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2024/03/05

思科修補資料中心作業系統中的高嚴重性漏洞!!
科技巨頭思科週三發布了半年一次的 FXOS 和 NX-OS 安全諮詢包,其中包含四個漏洞的信息,其中包括 NX-OS 軟體中的兩個高嚴重性缺陷。
第一個高嚴重性漏洞 CVE-2024-20321 的存在是因為外部邊界網關協定 (eBGP) 流量“映射到共用硬體速率限制器佇列”,允許未經身份驗證的遠端攻擊者發送大量流量並導致拒絕服務(DoS) 情況。
據思科稱,在某些情況下,該安全缺陷會影響Nexus 3600 系列交換器和Nexus 9500 R 系列線卡,包括以下產品ID:N3K-C36180YC-R、N3K-C3636C-R、N9K-X9624D-R2、 N9K -X9636C-R、N9K-X9636C-RX、N9K-X9636Q-R 和 N9K-X96136YC-R。
第二個問題被追蹤為 CVE-2024-20267,其存在是因為處理入口 MPLS 幀缺乏適當的錯誤檢查。未經身份驗證的遠端攻擊者可以將精心設計的 IPv6 封包封裝在 MPLS 訊框中,並將其傳送到易受攻擊的裝置以引發 DoS 情況。
此問題影響配置了 MPLS 的 Nexus 3000、Nexus 5500、Nexus 5600、Nexus 6000、Nexus 7000 和 Nexus 9000 系列交換器。
NX-OS 軟體版本 9.3(12)、10.2(6) 和 10.3(4a) 解決了這些漏洞。
週三,思科也宣布針對影響其 FXOS 和 NX-OS 軟體的兩個中度嚴重性缺陷發布修補程式。
第一個影響連結層發現協定 (LLDP) 訊框中特定欄位的處理,並可能允許攻擊者使受影響裝置上的 LLDP 服務崩潰。
第二個漏洞是在獨立 NX-OS 模式下 Nexus 3000 和 9000 系列交換器連接埠通道子介面的存取控制清單 (ACL) 程式設計中發現的,無需驗證即可遠端利用,繞過 ACL 保護。
週三解決的第五個問題影響 Intersight 管理模式 (IMM) 下的 UCS 6400 和 6500 系列交換矩陣互連。這也是一個中等嚴重程度的漏洞,未經身份驗證的遠端攻擊者可能會利用它來導致 DoS 情況。
思科表示,它不知道任何這些安全缺陷被利用來攻擊。更多資訊可以在思科的安全公告頁面上找到。
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2024/03/03

強化資料安全可用性,第一時間防堵勒索!
在網路安全的世界中,機密性、完整性和可用性可謂是被業界廣泛採用的鐵三角(CIA Triad),也是資料保護與安全的三個基本要素。機密性指的是安全地保護資料,以免遭到未經授權的使用者窺看存取;完整性指的是保持資料的整體存在,不會因意外而被變更或竄改。而可用性則是確保資料在業務持續營運的過程中,易於存取且不會中斷服務。
長期以來,企業以備份來確保資料的可用性,然而,隨著數位潮流不斷演變、IT架構越來越複雜,攻擊面也不斷擴大,傳統的資料保護技術已難抵禦現今的攻擊,Acronis大中華區首席技術顧問王榮信認為,以目前的技術來看,傳統的資料保護只能協助企業做到六十分,隨著駭客攻擊手法的推陳出新,尤其是勒索軟體頻頻對企業發動攻擊,甚至利用雙重勒索來威脅企業付款,如何強化相關的防護以確保資料的可用性已成為企業亟需重視的課題。「僅僅依賴備份並不足夠,更好的做法是將資訊安全(Cyber Security)與資料保護(Data Protection)整合,從而提供一個更完整的資料保護方案,以有效保護端點、系統與資料。」
除了勒索軟體攻擊之外,大量資料分散儲存在雲與地正在加劇資料保護的難度,一方面橫跨雲、地的資料管理可能會較為複雜,而且當資料分散時,安全性問題也需要有所考量。而且隨著企業開始將資料上雲,資料的移轉也會成為新的課題,如果涉及到服務的移轉,難度又會大幅攀升。
以備份321最佳保護守則來看,資料要留存三份,一份留在生產系統(Production System),一份留在本地的儲存設備,而另一份可能備份到異地端,不過礙於成本考量,異地端通常只針對重要的關鍵資料,其他的周邊系統只能備上磁帶。不過,磁帶不容易維護,而且機動性不高,因此,企業在近幾年也慢慢地將資料上雲,於是多雲管理與資料移轉也成為討論的議題。企業的另一項挑戰在於,隨著資料量不斷激增,源自於雲端的成本也成為CIO的財務壓力之一,而且若是備份資料須從雲上還原,還原成本也是另一項壓力。
備份資料保存一向是企業的挑戰之一,萬一被有意或無意地不小心刪除備份資料,或是遭遇駭客順藤摸瓜到異地把備份資料刪除,甚至直接鎖定備份主機進行攻擊,無論哪一種情境,都可能因此而造成服務中斷,「雲端環境提供了許多解決方案可以協助克服安全問題,」王榮信認為,雲端的運用是一體兩面,壞處是資料並沒有掌握在企業手上,但好處是,就算管理者的帳密被盜,雲上有許多方案可以協助企業解決,等於多了一道防護機制。
在台設有資料中心的Acronis,也運用雲原生技術打造Acronis Cyber Protect Cloud,而其Advanced Backup套件則可以透過連續資料保護等雲端備份增強功能,有效讓資料及所有備份檔案遠離勒索軟體攻擊,提供近乎為零的RPO和停機時間,防範重要資料遺失時也節省時間,高效保護企業寶貴資料。
為了應對瞬息萬變的威脅,目前普遍的作法是運用多層次防護來強化攻擊者入侵的難度,從網路層開始就提供多層次的管控,惡意軟體必須通過層層的關卡,最後才有機會接觸到資料。一般而言,防禦的機制可分為事前、事中以及事後,事前預防包含了系統上面的漏洞掃描與修補,事中的防護則包含了惡意程式防護、零時差勒索軟體防堵,還有端點偵測及回應以及資料外洩管控。「備份與還原其實是事後回復的一環,包含如何快速的還原、不可刪除竄改的備份,以及提供備份檔掃毒的功能來確保還原的備份資料是乾淨的。」
其中,零時差勒索軟體防堵也與資料保護相關,這項功能主要是運用AI技術來加以識別,由於勒索軟體變種太快,今日採集的攻擊樣本,也許以後都用不到,造成防毒軟體的防護率變低,因此Acronis從行為著手,「不管勒索軟體怎麼變,一定會加密檔案才能進行勒索,因此,一旦AI識別是勒索軟體在加密檔案時,就會加以阻擋,作法上是先踩住勒索軟體並保護還沒有被勒索或加密的資料,然後刪除這個位置的勒索軟體,最後還原先前快取下來的備份檔案。」王榮信說明,由於一開始無法判定資料加密是否為勒索軟體所為,所以一般都會先放行,但是在放行前,會先把資料複製到另外一個快取資料夾中,一旦發現已經有連續兩個檔案都被加密,就會觸發AI引擎,凍結、刪除並且從快取中自動把先前複製的檔案還原回來。
第二種情況在企業端也相當常見。駭客以客製化木馬程式繞過企業防毒軟體,然後依著企業的備份週期,潛藏在備份資料中,等到駭客投毒那天或不小心曝光時,企業動手還原備份檔案,殊不知備份資料早就被污染。
「一般而言,這種針對性的組織攻擊,極有可能近三個月的資料都已經被污染,而這也是企業常常二次感染的原因。」
安心復原功能把防毒功能也融合在一起,每次還原,會先確保備份檔案的資料是否乾淨,如果不乾淨,會告知哪個路徑的檔案有問題,企業可以還原其他乾淨路徑下所需要的檔案,或者選擇更早之前乾淨的備份版本即可。
另外,誤刪對資料保護來說一樣是個缺失,資料的可用性一樣會被破壞,這時就可以透過WORM的機制來避免誤刪,企業可以自行設定14天、30天或60天的期限,只要在這些天數之內,即便是管理者,都無法刪除這個資料。
除此之外,備份技術在近幾年也有新的作法,過往企業要還原1TB的資料量,大概要花上數小時以上的時間,有些情況甚至會超過十小時,換言之,還原的時間多長,企業服務中斷的時間就有多長。但是新的作法可以將備份資料直接掛載(Mount)在VM環境,不論是VMware、Hyper-V環境,只要把數據掛載上來,就可以直接讀取資料,如此企業服務就可以先恢復運作。由於資料並沒有真的還原,效能上還是會有延遲,但服務卻只要幾分鐘就可以先恢復,之後企業可以再慢慢把這些資料抄寫回來即可。
這種作法也可以應用在災難復原(DR)上,以往企業演練的過程因為要把資料還原,因此時間會拉得很長,現在只需要直接把備份資料掛載上來,然後啟動一個新的DR服務,接著讀取這份備份數據、確認服務有啟動,如果都確認沒問題,就表示備份能夠真的還原,而這些過程只需要一個按鍵,演練動作就會自動完成。
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104學習

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04/28 09:00

新手如何用 AI 整理會議紀錄?線上會議、實體會議一次看懂
開會時一邊聽、一邊記、一邊思考,常常會遇到幾個問題:重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在,只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具,新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。
不過,AI 不是幫你「完全取代紀錄」,而是協助你加快整理流程。正式發送前,仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。
本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境,教你用手邊常見工具,搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具,整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。
使用 AI 前,先確認 3 件事
在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前,請先確認:
第一,會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。
第二,會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略,不建議自行上傳到外部 AI 工具,應優先使用公司核准的平台。
第三,AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡,或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」,正式使用前一定要人工檢查。
台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用,強調應尊重當事人權益,不得逾越特定目的的必要範圍,並應與蒐集目的有正當合理關聯;本文為一般工作效率教學,不構成法律意見,實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。
AI 可以幫會議紀錄做什麼?
AI 在會議紀錄中,最常見的用途有 5 種:
1. 錄音轉文字:把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。
2. 摘要重點:從冗長對話中整理出主要討論內容。
3. 萃取決議:找出會議最後確認的結論。
4. 整理待辦事項:列出任務、負責人、截止日期。
5. 改寫成正式紀錄:把口語內容整理成適合寄出的版本。
好的會議紀錄,不是把每句話都記下來,而是清楚回答三個問題:
討論了什麼?決定了什麼?接下來誰要做什麼?
情境一:線上會議怎麼做?
線上會議最適合新手練習,因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過,這些功能是否可用,會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。
Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容,但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能,且管理員可啟用或停用相關設定。
線上會議建議流程
第一步:會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿
如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議,建議先確認公司規範,並告知與會者。
可使用這句話:
「為了方便會後整理會議紀錄,這場會議會開啟錄影或逐字稿功能,紀錄僅供本專案追蹤使用。」
第二步:會中保留原始資料
使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。
第三步:會後交給 AI 整理
把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini,請 AI 整理成正式會議紀錄。
第四步:人工檢查後再寄出
檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚,以及 AI 是否誤判會議結論。
情境二:實體會議怎麼做?
實體會議的難點是聲音來源比較複雜,可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此,實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。
最簡單的流程是:
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認
iPhone:使用內建「語音備忘錄」
iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記,Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音,也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。
操作方式:
1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。
2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。
3. 會議中若暫停,可按暫停;繼續時再恢復錄音。
4. 會議結束後按停止,錄音會自動儲存。
5. 將檔名改成「日期+會議名稱」,例如「2026-04-27_行銷週會」。
6. 會後可分享錄音檔,或先轉成文字再交給 AI 整理。
Android:使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」
Android 手機品牌眾多,內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
如果使用 Google Pixel,可留意 Google Recorder;Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel,可用來錄製會議、課程等聲音,並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy,Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話,支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。
Android 通用操作方式:
1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
2. 開會前先測試 5 到 10 秒,確認收音正常。
3. 把手機放在桌面中央,不要放在口袋或包包裡。
4. 會議結束後停止錄音。
5. 重新命名錄音檔,建議使用「日期+會議名稱」。
6. 若手機支援轉文字,可先產出逐字稿;若不支援,可先手動整理重點,再交給 AI 工具處理。
實體會議小技巧
實體會議中,AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後,主動重複一次:
「確認一下,這件事由 Amy 負責,下週五前完成第一版,對嗎?」
這句話看似簡單,卻能大幅提高會議紀錄的準確度。
常見、容易取得的 AI 工具怎麼選?
以下工具不代表所有功能都免費,也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同,使用前建議先確認。
1. ChatGPT:適合整理正式會議紀錄
ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件,例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record,也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記;OpenAI 官方同時提醒,轉錄與摘要可能出錯,重要資訊需要人工檢查。
適合用在:正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。
2. Claude:適合處理較長逐字稿與文件
如果會議逐字稿很長,或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件,Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式;部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。
適合用在:長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。
3. Gemini:適合 Google 工作環境
如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet,Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件,Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾,但需要符合可用方案。
適合用在:Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。
4. NotebookLM:適合專案型會議與長期追蹤
NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook,之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題,並提供來源引用。
適合用在:專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。
新手建議工作流
線上會議
平台逐字稿或摘要 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
若是長期專案,可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM,開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。
實體會議
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工確認
如果沒有逐字稿,也可以會後用 Google Docs 語音輸入,自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件,並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」,不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。
會議紀錄建議格式
新手可以先使用這個格式:
會議主題:
會議時間:
會議地點/會議連結:
主持人:
紀錄者:
與會者:
一、會議目的
簡短說明這場會議要解決什麼問題。
二、討論重點
用條列式整理主要討論內容。
三、會議決議
只放已經確認的結論,不放還在討論中的想法。
四、待辦事項
任務|負責人|截止日期|備註
整理第一版提案|Amy|5/10|提供給行銷部確認
五、待確認事項
列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。
可直接複製的 AI Prompt
Prompt 1:整理正式會議紀錄
請根據以下會議逐字稿,整理成正式會議紀錄。
請包含:
1. 會議主題
2. 會議目的
3. 討論重點
4. 會議決議
5. 待辦事項
6. 待確認事項
7. 下次會議建議追蹤事項
待辦事項請用「任務/負責人/截止日期/備註」格式整理。
如果內容中沒有提到負責人或截止日期,請標示「待確認」。
請不要加入原文沒有提到的資訊。
請使用繁體中文,語氣正式、清楚,適合寄給團隊成員。
Prompt 2:整理主管版摘要
請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。
請用 300 字以內說明:
1. 本次會議重點
2. 已確認決議
3. 需要主管知道的風險或卡點
4. 接下來最重要的 3 個行動項目
請避免冗長細節,保留關鍵資訊即可。
Prompt 3:檢查會議紀錄
請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。
請指出:
1. 是否有決議不清楚的地方
2. 是否有待辦事項缺少負責人
3. 是否有待辦事項缺少截止日期
4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名
5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子
請提供修改建議。
新手最容易犯的 5 個錯誤
錯誤 1:把逐字稿當成會議紀錄
逐字稿只是原始材料,會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。
錯誤 2:沒有區分「提議」和「決議」
有人提出建議,不代表會議已經同意。
錯誤 3:待辦事項沒有負責人
「下週整理報告」不夠清楚;「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。
錯誤 4:完全相信 AI 摘要
AI 可能漏掉反對意見,或誤解語氣與脈絡。
錯誤 5:忽略資料安全
不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊,直接上傳到未經公司核准的外部工具。
104學習小提醒
AI 可以幫你省下整理時間,但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值,不是把所有人說過的話完整留下來,而是讓團隊會後能繼續推進。
對新手來說,最簡單的開始是建立一套固定流程:
錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
只要掌握這套流程,無論是線上會議還是實體會議,都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。
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2024/02/15

強化個資防護,中華電信隱碼平台服務導入網購?!
各位同學新年快樂~!
今天開工日該回到工作中啦~
跟大家分享過年長假發生的事情~
為強化消費者個人資料的安全防護,中華電信今天宣布提供「放心接」隱碼平台服務(Number Masking Service),透過隱碼平台服務的代表號碼進行電話轉接,可隱藏發話端與受話端雙方實際電話號碼。
中華電信發布新聞稿說明,「放心接」隱碼平台為自有研發的電信號碼隱碼服務,消費者在網路購物時,商品出貨單上不會直接印出收貨人的姓名與電話號碼,物流士如果需與收貨人聯繫時,可撥打專用的代表號與訂單代碼,由隱碼平台進行轉接,與收貨人進行溝通。
當訂單完成配送之後,以此代表號碼串起的聯繫方式立即失效,整個流程從物流配送至收貨結束。對於連續惡意的嘗試撥號,系統會將其暫時拒絕撥入。
中華電信表示,「放心接」隱碼平台未來也可導入需經常由第三方聯繫客戶的行業,例如電商產業、零售業、物流業、房仲業、計程車隊、派遣業者等。
此外,為優化春節期間行動網路服務,中華電信宣布於全台觀光景點、大眾運輸、商圈百貨及宗教廟宇等共計超過200多處地點,動員超過千人以上工程人員,除了針對所涵蓋近4000座高效能既有基地台擴充容量、建設近30座臨時台及進行網路優化之外,更將在春節期間派員24小時全程網管監控。
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