學習趨勢

2026-09-06 經濟日報記者歐芯萌　由聯合新聞網授權轉載 AI取代人力時代成為全球矚目議題，勞動部正在研議勞資AI指南，擬訂五大原則，預計年底出爐，將關注公開透明、保護勞工個資、人為監督決策、AI需與勞工協商、就業權益維護等面向。 延伸閱讀：AI導入成敗看中階主管！5種卡關管理風格，你的團隊中哪種？ 微軟創辦人比爾・蓋茲近日發一篇長文示警，憂心許多工作被AI取代。比爾・蓋茲認為，一旦AI能提供近乎零錯誤的工作時，公司絕對有足夠誘因淘汰人類。 美國工會及勞工團體領袖最近來台拜訪，與勞動部交流過程中，雙方針對「AI對職場勞工之影響與因應」等前瞻勞動議題對話，分享台美雙方前瞻政策方針。 勞動部官員表示，為協助雇主因應AI導入職場可能衍生的法遵及勞動權益風險，勞動部正研擬「雇主運用人工智慧及勞工權益保障指引（草案）」，協助雇主避開相關地雷。 勞資AI指南重點整理表 項目內容名稱雇主運用AI及勞工權益保障指引（草案）定位給企業的「實用參考書」，非嚴格新法協助雇主避開法規地雷與勞資糾紛五大核心原則1. 公開透明2. 保護隱私與個資3. 人為決策與監督4. 勞資溝通與協商5. 就業權益維護與再就業實施進度草案研擬中，預計年底出爐 勞動部官員解釋，簡單來說，指南並不是嚴苛的新法律，而是一本「給企業的實用參考書」。它的目的是教導公司如何在現有法律規範下，安心且正確使用AI，避免老闆跟員工因為AI產生糾紛。 指南重點會包含以下五大方向。 首先是「公開透明」，公司如果用AI管理或協助工作，須讓員工清楚知道。 二，「保護隱私與個資」，使用AI時，須嚴格保護員工個人資料，不隨便外洩或濫用。 三，「人為決策與監督」，AI只能從旁協助，不能完全交由AI做重大決定，必須要有「真人」把關與監督。 四，「勞資溝通與協商」，在引進AI過程中，老闆和員工應該要有商量，互相溝通協調。 五，「就業權益維護與再就業」，如果員工工作因AI受影響，公司要維護他們的工作權益。 AI代理大爆發！專家：7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示，「ＡＩ新經濟」時代已來臨，ＡＩ已能自主創新，並改變部分產業的核心競爭力；尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業，正面臨這樣的典範轉移。ＡＩ也將大幅改寫企業運作型態，未來甚至將迎接「ＡＩ原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看！新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人，怕ChatGPT聊天紀錄被偷看？OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能，可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏；但忘記PIN碼重設時，已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍，注意力成瓶頸！從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快，你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步？開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現，AI代理執行時數達員工工時的6倍，人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒，帶你重新安排與AI協作的方式。 Claude Code Subagent怎麼用？3分鐘建好第一個子代理，判斷何時該多Agent分工 一個任務想同時檢查安全性、效能和測試，只能一件一件問AI？本文說明Subagent（子代理）的分工模式，帶你用一個Markdown檔建立第一個官方Subagent，再用一張表判斷什麼任務適合多Agent協作。本文節錄自《Claude Code全攻略》。

印尼農業大學實習生，協助外語中心的各項英語課程。（弘光科大提供） 弘光科技大學外語暨全英教學中心申請國科會「全球鏈結青年轉化培育計畫」（International Intern Pilot Program，簡稱IIPP），成功招募美國紐約市立大學(CUNY)和印尼農業大學(IPB)兩位外籍生來校實習3個月。兩人實習期間協助外語中心的各項英語活動以及暑期密集英語班課程，幫助該校同學提升英文程度。其中來自布魯克林學院的美國同學因為非常喜歡弘光的學習環境，還繼續留下來上華語課。 2026-09-04 弘光科技大學 發布 外語暨全英教學中心主任梁一萍表示，國科會為吸引全球頂尖人才，拓展台灣科研影響力，推出「全球鏈結青年轉化培育計畫」，招募全球頂尖大學生來台灣進行1至3個月的實習，提供每位實習生每月新台幣3萬元的生活費。外語中心今年爭取到2名實習生，從6至8月來校實習3個月，主要安排於外語中心協助各項英語活動的進行，尤其是暑期密集英語課程。 美國紐約市立大學實習生協助外語中心各項英語活動。（弘光科大提供） 密集英語課程（Intensive English Program，簡稱IEP）為期四週，專為有意積極提升多益成績的學生而設計。梁一萍指出，外語中心安排來自美國紐約的Daria Pilipenko 和來自印尼雅加達的Rajwa Mutiara兩位實習生，在課程期間協助設計遊戲、帶領活動、練習會話，並針對學生的問題提供個別協助，給予該校同學非常大的幫助。 Daria學習航空工程，Tiara主修國際貿易。兩人分享說，IEP不僅是一段英語教學經驗，也讓她們在與該校同學和教職員建立連結的同時，提升了溝通、團隊合作及跨文化交流能力，這段實習經歷展現了高度的國際合作，彼此透過文化交流、共同學習，達到互相成長。 美國紐約市立大學實習生，協助外語中心暑期密集英語班課程。（弘光科大提供） 梁一萍指出，最讓她欣喜的是，Daria因為喜歡弘光的學習環境及氛圍，在8月實習結束之後，決定繼續留在弘光學習華語，達成IIPP吸引優秀外籍青年未來選擇留在台灣學習的目標。

修了資料分析、行銷等不同領域的課程，卻發現學得越多，越難說清楚自己真正會什麼；參與跨領域專案，也可能只是各自完成分工，最後難以說明不同專業如何串在一起。累積的跨域經驗，該怎麼在履歷與面試中說清楚，成為企業評估能力的依據？ 104人力銀行人才發展部協理林書伃觀察， T型人才除了有扎實的核心專業，也能理解其他領域，與不同專業的夥伴合作。企業可以從實作經驗中，了解求職者如何運用這些能力。因此，跨域經驗要成為履歷與面試亮點，關鍵不只是「學過多少」，更是「運用了哪些所學、解決了什麼問題，又做出了什麼成果」。  文／104人力銀行公共事務處 實習生 劉子靚 📍本文目錄（點擊快速前往） 跨域學習為何越來越受重視？從多元學習走向能力整合面試怎麼說？把學術語言轉成工作語言企業怎麼看跨域人才？釐清能力要求，了解實際應用跨域不求全能，重在共同解決問題延伸閱讀跨域學習系列文章： 跨域學習為何越來越受重視？從多元學習走向能力整合 隨著產業快速變化，工作內容與職務邊界也逐漸出現更多交集，從學生到上班族，跨域學習日益成為顯學。但跨域不代表每個領域都要學到精通。對求職者而言，更重要的是找到自己的核心專業，再依照學習或工作需求，補足能夠解決問題的其他能力。  在學期間的跨域學習，若只放在學歷欄位就太可惜了，建議整理成一段專案經歷，說清楚四件事：  面對什麼問題？ 自己具體負責什麼？ 運用了哪些跨域知識或方法？ 最後產生什麼成果？ 例如，同一段經歷可以從單純列出課名，改成說明實際做法： Ｘ：只列經歷修習資料科學學程，並參與行銷專題。 Ｏ：強調專案成果以行銷為核心，運用Python整理社群貼文的互動資料，找出高互動的內容類型與發布時段，並據此調整粉專操作。 如果有數據提升幅度、使用者回饋、作品連結或後續採用情況，也可以一併補上，讓成果更容易被驗證。整理經歷時，可以先完成這句話：  我以＿＿作為核心專業，結合＿＿能力，處理＿＿問題；我負責＿＿，最後產生＿＿成果。 履歷不必放入所有跨域經驗，可以依照應徵職缺，選擇最相關的一至兩項專案，具體說明自己的投入與成果，讓企業更容易了解這些經驗能如何用在工作上。  面試怎麼說？把學術語言轉成工作語言 面試時也可以沿用相同結構，在30秒至一分鐘內交代核心背景、跨域方法與成果。面試官未必熟悉每個學程的名稱與課程內容，因此，介紹所學時，可以進一步說明實際做過的事情，包括自己能處理什麼問題、如何與不同角色合作，以及能為這份工作帶來什麼幫助。  例如，若曾在跨域專題中運用訪談方法研究使用者需求，應徵產品企劃時，就不必只說「我做過質性研究」，而可以具體描述：「我訪談使用者，整理他們在操作上的困難，再與組員討論功能調整建議。」  這樣的轉換能讓面試官理解所學的用途。即使專題與應徵產業不同，也可以從實際做過的需求分析、資料整理或協作經驗中，找出與職務相關的部分，說明自己能如何運用。 企業怎麼看跨域人才？釐清能力要求，了解實際應用 面對五花八門的跨域學習履歷，企業人資與用人主管可以從職缺說明與面試交流兩部分，釐清需要哪些能力，以及求職者是否具備相關經驗。  職缺說明：呈現工作任務與合作對象除了專業條件，若能適度說明主要任務與合作對象，有助於求職者理解不同能力會如何運用。 例如，產品企劃職缺可以說明，是需要具備程式開發能力，還是以理解技術限制、與工程團隊溝通為主，幫助不同背景的求職者連結自身經驗，判斷是否適合，也更容易提供切合需求的專案或作品。  面試交流：了解跨域所學如何實際運用除了成果，企業也可以留意求職者為何採用另一個領域的方法、如何理解合作夥伴的需求，以及面對不同觀點時如何協調。 這些過程能補充履歷上較難呈現的細節，再搭配使用者回饋或後續採用情況，有助於了解求職者如何結合不同專業，以及這些做法帶來的實際成效。  當職務需求與實際經驗能夠相互對照，企業更容易判斷人才是否適合，求職者也能更清楚自己的能力將如何在團隊中發揮。 跨域不求全能，重在共同解決問題 104人力銀行人才發展部協理林書伃強調，企業需要的T型人才，既能深耕自己的專業，也能理解上下游等其他延伸領域。因此，跨域並不要求每一項能力都達到相同的專業深度，而是能在承擔自身工作的同時，理解哪些環節需要其他專業，以及如何與夥伴配合。  跨域的價值，不在於一個人能包辦多少事，而在於能否運用自己的專長，與不同專業的夥伴共同解題。讓企業看見的，不只是過去完成的專案成果，更是未來能一起解決問題的人。  延伸閱讀跨域學習系列文章： 大學生別再盲目跨域！學程、雙主修怎麼選？5重點讓所學派上用場

花錢上課、拿到完課證明，為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關？學了這麼多職涯會什麼沒改變？本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差，提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法，幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文／《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止）第2層：用得上（把新方法放進日常工作）第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀）第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼）延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 上班突然想學東西，多半是職場給了某種刺激，比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作，開始擔心自己沒價值；點開想投的職缺，發現條件多了一項陌生技能；或者在同一個位子卡了幾年，薪水和職稱紋風不動，心裡難免發慌。 這時候，下單買課成了最快見效的定心丸，輸入卡號、跳出報名成功的那一秒，心裡通常會鬆一口氣：至少，我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後，隔天走進辦公室，依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明，於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員，簽完約天天報到就覺得自己會改變，卻忘了體態養成是繳完錢後，從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的，不是天天去健身房滑手機就會長肌肉；學習也一樣，我們都以為「上完課職涯就會改變」，其實要打破現狀，課後只是起點，當公司看見你真正動起來之後的成果，才可能給你更多機會！ 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？ 工作者進修時，習慣計算的是自己的「輸入成本」，比如：花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端，評價標準永遠只有：你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現，或幫組織達成目標？ 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足，那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中，就容易因為巨大的認知落差而吃虧！底下用一張表對比兩種想法的差異，並提供真正有益的指標： 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析，附上完課證書能不能看懂未經整理的數據，並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯（證明能力有落地、能解決問題）爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量（證明學習有轉化成省時或創造營收的能力）角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時，敢不敢出面收拾？預計怎麼處理？責任承擔半徑（證明在混亂與不確定中具備推進力） 雖然有點殘酷，但對企業來說，有價值的是「解決問題的確定性及能力」，不僅僅是員工個人的「求知慾」，只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出，「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型（Kirkpatrick Model）」來分析，把一項新知識放進職涯中，要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級： 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明（上完課只到這邊） 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見（具備議價與變現權） 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助，是因為才剛跨過第1層，就以為能收穫第4層的結果，才沒那麼簡單！每階段都有阻力跟盲點，卡關的話，不妨參考底下建議： 第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止） 剛看完教學、聽得懂名詞，跟著講義範例也能跑出正確結果，很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端： 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」，以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」，把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐，不能只偷懶學碎片，想破局，首先要耐著性子把核心邏輯搞懂，不必非得死背每個細節，只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作，別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀：線上課永遠看不完？5點燃起線上學習動力，讓每分錢都花得有價值 第2層：用得上（把新方法放進日常工作） 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室，不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」，甚至頻頻碰壁出錯，多數人會在這個陣痛期退縮，默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣，但這樣很可惜，因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能，就強迫自己在當週工作中至少用一次，剛開始一定會卡關，但多撞幾次牆，工具才可能真正變成你的武器，練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀） 頻練習很好，但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」，跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同，很多人在教材裡拿滿分，一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手，這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後，直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠，想辦法做出成果，無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP，還是能放進履歷的個人專案，在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次，實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼） OK你做出了一點東西，但完全沒人知道，那終究還是難逃被埋沒的命運！在企業眼裡，沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出，就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」，請主動呈現自己的價值，把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」，比如：把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程，每週幫全組省下6小時，資料出錯率降低95%」，讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼！ 延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 除了學費，成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力，上課只是突破職涯的其中一個方式，並非絕對！下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時，不妨先對照以下檢核點： 痛點定位是否具體？ 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」，通常買下的只是焦慮緩解劑，具體的痛點應該是：「我下個月必須做出產品原型，需要先學會線框圖設計工具，這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」，還是「缺行動」？ 捫心自問，有些事情我們早就掌握基本概念，只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程，行動力欠缺的問題，買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑，真的是購買一套完整的課程嗎？ 工作上的特定卡點，有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片，或請教資深同事一杯咖啡的時間，解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內，是否有明確的實踐場景？ 如果學完之後，在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會，這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己，絕對是值得鼓勵的態度！如果說一堂好課是把精良的工具，比起追求收集了幾把工具，更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓／產出／節省了什麼」才更能顯現個人價值！ 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀： 想做的事對職涯有價值，但短期不會有回報，怎麼找行動力？ AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 能力相同，憑什麼升遷的是他？一場簡報竟成為職場勝負關鍵！

2026-09-01 聯合報記者柯美儀　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧時代來臨，教育部鼓勵大學積極培育具備AI素養的跨域人才。教育部今年5月發布「未來人才AI能力圖像」，近日再從「教育部磨課師」學習平台（https://moocs.moe.edu.tw/）首波推薦18門課程，讓民眾不受時間、空間限制，透過線上學習掌握AI核心能力。 教育部表示，「未來人才AI能力圖像」是我國推動各級學校AI教育與未來人才培育的政策藍圖，提出「運用AI學習的能力」、「負責任使用AI的能力」、「運用AI解決問題的能力」及「AI無法取代的能力」4大面向，引導國小、國中、高中到大學推動AI教育，透過基礎教育與高等教育銜接，提升未來人才整體競爭力。 為協助學生快速了解、應用AI，教育部首度與國立台灣師範大學團隊合作導入AI評估機器人，依據「未來人才AI能力圖像」指標，並從「趣味度、內容深度、實作程度、結構清晰度、應用廣度」5大面向，評估「教育部磨課師」平台上的人工智慧課程，首波推薦18門課程。 教育部說，18門課程涵蓋AI導論、機器學習、深度學習、自然語言處理及電腦視覺等主題，每門課程均清楚標註對應培養的AI能力指標。 其中，獲得專家及AI最高評分的「應用機器學習於 Python」，由國立政治大學教授林怡伶開設。林怡伶表示，課程為應用導向、非基礎課程，學習者應具備一定的程式能力或熟悉Python的語法。課程內容先說明機器學習，再說明基本的資料分析流程步驟，最後到機器學習模型。課程最大特點規劃完整的學習範圍，讓學生快速認識機器學習涵蓋的各項重大領域，並且能依循著教材去鑽研相關知識，輔助其自主學習。 →點擊查看更多Python課程 此外，東海大學楊朝棟教授開設的「AIoT技術與應用」也是此次推薦課程之一。課程以AIoT（人工智慧物聯網）為核心，整合人工智慧、物聯網、感測器、嵌入式系統及邊緣計算等技術，帶領學習者掌握AIoT系統基本原理及實作方法。 楊朝棟表示，希望學習者修習課程後，不僅具備AIoT相關知識，更能透過實際操作培養資料處理、系統整合與問題解決能力，學會將AI技術應用於物聯網設備與實際場域，進而具備自主探索及開發創新AIoT應用服務的能力。 →點擊查看更多AIoT課程 教育部磨課師目前已累積逾2000門跨領域優質線上課程，除提供中小學教師及教保人員在職進修課程，也因應教育發展趨勢建立主題專區，提供學習者主題式學習。 教育部資訊及科技司長葉家宏表示，教育部磨課師是免費開放全民學習的線上學習平台，修畢課程均可獲得修課證明；若為在校生，部分課程依各大學規定更可被採認為正式學分，自我進修又能獲得學分，有一箭雙鵰之效。 葉家宏強調，面對AI驅動產業轉型浪潮，教育部同步國際趨勢發布「未來人才AI能力圖像」，在磨課師平台上建立主題專區，也在平台上增加精準推薦、字幕生成的功能，這些資源完全開放，無論是學校、教師或學生，都能依需求彈性運用。教育部鼓勵各界善用這些優質資源，共同為培育AI世代努力。 104 AI通用素養檢測 實體 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 4886人感興趣 了解課程＞ →點擊查看更多AI課程 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理

人工智慧產品經理AI PM（product manager），無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同？AI PM又和AI工程師有何差異？為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬？104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！不用精通程式，但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到，AI PM不見得要精寫程式，但必須懂技術，尤其要具備讓AI落地於產品的能耐；相較於傳統PM，AI PM的薪資可能多30%；年薪因專業度和年資而不同，80~150萬不難，150~250萬有機會，主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期：2026/08/31 文／104職涯診所Podcast 本文目錄（點擊可快速前往） 「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例 不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？ AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘，104人力銀行產品暨價值營運處資深協理，從輔大企管系畢業之後，曾任屈臣氏儲備幹部，優仕網Youthwant業務助理、網站企劃，ABC好車網網站企劃，一路發展成為產品經理PM(Product Manager)，進入104人力銀行前後近10年，目前擔任產品團隊主管，帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品，也是104人銀行最年輕的處級主管，職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理（Product Manager）。  不過，討論AI PM之前，必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向：一是功能導向（從0到1），把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向，負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發，例如，對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外，傳統PM特別注重用戶介面（UI/UX）的優化與改善，並根據用戶的使用數，提供回饋給開發單位。綜合來說，PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調，將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二：首先，運用AI改善公司內部的作業流程與效率，加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如，AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度，與AI互動，快速產出產品需求文件PRD（Product Requirement Document）或設計畫面，大幅節省工程師的時間。其次，利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者，讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例  以履歷表功能為例，傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」，透過增加欄位或使用文字引導，讓欄位更容易填寫，優化介面。  然而，AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如，AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表，把相關內容自動轉移到系統的欄位，節省求職者的時間。也就是說，AI能分析求職者的學經歷或社團經驗，自動產出自傳內容，或分析履歷內容有哪裡不足，對應求職者想應徵的職務，然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考，會比使用者想得更多、看得更遠，避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在：懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序，王之璘認為的優先順序為：懂技術（第一）、懂市場（第二）、能整合（第三）。  1.  技術的基礎理解（優先）：AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力，例如機器學習、深度學習、大型語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）等。重點不在於寫程式（Coding），而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制，做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本（例如Token的使用成本），並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維（次要）：PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維，避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶，創造非用戶，甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作（基礎）：整合能力涉及評估AI是否可行，並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上，除了傳統PM面對的工程師和設計師之外，還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要，AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通，以避免認知落差與時間浪費。  整體來說，AI PM對於技術理解的程度，必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險，例如資料漂移或幻覺（AI產出不符合事實或使用者能力）的問題。如果AI PM了解這些限制，就能知道撰寫Prompt時，應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係，但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制，將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中，AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力，透過與AI對話，來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出，所謂的AI思維，指的是，具備創新的想法，一方面用在改善PM本身的工作流程，另一方面，把AI技術深入落地到產品中，這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來，更強調如何從1到100，讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為，最厲害的AI PM，應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異，幾乎每週都有新的產品發表，AI PM必須像海綿一樣，持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度，能夠挖掘機會點。  反映在薪資，AI PM的月薪通常比傳統PM稍高！3到5年經驗的AI PM，月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者，年薪則輕鬆破百萬，甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM，最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程，或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識，轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人，建議從生活中探索從0到1的創新思維，關注生活中的痛點，嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題，例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁，培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？  PM的養成大多依賴自學與應用，國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元，包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分：  1.資訊業/軟體業：幾乎是最順暢的轉型路徑，因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域：這些產業接觸的數據量大，更重要的是，他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時，能夠更加嚴謹，也能快速學習複雜的商業邏輯，有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景：具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗，有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上，資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景，能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強，能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而，一位頂尖優秀的AI PM，重點不在學位、也不是科系，而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格，與工程師溝通，帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  總結本次討論，AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑，需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要，但只需達到理解和評估的程度，並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是，AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識，並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI，提高專案效率或將AI轉化為商轉機會，對於具有AI思維和技能的PM，徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人，無需過度擔心自身背景或科系，反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  104推薦：AI產品經理學習營 實體 【確認開班｜截止招生】第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 66547人感興趣 了解課程＞ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI產品經理相關】工作機會 【360d才庫事業群｜公司內部正職】AI應用規劃師 才庫人力資源顧問股份有限公司 台北市中山區 待遇面議 [AI智慧醫療]-產品經理 柏瑞醫股份有限公司 新北市新店區 待遇面議 AI Solution Project Manager_FedGPT Taiwan AI Labs_雅婷智慧股份有限公司 台北市大同區 待遇面議 AI 應用協作內容行銷與數位系統企劃專員 匯康科技有限公司 台北市松山區 月薪32,000-48,000元 AI產品管理師(高雄) 大云永續科技股份有限公司 高雄市岡山區 月薪40,000元以上 立即前往【更多相關職缺】

前 Google X 商務長莫．加多（Mo Gawdat）警告，AI 將在 3 年內掀起高達 30% 的失業潮！白領職缺率先消失，哪些工作最危險？哪些技能無法被取代？本文帶你了解 AI 浪潮下個人與國家打造「獨立性」與「情感共鳴」的生存關鍵，掌握未來職場趨勢！ 文／Y Chen　由Cheers人才永續頻道授權轉載 本文導覽 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 「你只剩三年可以準備。」 前Google X商務長、科技思想家莫．加多（Mo Gawdat）在《The Diary Of A CEO》節目上拋出這句警語，直指AI對白領工作的衝擊將加速到來；沒有自主AI能力的國家，將可能淪為數位第三世界，只能在中美主導的AI軍備競賽下夾縫生存。 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來 加多2007年加入Google，任職Google X商務長期間，就已見證機器手臂如何學習精細觸覺等前瞻計畫，讓他比多數人更早意識到超級智慧的潛力與風險。 離開Google後，他主導「One Billion Happy」計畫，並共同創辦智慧媒合新創Emma.Love。這樣的經歷讓他更早看出，AI真正衝擊的不只是單一職位，而是整個經濟運作的根本邏輯。 勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失 加多解釋，資本主義一直以來都是這樣運作的：企業用低於售價的成本雇用勞力製造產品，賺取中間差額。但當AI能以更低成本完成同樣工作，這套模式便失去意義，「就算沒有到100%工作被取代，光是10%到20%的工作流失，你就已經身處一個完全不同、且正在向下螺旋的經濟體了。」 所以像是客服人員、行政助理、旅行社代辦等例行工作將最快消失，「任何用幾個點擊就能完成、而且瑣碎重複的工作，很快就會消失。」加多點出過去被忽略的警訊。隨模型能力提升，衝擊將蔓延至法律助理、財務分析師、平面設計，甚至初步診斷的醫師。他也毫不避諱地談起自己的新創：「我的技術長是AI，我的幕僚長是AI，我的專案管理也是AI。」加多透露，Emma.Love這家公司其實只靠3個人打造，若不是有AI幫忙，他估計得雇用超過350名工程師，才能做到同樣的事。 他預測：「某些產業裡，高達30%的工作將在2027到2028年間消失。」規模恐超越以往任何一次經濟衰退。相對地，機器人技術仍難複製人類雙手的精細靈活度，「我喜歡修復骨董車，但目前沒有任何機器人能做到這件事」，加多以木匠為例，說明藍領技藝工作反而較不易被取代。 人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣 加多認為，只要經濟沒有因失業潮崩潰，人際連結仍將是驅動人類彼此互動的「基礎貨幣」。他舉例：「我們之所以還要去聽演唱會，是因為就算音樂能由AI譜寫，你看到紅髮艾德（Ed Sheeran）在舞台上的魅力，還是會忍不住讚嘆。」 他更提到：「當我告訴全世界，我在擔心女兒的未來時，每個人都能感受到我內心真正的重量，這是AI永遠學不會的。即便它可以說『我也擔心我的女兒』，但你知道，它根本沒有女兒。」這也是為何他建議年輕世代除熟練AI工具外，更該投入護理、諮商等情感連結職業的原因。 不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 AI除了顛覆整個職場結構，加多認為這項技術發展真正的風險，在於掌控技術的少數人如何運用它——這點在國家層級同樣成立。他直言，當前AI發展本質是中美主導的軍備競賽，若其他國家只是持續、單向進口海外算力、模型與軟體授權，終將喪失國家競爭定位：「如果持續進口科技、依賴他人，那就等著迎接數位第三世界的到來。」 但他強調，這不代表各國得砸重本在頂尖算力或模型上，與中美兩大強權硬碰硬——重點是別讓每年支付海外科技巨頭的軟體授權費，年復一年流出國門。與其依賴國外系統，不如善用開源技術打造本地化辦公工具，把這筆錢改投入國內創新與能源建設，才能真正打造「AI獨立性」。 儘管加多對眼前幾年感到憂心，卻還是樂觀相信人類長遠的未來。AI浪潮已無可迴避，現在正是從個人到國家都得重新評估定位的關鍵時刻。 （資料來源：The Diary Of A CEO，原文標題：「你只剩３年可準備！」前 Google 高層警告：２０２７年將掀３０%失業潮，這２種能力才是未來保命符） 延伸閱讀： AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 AI真的改變了生活？Google報告解密1,500萬筆Gemini對話真相！ 85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 AI時代最值錢的人，長得像一把梳子！台灣大哥大林之晨、蔡祈岩：你不必成為大師，但必須要有「品味」 想創新卻怕落後？微軟２０２６工作趨勢報告揭「轉型悖論」：高達５０%員工卡在觀望區，不敢放手用AI的背後真相 生產力創歷史新高，為何我們卻活得更像囚徒？若盲目相信「這件事」，AI再聰明也只會讓生活更辛苦

零點擊時代改寫搜尋規則，品牌不只要搶Google排名，更要爭取被AI引用。作者程世嘉解析AISEO、GEO差異，以及如何打造讓AI看得懂、信得過、願意推薦的內容。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文／程世嘉Sega Cheng，蕭玉品採訪整理 本文目錄（點擊可快速前往） 搞懂AISEO、GEO，讓AI既看見又推薦傳統SEO：誰排在前面誰贏AISEO是什麼？GEO是什麼？從搶排名到搶引用，品牌該做的5件事 從「流量思維」 轉為「被AI 引用的影響力思維」：以SEO ＋ AISEO ＋ GEO突圍零點擊，在新賽局中勝出 搞懂AISEO、GEO，讓AI既看見又推薦 要在新賽局裡勝出，必須先把兩個常常被混在一起、實際上分屬不同戰場的概念分清楚：AISEO（AI ＋ SEO，AI 搜尋引擎最佳化）和GEO。這兩件事是現階段讓內容被AI看見，並推薦給使用者的兩條主要路徑，它們對應的對手、規則和勝負點都不一樣。 AISEO針對的是「導入AI功能的搜尋引擎」，例如Google的AI摘要、AI模式、Microsoft Copilot。它的本質還是搜尋，只是搜尋結果頁多了一個被AI摘要占據的版位。 GEO則是針對「純生成式AI引擎」，例如ChatGPT、Perplexity、Claude，目標是在使用者沒有看搜尋結果頁、直接和AI對話的場景下，讓AI 在生成答案時主動引用你的內容。 傳統SEO：誰排在前面誰贏 為了讓這兩個概念好理解一點，我用同一個比喻把它們連起來。可以把整個網路想像成一座超大的圖書館，你寫的每一篇文章，是這座圖書館裡的一本書。以前你去Google這座圖書館問館員「蘋果派怎麼烤」，他會塞給你10本食譜，叫你自己翻。這是傳統SEO，誰排在前面誰贏。 AISEO是什麼？ 今天這位館員升級成AI館員，你問一樣的問題，他會先幫你寫一張「重點小抄」，直接告訴你蘋果派的步驟；小抄底下，才是那10本食譜的連結。 AISEO要做的事，就是把你的文章寫到結構夠清楚、權威夠高，讓AI館員在寫這張小抄的時候，第一個拿你的食譜當素材，並附上你的連結。主戰場仍然在Google，你要搶的是螢幕最上方那個位置，業界俗稱「零點位」（Position Zero）。 GEO是什麼？ GEO面對的對手已經換成「全能陪讀家教」，也就是ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude這群直接坐在你旁邊聊天的生成式AI。你問他「蘋果派怎麼烤」，他不會給你食譜清單，也不會給你連結，會直接在黑板上寫出整篇教學。 差別只在於，為了確保答案可信，他會在黑板角落寫一行小字：「這一段我是參考某某文章寫出來的。」GEO要做的， 是把你的內容寫到夠清楚、夠有道理、夠像「標準答案」，讓這位家教在自學的過程中，把你的文章內化成他的標準參考；之後不管誰問他相關問題，他都會主動把你的名字搬出來。 把3件事放在一起對照就更清楚了。傳統SEO是寫給搜尋引擎的爬蟲看，AISEO是讓AI摘要在引用時優先選你，GEO是讓生成式AI在回答任何相關問題時把你當作標準來源。3條戰線目標不同，但殊途同歸：都是為了在使用者面前，搶到那個被看見的位置。 從搶排名到搶引用，品牌該做的5件事 可見度指標從「排名」轉向「引用」：過去是必須被Google看到，現在是必須被AI提及。文章的重點早已被AI直接端到使用者面前，而且讀完就關掉視窗。現在若無法被AI引用，甚至會導致品牌在網路上徹底消失。 掌握AISEO與GEO不同規則：AISEO爭奪搜尋引擎的摘要版位，GEO則讓內容成為生成式AI的標準參考來源。兩者目標不同，策略各有側重。 打破AI推薦機制的黑箱：多數品牌對AI引用率缺乏監測，導致決策長期處於盲區。透過模擬提問與競品分析，能將品牌訊號轉化為具體可操作的優化指標。 文章寫給人看，也要寫給AI看：文章應保留人類特有的批判思考與現場感；同時在結構上提供清晰摘要，為 AI爬蟲鋪設一條易於理解的閱讀路徑。 在規則重建期率先掌握話語權：要在規則尚未透明的混沌期，搶占最佳位置。誰能成為AI看得懂又信得過的權威，誰就能掌握下一個10年的網路話語權。 節錄自：天下文化出版《智慧通膨下的新商機：AI時代的稀缺能力與新護城河》／程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀： AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？ AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI】工作機會 Mid-AI 應用工程師（AI Application Engineer） 稑燾智能有限公司 台北市中正區 月薪72,000元以上 AI工程師 財團法人台灣人工智慧學校基金會 新北市板橋區 待遇面議 AI 導入實習生 AI Application Intern 未來巢科技股份有限公司 台北市信義區 時薪200元以上 立即前往【更多相關職缺】 測你的AI素養

想靠線上學習增進知識技能，最後卻什麼都沒完成？究竟是哪些原因澆熄了熱情？《104職場力》提供5大超實用策略和3種健康心態，助你重燃動力，讓學習變得更有效也更有成就感。 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼購買線上平台課程最後卻沒上完？可能不完全是你的錯！維持線上學習動力的終極指南：避免半途而廢、成功掌握新技能「常保學習心態」也是一種學習！ 為什麼購買線上平台課程最後卻沒上完？可能不完全是你的錯！ 你是否也這樣？一股腦的買了多堂線上課，一年過去了，最後知識還靜靜的躺在電腦裡，甚至刷完卡後就不曾再點開頁面，明明線上學習更彈性，避開了空間、時間上的限制，但學習效果卻更糟，到底是為什麼？其實可以從個人和外在因素來分析： 1. 個人時間管理不佳 線上學習確實非常彈性，但往往需要更高度的自律和時間管理能力，如果沒有足夠的動機搭配良好的學習規劃，很容易敗給懶惰和拖延，尤其抱著「都已經買了，放著也不會不見」這種危險心態的話，更會讓上課變成低優先事項，最終直接放棄。 2. 太貪心，熱情變壓力 就像在逛串流平台一樣，想看的片單無限增加，或一次新增太多，某天開啟時反而不曉得從何看起；或者因折扣腦波弱購入一大堆課程，不僅沒形成動力，反而給自己太大壓力，最終變成學習阻礙。 3. 不適應線上學習形式 線上課程雖然方便，但少了與老師和同學的直接互動和激勵，容易感到孤單無趣，難以維持學習動力；或者有問題無法即時獲得解答，導致學習效果不佳，久而久之錢錢就放水流。 4. 內容與個人期望不符 對課程的期望與實際狀況不符，例如：無法適應老師風格、節奏；內容比想像中還要基礎；課程與目標不符（例如：想學軟體操作但只教了基礎概念），方向不對，自然無法引起學習興趣，容易上兩節就放棄。 5. 課程品質參差不齊 其實就像報名坊間課程會不小心踩雷一樣，線上學習只是形式改變，仍舊不可避免會遇到這類風險，通常只要前幾堂不滿意，後續一定喪失學習意願，最後對該師資或整個平台沒有信心。 延伸閱讀：12大線上學習平台推薦：課程優點、缺點與體驗分享整理 維持線上學習動力的終極指南：避免半途而廢、成功掌握新技能 想利用線上學習提升技能和知識，但在學習過程中卻常感到挫折或面臨半途而廢？為了克服這些挑戰，本段將探討一些實用的策略，幫助大家維持學習動力，找到最適合的學習方式。 1. 明確學習目標和需要 這點非常重要！知道自己要什麼、缺什麼、想獲得什麼，把目標範圍縮小，才有可能對症下藥，激勵自己繼續往前，如果不清楚從哪裡著手，可以參考以下方式： 分析自己的目的：是為了解決工作上碰到的問題、想在領域更進階，還是轉職需要準備新技能，分析後牢記目標並維持那股衝勁，讓它成為你的動力。 搜尋該課程領域的資訊：無論是透過文章或影片，看看有哪些該學習的知識、可以應用在哪裡，先有基礎的背景概念之後，對選擇課程和後續線上學習也較有幫助。 找出想學習的「點」：是想聽業界趨勢、單純學習操作技能，還是更在乎別人在該領域的經驗累積？這可以降低選錯老師及課程方向的機率。 和AI聊一下：有和AI聊天習慣的朋友，可請它幫忙分析上述要點，也可以讓AI幫忙規劃時間和課程方向，或許有機會突破你的盲點。 2. 多比較不吃虧 除非是很新的技術或概念，否則大部分領域一定都有豐富的師資，找到自己喜歡的老師和風格需要做點功課，但比起中途放棄、讓辛苦錢打水漂，這點資訊蒐集很必要： 看預告片聽老師口條和風格：點擊課程的介紹影片是最快的感受方式。 搜尋該老師的其他影片：如果怕強大的剪接技術讓預告片失真，也可以透過搜尋，多看幾支老師的教學或受訪片段感受一下。 查相關評價：如果是很有名的師資、課程，一定會有同學分享上課後的評價跟心得，可以用來評估你的接受度。 3. 利用微學習和獎勵制度 清楚了解完成課程後能獲得什麼，接下來就是設定明確且可實現的學習目標，先提醒自己：「把課上完比什麼都重要」，至於內容的知識量、學習成效，可以等上完後再評估，以下這幾點幫助你學得長久： 將課程拆解成小單元：線上課程都有章節，可以分多天進行，每次專注於1個主題即可，不懂的部分可以反覆多觀看幾次。 先安排少量課程，讓自己沒負擔學習：先讓自己有「點擊課程頁面」的意願，如果有餘裕可以再多看一個單元，讓自己有「今天學習的內容比想像中多的感覺」，利用心理變化激勵自己，更容易堅持下去。 建立固定的學習時間：像對待實體課程一樣，為線上課程安排固定的學習時間，空出該時段變成例行公事，讓自己習慣每天或每週同一時段上課。 給予自己學習獎勵：可以根據課程長度及學習比例設置獎勵（比如60%跟100%），但不建議每個小章節都獎勵，因為這樣很快就會失去新鮮感。 4. 趁動力充沛時一鼓作氣 跟上一點完全相反的是「打鐵趁熱」，在熱情消逝前立即行動，這種方法強調在學習動機最強烈的時候集中精力快速學習，可以有效杜絕後續的懶惰癌發作： 在刷完課程的當下「立刻按下學習鍵」：這時候動力是最充沛的，搭配刷卡金額通知簡訊，相信絕對能提升學習完成度。 買完課程不要關閉頁面，重燃熱情：即便真的無法立即學習，也不要讓自己有忘記的機會，保留課程頁面，每次看到時不斷提醒自己，找回購買時的衝勁，盡量在3天內看完結束這堂課。 5. 尋求陪伴與支援 擔心獨自線上學習會孤單寂寞到熱情熄滅？那就找人一起上課吧！ 尋求有意願的同事朋友加入：陪伴之餘，如果看完還可以一起討論、分享心得，相信會有更多收穫。 參與線上社群或論壇：與同儕交流學習心得，有疑點也可以發問解決。 5. 列出額外收穫 如果單純學習沒辦法激起自己的鬥志，讓學習轉化為獲得成就感或賺錢的方式，也許可以有效調整心態，提升積極度，比如： 利用社群分享，獲得認同：發文記錄每次的學習，不僅可以吸引更多同好，也可以提升自己的自信，對於個人形象建立也有幫助。 撰寫部落格聯盟行銷：吸收上課學習到的知識後，轉成自己的觀點並寫下來，搭配部落格經營，也許可以增加一點被動收入。（注意，並非將別人的線上課程轉為逐字稿，這樣會觸法喔！） 評估成為這領域的專家可獲得哪些好處：把一門技術學好學滿一定有額外好處，例如工作上能更進一步，成為資深人員並加薪；轉職後領取更高的報酬；獨立接案增加業外收入；甚至直接以成為線上課程教師為目標等，把可能的「獲利」列出來，動力就會滿滿滿喔！ 其實激勵學習的方法有很多種，可以根據自己的性格調配，為自己量身打造合適的學習環境、心態與習慣，透過線上學習成長、充實自我並非想像中這麼困難。 「常保學習心態」也是一種學習！ 其實光有學習的心已經很棒了，先給自己鼓勵鼓勵，只是後續要怎麼付諸實踐並維持，需要一點技巧推動而已。 「活到老學到老」聽起來很容易，但有意識的精進自己是需要學習的，在心態和行為上可以這樣鍛鍊自己： 1. 永遠保持好奇跟懷疑 這兩種情緒對行動的推進有很大的幫助。讓自己脫離疑惑狀態、努力找到解答，就能看得更高更遠。現在還不具備這兩種特質？沒關係，從現在開始假裝你有，裝久了就會變真的！ 2. 跟喜愛學習的人當朋友 如果身邊的同儕都很樂於學習、分享，看著大家不斷往前走，不論是出現「不能輸」的良性競爭心態，還是「擔心被拋下」的恐懼，都能有效燃起你的動力；更重要的是，和樂於學習的對象交流，往往能獲得比你想像中更多的資訊與樂趣。 3. 找一位模範當樣本 大家身邊一定多少都有因追星而「不小心才華洋溢」的親友吧（例如：學會了一門外語、精通攝影技術等）！偶像賦予的動力很大，我們也可以找一位覺得很厲害、很欣賞的人，大至業界名師，小至身邊同事都行，慢慢向他靠近，不知不覺自己也會越爬越高唷！ 延伸閱讀： 【自主學習】可以做什麼？主題怎麼選、計畫時間安排 #免費下載自主學習計畫表 #自主學習主題推薦 4個方法創造學習動機，提升教育訓練的成效 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEA硬體架構、記憶體與介面重點 準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定，先掌握 IEA 的硬體架構、記憶體、周邊介面與電源觀念。本文整理 RAM／Flash、I2C／SPI 的判斷線索，以兩道自編教學題檢查理解，並列出尚需另行準備的範圍。 AI代理大爆發！專家：7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 JLPT N2聽到動作就選答案？分清已完成、改期與下一步｜附5分鐘影音及練習 區分已完成、已取消與接下來的行動，依對話判斷下一步。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備？報考資格、考科與辦證規則 嵌入式系統軟體開發結合硬體控制、程式設計與整合測試。準備 ITE 鑑定時，先分清學習建議與正式報考資格，再依官方簡章核對考科、費用及證書申請條件，避免沿用舊資料或誤算個人期限。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示，「ＡＩ新經濟」時代已來臨，ＡＩ已能自主創新，並改變部分產業的核心競爭力；尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業，正面臨這樣的典範轉移。ＡＩ也將大幅改寫企業運作型態，未來甚至將迎接「ＡＩ原生企業」。

台北市及新竹市陸續推出青年AI工具補助計畫，補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費。北市18~35歲一般青年每年最高補助4,000元，新竹市則為16~40歲最高補助3000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點台北市青年AI工具補助計畫重點新竹市AI領航青年數位工具補助重點 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點 台北市 vs. 新竹市 青年AI工具補助，差在哪？ 台北市｜青年AI工具補助計畫新竹市｜AI領航青年數位工具補助計畫年齡18~35歲16~40歲身分條件設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫設籍新竹市，不限學生身分受理期間2026/8/1～10/31訂閱，最遲11/10前提出申請。依申請對象別及申請先後順序審核撥款，當年度經費用罄後即公告不再受理。2026/4/2～11/30受理，額滿或經費用罄為止補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元；低收入戶／中低收入戶最高8,000元。補助購買金額的50%，一般青年每人最高補助3,000元；特定對象及文化語言保存者補助90%，最高6,000元補助次數每年1次，最多2項AI工具最多補助1次申請方式依青年局公告辦理線上申辦注意事項●中國大陸開發之工具軟體不予補助●中國大陸開發之工具軟體不予補助 台北市青年AI工具補助計畫重點 誰可以申請北市青年AI工具補助？ 年齡與戶籍：18歲以上至35歲（即未滿36歲），且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍：具經教育部承認之大專院校、研究所學籍，或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷：曾修習人工智慧（AI）相關課程，或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」，並取得學分、及格成績或結業證明。 台北市青年AI工具補助計畫說明 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算？ 計畫採「先訂閱、再申請」，AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間： 補助期間：2026年8月1日至10月31日止。 申請期限：應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請，最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限；每次最多得申請2項AI工具費用補助。雖沒有名額限制，但經費用罄後即公告不再受理，想申請的人越早備齊文件越好。 補助額度：依訂閱費用憑證實報實銷，每人每年最高補助4,000元；低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定？ 訂閱未滿一個月不補助：補助期間內，AI工具之訂閱週期未滿一個月者，不予補助。例如只訂閱20天，不能按比例申請。 月訂閱制補助認定： 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期，可申請2個月。 年訂閱制補助認定：以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助，計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」，最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款：訂閱週期內若向軟體公司申請退款，該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助，哪些AI工具可以申請？ 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則，包含但不限於以下4類工具： 通用型AI：ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI：Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI：Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI：Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況： 企業版、家庭版等多人共用版本：僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體：如CapCut、Kling、Meitu／美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體：如軟體主要用途並非AI應用，例如筆記軟體內建有AI輔助功能，不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案：例如Adobe Creative Cloud這類全家桶，若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用，不符合補助；若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明，原則上可申請。 北市青年AI補助，申請文件要準備什麼？ 申請書 新式戶口名簿影本，或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明（如成績單或學分證明，若欲認列之課程，其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字，申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書，證明修習之課程內容包含AI相關專業）） AI工具訂閱紀錄及購買憑證（發票或收據，購買人須為申請人本人或其法定代理人） 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇（申請每項AI工具字數至少300字） 補助案件自主檢核表 低收入戶／中低收入戶者，另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺，北市青年局會通知限期補正；屆期未補正或補正不全，得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。（台北市政府青年局：青年AI工具補助計畫） 北市青年AI工具補助常見問題QA Q：補助有名額限制嗎？ 沒有名額限制，但依申請對象別及申請先後順序審核撥款，當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q：海外學生也能申請嗎？可以申請，就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊，或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q：人工智慧課程認定，若名稱沒有「AI」怎麼辦？ 原則以課程名稱認定，若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣（例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會），需另外檢附授課單位或教師開立的證明書，證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書（範本）〉可下載。 Q：可以申請兩個AI工具嗎？ 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以，只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款，即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請；惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限，每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q：用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎？ 若購買人為申請人的法定代理人可以，但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權，則不符規定。 Q：可以在第三方平台買嗎？ 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證；如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容，或屬共用帳號或帳號租用，不符規定。 Q：補助款要繳稅嗎？ 會列入受補助人當年度所得，由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報，實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 104學習AI課程推薦 實體 第三屆AI營隊－AI數據自動化工作流實戰營｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 76658人感興趣 了解課程＞ 線上限定優惠 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 39945人感興趣 了解課程＞ 新竹市AI領航青年數位工具補助重點 新竹市AI領航青年數位工具補助，怎麼申請？ 新竹市青年發展中心自2026年4月推出「AI領航青年數位工具補助計畫」，在8月中旬宣布加碼500萬元經費，同時把申請年齡從18歲下修到16歲、並新增特定對象與文化語言保存者的加碼補助，8月14日起改為線上申辦。 申請時間為即日起至2026年11月30日申請額滿或經費用罄止。 數位申辦平台：AI領航青年數位工具補助計畫申請 新竹市AI補助申請資格 設籍新竹市。 年齡16歲至40歲以下。 不限學生身分。 須自行先完成購買並付款，再檢附憑證申請（先買再補）。 新竹市AI補助金額怎麼算？ 身分補助比例補助上限一般青年購買金額50%3,000元特定對象及文化語言保存者（低收入戶、中低收入戶、身心障礙者、原住民、新住民等）購買金額90%6,000元 新竹市AI補助有哪些AI工具可以申請？ 官方列舉4類（不補助中國大陸開發之軟體）： 通用型AI：ChatGPT、Google AI的訂閱方案、Grok、Claude、Perplexity等。 影像類AI：Canva AI、Adobe Firefly及其他Adobe AI創作工具、Midjourney、Figma AI等。 辦公類AI：Microsoft Copilot、copy.ai、Notion AI、Jasper等。 學習類AI：Grammarly、Speak、Elicit等。 新竹市AI補助要準備什麼文件？ 身分證正反面清晰照片 購買憑證／發票（官方收據、繳款憑證；以外幣付款需附換算新臺幣的單據） 存摺封面影本 親筆簽名的切結書 若由他人代為付款，另附代付人簽名的切結書 具特定對象及文化語言保存者，另附相關證明 線上申辦 測你的AI素養