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3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數？其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」，只要弄懂它們的差異與使用情境，就能大幅提升資料整理的效率！ 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用，幫助你快速上手！(2025/3/25更新) 【COUNT 函數｜用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明： COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格，不含文字或空白。 ✔ 適用情境： 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明： 範圍 A1~A10 包含：(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7（共7個數字儲存格） 【COUNTA 函數｜用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明： COUNTA 計算所有非空白的儲存格，包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境： 當你要統計填寫率或問卷回覆情況，COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明： 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8（因為有 8 格有內容） 【COUNTIF 函數｜根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明： COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量，支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境： 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一：計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式：=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5，因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二：找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式：=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1，因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三：統計小於 80 的數字個數 公式：=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2，因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒： COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一，搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好！ 📥 想更快上手 Excel 函數嗎？ 收藏這篇文章，或搭配實際練習讓你熟能生巧！

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

2026-04-20 聯合報記者王慧瑛　由聯合新聞網授權轉載 學習走出教室，走進城市每個角落。新北市教育局宣布串聯全市29區、逾百家特色商鋪，5月起推出超過300堂免費職人課程，導入AI主播導覽，協助市民快速掌握課程內容與學習路徑，讓學習走進生活、隨時都能開始。 永和區「順安堂蔘藥行」負責人邱錦章致力推廣藥用植物妙用，他說，中藥知識的傳承很重要，結合終身學習，能讓中藥的優點及應用更被認識。 邱錦章今天在現場示範中藥防蚊包手作體驗，他說，中藥技藝不只是傳統產業，更是生活智慧的累積，透過終身學習商鋪平台，將原本看似深奧的藥材知識轉化為生活化課程，讓民眾在實作中理解與應用，也成為職人持續推廣傳統文化的重要動力。 教育局長張明文說，終身學習商鋪的推動，核心在於讓學習不再侷限於教室，而是走進城市日常，讓大街小巷都成為學習的起點。透過串聯在地商鋪與職人，將專業技藝與生活知識轉化為可參與的課程，讓市民在生活場域中自然接觸學習、持續累積能力。 新北市2022年系統推動學習型城市，2024年獲教育部認證為六都唯一學習型城市，也讓終身學習從理念走向制度，逐步落實在市民日常。 今年首度導入AI主播導覽服務，擔任學習資訊的引導工具，協助民眾快速認識各區商鋪特色與課程內容。教育局指出，未來每間參與計畫的商鋪都將陸續建置專屬AI主播，並上架於「新北學習地圖」網站，透過更直覺、更親近的數位服務，讓民眾隨時隨地都能認識課程、規劃個人學習路徑，提升終身學習的便利性。 今天啟動儀式由教育局與商鋪代表共同完成「職人點燈」，象徵新北各地職人技藝串聯成城市學習網絡。現場並設置靜態展示區，集結三峽「合習聚落」、五股「維格餅家」、林口「木犀藝術文化」、新店「鼎王鍋具故事館」及新莊「晉義蔘藥行」等多家特色商鋪，呈現多元課程樣貌。 教育局表示，今年終身學習商鋪自5月起陸續開課至12月底，課程涵蓋生活工藝、飲食文化、健康養生、藝術美感及在地產業體驗等多元主題，並結合「官方LINE集點」與「社區大學學習獎勵金」方案，鼓勵市民走進街角商鋪，讓學習成為生活一部分。相關課程資訊及報名方式，可至「新北市學習地圖網」（https://lll.ntpc.edu.tw/learningcity/）查詢。 點擊查看新北市學習地圖網

2026-05-08 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 你有遇過「AI面試 」嗎？根據外媒報導，最近開始有越來越多企業開始採用AI面試 ，不過研究顯示，隨著企業在招募中日益採用AI，反而導致越來越多求職 者因不適應或不信任這類做法，而選擇退出面試流程。 根據People Management說明，由Greenhouse發布的《2026 Candidate AI Interview Report》指出，有三成受訪者在得知面試由AI主導後，直接放棄後續應徵。 AI面試有多盛行？調查指出在英國，有近半數（47%）求職者表示曾接受AI面試，但其中高達82%在事前毫不知情，甚至有24%是面試開始後才驚覺自己正與AI互動。此外，僅一成受訪者表示企業具備清楚的AI使用政策，有近6成的人認為企業的AI使用範圍揭露應該納入法律規範。 有人才招募公司高層指出，AI的導入可能反而惡化原有問題，企業只是把AI疊加在本就失靈的招聘流程上。求職者想被更有效地看見，企業也希望更準確地找到人才，但這無法靠這個技術解決，而是需要從根本重建流程。 調查也反映出對公平性的持續擔憂。約27%求職者表示在AI面試中感受到年齡歧視，另有17%指出有涉及種族或族裔的不公平對待。代表AI可能會放大既有偏見。 面試者在調查中表示，他們要求制度上的保障，包括事前清楚告知（40%）、提供改由真人面試的選項（45%），以及證明AI工具已經過偏見審查（28%）。人資專家表示，當求職流程在未經告知的情況下被改變，信任自然會動搖，而信任正是招聘體驗的核心。 延伸閱讀：人才被AI面試被嚇跑？解析求職者的3大疑慮與招募應對策略

AI 工具越來越普及，許多上班族已經開始用 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM 等工具協助工作。但真正能提升效率的關鍵，不只是「會不會問 AI 問題」，而是能不能把 AI 放進日常工作流程裡，形成一套可重複使用的「AI 工作流」。 過去使用 AI，很多人可能是想到什麼就問什麼：請 AI 幫我寫一封信、改一段文案、摘要一篇文章。這些做法當然有幫助，但如果每次都從零開始，效率仍然有限。 真正的 AI 工作流，是把工作拆成幾個步驟，讓 AI 在不同環節協助你處理初稿、摘要、整理、分析與發想，再由人來判斷、修正與決策。 簡單來說，AI 工作流不是讓 AI 取代你，而是讓 AI 成為你的工作助理。它可以協助減少部分重複整理的時間，但最後的品質把關、事實查證與責任判斷，仍然需要由人完成。 一、什麼是 AI 工作流？ AI 工作流指的是：將 AI 工具整合進日常工作流程中，讓它在固定任務中扮演特定角色。 舉例來說，如果你每週都要寫週報，過去可能需要回想本週做了什麼、整理資料、歸納成果、撰寫文字。導入 AI 工作流後，你可以先把已確認可使用的工作紀錄、待辦清單、專案進度整理後提供給 AI，請它協助分類成： 本週完成事項、遇到的問題、下週計畫、需要主管協助的地方。 接著，你再檢查內容是否正確，補上實際成果、數字與自己的判斷。 這就是一個簡單的 AI 工作流： 資料整理 → AI 協助產出初稿 → 人工檢查與修正 → 完成正式內容 AI 負責加快整理與初稿產出，人則負責確認事實、補充脈絡、做出判斷。 二、為什麼上班族需要學 AI 工作流？ 許多人學 AI 時，最常遇到的問題是：「我知道 AI 很強，但不知道工作上到底怎麼用。」 其實，上班族最需要 AI 協助的，通常不是非常高深的技術，而是每天都會遇到、但很耗時間的工作，例如： 會議紀錄整理、Email 回覆、簡報製作、報告撰寫、資料摘要、Excel 分析、SOP 整理、專案進度追蹤、週報月報撰寫、學習筆記整理等。 這些工作都有一個共同特色：它們不一定困難，但常常需要大量整理、歸納與文字產出。 如果能把 AI 放進這些流程中，就有機會減少部分重複工作時間。對新手來說，AI 可以協助建立架構；對資深工作者來說，AI 可以協助加快第一版產出；對主管來說，AI 可以協助整理資訊、統整進度與提高溝通效率。 但需要注意的是，AI 工作流的目的不是讓工作「完全自動化」，而是讓人把時間留給更重要的判斷、溝通與決策。 三、AI 最適合協助哪些工作？ AI 很適合處理「文字整理、資料歸納、初稿撰寫、格式轉換、初步分析」類型的任務。以下是上班族最常見的應用場景。 1. 會議紀錄整理 開會後最麻煩的事情，往往不是開會本身，而是會後整理。AI 可以協助把會議筆記、逐字稿或已取得同意的錄音內容，整理成會議重點、決議事項、待辦清單與負責人。 適合請 AI 協助的內容包括： 會議摘要、討論重點、行動項目、決策紀錄、下次會議追蹤事項。 不過，使用 AI 整理會議內容時，必須特別注意資安與隱私。若要錄音、轉逐字稿或上傳會議內容，應先確認參與者知情，並遵守公司內部規範。涉及客戶資料、薪資、人事、合約、未公開商業資訊時，不建議直接上傳到一般 AI 工具。 AI 整理後，也需要人工確認人名、日期、數字、決議內容與責任分工，避免錯誤資訊被當成正式紀錄。 2. Email 與商務訊息回覆 很多上班族每天都花不少時間在回信、回訊息。AI 可以幫你把口語想法改成正式語氣，也可以幫你將太長的回覆縮短，或將生硬的文字改得更有禮貌。 例如你可以輸入： 「請幫我把以下內容改成正式但不冷淡的商務信件。」 「請幫我回覆客戶，語氣要專業、清楚，並委婉說明目前無法提前交付。」 但 AI 不一定知道你公司的實際政策與承諾範圍。涉及價格、合約、交期、賠償、客訴、法律責任等內容時，務必由負責人確認後再寄出，避免產生誤解或過度承諾。 3. 報告與簡報製作 許多人做報告或簡報時，最卡的是「不知道怎麼開始」。AI 可以協助產出大綱、整理架構、優化標題，甚至把長篇資料濃縮成簡報頁面重點。 例如你可以請 AI： 「請把以下資料整理成 8 頁簡報大綱。」 「請幫我把這段內容改成主管簡報用語。」 「請依照問題、原因、建議、下一步的架構整理。」 AI 很適合協助完成第一版，但真正有說服力的簡報，仍需要你補上資料來源、商業判斷、實際案例與具體數據。 4. 資料蒐集與摘要 當你需要快速理解一個新主題時，AI 可以協助整理你提供的資料，摘要文章重點、比較不同觀點，或產出初步觀察方向。 不過，AI 不一定能取得最新資訊，也可能產生錯誤或過時內容。若是涉及新聞、數據、法規、價格、政策、職缺條件、產業趨勢等資訊，仍應回到官方網站、原始報告或可信來源查證，不建議只依賴 AI 的回答。 比較安全的做法是：先由人提供可靠資料，再請 AI 協助摘要與整理；最後由人確認內容是否適合使用。 5. Excel 與數據分析 不熟 Excel 公式的人，也可以用 AI 協助理解公式、產生函數、整理欄位、設計分析方向。例如你可以問： 「我想統計每個部門的平均銷售額，Excel 公式怎麼寫？」 「請根據這份表格欄位，建議我可以分析哪些指標？」 「請幫我解釋這張報表中可能代表的趨勢。」 AI 可以協助你更快理解資料，但不能取代你對資料來源、計算邏輯與商業背景的判斷。若牽涉財務決策、營運績效、人事評估或對外公布數字，仍需由負責人確認資料是否正確。 6. SOP 與知識管理 很多公司都有一種狀況：工作流程靠資深同事口頭傳授，真正要交接時才發現文件不足。AI 可以協助把零散說明整理成 SOP、檢查表、教學文件與新人訓練資料。 例如你可以把一段操作流程整理後提供給 AI，請它產出： 步驟說明、注意事項、常見錯誤、檢查清單、交接提醒。 這類工作流很適合行政、人資、客服、行銷、營運、專案管理等職能。只要搭配人工確認，就能讓知識更容易被保存與傳承。 四、建立 AI 工作流的 4 個步驟 想開始使用 AI 工作流，不需要一次學會所有工具，也不需要從複雜自動化開始。建議從最常遇到、最耗時間的任務切入。 步驟一：找出重複性高的工作 先觀察自己一週內最常做、最花時間的工作。 例如：每週寫週報、每天回信、每次開會都要整理紀錄、每月要做報表、常常要寫社群文案。 只要是「重複出現、格式類似、需要整理文字或資料」的工作，就很適合先嘗試導入 AI。 步驟二：把工作拆成小步驟 不要只對 AI 說：「幫我做報告。」這樣的指令太模糊，AI 產出的內容也容易不符合需求。 你可以把任務拆成： 先整理重點 → 再產出大綱 → 再寫初稿 → 再優化語氣 → 最後檢查是否有遺漏。 拆得越清楚，AI 越容易協助你完成真正需要的結果。 步驟三：建立固定 Prompt 模板 當你發現某個任務常常會重複出現，就可以把好用的指令存成模板。 例如會議紀錄模板： 「請根據以下會議內容，整理成： 1. 會議目的 2. 討論重點 3. 已決議事項 4. 待辦事項 5. 負責人 6. 截止日期 7. 需要追蹤的問題 請用條列式呈現，語氣清楚、適合寄給團隊成員。請特別標註不確定或需要人工確認的地方。」 最後一句很重要，因為它能提醒你不要把 AI 產出直接當成正式答案。 步驟四：人工檢查與優化 AI 產出的內容不能直接視為最終版本。使用前，建議檢查： 內容是否正確？ 語氣是否符合公司文化？ 數字、日期、人名是否有誤？ 是否有過度承諾？ 是否遺漏重要脈絡？ 是否包含不該外流的資訊？ 是否適合對外發布？ AI 工作流的核心不是「全自動」，而是「半自動加速」。人仍然要負責最後品質。 五、使用 AI 工作流前，先做 5 個安全檢查 在把資料丟給 AI 前，建議先問自己 5 個問題。 1. 是否包含個資？ 例如姓名、電話、Email、身分證字號、薪資、病假紀錄、客戶資料等，都不建議直接輸入一般 AI 工具。若真的需要整理，應先去識別化，或依公司規範使用指定工具。 2. 是否包含公司機密？ 例如未公開財報、合約條款、商業策略、產品 Roadmap、內部報價、客戶名單等，都應依公司規範處理，不應任意上傳。 3. 是否需要取得同意？ 若要錄音、轉逐字稿或整理會議內容，應確認參與者知情，並遵守公司政策與相關規範。 4. 是否需要查證？ 涉及新聞、法規、數據、價格、職缺條件、政策與專業建議時，都應查證原始來源。AI 可以協助整理，但不應被視為唯一依據。 5. 是否可以直接對外發布？ AI 產出的文字應經人工審稿，確認沒有錯誤資訊、過度承諾、侵權疑慮或不符合品牌語氣的內容。 六、上班族可以先從這 5 種 AI 工作流開始 如果你是 AI 新手，建議不要一開始就追求複雜工具串接，可以先從以下 5 種最容易看到成效的工作流開始。 1. 會議紀錄工作流 適合對象：專案經理、主管、業務、人資、行政、行銷。 流程：取得同意的會議內容 → AI 協助摘要 → 產出待辦 → 人工確認 → 發送團隊。 這是日常工作中很實用的場景，但務必注意錄音同意與資料保護。 2. Email 回覆工作流 適合對象：業務、客服、主管、行政、跨部門溝通者。 流程：輸入背景 → 說明對象與語氣 → AI 草擬 → 人工修改 → 寄出。 重點是要告訴 AI：收件人是誰、你的目的、希望語氣是正式、委婉、積極還是簡短。 3. 簡報大綱工作流 適合對象：企劃、行銷、產品、專案、主管。 流程：輸入主題與可使用資料 → AI 產出架構 → 補充案例與數據 → 轉成簡報頁面。 AI 很適合幫你打開第一步，避免卡在空白投影片前。 4. 週報與績效整理工作流 適合對象：所有需要回報工作成果的上班族。 流程：彙整任務清單 → AI 分類成果 → 整理成週報 → 補充數字與影響 → 送出。 這個工作流也能幫助你累積年度績效資料，避免年底考核時才回想自己做過什麼。 5. 資料摘要與學習工作流 適合對象：需要快速吸收新知、追蹤產業趨勢、準備提案的人。 流程：提供可信資料 → AI 摘要 → 請 AI 提出重點與應用方向 → 人工查證與判斷 → 形成自己的觀點。 這很適合用在閱讀產業報告、研究競品、整理課程筆記或準備內部分享。 七、AI 工作流不是工具問題，而是工作方法問題 很多人學 AI 時，會一直追最新工具。但對上班族來說，更重要的是先理解自己的工作流程。 同一個 AI 工具，在不同人手上會產生不同效果。差別不只在工具，而在你是否知道： 我想解決什麼問題？ 我有哪些資料可以安全提供？ 我希望 AI 幫我做到哪一步？ 哪些內容需要我自己判斷？ 產出後要用在什麼情境？ 是否需要查證或主管確認？ 當你開始用這些問題思考，就不只是單純「問 AI」，而是在設計自己的工作流。 把 AI 當成工作助理，而不是標準答案 AI 工作流的價值，不是讓工作完全自動化，而是幫助上班族從重複、瑣碎、耗時的工作中，找出可以被輔助的部分。 從今天開始，你可以先選一個最常見的工作場景，例如會議紀錄、Email 回覆、週報整理或簡報大綱，試著建立自己的第一套 AI 工作流。只要能把一個任務變得更清楚、更容易重複使用，就已經是很好的開始。 未來的職場競爭力，不一定是誰使用最多 AI 工具，而是誰能更有效率地結合 AI 與自己的專業判斷。 AI 可以幫你整理資訊、產出初稿、提供方向；但真正做出選擇、承擔責任、創造價值的人，仍然是你。 使用提醒 本文提供 AI 工具應用的學習建議，實際使用時仍應依公司資安規範、個資保護要求與工作情境調整。AI 產出內容可能有錯誤或過時資訊，重要資料、對外訊息與正式決策，仍需由使用者查證與確認。

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

想在財務、會計、稅務領域快速脫穎而出？擁有相關專業證照，已成為企業選才的重要標準。無論是新鮮人或在職進修，正確取得財會類證照，能有效提升專業形象、增加履歷亮點。本篇整理財務 / 會計 / 稅務職務最受關注的5大證照，幫助你掌握關鍵優勢，強化職場競爭力！ 第1名 ⏺️丙級會計事務技術士 丙級會計事務技術士是會計領域的入門證照，適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，取得此證照，能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力，為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 ➡️113年度考古題： https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗： https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第2名 ⏺️會計能力測驗三級合格證書 會計能力測驗三級強調帳務記錄、傳票編製與財務報表初步分析，內容比丙級技術士更貼近實務操作。適合希望強化帳務處理能力或準備晉升中階財會職位的人士。擁有三級合格證書，代表已具備日常帳務作業及財報閱讀的基本功力，對求職與未來進階學習都有明顯助益。 ➡️113年度考古題： https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 ✍️ 線上模擬測驗： https://nabi.104.com.tw/assess/e36780b0-9523-4a67-a475-c41896a4f3ce 第3名 ⏺️ TOEIC (多益測驗) 在全球化浪潮下，財會專業人才的英文能力越來越受重視。TOEIC（多益測驗）針對商務英語溝通能力進行評量，高分成績不僅展現閱讀財務文件、撰寫英文報表的能力，也象徵具備跨國溝通與國際職場競爭力。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第4名 ⏺️國際內部稽核師(CIA) CIA（Certified Internal Auditor）由全球內部稽核協會（IIA）認證，是國際公認的高階財務與風險管理專業證照。內容涵蓋內部控制、風險評估、稽核程序等關鍵知識。取得CIA證照，能顯示擁有國際水準的內部稽核專業能力，對於希望進入內控、內稽、財務稽核部門或追求企業治理領域發展的職人，無疑是極具價值的證明。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028793 第5名 ⏺️乙級會計事務技術士 乙級會計事務技術士屬於中高階會計專業證照，考試範圍更廣，涵蓋財務會計、成本會計、稅務申報、財務分析等多元領域。取得乙級證照，代表能獨立處理企業帳務、編製財務報表並辦理稅務申報，符合中小企業財務主管、資深會計人員的職務需求。對於想晉升管理職或未來挑戰更高階專業資格（如CPA會計師考試）的人來說，乙級技術士是必經的重要里程碑。 ➡️113年度考古題： https://nabi.104.com.tw/ability/10028813 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/aab4d54c-6850-4517-b422-0bbb75abfc3b

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

AI 工具愈來愈多，但很多上班族真正卡住的不是「不知道有哪些工具」，而是「不知道怎麼把 AI 用進工作流程」。Anthropic 近期推出 Anthropic Academy，整合 Claude 相關免費線上課程，主題涵蓋 AI 素養、Claude 基礎應用、API 開發、Model Context Protocol、Claude Code 與 Agent Skills 等，官方頁面也標示可在完成課程後取得證書。 對職場工作者來說，這不只是「多一個免費課程清單」，而是提醒我們：AI 學習正在從「會下 Prompt」進入「會設計工作流」的新階段。 為什麼這 13 堂課值得上班族關注？ 過去學 AI，多半從 ChatGPT、Claude、Gemini 的基本問答開始：請 AI 幫忙寫信、摘要、翻譯、產文案。但隨著企業導入 AI 的需求變多，職場競爭力的標準也正在改變。 未來更有價值的能力，不只是「問 AI 問題」，而是能判斷： 什麼任務適合交給 AI？ 怎麼把 AI 接進自己的工作流程？ AI 回答是否可信，該如何驗證？ 團隊能否把重複工作變成可複用的 AI 流程？ Anthropic 官方學習頁面也把課程分成不同方向，包括 Build with Claude、Claude for work、Claude for personal，顯示 AI 學習已經不再只是工程師專屬，而是橫跨個人工作、團隊協作與企業導入。 13 堂免費課程連結整理 1. Claude 101 適合對象：AI 初學者、一般上班族 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-101 學習重點：認識 Claude 基本操作，學會用 AI 處理寫信、資料整理、文件分析、內容初稿。 2. AI Fluency: Framework & Foundations 適合對象：所有工作者、主管、教育者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations 學習重點：建立 AI 協作基本素養，理解什麼任務適合交給 AI、什麼情境需要人類判斷。 3. AI Fluency for Students 適合對象：學生、社會新鮮人 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students 學習重點：用 AI 輔助學習、研究、職涯探索與自我規劃。 4. AI Fluency for Educators 適合對象：教育工作者、企業內訓人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators 學習重點：將 AI 融入教學、課程設計與學習評量。 5. Teaching AI Fluency 適合對象：教學設計師、企業講師 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency 學習重點：學習如何設計 AI 素養課程，教會他人正確使用 AI。 6. AI Fluency for Nonprofits 適合對象：非營利組織工作者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits 學習重點：在資源有限的情境下，善用 AI 提升溝通、營運與專案效率。 7. Building with the Claude API 適合對象：工程師、產品技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api 學習重點：學習 API 串接、Prompt 設計、工具呼叫、RAG 與 Agent 架構。 8. Claude Code in Action 適合對象：工程師、開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 學習重點：將 Claude Code 導入日常開發流程，包括讀程式碼、改檔案、執行指令與 GitHub 工作流。 9. Introduction to Agent Skills 適合對象：開發者、AI 工作流設計者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills 學習重點：學習建立可重複使用的 Skill，讓 Claude Code 在特定任務中自動套用指令。 10. Introduction to MCP 適合對象：開發者、系統整合人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol 學習重點：認識 Model Context Protocol，學習讓 AI agent 連接外部工具與資料來源。 11. MCP: Advanced Topics 適合對象：進階開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics 學習重點：深入 MCP 架構、檔案權限、傳輸機制、部署與擴充。 12. Claude with Amazon Bedrock 適合對象：AWS 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock 學習重點：在 Amazon Bedrock 上部署與使用 Claude。 13. Claude with Google Vertex AI 適合對象：GCP 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex 學習重點：在 Google Cloud Vertex AI 上使用 Claude，並處理 PDF、視覺與引用等情境。 一般上班族，建議先學哪幾門？ 如果你不是工程師，建議不要一開始就跳進 API、MCP 或 Claude Code。比較適合的順序是： 第一步：Claude 101 這門課適合完全沒用過 Claude，或只把 Claude 當聊天機器人的人。它的價值在於讓你理解 Claude 可以怎麼協助日常工作，例如寫信、整理會議紀錄、分析文件、產出簡報大綱、改寫文字等。 第二步：AI Fluency: Framework & Foundations 這門課更像是「AI 工作素養課」。它不只教你怎麼操作工具，而是教你如何判斷 AI 能不能做、該不該做、結果是否可靠。這對所有知識工作者都很重要，因為未來職場真正需要的不是盲目相信 AI，而是能與 AI 分工、判斷、驗證。 第三步：依照職能延伸學習 行銷、企劃、行政、HR、客服等職能，可以把 Claude 用在資料整理、內容產出、流程優化。教育、內訓、L&D 團隊，則可接著學 AI Fluency for Educators 或 Teaching AI Fluency。 工程師與產品團隊，可以從哪裡切入？ 如果你是開發者、產品經理、資料團隊或 AI 專案負責人，這 13 堂課中最值得關注的是三條路線。 第一條是 Claude API 路線。Building with the Claude API 會從 API 呼叫、system prompt、tool use、RAG 到 agent 架構，一路帶你理解如何把 Claude 接進產品或內部系統。Anthropic 官方的 Build with Claude 頁面也把 API、SDK、Agents、Skills、MCP、Tool use、RAG、Prompt engineering 等主題整理為開發者學習路線。 第二條是 Claude Code 路線。Claude Code in Action 適合已經有 Git、CLI 基礎的工程師，學習如何讓 AI 協助理解程式碼、修改檔案、執行命令、自動化 code review，進一步把 AI 從「回答問題」變成「參與開發流程」。 第三條是 Agent 與 MCP 路線。Introduction to Agent Skills 與 MCP 系列課程，重點在於讓 AI 能使用外部工具、讀取資料、執行任務，這也是目前企業導入 AI agent 時最關鍵的基礎能力之一。 這波課程透露的職場趨勢：AI 能力正在分層 從這 13 堂課可以看出，AI 學習正在分成三個層次。 第一層是 AI 使用者。能用 Claude、ChatGPT 等工具完成摘要、寫作、翻譯、資料整理。這會成為多數上班族的基本能力。 第二層是 AI 協作者。不只會問問題，還能設計任務流程，知道如何拆解工作、設定角色、提供背景資料、檢查產出品質。這會是企劃、行銷、PM、HR、顧問、主管都需要強化的能力。 第三層是 AI 工作流設計者。能把 AI 接進工具、系統與資料來源，設計可重複執行的流程，甚至打造 agent。這會是工程師、產品團隊、AI PM、企業數位轉型團隊的關鍵競爭力。 換句話說，未來職場不會只問「你會不會用 AI」，而是會問：「你能不能用 AI 讓工作流程變得更有效率、更穩定、更可複製？」 給上班族的 3 個學習建議 1. 不要把 AI 學習變成工具追逐戰 今天學 Claude，明天學 Gemini，後天學 ChatGPT，最後可能只會累積一堆零散技巧。更有效的方式，是先建立 AI 協作觀念，再把工具用在真實工作任務。 2. 用自己的工作題目練習，而不是只看課程 學 Claude 101 時，可以直接拿自己的會議紀錄、簡報大綱、企劃草稿、履歷、報告來練習。AI 工具的學習成效，通常不是看你記住多少功能，而是看你能不能改善手上的工作。 3. 把 AI 能力寫進職涯成果，而不是只寫「會使用 AI」 如果你完成課程並拿到證書，履歷上不只要寫「完成 Claude 課程」，更可以寫具體應用成果，例如：「運用 Claude 建立內容產出流程，縮短初稿整理時間」、「導入 AI 摘要會議紀錄，提升跨部門資訊同步效率」。 延伸閱讀與學習資源 Anthropic Academy 官方入口 https://www.anthropic.com/learn Anthropic Academy 全部免費課程 https://anthropic.skilljar.com/ Claude 101 入門課程 https://anthropic.skilljar.com/claude-101 Build with Claude 開發者資源 https://www.anthropic.com/learn/build-with-cl

想在財務、會計、稅務領域快速脫穎而出？擁有相關專業證照，已成為企業選才的重要標準。無論是新鮮人或在職進修，正確取得財會類證照，能有效提升專業形象、增加履歷亮點。本篇整理財務 / 會計 / 稅務職務最受關注的5大證照，幫助你掌握關鍵優勢，強化職場競爭力！ 第1名 ⏺️丙級會計事務技術士 丙級會計事務技術士是會計領域的入門證照，適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，取得此證照，能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力，為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第2名 ⏺️會計能力測驗三級合格證書 會計能力測驗三級強調帳務記錄、傳票編製與財務報表初步分析，內容比丙級技術士更貼近實務操作。適合希望強化帳務處理能力或準備晉升中階財會職位的人士。擁有三級合格證書，代表已具備日常帳務作業及財報閱讀的基本功力，對求職與未來進階學習都有明顯助益。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/e36780b0-9523-4a67-a475-c41896a4f3ce 第3名 ⏺️ TOEIC (多益測驗) 在全球化浪潮下，財會專業人才的英文能力越來越受重視。TOEIC（多益測驗）針對商務英語溝通能力進行評量，高分成績不僅展現閱讀財務文件、撰寫英文報表的能力，也象徵具備跨國溝通與國際職場競爭力。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第4名 ⏺️國際內部稽核師(CIA) CIA（Certified Internal Auditor）由全球內部稽核協會（IIA）認證，是國際公認的高階財務與風險管理專業證照。內容涵蓋內部控制、風險評估、稽核程序等關鍵知識。取得CIA證照，能顯示擁有國際水準的內部稽核專業能力，對於希望進入內控、內稽、財務稽核部門或追求企業治理領域發展的職人，無疑是極具價值的證明。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028793 第5名 ⏺️乙級會計事務技術士 乙級會計事務技術士屬於中高階會計專業證照，考試範圍更廣，涵蓋財務會計、成本會計、稅務申報、財務分析等多元領域。取得乙級證照，代表能獨立處理企業帳務、編製財務報表並辦理稅務申報，符合中小企業財務主管、資深會計人員的職務需求。對於想晉升管理職或未來挑戰更高階專業資格（如CPA會計師考試）的人來說，乙級技術士是必經的重要里程碑。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028813 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/aab4d54c-6850-4517-b422-0bbb75abfc3b

開會常聽到「冷啟動」卻搞不清楚意思？產品或行銷領域的工作者要如何破解冷啟動的挑戰？本文用白話解析冷啟動定義、3大情境與4項實戰策略，讓非技術背景工作者也能秒懂運用！ 文／《104職場力》 本文導覽 產品冷啟動是什麼意思？職場上有哪些常見的冷啟動情境？冷啟動怎麼破解？4個職場實戰策略！好的產品一定有人賞識？常見的冷啟動迷思 初入職場時，你有沒有在聽到同事皺眉說：「這個專案面臨冷啟動的問題」，因為不確定自己理解的「冷啟動」和別人說的是不是同一件事而陷入沉默？ 「冷啟動」這個詞在科技業、行銷、產品開發團隊中出現的頻率越來越高，但它到底是什麼意思？當同事提出冷啟動相關議題時可以往哪些方向思考策略？掌握這個概念，能幫助大家在新專案規劃上更精準。 產品冷啟動是什麼意思？ 冷啟動（Cold Start）是指一個全新的產品、系統或帳號，在缺乏基本數據、用戶或內容的情況下，試圖讓自己「運轉起來」的過程。 用一個比較貼近生活的比喻來說：想像自己首次創業，在陌生新城市開了一家餐廳，店面開張時沒有老客、沒有曝光、Google Map上零筆紀錄，這種從零出發的狀態，就是冷啟動。 冷啟動的困難點通常不是技術門檻，而在卡在一個矛盾的「雞生蛋、蛋生雞」困境：沒有用戶，就沒有數據；沒有數據，就難以吸引用戶。 為什麼冷啟動容易面臨困境？ 冷啟動的挑戰艱難，用物理上「靜摩擦力遠大於動摩擦力」的角度來解釋也行得通，我們都知道要讓一個靜止的物體開始移動，需要的力氣一定比維持它繼續滾動大得多，職場上各種新系統、產品、社群也一樣，在毫無數據基礎、無人知曉的情況下，至少必須說服這些人同時參與才可能滾得動： 說服C端用戶：這個還沒人在用的東西值得嘗試看看。 說服B端供應商：這個平台還沒有客人，但值得先入駐。 說服演算法：這個新帳號／新商家還沒有任何追蹤或評論，但值得被推廣。 把自己帶入任何一個角色，都無法輕易被說服對吧！這些多重阻力就是讓許多好產品／平台提前夭折的原因。 職場上有哪些常見的冷啟動情境？ 職場新鮮人或剛轉職的工作者，一定都很好奇什麼時候會遇到冷啟動問題，或「聽到同事反覆提到這個詞」，以下盤點常見3大類及其常見困境： 1.產品冷啟動 新產品、新平台剛上線，最難的任務是找到第一批種子用戶（Seed Users），讓他們願意認識、熟悉並真的留下來持續使用。 PM們典型困境範例：創立了新的外送平台，因為沒有人接單，消費者不願意用或無法使用；另一方面也可能是沒有消費者下單，外送員不願意加入，兩邊互相等待，平台卡在起點。 2.內容／社群冷啟動 品牌開設新的社群帳號（Instagram、Threads、YouTube頻道……）時，很難短期內找到死忠粉絲，沒有追蹤者就沒有互動和轉發，演算法也不知道要把內容推薦給誰，初期觸及率拉不起來，好的內容或貼文得不到流量，也難以跳脫同溫層。 行銷人最有感的場景：新帳號發了精心製作的幾篇貼文，結果只有2、3個讚（還都是自己同事或朋友相挺），就算內容品質優良，沒有流量跟轉化的前提下，也很難跟老闆交代（冷啟動的必經之痛）。 3.數據推薦／演算法冷啟動 推薦系統（如Netflix、電商平台或其他個人化演算法等）的運作邏輯是根據用戶的「歷史行為」來推薦符合對方喜好的內容或商品，但問題是，當新用戶剛註冊時，系統對這個人一無所知。 所以大家應該也碰過，註冊某些平台帳號後，系統要麼會有一個步驟讓新用戶填勾選偏好（主動詢問策略），要麼直接推「大家都在看的熱門內容」（人氣策略），以此蒐集最初的行為偏好，讓演算法慢慢「認識」這個使用者。 雖然這類冷啟動比較偏技術與產品設計面，但建議行銷或企劃人員多加理解這背後邏輯跟困境，對產品策劃、設計旅程，以及與相關人員溝通都很有幫助。 冷啟動怎麼破解？4個職場實戰策略！ 雖然狀況很棘手，但難道所有產品在冷啟動時都束手無策嗎？也許可以試試看以下幾個前輩們推薦的方法，讓大球更快滾動起來吧！ 策略1：先從小範圍開始驗證 雖然開發新產品時都有宏觀的願景，但別一開始就追求大規模，或剛啟用時就試圖服務所有人，因為在沒有驗證過小規模可行性之前就全面開放，很容易燒光預算也找不到對的方向。 建議先鎖定「最小規模的群體」，比如Facebook一開始只開放給哈佛大學學生；Slack剛推出時，先滲透某間公司的小型團隊，當這個小群體穩定之後再複製擴張，風險相對較低。 行銷人經營新帳號時也可比照辦理，比如初期先花點時間圈出一群細分受眾並深耕，等做出口碑再往外延伸，而不是一開始就寄望能「打到所有人」。 策略2：讓產品在個人使用狀態下也有價值 如果某項產品只有在很多人使用時才有價值，那它的冷啟動會非常困難，花費的時間成本也會高很多，高明的做法是「讓產品在個人使用時就已經夠好用」。 像Instagram剛推出時先主打照片濾鏡功能，靠著「就算帳號沒有粉絲追蹤，使用者也可以把它當成修圖工具存圖」這招，讓第一批用戶有動機留下來，同時默默累積社群基礎。 透過這個案例，行銷企劃在設計新服務或新功能時，可以同步思考「就算只有一個用戶，他能從我們產品中獲得什麼獨立價值？」 策略3：借力使力，善用引流策略 除非真的完全沒人力資源或有其他困難，否則不建議從零建流量（這段路太辛苦了），盡量去找已經有流量的地方，想辦法把這些流量導到新產品或平台，會更加事半功倍。 比如早期的PayPal就主動去eBay拍賣頁面留言，讓賣家買家知道可以用PayPal收付款，靠eBay既有的交易流量快速累積用戶，順利打破這個雞生蛋、蛋生雞的矛盾漩渦。 同理，行銷人經營新帳號或新產品時，初期可透過KOL合作、異業聯名或公司既有的通訊錄與Email名單，先把基礎流量拉進來，會比從0開始快得多。 策略4：上軌道前，可先用人工處理 這概念是：在系統或演算法尚未成熟之前，不要排斥先用人工手動完成它應該自動化的事。 直接舉例更好理解，美國電商Zappos早期在沒有倉庫的情況下，每次有人下單，創辦人Nick Swinmurn就會親自去附近實體鞋店買鞋再寄出，這讓他在不需要耗費大量開發成本的情況下，驗證了「人們真的會在網路上買鞋」這個假設。 因此PM與企劃在新專案初期不必急著完善系統，先用人工流程跑通整個體驗，確認模式成立後再投入開發資源，可以避免砸錢走冤枉路。 好的產品一定有人賞識？常見的冷啟動迷思 除了上述提供多種策略，試圖幫大家跨越冷啟動困境之外，還必須幫大家建立幾個重要概念，因為除了方法之外，有時候一念之差也可能導致好產品夭折，常見的迷思如下： 迷思1：以為產品夠好就會自己成長 產品的功能度、實用性固然很重要，但不是初期成功指標，冷啟動的難點恰恰是「好產品不等於有人知、有人用」，千里馬都需要伯樂賞識了，市面上五花八門的產品這麼多，如果初期沒有主動介入、行銷，等候市場自然發現的機率根本微乎其微。 迷思2：以為冷啟動困境只會出現一次 冷啟動不是只會發生一次，就算是當紅的社群平台、產品，每推出一項新功能、進入新市場、開闢新管道時，都可能面臨新困境，所以「別把冷啟動當成一次性任務」，團隊應建立應對冷啟動的思維框架，才能培養長期競爭力，確保每一次難題都能迎刃而解。 迷思3：以為買流量可以解決冷啟動 砸錢買廣告、發優惠券，短期的確能帶來數字，但帶不來「真實的使用習慣」，如果團隊發現一旦廣告費用燒完、優惠截止，用戶就跟著消失，這種租來的流量就不算真正跨越冷啟動，真正要著重的是找到讓用戶因「產品本身價值」而留下的點，讓他們不斷回訪甚至願意推薦，廣告的錢才不算白灑。 看完文章，相信各位已經了解冷啟動在講什麼了，接下來就是建立思維，把它內化為職場本能，如此一來，在面對新產品或新專案時，就不怕被「沒人用、沒數據、沒成效」的惡性循環嚇退，更知道該怎麼用破冰策略達成目標，成為一名專業的職場人！ 延伸閱讀： ARCI法則是什麼？用4角色解決跨部門分工混亂│專案管理必學技巧 給PM產品經理的終極求職建議：把自己當產品 你的「PM決策影響力」多大？4類型PM升級策略對應

收到面試通知後，很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時，常會遇到幾個問題：官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。 這時候，AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案，而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求，再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。 面試前，先搞懂這 4 件事 面試前做功課，不是要把公司介紹全部背起來，而是要能回答這幾個問題： 第一，這家公司主要在做什麼？ 你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式，避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。 第二，這家公司最近有什麼動態？ 例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。 第三，這個產業正在發生什麼變化？ 你不需要變成產業分析師，但至少要知道近期有哪些趨勢，可能如何影響這家公司與你要面試的職位。 第四，這份工作真正重視哪些能力？ 職缺內容通常會列出很多條件，但面試官真正關心的，往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。 可以直接複製的 AI 指令 面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI，請它幫你整理重點。 ================================================================ 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請你扮演「面試前研究助理」，幫我整理這家公司與產業資訊，目標是讓我在面試中能展現：我有做功課、理解公司需求，也能把自己的經驗和職缺連結起來。 請依照以下格式整理： 一、公司快速理解 1. 這家公司主要在做什麼？ 2. 主要產品或服務是什麼？ 3. 目標客戶或使用者是誰？ 4. 可能的商業模式是什麼？ 5. 和競爭對手相比，可能的特色或差異是什麼？ 二、近期動態 1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。 2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。 3. 如果你沒有即時搜尋能力，請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。 三、產業趨勢 請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢，並說明： 1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響？ 2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響？ 3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到？ 四、職缺分析 以下是職缺內容： 【貼上職缺說明 JD】 請分析： 1. 這份工作最重視的 5 個能力 2. 面試官可能在意的經驗或成果 3. 我應該準備哪些作品、數據或案例 4. 可能被問到的 10 個面試問題 5. 回答時應避免的地雷 五、面試回答素材 請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿： 1. 為什麼想加入這家公司？ 2. 你對這個產業的理解是什麼？ 3. 為什麼你適合這個職位？ 我的背景簡述如下： 【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】 最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」，包含： 1. 我一定要記住的 5 個公司重點 2. 我一定要展現的 5 個能力 3. 我可以主動問面試官的 5 個問題 4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法 ================================================================== 時間很趕，可以用精簡版 如果面試前只剩十幾分鐘，可以改用下面這段： ================================================================== 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請幫我快速整理： 1. 公司在做什麼 2. 主要產品或服務 3. 目標客戶 4. 商業模式 5. 近期重要動態 6. 產業近一年趨勢 7. 競爭對手與公司差異 8. 這個職位最重視的能力 9. 面試官可能問的 10 題問題 10. 我可以反問面試官的 5 題問題 以下是職缺內容： 【貼上 JD】 以下是我的背景： 【貼上履歷摘要】 請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」，並標註哪些資訊需要我再查證。 ================================================================== 資料要怎麼提供給 AI？ 想讓 AI 回答更準，建議至少提供三種資料。 第一，公司名稱與職位名稱。 例如：「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」 第二，職缺內容。 請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。 第三，自己的履歷摘要。 不一定要貼完整履歷，但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。 例如： 我的背景是：有 2 年社群行銷經驗，曾經經營品牌 Facebook、Instagram，負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。 資料越具體，AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。 不只整理資料，還要轉成面試語言 AI 幫你整理完公司與產業資訊後，可以再追問： 請把以上公司與產業資訊，轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿，語氣要像真人面試回答。 如果你已經寫好回答，也可以請 AI 幫你檢查： 以下是我的面試回答草稿，請幫我檢查： 1. 是否太空泛 2. 是否有說服力 3. 是否有對應公司與職缺需求 4. 是否聽起來像 AI 生成 5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本 我的回答： 【貼上回答】 這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料，而是看你能不能用自己的話，說出對公司、職缺與自身經驗的理解。 面試時可以這樣回答 當面試官問「為什麼想加入我們公司？」可以用這個架構： 「我注意到貴公司主要在做【業務／產品】，服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣，是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】，我認為這個職位未來會更需要【能力】，這也是我希望能貢獻的地方。」 當面試官問「你為什麼適合這份工作？」可以這樣整理： 「從職缺內容來看，我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務，例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣，也有相關經驗可以比較快進入狀況。」 使用 AI 準備面試，別忽略查證 AI 可以幫你加快整理速度，但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊，最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。 尤其是面試時要提到的公司近期動態，一定要查證來源。講錯資料，反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。 結語：AI 幫你省時間，但答案要像你自己 面試前做功課的目的，不是把公司介紹背起來，而是讓你更清楚三件事： 我了解這家公司。 我知道這份工作需要什麼。 我能說出自己的經驗如何派上用場。 AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答，但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法，是讓 AI 幫你省下查資料的時間，再用自己的理解和語氣，把答案說出來。

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

PMP 證照一直是專案管理領域中很受重視的國際認證之一，根據 104 人力銀行統計資料顯示：「PM 職類求職者若具備 PMP 證照，獲得企業面試邀約的機會相較於未具備該證照者有明顯提升約1倍。」對正在尋找專案管理工作、規劃轉職，或希望提升職場競爭力的人來說，PMP 證照不只是履歷加分項目，也是一項能反映專案管理能力的重要專業認證。 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 近年來，企業對專案經理的要求已不再只是完成專案進度，而是更重視成本控制、團隊協作、商業價值與風險管理。因此，PMP 考試內容也逐漸貼近實際工作情境，讓考生不只是會背知識，更要具備解決問題的能力。 ❇️【2026 PMP 考試重點有哪些？】 1. 商業環境與組織策略 PMP 考試越來越重視專案與企業策略之間的關聯。考生不只要懂專案管理流程，也要理解專案如何支持組織目標、創造商業價值，並回應企業需求。 2. 成本管理與資源配置 專案管理離不開預算控制、成本管理與資源分配。PMP 考試中，這些內容依然是核心重點，特別適合想強化專案控制能力、專案預算規劃與風險應對的人。 3. 敏捷與混合式專案管理 隨著企業採用更多彈性管理方式，敏捷專案管理與混合式專案管理的重要性明顯上升。PMP 考試也更強調考生是否能根據不同專案情境，選擇合適的管理方法。 4. 情境題與實務判斷 PMP 題目不只是測驗專有名詞，而是透過真實情境考驗考生如何處理團隊溝通、時程延誤、利害關係人協調與專案風險。這也是為什麼許多人在準備 PMP 考試時，會特別重視案例演練。 5. 專案管理能力與職場競爭力 PMP 不只是專案管理證照，也代表具備系統思考、跨部門溝通與問題解決能力。 對想進入管理職、專案經理、產品管理或營運管理的人來說，PMP 證照能有效提升職場競爭力。 想了解更多關於 PMP、敏捷與專案管理的學習資源， 歡迎關注： https://nabi.104.com.tw/room/10049310

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考試費用：詳見該年度之最新報名簡章說明或至勞動部勞動力發展署技能檢定中心網頁之技檢職類查詢功能 一般報檢費用：2060元 免試學科費用：1870元 免試術科費用：340元 考試內容：分為學科測試與術科測試兩階段完成，試題均由技檢中心聘請國內專家、學者就「檢定規範」範圍內命製。 學科測試：採筆試測驗題方式（單選題80題，每題1.25分，答錯不倒扣），並以電腦閱卷，測驗時間為100分鐘。 術科測試： 依試題規定辦理或採實作方式測試。 術科測試地點，由主辦單位依選擇報檢考區（非依應檢人住址）衡酌報檢人數分佈情形、各評鑑合格場地之辦理經驗、意願及各場次術科測試應具相當經濟規模等各項因素綜合審議後，分配至合格術科場地（不一定分配於同一縣市）接受測試（術科之成品及材料不予退還應檢人），部份職類受限於報檢人數、檢定經費之經濟規模、合格場地及辦理意願等因素，必須集中一地接受測試，報檢人於報名後不得以任何理由要求更換術科測試辦理單位或退還報名費。 術科測試日期（不限假日）及地點由術科試務辦理單位於術科測試前14日以掛號郵件另行通知（但術科試題另有規定者從其規定）。 應檢人請於學科測試日期後2週至1個月左右自行至「技檢中心網站」資訊查詢項下「全國檢定術科測試預定日期查詢」，查詢術科測試地點及預定辦理時間，或利用電腦語音專線(04-22598800)查詢術科測試辦理單位。 丙級中餐（葷食）烹調技術士 No. 09｜CPR+AED證照 CPR是「Cardiopulmonary Resuscitation」的縮寫，也就是一般人所謂的心肺復甦術的英文縮寫。 其指當呼吸終止及心跳停頓時，合併使用人工呼吸及心外按摩來進行急救的一種技術。CPR證照是指已經通過合格心肺復甦術測驗後所核發之證照。 證照資訊 報考資格：需年滿十五歲以上，身體健康者。 報名方式：依各委託單位而定，相關資訊查閱臺灣急救教育推廣與諮詢中心。 考試費用：依各委託單位而定，相關資訊查閱臺灣急救教育推廣與諮詢中心。 考試內容： 急救常識。 CPR技巧。 *標準的[完整版]CPR+AED課程須參與3小時課程，包含課堂講解.實地操作演練及筆試/術科測驗，通過者發給具有兩年效期之證書，適合醫療機構.各場所之緊急應變人員等急救證照需求規範。 *[簡易版]CPR+AED課程須參與90分鐘課程，包含課堂講解.實地操作演練及術科測驗，通果者發給不具效期之研習證明，適合單純想自主學習急救技巧的一般民眾。 CPR+AED證照 No. 08｜乙級就業服務技術士 隨著經濟發展及開放引進外籍勞工，就業服務業務蓬勃發展，私立就業服務機構家 數倍增，亦因同業競爭，產生不實廣告、超收費用等非法情事，故行政院勞工委員會除 已積極修改相關法令加強規範外，亦辦理就業服務專業人員講習及測驗，以期提昇私立 就業服務機構從業人員素質。 乙級工作範圍：依據就業服務法第三十五條，規定就業服務乙級技術士技能檢定之職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導。 就業服務技術士之檢定架構如下： 有關學科與術科之範圍，包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目， 請參照規範所列各項技能種類，含技能標準與相關知識。 就業服務乙級技術士之檢定之標準，概以就業服務管理人員應具備之熟悉相關法 令、蒐集分析與應用就業市場、專業精神與職業倫理及顧客關係管理……等，為主要檢定內容。 證照資訊 報考資格：具備經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業或同等學力資格。其「同等學力」係指具下列資格之一： 依自學進修學力鑑定考試辦法規定取得專科學校畢業程度學力鑑定通過證書。 依自學進修高級中等教育學力鑑定考試辦法規定取得普通型高級中等學校或技術型高級中等學校畢業程度學力鑑定通過證書。 具有入學大學同等學力認定標準所列同等學力規定之證明文件。 具有入學專科學校同等學力認定標準所列報考二年制專科學校一年級新生入學考試同等學力規定之證明文件。 報名方式： 報名表購買：於販售期間至全國之全家便利商店、萊爾富便利商店、OK超商、臺北市職能發展學院購買。大量購買可至發展署技能檢定中心技能檢定服務窗口、臺北市職能發展學院、各縣市簡章販售點。 販售期間可電洽05-5360800詢問或逕至試務資訊網站查詢。 考試費用： 一般報檢費用：925元 免試學科費用：735元 免試術科費用：340元 考試內容：請洽發證單位官網。 乙級就業服務技術士 No. 07｜iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展，充裕產業創新所需專業人才，運用專案推動產業人才能力鑑定業務，整合產官學研共同能量，建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經濟部核發能力鑑定證書，並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。 爰此，因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要，策劃產業人才之能力鑑定制度，期有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程，以輔導學生就業，縮短學用落差，同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考，引導民間機構投入培訓產業，培養符合產業及企業升級轉型所需AI應用人才，並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據，以提升產業AI人才之素質與競爭力。 證照資訊 報考資格： 具基本AI概念和知識的學習者&熟悉AI工具導入日常工作者。 每梯次報名限額為5,000人。 報名方式：報名網址、考試公告 考生網路報名 取得專屬繳費帳號後進行繳費 繳費後約3-5 個工作天內由執行單位確認是否已完成繳費 線上報名進度查詢顯示「繳費成功」 完成報名程序 考試費用：1200元／科（未曾報名過iPAS能力鑑定之考生皆適用，800元／科） 考試內容：每科目為單選題，採電腦化測驗方式填答，每科100分，該科達70分為及格（成績計算以四捨五入方式取整數），同時報考同一級等之所有科目，平均達70分得視為及格，但單科成績不得低於60分。 人工智慧基礎概論（包含人工智慧概念/資料處理與分析概念/機器學習概念/鑑別式AI與生成式AI概念） 生成式AI應用與規劃（包含No code／Low code概念／生成式AI應用領域與工具使用／生成式AI導入評估規劃） iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） No. 06｜乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照，通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能，能夠有效地管理和執行職業安全衛生相關的工作。  乙級職業安全衛生管理員可從事的工作項目： 職業風險管理：進行風險評估，制定職業安全衛生控制措施，預防事故與職業病。 安全衛生教育管理：管理安全衛生訓練，提升員工職業安全意識與自保能力。 法規遵循與執行：確保職業場所遵守安全衛生法規，執行安全政策與程序。 安全衛生巡檢：定期管理職場安全衛生巡檢，識別並改善隱患。 災害事故管理：處理職業災害，從管理角度分析原因，制定預防策略。 健康監測與促進：管理職業健康監測，提出改善職場環境與促進員工健康的建議。 這張證照通常需要通過相應的考試才能獲得，考試內容涵蓋職業安全衛生的基本原則、法規法律、風險評估、事故調查和預防措施等方面的知識。持有這張證照的人可以在各種不同的行業和企業中工作，包括建築、製造、醫療保健等領域，他們的職責通常包括制定和執行安全政策、監督工作場所的安全環境、培訓員工遵守安全規定等。  證照資訊 報考資格： 111、112、113、114年曾參加報檢資格未修改之同職類級別技能檢定，免附報檢資格文件，但須檢附上開任一年度學科或術科成績單影本，補印成績單請點此。 符合所列資格之一者，同一資格各項條件須同時具備： 資格1：國內外大專校院工業安全衛生專門類科系所畢業或同等學力者(限工業安全與衛生、職業安全與衛生) 畢業或同等學力證書影本（註：上述僅限科系所，不含組、班） 資格2：國內外大專校院肄業修畢工業安全或工業衛生相關科目9學分以上者 學分證書或成績單影本 資格3： 具現場經驗1年以上（工作證明書或勞保投保明細影本或公保年資紀錄表影本） 高級中學、高級職業學校以上畢業或同等學力 畢業或同等學力證書影本（註：無科別限制） 經依職業安全衛生教育訓練規則辦理之訓練期滿或結業者（職業安全衛生管理員、勞工安全衛生管理員）期滿證明或結業證書影本 資格4： 具現場經驗1年以上（工作證明書或勞保投保明細影本或公保年資紀錄表影本） 普通考試及格（及格證書影本） 經依職業安全衛生教育訓練規則辦理之訓練期滿或結業者（職業安全衛生管理員、勞工安全衛生管理員）期滿證明或結業證書影本 報名方式： 報名表購買：於販售期間至全國之全家便利商店、萊爾富便利商店、OK超商、臺北市職能發展學院購買。大量購買可至發展署技能檢定中心技能檢定服務窗口、臺北市職能發展學院、各縣市簡章販售點。 販售期間可電洽05-5360800詢問或逕至網站查詢，或洽技專校院入學測驗中心技能檢定專案室。 考試費用：詳見該年度之最新報名簡章說明 一般報檢費用：840元 免試學科費用：650元 免試術科費用：340元 考試內容：依報考項目而定，詳見勞動部勞動力發展署技能檢定中心發布之最新報名簡章說明。 乙級職業安全衛生管理員 No. 05｜公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念，建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質，屬於工程從業人員品質管理教育訓練，灌輸工程人員品質管理系統之新知， 依「公共工程施工品質管理作業要點」第五點規定中提到「五、品管人員，應接受工程會或其委託訓練機構辦理之公共工程品質管理訓練課程，並取得結業證書。取得前開結業證書逾四年者，應再取得最近四年內之回訓證明，始得擔任品管人員。」 證照資訊 報考資格：符合下列資格之一者： 取得公共工程類科專業技師或建築師證書者（含消防設備師）。 大專以上學校土木、水利、環工、建築、營建、電機、機械、電子、化工及工程相關科系畢業，並於畢業後有二年（含）以上工程實務經驗者。其中現職為政府機關、公立學校及公營事業辦理工程業務相關人員，得不受上述年資之限制。 高級工業職業學校土木、水利、環工、建築、營建、電機、機械、電子、化工、建築製圖、電工科畢業，並於畢業後有三年（含）以上工程實務經驗者。其中現職為政府機關、公立學校及公營事業辦理工程業務相關人員，得不受上述年資之限制。 普通考試或相當於普通考試以上之特種考試土木、建築、電機、化工及工程相關類科考試(含消防設備士)及格，或具有委任（派）職務，並於及格後或擔任委任（派）職務有二年（含）以上工程實務經驗者。其中現職為政府機關、公立學校及公營事業辦理工程業務相關人員，得不受上述年資之限制。 領有建築、機電等相關工程乙級技術士以上或甲級電匠，並於取得証照後有三年以上工程實務經驗者。 營造（機水電）業登記之負責人（含土木包工業、甲級工程承裝業），並於取得負責人資格後有三年以上工程實務經驗者。 領有內政部核發之工地主任結業證書者。 具有七年（含）以上之工程實務經驗者。 報名方式：由學員逕自向行政院公共工程委員會認可之代訓機構報名，可至行政院公共工程委員會進行查詢。 考試費用：根據行政院公共工程委員會規定，每位學員受訓總費用以一萬六千元整為收費上限，不得以其他名目再行收費（例如：報名費、資格審查費、保險費、書籍費、代辦費、營業稅…等）。 考試內容：依報考項目而定，詳見勞動部勞動力發展署技能檢定中心發布之最新報名簡章說明 成績比重： 平時考核佔15% 品質計畫書或監造計畫書佔35% 期末綜合測驗佔50% 上述三項成績及格分數均為六十分，其中任一項不及格者不予以計算總成績。 總成績及格分數為六十分（含）以上。 未參加期末綜合測驗者以零分計算。 期末綜合測驗未達六十分者得參加補考，並以二次為限。補考學員由代訓機構通知於下二期綜合測驗時補考。每位學員補考至遲應於半年內完成，如因故無法在原代訓機構補考者，代訓機構得向本會申請專案補考或報由本會安排至其他代訓機構補考。 補考及格者，期末綜合測驗成績以六十分計算。 品質計畫書及監造計畫書習作內容，由授課講師依據本會頒訂之「公共工程施工品質管理作業要點」第三點及第八點規定，分別指定各組應撰寫之內容，其品質計畫書習作之內容至少應包括施工要領、品質管理標準、材料及施工檢驗程序及自主檢查表等；監造計畫書習作之內容至少應包括品質計畫審查作業程序、施工計畫書審查作業程序、材料與設備抽驗程序及標準、施工抽查程序及標準等。分組人數以每組五至六人為原則。品質（監造）計畫書習作評分表格式如附件三，計畫書習作審查表（含審查項目及計分方式）。品質計畫書及監造計畫書習作未依規定日期繳交或未依照要求修改完成者（修改後應附修正對照表），該項成績以零分計算，且喪失補考資格。 總成績計算至小數點第一位。 期末測驗： 期末測驗考試人數及應考名單應併同結訓通知單於結訓前二週提送本會，如因故更動，應於測驗前三日傳真本會備查，非應考名單內之學員不得參加期末測驗。 考試題型以一百題選擇題為主，配分每題一分，考試時間為九十分鐘。本會另有規定時，依新規定辦理。 公共工程品質管理人員 No. 04｜照顧服務員單一（丙）級技術士 照服員、居服員、看護想要更專業的話，可以考取照顧服務員證照，通過國家級考試，即為照顧服務員單一級技術士技能證照，以前又稱照服員丙級證照，考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種。 證照資訊 報考資格：年滿16歲（含取得長期居留證或依親居留之大陸地區配偶及合法取得外僑居留證之外籍人士），並且具備下列資格之一： 92年2月13日以前之居家服務員、病患服務員或照顧服務員訓練結業證明文件。該訓練應經政府機關同意備查。 92年2月13日後之照顧服務員結業證明書（內容需記載地方主管機關同意備查之日期、文號、訓練課程及時數）。 高中（職）以上照顧服務員職類相關科系所（含高中相關學程）畢業。 大專校院相關科系所學生，取得照顧服務理論與實務相關課程各 2 學分及照顧服務員 40 小時實習時數證明，並以就讀學校所開具之學分證明（成績單），及符合照顧服務員訓練計畫所規定之實習單位所開具之實習時數證明為認定依據。 報名方式： 報名表購買：於販售期間至全國之全家便利商店、萊爾富便利商店、OK超商、臺北市職能發展學院購買。大量購買可至技檢中心技能檢定服務窗口、各縣市簡章販售點或洽全國技能檢定通信報名統一收件中心。 販售期間可電洽05-5360800詢問或逕至試務資訊網站查詢。 考試費用：詳見該年度之最新報名簡章說明 一般報檢費用：2600元 免試學科費用：2410元 免試術科費用：340元 考試內容：依報考項目而定，詳見勞動部勞動力發展署技能檢定中心發布之最新報名簡章說明 共同科目： 職業安全衛生 工作倫理與職業道德 環境保護 節能減碳 專業知識及技能： 身體照顧 生活照顧 家務處理 緊急及意外事件處理 家庭支持 職業倫理 照顧服務員單一（丙）級技術士 No. 03｜丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格者取得會計技術士資格。 學科測驗包括會計事務之基本知識；術科測驗包括編製傳票、 記帳及編表等帳務實作。丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍；乙級係以會計憑證、帳簿組織、合夥及公司會計、資產及負債評價等為範圍。 證照資訊 報考資格： 年滿15歲或國民中學畢業（以出生日起計算至學科測試日止）。 每年異動請詳見該年度之最新報名簡章說明或至勞動部勞動力發展署技能檢定中心網頁之技檢職類查詢功能。 報名方式： 報名表購買：於販售期間至全國之全家便利商店、萊爾富便利商店、OK超商、臺北市職能發展學院購買。大量購買可至技檢中心技能檢定服務窗口、各縣市簡章販售點或洽全國技能檢定通信報名統一收件中心。 販售期間可電洽05-5360800詢問或逕至試務資訊網站查詢。 考試費用：詳見該年度之最新報名簡章說明 一般報檢費用：670元 免試學科費用：480元 免試術科費用：340元 考試內容： 學科：採筆試測驗題方式（單選題80題，每題1.25分，答錯不倒扣）測試時間100分鐘，採電腦閱卷。測驗範圍包括：會計基本概念、平時會計處理程序、期末會計處理程序、會計資訊系統概念、相關法令之規定及職業道德與工作倫理等6項。 術科：以會計實作為原則，採筆試非測驗題方式，約4至6大題，採計點方式計分，測驗時間為120分鐘。測試項目如下（應檢人於下二項中擇一參加術科測試）： 人工記帳 記帳實作（分錄、過帳、試算、調整、結帳等）。 編表實作（結帳工作底稿、資產負債表、損益表及業主權益變動表）。 資訊：電腦實作（會計總帳）。 丙級會計事務技術士 No. 02｜事務管理人員（總幹事）證照 總幹事證照的正式名稱為「公寓大廈管理服務人員認可證」，依據《公寓大廈管理條例》規定，凡依法從事公寓大廈事務管理人員（總幹事）者，應取得此法定專業證照。 該證照由內政部統籌管理，委託經認可的訓練機構辦理講習與測驗。申請人需參加中央主管機關認可的講習課程並通過測驗，取得結業證書後，始得申請核發認可證。  證照資訊 報考資格：符合下列資格者（公寓大廈管理服務人管理辦法第3條）：國民中學或相當於國民中學以上畢業學歷，且三年內未曾因違反本條例規定經中央主管機關廢止其認可證者。 報名方式： 若需取得此認證，應先參加由中央主管機關舉辦之公寓大廈事務管理人員講習，並應經測驗合格領得講習結業證書後，備具申請書及資格證明文件、講習結業證書正本及其影本各乙份，向中央主管機關申請核發認可證。 詳細報名資訊可至台灣公寓大廈品質管理協會確認。 考試費用：參加考試需先進行受訓，依簡章所示，繳交學費：新台幣 6800 元整（含認可費 500 元及證照費 500元、報名費 1000 元）。 考試內容： 基本科目： 公寓大廈管理條例及其施行細則。 公寓大廈管理服務人管理辦法。 規約範本。 建築物管理維護技術及企劃。 集合住宅住戶使用維護手冊範本。 專業科目： 公寓大廈管理組織籌組運作及申請報備處理原則。 公寓大廈管理維護爭議事件處理。 公寓大廈公共行政事務管理實務。 公寓大廈財務管理實務。 事務管理人員（總幹事）證照 No. 01｜TOEIC（多益測驗） TOEIC代表Test of English for International Communication（國際溝通英語測驗）。 多益測驗乃針對英語非母語人士所設計之英語能力測驗，測驗分數反映受測者在國際職場環境中與他人以英語溝通的熟稔程度。 參加本測驗毋需具備專業的知識或字彙，因為測驗內容以日常使用之英語為主。多益測驗是以職場為基準點的英語能力測驗中，世界最頂級的考試。全球有超過四千家企業使用多益測驗，2004年有超過三百五十萬人次應試。 證照資訊 報考資格：母語非英語之人士；不限學歷與年齡 報名方式 自2012年起實施照片上傳報名，不另外寄發准考證，考生請於測驗前8個工作天10:00A.M.至測驗官網查詢考試通知單。 《網路成績查詢》：報名時有填寫email的考生，可於查詢期間內進入網路成績查詢系統查詢成績。 考試費用 報名費用: TOEIC聽力與閱讀測驗報名費，自2022年9月25日起調整為1700元。 繳費方式： 信用卡（美國運通、大來卡除外） 7-ELEVEN Ibon 超商代收 ATM轉帳 考試內容：多益測驗屬於紙筆測驗，時間為150 分鐘，總共有二百題，全部為單選題，分作兩大部份：聽力與閱讀，兩者分開計時。 TOEIC（多益測驗） 不同的職務有不同的證照需求，若您需要更多參考資訊和完整內容，可以透過【104學習】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索，找到你的關鍵職能，增加職涯的競爭力。

你是不是也有這種經驗：明明把 AI 指令寫得很長，結果產出的內容卻還是「看起來完整、實際上不好用」？ 例如請 AI 寫企劃案，它照著步驟列出市場分析、目標客群、痛點、解法與推廣方式，但讀完仍覺得像範本；請 AI 整理資料，它能列表、摘要、下結論，卻不一定知道哪些資訊需要查證、哪些內容不能說得太滿。 問題可能不是你不會下指令，而是你的指令還停留在「要求 AI 照流程做事」的階段。 OpenAI 在 GPT-5.5 的官方提示詞指南中提到，新版模型更適合「更短、結果導向」的提示詞，而不是過度詳細、流程導向的舊式 prompt。換句話說，未來跟 AI 協作，不只是告訴它第一步、第二步要做什麼，而是要讓它知道：最後什麼樣的成果才算合格。 從「照步驟做」到「交出好成果」 過去很多人學提示詞，常見方法是把任務拆成一長串步驟：先分析背景，再列出問題，再產出架構，再補充範例，最後整理結論。 這種寫法在早期模型中很有幫助，因為 AI 需要更明確的操作路徑，才比較不會偏題。但 GPT-5.5 的新方向是：模型已經更能根據清楚目標自行選擇有效路徑，因此提示詞不一定要寫成冗長 SOP。 對上班族來說，這代表一個重要轉變：不要只規定 AI 怎麼做，而要定義什麼叫做好。 例如，不只是說「幫我寫一篇文章」，而是說清楚文章要給誰看、要解決什麼問題、哪些數據不能編造、哪些資訊需要來源、最後字數與語氣如何控制。 不只是說「幫我做競品分析」，而是定義比較維度、資料來源、決策用途，以及哪些結論不能超出證據範圍。 不只是說「幫我整理會議紀錄」，而是要求它分出決議事項、待辦負責人、未解問題與下次會議前需要補齊的資訊。 GPT-5.4 重規則，GPT-5.5 重結果 如果簡單比較 GPT-5.4 和 GPT-5.5 的提示詞思維，可以這樣理解： GPT-5.4 比較強調把流程、格式、工具規則與完成條件寫清楚，適合長任務、多步驟、工具使用與明確輸出格式的工作流。 GPT-5.5 則更進一步，提醒使用者不要直接把舊 prompt 全部搬過來，而是要重新思考：這個任務真正需要的交付標準是什麼？哪些規則是必要的？哪些流程其實可以交給模型自行判斷？ 換句話說，GPT-5.4 像是要求你寫好工作流程；GPT-5.5 則更像是在提醒你寫好驗收標準。 對職場工作者來說，這代表一件事：提示詞不只是操作說明，而是一份交付規格書。 好的 AI 指令，要先定義「成功長什麼樣子」 很多人用 AI 失敗，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為需求太模糊。 例如： 「幫我寫一篇 LinkedIn 貼文」 這句話可以產生內容，但結果很難穩定。因為 AI 不知道你要的是個人觀點、產業觀察、品牌經營、徵才宣傳，還是導流文章。 比較好的寫法是： 「請幫我寫一篇 LinkedIn 貼文，目標讀者是 30–45 歲的職場工作者，主題是 AI 如何改變工作習慣。內容要有明確觀點，避免誇大 AI 取代人類，語氣專業但不生硬，長度控制在 500 字內，最後帶出一個提問，鼓勵留言討論。」 這種寫法沒有規定 AI 每一步怎麼做，卻清楚定義了成果標準。這正是 GPT-5.5 更適合的提示詞方向。 少用「永遠」「絕對」，多用判斷規則 許多提示詞會大量使用「永遠」「絕不」「必須」「只能」這類絕對指令。但在實際工作中，任務往往不是非黑即白，而是需要依情境判斷。 例如，不要只寫： 「你必須每次都搜尋資料。」 可以改成： 「當內容涉及最新政策、數據、價格、人物說法或產品功能時，請查證來源；若是一般概念解釋，可以直接回答。」 不要只寫： 「你絕對不能問我問題。」 可以改成： 「如果缺少資訊但仍能合理產出初稿，請先基於假設完成，並在文末列出需要我補充的資訊；只有在缺少關鍵資料會導致結果無法使用時，才向我提問。」 這樣的寫法更符合真實工作情境，也能讓 AI 在效率與正確性之間做出更好的判斷。 可信度不只靠「請附來源」 很多人為了避免 AI 幻覺，會在指令最後加一句：「請附上資料來源。」這有幫助，但還不夠。 更好的做法，是說清楚哪些內容需要來源、什麼情況可以停止查證、什麼情況必須繼續找資料。 例如： 「請先做一次廣泛搜尋，若前幾個可信來源已足以支持核心答案，就停止搜尋並回答。只有在缺少必要數字、日期、人物說法、官方文件或比較資料時，才繼續搜尋。」 這可以避免兩種問題：一種是 AI 沒查證就回答；另一種是 AI 查太多，把不相關資料也塞進內容，讓文章失焦。 對內容工作者、行銷企劃、研究人員來說，這是很實用的 AI 協作方式。 語氣之外，也要定義「協作方式」 如果你要用 AI 做客服、學習助理、職涯顧問或內部知識助理，不能只要求「語氣溫暖」或「口吻專業」。 真正重要的是：它要怎麼跟使用者合作？ 例如一個學習助理，不只要親切鼓勵，還要知道當使用者資料不足時，是要先推薦熱門課程，還是先引導補履歷；當使用者焦慮時，是要先安撫情緒，還是直接提供具體下一步；當使用者問得很模糊時，是要立刻追問，還是先給一版可執行建議。 真正有用的 AI 助理，不是只有口氣像人，而是工作方式符合使用者情境。 上班族可直接套用的新版 AI 指令模板 以下是一個符合 GPT-5.5 思維的通用指令模板，也適合用在 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具： 請完成以下任務： 【填入你的任務】 目標： 【說明你最後想得到什麼成果】 使用情境： 【說明這份內容要給誰看、用在哪裡、要幫助什麼決策】 成功標準： - 必須回答核心問題 - 內容要能直接用於實際工作 - 重要數字、人物說法、政策、產品功能或引用需有可驗證來源 - 若資料不足，請標註不確定，不要自行編造 - 若能基於合理假設完成，請先完成初稿，並列出假設條件 限制條件： - 不要使用空泛形容詞或過度行銷語 - 不要為了完整而加入無關背景 - 不要編造不存在的案例、研究、公司說法或數據 輸出格式： 【例如：表格／文章／簡報大綱／主管摘要／Email 草稿】 【指定字數、語氣、段落結構】 停止條件： 當核心問題已回答，且重要事實已有足夠依據時，請停止補充，直接產出結果。 這份模板的重點不是把 prompt 變長，而是把「交付標準」說清楚。 AI 指令能力，其實是工作定義能力 AI 工具越進步，越不代表人類只要丟一句話就好。相反地，它更考驗我們能不能把問題說清楚、把成果定義清楚、把限制條件交代清楚。 未來真正會用 AI 的人，不一定是最會寫華麗提示詞的人，而是最知道「我要什麼成果、什麼不能出錯、什麼叫做完成」的人。 GPT-5.5 的提示詞指南，給職場工作者一個很實用的提醒：不要只把 AI 當成照指令工作的助理，而要把它當成需要明確交付標準的協作者。 當你的指令從「請照這些步驟做」升級成「請達成這個結果，並符合這些標準」，AI 才更有機會產出真正能用、可信、可交付的工作成果。 資料來源: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5

　　隨著新興科技不斷創新，近年來金融環境產生重大變化，金融科技在金融業的重要性與日俱增，但業者普遍面臨金融資訊或數位金融人才不足的問題，有必要採取具體方式來協助金融機構進行人力培訓，擴大推動全方位金融科技人才養成，並加速人才的普及與運用能量，因此金管會於109年8月公布金融科技發展路徑圖，特別將「研議建立金融科技證照制度」列入重要推動措施之一，並由台灣金融研訓院(下稱研訓院)、證券暨期貨市場發展基金會(下稱證基會)、財團法人保險事業發展中心(下稱保發中心)等組成核心工作團隊，歷經一年半之研究、規劃及籌備，「金融科技能力認證機制」即將於近期啟動。 　　金融科技能力認證機制區分為基礎能力與專業能力認證。欲取得專業能力認證，除從事金融科技、數位金融、資訊等相關職務3年以上之現職金融業從業人員外，需先通過基礎能力認證，包含科技力、金融力及程式力(詳細內容及驗證方式詳附件1)。專業能力則從銀行、保險、證券、期貨、投信投顧各業別與金融科技相關之職系出發，大致分為6個職系，包含商業分析、使用者介面與體驗、資料分析、數位商品設計、數位法遵風控及數位行銷(或保險科技行銷)，依各職系所需職能，對應若干專業科目(詳附件2)。 　　專業能力之培訓及認證將由研訓院、保發中心及證基會負責辦理，採訓考合一制度，課程規劃兼具理論與實務，學員先參加專業科目課程，再參加能力檢測，「培訓成績」、「能力檢測」均達70分(含)以上合格者，即取得該專業科目能力認證。取得某一職系所有專業科目能力認證證明，即取得該職系能力認證合格。專業科目首次開課時間自今(111)年9月起(各專業科目開課時間詳附件3)。 金融科技能力認證機制採取「分科檢定，組合取證」之模式，不僅可以吸引科技專才往金融領域發展，或由現職金融從業人員進行工作技能轉型，同時運用職系之分類，針對金融機構需求高但技術或人才有落差的業務，優先導入資源。金管會表示許多科目之培訓包含實作，而非僅講授，可有效縮短學用落差，增加潛力人才成為實務應用的即時力。金管會期盼對金融科技領域有興趣的人士及機構，多多利用認證機制培養相關人才，創造更有利的環境，加速金融科技創新。 聯絡單位：金融科技發展與創新中心　 聯絡電話：(02)89680086 如有任何疑問，請來信：本會民意信箱 　附件1：基礎能力、科目名稱及驗證方式。 　附件2：各業別職系及對應之專業科目。 　附件3：專業科目開課時間。 資料來源: 金管會 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=2&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202207120001&dtable=News 更多管理財經類證照 https://nabi.104.com.tw/certify/MF

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

愛用ChatGPT的台灣用戶，最近可能發現帳單有點「變胖」了？沒錯，從2025年5月起，OpenAI 對台灣用戶開始加收 5% 營業稅，ChatGPT Plus 訂閱費用從原本的 20 美元，漲到 21 美元。雖然只是一美元，但網友熱議背後到底發生了什麼事？ 為什麼要加稅？OpenAI回應了！ 這波價格調整不是OpenAI偷偷漲價，而是因為公司正式完成在台灣的稅務登記，依法必須對台灣消費者開立發票，並加收5%營業稅。簡單來說，就是把本來應該繳的稅「正式列在帳單上」，不是OpenAI自己多收的。 不想加稅？從App Store訂閱還有差！ 有趣的是，如果你是透過 App Store 或 Google Play 訂閱的用戶，就不會被多收這5%的稅金。因為這兩大平台在收費時就已經包含稅額，不會額外再加一次。所以不少人也因此開始重新考慮要不要改用行動裝置訂閱方式。 公司用戶也能免稅？有統編就OK！ 「如果你是公司或法人，付款時輸入統一編一號，OpenAI 會開立含統一編號的發票，方便貴公司進行稅務申報及抵扣。」OpenAI也強調，這項變動對企業用戶影響不大。 小心違法避稅陷阱！ 網路上近期出現一些「避稅教學」，像是把帳單地址改成海外等方式，但這些行為可能涉及違法。許多網友也提醒，不要為了省一美元冒法律風險，「這筆帳划不來！」 該不該升級？取決於你怎麼用 * 如果你只是偶爾查資料、寫作幫手，那免費版其實夠用。 *若你每天都靠AI幫忙寫報告、分析數據，Plus版CP值很高。 雖然月費多了一美元，但也代表OpenAI在台灣的服務逐步「在地化」。對多數用戶來說，實際影響不大，反而讓整體服務更符合稅務規範，走得更穩。

最近日本股市因為巴菲特的關注 產生了不小的波動 剛好我前陣子也從日本出差返台 所以來分享日本公司登記如何查詢吧！ 首先是國稅廳的網站 https://www.houjin-bangou.nta.go.jp/ 經濟產業省的網站 https://info.gbiz.go.jp/ 我在查核時查詢公司登記資料都堅持要使用官方的資料 作為主要證據才比較有效力 但每個國家的公司登記查詢方式都不相同，能看到的內容常常有所限制 有時候官方的網站不是那麼好查詢 後來只好尋求民間的網站與官方網站進行對比 剛好被我看到了法人.info，這個網站聲明資料是串接國稅廳的資料 雖會有更新的時間差，但資料通常落差不會太大，但介面比國稅廳網站好查詢許多 可以與國稅廳網站兩邊比對一同使用 https://www.houjin.info/ 以上推薦給大家！ Notion完整文章連結：https://stevenwublog.notion.site/1b9f7f8f2828808483bae4089242eec0