104學習

SPSS

SPSS
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「SPSS:負責運用SPSS統計軟體進行數據分析,以支持市場研究與業務決策,主要涵蓋數據整理、統計分析及報告撰寫。該角色需具備良好的數據解讀能力,深入理解統計理論及方法,並能夠有效跨部門溝通,以確保分析結果符合業務需求。需熟練掌握SPSS操作,並具備基本的程式撰寫能力,因應台灣市場快速變化的需求,快速提供數據洞見及策略建議。在台灣職場中,面對的挑戰包括高壓環境下的數據準確性及團隊協作,能夠理解在地市場文化及消費者行為是此職位不可或缺的技能。」
關於教室
關注人數 105 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 105 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

SPSS 學習推薦

全部
影片
文章

不知如何開始嗎? 先進行技能挑戰吧~

技能挑戰:初級
目前等級:未達初級
1081 人已通過「初級」測驗,通過率63%,和學習一起探索知識、增強能力!
我要挑戰
碁峰資訊GOTOP

小編

2023/01/07

資料科學家的實用統計學 第二版
運用R和Python學習50+個必學統計概念
「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」
—Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授
統計方法是資料科學很重要的部分,然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練,而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例,提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法,以及該注意的建議。
資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法,但卻缺乏更深入的統計觀點,如果你熟悉R或Python程式語言,並對統計學有所了解,那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。
透過本書,你將會學習到:
‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步
‧隨機抽樣如何減少偏誤,並產生更高品質的資料集
‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案
‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常
‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法
‧從資料中「學習」的統計機器學習方法
‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法
看更多書籍介紹:
看更多
2 1 9772 2
104學習

04/06 00:00

2979 106
碁峰資訊GOTOP

小編

2023/01/07

AMOS結構方程模式最佳入門實用書
*AMOS結構方程模式最佳入門實用書
*國內第一本AMOS詳細解說正確的中介分析、調節分析
*提供多個實用範例、國際期刊投稿流程
梁定澎教授 (President of AIS)--教育部終身榮譽國家講座、中山大學教授
統計分析是社會科學重要的基礎,中介與調節是尋找社會科學研究中複雜關係的重要方法,蕭教授是這個分析的專家。本書專業的內容可以讓研究者清楚瞭解如何進行中介效果與調節效果分析,是從事社會科學研究必備的重要參考書籍 。
虞曉芬教授--浙江工業大學副校長
蕭教授是結構方程模式(SEM)的知名學者,本書提供SEM最新中介和調節分析技術,是研究者和碩博生最佳實用書籍。
Prof. Kwok Kee Wei--Professor and Dean of the School of Continuing and Lifelong Education (SCALE) at the National University of Singapore (NUS). Fellow of the AIS, President of AIS( 2003/4). AIS LEO Award (ICIS2016).
Professor Shiau is an expert in Structural Equation Model (SEM). In this book, he not only provides guidelines but also offers steps to analyze new requirements of mediation and moderation. I believe this well-written AMOS book will help researchers do better in their empirical research studies.
Prof. Patrick Y.K. Chau--Professor and Director of the School of Business, University of Hong Kong
Chang Jiang Scholar (長江學者) at Dalian University of Technology
Editor in Chief of Information and Management (I&M).
This is another good book that Professor Shiau has written in the area of structural equation modelling, after his books on Partial Least Squares. The sections on moderation and mediation analyses are particularly useful. I strongly recommend the book to those scholars, especially young scholars, who are interesting in using structural equation modelling in their empirical research studies.
看更多書籍介紹:
看更多
0 0 604 0
104學習

07/25 00:00

1301 64

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 623 1
你可能感興趣的教室