104學習

Lithography process

這項技能主要指半導體製造中利用光學曝光技術,將電路圖案精確轉印到晶圓表面。掌握這項技術能確保微細結構的準確度與穩定性,直接影響晶片的性能和良率。在台灣半導體產業中,熟悉此流程的人才需求高,具備此技能代表具備精密製造與品質控管能力,是進入晶圓製造、IC設計及相關研發領域的重要利器。

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提升你的實力,朝專業更進一步

精選課程

充實自己,讓能力持續成長

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AI邊緣運算實作TensorFlowLite for MCU【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

LED照明工程師能力鑑定 |
配合政府對於產業人才之需要,經濟部工業局委託工研院建立LED產業能力認同的標準與能力鑑定體系,有效引導相關人才的教育訓練,以縮短學用落差,並可提供企業界優良人才,提升LED專業人才素質及產業競爭力,至104年起【LED照明工程師能力鑑定】考試業務已轉由台灣區照明燈具輸出業同業公會辦理。此鑑定具有下列三項特色: 1.依據LED光電產業之照明應用領域所需職能,發展照明產品、照明規劃專業人才之相對能力指標及評鑑內容 2.由產業界、學術界、研究中心、公協會產學界共同規劃推動的國內第一張LED專業人才能力鑑定證書 3.就個人而言,取得此能力鑑定除了可提升個人之就業能力,還可獲得認同企業優先面談聘用之機會。就企業而言,是篩選人才客觀標準與有效的工具。 自101年起發證,一年發一次
台灣區照明燈具輸出業同業公會
實體設計 (Creo Parametric/SolidWorks) |
實體設計證照主要驗證持有者在Creo Parametric或SolidWorks軟體操作上的專業能力,涵蓋三維建模、零件設計、組件裝配及工程圖繪製等技能,能有效運用軟體完成產品設計與修改,提升設計效率與精確度,適用於機械、電子及工業設計等多種產業,具備此證照者具備良好的CAD工具應用能力,能協助企業加速產品開發流程,提升競爭力。
尚未查核發照單位
LED工程師基礎能力鑑定 |
配合政府對於產業人才之需要,經濟部工業局委託工研院結合中華民國光電學會,共同建立LED產業認同之專業能力標準與能力鑑定體系,有效導引相關人才的教育訓練,以縮短學用落差,並可提供企業界優良人才,提升LED專業人才素質及產業競爭力。具有下列三項特色: 1.以LED光電產業人才中關鍵專業職務之共通職能為基礎,發展能力指標及評鑑內容 2.由產業界、學術界、研究中心、公協會產學界共同規劃推動的國內第一張LED專業人才能力鑑定證書 3.就個人而言,取得此能力鑑定除了可提升個人之就業能力,還可獲得認同企業優先面談聘用之機會。就企業而言,是篩選人才客觀標準與有效的工具。 自100年起發證,一年發兩次。
工業技術研究院
乙級機械製圖技術士 |
機械製圖技術士技能檢定規範,於民國六十三年四月公告,依其技能範圍及其專精程度分為甲、乙、丙三級,前曾於民國六十八年七月,七十年一月兩度修訂,為配合本行業之技術成長與產業升級之需求,製圖工具設備品質之提昇,工程製圖國家標準之修訂等作必要的調整,爰故於民國八十二年修訂之。 乙級機械製圖技術士︰係擔任協助產品研發繪製機械工作圖、判斷機件功能及材料選用等工作。 工作內容︰包括基本工作、視圖、尺度標註、標準機件、工作圖、立體圖及實物測繪等項。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
視覺化軟體應用師 |
「視覺化軟體應用師」證照為企業在資料視覺化與管理資訊呈現過程所需要的人才。其扮演資料整理、視覺化圖表製作、儀表板應用與分析成果呈現等角色。
中華企業資源規劃學會
甲級機械製圖技術士 |
機械製圖技術士技能檢定規範,於民國六十三年四月公告,依其技能範圍及其專精程度分為甲、乙、丙三級,前曾於民國六十八年七月,七十年一月兩度修訂,為配合本行業之技術成長與產業升級之需求,製圖工具設備品質之提昇,工程製圖國家標準之修訂等作必要的調整,爰故於民國八十二年修訂之。 甲級機械製圖技術士︰係擔任產品研發設計繪製工作圖、分析工作方法、工時、及估算材料等工作。 工作內容︰包括基本工作、尺度標註、標準機件、工作圖、立體圖及實務測繪及相關圖等項。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心

精選貼文,掌握第一手知識

從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐

在數位內容快速發展的時代,多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科,透過「手繪為本、數位為用」的課程架構,帶領學生從基礎美感培養出發,逐步延伸至動畫、影像與互動設計,建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出,設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作,而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像,但它不是創意的源頭,真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調,學生必須先具備基本的觀察與創作能力,再透過數位工具與AI輔助延伸,而非完全依賴技術取代思考。 從手繪出發:「每日一畫」建立設計的基礎能力 內思高工多媒體設計科的課程設計,以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主,透過繪畫、圖學與基礎設計課程,建立學生的美感與表現能力。其中,「每日一畫」是最具代表性的訓練之一,學生需每天完成繪畫練習,扎實培養將想法轉化為圖像的能力。 圖:學生練習「每日一畫」作品 主任認為,設計的第一步不是直接操作電腦,而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的,想法要先透過手呈現,才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程,對許多學生而言並不輕鬆。並且,設計並非是單純的藝術表達,而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到,自己原本只是單純喜歡畫畫,但進入科系後才發現,設計並不只是畫自己喜歡的內容,而是需要考慮「他人是否能接受」,甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西,但現在會去想,這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變,也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。 數位技能導入:從創作到媒介整合 進入高二後,課程逐步導入數位工具與媒體應用,包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品,並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。 其中,「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點,規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯,完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作,更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享,自己原本期待能夠專注於拍攝影片,但實際學習後發現,需要先建立繪畫與設計基礎,才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片,但後來發現學到更多,包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程,讓學生逐漸理解,多媒體並非單一技能,而是一種跨領域整合能力。 此外,課程中也導入攝影與構圖訓練,讓學生理解影像的基本語言。主任指出,無論是動畫、設計或影像創作,視覺構成能力都是核心,「構圖、光影、畫面感,這些都是共通的基礎」。 圖:學生數位作品紀錄 從創意到實踐:設計思考的深化 在能力逐步累積後,課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」,練習具體設計概念,並接受業界與教師的評估,從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。 主任指出,學生常出現的問題,是過度沉浸於個人想像,卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己,而是要解決問題。」因此,課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證,讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練,也培養學生面對修改與挑戰的能力,也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶,在進行大型水墨作品時,曾因不確定如何下筆而感到焦慮,但最終透過自我練習與同儕討論,完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調,設計能力的建立需要時間累積,「先模仿,再轉化,最後形成自己的風格」,這是一個必經的歷程。 圖:彭同學水墨畫成果 高三階段,學生需整合三年所學,完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現,也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中,學生可依興趣選擇方向,包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享,自己在畢業專題中負責微電影製作,從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與,他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」 從學習到未來:多元發展的可能性 在升學發展方面,多媒體設計科學生多以升學為主,延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出,設計群本身具有高度延展性,「只要有美感基礎,可以發展的領域很多」。 學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展,而潘同學則考慮以建築作為主要專業,同時持續發展影像創作。這樣的路徑,也反映出多媒體設計科所培養的,不只是單一技能,而是一種可延伸的能力基礎。 在創作與實作之間,培養可持續發展的能力 內思高工多媒體設計科,以手繪為起點,逐步導入數位與AI的媒體應用,建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中,學生不僅學會設計技術,更在反覆修正與實踐中,培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。 對國中生與家長而言,多媒體設計科所提供的,不只是進入設計領域的入門訓練,而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中,學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。 開箱多媒體設計科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

中原大學與Teradyne合作育才 聚焦半導體測試與矽光子技術

中原大學與Teradyne透過產學合作課程及實習規劃,共同培育符合產業需求的高階測試人才。(左起:中原大學副校長吳宗遠、Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh、中原大學半導體產業學士學位學程主任郭泰辰)(圖 / 中原大學提供) 為加速產業接軌、培育兼具技術深度與實務能力的人才,中原大學與全球自動化測試設備領導者Teradyne(泰瑞達)合作開設課程,安排學生進入產業現場實作,並提供兼職實習機會,展現校企合作育才的積極布局。6月1日下午,Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學專題演講,解析AI與高效能運算(HPC)時代下半導體測試的架構變革與技術趨勢,協助學生掌握產業前沿發展,提早布局未來職涯。 2026-06-02 中原大學 發布 中原大學半導體材料與光電檢測碩士學位學程主任鄭湘原表示,因應AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展所帶動的測試人才需求,中原大學與美商Teradyne於本學期合作啟動「高效能運算與共光學封裝測試」產學合作課程。除課堂教學外,未來兩週也將安排學生前往Teradyne新竹據點進行實作,讓學生提前接觸產業環境,縮短學用落差。 Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh於中原大學專題演講,解析半導體測試技術發展與人才需求。(圖 / 中原大學提供) 為支持產學交流並拓展學生視野,Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學發表「ATE測試與AI驅動趨勢」專題演講。他指出,隨著AI、先進封裝、車用電子與資料中心等應用快速發展,半導體產品複雜度持續提升,測試技術挑戰也同步升高。AI時代帶動半導體需求成長,後段封裝與測試的重要性將持續提升,尤其KGD(Known Good Die)、系統級測試及高並行測試能力,將成為關鍵競爭力。他也勉勵學生持續關注AI與半導體產業趨勢,厚植專業實力,把握未來職涯發展機會。 此外,為深化校企連結,Teradyne亦宣布提供一年期兼職實習名額,將課堂訓練延伸至企業環境,強化實務經驗累積。人資部門並同步啟動學生人才資料庫建置,提升未來半導體測試工程師的招募效率。Teradyne表示,本計畫不僅有助於縮短學界與產業的技術落差,更象徵公司在台灣高階測試人才供應鏈布局的重要一步,預期將為未來三到五年的人才競爭力帶來實質助益。 中原大學與Teradyne合作開設「高效能運算與共光學封裝測試」產學課程,攜手培育半導體檢測人才。(圖 / 中原大學提供) 中原大學與Teradyne合作開設的「高效能運算與共光學封裝測試」課程,邀集Teradyne資深應用工程師與博士級專家組成講師團隊授課,完整導入當前半導體產業最重視的實務能力。課程為期16週,聚焦半導體測試、自動化設備(ATE)、光電封裝與矽光子量測等前瞻技術。為強化教學成效與實作深度,課程實驗安排於Teradyne新竹據點進行,學生可直接接觸產線級儀器與量測設備。 中原大學表示,面對半導體產業快速發展與智慧化轉型趨勢,未來將持續深化與國際企業之合作。美商Teradyne為全球知名自動化測試設備與先進機器人技術公司,長期深耕半導體測試領域。此次雙方合作,不僅縮短學生與產業的距離,也為企業人才布局提供解方,在AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展的趨勢下,攜手樹立產學合作新標竿。 AI時代什麼能力最有價值?臺大畢典:同理心、創造力與利他精神 淡江大學4度舉辦 NVIDIA黃仁勳 Watch Party 樸實剛毅校徽再佔C位 德明科大帶薪實習10年有成  Z世代職場大放異彩
【104職場力】・半導體

從創意到實現──屏東高工製圖科打造設計落地的能力 

一項產品誕生之前,需要先有一個想法;而一個好的想法,要真正成為看得見、摸得到的作品,還需要經過設計、繪圖、建模、驗證與修正等一連串過程。設計圖不只是產品的藍圖,更是串連創意與製造的重要橋梁。 屏東高工製圖科培養的,正是這種將創意轉化為現實的能力。許多人不清楚製圖科與機械科的差異與關聯性,其實兩者分別著重同一種專業中不同階段的能力:機械科著重於加工製造,特別擅長動手操作,而製圖科則站在製造流程的前端,負責將構想轉化為工程圖,再透過模型製作與實作驗證,讓一個想法逐步成為真正能被製造的產品。  (圖:學生操作電腦繪圖軟體完成圖面設計 )  從想法開始,循序建立設計能力  把創意化為現實,並不是一蹴可幾,而是需要一步步累積專業能力。  屏東高工製圖科的課程安排,在高一時,讓學生先從工程字、三視圖等基礎開始,透過手繪建立空間概念與圖面表達能力,同時接觸機械加工基礎,認識不同材料、加工方式及機械原理。進入高二後,課程逐步導入 AutoCAD、Inventor 等電腦繪圖軟體,讓學生學習如何將平面圖轉換成立體模型;到了高三,則結合專題製作、3D列印等課程,讓設計真正從螢幕上的圖面走向實體作品。  看似是不同階段的課程,其實都圍繞著同一件事情──培養學生將想法具體表達、逐步實現的能力。從最初的一筆一畫,到完成立體模型,每一門課都不是獨立存在,而是在不同學習階段,引導學生建立完整的設計思維,也理解一件作品如何從概念走向成品。  (圖:學生運用尺規工具完成手繪製圖練習 )  好的設計,建立在理解製造之上  不少人認為設計就是發揮創意,但在屏東高工製圖科,創意只是起點,更重要的是讓設計真正能夠被實現。  製圖科主任陳儀峻指出,學生除了學習繪圖之外,也必須接觸加工基礎與製造流程。因為一件產品是否可行,不只是取決於設計是否美觀,更需要考慮材料特性、加工方式及結構安排。如果不了解後端製造流程,再有創意的設計,也可能因為無法加工而停留在想像階段。  因此,製圖科希望培養的並非只是繪圖技巧,而是兼具創意與實務的設計能力。學生在學習設計的同時,也會實際接觸車床等加工設備,了解不同零件是如何製造出來,也理解設計圖上的每一條線、每一個尺寸,最後都會影響產品是否能夠順利完成。  換句話說,在製圖科,設計與製造並不是彼此獨立的兩件事情,而是不斷來回驗證、相互修正的過程。學生不只是學會使用繪圖軟體,更逐漸建立工程設計所需要的判斷能力,知道如何在創意與實際製造之間取得平衡,讓一個構想真正具備落地實現的可能。  (圖:學生操作車床設備進行金屬加工練習 )  在一次次驗證與修正中,讓創意真正成形  如果說設計是一個把想法化為現實的過程,學生真正的學習,往往發生在作品第一次被做出來之後。受訪的方同學分享,自己最喜歡的課程之一,是結合 3D 列印的鑄造原理課。過去停留在圖面上的設計,透過電腦建模、3D列印與翻模製作,逐漸變成一件可以拿在手中的作品,讓他第一次真正感受到設計「從無到有」的過程,也因此對製圖產生更深的興趣。  然而,真正開始製作後,他才發現設計並不是把圖畫出來就結束了。尺寸是否正確、結構是否穩固、組裝是否順利,許多原本在螢幕上看不出的問題,都會在實際製作時一一浮現。有時需要重新修改尺寸,有時則必須重新思考整體設計方式,再重新列印、重新測試,才能完成一件真正符合需求的作品。對他而言,這些反覆修改的過程雖然花時間,卻也是學習最大的收穫,因為每一次修正,都讓他更理解設計背後需要考量的細節。這也讓他發現,好的設計並非一次完成,而是在一次次驗證與修正中逐漸成熟。  (圖:學生展示皮革散子包專題成果 )  另一段讓他印象深刻的學習經驗,則來自第一次接觸大型加工設備。實際面對機械設備,剛開始難免因高速旋轉的刀具與飛散的鐵屑感到緊張,但隨著老師一步步指導,以及不斷練習與考取證照,他逐漸克服原本的害怕,也開始享受親手把設計完成的成就感。對他而言,製圖科帶來的不只是專業能力,更讓自己在一次次挑戰中建立起面對問題、解決問題的信心。  從生活中發現問題,再用設計提出解方  除了培養專業技術,課程設計上也希望學生理解,設計並不是為了完成一份作業,而是為了解決真實世界的問題。  因此,高三的專題製作不只是整合三年所學,更鼓勵學生從生活中尋找靈感,思考如何運用設計改善日常需求。有些作品源自生活中的小困擾,有些則結合機械結構與力學原理,希望透過設計讓使用更加便利。從問題發想、繪製圖面、建立模型,到最後完成實體作品,每一個環節都需要學生反覆討論、測試與修正,也讓他們體會設計並不是憑空想像,而是一個持續思考與解決問題的過程。  陳主任也提到,課堂上經常利用生活中的工具作為教材,引導學生從熟悉的事物理解工程原理,再思考如何運用設計讓產品更符合需求。透過這樣的學習方式,抽象的力學、結構與製圖知識,不再只是課本上的內容,而是逐漸與生活建立連結,也讓學生更理解設計真正存在的價值。  從創意到實現,培養讓設計落地的人才  設計,不只是天馬行空地發想,更重要的是讓一個想法真正被實現。  屏東高工製圖科透過手繪基礎、電腦繪圖、加工實作、3D列印與專題製作等完整課程,引導學生在一次次設計、驗證與修正的循環中,逐步建立空間思考、設計規劃與解決問題的能力,也理解設計與製造之間密不可分的關係。  在陳主任眼中,製圖更像是一種「工程語言」。它不只是畫出一張圖,而是一套讓設計者、工程師與製造端彼此溝通的共同語言。學生在三年的學習中所累積的,也不只是繪圖技巧,而是將創意轉化為現實、把想法真正落地的能力。這份能力,不僅是未來進入工程與設計領域的重要基礎,更是面對快速變化產業時,持續創新與解決問題的核心競爭力。  開箱製圖科的學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

從設計專才到未來職人──認識「大安高工圖文傳播科」的真實樣貌

設計,是喜歡畫畫就能勝任的事嗎?高中三年,又能學到哪些專業?未來的出路,又會長成什麼模樣?這一次,我們走進大安高工圖文傳播科,透過鄭茜文主任的分享,帶你認識圖傳科的學習內容與升學出路! 文/104高職生 圖文傳播在學什麼:整合科技與美感的學習歷程 你以為設計只是畫畫嗎?在圖傳科,設計是反覆練習、整合思維與實作經驗的過程。學生從高一開始打下基本功,學設計概論、色彩原理;進入高二後,課程開始進一步與業界技術接軌,包括圖文編排、向量繪圖與棚拍攝影實習;到了高三,學生要進行專題製作與設計實務,不只是把作品完成,更要能站上台前,講清楚自己的設計概念與表達邏輯。 能力面向能力說明對應課程跨域力整合所學知識,應用於跨領域學習與實作,解決實務問題。設計概論、圖文傳播概論、印刷與設計實務、圖文複製實習、向量繪圖實習、基礎設計實習等研創力具備研發與創新思維,能因應科技趨勢、創造價值。表現技法實習、專題製作、造型原理、攝影實習、畢業專題製作等專業力具備專業技能、技術素養與職業道德,轉化生涯目標為行動方案。Photoshop/Illustrator/InDesign 操作、印前作業實習、色彩原理、數位影像處理實習、棚拍攝影實務、專業圖文複製實習、選手培訓等移動力具備國際觀與文化理解,能自信溝通、拓展知識邊界。國語文表達與應用、學習歷程製作與發表、選手培訓、設計實務、畢業專題製作(發表面向)等 (表:圖傳科培養的四大能力) 為了讓學生在真實場域中成長,圖傳科建置了攝影棚、數位印刷教室、Mac教室與圖文複製工場等專業實習空間。學生除了日常學習,也會挑戰技能檢定。目前丙級證照通過率穩定超過九成,乙級也有六成以上的表現。這些證照是過程中學生對自己專業能力的確認,也為未來升學與工作奠下基礎。 圖:大安高工圖傳科|攝影棚教室(大安高工圖傳科主任提供) 喜歡畫畫不一定適合設計? 圖傳科的學生來自不同背景,有些是從小愛畫畫,也有些是對設計感到好奇而選擇這條路。但進入圖傳科後:「喜歡畫畫就適合設計」這個迷思會被一點一滴的學習中澄清,而競賽更是磨練與驗證所學的舞台,平日無數次的修改,都成為比賽的底氣。近年來,圖傳科在全國工科技藝競賽屢創佳績——應用設計類金手獎第1名已連續四年奪冠,圖文傳播類金手獎第 1 名也完成了二連霸,幾乎年年都有學生拿下金手獎的殊榮,獲獎的成果背後,藏著的是師生之間深厚的信任與默契。 圖:大安高工圖傳科|參與108學年度全國工科技藝競賽(大安高工圖傳科主任提供) 茜文主任分享,過去18年的教學經驗讓她知道,不同的學生需要不同的語言與陪伴方式,比賽當然有壓力,學生也常擔心沒得名,但主任總會提醒他們:只要用實力累積經驗就能踏穩腳步。她自己也曾是選手,深知那種孤獨與緊張,也更知道一位好教練的陪伴有多重要。於是技藝競賽的意義,亦是那些準備的日子中老師與學生在無數次修改討論中如何彼此靠近一起撐過挑戰的回憶! 圖:大安高工圖傳科|鄭茜文主任 至鶯歌工商細心指導選手(大安高工圖傳科主任提供) 從圖傳出發,看見更多可能 圖傳科未來的發展聚焦於強化自身的獨特性,延續印刷專業出身的技術基礎,整合設計、美感與傳統文化,發展如藍曬、布衣、鉛字等文創應用課程,同時,科內也重視溝通與表達力的養成,鼓勵學生在創作過程中說出自己的理念,建立能回應時代的設計思維。 畢業後,圖傳科學生的升學選擇相當多元,常見升學目標包含國立臺灣科技大學、國立臺北科技大學、國立臺灣師範大學等設計或傳播相關學系。也有學生選擇進入職場,發展自創品牌、音樂創作、自媒體經營等個人事業,走上獨立接案的路線。圖傳科培養的不只是設計專才,更是願意學習、勇於嘗試、持續創造的未來職人! 更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG! 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
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亞洲大學攜手佐臻,讓AI與AR智慧眼鏡走進照護第一線

亞洲大學校長蔡進發(左)與佐臻董事長梁文隆(右),現場精彩互動。(圖 / 亞洲大學提供) 科技與醫療照護的交會,正開啟人類與資訊互動方式的新革命!亞洲大學與智慧眼鏡大廠佐臻,25日正式簽署「智慧視界・精準照護」產學合作備忘錄,宣告將智慧眼鏡推向臨床照護第一線。佐臻董事長梁文隆指出,AI與AR智慧眼鏡是「技術與應用的共生邏輯」,也是讓數位資訊與物理空間無縫融合的空間運算(Spatial Computing)與實體AI(Physical AI)重要人機互動介面,雙方將共同執行經濟部大型跨國計畫「慢性傷口 AR 智慧照護賦能系統開發與實證計畫」,結合德國 StellDirVier GmbH(SDV)與財團法人資訊工業策進會(資策會)等國際與產業資源,推動智慧眼鏡、AR輔助與護理專業導入慢性傷口照護,開創台灣臨床照護與護理教育的新里程碑。 2026-06-25 亞洲大學 發布 校長蔡進發於致詞中表示,亞大長期推動Medical AI與智慧醫療發展,近年更積極將AI融入教學與校務推動,透過課程、教師培訓與跨域計畫,培養學生具備AI素養與應用能力,蔡校長指出,智慧眼鏡結合臨床照護與護理教育,將有助於提升醫療現場效率與照護品質,期盼此次與佐臻的合作能擴大智慧眼鏡在醫院、護理教育與臨床實務中的應用。 佐臻董事長梁文隆以「智慧眼鏡新趨勢」為題進行專題演講,他表示,AI與AR智慧眼鏡並非單純的硬體產品,而是下一代人機互動與空間運算的重要介面,過去人類與AI的互動多受限於電腦與手機螢幕,未來透過近眼顯示、語音、手勢、眼球追蹤與感測技術,AI將能真正進入現實世界,形成「Physical AI」與「Spatial Computing」的應用場景。 梁文隆點出,科技演進需要computing、internet與human-computer interface三者共同推進,行動裝置改變了上一個世代的人機互動方式,而AI智慧眼鏡將有機會成為下一個世代的重要平台,佐臻長期投入AR/MR眼鏡研發,並建立硬體模組、SDK、感測技術與應用平台,期盼讓開發者、創作者、企業與醫療專業者能更容易導入智慧眼鏡應用。 佐臻董事長梁文隆(左)與亞大校長蔡進發(右)共同展示產學合作備忘錄。(圖 / 亞洲大學提供) 亞大與佐臻這次合作聚焦「慢性傷口AR智慧照護賦能系統」開發與實證,該計畫結合佐臻科技智慧眼鏡與亞洲大學護理學院的臨床照護專業,並與德國合作夥伴及相關技術團隊共同推進,預計發展包含慢性傷口3D視覺評估、AR傷口照護輔助、繪圖管理與自動化紀錄等功能,協助護理人員更有效率地完成傷口評估、照護決策與臨床紀錄。 亞大護理學院院長吳樺姍現場交流,分享智慧眼鏡融入護理教學與臨床實務的經驗。(圖 / 亞洲大學提供) 亞大護理學院院長吳樺姍表示,護理學院早已將AR智慧眼鏡導入護理技術學習場域,學生在練習臨床技能時可透過智慧眼鏡觀看正確操作流程,並在雙手釋放的情況下完成實作訓練,教師也能透過遠端視角同步掌握學生操作情形,並運用影像記錄進行學習歷程分析,吳院長提出,從早期較重的AR眼鏡,到近年逐漸輕量化與符合人性需求的智慧眼鏡產品,佐臻科技的技術發展讓護理教育與臨床照護產生更多可能。 吳樺姍也提到,本次慢性傷口智慧照護計畫整合產業技術、護理專業與國際合作資源,未來完成驗證後,將朝亞大附醫等臨床場域落地推動,並進一步申請國家級新創與大型研究計畫,擴大至急性照護、長期照護與其他臨床應用領域。 蔡進發校長總結指出,佐臻科技長期投入智慧眼鏡、AR、XR與相關產業生態系建構,並串聯台灣多項關鍵技術與產業能量,令人敬佩。亞大護理學院近年積極推動AI護理教育與智慧照護創新,已成為台灣護理教育導入AI與智慧科技的重要示範場域,並吸引多所國內外學校前來參訪交流,包括新加坡南洋理工學院、美國凱斯西儲大學(Case Western Reserve University)、澳洲西雪梨大學等國際學校,以及國內多所頂尖大學,蔡校長談及,亞大護理學院不只是展示科技,而是將AI、AR智慧眼鏡與護理教學、臨床訓練及照護流程實際結合,持續優化教學與照護品質,這次雙方簽署合作備忘錄,不只是合作成果的展現,更是未來長期合作的起點。 亞大與佐臻產學合作簽署儀式圓滿完成,貴賓合影留念。(圖 / 亞洲大學提供) 亞大與佐臻產學合作,將以智慧眼鏡為核心,結合AI、AR、感測、醫療照護與護理教育專業,推動智慧醫療科技從研發走向實證與落地應用,亞洲大學與佐臻股份有限公司期盼透過跨域合作,打造具台灣特色的智慧照護解決方案,進一步拓展至國際醫療與照護市場,展現台灣在AI醫療與智慧穿戴科技領域的創新能量。 關心更多AI智慧科技應用議題,一起來看: 鄰居變夥伴!臺科大、臺大癌醫簽署策略聯盟推動智慧醫療 首辦跨域交流會 中臺科大攜手大甲高中跨界義診助甲安埔鄉親掌握健康意識 寺院也開始學AI!玄奘大學攜手佛教會打造智慧弘法新模式
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從傳統化工走向科學公司:李長榮讓不同專業走進半導體材料

文/104人力銀行 本文導覽: 從傳統石化跨向先進材料,人才也不再只有單一面貌 做出一項新材料,不能只有技術,也要理解市場與客戶 AI成為跨域學習的工具,但答案仍需人的判斷 新時代的稽核——從財務數字走進企業營運 在快速變動的材料產業,持續改善比什麼都會更重要 從化學、材料到電機,理工人才都能找到切入點 把一項技術做成產品,是最有挑戰,也最好玩的事 從技術深化到跨部門移動,職涯不會只有一個方向 從一項專業出發,走進更完整的半導體材料產業 免費下載2026半導體薪資報告書 走過將近一甲子的李長榮,並未停留在外界熟悉的基礎石化與傳統化工領域,而是在一次次轉型中,持續拓展技術邊界與產業角色。 從特用化學品、高值化材料,到電子材料與半導體應用,李長榮在拓展產品線的同時,也從一家化工企業,走向以「重新想像科學」為方向的科學公司。 在半導體供應鏈中,材料是支撐製程運作的重要基礎。即使材料不會成為消費者直接看見的終端產品,仍可能影響新製程能否開發、產品能否量產,以及供應鏈能否穩定運作。 一項新材料從技術構想到實際產品,並非只依靠單一專業完成。前端需要研發人員探索材料特性、製程方法與應用可能;後端則需要製造、品質、業務,以及掌握成本、流程與營運風險的財會與稽核團隊,共同確保技術能夠穩定落地。 因此,半導體材料產業所需要的人才,也不只有傳統認知中的理工背景。從科學技術中心的研發人員,到商管、財會與風險管理專業的人才,都在企業從技術創新走向市場應用的過程中,扮演不可或缺的角色。 不同專業各自擁有不同視角,也必須在合作中理解彼此的工作語言,讓一項材料從實驗室、工廠,最終走向產業應用。 從傳統石化跨向先進材料,人才也不再只有單一面貌 李長榮科學技術中心專案管理課課長謝承廷觀察,李長榮過去較容易被理解為石化企業,近年則跨足特用材料、高值化材料與半導體應用,並將事業版圖延伸至先進材料領域。 企業的技術與市場範圍持續擴大,也讓研發工作不再只停留在技術本身。謝承廷指出,技術人員除了具備材料、化學與製程知識,也要認識客戶需求、產業發展、產品成本與商業模式,才能將技術轉化為可被應用的產品。 跨域並不代表進入公司前就必須樣樣精通,而是先具備一項紮實的專業,再從專案與跨部門合作中,補足不熟悉的市場、財務或商業知識。 從稽核工作的角度來看,跨域則有另一種意義。李長榮稽核室經理林育丞表示,稽核人才仍以商管、財會、內控與風險管理知識為根基,但若只看報表與數字,便難以判斷實際營運流程中的風險。 稽核人員必須認識產品如何被研發與製造,也要掌握原料採購、產品訂價與銷售方式,進而將財務數字與第一線的生產及營運流程連結起來。 因此,李長榮看重的,並不是每個人都具備相同能力。研發人員以技術為核心,延伸對市場與成本的認識;稽核及財會人才則從數字與流程走進產品、工廠與實際營運。 做出一項新材料,不能只有技術,也要理解市場與客戶 研發的起點,通常是一個尚未有明確答案的問題。 研究人員可能熟悉某一項化學合成、材料特性或製造方法,但要讓技術真正成為產品,還要理解客戶痛點、市場方向、產品成本,以及實際的應用場景。 對剛完成博士訓練的研發人才而言,進入企業後,還得培養課堂之外的能力,例如拜訪客戶、辨識需求、說明技術,以及將研究成果轉化為客戶能夠理解並願意採用的產品。 謝承廷指出,研究人員不能只把技術做出來,也必須學會「把技術說得讓別人聽懂」。從技術是否可行,到產品成本、潛在客戶及應用市場是否成立,都仰賴研發、業務、財務、製造與其他支援單位共同判斷。 科學技術中心除了推動既有的新產品專案,也鼓勵同仁提出前瞻構想與小型計畫。員工可以從觀察到的產業問題發想,並在內部共創平台上,與不同專業的同仁交流。一個剛提出的概念,可能面臨材料選擇、成本或市場需求等質疑,卻也能在討論與修正中,形成更完整的產品方向。 AI成為跨域學習的工具,但答案仍需人的判斷 謝承廷表示,科學技術中心長期累積技術文件、研究報告、專利、工廠數據與產業資訊,並與AI團隊合作,將資料建置於符合資安規範的內部平台,供員工搜尋與整合。 對研發人員而言,AI可以協助補足不熟悉的領域,但使用者仍須具備核心專業與清楚目標,懂得提出問題,也能質疑並驗證AI提供的內容。 這項原則同樣適用於稽核。林育丞指出,公司鼓勵同仁運用資料分析、統計軟體與AI工具,從大量資訊中尋找異常與風險;企業的重要交易與營運資料,則必須留在公司可控的系統環境中,避免敏感資訊流向外部平台。 AI可以提高資料處理效率,真正決定分析方向的仍是人的邏輯。稽核人員應先釐清問題,再進行資料清洗、交叉分析與查證,讓數據呈現實際情況。 新時代的稽核——從財務數字走進企業營運 傳統印象中的稽核,經常被理解為檢查帳目、翻閱憑證,或找出不符合標準的地方。然而,在一家橫跨石化、材料、製造與海外市場的企業中,稽核所處理的,早已不侷限於財務報表上的數字。 林育丞表示,稽核人員要了解公司的採購、銷售、研發與生產流程,包括產品如何被製造、如何訂價,以及不同市場為何形成不同的銷售方式。掌握完整流程,才能辨認風險可能出現的位置,以及哪些環節需調整。 「每一次查核,其實都是在了解別人的日常。」林育丞形容,新人進入公司後,也要實際走進工廠,認識產品種類、製造方式、採購、銷售及合約流程。與現場人員交流,也讓報表上的數字得以連結到第一線面對的問題。 他強調,稽核並不是站在對立面尋找錯誤,而是從公司整體利益出發,協助組織看清風險並持續改善。 完成稽核報告也不代表工作就此結束。當發現異常時,稽核人員必須向受查單位說明問題及其可能造成的影響,再提出具體建議,持續追蹤至改善完成。因此,稽核除了重視獨立、客觀與誠信,也看重溝通與協作能力。 在快速變動的材料產業,持續改善比什麼都會更重要 電子材料與半導體應用的產品週期短,市場及客戶需求也變動得更快。面對這樣的環境,公司除了看重專業能力,也重視人才是否願意持續成長。 謝承廷表示,安全是所有工作的基礎;在此之上,人才還要具備持續改善的能力。沒有人能在進入公司時便掌握所有知識,而是要在不同職涯階段,持續從客戶、同事與合作夥伴身上學習。 新材料的開發週期漫長,過程中也會遇到未知問題。對研發人才而言,好奇心、技術熱情與探索知識的意願,重要性並不亞於既有實力。 林育丞也指出,對稽核與商管人才來說,好奇心同樣重要。面對雜亂的數據與陌生流程,必須願意多問、多交流,才能真正理解企業如何運作。 無論研發或稽核,公司看重的都不是特定的外向或內向人格,而是在既有專業之外,願意認識不同領域、解決問題,並與其他部門合作的心態。 從化學、材料到電機,理工人才都能找到切入點 目前科學技術相關職務仍以化學、化工與材料背景為主要需求。隨著產品與技術範圍擴大,高分子、半導體與電機等理工人才,也能從各自專業找到切入點。 謝承廷表示,公司重視的是求職者能否設計實驗、建立技術方法,以及面對問題時找出解法。理工領域雖各有不同,每個人仍能運用原有專業,延伸至材料與半導體應用。 稽核相關職務則以商管、財會、內控與稽核背景為主,也重視數據分析能力。除了過去常用的 Power BI,統計軟體與 AI 工具,也逐漸成為工作中重要的輔助工具。 英語也是跨國企業與電子材料工作的重要基礎。無論是研發人員閱讀國際文獻與專利,或稽核人員前往海外事業體執行查核,都要具備英文溝通及理解能力;日語則可成為額外加分條件。 把一項技術做成產品,是最有挑戰,也最好玩的事 謝承廷觀察,許多新進研發人員具有博士背景,對特定技術或研究方向相當熟悉;但要真正做出一項產品,還得學會拜訪客戶、掌握市場變化,並認識成本與商業模式。 「後面要補齊的東西其實很多,但這也是最有挑戰性、同時最好玩的地方。」謝承廷表示,當一個人能把技術、市場、客戶與成本連結起來,最後從零做出一項產品,過程中的挑戰也會成為持續投入的熱情來源。 研發工作的終點不在於完成技術,而是讓技術真正走向市場。除了開發產品,還要讓客戶理解它解決了什麼問題,以及這項技術為何值得採用。 稽核工作的挑戰則是必須在短時間內掌握陌生流程。林育丞指出,稽核人員一年中會接觸許多不同專案,得結合訪談溝通、流程文件、現場觀察與AI工具,迅速掌握工作運作方式,再判斷其中可能存在的風險。 真正的異常未必會直接出現在文件上,而要經過大量資料清洗與交叉分析,才可能被看見。即使找到問題,仍須有邏輯地向受查單位說明問題所在與改善的必要性。 從技術深化到跨部門移動,職涯不會只有一個方向 喜歡深入研究技術的人,可以朝科學家與技術專家的路徑前進;希望拓展工作範圍的人,則能成為專案或產品負責人,進一步走向行銷、製造與管理職務。 謝承廷表示,也有人從研發轉向產品、專案、製造、行銷或海外事業。公司安排研發人員參與跨國會議、學術交流與海外展覽,並與國內外學者及產業專家互動,接觸不同領域的技術趨勢。 對稽核人員而言,跨國工作也不是將台灣既有的查核方式搬到海外。林育丞指出,前往不同國家執行查核時,必須認識當地法規、市場結構、組織文化與工作習慣,才能提出符合當地情境的內控與改善建議。 從一項專業出發,走進更完整的半導體材料產業 對年輕人才而言,加入今天的李長榮,所接觸的已不只是傳統化工。從半導體材料、研發創新、數位稽核到國際市場,李長榮正從以化學為核心的企業,走向涵蓋材料、製程、數據與市場應用的科學公司。 材料是半導體產業的基石。要讓一項新材料真正走向市場,除了實驗室裡的研究人員,也仰賴掌握客戶需求、品質與成本的團隊,以及能從全貌辨認風險與機會的人才。 當企業持續重新想像科學,人才也不必只沿著既有職稱與科系前進。以自身專業為起點,學習另一種工作語言、認識另一個部門,甚至走向另一個市場,或許正是非典型半導體產業中,最值得被看見的職涯價值。 免費下載2026半導體薪資報告書 想進半導體供應鏈?再看看這些職涯機會: 從反覆送樣到正式量產:新應材如何讓台灣材料進入半導體製程 整合藏在建築裡的百餘種管線,撐起半導體良率的隱形系統——專訪洋基工程 營造蓋的不是工廠,是半導體起跑的第一秒:麗明營造在高壓工地,養出能扛數十億專案的人才
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用AI快速做商品廣宣圖:Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材,電商小編必學

電商和社群小編每天都和時間賽跑,如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片?本文以Manus AI示範,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能自動產生專業的文案與圖片!跟著詳細步驟教學,讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴,本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖 在電商快速發展的時代,品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣,並進行多平台的行銷推廣。然而,專業攝影往往得花大量的時間與資源,對於忙碌的電商小編來說,並非每次都能安排專業的攝影。 現在有了AI即使是隨手拍的產品照,都能輕鬆轉成廣宣素材,重點是不用自己去背、想文案,只要上傳照片就能在短時間內完成。 隨手拍的桌上型電扇,背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理,馬上變成一張廣宣素材(圖/旗標出版提供) 【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 【使用AI】Manus 電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑,得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求,該如何在有限的時間內,產出吸睛且符合品牌調性的內容?AI正是你的得力助手,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能瞬間產生專業的文案與圖片,減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。 Manus:https://manus.im/home 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,輸入「https://manus.im/home」網址,連到manus網站,這是一個通用型的AI網站,可以幫你解決各項工作及生活中的問題,進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕,接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。 按下開始使用(圖/旗標出版提供) 點選Google帳戶或使用Apple ID註冊(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分,你可以先用免費積分試用各項功能,再決定是否付費(註:官方贈送的免費積分可能會隨時變動,在此僅供參考)。 首次註冊、登入會得到免費積分,請按下知道了關閉此訊息(圖/旗標出版提供) 【Step 3】 接著,在輸入框中輸入你的需求(提示語),在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。 輸入需求(請製作一張直幅的促銷廣告,文字使用繁體中文)+上傳檔案 輸入需求並上傳檔案(圖/旗標出版提供) 【Step 4】 送出需求後,manus就會開始處理,大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。 自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考,點選縮圖可放大瀏覽(圖/旗標出版提供) 自動去除照片中雜亂的背景,並加上文案,可惜文字大多是亂碼(後續可使用影像處理軟體來修改)(圖/旗標出版提供) 廣告文案包含主標題、副標題及產品特點,這些都是AI自動產生的(圖/旗標出版提供) 【Step 5】 由於AI生成的中文字大多為亂碼,在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡,後續再用影像處理軟體來修改文字。 (圖/旗標出版提供) 下載檔案(圖/旗標出版提供) 下載後的檔案為壓縮檔,會存放在電腦中的Downloads資料夾,解開壓縮檔就可以進行後續的修改(圖/旗標出版提供) 【Step 6】 你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能,將中文亂碼的部份去除並與背景融合,再自行輸入文字。 AdobeExpress:https://www.adobe.com/tw/express/ Photoshop:https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html (圖/旗標出版提供) 【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩,你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT,請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
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松山家商廣設科從基礎到專題,三年淬鍊專業設計力

廣設科的學生,畢業時已經握有一份能敲開大學與職場大門的作品集。這句話聽起來或許令人驚訝,但正是松山家商廣設科最吸引人的地方。三年的課堂練習與專題,不只是作業,而是累積成能迎向未來的實力,最後整理成冊,成為孩子最亮眼的成績單。這樣的養成究竟如何做到?我們專訪在廣設科任教三十年的邱逸民主任,由他親自揭開這段養成的全貌,並帶我們看見高職三年的設計旅程:孩子如何一步步從「喜歡畫畫」走向專業設計。 文/104高職生 圖:松山家商廣設科主任邱逸民(左)受訪時分享科系特色 廣設科三年從奠定基礎、數位設計到專題製作 走進松山家商廣設科的教室,牆面與桌上擺滿了學生完成的作品,邱逸民主任在這裡已任教三十年,看過無數孩子因為「喜歡畫畫」踏進廣設科,卻在三年的歷程中發現,設計遠遠不止於繪圖,而是一場探索自我的過程。高一奠定基礎,讓學生檢視自己是否適合設計;高二進入數位設計與影音製作,逐漸累積專業;高三專題製作則是最大挑戰,學生要在合作與分工中磨練,學會承擔責任與解決問題。這樣的安排,讓孩子能在不同階段找到方向,也提醒他們:設計不是輕鬆的事,而是一條需要耐力與持續求知的路途! 圖:松山家商廣設科學生在數位設計專題課程中實際動手創作 學長姐傳承+專題比賽:培養壓力與專業力 廣設科的氛圍不只來自課堂,學長姐帶領學弟妹的傳承文化,讓整個科系像是一個互助社群。從迎新、聖誕節到萬聖節活動,大家一起規劃、佈置,孩子在其中學會溝通、協作,也建立起對科系的認同感。在專業面,松山家商會鼓勵學生挑戰「印前製程丙級」證照,進一步挑戰乙級,為升學與就業奠定基礎。今年學生更在「全國高中職設計創意金職獎」拿下漫畫金獎與插畫佳作。邱主任笑說,孩子們常常為了作品沒日沒夜趕工,老師能做的就是給予方向並提醒平衡課業。比賽與專題歷程充滿挫折,但也正因為一次次被退件、被挑戰,學生學會承受批評,培養抗壓與修正能力,這是廣設科最重要的養分之一。 圖:松山家商廣設科學生於 2024 臺灣國際學生創意設計大賽(TISDC)榮獲佳績。 建立作品集,課程連結大學與職場的未來 身為歷史悠久的科別,松山家商廣設科累積了完整的升學制度。從日常課堂作品到專題成果,學生都能整理進學習歷程,高三更有專門的「圖文編排」課,帶著學生做出完整的作品集,成為升學面試或職場履歷的最佳幫手。 在升學方面,學生最常申請的科系包括:視覺傳達設計系、數位多媒體設計系、圖文傳播系、應用美術系、工業設計系、商業設計系、文化創意產業系與景觀設計系等。這些科系正好與廣設科三年的課程內容相互呼應,讓學生能銜接更深入的專業訓練。畢業生的出路也愈來愈多元,從廣告設計、傳播媒體、動畫遊戲到文化創意產業,都能見到廣設的影子。學校還常邀請學長姐回來分享經驗,讓學弟妹看見真實的職涯樣貌。談到未來,邱主任認為 AI 正在改變設計產業,有些技能會被取代,但更重要的是學會駕馭新工具,把它當作助手。 圖:松山家商廣設科學長姐回母校,與學弟妹分享職涯經驗與學習歷程 「誰適合念廣設?」邱主任的答案很簡單:對設計有興趣,願意接受挑戰,並且有耐力的人。三年的課程,像是一段不斷撞牆又不斷突破的旅程,有人因此找到終身志業,也有人在過程中發現自己更適合其他路,但不論結果如何,都是一份寶貴的養分! 開箱廣設科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
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【半導體職涯】聯發科學長分享半導體工程師職涯、碩士工作選擇|附履歷模板、講座影片

半導體產業 一直是理工科學生畢業後的首選,其中的 IC設計公司 更是眾多人心中的夢幻職場。本篇文章精選了今年 104 舉辦的 半導體職涯線上講座 精華,特邀 台大材料碩士畢業、曾任職於 聯電 和 台積電,現任聯發科產品工程師 Lester,分享新鮮人如何規劃半導體職涯、撰寫履歷的關鍵技巧,以及非電機本科背景如何成功轉職 IC 設計產業 文/104人力銀行 本文目錄(點擊可快速前往) 畢業新鮮人該如何選擇半導體OFFER?掌握這三大關鍵!前進半導體!半導體產業結構與公司全解析上游:EDA vendor 、 IP設計、IC設計服務中游:晶圓代工下游:封裝測試理工碩士畢業後做什麼?科系出路對應工程師種類電機系出路工作選擇機械系出路工作選擇材料系出路工作選擇化工系出路工作選擇非電機系也不怕!IC設計公司轉職策略理工科新鮮人必看!如何撰寫履歷,一眼吸引面試官注意?第一步:深入分析職務資訊第二步:對症下藥,匹配實力【半導體職涯講座】免費解鎖:講座影片+講座簡報+履歷模板 畢業新鮮人該如何選擇半導體OFFER?掌握這三大關鍵! 拿到多個 OFFER 是許多畢業新鮮人夢寐以求的情境,但真正的挑戰是:如何做出適合自己的選擇? 面對職場的第一步,選擇合適的工作方向尤為重要。 講師 Lester 提到,他剛畢業時同時收到了台積電與聯電的 OFFER,最終在多方面考量下選擇了聯電。這讓我們不禁思考:該如何在眾多選擇中找到最適合自己的那一份? 以下是做出 OFFER 選擇時需要重點考慮的三大關鍵: 1. 職涯目標與公司特質的匹配 了解公司的核心價值、產業定位和發展方向,評估是否與你的職涯目標一致。 2. 工作與生活的平衡 不同公司的工作強度、工時長短、壓力程度各不相同。思考自己能接受的工作節奏,選擇最適合自己的工作環境。 3. 薪資與長期發展的權衡 起薪是短期的利益,但長期的成長空間、升遷機會和技能積累可能帶來更大的回報。學會平衡短期收益與長期目標,才能更全面地做出選擇。 前進半導體!半導體產業結構與公司全解析 上游:EDA vendor 、 IP設計、IC設計服務 1. EDA vendor 提供設計工具與解決方案,包括電路設計、功能驗證、電路合成及優化,協助IC設計公司完成晶片設計的流程。 【常見EDA vendor公司】 公司名稱工作機會Synopsys看公司職缺Cadence看公司職缺Siemens EDA看公司職缺 2. IP設計公司 提供可重複使用的基礎功能模塊如USB協定模塊、PCIe接口模塊或CPU核心,供IC設計公司直接採用以縮短設計時間。 【常見IP設計公司】 公司名稱工作機會ARM看公司職缺M31 Technology Corporation看公司職缺力旺電子看公司職缺 3. IC設計服務公司 提供設計委託或代工服務,為晶片開發初期提供支援,並與晶圓代工廠合作緊密,縮短產品上市時間。 【常見IC設計服務公司】 公司名稱工作機會聯發科看公司職缺瑞昱看公司職缺聯詠看公司職缺 中游:晶圓代工 晶圓製造負責將設計完成的電路通過光罩轉移到矽晶圓上,涉及黃光製程、離子佈植、薄膜沉積等一系列高精密製程。 【常見晶圓代工公司】 公司名稱工作機會台積電看公司職缺聯電看公司職缺世界先進看公司職缺 下游:封裝測試 測試:檢查晶圓中電路的功能性,剔除失效的部分封裝:將測試合格的晶片進行封裝,形成最終的IC 【常見封裝測試廠公司】 公司名稱工作機會日月光看公司職缺艾克爾看公司職缺矽品精密工業看公司職缺 理工碩士畢業後做什麼?科系出路對應工程師種類 電機系出路工作選擇 職務類別工作機會IC設計工程師查看職缺電路設計工程師查看職缺系統驗證工程師查看職缺 機械系出路工作選擇 職務類別工作機會設備工程師查看職缺機械設計工程師查看職缺熱模擬工程師查看職缺 材料系出路工作選擇 職務類別工作機會材料研發工程師查看職缺製程工程師查看職缺品質工程師查看職缺 化工系出路工作選擇 職務類別工作機會IC設計製程工程師查看職缺化學工程師查看職缺 非電機系也不怕!IC設計公司轉職策略 晶片設計公司的薪資福利與就業環境,一直是眾多求職者夢寐以求的目標。現任聯發科工程師Lester不藏私分享他的轉職秘訣: 從中游晶圓代工成功轉職到IC設計服務公司,關鍵就在於選擇能與IC設計公司客戶有近距離接觸的職位! 【常見與IC 設計公司客戶緊密接觸的職位】 職務類別工作機會產品工程師查看職缺製程整合工程師查看職缺客戶服務工程師查看職缺 理工科新鮮人必看!如何撰寫履歷,一眼吸引面試官注意? 履歷的核心目的是說服人資與部門主管相信您就是這份工作的最佳人選。要做到這一點,關鍵不在於寫得多,而是寫得精準且對應需求。 第一步:深入分析職務資訊 撰寫履歷前,務必仔細分析該職位的職務內容(JD,Job Description),了解該職位的核心需求,提取關鍵能力與技能要求,進一步整理出能在履歷中突出的關鍵字,以提高針對性和吸引力。 講師Lester 的示範:如何整理履歷關鍵字 在講座中,講師 Lester 以某半導體公司的產品工程師職缺為例,向大家展示了如何根據職缺要求梳理自己的能力,並以清晰條理的方式呈現在履歷中。 下圖為該職缺的工作內容介紹。Lester 示範了如何根據工作需求,將能力劃分為硬實力與軟實力,並提取出關鍵字,使自身能力與職缺需求高度匹配。 硬實力 半導體製程技術:熟悉半導體COMS、BJT等基本製程技術,熟知黃光、蝕刻、薄膜沉積等等製程理論知識 晶圓製造與測試 數據分析與統計熟練:使用Excel進行數據處理與分析、具備基本的統計分析能力 電子電路設計與模擬 程式設計 (Python, C++) 軟實力 團隊合作能力 危機處理能力 應對突發事件 壓力下的決策 第二步:對症下藥,匹配實力 提取完關鍵字後,下一步是將這些關鍵字與你的經驗結合,讓履歷更具說服力且充滿生動的細節。即使是剛出社會的新鮮人,沒有相關工作經驗也不用擔心! 硬實力:可以從學校的課程、實驗項目、或碩士論文中提取,展示你的專業技能與技術經驗。 軟實力:從社團活動、打工經驗、或其他日常經歷中挖掘 關鍵在於以具體的例子展現你的能力,清楚傳達你如何滿足職缺需求,讓面試官一目了然你的優勢。 馬上新增/更新履歷吧! 【半導體職涯講座】免費解鎖:講座影片+講座簡報+履歷模板 超過400人報名的好評講座✨開放免費解鎖半導體職涯大禮包 以上僅是Lester分享內容的冰山一角!最精彩的部分還在QA環節當天參加者無所不問,講師更是直擊產業秘辛,知無不言、毫不保留!想深入了解更多 ,立即點擊下方連結解鎖半導體職涯大禮包: 立即免費解鎖 https://www.youtube.com/shorts/n_MiuL67Un4
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整合藏在建築裡的百餘種管線,撐起半導體良率的隱形系統——專訪洋基工程

文/104人力銀行 本文導覽: 一座晶圓廠能不能運轉,關鍵藏在上百種管線裡 不是只缺電機系人才,幾乎整張工科人才地圖都需要 工程師開始用 3D 模型蓋廠,無人機則在現場自己巡邏 原定工期少了兩個月,交付日期卻一天也不能延 一塊空地交到手上,幾年後能指著它說「這是我蓋的」 免費下載2026半導體薪資報告書 外界談到半導體,最常看見的是晶片、製程與設備,但在機台正式運轉之前,還有一套更龐大、也更容易被忽略的系統,必須先被建置完成。 電力如何穩定供應?無塵室的溫度、濕度與潔淨度如何維持?製程所需的純水、氣體與化學品,如何安全送到正確的位置?使用過後的廢水與廢氣,又要如何處理?對晶圓廠來說,這些都不是附加設備,而是決定產線能否順利運轉,甚至影響產品良率的生產條件。 洋基工程蘇啟章副總經理形容,公司在半導體供應鏈中的角色,不只是把廠房「蓋出來」,而是同時扮演建造者與後續運轉維護的後盾。真正重要的,是在有限時間內安全交付廠房,建立穩定的製程環境,並隨著客戶需求與設計變更快速反應。 一座晶圓廠能不能運轉,關鍵藏在上百種管線裡 很多人以為,晶圓廠的主體建築完成,再將機台搬進去,就能開始生產,但對高科技廠房來說,真正複雜的工程,往往藏在牆面、天花板與地板之間。 洋基工程早期以空調、機電及無塵室工程為核心,如今服務範圍已擴大至整廠 EPC,從工程設計(Engineering)、設備與材料採購(Procurement),一路負責到現場施工(Construction),將整座工廠從規劃轉化為可實際運轉的生產基地。 這座廠可能從一片空地開始,也可能是將原本的面板廠重新改造成晶圓廠,不論是哪一種,背後都需要營造、機電、製程供應與工程管理等團隊共同合作。 除了建築結構與電力空調,製程端還包括純水、廢水、氣體、化學品及環境控制等系統。蘇啟章提到,一座高科技廠房內,可能有超過一百種不同管線同時穿梭,每一條管線都有自己的功能、規格與安全要求,卻又必須在有限空間中互不衝突。 因此,工程團隊交付的並不只是一棟廠房,而是一整套能讓生產設備穩定運轉的環境,當半導體業者持續推動節能、減碳與淨零目標,洋基的設計及研發團隊也必須進一步提供技術選項,協助客戶降低能源消耗,讓工程價值從「能不能蓋」走向「能不能蓋得更有效率」。 不是只缺電機系人才,幾乎整張工科人才地圖都需要 服務範圍擴大,也讓洋基工程需要的人才變得更加多元。 機電領域需要電機、機械、熱流、空調、消防、給排水與中央監控人才;營造端需要建築、土木、結構與大地工程背景;製程供應則涵蓋材料、化學、環境工程、水處理等專業;另外還有職業安全、品質管理與專案管理等職務。 換句話說,半導體建廠並不是少數科系才能進入的工作,而是一個橫跨多種工程專業的產業現場。蘇啟章副總經理表示,洋基在台灣已有七百多名員工,並希望持續擴充至千人規模,不論是社會新鮮人或已有經驗的工程人才,都在招募範圍之內。 對新鮮人而言,學校所學提供的是基本工具,真正的工程能力仍要進入專案後累積。因為現場不會按照教科書順序發生問題,工程師必須同時理解圖面、設備、施工進度與不同團隊的需求,並在突發狀況出現時快速找出解法。 洋基工程並未把所有人都推向同一條職涯道路,而是區分管理職與技術職。擅長溝通、協調與帶領團隊的人,可以朝專案管理及主管職發展;喜歡深入研究技術的人,則能持續往專業工程師、總工程師等方向前進。兩種角色沒有高低之分,而是依照個人特質,找到最能發揮價值的位置。 工程師開始用 3D 模型蓋廠,無人機則在現場自己巡邏 高科技廠房越來越複雜,工程師的工具也正在改變。 洋基工程自 2019 年開始全面導入 BIM 與 Revit,相較於傳統平面圖,BIM 能先以 3D 模型呈現管線、設備與建築空間,讓工程團隊在真正施工之前,提早看見不同系統可能發生的碰撞。 目前洋基約有兩百多名設計人才,其中多數已經能以 Revit 進行 3D 作業,對既有廠房的改造工程,團隊也會透過點雲掃描,將現場空間轉換成數位模型,再與新設計進行比對。 工程進行到不同階段後,現場還會再次掃描,把實際完成的管線與設備帶回模型檢查。過去需要監工拿著尺,一個位置、一條管線逐一確認;現在則能以毫米等級的掃描資料快速找出誤差。 洋基工程也正在測試可自行飛行、避開人員與障礙物的無人機,除了掃描工程進度,它還能協助現場安全管理,例如辨識工作人員是否配戴安全帽、護目鏡或正確防護裝備,再將異常情況回傳給管理團隊。 不過,工具變聰明,並不代表工程師會被取代,蘇啟章副總經理認為,工程現場的變數實在太多:設計可能改變、工序可能延誤,數十個工種也可能在同一時間互相影響。AI 可以提高效率,卻很難獨自承擔判斷與應變。 因此,公司也鼓勵員工自行開發 AI Agent,例如有同仁利用電子郵件與 Teams 對話,自動整理每週工程報告,把原本花在行政彙整上的時間,轉移到更重要的專業問題。AI 在這裡更像一名助理,而工程師仍必須負責判斷答案是否正確。 原定工期少了兩個月,交付日期卻一天也不能延 科技廠房最真實的壓力,是前一個工序即使延誤,後續設備進場的日期也不能改。當營造工程延宕一、兩個月,後續團隊只能將原本的日班改為日、夜兩班;倘若進度仍追不上,甚至可能改為三班制,二十四小時不間斷施工。 在這樣的現場,新鮮人首先要學會的不是趕進度,而是「安全」。看到大型車輛要保持距離,遇到吊掛作業不能任意靠近,進入施工區域前也必須理解每一項防護規定,蘇啟章說得直接:「你必須安全回家,這是最基本的要求,沒有這件事,其他都不用談。」 但工程也不是只靠制度推動。當數十名工班需要一起趕工,主管是否理解第一線的辛苦、能否取得團隊信任,則是直接會影響現場的執行力道。 蘇啟章回憶,自己年輕時曾跟著父親進工地做小工,因此知道現場勞動有多辛苦,後來帶領工程團隊,他常隨身帶著耳塞,看見工班進行高噪音作業卻沒有防護,就直接送給對方。對他而言,照顧現場人員不是管理技巧,而是工程主管應有的基本態度。 當團隊感受到彼此是真心合作,在真正需要趕工時,也更願意共同完成任務。工程管理表面上管理的是工期與品質,實際上管理的仍然是人。 一塊空地交到手上,幾年後能指著它說「這是我蓋的」 談到工程工作最有成就感的地方,蘇啟章的答案不是職稱,而是看見一座建築真正留在城市裡時那種欣慰感。他從台灣一路參與新加坡、日本及中國等地的工程,專案規模也從數億元、數十億元,一路成長到百億元等級,每完成一個案子,就像在自己的職涯裡增加一座看得見的里程碑。 當一片土地從零開始,最後變成辦公大樓、商場、飯店,甚至能容納上萬人工作的生產基地,那種成就感很難被報表取代。這也是半導體建廠工作與許多職務不同的地方,工程師面對的不只是電腦裡的模型,而是要把圖面、材料、設備與上千人的工作整合起來,最後成為一座真正能運轉的工廠。 對想進入半導體供應鏈的年輕人而言,不一定要擁有最漂亮的學歷,比起學校名稱,洋基更看重的是基本工程能力、持續學習的熱忱,以及能不能利用數位工具提高效率;如果想往管理發展,還要練習溝通、協調與帶領團隊。 當外界只看見晶片從產線送出時,工程團隊的工作早已完成大半,但真正支撐晶片良率的,正是那些藏在建築裡、彼此交錯,卻不能出錯的管線與系統。 對喜歡解決複雜問題、願意走進現場,也希望多年後能指著一座工廠說「這是我參與完成的」的人而言,半導體建廠是一條能將專業留在城市裡的職涯路。 免費下載2026半導體薪資報告書 想進半導體供應鏈?再看看這些職涯機會: 從傳統化工走向科學公司:李長榮讓不同專業走進半導體材料 從反覆送樣到正式量產:新應材如何讓台灣材料進入半導體製程 營造蓋的不是工廠,是半導體起跑的第一秒:麗明營造在高壓工地,養出能扛數十億專案的人才
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「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦

照片背景雜亂,擔心搶走主角的風采?利用AI工具可以輕鬆模糊背景,一鍵告別雜亂,讓視覺重點更聚焦。解析免費AI工具(Photoroom、fotor、PicWish)及付費訂閱工具(Photoshop)用法,無論是社群貼文、電商商品照,都能快速提升質感!本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 用AI凸顯主體模糊背景【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景 用AI凸顯主體模糊背景 拍照時,總是希望主角看起來更搶眼,但背景常常一不小心就搶了風頭。現在有AI工具的輔助,可以輕鬆幫你凸顯主體,把背景巧妙模糊掉。無論是人物、商品還是日常的隨手拍,都能讓照片看起來像專業攝影師拍的! Before:原圖 (圖/旗標出版提供) After:讓背景更模糊以凸顯人物 (圖/旗標出版提供) 【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景 【使用AI】Photoroom、fotor、PicWish、… 社群小編、電商小編經常需要處理產品照、人像照,如果想讓視線更聚焦在主體上,可以適時將背景模糊。 目前有不少線上編輯工具提供模糊背景功能,例如:Photoroom、fotor、PicWish、…等,不需要繁瑣的手動調整,通常一鍵就能處理完成。不過這些工具的免費版功能大多會加上浮水印,或是提供較小的影像尺寸供你下載,你可以先試用後再依平常的使用頻率決定是否付費,在此以Photoroom做示範。 Photoroom:https://www.photoroom.com/zh-tw fotor:https://www.fotor.com/tw/ PicWish:https://picwish.com/tw/ 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,連到Photoroom網站(https://www.photoroom. com/zh-tw),進入首頁後,點選最上方的照片編輯器: 編按:路徑調整,Photoroom免費線上背景模糊工具由此進:https://www.photoroom.com/zh-tw/tools/blur-background 按下照片編輯器,點選模糊背景(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 上傳要模糊背景的相片。按下「選擇一張照片」,從電腦中選取照片,或是直接將照片拖曳到此處。 (圖/旗標出版提供) Photoroom會自動將主體及背景獨立成不同圖層,背景圖層會自動進行模糊處理。 下載低解析度的影像不需付費,若是下載高解析度影像需付費。按下下載鈕,影像會儲存在電腦中的Downloads資料夾。 【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景 Photoshop 2025有項Neural Filters,提供膚質改善、風格套用、深度模糊、…等功能。如果是Adobe的訂閱使用者,可以善加利用此濾鏡來模糊背景。在Photoshop開啟影像後,請執行「濾鏡/ Neural Filters」命令,再如下操作: (圖/旗標出版提供) 點選深度模糊(第一次使用需要按下載鈕下載此濾鏡) 此開關記得開啟(呈藍色) 取消勾選聚焦於主體,可在影像中按一下設定主體的焦點。若是勾選聚焦於主體,Photoshop會自動判斷主體。 拖曳模糊強度滑桿,可調整背景的模糊程度,數值愈大愈模糊(可從左側的影像觀看調整程度) 按下確定鈕就完成了! 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 AI生成數據分析簡報3招搞定!ChatGPT、MassiveMark、Gamma打造最強組合技
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