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「SPSS：負責運用SPSS統計軟體進行數據分析，以支持市場研究與業務決策，主要涵蓋數據整理、統計分析及報告撰寫。該角色需具備良好的數據解讀能力，深入理解統計理論及方法，並能夠有效跨部門溝通，以確保分析結果符合業務需求。需熟練掌握SPSS操作，並具備基本的程式撰寫能力，因應台灣市場快速變化的需求，快速提供數據洞見及策略建議。在台灣職場中，面對的挑戰包括高壓環境下的數據準確性及團隊協作，能夠理解在地市場文化及消費者行為是此職位不可或缺的技能。」
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    小編

    2023/01/07

    資料科學家的實用統計學 第二版
    運用R和Python學習50+個必學統計概念
    「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」
    —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授
    統計方法是資料科學很重要的部分，然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練，而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例，提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法，以及該注意的建議。
    資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法，但卻缺乏更深入的統計觀點，如果你熟悉R或Python程式語言，並對統計學有所了解，那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。
    透過本書，你將會學習到：
    ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步
    ‧隨機抽樣如何減少偏誤，並產生更高品質的資料集
    ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案
    ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常
    ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法
    ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法
    ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法
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    資料科學家的實用統計學 第二版
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    04/06 00:00

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    一夜。統計學：SPSS介紹&問卷編碼
    2855 106
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    小編

    2023/01/07

    實用R程式設計-第二版
    本書淺顯易懂，不管讀者有無程式設計的經驗，都能快速學會使用R程式語言。除了介紹一般工程計算之程式設計的指令與流程控制之外，還介紹R強大的繪圖功能與機率分佈計算。
    以實例繪製與編排數據資料圖形，讓讀者可以使用R來做程式設計並直接以R繪製出計算結果。
    本書主要內容：
    ．R程式語言基本語法、描述性統計之常用指令、基本統計資料繪圖
    ．進階程式設計、數學繪圖
    ．進階資料呈現與繪圖、多維度資料之繪圖、動畫範例
    ．產生隨機樣本、隨機變數與機率分佈的混合、蒙第卡羅法模擬樣本
    ．方程式求根、最佳化問題求解、離散和連續時間動態系統模擬
    ．常用進階程式設計技巧
    ．各種資料格式之輸出輸入、存取MATLAB檔案格式、呼叫C/C++程式
    ．建立R套件與上架
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    07/25 00:00

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    SPSS教學, 簡單線性迴歸
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    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
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    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
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    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
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