104學習精靈

高薪轉職是不敗熱門討論話題，而科技業PM總是榜上有名，PM薪資待遇真的很優渥嗎？你也正面臨轉職，或尋求更好的職涯發展機會嗎？從薪資待遇及未來職涯發展來看，PM真是蠻不錯的求職選項之一，我們一起看下去。 本文要深入探究為什麼這麼多人搶著找產品經理Product Manager的工作？PM職務在近年的求職市場中備受關注，職缺數量高居不下；從產業發展的層面觀察，已不侷限於科技產業公司需要PM角色，舉凡：新創產業、電商、旅遊、製造「ODM, OEM」等產業也紛紛將PM職務納入正規體制中，因此創造許多職缺需求，也由於各大產業的廣泛接納，熱門程度高居不下。 在104人力銀行網站中，PM職缺數量超過8千筆，可見其受歡迎程度！PM職缺為什麼成為熱門求職選項呢？當然是有亮眼的薪資待遇及不可限量的未來職涯發展為優先前提！根據104人力銀行薪資情報數據，PM的起薪約是4萬元，即便是經歷稍淺的新鮮人，也都能獲得接近4萬元月薪的待遇「各產業略有不同」。起薪的入門式就能有相對不錯的薪資待遇，是蠻多立志往PM求職者們贏在起跑點的關鍵考量！ PM所需具備的產品知識因產品特性而有所不同，像：電商、電競、旅遊、製造業等，其PM所需知識技能與科技、新創產業又稍有區別，擁有基礎知識固然是應徵入職時的加分項，入職後也能透過精實學習補強跟上，屬於個人基本功，鑑別程度不大。編者以為，時時能策略性的判斷思考，並能為產品做出最合時宜決定者，才是PM最具備競爭力的自我價值所在，亦是開拓個人職涯前景的重要基石，奠定未來在階段性職涯里程碑進行薪酬談判時脫穎而出的致勝關鍵！ 從104人力銀行薪資情報數據顯示，PM年資在5年左右，月薪約7萬，年資在10年以上者，月薪來到10萬以上，在不計入績效獎金、年終獎金等項目，已經是相當不錯的待遇。然而出色的PM往往被認定為未來CEO的儲備人選、創業夥伴的最合適解，由此可窺見，薪資待遇已來到不可同日而語的高人境界了。 文寫至此，不難觀察到PM所需具備的專業背景必要比重不是最高，既便非理工背景本科出身者，都能有很大空間歡迎你前往挑戰；在職場中能靈活應變策略作戰才有脫穎而出的機會，未來職涯發展無可限量，薪資待遇也就看不到天花板啦！ 綜觀PM的生涯，入職起薪相對優渥，工作內容具備挑戰性，未來職涯發展無可限量；綜合評估，對於正準備投身職場、轉換職務跑道的你，PM是非常值得納入考量的職缺選擇。 投入人人羨慕的PM行列，就從最強新人班體驗入手 推薦給你： https://senior.104.com.tw/c/66ce8416dc3e510666929cff?utm_source=104nabi&utm_medium=post

行銷人看過來！想知道一個Threads帳號，平常和哪些人互動頻率最高嗎？你可以試試看免費的Threads Circle！它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現，而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說，我們直接進入正題吧！ ▍Threads Circle是什麼？ Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動，來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動，並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中，最中間的圓圈是被分析的帳號，周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號，就是和該用戶互動最頻繁的人，其他圈數以此類推。 ▍Threads Circle 的靈感來源 Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty，其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時，提供了更高的準確性和深度，可以更全面的呈現社交圈生態。 ▍以下是 Threads Circle 用法： 只要進入 Threads Circle 網站，登入帳號和密碼，即可直接領取公開數據，不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。 步驟一：進入 Threads Circle 網站 步驟二：在「Threads Username」的欄位中，輸入想分析的Threads帳號，並送出，就可以取得Threads 互動圈。（必須是公開帳號） 步驟三：從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。 ▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因 當你遇到Threads Circle不能用的問題，有可能是出現以下狀況： ● 查詢的帳號不是公開帳號。 ● 網路訊號不好。 ● 太多人同時使用，所以出現的短暫當機狀況。 ● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善，可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。 如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人，可以試試 Threads Circle！不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多，期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能！ 完整文章請參考 >> https://nnyy.tw/threads-circle/ ➤ 現在關注+共學104學習精靈【行銷新手村，一起變高手⚡】 一起掌握最新行銷趨勢！

（一）政策（二）目標（三）計畫項目（四）實施細目（五）計畫時程（六）實施方法（七）實施單位及人員（八）完成期限（九）經費編列（十）績效考核（十一）其他規定事項 背法:側標詳細時，法人其飛機 當你熟記這口訣，上考場時,看到選項你也會知道答案。

「詳實記錄的日誌，會是職涯中非常重要的資產。」甚至許多成功人士，都有記下與客戶見面細節的習慣，如此可以在下一次見面前，先瀏覽做好準備；或者之後從中找到商機。 ＃把工作日誌變成您的業務寶典 若把工作日誌當作寫給自己看的客戶紀錄，那麼寫起來的心態就有所不同了。不妨把客戶姓名、聯絡方式、對產品的看法、需求，甚至不小心表達出的喜好或者家人訊息，都可以寫下，這樣未來可以更好運用。 ＃提升工作日誌撰寫效率的方式 1.拜訪前先思考如何與客戶聊天，想獲知哪些訊息，拜訪時則用心聆聽與觀察，這樣就能找出重點，否則拜訪完依然腦袋「空空」，當然寫不出來。 2.準備一本記事本（也可以用手機紀錄），結束拜訪時，立刻寫下剛客戶透露的訊息，這樣就不會下班前要寫時，還要花時間回想。 3..建立格式與必記的重點，除客戶基本資料外，需求、喜好、興趣等都可以用欄位的方式填入，這樣就不用思考文字的運用，寫起來就快多了。當然，主管交代要有的內容，也要寫入喔。 4.等接觸的客戶多後，就自然可以分出類型，寫起來也就可以有固定的模式，自然而然就能抓到重點，不用絞盡腦汁苦思了。 在方法的協助下，應該能提升寫日誌的效率，等第二次拜訪同一個客戶前，若能拿第一次的細節當作談資，那麼客戶一定會對您刮目相看！ ★看完整問題➡https://bit.ly/3aB6NOM 大家是否也有其他職涯、職場的問題呢？歡迎到【104職涯診所】找前輩發問喔➡ https://bit.ly/39KUzD7

還在說「I am a sales」嗎？其實這樣說有點小問題❓❗ ITI Brent老師告訴你，業務人員如何介紹自己，一秒打造專業形象😎 2025年把握每一個進步的機會，一起學習更多實用商務英語，成為國際頂尖業務✨ 🌏教室關注起來！商英知識攏總來！ 【預約2025年更好的自己－口碑課程早鳥優惠中】 ✅《商務英語旗艦班》豐富主題輕鬆學習，口語表達進步看得見！ https://events.taiwantrade.com/2025AIE14S01/CMS/intro ✅《英語職涯加速器》助您年後無痛轉職，邁向下一個職涯高峰！ https://events.taiwantrade.com/2025AIE14S02/CMS/intro

▍專家認為，製造業是 AI 在台灣最具發展潛力的產業領域 製造業的產品檢測，搭配高解析度的攝影機與光學元件配置進行機器視覺系統的建置，結合自動化流程設定，即得自動光學檢測辨識 ( Automatic Optical Inspection , AOI )，可輕鬆檢測小到人眼無法看到的物件細節、兼具高效辨識穩定性。 • 搭配AI建模的瑕疵檢測，有效提升辨識精準度、生產力、效率。 • 檢測漏檢率僅0.1%，超過人眼辨識10倍以上。因此在生產線上，機器視覺系統每分鐘能快速且精確的檢測數百個，甚至數千個物件，遠勝於人工的檢測能力。 • 應用產業：PCB、半導體產業、手機零件、醫療器材、各製造業(ex: 相機光學鏡片、高爾夫球、紡織業..等)高單價商品，AI建模提升辨識良率精準度外，提升產線的良率也非常重要。 • AOI不僅是篩檢瑕疵品的剔除者，也蒐集不良品資料，由瑕疵檢測細項數據分析、歸納找出每階段製程不良的原因，減低不良品生成，提升產線良率。 ▍產業檢測必備，AI 優化 AOI 影像辨識率 AI深度學習技術利用神經網路，將需辨識的圖像類型加上標示，進而從這些圖像中辨識物件已知的功能特徵，異常和類別進行系統模型的訓練。 在訓練期間，訓練系統 AI模型辨識明確的缺陷瑕疵、存在多種形式的缺陷、和學習物件的正常外觀，包括顯著但可容許的變化。將 AI 助攻 AOI用於產品外觀檢測，涵蓋人工檢測的靈活度、機器檢測所具備的高可靠性，錯誤率更低，辨識速度更快的特性。 AOI自動光學檢測辨識系統，以非接觸式運用機器視覺擷取影像進行分析，應用層面遍及高科技產業研發、製造品管、電子機械業、醫療業等多種產業。 因AOI為非接觸式擷取影像進行分析，為業界廣泛應用於半成品或製程不影響產能的影像抽檢，特別是部分產業，例如印刷電路板(PCB)在極高良率要求，以AI智慧化檢測系統來減低AOI過篩誤判的現象，更能優化後續篩檢，提增影像辨識精確度。 ▍如果想學習AI瑕疵檢測並導入企業該怎麼做 AOI 搭配 AI深度學習技術，已成功部署於產業進行實務運用，讓深度學習更普及於市場上各產業優化的必備技術。 TibaMe的「AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班」，能讓學員瞭解常見產品瑕疵影像任務種類與深度學習如何應用在產品瑕疵影像辨識的整體概念，使學員在應用與研發相關系統時，能充分瞭解須注意的重點。 授課講師具有台大資工所背景，曾參與多項知名公司AI專案開發經驗，並於科技軟體公司擔任工程師，具備豐富的AI專案實務開發與軟體整合經驗。 這堂課，你將學會： 一、業界專業視角定義瑕疵影像分類，確認每個瑕疵影像邊緣 二、以物件偵測找出瑕疵並標註範圍與各瑕疵類別比對 三、AI建模學習瑕疵類別與範圍 四、以實際影像進行檢驗，比對模型辨識準確度(Accuracy)與辨識位置 五、AI影像辨識建模的基本功 六、了解各類經典AI模型 七、實作AI建模分析 產學接軌，榮獲2022年AIGO金質培訓課程 🏭 培訓成果亮點企業(一)：正文科技股份有限公司 「醫療器材讀數智慧辨識 MEOCR」是一個結合了物件偵測以及 OCR 技術的服務，可將量測完的醫療器材照片自動轉換成對應的量測讀數。此服務讓 APP 使用者透過手機拍攝照片完成健康數據的紀錄 ，改善原本使用者判讀不正確、輸入錯誤、輸入流程費時等使用者體驗不佳的問題。 🏭 培訓成果亮點企業(二)：新呈工業股份有限公司 「AI檢測連結器卡榫」使用 YOLO 物件偵測的技術，利用產品卡榫特徵/顏色進行區隔並進行模型訓練，將攝像頭抓取到的圖像擷取，送入CNN網路處理預測結果得到檢測的目標，最後進行網絡預測判斷連結器是否安裝卡榫，結合 Kneron dongle 提升運算速率外可節省硬體(主機)成本金額花費。 🏭 培訓成果亮點企業(三)：東鄉工業有限公司 「原材表面缺陷檢查系統」適用於鋼捲、銅鋁箔、軟式電路板、PET膜等電子化工原材表面檢查，自動光學檢測領域結合了光學、機械、電機和資訊等多種技術領域，廣泛應用於各種產業或相關的產品。 想得到的實際應用影像檢測分析技術，都在「AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班」這門課，培訓成果看得見，結訓後將課堂所學直接導入企業，創造最大商業價值！ 立即了解課程內容>> https://bit.ly/3UI3fvy

本書適用『機械、建築、土木、室內設計、模具、電機電子、工業設計』...等多種領域，完整而詳實的AutoCAD 2021功能介紹範例解析 【 書籍特色 】 ★超級寶典→最精彩＆豐富的AutoCAD 2021 3D特訓教材，範例充沛、力求完美 ★讓初學者→紮紮實實的學好AutoCAD 2021 3D應用，靈活發揮於設計＆繪圖上 ★讓熟手們→迅速有效的熟悉AutoCAD 2021 3D應用，大大的提昇效率與品質 ★讓講師們→更加精確的掌握AutoCAD 2021 3D技巧，讓教學上得心應手，更上一層樓 ★所有讀者→通過AutoCAD 3D技能檢定，邁向『AutoCAD 3D高手列車』 ★疑難雜症→歡迎到www.facebook.com/autocad8899教學網來充電、練功與分享 ★線上教學→歡迎加入最物超所值的AutoCAD 3D教學https://hahow.in/cr/autocad-3d 【 精華重點 】 第一篇 AutoCAD 2021 3D 特訓精華 ◎踏出3D關鍵的第一步 ◎快速掌握基本3D與觀測顯示與查詢 ◎輕鬆掌握UCS座標系統 ◎3D實體塑型 ◎3D重要編修工具 ◎3D新網面塑型 ◎3D曲面塑型 ◎輕鬆掌握3D配置與出圖 ◎三視圖立體圖互轉與基準、剖面與詳圖 ◎輕鬆掌握3D透視、相機與動畫 ◎掌握3D尺寸標註技巧 ◎輕鬆掌握彩現關鍵技巧 ◎輕鬆掌握材料與光源關鍵技巧 ◎影像控制與活用技巧 ◎輕鬆掌握視覺型式與3D導覽 第二篇 精選3D基礎教學 第三篇 精選3D實力挑戰 第四篇 精選3D生活用品 第五篇 精選AutoCAD技能檢定試題 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEY042200

OpenAI宣布，macOS版本的ChatGPT App現在全面開放下載，讓免費版用戶也能在Mac上享受ChatGPT服務。你可以在Mac上直接使用ChatGPT，無需再打開網頁！不管是撰寫郵件、擷圖還是語音互動本文將詳細介紹如何下載、安裝和使用這款App，讓你在Mac上更加高效地完成工作。 ▍Mac ChatGPT開放下載 在今年5月，OpenAI推出了多模AI模型GPT-4o，同時也發布了macOS版本的ChatGPT App。這款App原本僅供付費版用戶使用，現在免費版用戶也能下載使用。只需透過快捷鍵（Option+空白鍵），你就能隨時喚醒ChatGPT，不需再開啟網頁。 值得注意的是，ChatGPT for Mac僅支援搭載Apple Silicon（M1晶片及以後）的macOS 14以上版本。OpenAI表示，未來將基於GPT-4o，讓桌機版ChatGPT支援圖像、聲音和文字及程式互動。 ▍如何下載和安裝ChatGPT Mac App 1. 下載ChatGPT Mac App 目前，只有訂閱用戶能夠下載ChatGPT Mac App，且每個人會在不同時間點收到下載通知。若收到通知，可按照以下步驟下載： ● 開啟GPT網頁，點選下載訊息中的Download按鈕。 ● 若不慎關閉下載訊息，可點選右上方的個人頭像，再點選Download the macOS app。 ● 點選Allow以允許下載。 2. 安裝ChatGPT Mac App 下載完成後，按照以下步驟進行安裝： ● 雙擊ChatGPT的dmg檔案。 ● 將ChatGPT App移動到Applications文件夾。 ▍如何使用ChatGPT Mac App 1. 啟動ChatGPT 首次啟動ChatGPT時，會看到一個視窗，請點選Open以開啟應用程式。接著，可以選擇使用Google帳戶或email登入。 2. 喚醒ChatGPT 安裝完成後，隨時可以按Option + 空白鍵喚醒ChatGPT，開始使用。 3. 使用功能 ● 文字互動：輸入文字與ChatGPT進行對話。 ● 語音模式：按下耳機圖示即可啟動語音輸入模式，透過語音與ChatGPT互動。 ● 畫圖：選擇最新的GPT-4o版本，即可使用畫圖功能。 ● 上傳檔案：點選迴紋針圖示，可上傳檔案、照片、擷圖等。 ● 截取螢幕：選擇Take Screenshot，可截取整個螢幕或某個App的畫面。首次使用需授予權限，按指示開啟Screen & System Audio Recording中的ChatGPT開關，並重啟應用程式。 Windows用戶也不用著急，OpenAI預告今年稍晚將推出Windows版本的ChatGPT。此外，原本預計6月對部分Plus版用戶開放測試的進階語音模式（Advanced Voice Mode），將延後至7月，並計畫9月正式推出。 Mac ChatGPT的全面開放下載，為用戶提供了更多便利與功能。不僅可以透過快捷鍵快速啟動，還能使用文字、語音等多種互動方式。希望這篇文章能幫助你順利安裝並使用這款強大的工具，提升工作效率。 ➤ 立即下載：https://apps.apple.com/tw/app/chatgpt/id6448311069 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

請問勞工代表有四個職責/參與的是哪四個 1.作業環境監測的實施 2.職災調查參與 3.職安委員會的參與 4.廠區安全巡視 5.辦理健康檢查業務 6.工作守則訂定

產品經理（PM）的競品分析詳細程度通常取決於以下幾個因素，競品分析的詳細程度應該根據產品需求和市場環境來靈活調整，以確保獲得足夠的訊息來做出明智的產品決策。 1. 產品階段： ✦ 早期階段：在產品概念驗證階段，競品分析可能會比較粗略，主要是了解市場上已有的解決方案、它們的主要功能和市場定位。 ✦ 開發階段：當產品進入開發階段，競品分析需要更加深入。這包括對競品的功能、用戶體驗、定價策略、優劣勢等進行詳細分析，以確保自家產品在市場上具有競爭力。 ✦ 成長階段：在產品成長階段，需要進行持續的競品分析，以跟蹤競爭對手的策略變化，確保自己的產品能夠持續優化並保持市場地位。 2. 市場競爭情況： ✦ 如果市場競爭激烈，競品分析需要更加詳細，甚至要進行定期的競品分析報告，以快速反應市場變化。 ✦ 如果市場競爭較少，可能只需定期進行高層次的競品分析即可。 3. 產品複雜性： ✦ 複雜產品（如企業級軟件、SaaS產品）通常需要更詳細的競品分析，涵蓋技術架構、整合能力、安全性、合規性等方面。 ✦ 對於比較簡單的產品，可能只需要分析核心功能和價格。 4. 企業戰略： ✦ 如果企業希望通過差異化競爭來取得市場份額，那麼競品分析需要非常深入，並且聚焦於發現競品的不足之處。 ✦ 如果企業採取的是成本領先戰略，則可能更關注於競品的定價和運營成本。 5. 目標受眾： ✦ 如果產品針對的是專業市場或小眾市場，競品分析可能需要深入了解競品的市場細分策略和針對特定用戶群體的解決方案。 ✦ 對於大眾市場產品，競品分析可能更多關注於競品的用戶體驗和市場滲透策略。 【具體應包括的內容】 ► 競品概覽：競品的主要特徵、定位、目標市場等。 ► 功能對比：核心功能的優劣勢比較，是否有獨特賣點。 ► 用戶體驗：介面設計、使用流程、用戶評價。 ► 市場反應：競品的市場表現、客戶評價、市場份額。 ► 技術分析：技術架構、性能、安全性等技術層面的對比。 ► 價格分析：競品的定價策略、優惠措施、商業模式。 ► 行銷策略：競品的品牌、推廣渠道、市場活動。

1. 銷售目標達成: 達成或超越銷售目標通常會觸發獎金或獎勵，這是蓋薪的重要時刻之一。 2. 簽下大單: 成功簽下一個重大合約或交易，可以帶來額外的獎金或提成。 3. 客戶推薦: 當客戶推薦新客戶或提供良好的口碑時，這可能會帶來額外的獎勵。 4. 產品或服務上市: 當新產品或服務成功上市，並帶來額外的銷售業績時，可能會有額外的獎金或獎勵。 5. 獲得重要客戶: 成功贏得一個重要客戶或企業合作夥伴，這可能會帶來額外的獎勵。 6. 超越競爭對手: 當業績超越競爭對手或行業平均水平時，可能會獲得額外的獎勵。 7. 新產品培訓: 成功通過新產品或服務的培訓並將其推廣給客戶，可能會獲得獎勵。 8. 團隊合作: 當業務員與團隊合作達成共同目標時，可能會獲得額外的獎金或獎勵。 9. 客戶忠誠度: 當客戶長期保持忠誠度並持續購買產品或服務時，可能會獲得相應的獎勵或獎金。 10. 季度或年度獎勵: 公司通常會設置季度或年度獎勵計劃，以獎勵表現優異的業務員。

甲勞工工作時4/1受傷4/3回來，乙勞工4/8上班時車禍,4/20才回來上班,丙勞工4/11工作時受傷4/12回來，這時我們要看的是工作時受傷，上下班車禍不列入FR,SR計算內 甲=1天 乙=上班車禍（不算） 乙=受傷後隔天回來上班（沒損失日數） 所以這樣只有甲一天失能。 FR=1×10^⁶÷總工時 （這裡的1是發生失能的人次/數） SR=1×10^⁶÷總工時（這裡的1是損失日數） 這樣夥伴們懂了嗎？