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2026-09-30 聯合新聞網科技編輯張明哲　由聯合新聞網授權轉載 OpenAI在DevDay 2026活動推出全新的AI助理dots ，由GPT‑6 Astra驅動，主打全天候運作、獨立執行並處理各種任務為自己做事的AI agents，在人機協作方式下，可以讓用戶可以把時間和心力留給自己。使用AI助理dots時，可以設定界限、追蹤進度，並持續參與需要用戶判斷的決策，另外也內建防護措施，避免把密碼暴露給模型使用。 dots和ChatGPT差異在哪裡？ 應該有很多人好奇，OpenAI和dots的差異在哪裡。ChatGPT算是「聊天工具」，需要一直下指令去讓AI回應，簡單來說有點像是一問一答的方式在進行；而dots則是從聊天工具進化成主動跟進、持續追蹤、跨工具工作的「長時間代辦工作的AI員工」，讓dots變成核心能力。 dots主打全天候運作、獨立執行並處理各種任務為自己做事的AI agents，並可以設定界限、追蹤進度，並持續參與需要用戶判斷的決策，另外也內建防護措施，避免把密碼暴露給模型使用。（圖／翻攝自OpenAI官網） dots是什麼？可跨平台協作延續對話 dots由GPT-6 Astra驅動、擁有自己的雲端電腦，能持續從用戶回饋中學習，進行全天候工作，OpenAI官方表示，dots可以連接超過4000個應用程式，並在ChatGPT網頁版、行動版、桌面版、簡訊、Slack或Teams，跨平台協作隨時和dots進行提問、探索想法、引導工作方向，甚至還可以進行語音對話，互動得愈多，也可以讓dots了解用戶的偏好及思考方式，提供協助。 OpenAI也把dots塑造可愛的卡通角色，像是綠色、黃色、粉紅色和藍色的dots，色彩顏色相當鮮明，讓使用上不會覺得冷冰冰。 dots提供安全保護機制 使用AI代理人最讓人擔心的就是隱私問題，dots會以ChatGPT的保護機制為基礎，針對可執行的工作提供額外的安全與隱私防護措施，用戶可設定界限、追蹤進度，並持續參與需要你判斷的決策。 官方提到，每個dots都在各自的雲端電腦上工作、具備內建規則，知道何時可自行採取行動，何時需要請求核准。用戶可以透過「自訂規則」允許特定操作、要求先取得核准，或封鎖這些操作，並可在「活動檢視」中追蹤進度，包括背景工作的進度，並視需要調整dot的工作方向。 （圖／翻攝自OpenAI官網） 官方表示，若用戶未點選連結核准時，電腦及其中的內容都會與dots保持隔離；登入支援的網站時，dots可以使用已儲存的密碼，不會將密碼暴露給模型。另外，若用戶未和dots進行互動時，它會進行「主動研究」，在背景尋找能幫上忙的事，不過只會在僅限讀取的工具使用已連接的應用程式，意味著dots無法控制用戶的電腦、變更應用程式內容。 除此之外，dots內建資安防護措施可以抵禦惡意指令，並監控可能造成危害的行為，若監控系統偵測到安全疑慮，就能暫停或停止dots的工作。 （圖／翻攝自OpenAI官網） 誰能用dots？ 官方表示，即起會陸續開放給ChatGPT Pro與Business Premium使用者，而ChatGPT Enterprise需要等待工作區管理員啟用後，才能試用測試版。 而ChatGPT Pro或Business Premium方案已包含第一個Dot，不需要額外付費，且這些方案也包含處理更深入工作的額度，並在推出後的第1個月提供更高的用量上限，未來可新增更多dots處理工作、增加產量。 官方也提到，用戶與dots的對話不會計算在ChatGPT的用量限制，若用戶請dots在Codex或ChatGPT工作中啟動或管理任務時，這些任務才會計入用量限制。 如何啟用dots？ 初次使用dots的用戶，可以在ChatGPT桌面應用程式或電腦的瀏覽器中建立第1個dots，連接應用程式，再讓它自我介紹。完成初始設定後，用戶就能在ChatGPT行動應用程式中傳訊息給它。 （圖／翻攝自OpenAI官網） 將【104職場力】加入Google偏好來源

想靠抓綠鬣蜥斜槓變現？沒證照抓到能換錢嗎？本文整理綠鬣蜥移除教育訓練資格、4大考核重點與換獎流程，透過真實官方數據揭開「百萬獵人」背後的工傷風險與真實代價，幫各位拆解這項非典型工作的真實投報率。 文／《104職場力》 本文目錄 綠鬣蜥獵人是正規職業嗎？關於「證照」的真實定位沒證照能抓綠鬣蜥嗎？「自主防除」與「申領獎勵」的界線抓一隻綠鬣蜥能領多少錢？獎勵標準與算法解析捕獲綠鬣蜥如何兌領獎勵？5步驟點交流程誰可報名綠鬣蜥培訓？當獵人要考哪些內容？抓綠鬣蜥是門好副業嗎？拆解獲利真相與隱形成本 外來種綠鬣蜥氾濫，根據農業部林業及自然保育署統計，近年全台年度移除量已達數十萬隻，2025年更突破26萬隻，其中又以屏東、高雄等南部地區為主要熱區，隨著官方加碼防治，新聞頻頻報導民間高手靠抓蜥「月入十幾萬」、「半年換得上百萬禮券」，讓「綠鬣蜥獵人」成為社群媒體熱議的非典型副業。 但這項工作真的是人人可賺的「無門檻高薪」嗎？一般人抓捕能否換錢？本文從法規定位、考核內容、吻肛長計價，到領款點交的完整SOP，帶大家全面拆解這項新興副業的運作模式與真實代價。 綠鬣蜥獵人是正規職業嗎？關於「證照」的真實定位 「綠鬣蜥獵人是公務員嗎？」「這是一份穩定職業嗎？」雖然是跟政府合作，但在一股腦投入前，必須先破除以下兩個最常見的觀念迷思。 1.綠鬣蜥抓捕證是地方年度「受訓認證」，不是「國家證照」 媒體常以「合格狩獵證」或「綠鬣蜥證照」稱呼，但在官方行政體系中，並沒有由考選部或勞動部核發的國家級綠鬣蜥獵人證照，這個憑證正確的官方名稱是各縣市政府所核發的「移除教育訓練結訓證明」或「防除人員識別證」。 此外，這項資格通常有「單一年度有效」的期限限制，隔年必須重新參與回訓，確保技術與公約符合規範。 2.綠鬣蜥獵人「非受僱正職」，不是公務員 受訓合格的綠鬣蜥獵人與政府之間不存在任何勞雇關係、底薪或勞健保保障，所以不會看到政府單位開缺徵人。 官方綠鬣蜥獵人定位屬於「公私協力」的計件獎勵機制，抓到多少、經檢驗合格後核發對應額度的獎勵金或禮券，本質上更接近按件計酬的斜槓專案。 沒證照能抓綠鬣蜥嗎？「自主防除」與「申領獎勵」的界線 許多民眾好奇「如果在自家農地看到綠鬣蜥，沒去受訓可以抓捕嗎？」這個問題必須拆成「能否抓」與「能否領錢」兩個層面： 自主移除（合法但沒錢） 依據《野生動物保育法》第21條規定，野生動物若危害農林作物、家禽或人身安全，在無虐待動物且確保自身安全的前提下，農民與民眾得逕行移除。 網傳「未授證抓蜥會開罰6至30萬元」是早年特定保育法條的誤傳，林保署新聞稿已明確澄清，政府並未禁止民眾自主移除生活周遭的綠鬣蜥，只是不能申請獎勵而已。 申領政府獎勵（必須有認證） 若抓捕綠鬣蜥的目標是向政府換取獎勵金或禮券，就必須出具當年度的受訓合格認證。 此舉是為了確保作業人員具備人道處置觀念、使用合法工具，並熟悉系統通報機制，杜絕殘虐動物或非核准武器引發安全事件。 抓一隻綠鬣蜥能領多少錢？獎勵標準與算法解析 過去許多民眾傾向捕捉容易入手的小綠鬣蜥，導致2025年捕獲個體中未達30公分者高達84%，為了有效壓制族群繁殖力，中央與各地方政府滾動調整了獎勵階梯，最新政策調高了具繁殖能力的「成體」收購單價，調降「幼體」獎勵。 2026年林保署綠鬣蜥移除獎勵基準 移除對象類別吻肛長30公分以上（成體）吻肛長未達30公分（幼體）完訓認證民眾（民間綠鬣蜥獵人）300元／隻（原250元）50元／隻（原100元）縣市政府委託專業廠商500元／隻100元／隻 什麼是「吻肛長（SVL）」？為什麼不用全長計算？ 吻肛長是指從綠鬣蜥的「嘴吻前端」到「洩殖腔孔（肛門口）」的直線距離，不包含尾巴。 由於綠鬣蜥在遭遇天敵或危險時具備斷尾逃生特性，尾巴長度變異極大且容易人為拉扯膨脹，因此官方收購一律以骨骼結構穩定的吻肛長作為判定成體與幼體的唯一標準。 捕獲綠鬣蜥如何兌領獎勵？5步驟點交流程 為了防止跨縣市灌水或重複投件，從抓住綠鬣蜥到請領獎金，背後有一套嚴謹的防弊機制：捕獲當下APP打卡→量測與人道保存→預約排程送交→實體拉尺核驗與對點→現場銷毀並領取獎券。 1.現場拍照與定點定位 捕獲當下，民眾必須開啟林保署指定通報APP，開啟手機GPS定位並拍攝綠鬣蜥全身照片，系統會即時鎖定時間與經緯度，確認捕捉地點符合該縣市管轄範疇。 2.人道處置與低溫保存 依工作公約規範採人道方式處置綠鬣蜥或妥善束縛裝入防逃透氣袋中，若無法當天送交，民眾需自行備有低溫冷凍設備保存，避免腐敗影響現場檢驗。 3.依指定時段前往收件站 各縣市農業局（處）會公布固定的點交時段與地點（如各地消防分隊、特定合作農會、動物防疫所或委外驗收點），民眾可撥打各鄉鎮公布之電話聯繫，依安排期程送件。 4.現場量測與資格核對 民眾須攜帶身分證件、培訓識別證與手機通報紀錄到場，由承辦人員現場拉鋼尺複查吻肛長，並比對系統定位無誤。 5.登記核銷與獎勵發放 驗收完畢後，工作人員會對蜥體進行標記或銷毀防弊，並當場簽收發放對應額度的超商禮券、農會商品券或造冊辦理撥款。 誰可報名綠鬣蜥培訓？當獵人要考哪些內容？ 想取得合法的領獎資格，必須參加地方政府開辦的「綠鬣蜥移除教育訓練課程」並通過筆試與術科考核，但注意，並非人人都能成為綠鬣蜥獵人，無論是報名資格或名額都有限制。 1.綠鬣蜥獵人報名資格門檻 多數縣市的硬性規定為「年滿18歲」，且為防止跨區投機，絕大多數場次嚴格限制設籍於該縣市之居民才能報名。 外縣市民眾若未在該地設籍，通常無法取得該縣市的獎勵申領代碼。 2.綠鬣蜥訓練課程與考核內容 訓練課程內容絕非單純教大家如何捕抓，而是圍繞在物種辨識、安全操作、動保法規與數位申報4大面向： ▲綠鬣蜥物種習性與本土辨識 生態與習性認知：綠鬣蜥原產於中南美洲熱帶雨林，喜愛棲息於大河、紅樹林或灌溉溝渠邊的灌木高處，具有絕佳的跳水躲避天性，學員需掌握其晝行與夜間隱蔽規律。 嚴防誤傷本土原生種：課程考核重點之一是物種精準辨識，學員必須能一眼區分綠鬣蜥與臺灣本土的「攀木蜥蜴（如斯文豪氏攀蜥）」或水蜥，嚴格杜絕濫捕誤傷原生生態。 精準吻肛長量測：考核學員以量尺測定「吻端至洩殖腔（肛門）距離」之實務技巧，正確判讀30公分以上成蜥與30公分以下幼蜥的獎勵級距。 →→綠鬣蜥習性、特徵與風險←← ▲合法工具與人道處理 核可工具規範：受訓人員僅能使用政府指引核定的非殺傷性工具，例如長竿套索、彈弓配合安全魚鏢等實體工具。 絕對禁用武器清單：民間獵人嚴禁攜帶與使用高動能空氣槍、原住民自製獵槍、鎮暴槍或任何有毒化學藥劑，破除「考證即可配槍」的迷思。 動保福利與影像紅線：作業須全面落實人道處置原則，不可戲謔虐待動物，更絕對禁止在公開社群散布或炫耀血腥宰殺影像，違者除取消資格外，亦將移送動保法規裁處。 ▲安全防護與實務操作 保定技巧（物理制伏）：綠鬣蜥成蜥爪子極為鋒利，且其粗壯的長尾佔了全身3分之2長度，是防衛抽打的核心武器，擺動力量驚人。考核要求學員必須精熟壓制尾部與固定四肢的「保定手法」，避免遭抓割傷或撕咬。 高風險野外環境應變：實務演練在河堤護坡、崎嶇農地或攀爬高處時的自身防護，預防高空墜落、失足跌入泥淖，以及遭遇野外毒蛇蜂螫時的應急SOP。 ▲法規遵循與回報公約 筆試測驗與簽署公約：學員完訓後需通過測驗並簽署「工作公約」，恪遵移除規範，始能正式納入地方政府的防除人員名冊。 核發正式識別證件：審核通過後，縣市政府會發給公文或「綠鬣蜥防除人員識別證」，載明核可之物種、執行區域、使用工具與授權期限。這張識別證是獵人在野外作業時，面對巡邏員警、防汛巡查員或農地地主查問時最重要的「合法執勤護身符」。 林保署官方APP申報操作：學員必須學會現場合規打卡拍照、記錄經緯度與點位數據，確保後續至實體站點點交時資料吻合。 →→外來入侵種綠鬣蜥移除指引←← 3. 開課縣市概況 開課頻率與梯次由各地方政府視當年度預算、委外專案及野外危害程度而定，並非全年固定常設，目前以綠鬣蜥危害較嚴重的屏東、高雄、臺南、嘉義、雲林等中南部縣市最常開班，近期亦以屏東等重點熱區開課規模較為顯著。 如何掌握報名資訊？ 建議直接鎖定戶籍地縣市政府農業處／農業局官方網站之「最新消息」，追蹤「綠鬣蜥移除教育訓練」或「綠鬣蜥防治宣導工作坊」公告，切勿輕信社群網路上的私人收費代訓或代辦報名。 →→屏東縣116年綠鬣蜥移除教育訓練9月22日起開放報名←← 抓綠鬣蜥是門好副業嗎？拆解獲利真相與隱形成本 先別被新聞聳動的「百萬獵人」標題沖昏頭，民眾若以投入副業的角度評估是否投入，必須理性看清背後的數據分配與執業成本。 1.殘酷的「二八定律」：8成學員未曾領獎 以屏東縣公布的真實統計為例：2026年全縣受訓合格的657名獵人中，實際有繳交綠鬣蜥並領取獎勵者僅132人，換言之，超過8成受訓者完訓後未曾兌領。 在累積發出的1,035萬餘元獎勵中，前3名高手分別領走131萬、108萬與95萬元，光這3個人就囊括了全縣超過32%的總預算；而在雲林縣，首批25名完訓學員甚至曾出現結訓後2個月內無人繳交個體的現象，這表示，「獵蜥」需要極度熟稔的野外經驗與長時間蹲點，絕非受過幾小時室內課就能輕鬆變現。 延伸閱讀：雲林首批綠鬣蜥獵人完成受訓 2個月尚無人捕獲兌換獎勵金 2.顛倒的作息與高度工傷風險 白天綠鬣蜥視力絕佳、逃竄迅捷，獵人多半利用其夜間視力弱的特性，在深夜10點至凌晨4點間打燈夜巡，長期晝夜顛倒對白天有正職的上班族是極大的生理考驗。 另外夜間深入雜木林、泥濘魚塭堤岸或湍急溪溝，極易發生失足滑倒；南臺灣野外草叢中也常有眼鏡蛇、雨傘節等毒蛇與蜂群出沒，作業環境充滿不可測風險。 3.自備生財工具與禮券變現成本 獵人需自備高流明續航頭燈、防穿刺長袖厚手套、長筒防滑溯溪鞋、高強度伸縮套索與專用網袋；若單次收穫量大，家中還需自備大型冷凍冰櫃以維持蜥體狀態，要投入一定的裝備成本。 若該縣市不發現金，是發超商或賣場禮券，在後續轉售變現或生活日常開銷折抵上，有一定的不便性。 總而言之，「綠鬣蜥獵人」高額獎勵金的背後，是一場自負盈虧、門檻極高的「體力技術戰」，與其只看那少數「百萬獵人」的收入上限，更該先問問自己：你是否能承受那8成空手而歸的沉默成本，以及是否具備深夜深入草叢面對未知危險的心理素質？ 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： 植物診療師是什麼？薪水職涯、報考資格、流程、證書申請懶人包！ AI無法取代！需求1,500名的「森林療癒師」如何逆勢走紅成熱門新職？

AI浪潮正在改變大學選系風向？台大教務處註冊組組長李宏森、升學專家藍天予解析資工、材料、化工、文法商等熱門科系消長，帶同學掌握116年選系思考方向，並整理4個免費科系探索資源。 文／天下學習編輯部　由Cheers授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 113～115學年熱門科系分數變化一覽熱門科系洗牌！校長拆解3大趨勢一次看！1. 資工神話破滅？為什麼「台大資工」會一口氣掉12級分？2. 未來之星崛起：「實體科技」與「材料系」成為新寵3. 文組消長大調查：誰在殞落？誰在強勢崛起？116學年考生必看：選系前先做這些準備！給明年（116學年）考生的科系探索建議與免費資源 近年來AI浪潮襲捲全球，許多國高中生跟著覺得「選科系，盲選資工、電資就對了！」但今年（2026年）剛放榜的大學分科測驗入學榜單，卻給所有學生帶來了震撼。 如果你是明年（116學年度）準備參加學測或分科測驗的考生，這絕對是一份必看的「選系指南」。我們結合了台灣大學教務處註冊組組長李宏森、升學輔導專家藍天予的第一線觀察，帶你一口氣看懂近三年熱門科系的消長、分數變化與背後原因！ 113～115學年熱門科系分數變化一覽 總覽近三年大學科系錄取變化，可得到三個重要趨勢： 領域類別焦點科系分數趨勢與變化（113–115 學年）核心原因與第一線專家觀點二類組（電資／理化）台大資工系暴跌 12 級分（240.5 分 → 228.5 分）AI 工具開發門檻降低；考生憂心純軟體工程師被取代。台大電機系穩居高位（維持在 228 級分水準）兼具「硬體＋IC 設計」，不可替代性比純軟體高。台大材料系、化工系明顯攀升（填補資工留下的缺額）「準台積電」科系，半導體實體製造與材料需求爆發。三類組（醫藥衛生）台大醫學／牙醫系長年霸榜（自費醫維持 228+ 級分最高門檻）國家執照保障、不可替代性極高，社會地位與薪資避風港。一類組（文法商）純文史哲（如哲學／中文）缺額率升、分數普遍下修缺乏就業直接連結，傳統純文科面臨招生警訊。台大法律系（財法組）屹立不搖（單科平均高居一類龍頭，約 295 分）專利法、AI 智慧財產權與科技法規帶動專業證照價值。台大財金系／資管系強勢崛起（商管第一志願，穩定上揚）結合「數據分析＋金融科技（FinTech）」，展現跨領域優勢。▲資料來源：大學考試分發委員會（由Cheers授權轉載） 延伸閱讀：畢業手握11個工作！這科系逆勢變業界新寵，揭密營建業「10年跳升法則」 熱門科系洗牌！校長拆解3大趨勢一次看！ 1. 資工神話破滅？為什麼「台大資工」會一口氣掉12級分？ 過去幾年只要沾上「資工」兩個字，分數就被捧上天。但今年放榜最震撼的一幕，就是台大資工系的錄取門檻從去年的 240.5 級分，大降 12 級分來到 228.5 級分。 專家解析：台大教務處註冊組組長李宏森分析，今年台大資工系的採計科目與計分加權與去年完全一樣，在沒有考科變動的前提下出現12級分落差，最可能的原因就是受到AI浪潮的衝擊。現在像ChatGPT、GitHub Copilot 這類AI 工具寫程式又快又準，導致許多考生與家長心生焦慮：「如果未來寫code 被AI取代，那讀純資工還划算嗎？」 給考生的建議：這並不代表資工系沒價值了，而是市場在「擠掉盲目跟風的平庸程式人才」。未來只會寫基礎程式碼的人會被淘汰，但懂得將演算法與特定領域（如醫學、物理、硬體）結合的跨界人才，依然極度搶手。 2. 未來之星崛起：「實體科技」與「材料系」成為新寵 相較於軟體為主的資工系降溫，材料系、化工系與物理系反而成為今年的大贏家！ 專家解析：升學專家藍天予指出，半導體龍頭台積電以及先進封裝、晶片材料供應鏈的大膨脹，讓市場對「材料科學」與「基礎化學配方」的需求空前絕後。材料系被不少高分考生視為「進入半導體龍頭產業的直升機」，畢業後起薪高且工作不可替代性強，吸引大量原本二類頂尖考生轉投材料與化工。 3. 文組消長大調查：誰在殞落？誰在強勢崛起？ 許多人常喊「文組要沒落了」，但從這幾年的數據來看，文組並不是全面沉淪，而是出現極端的分化與轉型！ A. 正在面臨挑戰的科系：純文史哲學群 傳統的純中文、歷史、哲學等科系，在分發入學中屢屢出現缺額或分數下修。原因在於職場對於「單一人文技能」的需求門檻提高，若在大學期間沒有搭配次專長（如數位行銷、數據分析、語言檢定），畢業初期的薪資成長較慢。 B. 逆勢崛起的亮點科系：法律、財金與「數位商管」 法律與財經法律系：台大法律系（財經法學組）今年依然穩坐文組龍頭，分科採計後分數高達 295.00 分（單科平均分數極高）。隨著 AI 衍生出智慧財產權、資料隱私法規以及企業 ESG 審查，具備國家執照與法規判讀能力的法律人才反而更加炙手可熱。 財金系與跨領域資管（一類）： 台大財金系維持文組商業類第一志願。現今金融業極度渴望「金融技術＋數據分析」的人才，能夠運用 Python 處理金融大數據、做量化交易的商管學生，薪資與就業前景完全不輸理工科系。 延伸閱讀：半導體、護理強勢擴張，商管、藝術萎縮！未來高教趨勢為何？ 116學年考生必看：選系前先做這些準備！ 看完分數變化，千萬不要只看「現在什麼系紅」就填什麼系。四角化的產業變化告訴我們：現在熱門的系，四年後畢業可能剛好飽和；現在修飾調整的系，可能正是你低分高報的進場點。 給明年（116學年）考生的科系探索建議與免費資源 善用以下官方與大學提供的免費探索工具，幫自己找到最適合的定位： 1. collego! 大學選才與高中育才輔助系統 (教育部官方網站)特色：目前全台最完整的科系介紹庫，包含各科系的學習內容、開課地圖、未來進路，以及學長姐的真實心得。 2.大學多元入學升學網 (大學問 / 大學考試入學分發委員會)特色：可以查詢近幾年各科系的採計科目改變、歷史最低錄取分數與加權轉換。 3.台大 OpenCourseWare (OCW) / 臺大開放式課程特色：想知道資工系、材料系、財金系到底在學什麼？直接進去免費聽台大教授上第一堂課，立竿見影知道自己有沒有興趣。 4. IOH 開放個人經驗平台 (Innovation Open House)特色：收集了全台灣各大大專院校、超過上千位各系學長姐的影音分享，真實記錄「這科系在學什麼、畢業後做什麼、適合什麼性格的人」。 （原文標題：【深度剖析】大學志願大洗牌：資工系暴跌，AI真的搶了工程師飯碗？專家建議：學會這件事，程式人才依舊搶手） 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： 四技二專甄選入學 6 個志願怎麼選填？統測成績落點、科系選擇一次說清楚 半導體後的下一個護國群山？從零組件到發射衛星，太空產業人才需求在哪裡 AI搶飯碗時代，《經濟學人》揭４個「哲學家」超搶手的關鍵理由 營建業翻身「就業金飯碗」！這個科系畢業生平均手握１１個工作機會，企業贊助２０萬獎學金搶才

2026-08-31 經濟日報記者洪安怡　由聯合新聞網授權轉載 怎麼把AI用得好，是職場下一階段的決勝關鍵。人才招聘與顧問公司華德士（Robert Walters）最新調查顯示，96%台灣專業人士已在工作中使用AI，高於亞洲整體的93%；73%受訪者有信心持續更新AI技能，更居亞洲十個受訪市場之冠。 華德士發布《未來職務洞察：AI如何重塑亞洲職場》報告，調查亞洲十個市場近5,000名專業人才及企業，包括台灣、香港、新加坡、日本、中國大陸、馬來西亞、印尼、菲律賓、泰國及越南。 結果顯示，亞洲已有93%專業人士在日常工作使用AI，超過五成雇主也已正式導入AI工具；其中台灣AI使用率達96%，另有79%認為AI將為未來職涯帶來正面影響。 隨AI加速改變工作內容，企業對人才技能轉型的需求也升高。調查顯示，超過九成台灣雇主預期，未來五年內員工需要因應AI發展重新培養或提升技能，其中18%更認為，超過半數員工都需要進行技能轉型。 104 AI通用素養檢測 實體 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 5273人感興趣 了解課程＞ 亞洲整體最常見的AI應用情境，以文案及內容生成占47%最高，其次為數據分析與洞察40%、研究38%；但台灣則以「預測分析與決策支援」占62%居首，其次為文案與內容生成58%、數據分析與洞察40%，反映AI應用正由內容產出，進一步走向資訊分析及決策支援。 不過，AI深入工作流程，也讓職場焦慮從「會不會被取代」轉向「資料能不能放心交給AI」。調查指出，台灣專業人士最擔心資料遭誤用或涉及機密性問題，占54%；其次為AI產生錯誤或參與決策後的責任歸屬，占51%，兩項比例皆為亞洲10個受訪市場最高。 雇主對人才能力的要求也跟著改變，高達76%台灣雇主將「批判思考與事實查核」列為AI時代最關鍵能力，高於亞洲整體64%。 延伸閱讀：當大家都在瘋AI，你要怎麼贏？報告顯示：聰明人都回頭學這老派技能！ 而目前成長較快的職務主要集中在三大方向： 一是能串聯技術與實際業務需求的AI應用與導入相關職務，如AI產品經理、AI商業分析師； 二是將數據轉化為決策與成長動能的相關職務，如數據分析師、商業智慧（BI）及數位轉型相關職務； 三是因應AI應用擴大而增加的治理、風險與法遵相關職務，包括AI治理或風險管理、Responsible AI、AI法遵及資料隱私等職位。 華德士台灣總經理John Winter表示，對組織來說，下一步的關鍵不只是導入AI，而是重新思考工作設計與人才能力，並建立值得信任的AI使用方式。AI能提升效率，但如何做出正確判斷、創造真正的商業價值，最終仍取決於人。 延伸閱讀：AI時代你的工作還安全嗎？李開復「2張職場地圖」解析難取代關鍵 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 最新【AI產品經理】精選職缺 資深AI產品經理 | Senior Product Manager, AI 全通路科技有限公司 台北市中山區 年薪1,000,000-1,700,000元 AI 產品經理 AI Product Manager 未來巢科技股份有限公司 台北市信義區 待遇面議 【HRM系統】AI 產品經理實習生 (AI Product Associate Intern) 茁思科技股份有限公司 新北市板橋區 時薪200-220元 立即前往【更多相關職缺】 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 最新【AI商業分析師】精選職缺 商業分析師 拓樸龍科技股份有限公司 台北市中正區 月薪50,000元以上 商業分析師 Insurance Business Process Analyst 法商法國巴黎人壽保險股份有限公司台灣分公司 台北市信義區 待遇面議 C6251 商業分析師 (EN) 遠傳電信股份有限公司 台北市內湖區 待遇面議 立即前往【更多相關職缺】 * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 最新【數據分析師】精選職缺 數據分析師 風采有限公司 台中市西屯區 月薪45,000-70,000元 商業數據分析師（Business Data Analyst） 舊振南食品股份有限公司 高雄市大寮區 待遇面議 數據分析師/ 民視_民間全民電視股份有限公司 新北市林口區 待遇面議 立即前往【更多相關職缺】 【產業新訊】若您願意提供更多的產業趨勢、業界人才動態、工作機會等資訊至《職場力》 >> 歡迎來函

2026-09-23 聯合新聞網　由聯合新聞網授權轉載 英國一項大型研究發現，閱讀不只能增加孩子的閱讀能力，在孩子成年以後，也與更佳的認知能力、心理健康有關。不僅如此，這些孩子的語言學習、記憶與語言發展也較佳，就連出現壓力與憂鬱相關症狀的情況也比較少，可說是各方面帶來益處的好習慣。 據《紐約郵報》（New York Post）報導，英國劍橋大學研究團隊分析超過10萬名美國兒童與青少年的資料，從9、10歲一路追蹤至成年早期。受試者參與「青少年腦部與認知發展研究」，研究人員將他們分成兩組，一組是在2至9歲之間就養成閱讀樂趣的人，另一組則是較晚開始閱讀，甚至幾乎沒有閱讀習慣的人。 結果發現，約48%的孩子很少閱讀休閒讀物，或直到較晚的年紀才開始閱讀；而其他孩子則已經累積約3至10年的閱讀經驗。研究團隊進一步比較臨床訪談、認知測驗、心理與行為評估，以及腦部掃描結果，並考量社經背景等因素後發現，較早開始閱讀的孩子，在青少年時期的認知表現普遍較好。 這些孩子在語言學習、記憶與語言發展測驗中表現較佳，學校課業表現也往往比較好。而且好處不只停留在課業上；這些孩子出現壓力與憂鬱相關症狀的情況較少，注意力也較好，攻擊行為與違反規則等行為問題也更少。 愛看書的孩子還有一個意外優勢，那就是較低的螢幕使用時間。研究發現，從小培養閱讀習慣的孩子，到了青少年時期，不論平日或週末，看電視及使用手機、平板的時間通常較少，同時睡眠時間也比較長。 腦部掃描更顯示，早期閱讀組的青少年整體腦部區域與體積略大，其中包括與認知能力相關的腦區；另外一些出現差異的區域，也與心理健康、行為及注意力有關。 不過，研究也發現「書看太多」可能反而沒有額外好處。研究團隊估計，兒童每週進行約12小時的休閒閱讀時，相關益處最為明顯；超過這個時間後，優勢似乎開始趨於平緩，認知測驗分數甚至出現下降。研究人員推測，原因可能是孩子如果長時間埋頭看書，便可能減少運動、和朋友互動等同樣有助於大腦發展的活動。 研究人員呼籲，與其只把閱讀當成提高學業成績的工具，不如從小讓孩子找到「看書本身很好玩」的感覺。畢竟閱讀帶來的好處可能不只屬於童年，成人研究也發現，閱讀與較低壓力、較放鬆，以及較高同理心有關；年長後持續從事閱讀等刺激大腦的活動，也與較低的認知功能下降及神經退化疾病風險相關。 延伸閱讀： 時間不夠如何讀更多書？「高效能閱讀法」挑出必讀好書 OECD研究揭：全球青少年閱讀力正在下滑！AI世代如何培養「深度腦」？ 工作讀書老是分心？不只手機，這些「內外部分心物」偷走注意力

前OpenAI研究員打造的AI模型Jev，不聊天、不寫文章，只負責快速做判斷，還會說出自己有幾成把握，本文整理Jev和ChatGPT的差異、設計理念、價格速度與應用示範。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念Jev最大特色：會說出自己「有多確定」Jev速度多快？價格多少？官方數據整理Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範Jev對上班族有什麼影響？ 當各家AI公司在比拼誰的模型更會聊天、寫程式，曾參與ChatGPT背後研究的前OpenAI研究員Diogo Almeida，卻選擇另一條路。 他所創辦的TypeSafe AI於2026年9月15日發表第一款模型Jev，這款AI不陪人聊天，也不寫文章，只專門在軟體裡快速「做判斷」。 Jev跟別家產品有多不同？底下為各位整理其設計理念、核心特色、價格速度與應用示範。 Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？ 如前言，Jev是TypeSafe AI推出的第一款AI模型，官方把這類模型稱為「System One模型」。 為什麼叫Jev？名字背後的「傑文斯悖論」 根據官方說明，「System One模型」這個名稱，來自心理學家康納曼的暢銷書《快思慢想》，書中把人的思考分成兩種： 快速、憑直覺的「系統一」 緩慢、仔細推敲的「系統二」 Jev做的就是類似「系統一」的快速判斷。 而這個名字則是取自英國經濟學家傑文斯（William Stanley Jevons），當年傑文斯發現，蒸汽機變得更有效率、更省煤之後，煤炭的總用量不減反增，因為更多地方開始用得起蒸汽機，這就是後來的「傑文斯悖論」。 TypeSafe AI認為，AI也會走上類似的路：當AI的使用成本越來越低，原本不划算的用途都會變得可行，AI被使用的地方只會越來越多。 Jev和其他AI語言模型的差異 它和ChatGPT最大的不同是：它不回給使用者一大段文字，只從事先設定好的選項中快速挑出答案，例如「是或不是」、「屬於哪一類」，讓其他軟體可以直接拿結果執行下一步。 以下依官方發表文章，整理一般AI語言模型與Jev的性能對照表： 比較項目一般大型語言模型Jev回答方式寫出一段文字，內容自由，但可能出現錯誤資訊或格式不符只從事先設定好的選項中挑答案，不會答出選項以外的內容產生方式一個字一個字依序寫出來一次同時給出所有問題的答案把握程度就算要求它評估自己有多確定，也常過度自信、前後不一每個答案都會附上「有幾成把握」，越有把握通常越準適合用途聊天、寫作、寫程式等需要人在旁邊確認的工作 分類、分派、評分等需要大量快速判斷的工作資料來源：TypeSafe AI官方文章 Jev目前還在搶先體驗階段，只開放開發者申請使用，有興趣的人可以到TypeSafe AI官網申請，使用方式可參考官方文件。  雖然Jev尚未普及，但我們可以先從它的設計理念與特色，看看這種新型態的AI，未來可能如何出現在我們每天使用的系統裡。 Jev官方網站 TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念 TypeSafe AI在官網發表了一篇宣言，標題是「Build Prod, Not God」，意思是：與其打造無所不能的「神」，不如做出真正能上線使用的產品。 宣言中提到了3個想法： 理念1：AI夠聰明了，問題是不好用 TypeSafe AI認為，現在的AI已經夠聰明，足以創造龐大的價值，不需要再追求AGI（通用人工智慧，也就是像人一樣什麼都會的AI），他們觀察AI產業已經投入好幾年、數兆美元，但大多數軟體還是沒有變聰明，一般人的生活也沒有太大改變，表示這和AI本身的聰明度無關，是現在的AI很難被裝進既有的軟體裡使用。 理念2：現在的AI就像「沒有馬的馬車」 新技術剛出現時，常常會先模仿舊東西的樣子，之後才慢慢找到最適合自己的形式，就像最早的汽車其實只是把馬車的馬換成引擎，連馬車的高座椅、彈簧，甚至插馬鞭的座子都保留下來。 TypeSafe AI表示，現在的AI也是這樣，被訓練成有禮貌、很會說話的助理，是因為設計者假設對面坐著一個人，但這也代表AI需要有人在旁緊盯，沒辦法在背景自動運作。 理念3：讓AI像基礎工具一樣穩定可靠 宣言提到，當年打造資料庫、網路技術的人，並沒有預料到後來會出現Google這樣的服務，正因為這些底層技術夠穩定，後人才能在上面不斷開發出新應用。 TypeSafe AI希望AI也能變成這樣的基礎工具，只要每次呼叫都穩定可靠，開發者就能放心把它放進各種系統，一層一層疊加出新的應用。 Jev最大特色：會說出自己「有多確定」 官方在發表文章中舉了一個例子：假設一個AI有95%的機率能做對，卻說不出哪些時候會落在那5%的錯誤裡，這項工作就無法放心交給它自動處理，因為人還是得每一筆都檢查一次。 為了解決這個問題，Jev的每個答案都會附上「有幾成把握」，官方表示，Jev的把握程度經過「校準」，意思是它說的「把握程度」會和實際的正確率一致：越有把握的答案，通常越準；遇到相似的問題，也會給出相似的答案。 這個能力來自團隊自行開發的訓練方法「校準決策強化學習」（RLCD），不同於ChatGPT等模型主要是讓AI寫出人類喜歡的回答；RLCD的目標則是讓AI做判斷時，有幾成把握就說幾成。 ※官方圖表中，Jev的「幻覺率」（AI給出錯誤或捏造內容的比例）標示為0%，但官方說明，因為Jev只會從設定好的選項中挑答案，不可能答出選項以外的內容，雖然不會亂答，但不代表每次都答對。 Jev速度多快？價格多少？官方數據整理 以下是官方公布的速度與價格。價格以token計算，token是AI計算文字量的單位：  項目一般大型語言模型Jev輸入價格（每100萬token）約0.2～10美元0.042美元輸出價格約為輸入價格的5倍不收費回應時間約3～329秒約0.07～0.5秒資料來源：TypeSafe AI官方文章 TypeSafe AI官網首頁宣傳「Jev快193.6倍、便宜444.6倍」，這組數字來自官方自己設計的測試：讓每個AI模型執行同一套工作流程，再以GPT-6 Astra與Fable 5.1兩個大型模型答案的平均當作標準，比較各模型的表現。 圖片來源：TypeSafe AI官方文章 ※官方也主動說明這些數據的限制： 193.6倍、444.6倍預期是實際使用時效益的上限，一般情況下不一定能達到。 測試題目由官方團隊設計，可能有偏誤。 以GPT-6 Astra與Fable 5.1的答案作為標準，會讓結果偏向OpenAI與Anthropic的模型。 速度數據多是在官方位於美國西岸的筆電上測得。 官方無法證明目前的價格沒有補貼，但表示預期未來只會降價、不會漲價。 Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範 官方列出的4大應用方向 應用方向可以怎麼用自動化工作流程放在程式裡負責判斷，例如分類、分派、評分、擷取資料，處理用固定規則很難寫清楚的情況大量資料處理從龐大的資料中，快速整理出重點與特徵即時應用速度快到約0.1秒，適合需要馬上反應的服務檢查其他AI替其他AI的回答評分、把關，也能偵測有人試圖用特殊指令誘騙AI的「越獄攻擊」 示範1：玩電玩遊戲《毀滅戰士》 官方示範讓Jev即時操作經典射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom），每秒大約做10次判斷，成本約每小時7美元。 不過官方也說明，Jev讀的是用文字描述的遊戲狀況，還不是直接「看」遊戲畫面；如果單純比遊戲表現，專門寫好的遊戲程式其實可以玩得更好，這個示範的重點是「展現AI能依照指令即時做出反應」。 示範2：維基百科接龍 這個遊戲的玩法是：從一個維基百科頁面出發，只能點頁面裡的連結，看誰最快抵達指定的目標頁面，每走一步，都可能要從數百到上千個連結中挑一個。 官方表示，Jev一個問題最多可以設定255個選項，超過時就改成「先替每個選項打分數，再從中挑選」的兩步驟方式，但官方也坦承，這個示範的速度優勢比其他示範小，因為對照的大型模型多數沒有開啟深度思考模式。 Jev對上班族有什麼影響？ 未來當上班族也能接觸這款AI時，它可能會帶來以下幾種改變： AI會更常在看不見的地方工作 客服派單、內容審核、資料分類等工作，每天都有大量重複的小判斷，這正是Jev這類AI瞄準的地方，未來的AI不一定都是聊天視窗，也可能直接藏在每天使用的系統裡。 會把問題拆清楚的人更吃香 Jev需要使用者事先設定好問題和選項才有辦法給出回應，因此能把模糊的工作拆成一個個清楚的判斷題，是和這款AI合作的重要能力。 看得懂AI的「把握程度」 當AI開始說出自己有幾成把握，懂得判斷哪些情況可以交給系統、哪些需要人工再確認的人，會在自動化的工作流程中扮演關鍵角色。 雖然Jev仍在早期階段，官方公布的數據也有待更多實際使用來驗證，但它提出的方向很值得思考，AI的下一步，也許不是變得更像人，而是像一個穩定可靠的工具，默默嵌進我們工作的每個環節。 （資料來源：TypeSafe AI官網〈Manifesto〉；TypeSafe AI官方發表文章〈Introducing System One Models & Jev〉） 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： OpenAI最新旗艦AI亮相！GPT-6 Astra核心亮點、使用方案一次看！ Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Claude Cowork新增內建瀏覽器！不用裝外掛，AI可直接開網頁、填表單

2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周，就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首，截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方，是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點： 一、下載速度驚人 截至21門 ，Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂，排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式，以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天，就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務，Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱，甚至協助議價和網購，功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App，使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務，省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費，另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API，向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮，封鎖Muse進入旗下購物網站；Shopify則與Meta合作，開放AI代理人結帳。Muse能不能普及，也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載，但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事，還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址：https://ai.meta.com/muse/ 將【104職場力】加入Google偏好來源

AI會先取代誰，又會留下哪些位置給人類？李開復以工作內容自由度與人際互動依賴度，提出智力、體力工作兩張職場地圖，解析難被AI取代的關鍵，以及未來最值得培養的5種能力。本文節錄自《AI未來已來》。 文／李開復 本文目錄（點擊可快速前往） 兩張地圖：我的工作還安全嗎？智力工作的四象限地圖體力工作的四象限地圖李開復：3個方向，未來的路成為團隊裡最會用AI的那個人 兩張地圖：我的工作還安全嗎？ 現在把鏡頭從你的公司拉到整個勞動力市場上。每個人都想要一張能進行自我對照的地圖，以判斷自己的工作到底安不安全。很多年前我就做過AI將改變、甚至取代人類工作的預測，事實證明我的邏輯是對的。隨著AI的飛速進步，我把這個預測更新成下面兩張地圖：一張給智力工作者，另一張給體力工作者。 下面先講兩條由兩張地圖共用的軸。 橫軸表示的是一份工作的內容自由度。低自由度意味著工作環境中有標準答案，邏輯清楚、對錯分明，機器在這裡有壓倒性優勢；高自由度意味著工作中沒有標準答案，這種工作可能看起來有一些模糊、很新穎，對隨機應變能力有很高的要求，有時連問題本身都不容易說清楚，人在這裡有優勢。這條軸的兩端並非總是截然兩分的，但大體上可以認為自由度愈低，機器愈占上風。 縱軸表示的是一份工作對人際互動的依賴度。在低依賴度一端，價值是你工作的速度、規模、成本、品質等，在這些方面，機器在未來都會更強；在高依賴度一端，價值是誰能在場承擔責任、誰值得被信任、誰能說服他人、誰能創建合法性、誰能關心別人、誰能被另一個人需要，在這些場景中，人更強。 這兩條軸劃分出四個區域：機器最占優勢的是「工作內容自由度低＋人際互動依賴度低」區域，人最占優勢的是「工作內容自由度高＋人際互動依賴度高」區域。 智力工作的四象限地圖 圖／《AI未來已來》 下面具體介紹智力工作四象限地圖的4個區域。 機器主場（工作內容自由度低＋人際互動依賴度低） 在這個區域，每項工作都有清晰且可遵循的標準答案，不需要某個特定的人在場，比如資料輸入、帳務處理等。一個很「扎心」的事實是，以前我們認為人類能力的高點之一——基礎程式碼撰寫，居然也在這個區域。因為程式碼對不對是有標準答案的。正因為有這把客觀的尺，AI在寫程式碼上才進步神速。所以如果今天你只是一個「寫程式的封閉執行者」，那麼你能留在機器主場的日子就不多了。 人機協作（工作內容自由度低＋人際互動依賴度高） 機器已經比人更會執行這個區域的工作的核心環節，但這個區域的工作仍然需要保留一部分人——可能是為了取得信任、擔負責任，或者確保合法。比如，AI已經能解讀放射科提供的影像資料了，但簽字負責的仍是主治醫生。又如，法官做出的裁決可能本就基於AI的推薦，但這一判決必須由人來做出才有合法性。 這個區域的工作者面臨的風險就是可能變得只會「蓋章」。若是如此，那麼其遲早會被取代。 開放成果（工作內容自由度高＋人際互動依賴度低） 這個區域的工作的特點是：內容很雜、很新穎，所以還得由人來做，但沒人在乎由哪一個人來做。這一類工作沒有關係溢價，如前沿研究、原創寫作、腦力激盪、給全新問題想出第一版策略等，它們處於人類智力和創造性的前沿，但很少涉及人際關係。這個區域的工作者暫時安全，但這種安全性會隨AI技術的進步逐漸下降。 人性核心（工作內容自由度高＋人際互動依賴度高） 這個區域的工作特點是內容很雜且是關於人的。這類工作的從業者多為資深人員，包括心理治療師、優良教師、資深業務等。這是目前人類最有優勢，也最安全的區域。 體力工作的四象限地圖 體力工作的四象限地圖是類似的。（如圖22所示） 圖／《AI未來已來》 左上方的部分，還涉及很多人際互動，收銀員有時要和客戶互動、理髮師需要和客戶聊天溝通，機器的滲透還相當有限。 左下方是機器主場，涵蓋的工作包括倉庫分揀、流水線裝配、產品品質檢驗等，機器正在一塊塊拿下這個區域。 在圖中愈往右的區域，機器的優勢愈小。右下方的工作包括老屋水電改造、災後救援、管道搶修等，對於這些雜亂的工作，工作者需要在不可預測的空間裡隨機應變，人仍然穩穩占優勢。而右上方涵蓋的工作，如護理、臨終關懷、助產、到府私廚等，更是隱藏著機器無法觸碰的人性核心。 這裡還有一個反直覺的現象。十年前，絕大多數人認為AI會先搶走工廠工人和卡車司機的工作，知識工作者最安全。但真實結果是大腦能幹的活比我們以為的更封閉，手腳能幹的活比我們以為的更開放。這正是「摩拉維克弔詭」在四象限地圖上的樣子。 在AI 1.0剛出現的時候，包括我在內的很多人都把創意工作當成人類的安全區，沒想到生成式AI一腳就踏了進來。創意工作可以分為以下兩種。 重組式的創意工作——公式化的行銷文案、圖庫插畫、範本設計，這類工作很快就被推到了「封閉＋交付結果」區域，AI在此已占上風。 原創式的創意工作——真正去界定一個新問題，這是AI很難觸及的，這類工作仍處於「開放＋交付結果」區域。 所以「創意能讓你安全」本身是一個過度簡化的結論，重要的是你得分清你做的是哪一種創意，究竟是有跡可循的公式重組，還是原創性極強的新想法。 李開復：3個方向，未來的路 本節的內容是給每個人的一張行動地圖，這也是你能轉達給身邊其他人的建議。地圖的價值在於告訴你：哪些仗別再打了，以及哪些方向真的通向人還占優勢的地方。整體有以下3個方向供你參考。 方向一：往「開放」靠 你要主動去尋找那些最難、標準化程度最低、最沒人願意去做的事，去問題還沒被定義清楚的地方。如果你是工程師，與其更快地寫一段標準函數，不如去啃那個連需求都沒人說得清的專案。你要去做靠品味和判斷、沒有清晰對錯的事，成為那個決定什麼值得做的人。當執行幾乎免費，稀缺的就不再是「做」，而是「選」。培養品味、磨練同理心都很有價值，你要大量去看你所從事的產業裡最好的作品，逼自己講清楚它好在哪裡。 方向二：往「複雜、風險、把關」靠 高風險的把關、跨部門的協調、要照顧各方利益與進行合規的判斷，這些愈是依賴人和規則的專案，AI愈啃不動。而且出了事，只有人能承擔責任，AI無法承擔責任。你要把自己放到「出了事要由你負責」的位置上去，那正是價值聚集的地方。 方向三：往「溫度、信任」靠 未來人類參與最多的工作，不是前沿技術領域的工作，而是「另一個人特意為我付費」的服務工作。當一個人有了更多的時間和更厚的錢包，他要的往往不只是一頓飯、一堂課，而是「我無條件信任他」、「有個人真的把心放在了我身上」的感受。人與人的關係很多時候需要時間和經歷的累積，這是AI完全無法取代的。 這裡再分享5種無論朝哪個方向走都該努力培養的能力，按重要性由高到低排列如下： 一是模糊中的判斷力（資訊不全時做對決定，並知道什麼值得做）。 二是建立信任與關係的能力（讓他人希望你在場）。 三是共情與在場能力（真正聽懂他人的話）。 四是指揮AI的能力（界定問題、拆解、委派、驗證、整合）。 五是獨特的品味與策展能力。 成為團隊裡最會用AI的那個人 最後，如果挑一件清晰且可以執行的事情來幫助你在未來獲得更強的競爭力，那麼它會是：從2026年起，成為你的團隊裡最會用AI的那個人，這是你能買到的最便宜的保險，而且別只用它追求「更快」，要用它追求「更高」，讓它把你托舉到原來達不到的層級。這正是破解「斷梯」難題的辦法。AI先取代的恰恰是初級職位，新人一開始就要和AI競爭，這第一級台階反而是最困難的；而善用AI，新人能直接交付出過去要熬幾年才拿得出的東西。 節錄自：天下文化《AI未來已來）：變革巨浪中的CEO、企業、個人轉型戰略》／李開復 著 將【104職場力】加入Google偏好來源 推薦閱讀： AI時代該學什麼？程世嘉：比技術更值錢的是「基本功＋軟實力」 AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？

Claude有什麼特色？要付費訂閱嗎？本文整理Claude免費版與付費方案差異，包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構，以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境，幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期：2026/09/21 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能Claude是什麼？適合用於哪些工作？Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選？怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能，並推出Docs、Slides工具。更新重點如下： Chat與Cowork整合：過去使用Claude時，需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務，功能合併後，使用者直接說明需求，Claude會自行依照任務需求回答問題，或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs：可在對話中建立文件，支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容，並分享或匯出成果。 新增Claude Slides：可從筆記、報告或對話直接生成簡報，直接在Claude內編輯、播放，或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話：可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容，原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用？官方指出，Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出，涵蓋網頁、電腦與手機；官方預告Team與Free方案將陸續跟進；Enterprise組織變更前，會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項，代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能，使用時會計入訂閱方案的用量額度；Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼？適合用於哪些工作？ 圖／Claude 使用工具：Claude 網頁版：https://claude.ai/ 電腦版：https://claude.com/download 手機APP：iOS下載、Android下載 Claude in Chrome：下載安裝（付費訂閱功能） Claude是由Anthropic推出的AI助理，使用方式和多數生成式AI工具相同：可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件，請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容，是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出，Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯，以及分析圖片與圖表。應用在職場上，可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表，建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作，由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎？ 和其他AI圖片生成工具不同，Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片，並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容，這些內容是以HTML與SVG產生。 因此，Claude較適合分析圖片與呈現資訊，而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用，也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制，額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數，實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比，付費方案（Pro、Max、Team等）除了提供較高的使用容量，也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格（美元）使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月；$200/年繳（約$17/月）標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用，經常與Claude協作完成多數任務 圖／Claude Claude用量怎麼計算？5小時與每週上限怎麼看？ 需要注意的是，Claude的實際用量不以固定訊息數計算，而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響；在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量，也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例，每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設；部分模型或功能可能另有使用限制，須以「設定＞用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」？如果使用需求不高，Claude免費版已經能用基本功能，只是使用量有限制，當對話變長、任務複雜或使用頻率較高，就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外，由於Pro提供更多功能及模型，也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作，或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果，也可納入付費評估。 延伸閱讀：告別Token焦慮！Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式；尚未更新的帳號，仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發；Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code，需要訂閱用戶才能使用。 功能／工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿，也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務，並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能；付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版；Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理，可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼，並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code；可透過支援的付費訂閱使用，或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改，也能加入圖表與視覺內容；手機可提出建立要求及查看，編輯需網頁或電腦版；可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報，可直接編輯、播放，匯出PowerPoint、PDF或HTML，也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面，現已可從任一對話啟用；獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析，整合不同來源並附上引用，適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務，依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用，雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用；Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個，付費方案不限 ※分享限制：Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享，分享範圍依功能及方案而異，開啟分享連結需有Claude帳號。其中，Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀：Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做？Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後，Claude任務還會繼續嗎？ 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行，排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時，則仍需保持電腦開機連線，並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用？Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App，Claude也能直接進到日常工作的工具裡： Claude in Chrome：瀏覽器擴充功能，開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單，適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。（※使用瀏覽器代理功能時，仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作，並逐步確認Claude的每個動作） Claude for Microsoft 365：提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛，可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件；付費方案可用，其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛，是在Word、Excel等應用程式內操作；Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同，Connector也開放Free方案，但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選？ Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下： 模型主要定位免費／付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低，適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用，另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準，實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作，可先嘗試Sonnet 5，若需要深度分析或多步驟任務時，再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1，須以額外的按量計費額度支付，不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用，一般訂閱者的模型選單中不會出現；對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude，可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後，就能建立新對話，直接輸入問題、貼上文字，或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案；2026年9月16日宣布推出的Slides，進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報，但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案： 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話，說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話，輸入簡報需求，可以包括：主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等，說明越清楚生成結果會越貼近需求；若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作，也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式，也可上傳既有簡報或品牌規範，說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞： 製作提供給部門主管的專案進度簡報，根據上傳的資料，建立一份10頁的PowerPoint簡報（.pptx）。簡報請包含：封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點，每點不超過25字；適合以圖表呈現的數據，請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料，原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」，不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱，不必請Claude直接建立檔案，也可以要求：「先提出10頁簡報架構，等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後，對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查，確認數據、內容正確性，以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整，可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註：Claude內建PowerPoint Skill，當使用者要求建立簡報時，系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用，不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides（付費方案） 在對話中明確要求使用Claude Slides，或從輸入框的Output選擇簡報類型，也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後，檢查Claude產出的投影片，直接編輯或透過對話要求修改，再於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint或PDF。 圖／明確要求使用Claude Slides產出的投影片，於Claude內可直接編修，也可播放、分享連結或匯出檔案 圖／使用Claude Slides產出的投影片，可於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報，並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼？ Claude在建立簡報、文件或試算表時，可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」，讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills，開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能，當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時，系統會自動判斷並使用相關Skill，不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills，使用者也能建立個人Skill，例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式，讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如，連接Google Drive後，可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件；連接Slack、Notion或其他服務後，Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料；部分Connector也支援建立或修改內容，實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包，讓使用者依職務或需求安裝，例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀：Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容，需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件，都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定：個人方案可在「Settings（設定）>Privacy（隱私）>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用，應回到原始資料或官方來源確認，不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時，可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾，並替重要檔案保留備份，涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時，均應再次確認。 將【104職場力】加入Google偏好來源 更多【AI工具應用】推薦： AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼？改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學

就業服務乙級技術士考試分為學科及術科，兩科都要60分才能通過。許多考生常在術科反覆卡關，本文整理一位非人資考生的3次應考經驗，涵蓋應考策略、準備時間、題庫及考古題刷法，以及如何用AI工具查核最新法規，希望幫助就服乙級考生少走冤枉路，非人資也能過！ 【2026.09更新】116年起就服乙級學、術科均採電腦線上化測試！勞動部宣布，自116年（2027年）全國技術士技能檢定第1梯次起，就業服務乙級學科與術科均改採電腦線上測試，兩科於同日半天內完成，術科改由系統自動評分。本文分享的是Amanda於113至114年間的應考經驗；準備116年起考試的讀者，請搭配最新官方測試參考資料與線上模擬練習備考。● 官方公告： 116年起「就業服務」全面導入電腦化測試● 模擬練習：就服乙級術科線上模擬測試練習網站 ※更新時間：2026/09/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 由勞動部核發的乙級就業服務技術士證照，是人力資源領域及就業服務相關工作的重要專業認證。本文邀請到104人力銀行Amanda，與《104職場力》分享通過就服乙級的3次備考心得，拆解完整的應考攻略，並提供懶人包下載，希望幫助考生少走一點摸索的路，順利考取證照！ 【分享來賓】104人力銀行 Amanda本身並非人資專業，Amanda在兩年前接下「104外籍人才服務」任務後，發現外籍人才領域有很多法規需了解。當時她對法規完全沒概念，在熟悉資訊的過程中，主管鼓勵她報考就業服務乙級，成為決定報考的契機及動力。歷經3次考試後終於通關，她也鼓勵所有考生，報名後不要放棄或缺考，因為每一次考試都可以累積有用的經驗！ 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？ 由勞動部核發的就業服務乙級技術士證照，檢測對於就業服務相關法規及實務理解與應用能力。不僅是從事就業服務工作的專業證明，在人力仲介領域、人力銀行或獵頭公司都有極大競爭力。 這張證照「考一次試，拿兩張證，CP值超高！」因為考過就業服務乙級後，你可以取得兩張證照： 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 就服乙級證照持有者可以從事的工作範圍相當廣泛，包括：企業人資、公私立就業服務機構、職訓單位等等，在實務工作上有直接幫助；而「就業服務專業人員證書」則是開設人力仲介公司、私立就業服務機構的必要條件。 Amanda也分享，雖然人資因為日常工作會接觸法規，備考起來相對有基礎；但非人資專業者不妨以「準備考試是在增加自己的職場法規概念」的心態應試，就算沒通過，也能學到很多實用的職場保護知識！ 就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分 就服乙級考試分3大核心範圍：職業介紹與人力仲介（包含外國人引進、聘僱與管理）、招募（尋找人才的相關技術與法規），以及職涯諮詢輔導（術科出題占比高）。需具備熟悉相關法令、蒐集分析與應用就業市場、專業精神與職業倫理及顧客關係管理能力。 測驗分為學科與術科，兩者都要達到60分才通過。若沒有一次就過關也別太灰心，術科及格成績可以保留3年。 就服乙級學科：共80題選擇題，包括：單選60題（一題1分）、複選20題（一題2分）。 就服乙級術科：115年仍採手寫紙筆作答，共10大題開放式問答題；自116年全國檢定第1梯次起，改採電腦線上測試並由系統自動評分。 Amanda建議，由於學科會從官方題庫抽選出題，備考初期可以先刷一遍官方學科題庫（共約1,262題），了解出題方向與三大類的比重，再決定時間分配。由於術科難度較高，也較容易失分，因此只要學科準備到有8成把握，就建議將準備主力移往術科。 就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源 官方報考資訊 勞動部全國技術士技能檢定網站（簡章下載、網路報名、查詢成績） 勞動部勞動力發展署技能檢定中心網站 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 官方題庫及歷屆試題考古題 官方測試參考資料網站：立即前往（搜尋「19500」查看就業服務資料） 就業服務乙級學科題庫：檔案下載 就業服務乙級術科應考資訊：檔案下載 歷屆試題考古題：檔案下載（可搜尋年度資料） 其他資源：參考書與數位APP題庫、解題及付費課程 以下介紹的是Amanda於備考過程有運用到的實用資源，僅代表個人立場分享，各位考生可以依照個人實際需求作參考： 實體參考書：坊間有很多參考書選擇，選一本好好讀就對了。Amanda推薦經典版《就業服務乙級技術士技能檢定完全指導手冊》，目前最新版到2024年／第13版。 APP題庫：刷題很推薦，付費或免費版都有。Amanda使用阿摩付費版，狂刷110年後的題目。 免費術科解題、線上付費課程： 就業服務乙級術科考古題解析（就服大師） 就服乙級題庫與解題（就業服務乙級－人才學院） 114-3 就服乙級第三梯 解題思維參考（就服乙級教會我的事） 【付費】《一次搞懂就業服務乙級》電子書＆線上課 看更多104推薦就服乙級課程 線上限定優惠 就業服務乙級技術士｜嚴選雙師 × 法規實務 × Ai助攻 ｜104獨家考證課程 56465人感興趣 了解課程＞ 3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？ 了解就業服務乙級考試架構及備考資源後，直接來看Amanda應考3次的真實經驗分享，前兩次踩過哪些雷？怎麼避開備考誤區？ Amanda的3次應考策略和結果 次數核心失誤／關鍵策略成績結果第1次113年第二梯次準備不足、不會的題目直接空白學科63分、術科56分X 未通過第2次113年第三梯次術科不敢下筆，仍有空白學科86分、術科57分X 未通過第3次114年第三梯次7成重心放術科、不留任何空白學科92分、術科60分O 通過 第一次慘敗（113年第二梯次）：準備不到2週，沒基礎硬背 第一次只上了公司舉辦的2小時考前總複習班，在沒有法規基礎的情況下死背硬記，且最致命的是「遇到不會的題目直接空白沒寫」，沒有嘗試作答，最終學科63分、術科56分。 第二次挫折（113年第三梯次）：不懂的依然留白，術科57分 第二次應考時購入了40小時線上影音課與厚重教材，搭背狂刷官方題庫和APP題庫，讓學科成績大幅提升至86分，但術科遇到不會的題目還是不敢下筆，最後術科57分，以3分之差未通過。 第三次通關（114年第三梯次）：7成重心放術科、不要空白 有了前兩次經驗，Amanda發現自己學科準備方向正確，但術科策略完全錯誤。因此這次她徹底改變策略，從學科刷題熱身、熟悉法規後，直接將7成的備考重心移往術科。 她專攻110年以後的學科及術科考古題，搭配零碎時間APP刷題、參考講師解題，從考前1個月開始狂刷題，倒數2週全力衝刺術科及法規邏輯。且練習術科時一律手寫練手感，正式考試時術科絕對「不要空白」。 考術科時，她會先快速瀏覽10個題目，從比較有把握的題目開始作答（通常後面的題目比較簡單）。而面對沒把握的題目，她也不再留白，謹記通關前輩說「術科千萬不要空白」，她努力寫上有記得的內容，不確定的也用邏輯推演出最可能的答案，將腦中所有相關概念寫上去、多寫多機會。最終以學科92分、術科60分壓線的成績，順利過關！ ※上述手寫練習及問答作答方式，為Amanda參加113至114年紙筆測試的經驗。116年起就服乙級將改採電腦線上測試，建議考生持續透過考古題理解法規與解題邏輯，並搭配官方模擬網站熟悉新制操作及作答方式。 如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？ 綜合Amanda的3次備考歷程，整理出以下最佳準備順序供參考： STEP 1：選一本喜歡的參考書 買一本「喜歡」的參考書，有空就多翻建立熟悉度 STEP 2：刷考古題，了解學科術科在考什麼 官方學科題庫（約1,262題）刷一遍，了解出題方向與重點分布 官方術科考古題看一遍，觀察老師怎麼解題 STEP3：刷考古題熟練度、練習術科作答 學科題庫刷到80%熟練度 術科考古題要實際練習作答，確認自己理解法規與解題邏輯。115年應試者可持續練習手寫；116年起應試者，另須搭配官方線上模擬測試 術科考試時絕對不要空白，有想法就寫 注意：因為法規一直持續修訂，即使是舊解答也可能會有錯，請務必留意；建議搭配AI工具與官方資訊確認法規時效（方法詳見下方AI應用段落） AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教 有了最佳準備策略，接下來Amanda分享如何善用AI工具解決備考中最惱人的兩個痛點。 痛點一：法規不斷修訂，怎麼確認答案是最新的？ 法規持續增修，備考時寫就服乙級考古題，連舊解答都可能是錯的。Amanda的做法是：直接讓AI回答題目，並要求AI附上法規連結依據，再自行前往官方網站確認正確性。 AI提示詞示範 「請幫我製作罰鍰分類比較表，並提供官方資料加連結」 「為什麼OOO情況是7天、OOO是10天、OOO是14天？請解釋邏輯，並提供官方資料加連結」 注意：AI可能有誤，一定要回到勞動部網站驗證 她備考時也會從以下途徑獲取最新法規資訊，提供參考： 追蹤最新法規的管道推薦 訂閱Google快訊（設定關鍵字：勞動法規） 訂閱勞動部RSS（官方第一手消息） 104職場力人資充電/職場新訊（實務應用資訊） 痛點二：術科範圍太廣、法規難記，很難系統複習 Amanda指出，術科考試範圍實在太廣，有些罰鍰數字就算是硬記也很難記得，通常需要理解背後邏輯。因此可以利用AI輔助備考，她會用ChatGPT等AI工具，直接讓AI回答題目及提供官方法規連結依據；也可以使用NotebookLM，將雜亂的備考資料瞬間變成專屬家教： NotebookLM應用：把混亂資料變專屬家教 上傳歷屆學科題庫與術科考古題PDF 上傳法規PDF文件 利用「學習指南」功能，自動生成摘要與回答 延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析 給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試 走過3次考試，Amanda最想分享的幾件就服乙級應考心得，從法規、備考、考試到心態準備，一次整理： 法規方面： 留意當年度時事內容、勞動部法規說明（勞動部新聞稿、勞動法令查詢系統） 115年修法多，注意外專修法及育嬰留停新制（育嬰留停新制、外專修法） 備考方面： 學科把官方題庫刷一輪有把握後，立刻轉移重心到術科 術科及格分數可保留3年，策略上可善加運用 法規真的很難全背，找到記憶方法比硬記更重要 理解型與計算題（例如失業率計算），弄清楚邏輯就能得分 考試方面： 116年全國檢定第1梯次起，就業服務乙級學、術科均採電腦線上測試，建議考前至官方模擬練習網站熟悉操作（正式公告、就服乙級術科線上模擬測試練習網站） Amanda當時參加紙筆測試，會攜帶一般手錶掌握時間，並準備計算機應付計算題。116年起採電腦測試，應攜帶及可使用的物品，請依當年度簡章、術科測試通知及試場規定準備。 心態方面： 報名後無論如何不要缺考，每次考試都是經驗累積 考不好不要難過或放棄，每梯次合格率差異很大（歷年合格率） 不要給自己太大壓力，不要想著一定要一次就過 每次考試都能累積經驗，不要因為準備不夠充分就放棄應考！每一次應試，都是讓自己更接近成功的練習。 －Amanda 【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 綜合上述分享，Amanda熱心製作及分享就業服務乙級應考懶人包，登入會員即可下載！（※懶人包整理於2026年3月，涉及116年起術科考試形式的內容，請搭配本文2026年9月更新資訊閱讀，並以官方最新公告為準） 圖片來源／Amanda製作就業服務乙級懶人包 點擊下載 就業服務乙級應考懶人包（Amanda, 2026） function onClickDownload(e){ if(is_login && user_id){ attachment_id = e.getAttribute("attachment_id");; url = e.getAttribute("url"); name = e.getAttribute("file_name"); e.setAttribute("href", url); e.setAttribute("download", name); const reqData = JSON.stringify({ 'attachment_id': attachment_id, 'attachment_name': name, 'user_id': user_id, 'post_id': post_id }); jQuery.ajax({ url : '/wp-json/104-cms/v1/userDownload/new', type : 'PUT', data : reqData, contentType: 'application/json; charset=utf-8', dataType: 'json', }).done(function(resData, statusText, xhr) { console.log(resData); }); }else{ jQuery('div.login-modal').toggle(); jQuery('.login-modal-confirm').attr('data-event-value', 'article-favorite'); return; } } .theme.theme-sm { padding: 16px 0; } @media screen and (max-width: 1023px) { .theme.theme-sm { padding: 0; 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