擇表格在上方功能列的「版面配置」下點選內容開啟表格內容或者你也可以選擇表格，按右鍵直接開啟表格內容，再點選下方的選項開啟「表格選項」，將這裡的自動調整成內容大小勾選欄點一下取消勾選，按確定回到表格之後，這時我們再插入圖片，無論我們是將圖片插入到表格的任何一個欄位，都不會使表格變形。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！