104學習

從無到有的實作，在動手做的過程中強化對於深度學習的理解 或許您也曾經用過Tensorflow、PyTorch這類深度學習的框架（Framework），相信您也曾經對裡頭那些神奇的技術與有趣的結構嘆服不已。這本書就是為了解開這些疑問，正確瞭解這些技術而撰寫的。希望你可以從中體會這種技術性的「樂趣」。基於這個目的，本書將秉持著「從零開始製作」的方針，從無到有，一邊操作，一邊思考，透過實作加深理解，獲得審視現代深度學習框架的「新視野」。再藉由這個「新視野」，更廣泛、深入地理解深度學習。 高人氣、高評價的「Deep Learning基礎理論實作」系列第三部 《Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作》、《Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作》是從零開始進行深度學習，藉此瞭解相關結構。當時以單純性為優先，而「手動」設定了運算的「連結」。真正的框架是將這個部分自動化，Define-by-Run就是其中的一種手法，本書將利用從零開始製作DeZero的方式來學習這個機制。請別擔心，閱讀這本書不需要具備前作《Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作》系列的知識。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A657

用Python寫出國中數學解題程式 超簡單！程式設計入門 用國中數學當素材超簡單！ 用簡單的數學式，學程式設計 AI工程師 資料科學家 從頭學起，這一本就夠了！ 快速掌握「基本的基本」！ 透過國中數學，徹底掌握Python ‧從簡單的數學開始學程式設計 ‧利用直線和圖形學習Python ‧只要找出直線，分析預測沒問題！ ‧機械學習、資料分析的第一步 「本書所討論的數學式為「y = ax + b」，也就是以「直線」為主。有些人聽了可能會很驚訝「只有直線？」但無論是數學還是程式設計，我都建議先從可以在腦海中輕鬆想像的簡單主題開始學習。各種不同的直線可以用什麼樣的數學式子來表示呢？如果改變了那個數學式的一部分，直線又會怎麼變化？ 讓我們用Python來寫程式，算出式子的結果，幫助我們確實地增進對數學的理解吧！學習到最後，相信您應該會對數學學習感到有自信，學會Python程式設計，也能對「機械學習」有一定程度的掌握。」 - 摘自前言 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL061000

隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS） 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA） 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications

當今的軟體工程界，JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查，Java在全球已有900萬+的開發者，而將近97%的企業電腦在運行著java，其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜，前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式，java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式，無所不在。根據104人力銀行調查，JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過３千多人，並且每年以20%左右的速度成長。 然而，隨著 JAVA Spring Framework 的出現，開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中， Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件，可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架，Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異： 1.簡化的配置：Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式，這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發：Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具，如 Spring Initializr，可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式，減少了開發人員的工作量。 3.微服務：Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能：Spring Boot 預置了許多常用的功能，如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式，而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處，例如： 1.自動配置：Spring Boot 可以自動配置您的應用程式，包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理：Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式，例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能：Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能，包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強：Spring Boot 非常容易擴展，您可以很容易地添加新的功能和服務，並將它們整合到現有的應用程式中。 因此，學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式，同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員，亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師，學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上｜JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧！ 從現在開始至4/20前報名 享６折優惠 限額十名 欲報從速！ 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq

Python 是目前最受歡迎的編程語言之一，特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源，以及廣泛的應用領域，讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。 1. 簡單易懂的語法 Python 的語法設計簡潔明瞭，接近自然語言。相較於其他編程語言，Python 去除了許多複雜的語法規則，減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念，減少在語法細節上的困擾。 2. 豐富的資源和社群 Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源，無論是官方文件、線上課程，還是各種開源庫，初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著，即使你在學習的過程中遇到問題，也可以輕易地從社群中獲得幫助，讓學習過程更加順利。 3. 廣泛的應用領域 Python 的應用範圍非常廣泛，包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著，學會 Python 後，你可以根據自己的興趣和職業規劃，進一步深入不同的領域，從而找到適合自己的方向。 5堂推薦課程：從初級到進階： 為了讓初學者更好地學習 Python，以下是五堂從基礎到進階的推薦課程，幫助你逐步深入學習 Python： Python程式設計入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/4df89eb1-67c8-457e-a605-48d6e4a89214 這堂課適合剛接觸 Python 的初學者，課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例，帶你快速掌握 Python 的基礎知識。 從零開始：Python程式語言 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7e370e7a-42ad-4627-8921-bf991e3f06d0 透過循序漸進的教學方式，幫助你從零開始學習 Python，逐步深入，從基本語法到實際應用，適合希望系統學習 Python 的學員。 Python資料處理與網路爬蟲 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 當你掌握了 Python 的基礎知識後，這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲，適合想要進一步學習數據分析的學員。 Python 資料科學與機器學習 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用，帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。 Python全方位應用開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 想要成為全方位的 Python 開發者？這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等，讓你成為一名全能的 Python 開發者。 Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域，讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python，不妨從以上推薦的課程開始，逐步深入，掌握這門強大的編程語言。 更多Python相關課程推薦： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=Python

https://www.youtube.com/shorts/JhAVVPrZBw4 你喔~我最愛"仁至義盡"之後 心安理得的無情無義 沒有踐踏過愛 不虧欠任何人 所以活得真誠坦蕩 你說誰人無過去 過去曾經犯錯怎麽辦 放下屠刀都能立地成佛了 只要真心改過 你一樣可以活得光明磊落

寫給人類的高性能編程法 「這是少數幾本可以改變你的編程思維的書籍之一。」 —Hilary Mason Accel常駐資料科學家 或許你的Python程式可以正確運行了，但你希望它跑得更快。這本更新至Python 3的擴增版本將告訴你如何找到性能瓶頸，並且在使用高資料量的程式中大幅提升程式碼的速度。《高效能Python程式設計》將藉著探索各種設計背後的基本理論，讓你更深入瞭解Python的實作。 如何利用多核心架構或叢集？如何在不失去可靠性的情況下放大與縮小系統規模？資深的Python程式員可從本書學到許多問題的具體解決方案，以及來自許多公司的實戰經驗，這些公司都運用高性能Python來進行社交媒體分析、生產化機器學習等應用。 • 更充分地掌握NymPy、Cython與分析器 • 瞭解Python如何將底層計算架構抽象化 • 進行分析來找出CPU時間和記憶體使用量的瓶頸 • 選擇正確的資料結構，寫出高效程式 • 提升矩陣和向量的計算速度 • 使用工具，將Python編譯成機器碼 • 並行管理多I/O與計算操作 • 轉換multiprocessing程式碼，讓它在本地或遠端叢集上運行 • 使用Docker等工具來快速部署程式 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A626

【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】 Python開外掛，開發實戰超進化！ 橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！ 給需要本書的人： ★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人 ★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人 ★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人 ★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人 善用Python的智慧結晶 站在巨人的肩膀快速掌握開發應用 Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。 本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。 【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。 【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。 【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。 【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單! 【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。 【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。 【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。 【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。 【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。 超值學習資源： 範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學 Google Colab雲端開發平台入門影音教學 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL064300

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

「搭配進階的課程，對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」 —Jeremy Yabrow Director of Engineering, BeyondView, Inc. 「你將遠離如尋寶般的探索，獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」 —Wes Novack Systems Architect, Pluralsight 在過去的十年裡，科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變，Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合，來處理日常Linux系統的管理與維護任務。 對於眾多的專家來說，學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書，你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題，當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」？以下是獻給你的指南。 ‧Python基礎知識，包含語言的介紹 ‧如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理 ‧Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試 ‧雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構 ‧從DevOps觀點出發，進行機器學習和資料工程 ‧建構、部署和維運機器學習專案 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A629

從基礎理論到開發人工智慧驅動的App 『從長遠來看，絕大多數人工智慧將不會只在資料中心使用，而是在資料真正的所在處—數十億個真實世界的設備上。由於其速度和表現力的結合，Swift已經成為實現這一轉變的首選語言。這本書提供了一個美好的工具介紹，這個工具將成為下一個十年的人工智慧的基礎。』 -Dr. Jameson Toole, Cofounder and CTO of Fritz AI 在iOS、macOS與watchOS上為您的Swift App建立並實作基於人工智慧與機器學習的功能。有了這本實務的書，任何的程式設計師和開發者都將為人工智慧與機器學習找到完整的指引。您將會學習到如何建立具有人工智慧軟體威力的功能，應用於識別影像、作出預測、產生內容、作出推薦以及更多功能。 人工智慧對於每位開發者來說都日漸重要。您不需是資料科學家或是數學家，就可以在應用中加入人工智慧的好處。探索在建立應用時，以Swift為基礎的人工智慧與機器學習技術。學習何處，以及如何加入人工智慧才是正確的。查看諸如Apple的Turi Create(支援Python)以及Google的Swift for TensorFlow。 ‧基礎與工具：學習人工智慧基本觀念，應用多種不同的任務模型，以及如何建立與找到資料集合。 ‧任務導向人工智慧：建立視覺、音訊、文字、運動和各種增益功能；學習如何轉換已經存在的模型。 ‧進階：瞭解任務練習後面的原理，探索多種人工智慧與機器學習方法，以及學習如何從無到有建立這些方法。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A613

幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識 本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」，指的是能讀懂Python官方手冊的程度，本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法，會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法，接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法，最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外，也會解說基礎的數學知識。 搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識 要分析資料或是進行機器學習，就必須具備相關的數學知識，所以本書將從數學公式開始講解，直到大家能了解數學公式為止。再者，實際分析資料時，收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析，進而踏出成為資料分析工程師的第一步。 ．資料分析必備的基礎數學知識 ．基本的Python語法 ．使用NumPy或pandas處理資料的方法 ．利用Matplolib進行資料視覺化的方法 ．以scikit-learn進行機器學習的分類或預測 ．實作網路爬蟲 ．實作自然語言處理 ．實作影像分類 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACD018300

最暢銷的程式設計教程和參考手冊 全新改寫符合C++11標準 為新發布的C++11標準完全更新並重塑，這本權威及詳盡的C++入門指南將幫助你快速學會這個語言，並以現代、高效率的方式使用它。重點提示現今最佳實務做法，作者們展示如何使用核心語言及其標準程式庫寫出有效率、容易閱讀並且強大的程式碼。 《C++ Primer, 5th Edition 中文版》從一開始就融入了C++標準程式庫的介紹，取用其常見的函式與機能來幫助你在尚未精通每個語言細節之前就能寫出實用的程式。本書的眾多範例都經過更新，使用新的語言功能，並示範如何以最佳的方式運用它們。 快速起步&完成更多： ‧學習如何使用新C++11語言功能和標準程式庫，以快速建置穩健的程式，並熟悉高階程式設計 ‧透過範例學習，這些範例示範現今最佳的編程風格，以及程式設計技巧 ‧了解「規則背後的道理」：探討為何C++11如此運作 ‧使用廣泛的交互參考，幫助你連結相關的概念和觀察 ‧受益於最新的輔助說明和練習，強調關鍵重點，協助你避開常見陷阱，鼓勵良好實務做法，並強化你所習得的知識 本書是通過時間驗證的C++入門教程，含有核心C++概念和技巧的權威性討論，也是經驗豐富的程式設計師珍貴的參考資源，特別適合急於尋求C++增強功能介紹的讀者。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL037000

標籤是在104學習精靈的精髓，標籤的功用是讓我們做好「媒合者」的角色，也就是讓浩瀚的宇宙裡，讓兩個不容易碰到的人，可以彼此遇見對方。事實上，三十年來，104一直以來在協助企業與求職者之間的「遇見」，是我們最驕傲的成就，而這概念延伸到了104學習精靈，想辦法讓有經驗的人，與求知若渴的求職者們之間「遇見」，但，浩瀚的宇宙，要如何才能讓兩人遇見？那就是，我們得讓兩人，擺在同一條路上，那就是「標籤」的功用了。 這裡的標籤，和我們社群網站常見的「#」不甚相同，在104裡，標籤的重要度遠高於其他社群網站的「#」。 這是因為，在104的所有的文章裡，從基本的各種職缺，至許多我們提供的職涯延伸內容，都會活用這種方式，將內容標上標籤，這些共同語言（標籤）可能是「職類」，可能是「技術」名稱，事實上您開了一間教室，那間教室本身也變成可以被標籤的。 好比說，有一個求職者，正在找行銷相關的工作，而他點擊了某個職缺，裡面剛好看到了一個需要內容行銷以及社群行銷的工作，這個時候，求職者再往下點，他就會被推薦各種標籤「社群行銷」的文章，這時候，如果你的文章有標籤了「社群行銷」，那你就會被點出來。 不過，請注意，如果你濫用標籤，也就是你的文章並沒有提到某職種，但您卻標籤了它，一經管理員發現，可能被移除文章，被標註警告，以後您的貼文可能就無法被太多人看到，所以，請各位在下標籤時，必須謹慎小心。

透過 104 學習在「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出 2025 全年度學員於【課程中心】中學員瘋狂瀏覽的課程，彙整成 TOP10 年度排行榜。 【各課程現正優惠中！各課程現正優惠中！】 ＴＯＰ１🟢🟢🟢 頂尖獵才教你談薪水：做對選擇，要你加薪成功 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7e8f9ad6-e73e-42d5-b45f-1435517fda77 ＴＯＰ２🟡🟡 【免費課程報名】商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ＴＯＰ３🔵 PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939 ＴＯＰ４⚡ 用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 ＴＯＰ５⚡ 【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 ＴＯＰ６⚡ iPAS AI應用規劃師衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ＴＯＰ７⚡ 數據分析師學習營｜０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！​ https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%87%9F 🔥🔥🔥【第二屆】將於2026年第一季展開報名！🔥🔥🔥 ＴＯＰ８⚡ NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 🔥🔥🔥2026年僅有這一場線上課唷！🔥🔥🔥 ＴＯＰ９⚡ Google Analytics 4 (GA4)數據分析師國際認證保證班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a10fd8a1-f7aa-448e-a62d-5e8e2a786628 🔥🔥🔥持續關注上連結，後續陸續開課唷！🔥🔥🔥 ＴＯＰ１０⚡ 數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 你可透過排行榜資訊，進行職務探索提供你所需的職務技能、職場工具、職場人際等學習，透過感興趣的內容進行關注，將協助你職能成長，打造未來的職涯藍圖。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🔥看更多今年【課程分類主題】排行榜資訊🔥 【2025年】今年大家都在買這堂課：104 課程中心TOP 10 年度熱銷課！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_12478b7e-8d18-49db-95bb-96ae6c7d6707 【2025年】學員最愛收藏！ 104 課程中心熱銷 TOP10 一次看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f9845a27-53a4-4215-aadd-119335577f99 【2025年】你缺這張證書嗎? 104 課程中心TOP 10 年度考照陪跑 / 證書考照榜！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_a680965d-812a-48d3-ab54-983e65034d1a 【2025年】面試總差一步? 104 課程中心TOP 10 年度求職面試課程榜！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9838ed31-7d12-4522-9424-684d6eae77fe

|本書為第二版 | “您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎？是的，如果您想使用自動化來增強工作流程效率，這是一個很好的起點。強烈推薦！” —Network World “學習Python最好的書之一。” —Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews 如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名，或更新數百個試算表內的儲存格資料，就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦自動幫您完成呢？ 您不需要有什麼程式設計的經驗，在這本經過完整修訂的經典暢銷書第二版中，能學到運用Python寫出程式，幫您在幾分鐘內搞定人工手動處理需要花費數小時的工作。您將學到Python的基礎知識，並探索Python豐富的模組程式庫來完成某些特定工作，例如從網站上抓取資料、讀取PDF和Word文件，以及自動化執行滑鼠點按和鍵盤輸入的工作。 本書受到全世界許多讀者的支持，第二版增訂了關於輸入驗證的全新章節，以及有關自動化處理Gmail和Google試算表的內容，另外還有關於自動更新CSV檔的技巧提示。讀者將學到如何能輕鬆地使用Python編寫程式，把自動化的好用和效率應用在下列這些工作上： ‧在一個或多個檔案中搜尋文字 ‧建立、更新、搬移和重新命名檔案和資料夾 ‧搜尋網頁和下載網路上的圖文內容 ‧處理PDF檔的分割與合併，加入浮水印和加上密碼等作業 ‧傳送Email和簡訊 ‧填寫線上表單 本書會一步一步地教您完成每支程式，並在每章後面新增的實作專題中啟發及引導您改進這些程式的應用，讓您發揮學到的技巧讓類似的工作能自動化完成。如此就不用再浪費時間去做人工手動的作業，您寫出的Python自動化程式能搞定這些繁瑣的工作。本書是為初學者所設計的，就算您從沒寫過一行程式，跟著書中的講解就能學到這些應用和操作，學會如何享受Python自動化的樂趣，搞定重複瑣碎與單調無聊的工作。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL058100

想指定年份與月份就完成月曆 想找出使用了特定文字的PDF檔案 想一口氣置換所有檔案的文字 利用幾十行的程式碼讓工作變得超級輕鬆 這些工作都可利用Python快速完成！ 做成應用程式，就會變得很好用 利用簡短的程式讓工作變得超級輕鬆 利用Python讓麻煩的工作變得更有效率 許多職場都已開始利用Python完成各種業務。 只要使用Python，就能以簡短的程式讓例行公事變得更有效率。 本書介紹許多利用Python讓麻煩的例行公事自動完成的技巧。 本書適合已在工作使用Python的讀者(或是之後想要使用Python的讀者) 本書從不同種類的業務之中，挑選了一些麻煩的業務介紹，只需要幾十行的程式碼就能快速完成這些麻煩的例行公事，其中包含檔案操作、文字檔、PDF檔、Word檔、Excel檔的搜尋、取代，以及圖片的調整或是取得各種檔案資訊與網路資料，而且還會介紹將這些程式轉換成應用程式，讓使用者按一個按鈕就執行這些程式的方法。 書籍完整資訊：https://bit.ly/3PMjmcm

C++創造者Bjarne Stroustrup於本書中描繪了建構現代C++語言的要素。這本精簡又完整的指導手冊涵蓋了大部份的主要語言功能和標準程式庫元件──當然不會過於深入，但已足以提供程式設計師有關C++的概觀性介紹、一些重要範例、以及開始設計程式時的實用幫助。 作者以C++所支援的程式設計風格來介紹它的功能，例如物件導向和泛型程式設計。從基礎概念開始，進一步涵蓋多種進階主題，其中許多主題是在C++17中新增的，例如移動語意、均勻初始化、lambda運算式、改良版容器、亂數和並行。這本詳盡的導引甚至涵蓋了C++20中的擴充特性，例如概念和模組。最後，本書也會討論C++的設計和演進。 本書並不是要教導您如何設計程式(如果想要學習這件事，可參考Stroustrup的《Programming: Principles and Practice Using C++, Second Edition》)。它也不是您要成為C++大師的唯一參考資源(要成為大師，可參考Stroustrup所著的<《The C++ Programming Language, Fourth Edition》以及一些推薦的線上資源)。如果您是一個C或C++的設計師但想要更瞭解目前的C++語言，或者您是其他語言的設計師但想要獲知有關現代C++語言的本質和優點的正確描繪，本書大概是您能找到的最短且最簡單的介紹書籍了。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057800

前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面，包括基礎的網頁開發知識（ HTML、CSS 和 Java Script）、前端框架（ React.js、Vue.js 和 Angular．．等）、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單： 前端工程師 必備工具： ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能，用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架，幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具，幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具，優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具，與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照： ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發，Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發，涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦： Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手，前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具： ⚡ SQL（PostgreSQL、MySQL）及 NoSQL（MongoDB）: 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具，用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程，確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照： ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台，這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程： 成為後端工程師 | 踏上程式起點，逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具： 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架，確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架，用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具，用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用，確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計，讓前後端溝通順暢。 推薦證照： 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證，涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud，這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發，選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書，都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力，不斷提升自我，是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。

“每位架構師都能夠從本書的專業觀點和實踐方法獲益良多，真希望我十年前就得到這本書。很開心它問世了。” —Dr. Venkat Subramaniam 獲獎作者暨Agile Developer公司創辦人 由於軟體開發生態系統不斷變化，持續提供新工具、框架、技術與規範，架構師再也不能只做靜態的規劃了。這種情況讓脆弱系統的擁有者頭疼，卻也因此帶來終極解決方案。近年來，軟體工程實踐法的核心——漸進開發已奠定了基礎，讓人們重新思考該如何隨著時間演進架構。本書整合這些實踐技術，提供新的方式，讓你重新思考「架構」與「時間」的交會點。 建立演進式架構包括三個重點：適應度函數、漸進變更與適度耦合。來自ThoughtWorks的三位專家將分別介紹這三個層面，並且結合它們，展示如何建立可持續變更的架構。 你將探索： ‧適應度函數：這是架構必須展現或逐漸實現的特性 ‧漸進變更：透過開發與運維方法來逐漸變更 ‧架構耦合：找出正確的架構耦合程度，既支援變更又不讓架構脆化 ‧可演進資料：隨著需求與架構的變化改進資料結構 ‧建構可演進的架構：結合以上所有層面，建立演進式架構 ‧實際建立演進式架構：實際帶你入門 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A612

建構AI應用程式，您不必拿PhD 「這是程式員精通深度學習的最佳資源之一。」 —Peter Norvig Google研究總監 「本書透過實際的操作，以簡單且實用的方法揭開深度學習的神秘面紗。」 —Curtis Langlotz 史丹佛大學醫學及成像人工智慧中心主任 深度學習通常被視為數學博士和大型科技公司的獨門秘術，然而，正如這本指南所言，如果你已經會寫Python，那麼你只要稍微了解數學、取得少量的資料，就可以用最精簡的程式，寫出令人印象深刻的深度學習作品。怎麼做？使用fastai！它是史上第一個以一致的介面來讓你使用最常見的深度學習應用的程式庫。 本書作者Jeremy Howard與Sylvain Gugger是fastai的創作者，他們將告訴你如何使用fastai和PyTorch訓練各種任務的模型，並帶領你逐步研究深度學習理論，以充分了解藏身幕後的演算法。 ‧訓練電腦視覺、自然語言處理、表格式資料和聯合過濾等任務的模型 ‧學習在實務上最重要且最新的深度學習技術 ‧釐清深度學習模型如何運作，改善準確度、速度與可靠度 ‧了解如何將模型轉換成web應用程式 ‧從零開始實作深度學習演算法 ‧思考作品的道德意義 ‧從PyTorch的聯合創始人Soumith Chintala的前言獲得真知灼見 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A645

【免費報名說明會 】 非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會 你是否曾應徵AI工程師，卻沒有收到任何面試邀約? 你是否想轉換跑道當AI工程師，但又不知道該如何開始? 緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】 透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程， 從基礎 → 進階，從進階 → 完成專題作品，協助您成功轉職！ 本週課程為實體課程，只要你符合政府補助標準， 即可享有１００％補助，還可以每個月拿到學習獎勵金 【 產業新尖兵計畫通過 】政府補助最高學費10萬元： ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費 ◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼 ◆ 培訓期間享勞 (訓) 保 這堂課程適合怎樣的學員? ◆ 想要入門AI大數據領域的人 ◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人 ◆ 有相關經驗但專業不足的人 【非工程背景，你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】 透過500小時，18週的培訓，完成專題作品，透過企業與104就業媒合！協助你成功轉職吧！！ 趕緊來報名 10/1、10/8 說明會｜https://user266414.pse.is/6gf7cf

重複的事交給演算法處理，你可以空出時間去做更有價值的事 “本書廣泛地探討演算法概念，避免標準的「趕潮流」做法。它介紹了多數演算法入門書籍都不會談到的投票系統與文字壓縮，讓初學者在還不會走之前就會跑了！” —Steven Skiena，著名的石溪大學電腦科學系教授；《The Algorithm Design Manual》作者 “演算法是電腦的核心思想。Panos Louridas寫了一本很棒的書，帶領你認識所有主要的演算法。他的寫法相當簡明與易懂，不會把你當成專家。會以具體範例而不是以抽象方式介紹演算法，具備電腦知識的人都可以閱讀這本書。本書也可以當成介紹性教科書。” —Noson S. Yanofsky，布魯克林學院電腦與資訊科學系教授，《The Outer Limits of Reason: What Science, Mathematics, and Logic Cannot Tell Us》作者 “演算法已經主宰現今的世界了。Louridas使用真實世界的應用來介紹演算法的宏觀概念與細節。如果你想要知道各種領域如何運用演算法，這本書是必備的指南。 —Mung Chiang, 普林斯頓大學Arthur LeGrand Doty教授；《The Power of Networks》的共同作者 演算法是為了不做事而做的事，它是由執行工作的指令組成，那些工作通常是枯燥且重複的。電腦演算法藉由簡單的建構元素來讓機器可以辨識與產生語音、轉換文字、分類與歸納文件、描述影像與預測天氣。你只要用幾行現代腳本語言程式，就可以瞬間完成原本要耗時好幾個小時的工作。這本書用真實世界的問題來介紹處理它們的演算法。本書使用虛擬碼來展示演算法，讓你可以輕鬆地用電腦語言來實作它們。 本書介紹的演算法既簡單且易懂，不會讓讀者倍感挫折，也不會折辱你的智慧。讀者必須具備基本的數學知識並大致瞭解電腦如何運作；書中會解釋所有其他必要的概念。本書會在介紹虛擬碼、基本術語與資料結構的背景之後，用其餘的章節來介紹壓縮、加密、圖、搜尋與排序、雜湊化、分類、字串與機會。每一章都會提出真正的問題，再展示處理它們的演算法。本書會用範例來說明廣大的應用，包括用最短路徑來解決文章分段問題、在選舉系統中使用最強路徑、用雜湊來辨識歌曲、投票強度Monte Carlo法，與機器學習領域的熵(entropy)。從主修經濟學到應用科學的學生都可以使用 《Real-World Algorithms》。主修電腦科學的讀者可以先閱讀這本書，再研讀更具技術性的文獻。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL051700

想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課？ A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？ A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？ A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備： 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。

全彩圖解最易懂、觀念解說最清楚、範例導向最實用 適合想徹底學會JavaScript程式設計的您！ JavaScript最初的用途是在用戶端控制瀏覽器和網頁內容，製作一些HTML和CSS所無法達成的效果，增加互動性。近幾年隨著Node.js的出現，JavaScript也可以在伺服器端執行，用途就更廣泛了。 有了本書，無論您有無程式設計的經驗，只要約略具有HTML與CSS的基礎知識，都能看得懂、學得會JavaScript，重點內容： ‧JavaScript的基本語法與內建物件 ‧DOM (Document Object Model，文件物件模型) ‧事件處理 ‧BOM (Browser Object Model，瀏覽器物件模型) ‧jQuery與jQueryUI ‧網頁儲存 (Web Storage) ‧Ajax與JSON 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEL024600