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🌱 台灣企業瘋綠電，卻有人喊「買不到」？ ESG壓力、法規上路、國際大廠要求供應鏈用綠電—— 綠電早已不是形象工程，而是企業生存關鍵！ 📌 為什麼台灣企業積極搶購綠電？ 📌 「綠電都被大廠包走」？實際情況是什麼 📌 團購綠電、台智電平台，又扮演什麼角色？ 解析 企業用電轉綠 的挑戰與轉機👇https://www.bplan.com.tw/post/greenelectricity_0509 ----------------------------------------- 創新未來學校 推薦課程：​ ​ ⚔ #NPDP產品經理國際認證班⚔️ 產品經理專業養成，搶佔下一個熱門職缺！ 👇 https://www.bplan.com.tw/npdpinternational ------------------------------------------ 更多業界優質課程，歡迎洽詢：​ 🏰創新未來學校｜線上學習顧問​ LINE@：@innovator_school​ ​http://nav.cx/80ynftf

從小 AE 進化成 Hold 全場的 AD，心路歷程大公開！ 行銷是許多人夢寐以求的工作，資深廣告人Ivy和大家分享她在 4A 廣告代理商第一段職涯的心路歷程，如何從初來乍到的小 AE，一路磨成廣告 Campaign 的 AD，並分享廣告策略、創意激盪的經驗談。 【課程摘要】 『廣告公司包容性大，任何科系的人都有機會進到廣告圈』，在8月12日分享活動中，Ivy開宗明義就用這樣的開場白拉開序曲，鼓勵嚮往廣告生涯的參加者，只要有興趣，加上基本的技能，成為廣告人的機會是無限大的。 「廣告人的每一天」是怎麼開始的? 你想像過他們可能如同電視偶像劇或是電影一樣，光鮮亮麗，隨時都可以迸出令人驚豔的idea；或是跟客戶簡報獲得滿堂彩的意氣風發? Ivy用過去十年的綜合廣告代理商的經驗，把實際上的運作，結合幽默風趣的演繹，讓六十分鐘的內容，全程毫無冷場，聽完小編都想去廣告公司投履歷啦。 以下為大家整理了講座內容精華: 🔥行銷大無限 oo行銷 - Ivy讓大家試著在行銷前面套上不同的字組，感受行銷的多樣性。例如：飢餓行銷、恐懼行銷、健康行銷….，毫無違和地都可以成立。從行銷4P出發，聚焦在Promotion (推廣而非狹義的促銷)，在相關服務鏈中，廣告公司就是其中的一環。 🔥廣告業分享 👉 【核心服務】 提供廣告主廣告策略、廣告創意，產出媒體曝光所需之素材，例如: 廣告影片、平面廣告、數位banner…等。 👉 【廣告職務】 主要為業務(Account)、創意(Creative)，其中創意又可分為Art負責視覺產出、Copy Writer負責文案產出；另外大型廣告公司還會有策略(Strategy)一職；加上製管(Traffic)、財務(Finance)...等；而team work才是真正關鍵。 👉【廣告氛圍】 多元且包容，無論甚麼系所畢業都有機會能從事廣告工作，有自由的氣氛、直接的溝通甚至是衝突。 👉 【專案流程】 廣告專案的過程，在接收到客戶的說明 (brief)之後，設定目標對象 (Target Audience)、分析市場資料、競爭品牌現況、與創意說明策略、創意人員產出作品，最終與客戶提案。專案順利的話或許一個月結束，但也可能長達半年甚至更久。 * Brief=簡報，用於釐清客戶的需求、提出產品USP(Unique Selling Point)與支持點以及競爭者狀況給客戶、客戶與廣告公司溝通的重要會議。 👉【廣告業務的日常】 廣告業務的核心工作為將顧客需求轉化為策略、與創意人員對接、確保最終提案與專案執行順利、負責廣告專案順利完成。 👉【廣告人須具備的特質】 有想法、適應快速環境力佳、學習力強、有彈性不死守規矩、抗高壓。 👉【廣告人須具備的能力】 口條溝通能力(訊息傳遞上無疏漏)、問題解決能力(會不會用方法獨立解決問題)、團隊合作能力。 🔥履歷、面試與行銷素養培養建議 👉 【履歷建議】 履歷如同 "撩妹"，不可能一版通用。可針對事前調查的公司文化、職務工作內容作微調，且加上自己的創意、key achievements、自傳甚至是Cover Letter吸引人資。(推薦使用：104模板、Canva)，甚至可以為自己特製履歷表！ 👉【沒有行銷相關經驗但想做行銷】 可以從過往的實習/社團/工作經歷找出自己的賣點，最好這些賣點能符合廣告人須具備的特質、能力。舉個例子來說：有位應徵者寫到，在任職調酒實習生過程中，提出水果耗材的解決方案，不但為公司節省將近 $3,000元/月、還能提供更多元的飲料選擇 (展現問題解決能力) 👉【面試技巧】 面試就像約會，合則來不合則散。面試官會從與你的對談中，聽出你的動機、決心與想獲得的東西有沒有辦法在此產業/工作獲得。 👉【行銷素養培養】 三大關鍵行為培養自己對於「行銷」的敏銳度與個人觀點： 1. 大量閱讀(書籍/行銷案例)豐富知識 2. 保持對社會上發生的事件敏感(觀察、聯想、思考) 3. 好好享受生活(就小編的理解，Ivy可是水肺潛水愛好者呢！) 最後Ivy建議，可以運用「104履歷診療室」，尋找適合的Giver進行健診喔➡️ https://reurl.cc/a93v7X 廣告公司的業務工作，對於想要進到行銷領域的人來說，是非常好的打底工作。這篇分享，希望可以建立正確的觀點，也激起大家對廣告的熱愛。 【活動資訊】 ◾主題：廣告人的每一天 ◾講者：王馨敏Ivy｜佳格食品集團行銷處行銷經理 ◾時間：08/12（四） 19:30-21:00

【學習重點】 1.從Taylor博士在37歲腦中風的親身經歷，學習左腦＆右腦的差異。 2.省思如何讓自己的工作與生活，可以兼具理性與感性，做好決策與創造價值。 3.學習同理不同風格的團隊夥伴，並知悉如何結合不同風格夥伴的優勢完成團隊任務。 【資源連結】 1.奇蹟：My Stroke of Insight - A Brain Scientist’s Personal Journey https://www.books.com.tw/products/0010428035 2.全腦人生：讓大腦的四大人格合作無間，當個最棒的自己 https://www.books.com.tw/products/0010931093 3.TED影片：你腦內的兩個世界 https://www.youtube.com/watch?v=-inPDyTx-o8

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想免費學 AI、拿官方技能證書強化履歷嗎？104 與 AWS 聯手推出「AI 人才就緒計畫」，不限科系、不限背景，完成課程並通過測驗即可獲得技能證書 - 🔥快速看懂「AI人才就緒計畫」FAQ 🔥 【Q1：有哪些證書可以拿？學習時間要多久？】 你可根據職涯方向選擇以下兩種： ▶️生成式 AI 商業應用技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 - 【Q2：AI 人才計畫有什麼特色？】 👉 由 104 人力銀行 × AWS 合作推出，結合雲端課程、履歷系統與求職媒合，幫助你完成三大步驟： • 線上免費學習：https://nabi.104.com.tw/course/aws • 學習紀錄回寫履歷：加強履歷亮點，企業主動搜尋更精準 • 搭配職缺媒合：AI職缺曝光更有利，提升面試機會 學習完課紀錄還能自動寫入 104 履歷。從學習到求職，一站式打造 AI 即戰力，是轉職、升遷、求職者搶先卡位的最佳機會！ - 【Q3：這個計畫影響力大嗎？】 • 預估首年觸及超過 3 萬人，導入學習紀錄至 104 履歷系統，為台灣職場注入 AI 即戰力！ - 【Q4：我不是資訊背景，也能學嗎？】 • 當然可以！目前 AI 工作有 60.3% 不限科系，企業更重視「懂應用」與「解決問題」的跨域人才。 - 【Q5：哪裡可以開始學？】 • 商業應用技能共6堂課：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 • 技術開發技能共10堂課：https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b - 【Q6：如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書

人生第次當上主管！面對比我大的下屬以及曾是同期關係良好的夥伴同事們，我該怎麼樹立分界線？ 就從服裝形象著手吧！ 四個輕鬆打造team leader的不敗單品 1. 白襯衫：專業有質感，氣場全開 白襯衫百搭且不挑場合，會議、日常、甚至餐敘都能輕鬆駕馭。專業形象中最經典的代表服飾之一，其簡單卻有力的剪裁能輕鬆展現出專業與幹練的氣質。不管是面對年長的下屬還是同期的夥伴，白襯衫能幫助你從外觀上立刻劃分那條線，讓大家感受到你已經站上了新位置。選擇一件剪裁合身、材質有挺度質感佳的白襯衫，不需要擺姿態，就能在視覺上高人一等。有時還可以依場合選擇搭配飾品如一對耳環或手錶，就能讓整體造型更具領導魅力。 2. 中間色背心外套：綜合親切感與威嚴的平衡 中間色背心外套如灰色、米色或卡其色，是提升主管形象又不顯距離感的絕佳單品。相比深色系的西裝外套，中間色系更能給人平易近人的印象，同時保持專業範圍內的威嚴感，特別適合需要與下屬溝通但又希望強調層級的場合時。背心外套的層次感還能讓你的穿搭更具視覺焦點，有種「我在掌控全局」的氛圍。而且考慮氣候，非常適合台灣悶熱的天氣，不用因為正式場合還要硬穿西裝外套，最後因為流汗脫妝搞得狼狽。 3. 成套正裝：專業度與領導力的象徵 成套的正裝不僅能應對正式會議與外部拜訪，還能在團隊需要明確方向時，成為你形象上的後盾，彰顯你作為主管的格局，也是主管形象中最不能缺少的一環。不管你以前與下屬或同期同事的關係多麼融洽，當穿上成套正裝時，你的氣場立刻改變，讓他人感受到你的專業與決策能力。選擇一套深色如海軍藍或炭灰色的正裝，搭配精緻的紋理或光澤感布料，能讓整體造型更具高級感。偶而隨著氣候或場合變換內搭及配件，如領帶或無領上衣等，讓穿搭活潑有朝氣，不會過於老氣。 4. 優質西裝褲：完美修飾線條，展現幹練氣質 不是每個場合都要一件西外或襯衫，如果有一條剪裁精良的西裝褲，也能輕鬆營造主管穿搭。因為相比於其他單品，西裝褲更能展現強勢氣場的體態線條感，有個挺拔的身形更能彰顯主管特質。加上西裝褲的筆直褲線，瞬間提升幹練形象。隨著不同顏色、材質、款式的上衣配，像是有質感的襯衫或是隨性白Ｔ，都能營造出專業但不呆板的造型。 最後，無論上述哪一類單品，都要記得搭配一雙質感良好的皮鞋，細節講究，才能成就完美的形象！ 最後的最後，恭喜正在閱讀此文的你，恭喜你人生往上了一階～

在數位時代，AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力，還是希望轉換跑道進入技術領域，微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程，涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面，幫助你全面提升專業技能。 ▍微軟Azure自然語言處理 本課程首先介紹自然語言處理（NLP）的基本概念，包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後，課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務，如Azure Cognitive Services和Text Analytics API，來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型，並應用於實際的文本數據分析中。 適合人群： ● 數據科學家和AI愛好者 ● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士 ● 想利用Azure進行NLP項目的初學者 獲得能力： ● 理解NLP基本概念 ● 熟悉Azure的NLP工具 ● 能夠建立和部署NLP模型 ● 執行文本分析和情感分析 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/nlp-microsoft-azure ▍微軟Azure現代數據庫分析 本課程從數據倉庫的基本概念開始，介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據，並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載（ETL）、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。 適合人群： ● 數據分析師和數據工程師 ● 從事數據倉庫工作的IT專業人士 ● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人 獲得能力： ● 理解現代數據倉庫的基本概念 ● 使用Azure Synapse進行分析 ● 整合和管理各種數據來源 ● 建立和維護數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/data-warehouse-analytics-microsoft-azure ▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據 本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link，將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse，並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理，實現高效的數據分析。 適合人群： ● 數據工程師和資料庫管理員 ● 使用Cosmos DB的專業人士 ● 對實時數據處理感興趣的人 獲得能力： ● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB ● 處理和分析Cosmos DB中的數據 ● 掌握實時數據整合技術 ● 改善數據處理工作流程 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/projects/process-data-with-microsoft-azure-synapse-link-for-cosmo-db ▍微軟Azure核心數據概念 本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務，包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務，幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。 適合人群： ● 數據管理初學者 ● 新接觸Azure的IT專業人士 ● 對數據服務感興趣的數據愛好者 獲得能力： ● 基本理解數據概念 ● 熟悉Azure數據服務 ● 管理和分析不同類型的數據 ● 初步了解大數據和現代數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/explore-core-data-concepts-microsoft-azure ▍微軟Azure Cosmos DB 本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能，包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案，並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成，以構建複雜的應用程序。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 處理全球分布數據的專業人士 ● 對NoSQL資料庫感興趣的人 獲得能力： ● 理解Cosmos DB架構 ● 實現全球分布和複製 ● 有效進行Cosmos DB數據建模 ● 與其他Azure服務整合 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-cosmos-db?irgwc=1 ▍微軟Azure機器學習 本課程介紹Azure機器學習服務，從基本概念到實際操作，涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流，並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。 適合人群： ● 數據科學家和AI專業人士 ● 對機器學習感興趣的開發人員 ● 想使用Azure進行機器學習的初學者 獲得能力： ● 建立和部署ML模型 ● 管理機器學習工作流 ● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發 ● 理解機器學習概念和實踐 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning?irgwc=1 ▍微軟Azure SQL 本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹，包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能，並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成，提升整體數據管理效率。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士 ● 對雲端資料庫管理感興趣的人 獲得能力： ● 管理Azure SQL Database ● 擴展和優化SQL資料庫 ● 實施安全措施 ● 監控和排除資料庫故障 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-sql 這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術，還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手，還是希望精進技能的專業人士，都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來，利用這些高品質的免費資源，讓自己的技術能力更上一層樓！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

Notion 官方提供的模板幾乎都是免費可以直接複製到自己的工作區，此次要分享的是工作管理上常用的模板，以下是下載教學： https://www.notion.so/gallery/templates/notion-projects-and-tasks?cr=cat%3Awork 1. 左邊區塊底部有「Templates」(模板)的分頁 2. 進去後會看到notion官方提供的多種模板，選擇work→Projects&Tasks 3. 點選add to my workplace(加入到工作區)即完成 接著就可以依照團隊需求自定義模板區塊啦~

協助履歷健檢的giver也算是不短的時間了，除了給予看完履歷後我的個人看法之外，通常都還會再分享我個人認為在撰寫履歷中需要注意的地方，也在這跟大家分享，希望可以讓大家有些參考的價值 一、架構 首先，建議履歷內容要與應徵職務關聯性越高越好，不論是量化或是具體舉出實際案例來做呈現 「工作者」在求職的時候，要如何「量化」過去工作的「所學和經驗」，來呈現自己最大的優勢呢？「具體化」和「故事化」，是兩大重點！分享你解決問題的「脈絡」和「過程」，有時可能會比硬擠出一個「無意義的數字成果」，還要來得更有說服力。 建議，不要用「集郵」的方式來呈現經歷，認為自己一定要當過「專案領導者」或「各種組織幹部」，才算擁有 ”真正的經歷”。其實，「展現自我價值」是有很多種表達方式的。 以下提供2個關鍵的「經歷呈現重點」： 1. 講出自己在事件中「具體貢獻了甚麼」? 2. 清楚傳達你做每件事情的「思考脈絡」！（故事化：你遇到困難如何思考解決） 透過上述的表達方式，就能讓面試官，去「具象化你的行事風格」，了解你是否具備「獨立思考的能力」、「自己解決問題的能力」與「未來成長的潛力」。 另外，量化數據時，不一定只能用確切的數字做為表達，以百分比方式也能，再來可以用前後比對的方式來做進行 二、關聯性 另外，這是我覺得在撰寫履歷中要注意的地方，你覺得你的履歷中，這10點裡面有幾項是符合的? 1. 格式排版沒有綱舉目張，基本資料不完整，履歷資料填寫不完整。 2. 履歷中沒有強調跟應徵職位相關的優點和經歷，履歷內容和職務內容相關性低。 3. 只有描述工作內容，沒有用數據寫出自己的成就，寫不出任何過往經驗的主要成就。 4. 沒有針對不同職缺投遞客製化的履歷，用公版投遍所有職位和公司。 5. 工作職掌中沒有列點，不成文。 6. 沒寫出應徵職位，看不出要應徵哪個部門職缺。 7. 格式排版不美觀，寫了一大堆但是沒重點。 8. 過多不必要的形容詞、副詞，請勿寫錯字，應徵前請檢查履歷文法跟錯字。 9. 履歷沒有突顯個人特質或已具備的能力。 10. 不相關的工作經驗。 三、新鮮人 以新鮮人的部分我會這樣建議，你可以先看看以這四點來思考，是不是可以再把更多自己的優點陳述出來 1、打工經驗：無論你是有打工經驗或0工作經歷的社會新鮮人，在履歷範本中這個欄位，都建議由最新的經歷向後排序。 2、社團經驗：可列出過去參與的社團活動、系學會活動、志工經驗、校園表現等。 3、專業證照：除了可具體說明過去的求學打工優良事證或是專業證照，求職者們也千萬要記住，要針對所應徵的職缺來強調重點證照。 4、自傳附件：除了放上個人證照以外，在履歷中附上作品集也是展現個人能力的加分方式。 很多人會擔心沒有任何工作經歷怎麼辦，但其實任何在學生時代的打工、社團活動、畢業展覽等都是你經驗的一部分，只要從中擷取與工作相關的部分就好了！ 四、該欄位撰寫建議(104制式履歷表) 工作經歷中的部分，建議可以放上負責工作項目，以條列式陳列，並將成效量化，而工作經歷的補充或是詳細說明，可以在自傳中呈現 履歷中的自傳，建議不要寫成「個人成長過程的自傳」，應該是「工作成長或經歷的自傳」，自傳中要放上什麼內容或是表達什麼能力都沒關係，但你需要思考，這些東西會如何幫助你的履歷/職務帶來加分，然後調整文字敘述與優化

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

第五屆的學員們好, 附件為實習個案報告撰寫說明，報告要點請參照以下三部分，但內容請以實際情況進行撰寫說明。（課程上會再詳細說明） 【第一部分：個案背景資料】 1. 個案背景資料（報告第一頁請附上 「提報個案基本資料表 」） 2. 個案自述問題, 對諮詢的期待 【第二部分：晤談引導過程說明】 1. 問題釐清與問題分析 2. 晤談目標 3. 處理方式說明 【第三部份：諮詢師自省與檢視】 1. 想成為104Giver職涯引導師的動機? 2. 自覺引導表現如何? 優勢與有待加強之處? 3. 晤談歷程中遭遇的困難或疑問 4. 整體心得感想, 未來將如何協助自己持續學習與進步？ 請以簡報形式製作，每人 10 分鐘報告，老師回饋 10 分鐘，切記請勿超過10頁！ 並於 10/8 前 email 至 steven.tsai@104.com.tw, yetta.lu@104.com.tw 預祝大家報告撰寫順利！

20250823上課講義提供學員參考，主要重點為： 一、職涯諮詢(晤談)所需了解的倫理規範 二、初步認識精神疾患成因與基本應對原則 三、透過案例初步認識精神疾患 四、認識心理治療/諮商助人工作者有哪些 五、哪些醫療院所或機構可以提供心理方面協助

在職涯診所常常不知道怎麼回應提問者的問題嗎？職涯診所拍手率極高、單題最高 20 拍手的 Ken 和大家分享進行職涯問答的技巧與收穫，擔任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，特別擅長會計金融、轉職與人際溝通的問題，一起來聽聽他如何拆解問題、給予中肯建議！ 【課程摘要】 文／郭晴 「不只是幫助求職者找到工作，更是帶領求職者找到未來方向。」在10月7日晚間線上舉辦了一個月一度Giver Meetup，邀請Giver共襄盛舉，互相交流在職涯診所大小事。 本次主題為「職涯診所經驗談」，邀請到職涯診所中經常獲得拍手、單題最高20拍手的Ken，現任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，擅長回覆會計金融、轉職與人際溝通等問題，在Meetup中與大家分享回答時的心路歷程，他總能細心拆解求職者問題，撥開千絲萬縷的想法，探究提問者真正發問動機。 多次轉職成寶貴經驗　站在求職者角度看問題 Ken自嘲年輕時也是職場小白，甚至曾經被開除四次「還好都是25歲前！」他大方分享這段過往，而那時選擇科系與工作類型時的徬徨、迷失，是他成為Giver的動機，希望協助曾經像他一樣為職涯煩惱的人，也因著過去經驗，讓他累積很多職場判斷能力，無論是寫履歷、面試、職涯選擇或是轉換職涯，都能提供求職者適切的回答。 Ken在回答問題時發現，許多提問者真正的困難，往往不是表面上所呈現問題，而是更深層的憂慮，所以單刀直入地回答方式，可能沒辦法打中提問者痛點。Giver可能會過度依賴經驗，照著習慣的邏輯思考，而提供求職者自己認為最有利選擇，他強調每個人的優先順序不同，要跳脫固有思考路徑，站在求職者角度回答。 建立職涯建議基本模型　協助求職者釐清現況解決問題 求職者種類百百種，像是社會新鮮人、因疫情而轉換跑道，或是中年欲挑戰不同領域，除了年齡和職業不同，在工作選擇的思考點也有所不同，為了給求職者更精準的答覆，Ken結合各式就業輔導課程與實務經驗，設計了職涯建議的基本模型來為提問者解惑。 對現況不滿、追求夢想，都可能使人萌生轉換跑道的想法，但這類提問者，通常會顧慮未具備該領域相關技能，而停留在想像階段，Ken分享他在回答這類型的問題時，會希望求職者可以制定「明確」目標，像是想從機械製造換到半導體產業，可以將半導體產業改成台積電XX部門XX工程師。制定清楚目標後，即可套入「職涯轉換模型」，模型分成三個面向：時間、人脈及付出，Ken會以這三個方向為架構來回答問題，並以答覆內容說明，讓聽眾們更了解實際應用。 「初階工作選擇模型」適用於想要迅速找到工作，從勞力市場供需情況立即獲得工作機會；「進階工作選擇模型」適合有工作經驗但想改變現有工作型態的人，也可稱作「五年計畫」，Ken設計許多問題，來拉近想像與現實的距離，審視求職者須補足、可在精進的項目，如證照、學位、專案成果、語言能力和人脈，不僅僅是建議如何選擇，更是引導求職者如何達成所選擇目標。 「我是Giver，不是用人主管。」與會Giver晨涓回應，在回覆職涯診所問題時，要拋開在公司中「看人」的既定印象，不能把求職者當成公司應徵者，要看見每個人的獨特，幫助求職者找到適合職務。 此外，在Meetup中向Giver介紹了「指定回答搜尋」功能，求職者可以透過更精準的關鍵字來搜尋Giver，也介紹Nabi求職精靈的相關功能，在回覆職涯診所或履歷診療室時都可以搭配使用，讓Giver可以直接分享職務所需能力。 【活動資訊】 ◾主題：職涯診所經驗談 ◾分享者：Ken Chu｜半導體產業 投資、募資暨股東關係主管 ◾日期：2021.10.7（四） ◾時間：20:00-21:00 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 👉更多活動： https://beagiver.104.com.tw/events 👉加入Giver： https://beagiver.104.com.tw/service

Google 推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課，你就可以獲得完課徽章，向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f