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最近有幾個朋友問我，NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣，能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答，因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚，順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起，因為它先出現，而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案，幾乎沒有任何行銷，就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長，這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是：讓 AI 住在你的電腦上，透過你已經在用的通訊軟體（WhatsApp、Telegram、iMessage）下指令，它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的，它記得你，跨對話、跨設備。 然後，今年二月，OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到，AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了，但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後，這個東西還會是開放的嗎？治理方向會變嗎？ 就在這個時間點，NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot，它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異，我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的，它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的，它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的，或者說，它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上，讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統，IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的，多層安全防護、數據治理政策、存取控制，這些不是附加功能，是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合，擴張速度很快，但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，這些是工業等級的 AI 基礎建設，不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的，活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike，都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度，遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化，跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援，但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是：這兩個工具不是競爭關係，它們服務的是不同的用戶群，只是碰巧在同一個時間點出現，都叫「Claw」。 如果你是個人用戶，想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作，OpenClaw（現在已被 OpenAI 收購，未來方向還待觀察）或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者，正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流，NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說，很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候，會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是：OpenClaw 代表的是「AI 助理化」，NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級，後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升，但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel，NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說，我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個，而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了，後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略，AI.com.tw 有在提供顧問服務，可以去了解看看。 https://AI.com.tw

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

研究發現逾6成上班族誇大自己的AI能力，面試敢當場實作給HR看的求職者甚至不到4成，本文拆解灌水背後的心態，並告訴大家如何確實提升AI實力，並把履歷寫得誠實又有競爭力。 文／《104職場力》 本文導覽 研究顯示，職場上有半數以上的工作者在AI能力上灌水！所以那些誇大自己AI能力的人在想什麼？如何成為真正的AI人才？3步驟增進實力！那履歷到底該怎麼寫？3個原則，不膨風也能贏！ 更新履歷時，看到大家都寫「精通ChatGPT」、「熟練Midjourney圖像生成」、「善用AI分析並產製報表」，你猶豫了3秒，也把這些關鍵字通通塞進去，讓履歷看起來無懈可擊。 但萬一面試時HR或用人主管突然端來一台筆電，微笑著對你說：「太好了！那我們現場操作一下你都如何用AI分析數據好嗎？」你會不會因為怕被看破手腳而瞬間背脊發涼？ 研究顯示，職場上有半數以上的工作者在AI能力上灌水！ 根據背景調查公司GCheck 2026年的《Automation Anxiety Report》指出，在履歷上宣稱有AI技能的候選人裡，竟然只有34%敢當場示範而已！也就表示每10個自稱懂AI的求職菁英裡，有大約7個人會心虛。 報告數據還顯示，高達63%的工作者承認曾誇大或謊報過自己的AI能力，其中Z世代員工的比例高達80%、千禧世代佔70%、X世代佔55%、嬰兒潮世代佔53%；而男性員工的比例為70%、女性為55%。 此外，有40%的人承認會刻意在會議上自信滿滿地談論AI，以彰顯自己AI領域的博學；33%的人則展現過頭，實際沒這麼高的能耐；另還有31%的人誇大了他們使用AI工具的經驗。 但報告提到，這種膨風的行為不同於惡意說謊的心理狀態，有些人甚至是逼不得已？到底發生什麼情況？讓我們往下聊聊。 所以那些誇大自己AI能力的人在想什麼？ 只看上一段的數據，可能會以為臉皮厚、愛吹牛的人越來越多，但GCheck把這群「坦承自己有灌水」的人攤開來看，卻發現他們的內心小劇場其實頗複雜，報告內列出的8個原因大致可以歸類成以下4種心態： 心態1：我之後真的會學起來啦！ 最普遍（76%）的想法是：就算現在稍微膨風一點也沒關係，因為自己是真心打算把這些技能都學起來，甚至還備有學習計畫。 這乍聽之下很上進，但大部分的人小看了自己的惰性，以至於這張「之後再學」的支票多半永遠不會兌現。 心態2：反正大家都在演 70%的人覺得，同行其實也都在誇大自己的AI功力，別人能演我當然也可以！ 當整個環境都在演，想老實承認「我還不太會」的人就會顯得很弱又很虧，所以在壓力越來越大的情況下，有57%的人就算明知自己實力還沒到位，也「必須表現出看起來很懂AI」的樣子。 心態3：不裝，我可能就沒飯碗了 這組數字可說是上述壓力的極致化，背後的恐懼來源相當一致： 53%的人覺得就業市場太難混，怕自己沒有足夠強的AI技能就會丟工作。 52%覺得自己根本沒得選，不跟上就會立刻變成「可被取代的人」。 46%是很擔心「沒有AI技能就會被開除」。 對這群人來說，灌水的原因很無奈，僅僅是為了保住飯碗這麼單純而已。 心態4：公司又沒教、也沒在查，先寫再說 52%的人表示，自己所屬的公司根本沒提供像樣的訓練或支援，想學也沒門路；還有48%認為公司其實沒一套可靠的方法可驗證員工的AI能力，既然沒人會查，那「先寫上去再說」的風險自然就低了。 把這4種心態擺一起看，會發現這根本是一場由焦慮、同儕壓力、生存恐懼，加上制度缺口共同催生出來的現象，灌水不見得會出事，但不灌水就會輸在起跑點，所以每個人都先填了，其他未來再說。 當「先說再學」變成全民運動，HR與企業主遲早會想出一套應對的檢驗機制，不論是面試時出考題請候選人當場示範，或是口頭講解操作邏輯與經驗等，這些都可能戳破履歷上的謊言；就算僥倖通過面試，入職後被同事主管發現根本做不出你宣稱熟練的報表時，可能處境還會更尷尬。 如何成為真正的AI人才？3步驟增進實力！ 想擺脫這種邊吹牛、邊心虛的AI焦慮？最簡單的方法就是：真的去學！建議遵照以下3步驟，幫自己補能力又增進自信： 1.先搞清楚「該補什麼」，別亂槍打鳥 很多人焦慮一襲來就狂報課、亂買工具，結果學了一堆沒人在意的東西，破財還完全沒加分；建議先看清楚自己想發展的職業或職位需要哪些技能，把精力、時間跟金錢花在刀口上。 2.找對路徑，真的把它學起來 知道方向之後，可以上104學習尋找資源，一步步把能力補上，而不是停在規劃階段，或催眠自己「之後再學」。 點擊前往104學習 3.把學到的東西變成「證據」 這一步是關鍵，也是能跟其他灌水的求職者拉開距離的地方，學習時的習作、學習後的成果驗收、測驗後的證書等，都是有憑有據的能力證明，比起履歷上短短一行「精通ChatGPT」，直接放上成果或測驗成績會更有說服力。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 那履歷到底該怎麼寫？3個原則，不膨風也能贏！ 那要怎麼寫才能既誠實、又不會輸給那些灌水的人呢？ 原則1.誠實盤點，分清楚「已經會」和「正在學」 寫履歷前，先把你的AI技能分成兩疊：一疊是「現在叫我做，我做得出來」，另一疊是「我正在學、還沒到位」。 兩種都可以寫，但千萬別混為一談，篇幅盡量著重在前者，充分展現自己的能力。 原則2.正在學的部分，撰寫「進程」就好 還沒具備的能力，與其硬用言語包裝，不如老實交代預計怎麼學習就好，比如：「正在進修AI數據分析，預計Q2考取iPAS AI應用規劃師初級」。 這樣寫一點都不丟臉，反而傳達出幾個訊息：你有自覺自己缺乏什麼、而且你正在動、未來會習得這技能，而企業其實相當吃這套。 原則3：寧可寫少，但每一項都敢被當場考 與其塞滿10項你只摸過一兩次的工具，不如只留2、3項你真的能打開電腦實作給對方看的，這樣面試當天就算HR要求示範，你也能輕輕鬆鬆、游刃有餘通過考驗。 在這個人人都在灌水的年代，一份誠實、又拿得出證據的履歷，才能獲得最終青睞，希望這篇文章能幫助正陷在AI焦慮的求職者，並祝福大家都能成功上岸！ 延伸閱讀： 【新鮮人AI素養】為什麼我履歷填了AI技能，卻還是被刷掉？ AI實力超群卻沒面試邀約？如何讓企業一眼看見你的高階AI素養？

由於課程內容將以104履歷範本為教學架構， 為了確保學習成效，需要請學員先開通104履歷， 並填寫初版履歷，繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結？ 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表：https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」

想像一個令人心驚膽顫的場景：現在是月底，你正準備結帳，卻在打開雲端帳單的那一刻屏住了呼吸。一項原本穩定的服務預算，竟在毫無預警下翻倍成長。這筆錢已經花掉了，而你卻是在木已成舟後才發現。對於許多企業的財務主管或運維人員而言，這不是假設，而是每月上演的真實噩夢。 傳統的靜態預算編列，在面對雲端資源「隨需應變、動態波動」的本質時顯得力不從心。在 FinOps 的框架下，我們將這種現象定義為**「費用異常」 (Anomaly)**：意指雲端支出中不可預測的變化（通常是增加），其幅度大於歷史支出或預期模式的預期。 作為雲端策略顧問，我認為掌握異常管理不只是為了控制支出，更是企業在雲端時代維持經營韌性的核心能力。以下是您必須內化的五個關鍵洞察。 洞察一：異常偵測不只是省錢，更是資安的「第二道防線」 在實務中，費用異常管理往往是資安與運維品質的先行指標。許多人以為 FinOps 只是財務的事，但費用的突然激增，背後往往隱藏著程式碼邏輯錯誤、錯誤的配置變更，甚至是潛在的資安漏洞（例如資源被盜用進行非法運算）。 專業的資安工具可能專注於流量與行為異常，卻未必能捕捉到那些「不顯眼但持續增加」的小額成本變動。反之亦然，FinOps 的異常偵測能從財務維度觀察到系統運行的細微變化，兩者互為表裡。 管理異常也將成為 FinOps 職能和資安之間重要接觸點。安全異常偵測工具可能會偵測到不顯著影響成本的問題，反之亦然（因為看待面向不同）。 洞察二：大海撈針的關鍵——統計學與機器學習的協奏曲 雲端環境包含成千上萬的組件，若靠人工巡檢，無異於大海撈針。自動化偵測是快速找到雲端「針頭」的關鍵。為了在異常發生的數小時內而非月底才精準定位，我們需要以下技術手段： * 統計方式 (Statistical Methods)： * 絕對差異法：直接計算實際成本與預測成本之間的差額。 * 相對方法：設定倍數門檻，例如實際成本至少比預測成本高出 1.25 倍。 * 機率法：利用演算法預測 99% 的機率區間，觀察實際支出是否偏離此範圍。 * 機器學習方式 (Machine Learning)：由演算法自動選擇特定模式並持續更新。這在處理具有季節性或高度波動的業務環境時尤為重要。 洞察三：看穿盲點——並非所有異常都是「壞事」 一名優秀的顧問必須提醒您：偵測工具雖然強大，但「AI 太過敏感」或「季節性因素」常會導致誤報。要精確管理，首先要識別出異常的三種主要類型： 1. 一次性異常：例如部署新環境或一次性的資料搬移。 2. 逐步上升：這可能是業務成長的徵兆，也可能是代碼效率低下的惡化。 3. 持續資源未釋放：服務應是暫時的，卻一直沒被關掉。 挑戰在於區分「預期內的增長」。當團隊啟動一組新的 K8S Cluster 或因促銷活動導致流量暴增，支出背離歷史模式會被標記為異常。但從業務角度看，這是「預期內」的。此時，我們的工作是調查並確認其合理性，進而「消除異常」——即承認該支出，並據此調整未來的預期基準。 洞察四：精準分類與「合理的忽略」 (Inform to Ignore) 處理異常不代表要盲目地關閉資源，而是一套科學的分類與處置流程。當警報響起，應遵循以下生命週期： 1. 通知：透過報告或即時告警告知相關人。 2. 建立紀錄：留下稽核追蹤，無論是手動或自動化。 3. 分類 (Classification)：這是核心步驟，需根據閾值 (Thresholds)、重複項 (Repetition) 或 BAU (常規業務營運) 進行判斷。 4. 推向第一線：決定是採取行動，還是選擇忽略。 5. 解決紀錄：撰寫調查報告或註解，累積經驗。 6. 衡量 KPI：量化成果並向組織公布。 這裡最重要的概念是**「通知忽略 (Inform to Ignore)」**。收集資訊以證明「不採取行動」的合理性，與採取行動同樣重要。透過數據化分析（如 Metadata 分析）來決定忽略特定的告警，能有效減少團隊的「告警疲勞」，確保大家能專注於真正具備高影響力的異常。 洞察五：從 Crawl 到 Run：建立企業的「肌肉記憶」 FinOps 異常管理的成熟度並非一蹴可幾，而是需要透過演進來建立組織的「肌肉記憶」。 Crawl (爬行階段) 重點在於「基本反應」。企業開始理解預期與實際帳單的差異，目標是在異常發生的 24 小時內識別出異常，減少顯而易見的浪費。 Walk (行走階段) 開始制定正式的 KPI，並利用中繼資料 (Metadata) 分析不同支出的關聯性。在此階段，企業會明確定義誰負責各類別的分類工作，使反應更加有序。 Run (奔跑階段) 這是成熟度的終極目標。企業追求主動的**「Push (推送) 機制」，將異常管理直接推向第一線開發者。此時，企業已具備完整的事故管理流程 (Incident Management Process)** 與背景脈絡監控，能將每次的經驗教訓轉化為預防重複異常的教育訓練。 結語：衡量成功的指標與未來思考 要衡量一個組織 FinOps 能力的優劣，不能只看帳單的高低，而應觀察以下關鍵 KPI： * 避免支出的金額 ()：偵測到異常並及時止損所省下的潛在支出。 * 被忽視的理由及其比例：用於優化演算法與減少誤報。 * 因異常已採取行動的次數：反映偵測機制的準確度與團隊的執行力。 * 告警數量與節省成本的比例：評估異常管理的投資報酬率。 最後，我想給各位管理者留下一個思考題：您的企業目前處於 Crawl、Walk 還是 Run 階段？當下一個「預料之外」的帳單驚喜出現時，您的團隊是否已準備好足夠的「肌肉記憶」來應對？ 掌握異常管理，正是從被動支付帳單轉向主動駕馭雲端價值的決定性瞬間。

餐飲業「APP會員制」「王品」品牌黏著度-顧客關係管理詹翔霖副教授 需要大量曝光吸引客戶的餐飲業，除了朝攬新客之外，如何留住舊客戶、甚至圈到鐵粉更是餐引業者們的生存關鍵。雖然只要行銷預算夠多敢花，都可以達到不錯的攬客效果，但要留住來過客戶，再進一步成為餐廳的口碑武器做行銷，又是另外一門學問了，所以善用CRM顧客關係「APP會員制」將是餐飲導入科技的新利器。 花6千萬砍掉重練，衝出台灣最大餐飲會員App！王品8年前失敗，這次還想做什麼？2020.11.06責任編輯：蕭閔云 若以2月份上線開始計算，王品瘋美食至10月底共有101.5萬會員，App平均每天能增加3704人。集團認為，這是台灣餐飲業App會員成長最快的紀錄。 這可能是王品集團上市以來，付出成本最高、成果最多的記者會之一。 11月4號，王品發表數位轉型階段成果，不只一口氣來了8間合作銀行站台，還有好幾位忠實鐵粉也被請到現場，慶祝集團「王品瘋美食」App累積百萬會員，僅用了269天便達標。 從21個品牌中挑選餐廳、線上訂位與自動發送邀請函、行動付款（自有支付瘋Pay）、到會員專屬優惠（消費累積、折抵瘋點數），王品瘋美食的四大功能全包了。 掌握最新AI、半導體、數位趨勢！訂閱《數位時代》日報及社群活動訊息 請輸入 Email 若以2月份上線開始計算，至10月底共有101.5萬會員，App平均每天能增加3,704人。集團認為，這是台灣餐飲業App會員成長最快的紀錄。 王品瘋美食App成績單 交易筆數：使用70.1萬次 電子票券使用：使用76.1萬次 會員數：269天突破100萬會員 瘋pay支付：付款9.3萬次，消費金額2.1億元 統計時間今年2月至10月 資料來源：王品 再從營業數字來看，App在新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）期間亦成功扮演了救火隊角色。 受疫情影響，王品兩岸業績在今年第一季、第二季營收分別衰退29.78％、13.31％，但過程中透過App提供優惠，如「股東會2200元優惠抵用」、「加碼送現金」等活動，累計至今成功帶動超過10億元營收。甚至在今年8月，王品更締造了單月營收歷史次高紀錄，收入17.4億元。 「王品的食物品質強項並沒有改變，只是透過App想辦法讓新顧客、老顧客再次認知到這件事。」 王品瘋美食App記者會 王品並非第一次嘗試App，2012年就領先同業推出，卻因功能未趕上消費者需求而失敗。相較之下，新版瘋美食不僅評價高，也成為集團行銷活棋。 圖／ 賀大新攝影 8年前失敗捲土重來，王品砸6千萬再創佳績 但，檯面上亮眼好成績，其實是 支出近6千萬元、出動近萬名員工 當推廣部隊，加上8年前的失敗經驗換來的。 2012年，王品推出第一代「瘋美食」App，6年募集131萬名會員。「我們一直很在乎數位化，但推動時間點太早了，加上功能也不夠，當時的App其實比較像門市與菜單目錄，」王品集團精緻餐飲事業群總經理黃佳慶指出。 隨著智慧型手機趨勢快速成長、首代App無法滿足顧客需求，王品集團決定「打掉重練」，董事長陳正輝去年第二季拍板數位轉型計畫，將以3年2億元預算打造全新「王品瘋美食」App，目標今年達成100萬會員、2021年達200萬、2022年 達320萬，三年內成為台灣最大餐廳會員平台。 王品集團營銷傳播部副理柯怡姍解釋，既然要重做App，就想一口氣解決兩大痛點： 消費者需求、營運優化 。而這兩類問題，各自都會以「餐前」、「餐中」、「餐後」等面向來思考。 像是用餐前的訂位需求，可透過App來滿足；用餐中可選擇搭配優惠票券結帳；用餐金額本身可累積3%瘋點數，1點折抵1元。 「舉個例子，當App出現後，王品大多數顧客都會在晚上11點訂位，這就是滿足需求的一項證明。」她說，過去餐廳營業時間一結束，消費者便沒有辦法接觸到品牌，要隔天一早、想到才有辦法訂位，無形中就讓用餐機會溜走。 針對營運面，王品資訊部則在初期花時間「練內功」，像是消費者透過App的訂位資訊要串接在門店系統中，其實沒有想像中這麼單純。 王品瘋美食App記者會 王品看好App各大功能能持續推動消費者上門用餐。集團在台灣約有279間門市，預計年底能達到300間。 圖／ 賀大新攝影 實際上，每間王品餐廳門市裡會有2套系統，一套是「預約與桌位系統」，另一套則是POS系統，光是這兩套系統與App的彼此串接、顧客個人化紀錄描繪便不容易。 王品估計，包含App前期系統建制費、未來兩年維護費，約需要1,300萬元。加上行銷活動、會員優惠、累點回饋等費用總共4,700萬元，合計第一階段投資約6千萬元。 本土餐飲品牌衝會員 企業 會員數 王品 破百萬 六角 破30萬 麥味登 16萬 繼光香香雞 11萬 數位轉型目標：提高會員黏著度，月用餐1次以上 「App裡雖然能看見很多數字，但其實我們只在乎一件事，讓殭屍粉越少越好，讓顧客真正有到門市消費，」黃佳慶強調，衝會員數是第一步驟，接下來就要談「黏著度」。 相較於拆解旗下所有品牌，交叉比對訂位、消費單價等面項，王品更在乎每名會員是否都曾上門消費，因此黏著度其實是指「1+N」指標，希望每名會員每個月至少能在王品集團消費1次以上。 黃佳慶表示，數據對餐飲業來說只是部分參考指標，無論數字如何變化，重點還是客人願不願意來用餐。 王品集團發言人朱文敏則補充，對於擁有超過20個品牌、價格帶從100多元至2000元都有的餐飲公司來說，鑽研顧客的消費行為意義並不大，因為變數實在太多，「重點是，當客人想到某種料理時，是否會優先選擇王品。」 換句話說，能否吸引更多新客戶上門、老會員重複消費，才是王品最在乎的終極目的。 還能怎麼做？王品在App改版上線期間的嘗試，留下不少線索。像是在單筆消費金額累積3%點數外，再拉攏8間銀行加碼回饋點數，最高可讓一次消費累積7%瘋點，主攻「換粉」。 黃佳慶比喻，瘋美食App就像蘋果的智慧型手機一樣，先設法以最實用功能留住顧客，而大量的會員、累積點數就有機會吸引食衣住行都來合作換粉，攜手擴大消費價值。 值得注意的是，王品也在App中增加電商功能—王品嚴選，將先前上架全聯的青花驕鍋底、火鍋料等人氣商品放在網站販售，未來還會進一步擴大電商品項。 王品集團營銷傳播部專襄李介安指出，王品正在討論推出遊戲化優惠功能，藉此提高消費者用餐意願，同時也計畫導入餐飲教學影音，「一方面推廣電商商品，找師傅來教學王品熱門料理。如果還學不會，App底下會有餐廳訂位連結，讓你更方便能吃到美食。」 「我們一年就有2300萬消費人次，如果這樣無法達到累積300萬會員，誰還可以？」黃佳慶說，自己不會去想失敗，因為難以想像沒有App要如何滿足顧客，而既然要做，就要當台灣最大餐廳會員App。 責任編輯：蕭閔云 參考資料 1. pixnet.net https://chanrs.pixnet.net › blog › post 平價火鍋店經營關鍵成功因素KSF--詹翔霖副教授-優質個案吉利石 … 天下沒有白吃的苦要進步就必須求變，要完美則更需不斷求變 2. 聯合新聞網https://blog.udn.com › chanrs 火鍋文化--打邊爐-餐飲科補充教材-詹翔霖老師 3. PChome Online 個人新聞台https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 餐飲倒閉率雖高！但開店創業成功的主因素都類同-詹翔霖副教授 4. 聯合新聞網https://blog.udn.com › chanrs 海底撈火鍋 撈出員工心-連鎖加盟店長訓練班教材-詹翔霖老師

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每隔一段時間就會有人跟我討論這個問題：「我們要跑AI，要不要自己買GPU伺服器？」我做主機服務超過二十六年，幫很多企業算過這個帳。我想把我觀察到的幾個真實情況說出來，讓正在考慮這件事的人能更清楚地看到自建的代價在哪裡。 先說硬體成本。一張NVIDIA H100要多少錢？市場行情大概在七到八萬美元一張，折合台幣超過兩百萬。這還是單張。如果你要多卡互連做真正的大模型訓練，四到八張是基本配置，那就是一千到兩千萬台幣的GPU採購成本。加上伺服器本體、網路設備、機架、機房空間、電力改造、冷卻系統，總投資非常容易超過三千萬。 然後是時間。從決定採購到真正能用，通常要三到六個月。GPU的交期本身就不穩定，機房的改造也需要時間，裝機、測試、設定環境，每一步都要時間。在這段時間裡，你的競爭對手可能已經用租的方式把模型跑起來了。 還有折舊和淘汰的問題。GPU技術的迭代很快，你今天買的H100，三年後可能就不是市場上最有效率的選擇了。自建的設備就放在那裡，你要繼續用、繼續耗電，或者忍痛換新的，怎麼算都是成本。租用的話，我們會持續更新硬體，你不需要承擔這個風險。 維護的成本往往是被低估最嚴重的部分。GPU伺服器跑起來，電費就是一筆持續的開銷，H100一張700W，四張卡加上其他系統，一個月的電費就很可觀了。還有故障處理、系統維護、安全更新，這些需要人力，而且是需要具備特定技能的人力。 我不是說自建一定不好。如果你的規模夠大，工作負載穩定，有足夠的技術團隊，自建確實可能比長期租用更划算。但對大多數的台灣AI新創或中型企業來說，在現階段用租的才是更聰明的選擇。你把資金留下來做產品和市場，GPU的算力按需取用，等到你真的有足夠穩定的工作負載和足夠大的規模，那個時候再考慮自建也不遲。 我們的GPU主機服務，最快兩小時可以部署完成，預裝CUDA和PyTorch，開機就能跑。你不需要等三個月，不需要先付三千萬。這才是現在大多數企業跑AI的正確方式。 https://gpu.nss.com.tw/

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我在追 GTC 2026 的時候，看到 NVIDIA 宣布 NemoClaw，第一個反應不是驚訝，而是「果然」。 因為這個缺口擺在那裡太久了。OpenClaw 在今年年初以近乎瘋狂的速度爆紅，三週內的採用速度超過了 Linux 早期的成長，這是一個很誇張的數字，但它確實發生了。問題是，OpenClaw 從頭到尾都是一個社群專案，設計邏輯是個人用戶，不是企業。它的開放性是優點，也是企業部門主管最不敢碰它的原因。 然後 OpenAI 在今年二月把 OpenClaw 收購了。 對很多企業來說，這是一個訊號：這個賽道真的起來了，但我們現在沒有一個中立的、可控的、安全的選擇。NVIDIA 看到的就是這個空窗期，NemoClaw 就是它的回應。 我自己帶過企業內訓，接觸過很多大型公司的數位轉型主管，我很清楚他們在想什麼。對他們來說，導入一個 AI 工具，光「好用」是不夠的，還要能過法務、過資安、過稽核。OpenClaw 這種個人助理型的工具，你讓它住在公司電腦上、連接公司的 Gmail 和行事曆，IT 部門光聽到就搖頭。 NemoClaw 是從另一個方向長出來的，它一開始就是為了解決這些問題。 NemoClaw 是 NVIDIA 推出的開源 AI 智慧代理平台，官網是 nemoclaw.bot。它的核心定位很清楚：讓企業能夠安全、可控、可客製化地部署 AI 代理，自動化日常業務工作。 它跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，如果你的公司本來就有 NVIDIA GPU 基礎建設，部署的阻力會小很多。 但我覺得最值得注意的設計決定，是它的硬體無關性。它可以跑在 AMD、Intel 或其他處理器上，不是只有 NVIDIA 的硬體才能用。 很多人看到這裡可能覺得「啊那 NVIDIA 的 GPU 有什麼優勢」，但我的解讀完全相反。這個設計決定說明 NVIDIA 的目標不是把客戶鎖在自己的硬體上，而是要把軟體生態系統的標準制定權搶過來。只要 NemoClaw 成為企業 AI 代理的主流框架，不管你跑在誰的硬體上，NVIDIA 都在這場遊戲裡。這是更大的野心。 合作夥伴名單也說明了這不是一個測試性的小專案：Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike。這些不是在給新創公司站台，這是 NVIDIA 在打企業軟體市場的全力佈局。 Salesforce 是全球最大的 CRM 系統，整合進去就意味著 AI 代理可以自動跑業務流程、更新客戶資料、觸發銷售動作。CrowdStrike 是企業資安龍頭，整合進去代表 AI 代理可以自主偵測威脅、回應事件。這些不是概念，這是具體的企業工作流。 我自己對 NemoClaw 有一個觀點，我想直接說出來。 很多人在討論 AI 代理的時候，還停留在「這東西可以幫我省幾個小時」這個層次。我覺得這個框架太小了。AI 代理真正的影響，不是幫你省時間，而是讓一個人能夠驅動原本需要一個團隊才能驅動的工作量。 這件事的商業意義非常巨大。一個公司如果能讓每個主管的工作效能乘以三到五倍，它在市場上的競爭力就不是線性成長的，是結構性的重塑。早布局的公司，跟晚布局的公司，幾年後會站在完全不同的位置上。 NemoClaw 不是 OpenClaw 的企業版，它是一個不同層次的東西。OpenClaw 是個人生產力工具的革命，NemoClaw 是企業運營基礎設施的革命。前者讓你一個人做更多事，後者讓一家公司用更少人做更大規模的事。 對台灣企業來說，我特別想提一點。台灣有很多中型製造業、電子業、服務業，他們有一個共同的困境：人才貴、人才難找，但流程複雜。AI 代理在這種場景下的價值非常直接——整合現有系統、自動化例行工作、讓有限的人力去做更有價值的判斷。 NemoClaw 的開源設計，讓這些企業不需要依賴昂貴的閉源 SaaS 訂閱，可以把系統部署在自己的環境裡，數據不外流，客製化彈性高。對於預算有限但有技術能力的公司，這是一條比買商業套件更有長期競爭力的路。 我一直強調一件事，無論是在內訓課程還是平時的分享：AI 工具本身不會創造競爭優勢，會正確評估、選擇、導入 AI 工具的能力才是。NemoClaw 是一個選項，但它是不是適合你公司的選項，需要有人認真評估。 如果你的公司正在考慮 AI 代理的導入方向，AI.com.tw 有在提供企業 AI 策略顧問與工具評估服務，可以去了解看看。 https://AI.com.tw

本書以Active Directory網域服務建置實務為主題，循序漸進介紹AD網域服務（AD DS）的基本觀念，並深入探討群組原則的關鍵議題，以及詳細解說網域環境的建置、操作主機的管理、AD DS的備份與復原等IT人員必備的知識與技能。 ■ 循序漸進介紹Active Directory網域服務(AD DS)的基本觀念：從網域基本觀念、網域樹狀目錄、網域樹系、站台、網域與樹系功能等級到目錄分割區，引導讀者擁有必備的觀念。 ■ 獨家以Active Directory網域服務(AD DS)建置實務為主題。 ■ 完整詳細的說明網域環境的建置，包含網域樹系、網域樹狀目錄、網域、子網域、網域控制站、唯讀網域控制站(RODC)、RODC階段式安裝、網域升級、加入網域、離線加入網域與脫離網域等。 ■ 深入探討群組原則的關鍵議題，包括：群組原則的運作、帳戶原則、自動執行指令碼、喜好設定、資料夾導向、WMI篩選器、群組原則模型、群組原則則結果、入門GPO等。 ■ 完整涵蓋最經典且實用的課題，包括：限制使用者執行軟體、限制存取「卸除式儲存裝置」、控管使用者工作環境、控管用戶端電腦環境、一次同時新增多筆使用者帳戶…等。 ■ 身為IT人員必備的知識與技能，包括：操作主機的管理、AD DS的備份與復原、Active Directory資源回收筒、AD DS資料庫的維護與最佳化、透過AD DS公佈資源、AD DS資料庫的重整、站台的建置與管理、AD DS與防火牆…等。 ■ 軟體部署的完整介紹，包含軟體發行、軟體指派、軟體升級、自動修復部署的軟體、Adobe Acrobat的部署等，讓系統管理員更容易管理用戶端所需的軟體。 ■ 介紹如何建立信任關係，包含捷徑信任、樹系信任、外部信任等，讓較大型網路之間溝通更容易與有效率。 ■ 透過Windows Server Update Services(WSUS)讓企業內部電腦的微軟產品保持在最新、最安全的狀態；透過Active Directory Rights Management Services(AD RMS)來確保企業內部數位文件的機密性。 ■ 採用Windows Server 2019 Hyper-V的虛擬環境，因此只要一台電腦就可以建立完整的學習環境。 ■ 藉由作者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的AD DS運作環境。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACA025900

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我今年38歲，本人是體保生，專業是游泳，大學讀的也是體育系。在工作中十之八九也是會有碰到不如意的事情，所以動了轉職的念頭，對於本身從未接觸過網路東西的人來說，可說是非常的艱困。但是...https://supr.link/tHcHd(詳內容) 報名線上講座>>>https://supr.link/XXtpjn

CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本，所以是否能用就看個人囉！ 以下是我過往靠CISA時利用過的資源，有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生，在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生，可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得： ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分（564分）通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源：(以下是我知道的線上課程，但我當初備考沒有購買線上課程，而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南｜從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記： CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫： CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場：https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了，若英文不是太好的考生，只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試，教材就使用簡體中文，再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇，考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心，不要被騙哦！

CISCO DNA Center是CISCO的領先網路管理工具，它在提供網路可視性、性能管理和安全性方面扮演關鍵角色。以下是有關這個工具安全性的重要信息： 微分訪問控制（dACL）： DNA Center支持微分訪問控制，允許根據用戶和設備的身份動態調整網路訪問權限，從而提高安全性。 統一的安全性政策管理： DNA Center允許統一管理安全性政策，確保一致的安全性實施，並減少漏洞風險。 自動化威脅檢測： DNA Center利用智能分析來檢測異常活動，並通知管理者，以快速應對潛在威脅。 內部和外部威脅情報整合： DNA Center整合了內部和外部威脅情報，有助於提前識別和阻止安全事件。 CISCO DNA Center提供了強大的安全性功能，以確保網路管理和運營的安全性。它採用多層次的安全性措施，包括身份驗證、數據加密、訪問控制和威脅檢測，以應對現代網路環境中的各種威脅。這使得組織能夠在網路管理的同時維護高水平的安全性。

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根據國際資訊系統安全認證協會（ISC2）去年底最新統計，全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。 資訊安全工程師，一直以來都是許多人嚮往的職業之一，往往被視為高度專業且門檻極高的職業。然而，事實上，要踏入資安領域並沒有想象中那麼難，非本科系且零經驗，也可以在這個領域嶄露頭角。 🔷法政背景進入資安領域反成優勢，從素人變身講師🔷 現任職於安碁資訊，擔任金融領域顧問的Calvin，28歲才下定決心往資安領域發展，雖然才進公司快滿一年，卻也胸有成竹翻閱資安查核資料，撰寫建議報告。 擁有政治系、社會系雙學士學位的他，其實過去5年都在立法院擔任國會助理，雖然經手國安三法、資安法等相關法案，但對資安實務的認識，其實是從前年離開立法院工作後，參加資安職訓課程開始。 受到當時授課講師CT（現為安碁學苑專案處長）的啟發，透過分析自身跨領域的優勢，結訓後選擇了資安顧問職位，開始投入資安行業。 「一開始很多東西都聽不懂，」去年2月1日到職的他，雖然在三個月職訓課程當中接觸攻擊、防禦、數位鑑識等基礎概念，但仍然無法因應企業面對網路威脅的資安問題。 幸好參與安碁學苑提供的證照培訓，資深同仁也絲毫不藏私，才讓他在幾個月內飛速成長，在去年9月已能獨當一面控管一整個專案，對金管會相關規定也如數家珍。 而他的跨領域背景，非但沒成為阻礙，反而成為助力，提供的顧問服務透過簡潔清晰的說明深受客戶好評。「做這一行，最重要的是溝通能力和資訊吸收能力，」Calvin認為，必須從日常互動快速掌握客戶需求並建立良好客戶關係，落實跨部門溝通，在短時間內消化大量法條。今年起他將在客戶端開設資安通識課程，已愈來愈受到客戶的信任。 「我還沒有跟別人一樣強，在這之前我還可以再努力，」從專案執行過程中，Calvin發覺到很多資深顧問前輩，不只深諳管理層面的內容，更具備技術層面的知識概念，這也成為激發他持續學習的動力。Calvin也分享透過有系統性的書籍教材與課程，能讓像他一樣的資安小白，快速理解資安概念，順利轉職。 ✍️延伸學習：最精實的資安職能養成實戰課程推薦 https://acsiacad.pse.is/5mwe2h 🔷以資安職能為核心培育計畫，能快速引導跨領域人才進入職場環境🔷 在過去幾年疫情推波助瀾下，數位化程度愈來愈高，政府也同步強化資安法規，加上大量個資外洩事件，從個人隱私到企業機密都有可能受到侵犯。 因此，資安人才的需求日益增加，而如何讓更多像Calvin這樣不同領域的人投身進入資安領域，也是現今政府和企業在資安人才培育重視的關鍵議題之一。 　　 安碁學苑為了培育更多具備資訊安全基本素養的人才，致力於研發符合臺灣通用的資安職能培訓架構，並建立資安職能驗證機制。無論是有經驗的資安人才想轉職，或是跨領域人才想進入資安領域，想更了解自己未來的職能發展與職涯規劃，歡迎與安碁學苑職能顧問諮詢。 ➤ 安碁學苑資安職能免費諮詢！ https://www.surveycake.com/s/pK6kW 📌針對資安職能之培訓課程可以參考： 👨‍🎓社會新鮮人：資安技術人才培訓班👉https://acsiacad.pse.is/5q59lk 👨‍💼想轉職資安：資訊安全工程師職能培訓👉https://acsiacad.pse.is/5q59rk 👨‍💻想提升技術：滲透測試管理師職能培訓👉https://acsiacad.pse.is/5q59xg

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近年來，隨著科技的快速發展和數位化的浪潮，資訊安全已經成為各行各業無法忽視的重要課題，企業組織對於資訊安全人才的需求也急劇攀升。想要加入資安行業，具備相關經驗雖然重要，但若擁有資安證照，能會讓你在眾多應聘者中脫穎而出的關鍵。 ✅對資安入門者的建議： 對於資安入門的工作，如資安維運人員或資安駐點工程師，基本的資安管理機制和技術了解至關重要。推薦取得的證照包括經濟部產業人才能力鑑定(iPAS)資訊安全工程師中級能力鑑定、(ISC)2的Certified in Cybersecurity (CC)以及安碁學苑的資訊安全技術人才培育計畫研習證書。 ✅進階資安工作者的建議： 對於更進階的資安工作，如資安顧問或資安技術檢測工程師，深入了解資安管理機制是必要的。建議取得證照有(ISC)2的CISSP、ISO/IEC 27001 LAC、CompTIA Security+等。針對技術深度，可以考慮EC-Council的CEH或CPENT、CompTIA PenTest+等證照。此外，隨著雲服務的崛起，CSA的CCSK證書也成為相當值得追求的目標。 資安證照不僅為你的履歷增色，更是你在競爭激烈的面試中脫穎而出的秘密武器，透過參與專業培訓課程，透過專業講師的概念解析與考題講解，能讓求職者更順利取得專業證照！ 📢推薦證照課程 👍 🔶🔷資安入門者➤ IPAS 資安工程師中級培訓：https://acsiacad.pse.is/ipascourse 資訊安全技術人才培育：https://acsiacad.pse.is/newhirecourse 🔶🔷進階資安工作者➤ ISO 27001資安管理系統主導稽核員：https://acsiacad.pse.is/iso27001course CCSK 雲端安全知識證照培訓班：https://acsiacad.pse.is/ccskcourse

AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

網管工程師是負責設計、實施、管理和維護企業或組織內部網路基礎設施的專業人士。以下跟大家說明網管工程師的主要工作內容： 1. 網路設計與規劃：設計並規劃網路架構，確保其滿足組織的需求，包括頻寬、安全性、可擴展性等方面。 2. 網路設備配置：配置路由器、交換機、防火牆等網路設備，確保其正確運作以實現預期的網路架構。 3. 網路安全：實施安全措施，包括防火牆設定、入侵檢測系統（IDS）和入侵防禦系統（IPS）的配置，以確保網路的安全性。 4. 網路監控：監控網路性能，追蹤流量、檢測問題，並及時解決網路故障。 5. 數據備份與恢復：設計和實施數據備份策略，確保網路數據的安全性和可恢復性。 6. 網路優化：優化網路性能，包括提高帶寬利用率、降低延遲、優化流量管理等。 7. 技術支援與問題解決：提供技術支援，解決用戶或系統可能遇到的網路問題。 8. 文件撰寫與報告：撰寫網路配置文件、操作手冊，並向管理層提供網路性能報告。 9. 新技術研究與導入：跟蹤最新的網路技術趨勢，評估新技術的適用性，並導入適當的技術以提升網路效能。 10. 合規性與標準遵從：確保網路設計和操作符合相關的法規和標準，特別是在敏感行業如金融、醫療等領域。 總的來說，網管工程師在確保網路架構穩定、高效運作的同時，也需要不斷更新自己的知識，以應對快速發展的科技和安全環境。

這句話講起來很奇怪，明明我是被公司邀請面試，為什麼還要特別提出來，主要是我過往遇到的這二個經驗。 很久很久以前，我在找工作時，接收到一通面試邀約電話，對方是一間大公司，與我過往產業相同，因為看到我的履歷內容後，很積極地想要找我去面試技術主管職缺。 當時我很猶豫，因為我知道這間公司，除了上下班單趟路程要50分鐘，而且因為了解產業特性，網路上搜尋到工作時間及壓力比過往更甚，所以當時我考量後並沒有主動投遞。 但對方願意主動給予這個主管機會，沒有不去把握的道理，我同樣在做了最周全的面試準備，然後出發前往面試。最後卻獲得了人生中印象最深刻的面試經驗。 面試過程先從人資經理面試，後續換到副廠長，面試4小時的過程中滿滿的壓力測試，從學歷、學校經驗、論文、每一段的工作經歷、全部拿出來細問再追問，網路上面試題庫的問題也都拿出來問過一輪，辛苦整理的成果資料，也被說這根本也沒什麼。 明明是被主動邀請面試，面試反饋卻是一整個NG，當時我有點洩氣，因為在其他面試沒有發生過這樣情況，但只能跟自己說對方是大公司當然要求也會更高，就當作多累積一個面試經驗，直到最後快到尾聲，副廠長問我最後一個問題。 「 我真的搞不懂你今天為什麼要來這裡面試」-副廠長最後有點無奈的問 「 其實我並沒有投遞貴公司這個職位，是因為收到貴公司X同仁主動邀請面試，而且我在了解過公司資料後，覺得公司規模及發展後，知道這是個寶貴的機會，而且我認為自己有能力去做好這份工作，所以我來到這裡進行面試。」-既然是最後了，就講實話好了。 我並不清楚這場面試背後是發生了什麼，但我明顯感覺到副廠長當下整個表情都變了。開始親切的跟我說明公司目前的規劃及未來發展。最後副廠長跟我說 「 我等等就去跟人資講，我現在就直接錄取你，薪資部分三個月後觀察表現後再調整，再看你的意願」-副廠長突然爆炸性發言，讓我有點無法招架。 「 如果我早在3個小時前，就先說出這些，會不會整個過程都不一樣了」 -------------------------------------------------- 而換到另一個場景，同樣也是人資經理主動邀約生產管理職，副廠長進行二面，當下副廠長突然問到，「 我們產業與你過往主要經歷落差比較大，你為什麼會想來面試？」，前次的畫面突然啪的一下出現在眼前，馬上說明是收到貴公司的主動邀請，評估過後覺得自己能力足以勝任該職缺，而且未來可以做的更好。最後也順利錄取該管理職工作。 -------------------------------------------------- 經過這兩次經驗後，再加上網路上常常看到有求職者被主動邀請，然後又被面試官說資歷不符的狀況，我才發覺到面試官大多只會知道有面試者要來，但不一定會知道是主動投遞或是公司邀請，雖然最終錄取一定還是看面試者與職缺的適切度，但先讓面試官知道面試邀約的狀況，也可以讓他先有一些心理準備。 所以後來就算是公司主動邀請面試，我也會在過程中委婉帶入我是接受到誰的聯繫，今天前來面試，後續的面試也都算順利，所以提出來讓大家參考。

​重複性的工作交給EMILY.RPA? 升級為自動化辦公室，一鍵完成重複性的工作 公司的創辦人Jerry Tseng，希望能幫人們從無聊重覆的工作中給解放出來，發展更多的創意 Jerry 說到幫公司取名的趣事， Emily的取名靈感來自電影穿著Prada的惡魔 (The Devil Wears Prada)，除了對時尚雜誌總編米蘭達唯命是從的助理Emily以外，其實米蘭達每一任的助理都叫Emily ，工作總是幫總編做重複工作與瑣碎的任務 EMILY的核心是結合瀏覽器技術與RPA(Robotic Process Automation流程自動化)的辦公室機器人，也採用直覺式Low-Code / No-Code的自動化技能設計，讓技能訓練者，可依使用者需求，快速訓練自動化機器人的技能與整合。已採用的客戶包含群創光電、台雅集團、貝殼放大等等 公司官網:https://www.rpa.emily.tips/

我這張乙級工業配線執大慨約在38年前通過考驗取得的(我記得在當時的高雄工專考的),在當時通過考驗取得執照人數沒有多少人,我應該是在前段班的 這張執照幫助我就業順遂,領有較好薪資,一路昇遷,照顧我及家庭生活無慮,可說是一張幸福執照,連到國外就業等同是技術保證享更高待育,最近才重國外退休回台灣休息