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近期動物醫事助理證照在台灣成為搜尋熱潮，主因在於法規修正、產業專業分工與寵物醫療需求大幅提升。取得證照不僅是進入動物醫療產業的門檻，更能提升就業競爭力與專業形象，成為新興熱門職涯選擇。 FAQ：動物醫事助理證照產業趨勢與考照指南 ▶️查詢課程與報名資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049141 ▶️線上模擬試題練習👉 https://nabi.104.com.tw/assess/6a53bfed-bd94-4ee0-84ea-27d95c2303b7 1. 為什麼動物醫事助理證照近期成為熱搜關鍵字？ • 2025年起，台灣正式推動動物醫事助理認證制度，明確規範助理需經過專業訓練並取得證照，才能協助獸醫師執行醫療相關業務。 • 法規修正後，動物醫事助理有了法律地位，提升產業專業分工與醫療品質。 2. 產業趨勢如何？未來發展性高嗎？ • 台灣寵物數量持續增加，2025年家犬貓數已達279萬隻，對動物醫療服務需求大增。 • 參考國際制度，動物醫事助理成為獸醫院不可或缺的人力，協助分擔診療、照護、行政等多元工作。 • 產業專業化、分工明確，助理證照成為進入動物醫療產業的重要門檻。 3. 市場對動物醫事助理的人才需求有多大？ • 目前全台執業獸醫師約5,945人，寵物數量遠高於獸醫人力，助理需求缺口大，推估全台有6,000至8,000名助理缺額。 • 各大專院校、訓練機構積極開設認證課程，已有上千人在受訓，市場需求持續擴大。 4. 取得動物醫事助理證照有什麼優勢？ • 具備證照可合法協助獸醫師執行醫療行為，提升專業形象與就業保障。 • 證照持有者在動物醫院、寵物長照機構、寵物旅館等多元產業皆具競爭力。 • 部分醫院提供較高薪資與進修機會，證照成為升遷與加薪的重要依據。 5. 如何報名與取得證照？ • 需具備高中職以上學歷，完成216小時認證課程並通過能力檢定。 • 課程內容涵蓋基礎獸醫學、寵物照護、行政實務、藥事輔助等，理論與實務並重。 • 查詢課程與報名資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049141 動物醫事助理證照因法規上路與產業需求推升，成為動物醫療產業新寵，對有志投入寵物醫療照護領域者，考取證照將大幅提升職涯發展與就業競爭力 獸醫助理相關工作👉 https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E7%8D%B8%E9%86%AB%E5%8A%A9%E7%90%86

當AI成為每個人都能用的外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出，生成式AI終結傳統分工邏輯，唯有翻轉晶體智力、全面轉向流體智力，才能不讓自己變成被組織埋葬的零件。本文節錄自《逆分工》。 文／林之晨、蔡祈岩 本文目錄（點擊可快速前往） AI為什麼是那個「破牆者」？AI帶來的改變：專業能力邊界消失硬知識貶值了，活腦袋才是王道 既然分工早就開始出問題了，為什麼我們以前不談逆分工？為什麼個人電腦和網路都發明了，人類也登上月球了，公司裡的分工卻還是愈切愈細？ 原因很簡單：過去做不到。 過去所有科技發明，像是電腦、網路、雲端、協作軟體，其實大多只是延伸了我們的手腳、記憶或通訊能力。它們幫我們算得更快、存得更多、傳得更遠，但它們沒有真正擴展我們的大腦容量。 你的大腦裝不下所有知識，一個人不可能精通所有專業。所以，隨著人類知識體系愈來愈大、每個學科愈來愈深，每個人從求學到職場，只能愈來愈專；公司的部門也只能愈來愈多，職能體系愈來愈膨脹。 直到生成式AI出現，情況才徹底改變。它像是一個能夠擴展我們大腦容量的底層引擎，讓我們第一次有力量打破不同專業之間的壁壘。 AI為什麼是那個「破牆者」？ 要理解逆分工為何在此刻爆發，我們得先面對一個現實：人的大腦容量是有限的。 根據常被引用的一萬小時定律，你要花大量時間，才能成為某個領域的專家。你花10年學寫程式，就很難再精通商業法律；你把青春奉獻給視覺設計，可能就對財務會計一竅不通；你長期做業務，就很難同時成為資料科學家。 我們需要部門和專才，說到底，就是因為一個人的大腦裝不下所有知識，但大型語言模型改變了這個遊戲規則。 AI不是一個簡單的資料庫，它更像是一位真正讀完了全人類各行各業深度知識的「超級博士」──它讀過大量書籍、論文、文件、開源程式碼與各種人類知識材料，能把不同領域的語言翻譯成彼此看得懂的形式。 它不會讓非專家一夜之間變成真正專家，但它能讓非專家第一次跨過專業領域的第一道門檻，取得初步理解、草稿、選項、框架與可討論的成果。 這件事之所以重要，是因為大部分組織內部的卡點，不是每件事都需要世界級專家，而是大量任務連第一版草稿、第一輪分析、第一個可討論版本都生不出來。 AI讓這件事變了。 AI帶來的改變：專業能力邊界消失 當AI成為每個人都能使用的通用外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。 這不是說專業不重要，真正重要的專業，仍然需要人類專家把關。合約最後要法務審，程式最後要工程師看，設計最後要品牌與市場判斷。 但在AI之前，大量工作卡在「我根本不知道怎麼開始」或「進入新的領域時要先花費巨大的學習成本」。 在AI之後，更多人可以先做出第一版，讓事情進入討論與迭代，而且這個第一版是有模有樣、有所依據的。 這就是為什麼像台灣大哥大這樣的公司，會將全員導入AI提升生產力的計畫命名為「超人計畫」。 「超人」不是說每個人都突然變成天才，而是說每個人都應該有機會，把自己原本的能力放大。 硬知識貶值了，活腦袋才是王道 我們接著談智力。 這裡可以挪用心理學家雷蒙德．卡特爾（Raymond Cattell）的概念：晶體智力與流體智力。 我們並不是完全套用原本的心理學理論，只是借這個理論的名詞，而且略微改變其定義，把人的智力粗略分成兩種。 第1種：晶體智力 你可以把它想像成你腦中的硬碟資料庫和肌肉記憶，它指的是運用過去累積的知識、經驗和標準化技能來解決問題的能力。 例如律師背誦法條、醫師根據症狀診斷常見疾病、會計師熟練查帳、資深員工熟悉公司SOP。 這是傳統職場常說「愈老愈吃香」的原因，因為這些知識會隨著年齡與經驗累積。 第2種：流體智力 它更像是你大腦的中央處理器，負責運算速度和靈活性。 它處理的是全新、陌生、混亂，甚至從未見過的情境。它考驗的是邏輯推理、模式識別、問題拆解與適應能力，跟你背了多少書沒有直接關係。 例如創業家在混沌市場中尋找新的商業模式，或是工程師面對一個從未見過的系統故障時，快速找出可能原因。 殘酷的事實是：AI已經是這個星球上最強大的晶體智力載體之一，它讀過大量法典、醫學期刊、財報標準、程式碼範例與商業文件，它不會忘記，也不會疲倦。 如果人類還想在職場上跟AI比記憶力、比誰的知識更廣、比誰操作標準流程更快，那我們完全沒有勝算，而且差距只會愈來愈大。在晶體智力的賽道上，人類已經被超越。所以，人類的戰場必須全面轉向流體智力。 未來的競爭，不再是比誰的腦袋裡裝的知識多，而是比誰能更快釐清混亂局勢；不再是比誰能給出標準答案，而是比誰能向AI提出最一針見血的好問題。 當每個普通員工都能透過AI這個強大引擎，瞬間具備跨越研發、行銷、法務、設計與資料分析的能力，那些原本為了協調他們而存在的經理、總監與各種跨部門會議，也必然會被重新檢視。 節錄自：天下雜誌出版《逆分工：AI 時代的生產力革命，重構組織、市場到經濟的生存新賽局》／林之晨、蔡祈岩 著

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

長照產業商業模式：創業從0開始《50床長照機構一年營收模型》 一、基本假設條件 機構規模： • 床數：50床 • 入住率：90% • 實際住民：約45人 平均收費： • 每人每月：40,000元（含住宿、照護、餐費） 二、每月營收 住民收入：45人 × 40,000元= 1,800,000元 政府補助 很多住民有長照補助。 平均：每人 5,000元 45人 × 5,000= 225,000元 其他收入 例如： • 尿布 • 營養品 • 特殊照護 平均：每人 3,000元 45人 × 3,000= 135,000元 每月總營收 項目 金額 住民費用 1,800,000 政府補助 225,000 其他收入 135,000 合計：2,160,000元 / 月 三、每月成本 長照機構最大成本是 人事費。 1 人事成本 50床機構典型人力： 職位 人數 護理師 2 照服員 10 社工 1 行政 1 廚務清潔 2 約 16人 平均薪資：約 38,000元 人事成本：16 × 38,000= 608,000 加上： • 勞保 • 健保 • 加班 通常約：900,000 / 月 2 租金 依城市不同： 約 200,000 – 400,000 假設：300,000 3 餐食成本 平均：每人 6,000 45人 × 6,000= 270,000 4 其他費用 包括： • 水電 • 尿布 • 清潔 • 維修 約：200,000 每月總成本 項目 金額 人事 900,000 租金 300,000 餐食 270,000 其他 200,000 合計：1,670,000 / 月 四、每月淨利 營收：2,160,000 成本：1,670,000 每月淨利：490,000元 五、一年營收與利潤 年營收2,160,000 × 12= 25,920,000 約：2,600萬 年利潤490,000 × 12= 5,880,000 約：590萬 六、投資回本 如果開一家50床機構： 投資： 項目 金額 裝修 800萬 設備 300萬 前期營運 500萬 總投資：1600萬 如果一年賺：590萬 理論回本：3–4年 七、實際經營可能情況 現實通常會有波動： 第一年：入住率60% 第二年：入住率80% 第三年：入住率90% 所以很多機構：5–7年回本 八、長照經營最重要的三個變數 影響獲利最大的是： 1 入住率 每增加10%入住率，收入增加很多。 2 人事成本 如果照服員不足：加班費會增加。 3 租金太高會壓縮利潤。 長照機構不是暴利 但只要入住率穩定，就是有了很穩定的現金流生意

AI代理人時代開跑，為何有些企業空有工具卻跑不動？台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出，AI代理人時代，真正拉開差距的不是AI多聰明，而是組織重塑制度、消除落地摩擦力的速度，並點名企業該推動的5大戰略。本文節錄自《逆分工》。 文／林之晨、蔡祈岩 本文目錄（點擊可快速前往） 代理人時代：螢幕工作的無限重組企業消滅摩擦的5大戰略 市面上關於AI與工作的流行預言，往往充滿了表面合理卻彼此打架的矛盾。例如，黃仁勳曾指寫程式不再是必備技能，引發「軟體工程師最快失業」的焦慮；但同時，社群又盛傳「水電工、木工等藍領最安全」的建議；工具商更天天高喊「不會用AI的人將被會用AI的人取代」。這不免讓人質疑：如果工程師是最會用AI的群體，為何會最先受衝擊？水電工不碰AI，憑什麼最安全？ 這3句話都沒有錯，矛盾的鑰匙在於「時間維度」。這就像3個人站在同一座山的不同高度，山頂下雪、山腰下雨、山腳出太陽，切入的都是不同的層次。 第一個10年（2026～2035）「代理人時代」： 軟體工程師首當其衝。因為他們的工作最純粹地發生在螢幕之內的數位世界，這正是AI代理人最先重組的範圍。 第二個10年： 水電工的藍領工作暫時安全，是因為AI的實體「身體」還沒長齊，修水管等任務高度依賴現場經驗。但當具身AI機器人成熟，實體工作在第二階段同樣會迎來重組。 「會用AI的人取代不會用AI的人」： 這並非特定職業，而是每個階段內部的競爭規則。第一階段是會用AI的工程師取代不會用的；第二階段則是會指揮機器人的技師取代舊技師。 工作並非一次性消失，而是經歷錯位、重組到重新定義的過程。如果將未來30年的不同階段全部壓縮進「現在」，就會陷入無謂的爭論。拉開時間軸，才能看清在不同階段中，資源與能力究竟該往哪裡放。 代理人時代：螢幕工作的無限重組 在第一個10年，AI將從對話工具進化為能自主規劃、執行的「專案經理」。此階段的最大紅利在於所有「螢幕上能完成的事」，轉化為可大規模複製、調度的生產素材。 過往知識工作卡在繁瑣的跨部門流程，AI代理人則將寫報告、做簡報、分析數據、開發原型等能力「即時可得化」。這迫使被組織底層壓抑的需求浮上水面，企業開始做以前因人力成本過高而「不值得做」的事，例如中小客戶的客製化分析、普及的策略幕僚能力。在小說、影音等創意生產領域，創意的生產流程被拆開，迎來供給側的大爆炸。此時紅利不會平均分給擁有工具的人，而是集中於能將多個AI代理人接進工作流程、創造新產能的跨界人才。 然而，這個10年真正的勝負不在AI變得多聰明，而在組織「消除落地摩擦力」的速度。歷史上真正拉開差距的，從來不是最早看見技術的人，而是最快重塑制度系統的玩家。正如工業革命時，真正讓蒸汽機威力兌現的是英國圍繞其建立的專利、金融與現代法律配套；而清朝洋務運動空有鐵甲艦，卻想「中學為體，西學為用」不願動彈體制，制度摩擦最終導致血流成河。 企業消滅摩擦的5大戰略 AI是這個世代的馬鐙與弩，解放了雙手，但也唯有願意重新設計系統的企業才能在加速曲線上勝出。企業在這個10年具體該推動5件整體變革： 第一、領導層必須自己下水每天使用，而非視為IT部門的事。 第二、組織結構動刀，升級中層、放大個體並組成變形蟲團隊，不能用舊組織跑新工具。 第三、重新定義人才標準，從看「會什麼」轉向看「能用AI做到什麼」，改寫招聘與薪酬結構。 第四、勇敢將資源從既得利益的舊系統抽走、投向新系統。 第五、徹底重塑文化，容忍快速試錯與鼓勵跨界融合。 這5件事是一個整體的多個面向，技術躍遷的紅利從不雨露均霑。新秩序來臨之際，企業與個人都必須用接下來10年的具體行動回答：在這場奇點倒數中，你究竟想當英國，還是當清朝？ 節錄自：天下雜誌出版《逆分工：AI 時代的生產力革命，重構組織、市場到經濟的生存新賽局》／林之晨、蔡祈岩 著

Word格式跑掉怎麼辦？段落忽大忽小，圖片四處亂跑，開啟文件時字型全變？別擔心！本文將揭示Word文件格式跑掉的5大元兇，並提供10個解決方案。我們將深入探討樣式設置、段落管理、圖文排版、分節控制和字型兼容性等問題。希望看完這篇文章後，大家都將能輕鬆應對各種格式，大幅提升效率。 來個口訣： 「樣式統一，段落清；圖片固定，分節明；字型嵌入，模板行；版本備份，效率升！」 ## 5大常見原因 1. 樣式混用 - 症狀： 相同類型的文字(如標題)呈現不一致的外觀。 - 影響： 文件結構混亂，難以閱讀和導航。 2. 段落標記誤用 - 症狀： 行距不均，段落間隔異常。 - 影響： 影響整體排版美觀，增加閱讀困難。 3. 浮動圖片干擾 - 症狀： 圖片位置飄忽，周圍文字排列紊亂。 - 影響： 破壞頁面佈局，影響文檔專業度。 4. 分節符號錯置 - 症狀： 頁眉頁腳突變，頁面方向意外改變。 - 影響： 導致文件結構混亂，不符合預期格式。 5. 字型兼容性問題 - 症狀： 開啟文件時字型變化，排版錯亂。 - 影響： 跨設備閱讀時文檔外觀大相徑庭。 ## 10大解決方法 1. 建立樣式庫 - 操作： 「開始」>「樣式」>「建立樣式」 - 設定： 為常用元素(標題、正文等)創建自定義樣式 - 優點： 一鍵套用，確保全文一致性 2. 樣式更新技巧 - 操作： 右鍵點擊樣式 >「更新樣式以符合選取範圍」 - 效果： 全文相同樣式同步更新 - 注意： 確保選中的範圍格式無誤 3. 段落標記清理 - 快捷鍵： Ctrl + Shift + 8 (顯示/隱藏段落標記) - 操作： 刪除多餘空白段落，用分頁符(Ctrl + Enter)代替多個回車 - 效果： 改善段落間距，優化整體排版 4. 圖片固定技巧 - 步驟1： 右鍵點擊圖片 >「版面配置選項」 - 步驟2： 選擇「與文字排列」或「嵌入」 - 效果： 防止圖片任意浮動，穩定佈局 5. 精確文繞圖 - 操作： 選中圖片 >「版面配置」>「文繞圖」>「編輯文繞圖點」 - 調整： 拖動控制點精確設定文字環繞區域 - 效果： 文圖和諧共處，提升版面美觀度 6. 分節符號管理 - 檢查： 「版面配置」>「分隔設定」>「顯示分節符號」 - 修正： 刪除不必要的分節符號，確保每個分節設置正確 - 應用： 僅在需要不同頁面設置時使用分節符號 7. 字型嵌入設置 - 路徑： 「檔案」>「選項」>「儲存」 - 設定： 勾選「嵌入字型」，選「僅嵌入使用的字元」節省檔案大小 - 效果： 確保跨設備字型一致性 8. 創建文件模板 - 步驟1： 設計理想格式的文檔 - 步驟2： 「檔案」>「另存新檔」>選擇「Word範本(.dotx)」 - 使用： 新建文件時選擇此模板，確保格式統一 9. 版本控制策略 - 方法： 定期使用「另存新檔」，加上版本號(如v1.1， v1.2) - 頻率： 每完成一個主要部分或每天工作結束時 - 好處： 出現嚴重格式問題時可快速回退 10. 自動備份 - 路徑： 「檔案」>「選項」>「儲存」 - 設定： 開啟「自動儲存」，設置為每5-10分鐘 - 安全： 預防意外關閉或當機導致的文件丟失

OECD最新報告顯示，全球青少年的深度閱讀力明顯退化，愛用AI寫摘要的學生成績反而更低，這背後原因為何？本文帶你看懂數據，並提供讓深度思考力不退化的具體做法。 文／《104職場力》 本文導覽 閱讀力下降，最麻煩的不是「看不懂」跌得比較多的，不一定是弱勢學生AI不是敵人！但有沒有把「思考」外包出去很關鍵！上班族可以怎麼做？建議從「不急著要答案」開始訓練！ 遇到一份落落長的文件，第一步是「丟給AI幫忙整理」，幾秒後拿到摘要，快速掃過幾行重點後就當完成了閱讀……這個舉動已成學生及上班族的常見習慣。 AI確實能幫忙節省大量時間，但一份最新的OECD報告卻點出一件值得思考的事：當資訊越來越容易被整理成重點，人還能不能靜下來把一件複雜的事情讀懂？ OECD近期發布了一份涵蓋91個國家與經濟體、超過76萬名15歲學生的研究報告《PISA 2025》，結果顯示，閱讀是3大核心學科中表現下降最明顯的一項；而從2018年至2025年，有可比較資料的教育體系中，約4分之3的閱讀表現都出現下滑。 這個現象不只教育工作者要關心，也提醒每天都在讀Email、報告、簡報和資料的上班族：AI工具可以幫忙處理資訊，但「理解資訊」這件事不能全部交出去。 閱讀力下降，最麻煩的不是「看不懂」 先看最直接的數字。 2015年至2025年，OECD國家的平均閱讀分數從489分下降到461分，少了28分，是3大學科中下降幅度最大的項目；到了2025年，平均20%的15歲學生在閱讀、數學、科學等科目上都沒有達到基本程度。 另外，OECD還在這幾年的數據中觀察到，那些作答很快，但容易答錯的「急躁型讀者」（Hasty Readers）顯著增加；且越到測驗後段，學生的表現下滑得越厲害。 這反映出當前的核心危機，恐怕不只是「閱讀能力變差」，還有在面對複雜、長篇的內容時，大家越來越難保持耐心與注意力。 跌得比較多的，不一定是弱勢學生 如果把閱讀力下降直接歸因於「教育資源不足」，其實不完全符合這次的研究發現！數據顯示，2018到2025年間，來自富裕家庭的學生分數下滑幅度反而比弱勢家庭更加劇烈，這說明比起社經地位，問題的根源可能更接近PISA資料所呈現的另一個點：全體學生接觸文字的習慣徹底改變。 大家越來越少翻開小說、紙本雜誌或報紙，轉而在社群與通訊軟體上打字聊天，整個社會接收資訊的模式被訓練成「快速搜尋、快速瀏覽、快速下滑，然後快速拿到答案」，當「速食資訊」變成生活日常，學生對閱讀的樂趣自然顯著下滑。 面對一份需要靜下心、花時間梳理的長篇大論時，還能不能耐著性子讀完？這不僅是教育課題，也是所有人共同要面臨的挑戰。 AI不是敵人！但有沒有把「思考」外包出去很關鍵！ 報告中有一項值得注意的數據：習慣用AI做摘要的學生，平均成績低於完全不使用的學生。 但OECD並沒有把AI污名化為「成績殺手」，報告特別強調，AI與學習表現之間的關係十分複雜，關鍵在於「怎麼用它」！適度運用數位工具，對學習其實是大有裨益的；真正造成負面影響的，是過度依賴和注意力分散。 如果AI扮演的是引導者，適度給予提示、整理框架、提供回饋，讓大家更有方向思考，它就是最好的輔具。 但如果每次遇到難題，都直接讓AI把最耗腦力的步驟做完，那也同時省掉自己大腦升級的機會。 有些知識，我們必須親自卡關、親自思考過，才會真正變成自己的，就像看再多健身影片都不會長出肌肉一樣，只看AI整理好的懶人包，絕不等於真正理解議題。 上班族可以怎麼做？建議從「不急著要答案」開始訓練！ 雖然這份報告研究的是15歲學生，但也可以映射到職場，工作上有太多關鍵事項絕不能只看3行摘要，比如合約、市場分析、數據，甚至只是一封字數較多的Email，因為魔鬼真的會藏在那些「很麻煩、很長、很想跳過」的細節當中。 平時我們可以透過這些方式訓練自己的大腦： 有問題先自己想，再請AI補 遇到問題時，先花幾分鐘整理自己的想法，哪怕只是粗略的猜測也無妨，接著再讓AI幫忙補充、尋找盲點，避免全面「外包思考」。 就算有摘要，也要知道原文在說什麼 日常資訊快速掃過摘要當然沒問題，但面對關鍵報告、決策依據時，別只停留在AI整理出的幾行文字，至少要回頭確認原文上下文與原始數據，才不會把「AI消化後的版本」誤當成「事實本身」。 偶爾留一點時間，自己「啃」難題 時間要花在刀口上，不必每件事都親力親為，但我們可以刻意保留一些需要深層閱讀、梳理與推理的工作，因為許多高階的決策與洞察力，就是在這些「有點慢、有點卡」的認知掙扎中鍛鍊出來的。 AI讓工作與學習變快當然是巨大的進步，只是不當應用衍生的後果已經浮現，透過這份報告，職場人更該謹慎運用手邊工具，畢竟在資訊爆量的時代，能否「讀懂、判斷、連結，並形成自己的想法」才是核心競爭力。 （參考資料：OECD (2026), PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students, PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/73451bc5-en） 延伸閱讀： ChatGPT也開始「管」孩子怎麼用AI？青少年版上線：防沉迷、防抄作業！ AI也能用來經營人脈！從零碎資訊看懂對方，找出溝通切入點

【台北訊】面對全球供應鏈重組、印度內需市場崛起及企業積極推動「中國加一」布局，印度正成為台灣企業拓展南亞市場的重要據點。為協助企業降低跨境設立門檻，戰國策集團正式推出「印度公司註冊暨企業落地顧問服務」，整合公司設立、法規諮詢、文件準備、稅務與會計資源、銀行開戶協助及後續營運支援，協助企業以更有效率且合規的方式進入印度市場。 印度擁有龐大人口紅利、快速成長的中產階級、充沛科技人才與日益成熟的數位經濟環境，市場機會涵蓋資通訊、電子製造、半導體供應鏈、電商、金融科技、教育培訓、醫療健康、綠色能源及專業服務等領域。對希望分散供應鏈、拓展新客群或建立海外服務據點的台灣企業而言，印度已不只是潛力市場，更是下一階段國際布局不可忽視的戰略據點。 然而，印度公司設立涉及公司型態、外資准入、產業限制、股權架構、董事資格、註冊地址、數位簽章、公司名稱、資本規劃、稅務登記及外匯申報等多項程序。不同產業可能適用自動准入或政府核准路徑，設立完成後也須持續處理公司治理、會計、稅務、勞動及年度申報。若企業在進場前缺乏整體規劃，可能面臨文件反覆補正、申請時程延長，甚至股權及營運架構不符合實際需求等問題。 戰國策集團此次推出的服務，將依企業的投資目的、營運模式、產業別與預計規模，協助評估適合的設立方案。服務內容包括前期需求訪談、公司型態與股權架構評估、公司名稱申請、註冊文件準備、數位簽章及董事識別程序協助、公司設立申請、稅務與銀行開戶文件輔導，以及設立後的會計、稅務、法遵和營運資源轉介。 企業可依需求選擇設立私人有限公司、有限責任合夥或其他適合的營運形式。對於由台灣母公司投資、規劃聘用當地團隊、承接印度客戶或建立區域營運中心的企業，戰國策集團亦可從商業模式與風險管理角度，協助梳理投資架構及落地流程，避免只完成公司登記，卻忽略後續營運所需的銀行、稅務、人事及法規安排。 戰國策集團CEO 林尚能表示：「企業前進印度，真正需要的並不只是一張公司註冊證明，而是一套能夠實際營運、持續合規並支持業務成長的落地方案。我們希望透過整合式顧問服務，讓台灣企業少走冤枉路，更有信心掌握印度市場的成長機會。」 戰國策集團長期服務中小企業、品牌經營者與創業團隊，提供企業顧問、品牌行銷、數位轉型及國際市場布局等專業服務。此次新增印度公司註冊服務，將進一步串聯跨境專業資源，協助企業從市場評估、公司設立到營運發展，建立更完整的海外拓展基礎。 有意進軍印度市場、設立海外公司或了解外資投資條件的企業，可與戰國策集團聯繫，預約印度公司設立初步諮詢。 【服務項目】 印度公司設立評估、股權架構規劃、註冊文件協助、銀行開戶輔導、稅務會計資源、設立後合規支援。 聯絡資訊 戰國策集團 諮詢專線：0800-003-191 官方網站：go.ai.com.tw LINE ID：@119m

據農業部統計，台灣家犬家貓總數約300萬隻！隨著台灣毛小孩數量持續攀升，寵物市場產值突破600億，相關從業人員需求也大幅增加。無論是寵物保母、寵物照護員、寵物美容、寵物膳食、寵物禮儀師，專業證照已成為從業的基本門檻，能夠提升專業形象與職涯競爭力。本篇文章將帶你深入了解台灣熱門的寵物證照種類、報考資格，以及推薦的線上課程，幫助你順利進入寵物行業。 一、為什麼需要寵物證照？ 隨著飼主對寵物健康、生活品質的要求提高，寵物相關服務已從單純的日常照顧發展至專業化、精細化領域。擁有相關證照，不僅能夠獲得雇主或客戶的信任，還能在市場競爭中脫穎而出。 二、熱門寵物證照與相關課程介紹 1. 寵物保母證照 寵物保母的工作大多偏向短期照顧陪伴，如寄宿服務、到府看顧等。證照考核內容分為初階與進階，涵蓋營養學、基本護理、行為學等知識。適合彈性工作者或兼職人士，也適合寵物行業相關人員或毛小孩飼主進修相關教養知識。 🔵 相關領域：寵物旅社、寵物安親中心、有鐘點照顧需求的飼主 🔵 相關證照與課程：（結業考核通過即可獲頒寵物保母證書） ✅ 2025寵物教養培訓班（進階）： https://nabi.104.com.tw/course/furkids/5a366145-e9c8-47a4-8b1e-f23e6f6d4c49 🔵 如何報考：報名認證課程，術科分數為課程作業，另有學科測驗，加權後總分70分以上即可通過認證。 2. 寵物照護員證照 據統計，飼主在毛小孩花費的比例，醫療與健康相關支出占20%，寵物的健康與老年長照課題備受關注，寵物照護員的需求更加重視。除了日常照顧與健康維護，特別針對老年或疾病的毛小孩，寵物照護員需具備醫療護理與長期照護的相關知識。適合已有寵物保母或教養基本資歷者在職進修。 🔵 相關職缺領域：動物醫院、寵物長照中心、牧場或小型動物園 🔵 相關證照與課程： ✅ PCP寵物照護員認證：分為初階與進階，基礎課程以健康犬貓為照顧對象包含寵物基本健康檢查，教導寵物照護技巧與基本護理知識；進階課程針對老病殘弱寵物，加入醫療輔助職能。 https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 🔵 如何報考：報名認證課程，術科分數為課程作業與情境模擬，另有學科測驗，加權後總分70分以上即可通過認證。 3. 寵物美容師證照 唯一國家頒發的寵物證照，寵物美容師的主要職責是為寵物提供美容與健康護理，包括洗澡、修剪毛髮、修剪指甲、清理耳朵等，確保寵物的整潔與健康。這份職業適合對動物有高度耐心，並對美容技術感興趣的人。 🔵 相關職缺領域：寵物美容店、寵物SPA中心、動物醫院 🔵 相關證照與課程： ✅ 寵物美容師考照就業輔導：幫助受測者蓋寵物美容技術、護理與衛生安全等。 https://nabi.104.com.tw/course/sce/1e3e8e7f-23cf-434b-8b71-145788ad4cb0 🔵 如何報考： 參加寵物美容相關課程，學習基礎美容技術與寵物護理。 報名官方認證考試，通過筆試與實作測驗。 取得證照後可選擇進階培訓，提升專業技術能力。 4. 寵物禮儀師證照 以寵物犬貓平均壽命約14歲，飼主們在陪伴毛小孩走向生命的終站時，也希望他們能如家人般的完美告別，寵物禮儀師的需求應運而生。寵物禮儀師的主要工作為協助寵物的善終服務，包括遺體整理，根據飼主宗教信仰規劃告別式等。由於這類工作需要大量的殯葬流程知識，也有許多是內政部發證核可的禮儀師跨領域服務臨終寵物。 🔵 相關領域：寵物禮儀公司 🔵 相關證照與課程： ✅ 寵物禮儀初級職能證照 https://nabi.104.com.tw/ability/10048010 ✅ PFD寵物臨終服務師認證 https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 🔵 如何報考：至發照單位報名培訓證照課程，出席率達標、繳交作業（完成情境模擬），並參與考試，加權成績達70分以上者，核發證照 ５．進修單項課程精進照護能力 | 寵物膳食 | 寵物居家美容 | 中高齡寵物芳療按摩 適合已擔任寵物產業從業人員，想要學習進修單項專業，或是身為毛小孩飼主，想要精進照顧能力。 🔵 相關領域：自我學習成長 🔵 相關證照與課程： ✅ 寵膳食育初級職證 https://nabi.104.com.tw/ability/10048011 ✅ 寵物居家美容DIY https://nabi.104.com.tw/course/sce/57a82a19-8050-45a7-ba7d-2c302e09ebd2 🔵 如何報考：至報名單位報名培訓課程，「寵膳食育」需參與培訓班，出席率80%已上，且參加學科筆試與術科實作考試，現場測驗核可後發證。「寵物居家美容」與「中高齡寵物芳療」則皆為實體培訓課程。 無論是全職投入或兼職發展，考取寵物證照，將能有效提升專業競爭力並開創職業發展機會。透過適當的學習與準備，你也能在寵物產業中找到適合自己的職涯發展道路！

有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意！考試院院會日前宣布通過116年公務人員初等考試相關規劃，考試日期訂於116年1月9日（五）登場，全台共設15個考區，暫定需用名額達528名，有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃！ 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼？是哪16類科？初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程／說明備註簡章／應考須知公告115年10月8日（四）起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日（二）至11月5日（四）下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日（五）舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼？是哪16類科？ 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫，116年初等考試暫定設置16個類科，涵蓋行政與技術類別： 行政類科（15類）：一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科（1類）：電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配，請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考，無學歷限制（不限大專或高中職學歷）。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科，且全數採用測驗式（選擇題）題型，不考申論題，是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區，考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格，享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部將於115年10月8日上網公告正式應考須知（包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式）。 報名方式 一律採「網路報名」作業，請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼，並於10月27日至11月5日期間完成報名手續，避免因最後一天網路壅塞影響權益。 （資訊參考來源：考試院最新消息、考選部應考專區） 延伸閱讀： 地方特考重大變革！ 考試院：明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開（含：證照介紹、級別、對應職務）

收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理？作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV，教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單，逐步統一公司名稱、電話與職稱格式，合併重複資料，快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料，不急著合併【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類【步驟3】合併重複資料，建立共用清單3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！ 名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單 活動、展會或客戶拜訪結束後，聯絡資料常常散在不同地方：有人拍了名片，有人留下手寫簽到表，資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理，很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏，或找不到後續該聯絡誰的問題。 本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後，Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單，以及仍需人工確認的項目，方便後續查找、分類與分工。 名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 必備工具： 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>> 範例資料檔：此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。 Spreadsheets外掛：用來建立Excel檔案。 Microsoft Excel：檢視外掛生成的檔案是否正確。 註：Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能：Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能，用來建立及整理試算表；另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。 【步驟1】先擷取資料，不急著合併 面對格式不同的聯絡資料時，不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤，會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。 首先，將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式，建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾，讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。 這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊，建立初步清單，不進行格式修改或重複資料合併。完成後，再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。 提示詞 @Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案，包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV，並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位：姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料，也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。 建立完成後，點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容；如果對特定欄位有疑問，可以選取儲存格後點擊Ask Codex，針對選定內容提問或要求修改（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 注意！雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案，但因為顯示的視窗寬度有限，一旦檔案內容太多，就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容，建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟，即可使用Excel開啟檔案。 「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容，作為下一步整理資料的檢查清單（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後，就能根據這些問題統一資料格式。 【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類 同一家公司在不同資料來源中，可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱，例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。 如果沒有先統一這些內容，後續篩選或合併資料時，同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。 這一步除了整理公司名稱與電話，也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位，讓聯絡清單更容易查找與分工。 提示詞 @Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」，將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理：1. 統一公司名稱，將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式；缺少區碼時，在備註標示「需確認區碼」；非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位，依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位，補充英文職稱的中文說明，不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位，記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單，另外建立新的工作表，不要直接覆蓋原資料。 活頁簿中會新增「格式統一後清單」，原始的初步清單仍會保留；公司名稱與電話會依規則統一，並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 格式統一後，原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準，接下來才能比較可靠地判斷重複資料。 【步驟3】合併重複資料，建立共用清單 這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併；資訊不足或比對結果不明確時，則保留到待確認清單，不直接刪除。 提示詞 @Spreadsheets請根據「格式統一後清單」，比對公司名稱、姓名、電話與Email，建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併，保留較完整的聯絡資訊，並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人，請移至「待確認資料」工作表，不要直接合併或刪除。 「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料，保留較完整的聯絡方式與所有資料來源；無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」，交由使用者進一步核對，不會直接刪除（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 到這裡，散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊，就整理成一份可以共同維護的部門清單了！本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段，讓每一步都能先確認結果，避免前面的錯誤一路帶進最終清單。 3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！ 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程！以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸，涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益，更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱，凡18至40歲青年皆可免費報名，快速累積職場即戰力！ 文／《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷，如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野，新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度（10月至12月）34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸，涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能，更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌，為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程：10月起至12月陸續開課 課程形式：線下實體課程（採互動與實作教學演練） 報名資格：18至40歲青年（求職中、新鮮人或在職進修者皆適用） 課程費用：全程免費（各梯次名額有限，額滿為止） 報名方式：請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出，面對產業與工作型態的快速變化，除了培育專業技能，更需透過實際應用累積經驗，並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列，並全面導入實作演練： 一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用，協助學員強化科技賦能與職場競爭力： 零基礎AI寫程式：引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼，快速製作出個人化工具（如「旅行規劃器」）。 AI創意提案與高效簡報：掌握AI輔助工具，快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材，大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化：解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧，提升數據整理與圖表呈現效率。 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點，建立具邏輯性的工作方法： 活動企劃的秒懂溝通術：學習梳理零散抽象的點子，撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板：解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具，提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益：從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對，到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗，協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知： 電影美術與場景設計：金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授，以恐怖電影《咒》為例，揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備：由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰，並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成：解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧：由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言，參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象，更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力，可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名，把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源，歡迎至「104學習課程專區」查詢。 （資料來源：新北市政府青年局官網、新聞稿） 延伸閱讀： 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！

1. 從外部中得到部分新的知識及技能(網路、書本、朋友) 2. 透過網路搜尋或ChatGTP，取得該內容相關的細節資料 3. 了解該知識及技能的基本內容 -------很多人只停留在上層------- 4. 開始進行實作，透過實作確保自己真正了解這個知識及技能 5. 學習將學到的知識與技能，與自己先前所學的嘗試進行整合 6. 確保自己已經真正了解這個技能及應用，並懂得進行創新 -------我們還可以做的更好-------- 7. 展示你的成果，讓這段學習展現出價值，以及塑造自己的學習動力 8. 將學習+測試+應用的過程進行SOP紀錄，並且提醒自己操作要點。 9. 將相關用到的資源進行整理，讓下次技能更容易快速利用 10.持續累積這些成果，就可以逐步增加自己的技能，並且懂得整合創新 範例：網路看到圖畫動作影片->搜尋學習->成功複製->自我技能整合

會騎車會開手排車自排車 可以完成作業任務 公司派發的行動任務送達地點完成工作 效率安全 完成達成工作不斷提升自我 增長自己 越來越好達成工作完成

隨著全球對環境永續與社會責任的重視，越來越多企業導入 ESG 原則，並且需要專業人才來推動永續發展。對於剛接觸這個領域的新手，可能會有許多疑問，因此我們整理了 15 個常見問題，幫助你快速了解綠領與 ESG 的核心概念與求職方向。 1. 什麼是綠領 (Green Collar)？ 綠領指的是專注於環境永續、再生能源、減碳技術、永續發展等領域的職業，與傳統的藍領、白領不同，這類工作強調環保與社會責任。 2. ESG 是什麼？ ESG 代表環境 (Environmental)、社會 (Social) 及公司治理 (Governance)，是一種評估企業是否負責任經營的標準，投資人、政府及消費者越來越重視這些指標。 3. 綠領與 ESG 之間的關係是什麼？ 綠領職業通常與 ESG 的環境 (E) 及社會 (S) 相關，例如碳排放管理、企業永續策略、社會責任專案等工作，確保企業達成 ESG 目標。 4. 綠領工作有哪些類型？ 包含：再生能源工程師（風能、太陽能）、環境顧問、碳足跡分析師、企業永續發展專員、氣候變遷政策研究員、社會責任管理師、ESG 投資分析師 5. 沒有環保背景可以進入 ESG 領域嗎？ 可以！ESG 涵蓋的範圍廣泛，企業管理、財務、行銷、法務等領域都需要 ESG 專業人才，可以透過進修相關課程或取得證照轉職。 6. 需要哪些技能才能從事綠領或 ESG 相關工作？ 包含有：ESG 法規與標準（如 TCFD、GRI、SASB)、環境科學或永續發展基礎知識、數據分析與報告撰寫能力、專案管理與溝通能力、碳足跡計算與永續策略規劃。 7. ESG 產業發展趨勢如何？ 全球 ESG 投資與法規日益增強，企業面臨更多永續合規要求，市場對 ESG 專業人才的需求持續上升。 8. 企業為什麼要推動 ESG？ (A) 因應政府法規與政策要求 (B) 提高企業競爭力與品牌價值 (C) 吸引 ESG 投資與資金 (D) 降低環境與社會風險 (E) 提升員工與消費者忠誠度 9. ESG 有哪些國際標準？ GRI（全球永續報告標準） SASB（永續會計準則委員會） TCFD（氣候相關財務揭露） CDP（碳揭露專案） ISSB（國際永續準則理事會） 10. ESG 證照有哪些？ (A) CFA ESG Investing (B) SASB FSA Credential (C) GRI Certified Sustainability Professional (D) TCFD Certificate (E) LEED（綠建築認證） (F) ISO 14001（環境管理系統） 11. 如何提升 ESG 相關專業能力？ 參加 ESG 或永續發展相關課程 取得 ESG 相關證照 參與企業永續專案或 ESG 報告撰寫 追蹤國際 ESG 趨勢與法規更新 12. 哪些產業最需要 ESG 人才？ 目前有：金融與投資（ESG 風險評估）、製造業（碳中和與減排） 科技業（供應鏈永續管理）、能源業（再生能源發展）、建築與房地產（綠建築標準） 13. ESG 工作的薪資水準如何？ 薪資依據經驗與產業而異，初階職位約 4-8 萬/月，中高階 ESG 管理職位可達 10-20 萬/月，ESG 投資分析師與顧問薪資更高。( 薪資僅供參考 ) 14. ESG 是否會成為未來職場的關鍵能力？ 是的！未來 ESG 影響企業決策、法規要求與投資策略，掌握 ESG 知識將是求職與職涯發展的重要優勢。 15. 如何開始 ESG 求職？ (A) 研究 ESG 相關職缺與產業趨勢 (B) 撰寫強調 ESG 技能的履歷 (C) 參加永續相關論壇與人脈建立 (D) 透過實習或專案累積經驗 (E) 申請 ESG 相關證照提升競爭力 隨著 ESG 影響力的提升，不論是企業還是政府都在積極推動相關計畫，人才需求也隨之上升。如果你對永續發展與 ESG 充滿熱情，現在正是進入這個領域的最佳時機！希望這份 Q&A 能幫助你更清楚了解綠領職涯的可能性，為你的未來職場發展鋪路。 - - - - - - - - - - - - - - 相關課程推薦： 碳管理師中階班｜碳費時代來臨，先懂的先贏！ https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg/7ba34a14-b349-4bf3-a21d-b9b80409d3c7 更多課程可查看： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E7%A2%B3%E7%AE%A1%E7%90%86

大家好，我們常常會用Excel做很多的表格，但如果不小心被人調整到內容，回來資料總是一個可怕的驚喜! 如果你想讓其他人填寫表格，但又不希望他們隨意更改表格中的內容，今天這個小技巧，絕對非常實用。 操作步驟: 1.按住Ctrl鍵，選擇「不開放的儲存格」。 2.到儲存格格式，選擇保護，勾選鎖定。 3.到校閱，選擇保護工作表，輸入設定密碼，按下確定。 4.再輸入一次剛設定的密碼。 完成以上步驟後，我們已經成功設定完成了，再也不用擔心其他人不小心修改你的資料囉，希望這個小技巧對你有所幫助，歡迎大家留言討論!

專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照，橫跨AI、財會、工程等多元領域，幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名：生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球，生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力，讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景，短期培訓即可取得，為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名：公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展，品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格，考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示，擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%，是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名：iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證，是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向，此證照強調AI商業應用規劃能力，考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士，幫助學習AI工具的應用，提升職場競爭力，讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名：丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎，難度適中，短期準備即可通過。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照，適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名：TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證，多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增，中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論，包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高，通過率近80%。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名：總幹事證照 事務管理人員 都市化加速，社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名：乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員，就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才，是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名：金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照，難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格，準備時間短，通過率高達90%，是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名：健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理，負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照，以及配有健康管理師的大型公司等領域發展，證書也有加分效果！ ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5

就業服務乙級技術士考試分為學科及術科，兩科都要60分才能通過。許多考生常在術科反覆卡關，本文整理一位非人資考生的3次應考經驗，涵蓋應考策略、準備時間、題庫及考古題刷法，以及如何用AI工具查核最新法規，希望幫助就服乙級考生少走冤枉路，非人資也能過！ 【2026.09更新】116年起就服乙級學、術科均採電腦線上化測試！勞動部宣布，自116年（2027年）全國技術士技能檢定第1梯次起，就業服務乙級學科與術科均改採電腦線上測試，兩科於同日半天內完成，術科改由系統自動評分。本文分享的是Amanda於113至114年間的應考經驗；準備116年起考試的讀者，請搭配最新官方測試參考資料與線上模擬練習備考。● 官方公告： 116年起「就業服務」全面導入電腦化測試● 模擬練習：就服乙級術科線上模擬測試練習網站 ※更新時間：2026/09/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 由勞動部核發的乙級就業服務技術士證照，是人力資源領域及就業服務相關工作的重要專業認證。本文邀請到104人力銀行Amanda，與《104職場力》分享通過就服乙級的3次備考心得，拆解完整的應考攻略，並提供懶人包下載，希望幫助考生少走一點摸索的路，順利考取證照！ 【分享來賓】104人力銀行 Amanda本身並非人資專業，Amanda在兩年前接下「104外籍人才服務」任務後，發現外籍人才領域有很多法規需了解。當時她對法規完全沒概念，在熟悉資訊的過程中，主管鼓勵她報考就業服務乙級，成為決定報考的契機及動力。歷經3次考試後終於通關，她也鼓勵所有考生，報名後不要放棄或缺考，因為每一次考試都可以累積有用的經驗！ 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？ 由勞動部核發的就業服務乙級技術士證照，檢測對於就業服務相關法規及實務理解與應用能力。不僅是從事就業服務工作的專業證明，在人力仲介領域、人力銀行或獵頭公司都有極大競爭力。 這張證照「考一次試，拿兩張證，CP值超高！」因為考過就業服務乙級後，你可以取得兩張證照： 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 就服乙級證照持有者可以從事的工作範圍相當廣泛，包括：企業人資、公私立就業服務機構、職訓單位等等，在實務工作上有直接幫助；而「就業服務專業人員證書」則是開設人力仲介公司、私立就業服務機構的必要條件。 Amanda也分享，雖然人資因為日常工作會接觸法規，備考起來相對有基礎；但非人資專業者不妨以「準備考試是在增加自己的職場法規概念」的心態應試，就算沒通過，也能學到很多實用的職場保護知識！ 就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分 就服乙級考試分3大核心範圍：職業介紹與人力仲介（包含外國人引進、聘僱與管理）、招募（尋找人才的相關技術與法規），以及職涯諮詢輔導（術科出題占比高）。需具備熟悉相關法令、蒐集分析與應用就業市場、專業精神與職業倫理及顧客關係管理能力。 測驗分為學科與術科，兩者都要達到60分才通過。若沒有一次就過關也別太灰心，術科及格成績可以保留3年。 就服乙級學科：共80題選擇題，包括：單選60題（一題1分）、複選20題（一題2分）。 就服乙級術科：115年仍採手寫紙筆作答，共10大題開放式問答題；自116年全國檢定第1梯次起，改採電腦線上測試並由系統自動評分。 Amanda建議，由於學科會從官方題庫抽選出題，備考初期可以先刷一遍官方學科題庫（共約1,262題），了解出題方向與三大類的比重，再決定時間分配。由於術科難度較高，也較容易失分，因此只要學科準備到有8成把握，就建議將準備主力移往術科。 就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源 官方報考資訊 勞動部全國技術士技能檢定網站（簡章下載、網路報名、查詢成績） 勞動部勞動力發展署技能檢定中心網站 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 官方題庫及歷屆試題考古題 官方測試參考資料網站：立即前往（搜尋「19500」查看就業服務資料） 就業服務乙級學科題庫：檔案下載 就業服務乙級術科應考資訊：檔案下載 歷屆試題考古題：檔案下載（可搜尋年度資料） 其他資源：參考書與數位APP題庫、解題及付費課程 以下介紹的是Amanda於備考過程有運用到的實用資源，僅代表個人立場分享，各位考生可以依照個人實際需求作參考： 實體參考書：坊間有很多參考書選擇，選一本好好讀就對了。Amanda推薦經典版《就業服務乙級技術士技能檢定完全指導手冊》，目前最新版到2024年／第13版。 APP題庫：刷題很推薦，付費或免費版都有。Amanda使用阿摩付費版，狂刷110年後的題目。 免費術科解題、線上付費課程： 就業服務乙級術科考古題解析（就服大師） 就服乙級題庫與解題（就業服務乙級－人才學院） 114-3 就服乙級第三梯 解題思維參考（就服乙級教會我的事） 【付費】《一次搞懂就業服務乙級》電子書＆線上課 [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507'] 3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？ 了解就業服務乙級考試架構及備考資源後，直接來看Amanda應考3次的真實經驗分享，前兩次踩過哪些雷？怎麼避開備考誤區？ Amanda的3次應考策略和結果 次數核心失誤／關鍵策略成績結果第1次113年第二梯次準備不足、不會的題目直接空白學科63分、術科56分X 未通過第2次113年第三梯次術科不敢下筆，仍有空白學科86分、術科57分X 未通過第3次114年第三梯次7成重心放術科、不留任何空白學科92分、術科60分O 通過 第一次慘敗（113年第二梯次）：準備不到2週，沒基礎硬背 第一次只上了公司舉辦的2小時考前總複習班，在沒有法規基礎的情況下死背硬記，且最致命的是「遇到不會的題目直接空白沒寫」，沒有嘗試作答，最終學科63分、術科56分。 第二次挫折（113年第三梯次）：不懂的依然留白，術科57分 第二次應考時購入了40小時線上影音課與厚重教材，搭背狂刷官方題庫和APP題庫，讓學科成績大幅提升至86分，但術科遇到不會的題目還是不敢下筆，最後術科57分，以3分之差未通過。 第三次通關（114年第三梯次）：7成重心放術科、不要空白 有了前兩次經驗，Amanda發現自己學科準備方向正確，但術科策略完全錯誤。因此這次她徹底改變策略，從學科刷題熱身、熟悉法規後，直接將7成的備考重心移往術科。 她專攻110年以後的學科及術科考古題，搭配零碎時間APP刷題、參考講師解題，從考前1個月開始狂刷題，倒數2週全力衝刺術科及法規邏輯。且練習術科時一律手寫練手感，正式考試時術科絕對「不要空白」。 考術科時，她會先快速瀏覽10個題目，從比較有把握的題目開始作答（通常後面的題目比較簡單）。而面對沒把握的題目，她也不再留白，謹記通關前輩說「術科千萬不要空白」，她努力寫上有記得的內容，不確定的也用邏輯推演出最可能的答案，將腦中所有相關概念寫上去、多寫多機會。最終以學科92分、術科60分壓線的成績，順利過關！ ※上述手寫練習及問答作答方式，為Amanda參加113至114年紙筆測試的經驗。116年起就服乙級將改採電腦線上測試，建議考生持續透過考古題理解法規與解題邏輯，並搭配官方模擬網站熟悉新制操作及作答方式。 如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？ 綜合Amanda的3次備考歷程，整理出以下最佳準備順序供參考： STEP 1：選一本喜歡的參考書 買一本「喜歡」的參考書，有空就多翻建立熟悉度 STEP 2：刷考古題，了解學科術科在考什麼 官方學科題庫（約1,262題）刷一遍，了解出題方向與重點分布 官方術科考古題看一遍，觀察老師怎麼解題 STEP3：刷考古題熟練度、練習術科作答 學科題庫刷到80%熟練度 術科考古題要實際練習作答，確認自己理解法規與解題邏輯。115年應試者可持續練習手寫；116年起應試者，另須搭配官方線上模擬測試 術科考試時絕對不要空白，有想法就寫 注意：因為法規一直持續修訂，即使是舊解答也可能會有錯，請務必留意；建議搭配AI工具與官方資訊確認法規時效（方法詳見下方AI應用段落） AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教 有了最佳準備策略，接下來Amanda分享如何善用AI工具解決備考中最惱人的兩個痛點。 痛點一：法規不斷修訂，怎麼確認答案是最新的？ 法規持續增修，備考時寫就服乙級考古題，連舊解答都可能是錯的。Amanda的做法是：直接讓AI回答題目，並要求AI附上法規連結依據，再自行前往官方網站確認正確性。 AI提示詞示範 「請幫我製作罰鍰分類比較表，並提供官方資料加連結」 「為什麼OOO情況是7天、OOO是10天、OOO是14天？請解釋邏輯，並提供官方資料加連結」 注意：AI可能有誤，一定要回到勞動部網站驗證 她備考時也會從以下途徑獲取最新法規資訊，提供參考： 追蹤最新法規的管道推薦 訂閱Google快訊（設定關鍵字：勞動法規） 訂閱勞動部RSS（官方第一手消息） 104職場力人資充電/職場新訊（實務應用資訊） 痛點二：術科範圍太廣、法規難記，很難系統複習 Amanda指出，術科考試範圍實在太廣，有些罰鍰數字就算是硬記也很難記得，通常需要理解背後邏輯。因此可以利用AI輔助備考，她會用ChatGPT等AI工具，直接讓AI回答題目及提供官方法規連結依據；也可以使用NotebookLM，將雜亂的備考資料瞬間變成專屬家教： NotebookLM應用：把混亂資料變專屬家教 上傳歷屆學科題庫與術科考古題PDF 上傳法規PDF文件 利用「學習指南」功能，自動生成摘要與回答 延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析 給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試 走過3次考試，Amanda最想分享的幾件就服乙級應考心得，從法規、備考、考試到心態準備，一次整理： 法規方面： 留意當年度時事內容、勞動部法規說明（勞動部新聞稿、勞動法令查詢系統） 115年修法多，注意外專修法及育嬰留停新制（育嬰留停新制、外專修法） 備考方面： 學科把官方題庫刷一輪有把握後，立刻轉移重心到術科 術科及格分數可保留3年，策略上可善加運用 法規真的很難全背，找到記憶方法比硬記更重要 理解型與計算題（例如失業率計算），弄清楚邏輯就能得分 考試方面： 116年全國檢定第1梯次起，就業服務乙級學、術科均採電腦線上測試，建議考前至官方模擬練習網站熟悉操作（正式公告、就服乙級術科線上模擬測試練習網站） Amanda當時參加紙筆測試，會攜帶一般手錶掌握時間，並準備計算機應付計算題。116年起採電腦測試，應攜帶及可使用的物品，請依當年度簡章、術科測試通知及試場規定準備。 心態方面： 報名後無論如何不要缺考，每次考試都是經驗累積 考不好不要難過或放棄，每梯次合格率差異很大（歷年合格率） 不要給自己太大壓力，不要想著一定要一次就過 每次考試都能累積經驗，不要因為準備不夠充分就放棄應考！每一次應試，都是讓自己更接近成功的練習。 －Amanda 【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 綜合上述分享，Amanda熱心製作及分享就業服務乙級應考懶人包，登入會員即可下載！（※懶人包整理於2026年3月，涉及116年起術科考試形式的內容，請搭配本文2026年9月更新資訊閱讀，並以官方最新公告為準） 圖片來源／Amanda製作就業服務乙級懶人包 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包（Amanda, 2026）' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99']

準備證照最怕的，往往不是沒有教材，而是資料太多、時間太少。官方學習指引、課程講義、歷屆試題與個人筆記散落各處，從第一頁一路讀到最後一頁，不但效率有限，也很難判斷自己真正不熟的考點。 這篇文章以「iPAS AI應用規劃師初級」為例，介紹如何利用 Gemini Notebook 建立個人化備考系統。從匯入官方教材、設定學習目標與程度診斷開始，再把複雜章節拆成短課程，製作 Flashcards、Mind Map、練習題與錯題本，讓複習不再只是重複閱讀，而能根據弱項持續調整。([104 職場力][1]) 文章也示範如何使用 Audio Overview 語音摘要，把人工智慧基礎、生成式AI、RAG、提示工程、AI倫理與資安等內容，轉換成適合通勤收聽的複習節目；搭配14天衝刺計畫與可直接複製的提示詞，即使沒有技術背景，也能更有方向地安排讀書進度。 想把 Gemini Notebook 從摘要工具，變成能出題、解釋觀念、整理弱項的AI備考教練？立即閱讀完整教學，開始打造自己的iPAS考試筆記。 👉 [看完整教學全文](https://blog.104.com.tw/preparing-ipas-ai-notes-with-gemini-notebook/)

英文自我介紹說完姓名就卡住？拆解英文自介3句公式，附新同事、客戶會議與交流活動3種情境完整範例及影音示範，讓對方快速知道「你是誰、你負責什麼，以及你與這次對話有什麼關係」。 文／104學習 本文目錄（點擊可快速前往） 一、先用合適的問候，自然開始二、姓名之後，說明對方需要知道的職責三、最後一句，連結當下情境情境一：新同事見面情境二：客戶會議情境三：交流活動四、3個讓介紹更清楚的小調整現在完成你自己的3句介紹 第一次參加英文會議，主持人請大家簡單介紹自己，你說完姓名和公司，卻不知道還能接什麼。見到新客戶時，你想表現專業，於是從學歷、年資講到工作經驗，對方卻仍不清楚接下來可以找你處理什麼。 職場自我介紹的目的，是讓對方快速知道「你是誰、你負責什麼，以及你與這次對話有什麼關係」。不需要把履歷全部念完，先掌握3個部分：問候、姓名與職責、連結當下情境。 搭配本課程5分鐘影片，先聽3種情境的英文示範，再換成自己的姓名、部門與工作。以下人名、公司與職務安排都是教學假設。 影片來源／104學習 一、先用合適的問候，自然開始 第一次見面，可以用Hello或依時間使用Good morning、Good afternoon，再接上姓名： Hello, I’m Anna Chen. It’s nice to meet you.您好，我是Anna Chen，很高興認識您。 如果已經見過對方，可以改成： It’s good to see you again.很高興再次見到您。 這兩種說法的重點，是分辨初次見面和再次見面。若先前透過郵件聯絡，這次才第一次當面見到，也可以說： It’s nice to meet you in person.很高興能當面見到您。 問候不必堆疊很多句。說清名字、稍作停頓，留出讓對方回應的空間，通常比急著往下講更自然。 二、姓名之後，說明對方需要知道的職責 介紹公司或部門時，可以說： I work in the marketing department at Bright Office.我在Bright Office的行銷部門工作。 其中，work in加部門，work at加公司或工作場所。想表達為哪家公司工作，也可以用work for。這些是常用搭配，不必把它們當成只能有一種答案的固定規則。 如果職稱太長，或對方不熟悉你的公司，補一句具體工作內容會更有幫助： I coordinate product launches and work with our sales team.我負責協調產品上市，並與業務團隊合作。 這比只說「我做行銷」更容易讓人理解你的角色。可以用I handle…說明經手的工作，或用I’m responsible for…表達負責的範圍： I’m responsible for coordinating delivery schedules.我負責協調交貨時程。 Responsible for後面可以接名詞，或像coordinating這樣的動名詞。介紹時挑一項和對方最相關的職責即可，不用列出所有工作內容。 三、最後一句，連結當下情境 對新同事、客戶和交流活動中的新朋友，介紹的內容可以不同。職稱不變，但你要讓對方知道的重點會改變。 情境一：新同事見面 Hi, I’m Anna. I’ve just joined the marketing team.嗨，我是Anna，我剛加入行銷團隊。 I’ll be coordinating product launches. I’m looking forward to working with you.我將負責協調產品上市，很期待與您一起工作。 這個版本交代你是新加入的同事、將負責什麼，以及合作的期待。Look forward to後接名詞或動名詞，因此這裡用working，不是work。 情境二：客戶會議 Good morning, I’m Kevin Lin from Bright Office.早安，我是Bright Office的Kevin Lin。 I’m responsible for coordinating delivery schedules. I’ll be your main contact for this project.我負責協調交貨時程，會是這個專案的主要聯絡窗口。 客戶最需要知道你負責的範圍，以及之後可以找你處理什麼。只有在實際職責符合時，才使用「主要聯絡窗口」這類說法，不要為了聽起來專業而擴大角色。 情境三：交流活動 Hi, I’m Mia. I work in customer support.嗨，我是Mia，我從事客戶支援工作。 I help customers resolve software issues. What kind of work do you do?我協助客戶解決軟體問題。請問您從事哪方面的工作？ 這個版本用一句具體工作內容，讓對方更容易理解，再把話題交回去。提問後記得停下來聽，不要繼續把介紹說成獨白。 四、3個讓介紹更清楚的小調整 先挑重點，再決定長度。有些場合只需要姓名和部門；被邀請多說一點時，再補相關經驗。不必把每次介紹都拉成完整演講。 用工作動作取代空泛形容。與其堆疊「積極、熱情、有經驗」，先說自己會協調時程、支援客戶或整理資料。具體動作能讓對方知道你可以如何合作。 沒聽清楚名字，就禮貌確認。可以說： Could you tell me your name again, please?可以請您再告訴我一次您的名字嗎？ 如果需要補上姓氏，也可以說出自己的全名。你不需要為了英文介紹另外取一個英文名字；清楚說出希望對方如何稱呼你即可。 現在完成你自己的3句介紹 先選定一個情境：新同事見面、客戶會議，或交流活動。第一句用問候和姓名開始；第二句寫部門或一項主要職責；第三句連結合作、聯絡方式或一個適合當下的問題。 念一次之後檢查：對方知道我是誰嗎？知道我負責什麼嗎？知道下一句可以聊什麼嗎？把不影響理解的背景先刪掉。專業的自我介紹不需要很長，只要說得真實、具體，並給對方回應的空間，就能讓對話順利開始。

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

2026-09-08 世界日報編譯陳韻涵　由聯合新聞網授權轉載 美國就業市場出現罕見逆轉，沒有大學學歷的年輕勞工迎來數十年來少見的有利求職環境；相較之下，大學畢業生，尤其是科技、科學等專業領域的求職者，反而面臨更嚴峻的就業市場。 勞動市場智庫「燃燒玻璃研究所」(Burning Glass Institute)分析，未讀大學或大學肄業的22歲至34歲勞工失業率，接近20多年來最低水準。 該研究所經濟學者萊瓦農(Gad Levanon)指出，過去20年間，不同教育程度勞工的失業率大致同步，景氣好壞都呈現類似走勢，但如今情況明顯分化。 沒有大學學歷者的失業率表現優於過往水準，大學畢業生卻處於20多年來最差的求職環境之一，進階學位持有者以及科技、科學領域從業者受到的衝擊尤其明顯。 「華爾街日報」報導，這項轉變反映勞動市場供需失衡。 嬰兒潮世代陸續退休，加上移民人數減少，營建、製造等產業的技術勞工供應吃緊；另外，擁有大學學歷的人口持續增加，企業對大學畢業生的需求卻未成長，而近年蓬勃發展的人工智慧(AI)取代部分過去由應屆畢業生擔任的入門白領職位。 萊瓦農表示，「擁有學士學位的人快速增加，沒有學位的人則快速減少」，而這種結構性變化「並非暫時現象」。 就絕對失業率而言，大學學歷仍具有明顯優勢；截至7月的12個月期間，25歲至54歲的勞工當中，大學畢業者平均失業率為2.7%，低於曾大學肄業者的3.6%，以及僅具高中學歷者的4.7%。 不過，若與各教育族群自2003年以來的歷史失業率相比，藍領及高度依賴人際互動與實際操作的服務業工作，目前表現明顯較佳。 最新就業數據也凸顯此趨勢，上月新增16萬2000個工作，其中餐飲業增加5萬9000個，占全國新增職位逾三分之一，反映需要到場服務、動手操作或難以完全由AI取代的職位，仍有強勁需求。 萊瓦農建議應屆畢業生擴大求職範圍，包括放寬地理位置及職位條件。他說：「要一舉進入頂尖企業或許很難，但只要願意妥協，就會容易許多。」 延伸閱讀： 藍領工作大翻身！不怕AI取代 企業主管改開計程車：12天賺到以前月薪 黃仁勳點名「未來高薪」！一堆人想學水電翻身 業內人曝難處：不是技術

「聖保羅動物醫院」醫療助理工作職掌 聖保羅動物醫院 醫療助理職掌（Veterinary Assistant） 一、總體目標 • 支援醫生完成診療與醫療操作 • 確保醫療過程安全、順暢與高效率 • 提升病患及飼主滿意度，維護醫院專業形象 二、主要職責 1. 診療支援 • 協助醫生準備診療所需器材與設備 • 協助病患體位固定、餵藥、抽血或基本檢查 • 協助進行基礎手術及醫療操作前準備 • 協助醫生完成診療紀錄及病歷更新 2. 檢驗與醫療操作 • 協助收集檢體（血液、尿液、糞便等） • 執行基本實驗室檢測、初步結果整理 • 協助影像檢查（X 光、超音波）及相關設備操作 3. 病患照護 • 提供住院動物日常照護（餵食、清潔、觀察病情） • 執行醫囑，如給藥、換藥、注射等 • 觀察老齡病患、術後病患及危重病患狀況並即時回報 4. 夜間急診支援 • 協助急診醫療操作與急救流程 • 維護急診區設備與物資準備 • 協助醫師進行緊急病患處理 5. 美容與生活照護支援 • 協助美容師進行洗澡、剪毛、SPA、藥浴等流程 • 協助貓咪、老齡寵物或特殊需求動物照護 • 協助住宿部門病患日常管理 6. 醫院環境與物資管理 • 協助清潔診療區、手術區及病房 • 監控醫療物資及藥品庫存，確保供應充足 • 協助維護醫療設備及高壓氧設備的日常清潔與準備 7. 顧客服務 • 協助飼主接待、指導及基礎健康教育 • 協助安排回診、療程及預防醫學檢查 • 提供老齡寵物或特別病患的照護建議 三、KPI / 主要績效指標 指標 說明 診療支援效率 醫療操作準備完整率、醫生滿意度 病患照護品質 住院及術後病患狀況觀察及回報及時率 急診反應能力 急診支援速度與流程正確率 物資管理 庫存充足率及物資使用效率 飼主滿意度 飼主服務評價、投訴率 四、報告與匯報 • 向主管醫師或醫療部主任匯報每日工作、病患狀況及物資需求 • 定期提供病歷紀錄、檢驗結果整理與病患照護紀錄 • 協助教育新人及臨時實習生