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2024/11/18

瀑布式專案管理與敏捷開發，兩種主流專案管理方法比較與介紹
瀑布式專案管理與敏捷開發是兩種專案管理方法，各自適合不同專案需求。瀑布式是一種線性且固定流程的方式，強調文件完整性與階段性的執行，適用於需求穩定的大型專案；而敏捷開發則採取迭代與漸進式方法，強調靈活性、快速交付與持續改進，適合需求多變或快速市場反應的專案。選擇合適方法需視專案特性與目標而定，以達最佳成效。
瀑布式專案管理與敏捷開發是兩種常見的專案管理方法，各自適合不同類型的專案需求。以下是這兩者的簡介及主要差異：
▎ 瀑布式專案管理 (Waterfall Project Management)】
【介紹】
瀑布式是一種線性且順序分明的專案管理方法，每個階段完成後才能進入下一階段，前一階段的結果會成為下一階段的輸入。
【主要特點】
1. 固定流程：明確的需求分析、設計、開發、測試、部署、維護等階段。
2. 文件驅動：大量文檔記錄，包括需求規範、設計文檔、測試計劃等。
3. 不可逆：完成某階段後，難以回頭修改，除非進行全面重新規劃。
4. 時間和成本預估準確：適合需求穩定、不易改變的專案。
【適用場合】
- 預期需求不會改變的大型專案（如基礎建設、政府合約）。
- 時間表和預算非常固定的項目。
▎敏捷開發 (Agile Development)
【介紹】
敏捷是一種迭代式和漸進式的專案開發方法，強調靈活性、團隊協作和快速交付高價值成果。
【主要特點】
1. 迭代開發：將專案分成數個短週期（通常2-4週），稱為「衝刺 (Sprint)」。
2. 適應性高：能快速應對需求變更或優先級調整。
3. 輕量級文件：重點放在可運行的產品而非詳細文檔。
4. 頻繁交付：每次迭代交付一個可用版本，逐步完善產品。
5. 持續溝通：重視與客戶和團隊的溝通，通常會有每日站會。
【適用場合】
- 快速變化的市場或需求不確定的專案（如軟體產品）。
- 需要快速交付和用戶反饋迭代的項目。
【選擇方法的建議】
- 如果你的專案需求穩定、規模大且對成本與時間敏感，可以選擇瀑布式方法。
- 如果專案處於不確定性較高或需要快速交付並依據反饋調整時，建議選擇敏捷開發。
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2024/07/31

軟體產品經理(PM)工作內容、適合誰？有這些經驗超加分！
軟體產品經理(software PM)需具備市場調查、產品規劃、需求管理、跨部門溝通、項目管理、技術知識、用戶體驗設計、商業敏感度、領導力和持續學習等技能，以成功管理和推動產品發展。
▍ 具備什麼經驗的人有優勢？
1. 具備Android、iOS、Ｗeb軟體開發管理經驗
2. 具備軟硬整合經驗者
3. 具技術背景者加分
4. 熟悉 Jira/Asana專案管理工具加分
▍ 工作內容可能有哪些？
1. 產品需求搜集
❶ 分析產業新知、趨勢、競品，產出商業分析報告，發覺新的產品機會和優化方向
❷ 主導需求訪談，協助客戶進行系統架構及 POC 規劃
2. 產品路線規劃
❶ 基於客戶需求和市場分析，提出創新的產品解決方案
❷ 進行跨部門協作，規劃功能開發的優先順序
❸ 與工程團隊討論可實踐的解決方案，並撰寫對應的 PRD 文件，幫助開發團隊實作解決方案
❹ 與設計團隊合作，討論設計產品原型
3. 產品專案管理
❶ 與開發團隊討論功能規格，規劃上線時程，定期追蹤功能進度確保準時交付
❷ 注重產品的細節，產出品質把關，進行新功能上線前後的測試驗收
4. 產品迭代優化
❶ 製作說明文件，方便讓內部團隊或客戶快速了解功能應用
❷ 分析產品使用情況，了解客製和產品的差異，持續收集需求端反饋和建議，提出優化的建議
▍ 適合什麼特質的人？
✔ 有批判性思維能快速定義問題，可以舉一反三
✔ 能從使用者的角度去理解產品，打造能讓使用者產生共鳴的產品
✔ 有數據驅動的思維，用數據定義最終價值、成效
✔ 具獨立作業能力並善於跨部門溝通
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07/28 00:21

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公司的離職申請書要求放棄民事 刑事 行政 和勞基法請求權
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喵星人

2024/07/03

什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用，幫助PM進行市場分析！
Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點：
1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。
2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。
3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。
4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。
【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】
作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景：
1. 用戶行為分析：
✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。
✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。
2. 市場分析：
✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。
✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
3. 業務報告和儀表板：
✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。
✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
4. A/B 測試和實驗分析：
✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。
✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
5. 預測分析：
✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。
✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
6. 客戶細分：
✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。
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