104學習精靈

這會是一堂總結我們交易策略的課程。 如果你是新手投資人、對交易有疑惑、或是有經驗但找不出問題的投資人，我們設計的這堂「投資癮的完整交易邏輯｜設計最適合你的投資策略」影音課程，將會用 5個章節、20個單元、約 150 分鐘，把我認為最重要的觀念跟做法，以架構式教學的方式統整給大家。

1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略

在上完課程後，學員將有能力使用 Excel VBA 抓取自己需要的網路資訊，並且知道如何整理，搭配圖表做成自己的股票研究系統！ ( PS 1 課程僅提供抓取資料教學，但網站資料僅供參考，使用者依此資料交易發生交易損失需自行負責，講師不對網站資料內容錯誤負任何責任。) ( PS 2 課程中提到的個股、規劃股票研究系統僅為教學用途，並非針對特定有價證券、個別期貨交易或未來交易價位之研判分析，亦無推介建議，所有投資決策應由消費者自行決定，並由消費者自行承擔投資風險。) ► 重要！請先下載此檔案測試環境 https://reurl.cc/8nLk6o

A. 學會使用資料趨勢預測，實作預測股票價格、預測商業營業額。 B. 學會使用圖片辨識與分類，實作商品圖片種類辨識、人臉辨識。 C. 學會使用中文文本分類，實作新聞標題分類、評價留言情緒辨識。 D. 練習建立自己的資料數據集，去應用在上述三種實際用途上。 課程不是使用套裝軟體，所有作品都有 python 程式碼，只要勤加練習，你可以自己設定實作主題，建立數據集，微調模型架構，甚至舉一反三與創新應用。

1. 讓 MT4 交易程式擁有 AI 的能力 2. 打造自已專屬工具包 3. 擁有自已專屬視覺模型 4. 能夠建立 MT4 與外部程式溝通管道 5. 了解完整的專案流程與整合方法

$ 技術面：打造聊天機器人，學會實用的工具。 $ 財經面：「價到提醒」功能，大大提升投資便利性。 $ 實務面：每天開盤前，依照您的選股策略，在自動選股後，主動推播給您。 $ 經驗面：了解 Python 雲端服務架構，完整的專案流程。 $ 趨勢面：熟悉 No SQL 資料庫操作，未來大數據的基礎。