104學習精靈

EDA

EDA
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
EDA:負責電子設計自動化(EDA)工具的開發與維護,以提升設計效率和準確性。主要職責包括與工程團隊協作,制定和優化設計流程,並創新自動化解決方案以支持新產品開發。必須具備良好的跨部門協作能力,溝通技巧與問題解決能力,熟悉電子設計原則與相關軟體工具,理解台灣市場與業界趨勢,以應對快速變化的技術環境。此角色在推動組織技術創新及提升競爭力方面具有重要意義。
關於教室
關注人數 78 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 78 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

EDA 學習推薦

全部
影片
文章

不知如何開始嗎? 先進行技能挑戰吧~

技能挑戰:初級
目前等級:未達初級
532 人已通過「初級」測驗,通過率61%,和學習精靈一起探索知識、增強能力!
我要挑戰
職涯診所

11/02 14:37

0 0 715 0
學習精靈

08/24 00:00

2593 17
知識貓星球

喵星人

2024/09/24

剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K 資深工程師每月最多領多少? (下)
除了先前提到的半導體工程師職位,還有其他職位在半導體產業中也扮演著重要角色,尤其是隨著技術的發展和生產流程的複雜化,這些職位也有很高的需求和潛在發展空間。以下是其他常見的半導體工程師職位:
1. 應用工程師 (Application Engineer)
應用工程師負責與客戶合作,確保所設計的半導體產品能夠正確整合並應用於客戶的系統中。他們需要了解產品的技術細節,並提供技術支持和解決方案。
💰月薪:新手應用工程師月薪約NT$60,000-85,000,而具經驗者可達NT$100,000-130,000。
💵年薪:初級應用工程師年薪約NT$800,000-1,200,00,而資深者年薪可達NT$1,500,000-1,800,000。
2. 可靠度工程師 (Reliability Engineer)
可靠度工程師的主要工作是確保半導體產品的耐用性和可靠性,透過測試和分析,確認產品在長時間使用下的性能穩定性。他們的工作對於產品質量控制至關重要。
💰月薪:新手可靠度工程師約NT$55,000-80,000,而經驗豐富者可達NT$100,000-140,000。
💵年薪:年薪範圍約為NT$700,000-1,500,000,視經驗和企業規模而定。
3. EDA 工程師 (Electronic Design Automation Engineer)
EDA 工程師負責開發和維護設計工具,用於協助半導體設計工程師進行電路的自動化設計和測試。這個職位在半導體設計過程中至關重要,因為它提高了設計效率並降低了出錯率。
💰月薪:新手 EDA 工程師月薪約NT$60,000-90,000,而經驗豐富者可達NT$110,000-150,000。
💵年薪:年薪範圍約為NT$800,000-1,800,000。
4.光學工程師 (Optical Engineer)
光學工程師主要從事與半導體製造相關的光學技術,特別是在光刻製程中。他們負責開發和優化光學設備,以確保芯片製造的精度和效率。
💰月薪:光學工程師的起薪約為NT$65,000-95,000,具經驗的光學工程師可達NT$120,000以上。
💵年薪:初級光學工程師年薪約NT$850,000-1,300,000,資深者則可達NT$1,500,000-2,000,000*
5. 封裝測試工程師
封裝測試工程師專注於對已完成封裝的晶片進行功能測試,以確保產品在不同條件下的性能穩定。他們會設計測試流程並分析測試數據。
💰月薪:封裝測試工程師的月薪約NT$55,000-85,000,具經驗的工程師可達NT$100,000以上。
💵年薪:初級封裝測試工程師年薪約NT$700,000-1,200,000,資深者則NT$1,400,000-1,800,000。
除了傳統的設計、製程與測試工程師外,應用工程師、可靠度工程師、EDA 工程師、光學工程師等職位同樣至關重要。這些工程師在不同的專業領域中發揮著關鍵作用,為企業提升產品質量和生產效率,隨著技術的進步,這些職位的薪酬與成長潛力也非常可觀。無論是新手還是資深專業人士,半導體產業都能為技術人才提供豐厚的報酬和職涯發展機會。
0 0 1124 0
學習精靈

12/09 00:00

1404 11

推薦給你

知識貓星球

喵星人

12小時前

2025 Computex 黃仁勳演講精華:6大重點帶你看最新AI趨勢!
NVIDIA創辦人兼CEO黃仁勳於 2025 年 5 月 19 日在台北國際電腦展(COMPUTEX 2025)發表主題演講,揭示公司從 AI 晶片供應商轉型為全球 AI 基礎設施建設者的戰略,並宣布多項技術創新與合作計畫。以下為演講的主要重點整理:
1. NVLink Fusion:開放式 AI 平台
NVIDIA 推出全新「NVLink Fusion」技術,首次開放自家 NVLink 高速互連架構,允許第三方廠商的 CPU 與 AI 加速器與 NVIDIA 的 GPU 無縫整合。首波合作夥伴包括富士通、Qualcomm、聯發科、Marvell、Alchip 等,標誌著 NVIDIA 從封閉式平台邁向模組化、開放式的 AI 生態系統。
2. Grace Blackwell 超級晶片
NVIDIA 發表新一代 Grace Blackwell 超級晶片,整合 CPU 與 GPU,具備高達 800 GB/s 的記憶體頻寬,專為大型 AI 模型訓練與推理設計,並支援 NVLink Fusion 架構。
3. DGX Spark:桌上型 AI 超級電腦
推出 DGX Spark,一款桌上型 AI 超級電腦,體積小巧但計算能力強大,預計於年底前上市,適合企業與研究機構日常使用。
4. 「物理 AI」與機器人平台
黃仁勳強調「物理 AI」的重要性,宣布推出 Newton 機器人引擎(預計 7 月發布)與 Groot 人形機器人 AI 平台,推動 AI 與實體世界的深度整合,應用於自駕車、製造業與家庭機器人等領域。
5. CUDA 與 CUDA-X 函式庫生態系
NVIDIA 持續擴展 CUDA 與 CUDA-X 函式庫,支援醫學影像(MONAI)、基因組學(Parabricks)、天氣模擬(Earth-2)、計算光刻(cuLitho)等多元應用,鞏固其在加速運算與 AI 領域的領導地位。
6. 台灣戰略與全球布局
NVIDIA 宣布在台北北投士林科技園區設立新總部「NVIDIA Constellation」,象徵對台灣的深厚情感與長期承諾,並強調台灣在全球半導體產業中的關鍵角色。同時,NVIDIA 與台積電、鴻海及台灣政府合作,計劃在台灣建造 AI 超級電腦「AI for Taiwan」,預計投資數億美元,強化台灣在 AI 基礎設施領域的競爭力。
黃仁勳 Computex 2025演講全紀錄: https://www.youtube.com/live/TLzna9__DnI?si=oyoeMQ_eieX0Sg_S
【2025最新】黃仁勳演講背板上究竟有哪些公司?一篇文幫你整理好!
0 0 175 0
你可能感興趣的教室