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全球勒索攻擊和資料外洩事件一路飆升，光是2025年前九個月就紀錄了超過四千七百起勒索事件，其中一半鎖定醫療、金融、製造等關鍵產業。 在典型的企業 SOC 裡，一天上千到上萬則告警排山倒海而來，研究甚至指出平均單一SOC團隊每天要處理大約四、五千則安全告警，還有超過一半可能因為人力不足和疲勞而被忽略。夜深人靜時，只要一則高風險警示出現，值班分析師就得在最短時間內，從雲端、端點到AD日誌裡，把這次事件到底是誤報還是真正入侵，查到夠清楚才能決定要不要升級通報。也正因為這樣，企業開始不只在找會考證照的人，而是找真的懂得看Log、會用SIEM追蹤攻擊軌跡、能在壓力下做出正確判斷的 SOC 分析師。 由國際知名資安原廠Offsec推出的OSDA認證(SOC-200 課程)就是針對這個現實狀況所設計，在逼真的攻擊情境與實驗室裡練習，讓你看得懂訊號，能辨識威脅。 你現在的角色是？ 💻IT/網管（想升級成安全分析師） 你可能已經每天在看設備介面、巡防火牆規則、處理使用者抱怨網路變慢，偶爾也會被要求幫忙看一下這個是不是駭客。其實你距離SOC分析師並不遠，差的是一套系統化的方法，把這些日常維運經驗轉換成「可以說清楚、做得出來」的安全分析能力。 SOC-200 會帶你把現在習慣看的各種 Log（防火牆、伺服器、端點、AD）串成完整的攻擊故事，學會用 SIEM 搜尋、關聯與視覺化，把零碎事件變成可行動的證據。 🛡️已拿到Security+ / CEH 的技術人 如果你已經有Security+、CEH或同等級的資安證照，可能對攻擊手法、資安名詞不陌生了，但進到SOC環境時，問題會變成：「在幾十GB的日誌裡，看不看得出來這次攻擊真的發生了？」SOC-200 幫你把原本只是概念的攻擊技術，轉成可以在 SIEM、Windows / Linux Log 裡被你抓出來的實際跡象，從時間軸、帳號行為、端點事件到網路封包，一步一步拼出攻擊軌跡。你能把每一階段的攻擊行為都找出來、寫成完整報告，完成OSDA認證是能說服老闆的實戰資安履歷。 🚀剛踏入資安領域的轉職者/技術新人 你可能不是傳統資安出身，但你清楚知道下一份工作想走的是「可以長期發展、跟資安與防禦有關」的路線，而不是只做單一產品操作。SOC-200從 TCP/IP、Windows / Linux 基本觀念與 Log 型態，到如何判讀告警、決定是否升級、寫出讓主管與客戶看得懂的事件報告。搭配真實模擬環境與 OSDA 認證，你不用一開始就當資安大神，也可以一步步累積起核心能力，讓轉職之後有明確的職涯方向可以追尋。 恆逸OSDA認證課程：安全性作業與防禦分析 時數：40小時 1.課程包含一次SOC-200認證考試 2.獨家贈送90天實機演練模擬環境 SOC-200（安全操作與防禦分析）是一門以防禦為導向的培訓課程，旨在教授抵禦網路和系統網路威脅所需的基礎技能。您將深入了解安全營運中心(SOC)的流程，包括監控、威脅偵測、警報分類和事件升級。 SOC-200 課程非常適合對資訊安全領域有興趣，想學習偵測、分析和防禦網路攻擊技能的人。您將加深對網路安全事件、偵測技術和防禦分析的理解，應用威脅情報和運行環境訊息，增強在動態企業環境中威脅偵測的能力。 你將學到什麼 SOC 維運基礎 使用企業級 SIEM 工具，如 ELK 與 Splunk，收集並關聯安全資訊。分析攻擊模式、解讀事件日誌，並運用進階惡意程式分析技術，揭露潛藏的威脅。 威脅偵測與分析 使用企業級SIEM工具（如ELK和Splunk）收集資訊、分析攻擊模式、解讀事件日誌，並應用進階惡意軟體分析技術來發現隱藏的威脅。 弱點和風險管理 掌握漏洞管理的基本概念，包括漏洞評估、優先排序與修復方法。學習如何在維持業務持續運作的同時，採取主動防禦措施，以降低資安風險。 端點和網路防禦 探索 Windows 與 Linux 端點安全，包括防護機制、常見漏洞，以及攻擊者如何針對這兩種環境發動攻擊。學習識別與防範社交工程與魚叉式網路釣魚手法。 存取控制與權限管理 調查網域管理員、企業管理員和完全管理員等管理群組，理解安全的網域存取控制與防止權限提升的機制，這是每位資安分析師必備的核心技能。 實作經驗 採用 OffSec 的挑戰式學習模式，強調實務與真實情境的操作體驗。課程共 19 個模組，並提供虛擬實驗室，讓學員能夠驗證自己的學習成果。 不是只教理論，而是讓你在真實攻擊紀錄裡練功 隨選實驗室存取（On-demand lab access） 隨時使用配備最新技術的先進實驗室進行實務訓練。 結構化學習模組（Structured learning modules） 透過清晰且目標明確的主題，穩健地推進學習進度。 挑戰式學習（Challenge-based learning） 透過真實世界的實作挑戰，培養實戰技能與解決問題能力。 AI智能學習助理（AI-powered learning assistant） 在面對複雜主題時，提供即時指導與協助，加速理解與應用。 課程目標 ✔️了解與 SOC 分析師培訓成果相符的安全營運基礎知識 ✔️分析和解讀日誌數據，以偵測威脅並進行升級 ✔️實施和配置入侵偵測系統，以支援企業可視性 ✔️制定有效的事件回應和營運報告策略 ✔️利用安全工具進行監控、調查和分析工作流程 ✔️了解威脅情報在安全運作中的作用 ✔️實施防禦措施以保護企業環境並提高彈性 OSDA認證(SOC-200 課程)常見問題解答 1. 哪些人應該參加 SOC-200：安全運作和防禦分析課程？ SOC-200 課程非常適合：希望轉職至安全營運中心 (SOC) 營運或威脅分析崗位的 IT 和網路安全專業人士、已完成 CompTIA Security+ 或同等基礎安全訓練的學生、經驗豐富的安全人員希望獲得認證 SOC 分析師資格，以在網路安全領導或營運領域實現職業目標。 2. 建議先修課程 建議完成或具備下列課程之知識或技術能力： NSPA（網路安全封包分析認證課程）、 CEH（EC-Council CEH駭客技術專家認證課程）、 CND（藍隊資安防禦通識-EC-Council CND認證課程） 3. 需要具備網路安全的經驗嗎？ 無需任何經驗，但強烈建議您具備網路基礎知識、作業系統（Linux/Windows）以及網路安全基本原理（例如 CompTIA Security+ 認證涵蓋的內容）。 4. 我能從這門課程中獲得哪些實務經驗？ 你將在模擬企業 SOC 環境的真實實驗室中進行訓練。透過整合的 SIEM 系統，分析安全監控資料、偵測入侵行為，並紀錄事件應變流程。每個實驗室都強調實作經驗，確保學到的技能能直接轉化為職場上的實務能力。 5. OSDA 認證是否涵蓋漏洞管理和惡意軟體分析？ 沒錯，漏洞管理與惡意程式分析都是課程的核心內容。你將學習如何識別並優先處理系統弱點、透過日誌進行威脅偵測，並拆解惡意程式以理解攻擊者的行為與意圖。 6. OSDA考試的方式？ OSDA 考試時間23小時45分鐘，考試完後須在24小時內交出一份滲透測試報告。考試透過安全 VPN 監考的評估測驗，考試分為 10 個階段，每個階段包含一系列攻擊者行為。你需要運用資安操作知識、SIEM 工具與威脅分析技術，偵測、分析並紀錄每個事件。 更多考試相關規範 考試常見FAQ 7. 獲得認證後，我可以從事哪些類型的工作？ 完成課程後您將有能力偵測、分析和應對企業環境中發生的真實安全事件，包括威脅偵測、日誌分析、網路監控和事件分類方面的實用技能。常見職業包括：安全營運中心(SOC)分析師、事件回應人員、系統管理員（兼任安全職務）、IT人員、網路安全技術員、初級安全分析師等。

大數據時代的情報收集技術 隨著網路的快速發展，巨量資料造成的「資訊過載」問題已經凸顯。近幾年興起的雲端計算和大數據分析，成為取得輿論情報的新資訊源和途徑。本書針對目前網路資訊發掘和輿論情報管理研究中，網路輿論分析的方法理論 與技術實現的多學科融合問題，全面、系統地研究了網路輿論智慧採集、分析與服務的先進技術，透過本書，您可以了解： ．網路輿論分析的原理、方法和技術 ．如何針對特定主題的網路輿論資訊進行抽取與整理 ．如何判定分析輿論網頁與話題的相關性 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN028500

全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計，帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準，內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作，擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證，是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎？2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH（Certificated Ethical Hacker）被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證，延自美國聯邦調查局（FBI）訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2（International Information System Security Certification Consortium）核發的資安管理證照，被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度，挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰，你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證：資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰？ ✅ 大專院校應屆畢業生；資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

機器學習（Machine Learning）已經成為現代科技發展的核心推動力之一，從金融科技到醫療保健，機器學習的應用無處不在。本文將深入介紹什麼是機器學習，解析機器學習的四大模型、常見的產業應用以及相關職缺，幫助你全面了解這一領域的潛力和機會。 【什麼是機器學習？】 機器學習的核心概念是讓電腦系統能夠從資料中學習，並根據學習結果做出預測或決策。傳統的電腦程式是透過人類編寫的程式碼來運作，而機器學習則透過演算法自動從資料中提取模式和規則，因此也被稱為「資料驅動型」或「經驗主義」的 AI 技術。 機器學習的運作流程主要可分為以下幾個步驟： ❶ 資料收集和準備： 首先需要收集足夠的資料，並進行清理和預處理，以確保資料的品質和可用性。 ❷ 模型訓練： 將準備好的資料輸入機器學習模型進行訓練。模型會根據資料中的模式和規則不斷調整自身參數，以提高預測或決策的準確性。 ❸ 模型評估： 使用未參與訓練的資料對模型進行評估，以檢測模型的效能。 ❹ 模型部署： 將訓練好的模型部署到實際應用中，以執行預測或決策等任務。 【機器學習 4 大模型】 機器學習的模型種類繁多，依據學習方式可分為以下四種主要類別： ▍監督式學習： 監督式學習需要在訓練資料中提供標籤（label），以指導模型學習正確的輸出結果。常見的監督式學習任務包括分類（classification）和回歸（regression）。 ▍無監督式學習： 無監督式學習的訓練資料沒有標籤，模型需要自行從資料中發現隱藏的模式和結構。常見的無監督式學習任務包括聚類（clustering）和降維（dimensionality reduction）。 ▍半監督式學習： 半監督式學習的訓練資料部分有標籤，部分沒有標籤。模型可以利用標籤資料和無標籤資料來提升學習效果。 ▍強化學習： 強化學習透過試錯的方式來訓練模型。模型在與環境互動的過程中，根據獲得的獎勵或懲罰來調整自己的行為策略。 【機器學習常見產業應用】 機器學習的應用領域十分廣泛，以下列舉幾個常見的應用案例： ● 語音辨識： 機器學習可以用於訓練語音辨識模型，將人類的語音轉換為文字。常見的應用場景包括智慧型手機、語音助理等。 ● 影像辨識： 機器學習可以用於訓練影像辨識模型，從影像中識別物體或人物。常見的應用場景包括人臉辨識、自動駕駛等。 ● 自然語言處理（NLP）： 機器學習可以用於訓練 NLP 模型，處理和理解自然語言。常見的應用場景包括機器翻譯、聊天機器人等。 ● 推薦系統： 機器學習可以用於訓練推薦系統模型，根據使用者的歷史行為或喜好，為其推薦感興趣的商品或服務。常見的應用場景包括電商平台、影視平台等。 ● 金融風控： 機器學習可以用於訓練金融風控模型，評估客戶的信用風險或欺詐風險。 ● 醫療診斷： 機器學習可以用於訓練醫療診斷模型，協助醫生診斷疾病。 【機器學習職缺及前景】 隨著機器學習技術的快速發展，相關職位的需求也在不斷增長。以下是一些常見的機器學習職缺及其前景： 1. 機器學習工程師 機器學習工程師主要負責設計、開發和部署機器學習模型。他們需要熟悉各種機器學習算法、編程語言（如Python、R）和框架（如TensorFlow、PyTorch）。該職位的需求量大，薪資待遇也相對較高。 2. 數據科學家 數據科學家需要具備數據分析、統計學和機器學習的專業知識。他們的主要工作是通過數據分析來發現潛在的商業價值，並利用機器學習技術來解決業務問題。數據科學家的職業前景廣闊，各行各業都有需求。 3. NLP 專家 自然語言處理（NLP）專家主要研究和開發處理和理解自然語言的技術。他們需要熟悉語言模型、文本分類、語音識別等技術，並能應用這些技術來開發聊天機器人、語音助手等產品。 4. 計算機視覺工程師 計算機視覺工程師專注於圖像和視頻數據的分析和處理。他們需要熟悉圖像識別、目標檢測、視頻分析等技術，並能將這些技術應用於自動駕駛、安防監控等領域。 機器學習是現代科技的一大支柱，其應用範圍廣泛且前景光明。無論你是對機器學習技術感興趣，還是希望在這個領域尋找職業發展機會，掌握相關知識和技能都將大大提升你的競爭力。趁著這股科技熱潮，深入了解和學習機器學習，為你的職業生涯開闢新的天地！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

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▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

【重點】操作請用「手機」進行操作 本手機操作適用於【點派兌】之前的操作。 【點派兌】手機操作頁面說明： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_3596db5c-1c92-4d91-9d5b-9608a432b9c5 步驟說明如下：(詳細可參考圖片) ① 手機進入信箱開啟連結。 ② 點擊後即會引導登入Line，系統將自動帶入序號兌換。 【提醒】勿編輯序號。 ③ 完成兌換。

大家都有自己的成功經歷，但能真正把這些經歷變成讓面試官或招聘者注意的好故事的人卻不多。 「CAR」方法——挑戰（Challenge）、行動（Action）、結果（Result），可以幫你變成那少數幾個人之一，讓你脫穎而出。你可以在履歷、自我介紹信以及面試中用這個方法，將你的經歷變成吸引人的故事。 讓我們看看每一個C-A-R部分是怎麼運作的。 🛞挑戰：描述你在之前的工作中遇到的挑戰，這是你成就的背景。 Challenge - Describe a challenge you faced in a previous role. This is the context for your achievement. 「在XYZ公司，我們的網絡互動量出現了顯著下降，這對我們的銷售造成了影響。」 行動：說明你具體採取了哪些行動來應對這個挑戰，展示你的解決問題的能力。 🛞 Action - Explain the specific actions you took to address the challenge. Be detailed and show your problem-solving skills. 「我幫助推出了一個新的社交媒體活動，並與市場部合作，製作更適合目標受眾的內容。」 🛞結果：強調你所取得的積極成果，最好用具體的數字來說明。 Result - Highlight the positive outcomes of your actions. Use numbers when possible. 「結果，我們的網絡互動量在六個月內增加了50%，同時銷售額也提升了20%。」 以下是一個如何將CAR方法應用在自我介紹信的例子： 「在我於XYZ公司工作期間，我發現了顧客互動量顯著下降（挑戰）。為了解決這個問題，我帶領團隊重新設計了數位行銷策略，加入了數據驅動的洞察並創造了更多互動性內容（行動）。這使得顧客互動量在第一季內增加了40%，銷售額也上升了15%（結果）。」 "During my time at XYZ Company, I noticed a significant drop in customer engagement (Challenge). To address this, I led a team to redesign our digital marketing strategy that added data-driven insights and created more interactive content (Action). This resulted in a 40% increase in customer engagement and a 15% rise in sales within the first quarter (Result)." CAR方法可以幫助你以結構化且吸引人的方式展示你的成就，同時能夠展示你解決問題、克服挑戰並產生實際效果的能力🚘 若你對商務英語有興趣，歡迎查看: 🔔業務精「英」必修課：銷售＆行銷溝通技巧 📆日期:2024/09/23~2024/11/25 🔗https://events.taiwantrade.com/2024SMCS (本篇貼文由ITI專業講師Nigel Daly提供)

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認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分： 硬體 包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。 內核 內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。 殼層 提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。 文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。 應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。 用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。 學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。 哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員（System Administrator） 負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。 網路工程師（Network Engineer） 負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。 開發人員（Developers） 隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。 數據分析師（Data Analyst） 在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。 資料庫管理員（Database Administrator） 負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。 科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。 學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀

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活動名稱：104企業講堂 - 86折優惠碼 活動期間：即日起- 2024/7/2 23:59 活動說明：活動期間於104課程中心付費購買「104課程中心x緯育TibaMe」上架課程，結帳時輸入折扣碼「vip86」可享有86折優惠。 折扣碼使用規約：https://nabi.104.com.tw/terms *使用折扣碼 (I) 請在付款前確認要輸入使用折扣碼之相關資訊(例：折扣碼序號、折抵金額、折抵課程、使用期限等)，付款後將不得要求更換使用其它折扣碼。若欲取消訂單重新下單依退款申請規定辦理。 (II) 折扣碼一經使用，本平台不進行退回。 【精選課程 ((帶人管理)) 推薦】 🟡 如何讓新人快速適應不流失，新世代員工關懷 6 大關鍵技巧 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ca6aaa28-3d2a-445f-93e5-614a8d442159 🟡 【這樣帶人心不累】部屬培育與發展關鍵技巧應用 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fccb7da2-3bd2-4541-9f08-269e369a62b2 🟡 當責：提升工作績效的職場超能力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/cce64ff8-84f4-406e-8644-cf1d84493340 🟡 懂用人，當主管心不累：人資長教你帶出好員工的40個實戰QA https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2db40035-3a63-4bdb-a0d1-399114798bfc 🟡 新任主管管理才能發展－聰明當主管，創造團隊價值超領先 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/cd0f7eff-2b11-480e-9ef0-fb8649a8444b 【精選課程 ((職場溝通)) 推薦】 🔶 破解溝通困境，掌握人心的職場溝通術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ae0f6b32-3b5d-4d91-83be-767e022a22f2 🔶 向上溝通｜創造雙贏的職場溝通思維 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/657543df-17aa-4452-9554-2fa382ab3c17 🔶 跨部門溝通-掌握溝通風格成就雙贏共識 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7e14cda5-4b84-45f5-8473-e7aa966f6a84 🔶 何謂績效管理與目標設定－掌握關鍵指標設定與面談技巧，談出好績效 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c3b56f77-4881-47ce-8d71-6cee0f7e8b26 🔶 工作關係、工作教導、工作改善-廖年明老師的現場管理學 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0fab653-1421-4162-8976-ecc31195bc1e 【精選課程 ((職場溝通)) 推薦】 🟣 活用Office系列 (一) 職場必修！高效文書秘笈 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ada53493-dc3f-42ff-b0fe-3ec15dd290fb 🟣 活用Office系列 (二) 超實用! 活動籌備的省時文書密技 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/123b977e-a18a-4e1b-bc96-2ea41acdbb4e 🟣 活用Office系列 (三) 圖文排版很簡單，長篇文件也不怕 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2bd009a4-2cd6-4cc4-93c1-9bf60455b231 🟣 【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 🟣 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 🟣 【函數入門】別再土法煉鋼！你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba 🟣 用Excel也能玩轉統計分析 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d47f58c0-d634-4ad0-b812-81e9bbcbef3d 🟣 拆解簡報的技術：從分析、構思到設計，一次學會職場萬用溝通力！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/88efaa68-9326-4fb4-9909-5cd81eff2168 🟣 線上課程快製力｜教學簡報術！9 招學會編架構 X 排設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d7eeb08d-7152-41f5-9b03-b3c11603a248 【精選課程 ((提升效率)) 推薦】 ✅ 工作效率達人養成術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/bc09ef40-6c71-45c5-8a12-46ad927578d7 ✅ ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b ✅ AI高效工作流 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 【⭕備註⭕】連結失效代表課程已下架，趕緊來添購增能課程！

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

TikTok 於 2025 年 5 月推出全新 AI 功能「AI Alive」，讓用戶能夠輕鬆地將靜態照片轉換為動態短影片，為創作帶來全新體驗。 什麼是 AI Alive？ AI Alive 是 TikTok 首次推出的圖像轉影片功能，專為 TikTok 限時動態（Stories）設計。用戶只需選擇一張照片，輸入簡單的文字提示（例如「讓這張照片動起來」），即可生成具備動態效果和音效的短影片，無需任何剪輯經驗。 如何使用 AI Alive？ 1. 打開 TikTok 應用程式，點擊底部的「個人資料」。 2. 點擊您的個人資料照片，或從收信匣或「為您推薦」和「關注中」動態中進入。 3. 拍照或點擊「上傳」按鈕，從您的裝置新增照片。 4. 在側邊面板中點擊「AI Alive」按鈕。 5. 輸入文字提示或選取預設提示，然後點擊「繼續」。 6. 等待約一分鐘，系統會通知您影片已完成。 7. 您可以將影片上傳至限時動態，或重新生成影片。 功能亮點 * 動態效果：為靜態照片添加如天空變化、雲朵飄動等動態效果。 * 音效搭配：自動加入環境音效，如海浪聲、風聲等，增強沉浸感。 * 創意表達：即使沒有剪輯經驗，也能輕鬆創作引人注目的短影片。 * AI 標籤與安全性：所有 AI 生成的影片都會嵌入 C2PA 元資料，並標示為「AI 生成」，確保內容透明與安全。 使用者反饋與注意事項 雖然 AI Alive 功能強大，但部分用戶反映在使用過程中遇到一些問題，例如生成的影片出現不自然的動作或奇怪的元素。這些反饋顯示，AI Alive 在實際使用中仍有待優化。 TikTok 的 AI Alive 功能為用戶提供了一種全新的創作方式，讓靜態照片「活」起來，增強了內容的吸引力和表現力。無論是想分享日常生活中的美好瞬間，還是創作富有創意的短影片，AI Alive 都是一個值得嘗試的工具。 如需更多資訊，請參閱 TikTok 官方支援頁面： 👉 [如何製作 AI Alive 影片] https://support.tiktok.com/zh_Hant/using-tiktok/creating-videos/ai-alive

在工作中，Dashboard 儀表板已經是許多團隊做決策的重要工具。無論是行銷成效追蹤、課程營運分析、業務銷售管理，或是網站流量觀察，Dashboard 都能幫助我們快速看懂數據變化。 但很多人遇到的問題是： 「我有資料，但不知道該看什麼。」 「我知道想做 Dashboard，但不知道圖表怎麼設計。」 「我想請 AI 幫忙，卻不知道怎麼問才有效。」 其實，AI 不只是幫你畫圖，更適合在 Dashboard 製作前期協助你釐清目標、整理指標、設計版面與產出分析洞察。只要問對問題，AI 可以大幅降低你從零開始做 Dashboard 的門檻。 一、先搞清楚：Dashboard 不是圖表集合，而是決策工具 很多人一開始做 Dashboard，會直接想： 「我要放折線圖、長條圖、圓餅圖。」 但真正好的 Dashboard，不是把很多圖表塞在同一頁，而是幫使用者快速回答問題。 例如： 行銷 Dashboard 要回答的是： 「這個月流量有沒有成長？哪個來源帶來最多轉換？」 課程營運 Dashboard 要回答的是： 「哪些課程最受歡迎？完課率是否正常？學員在哪個階段流失？」 業務 Dashboard 要回答的是： 「本月業績達標了嗎？哪個業務、產品或客戶貢獻最多？」 所以在請 AI 幫忙前，第一個關鍵不是丟資料，而是先說明 Dashboard 的使用目的。 二、第一步：請 AI 幫你定義 Dashboard 目標 你可以這樣問 AI： 我想製作一份 Dashboard，主題是「線上課程營運分析」。 使用對象是營運主管與課程企劃。 目的是每週追蹤課程流量、報名、購買、完課與學員回饋。 請幫我整理這份 Dashboard 應該回答哪些核心問題。 AI 可能會幫你整理出： 1. 本週整體營運表現如何？ 2. 哪些課程帶來最多瀏覽與購買？ 3. 使用者從瀏覽到購買的轉換是否正常？ 4. 完課率與學習參與度是否有下降？ 5. 哪些課程需要優先優化？ 這一步很重要，因為它會決定後面要看哪些數據、放哪些圖表，以及 Dashboard 的整體架構。 三、第二步：請 AI 幫你整理關鍵指標 KPI Dashboard 最常見的錯誤，是指標太多、重點不清楚。 你可以請 AI 幫你從目標反推 KPI。 範例 Prompt： 請根據以下 Dashboard 目標，幫我設計適合追蹤的 KPI。 主題：線上課程營運分析 目標：追蹤流量、報名、購買、完課與學員滿意度 使用者：營運主管、課程企劃 請用表格整理：指標名稱、指標定義、計算方式、適合圖表、觀察重點。 AI 可以幫你產出類似這樣的架構： 指標名稱：課程瀏覽量 指標定義：課程頁被瀏覽的次數 適合圖表：折線圖 觀察重點：流量是否成長 指標名稱：報名數 指標定義：免費或付費報名人數 適合圖表：長條圖 觀察重點：哪些課程吸引力高 指標名稱：購買轉換率 指標定義：購買人數 ÷ 瀏覽人數 適合圖表：趨勢圖 觀察重點：是否有轉換下降 指標名稱：完課率 指標定義：完成人數 ÷ 報名人數 適合圖表：橫條圖 觀察重點：課程內容是否留得住人 指標名稱：滿意度 指標定義：問卷或評分平均 適合圖表：儀表圖／卡片 觀察重點：學員回饋是否良好 這時候，你就不只是「做圖」，而是開始建立一套可以協助判斷營運狀況的數據邏輯。 四、第三步：把你的資料欄位交給 AI，請它判斷能做什麼 如果你手上已經有 Excel、CSV 或資料表，可以先把欄位名稱貼給 AI，不一定一開始就要給完整資料。 範例 Prompt： 我有一份課程數據資料，欄位如下： 日期、課程名稱、課程分類、瀏覽量、加入購物車數、購買數、完課人數、課程評分、廣告來源、營收。 請幫我判斷這份資料可以製作哪些 Dashboard 分析區塊，並建議每個區塊適合的圖表。 AI 可能會幫你拆成： 1. 整體營運總覽：瀏覽量、購買數、營收、轉換率 2. 課程表現排行：熱門課程、營收最高課程、完課率最高課程 3. 流量來源分析：不同廣告來源帶來的瀏覽與購買 4. 轉換漏斗分析：瀏覽 → 加入購物車 → 購買 5. 學習品質分析：完課率、評分、學員滿意度 這一步可以幫你快速判斷：現有資料能支援哪些分析，還缺哪些資料。 五、第四步：請 AI 幫你設計 Dashboard 版面 Dashboard 的版面順序也很重要。 通常建議從「總覽」到「細節」，讓使用者先看到最重要的結果，再往下追原因。 你可以這樣問： 請幫我設計一頁式 Dashboard 版面。 主題：線上課程營運分析 使用者：營運主管 請依照「由上到下」的閱讀順序，安排每個區塊、圖表類型與呈現重點。 AI 可以產出這樣的版面建議： 第一層：核心指標卡片 放在最上方，快速看到本週狀況： 總瀏覽量 總購買數 總營收 平均轉換率 平均完課率 第二層：趨勢變化 用折線圖觀察： 每日瀏覽量趨勢 每日購買數趨勢 每日營收趨勢 第三層：課程排行 用長條圖或表格觀察： 瀏覽量最高課程 購買數最高課程 營收最高課程 完課率最低課程 第四層：轉換漏斗 用漏斗圖觀察： 瀏覽 加入購物車 購買 完課 第五層：異常提醒與行動建議 請 AI 幫忙產出： 哪些指標異常？ 哪些課程需要優化？ 下週建議追蹤什麼？ 六、第五步：請 AI 幫你產出圖表建議與分析文字 Dashboard 不只要有圖，還要能解釋圖。 你可以請 AI 幫你把數據轉成「主管看得懂的分析摘要」。 範例 Prompt： 以下是本週 Dashboard 數據： 瀏覽量 50,000，較上週成長 12%； 購買數 1,200，較上週下降 5%； 營收 180 萬，較上週成長 3%； 完課率 42%，較上週下降 8%。 請幫我產出一段 Dashboard 分析摘要，包含：主要發現、可能原因、建議行動。 AI 可能會產出： 本週課程瀏覽量較上週成長 12%，代表流量導入表現良好，但購買數下降 5%，顯示流量成長尚未有效轉換為購買。營收仍小幅成長 3%，可能與高單價課程銷售增加有關。不過，完課率下降 8%，需進一步檢視課程內容長度、學員學習動機與提醒機制。建議下週優先分析流量來源品質、課程頁轉換設計，以及完課率下降較明顯的課程。 這類文字很適合放在 Dashboard 頁面旁邊，或用在週報、月報裡。 七、可以直接使用的 AI Prompt 模板 模板一：從零開始規劃 Dashboard 我想製作一份 Dashboard，主題是【請填主題】。 使用對象是【請填對象，例如主管、營運、行銷、業務】。 主要目的是【請填目的，例如追蹤成效、找出異常、輔助決策】。 請幫我規劃這份 Dashboard： 1. 應該回答哪些核心問題 2. 適合追蹤哪些 KPI 3. 每個 KPI 的定義與計算方式 4. 適合使用哪些圖表 5. 建議的版面配置 模板二：根據資料欄位設計 Dashboard 我有一份資料，欄位包含： 【貼上欄位名稱】 請根據這些欄位，幫我設計一份 Dashboard。 請包含： 1. 可分析的主題 2. 建議的分析區塊 3. 每個區塊適合的圖表 4. 可以產出的洞察 5. 還缺少哪些資料欄位 模板三：請 AI 幫你做 Dashboard 分析摘要 以下是 Dashboard 數據： 【貼上數據】 請幫我產出一段主管簡報用的分析摘要。 請包含： 1. 本期主要發現 2. 與上期相比的變化 3. 可能原因 4. 需要注意的異常 5. 下一步行動建議 模板四：請 AI 幫你檢查 Dashboard 是否好用 以下是我規劃的 Dashboard 架構： 【貼上 Dashboard 區塊與圖表】 請幫我檢查這份 Dashboard 是否適合給【使用對象】使用。 請從以下角度給我建議： 1. 指標是否太多或太少 2. 圖表類型是否合適 3. 閱讀順序是否清楚 4. 是否能支援決策 5. 有哪些可以簡化或優化的地方 八、請 AI 做 Dashboard 時，最常見的 5 個錯誤 1. 只說「幫我做 Dashboard」，沒有說明目的 AI 需要知道這份 Dashboard 是給誰看、用來做什麼決策。 不同使用者需要的指標會完全不同。 2. 指標太多，沒有主次 Dashboard 不是資料倉庫。 建議先抓 5 到 8 個核心指標，再依需求展開細節。 3. 只做圖表，沒有分析結論 好的 Dashboard 應該讓人看完後知道「接下來要做什麼」。 可以請 AI 加上洞察、異常提醒與行動建議。 4. 沒有定義指標計算方式 例如「轉換率」到底是購買數 ÷ 瀏覽量，還是購買數 ÷ 加入購物車數？ 如果定義不清楚，Dashboard 很容易造成誤判。 5. 沒有考慮資料更新頻率 有些 Dashboard 適合每日更新，有些適合每週或每月更新。 請 AI 設計時，也可以一併指定更新頻率。 九、結語：AI 不是只幫你畫圖，而是幫你建立數據思考流程 請 AI 幫忙產出 Dashboard，最重要的不是工具，而是問法。 你可以把 AI 當成一位數據顧問，請它協助你完成： 從「我要看什麼」 到「我要追哪些指標」 再到「我要用什麼圖表呈現」 最後到「我該根據數據採取什麼行動」。 只要能把目的、對象、資料欄位與決策需求說清楚，AI 就能幫你把模糊的數據需求，轉換成一份更有邏輯、更容易閱讀，也更能支援決策的 Dashboard。

簡介 隨著全球對環保和可持續發展的關注不斷提高，「綠領」作為在環境保護、永續發展等領域工作的專業人士，正扮演著愈發重要的角色。本文將深入探討綠領的定義、職場需求、相關認證證照，探討台灣大學中哪些科系可培養出綠領專業人才，市場薪資，以及綠領在未來的發展前景。此外，我們也將探討在台灣的職缺市場中，綠領的工作機會是否具有成長潛力。 - - - - - - - - - - - - - 綠領的涵義與重要性 「綠領」一詞結合了「環保」和「藍領」的概念，指的是從事環保和可持續發展相關工作的人。他們在推動企業實現綠色轉型、減少環境影響，以及建立可持續的未來方面扮演著關鍵角色。綠領的工作直接影響著我們的地球家園，以及後代的生活品質。 - - - - - - - - - - - - - 職場的綠色轉型 現代職場正面臨著綠色轉型的壓力，氣候變遷、能源消耗等問題促使企業必須轉向更加環保和可持續的經營模式。在這樣的情境下，綠領成為推動可持續發展的關鍵力量。他們的專業知識和技能有助於企業制定更有效的環保策略，實現節能減排，降低生態足跡。 - - - - - - - - - - - - - 台灣大學相關科系的培養 台灣多所大學提供了多樣的科系，可以培養出綠領專業人才。例如： 環境科學系：培養學生在環境監測、保護、再生能源等領域的專業知識，有助於成為綠領的專業人才。 能源工程系：學習新能源技術、能源轉型、節能減排等，有助於投身綠色能源領域。 土木工程系：專注於環境監測、綠建築設計等，培養出有關環境工程方面的專業人才。 - - - - - - - - - - - - - 相關證照與市場薪資 在追求綠領職業生涯的同時，擁有相關的認證證照可以增加競爭力。以下是一些相關證照以及市場薪資的資訊： 🟡環境影響評估師（EIA）證照：環境影響評估師在台灣的平均年薪約為新台幣 800,000 至 1,000,000 元。 🟡太陽能系統安裝師證照：太陽能系統安裝師的薪資會因經驗和地區而異，一般初級水平的年薪約為新台幣 500,000 至 700,000 元。 🟢相關證照：太陽能產業實務認證 | Solar Power Practicality in Industry (SPPI) ▶https://nabi.104.com.tw/ability/10028744 🟡廢棄物管理師證照：廢棄物管理師在台灣的年薪約為新台幣 600,000 至 800,000 元。 🟢相關證照：高考環境工程技師 ▶https://nabi.104.com.tw/ability/10029201 🟢相關證照：甲級廢棄物清除(處理)技術員合格證書 ▶https://nabi.104.com.tw/ability/10029213 🟢相關證照：乙級廢棄物清除(處理)技術員合格證書 ▶https://nabi.104.com.tw/ability/10029214 - - - - - - - - - - - - - 綠領工作的市場機會 透過104人力銀行等招聘網站的搜尋，我們可以發現在台灣綠領相關的職缺逐漸增加。從環境顧問、能源分析師，到綠色建築師等，各種綠領職位都在市場上嶄露頭角。台灣政府的環保政策也為綠領提供了更多發展機會，使得相關職缺的需求呈現穩定增長的趨勢。 工作機會：https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E7%B6%A0%E9%A0%98 - - - - - - - - - - - - - 綠領工作的未來展望 隨著全球環保需求不斷增加，綠領的職場前景非常看好。企業將更加重視綠領專業人才，積極招聘他們以實現可持續發展的目標。從新能源技術到廢棄物管理，綠領將引領技術創新，推動可持續發展的實現。 - - - - - - - - - - - - - 綠領在現代職場中扮演著關鍵角色，致力於推動環保和可持續發展。台灣的大學提供多樣的科系，培養出綠領專業人才，為未來的綠色轉型注入源源不絕的動力。同時，持有相關認證證照不僅提升競爭力，也能在市場中獲得具有吸引力的薪資待遇。透過104人力銀行等招聘網站的市場搜尋，我們可以發現綠領職缺市場的機會不斷增加，未來展望非常看好，成為職場轉型的關鍵力量。

作者：Mary｜設計總監，最後更新時間：2026-10-01 我們整理了台灣 16 間網頁設計公司，包含各家的服務項目、網站功能、設計特色與適合對象，幫助你在動工前快速比較不同團隊的差異。 目前市場上的網頁設計公司類型相當多元，有專攻客製化的團隊，也有主打套版快速上線的服務商，報價落差經常超過數倍。 許多品牌主曾遇過後台難以維護、SEO 效果不如預期，甚至委託結束後拿不到網站原始碼等問題。 看完這份比較，你會更清楚該用什麼標準挑選合作夥伴！ 【 挑選台灣網頁設計公司的 5 大重點 】 一、公司是團隊經營，還是個人接案 建議先確認合作對象是有登記的公司團隊，還是個人 SOHO。團隊經營通常代表流程較透明，出問題時也有明確的窗口可以聯繫，不用擔心負責人失聯後網站無人維護。 二、作品集是否具備多元風格與技術深度 值得確認的是，作品集是否涵蓋不同產業與功能類型，而不是同一套模板重複套用。多元的作品集通常代表團隊有足夠的技術與美感彈性，能因應不同品牌需求調整。 三、網站後台是否方便自行維護 真正重要的是，網站上線後你能不能自己更換圖片、調整文案，而不是每次小修改都要額外付費請對方處理。後台操作是否直覺，會直接影響長期使用體驗。 四、是否能取得完整網站原始碼 不少品牌主在合作結束後才發現，自己手上只有網站空殼，無法轉移或自行調整。建議簽約前就確認原始碼與主機權限的歸屬，避免日後被單一廠商綁定。 五、是否具備 SEO 與 GEO 基礎能力 以我們觀察的角度來看，網站設計與搜尋優化如果分開處理，往往會花更多冤枉錢。挑選時可以優先考慮同時懂網站架構與 SEO、GEO 規劃的團隊，讓網站上線後就具備曝光基礎。 【 哪種類型的網頁設計公司適合我？】 一、如果你是「 預算有限、想快速上線 」的中小品牌 可以優先考慮提供套版方案、報價透明的團隊，先求上線再逐步優化。 二、如果你重視「 互動體驗與轉換率 」 適合找擅長 UI／UX 設計與數據分析的團隊，這類公司通常會從使用者行為出發規劃介面。 三、如果你需要「 客製化系統或特殊功能 」 例如：預約、金流、會員機制，建議找有大型專案與系統開發經驗的公司，避免功能中途卡關。 四、如果你希望「網站上線後具備搜尋與 AI 搜尋能見度」 適合找能同步規劃網站架構、SEO 與 GEO 的團隊，讓網站從建置階段就兼顧傳統搜尋與 AI 搜尋的可理解性與曝光機會。 五、如果你是「 大型企業或需要多語系、ESG 官網 」 建議找有相關大型專案經驗的團隊，確保架構能承載較複雜的內容規模。 【 16 家台灣網頁設計公司詳細介紹 】 1. 犬哥網站 主打 WordPress 網站架設與 SEO、GEO 行銷同步規劃的顧問型團隊。 犬哥網站從 WordPress 架站教學起家，服務涵蓋客製化網站、小資套版與主機代管，並提供 100% 後台操作權限。 團隊同時規劃 SEO 與 GEO 策略，協助品牌取得 Google 排名，也能被 AI 搜尋工具理解與引用，適合預算有限但重視技術底子與搜尋曝光的中小品牌。 官方網站：https://frankknow.com/ 2. 海棠設計 台北老牌數位設計團隊，擅長介面設計與商業策略顧問。 海棠設計擁有超過 15 年經驗，累積 800 多個全客製化專案，服務涵蓋 Web／App 介面設計、數據分析與商業策略規劃，擅長透過使用者研究找出最佳轉換設計。 團隊擅長動態互動效果，適合重視使用者體驗與品牌轉換率的產品型公司。 官方網站：https://begonia-design.com.tw/ 3. 夏木樂 兼具設計與研發實力的台北網頁設計公司。 夏木樂專精企業形象官網、跨國多語言網站、線上課程平台與商城系統開發，同時提供資安稽核與主機託管維運服務，適合需要穩定、高品質網站的企業。 設計風格偏向清新簡潔，服務過國泰世華、清華大學等大型組織，適合有多語系或系統開發需求的品牌。 官方網站：https://simular.co/ 4. 天矽科技 成立於 1996 年，至 2026 年已累積 30 年網站與 Web 系統開發經驗。 天矽科技主打企業級全客製化網站與 Web 系統開發，服務涵蓋多語系網站、API 系統整合、SEO／AEO／GEO、AI 網站應用與資訊安全等，並累積超過 3,000 件網站與系統專案實績。 適合需要高度客製化系統、企業級整合，以及重視資安與長期維運的品牌。 官方網站：https://www.tsg.com.tw/ 5. 山川久也 同時提供網站設計與 APP 開發服務的團隊。 山川久也累積 10 年以上客製化經驗，服務涵蓋企業形象、購物網站、活動網站與政府專案，並提供 iOS、Android 雙版本 APP 客製化開發。 設計風格兼顧美感與操作邏輯，適合同時有網站與 APP 開發需求的品牌。 官方網站：https://www.nsdi.com.tw/ 6. 馬亞科技 成立 25 年的台北老牌網頁設計公司。 馬亞科技主要服務項目為客製化網頁設計，並提供學術研討會網站、虛擬主機租用與 360 度環景網頁設計等特殊服務類型。 團隊擅長挖掘品牌故事並融入網站設計，適合需要穩定老牌團隊或學術類網站的單位。 官方網站：https://www.iware.com.tw/ 7. 米洛科技 整合網頁設計與廣告行銷的一站式團隊。 米洛科技由沃德設計集團於 2011 年成立，擁有超過 15 年業界實績，提供客製化網頁設計、CIS 品牌識別設計，並附加 LINE 通知、FB 社群外掛等功能。 團隊同時提供免費網站健檢與 SEO 服務，適合想整合網站設計、品牌識別與廣告行銷的品牌。 官方網站：https://www.webtech.com.tw/ 8. 創造力互動媒體 台中大型企業客製化網站專家。 創造力互動媒體擁有超過 25 年與大型企業合作的經驗，專精單元架構、介面設計與結構化程式語法，並提供 ESG 網頁設計規劃服務。 適合大型企業或需要 ESG 形象網站，且重視搜尋引擎友善架構的品牌。 官方網站：https://www.creatop.com.tw/ 9. 達文西數位科技 網頁設計與 SEO／GEO 深度整合的團隊。 達文西數位科技成立於 2005 年，已設計超過 1,000 家企業網站，服務涵蓋網頁設計、SEO／GEO、廣告投放、影音整合與主機代管。 設計理念不追求花俏特效，更重視網站可管理性、使用體驗與 SEO／GEO 架構，適合希望整合網站設計、搜尋優化與數位行銷的企業。 官方網站：https://www.da-vinci.com.tw/ 10. 愛貝斯網路 台中知名 RWD 響應式網站權威。 愛貝斯網路已經營超過 16 年，專注以 RWD 響應式技術打造網站，服務涵蓋旅宿、餐廳、購物網站，並提供金流串接與線上預約系統開發。 適合旅宿、餐飲、電商類型品牌，特別是需要預約與金流功能整合的業主。 官方網站：https://www.ibest.com.tw/ 11. 凱士數位科技 台中網頁設計公司，主打簡潔實用風格。 凱士數位科技以實用、質感與專業為核心，提供從規劃、設計到後續維護的完整客製化流程，並採用符合 SEO 搜尋技術的網頁架構。 設計風格簡單乾淨，適合想做資訊清楚、兼顧 SEO 架構的企業網站。 官方網站：https://www.cadiis.com.tw/ 12. 鉅潞科技 台南／台北網頁設計與 AI 搜尋優化團隊。 鉅潞科技擁有近 30 位工作夥伴，累積超過 4,000 家客戶，提供客製化網頁設計、企業形象網站、購物網站、系統整合、主機維護，以及 SEO／GEO／AEO 規劃。 設計風格偏向現代簡潔，適合需要客製化網站、後台與系統整合，以及希望同步布局搜尋與 AI 搜尋能見度的企業。 官方網站：https://www.grnet.com.tw/ 13. 御奕設計 高雄設計公司，服務涵蓋品牌行銷。 御奕設計提供平面設計、網頁設計、程式設計與行銷專案規劃，從大方向到細節都以美學角度出發，協助企業傳達品牌核心精神。 設計風格走極簡現代，適合重視品牌視覺並希望結合行銷與 SEO 的企業。 官方網站：https://www.envisageweb.com.tw/index.html 14. 邦立資訊 高雄團隊，重視網站安全與 SEO 基礎。 邦立資訊擁有十年以上專業經驗與數百個成功案例，服務涵蓋形象網站、購物網站與客製系統，並特別強化程式安全性以防堵網路攻擊。 團隊也會依搜尋引擎特性安排標題、文字與連結配置，適合重視網站安全性與 SEO 基礎的公司。 官方網站：https://www.bondlink.com.tw/ 15. 亦達網頁設計 屏東團隊，整合網站設計與排名追蹤。 亦達網頁設計會根據客戶量身訂做網站，並在上線後持續追蹤排名表現，服務涵蓋 RWD 購物網站、關鍵字行銷與程式開發。 團隊同時提供 APP 開發服務，適合想要網站設計與網路行銷整合的品牌。 官方網站：https://web-design.mucorales.com/ 16. 蘋果網頁設計 台南團隊，從 SEO 起家跨足網頁設計。 蘋果網頁設計成立於 2010 年，初期主攻 SEO 優化，後續陸續擴增網站工程與網頁設計服務，形成整合型團隊。 服務涵蓋企業形象、購物車網站、廣告投放與社群行銷，適合想整合 SEO、網站設計與廣告投放的企業。 官方網站：https://www.i-web.com.tw/ 【 FAQ 】 Q：網頁設計公司的報價通常怎麼算？ Ans：報價依網站複雜度與功能多寡而定，套版網站較便宜、上線也快，客製化網站因需從零開發，費用與時間都會拉高。建議先確認功能範圍，再向多家公司詢價比較。 Q：套版網站和客製化網站該怎麼選？ Ans：預算有限、想快速上線可選套版網站；若功能與視覺有特殊需求，客製化網站彈性較高，但成本與製作時間也會增加。建議先評估 1～2 年內的需求規模再做決定。 Q：為什麼有些公司拿不回網站原始碼？ Ans：程式碼屬於製作公司的智慧財產，部分公司不會主動交付，或需要額外付費才能取得。建議在簽約前就確認原始碼與主機權限歸屬，尤其使用 WordPress 架站的網站，原始碼開放透明，較不會有這類爭議。 Q：網站做好後還需要另外找 SEO 公司嗎？ Ans：如果網頁設計公司本身就懂 SEO，可以在建站時一併規劃架構與關鍵字頁面；如果只做視覺設計，後續可能還是需要額外的 SEO 顧問協助。最理想的做法是在網站設計階段就把 SEO 一起納入考量，而不是事後補救。 Q：找網頁設計公司前該準備哪些資料？ Ans：建議先準備品牌 Logo、主色、服務項目介紹、聯絡資訊與參考網站，讓設計公司能更快掌握需求方向。如果還沒有完整文案，也可以先整理大方向，交由設計團隊協助規劃頁面架構。 作者介紹： 「 匯見報報 」是專業的數位觀察團隊，跨足商業脈動、數位行銷與生活日常等知識，秉持中立媒體視角，提供最具價值的商業資訊與生活觀點。

AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

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