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「Module Design：負責設計及開發模組化課程內容，確保符合教育目標與學習需求，並積極推動教學策略的創新與實施。需具備優秀的跨部門協作能力，有效與教學團隊及技術團隊溝通，整合各方意見以提升課程質量。要求具備系統思維及專案管理技巧，能應對快速變化的學習環境，熟悉當地教育政策與文化，並靈活運用在地特色以增強學習者的參與感與認同感。」
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    Mike Ku

    Learn Code With Mike品牌創辦人

    2022/01/25

    解析Python模組和套件的概念(1)
    當我們在開發大型應用程式時，如果沒有適當的組織程式碼，除了會降低開發的效率外，也不易於維護，所以模組(Module)化就顯得相當的重要，讓程式碼能夠透過引用的方式來重複使用，提升重用性(Reusable)。
    但是隨著專案模組(Module)的增加，將難以管理及問題的追蹤，這時候就能將模組(Module)打包成套件(Package)，利用其階層式的結構來彈性規劃模組(Module)。
    本篇文章就帶大家瞭解Python模組(Module)及套件(Package)的重要觀念。
    Q: 什麼是模組(Module)
    模組(Module)就是一個檔案，包含了相關性較高的程式碼。隨著應用程式的開發規模越來越大，我們不可能把所有的程式碼都寫在同一份Python檔案中，一定會將關聯性較高的程式碼抽出來放在不同的檔案中來形成模組(Module)，主程式再透過引用的方式來使用。所以模組(Module)可以提高程式碼的重用性(Reusable)且易於維護。
    假設我們現在要開發一個部落格，主程式為 app.py ，在還沒有模組化時，程式碼可能長得像這樣：
    #取得作者
    def get_author():
    return "Mike"
    #取得電子郵件
    def get_email():
    return "example@gmail.com"
    #新增文章
    def add_post(title):
    pass
    #刪除文章
    def delete_post(title):
    pass
    add_post()
    author = get_author()
    email = get_email()
    各位應該可以想像，隨著部落格功能的增加，將所有程式碼都寫在 app.py 主程式中會變得怎麼樣。所以這時候就可以將相關性較高的功能進行模組化的動作。
    以此範例來說，取得作者及電子郵件可以獨立出來建立一個關於模組(about.py)，而新增及刪除文章則可以獨立出來為文章模組(post.py)，專門處理文章相關的動作，如下範例：
    about.py
    #取得作者
    def get_author():
    return "Mike"
    #取得電子郵件
    def get_email():
    return "example@gmail.com"
    post.py
    #新增文章
    def add_post(title):
    pass
    #刪除文章
    def delete_post(title):
    pass
    當然，模組(Module)除了可以包含函式(Function)外，也可以為類別(Class)，我們以 post.py 為例：
    class Post:
    # 建構式
    def __init__(self):
    self.titles = []
    # 新增文章
    def add_post(self, title):
    self.titles.append(title)
    # 刪除文章
    def delete_post(self, title):
    self.titles.remove(title)
    所以現在我們專案中有一個主程式 app.py 及兩個模組(Module)，分別為 about.py 和 post.py。
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2020/01/python-module-and-package.html
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    成大建築大二設計＿模組化設計＿疫情時代下對空間的想像 NCKU Architecture_ module design_ imagination of space under COVID-19
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    06/12 16:49

    如何產出好的 Prompt？讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
    近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。
    但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？
    這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。
    本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。
    一、什麼是 Prompt？
    Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。
    它的形式可能是：
    一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」）
    一個問題（例如：「如何向上管理主管？」）
    一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」）
    Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。
    二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR
    我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確：
    C - Context（情境）
    提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。
    ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」
    L - Language（語氣與格式）
    指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。
    ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」
    E - End Goal（輸出目標）
    說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。
    ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」
    A - Action（動作）
    告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。
    ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」
    R - Rules（規則）
    有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。
    ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」
    三、五種常用 Prompt 範本
    以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用：
    1. 會議紀錄整理 Prompt
    「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」
    2. 專案建議書撰寫 Prompt
    「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」
    3. 表格資料統整 Prompt
    「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」
    4. Email 撰寫 Prompt
    「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」
    5. 方案比較分析 Prompt
    「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」
    四、避免 3 個常見錯誤
    ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。
    ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。
    ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。
    Prompt 是一種新時代的溝通力
    AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。
    把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。
    從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！
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