104學習

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1880/1 恆逸學員郭承紘：這次很榮幸可以在恆逸的網路系統工程師課程中，上到EC-Council CCT 網路安全認證技師課程，也是恆逸第一屆把資訊安全防護放入課程的班級。 開課的第一天班導師就有預告我們，最後的課程會上到網路資訊安全的課題，當下老師也在課堂中演示了如何成為一名駭客!當時的畫面令我大開眼界，如今都還歷歷在目，這些操作技能我以為只會在電視影音中出現，沒想到自己的生活中也能實際操作到，一想到可以實際操作到這麼有趣的軟體，瞬間就感覺到異常的興奮，但伴隨而來的是如果今天被攻擊的對象是自己勒?那我又該如何防禦，這就是這門課有趣的地方！ 上課過程: CCT課程是建立在最基礎的攻防上面，往後還要有更深入的研究，還分為攻擊端和防禦端兩大項，大多數的公司產業都是需要防禦端技術專家，來保護自家的服務不受到攻擊影響。課程涵蓋了豐富的網路安全主題，可以從認識基礎知識開始，逐步深入學習，掌握各種網路安全技能。課本內容豐富，但由於都是原文需要花上不少時間，老師也在這方便幫助學生很多，告知了很多關鍵字，能大大幫助日後考試的解題方向，也有很多實際演練的部分，而且操作方便步驟詳細，讓學員能夠實際動手操作，加深對各種安全技術和工具的理解和掌握。 考試分享: 再來分享考試時的心得，我覺得這門考試難度較高，所以需要對課程內容進行深入理解和掌握，並且需要具備一定的實作經驗,這邊我也分享一些考試的小插曲，CCT的這門考試屬於遠距離線上考試的類型，顧名思義就是你必須在家裡遠端連線進行考試，考試期間一名監考官遠端監控陪同，這次的考題中有一題是需要遠端連線到考試的機器上，但是當天的連線就是無法成功，我也很確定自己的操作步驟沒有問題，當下就跟監考官反映，雖然他有試圖幫我嘗試修復，最後還是花了一小時請他們的技術查看，所以這種考試會遇到各類型的突發事件，但你千萬不要慌，只要發揮你在課堂實際演的方式就可以成功找到答案。 結語: 最後我很推薦這門課程是一個很好的網路安全課，是能夠提高我在網路安全領域的專業技術。但是，因為課程內容豐富，考試難度較高，需要學員投入大量的時間和精力進行學習和準備，這邊也分享給有想考取證照的人順利考取證照。 索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CCT&mediaSrc=104

查詢開課時間：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/3236/1 恆逸學員莊冠霖：目前我在製造業擔任資安工程師，主要負責處理資安法規與 ISO 認證。我的職責包括應對各種客戶稽核，同時也要維護公司的資安架構與環境，確保公司營運符合安全標準。 主要是因為公司規定資安人員每年都要考取一張證照，去年我已經拿到 CEH 了。後來想說既然都有基礎了，不如趁勝追擊把 CEH Practical 也考起來，取得 CEH Master 認證，讓專業度更完整，所以才選擇恆逸的課程。 我覺得老師最讓人佩服的地方，就是他那種完全不死板、甚至有點「反直覺」的教學方式。資安這門課如果只看課本，有時候真的會被繁瑣的步驟搞瘋。舉例來說，在處理 Hash 破解時，課本教的是標準流程：要把憑證小心翼翼地存檔、處理格式，再大費周章地掛載到特定的工具上跑。雖然這很專業，但在分秒必爭的考試或實務現場，效率才是關鍵。老師當時就直接點破，其實直接把內容貼到 hashes.com 這種線上工具，點幾下答案就出來了。這個小動作讓我印象超深刻，因為老師證明了「資安是非常靈活變通的」。他教我們的是如何解決問題，而不是如何當一個讀書機器。 我覺得這堂課讓我收穫最大的，其實不單純是某個操作技術，而是整體的資安防禦觀念。就像老師常強調的，資安是很靈活的，重點在於你如何達成目標。舉例來說，如果要拿取某台目標電腦裡的特定檔案，如果只懂技術，可能只會死敲指令；但如果帶入 MITRE ATT&CK 的框架來看，你會發現整個攻擊鏈其實是由很多階段串接起來的。從最開始的偵測掃描（Reconnaissance）、尋找漏洞入侵（Initial Access），到進去後的提權（Privilege Escalation）、橫向移動，最後才是資料外洩（Exfiltration）。備考建議是：「不要死背攻擊指令，要去理解攻擊框架。」只要你懂了攻擊者的路徑邏輯，不管環境怎麼變，你都能找到最直接有效的應對方式，這才是考取 CEH Master 真正的價值所在。 這門課對我來說，就像是進入滲透測試領域的最佳入門磚。在製造業擔任資安工程師，我們面對的環境非常複雜，這堂課讓我完整學會了工具的使用，更重要的是「理解背後的原理」。當你具備了這些基礎，未來要挑戰更高難度的資安證照或技術時，才會有紮實的底子。在實務工作上，我現在能更專業地去評估公司的系統安全。以前可能只是被動地遵循法規，但現在我能運用課堂學到的技術，主動進行簡單的弱點掃描或模擬攻擊，從駭客的角度去檢視廠區設備是否存在漏洞，這對預防產線問題非常有幫助。關於升遷與加薪，取得 CEH Master 認證無疑是專業能力的最好證明。在製造業數位轉型的過程中，公司非常看重具有實戰能力的資安人才。拿到這張證照，對於未來的職涯發展與薪資議價空間，絕對有實質的加分效果！

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AI沒取代你的工作，同事卻開始用AI做你的事？OpenAI最新研究發現，排除寫信、排程等通用任務後，高達43.5%的工作對話涉及跨職務任務。當生成式AI讓職場分工界線愈來愈模糊，企業與員工該如何面對「越俎代庖」的新問題？ 文／田孟心編譯　由天下雜誌授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 誰在做誰的工作？未來趨勢：職權模糊化職場管理新考驗：如何有效溝通權責？ 業務人員自己跑數據分析、管理層自己做行銷、客服自己修bug⋯⋯，研究顯示，AI不止改變了工作方式，更改變了「誰來做什麼」的結構。學者指出，職權模糊化、水平重疊，將是未來職場趨勢，但當「踩線」的權責問題隨著生成式AI普及愈來愈嚴重，企業內部該如何協調？ 在傳統的職場環境中，職責劃分通常涇渭分明，設計團隊負責美編，工程團隊負責寫程式，法務團隊負責審閱合約。然而，當生成式AI的逐漸普及，這些界線正在瓦解。 專家好奇，愈來愈多員工傾向用AI「自己搞定」那些原本需要請益專家同事的任務時，會提升企業的效率，還是衝擊協作文化？ 誰在做誰的工作？ OpenAI近期發布的研究《在邊界上工作》（Work at the Frontier），分析了美國ChatGPT用戶超過80萬則與工作相關的對話紀錄。 數據顯示，高達16.8%的工作訊息，是員工在執行「不屬於自己傳統職位範圍」的任務。如果排除掉寫信、排程等通用行政事務，這個比例更飆升至43.5%。 不同崗位的詳細數據如下： 客服人員：有77%的AI提問涉及其他專業領域的任務。 行銷人員：不再苦等工程師，自己用AI排解網站故障；同時，他們的行銷任務也被其他部門「借用」得最多（佔其他領域工作對話的8.9%）。 工程師：程式除錯任務，正被其他部門大量吸收；但工程師自己較少去碰觸別人的領域。 除此之外，愈小的企業，任務交叉的情況就愈多。 未來趨勢：職權模糊化 表面看來，這省去了來回溝通的成本與等待時間，但學界的研究卻點出了趨勢背後的隱憂。 在有關荷蘭一家媒體公司的管理學研究中，學者發現生成式AI徹底改變了廣告團隊的流程。 過去，資深創意人員只需提出概念，接著由平面設計師、攝影師等各路專家共同激盪，將概念具象化。但如今，創意總監直接用AI生成了高完成度的提案作品，導致其他專家的工作被降級為「設法執行這些AI生成的畫面」。 學者雷特科夫斯基（Jana Retkowsky）將此現象稱為「創意流程崩塌」，因為集體激盪的空間，被壓縮成一個人與AI的單向互動。 英國倫敦國王學院的學者格林肖（Damian Grimshaw）在另一份研究中觀察電玩遊戲公司的類似情況，指出：「大家一直非常執著於AI對資深與資淺員工（垂直）的影響，但我認為，現在發生的大量『水平職務重疊』現象，同樣重要。」 工作職責的變動，在歷史上並非新鮮事，例如你我都多少取代了「打字員」的工作。 然而，歷史的必然並無法撫平當下工作者的焦慮。當工作者發現隔壁座位的同事，正興致勃勃地用ChatGPT取代了你原本負責的業務時，很難不出現被剝奪感。 《金融時報》專欄作家歐康納（Sarah O'Connor）寫道，「與其擔心自己的工作被AI取代，更直接的威脅其實來自於那個訂閱了Claude、眼裡閃爍著狂熱光芒的同事。」 職場管理新考驗：如何有效溝通權責？ 目前，多數企業的管理指南仍停留在防範「員工不道德使用AI」或「AI監控造成壓力」的層次，針對這種「同事越界、職權模糊」的新趨勢，管理學界尚未發展出成熟的應對框架。 然而，綜合既有對AI濫用與職場溝通的管理建議，企業主管與員工在面對這類「踩線」情況時，可以把握以下幾個溝通重點： 一、釐清公司AI政策與界線： 發現同事過度跨界時，首先應回歸公司的AI使用規範。公司必須明確訂定AI是輔助工具還是主要產出工具，並釐清某些高專業度（如法務、工程）的任務是否能由非專業人員透過AI獨自完成，以避免產生難以追溯的錯誤。 二、預設善意，展開對話： 大多數跨界使用AI的員工並非出於惡意搶功，而是基於效率或對新技術的熱情。學者建議，遇到這種情況必須直接開啟對話，可以委婉地表達：「我注意到你用AI完成了這部分的任務，我們或許可以討論一下，未來在這種情況下，我們可以怎麼分工會更好。」 三、建立跨部門的「AI安全委員會」或共識： 與其讓員工私下各自為政、互相踩線，企業應組織包含管理層與基層員工的對話機制，共同盤點「哪些工作已被AI重新分配？」，並據此調整績效考核與職務說明書。 逃避溝通只會讓情況惡化。研究荷蘭媒體公司的學者雷特科夫斯基警告，「這件事必須被討論，儘管開口告訴同事『你接管了我的部分工作』非常尷尬，但如果團隊迴避這種令人汗顏的對話，最終只會演變成把人排除在外。」 在AI重新定義職場生態的當下，重新協商彼此的界線，才是維持健康企業文化的解方。 （資料來源：OpenAI, FT, Forbes, Fast Company） （原文標題：OpenAI新研究揭：同事用AI「越俎代庖」愈來愈明顯） 推薦閱讀： AI大規模失業潮來了？前Google高層示警「3年內30%工作消失」：2種能力是保命符 矽谷開始叫員工「少用AI」：戒斷強大模型，你還剩下多少真實技能？ AI浪潮來襲，哪些工作最危險？美國知名億萬富翁「點名9大產業」：已經沒有未來

全球勒索攻擊和資料外洩事件一路飆升，光是2025年前九個月就紀錄了超過四千七百起勒索事件，其中一半鎖定醫療、金融、製造等關鍵產業。 在典型的企業 SOC 裡，一天上千到上萬則告警排山倒海而來，研究甚至指出平均單一SOC團隊每天要處理大約四、五千則安全告警，還有超過一半可能因為人力不足和疲勞而被忽略。夜深人靜時，只要一則高風險警示出現，值班分析師就得在最短時間內，從雲端、端點到AD日誌裡，把這次事件到底是誤報還是真正入侵，查到夠清楚才能決定要不要升級通報。也正因為這樣，企業開始不只在找會考證照的人，而是找真的懂得看Log、會用SIEM追蹤攻擊軌跡、能在壓力下做出正確判斷的 SOC 分析師。 由國際知名資安原廠Offsec推出的OSDA認證(SOC-200 課程)就是針對這個現實狀況所設計，在逼真的攻擊情境與實驗室裡練習，讓你看得懂訊號，能辨識威脅。 你現在的角色是？ 💻IT/網管（想升級成安全分析師） 你可能已經每天在看設備介面、巡防火牆規則、處理使用者抱怨網路變慢，偶爾也會被要求幫忙看一下這個是不是駭客。其實你距離SOC分析師並不遠，差的是一套系統化的方法，把這些日常維運經驗轉換成「可以說清楚、做得出來」的安全分析能力。 SOC-200 會帶你把現在習慣看的各種 Log（防火牆、伺服器、端點、AD）串成完整的攻擊故事，學會用 SIEM 搜尋、關聯與視覺化，把零碎事件變成可行動的證據。 🛡️已拿到Security+ / CEH 的技術人 如果你已經有Security+、CEH或同等級的資安證照，可能對攻擊手法、資安名詞不陌生了，但進到SOC環境時，問題會變成：「在幾十GB的日誌裡，看不看得出來這次攻擊真的發生了？」SOC-200 幫你把原本只是概念的攻擊技術，轉成可以在 SIEM、Windows / Linux Log 裡被你抓出來的實際跡象，從時間軸、帳號行為、端點事件到網路封包，一步一步拼出攻擊軌跡。你能把每一階段的攻擊行為都找出來、寫成完整報告，完成OSDA認證是能說服老闆的實戰資安履歷。 🚀剛踏入資安領域的轉職者/技術新人 你可能不是傳統資安出身，但你清楚知道下一份工作想走的是「可以長期發展、跟資安與防禦有關」的路線，而不是只做單一產品操作。SOC-200從 TCP/IP、Windows / Linux 基本觀念與 Log 型態，到如何判讀告警、決定是否升級、寫出讓主管與客戶看得懂的事件報告。搭配真實模擬環境與 OSDA 認證，你不用一開始就當資安大神，也可以一步步累積起核心能力，讓轉職之後有明確的職涯方向可以追尋。 恆逸OSDA認證課程：安全性作業與防禦分析 時數：40小時 1.課程包含一次SOC-200認證考試 2.獨家贈送90天實機演練模擬環境 SOC-200（安全操作與防禦分析）是一門以防禦為導向的培訓課程，旨在教授抵禦網路和系統網路威脅所需的基礎技能。您將深入了解安全營運中心(SOC)的流程，包括監控、威脅偵測、警報分類和事件升級。 SOC-200 課程非常適合對資訊安全領域有興趣，想學習偵測、分析和防禦網路攻擊技能的人。您將加深對網路安全事件、偵測技術和防禦分析的理解，應用威脅情報和運行環境訊息，增強在動態企業環境中威脅偵測的能力。 你將學到什麼 SOC 維運基礎 使用企業級 SIEM 工具，如 ELK 與 Splunk，收集並關聯安全資訊。分析攻擊模式、解讀事件日誌，並運用進階惡意程式分析技術，揭露潛藏的威脅。 威脅偵測與分析 使用企業級SIEM工具（如ELK和Splunk）收集資訊、分析攻擊模式、解讀事件日誌，並應用進階惡意軟體分析技術來發現隱藏的威脅。 弱點和風險管理 掌握漏洞管理的基本概念，包括漏洞評估、優先排序與修復方法。學習如何在維持業務持續運作的同時，採取主動防禦措施，以降低資安風險。 端點和網路防禦 探索 Windows 與 Linux 端點安全，包括防護機制、常見漏洞，以及攻擊者如何針對這兩種環境發動攻擊。學習識別與防範社交工程與魚叉式網路釣魚手法。 存取控制與權限管理 調查網域管理員、企業管理員和完全管理員等管理群組，理解安全的網域存取控制與防止權限提升的機制，這是每位資安分析師必備的核心技能。 實作經驗 採用 OffSec 的挑戰式學習模式，強調實務與真實情境的操作體驗。課程共 19 個模組，並提供虛擬實驗室，讓學員能夠驗證自己的學習成果。 不是只教理論，而是讓你在真實攻擊紀錄裡練功 隨選實驗室存取（On-demand lab access） 隨時使用配備最新技術的先進實驗室進行實務訓練。 結構化學習模組（Structured learning modules） 透過清晰且目標明確的主題，穩健地推進學習進度。 挑戰式學習（Challenge-based learning） 透過真實世界的實作挑戰，培養實戰技能與解決問題能力。 AI智能學習助理（AI-powered learning assistant） 在面對複雜主題時，提供即時指導與協助，加速理解與應用。 課程目標 ✔️了解與 SOC 分析師培訓成果相符的安全營運基礎知識 ✔️分析和解讀日誌數據，以偵測威脅並進行升級 ✔️實施和配置入侵偵測系統，以支援企業可視性 ✔️制定有效的事件回應和營運報告策略 ✔️利用安全工具進行監控、調查和分析工作流程 ✔️了解威脅情報在安全運作中的作用 ✔️實施防禦措施以保護企業環境並提高彈性 OSDA認證(SOC-200 課程)常見問題解答 1. 哪些人應該參加 SOC-200：安全運作和防禦分析課程？ SOC-200 課程非常適合：希望轉職至安全營運中心 (SOC) 營運或威脅分析崗位的 IT 和網路安全專業人士、已完成 CompTIA Security+ 或同等基礎安全訓練的學生、經驗豐富的安全人員希望獲得認證 SOC 分析師資格，以在網路安全領導或營運領域實現職業目標。 2. 建議先修課程 建議完成或具備下列課程之知識或技術能力： NSPA（網路安全封包分析認證課程）、 CEH（EC-Council CEH駭客技術專家認證課程）、 CND（藍隊資安防禦通識-EC-Council CND認證課程） 3. 需要具備網路安全的經驗嗎？ 無需任何經驗，但強烈建議您具備網路基礎知識、作業系統（Linux/Windows）以及網路安全基本原理（例如 CompTIA Security+ 認證涵蓋的內容）。 4. 我能從這門課程中獲得哪些實務經驗？ 你將在模擬企業 SOC 環境的真實實驗室中進行訓練。透過整合的 SIEM 系統，分析安全監控資料、偵測入侵行為，並紀錄事件應變流程。每個實驗室都強調實作經驗，確保學到的技能能直接轉化為職場上的實務能力。 5. OSDA 認證是否涵蓋漏洞管理和惡意軟體分析？ 沒錯，漏洞管理與惡意程式分析都是課程的核心內容。你將學習如何識別並優先處理系統弱點、透過日誌進行威脅偵測，並拆解惡意程式以理解攻擊者的行為與意圖。 6. OSDA考試的方式？ OSDA 考試時間23小時45分鐘，考試完後須在24小時內交出一份滲透測試報告。考試透過安全 VPN 監考的評估測驗，考試分為 10 個階段，每個階段包含一系列攻擊者行為。你需要運用資安操作知識、SIEM 工具與威脅分析技術，偵測、分析並紀錄每個事件。 更多考試相關規範 考試常見FAQ 7. 獲得認證後，我可以從事哪些類型的工作？ 完成課程後您將有能力偵測、分析和應對企業環境中發生的真實安全事件，包括威脅偵測、日誌分析、網路監控和事件分類方面的實用技能。常見職業包括：安全營運中心(SOC)分析師、事件回應人員、系統管理員（兼任安全職務）、IT人員、網路安全技術員、初級安全分析師等。

Kubernetes是當紅的容器叢集管理工具。在過去幾年內，容器叢集管理工具大幅改變開發跟維運人員在雲端環境中開發、建構、部署和維護應用程式的方法。不論你是剛剛接觸分散式系統，或著正在使用雲端環境部署應用程式，這本經典之作的更新版能幫助你的公司進入更快速、靈活、可靠和高效的雲端環境。 Brendan Burns, Joe Beda和 Kelsey Hightower三位Kubernetes的專家，將帶領讀者瞭解如何利用Kubernetes部署分散式應用程式。您可以藉由本書學到如何使用工具及API來自動化具有可擴充性的分散式線上服務、機器學習應用程式，甚至是使用Reapberry Pi建立叢集。 ．建立並運行一個簡單的叢集來學習Kubernetes的運作 ．深入了解如何使用Kubernetes、Pod、Service、Ingress和ReplicaSet來部署應用程式 ．在Kubernetes中整合容器化微服務與儲存區 ．學會使用Kubernetes中的DaemonSet、Jobs、ConfigMaps和Secret物件 ．提供開發及部署應用程式的Kubernetes實用範例 「由三位世界上令人尊敬且具有高度權威性的雲端原生系統作者所撰寫，本書可以幫您奠定使用Kubernetes的基礎觀念，並藉由其中的範例探索Kubernetes的世界」- Liz Rice, Aqua Security 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A632

丙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練，來測驗看看 單選題： 1.「社交工程(social engineering)」是一種利用下列何種特性所發展出來的攻擊手法？ ①人際互動與人性弱點②作業系統的漏洞③通訊協定的弱點④ 違反資料機密性(Confidentiality) 的要求。 2.在 Linux 作業系統中，想要顯示目前已掛載檔案系統磁碟的 inode 使用狀況指令為何？①du–I②su–I③free–i④df–i。 3.對於職業災害之受領補償規定，下列敘述何者正確？① 受領補償權， 自得受領之日起， 因 2 年間不行使而消滅②須視雇主確有過失責任，勞工方具有受領補償權③勞工得將受領補償權讓與、抵銷、扣押或擔保④勞工若離職將喪失受領補償。 4.在網際網路的網域組織中，下列敘述何者是錯誤的？①mil 代表軍方單位②gov 代表政府機構③edu代表教育機構④org 代表商業機構。 5.為了防止因資料安全疏失所帶來的災害，一般可將資訊安全概分為下列哪四類？① 實體安全，法律安全，程式安全，系統安全②實體安全，資料安全，人員安全，電話安全③ 實體安全，網路安全，病毒安全，系統安全④實體安全，資料安全，程式安全，系統安全。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028306/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

最近有不少企業客戶、大專院校的採購窗口，還有政府單位的承辦人員問我同一個問題：想幫公司或單位訂閱 ChatGPT Business 或 Claude 付費方案，功能談好了，預算也核准了，卡關的卻是「發票」兩個字。也有人是先自己刷卡試用 claude 訂閱一段時間，覺得好用之後想正式導入，才發現這筆錢在公司財務系統裡完全掛不上。財務部門一句「沒有統一發票，這筆錢沒辦法報帳」，整個採購案就停在那裡，動彈不得。 這不是單一個案，而是台灣企業、學校、政府單位在採購國外 AI 軟體時最常遇到的共同困境。我在 AI 軟體代購這條線上處理過大量類似案例，這篇文章把問題的根源、常見情境，還有實際可行的解決方案，一次講清楚。 如果貴公司、學校或單位也卡在 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 的發票、報帳問題，歡迎直接找戰國策集團的 AI 軟體代購服務，我們會依照需求提供報價與流程說明。 服務專線：0800-003-191 LINE 官方帳號：@119m 服務頁面：https://www.nss.com.tw/ai-purchase ■ 為什麼 ChatGPT、Claude 這類國外 AI 軟體無法開立台灣的統一發票 OpenAI（ChatGPT 的營運公司）和 Anthropic（Claude 的營運公司）都是美國公司，在台灣沒有辦理公司登記，也沒有申請稅籍登記成為境內營業人。訂閱 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 的時候，收到的只是國外公司開立的英文帳單，上面不會有台灣的統一編號，格式也不符合財政部規定的三聯式或二聯式統一發票規格。這種收據拿去請款，會計在做帳、申報營業稅，或是年度結算所得稅的時候，都無法把它當作正式的進項憑證使用。 依照財政部的規定，境內營業人（也就是公司行號、學校、政府單位這類「非自然人」買受人）向境外電商購買電子勞務，如果賣方沒有在台灣辦理稅籍登記、開立雲端發票，買方就必須自行按 5% 稅率計算並繳納營業稅，而且要在付款後 15 天內辦理，這就是俗稱的「反向課稅」機制。就算依規定自行報繳完成，拿到的也只是一張繳稅證明，不是一張可以打統編、正常列報費用的統一發票。換句話說，稅是繳了，但會計實務上還是缺一張正式憑證，還得多跑一道報稅流程，對中小企業、學校、政府單位有限的行政人力來說是額外負擔。 有些公司符合「專供經營應稅貨物或勞務之用」的營業人，可以免辦這道自行報繳手續，但仍必須在營業稅申報書上據實列報金額，一樣繞不開行政作業，而且完全解決不了「沒有正式發票可以報帳」這個核心問題。 ■ 企業、學校、政府單位常見的四個採購痛點 1. chatgpt企業版、claude企業版沒有台灣發票：財務憑證不合規，無法認列為正式營業費用，內部稽核或會計師查核時容易被要求補件，甚至整筆費用被剔除。 2. chatgpt付款方式、chatgpt刷卡只能用國外信用卡：訂閱時只能用公司或個人信用卡結帳，會產生跨境刷卡手續費，通常在 1.5% 上下，還有匯率波動的風險，部分企業卡也會因為海外交易額度限制、風控機制觸發而刷卡失敗。 3. chatgpt團隊版需要綁定信用卡並自動續扣：ChatGPT Team 這個方案名稱，OpenAI 已在 2025 年 8 月更名為 ChatGPT Business，訂閱邏輯不變，仍需綁定信用卡自動扣款。對政府單位和大專院校來說，用個人信用卡代墊、事後核銷的流程繁瑣，還牽涉代墊金額上限、核銷憑證不齊全等問題，很多採購案因此卡在會計室這一關。 4. 續約與多部門重複訂閱難以追蹤：訂閱制軟體每月自動扣款，如果沒有集中管理，容易發生扣款失敗、忘記取消，或不同部門各自刷卡訂閱同一套軟體，年度盤點時很難說清楚公司到底花了多少錢在 AI 工具上。 ■ ChatGPT 與 Claude 方案怎麼選？企業、學校、政府單位適用方案整理 ・ChatGPT Business（原 ChatGPT Team）：中小型團隊、部門導入。需 2 席位起訂，月繳或年繳，僅能信用卡刷卡付款，無台灣發票。 ・ChatGPT Enterprise：大型企業、需 SSO 與資安合規的組織。業務洽談報價，合約制付款，同樣無台灣統編發票。 ・ChatGPT Edu：大專院校。業務洽談報價，付款流程需配合學校採購與經費核銷規定。 ・Claude Team：需要團隊協作、集中帳務管理的組織。依標準席位或進階席位計價，月繳或年繳，信用卡或 ACH 付款，無台灣發票。 ・Claude Enterprise：大型企業，需要進階資安、稽核、SCIM。依席位加使用量計價，客製合約，通常年繳。 以上為官方目前公開的方案架構，實際報價與條件請以 OpenAI、Anthropic 官網公告為準，會隨時間調整。但不管企業選哪一個方案，只要賣方是境外公司，發票和報帳這一關幾乎都跳不過。 ■ 用信用卡刷卡訂閱之後，openai發票、chatgpt統編要去哪裡申請 很多採購窗口會直接去問 OpenAI 或 Anthropic 的客服，能不能補開一張有統編的發票，或者詢問 chatgpt發票、openai發票 要怎麼申請。答案是：不管客服流程走幾次，都拿不到符合台灣財政部規格、可以打統編的三聯式發票，因為對方在台灣沒有稅籍登記，本來就不具備開立統一發票的資格。這是制度面的限制，不是客服態度或熟不熟流程的問題，換一個客服窗口、換一種說法都不會有不同結果。 ■ 解決方案：透過戰國策集團的 AI 軟體代購服務，一次解決發票和報帳問題 戰國策集團經營 AI 軟體代購服務，做的事情很單純：由我們作為採購窗口，以公司名義向 OpenAI、Anthropic 訂閱 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team、Claude Enterprise 等方案，訂閱成功之後，我們開立台灣合法的統一發票給客戶，發票上可以打客戶公司、學校或政府單位的統一編號，直接作為正式的請購、報帳憑證使用。 實際流程大致是四個步驟： 1. 客戶告訴我們需要的方案、席位數、預計使用時間 2. 我們提供報價單（含代購服務費），客戶內部走請購、核准流程 3. 款項確認後，我們用公司帳戶完成訂閱與付款 4. 訂閱開通後開立統一發票給客戶，後續續約、換發票時，我們也會主動提醒 這個模式對企業、學校、政府單位分別能解決不同層面的問題： － 企業財務可以直接把 AI 軟體訂閱費用列為正式營業費用，符合所得稅法對憑證的要求，不用再用「其他費用」或員工代墊的方式勉強做帳。 － 不用自己處理跨境刷卡、匯率波動、信用卡被風控攔截這些技術性問題，訂閱能不能刷過去不再是採購案的變數。 － 大專院校、政府單位可以照正常的請購、驗收、核銷流程走，不必要求承辦人先用個人信用卡代墊，再拿著英文收據去核銷。 － 多個部門、多套訂閱可以集中管理，續約時間、金額一目了然，年度盤點不再靠拼湊。 ■ 為什麼企業、學校、政府單位選擇戰國策集團代購 AI 軟體 戰國策集團在數位服務這個領域已經營運超過 26 年，服務過 3 萬多家企業客戶，通路遍及 1,200 多家經銷夥伴。這幾年協助企業導入 AI 工具、處理跨境軟體採購的案子越來越多，ChatGPT、Claude 這類 AI 訂閱只是其中一塊。我們同時也經營 go.ai.com.tw 全球公司登記服務、livechat.com.tw AI 客服系統，長期處理跨境收費、發票開立、稅務申報這些細節，比一般代購業者更熟悉境外電子勞務的稅務眉角，也更清楚企業、學校、政府單位各自不同的請購與核銷邏輯，這是我們在 AI 軟體代購這件事上的實際優勢。 ■ 企業內部申請 AI 軟體代購，通常需要準備哪些文件 不管是一般企業、大專院校還是政府單位，走內部請購流程時，會計和主計單位通常會要求幾樣東西：需求說明（要訂閱哪一個方案、幾個席位、用途）、報價單、以及最重要的統一發票。透過代購服務申請，這幾樣文件我們都會配合客戶內部的格式提供，包括： － 正式報價單，列出方案名稱、席位數、代購服務費，方便走簽核流程 － 訂閱開通證明，確認 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 已經正常啟用 － 統一發票，開立客戶的公司抬頭、統一編號，作為請款與做帳依據 － 需要的話，也可以提供服務說明書或簡易合約，配合政府採購或學校經費核銷的文件要求 準備齊全這些文件，內部簽核時間通常會縮短不少，也不需要臨時東拼西湊憑證。 ■ 常見問題 FAQ ChatGPT、Claude 官方客服可以直接開立台灣的統一發票嗎？ 不行。OpenAI 和 Anthropic 都是境外公司，沒有在台灣辦理稅籍登記，不具備開立統一發票、提供統編的資格，這是制度面的限制，跟客服流程熟不熟無關。 公司用信用卡刷 ChatGPT Business，可以拿信用卡帳單去報帳嗎？ 可以先用信用卡帳單暫時請款，但這不是正式的進項憑證。長期下來會有內控和稅務憑證不齊全的風險，會計師或稅務機關查核時容易被要求補正，甚至剔除費用認列。 政府單位、大專院校可以透過戰國策集團採購 ChatGPT Enterprise 或 Claude Enterprise 嗎？ 可以。我們會配合單位內部的採購、請購、核銷流程，提供正式報價單、契約文件與統一發票，符合政府採購與學校經費核銷的憑證要求。 代購服務會不會比自己訂閱貴很多？ 代購服務費反映匯兌成本、稅務處理與服務成本，實際報價我們會依方案、席位數提供明確報價單，讓客戶自己評估是否划算。重點是解決「預算有、卻花不掉」的報帳卡關問題，而不是單純比價。 多久可以拿到發票？ 訂閱開通、款項確認之後，我們會在約定時間內開立統一發票，實際天數依方案與付款方式而定，會在報價階段先跟客戶說清楚，不會等到請款時才臨時處理。 除了 ChatGPT 和 Claude，還有哪些 AI 軟體可以透過代購取得發票？ 只要是無法在台灣開立統一發票的境外訂閱制軟體，原則上都在服務範圍內，實際能否代購會依個案評估，建議直接聯繫我們確認。 ■ 結語 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team、Claude 訂閱這些工具本身的價值，多數企業、學校、政府單位都已經認同，真正卡住採購案的往往不是工具好不好用，而是發票、統編、報帳這些行政面的細節。這個問題有明確的制度性原因，也有明確的解決方式，不需要每個單位各自摸索、各自承擔稽核風險。

根據國際資訊系統安全認證協會（ISC2）去年底最新統計，全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。 資訊安全工程師，一直以來都是許多人嚮往的職業之一，往往被視為高度專業且門檻極高的職業。然而，事實上，要踏入資安領域並沒有想象中那麼難，非本科系且零經驗，也可以在這個領域嶄露頭角。 🔷法政背景進入資安領域反成優勢，從素人變身講師🔷 現任職於安碁資訊，擔任金融領域顧問的Calvin，28歲才下定決心往資安領域發展，雖然才進公司快滿一年，卻也胸有成竹翻閱資安查核資料，撰寫建議報告。 擁有政治系、社會系雙學士學位的他，其實過去5年都在立法院擔任國會助理，雖然經手國安三法、資安法等相關法案，但對資安實務的認識，其實是從前年離開立法院工作後，參加資安職訓課程開始。 受到當時授課講師CT（現為安碁學苑專案處長）的啟發，透過分析自身跨領域的優勢，結訓後選擇了資安顧問職位，開始投入資安行業。 「一開始很多東西都聽不懂，」去年2月1日到職的他，雖然在三個月職訓課程當中接觸攻擊、防禦、數位鑑識等基礎概念，但仍然無法因應企業面對網路威脅的資安問題。 幸好參與安碁學苑提供的證照培訓，資深同仁也絲毫不藏私，才讓他在幾個月內飛速成長，在去年9月已能獨當一面控管一整個專案，對金管會相關規定也如數家珍。 而他的跨領域背景，非但沒成為阻礙，反而成為助力，提供的顧問服務透過簡潔清晰的說明深受客戶好評。「做這一行，最重要的是溝通能力和資訊吸收能力，」Calvin認為，必須從日常互動快速掌握客戶需求並建立良好客戶關係，落實跨部門溝通，在短時間內消化大量法條。今年起他將在客戶端開設資安通識課程，已愈來愈受到客戶的信任。 「我還沒有跟別人一樣強，在這之前我還可以再努力，」從專案執行過程中，Calvin發覺到很多資深顧問前輩，不只深諳管理層面的內容，更具備技術層面的知識概念，這也成為激發他持續學習的動力。Calvin也分享透過有系統性的書籍教材與課程，能讓像他一樣的資安小白，快速理解資安概念，順利轉職。 ✍️延伸學習：最精實的資安職能養成實戰課程推薦 https://acsiacad.pse.is/5mwe2h 🔷以資安職能為核心培育計畫，能快速引導跨領域人才進入職場環境🔷 在過去幾年疫情推波助瀾下，數位化程度愈來愈高，政府也同步強化資安法規，加上大量個資外洩事件，從個人隱私到企業機密都有可能受到侵犯。 因此，資安人才的需求日益增加，而如何讓更多像Calvin這樣不同領域的人投身進入資安領域，也是現今政府和企業在資安人才培育重視的關鍵議題之一。 　　 安碁學苑為了培育更多具備資訊安全基本素養的人才，致力於研發符合臺灣通用的資安職能培訓架構，並建立資安職能驗證機制。無論是有經驗的資安人才想轉職，或是跨領域人才想進入資安領域，想更了解自己未來的職能發展與職涯規劃，歡迎與安碁學苑職能顧問諮詢。 ➤ 安碁學苑資安職能免費諮詢！ https://www.surveycake.com/s/pK6kW 📌針對資安職能之培訓課程可以參考： 👨‍🎓社會新鮮人：資安技術人才培訓班👉https://acsiacad.pse.is/5q59lk 👨‍💼想轉職資安：資訊安全工程師職能培訓👉https://acsiacad.pse.is/5q59rk 👨‍💻想提升技術：滲透測試管理師職能培訓👉https://acsiacad.pse.is/5q59xg

「ERP 上線兩年了，但業務、會計、倉管還是天天 Excel 互寄，到底要怎麼把 RPA 跟 ERP 整合起來？」「workflow erp 跟 rpa erp 有什麼差別？」「n8n workflow 怎麼跟 SAP、Odoo、鼎新、正航 ERP 串接？」這是 2026 年中小企業資訊主管最常問的三個問題。坦白說，ERP 上線只是第一步，真正讓 ERP 發揮 ROI 的關鍵在於把 ERP 與 LINE、CRM、官網表單、電子發票、Google Drive 自動串接，而 RPA + ERP 整合就是 2026 年最務實的路徑。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 rpa erp 整合、n8n workflow、workflow erp 自動化、ERP 與 CRM/LINE 整合。本篇用「一張圖」的概念帶你看懂 RPA + ERP 整合的六大實戰場景、n8n workflow 設計重點、避開地雷的具體做法。 ──────────────────────── 【一、什麼是 RPA + ERP 整合？跟 workflow ERP 差在哪】 要看懂 rpa erp 整合，必須先釐清 workflow erp 跟 rpa erp 的本質差異。其一是 ERP 是企業資源規劃系統，負責進銷存、會計、人資、生產等核心模組。其二是 workflow erp 通常指 ERP 內建的審核流程引擎，例如 SAP Workflow、Odoo Studio、鼎新 e-Flow，主要在 ERP 系統內部跑流程。其三是 rpa erp 指用 RPA 機器人模擬人類操作 ERP，把 ERP 與其他外部系統（LINE、官網、Email、CRM、發票平台）串接起來，讓資料自動流動。其四是 n8n workflow 是一種雲端 + 自架的 workflow 自動化工具，可視覺化串接 ERP API 與其他 SaaS，2026 年 RPA + ERP 整合主流方案之一。其五是三者並非互斥：ERP 內部用 workflow ERP 跑審核、ERP 外部用 RPA + n8n workflow 串接其他系統，組合起來才是完整的自動化。 ──────────────────────── 【二、RPA + ERP 整合六大實戰場景】 rpa erp 在 2026 年中小企業最常見的整合場景有六個。第一是官網表單 → ERP 訂單自動建立，客戶在官網下單，n8n workflow 自動把資料寫入 ERP 訂單模組、開立出貨單，省去業務員 5 到 10 分鐘人工輸入。第二是 LINE 官方帳號 → ERP 訂單查詢，客戶在 LINE 問「我的訂單到哪了？」，RPA 自動從 ERP 撈出狀態、回覆 LINE。第三是 ERP 出貨 → 物流追蹤碼自動推播 LINE，ERP 開立出貨單後自動推送追蹤碼到客戶 LINE。第四是 ERP 應收帳款 → 自動催款 LINE/Email，逾期 7 天自動發催款提醒、逾期 30 天主管接手。第五是 ERP 發票 → 財政部電子發票自動串接、自動寄送客戶。第六是 ERP 庫存 → 自動補貨提醒，庫存低於安全水位時 RPA 自動建立採購單、通知採購主管。這些場景每一個都能省下大量人工時間，且降低人工錯誤。 ──────────────────────── 【三、n8n workflow 設計 RPA + ERP 串接的關鍵】 n8n workflow 是 2026 年最熱門的 workflow 自動化工具，設計 RPA + ERP 串接時要注意幾個關鍵。第一是觸發節點（Trigger），可選擇 Webhook、定時、Email 收信、檔案上傳等多種觸發方式，依場景選擇最低延遲的方式。第二是 ERP 連接節點，主流 ERP 如 SAP、Odoo 都有官方 API、鼎新與正航需要透過資料庫直連或 Web Service。第三是錯誤處理（Error Workflow），ERP API 偶爾會 timeout 或回 500，n8n 內建 Error Trigger 可在失敗時自動通知 IT。第四是資料清洗節點，從 LINE、官網表單收到的資料格式不一，要在進 ERP 之前用 Function 節點清洗、補欄位、去重。第五是審核串接，若訂單金額超過某門檻，n8n 可在進 ERP 前先丟 LINE 給主管審核，通過再寫入 ERP。第六是日誌與監控，每筆執行記錄寫到 Google Sheet 或 Notion，方便事後追查與優化。 ──────────────────────── 【四、不同 ERP 品牌的 RPA 整合難度】 很多人問「我用的 ERP 適不適合做 RPA 整合？」這裡用敘述方式整理常見 ERP 與 n8n、make.com、UiPath、Power Automate 的整合難易度。其一是 SAP B1、SAP S/4HANA，官方有完整 OData/REST API，整合難度低，但授權成本高。其二是 Odoo，開源 ERP，REST API 完整、有 n8n 官方節點，整合難度極低，是中小企業最推薦的選擇。其三是台灣本土 ERP 鼎新 Workflow ERP、鼎新 Smart ERP、正航 ERP，多數要透過資料庫直連或自訂 Web Service，整合難度中等，需要原廠或熟悉這些 ERP 的 SI 協助。其四是雲端 ERP 如 NetSuite、Microsoft Dynamics 365、Acumatica，API 完整、難度低。其五是自架早期 ERP（10 年以上、無 API），通常要用 UiPath 或 Power Automate 模擬桌面操作，難度較高但仍可行。整合策略要依 ERP 品牌、版本、預算、工程資源綜合決定。 ──────────────────────── 【五、RPA + ERP 整合常見地雷】 很多企業 rpa erp 整合失敗，原因高度集中在五個地雷。第一是沒有先盤點 ERP 原本的流程，直接做整合，導致整合上線後 ERP 內部流程衝突、財務帳對不起來。第二是沒有處理錯誤與異常，n8n 失敗時資料卡在中間，業務員不知道、客戶等不到回覆。第三是過度依賴 RPA 模擬桌面操作（UI Automation），ERP 改版或欄位位移就壞掉，維護成本失控。第四是沒有日誌與監控機制，發生問題時無法回溯，老闆責任歸屬不清。第五是把所有邏輯都塞在一個巨大 workflow，無法重用、無法擴展，半年後變成沒人敢動的怪獸。避開地雷的最有效方法是把 workflow 拆小、優先用 ERP 原生 API、加上完整日誌監控、定期 code review。 ──────────────────────── 【六、戰國策怎麼協助 RPA + ERP 整合】 戰國策工作流程自動化專注在 rpa erp 整合的實際導入。第一是 ERP 流程盤點，協助你釐清 ERP 內部哪些流程適合自動化、哪些要保留人工。第二是 ERP 與外部系統串接設計，把 LINE、官網、Email、電子發票、Google Drive、CRM 等與 ERP 之間的資料流程設計好，並用 n8n workflow、make.com 或自架 RPA 實作。第三是錯誤處理與監控建置，所有 workflow 都有日誌、異常告警、自動重試機制。第四是教育訓練與內部知識轉移，協助你的 IT 同仁能夠維護、優化既有 workflow。第五是後續優化，每季檢視 workflow 執行成效，調整節點、新增場景、降低錯誤率。我們不只交付一份 workflow 檔案，而是把 RPA + ERP 整合變成你企業的長期能力。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：我們公司用鼎新 ERP，n8n workflow 能整合嗎？ A1：可以，多數鼎新版本透過資料庫直連或自訂 Web Service 即可整合，建議由熟悉鼎新欄位結構的工程師協助設計，避免影響原本 ERP 流程。 Q2：RPA + ERP 整合會不會影響 ERP 效能？ A2：設計良好的整合幾乎不會影響 ERP 效能，重點是避免高頻輪詢、改用 Webhook 或事件驅動，並在離峰時段執行大量批次任務。 Q3：n8n 自架還是用雲端版好？ A3：對資料敏感度高的企業（如財務、醫療）建議自架；對中小企業且不介意資料放雲端，n8n Cloud 更省維運成本。 Q4：workflow erp 跟 rpa erp 可以同時用嗎？ A4：可以，且建議同時用。ERP 內部審核用 workflow ERP（如 SAP Workflow、鼎新 e-Flow），ERP 對外資料流用 RPA + n8n workflow，互補不互斥。 Q5：RPA + ERP 整合會被 ERP 原廠抗議違反授權嗎？ A5：絕大多數 ERP 授權允許透過官方 API 整合，但 UI Automation（模擬桌面操作）部分原廠合約有限制，建議事前確認合約條款。 Q6：n8n workflow 一份要花多久建置？ A6：簡單場景（官網表單 → ERP）約 1 到 3 天，中型場景（LINE + ERP + 發票）約 1 到 2 週，大型整合（多模組 + 多系統）約 1 到 3 個月。 Q7：RPA + ERP 整合失敗會怎樣？ A7：設計完善的整合會有 Error Trigger 自動通知 IT、自動重試、自動回滾，並把失敗資料寫到待處理清單，不會造成資料遺失。 Q8：n8n workflow 跟 make.com、Power Automate 怎麼選？ A8：n8n 適合自架、客製化高、開源；make.com 介面最直覺、適合非工程師；Power Automate 適合既有 Microsoft 生態（M365、Dynamics）的企業。 Q9：戰國策提供 RPA + ERP 整合的長期維運嗎？ A9：戰國策提供 workflow 建置、教育訓練、季度優化、異常告警維運服務，並協助企業內部建立自動化團隊，把能力留在你的組織內。 Q10：我們沒有工程師，能做 RPA + ERP 整合嗎？ A10：可以，戰國策提供完整 workflow 建置與後續維運，你的同仁只要懂業務流程即可，工程細節由戰國策團隊處理。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 如果你正在評估 RPA + ERP 整合、n8n workflow 串接、workflow erp 設計，或想知道怎麼把 ERP 與 LINE、官網、CRM、電子發票自動串接，歡迎與戰國策聯繫。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 rpa erp 整合、n8n workflow、ERP 與 LINE/CRM/官網的工作流程自動化導入。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1608/1 恆逸學員沈仁勇：目前公司所屬產業為電子支付專營機構，主要負責年度資訊安全策略規劃、每日資訊安全監控及資安工具導入與管理之工作。因F-ISAC每年會提供有關資訊安全相關教育訓練課程，剛好今年度有名額可以報名參加此訓練課程，希望透過此課程，可以對資安工作有更深入的了解。 🎯 三大核心收穫 為期三天的密集課程，不僅是知識的灌輸，更是一場思維模式的洗禮。最大的收穫可歸納為以下三點： 第一，建立宏觀的防禦視野 過去我對資安的理解可能停留在單點的防禦工具上，例如防火牆、防毒軟體等。然而，CSA 課程讓我從 SOC 的高度，俯瞰整個企業的資安防禦體系。我了解到，一個成熟的 SOC 是如何將這些孤立的「點」串連成「線」，再構成一個完整的防禦「面」。從威脅情資的導入、日常的監控巡檢，到事件發生時的應變處理，每個環節都緊密相扣。 第二，深化日誌分析的實戰硬實力 課程中最具挑戰性也最有趣的部分，莫過於大量的實作練習(Lab)。透過模擬的 SIEM 環境，我們學習判讀各種來源的日誌，如 Windows 事件、防火牆記錄、Web 伺服器存取日誌等。講師引導我們如何設定關聯規則，從看似無關的零散事件中，揪出潛在的攻擊鏈。 第三，觸發從「被動應對」到「主動獵捕」的思維轉變 傳統的 SOC 容易陷入「告警疲勞」，每天處理無數的告警，疲於奔命。課程強調了「威脅獵捕」(Threat Hunting)的概念，亦即在沒有任何告警的情況下，基於假設與情資，主動在網路環境中搜尋潛在威脅的蹤跡。 📚 SOC核心職能學習 此課程圍繞著 SOC 分析師所需的核心職能，建構了一個全面且深入的知識體系。內容涵蓋： SOC 基礎建設與運作流程 從 SOC 的人員、流程與技術(People, Process, Technology)三大支柱談起，詳解事件監控、分類、優先級排序的完整生命週期。 日誌管理與事件關聯分析 強調日誌作為數位鑑識軌跡的重要性，深入探討如何利用 SIEM(安全資訊與事件管理)平台，從海量數據中過濾、正規化並關聯分析出有意義的資安事件。 威脅情資與攻擊手法剖析 介紹威脅情資的類型與應用，並系統性地拆解網路釣魚、惡意軟體、Web 應用程式攻擊、DDoS 等常見攻擊的原理與識別方法。 事件應變與處理 遵循業界標準的事件應變流程(如 PICERL：準備、識別、抑制、根除、回復、經驗學習)，學習如何在資安事件發生時，進行有效率的應變、損害控制與事後分析。 弱點評估與管理 探討如何使用工具進行資產的弱點掃描，並根據風險高低進行修補的優先級排序，從而達到「預防勝於治療」的效果。 🚀 學以致用與未來展望 這次的學習成果，將直接應用於我未來的工作實踐中。首先，我將運用課程所學的日誌分析技巧，優化現有的監控規則，減少誤報，提升告警的準確性，使團隊能將精力集中在真正的威脅上。其次，我會嘗試導入事件應變的標準化流程，當事件發生時，能更有條不紊地進行通報、處理與記錄，縮短應變時間，降低損害。 長遠來看，我希望能將「威脅獵捕」的理念逐步帶入團隊，建立假設驅動的獵捕模型，定期在內部網路中尋找異常活動，將防線從邊界向內延伸，建立縱深防禦體系。 此外，本課程也讓我意識到自身在某些領域的不足，例如雲端安全、惡意程式逆向分析等，這將是我下一階段持續進修的目標。 索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CSA&mediaSrc=104

資安業者發現北韓駭客持續針對資安研究人員進行為期2個月的攻擊行動，進行調查後發現，這名人士是駭客用來測試的對象，實際上是為了另一起攻擊行動做準備。 資安從業人員被駭客盯上的情況，過往傳出數起網路釣魚攻擊行動，但大致上可分成2種型態的誘餌，其中一種是針對想要求職、爭取工作的求職者而來，假借提供相關職缺引誘他們上當；另一種則是宣稱要共同進行資安研究，提供概念性驗證程式碼（PoC），對研究人員散布惡意程式。 而最近北韓駭客ScarCruft的攻擊行動引起資安廠商注意，原因是這些駭客另有目的，打算針對資安人員規畫新一波攻擊行動。 資安業者SentinelOne與專門聚焦於北韓事務的媒體NK News聯手，長期追蹤針對韓國學術界的北韓事務專家、專門報導北韓新聞的媒體而來的攻擊行動，他們發現駭客最近2個月鎖定1名人士下手，根據攻擊者所用的惡意程式及攻擊手法，研判他們的身分是北韓駭客組織ScarCruft（亦稱APT37、InkySquid）。 但在分析惡意程式之後，研究人員發現駭客竟然是在進行測試，真正的攻擊目標，很有可能是研究人員及資安業界的相關專業人士，因為這些駭客以提供另一個駭客組織Kimsuky的調查資料做為誘餌，意圖散布後門程式RokRAT。 駭客先是冒充東國大學的北韓研究所（Institute for North Korean Studies，INKS）成員寄送釣魚郵件，當中包含ZIP壓縮檔附件，內含9個檔案，其中有7個是無害的Hangul Word Processor（HWP）及PowerPoint文件，其餘則是惡意的Windows捷徑檔案（LNK），這些LNK檔案大小高達48 MB，一旦收信人依照指示開啟，就有可能觸發一系列的感染鏈，執行PowerShell程式碼於受害電腦植入RokRAT。 看到這則新聞，大家有什麼樣的想法呢？ 小編認為，因為駭客攻擊層出不窮，各企業為了防範一定會增加資安網管人員的職缺數，畢竟每一次被攻擊的損失都是企業不願意看到也不能承受的，這也間接的說明了網管人才的絕對必要性。

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

AI 已經成為許多上班族的日常工具。寫報告、整理資料、做簡報、擬文案、查趨勢，甚至協助主管做初步判斷，很多工作過去要花半天，現在幾分鐘就能先產出一版。 但用得越頻繁，大家也越容易遇到一個問題：AI 回答得很順、很完整，卻不一定是對的。 它可能把不確定的事說得斬釘截鐵，也可能編出不存在的數據、查不到的報告，甚至把人物說法、研究結果講得像真的一樣。這就是常被提到的「AI 幻覺」。 例如有人請 AI 協助整理競品分析，AI 回答：「根據 IDC 2023 報告，該市場年成長率達 34%。」看起來很專業，數字也很精準。但真正回到 IDC 官網查證，卻找不到這份報告。那個 34%，可能只是 AI 根據語境推測出來的答案，不是真實引用。 對職場工作者來說，這不是小錯。一個錯誤數字，可能讓提案失去可信度；一段查不到來源的引用，可能影響文章品質；如果出現在新聞稿、對外簡報或主管決策資料裡，甚至可能變成公關風險。 會不會用 AI，已經不只是「能不能問出答案」。更重要的是，你能不能讓 AI 產出的內容經得起檢查。 為什麼 AI 看起來很懂，卻還是會答錯？ 很多人誤會 AI 是「查資料工具」，但更精準地說，它比較像是「語言整理工具」。 AI 擅長根據大量文字資料，整理出通順、有邏輯、看起來合理的回答。它很會歸納、改寫、分類，也很會把零散資訊整理成一段像樣的說法。 但「說得合理」和「確實正確」是兩件事。 尤其當問題涉及最新數據、人物言論、政策法規、企業動態、市場趨勢時，如果你沒有明確要求它查證來源，AI 很可能會根據既有語境推測答案。這也是為什麼有些回答讀起來非常完整，實際查證卻找不到根據。 所以，使用 AI 時不能只問：「請幫我整理這份資料。」 更好的問法是：「請幫我整理這份資料，並標示哪些是已確認事實、哪些是合理推論；所有數字與引用請附上可查證來源。」 前者只要求 AI 給答案，後者則要求 AI 說清楚答案從哪裡來、可信度有多高、哪些地方還需要人判斷。 想讓 AI 回答更可信，先做到這三件事 一、不確定的地方，不要讓 AI 硬答 真實職場中，很多問題本來就沒有單一標準答案。資料可能過時，市場可能正在變化，不同媒體的說法也可能不一致。如果這時候 AI 為了完成回答而硬湊一個結論，反而會讓使用者誤判。 因此，在指令裡最好先加上一條規則： 「如果你對答案沒有把握，請直接說明不確定的原因，不要自行補齊缺漏資訊。」 這句話很重要。它不是要 AI 變得保守，而是要它把「不確定」說出來。對職場工作來說，知道哪些地方不確定，本身就是重要資訊。 主管在看報告時，不只需要結論，也需要知道風險在哪裡。PM 在做需求規劃時，不只需要市場趨勢，也需要知道哪些假設還沒被驗證。行銷人在寫文章時，不只需要一段漂亮的說法，更需要確認這段話能不能公開引用。 AI 可以協助你加速產出，但不能替你承擔查證責任。 二、凡是數字、引用、人物說法，都要回到來源 職場內容最容易出問題的，往往不是明顯錯誤，而是那些「看起來很專業」的句子。 例如：「根據研究顯示……」、「某某 CEO 曾表示……」、「有 80% 的企業已經導入 AI……」。這些話如果沒有來源，就只是風險。 尤其在報告、提案、新聞稿、專欄文章中，數字與引用會直接影響內容可信度。讀者不一定會逐字檢查，但只要有一個關鍵數字被發現查不到，整篇內容的專業感就會被打折。 因此，只要內容涉及數字統計、研究結果、人物言論、新聞事件、政策法規、企業公告、市場排名，都應該要求 AI 提供可驗證來源。 來源也要分層級。優先參考官方資料、原始研究報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手整理文，就要明確標註，不要把它包裝成一手資料。 這個習慣看起來麻煩，但實際上能大幅降低內容出錯機率。AI 可以先幫你整理方向，但最後要不要放進簡報、文章或提案裡，仍然要看來源是否可靠。 三、把「事實、推論、建議」分開看 AI 很容易把推論寫得像事實。 例如看到某公司推出 AI 課程，它可能接著寫出：「企業培訓市場正全面轉向 AI。」這句話聽起來合理，也可能符合趨勢，但它仍然是推論，不是已經被證實的事實。 這也是許多 AI 內容讓人覺得「像 AI 寫的」原因之一：它常常太快下結論，太少交代中間判斷。 比較好的做法，是要求 AI 把回答分成三類： 「已確認事實」：有來源支持，可以被查證的內容。 「合理推論」：根據資料做出的判斷，但仍需要進一步確認。 「建議做法」：根據目前情境提出的行動方案。 這種寫法特別適合用在職場分析，例如競品研究、市場趨勢整理、專案規劃、內容選題、主管簡報。 它能讓讀者清楚知道：哪些資訊可以直接採用，哪些只是目前看起來合理，哪些則需要後續查證。 有些人也會要求 AI 在回答最後加上「信心指數」，例如 1 到 10 分。這可以作為輔助判斷，但要記得，AI 的自評分數不等於事實正確。信心分數只能提醒你「這段內容可能穩不穩」，不能取代真正的來源查證。 不同職位，可以怎麼用？ 對行銷人來說，AI 可以幫忙加速文章架構、標題發想、社群文案和資料整理。但在發布前，最好請 AI 另外列出「待查證清單」，特別是數字、研究、引用、產業趨勢等內容。 對 PM 來說，AI 很適合整理競品功能、市場資料和使用者回饋。不過在寫 PRD 或做產品決策時，要特別區分「使用者已明確提出的需求」和「AI 根據資料推測出的可能需求」。 對 HR 來說，AI 可以協助整理職能趨勢、薪資資料、人才市場變化。但薪資、職缺、產業需求都具有高度時效性，也會因地區和職務不同而有很大差異，因此來源與時間點更需要標清楚。 對主管來說，AI 適合用來做第一版資料整理，幫助快速掌握議題輪廓。但真正要做決策前，仍應請團隊回頭確認關鍵數字、資料來源和假設條件。 簡單說，AI 適合當「第一版整理者」，不適合直接當「最後裁判」。 它能幫你節省時間，但不能取代人的判斷。真正有價值的工作，不是把 AI 的答案直接貼上，而是懂得檢查、追問、修正，最後做出更可靠的判斷。 可直接複製的高可信度 AI 指令模板 下次需要 AI 協助整理資料、寫報告、查趨勢或做分析時，可以直接使用下面這段指令： ============================================================ 請用「高可信度回答模式」回應。 1. 如果你對答案沒有把握，請明確說明不確定的原因，例如資料可能過時、來源不足、不同來源說法不一致，或問題定義不清。不要自行編造或補齊缺漏資訊。 2. 涉及事實、數據、人物言論、研究結果、法規政策、新聞事件、產品資訊時，請提供可驗證來源。 3. 來源請優先使用官方資料、原始研究或報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手來源，請明確標註。 4. 所有數字、統計、引用語、人物說法都必須附來源。若沒有可靠來源，請標註「尚未找到可驗證來源」。 5. 回答請分成「已確認事實」、「合理推論」、「建議做法」三類，不要把推論寫成事實。 6. 如果答案中有低可信度內容，請另列「需要進一步查證的部分」。 7. 回答最後請提供信心指數 1 到 10 分；若低於 7 分，請說明主要風險與不確定點。 ============================================================ 會查證，才是真的會用 AI AI 讓工作變快，但變快不代表變準。 真正成熟的 AI 使用方式，不是期待它每次都給出完美答案，而是讓它把資訊整理得更清楚，同時把不確定的地方攤開來。 下次使用 AI 前，不妨先把高可信度指令貼上去。多花幾分鐘設定規則，可能就能避免一份錯誤報告、一段失準引用，甚至一場不必要的公關危機。

受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易，尤其是改成線上考試的模式後，整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過，我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享，提前掌握準備方向，事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照，關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前，我特地找了條文與附錄內容進行自主預習，即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節，而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後，這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中，迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外，每天課後務必扎實複習講義，並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱，但唯有清楚知道條文出現在哪個章節，翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式，因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形，無法靠死記答案應付。此外，每位考生的題組不盡相同，題目會明確規範複選數量，也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕，建議保持冷靜，善用刪除法先處理有把握的題目，面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字，聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取，若評估自己對內容仍不夠熟悉，建議善用一個月內的延遲考試機制，在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理，能幫助大家消除考前焦慮，順利拿下證照！ 🔗 參考資源連結：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796

我今年38歲，本人是體保生，專業是游泳，大學讀的也是體育系。在工作中十之八九也是會有碰到不如意的事情，所以動了轉職的念頭，對於本身從未接觸過網路東西的人來說，可說是非常的艱困。但是...https://supr.link/tHcHd(詳內容) 報名線上講座>>>https://supr.link/XXtpjn

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隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS） 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA） 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1725/1 恆逸學員郭威圻：相信我，看到這個標題，不少人應該腦海裏面都會浮出一個梗圖! 這次終於下定決心要挑戰這張證照，號稱 EC-council 他們家的魔王關卡。這次 CPENT 上課依舊在熟悉的高雄訓練中心，熟悉的V神老師，熟悉的老師的 black hat 水杯，課程開始第一天，不免俗的老師先提醒一下考試怎樣考，特別是有維護證照需求的同學，因為這張證照考過且分數到達 90分以上 EC-council 會再發給你另外一張證書 LPT master，當取得 LPT 後證照費用會自動升級成 250美金（原本每年80美金），但如果是有需求這張證書的同學們，這部分還是要去付費，這是跑不掉的。 基礎操作複習：工具的實戰應用才是真功夫 講完考試後就進入正式主題，第一天跟第二天介紹基本的 探勘、情蒐、列舉、反向後門、暴力破解 等等手法。相對應的工具就是 CEH 教的，上了這門課後我才發現 CEH 教的工具運用真正用在實際環境上，是長這個樣子，這兩天的課程也更明白了每個工具的定位跟運用的情境其實都不太一樣，舉個例子來說，當遇到暴力破解 SMB 密碼的時候，老師會提醒這種情境下使用 XXXX工具 比較好，因為它是目前公認破解 SMB 最快的，當然要使用其他工具也可以，這邊沒有對錯，但是因為考試的時候有時間限制，所以能爭取一點時間就可以讓考試多一分把握。 組合語言比想像的中還難 上完第一天跟第二天後，我就有一種.....恩...我會的東西老師都講了，再來一定是陌生的領域，果不其然，後面開始講 Binary 跟 緩衝區溢位，還沒上課單純看課程的我心裡想：2進位，組合語言???，我電子工程畢業的，看二進位對我來說跟吃飯一樣，閉著眼睛都會算。但是上完課後才發現，駭客的思維真的不一樣，印象最深刻的就是老師使用解密工具解開加密的韌體，並解釋其中的原理，以前念書的時候都不知道 XOR 邏輯閘 可以這樣用，然後組合語言的部分我想應該是最吃力的章節了，畢竟那是給機器看的，不是給人類看的，但是老師給了一個很重要的觀念。 組合語言不難，只要你好好了解每個旗標，每個暫存器的功能，你就會弄懂它了。 這句話真的很重要，老師上課的時候也都會走一次運作原理，讓原本抽象的組合語言變得比較可愛一些。 從工具到攻擊邏輯的全面實戰 接下來還有 AD 跟 WEB 還有 跳板&雙跳板，把第一天跟第二天學到的東西應用在上面，老師一樣會詳細的講解每一個 lab 的做法跟運作原理還有漏洞的生成原因，我覺得當學生在做 lab 的時候，不是盲目的跟著老師敲指令，而是要了解每個指令背後蘊含的意思，這邊因為老師都會提到漏洞的成因，所以在理解上會更具體。 考試驚魂記 最後考試的部分真的是我這輩子考過最一波三折也最驚險的一次考試，首先我選擇了考兩次每次是 12小時（這也是老師上課極力推薦的考試方式），考試的時候是使用 gotomeet 這個會議軟體，但是我在上線使用的時候，我發現。連不到伺服器!!，連不到伺服器!!，連不到伺服器!! 當下緊張的感覺真的是前所未有，因為求助無門，不像是之前考其他認證的時候旁邊都有試務人員可以幫忙，幸運的是 EC 的客服也很貼心地幫我延遲了考試時間，所以只好再跟公司請一天假了，然後當我闔上電腦準備休息時，我家突然 停電，這時候我心情真的不知道怎樣形容，如果我有順利考試...那不就... 當然後續還是要找出為何不能連線的問題，最後發現是網際網路選項裡面的 TLS1.0 跟 1.1 跟 1.2 都沒有打勾，僅有打勾 SSL3.0（因為之前測試環境需求設定的），解決問題到考試當天，我發現我確診了，但是考試已經約了，只好抱著生病的身體去應戰，一邊咳嗽一邊考試，但是好在我 LAB 練習的很熟悉，遇到題目做完情蒐探勘就大約知道這題目要做什麼了，最後有驚無險的通過考試。 專訪影片：https://www.youtube.com/watch?v=a7icQWPMVnU&list=PLMBef0RRBhrvTyH22twzs-m0KX9qTE3fC&index=6 索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CPENT&mediaSrc=104

廖家豪 文章分類：溫室氣體認證課程 參訓課程：ISO 14064溫室氣體主導查證師/確證師訓練課程 取得證照：ISO 14064-1溫室氣體主導查證師 由於自己本身就在驗證單位工作，所以對於學習新的標準給我的印象通常都是相對枯燥乏味。以往的經驗中，老師帶領同學們逐條閱讀標準條文，然後彼此討論對條文的理解和想法。這種傳統的學習方式總給人一種枯燥的感覺。 在來上課之前，一直保持著這樣的感受，但這次的課程給了我非常不同的體驗。 課程老師非常生動活潑。除了針對課程內容進行詳細說明外，老師偶爾會提到一些與溫室氣體相關的時事，甚至會穿插一些幽默的笑話，使整個課程充滿了歡樂的氣氛。這種方式讓我感到與以往的課程有很大的不同，令人在學習過程中感到愉快和輕鬆。 老師細心地從整個大方向介紹ISO 14064的基本概念，這樣我們能夠對整個標準有一個清晰的框架，然後再逐步深入到細節的解說中。有效地幫助我們更好理解課程的重點，並且通過具體的案例來加強印象，使原本枯燥的條文內容變得生動有趣。從老師的講解中可以看出，他對於溫室氣體的相關知識非常熟悉，並且對各大企業在溫室氣體盤查中的情況有深入的了解。 整體而言，這次課程非常豐富且具有實用性。與以往類似的課程相比，本次課程包含了許多小組討論和計算題目。小組討論促使同學們互相幫助，無論大家的基礎如何，都能夠一起完成題目，這樣不會讓同學感到過大的挫折感。隨著題目數量的增加，同學們逐漸能夠獨立完成課堂中的任務，這樣的安排也有助於提升同學們獨立完成查證報告的能力。 計算題目則幫助同學了解實際可能遇到的情況，通過實踐題目來提高對課程內容的理解。這種做法不僅讓同學們被動地接受知識，更是促使大家在課堂上消化所學並能夠輸出應用所理解的內容。 此外，教室環境的安排也令人非常滿意。課程中包含了早餐、午餐以及下午茶點，這樣同學們可以不用花費精力在飲食上，多出來的時間可以用來複習課程內容或休息。 教室外還提供了咖啡飲品，讓同學們能夠隨時補充能量和體力。這些細節的安排無疑提升了整體的學習體驗，使得課程不僅在內容上充實，也在學習環境上做到了優化。經過了這次的體驗，如果往後有其他有興趣的課程，我也會再次選擇恆逸。 印象最深刻的課程內容？ 我比較有印象的是分組討論，由於一開始大家對於溫室氣體盤查也都是沒有什麼概念，就算課堂老師講解簡單與清楚，但畢竟大多同學都是第一次接觸，所以還是對於盤查還是有些生疏，然而下午就開始要來做實際的題目計算，我很喜歡分組討論的做法，讓我們大家集思廣益，也不會讓同學落單變得無法跟上課程進度，這樣的分組模式也讓同學們一起成長與扶持，到了後半段的幾天，才開始獨立各自完成報告與意見書，減少了課程上的困難度。 上完課對工作有幫助的部分? 由於我們公司是第三方也正在申請相關的資格，所以上完這個課程無疑的是我基本的需求時數是已經完成了。再來就是要累積實際稽核的經驗。依目前看來，上完這堂課，雖說我沒辦法馬上成為線上的稽核人員，但我至少能對於溫室氣體盤查有個大概的了解，可以分享對於課程上所學的內容，也能去需要做溫室氣體盤查的公司去當所謂的內部盤查。 完整內容：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/6750

在工作中，Dashboard 儀表板已經是許多團隊做決策的重要工具。無論是行銷成效追蹤、課程營運分析、業務銷售管理，或是網站流量觀察，Dashboard 都能幫助我們快速看懂數據變化。 但很多人遇到的問題是： 「我有資料，但不知道該看什麼。」 「我知道想做 Dashboard，但不知道圖表怎麼設計。」 「我想請 AI 幫忙，卻不知道怎麼問才有效。」 其實，AI 不只是幫你畫圖，更適合在 Dashboard 製作前期協助你釐清目標、整理指標、設計版面與產出分析洞察。只要問對問題，AI 可以大幅降低你從零開始做 Dashboard 的門檻。 一、先搞清楚：Dashboard 不是圖表集合，而是決策工具 很多人一開始做 Dashboard，會直接想： 「我要放折線圖、長條圖、圓餅圖。」 但真正好的 Dashboard，不是把很多圖表塞在同一頁，而是幫使用者快速回答問題。 例如： 行銷 Dashboard 要回答的是： 「這個月流量有沒有成長？哪個來源帶來最多轉換？」 課程營運 Dashboard 要回答的是： 「哪些課程最受歡迎？完課率是否正常？學員在哪個階段流失？」 業務 Dashboard 要回答的是： 「本月業績達標了嗎？哪個業務、產品或客戶貢獻最多？」 所以在請 AI 幫忙前，第一個關鍵不是丟資料，而是先說明 Dashboard 的使用目的。 二、第一步：請 AI 幫你定義 Dashboard 目標 你可以這樣問 AI： 我想製作一份 Dashboard，主題是「線上課程營運分析」。 使用對象是營運主管與課程企劃。 目的是每週追蹤課程流量、報名、購買、完課與學員回饋。 請幫我整理這份 Dashboard 應該回答哪些核心問題。 AI 可能會幫你整理出： 1. 本週整體營運表現如何？ 2. 哪些課程帶來最多瀏覽與購買？ 3. 使用者從瀏覽到購買的轉換是否正常？ 4. 完課率與學習參與度是否有下降？ 5. 哪些課程需要優先優化？ 這一步很重要，因為它會決定後面要看哪些數據、放哪些圖表，以及 Dashboard 的整體架構。 三、第二步：請 AI 幫你整理關鍵指標 KPI Dashboard 最常見的錯誤，是指標太多、重點不清楚。 你可以請 AI 幫你從目標反推 KPI。 範例 Prompt： 請根據以下 Dashboard 目標，幫我設計適合追蹤的 KPI。 主題：線上課程營運分析 目標：追蹤流量、報名、購買、完課與學員滿意度 使用者：營運主管、課程企劃 請用表格整理：指標名稱、指標定義、計算方式、適合圖表、觀察重點。 AI 可以幫你產出類似這樣的架構： 指標名稱：課程瀏覽量 指標定義：課程頁被瀏覽的次數 適合圖表：折線圖 觀察重點：流量是否成長 指標名稱：報名數 指標定義：免費或付費報名人數 適合圖表：長條圖 觀察重點：哪些課程吸引力高 指標名稱：購買轉換率 指標定義：購買人數 ÷ 瀏覽人數 適合圖表：趨勢圖 觀察重點：是否有轉換下降 指標名稱：完課率 指標定義：完成人數 ÷ 報名人數 適合圖表：橫條圖 觀察重點：課程內容是否留得住人 指標名稱：滿意度 指標定義：問卷或評分平均 適合圖表：儀表圖／卡片 觀察重點：學員回饋是否良好 這時候，你就不只是「做圖」，而是開始建立一套可以協助判斷營運狀況的數據邏輯。 四、第三步：把你的資料欄位交給 AI，請它判斷能做什麼 如果你手上已經有 Excel、CSV 或資料表，可以先把欄位名稱貼給 AI，不一定一開始就要給完整資料。 範例 Prompt： 我有一份課程數據資料，欄位如下： 日期、課程名稱、課程分類、瀏覽量、加入購物車數、購買數、完課人數、課程評分、廣告來源、營收。 請幫我判斷這份資料可以製作哪些 Dashboard 分析區塊，並建議每個區塊適合的圖表。 AI 可能會幫你拆成： 1. 整體營運總覽：瀏覽量、購買數、營收、轉換率 2. 課程表現排行：熱門課程、營收最高課程、完課率最高課程 3. 流量來源分析：不同廣告來源帶來的瀏覽與購買 4. 轉換漏斗分析：瀏覽 → 加入購物車 → 購買 5. 學習品質分析：完課率、評分、學員滿意度 這一步可以幫你快速判斷：現有資料能支援哪些分析，還缺哪些資料。 五、第四步：請 AI 幫你設計 Dashboard 版面 Dashboard 的版面順序也很重要。 通常建議從「總覽」到「細節」，讓使用者先看到最重要的結果，再往下追原因。 你可以這樣問： 請幫我設計一頁式 Dashboard 版面。 主題：線上課程營運分析 使用者：營運主管 請依照「由上到下」的閱讀順序，安排每個區塊、圖表類型與呈現重點。 AI 可以產出這樣的版面建議： 第一層：核心指標卡片 放在最上方，快速看到本週狀況： 總瀏覽量 總購買數 總營收 平均轉換率 平均完課率 第二層：趨勢變化 用折線圖觀察： 每日瀏覽量趨勢 每日購買數趨勢 每日營收趨勢 第三層：課程排行 用長條圖或表格觀察： 瀏覽量最高課程 購買數最高課程 營收最高課程 完課率最低課程 第四層：轉換漏斗 用漏斗圖觀察： 瀏覽 加入購物車 購買 完課 第五層：異常提醒與行動建議 請 AI 幫忙產出： 哪些指標異常？ 哪些課程需要優化？ 下週建議追蹤什麼？ 六、第五步：請 AI 幫你產出圖表建議與分析文字 Dashboard 不只要有圖，還要能解釋圖。 你可以請 AI 幫你把數據轉成「主管看得懂的分析摘要」。 範例 Prompt： 以下是本週 Dashboard 數據： 瀏覽量 50,000，較上週成長 12%； 購買數 1,200，較上週下降 5%； 營收 180 萬，較上週成長 3%； 完課率 42%，較上週下降 8%。 請幫我產出一段 Dashboard 分析摘要，包含：主要發現、可能原因、建議行動。 AI 可能會產出： 本週課程瀏覽量較上週成長 12%，代表流量導入表現良好，但購買數下降 5%，顯示流量成長尚未有效轉換為購買。營收仍小幅成長 3%，可能與高單價課程銷售增加有關。不過，完課率下降 8%，需進一步檢視課程內容長度、學員學習動機與提醒機制。建議下週優先分析流量來源品質、課程頁轉換設計，以及完課率下降較明顯的課程。 這類文字很適合放在 Dashboard 頁面旁邊，或用在週報、月報裡。 七、可以直接使用的 AI Prompt 模板 模板一：從零開始規劃 Dashboard 我想製作一份 Dashboard，主題是【請填主題】。 使用對象是【請填對象，例如主管、營運、行銷、業務】。 主要目的是【請填目的，例如追蹤成效、找出異常、輔助決策】。 請幫我規劃這份 Dashboard： 1. 應該回答哪些核心問題 2. 適合追蹤哪些 KPI 3. 每個 KPI 的定義與計算方式 4. 適合使用哪些圖表 5. 建議的版面配置 模板二：根據資料欄位設計 Dashboard 我有一份資料，欄位包含： 【貼上欄位名稱】 請根據這些欄位，幫我設計一份 Dashboard。 請包含： 1. 可分析的主題 2. 建議的分析區塊 3. 每個區塊適合的圖表 4. 可以產出的洞察 5. 還缺少哪些資料欄位 模板三：請 AI 幫你做 Dashboard 分析摘要 以下是 Dashboard 數據： 【貼上數據】 請幫我產出一段主管簡報用的分析摘要。 請包含： 1. 本期主要發現 2. 與上期相比的變化 3. 可能原因 4. 需要注意的異常 5. 下一步行動建議 模板四：請 AI 幫你檢查 Dashboard 是否好用 以下是我規劃的 Dashboard 架構： 【貼上 Dashboard 區塊與圖表】 請幫我檢查這份 Dashboard 是否適合給【使用對象】使用。 請從以下角度給我建議： 1. 指標是否太多或太少 2. 圖表類型是否合適 3. 閱讀順序是否清楚 4. 是否能支援決策 5. 有哪些可以簡化或優化的地方 八、請 AI 做 Dashboard 時，最常見的 5 個錯誤 1. 只說「幫我做 Dashboard」，沒有說明目的 AI 需要知道這份 Dashboard 是給誰看、用來做什麼決策。 不同使用者需要的指標會完全不同。 2. 指標太多，沒有主次 Dashboard 不是資料倉庫。 建議先抓 5 到 8 個核心指標，再依需求展開細節。 3. 只做圖表，沒有分析結論 好的 Dashboard 應該讓人看完後知道「接下來要做什麼」。 可以請 AI 加上洞察、異常提醒與行動建議。 4. 沒有定義指標計算方式 例如「轉換率」到底是購買數 ÷ 瀏覽量，還是購買數 ÷ 加入購物車數？ 如果定義不清楚，Dashboard 很容易造成誤判。 5. 沒有考慮資料更新頻率 有些 Dashboard 適合每日更新，有些適合每週或每月更新。 請 AI 設計時，也可以一併指定更新頻率。 九、結語：AI 不是只幫你畫圖，而是幫你建立數據思考流程 請 AI 幫忙產出 Dashboard，最重要的不是工具，而是問法。 你可以把 AI 當成一位數據顧問，請它協助你完成： 從「我要看什麼」 到「我要追哪些指標」 再到「我要用什麼圖表呈現」 最後到「我該根據數據採取什麼行動」。 只要能把目的、對象、資料欄位與決策需求說清楚，AI 就能幫你把模糊的數據需求，轉換成一份更有邏輯、更容易閱讀，也更能支援決策的 Dashboard。

最近在使用 LINE 電腦版時，是否突然發現無法登入或頻繁跳出「網路連線不穩定」的訊息？近期有大量用戶反映類似問題，甚至一度無法繼續傳送訊息。本文將深入剖析這些問題的原因，並提供實用的解決方法，讓你迅速恢復正常使用LINE。 隨著8月19日的到來，LINE官方對電腦版8.3.0以下的支援服務已經正式結束。如果你還在使用舊版LINE電腦版，可能會遇到無法登入、頻繁顯示「網路連線不穩定」等問題。這些情況主要是因為系統不再支援這些舊版本，導致用戶必須升級至最新版本才能繼續正常使用。 根據官方公告，自8月19日起，LINE電腦版8.3.0以下版本將無法再使用，且對於Windows 8.1和macOS Catalina 10.15.7以下的系統，也不再提供支援。這意味著，如果你的電腦操作系統無法更新至Windows 10或macOS Big Sur 11.0以上版本，你將無法繼續使用LINE電腦版。 ▍為什麼LINE電腦版無法登入？ 近期，有不少用戶在使用LINE電腦版時，遇到了「網路連線不穩定」或「無法登入」的問題。這些問題的出現，通常是由於使用的LINE版本已過舊，不再受到官方支援所致。尤其是使用Windows 8.1、macOS Catalina 10.15.7以下系統的用戶，更容易遇到這些問題。 ▍如何檢查並更新LINE電腦版？ ● 檢查目前版本：首先，你需要確認自己正在使用的LINE版本是否已過期。可以在電腦上打開LINE，進入「設定」頁面，查看當前版本號。如果版本號低於8.4.0，那麼你需要立即進行更新。 ● 更新LINE版本：如果發現自己使用的版本過舊，可以到LINE的官方網站或透過應用商店下載最新版本。確保更新到8.4.0以上版本後，再重新嘗試登入。 ● 升級電腦操作系統：如果你使用的是Windows 8.1或macOS Catalina 10.15.7以下版本，建議將系統升級至Windows 10或macOS Big Sur 11.0以上版本，以避免未來因系統不兼容而無法使用LINE。 ▍如何解決連線不穩定問題？ 除了更新版本之外，還有其他方法可以嘗試解決連線不穩定的問題： ● 重啟電腦：有時候，簡單的重啟可以解決許多問題。關閉並重新啟動電腦，然後再次嘗試登入LINE。 ● 檢查網路連線：確保你的網路連線穩定，特別是在使用Wi-Fi時。可以嘗試切換到其他Wi-Fi網路，或直接使用有線連接來改善連線品質。 ● 使用Chrome版LINE：如果無法立即更新操作系統，可以嘗試使用Chrome版LINE作為替代方案。這個版本不受操作系統限制，適合需要在電腦上使用LINE但無法更新系統的用戶。 ▍避免日後發生類似問題 為了避免未來再度遇到類似問題，建議用戶定期檢查並更新軟體和操作系統，保持軟體在最新版本。這不僅能確保你能夠正常使用各項功能，還能避免安全漏洞被利用。 如果你近期遇到LINE電腦版無法登入或顯示「網路連線不穩定」的情況，大多是因為使用的版本過舊，或操作系統無法再支援。只要按照本文提供的步驟更新軟體與系統，你就能輕鬆解決問題，繼續享受LINE的便利服務。 ➤ 了解更多 LINE 電腦版：https://line-tw-official.weblog.to/archives/28280230.html ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

查詢開課時間： https://www.uuu.com.tw/Course/Show/3236/1 恆逸學員 李卓錕： 目前任職於資安公司,主要工作職責包含主機與網頁弱點掃描。透過工具為客戶掃描出潛在風險後,提供修補建議,協助客戶進行改善。 🎯 公司認可 CEH 恆逸課程助考 公司高度認可 CEH 這張證照,因此鼓勵我考取。在網路上搜尋考取證照的心得時,不約而同地都提到恆逸課程的幫助甚大,因此決定報名參加。 👨‍💻 趙驚人老師實戰演練學以致用 我們的授課講師是趙驚人老師。他在課堂上會挑選較容易出現在考題上的知識進行深入補充,透過繪圖及實際探訪相關網站,讓我們能真正理解實際運用的方式,不僅僅是從課本上硬背文字。每個章節結束時,都會帶領我們體驗恆逸提供的線上實驗室,針對各種駭客工具及攻擊手法進行實際操作,透過模擬演練,從攻擊者的角度了解攻擊原理。 除了課堂講解與實驗操作外,趙驚人老師也十分重視學員的思考與實際應用。他經常透過提問與案例討論,引導我們將所學知識融會貫通,並與真實情境結合。課程不僅僅停留在理論,而是著重於能否將所學帶回公司運用。 🛠️ Nmap 攻防思維 CEH 備考攻略 參加 CEH 課程的過程中,最有收穫的部分是 Nmap 的使用方式。因為在進行主機弱點掃描時,時常會用到這個工具。上完課之後才發現它有許多參數可供選用,幫助我們快速掌握整個主機的環境。學會使用 Nmap 不只是為了考試,更是讓自己能站在攻擊者角度思考,進而了解該如何防守。 在備考過程中,可以將上課筆記反覆拿出來複習,針對較不熟悉的章節可以多加翻閱幾次。由於題目皆為英文,在練習題目時,可以留意一些常出現的專有名稱並加以理解,如此一來,在作答時才能加快閱讀速度。考試時,時間非常充裕,若有不確定的題目可以先進行標記,待所有題目作答完畢後,再回頭仔細思考。 📈 資安實務能力全面成長 在上這堂課之前,我對資安方面的知識大多停留在理論層面,遇到實際問題時只能依靠既有工具。上完課之後,讓我在遇到問題時,能夠先自行判斷問題發生的原因,再進一步解決問題。此課程包含二十個章節,涵蓋範圍非常廣泛,從對「資安」一詞的基礎介紹,一直到物聯網設備及加密演算法皆有涉獵,能讓自身的資訊能力獲得全方位的成長。 平常工作在進行主機弱點掃描時,看到一些弱加密的風險時,就會想起課堂所學。在查看主機掃描出的服務有哪些開啟時,能更快速地聯想到該服務的主要用途為何。取得認證之後,也有助於我通過公司的考核。

Cisco提供了廣泛的認證，涵蓋了不同技術領域和職業角色。以下是一些Cisco的主要證照類別： 1. CCNA (Cisco Certified Network Associate) 系列： - CCNA CCNA是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員。通過取得CCNA認證，個人能夠展示他們對基本網路概念、路由和交換技術、網路安全、WAN（廣域網路）連接等方面的了解和技能。 2. CCNP (Cisco Certified Network Professional) 系列： - CCNP Enterprise (以前稱為CCNP Routing and Switching) CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能。 - CCNP Security CCNP Security（Cisco Certified Network Professional - Security）是Cisco Systems提供的專業級網路安全認證，旨在驗證個人在設計、實施和維護企業網路安全解決方案方面的高級知識和技能。 3. CCIE (Cisco Certified Internetwork Expert) 系列： - CCIE Enterprise Infrastructure 該認證專注於企業網路基礎設施，包括高級路由和交換技術、網路設計和架構等。 - CCIE Enterprise Wireless 這個專業方向專注於無線網路技術，包括高級的無線設計、實施和維護 - CCIE Security 該認證強調網路安全，包括防火牆技術、VPN技術、入侵檢測和防禦等。 - CCIE Data Center 專注於企業資料中心網路技術，包括數據中心網路設計、實施和優化。 - CCIE Collaboration 這個方向專注於統一通信和協作技術，包括VoIP、視訊通信、即時消息等。 - CCIE Service Provider 專注於服務提供商網路技術，包括廣域網路、光纖網路、IPv6等。 要特別注意的是，CCIE是在國外進行實務考試，另外Cisco的證照體系可能隨時間而有所變化，新的證照可能會被引入，而舊的證照可能會被更新或淘汰，所以如果要了解最新證照資訊可以詢問我們哦~