104學習

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

2026年最新！台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊，今年度預計徵才人次為394人，起薪約4.6萬至4.5萬元。預計訂於民國115年10月辦理聯合招考，6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試。《104職場力》為您整理相關資訊！ 更新時間：2026/05/25 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 油電糖水4大國營事業2025年招考資訊及時程預計招募22類別，電機類招考88人最多起薪上看4.5萬元！5年後月薪有望破6萬經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告，4大國營事業今年持續招募生力軍，2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人，起薪上看4.6萬元。甄試簡章預定於民國115年6月18日公告，10月18日（日）舉行甄試初（筆）試。《104職場力》為您整理相關資訊，有意報考者請留意報考時程，把握報名機會！ 用人事業：台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額：397名 甄試初試時間：10月18日 起薪：依各公司規定辦理，目前起薪約每月4.6萬餘元。 預計招募22類別，電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額，實際名額請以甄試簡章公告內容為準： 總計相關人員與專業分類為： 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人，合計：394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件，至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告，不另販售紙本簡章。公告網址為： 甄試網站：https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部：https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司：https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司：https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司：https://www.cpc.com.tw/ 台水公司：https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月 經濟部說明，本次4大國營事業招考，新進職員起薪約4.6萬元，如有調整，依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升，預估進用後第5年，月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分，4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成，考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第，甲等2個月，乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月；績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率，最高2.4個月，最低0個月，因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀：最新年終排行榜！華航「航空年終王」、金融和科技業領多少？ 經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明，本屆甄試簡章公告將於6月18日（四）公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處：電話：02-23666409/0910-150166，Email：exam096@taipower.com.tw

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

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AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

2026-05-27 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 隨著年齡增長，我們會發現身邊總有一群人從不缺朋友。他們未必擁有出眾的外貌，也不一定外向健談，但與他們相處就是格外輕鬆自在。在現代人越來越看重「情緒價值」的趨勢下，與其費盡心思說場面話，能讓人感到放鬆無壓力，反而更容易贏得好感。以下總結出真正受歡迎的人，身上通常具備的5個關鍵特質： 1. 懂得給予「真誠回應」勝過口若懸河 比起滔滔不絕地表達自己，受歡迎的人更懂得接住別人的情緒。當對方分享生活時，他們不會只用「喔」敷衍了事，而是認真傾聽、適時接話，甚至能記住過去聊過的微小細節。這種「我真的有在聽」的態度，遠比單純會聊天更得人心。 2. 卸下勝負欲，不靠比較建立優越感 有些人總習慣在言語間與人較勁，無論是收入、經歷還是感情狀態都想分出高下，久了容易讓人心累。真正有魅力的人，不需要藉由踩低別人來證明自己的價值，與他們相處能擁有「做自己也沒關係」的極大自在感。 3. 擁有「情緒穩定」這項最高級的魅力 成年人的世界充滿疲憊，沒有人喜歡每天承受他人突如其來的負能量。受歡迎的人未必總是陽光正向，但他們懂得消化情緒，絕不將壞脾氣波及周遭。這種穩定且令人安心的特質，在人際關係中極具吸引力。 4. 拿捏得宜的「界線感」，讓關係更長久 好人緣並不等於毫無底線地對所有人都好。真正成熟的人懂得拿捏分寸，不隨意刺探他人隱私、不強勢輸出自身價值觀，更拒絕情緒勒索。維持適當的界線，才能讓人長久相處都不覺得有負擔。 5. 保有底線與溫柔，不盲目討好他人 最惹人喜愛的人，從來都不是拚命迎合大眾的人。他們擁有自己的原則與性格，但在待人接物上保有溫柔，既不會讓人下不了台，也不會製造相處壓力。這種渾然天成、毫不費力的舒服感，正是最強大的人際吸引力。 延伸閱讀： 如何應對職場人際關係？做到這5件事，不用太努力也能擁有好人緣 經營人脈只能靠聊天吃飯？職場上「這項特質」才是好人緣關鍵 5 個社交小技巧，幫你在建立職場好人緣

Google ads現時有8大廣告類型，除了我們經常試用的關鍵字廣告之外，還有購物廣告、GDN、影片廣告、最高成效、智慧型、需求開發和應用程式廣告。 不過他們其實都有各自的使用情況。 當然如果想用15分鐘時間就了解最常用的Google ads廣告類型，看這個影片就夠了： https://www.youtube.com/watch?v=xm9MfKWTlLc&t=384s 如果想了解關鍵字廣告設定細節，可以參考這個： https://geniushub.cc/search-campaign-setting/ 如果想了解GDN的廣告，可以參考這個： https://geniushub.cc/gdn-ad-image-size/ 如果想了解Pmax最高成效的，可以參考這個： https://geniushub.cc/keypoint-of-performance-max/

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甲勞工工作時4/1受傷4/3回來，乙勞工4/8上班時車禍,4/20才回來上班,丙勞工4/11工作時受傷4/12回來，這時我們要看的是工作時受傷，上下班車禍不列入FR,SR計算內 甲=1天 乙=上班車禍（不算） 乙=受傷後隔天回來上班（沒損失日數） 所以這樣只有甲一天失能。 FR=1×10^⁶÷總工時 （這裡的1是發生失能的人次/數） SR=1×10^⁶÷總工時（這裡的1是損失日數） 這樣夥伴們懂了嗎？

🌟 為什麼選擇供應鏈職涯？2025 ASCM 薪資報告告訴你！ 🔹 優渥薪資 美國供應鏈從業人員的薪資中位數已達 $103,000（含獎金），比全國平均高出 52%。 🔹 強勁的就業市場 66% 的美國供應鏈專業人士對職涯前景感到樂觀。 🔹 職涯彈性與晉升機會 年輕世代在 2024 年經歷頻繁的職務變動與晉升，顯示出產業動能與向上流動的職涯路徑。 🔹 清晰的升遷路線 供應鏈職涯階梯清晰，主管階層的薪資遠高於基層與中階職位。 🔹 APICS 證照高報酬率 取得 APICS 認證者，薪資中位數可提升 20%，展現其實質價值。 💼 除了薪資，供應鏈產業還有什麼吸引人？ ✅ 工作與生活的平衡 全球有 62% 的從業者表示擁有正向企業文化，78% 表示工作安排具彈性。 ✅ 技能備受重視 具備技術與人際能力的複合型人才最受企業青睞。 ✅ 高度工作滿意度 81% 表示對工作滿意度達 7 分以上（滿分 10 分）。 ✅ 職涯認同感強 85% 的供應鏈專業人士為自己的工作感到自豪。 ✅ 強烈推薦產業入門 83% 會推薦供應鏈產業給轉職者或學生作為職涯選項。 這份「2025 ASCM 供應鏈薪資與職業報告」（2025 ASCM Supply Chain Salary and Career Report）是根據超過 3,500 名供應鏈專業人士的問卷回覆所編寫的。報告提供了薪酬、福利以及整體職業前景的清晰概述。 以下是報告的主要重點解析： **1. 整體薪資與市場前景** * **競爭性薪酬**：美國供應鏈專業人員的薪酬中位數（包含獎金）已達到 103,000 美元。基本薪資比全國中位數高出 52%。 * **穩健的就業市場**：66% 的美國專業人士對他們的職業前景感到樂觀，顯示供應鏈就業市場的強勁。 * **持續的薪資增長預期**：儘管基本薪資趨於穩定，但 78% 的供應鏈專業人士表示薪資有所增加。報告預計隨著經濟形勢的發展，薪資將持續增長。 * **薪資增長趨勢（美國）**： * 78% 的人薪資有所增加。 * 20% 的人薪資減少。 * 2% 的人薪資沒有變化。 * 具體薪資增幅分佈：2-2.9% 佔 31%，低於 2% 佔 9%，高於 10% 佔 16%。 **2. 職業發展與流動性** * **工作流動性與晉升**：2024 年，年輕一代經歷了較多的工作變動和晉升，表明職業前景充滿活力且有上升空間。 * **晉升路徑清晰**：供應鏈的職業晉升路徑明確，總監級別的薪資明顯高於經理和初級專業人員。 * **跳槽原因**： * 20% 的人希望獲得更多職責或晉升。 * 19% 的人希望獲得更高的薪資或更好的福利。 * 15% 的人因裁員而換工作。 * 14% 的人對前雇主不滿意。 * 11% 的人是其他原因。 * 10% 的人希望轉移到供應鏈的不同領域。 * 8% 的人希望獲得更好的工作保障。 * 3% 的人希望獲得更多彈性（不同工時、遠端工作機會）。 **3. 多元性與包容性** * **性別薪酬差距**：在職業生涯早期，女性供應鏈專業人員的薪資中位數比男性高 10%。然而，隨著職業發展，這種趨勢會逆轉，男性在職業生涯後期報告的薪資中位數更高，尤其是在工作 20 年或更長時間後，差距顯著擴大。 * **解決性別薪酬差距**：需要持續關注為女性創造清晰的職業道路，積極推動多元、平等和包容（DEI）倡議，並為所有供應鏈專業人士在整個職業生涯中提供公平的成長和薪酬機會。 **4. 教育程度與薪資** * **學歷對薪資的影響**： * 高中學歷或同等學歷：中位數薪資為 75,000 美元，幾乎是全國平均水平的兩倍。 * 學士學位：中位數薪資為 92,000 美元，比擁有四年制學位的人的全國中位數高出 12,000 美元。 * 碩士或以上學位：中位數薪資最高，達到 119,000 美元。 **5. 認證的價值** * **APICS 認證的顯著回報**：持有 APICS 認證的專業人士薪資中位數增加 20%。 * **其他認證的影響**：持有至少一個認證的個人比沒有任何認證的薪資中位數高 8%。對於擁有兩個或更多認證的人，薪資優勢增加到 14%。 * **學位與認證結合**：擁有供應鏈學士學位並至少持有一個 APICS 認證的專業人士，薪資中位數為 100,000 美元，比僅有供應鏈學士學位但無認證的人高 18%。 **6. 職位與薪資** * **職位與薪酬的關聯**： * 供應鏈和營運總監：中位數薪資約為 160,000 美元。 * 經理級別：中位數薪資介於 109,000 美元至 128,000 美元之間。 * 庫存和物料經理：分別為 96,000 美元和 110,000 美元。 * 初級和分析師職位（包括採購員和採購規劃師）：中位數薪資介於 69,300 美元至 85,000 美元。 **7. 工作滿意度與工作環境** * **高度工作滿意度**：81% 的受訪者表示工作滿意度至少達到 7 分（滿分 10 分），表明行業內有持久的滿足感。 * **工作自豪感**：85% 的行業專業人士對自己的角色感到自豪，顯示他們對職業的強烈歸屬感。 * **高推薦度**：83% 的人會向考慮轉行或學生推薦供應鏈行業。 * **積極的公司文化與彈性**：全球 62% 的供應鏈專業人士享有積極的公司文化，78% 的人認為他們的工作安排具有彈性。 * **工作生活平衡**：64% 的人認為他們的工作能夠實現良好的工作生活平衡。 * **工作時間**：全球 67% 的供應鏈專業人士每週工作 45 小時或更少。其中加拿大為 83%，美國為 66%，歐洲為 72%。 **8. 技能需求** * **所需技能**：最受歡迎的供應鏈專業人士需要兼具技術和人際交往能力。 * **關鍵軟技能**：批判性思維、協作和解決問題被認為是行業專業人士最需要的三項技能。其他重要能力包括決策、建立關係和時間管理。 * **技術應用**：56% 的受訪者表示至少部分使用雲端運算服務，45% 的人至少部分使用 AI 工具。機器學習、機器人技術和增材製造也有應用。 **9. 加拿大市場特點** * **薪資增長**：加拿大供應鏈專業人士的薪資中位數增長 6%，達到 87,500 加元。 * **加薪情況**：80% 的人獲得加薪，最常見的增幅在 3% 到 4.9% 之間。 * **跳槽回報**：跳槽的人薪資中位數增加 12%，而留在原職位的人僅增加 3%。 * **認證的影響**：持有至少一個認證的專業人士薪資中位數為 90,000 加元，比沒有認證的人高 12%。持有兩個或更多認證的人薪資中位數為 100,000 加元，比沒有認證的人高 25%。持有任何 APICS 認證的人薪資中位數高 17%，達到 93,600 加元。 這份報告旨在幫助供應鏈專業人士自信地規劃自己的職業生涯，並提供關於薪酬、福利和行業前景的最新數據。 這份《2025 ASCM 供應鏈薪資與職涯報告》基於全球超過 3,500 名供應鏈專業人士的數據，提供了薪酬、福利和整體專業前景的清晰概覽。報告指出，供應鏈職業不僅能帶來豐厚的經濟回報，還有顯著的個人滿意度和職業發展機會。 以下是這份報告的中文解析摘要： **主要發現 (Key Takeaways)** * **競爭性薪酬：** 美國供應鏈專業人士的薪酬中位數（含獎金）已達到 103,000 美元。基本工資比全國中位數高出 52%，突顯了該領域的賺錢潛力。 * **強勁的就業市場：** 供應鏈就業市場表現強勁，66% 的美國專業人士對其職業前景持樂觀態度。 * **工作流動性和晉升：** 2024 年，年輕一代經歷了許多工作變動和晉升，這表明供應鏈領域是一個充滿活力且有上升空間的職業環境。 * **晉升途徑：** 供應鏈職業晉升路徑清晰，總監級別的薪資明顯高於經理和入門級專業人士。 * **APICS 認證的高投資報酬率：** 擁有 APICS 認證的專業人士，薪資中位數可提高 20%，這突顯了這些行業認可證書的實質價值。 * **公司文化與工作與生活平衡：** 全球有 62% 的供應鏈專業人士享有積極的公司文化，78% 的人認為他們的工作安排具有彈性。 * **受重視的技能：** 最受歡迎的供應鏈專業人士同時具備技術和人際交往能力，以適應供應鏈角色不斷演變和多方面的性質。 * **高度工作滿意度：** 高達 81% 的受訪者表示工作滿意度至少達到 7 分（滿分 10 分），這表明該行業具有持久的成就感。 * **對供應鏈工作的自豪感：** 85% 的行業專業人士對自己的角色表示自豪，這顯示出他們對職業的強烈歸屬感。 * **強烈推薦：** 高達 83% 的人會向尋求職業轉變或規劃未來職業的學生推薦供應鏈行業。 **美國供應鏈薪資增長趨勢 (U.S. Supply Chain Salary Growth Trends)** * 2025 年的數據顯示，美國供應鏈專業人士的薪資中位數保持穩定，這可能受到整體經濟環境的影響。在此之前，該行業的薪資每年穩定增長 3-5%。 * 目前美國供應鏈專業人士的中位數基本工資為 94,000 美元，比全國中位數 62,000 美元高出 52%。 * 儘管較前一年略有調整，但絕大多數 (78%) 的供應鏈專業人士表示薪資有所增長。 * 隨著經濟形勢的發展，預計薪資將繼續增長。 **美國供應鏈專業人士的總體薪酬方案 (Total Compensation Package for U.S. Supply Chain Professionals)** * 50% 的中位數薪酬（含獎金）為 103,000 美元，其中基本工資為 94,000 美元。 * 第 75 個百分位的總薪酬達到 141,000 美元，基本工資為 125,000 美元。 * 第 90 個百分位的總薪酬則高達 188,000 美元，基本工資為 158,000 美元。 **供應鏈動態環境 (A Dynamic Supply Chain Landscape)** * 2024 年，16% 的行業專業人士更換了工作，比 2023 年的 7% 大幅增加。 * 尋求新工作的主要驅動力是對更多職責或晉升的渴望 (20%)，以及更高的薪水或更好的福利 (19%)。 * 其中，15% 的人因裁員而更換工作。 **供應鏈薪酬中的多元化和包容性 (Prioritizing Diversity and Inclusion in Supply Chain Compensation)** * 在職業生涯初期，女性的薪資中位數比男性高出 10%（約 7,000 美元）。 * 然而，隨著職業發展，男性薪資中位數持續走高，在工作 20 年或更長時間後，差距顯著擴大，男性平均薪資高出女性 23%。 * 這種日益擴大的差距可能受到職業中斷、工作時間、談判和職業隔離等多種複雜因素的影響。 **教育程度對供應鏈薪資的影響 (How Education Influences Supply Chain Salaries)** * 高中學歷或同等學歷的專業人士，中位數薪資為 75,000 美元，幾乎是全國平均水平的兩倍。 * 擁有學士學位的供應鏈專業人士，中位數薪資為 92,200 美元，比全國學士學位持有者的中位數高出 12,000 美元。 * 擁有碩士或更高學位的人，中位數薪資最高，達到 119,000 美元。 **APICS 認證提升薪酬 (APICS Certifications Boost Compensation)** * 擁有至少一項認證（無論是 ASCM 或其他公認組織的）的專業人士，薪資中位數比沒有任何認證的人高出 8%。 * 擁有兩項或更多認證的人，薪資

文／Susan 蘇珊｜人與人資間的距離 (https://www.instagram.com/p/CXQ2RBlJ2cY/) 3.【就服法規全圖解！】就業服務乙級通關講座 　　這本書我真的推薦，我準備的四周就只念這本書，念的過程也會手寫重點，讓自己加深記憶，考前也就複習自己的筆記就好。這本書前面法規寫得非常清楚明瞭，除了法條還搭配圖像式的重點，圖像式重點是我最喜歡的地方，也是讓我能記起這些法條的重要因素。後面職涯輔導跟諮商的部分也是屬於重點式的學習，整體而言我覺得推！但是有小缺點，第一是這本書有些小錯誤，但是都是會發現的，這時候建議可以查法條確認，另一方面我在考前發現其實沒有涵蓋到所有的範圍，較是著重在80%最重點的部分，所以真心建議有時間的話不要像我一樣就只念了這本書，還是要再去多翻閱其他參考書籍，分散風險。 4.就業服務乙級證照考取之路Gavin老師 　　雖然自己在準備的過程沒有購買這套課程，但很推薦大家可以去追蹤Gavin老師的粉專、社團、Youtube跟官方網站，其實我看了老師YT裡的課程試讀影片就覺得很不錯，不過後來評估後還是決定要自己讀書。這些平台裡面都會分享很多就業服務的相關資訊跟法條，念書的時候想滑手機就看這個就對了。另外老師也有幾套免費試題放在QuizFun考尚樂，大家可以多加利用。 5.官方歷屆試題 　　大家一定要做官方的歷屆試題！！除了就服乙級的範圍，也要記得共同科目，學科題庫我在考前兩周大概完整的刷了兩次，術科我從105-110開始練習，每題都認真看認真寫，錯的一定要訂正，寫了這五年大概可以知道考試的重點在哪了。(不過難過的是這次術科沒考到這些常見的重點QQ) 6.全華線上題庫系統 　　這裡面有每一年的術科歷屆試題，以及全華書籍裡面的所有練習題，想練習學科的會非常推薦這個平台，可以設定時間跟題目範圍，好好的練習與檢視自己的學習狀況。 《準備方式》 1.一開始先地毯式念所有的考試範圍，但因為時間有限且範圍太廣，所以推薦大家要把時間花在重點中的重點，精華中的精華，尤其法令比較需要記憶與背誦，真的沒辦法記這麼多，Gavin老師有整理出法令的重要順序（可到YT看），大家可以把較多的時間投入在重要性較高的單元，但真的建議所有範圍一定要掃過一遍！ 2.勤做考古題，雖然考古題非常多，但都可以從考古題去做進一步的學習。比如說從學科，可以從每道題目去多加思考其他相關的題目，間接地也是在幫自己複習以及練習術科；而從術科考古，可以知道過去幾年的考試重點在哪，一定要把時間與精力投入在出題頻率最高範圍，通常這些範圍的題目分數比重也較高，要好好的把握這些重點中的重點。 3.推薦自己要整理重點，不管是電子的或是手寫都可以，這樣的話才可以加深自己學習的印象，之後再複習的時候也能用最快速的時間再掃過一次，在做題目的過程中如果有發現自己有遺漏或是較不熟的地方，也能較快速的去找到自己之前讀過的資料，考前才能再快速瀏覽。 考試分享到這邊～ 祝福要考就服乙級的夥伴們一次就過💪🏻💪🏻 出處 : https://www.instagram.com/p/CXQ2RBlJ2cY/

(接續前文, 也歡迎關注威廉愛講的教室)https://nabi.104.com.tw/room/10047711 2. 三節獎金 這屬於台灣比較獨有的制度, 也不是每個公司都有, 有的公司是把三節獎金當成13/14薪, 也就是端午節給半個月, 中秋節給半個月, 過年給一個月, 加上原來的12個月, 共14個月, 在很多外商來說, 沒有這個三節獎金, 是直接做到12月31號的話, 12月底發薪水會直接發2個月, 當做第13薪. 也有公司是給13薪, 然後三節另外有一些小的禮金或禮物, 這些比較屬於公司福利和制度, 可以多問清楚. 如果沒有, 也提早知道比較好. 3. 股票 有的新創公司或是比較中高階的職位, 在合約裡會提到股票, 以前台灣的公司, 尤其是科技業, 股票算是不成文但實際存在的, 就是合約上沒有但大家都知道8-10月會發股票, 而且股票的金額遠比年薪高上許多. 但現在已經比較沒有這種發股票的現象了, 但可以問問公司對於這個部份的規定, 以我的經驗來說, 股票通常是可能有但不會寫在合約上的條文, 所以可以透過HR了解一下公司的規定, 以科技公司來說, 對於表現良好的團隊和員工, 還是會固定每年給一些RSU/乾股來做為長期激勵, 關於RSU, 我會再另外寫一篇文章介紹. 4. On-board bonus / 入職獎金 對於某些中階或高階的職位來說, on-board bonus是重要的一環, 一方面是入職就給一筆錢, 讓這份工作一開始就是開開心心的, 另一方面, 有很多中階高階主管, 本身在原來公司可能是握有不少股票/RSU的, 有些股票一但離職就會失去, 所以on-board bonus一方面也是給這些中高階的人才在考慮新工作的時候, 不用去擔心自己失去的股票而不願意換工作. 不要小看這個on-board bonus, 有些入職獎金是非常驚人的, 甚至到上千萬的金額都有. 而入職獎金大多以股票的形式存在, 比較不會是現金, 也有一些公司會以現金+股票+期權的方式來給. 有很多時候這個入職獎金是需要去談的, 沒有談可能就是沒有或是很小的一部份, 但如果新的公司很希望你加入, 這個入職獎金也可以是很大的數字. (待續)

Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力 🧧104學習精靈會員專屬優惠 ✨輸入優惠碼「104NB」享優惠價再折$300 前往課程👉https://bit.ly/3Yfq3oG 這堂Power BI零基礎線上課程由微軟官方MVP講師王作桓親自錄製，讓你不用寫程式也能做到商務數據分析，課程將帶你熟悉Power BI 後台操作，並實戰練習資料建模、資料正規化及設計報表視覺效果，最終建立9種動態數據分析模板，協助打造你的商務數據分析戰情室。 ▍這個世代，人人應具備用數據說話的技能 商務數據狀況與一家企業的生命指數息息相關，疫情迫使許多企業需快速地進行轉型，公司的決策者也須更隨時隨地的掌握清楚且正確的數據資料，研究顯示，能掌握數據的工作者薪資比一般人多三成，而沒有掌握數據的人失業率是一般人的兩倍，如何善用數位工具提升分析效率，已是每個人在職場的勝出關鍵！ ▍Power BI－不用寫程式也可以自助式分析的好工具 Power BI Desktop 是微軟推出免費下載使用的商業分析的解決方案，提供流暢的數據操作體驗且每月更新功能，不需寫程式也可以自助式分析，輕鬆將龐雜資料，轉化成容易閱讀的圖表，用最簡單方式的打造數據分析戰情室，還可以上傳發布到雲端 Power BI Service 。 ▍五百大企業授課講師-王作桓 / MCT微軟認證講師 MCT(Microsoft Certified Trainer) 微軟認證講師，也是台灣微軟 Microsoft Excel 內訓及 Office 365 大使訓練資深老師-王作桓，擁有豐富的業界教學經歷，本課程與TibaMe合作開發，將自身超過30年的企業培訓經驗轉化成10小時線上課程，一次傳授Power BI最重要的觀念和紮實的基本功，協助你解決工作上實務的問題，輕鬆建構數據分析儀表板。 ▍不同於其他Power BI 課程之處 本課程著重在建立Power BI Desktop 重要的觀念和紮實的基本功，老師將提供學習流程和重點提示，大幅提昇學習效率，帶你充份瞭解每月自動新的Power BI Desktop資料正規化的各種技巧，學會自動更新視覺效果的觀念和秘技，持續性的自學與應用不是問題，加上提供的多元練習範例和成果檔，學員可以利用所學，結合實務、借鏡成果查檔中的做法，來解決實務上的問題、輕鬆的建構數據分析儀表板。 ▍實際完成九種數據分析的動態視覺效果 1. 教育程度與消費比重觀察不同教育程度客戶的消費比重 2. 總收入、總成本、毛利率、商業數據分析 3. 透過地圖以地理資訊通查個地區的銷售狀況 4. 銷售目標 v.s. 實際收入 5. 銷售地區與銷售金額、各大品牌間在不同時間點的銷貨收入與毛利率之間的變化之間的關係 6. 以文字雲圖呈現品牌名稱、品牌字型大小判別 7. 向下探查公司總營收的每一個細項維度 8. 每年不同季度的銷貨收入與毛利率之間的變化 9. 各地區不同年齡層客群的消費狀況

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你是否有過使用電腦中，在英文打字過程中，瞬間不知道按到甚麼? 你原本要打：go，結果變成ｇｏ？ 怎麼會這樣！！，造成你原本半形與全形出現了問題!!! 透過執行下列其中一個動作，切換「半形字元模式」與「全形字元模式」。 在應用程式子視窗的狀態區中，按下：【 Shift-空格鍵】 就可以輕鬆切換「半形字元模式」與「全形字元模式」。 以上小秘訣提供大家!

大家肯定會遇到要列印名條或是細細長長的資料，直接印出來不僅浪費紙，還不好查看，但若自已分段又太浪費時間了! 所以今天要結合WORD，幫助大家把這樣麻煩的資料，快速的整理在一張紙中。 操作步驟： 1.在EXCEL中全選資料(快捷鍵CTRL+A) 2.複製 3.開啟空白WORD檔 4.選擇貼上，並選擇「保留來源格式設定」 5.到版面配置中的「欄」選擇三欄，這裡大家可以依照自己的資料寬度進行選擇 6.到表格的版面配置中選擇「重複標題列」 這時候大家可以看到表格都整理完成，也可以放心的按下列印鍵囉!