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　　隨著新興科技不斷創新，近年來金融環境產生重大變化，金融科技在金融業的重要性與日俱增，但業者普遍面臨金融資訊或數位金融人才不足的問題，有必要採取具體方式來協助金融機構進行人力培訓，擴大推動全方位金融科技人才養成，並加速人才的普及與運用能量，因此金管會於109年8月公布金融科技發展路徑圖，特別將「研議建立金融科技證照制度」列入重要推動措施之一，並由台灣金融研訓院(下稱研訓院)、證券暨期貨市場發展基金會(下稱證基會)、財團法人保險事業發展中心(下稱保發中心)等組成核心工作團隊，歷經一年半之研究、規劃及籌備，「金融科技能力認證機制」即將於近期啟動。 　　金融科技能力認證機制區分為基礎能力與專業能力認證。欲取得專業能力認證，除從事金融科技、數位金融、資訊等相關職務3年以上之現職金融業從業人員外，需先通過基礎能力認證，包含科技力、金融力及程式力(詳細內容及驗證方式詳附件1)。專業能力則從銀行、保險、證券、期貨、投信投顧各業別與金融科技相關之職系出發，大致分為6個職系，包含商業分析、使用者介面與體驗、資料分析、數位商品設計、數位法遵風控及數位行銷(或保險科技行銷)，依各職系所需職能，對應若干專業科目(詳附件2)。 　　專業能力之培訓及認證將由研訓院、保發中心及證基會負責辦理，採訓考合一制度，課程規劃兼具理論與實務，學員先參加專業科目課程，再參加能力檢測，「培訓成績」、「能力檢測」均達70分(含)以上合格者，即取得該專業科目能力認證。取得某一職系所有專業科目能力認證證明，即取得該職系能力認證合格。專業科目首次開課時間自今(111)年9月起(各專業科目開課時間詳附件3)。 金融科技能力認證機制採取「分科檢定，組合取證」之模式，不僅可以吸引科技專才往金融領域發展，或由現職金融從業人員進行工作技能轉型，同時運用職系之分類，針對金融機構需求高但技術或人才有落差的業務，優先導入資源。金管會表示許多科目之培訓包含實作，而非僅講授，可有效縮短學用落差，增加潛力人才成為實務應用的即時力。金管會期盼對金融科技領域有興趣的人士及機構，多多利用認證機制培養相關人才，創造更有利的環境，加速金融科技創新。 聯絡單位：金融科技發展與創新中心　 聯絡電話：(02)89680086 如有任何疑問，請來信：本會民意信箱 　附件1：基礎能力、科目名稱及驗證方式。 　附件2：各業別職系及對應之專業科目。 　附件3：專業科目開課時間。 資料來源: 金管會 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=2&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202207120001&dtable=News 更多管理財經類證照 https://nabi.104.com.tw/certify/MF

104學習幫您整理各種金融證照，包括理財證照、保險證照、不動產證照、銀行證照、證券投資、國貿證照、內部稽核、稅務會計、法律事務..等法定證照, 依據近期熱門程度排序供用戶參考 ✅丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格 者取得會計技術士資格。學科測驗包括會計事務之基本知識；術科測驗包括編製傳票、 記帳及編表等帳務實作。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅企業永續管理師 CPCS 在 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務，成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程，以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組，發展出國內首創之管理師訓練學程。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 ✅證券商業務員 考試單位：證券暨期貨市場發展基金會測驗中心 考試科目：證券交易相關法規與實務、證券投資與財務分析 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 ✅不動產經紀營業員 「不動產營業員」主要的工作是協助「不動產經紀人」進行房屋仲介的行政業務，像是進行買賣說明、房屋帶看、製作合約（但須由經紀人簽章）… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 ➡️還有本月企業愛用證照搶先看: https://nabi.104.com.tw/certify/topic/finance

作者：財團法人中華民國電腦技能基金會 CWT全民中檢指定用書，三大特色： ※擬真演練，厚植實力：涵蓋語文素養與寫作測驗兩科擬真試題，另附專業詳解，讓您系統化學習，增進語文能力。 ※知彼知己，一試過關：獨家公開CWT全民中檢歷屆會考測後分析，精闢解析，提升認證通過率。 ※升學求職，無往不利：完整說明CWT全民中檢測驗流程，協助您有效率地取得專業證照，掌握升學、求職的致勝關鍵。 更多資訊：https://www.cwtc.org.tw/StoreBook.aspx?_ga=2.77902612.125290977.1620713971-2140495447.1620713971

艾達諾昊創辦人謝依婷Ada，深入簡出合約談判過程，從前期準備、心態建立、談判思考順序及注意事項等方面，幫大家建立合約談判基礎知識，不再掉入合約陷阱！ 【課程摘要】 文／郭晴 合約使商業模式更完善　牽起雙方溝通橋樑 「為什麼要卡我，跟法務合作好辛苦。」這是負責談判的業務常有的困擾，Ada說明，在合約簽訂之前，法務人員嚴謹審閱，盡可能降低錯誤發生率，避免後續執行合約上的阻礙，像是對方提出不公平要求或過高的技術條件，讓公司一簽約就違約。 在合約中所制定的交易過程及退場機制，並非紙上談兵，與實際運作模式須緊密結合，她強調合約是來服務商業模式，而不是商業模式來配合合約。 合約總是出問題？　知己知彼做足準備 談判內容與合約條款脫鉤、合約條款無法執行，或是整個談判與合約簽訂過程過於冗長，合約因種種因素發生問題，甚至使雙方合作破局，Ada指出通常是在思考階段欠缺穩固的結構與邏輯。為避免上述情況發生，在合約及商務談判中，要特別注重知己知彼，也就是「背景調查」，可從對方基本資訊與產業慣例著手。 對方基本資訊可在經濟部商業司的商工登記公示資料，以及財政部稅務資料網站查詢，而這些資料也需「留底」，附在合約內容中；檢視合作動機需求，透過大量溝通與問答來進一步確認，並逐步加深問題深度；熟悉負責談判窗口，面對不同部門、職務的人，所重視的事情也有所不同；分析資訊虛假，檢視是否含有不實成分。 不同產業與國家，隨著文化與風土民情的差異，商業模式與習慣也有所不同，Ada分享過去經驗，以日本為例，文化較排外，如需與日商公司合作，須積極建立信任感；香港則在商言商，不會因為其他外在因素而影響談判；而新加坡公司講究規範，重視合法性。 客觀及法律事實須留意　緊扣市場趨勢 除了調查上述資訊，也須更細緻地討論客觀事實及法律事實，Ada強調合約談判是靈活、保有彈性的，合約條款須符合現行市場情形，像是商品價格走向，以及產業發展趨勢，加入動態性，讓合約更貼近商業模式、商業運作和交易流程。此外，彼此並不是對方唯一合作夥伴，分析雙方競品，了解我方與對方產品的市場優勢。 法律事實即為雙方在合作項目上的法律關係，像是承攬、委任、買賣或租賃，訂定基礎合作關係，並假設後續可能會發生的糾紛及其原因，可能是未按時交付，也須考慮若是發生上述糾紛，應如何處理，在不同環節、階段所發生的糾紛會產生不同影響，應分別設立處理方式。 此外，條款應清楚載明雙方法律責任，包括民事、刑事及行政責任，訴訟與救濟的管道有所差異。最後，合約中需設計退場機制，與糾紛處理情況相似，在準備期、執行期及結束期中需有不同配套措施，若對方債性不良，或已無執行合約能力，關於合約終止的條款顯得特別重要。 合約談判三原則　合理、實際、合法且不違法 三大原則包括「合理不過分」、「實際可行」與「合法、不違法」，Ada表示掌握此三大原則，即可避免普遍問題，增加談判成功機率。值得特別注意的是，在法律無規範的情況下，該如何判定？ Ada以過去在某電商的工作為例，平台遭到詐騙集團利用，讓她常常跑警察局，在與員警交涉的過程中，了解「合法」與「不違法」之間細微的認知差異，合約條款的制定需不違反法律強制規定、不違反公序良俗，並符合法律規定方式。 做最壞的打算　周全考慮可能的風險 合約談判中的風險包括政治、市場、法律、風俗民情及不可抗力等層面，國家政權變動造成的不穩定，跨國貿易所產生匯率與稅務問題，需結合財務、會計及稅務部門的專業，增加談判條件的完成度。 此外，法律是否會在合約期間修法，以及普通法與特別法適用上的異同，也須納入考量。文化、宗教及價值觀的不同所引申的風險，如伊斯蘭文化國家，對豬肉的禁食，以及特殊的食物潔淨處理方式。最後，不可抗力的因素，不一定僅限於地震、海嘯或颱風等自然災害，也可根據自身需求來增補，如班機延誤。 談判心理與技巧大公開 　最忌諱低人一等想法 Ada強調雙方談判地位與合作平等，心裡只要有絲毫低於對方的想法，就非常容易使我方趨於劣勢。另外，談判桌上意思表示皆屬自由自願，但仍須客觀理性，尊重客觀事實，理性表達觀點，且須注意人事分離，談及對方時要對人不對事，並以雙方可明白的方式來溝通。此外，保持互利原則，雙方共享利益成果，求取彼此最佳利益，創造互利生態圈。 【課程資訊】 ◾主題：合約談判不破局關鍵技術 ◾分享者：謝依婷｜艾達諾昊文創智財工作室創辦人 ◾日期：2022.2.16（三） ◾時間：19:30-21:00 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 👉更多活動： https://beagiver.104.com.tw/events 👉加入Giver： https://beagiver.104.com.tw/service

太佛心了~~ Nabi iPAS 證照講師 CCChen 提供 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理 CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 看完整文章 : https://vocus.cc/article/6a7802ccfd89780001958a20

*國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。 *本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。 *以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，正確的多變量分析研究論文參考範例。 *內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。 *本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。 書籍完整資訊：https://bit.ly/3D1UXIq

你看到「AI 爬蟲」四個字，可能會立刻想改 robots.txt。但同一家產品也可能有不同用途的程式：建立搜尋結果、蒐集可能用於模型訓練的內容，或因某位使用者提問而即時開啟頁面。今天只學一件事：拿一份公開的 robots.txt，做出「用途、規則、證據」三欄表，避免把允許爬取說成已被 AI 引用。 適合對象是管理自己網站的個人、工作室及中小企業。前置條件只要一個公開網站網址、瀏覽器及記事本；不用購買工具，也不用登入主機。本文不教你立刻修改規則，先把現況判讀正確。 第一步：在網站網域後輸入 /robots.txt，確認回應是否正常，抄下 User-agent、Allow、Disallow。這份檔案的規則要按特定使用者代理程式的群組與路徑讀，不能只看見一個 Allow 就推論所有頁面都開放；也要區分 robots 規則與登入權限。找不到檔案、遭防火牆擋住或回應異常時，先記「無法判定」，不要憑印象補規則。 第二步：畫三列。OpenAI 官方文件把 OAI-SearchBot 說明為 ChatGPT 搜尋用途；GPTBot 用於可能供基礎模型訓練的內容；ChatGPT-User 則可能在使用者要求時造訪頁面，不是自動網頁爬取，也不靠它決定搜尋結果是否收錄。這三個名稱相似，用途卻不同。想控制搜尋與訓練，要分開看對應的代理程式，不要把封鎖 GPTBot 說成封鎖 ChatGPT 搜尋。 第三步：以一個已核實的例子練習。2026 年 10 月 3 日讀取客脈 AI 的公開 robots.txt，回應 200，內容是 User-Agent: *、Allow: /，另排除 /admin 與 /thanks，並列出 sitemap。把首頁當作要檢查的路徑，表格可以寫「OAI-SearchBot／搜尋／一般規則未排除首頁」、「GPTBot／可能用於訓練／一般規則未排除首頁」；ChatGPT-User 則寫「使用者觸發讀取／robots 規則可能不適用」。這是規則判讀，不是證明三者今天真的來訪。 第四步：為每列補上證據等級。「robots 檔可讀且路徑未排除」只回答站方公布了什麼規則；「伺服器或 CDN 日誌有請求」才可討論是否有實際造訪，還要核對時間、路徑及來源真偽；「AI 回答附上網址」則需另找實際回答，逐句查引用是否支持內容。沒有日誌或實際回答，就把後兩格留空，不能用第一格代填。 例如表格中的「日誌」欄若只有一般瀏覽器的造訪紀錄，就不能填成 OAI-SearchBot 已來訪；光看一段自稱某機器人的 User-Agent，也不足以證實請求真由該公司發出。沒有查核 IP 或供應商資料時，保守寫「疑似請求，身分未確認」。同理，自己把網址貼給聊天工具並請它摘要，屬於使用者觸發的測試，不能冒充系統自動搜尋收錄。 第五步：核對你要改善的目標。如果目標是讓公開教學頁有機會出現在 ChatGPT 搜尋，先看 OAI-SearchBot 對該路徑的規則、頁面能否公開讀取，再查主機是否有其他阻擋；這些通過也不保證被選中或引用。如果目標是表達不供模型訓練，則應查 GPTBot 對應規則。修改前先保留舊檔，並在測試後重新讀取公開版本；規則更新與產品反映也可能有時間差。 常見錯誤有三個：把所有 AI 代理程式當成同一個；把 robots.txt 當成密碼牆；把「可抓取」當成「已收錄、已引用、帶來詢問」。robots.txt 是公開的爬取指示，敏感頁面仍要靠真正的存取控制。Perplexity 也區分用於搜尋連結的 PerplexityBot 與使用者觸發的 Perplexity-User，後者通常忽略 robots.txt；跨產品比較時，應先查各家的當日官方定義。 你現在可以選自己的首頁或一篇公開文章，寫三欄表：代理程式及用途、該路徑的 robots 規則、目前握有的證據。驗收時請另一人只憑你的表格回答「這能否證明真的被 AI 引用？」正確答案應依證據而定，只有規則時就是不能。費用為零；若要分析日誌，可能需要你的主機/CDN 權限，本練習不要求購買服務，也不推測沒有取得的數據。 官方參考（2026-10-03 查核）： OpenAI 爬蟲說明 https://developers.openai.com/api/docs/bots Perplexity 爬蟲說明 https://docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers Google robots.txt 規格 https://developers.google.com/crawling/docs/robots-txt/robots-txt-spec 延伸練習：客脈 AI 的 robots.txt 檢查教學 https://kemai-ai.com/blog/geo-ai-crawlers-robots-txt-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=nabi_14day&utm_content=20261003_ai_crawlers 整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 生成示意圖，不是實際流量或爬蟲紀錄。

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd

ChatGPT、Claude、Gemini 幾乎人人都能打開，但「會使用工具」與「能用 AI 完成工作」是兩回事。有人想加快寫作和資料整理，有人想建立自動化流程，也有人準備轉職成 AI 工程師。目標不同，適合的課程也不同。 本文整理 8 個 AI 學習管道，並說明 2026 年可查詢的政府補助。宇宙島是本文作者經營的品牌，列於推薦 1；其他單位依公開課程資訊介紹，排列順序不代表教學品質排名。 【一、為什麼要上 AI 課程？】 自行摸索 AI 工具很方便，但遇到實際工作，常會發現回答忽好忽壞、不知道怎麼提供資料，或產出後仍要花很多時間重做。 適合自己的課程，應該幫你理解工具的用途與限制、練習清楚交代需求、查核輸出、完成真實任務，最後把有效做法整理成能重複使用的流程。如果只是想認識 AI，先從免費資源開始即可；如果需要老師回饋、專題作品或團隊導入，再評估付費課程。 【二、AI 課程通常學什麼？】 AI 課程大致有四種方向。基礎課程介紹生成式 AI、資料安全與輸出查核；職場應用課程練習文件整理、簡報、行銷內容及資料分析；自動化課程教你串接表單、試算表與 AI 工具；技術課程則涵蓋 Python、資料處理、機器學習與專題實作。 想改善目前的工作，可先看職場應用或自動化課程。若目標是轉職技術職，應確認課程是否包含程式基礎、充足的練習時數，以及可展示的作品。 【三、2026 年 AI 課程有哪些政府補助？】 ■ 在職者：產業人才投資方案 在職者可查詢勞動部「產業人才投資方案」。符合資格的在職勞工，參加方案內的課程，可獲得 80% 或 100% 訓練費用補助，每人三年內最高補助 10 萬元。部分班次須先繳費，結訓合格後再申領補助。報名前要確認該班是否列入方案，不能只看課程名稱有「AI」就認定可以申請。 👉 方案說明：https://course.taiwanjobs.gov.tw/about/recommended 👉 在職訓練課程查詢與報名：https://ojt.wda.gov.tw/ ■ 待業者：職前訓練與產業新尖兵計畫 待業或準備轉職的人，可查詢勞動部職前訓練。補助比例依課程與身分而異；15 至 29 歲的失待業青年，也可查看「產業新尖兵計畫」是否有適合的 AI 班次。實際資格、名額與報名日期，仍以各班招生公告為準。 👉 職前訓練課程查詢：https://course.taiwanjobs.gov.tw/course/conditions 👉 產業新尖兵計畫：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ ■ 企業主：區分員工培訓與工具導入 企業主則要先區分「員工培訓」與「導入 AI 工具」。經濟部商業發展署提供服務業 AI 培訓資訊，也有協助企業導入 AI 工具的方案。其中，單店導入簡易型 AI 工具最高補助 10 萬元，屬於企業導入補助，不能直接當成個人上課的學費補助。 👉 服務業 AI 人才培育專區：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/ 👉 商業發展署方案說明：https://www.aoc.gov.tw/showPublic/596 【四、如何挑選適合自己的 AI 課程？】 報名前先想清楚：上完課後，你要完成什麼？如果目標是做出一套內容流程，就找有相關實作的課；如果目標是轉職，就看課程是否能讓你完成作品。 接著比較五件事：課程程度是否適合自己、實作與回饋有多少、講師是否具備相關經驗、學費加上工具費的總成本，以及退費規則。遇到「上完保證高薪」「不用基礎就能轉職」等說法，記得要求對方說明具體條件。 【五、2026 年 AI 課程推薦：8 個學習管道】 ■ AI 課程推薦 1：宇宙島｜適合想把 AI 用於行銷與工作流程的人 宇宙島整合行銷由本文作者經營，既有教學聚焦 SEO、內容策略與行銷實作。如果你想把 AI 用於內容規劃、行銷工作或流程自動化，可以帶著目前遇到的工作問題，向宇宙島確認現有課程與教學範圍。課程名稱、價格和開班資訊請以官方公告為準。 👉 宇宙島網站：https://fatnerdstock.com/ 👉 30人以上企業，免費上AI課程 詳細資訊如下 https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ ■ AI 課程推薦 2：iSpan 資展國際｜適合在職進修與技術轉職 iSpan 提供生成式 AI 在職課程，也有涵蓋 Python、資料處理和專題製作的長期養成班。想提升現有工作的效率，可先看短期課；想往資料或開發職涯前進，則可比較長期班的時數與作品要求。 👉 生成式 AI 在職課程：https://www.ispan.com.tw/OJT/aiapplications/ ■ AI 課程推薦 3：工研院產業學院｜適合有明確產業應用需求的人 工研院產業學院提供 AI 工具應用、AI 應用規劃及產業主題課程。已經知道自己要解決哪類工作問題的人，可依職能挑選班別，並確認先備知識、授課形式與開課日期。 👉 工研院產業學習網：https://college.itri.org.tw/ ■ AI 課程推薦 4：聯成電腦｜適合希望有人帶著學習的初學者 聯成電腦有生成式 AI 工具應用課程，也有從 Python 延伸到資料處理、AI 開發的課程。諮詢時建議請對方列出實際班別、完整費用、總時數及退費規定，再決定是否報名。 👉 生成式 AI 課程：https://www.lccnet.com.tw/lccnet/single-class/ai-whisperer ■ AI 課程推薦 5：巨匠電腦｜適合想從程式基礎學起的人 巨匠電腦的 AI 程式開發課程涵蓋 Python、資料分析與機器學習等內容，也提供其他 AI 應用課程。學生成式 AI 創作工具與準備 AI 開發工作，投入的時間差異很大，選課時要確認課綱符合自己的目標。 👉 AI 人工智慧程式開發課程：https://www.pcschool.com.tw/ai-programming ■ AI 課程推薦 6：緯育 TibaMe｜適合偏好線上學習的人 TibaMe 有短時間的 AI 入門課，也有涵蓋程式、資料與機器學習的較長學程。工作時間不固定的人，可以比較錄播、直播、作業批改及提問機制，再決定要投入哪一類課程。 👉 TibaMe 網站：https://www.tibame.com/ ■ AI 課程推薦 7：Google AI Essentials｜適合零基礎職場使用者 Google AI Essentials 是線上自學課程，內容包含生成式 AI、提示詞、負責任使用及工作應用，完成後可取得證書。這門課在台灣並非全程免費：Google 官網目前列出的 Coursera 訂閱費為每月 49 美元，提供 7 天免費試用。報名前請再次確認結帳頁的最新條件。 👉 Google AI Essentials：https://grow.google/intl/zh-TW_tw/ai-essentials/ ■ AI 課程推薦 8：NVIDIA DLI｜適合想探索 AI 技術的人 NVIDIA Deep Learning Institute 提供深度學習、生成式 AI 與加速運算等課程，其中有免費線上自學課，也有付費課程。選課前先確認該門課的語言、費用和所需基礎，避免把技術進階課誤認為零基礎入門課。 👉 NVIDIA 線上自學課程：https://www.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses/ 【六、AI 課程常見問題】 Q：免費 AI 課程就夠了嗎？ A：如果只是想了解 AI，或改善一兩項工作，先用免費資源練習很合理。若遇到缺乏回饋、無法完成專題，或需要讓團隊使用同一套流程的問題，再考慮付費課程。 Q：AI 課程費用大概多少？ A：免費自學、按月訂閱、短期實作班與數月的轉職養成班，收費方式不同。比較時除了學費，也要計入訂閱月份、額外工具與交通費。 Q：AI 課程政府補助怎麼申請？ A：先確認自己是在職、待業，還是以企業名義申請，再到對應的官方網站尋找列入計畫的班次或方案。核對資格、報名期限、繳費方式及結訓規定後，再完成報名。 👉 職業訓練整合網：https://course.taiwanjobs.gov.tw/ Q：PTT、Dcard 上的 AI 課程評價可以參考嗎？ A：可以用來了解其他學員遇過的問題，但單篇心得不一定適用目前的班別。看到評價後，仍要向業者核對課綱、授課老師、費用與退費條款。 選課前，先寫下你最想完成的一件事。想把 AI 用在現有工作，就找有相應案例的應用課；想轉職，就重視基礎訓練與作品；想降低學費，先查官方補助班次。目標越清楚，越容易選到真正用得上的課程。 👉 30人以上企業，免費上AI課程 詳細資訊如下 https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 👉宇宙島line官方 https://lin.ee/y9qGjtN

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AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌，也讓「擁有AI證照」從加分項，成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出，AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%，顯示AI技能不僅是科技趨勢，更是開啟高薪職涯的門票！ 本文整理四張最受矚目的AI證照，無論你是剛入門還是想精進專業，都能快速找到最適合你的學習路線！ 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） • 由經濟部產業發展署主導，工研院執行，具高度公信力，廣受企業認可。 • 適合對象：非技術背景人士，如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢：聚焦AI應用規劃能力，強調實務導入，讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證，全球通用。 • 適合對象：想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢：短時間內掌握生成式AI（如ChatGPT、Gemini等）應用技巧，幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照，國際認可度高。 • 適合對象：希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢：擁有此證照，不僅能為履歷加分，更能為未來進階學習（如AI Engineer、Data Scientist）鋪路。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計，重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象：已經有基礎認知，想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢：貼近職場需求，尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛，有助於提升即戰力。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

2026-10-21 聯合新聞網科技編輯莊翰　由聯合新聞網授權轉載 現代人愈來愈習慣利用AI工作、學習，甚至向AI尋求生活、感情上的建議，聊天紀錄中難免有不想被他人看見的私人資訊。現在，OpenAI為ChatGPT推出「Locked Chats（鎖定聊天）」功能，讓用戶可以替特定對話上鎖，避免私人聊天紀錄被他人隨意查看。 將手機、電腦借給他人時，若擔心自己的ChatGPT聊天紀錄會被偷看，用戶們現在可透過全新的Locked Chats功能，以一組4位數PIN碼，或支援的裝置身分驗證方式，將特定聊天上鎖、隱藏。 Keep sensitive conversations out of view with Locked Chats in ChatGPT. Move chats out of your regular history and search into a protected space you can unlock with a PIN on web and desktop, or a PIN, Face ID, Touch ID, or device unlock on supported mobile devices. New messages sent in locked chats won't update the memory used in your regular chats. Rolling out starting today to Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu plans.— ChatGPT (@ChatGPT) October 20, 2026 如何將特定聊天上鎖？ 想要將聊天紀錄上鎖，只要找到特定對話，點選旁邊的「⋯」圖示，再選擇「Lock chat（鎖定聊天）」並確認即可。 想要將聊天紀錄上鎖，只要找到特定對話，點選旁邊的「⋯」圖示，再選擇「Lock chat（鎖定聊天）」並確認即可。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 首次使用這項功能時，ChatGPT會要求用戶設定一組4位數PIN碼，輸入後再次確認，即可完成設定。只要是使用同一個OpenAI帳號，就能透過這組PIN碼解鎖聊天。使用手機、平板電腦等裝置時，也可以透過Face ID、Touch ID等裝置本身的解鎖方式解鎖，不必每次都手動輸入PIN碼。 首次使用這項功能時，ChatGPT會要求用戶設定一組4位數PIN碼。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 聊天上鎖後，對話便會移至「專案」中的「Locked chats（已鎖定的聊天）」專區，不會出現在一般聊天紀錄中。 聊天上鎖後，對話便會移至「專案」中的「Locked chats（已鎖定的聊天）」專區。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 忘記PIN碼會怎麼樣？ 不過，使用這項功能時，一定不能忘記自己設定的PIN碼！若用戶不小心忘記PIN碼，雖然可以進入設定中的「安全性與登入」，透過「Account PIN（帳號PIN碼）」重新設定。但只要選擇重設PIN碼，系統就會刪除所有已鎖定的聊天紀錄，以及僅儲存在這些聊天中的資訊。 誰可以使用Locked Chats功能？ 根據OpenAI公告，Locked Chats功能自2026年10月20日起陸續推出，適用於免費版及所有付費版本。不過，由於採分階段推出，部分用戶可能還無法立即使用。 推薦閱讀： OpenAI發表AI助理dots！可愛角色全天候替你工作 1文看ChatGPT差異、啟用方法 報到才發現不能用GPT、要自費買工具？面試必問3題，避開AI落差陷阱 信件太多看不完？用 AI 幫你自動分類整理收件匣

想跨入高薪、有前景，又能左右商業決策的數據分析師職涯，但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎？ 這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。 ✨ 首次跨界合作，更強大資源整合✨ 這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。 ⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。 ⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。 這樣的合作，讓學員享有真實的培訓經驗，學習效果與轉職落地率都更具保障。 課程亮點一次看 🔥3 週密集實戰：短短三週密集訓練，快速掌握職場必備技能，不必耗費半年、一年時間啃課表。 🔥零基礎設計：無需工程背景，也不用寫程式，由淺入深帶你學會資料庫查詢（SQL）與數據視覺化工具 Power BI。 🔥實戰作品累績履歷實力：課程設計強調實務操作，結訓不僅懂工具，更手上有完成的作品，讓履歷直接升級。 🔥專屬平台與支援：透過共學社群與專業助教協助，學習不再孤單。 為什麼你該報名？ 🟢快速起步，快速看成果：三週聚焦提速進展，是在職或時間有限者的最佳選擇。 🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。 🟢履歷實力落地具體化：實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。 🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手：把資源與專業結合，讓學習不只停留在課程，而是直通「就業」與「轉職」。 👉 立即報名，搶先卡位：超小班就50位唷！ 👉 刷中信／台新／玉山可享３期０利率！ 👉 超早鳥優惠領＄８５０券報名到９／２４唷！ 👉 前１０名解鎖送５００元Lｉｎｅ點數，第１１名起送２００元Lｉｎｅ點數，更多驚喜組合購，可再額外送１００元Lｉｎｅ點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/06418093-7c54-49e9-9f73-d5666ed65a1f

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

根據最新公告，金融研訓院已開放 115 年度首波大規模金融專業能力筆試報名，涵蓋銀行內控、授信、外匯、信託、理財、洗錢防制及金融科技等證照，幾乎囊括了進入銀行各部門常見的入門與加分「門票」。 對於想在年後轉職金融圈的人來說，這是一個在同一檔期補齊多張專業證照、強化履歷與增加面試籌碼的關鍵機會。 ❇️銀行內部控制與內部稽核 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028864 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d5447f38-677b-4c8d-a44c-71d99ba78867 適合對象：銀行現職人員、欲進入銀行業的社會新鮮人，以及對銀行風險控管與合規有興趣者。 測驗內容：分為「法規」與「實務」兩科，涵蓋銀行法規、內控制度、稽核程序及各項業務經營與管理重點。 ❇️初階授信人員 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028874 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/83d733d2-6624-49ec-a657-2e9c813ec799 適合對象：欲從事銀行放款、徵信作業，或希望轉往企金（Corporate Banking）與企業授信領域發展者。 測驗內容：包含授信相關法規（如票據法、擔保物權）以及授信實務（如財務報表分析、信用評估與案件審查）。 ❇️外匯交易專業能力測驗 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028878 適合對象：有意從事銀行外匯匯兌、進出口貿易融資或外匯交易操作（FX Trader）等相關工作者。 測驗內容：國外匯兌實務、進出口外匯實務、外匯管制相關法令與衍生性金融商品概論。 ❇️家族信託規劃顧問師 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10049297 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/3be5e9a1-2029-4b31-a400-32cd9ff96a85 適合對象：理財專員、私人銀行從業人員、會計師，或欲服務高資產客戶、協助進行家族財富傳承的專業人士。 測驗內容：家族信託法律架構、租稅與財富傳承規劃、資產配置設計及信託實務案例分析。 ❇️理財規劃人員 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028805 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/f16e6399-65c9-40a7-b44f-cd0014058bc3 適合對象：欲轉職為銀行理財專員、保險及投顧相關人員，或希望有系統學習個人財務管理的一般大眾。 測驗內容：理財工具（證券、基金、保險、信託及衍生性商品）與理財規劃實務（收支管理、風險保障、退休與稅務規劃）。 ❇️防制洗錢與打擊資恐人員 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028890 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/54b1a7ef-ef1d-436d-b18c-f2cedbd477e3 適合對象：銀行合規（Compliance）與法務人員，以及欲進入金融機構從事風險管理與法遵工作的職場人士，目前多數銀行員也被要求具備相關認證。 測驗內容：國內外洗錢防制與打擊資恐法律規範、金融機構實務控管程序、客戶審查及風險預警機制。 ❇️金融科技力知識檢定 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10046471 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/709ca9de-35dd-42e1-9aff-c17994edc44e 適合對象：欲進入數位銀行、FinTech 產業，或關心 AI、大數據、雲端與區塊鏈如何改變金融服務的職場工作者與學生。 測驗內容：金融科技發展趨勢、雲端運算與開放銀行概念、大數據分析應用、區塊鏈基礎及資通安全與法規概論。

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試，除了熟悉考科與題型，更重要的是理解：為什麼這張證照近年受到這麼多關注？企業真正想找的，又是什麼樣的 AI 人才？ 104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度，整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身，也進一步提醒，企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。 如果你正在備考，或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助，推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析，也可以藉此重新檢視自己的學習方向：目標不只是考過，而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。 https://vocus.cc/article/6a9224fcfd89780001d21287 CCChen 老師課程 : 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式： https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程： https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手： https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流： https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練： https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程： https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型： https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址： https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、 https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址： https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

投履歷、約面試有沒有最佳時間？網路上流傳許多求職都市傳說，像是「投履歷挑黃金時間更容易被看見」或「上午面試較容易被錄取」，這些說法是真的嗎？104人力銀行資深HR一次破解3大迷思，並分享最關鍵的其實是「自我推薦信」，幫助你的履歷在競爭中脫穎而出。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 問題1：什麼時間投履歷更容易被看見？問題2：半夜發面試邀約、看履歷的公司正常嗎？問題3：上午面試還是下午更容易錄取？ 網路上流傳許多求職都市傳說，例如「投履歷挑黃金時間更容易被看見」、「上午面試錄取率比較高」等等，從HR角度來看，哪些因素會影響「求職能見度」？另外，如果在深夜凌晨收到面試邀約，高機率會是「血汗公司」嗎？本次邀請到104人力銀行人資專案經理侯成緯（Lester），從HR經驗破解迷思，並分享最關鍵的一招「自我推薦信」，教你讓履歷在競爭中脫穎而出。 【重量級嘉賓】104人力銀行 人資專案經理 侯成緯（Lester）104人力銀行人資專案經理，具有十年HR資歷、千場面談經驗，並有多場至校園演講履歷撰寫和職涯發展等講座經驗。 問題1：什麼時間投履歷更容易被看見？ 根據104人力銀行觀察最近一年的求職者主動應徵數據，週一為整週投履歷最高峰，熱門時段為中午午休時間，週二次起依序遞減，週六主動投履歷人數最少。 許多求職者想知道「履歷什麼時間投最有效」。網路上有說法認為「週日晚上投履歷是黃金時間」，可以搶在週一上班日被HR第一時間看到；也有人建議上班時間投履歷，才不會被忽略。那麼，究竟有沒有「投遞履歷的最佳時段」呢？ 人資建議：避開20:00～06:00投履歷 Lester直言，履歷投遞時間確實會影響曝光，但並非決定因素。不過，若擔心履歷被淹沒，他建議避開「晚上20:00～上午06:00」投履歷。他說，不少人習慣在晚上下班後投履歷，但像是晚上8點後到凌晨，這段時間HR通常不會處理信件，隔天早上大量新信件與通知湧入時，履歷很容易被淹沒。 他說明：「如果你的履歷與職務非常契合，不管什麼時間投都會被看見。但若同時有許多競爭者，在HR處理信件的上班時段投遞，更容易被第一時間注意到。」 把握「自我推薦信」3句話公式：履歷秒被注意！ 比起投履歷時間，Lester也點出更重要的核心關鍵：「影響求職成果的，不是你在什麼時間投履歷，而是HR看到履歷後，是否一眼就被你的亮點吸引。」 他指出，HR每天會收到大量履歷，甚至只憑信件內的「自我推薦信」區塊，就能快速判斷「這份履歷要不要看下去」。這意味著，只要自我推薦信夠吸引人，即便在競爭激烈的時段，也能被HR第一眼注意到。 「自我推薦信」該怎麼寫？Lester分享，自我推薦信要「簡潔、有力、量化數據」，以3句話亮點清楚呈現與職缺關聯，讓HR在短短幾秒內了解你的價值： 自我推薦信3句話公式 我熟悉______（核心職能項目） 曾負責______（具體專案或成果） 擅長_____，可為貴公司_____貢獻（技能與公司需求連結） 這3句話的核心目標，是讓HR一眼看出你與職缺的高度契合度，呈現「你會什麼、做過什麼、能為公司帶來什麼」，因此務必「量身打造」，避免使用通用或模糊描述。 以職場力小編的自我推薦信為例： 錯誤示範：「我是ＯＯＯ，有5年小編經驗，希望可以獲得面試機會。」 3句話優化示範：「我熟悉文字採訪編輯與內容規劃，曾負責過職場力OO大型專案規劃，擅長跨部門協作、整合內容行銷需求，能為貴公司提升內容效益、提升流量成效。」 透過公式在短短3句話中展現經驗、成果與價值連結，立即吸引HR的目光，從激烈的競爭中脫穎而出！ NEW104工具推薦：「AI自我推薦信」上線免費用！登入點擊「新增推薦信>AI自我推薦信」：立即使用 問題2：半夜發面試邀約、看履歷的公司正常嗎？ 投遞履歷後，許多求職者會關心兩件事：企業讀取履歷的時間，以及發送面試邀約的時間。如果發現HR這些動作是在半夜凌晨進行，常會令人擔憂：「是不是血汗公司？HR是不是都在加班？」 Lester提醒，可以先區分「看履歷時間」還是「發邀約時間」，並搭配公司類型、邀約者身份等背景資訊來判斷。若是在半夜發面試邀約，的確不太尋常，可以視為判斷公司文化的線索之一。 看履歷時間：HR可能隨時滑手機信箱或透過APP瀏覽人才資料，這只是「查看」行為，不一定代表公司文化。 發邀約時間：如果HR在深夜、非輪班時段仍主動發送面試邀約，可能真的「怪怪的」，或許公司有加班文化或人力吃緊的跡象。 如果在半夜收到面試邀約，可以先從公司的屬性業態分析，判斷是否為警訊： 正常情況：輪班或排班制公司。如果公司是輪班或排班制，半夜發面試邀約就無需過度擔心。 需留意情況：HR長期深夜加班。如果公司為非輪班制，但HR經常在深夜發送面試邀約，且回覆訊息時間也偏晚，可能是警訊。 要是觀察到HR在深夜發面試通知或很晚回覆訊息，面試時可以主動詢問狀況，確認公司文化是否健康。 延伸閱讀：面試前後如何判斷公司適不適合你？專家解析3步驟、7個觀察點 問題3：上午面試還是下午更容易錄取？ 關於面試時間的選擇，常會聽到這類說法： 「上午面試官心情比較好，面試比較容易留下好印象，但週一早上要避免，因為通常工作很忙。」 也有人建議：「10:00～11:30或14:00～16:00是面試黃金時段。」 這些建議聽起來很合理，但Lester表示，面試時間選上午或下午沒有標準答案，也建議「不用特別避免週一上午的面試」，雖然週一通常工作比較忙，但面試時間不會是決定錄取與否的因素。 面試選上午還是下午好？解析面試官狀態差異 不同時段的面試氣氛、面試官心情的確可能有所不同，但並非絕對。 Lester分享個人經驗：「如果是上午10點的面試，可能9點就要進公司準備，還沒處理完日常工作就得先去面試，工作節奏容易被打亂；相較之下，下午兩點的面試相對舒適，因為午休後精神恢復，也已完整消化上午的工作。」 舉例來說，或許會是以下狀態： 上午10點前：視面試官上班時間而定，若剛到公司可能還在調整工作狀態。 下午2點左右：午休結束後精神充沛，面試狀態佳。 下午4～5點：臨近下班，面試官容易疲倦，注意力下降。 他提醒，這些時段差異只影響互動氛圍，不會直接決定錄取率。即便選在狀態較佳的時間，仍需靠面試表現與職缺契合度來取得錄取機會。 面試順序與評分標準關聯 如果面試官一整天都在面試，又會對不同面試時段的人選有什麼看法呢？ Lester直言：「其實我覺得早上第一個面試的人選，通常往往是印象最深刻的。」 他分享，通常當天第一位面試的人，會成為後續討論的「評分標準」。如果第一位表現不錯，評分標準就會被拉高，甚至隔天早上討論時，還可能繼續以第一位人選來當討論基準。然而，若後續面試者表現非常突出，仍有機會逆轉評分。 影響錄取的是面試表現，不是「黃金時段」 綜合上述討論，Lester強調，面試時間影響相對有限，真正決定錄取與否的，仍然取決於求職者的面試表現與職缺契合度。 實際上安排面試時，也會以面試官能配合的時間為主，不會刻意讓求職者選所謂的「黃金時段」。因此不必糾結面試時間，專注於你的履歷內容、面試表現，以及是否符合公司需求才是關鍵。 以上就是本次關於「投履歷、約面試時間」的相關討論及專業建議，人資Lester強調：「時間會有部分影響，但真正決定你是否被錄取的，還是履歷本身與職缺的契合度，以及面試中的整體表現。」 建議在投履歷前，先檢視你的履歷與自我推薦信是否足夠精準，3句話展現你的核心價值；面試時，專注於表現與溝通，讓HR及面試官認定你是最適合的人選！

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當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

我是陳艾文，簡單創平台經營者。整理平台匿名資料時，我發現許多人以為「找創業夥伴」只是刊登需求、等待合適的人出現；但真正影響合作成功率的，通常是需求是否說清楚、能力是否互補，以及雙方能否建立可執行的合作方式。 以下分享三個值得在組隊前先確認的訊號。這些數字來自簡單創平台的歷史匿名樣本，適合用來理解平台內的合作現象，但不代表全體台灣創業者。 一、想找夥伴的人很多，但「合作角色」必須先說清楚 在 3,581 筆有效合作動機回答中，35.5% 的使用者希望尋找合作夥伴，32.9% 希望加入創業團隊。兩者合計超過三分之二，顯示平台上的核心需求確實是「與人合作」。 不過，「想找夥伴」仍然太模糊。正式接觸人選之前，建議先寫清楚四件事： 1. 專案目前是構想、驗證、開發，還是已經營運。 2. 希望對方負責技術、業務、產品、行銷或營運中的哪一部分。 3. 每週預期投入多少時間，以及合作多久後進行第一次檢討。 4. 合作是短期專案、付費委託，還是共同創業。 如果這些條件沒有先說明，即使雙方都想創業，也可能因為對「夥伴」的理解不同而很快停止合作。 二、組隊要找互補能力，而不是找另一個相同的自己 平台的職能分類共有 4,516 筆紀錄，一位會員可能填寫多個職能。其中教育顧問服務占 21.5%、軟體開發占 16.3%、業務客服與 BD 占 10.2%、UI／UX 設計占 8.5%，另外也包含行銷企劃、金融財會等能力。 這組資料提醒我們：創業團隊的價值不在於每個人都懂一點，而在於不同能力能不能接成完整的工作流程。 例如，技術型創辦人不一定需要再找一位相同技術背景的人；如果目前最大的問題是訪談客戶、建立銷售管道或驗證付費意願，業務與市場能力可能更重要。反過來說，擅長提案與社群經營的人，也應先確認產品開發和交付能力是否有人負責。 挑選夥伴時，可以直接問：「目前團隊最常因為缺少哪一種能力而停下來？」答案通常比職稱更有用。 三、地點不是唯一條件，合作節奏才是遠距組隊的關鍵 在 3,582 筆結構完整的會員資料中，台北市占 41.9%、新北市占 15.4%，雙北合計為 57.3%。這反映平台樣本的城市分布，不等於台灣各地的創業市場規模。 人選集中在特定城市，可能讓面對面交流比較容易；但如果合適的人在不同城市，更重要的是先建立合作節奏，例如每週固定會議、共同任務看板、明確交付日期，以及發生分歧時由誰做最後決策。 短期合作可以先從一個兩到四週的小任務開始。雙方完成一次需求確認、分工、交付與回顧後，再決定是否擴大合作。這比一開始只談長期願景，更容易看出工作習慣是否相容。 如何正確閱讀這組資料 這份資料來自自願加入簡單創的歷史平台樣本，屬於非機率抽樣；不同資料表的統計單位也不完全相同，因此不能直接相加，更不應外推為全體台灣創業人口。 完整數據、樣本數與研究限制可參考： https://ezstartup.cc/startup-insights.html 找創業夥伴不是先問「誰願意加入」，而是先說清楚「我們正在解決什麼問題、缺少什麼能力，以及準備如何合作」。當需求、能力與合作方法三者都能被具體描述，找到適合人選的機會才會提高。 陳艾文 簡單創平台經營者

Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 工具學完了，系統還沒設計步驟1：盤點你的工作類型步驟2：3種典型使用者的系統設計步驟3：設計你的專屬藍圖步驟4：產出藍圖文件範例：王老師的AI工作流藍圖（教師版成品） 使用工具：Claude Code（需付費方案，免費版不能用） 安裝說明：Claude Code官方安裝說明 不想用終端機：下載電腦版，直接在桌面程式中使用Claude Code 工具學完了，系統還沒設計 學完Claude Code的所有主要功能，但工具≠系統——系統是「哪些任務由哪個工具負責、在什麼條件下自動觸發」的完整答案： 工具系統學了Hooks知道要攔截哪些操作、在哪些專案啟用學了Skills知道要建立哪些技能來服務你最常見的任務學了排程知道要讓哪些工作自動化、每週/每日跑什麼學了MCP知道要接哪些外部服務、接了之後做什麼 本章幫你把工具組裝成系統。 （圖／博碩出版《Claude Code全攻略》） 用詞約定：本章說的「排程任務」有兩種實作——官方Routines（Anthropic的雲端排程代理，/schedule建立）與本書自製排程框架（~/claude-routines/目錄＋系統排程器）。藍圖裡只要寫清楚用哪一種即可，兩者可混用。 設計系統的心態，也跟著模型在變。早期用AI靠的是「寫一個好prompt換一個好答案」；到了Fable 5這種能長時間自主運作的模型，重點變成「設計一套能讓Claude自我修正、環環相扣的系統」。 步驟1：盤點你的工作類型 在Claude Code中輸入： 請幫我進行一個 AI 工作系統設計諮詢。 首先，請問我以下問題，一次問一個，等我回答後再問下一個： 1. 你的主要工作或學習領域是什麼？ 2. 你每天最重複、最耗時的 3 個任務是什麼？ 3. 你目前最大的工作痛點是什麼？ 4. 你的技術背景如何（純文字使用者/ 會寫基本腳本/ 程式開發者）？ 根據我的回答，你會幫我設計一套 AI 工作流藍圖。 （圖／博碩出版《Claude Code全攻略》） 驗證點：Claude一次只問一題、等你回答才問下一題；4題答完後它主動給出初版藍圖草稿。 步驟2：3種典型使用者的系統設計 根據不同角色，這裡提供3個系統設計範本供參考。範本中出現的/summarize、/apa等都是自訂指令，不是內建指令。 （圖／博碩出版《Claude Code全攻略》） 範本A：教師/教育工作者 痛點：備課耗時、作業批改量大、每學期重複建立相同格式的文件 教師 AI 工作系統 每日自動（排程任務）： morning-brief： - 整理今日課程材料 - 生成當天課堂提問清單 每週自動（排程任務）： assignment-review： - 掃描收到的作業資料夾 - 批量生成評語草稿（教師審核後使用） MCP 連接： - Google Drive：讀取課程資料 - Slack/LINE Bot：與學生互動 常用 Skills： - lesson-plan：生成課程計畫書 - quiz-generator：根據教材生成選擇題 - feedback-writer：生成個性化學生回饋 常用 Slash Commands（自訂指令）： - /summarize：摘要一份教材 - /translate：翻譯英文資料 範本B：獨立開發者/工程師 痛點：Code Review費時、文件欠缺、重複性的設定和樣板程式碼 工程師 AI 工作系統 每日自動（排程任務）： code-health： - 掃描新增的 TODO/FIXME - 報告昨日 commit 的簡短摘要 每 PR 自動（GitHub Actions）： - Claude 自動審查並留言 MCP 連接： - GitHub：PR 審查、Issue 管理 - SQLite/PostgreSQL：資料庫查詢 Hooks： - PreToolUse：攔截 rm -rf 等危險指令 - Stop：任務完成提示音 常用 Skills： - auto-commit：生成 commit 訊息 - my-code-review：結構化程式碼審查 - doc-writer：生成函式文件 CLAUDE.md： - 語言：繁體中文 - 程式碼風格：PEP8 / Google Style - 禁止：直接執行生產環境的 DELETE 語句 範本C：研究者/寫作者 痛點：資料整理耗時、格式不一致、報告撰寫耗費大量時間 研究者 AI 工作系統 每次執行（Script）： research-pipeline： - 輸入主題 → 自動生成報告草稿 - 輸出 Markdown + Word 每週自動（排程任務）： weekly-digest： - 每週整理本週閱讀的文章摘要 - 輸出一份「本週閱讀摘要」 常用 Skills： - summarize-long：摘要長文 - rewrite：改寫語氣/ 格式 - reference-formatter：整理引用文獻格式 常用 Slash Commands（自訂指令）： - /apa：轉換成 APA 格式 - /abstract：生成摘要 - /expand：擴充段落 步驟3：設計你的專屬藍圖 根據你的工作類型，用Claude Code幫你填入細節： 根據我的工作情境（[填入你的工作領域]）， 請幫我設計一份完整的 AI 工作流藍圖，格式如下： ## 我的 AI 工作系統藍圖 ### 🎯 設計目標 （節省時間在哪些地方？提升品質在哪些地方？） ### 📋 工作盤點表 | 高頻任務 | 目前耗時/ 週 | 自動化方式 | 預估節省 | ### 📅 自動化排程 | 頻率 | 任務名稱 | 做什麼 | 技術實作（官方 Routines / 自製 cron） | ### 🔌 MCP 連接 | 服務 | 用途 | 優先級 | ### 🎪 Skills 清單 | Skill 名稱 | 觸發情境（寫進 description） | 功能 | ### ⌨ Slash Commands（自訂指令） | 指令 | 功能 | ### 🔒 Hooks 設定 | 時機 | 觸發條件 | 做什麼 | ### 📋 CLAUDE.md 核心設定 （語言偏好、工作風格、禁止事項） ### 🔁 月度回顧（每月一次，直接回答這五題） 1. 哪個 Skill 最常用？（值得繼續維護） 2. 哪個 Skill 完全沒用？（可以移除或重構） 3. 有沒有重複做某件事超過 3 次？（應該自動化） 4. 有沒有哪個回答讓我覺得「它不夠了解我的情境」？（改 CLAUDE.md） 5. 這個月的費用/ 額度花在哪裡最多？（是否值得？） ### 🗓️ 實施計畫（今明後三步） 今天：（可以立刻做的） 本週：（這週內完成的） 本月：（一個月內建立的） 把「月度回顧」直接寫進藍圖，而不是另外記在腦子裡——這樣藍圖本身就內建了讓系統持續進化的機制。 步驟4：產出藍圖文件 讓Claude Code直接把藍圖寫成Markdown檔案： 請把我們剛才設計的 AI 工作流藍圖， 存成一個 ai-workflow-blueprint.md 文件， 放在 ~/Desktop/ai-workflow-blueprint.md。 同時加入今明後三步的具體實施計畫。 （圖／博碩出版《Claude Code全攻略》） 範例：王老師的AI工作流藍圖（教師版成品） 空白模板不好想像，下面是一位國中資訊老師照「步驟1～4」做完後的完整成品，可以直接拿去改： # 王老師的 AI 工作系統藍圖（2026-07 版） ## 🎯 設計目標 - 每週備課時間從 6 小時降到 3 小時 - 作業評語從「來不及寫」變成「每人都有個性化回饋」 - 每學期重複性文件（進度表、通知單）零手工 ## 📋 工作盤點表 | 高頻任務 | 目前耗時/ 週 | 自動化方式 | 預估節省 | |---------|-----------|-----------|---------| | 備課簡報與講義 | 4 hr | lesson-plan Skill + /summarize | 2 hr | | 作業批改評語 | 3 hr | feedback-writer Skill 批量產草稿 | 1.5 hr | | 週報與家長通知 | 1 hr | weekly-report 排程任務 | 0.8 hr | | 段考出題 | 2 hr（雙週） | quiz-generator Skill | 1 hr | ## 📅 自動化排程 | 頻率 | 任務名稱 | 做什麼 | 技術實作 | |------|---------|--------|---------| | 每日 07:00 | morning-brief | 整理今日課程材料＋課堂提問清單 | 自製 cron（~/claude-routines） | | 每週五 16:00 | assignment-review | 掃描作業資料夾、產評語草稿 | 自製 cron（~/claude-routines） | | 每週日 20:00 | weekly-report | 彙整本週教學紀錄成週報 | 官方 Routines（雲端排程） | ## 🔌 MCP 連接 | 服務 | 用途 | 優先級 | |------|------|--------| | Google Drive | 讀課程資料、存產出文件 | 高 | | GitHub | 存放教材版本控制 | 中 | ## 🎪 Skills 清單 | Skill 名稱 | 觸發情境（寫進 description） | 功能 | |-----------|---------------------------|------| | lesson-plan | 「幫我備課」「做 XX 單元的課程計畫」 | 產出課程計畫書＋講義大綱 | | quiz-generator | 「出題」「做測驗卷」 | 依教材產選擇題＋答案卡 | | feedback-writer | 「寫評語」「批改回饋」 | 依作業內容產個性化評語草稿 | ## ⌨ Slash Commands（自訂指令） | 指令 | 功能 | |------|------| | /summarize | 摘要一份教材成一頁重點 | | /notice | 生成家長通知單（套固定格式） | ## 🔒 Hooks 設定 | 時機 | 觸發條件 | 做什麼 | |------|---------|--------| | PreToolUse | Bash 指令含 rm -rf | 阻擋（deny）並要求確認 | | PostToolUse | 所有工具 | 記錄到 activity.log（月報數據來源） | ## 📋 CLAUDE.md 核心設定 - 所有回應使用繁體中文 - 評語語氣：鼓勵為主、具體指出一個改進點 - 禁止：學生個資寫入任何產出文件 ## 🔁 月度回顧（每月最後一個週五） 1. 哪個 Skill 最常用？ 2. 哪個完全沒用？ 3. 有沒有重複超過 3 次的事？ 4. 哪個回答顯示它不懂我的情境？ 5. 額度花在哪最多？ → 配合步驟 6 的月報提示詞，用 activity.log 數據回答，不憑感覺。 ## 🗓️ 實施計畫 今天：建 lesson-plan Skill、裝 activity.log Hook 本週：morning-brief 排程上線、Google Drive MCP 接通 本月：feedback-writer 調教到「八成評語可直接用」、跑第一次月度回顧 驗證點：對照這份成品檢查你自己的藍圖——每個Skill都有「觸發情境」、每個排程都寫了「用官方Routines還是自製cron」、月度回顧有排進行事曆。 節錄自：博碩出版《Claude Code全攻略：從一句話到部署上線，打造你的AI Agent開發團隊》／曾慶良（阿亮老師） 著 推薦閱讀： Claude Code越聊越笨？4個指令管好「上下文」，用量60%就該主動壓縮 Claude Code Subagent怎麼用？3分鐘建好第一個子代理，判斷何時該多Agent分工 Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式

在現代商業環境中，縮寫的使用極為普遍，例如：除了KPI、PM、TBD、SWOT．．．這些縮寫能夠幫助企業內部及行業之間更高效地溝通。以下列出了一些常見的商務縮寫及其具體含義，幫助您更好地理解和使用這些術語。 常見縮寫及其含義： KPI (Key Performance Indicator) - 關鍵績效指標 用於衡量企業或員工的績效表現，是企業管理中的重要工具。 PM (Project Manager) - 專案經理 負責規劃和執行專案，確保專案按時完成並達到預期目標。 TBD (To Be Determined) - 有待確定 指某些事項或細節尚未決定，需在後續再行確認。 WFH (Work From Home) - 在家工作 指員工在家中而非辦公室工作，特別在疫情期間廣泛應用。 ROI (Return on Investment) - 投資回報率 用於評估投資的效益，衡量投資帶來的收益。 CEO (Chief Executive Officer) - 執行長 企業最高管理者，負責公司的整體運營和決策。 CFO (Chief Financial Officer) - 財務長 負責管理企業的財務事務，包括資金運作、預算和財務報告。 CTO (Chief Technology Officer) - 技術長 負責企業的技術戰略和技術開發。 COO (Chief Operating Officer) - 營運長 負責企業的日常運營和管理。 HR (Human Resources) - 人力資源 負責員工招聘、培訓、薪酬和福利管理。 B2B (Business to Business) - 企業對企業 指企業間的商業交易模式。 B2C (Business to Consumer) - 企業對消費者 指企業直接面向消費者的商業交易模式。 R&D (Research and Development) - 研究與開發 指企業的研究和產品開發活動。 P&L (Profit and Loss) - 損益 指企業的盈虧情況。 CRM (Customer Relationship Management) - 客戶關係管理 用於管理和分析客戶互動和數據，提升客戶滿意度和忠誠度。 ERP (Enterprise Resource Planning) - 企業資源規劃 整合企業內部各部門資源，提高運營效率的管理系統。 SLA (Service Level Agreement) - 服務水平協議 指明服務提供者和客戶之間的服務標準和期望。 NDA (Non-Disclosure Agreement) - 保密協議 用於保護商業秘密和敏感信息的法律協議。 IPO (Initial Public Offering) - 首次公開募股 指公司首次向公眾發行股票。 FY (Fiscal Year) - 財政年度 企業或政府的財務報告年度。 Q1/Q2/Q3/Q4 (First/Second/Third/Fourth Quarter) - 第一/第二/第三/第四季度 企業財務報告中的季度劃分。 MVP (Minimum Viable Product) - 最小可行產品 指具有最基本功能的產品，用於測試市場反應。 OKR (Objectives and Key Results) - 目標與關鍵成果 用於設置和追踪目標及其實現成果的管理工具。 SOP (Standard Operating Procedure) - 標準作業程序 標準化的操作流程和指導。 KYC (Know Your Customer) - 認識你的客戶 金融機構用於確認和核實客戶身份的程序。 SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) - 優勢、劣勢、機會、威脅 用於企業戰略分析的方法。 POS (Point of Sale) - 銷售點 指銷售發生的地點或系統。 RFP (Request for Proposal) - 招標書 客戶向供應商徵求建議和報價的文件。 BOM (Bill of Materials) - 物料清單 列出製造產品所需的所有材料和零件。 ETA (Estimated Time of Arrival) - 預計到達時間 預計某物品或人員到達的時間。 EOD (End of Day) - 當日結束 表示當天工作或交易的結束。 KOL (Key Opinion Leader) - 主要意見領袖 在某一領域有影響力的人士，通常是行業專家或名人。 TQM (Total Quality Management) - 全面品質管理 企業內部所有部門和員工參與的品質管理方法。 LTV (Lifetime Value) - 客戶終身價值 客戶在其整個生命周期內為企業帶來的總收入。 CAC (Customer Acquisition Cost) - 客戶獲取成本 獲取新客戶所需的平均成本。 這些商務縮寫能夠幫助您更高效地理解和參與商業對話。掌握這些術語，將使您在商務溝通中更加自信和專業。