學習趨勢

Meta推出全新免費Facebook Verified真人驗證標章，透過短影片自拍即可完成真人身分確認，無須月費！本文除了說明Facebook Verified目的、資格條件及認證流程外，也解釋其與付費版Meta Verified的差異，來看職場人運用這項新標章的好處吧！ 文／《104職場力》整理 本文導覽 Meta為何推出Facebook Verified？Facebook Verified如何申請？資格與流程大公開Facebook Verified跟Meta Verified差在哪？這項新功能對職場人有什麼影響？ Meta為何推出Facebook Verified？ 現在生成式AI的技術發展太快了，網路上出現不少亂象，比如生成假照片、影片，還有自動化AI帳號的創建門檻大幅降低，導致假冒職場專家、接案招募詐騙、社團假賣家等現象層出不窮。 為了重塑平台的信任度，Meta正式推出專為個人帳號設計的免費真人驗證服務「Facebook Verified」，讓使用者在進行商業合作、社團交流或二次交易時，能第一時間辨識對方是否為「真實的人類」。 Facebook Verified如何申請？資格與流程大公開 誰能申請？Facebook Verified資格與限制 年齡限制：年滿18歲的會員。 帳號狀況：良好、無違反社群守則（特別是防範詐騙、欺詐或不實行為等規定）。 適用帳號：目前僅限個人帳號！粉絲專頁（Pages）與專業模式帳號（ProMode Accounts）還無法申請此免費標章。 怎麼驗證Facebook Verified？流程簡單快速 自拍短影片比對：會員只要自拍並上傳一段短影片，系統會自動拿來比對確認帳號現有的個人頭像。 認證時間短：流程不會太長，官方表示只需幾分鐘就能搞定。 免費認證、免訂閱：通過後認證標章將固定顯示於個人檔案（黑勾勾），不用按月重新付費。 圖片來源：Meta官方網站 目前Facebook Verified標章會顯示在哪裡？ 目前預計會讓標章出現在以下幾個比較關鍵的場域： Marketplace市集 Dating交友 社團與個人檔案 （未來會逐步把標章擴展到動態時報Feed的貼文上） 不過Meta聲明，Facebook Verified僅代表該帳號為真實人類且通過基本安全規範，不代表Meta為該用戶的信用或商業行為背書，請大家在交友／交易上還是要多加小心。 Facebook Verified跟Meta Verified差在哪？ 這次推出的Facebook Verified認證跟之前的Meta Verified不一樣，為了避免大家搞混，我們簡單做了表格比對： 比較項目Facebook VerifiedMeta Verified費用完全免費付費訂閱（月費制）主要目的證明背後為「真實人類」（防範AI、假帳號）提升創作者和品牌影響力、防偽冒保護驗證方式免費影片自拍比對身分證件審核＋訂閱付款適用對象一般個人帳號（不包含粉專、專業模式）個人創作者、知名人士、企業品牌額外權益基本真人認證標章優先客服支援、貼文曝光優勢、獨家貼圖 常見問題：認證Facebook Verified就等於獲得藍勾勾（Meta Verified）嗎？ 不是！這兩者不同。 Facebook Verified僅代表真實個人驗證；Meta Verified則是含付費訂閱服務、優先客服與品牌保護的進階標章，兩者不互通。（關於Meta Verified方案可上官網了解） 這項新功能對職場人有什麼影響？ 1.自由工作者／接案者：建立基礎信任 接案市場最怕「被誤認為詐騙」，認證Facebook Verified標章後，在臉書接案社團提案或私訊雇主時，至少能建立「我是真人」的基本信任感。 2.個人品牌經營：打擊假帳號，保護個人聲譽 小型個人品牌的經營者最怕照片被盜用去詐騙，有了這個認證標章，不僅能讓粉絲與合作廠商秒辨真偽，更能避免自己的專業形象被假帳號拖累。 3.職場防詐：識別社團發包與徵才資訊 在FB職場社團找兼職、外包或轉職機會時，可優先選擇已標示「Verified」的發包者，降低遭遇求職詐騙的風險。 延伸閱讀：揭露求職詐騙手法│社群詐騙文案怎辨識？如何逃過面試詐騙和其他求職陷阱？ Meta這次推出的Facebook Verified認證標章既免費又簡單，有需要的會員不妨找機會申請，早日獲得黑勾勾認證吧！ （參考資料來源：Meta官方網站） 延伸閱讀： Instagram Plus訂閱懶人包│7大功能、月費、開放時間資訊統整 Gemini限時優惠及可家庭共享、PayPal送Perplexity Pro免費一年！最新Gemini、ChatGPT等AI訂閱費用優惠整理

越來越多人習慣找AI訴苦，但AI真的能照顧心理狀態嗎？日本身心科醫師從臨床觀察出發，解析「AI心理照護」的好處與風險，並點名7種人先別急著單獨使用，附6項安全使用注意事項。本文節錄自《你的AI諮商師上線了》。 文／身心科醫師益田裕介、哈佛大學腦科學家田中秀宣審訂 本文目錄（點擊可快速前往） 使用AI心理照護的好處是什麼？AI心理照護有什麼風險？分享AI心理照護的主旨AI心理照護的注意事項 「AI心理照護」，就是利用LLM來照顧自己的心理狀態，也可稱為「AI自我教練」或「AI自我照護」。 使用AI心理照護的好處是什麼？ 好處1：總而言之就是容易開口 很多人應該都想過找別人商量煩惱，但事到臨頭又退縮吧。這種時候，AI絕對不會對你擺臉色，也會默默傾聽，還能立刻用它豐富的知識給予適度的建議。 好處2：隨時隨地，想說多久都可以 如果是真人，會有其他事要忙，體力也有極限，不可能一直陪在你身邊。但AI不受時空限制，可以跟它商量到自己滿意為止。 好處3：提供豐富的知識 沒有比AI所知更豐富的人。只要自己的「提問方式」沒有錯誤，AI可說是全世界最聰明的東西，而它也已存在於我們的生活中。 AI近在人們的生活裡，也有越來越多患者會將AI應用於自己的治療上。我看過許多人利用AI整理自己的思緒、安慰自己，或是積極學習有關疾病、藥物、福利措施，以及任何自己不知道的事。不但因此培養出自信，改善的速度也是前所未有的。 AI心理照護有什麼風險？ 實際上，利用AI進行心理照護，也可能帶來以下風險。 提供錯誤資訊和違反道德的回應 過度迎合和肯定 造成病情惡化和妄想 AI成癮 孤立和孤獨 個資外洩 使用AI進行心理照護的危險 AI心理照護並非值得鼓勵的醫療行為 AI的運作機制尚未完全釐清，仍屬於「黑箱作業」 目前無人知道AI最正確的使用方法。開發者已知道使用者會將AI用於心理照護，但也不鼓勵這種做法，建議還是要向醫師等專家尋求協助 過度相信AI並不可取，要是在對話過程中不知不覺過分依賴AI，可能會引發後面會提到的「AI成癮」和「AI誘發精神病」等狀態。 最重要的是以「使用AI」為前提，「設法預防問題發生」，而不是「很危險，所以不要用」。要是患者覺得自己會被醫師罵，就不會願意對醫師敞開心房了。 分享AI心理照護的主旨 本書的主旨在於讓大家正確理解AI心理照護的優缺點，以及有效運用的方法。除了已會找AI聊天的人，也希望符合以下情況的人能閱讀本書。 有精神疾病或心理障礙的患者 雖不到需要就醫的程度，但覺得生活很痛苦的人 當事人的親朋好友 從事醫療、社會福利的相關工作者 有些人因為過度恐懼AI而未曾接觸；也有人太習慣跟AI對話，反而遊走在危險邊緣。 本書的目的之一，就是傳遞正確的資訊，避免大家對AI產生誤解和引發問題。請各位仔細閱讀以下注意事項，學會妥善運用AI心理照護的方法。 AI心理照護的注意事項 1. AI心理照護不是醫療行為 AI無法取代醫療人員和助人工作者等專家，也不能診斷疾病和開立處方。從《醫師法》和與「確保藥品、醫療儀器等品質、效用及安全性有關」的《藥事法》來看，禁止醫師以外的人和機械進行診斷和治療。AI心理照護只是輔助工具，治療和解決煩惱的主角，終歸還是人類。 2. 須謹慎對待個資 在AI輸入資料時，要注意避免違反《個人資料保護法》和《著作權法》。原則上，請不要對AI提供能鎖定個人的資訊（如地址、電話等）和金融機構的密碼等重要資料。 3. 不要停止就醫、服藥、使用社會福利服務，不要孤立 現在已在使用醫療和社福服務的人，請繼續保持。不要對醫師、協助者或家人隱瞞「自己會跟AI聊天」、「已經在用AI進行心理照護」也很重要。 4. 有煩惱時，記得找「人」商量 使用AI時，若覺得不安、不太對勁的話，請馬上停用，找「人」商量。感受到強烈焦慮、痛苦、身體異常時，也請務必向專家諮詢。比起AI，更要優先重視信賴之人的意見與專家的判斷。 5. 不要盲信AI的話 AI可能會失誤或撒謊。除了從多重來源獲取資訊、請教別人的意見，獨立思考、定期與其他人分享也很重要。 6. 有些人需要特別注意 以下提到的這些人，最好能與協助者一起使用AI。詳情會在第5章解說，符合以下描述者，請不要急著使用AI。 精神上感到不安的人： 經常處於孤立狀態 有幻覺、幻聽、妄想等症狀 容易相信神祕學、靈學、算命、陰謀論的人 狀態不佳、正念練習時無法持續至少5分鐘 思考容易產生偏誤或卡關的人： 有憂鬱或狂躁症狀的人 經常責怪別人、不擅長客觀看待自己、不習慣找人商量的人 不擅長用言語描述自己的心情，試圖深入思考時、腦袋會打結的人 節錄自：究竟出版《你的AI諮商師上線了：正確理解，安心使用，照顧自己的心》／益田裕介、Kaien股份有限公司、田中秀宣 著

隨著素養導向教育意識抬頭，金融理財與ESG永續觀念已成為當代學童不可或缺的核心能力，證券櫃檯買賣中心為推動金融教育向下扎根，正式推出專為國小中、高年級學童量身打造的「國小版金融理財及永續教育分齡教案」《航向櫃寶鎮》，並於8月推出免費暑期教師培訓課程，即日起開放全台國小教師及教育工作者報名。 文／《104職場力》 本文導覽 生活化情境與桌遊教具，涵蓋理財與防詐6大主題免費提供完整數位資源，減輕教育工作者備課負擔2026《航向櫃寶鎮》免費暑期教師培訓研習課程 金融素養（Financial Literacy）近年已被各國列為基礎教育的重要指標，但傳統理財教學多偏重於名詞定義或較為硬核的金融知識，容易讓國小學生感到枯燥乏味。 為了讓學童能夠輕鬆理解金融運作邏輯，櫃買中心（Taipei Exchange）設計以故事冒險為主的「航向櫃寶鎮」主題教案，結合情境模擬、角色扮演與遊戲互動，將抽象的財商與永續概念轉化為貼近日常生活的實踐指南，陪伴孩子在互動中建立正確的價值觀與防詐意識。 生活化情境與桌遊教具，涵蓋理財與防詐6大主題 《航向櫃寶鎮》教案打破傳統單向講授的模式，強調「在體驗中學習」，課程規劃涵蓋6大核心模組，循序漸進地引導學童建立完善的財商架構： 1.基礎理財─消費（櫃寶鎮的理財冒險） 2.基礎理財─儲蓄（櫃寶鎮的第一個寶藏） 3.基礎理財─投資與風險（櫃寶鎮的財富試煉） 4.金融投資工具（櫃寶鎮的投資起手式） 5.ESG與永續投資（櫃寶鎮的投資博覽會） 6.防制金融詐騙（費斯弗船長的航海筆記） 免費提供完整數位資源，減輕教育工作者備課負擔 為了減輕一線教師在教學準備上的負擔，並促進普惠金融資源的廣泛應用，櫃買中心特別設立了數位資源專區，免費提供完整的教學配套下載。 免費數位教學寶庫包含內容： 教師教學手冊：包含完整單元教學目標、時間規劃與流程指引。 教學簡報與示範影片：提供直接可用的講義檔案與動態教學影片，提升課堂吸引力。 學習單與教具圖樣：隨套附贈專屬學習單及可印刷使用的教具檔案，方便課堂評量與實作。 教學資源專區可至櫃買中心官網「國小版金融理財及永續教育教案專頁」免費下載。 2026《航向櫃寶鎮》免費暑期教師培訓研習課程 為了幫助教師快速掌握教案精髓與遊戲化教學手法，櫃買中心將於8月辦理3場免費暑期師資培訓研習，課程中將濃縮6大主題精華，現場示範如何透過互動簡報與教具控管上課節奏。 課程時間：8月3日（一）、8月5日（三）、8月6日（四） 研習對象：全國國小教師 費用：免費參加 研習福利：參與教師於現場完成問卷填寫後，即可免費獲贈精美實體教具盒與教師手冊乙份（每人限領一次） 報名連結： 櫃買中心暑期師培線上報名系統 透過生活化的互動教案與完善的教學配套，櫃買中心期望與廣大教育工作者攜手，引導下一代建立健全的金融素養，在數位時代中具備聰明理財、守護財產與實踐永續的能力。 更多親子課程推薦 更多親子課程推薦 延伸閱讀： 【台灣vs日本】孩子的「職業志願」反映出什麼職場真相？ 第一次請家教就上手！家長經驗談與避雷指南，如何和家教老師建立雙向合作關係

美國知名企業家庫班（Mark Cuban）點名9大正在結構性衰退的產業，並給出讓自己在AI時代下不被取代的關鍵答案，這份名單涵蓋了傳統媒體、餐飲到AI新創，不想被科技巨浪淘汰，這3個轉型建議你必須知道！ 文／王穎皓　由Cheers授權轉載 本文導覽 這9大產業正在消退，你的職業在其中嗎？如何成為不被取代的人？ 有一種人，在別人追逐熱度時，他們已經在計算10年後的布局。企業家庫班（Mark Cuban）就是這種人。 這位身家逾57億美元的億萬富翁，以前美國職籃NBA球隊達拉斯獨行俠老闆的身分廣為人知，更是美國創業實境秀《創智贏家》（Shark Tank）裡那個敢說真話的投資人。 據《CNBC》，庫班曾說：「這個世界將只剩兩種公司：精通AI的，以及被前者淘汰的。」（There’s going to be two types of companies in this world: Those who are great at AI, and everybody else that they put out of business.） 近年來，庫班在多個場合頻頻示警，並點名9個他認為正在喪失未來的產業。 這9大產業正在消退，你的職業在其中嗎？ 《FinanceBuzz》報導，庫班的警告涵蓋了商業版圖中看似截然不同的領域，但仔細拆解，可以歸納出3個共同病灶：過度依賴外部資源、進入門檻低，以及無法適應AI重塑的競爭規則。 1. 電影與傳統媒體（進入門檻低） 庫班直言電影與傳統媒體為「史上最糟產業」（the worst industry in the history of industries.）。AI工具與社群平台讓任何人都能低成本創作，傳統影視公司的進入門檻已幾乎不存在。 2. 餐飲與酒類產業（利潤結構脆弱） 餐飲與酒類產業毛利率極低，且幾乎沒有進入門檻。景氣一旦消退，消費者首先削減外食，但業者的人力與食材成本卻無從壓縮。 3. 依賴第三方平台的企業（自身控制權低） 高度仰賴Amazon、Etsy或社群媒體演算法的商家，命運掌握在第三方平台手中。若平台調整費用或規則，賣家幾乎毫無反抗餘地。 4. 醫療與製藥產業（創新速度受限） 嚴格監管讓醫療與製藥產業遵守法規的成本高昂，也讓企業難以靈活回應市場變化。在AI重塑醫療的浪潮中，只有資本雄厚的巨頭才能持續投入。 5. 仰賴補助的鄉村小型企業（收入來源單一） 政府補助一旦縮減，缺乏多元收入來源的偏鄉小企業幾乎無緩衝空間，脆弱性遠超過市場競爭所帶來的風險。 6. 政府承包商（政策風險高） 政府支出優先順序隨時可能改變。像是2025年美國「政府效率部」（DOGE）大幅削減預算，從國防到餐飲清潔服務業者均難倖免。 7. 依賴政府補助的電動車公司（過度依賴補貼） 部分電動車業者的獲利高度依賴補貼與法規信用。一旦政策轉向，收入可能急速下滑，商業模式的真實韌性才會現形。 8. 緩慢採用AI的企業（競爭力流失） AI已在客服、行銷與營運等領域大幅降低成本。仍依賴人工的企業，在速度與價格上的劣勢將隨時間持續擴大。 9. 缺乏差異化的AI公司（同質化競爭） 庫班將當前AI新創潮比作網路時代下的初期。當時無數搜尋引擎競爭，最終只剩Google。大多數AI新創缺乏真正的差異化，資金緊縮後淘汰賽將快速到來，長期贏家屈指可數。 縱觀庫班點名的9大產業，一個共同弱點反覆浮現：進入門檻低，意味著任何人都能加入競爭。微軟高階主管葛瑞芬（Tren Griffin）回顧他從庫班身上學到的商業心法時，為這個邏輯提供了另一個角度：當前的商業環境競爭之激烈前所未有，因此任何生意都應致力於建立某種難以被複製的優勢，也就是抵禦競爭的「護城河」。在葛瑞芬看來，建立進入門檻，是所有企業都應追求的目標。 延伸閱讀：AI來襲，有人加薪有人卡關，你是哪一派？PwC報告揭未來5年身價關鍵 如何成為不被取代的人？ 就算你正處這9大產業也別擔心，庫班強調，這不是一場人類對抗機器的戰爭。真正的分水嶺隔開了「願意進化的人」與「拒絕改變的人」。 他把猶豫採用AI的人，比喻成1980年代那些害怕電腦的上班族。「他們說，如果電腦能打字，我還需要秘書做什麼？現在聽起來很荒謬。」未來，這樣的抗拒一樣會顯得不可思議。據此，庫班提出以下3個具體建議： 1. 先投資自己，清除財務拖油瓶 庫班認為，最好的第一筆投資是優先清償高利率債務。利率近30%的信用卡未償餘額，等同於提供一個保證30%回報的機會。在追逐外部機會之前，先把自己的財務基礎穩固。 2. 學會「駕馭」AI，而非逃避它 庫班建議從學習提示工程（prompt engineering）開始，就算你不是工程師也無妨，這是當前每個人都能掌握的技能。庫班說，如果自己現在16歲，他會主動找中小企業教導他們如何使用AI，把知識本身變成收入來源。 延伸閱讀：去用AI吧！黃仁勳美聯社專訪：別怕被淘汰，在新規則建立前先開外掛！ 3. 在AI的基礎上疊加人類不可取代的判斷力 《eWeek》文章指出，儘管AI發展神速，但目前依然會產生「幻覺」（hallucination），也缺乏情境理解的能力。庫班的核心洞察是，未來人類的角色，是從「執行例行工作」轉向「監督與引導AI 系統」。真正不可取代的人，是那些能夠判斷AI何時對、何時錯，並在關鍵時刻做出抉擇的人。 技術浪潮不會等待任何人，但它從不消滅所有人，只會淘汰那些拒絕學習的人。無論你是投資人、上班族還是創業者，問自己一個問題或許是最好的開始：「我現在做的事情，10年後還有人需要嗎？」 延伸閱讀：當大家都在瘋AI，你要怎麼贏？報告顯示：聰明人都回頭學這老派技能！ （資料來源：CNBC、FinanceBuzz、FinanceBuzz-2、CUNY Academic Commons、25iq、eWeek；原文標題：前NBA球隊老闆、億萬富翁大膽預言：這９大產業沒有未來！不想被淘汰的人，建議要做３件事） 延伸閱讀： 王牌主管無預警閃辭、Z世代又抗拒升遷！「中階主管拒戰」風暴來襲，該如何應對？ 當年你喊他前輩，現在他卻不肯稱你一聲主管：遇上資深部屬的「反向霸凌」該怎麼化解？ ８０%人才流失因為主管！外商銀行人資升級「陪跑教練」，扶持主管群不再「孤單陣亡」

2026-07-07 聯合報記者柯美儀　由聯合新聞網授權轉載 因應AI熱潮，教育部推動AI人才方舟計畫，透過充實數位教材與研發AI學習系統，培訓師生與AI協作能力。教育部今（7）日召開115年度全國教育局處長會議，規劃「學校課程導入AI分享」專題，邀請高中及國中小教師分享經驗，有教師透過AI創作「數學神曲」幫助學生記憶公式、打造AI助理課程訓練學生資安與提問能力，甚至讓國小生製作客製化學習App。 嘉義市民生國中教師蔡邦居分享，自己利用AI創作「數學神曲」，打破數學冰冷印象，引起學生的學習動機。他表示，過去要求學生背誦乘法公式，隔天仍容易忘記，但改成歌曲後，學生反而會因為反覆聆聽，不知不覺就記住內容，甚至主動表示「老師不要再播了，我已經會了。」他認為，AI生成歌曲不僅能提升學習動機，也讓老師更容易拉近與學生的距離，目前這套方式已能應用在數學、英文、歷史、地理、公民等科目。 推薦課程 線上限定優惠 Google AI必學指南：公文撰寫、Nano Banana視覺、Opal自動化、Lyria作曲實戰 676人感興趣 了解課程＞ 蔡邦居說，現在學生遇到不懂的問題，已經多了一位24小時都能請教的AI助教，但也提醒學生不能完全相信AI答案。他分享，曾有學生利用因材網練習歷屆試題時發現系統答案有誤，立即截圖回報，平台工程師也迅速修正。他認為，AI應作為輔助學習工具，最終仍須回歸教師引導與學生自主思考，才能真正提升學習成效。 針對108課綱下，數學課時數縮減，導入AI是否會壓縮正常教學進度，蔡邦居表示，數學科每周約有4節課，因此不會每堂課都使用AI，可能僅安排約10分鐘讓學生運用AI，其餘時間仍依照既有教學進度授課，不致影響課程內容。不過，不同學科情況有所差異，例如社會領域每周可能僅有1節課，若要安排AI教學，相對較有困難，仍須依各科課程時數與教學需求彈性規畫。 台北市內湖高級中學羅玗貞教師分享，她打造專屬的「AI助理」課程，引導學生掌握核心技術與工具應用，課程引入「兩階段指令安全防禦實測」，要求學生親自為AI設定不可跨越的安全規則，並在面對同儕的「模擬提示詞惡意攻擊」中進行漏洞修復，不但培養學生資安意識與防禦思維，並且強調AI只是工具，「人」才是核心主角的觀念。 宜蘭縣中山國小教師林穎俊則分享國小階段AI工具在各學科廣泛應用方式，他帶領孩子面對生成式科技時，從單純依賴到深化思維的突破，引導學童釐清搜尋引擎與大型語言模型本質上的差異，透過「精準提問」驅使AI反向質詢，進而激發學生的自主高階思考；課程更透過「翻玩照片」的趣味任務建立數位倫理防線，最終讓國小生動手做出輔助自身學習的客製化 App，成功轉化AI為啟迪智慧的催化劑。 談到教師推動AI教學面臨的挑戰，林穎俊表示，最大的困難包括必須持續追蹤各種AI工具的更新，了解哪些工具適合教學、哪些不適合，同時還要思考如何把AI融入課程，而非取代學生學習。目前教育現場仍在摸索，加上教師本身工作繁重，未必有足夠時間持續研究AI。他則因任教資訊課程、教材彈性較大，較有空間與其他領域教師合作，先在資訊課帶領學生熟悉AI工具，再延伸到其他學科進行跨域應用。 更多AI課程，歡迎點擊按鈕前往104學習 延伸閱讀： 黃仁勳：每個人都該有個AI家教！這樣用AI提升學習工作效率 AI家教上線！ChatGPT和Gemini學習模式實測4招馬上用

2026-06-26 經濟日報編譯黃淑玲綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 美國畢業季來臨，新一批大學畢業生準備進入職場。哪些大學科系最容易找到工作？領英（LinkedIn）最新研究數據顯示，決定畢業生競爭力如今已不再只是科系本身，而是修到的學位是否具備足夠的「跨產業適用性」，讓畢業生能夠在不同領域之間靈活轉換。 領英的研究分析近年最常見的大學主修科系，就兩個面向分析畢業生找到工作的難易程度：一是主修科系傳統上相關產業相關的招聘狀況；二是畢業生轉往其他產業工作的能力，也就是所謂的「跨領域適應性」。 研究結果發現，社會科學與人文學科畢業生，由於培養出可廣泛應用於不同產業的技能，因此在目前的就業市場展現出較高的韌性。相較之下，工程科系畢業生雖然原本普遍認為自己選擇的是高薪且穩定的熱門科系，如今卻同時面臨所屬產業招聘需求疲弱，以及專業技能較為侷限、不易跨領域發展的雙重挑戰。 領英以「就業能力」和「跨域能力」這兩大指標，評估科系就業競爭力。以「就業能力」看，各主要科系的畢業生招募普遍下降，不過醫療健康相關科系仍擁有最強勁的就業市場，原因在於人口高齡化持續推升醫療需求，加上AI對該產業的影響相對較有限。這科系雖然跨域性不高，但產業本身人力需求強勁。 美國勞工統計局的資料顯示，單在5月這個月，醫療保健產業便新增3.5萬個工作機會，成為當月新增就業最多的三大產業之一；4月時則新增3萬7,000個職缺，位居所有產業之首。 工程科系相較之下，面臨最疲弱的招聘環境，目前招聘量較2019年底減少25%。 領英美洲區首席經濟學家康坦嘉說，約75%的工程科系畢業生集中投入科技、製造業、營建等產業，而這些產業近年招聘速度普遍放緩，影響了工科人才的就業機會。再者，根據人力資源顧問公司Challenger, Gray & Christmas的最新裁員報告，今年科技業仍是裁員最多的產業，已宣布裁減12萬3,653個職位，較去年同期大增66%。 以畢業生能夠進入本科系以外領域就業的「跨域能力」來看，工程科系畢業生同樣表現不佳，僅有41%的人進入工程之外的領域工作，顯示他們轉職難度相對較高。 反觀社會科學與人文學科畢業生，則正處於目前勞動市場的「甜蜜點」。康坦嘉指出，文科有超過六成畢業生成功在其他產業找到工作。他說，隨著AI將越來越多的例行工作自動化，人類獨有、難以被科技取代的能力，像是溝通能力、人際互動與建立關係的能力，變得愈發重要。 推薦課程 線上 【免費課程】TOP求職特攻班｜職場情境_新鮮人必備職場倫理及溝通學 46982人感興趣 了解課程＞ 推薦課程 線上 TOP求職特攻班｜職涯探索x履歷面試x職場溝通x法律實務【104職涯學院】 145388人感興趣 了解課程＞

牛奶放久會壞，職場技能也會！最新調查發現，近半工作者坦言，自己有部分技能在5年內就會過時，更慘的是只有16%的人覺得公司幫補技能的速度跟得上……與其癡癡等公司開課，不如看那些「跑得快」的人都怎麼自救，本文整理3個立刻能用的學習習慣，讓你的技能永遠保鮮！ 文／《104職場力》 本文導覽 技能過期是一回事，最可怕是很多職場人根本沒意識到！不是企業不幫，是來不及！求進步的人早就換了方法！3個值得偷學的習慣1.別「下班再學」，把學習綁進手上的任務2.建立自己的「求救名單」3.把AI當成24小時待命的家教與其等公司開課，不如自己排課表！ 回想一下：自己上次「認真學習一項新技能」是多久以前的事？如果答案是「呃……」，那接下來這份調查可能會讓你冒點冷汗。 學習平台TalentLMS在2026年發布的《Speed-to-Skill Report》，調查了1,500位美國工作者（含964名主管與536名一般員工），結果發現：有47%的受訪者表示，自己有部分工作技能在過去5年內已經過時。 5年！這數字短到讓人心一驚！畢竟很多新鮮人的勞退可能都還沒累積幾年，技能居然就先開始折舊了。 雖然這份是美國的調查，但別覺得事不關己，台灣的變化速度恐怕只快不慢。根據《104 AI人才趨勢報告》，近5年AI人才需求成長97.6%，遠高於整體招募市場同期的22.9%，更有53% 的工作者表示，半年內就想積極學習AI；報告中學者甚至直言「AI變化太快，去年還在瘋Prompt、今年熱度已轉向Agent與 RAG，3個月學一門技術的節奏已經不夠用了」。 從上述結論來看，技能過期不是「會不會發生」的假設，已經是「多快發生」的問題了。 技能過期是一回事，最可怕是很多職場人根本沒意識到！ 這份調查裡有個細節可拉出來討論：比起一般員工，主管們明顯危機感較強，也更有意識！ 報告顯示，有21%的主管表示自己的技能在「1年內」就過時了，員工卻只有10%這麼認為；另外有高達26%的員工「不確定」自己的技能到底還有沒有用，主管只有10%搞不清楚狀況。 這代表技能過期的警報通常會是主管先聽到，因為他們看得到績效、清楚市場變動、知道公司接下來要往哪走，而坐在位子上認真做事的小職員往往是最後一個知道的（其實也很合理），等到哪天發現「咦，這件事怎麼交給AI做了」時，通常已經晚了。 不是企業不幫，是來不及！ 有70%的工作者認同，隨著工作要求改變，員工需要「更快」練習新技能的方法。 可能部分職場人看到這裡，心裡快速閃過一個念頭：公司可以幫底下員工補課啊！ 理想很豐滿，但現實往往很骨感，課不是沒給、平台不是沒買，但等訓練規劃好、排上時程、大家上完課……需求可能都換下一輪了。 所以調查給出的答案也很殘酷：只有16%的受訪者認為，自己的公司在新技能需求出現時，能快速幫助底下員工建立能力。 求進步的人早就換了方法！3個值得偷學的習慣 好消息是，這份調查同時也提到，那些追得上時局變化的工作者，其實已經默默改變了學習方式。我們把它整理成3個馬上能用的習慣給大家，看看怎樣可以突破瓶頸： 1.別「下班再學」，把學習綁進手上的任務 除了報名課程、買書之外，調查中最多人（53%）建立新技能的方式，是直接在工作裡「做中學、自己摸索」。 這其實滿符合人性，畢竟下班已經夠累了，沙發、手機和床又很吸引人，說會另外找時間學習最後都是騙人的。 所以比較聰明的做法是反過來，接到新任務，直接把它當成免費的練習場，比如主管要求做一份報表，就趁機試一個沒用過的函數或工具；要上台簡報，就試著換一種說故事的架構，就是追求一個「任務本來就得做，不如順便把新技能練起來」的路線，等於用公司的時間幫自己加值。 延伸閱讀：線上課永遠看不完？5點燃起線上學習動力，讓每分錢都花得有價值 2.建立自己的「求救名單」 職場上最被低估的學習資源，常常就坐在隔壁。另42%的受訪者表示，自己學新技能的方法是直接去請教已經會的同事。 雖然聽起來有點伸手牌，但與其在教學影片海裡撈半天，不如記下「公司裡誰AI玩得最溜、誰已經用你想學的新技能做出成果」，遇到問題花10分鐘請教，往往勝過自己摸3天。 當然，秉持禮尚往來原則，你也可以把自己的所學分享出去，製造善的循環，強者名單才會愈滾愈大。 延伸閱讀：遇難題都問ChatGPT？當心「AI好同事」正在削弱你的職場競爭力！ 3.把AI當成24小時待命的家教 這一項數據落差最有意思：30%的主管會用生成式AI工具輔助學習新技能，一般員工卻只有 14%做到，比例落差達2倍。 先不論主管是不是比較有危機感，這個落差本身就反映出一個事實：位置越往上的人，越懂得用AI縮短學習時間。 不會的名詞直接問、看不懂的報表丟上去請它解釋、想練英文簡報就請它當聽眾，AI不會嫌你問題太蠢，也不用約時間，是目前CP值最高的家教，如果你到現在還只把AI當「查資料的工具」，等於白白放掉一個免費外掛。 延伸閱讀：黃仁勳：每個人都該有個AI家教！這樣用AI提升學習工作效率 與其等公司開課，不如自己排課表！ 回頭看這份報告，其實核心觀點就一句話：工作變化的速度，已經超過多數公司培養人才的速度，所以「持續學習」不再是履歷上的漂亮話，而是實實在在的生存技能，《104學習白皮書》也早就指出，企業搶手人才的3大關鍵能力，第一名正是「學習力」。 技能會過期，但學習的習慣不會，從今天手上的任務開始練、把身邊的高手變成老師、讓AI當你的隨身家教——不知道從哪下手的話，也可以先到「104課程中心」逛逛，從自己職務對應的課程開始補起；平常通勤的零碎時間，則推薦到「104學習新知專區」看看大家都在學什麼，讓學習像滑手機一樣自然。 畢竟公司的訓練計畫可以等，但你的職涯不能等。 延伸閱讀：2024職場趨勢揭密：AI職缺薪資鍍金，平均待遇高出53%

當大家都爆學AI，頂尖人才早就走得更遠！Coursera 2026報告揭露：「批判性思考」老派課復甦、註冊量暴漲，顯示當AI進入職場，能看穿漏洞才是關鍵人才！文內加碼分享「對抗AI抓漏3問」，教大家如何從反問開始建立批判性思維。 文／《104職場力》 本文導覽 何謂批判性思考？能做什麼？為什麼聰明的工作者回頭學老派技能？AI的漏洞同時也是人類的轉機！想當頂尖人才？學習批判思考之餘還能怎麼做？「抓漏3問」提供給大家參考！ 這兩年走到哪裡，大家嘴邊不吐出個「生成式AI、Prompt或AI Agent」，就好像跟時代脫節一樣，根據Coursera發布的《2026職業技能報告》，AI風潮持續在全球發酵，職場人輸人不輸陣，都在拼命上AI相關課程，企業員工的AI課程註冊量直接暴增234%，換算下來每分鐘就有14個人在學習GenAI，成長幅度驚人。 學AI這本身沒毛病，畢竟不學可能會被時代拋棄，但如果仔細看數據，可能會發現一個隱性趨勢，當大家一窩蜂爆學AI的時候，那些職場上的聰明工作者似乎悄悄點開了別的技能樹…… 乍聽之下可能會有些意外，但數據揭露了一個非常有趣的現象，那些看似跟科技搭不上邊、甚至有點老派的「批判性思考（Critical Thinking）」相關課程，雖然不像AI課程那樣大爆發，卻同樣也在逆勢成長！ 何謂批判性思考？能做什麼？ 「批判性思考」不是以前大學通識課聽教授碎念的內容嗎？跟高科技的職業技能有什麼關聯？ 其實應用到工作中，它會演變成一種高階除錯技能，我們以「當今天收到一份AI報告」來假設，批判性思考會有以下呈現： 這數據怎麼來？（質疑資訊源）：懂得拆解AI生成的報表，哪些是美化過的、哪些是瞎掰的。 這個結論有沒有漏洞？（找出邏輯死角）：能否一眼看出AI完美結論中的邏輯漏洞或風險。 這對實際業務有幫助嗎？（定義核心問題）：不被AI牽著鼻子走，能看出到底有無解決問題。 在萬物皆可被AI自動化的今天，高階工作者突然意識到該技能的重要性，這也直接反映在Coursera報告裡的統計數據，在過去一年中，批判性思考的課程註冊量出現了驚人的成長，以幾個不同專業領域為例： 數據分析（Data）：狂飆168% 軟體與產品開發：增長101% IT技術領域：成長91% 其中，在那些主修生成式AI課程的學生中，報名「批判性思考」的人數直接暴漲了185%！ 這群瘋狂研究AI技術、天天和機器人對話的工作者，竟然是最渴望學會「如何獨立思考」的人，他們到底看到了什麼我們沒注意到的職場危機？ 推薦營隊 實體 【確認開班｜最後衝刺領６折券】第三屆－數據分析師學習營｜8/16(日)開課－3週假日線上直播課｜104獨家 66607人感興趣 了解課程＞ 推薦營隊 線上限定優惠 PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜104獨家 139442人感興趣 了解課程＞ 為什麼聰明的工作者回頭學老派技能？ 這就得聊聊AI的天性了！ 有用過的都知道，AI是頂級的「情緒價值大師」和「文字萬事通」，給它一個指令，它能在3秒內吐出一篇有結構、有敘述、有排版的報告，但這樣的完美只是假象，資深工作者多少一定都有被AI廢話或前後不通的邏輯氣過，畢竟它再聰明都還是有幻覺，或者為了奉承使用者夾帶一些數據偏見，如果不審核，還真的會被它一本正經的胡說八道糊弄過去。 在自己跟同事都大量使用AI協作的情況下，如果我們工作只剩下「把主管的指令丟給AI➔複製AI答案➔貼給主管」，那只是化身高科技的傳話筒，根本不是在工作。 AI的漏洞同時也是人類的轉機！ 有些人學AI是為了跟它拼產出速度或正確性，但聰明的工作者其實是從AI的盲點中找機會！ 當每個人都有能力用AI產出100頁報告時，「數量」和「精緻度」就徹底貶值了，當個跟AI共同工作的「合作者」並不稀罕，真正值錢的反倒是能一眼看出這100頁裡面哪裡在鬼扯的「法眼」！ 意識到當個最終把關的「高階審查長」才是有價值的出路後，才有一票人就積極回頭加強「批判性思考」和「數據除錯（Data Cleansing）」的能力。 想當頂尖人才？學習批判思考之餘還能怎麼做？ 當AI成為基本盤，這項技能就跟「會用Word」一樣，無法幫大家拉開薪水與職位的差距，真正的人才其實走得更前面，一秒看懂你與頂尖工作者之間的距離： 一般工作者：還在沾沾自喜自己能用AI寫出5種不同風格的企劃文案。 頂尖工作者：能用批判性思考，審視每一個企劃是否符合市場痛點、有沒有邏輯漏洞、數據來源有沒有被AI污染，以及知道如何調整方向，確保正確產出。 「抓漏3問」提供給大家參考！ 如果不知道如何開始，小編歸納出以下3個對抗AI廢話的「質疑舉例」，大家不妨練習用以下這些邏輯去考考它： 1.留意統計盲點，質疑過度樂觀的假設 你可以問AI：「這份結論藏了哪些過度樂觀的假設？」 因為AI的訓練資料多來自公開的大數據，所以給出的統計結果可能會忽略極端風險或特定市場的特殊痛點，不管它給什麼資料，都要存疑並查證，才能避免被牽著鼻子走。 2.挑戰思考盲點，逼出隱藏的反面證據 你可以跟AI說：「請列出3個這項方案最可能失敗的反面證據與盲點。」 AI很會討好使用者，常會順著我們的話講，刻意逼它唱反調才有機會找出邏輯死角（當然多充實自己，能自行辨識資訊或邏輯是更好的）。 3.砍掉精緻廢話，過濾無用的形容詞 你可以命令AI：「請刪除這段報告裡所有贅詞或重複性描述，只留下真正有行動價值的關鍵句（Actionable Insights）。」 把無意義的論述刪掉，保留真正有用的核心骨架，可以同時節省組織上下所有人的時間（畢竟不是字數越多越有價值）。 學習分辨數據或找漏洞，其實比下指令更難、更需要時間！學習的第一步是抱持懷疑，第二步就是去建立屬於自己的核心資料庫，只要時時提醒自己不會被AI牽著走，你也有機會在這波AI浪潮中一舉躍升。 推薦課程 線上限定優惠 邏輯思考力 6804人感興趣 了解課程＞ （參考資料來源：Coursera官網、The Skills Reshaping Work） 延伸閱讀： AI來了！工程師也會被取代？ 力抗AI的5大關鍵：創意、跨域、情感、文化、批判 跟ChatGPT愈聊愈不會思考？MIT科學家罕見提前公開研究示警

Google在台灣正式鬆綁限制推出修改功能，讓用戶不用再重新申請帳號，可以直接修改變更Google帳戶電子郵件地址。 2026-06-25 聯合新聞網科技編輯 張明哲　由聯合新聞網授權轉載 每個人幾乎都擁有Google 的Gmail 帳號 ，不過可能年輕不懂事，不小心取了一個中二 的Gmail帳號，直到今天要講出自己的Gmail可能有點尷尬。Google在台灣正式鬆綁限制推出修改 功能，讓用戶不用再重新申請帳號，可以直接修改變更Google帳戶 電子郵件 地址。聯合新聞網《科技玩家》製成懶人包 帶你操作，只要3步驟就能無痛修改Gmail名稱。 如何更改Gmail帳號？ 1.以電腦版為例，登入Google帳號後，點選右上角的個人圖示→「管理你的Google帳戶」。 修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面　由聯合新聞網授權轉載） 2.點選左排的「個人資訊」→點選「電子郵件」→點選「Google帳戶電子郵件」的Mail，並輸入密碼驗證身分。 修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面　由聯合新聞網授權轉載） 修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面　由聯合新聞網授權轉載） 修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面　由聯合新聞網授權轉載） 3.點選「變更Google帳戶電子郵件」→輸入新的使用者名稱，按下「變更電子郵件」即可成功。 修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面　由聯合新聞網授權轉載） 修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面　由聯合新聞網授權轉載） 變更Google帳戶電子郵件地址有什麼規則與限制？ 帳號限制：Google允許帳戶電子郵件地址結尾是gmail.com的用戶，可以將其變更為其他以 @gmail.com結尾的地址。 時間限制：每次修改Google帳號地址後，必須間隔12個月才能再次變更。 次數限制：同個帳戶最多只能新建修改3組新的Gmail地址。 還原機制：在符合上述次數與時間規定下，可以隨時改回先前的舊的Gmail。 修改Gmail電子郵件後會有什麼影響？ 修改後，舊地址會自動轉為備用信箱，並會收到寄給新舊地址的郵件。另外包括帳戶中儲存的相片、訊息，以及傳送到舊電子郵件地址的郵件或是過去的郵件，皆不受影響；可以使用新的或舊的電子郵件地址登入Gmail、Google地圖（Google Maps）、YouTube、Google Play或 Google雲端硬碟等Google服務。 延伸閱讀： 上班族收Mail可以更有效率！7個超實用的Google Gmail小技巧，可同時查看日曆等外掛程式｜職場工作術 全球Gmail用戶注意！官方曝紅色警戒「AI詐騙激增」忽略這些事1秒遭駭 Instagram Plus訂閱懶人包│7大功能、月費、開放時間資訊統整

AI左右企業未來的發展！104人力銀行旗下「104學習」發布《104 AI人才趨勢報告》，2026年企業每月平均招募AI人才達10萬人，以工程職佔多數，隨著AI從技術端走向應用端，非工程職急起直追，專案/產品管理、業務銷售AI月均工作機會5年成長超過200%。想成為AI人才，關鍵硬技能包含流程自動化、機器學習演算法、自然語言處理。具備AI技能有望年薪翻倍，或是在職涯起步階段，握有薪資溢價的優勢，了解職務所需AI關鍵技能，歡迎進入104學習AI專區：https://tw104.pse.is/98lsfb。 AI人才需求5年成長97.6%　專案/產品管理、業務銷售、行銷職成長最明顯 「104學習」透過AI智能推薦求職者個人化課程，提供求職者精準學習解決方案，讓學習成果可視化，也被企業看見，在求職市場脫穎而出。根據《104 AI人才趨勢報告》，近5年AI人才需求成長97.6%，高於整體招募市場同期的22.9%。比AI人才的職類需求，2026平均每月需求軟體/工程1.7萬人最多、工程研發1萬人第二、操作/技術8,000人第三；看5年增幅，專案/產品管理類從2022年951人、增長到2026年3,453人，增幅263.1%最多，業務銷售從2022年1,801人、增長到2026年6,263人，增幅247.8%第二，行銷類從2022年2,270人、增長到2026年6,023人，增幅165.4%第三。104人力銀行總經理陳嵩榮指出，AI從技術走向應用，企業期待非工程職使用AI提升工作效率增加產值，人才需求成長明顯。 登入下載104 AI人才趨勢報告 製程規劃、學術研究職缺需具備AI專業比例逾3成　非技術職最高 進一步觀察各職類工作機會中，需要AI專業技能的比例，104人力銀行總經理陳嵩榮分析，非技術職中，企業推進智慧工廠、期待透過流程自動化提升生產效率與良率表現，製程規劃類的工作機會中，36.4%需要AI專業，是「非技術職」AI化比例最高的職類；學術研究類對於文獻蒐集整理、研究時統計分析AI能提升效率，工作機會有33.7%需要AI專業，品保/品管期待結合AI提升檢測效率與準確度，工作機會有28%需要AI專業。至於產業，軟體網路業當中的AI工作機會佔28.5%、電腦及消費性電子製造業佔27.6%、半導體業佔23.9%，需要AI專業工作者的產業，仍集中在科技相關產業。 成為AI人才常見工具聚焦LLM　證照機器人工程師證照、 iPAS +AI應用規劃師入榜 當企業招募越來越重視AI能力，職場工作者該怎麼準備？《104 AI人才趨勢報告》數據顯示，AI職缺中最常見的技能需求第一名為流程自動化，是提升效率最直接技能；第二名為機器學習演算法，廣泛應用於分類與預測任務；第三名為自然語言處理，文本理解語義分析，適用於客服、行銷與法務多個職類。 企業期待求職者會使用的AI工具，ChatGPT、PyTorch、Gemini位居前三名，ChatGPT、Gemini入榜顯示LLM已廣泛應用於職場中，成為解決問題、優化工作的重要夥伴。企業判斷求職者具備AI能力，iPAS+ AI應用規劃師為國家級的AI應用認證，成為企業找數位轉型人才判斷標準之一；針對製造業推進自動化場景，機器人工程師證照，則是企業識別硬體整合型AI人才能力重要指標。 2026 年 AI 職缺最常要求的 Top 硬技能 ※點擊可查看相關課程或證照說明 排名技能近5年成長說明1流程自動化233%從製造到行政業務，效率提升最直接的工具2機器學習演算法64%監督式學習核心，廣泛用於分類與預測任務3自然語言處理147%文本理解語義分析，客服行銷法務均適用4預測分析168%商業決策核心，廣泛應用於金融、零售、製造場景資料來源：104學習 排名工具近5年成長說明1ChatGPT新興 ↑辦公自動化、創意協作、文字生成，企業首要培訓工具2PyTorch54%深度學習模型訓練，AI研發職位主流框架3Gemini新興 ↑多模態生成式AI，搜尋整合與企業應用快速擴張資料來源：104學習 排名證照說明1機器人工程師證照製造業自動化場景，硬體整合型AI職位需求2iPAS+ AI應用規劃師國家級AI應用認證，企業數位轉型人才標準資料來源：104學習 緯育 TibaMe 總經理陳鴻志分享，AI 已從職場加分項演變為不可或缺的「標配」。從國際趨勢觀察，企業對「具備 AI 素養」的職位需求大幅提升，53% 的工作者半年內都想積極學習 AI。陳鴻志強調，學習的核心應從「掌握單一技能/工具」轉向「打通完整應用情境」，透過將訓練、認證、就業媒合深度整合，解決學習與實戰脫節的痛點，不僅能顯著提升工作者的求職競爭力，更能為台灣產業打造關鍵的 AI 人才供應鏈基礎建設。  中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，去年還在瘋Prompt，今年熱度已轉移至Agent、RAG等，因此三個月才學一門技術已不符合需求，建議學習AI不只當作一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」更為重要，善用AI的人將會重新定義競爭力。 【104學習推薦】成為AI人才，立即行動！ 104學習AI專區👉立即前往 104 AI素養認證：客觀評估AI應用能力，測驗通過一鍵匯入履歷👉立即前往 iPAS+ AI 應用規劃師：已成企業評估數位轉型人才標準 【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略 【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 AI鍍金！財會青年具備AI技能起薪溢價69%最高、學AI工具年薪翻倍 《104 AI人才趨勢報告》透過「去個人識別化」研究，找出透過AI打造鍍金職涯三大情境： 高薪AI人才，在半導體業擔任AI研發工程師，具備Matlab、LLM整合、領導力三大關鍵能力，年資7年年薪已突破300萬。在金融業擔任財務分析企劃主管，會預測模型、SAS以及擁有AI證照，年薪也突破220萬。 學AI職涯鍍金：擔任產品經理，花4年學習SAS數據預測模型，原本深厚硬底子加上AI工具的加成，轉型為AI產品經理，年薪從70萬成長至140萬元翻倍成長。 會AI起薪溢價：在 30 歲以下、年資未滿 5 年的職場青年中，具 AI 技能的個案，其月薪相對於「同職類非 AI 工作者的月薪中位數」明顯較高——財務會計高出 69%、門市營業 67%、MIS 網管 63%、旅遊休閒 53%。 成為AI人才獲得重要競爭力，「104學習」推出AI專區，將會自動帶入求職會員當前職務，分析最需要的AI技能，並提供技能測驗以及推薦課程，了解AI能力並強化：https://tw104.pse.is/98lsfb。企業端想培育AI人才，104人資市集則推出AI企業內訓課程， 實現員工AI化的目標：https://tw104.pse.is/98mx3p。 掌握職場趨勢，你還會想看 2026年COMPUTEX喊燒！「AI五層蛋糕」多家企業 7/4全面搶才 求職熱搜關鍵字揭密！　「兼職」、「AI」成世代共同語言 力抗科技業虹吸效應！非科技業邀約面試力道兇猛 建築營造不動產最積極 ★ 【104人力銀行】LINE好友，熱烈募集中！點選【圖片】加好友，週週職場好文推播不漏接 【104學習推薦】成為AI人才 線上限定優惠 iPAS AI應用規劃師【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略｜104獨家iPAS AI考證衝刺 204086人感興趣 了解課程＞ 線上限定優惠 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 39968人感興趣 了解課程＞