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「SPSS：負責運用SPSS統計軟體進行數據分析，以支持市場研究與業務決策，主要涵蓋數據整理、統計分析及報告撰寫。該角色需具備良好的數據解讀能力，深入理解統計理論及方法，並能夠有效跨部門溝通，以確保分析結果符合業務需求。需熟練掌握SPSS操作，並具備基本的程式撰寫能力，因應台灣市場快速變化的需求，快速提供數據洞見及策略建議。在台灣職場中，面對的挑戰包括高壓環境下的數據準確性及團隊協作，能夠理解在地市場文化及消費者行為是此職位不可或缺的技能。」
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    小編

    2023/01/07

    資料科學家的實用統計學 第二版
    運用R和Python學習50+個必學統計概念
    「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」
    —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授
    統計方法是資料科學很重要的部分，然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練，而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例，提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法，以及該注意的建議。
    資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法，但卻缺乏更深入的統計觀點，如果你熟悉R或Python程式語言，並對統計學有所了解，那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。
    透過本書，你將會學習到：
    ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步
    ‧隨機抽樣如何減少偏誤，並產生更高品質的資料集
    ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案
    ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常
    ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法
    ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法
    ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法
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    資料科學家的實用統計學 第二版
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    2 1 10072 2
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    小編

    2023/01/07

    SPSS 26統計分析嚴選教材(適用SPSS 26~22)
    你想知道如何將市調資料做有效的分析嗎？
    你正在撰寫專題或畢業論文，但不知該採用何種分析方法？
    本書不僅教你如何操作SPSS，更讓你學會將分析結果轉換到Word撰寫報告，編輯成美觀的Word表格！
    ‧從設計問卷、正確做出問卷分析、繪製統計圖，到將分析結果輸出到Excel、Word，逐步圖例詳述說明，讓你的市調分析做得準確又傑出。
    ‧提供詳盡的統計分析方法，含括：交叉分析表、複選題(多重回應)、單因子變異數分析、因素分析、區別(判別)分析、集群(叢集)分析...等讓你順利完成專題與畢業論文。
    ‧書中範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：Facebook、便利商店、智慧型手機、信用卡、速食、化妝品…等。
    ‧書中提供數十個既專業又實用的統計分析，讓您可以輕鬆修改套用。
    ‧提供豐富的市調資料與本書範例檔、練習用習題，讓您實際演練一點就通。
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    01/31 12:02

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    小編

    2023/01/07

    統計分析入門與應用
    統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)第三版
    榮獲SmartPLS官方臉書推薦 https://www.facebook.com/SmartPLS/
    國立中山大學終身榮譽國家講座 梁定澎教授
    University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau
    National University of Singapore Prof. Kwok Kee Wei
    Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
    The Otto-von-Guericke University, Germany Professor, Marko Sarstedt
    好評推薦!!
    *新增！在論文中正確地呈現各種統計檢定的結果。
    *提供SEM的演進、Formative（形成性的評估）、中介因子的5種型態、調節效果的9種型態、測量恆等性（Measurement Invariance）、MGA呈現的範例、被中介的調節（中介式調節）、被調節的中介（調節式中介）。
    *國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和 formative(形成性)指標的發展和模式的指定。
    *本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。
    *以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。
    *內容涵蓋SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的5種型態、調節效果的9種型態、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。
    *本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。
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    統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)第三版
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