104學習精靈

10堂為理財小白打造的財商培養課，確立FQ觀念基礎，面對金融市場不再一頭霧水。理財無須人云亦云，更別被牽著鼻子走，打造獨立理財概念，再從頭開始進行財務規劃，透過七階段步驟，逐步邁向財務自由！ 培養正確理財觀念：理財最怕人云亦云，一知半解比不懂更危險，系統化培養正確觀念，現在開始不算遲！ 掌握基本理財法則：檢視儲蓄及支出比例，分配個人資金運用，提高對資產的掌控度，就是理財的不二法則。 熟悉常見投資工具：定存、外匯、股票、基金、ETF。標的百百種，了解各個特性，才能找到最適合的工具。 看懂財經時事分析：升息、降息、緊縮、寬鬆。掌握基礎觀念，跟隨市場趨勢，理財也能順水推舟。

您將能學到 課程單元從 Python 程式基礎開始，包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學，製作Python爬蟲工具能夠自動抓取網路上豐富的金融資訊 專案實作教學，開發爬蟲程式抓取股市、匯率、利率、大盤等資訊 資料庫基礎教學，將抓下來的資訊儲存至資料庫與檔案當中，往後能夠有效的利用 資料視覺化教學，使用 Plotly套件繪製技術分析圖，包含K線和各技術指標 抄底工具程式實作，整合以上所學，透過成交量、技術指標、融資餘額資訊分析抄底時機 課程介紹 這堂 「零基礎成為Python金融數據分析師｜金融資訊爬蟲X視覺化應用」課程，主要分為五個主題 + 一個HTML與CSS補充章節。 將從 Python 程式教學入門開始，搭配金融資訊相關的程式範例實作，接著學習如何使用SQL語法並有效抓取數據，並善用Pandas、Plotly視覺化套件，製作出K線、成交量、移動平均線、RSI 指標等圖表，最後進行抄底程式工具實作。 此外，有鑑於 Yahoo 更新網站後，整個 HTML 的結構完全不同，因此課程中特別新增了 Yahoo 股市爬蟲程式教材，並提供整堂課完整的程式碼範例，零基礎者也能輕易上手。 金融爬蟲流程簡介 課程中將學習到完整金融爬蟲方式，從分析網頁架構到儲存金融數據，最後資訊視覺化金融資訊。讓您在第一時間以最聰明便捷的途徑簡化投資歷程， 掌握投資先機，投報率即刻到手！ → 確認資料來源 (臺灣證券交易所)，分析網頁的架構，要抓的資料所在位置 → 透過爬蟲程式解析網頁內容，清理資料，從中抓取所需的數據 (Pandas) → 將整理的數據儲存至資料庫中 (SQL) → 未來就可以從資料庫中提取資料並繪製圖表 (Plotly) 200%解鎖項目 「講座：網路資源視覺化與Line Notify整合實作」 在這堂解鎖課程中，會實作讓程式能夠一覽股市資料的即時通知工具。將金融資訊爬蟲下來後，使用Plotly套件繪製成一張張簡潔的視覺化資訊圖表，並透過 LINE Notify來傳送給使用者。 400%解鎖項目 「講座：網路資源視覺化與Excel整合實作」 適合對象 零程式基礎，想踏入金融科技領域的人 對股票投資有經驗，想打造屬於自己可視覺化股票投資工具的投資人 對學習整合金融網路爬蟲、資料庫和資訊視覺化有興趣的工程師 教師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計，同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年，到自己設立軟體公司，第一個合作售出的系統是一套網路管理系統，可以幫助客戶配置，維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外，Kadin在大型項目方面經驗豐富，例如馬拉松線上報名系統，車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能，並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法，他樂於分享一切所學的知識和實務經驗，也因為這份樂情，帶領 Kadin 來到 MasterTalks ，他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識！ 課程大綱 一、Python 程式基礎 1. 程式開發環境建立 2. 認識變數和資料型態 3. 流程控制 4. 常用的容器型態 5. 函式、模組和套件 6. 檔案的讀取與寫入 7. 例外處理 8. try-except 類別與物件 二、Python 爬蟲程式應用 1. 認識網路爬蟲 2. 網路爬蟲相關技術 3. 認識 HTML 4. 認識 Chrome開發人員工具 5. BeautifulSoup 教學 1｜實作案例：Yahoo 股市爬蟲 6. BeautifulSoup 教學 2｜實作案例：Google 股市爬蟲 7. Selenium 教學 1｜實作案例：告牌匯率爬蟲 8. Selenium 教學 2｜實作案例：匯率走勢爬蟲 三、數據的儲存：SQL圖表 1. CSV檔案讀取與寫入｜銀行利率爬蟲 2. 資料庫基礎教學 1 3. 資料庫基礎教學 2｜股票清單爬蟲 四、數據處理、資料分析與視覺化 1. Pandas 基礎教學 1 2. Pandas 基礎教學 2｜股票日成交資訊 3. Plotly 基礎介紹 4. K線圖製作 5. 整合K線與成交量｜子圖的製作 6. 移動平均線圖製作 7. RSI 指標圖製作 五、抄底工具程式實作 1. 台灣證券交易所｜大盤指數爬蟲 2. 爬蟲抓取每日大盤【歷史資料】與資料庫整合實作 3. 爬蟲抓取每日大盤【成交資訊】與資料庫整合實作 4. 抄底工具：大盤K線與成交量圖製作 (含圖表週期轉換) 5. 抄底工具：大盤KD指標技術分析圖製作 6. 爬蟲抓取每日大盤【融資餘額】與資料庫整合實作 7. 抄底工具：大盤融資餘額圖製作 補充章節：HTML & CSS 基礎 1. HTML 基本介紹 2. 下載前端開發工具 3. HTML 結構 4. HTML 內容 5. HTML 圖片 6. HTML 超連結 7. 基本CSS介紹 8. 設定文字樣式 9. 設定顏色 10. 使用 Class 與 ID 11. CSS 區塊模型 12. 網頁布局 13. 美化網站 14. 定位方式 解鎖內容 講座1：LINE視覺化圖片即時通知 講座2：網路資源視覺化與Excel整合實作 講座3：Python爬蟲與PDF檔案下載整合實作 課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電 課程中所使用到的軟體都是免費的，都會在課程中說明

課程說明： Excel是大家耳熟能詳，也是每一個企業必備的工具。但大家普遍認識的 Excel 只是試算表，或者是辦公室自動化的好幫手，事實上，從2010開始，微軟已經著手把Excel打造為商業數據分析工具。本課程將以 Power Pivot 為核心，聚焦於商業數據分析相關應用，不包含試算表函數、VBA 等傳統 Excel 功能。熟悉上述 Excel 傳統功能，對於本課程有幫助，但不是絕對必要。 課程目標： ‧ 自內、外部數據源擷取數據 ‧ 利用Query Editor 執行數據清理 ‧ 瞭解數據結構與數據建模 ‧ 利用DAX計算商業分析指標 ‧ 以樞紐分析表、圖呈現分析結果

【28 堂課 投資有聲有色】 01. 基礎概念先紮穩 02. 善用股市用語 03. 建立風險觀念 04. 理解過去台股脈動 05. 經驗分享：探索股票秘密 06. 經驗分享：避開股市陷阱

經過一連串的招募面談，人資單位與用人單位好不容易把人找進來了，每每在試用期間，總還是會發生新人的積極度不夠、專業知識不足、配合度不好…等狀況，或發現新人在面談所說的和實際工作情況落差很大。 以上這些不適任的理由，其實都可以在面談過程中，透過結構式的提問，對應徵者有更深入的瞭解，幫助主管與HR在進行人選評估時，有更完整、全面的資訊進行判斷。 你將可以學到： • 瞭解結構式面談的程序與準備步驟 • 清楚工作職能與人才標準的關係 • 掌握行為式選才面談要點 課程簡介： 引導學習者認識結構式選才應具備的成功七要素及招募的三階段；並瞭解要找到適合的人才需從訂定人才規格開始，這正是企業招募前最重要的基礎工程。 當有了人才需求的規格後，用人單位及HR單位就能依據此規格進行人員的篩選及遴選；整系列的課程中，也同時說明招募面談流程前/中/後應掌握的作業要點及技巧，協助主管及人資單位可以更有品質的找到符合企業需求的人才。 課程單元： 單元一：招募與結構式選才 單元二：職能導向人才標準 單元三：審閱履歷表要點 單元四：面談前的準備 單元五：面談流程與互動要點 單元六：行為事例提問 單元七：面談資料整合與決定 林素琴 講座簡介 · 臺灣行動學習協會(WIAL-TW)監事 · ICF國際教練聯盟臺灣總會(ICFTaiwan) 常務監事暨HR私董會召集人 · IAF 國際引導師協會合格會員(International Association of Facilitators) · 澳洲國際教練學院(International Coach Academy) 專業認證企業教練(CPC) · ASK123集團績效發展總監​ · 104人資學院顧問、太毅國際專任顧問授課實績：·  金融保險 日盛金控、永豐金控、元大寶來投信、保德信投信、中國太平洋保險、中國人民保險、中國平安(人壽、數科、銀行)、中德安聯保險、陸家嘴國泰、臺灣人壽、新光人壽、富邦人壽、保德信人壽、三商美邦人壽、工銀安盛保險、第一金人壽、華泰人壽、宏泰人壽、中國信託、富邦銀行、浦發銀行、遠東商銀、國泰世華銀行、法巴銀行、國泰產險、國泰證券、元富證券、元大證券、統一證券、康和證券、遠智證券、仲利國際、勤業眾信、安侯建業、三菱東京日聯銀行、安達人壽 · 科技電子 聯華電子、菲利浦、鴻海精密、台達電、英業達、友達光電、廣達電腦、台灣樂金、晶元光電、達運光電、羅姆半導體、迪芬尼聲科、冠捷科技、新武精密、威剛科技、威光自動化科技、詠業科技、住華科技、仁寶科技、撼訊科技、宏正科技、富威科技、歐朗科技、聚光科技、奕力科技、阿托科技、明泰科技、乾坤科技、台灣晶技、立端科技、奇美電子、創意電子、鉅晶電子、優力國際、宜特科技、美光記憶體、台灣愛普生、臺灣港建、勁永國際、臺灣電力、星恒電源、易能電力、阿特斯太陽光電、韓華新能源、美國動力轉換、加百裕工業、凱士比泵業、艾默生、東元電機、中國珂納電機、派克漢尼汾、西子奧的斯、日立空調、佳能半導體、麥格納國際、科林研發、捷安特、庫柏中國、捷豹路虎、福特汽車、台灣賓士、裕隆日產、TOYOTA · 流通服務業 SOGO百貨、吸引力百貨、香奈兒、歐舒丹、歷峰集團、迪悅化妝品、誠品文化、星巴克、全聯社、中信房屋、金科房產、天驕集團、亦谷服飾、鑫晨服飾、Bossini、冠彣企業、DHL、OCS、飛力達物流、中外運、海通國際汽車物流、勤時通貨運、江蘇中和集團、特力集團、報喜鳥集團、廣州智樂、中賽實業、寶盛國際、Adidas、神腦國際、馥盛、美樂家、如新、玫琳凱(中國)、六福集團、和潤… · 網絡通訊 遊戲橘子、鈊象、億泰利、京群超媒體、三商電腦、鼎新電腦、晶睿通訊、資拓科技、鴻程系統、天躍科技、潘朵信息科技、東方通信、蘇寧雲商、網易、聯動優勢、程曦資訊、勝意科技、台灣大哥大、遠傳電信、宏華國際、台灣之星、遠鑫票證、MOMO富邦媒體、資策會… · 食品醫療 上海強生(Johnson & Johnson)、台灣嬌生、博士倫、可口可樂、多美滋(Dumex)、君樂寶、美麗健乳業、思念食品、統一企業、康師傅、南橋食品、新希望六和集團、碁富食品、泰格醫藥、雷允上藥業、慈濟醫院、馬偕醫院、萬芳醫院、門諾醫院… · 建築塑化製造 亞洲水泥、大陸工程、建國工程、建發集團、永光化學、擎邦科技、冠軍磁磚、國揚實業、國民澱粉化學、ICI (China)、亞東工業、遠紡工業、飛雁紡織、昆嶺薄膜、哈利瑪化成集團、恒力化纖、駿馬奔騰塑業、台英煙草帝國、金科房產、廣西金桂漿紙…

課程介紹 人力銀行徵才上，不只是資訊科技業，而是化工業、台灣大車隊、金融業、電信業、甚至是房仲業，各行各業都在搶數據分析師！ 徵才月薪至少有四萬元以上，對於大學畢業生及工作一兩年想轉職的人，都是極佳的投入機會。 想要當數據分析師，不一定非要資工資管背景，跟著容噗老師學習，文科生也能轉職成為數據分析師！ 有別於市面上的資料分析課程都是以程式教學為大宗，非工科生有點難以進入。 容噗老師以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你! 學會本課，讓你徹底掌握數據分析師的必備技能，充分的模擬資料分析練習，學完還讓你帶走三個具有高度移植性的資料分析專案，提供程式碼下載，以利與職場接軌。 文科生不用怕，容噗老師會教導Python基本程式邏輯及技巧，懂了邏輯，運用網路免費程式資源將如魚得水！ 為什麼需要這門課？ 資料分析演算法眾多，到底哪些才是第一線在用的？ 別多花時間學用不到的，學習最實用的數據分析實戰技巧！ 分析思維與職場溝通不是看看網路文章就可以簡單學會的，一份資料的分析方向是需要透過自己清晰的思路，以及與各單位溝通結果來決定的。 看圖說分析的檢討報告時代已過，老闆們更想知道的是未來會發生甚麼事，Python的預測模組非常完善，本次課程會帶領學員正式接觸預測模型。 大數據時代下，資料量日與遽增，傳統Excel能處理的資料量有限，Python這種程式語言會是未來的趨勢。 以最短的時間輕鬆上手Python工具，邁入數據分析師的領域。 課程大綱 PART1: 數據分析師簡介 大數據及常見分析工具的介紹，R、Python、SQL、Excel優缺點 數據分析師的專業技能: 資料整理、資料分析、分析報告 數據分析師的職場定位&工作夥伴 學習資源介紹: Kaggle平台操作 & YouTube 頻道介紹 PART2: PYTHON基礎 Python – Anaconda安裝 Python – Spyder啟用 Python – 介面介紹 Python – 套件安裝 Python – Pandas、sklearn套件介紹 Python – 函式介紹與使用 PART3: PYTHON新手村: 巨量資料整理 資料整理 vs 資料清理 Pandas – data格式簡介&檔案讀取與輸出 Pandas – 行列整理、篩選 Pandas – 排序、移除重複、取代 Pandas – 格式轉換(character、date、float、int) Pandas – 合併、串接 Pandas – 字串取代、篩選、合併 Pandas – 樞紐 PART4: FACEBOOK用戶資料探索(EDA) - 模擬公司會員資料(CRM) 你將學習到本專案藉由Facebook資料來模擬職場真實的會員資料(CRM)，透過一層層收斂的分析邏輯，準確提供需求方有用的資訊，例如男性會員與女性會員的價值差異，哪些客群應該投入更大的行銷資源，以換取更大的利益。 常用統計量的應用說明: 四分位、眾數、MSE、MAE、MAPE、R2、acc 資料探索(EDA) 資料清洗 – NA值處理 資料清洗 – 離群值處理 資料視覺化 資料探索結論 提供程式碼下載 PART5: IKEA 商品折扣預測 - 模擬公司商品銷售資料 你將學習到本專案藉由IKEA資料來模擬職場真實的商品銷售資料，透過一層層收斂的分析邏輯，預測哪些商品該給予折扣，哪些商品不用，以避免公司內折，換取更大的利益。 分析需求確認 | vs 行銷人員＆主管＆老闆 資料探勘 | vs 資料庫人員: 資料理解 資料探勘 | 隨機森林、XGBoosting、SVM演算法教學 特徵篩選 | R2教學 特徵壓縮 | PCA教學 隨機抽樣 | 28 & 37法則 模型調參 | 各演算法重要參數說明 模型診斷 | 損失函數說明 模型結果說明 提供程式碼下載 PART6: 特斯拉股價預測 - 模擬公司營收資料 你將學習到本專案藉由特斯拉資料來模擬職場真實的營收資料，透過一層層收斂的分析邏輯，預測未來的股票價格，讓高層了解公司未來走向，提早做好策略。 特斯拉股價預測 預測盲點補充 模型準確度不佳怎麼辦? 提供程式碼下載 300%解鎖: 模擬客服文字資料第1步 - GOOGLE評論資料清理 專案說明：本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，無論是公司內部或是網路輿情，文字資料無所不在，就讓容噗老師由文字資料清理，帶你進入自然語言處理(NLP)的領域吧。 安裝套件by終端機 文字資料介紹&整理 – jieba斷詞 文字資料清洗 – stopword 500%解鎖: 模擬客服文字資料第2步 - GOOGLE評論資料探索 專案說明：本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，透過一層層收斂的分析邏輯，快速理解民眾每天所討論的內容，節省人工閱讀的時間。 文字常用統計量 – TF-IDF 文字資料視覺化 文字資料探索結論 700%解鎖: 模擬客服文字資料第3步 - GOOGLE評論資料探勘 專案說明：本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，透過一層層收斂的分析邏輯，抓出風向者、關鍵主題，節省人工閱讀評論的時間。 文字資料探勘 – 風向者偵測 文字資料探勘 – 主題挖掘LDA演算法 1000%解鎖: GITHUB介紹 程式人用的GOOGLE CLOUD 如何用 GitHub 製作履歷，增加轉職成功率 教師介紹 容噗老師 學歷：東吳大學資料科學系碩士 專長：巨量資料分析、統計檢定、機器學習（預測建模）、跨部門溝通 經歷：上市櫃公司之數據分析師 教學經驗：YouTube千人訂閱教學頻道-- 容噗玩Data、R語言線上講師

■ 能夠自己靠著 GOOGLE 找尋並混合出自己想要的程式碼，解決各種問題 ■ 迴圈與判斷式的多結構混合應用 ■ 報價單系統 ■ 從龐大資料中自動找尋需要的資料 ■ 股票資料抓取後並自行自動整理

HR招募常用指標 實作人力缺口分析 預估人事支出分析 招募渠道有效性 內外部招募率 拒絕Offer原因分析 招募所需時間分析

課程介紹 Excel是各行各業必備的工具，時常有各種資料要整理，要從網路上擷取資料，不斷的複製貼上，整理格式，統計各種表格內容，不知不覺中時間就這麼過去了，發現很多時候，自己的時間並不是在有價值的分析上，而是重複性的操作上，一整天下來，感覺很累，眼睛很酸，肩膀很硬，想到明天還有資料要整理，整個心情就好不起來。 其實只要作業流程確定，這些重複繁瑣的操作，都可以使用Python操作Excel來自動完成！ 這堂課將會學習使用Python讓所有操作的步驟自動化，將能夠減省大量的時間和繁複無趣的重複性操作。 課程主要分 7 個章節，在第一個章節，你將會學習 Python 的 xlwings 套件基礎，透過程式開啟或建立檔案、彈性單筆到多筆資料的讀取與寫入、公式的應用到工作表的操作。 有了操作基礎後，自第二章節將實作更進階的應用與操作，透過程式抓取網路開放資訊，做資料的清理。並整理至 Excel，再設定格式與凸顯資料，最後透過 Pandas 做資料的統計。 資料視覺化在資料分析中是很重要的一個環節，在第三章節將學習使用程式來建立 Excel 原生圖表，和學習整合 Plotly 和 Matplotlib 這兩款強大視覺化套件至 Excel，最後實作一鍵自動完成統整資料的案例。 獨家內容 加入就送 7 大類別，共 39 個 Python 程式範例 檔案路徑資料解析 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案 批次修改多個檔案名稱（可含子資料夾） 一次搜尋多個特定檔案（自動走訪檔案） list資料讀寫 Dictionary資料讀寫 Numpy資料讀寫 Series資料讀寫 建立、複製與刪除工作表 複製工作表至另一個活頁簿 複製工作表標籤顏色 隱藏與顯示工作表 保護與取消工作表 設定指定的列高與欄寬 工作表中新增與刪除列與欄 將單欄資料拆成多欄資料 將多欄資料合併成單欄資料 凍結工作表窗格 設定字型、大小、粗體、斜體、底線和顏色 設定數字格式 設定儲存格框線樣式 設定儲存格對齊方式 設定合併儲存格 公式與函數的使用 Excel原生折線圖＆3D折線圖 Excel原生長條圖＆3D長條圖 Excel原生圓餅圖＆3D圓餅圖 Matplotlib折線圖 Matplotlib長條圖 Matplotlib長條堆積圖 Matplotlib圓餅圖 Matplotlib散佈圖 Plotly泡泡圖 Plotly雷達圖 建立樞紐分析表 Excel 轉成 PDF 檔 Excel 工作表列印 課程特色 課程教學使用 Jupyter Notebook，說明每一行程式是如何運行的 課程中所使用到的軟體和爬蟲所抓下來的資料均是免費來源，不需要額外付費才能進行課程 課程包含豐富的實戰教學，各實戰中都可以從中學習到不同的技巧和技術 課程後台有專屬討論區，和全體同學一同線上學習，學習過程中有問題，都可以直接提出 彈性的學習時間與地點，只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習 適合對象 想讓繁複作業自動化的人 想增加資料分析工作效率的人 想學習Python結合Excel做統計分析的人 想節省時間，讓大量重複性行政作業自動處理的人 想用Python自動整理金融資訊的價值投資人 上完課程後，你能夠學會 Python搭配xlwings模組，自動輕鬆操作Excel 學習網路爬蟲與Excel整合，自動化抓取資料、清理資料、整合資料、統計資料、產生圖表並整理至Excel 使用Python做Excel密碼保護 整合Matplotlib與Poltly視覺化圖表至Excel 學習整合網路公開資源抓取，並於Excel中產生統計圖表 用Python製作FIRE財務自由計畫Excel試算表 用Python製作美股價值投資工具 講師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計，同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年，到自己設立軟體公司，第一個合作售出的系統是一套網路管理系統，可以幫助客戶配置，維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外，Kadin在大型項目方面經驗豐富，例如馬拉松線上報名系統，車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能，並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法，他樂於分享一切所學的知識和實務經驗，也因為這份樂情，帶領 Kadin 來到 MasterTalks ，他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識！ 課程大綱 第一章 利用Python輕鬆操作Excel 講座 1 Anaconda 開發環境安裝與架設 講座 2 使用Python操作Excel基礎 (開啟Excel、單筆資料讀寫、儲存格名稱設定和公式應用等) 講座 3 多筆資料讀寫操作 講座 4 操作 Excel 工作表 (新增刪除工作表，一次複製12月份工作表並自動命名) 第二章 網路公開資訊擷取與 Excel 整合應用 講座 1 Converter 的應用 (字典與DataFrame資料型態的Excel讀寫) 講座 2 使用Python抓取網路公開資訊 (空氣品質指標為例，包含資料清理與寫入Excel) 講座 3 使用Python自動化操作設定格式與凸顯資料 (字體、位置、格式和邊框等設定，依分類設定儲存格顏色) 講座 4 自動化資料統計應用 (統計各縣市空氣品質指標為例) 第三章 運用Python自動操作Excel資料視覺化圖表 講座 1 Excel 原生圖表資料視覺化 (製作折線圖、長條圖為例，套件有提供74種圖表可自行設定) 講座 2 Plotly 資料視覺化 (製作折線圖為例，官方網站有提供各種圖表範例) 講座 3 Matplotlib 資料視覺化 (製作折線圖、圓餅圖為例，官方網站有提供各種圖表範例) 講座 4 Python 資料視覺化實戰案例 (以第二章節空氣品質指標統計為例) 講座 5 一鍵自動化統整資料至Excel【從數據下載、資料清理、統計數據、凸顯資料到製作圖表】 第四章 Python X Excel 專案實戰 1 (FIRE 財務自由計畫試算表) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 使用Python自動計算試算表 講座 3 自動操作設定凸顯資料（點我試看） 講座 4 自動產生資料視覺化圖表 講座 5 一鍵自動化試算FIRE財富自由計畫 第五章 Python X Excel 專案實戰 2 ( 美股投資工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 Python網路爬蟲與Excel整合實作 講座 3 多頁爬蟲與Excel整合實作 講座 4 一鍵自動化整理價值投資清單 第六章 Python X Excel 專案實戰 3 ( 辦公室自動化工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 統整多份訂單資料（讀取多份Excel訂單資料，統整至單一清單，含 CSV 文件處理) 講座 3 各客戶銷售統計(產生統計表資訊與圓餅圖，大客戶一目了然) （點我試看） 講座 4 各產品類別銷售統計(產生統計表資訊與堆積長條圖， 找出明星商品) 講座 5 每月營收統計 - (產生統計表資訊與折線圖， 一張圖看每月營收狀況) 講座 6 使用Python做Excel密碼保護 第七章 補充章節 講座1：驗證儲存格資料 講座2：設定條件式格式設定 Python 程式基礎 程式開發環境建立 認識變數和資料型態 流程控制 常用的容器型態 函式、模組和套件 檔案的讀取與寫入 例外處理 try-except 類別與物件 Python 爬蟲程式 認識網路爬蟲 網路爬蟲相關技術 認識 HTML 認識 Chrome 開發人員工具 BeautifulSoup 教學 1｜實作案例：Yahoo 股市爬蟲 BeautifulSoup 教學 2｜實作案例：Google 股市爬蟲 Selenium 教學 1｜實作案例：告牌匯率爬蟲 Selenium 教學 2｜實作案例：匯率走勢爬蟲 上課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電（Windows或Mac） 電腦需要有Microsoft Excel軟體 課程會說明如何安裝Anaconda與Python和所需的套件，皆是免費 xlwings套件，支援.xlsx/.xls/.xlsm/.xlsb格式

HR招募常用指標 實作人力缺口分析 預估人事支出分析 招募渠道有效性 內外部招募率 拒絕Offer原因分析 招募所需時間分析

課程範例展示 完整分析期貨策略風險與報酬，並快速優雅的產出精美圖表。（圖上報酬為模擬示意） 利用回測框架演算期貨策略最適參數及其對應的報酬、MDD及Sharpe Ratio，迅速算出策略最適合參數。 (下欄位與參數數值為模擬，實際值以課程為主) 利用手邊現有資料，開發出市場警示、提醒程式，利用排程自動執行並透過Line Notify服務通知。 除基本的介紹與機器學習模型應用，我們使用一些深度學習及強化學習模型預測期貨價格、漲跌、交易等。（強化學習將於500%解鎖章節教授） 課程說明 您最需要的Python期貨程式交易，都盡在此課！ 使用Python做出程式交易全方位的應用，讓你在程式交易的領域面對何種需求都能輕鬆應對，尤其是針對期貨保證金交易的模式，仍然能得心應手。當你學會期貨程式的撰寫之後，就算轉戰股票市場你也會覺得相當輕鬆，反之由股票交易程式轉戰期貨交易程式時常讓人手足無措。 (本課程包含三堂少量的用於股票的應用，因考量到台股高權值股對於台指的重大影響，因此在一些市場偵測的章節會有部分股票應用) 您是否有以下疑問？ 還在人工看技術指標評估自己的策略？ AI看起來很高深的樣子，完全不敢接觸 想出了好策略或是好的輔助指標卻不知道如何做成服務 市面上大多數是股票課程，課程偏少，網路上資源也較少 1.學會用程式，幾秒鐘即可獲得全面的策略分析！ 許多投資者仍然是看著手機APP與技術指標來驗證自己的策略，這樣不僅速度慢，而且不全面。許多人人工驗證了其中一年就確信了自己的策略可行，實際操作時虧損慘重。如果你懂了程式，十年的資料可以在數秒鐘就回測完成，並且透過套件可以獲得非常全面的策略分析，我們會帶著你應用backtrader回測框架快速驗證期貨策略。 2.強大的AI模型，就算是程式小白也可以應用！ AI確實是一門非常學術且具備高門檻的領域，但你我可能都並非是走研究學術路線，有了許多巨人替大家開發許多好用強大的AI模型，我們可以很輕易地呼叫這些強大的模型去學習自己的目標，應用並不困難。在本課程中我們將會示範機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)如何快速簡易的應用在期貨市場，並於解鎖課程中加入強化學習(Reinforcement Learning)的應用。 3. 運用程式進行盤中檢測 當你有好策略或是好的市場掃描程式，卻不知道如何做成服務嗎? 我們會教你如何使用windows排程自動執行你的程式，並讓程式透過Line Notify很簡單的發送Line訊息給你的使用者。時刻監控市場，並達到及時提醒。 4. 少見的全方位期貨課程 是的，不僅是課程，網路上的資源期貨也是偏少。股票的受眾較廣，且程式設計上較為容易，但期貨為保證金交易模式，許多程式設計或是回測框架這部分都會顯得比較複雜，本課程會點出一些關鍵的要點，讓你掌握期貨這方面的程式設計。 這堂課適合誰 苦於人工驗證交易策略，想要高速回測期貨策略 對期貨交易軟體感到無法滿足需求，想要高度自由化 對於Python於期貨市場的應用有高度興趣的初學者 對於爬蟲感到陌生，尤其是動態網頁更是不知所措 有良好的想法，但苦於不知道如何自動化並作成簡單的服務 想要生成專業又漂亮的策略回測結果圖表，卻不知從何下手 對於AI模型無基礎，但又想要嘗試看看，體驗模型的效果 教師介紹 張峮瑋 Arleigh Chang 黃仕勳 Ryan Huang 【老師的話】 大家好，我是《Python全方位期貨課程》的老師峮瑋(Arleigh)。 我曾經待過野村投信(NOMURA)，也曾在東吳自然語言處理實驗室研究過模型與金融市場的議題 現在則替私人操盤手撰寫交易程式， 以Python為主，範圍包含程式交易、策略回測、AI應用於市場、資料採集、市場監測機器人等。 這些範疇正是我在課程中想要教給你的，我會將現在的工作環境會使用到的技術，在課程中透過實戰的方式讓你融會貫通。 歡迎大家一起加入這門線上課程！有任何問題歡迎提問，我會親自回覆。 【出版書籍】 - 著有《Python金融市場賺錢聖經》，曾榮登多個平台新書暢銷榜 【學歷】 - 就讀臺科大資管所，研究 AI 應用於金融交易市場 - 畢業於臺科大資工系 輔系財金系 【工作資歷】 - 現任野村投信(NOMURA) IT部門實習生 - 臺科大資工系資料探勘與社群網路分析實驗室成員 - 曾任臺科大 資管所行動計算與資料探勘實驗室成員 - 曾任程式語言家教，協助多位無程式經驗學生從0開始 - 多項AI產學合作經驗，涵蓋深度學習、自然語言處理、社群網路分析 - 曾任 IOH 開發開放個人經驗平台校園大使，演講 10 所高中職 - 曾於 IOH 分享個人講座 課程大綱 PART 1：PYTHON基礎教學 – 基礎講解+2道實戰上手PYTHON 1-1：Python下載、編譯器推薦、pip管理套件、虛擬環境 1-2：變數、運算元、運算子、資料型態及應用場景 1-3：for迴圈、while、if else判斷式、class簡介、def函式、經典套件介紹Pandas & numpy、Enumerate、Break/continue/pass、try/except 1-4：刷Leetcode簡單Two sum - 實戰演練1 1-5：手寫經典指標移動平均 – 實戰演練2 PART 2：資料來源與技術指標 – 熟悉爬蟲，資料來源無虞 2-1：台指資料分K轉換與計算技術指標 2-2：爬蟲介紹與基本SOP、Selenium應用場域 2-3：爬蟲實戰1: 證交所三大法人資訊 2-4：爬蟲實戰2: 期交所報價爬取 (Selenium) 2-5：爬蟲實戰3: 三大法人多空方口數與未平倉口數 2-6：即時資料 - 永豐API基本使用介紹(Shioaji) PART 3：盤中監測市場 – 計算專屬指標，LINE隨時提醒 3-1：Line Notify介紹 3-2：Windows排程呼叫程式自動運行 3-3：實戰1 – 三大法人買賣超統計資訊(股票) 3-4：實戰2 – 各大類股漲跌情況統計(股票) 3-5：實戰3 – 開盤前，昨日收盤指標有觸發訊號的提醒 PART 4：BACKTRADER回測策略+風險分析套件 – 高速回測策略，檢視完整報告 4-1：Backtrader介紹& Pyfolio示範 4-2：實戰回測1: 5ma & 60ma交叉策略 4-3：實戰回測2: 布林通道策略 4-4：實戰回測3: Momentum + 移動停利停損 4-5：實戰回測4: 以實戰1-3擇一為例，完整示範回測流程、演算最佳參數到pyfolio評估 PART 5：AI+期貨 – 玩玩模型應用在市場，體驗最新潮流 5-1：Deep Learning & Machine Learning & Reinforcement Learning簡介與資源推薦 5-2：實戰1: ML預測期貨漲跌 5-3：實戰2: DL預測期貨價格 5-4：實戰3: DL預測期貨漲跌 解鎖章節 200%：backtrader回測成果網頁可視化 500%：強化學習用於期貨交易學習範例 700%：python結合永豐API程式自動交易台指期範例 800%：回測配對交易範例

課程開始報名日期： 2024年6月24日 財團法人台灣永續能源研究基金會（以下稱本會或主辦單位），為提昇企業永續發展及社會責任之知能，建立企業永續管理專業人員認證體系，全面推動高品質之企業永續服務、教育訓練及研究發展，特辦理「企業永續管理師證照培訓班」。 修習課程完畢，可獲頒本會之「企業永續管理師證照培訓班課程」結訓證書，並取得報名「企業永續管理師」認證考試資格，經考試及格並經本會遴聘學者專家擔任審核委員組成之審核委員會審核合格後，由本會頒給「企業永續管理師」 證照。 本培訓班計 80 小時課程，以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大課程模型之五大模組，發展出完整性的管理師訓練學程，運用「發展趨勢」、「標準規範」、「輔導實務」及「案例演練」等五大模組交互解構的教學操作，成功協助學習者快速吸收課程、育成專業知識，並融合個體經驗轉化創造實用能量。 課程規劃結合多元豐富的實務經驗，專屬設計出多元活潑的教學型態，講師陣容由國內產學具實務經驗之專家、學者、顧問、專業經理人組成講師群，親自進行授課及實務研討。由淺入深、激發學習者之企業永續管理培訓，除引導學習者窺見探索專業永續管理師的領域面貌，亦逐步導入專業管理師的專家思維、語言、方法與行動，充足完備跨企業/機關學校或組織機構的專業永續管理師實力，俾利於各領域展現培訓成效。 詳細模組授課資訊及講師介紹，請參考連結。 本培訓班自 2017 年辦理迄今，已辦理逾 41 期、總計超過 3,898 人報名參訓，結訓學員分布於產業、顧問業、確信/保證業、學術機構、醫療院所及政府單位等，將所學順利發揮於職場工作中，學習成效獲得學員及各界廣泛好評。 相關更多課程，請洽官網： https://elearning.taise.org.tw/taise/#/home