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「SPSS:負責運用SPSS統計軟體進行數據分析,以支持市場研究與業務決策,主要涵蓋數據整理、統計分析及報告撰寫。該角色需具備良好的數據解讀能力,深入理解統計理論及方法,並能夠有效跨部門溝通,以確保分析結果符合業務需求。需熟練掌握SPSS操作,並具備基本的程式撰寫能力,因應台灣市場快速變化的需求,快速提供數據洞見及策略建議。在台灣職場中,面對的挑戰包括高壓環境下的數據準確性及團隊協作,能夠理解在地市場文化及消費者行為是此職位不可或缺的技能。」
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小編

2023/01/07

資料科學家的實用統計學 第二版
運用R和Python學習50+個必學統計概念
「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」
—Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授
統計方法是資料科學很重要的部分,然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練,而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例,提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法,以及該注意的建議。
資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法,但卻缺乏更深入的統計觀點,如果你熟悉R或Python程式語言,並對統計學有所了解,那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。
透過本書,你將會學習到:
‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步
‧隨機抽樣如何減少偏誤,並產生更高品質的資料集
‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案
‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常
‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法
‧從資料中「學習」的統計機器學習方法
‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法
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104學習

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09/11 14:57

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小編

2023/01/07

SPSS 26統計分析嚴選教材(適用SPSS 26~22)
你想知道如何將市調資料做有效的分析嗎?
你正在撰寫專題或畢業論文,但不知該採用何種分析方法?
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‧從設計問卷、正確做出問卷分析、繪製統計圖,到將分析結果輸出到Excel、Word,逐步圖例詳述說明,讓你的市調分析做得準確又傑出。
‧提供詳盡的統計分析方法,含括:交叉分析表、複選題(多重回應)、單因子變異數分析、因素分析、區別(判別)分析、集群(叢集)分析...等讓你順利完成專題與畢業論文。
‧書中範例均透過作者實際問卷調查所得,問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品,如:Facebook、便利商店、智慧型手機、信用卡、速食、化妝品…等。
‧書中提供數十個既專業又實用的統計分析,讓您可以輕鬆修改套用。
‧提供豐富的市調資料與本書範例檔、練習用習題,讓您實際演練一點就通。
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學習精靈

07/25 00:00

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緯育TibaMe

09/22 18:21

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