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PowerPoint浮水印:1分鐘馬上學會製作各種浮水印
PowerPoint浮水印:1分鐘馬上學會製作各種浮水印
在許多正式或敏感的PowerPoint簡報中,使用PowerPoint浮水印是一種有效的方式,來確保你的內容受到保護或者強調某種特殊信息。PowerPoint浮水印可以是文字、標誌、日期或任何其他重要的識別標誌。但如何快速且簡單地在PowerPoint中創建浮水印呢?接下來,我們將簡單介紹這個過程。 🌟 理解浮水印的重要性 ✅浮水印不僅僅是裝飾。它可以提供版權保護,並確保你的信息不被他人濫用。 ✅在敏感或保密的信息上使用浮水印,可以提醒觀眾該資料的特殊性質。 ✅對於品牌認同也有助益,它可以增加品牌的可見性和認知度。 🌟 如何在PowerPoint中添加文字浮水印 1. 打開你的PPT,選擇“檢視” > “投影片母板”。 2. 在左側選擇你想要放浮水印的投影片。 3. 點擊“插入” > “文字框”,並輸入你想要的文字。 4. 選擇你的文字,右鍵選擇“格式”來調整文字顏色、大小和透明度,使其看起來像浮水印。 🌟 添加圖片浮水印的步驟 1. 選擇“插入” > “圖片”,選擇你的標誌或任何圖片。 2. 調整圖片大小以符合投影片大小。 3. 右鍵圖片,選擇“格式圖片”,在“圖片透明度”選項中,選擇適當的透明度。 🌟 自定義浮水印 ✅ 若內置的工具無法滿足你的需求,你可以使用第三方軟體或工具創建自定義浮水印。 ✅ 完成後,你只需將其作為圖片插入到PowerPoint中,並調整透明度即可。 在PowerPoint中添加浮水印真的很簡單,但這能為你的內容提供附加的保護層。不論你的需求如何,請始終確保你的浮水印是恰到好處,不會分散觀眾的注意力,同時還能達到你的目的。
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台灣過年打麻將台16張台數怎麼計算你都知道了嗎?快學起來!
台灣過年打麻將台16張台數怎麼計算你都知道了嗎?快學起來!
過年打麻將,新手打牌是否老是忘記台數怎麼計算?這篇文章將為你解答,麻將的台數是根據玩家手中的牌型和牌面的組合而計算的,不同的組合會對應不同的台數。以下是一些常見的麻將台數: Q:莊家,什麼是莊家台? A:莊家台每個人都會輪到,當輪自己作莊時,基本就一台,連莊時就會累加台數。 🟩莊家台🟩 (1) 莊家:1台_做莊者,無論胡牌或放炮 ( 打出的牌被別人胡 ) 都多算一台。 (2)連莊拉莊:2n+1台_莊家胡牌即可連莊,連1拉1為3台,連2拉2為5台,連3拉3為7台….依此類推。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:自摸,什麼是自摸台? A:當要胡牌是由自己摸到時為自摸,同時摸到的牌要放在旁邊,不可併入牌中。 🟩自摸台🟩 (1)自摸:1台_自己摸到胡牌所要的牌。 (2)門清:1台_不吃、不碰、不槓,全部16張的都在自已牌內。 (3)門清自摸:3台_門清又自摸。 (4)單吊:1台_只聽一張牌。(含中洞、偏張) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:天地,什麼是天地胡? A:天地胡,算是人品爆發時才會出現,而天地胡中共包含天胡、地胡、人胡,而這三種胡牌方式則取決於摸牌的順序。 🟩天地胡🟩 (1)天胡:24台_莊家在牌局第一輪,抓完牌後,立即就胡牌。 (莊家限定) (2)地胡:16台_其他三家,在第一輪,抓完牌就胡牌。 (3)人胡:8台_牌局一開始,第一輪有人就放槍。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:大四喜,什麼大四喜? AM:四喜分別有大四喜與小四喜,而三元牌又有區分大三元與小三元,而大小之分最簡單的區分方式就是,大都是三個一組,小的則會最後一組為對子。 🟩四喜/三元台🟩 (1)大四喜:16台_牌中有東、南、西、北四組刻子。(無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北北 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (2)小四喜:8台_牌中一樣由東、南、西、北所組成,但其中一組只有對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北 + 萬或筒所組合的順子 (3)大三元:8台_牌中有,中、發、白所組合的刻子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白白 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (4)小三元:4台_牌中有,中、發、白所組合的刻子,但其中一組為對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白 + 萬或筒所組合的順子 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:暗刻台,什麼暗刻台? A:暗刻台所指的就是,牌中有三張一樣的,放在牌中為暗刻,一組為一暗刻、二組也二暗刻...依此類推。 🟩暗刻台🟩 (1)五暗刻:8台_牌中有五組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 北北北 (2)四暗刻:5台_牌中有四組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 (3)三暗刻:2台_牌中有三組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:清一色,什麼清一色? A:清一色所指的是只有一種花色,比方全萬字、全索條、全筒子,而清一色中若帶有字,則變為混一色。 🟩一色台🟩 (1)字一色:16台_牌中由「東南西北中發白」字牌所組成。 🔴如:東東東 西西西 南南南 中中中 發發發 白白 (2)清一色:8台_牌中由一種花色所組合,如全萬字、全筒子、全條子。 🔴如:一萬二萬三萬四萬五萬六萬七萬八萬九萬… (3)混一色:4台_牌中只有字牌(東南西北) + 一種花色(萬、筒、條則一)。 🔴如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:碰碰胡,什麼碰碰胡? A:碰碰胡跟暗刻剛好相反,暗刻是放在牌中,碰碰胡則是全有的牌都是碰出去的。 🟩碰碰台🟩 (1)碰碰胡:4台_牌中全都是對子所組成,沒有任何的順子,可自已摸進來,也可是碰來的。 🔵如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 (2)全求人:2台_牌全都是吃或碰,手中只剩下一張牌,並由任一家放砲,才可算為全求人,自摸者不算。 (3)平胡:2台_牌中由五組對子 + 一組對子,且無字、無花,聽雙洞才能算平胡。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 槓上/海底: 🟩特殊台🟩 (1)槓上開花:1台_摸到花牌或槓牌後,經補牌,而胡牌者,再多加一台。(可累加自摸台)。 (2)海底撈月:1台_摸到牌局最後一張,恰巧為所要的胡牌棋子,再多加一台。 (3)海底撈魚:1台_摸到海底最後一張,丟出去放槍被胡,再多加一台。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 花槓/搶槓: 🟩特殊台🟩 (1)八仙過海:8台_拿齊8張花牌(春、夏、秋、冬、梅、蘭、竹、菊)即可胡牌。 (2)七搶一:8台_拿齊7張花牌,當其中一家,拿到另一張花牌時,即可胡那一家。 (3)花槓:1台_胡牌時,牌前有四張花牌 (春、夏、秋、冬) 或 (梅、蘭、竹、菊) 可再多加一台。 (4)搶槓:1台_當別家喊槓,正巧補槓的牌,為自已所要胡的牌,就可搶槓胡牌。(明槓) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 圈風台: 🟩特殊台🟩 (1)花牌:1台_當以開門計算,東(春、梅-1花)、南(夏、蘭-2花)、西(秋、菊-3花)、北(冬、竹-4花)。 (順時鐘算) 🟣如:東家拿到春又拿到梅,就可累計成二台。 (2)圈風台:1台_目前是東風圈,拿到東風刻子,可再加一台。 (3)門風台:1台_依自已的坐風,比方坐北,拿到北風的刻子,可再加一台 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 這些只是一些常見的麻將台數,實際上計算台數還要根據具體的牌型和規則來確定,不同的地區和玩法可能會有些許差異。對於初學者來說,可以通過練習和熟悉常見的牌型來更好地理解和掌握台數的計算方法。 提醒:過年期間打麻將怡情,不要有觸犯法律之行為唷! 資料來源:梅問題教學網
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產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇 
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產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) :職涯精進篇,將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢,協助轉職者掌握先機,開啟自己嚮往的產品經理職涯! 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一:建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解,避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍:  《Inspired》(Marty Cagan)  《Lean Startup》(Eric Ries)  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析:  訂閱科技與產品類專欄(如《PM 的日常》、《Mr. PM》)  比較 PM 在不同產業中的角色差異(SaaS vs. FinTech vs. 教育科技)  🛠️ 步驟二:進行模擬實作  產品能力是做出來的,非讀出來的。從小型個人專案開始動手做:  撰寫 PRD(產品需求文件):說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型:可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境(例如:設計一款改善會議效率的工具)  🧰 步驟三:建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品,作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子,並完成以下交付成果:  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據(Kano、RICE 等)  原型畫面(Figma)與簡報提案(Canva、Gamma)  將成果整理成:  部落格分享文章(Medium、方格子)  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四:進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略,了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析:  是否擅長邏輯分析?是否習慣說故事與組織資料?  對技術的接受度如何?對用戶研究是否有熱情?  對照能力地圖與三階段學習模型(初階 → 中階 → 資深)  尋找導師或實務導向社群(Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松)  【成功轉職PM經驗分享: 從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位,各種專業領域的人才都能從自身優勢出發,補足關鍵能力差距,有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議:  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧(RICE、Kano)- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏(Scrum、Sprint Planning)- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明(非設計角度) 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標(轉換率、留存)- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維(如何達成產品願景、商業目標) 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議(例:為何 DAU 下降?)- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程(例:學習路徑=用戶旅程)- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構(IA)- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程(從接案 → 開發 → 優化)- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階(3年以下經驗):月均薪約5.8萬。  中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.1萬。  高階(5-10年經驗):月均薪約6.5萬以上。(以上資料來源:104薪資情報)  🎯薪資影響因素  產業別:FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品,整體薪資水準高於平均  公司規模與資本:外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬(含分紅、股票)  技術能力:具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者,具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力:能帶領國際團隊或雙語溝通,具備海外市場經驗者,職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力:曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者,極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階(0–2年) Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階(2–5年) Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階(5 年以上) Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管(Head of Product)  產品副總 / 首席產品官(VP of Product / CPO)  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理(Growth PM):優化轉換率、黏著度  資料產品經理(Data PM):數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理(Platform PM):處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理(AI PM):導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理(Technical PM)→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域,轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職(Data Analyst / ML Collaborator)→ 與資料科學家共構分析產品,打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖 產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理(Product Manager) │ ▼ 資深產品經理(Senior PM) │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM(Growth PM) │ ├── 資料 PM(Data PM) │ ├── 平台 PM(Platform PM) │ └── AI PM(AI Product Manager) │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理(Technical PM) ├── 客製方案 PM(Solution PM) └── 資料協作職(Data / ML Collaborator)   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性:  科技平台 / SaaS : 快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色,連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化 責任重大但權限不清 雖需對產品成效、上線時程負責,但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境:設計端與工程端無意願更改開發排程,PM 需透過影響力而非權力協調進度。 利害關係人眾多,溝通成本極高 市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突,PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境:行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶,但開發團隊評估技術複雜度高,PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同,產品績效常依賴間接成果(如提升用戶留存、降低客服成本),評價方式難以量化。 📍 情境:推出新功能後,用戶滿意度提升但營收未立即成長,PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。 需求變動快速,需持續對齊戰略方向 使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更,PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境:原定第二季上線的新模組,因競品提早推出類似方案,PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。 資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂,並同步設定合理期待。 📍 情境:業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」,PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。 產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發,參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境:PM 參與設計新會員系統,從功能設計到價格方案與活動邏輯,全面串聯 UX 與營收思維。 跨界職能大平台,橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者,能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能: UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具,提升個人效率與競爭力 新時代 PM 善用工具(如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI),將重複性任務自動化,將更多精力投入產品決策。 📍 情境:使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要,大幅提升產出速度與溝通效率。 職涯發展路徑彈性高,向上與橫向皆可擴展 根據個人強項與興趣,可發展為: ⬆️ 高階管理職(Head of Product、VP、CPO) ⬅️ 專業分支(Growth PM、AI PM、Platform PM) ➡️ 創業者、顧問、創新策略師 培養「影響力而非權力」的領導型人才 優秀 PM 不靠職權,而是靠願景整合與團隊信任來推進決策,這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
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【2024證照檢定】最新報名日期、考試總整理(技術士/國考/高考/普考/特考...)
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職場證照考試是提升職業競爭力、展現專業技能的有效途徑;本篇針對2024年職場相關證照考試時間整理提供給大家,包含:技術士、高考、普考、特考等,協助大家參考可以提早準備與規劃,成功取得證照。 文/《104學習精靈》 本文整理: 2024年證照考試時程表整理 證照熱門課程整理 證照考古題演練整理 2024年證照考試時程表整理: 序號考試名稱預定報名日期預定考試日期1第一次專門職業及技術人員高等考試醫師、牙醫師、中醫師、藥師考試分階段考試、醫事檢驗師、醫事放射師、物理治療師考試112.10.17-10.26113.01.26-01.282第一次專門職業及技術人員高等考試營養師、護理師、社會工作師考試112.10.17-10.26113.02.03-02.053公務人員特種考試關務人員考試112.12.26-113.01.04113.04.20-04.214公務人員特種考試身心障礙人員考試112.12.26-113.01.04113.04.20-04.215國軍上校以上軍官轉任公務人員考試112.12.26-113.01.04113.04.20-04.216勞動部全國技術士技能檢定(第一梯次)113/01/02-113/01/11學科測試日113/03/17(日)7專門職業及技術人員高等考試大地工程技師考試分階段考試、驗船師、第一次食品技師考試、高等暨普通考試消防設備人員考試、普通考試地政士、專責報關人員、保險代理人保險經紀人及保險公證人考試113.02.27-03.07113.06.01-06.028公務人員特種考試警察人員考試113.03.08-03.18第一試筆試113.06.15-06.16外事警察人員類別外語口試113.06.179公務人員特種考試一般警察人員考試113.03.08-03.18第一試筆試113.06.15-06.16第二試體能測驗113.10.10-10.1310公務人員特種考試國家安全局國家安全情報人員考試113.03.08-03.18第一試筆試113.06.15-06.16第二試體能測驗113.10.10-10.13第三試口試113.11.0911公務人員特種考試移民行政人員考試113.03.08-03.18第一試筆試113.06.15-06.16第二試體能測驗113.10.10-10.13第三試口試113.11.0912勞動部全國技術士技能檢定(第二梯次)113/04/23-113/05/02學科測試日113/07/07(日)13第二次專門職業及技術人員高等考試營養師、護理師、社會工作師考試、專門職業及技術人員高等考試心理師、法醫師、語言治療師、聽力師、牙體技術師、公共衛生師考試、高等暨普通考試驗光人員考試113.04.09-04.18113.07.27-07.2914公務人員特種考試司法官考試(第一試)113.04.23-05.02113.08.0315勞動部全國技術士技能檢定(第三梯次)113/08/27-113/09/05學科測試日113/11/03(日)16公務人員特種考試司法官考試(第二試)113.09.12-09.18第二試筆試113.10.19-10.20司法官第三試口試114.01.1117公務人員特種考試司法人員考試113.04.30-05.09第一試筆試113.08.10-08.12第二試體能測驗113.11.23-11.24第二試或第三試口試113.12.28-12.2918公務人員特種考試外交領事人員及外交行政人員考試113.05.28-06.06第一試筆試113.09.07-09.08第二試口試113.12.1419公務人員特種考試國際經濟商務人員考試113.05.28-06.06第一試筆試113.09.07-09.08第一試口試113.09.09第二試口試113.12.1520公務人員特種考試民航人員考試113.05.28-06.06第一試筆試113.09.07-09.08第一試口試113.09.09第二試口試113.12.1521公務人員特種考試原住民族考試113.05.28-06.06第一試筆試113.09.07-09.08第二試體能測驗113.11.23一等考試第三試口試、二等考試第二試口試113.12.1422公務人員高等考試一級暨二級考試113.06.24-07.03第一試筆試113.09.28-09.29二級第二試口試113.12.21-12.22一級第三試口試114.01.1123國防法務官考試(第一試)113.08.07-08.13113.10.19-10.2024國防法務官考試(第二試)無114.01.1825警察人員升官等考試113.07.23-08.01113.11.02-11.0326第三次專門職業及技術人員高等考試護理師考試113.08.30-09.05113.11.1027專門職業及技術人員高等考試建築師、32類科技師(含第二次食品技師)、大地工程技師考試分階段考試暨普通考試不動產經紀人、記帳士考試113.08.06-08.15113.11.16-11.18更多證照資訊請上104證照中心<前往> 證照熱門課程整理: 你對證照考試學習有徬徨嗎?小編從104課程中心挖掘出相關證照課程,提供大家挑選喔! 課程名稱課程瀏覽次數就業服務乙級技術士致勝全修班1448up瀏覽地政士、不動產經紀人考試二合一5418up瀏覽電腦軟體應用丙級技術士證照輔導班2036up瀏覽社會工作師學分班(遠距教學) - 社會個案工作新上架更多課程資訊請上104課程中心<前往> 證照考古題演練整理: 除了課程學習外,你也可以透過過往的證照考古題進行練習,從中找出考題的方向喔! 證照名稱考古題(一)考古題(二)考古題(三)高考藥師111年藥物治療學111年藥事行政與法規111年調劑學與臨床藥學高考社會工作師111年社會政策與社會立法111年社會工作管理高考營養師111年六科合併112年六科合併高考護理師112年內外科護理學112年產兒科護理學普考地政士111年土地登記實務111年土地法規111年土地稅法規普考記帳士111年記帳相關法規概要111年會計學概要乙級就業服務技術士111年第1梯次學科111年第2梯次學科照顧服務員單一(丙)級技術士111年第1梯次學科111年第2梯次學科111年第3梯次學科乙級職業安全衛生管理員108年第1梯次學科108年第2梯次學科108年第3梯次學科丙級會計事務技術士110年資訊題目109年人工記帳110年人工記帳丙級烘焙食品技術士111年烘焙食品─麵包111年烘焙食品─餅乾111年烘焙食品─西點蛋糕丙級美容技術士111年第1梯次學科111年第2梯次學科111年第3梯次學科丙級門市服務技術士110年第1梯次學科111年第1梯次學科更多證照資訊請上104證照中心<前往> 更多證照資訊.延伸閱讀: NEW!2024年80張國家認證技術士證照大公開 【2024年最新】77張高考/普考國家證照大公開 如何三個月考到「國際專案管理師PMP」證照?自學有可能嗎?一名過來人的滿滿乾貨分享 【最新職場證照資訊】2024年行政院各部會核發191張國家證照懶人包整理
【104職場力】
加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
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在台積電的工作環境中,內部術語仿佛變成公司文化,不僅反映出台積電的核心價值觀,還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要,有效幫助雙方更有效率合作,避免誤解。 1. 「ICIC」:台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直(Integrity)、承諾(Commitment)、創新(Innovation)、客戶信任(Customer trust)。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作,ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語,將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」:追求高標 台積電強調「標竿學習」(Benchmarking),這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到:「這項事務是否有標竿學習的對象?」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例,從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先,並不斷自我優化。 3. 「AR管理」:提升執行力 AR 代表「待完成任務」(Action Required),在台積電的會議和日常工作中,主管經常會指定下屬完成特定的 AR,並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔,有效提高工作效率,確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」:打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」(Continual Improvement Team,CIT)是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會,表彰員工的優秀改進方案,並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率,也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」:系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時,團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題,並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」:檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估,尤其台積每個專案、工作任務,需要經過主管、同事「review」,相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長,增加專業技能。 7.「Highlight」:問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ,因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後,當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式,還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力,卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」:減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語,尤其是在上下級之間,適用於領導與員工間,也常用於團隊討論中,幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解,促進團隊合作。 9.「Backup」:預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份,還體現在管理上,從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備,確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵,有助於減少突發狀況帶來的損失,保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具,還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語,有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化,並提高合作效率。
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【求助】工作面試突然打來,自己沒有準備
【求助】工作面試突然打來,自己沒有準備
原文出處:https://giver.104.com.tw/question/d0f49f58-d995-4c7a-9a15-40651f1b6d0a 【職涯診所夥伴提問】 您好,最近我一直在找實習機會,但今日突然一間公司打來,問我他們的了不了解這間公司在幹嘛,但我真的不知道怎麼回覆而且突然打來也沒提前準備,這樣這份實習機會是已經打水漂了嗎? -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點建議如下。 ① 這樣這份實習機會是已經打水漂了嗎? ✍ 關於這部分會建議您先不用想這些,可以等晚上查好相關資料後,明天早上或下午找一個時段,重新撥電話給通知的公司,誠摯的說明因為那時候手邊有一些工作,所以沒有回答得很完整,請問您有空可以再向您補充說明嗎? 透過這樣的方式可以幫自己做一些補充說明,同時確認對方的態度,避免就這樣白白錯失掉寶貴的實習機會。 ② 工作面試突然打來,自己沒有準備 ✍ 面對工作中突然打來的電話,其實絕大多數的人都很難順利回覆,所以會建議您後續若有收到類似電話,可以先與對方誠摯的道歉【因為目前剛好在與主管討論工作項目,請問是否可以晚點回電給您,同時與對方約一下雙方都合適的時間】,這樣一方面可以幫自己爭取一點收集資料的時間,另一方面也可以讓自己先做好心理準備後,再撥電話給對方,這樣的回覆效果就會好上很多。 ③ 雖說上述的方式絕大多數的HR都能體諒,但還是難保有些HR認為等待的人很多,所以我給你的機會只有一次,如果又是想要的工作就會很可惜。所以最好的方式,還是會希望您可以把最想要的幾家公司相關資料,都記錄在手邊的筆記本內,若有收到電話時,可以立即查閱資料並進行回覆,這樣當然是最有保障,也能讓對方留一個好印象。 👍 以上幾點是個人的建議分享,希望能夠解答到您的問題,也願您能夠順利找到想要的方向與答案,祝好運。 👍🏻 如果您在職涯診所中有得到想要的幫助,也希望您能把這份感激,轉為幫助身旁需要的朋友們,共同建立起職場【∞ 善的循環】。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎?快上職涯診所匿名發問求助:https://is.gd/32xD5b】 【在職場中您是否曾受過幫助,而錯失了向對方訴說感謝的機會,透過感謝寄將心意傳遞出去:https://event.beagiver.104.com.tw/thanks】 【您是否也有想過,有天可以透過自己的經驗,去幫助別人走出難關。快來BeAGiver網站看看:https://beagiver.104.com.tw/service】
吳振興 Jeff
最新免費履歷模板!即刻應徵、下載列印|附人資必看7大欄位
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【104職場力】
診所自動化指南:掛號、病歷、醫療 AI 一次看
診所自動化指南:掛號、病歷、醫療 AI 一次看
上個月我跟一位開業 12 年的家醫科醫師吃飯,他講了一段話我一直記著。他說:「我們診所現在不是看診累,是凌晨被掛號電話吵醒這件事讓人撐不住。」 他的診所原本只接受現場掛號,後來開了電話預約,沒多久 LINE 又加入。看似服務愈來愈周到,但護理師的工作從 8 點半開始到晚上 9 點半,凌晨還要接「醫師明天有看診嗎」的訊息。三個資深護理師,半年內離職兩個。 他問我:「林執行長,診所這種規模也可以做自動化嗎?我們不是大醫院。」 我說:可以,而且診所做診所自動化,CP 值往往比大醫院更高。 戰國策集團 26+ 年陪台灣各種規模的服務業走過自動化這條路,這幾年特別有感的,是診所、牙科、復健科、中醫這類「小而美」的醫療單位。今天這篇就用實際協助多家診所導入「診所自動化」、「掛號自動化」、「病歷處理」、「醫療 AI」的經驗,講清楚診所自動化到底該怎麼做。 ──────────────────────────────────── 【一、診所為什麼需要自動化?不是大醫院的特權】 很多診所老闆有個誤解,覺得自動化、AI、RPA 這些東西是大醫院在用的,自己人少、規模小,沒必要。 但實際上,我看到的數據剛好相反——診所的人力配置更緊、每個人要做的事更雜,反而更需要診所自動化。 舉個例子,一家標準的家醫科診所,可能就一位醫師、兩到三位護理師、一位櫃台。但他們要處理的事情包括:掛號、現場分流、病歷調閱、健保申報、慢箋管理、檢驗報告通知、預約提醒、LINE 客服、口碑回應、進貨庫存。任何一個環節卡住,整天節奏就亂了。 大醫院因為人多,可以一個職位專做一件事。診所做不到,所以每個人都在做「半專業 + 半雜事」的工作。診所自動化要做的,就是把「雜事」這部分用系統跑掉,讓專業人員專心做專業的事。 ──────────────────────────────────── 【二、掛號自動化:從凌晨電話到 LINE 機器人】 回到開頭那位家醫科醫師。 他們診所的掛號流程原本是:早上 8:00 開始電話預約、9:00 現場掛號開放、LINE 接受全天諮詢,但要等護理師有空才回。結果就是電話常常打不進、LINE 訊息累積到深夜、現場看到掛號滿了還要解釋給病人聽。 我們協助他們導入掛號自動化之後,流程變成:LINE 官方帳號接管 90% 的掛號入口,病人輸入「掛號」自動跳出當天剩餘號數與時段;選好時段直接給號;候診人數即時更新;前 3 號到了會自動推播提醒病人準備出門。 電話保留下來,但只接「真的需要人講」的案例(複診諮詢、轉介、急症詢問)。 護理師的工作量直接降了 40%。重點不是省人,是讓那兩位資深護理師願意留下來。 ──────────────────────────────────── 【三、病歷處理自動化:紙本到電子的最後一哩】 很多診所現在還有大量紙本病歷。不是不想電子化,是電子化的「過渡期」太痛苦——既要用舊系統、又要建新系統,醫師一個下午要看 40 個病人,根本沒時間慢慢輸入。 病歷處理這件事,自動化的切入點其實很巧妙。我們不是要求醫師改變看診習慣,而是用 OCR + AI 把醫師手寫的單據、檢驗報告、轉診單,自動辨識成結構化資料,存到電子病歷系統。 我們協助一家骨科診所做這件事,他們原本 X 光報告要靠護理師手動 key in 到病歷,平均一份 6 分鐘。導入醫療 AI + OCR 之後,一份 30 秒,而且錯誤率比人工還低。 醫師的看診筆記也是。原本要在診間打字,現在可以用語音輸入 + AI 整理,看完一個病人,病歷就自動寫好 70%,醫師只要補關鍵判斷。 這就是病歷處理自動化最大的價值——它不是取代醫療專業,是把醫療專業從「文書工作」裡解放出來。 ──────────────────────────────────── 【四、醫療 AI 的真實應用:影像、預約、衛教】 醫療 AI 這四個字這幾年很紅,但在診所端真正落地的,其實是三個很實務的場景。 第一個是影像輔助判讀。眼科、皮膚科、放射科這些科別,AI 可以做為「第二雙眼睛」,把可疑病灶標出來讓醫師再確認。我看過一家眼科診所,導入眼底影像 AI 之後,糖尿病視網膜病變的早期發現率提升將近一倍。 第二個是智慧預約。AI 會根據過往看診時間、病人類型、季節因素,預測每個時段的看診時長,自動調整號次間隔。減少病人等候時間,也減少醫師被擠壓的情況。 第三個是衛教自動化。病人看完診,AI 自動依據病名、用藥、注意事項,產生個人化衛教訊息推到 LINE。醫師不用花時間重複講「飯後吃」、「七天回診」、「避免劇烈運動」,省下來的時間可以多看一個病人,或者準時下班。 醫療 AI 在診所不是要做出醫療診斷,那是醫師的工作。它是要把醫師身邊那些「重複、規則性、低判斷強度」的工作接走。 ──────────────────────────────────── 【五、診所自動化的常見三個誤區】 最後講一下我這幾年看到的三個常見誤區,給打算導入診所自動化的老闆參考。 第一個誤區:以為要全部一次到位。診所人力有限,一次導入太多系統,前台後台都會崩潰。比較好的做法是先做掛號自動化(最有感)→ 再做 LINE 客服 → 再做病歷處理 → 最後串醫療 AI。 第二個誤區:把自動化當成「省護理師」的工具。這個心態會讓導入失敗。實務上沒有一家診所是因為導入自動化而資遣護理師,反而是因為導入之後留得住資深護理師。資深護理師的價值在「判斷」與「人際」,那不是機器人做得到的事。 第三個誤區:忽略病人感受。診所自動化的目標不只是內部效率,更是病人體驗。如果病人覺得「被機器人應付」,自動化就失敗了。設計時要把「人味」留下——機器人回完,要讓病人知道「下一步可以怎麼找到真人」。 戰國策做診所自動化,這三點是預設動作。我們踩過坑,所以知道怎麼幫診所避開。 ──────────────────────────────────── 【六、給診所老闆與經理人的一句話】 診所這幾年的競爭其實愈來愈激烈。同一條街、同一個科別,可能就有三家在搶病人。 但我觀察到一件事——病人選診所,不只是看醫術,是看「整體體驗」。掛號順不順、櫃台有沒有耐心、LINE 訊息有沒有人回、回診提醒有沒有到、衛教內容清不清楚。 這些「整體體驗」的事,靠人撐很累,靠診所自動化很穩。 戰國策集團 26+ 年陪台灣各種規模的服務業走過自動化這條路,診所這個垂直市場我們有很多實戰經驗。如果你也在思考診所自動化怎麼起步,歡迎聊聊。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:診所自動化跟診所管理系統(HIS)是同一件事嗎? 不是。HIS 是診所的核心系統(病歷、健保申報、收費),診所自動化是「圍繞 HIS 之外的流程」——掛號、LINE、衛教、預約提醒這些。兩者要互補,不會互相取代。 Q2:我們是小型診所,導入自動化會不會太貴? 診所自動化的好處就是可以模組化。先從掛號自動化開始(入門方案六位數內可以做),看到效益再延伸。不需要一次砸大錢。 Q3:掛號自動化會不會讓老人家不會用? 這是最常被問的問題。實務上,會用 LINE 的老人比想像中多。但我們設計時一定會「保留電話與現場掛號」,自動化只是多一個選項,不是取代。 Q4:病歷處理用 OCR + AI,辨識準不準? 醫療單據的辨識率目前可以做到 95% 以上,比人工 key in 還準。剩下 5% 的不確定,系統會標記出來讓人確認,不會直接寫入病歷。 Q5:醫療 AI 在診所合法嗎?會不會違反醫療法? 要分情況。「輔助判讀」是合法的,但最終診斷必須由醫師做;「衛教自動化」、「掛號自動化」完全沒問題。我們在設計時會把法規邊界畫清楚。 Q6:診所自動化導入大概需要多久? 單一模組(如掛號自動化)3 到 6 週可以上線。整體(掛號 + LINE + 病歷 + 預約提醒)大約 3 到 4 個月。我們建議分階段做,看到效益再往下推。 Q7:戰國策有提供診所 SBIR 代辦或營運陪跑嗎? 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」,包含診所 RPA、LINE 客服、OCR 病歷處理、醫療 AI 串接。SBIR、陪跑這類服務我們不做,建議找專業醫療顧問。 Q8:護理師會不會擔心被自動化取代? 會擔心,但我們協助過的診所,沒有一家因為導入自動化裁掉護理師。原因很單純——護理師的核心價值在「判斷」與「人際照護」,這部分機器人做不來。導入後反而留得住資深護理師。 Q9:如果我們是醫療連鎖(多間分院),需要怎麼規劃? 連鎖的好處是「一次規劃、多店複製」。我們會建議先在旗艦店試做半年,把流程跑順、把細節調好,再標準化複製到其他分院。這樣總成本最低、風險也最小。 Q10:診所自動化做完之後,預期的 ROI 大概多少? 我們協助過的診所,平均在 8 到 14 個月內回收投資。除了顯性的人力節省,更大的價值是「資深員工留得住」、「病人滿意度上升」、「醫師有時間做進階服務」。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統|業界領導品牌.26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣服務業走過數位化、自動化、智慧化三個階段。協助多家診所、牙科、復健、中醫導入掛號自動化、LINE 客服、病歷處理、醫療 AI,讓醫護專業留給真正需要的事。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw (戰國策提供工作流程自動化導入,不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。)
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台灣 Google 廣告代操公司有哪些?5 家不同類型的Google 廣告代操廠商推薦
台灣 Google 廣告代操公司有哪些?5 家不同類型的Google 廣告代操廠商推薦
作者:Sorla|萬智匯行銷總監、超簡單行銷主持人 最近很多老闆問我同一句話:「Sorla,我想找人代操 Google 廣告,但網路上一搜全是『推薦』,每一家都說自己最好,我到底要怎麼選?」 我每次都這樣回:先別問「哪一家最好」,因為這個問題沒有標準答案。代操公司有很多種——有的綁在電商平台、有的走高階整合、有的全媒體都做。重點不是誰最強,是誰跟你對得上。 我在行銷圈做了 10 幾年,自己也經營代操服務,看過太多老闆選錯類型、花了冤枉錢。這篇我把台灣幾家不同類型的 Google 廣告代操公司整理出來,幫你在諮詢之前先有一個清楚的比較基準。 一、先搞清楚:代操公司其實分成好幾種 很多人以為代操公司都差不多,其實光是「收費方式」和「帳戶歸誰」這兩件事,各家就差很大。 收費上,有的走固定月費(每月一筆、跟你花多少廣告費無關)、有的是抽成或綁投放金額(你投越多、他收越多)、也有的包成套裝級距。帳戶歸屬更關鍵——有的帳戶開在你名下、數據是你的;有的帳戶綁在他們的系統或平台,合作結束你帶不走。 這兩件事沒有絕對對錯,但會直接影響你換不換得了廠商、數據留不留得住。所以看名單之前,先把這兩個問題記在心裡。 二、找代操公司前,先問自己這三個問題 不是每家公司現在都適合馬上找代操。找之前,先做個快速自我評估: 第一:你的月廣告預算大概多少? 這會直接決定哪些公司接你的單。有些公司有最低投放門檻,預算太低根本不收;有些則專做中小企業。先抓出自己的量級,再去對應。 第二:你想要透明的固定費用,還是可以接受費用跟著投放金額走? 如果你重視成本可預測、不想花越多被收越多,固定月費的廠商比較適合你;如果你不介意費用隨投放成長,抽成或套裝制也可以。 第三:帳戶和數據,你一定要握在自己手上嗎? 如果你未來可能換廠商、或想累積自己的歷史數據,帳戶歸屬一定要先問清楚。這一點很多人簽約時沒注意,要走的時候才發現帶不走。 三個問題想清楚,再來看下面這幾家。 三、台灣 5 家不同類型的 Google 廣告代操公司 整理標準很簡單:呈現不同類型的代操商,讓你看到市場上的選擇光譜,而不是排名次。 1. 萬智匯(GeniusHub) 我在萬智匯擔任行銷總監,所以先把利益關係說清楚——這家我最熟,但我盡量客觀講。 萬智匯走的是固定月費、不抽成的模式,廣告帳戶以你的公司名義開設,帳戶和數據都歸你,合作結束也帶得走。從 2014 年成為 Google Partner 至今,累積數百個廣告帳戶、每年投放預算破億,服務過服務業、電商、B2B 等中小企業。 比較少見的是台港雙市場——台中和香港都有實體辦公室,適合香港、台灣或希望兩地推廣的品牌。 最適合:月預算 NT$30,000 起、想要透明固定費用、且重視帳戶與數據自主權的中小企業。 2. Saya 生洋網路 走高階整合行銷路線的老牌公司,定位是品牌成長顧問與數位轉型,不只是投廣告。有自家的行銷數據儀表板(整合 GA4 與多廣告來源),也提供行銷健檢與年度行銷規劃。服務完整、策略性強,相對地門檻與費用也偏高。 最適合:預算充足、需要整合行銷與品牌策略一起規劃的中大型企業。 3. 翠克數位行銷(Tracker) 全媒體型代操商,由資深團隊組成,是 Google 與 Meta 雙認證合作夥伴。服務範圍很廣,從 Google 關鍵字、YouTube、Meta、LINE、Yahoo 到口碑與多媒體投放都做,主打媒體支出實報實銷。但對於每個月廣告預算需要至少5萬台幣或以上。 如果你要的是跨平台一次整合,這類型是選項之一。 最適合:需要跨多個廣告平台整合操作的品牌。 4. 水星數位科技(Mercury) 走數據與 MarTech 取向的代操商,跨 Google、Meta、Yahoo、LINE 等平台,並自行開發了 AI 廣告投放輔助系統。團隊規模逐年擴大,服務客戶數量多、產業分布廣。對於每個月廣告預算需要至少5萬台幣或以上。 最適合:重視數據工具輔助、產業別需求多元的中小企業與電商。 5. SHOPLINE 跟前面幾家模式最不同的一家。SHOPLINE 是電商開店平台,它的廣告代操是平台一站式服務——代開發票、代建帳戶、系統串接一手包辦,廣告類型涵蓋 PMax、搜尋、購物、YouTube 等。 收費採套裝級距制,跟投放金額綁定:最低方案月投放 6 萬、總費用約 7.9 萬(含帳戶託管費與稅),往上還有 15 萬、30 萬的方案。要特別注意的是,廣告帳戶歸 SHOPLINE 所有,退出後帳戶與 GMC 都無法帶走——這點跟「帳戶歸客戶」的廠商是相反的設計,簽約前要想清楚。 最適合:已經用 SHOPLINE 開店、想廣告與系統一站搞定、月投放 6 萬以上、且不介意帳戶綁在平台的電商品牌。 四、選 Google 廣告代操公司,我自己會怎麼判斷? 身為從業者,分享幾個我自己評估時會用的標準: 第一,先問帳戶開在誰名下。 帳戶以你名義開、數據帶得走,是合作的底線。對方若堅持帳戶歸他們,這是明顯的警示訊號。 第二,問清楚收費跟投放金額有沒有綁。 固定月費、抽成、套裝級距,三種你付的錢完全不同。搞清楚「我花越多會不會被收越多」,再決定哪種適合你。 第三,看對方懂不懂你的產業。 服務業看預約、電商看 ROAS、B2B 看名單品質,邏輯天差地別。問對方有沒有做過類似的客戶,比問得過什麼獎實際。 第四,要求看一份真實的月報。 有解釋、有下月方向的月報才有價值;只有一堆數字的月報,本身就是警訊。 最後說一句實話 台灣的 Google 廣告代操市場選擇很多,但「最好的公司」這種說法本身就有問題——沒有最好,只有最適合。 一家專做大型整合的公司,對只想穩定投放的小店來說反而太重;一家綁在電商平台的方案,對非該平台的品牌就不適用。 真正該花心思的,是先搞清楚自己的預算量級、對費用透明度的要求、以及帳戶自主權的底線,再拿這些去對應廠商。把問題問對,比看誰的提案做得漂亮重要得多。 希望這篇能幫你在諮詢之前,先建立一個清楚的判斷基準。如果想了解更多如何選擇Google廣告代操公司的細節,可以查看這篇文章: https://geniushub.cc/google-ads/google-ads-agency-recommendations/ 作者簡介 Sorla,萬智匯行銷總監,深耕數位行銷 10 餘年。主持「超簡單行銷」YouTube 頻道,持續分享 SEO、GEO 與廣告投放的實戰方法。
萬智匯編輯部 行銷超簡單
如何同時固定首行與尾行
如何同時固定首行與尾行
在Excel的資料分析過程中,經常需要查看大量的資料, 但是若沒有搭配著標題列,很容易混淆,所以我們就會一直在標題與資料中切換! 不過相信很多Excel的小夥伴都已經知道如何固定標題行, 只要到檢視中選擇凍結窗格,即可凍結標題, 但有時候我們也需要同時凍結首行和尾行,以便更方便的查看資料,操作步驟如下: 1.將資料變為表格格式,利用快捷鍵Ctrl+T,就可以輕鬆的將所選資料轉換為表格格式。 2.點選檢視功能表中的「分割」按鈕,將表格分為上、下兩部份。 這樣Excel就會同時固定首行和尾行了,這個小技巧對於我們在查看資料時很有幫助,再也不需要不斷的滾動與切換視窗,也比較不容易看錯資料了。
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長照居服員能月入10萬?為何仍留不住年輕工作者?
長照居服員能月入10萬?為何仍留不住年輕工作者?
長照居服員以亮眼薪資吸引年輕工作者前仆後繼,但實際上該領域須面對的挑戰卻令人堪憂,究竟居家服務高薪背後的真相是什麼?是什麼原因讓這些充滿潛力的青年選擇離開,長照行業又該如何變革以留住這股新生力量? 文/周妤靜 由天下雜誌授權轉載 本文導覽 居服員市場湧入年輕工作者居家服務是專業,但民眾要的是幫傭居服員的辛酸現實:專業被忽視,熱忱遭消磨為什麼長照專業出了學校,就不受尊重?居服員月入10萬元的真相轉型迫在眉睫!急需正名的「照服老師」 長照機構出現愈來愈多年輕面孔,這批生力軍對長期照顧有什麼樣的理想與抱負?他們能帶給我們更專業的照顧嗎? 居服員市場湧入年輕工作者 「恭賀居服員月薪10萬」,長照業者以吸睛標題登出徵人廣告,附上自家居家照顧服務員1月份薪資條,有人月薪超過10萬台幣,6萬元以上亦不在少數。看來薪資亮眼,照顧工作不再乏人問津。 自長照2.0啟動以來,長照人力已成長近4倍,超過10萬人。值得關注的是,35歲以下,到府照顧長輩的居服員也成長兩倍,佔全體的15%,連年輕人都入行了。 「以前長照1.0的年代不可能有年輕人要做這個工作,」一粒麥子基金會新北服務中心主任劉靜芳表示,長照曾被視為「外勞的工作」,對年輕人的吸引力不高。 如今,上萬名長照科系畢業的學院派年輕人投入長照,他們真能實現所學,月入10萬元?居家服務品質,會變得更好嗎? 居家服務是專業,但民眾要的是幫傭 現實其實很骨感。 今年27歲的陳佩雯(化名)講起長照頭頭是道,她表示,長照融合護理和社工的知識,既要了解翻身拍背和移位的技巧,還要察覺家屬的精神狀況,照顧壓力過大、照顧不當都得通報。 陳佩雯是「學院派」出身的長照人力,於長庚科技大學高齡暨健康照護管理系畢業後,又報考台北護理健康大學長期照護研究所,因為「長照是很重要的知識,每個家庭都有機會遇到。」 像陳佩雯一樣,抱持著長照的專業理想:長照是以失能者為中心、讓失能者恢復自理能力。但進到現場,不被視為專業,時常被無力感淹沒。陳佩雯在擔任半年的居服員、一年的居服督導後,還是離職了。 「我是來提供專業協助的,結果民眾想要的是幫傭,」陳佩雯說。 長照使用者的觀念沒有改變。以單次服務的自負額不超過50元的代購、備餐和家務協助為例,民眾常常無限索求。一次代購服務,長輩要求她跑四個地點,要排隊買小火鍋,還要到賣場買衛生紙,「他看我太年輕,一拒絕就說為什麼別的居服員可以。」 理想中,居服員的角色是協助輕度失能的長輩維持生活自理能力,在兼顧安全的情況下陪同長輩購物、打掃環境,以延緩退化,但「現實是民眾付錢請你,就是要你幫我做。」 居服員的辛酸現實:專業被忽視,熱忱遭消磨 不僅民眾不了解生活訓練的重要性,居服機構也不支持,因為太花時間。居服機構考量成本,限定每項服務的時間,若居服員要帶著長輩煮飯,很可能得花兩倍以上的時間。 「就跟帶小朋友煮飯一樣,他可能把廚房用得更亂,還要善後,」陳佩雯解釋,但居服員一個案子接一個案子,根本不可能有時間。 ▲長照機構鑫淼天使居聘僱的照服員多為30歲以下,這群年輕人在白色情人節當天和長輩一起製作巧克力。(攝/莊凱程,由天下雜誌授權轉載) 更讓陳佩雯受挫的是,家屬不輕易接受她的照顧意見。陳佩雯為插鼻胃管的臥床長輩灌食時,食物無法順利流入鼻胃管,她判斷要由護理師換管,家屬卻不斷要求她使用加壓針筒,強行灌入。 「他說外籍看護都是這樣做的,」陳佩雯並不認同,因為灌食速度過快,可能導致胃內食物逆流,進而吸入氣管,引發肺炎。然而她只是照服員,不是護理師,屢屢受到家屬質疑。 懷抱專業理想的人,很可能是居家服務過程中最受挫的一群。回想初入職場的心境,陳佩雯忍不住嘆一口氣,「就是太年輕、太有熱忱了。」 為什麼長照專業出了學校,就不受尊重? 陽明交通大學衛生福利研究所助理教授李韶芬解釋,一是文化脈絡看來,照顧和家務多半由親人包辦,長久以來被視為「無酬勞動」,照顧工作的價值本來就被社會低估。 二是長照人力的供給還趕不上需求,「政府思維是趕快先補上人,才要求補上專業,」李韶芬表示,長照系所起碼兩年,但法規只要求90小時的訓練就可擔任照服員,家庭聘請的看護移工甚至遭到排除,沒有受訓的權利,更讓民眾難將家庭內的照顧勞動與專業聯想在一起。 整體而言,長照相關科系畢業的居服員佔比很小,政府在中高齡照服員和看護移工身上投注的訓練資源又太少,導致長照工作難被視為一門專業。 居服員月入10萬元的真相 至於,月入10萬元,接案彈性是否為真? 事實上,居服員的高薪是用時間和體力換來的。以時薪換算,一個月工時得超過200個小時、連國定假日都到府服務,才可能月入10萬元。 張詠舜自朝陽科技大學銀髮產業管理系畢業後3年,肩膀厚實不少、變得更有力量,這3年來他都在第一線擔任照顧服務員。和多數畢業生一樣,他先做了居家照顧服務,然而三個月的工作期間,他不曾領過2萬5000元以上的月薪。 「幾乎要天時地利人和,才有辦法賺比較多錢,」張詠舜和機構採取拆帳制而非時薪制,但是能接多少案、從失能者申請的服務收到多少錢,都是不穩定的變數。此外,居服員得單打獨鬥,張詠舜搬不動長輩時,就在腰部繫上移位帶輔助,自立自強。 努力三個月後,他還是放棄了居家服務,轉身投入薪水穩定的住宿型長照機構。機構中有照服員、護理師和社工師一起打團體戰、交換照顧意見,換尿布、沐浴等照顧技巧進步更快,他說,「熟練的技術展現給家屬看,他們才會信任。」 長照工作好不容易吸引年輕人來投入,如何接住他們的熱血,不讓它冷卻? 轉型迫在眉睫!急需正名的「照服老師」 北護大長照系系主任陳正芬指出,長照工作者需要專業成長和專業認同,她為此倡議,「不要再叫照顧服務員了 ,應該正名為照顧支持員。」 近年長照機構也開始改稱照服員為照服老師,青松健康營運部副理吳雅惠是機構中第一個這樣稱呼的,「因為他們帶長輩活動的樣子,就像老師在帶學生。」照服員在日照中心、住宿型機構帶領長輩進行一連串的生活練習,翻轉照顧對象失能的狀態,也翻轉人們看待照顧工作的眼光。 衛福部正在檢討長照2.0的服務,長照司司長祝健芳指出,「專業的照服員應該花時間在真的需要身體照顧的人身上,而不是幫忙掃地、煮飯。」 為此,明年啟動的長照3.0計劃將照顧人才分級分流,舉凡身體照顧以外的代購、家務與陪伴,居服機構可聘請不具有長照資格的人員提供服務。 年輕人的加入為長照服務帶來活力與專業發展的可能性。然而如何留住人才,關鍵仍在制度與觀念的改革,這條路才能走得長遠、讓願意投入的人能看見未來。 延伸閱讀: 居服員工作在做什麼?從問候到洗澡洗頭,陪伴長輩的不簡單日常 「『照顧殺人』案例往往從這裡出來」台灣長照4大難題,如何解?|觀點 當「照服員/居服員」會有什麼職業病?了解照顧服務員職業風險 六、七十歲還能做7件事 代表你活得很成功 3200萬被動收入達成!現實感創業家3大致勝關鍵 退休後能怎麼賺?外資投信戰將:別再迷信保守固定配息
【104職場力】
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?求職時,可能會需要別人幫忙寫一封推薦信,通常是邀請主管長官等,尤其是長期跟你共事,了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣,讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力! ▌先雙手奉上今天的教學口訣: 「選、說、給、告、謝」 選:選對人,找了解你優點的人來寫。 說:說明原因,告訴對方為什麼需要推薦信。 給:提供範本,幫助對方寫出更好的推薦內容。 告:告知時間,提前告訴對方截止日期。 謝:感謝對方,不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口? 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信,因為: - 害怕麻煩別人: 寫信需要花時間和心力,感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口: 不知道該怎麼說,才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好: 害怕對方寫的信不夠好,或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說,都是怕麻煩別人!不過如果表現不錯,相處也合宜的人,其實不用太擔心,相信主管很願意助你一臂之力的! ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信? 其實,請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞,只要完整說明來意、表達請求: - 選對人選: 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信,這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如,之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因: 你可以簡單地告訴對方,為什麼你需要推薦信。例如,「我想申請新工作,想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本: 你可以告訴對方,你希望推薦信提到哪些方面,比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至,你可以自己先準備範本,讓對方參考,這樣對方寫起來會更容易! - 提前告知時間: 告訴對方什麼時候需要推薦信,並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙,這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方: 無論對方是否同意幫忙,都要記得禮貌! ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分:介紹、貢獻、為何 - 介紹:介紹推薦人的背景,和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻:條列對公司的具體貢獻,也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何:強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題,但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔,相信大多數人都會樂意幫你!推薦信是展示你的好機會,最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯,最後,無論錄取與否,都別忘了致上最深的謝意!
知識貓星球 超級辦公室達人
Excel Frequency 函數介紹,幫你找出特定區間內的數量有多少!
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Excel Frequency 函數是一個用於計算數據在不同區間內出現次數的工具,透過這個函數,我們可以快速了解數據的分佈情況,從而更好地做出決策。除了分析不同價格範圍內的銷售數量,還能用於分析學生的成績,知道有多少學生的成績落在某個範圍內,Frequency 函數都能輕鬆實現。 FREQUENCY(指定的範圍,級距) =FREQUENCY(A2:A11,D2:D5) ▍步驟 1. 將成績範圍輸入到 Excel 表格的某一列,例如 A。 2. 將級距輸入到 Excel 表格的另一列,例如 D。 3. 選擇一個足夠大的儲存格範圍來顯示結果,假設是 (因為有 4 個區間,加上一個大於所有區間的數值)。 4. 在公式欄中輸入以下公式,並按 Ctrl+Shift+Enter(在 Excel 365 及更新版本中可以直接按 Enter): ▍級距解釋 - E1:表示小於或等於 60 的價格數量。 - E2:表示大於 60 並且小於或等於 70 的價格數量。 - E3:表示大於 70 並且小於或等於 80 的價格數量。 - E4:表示大於 80 並且小於或等於 90 的價格數量。 - E5:表示大於 90 的價格數量 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧!
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升學面試不緊張!104 AI模擬面試系統使用教學
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※ 請看完使用教學後再進入AI模擬面試系統網站(網址在貼文最下方)※ 終於拿到二階段面試的門票,第一次面試卻不知所措? 平常面對同學口沫橫飛,面對面試官卻結結巴巴……開始懷疑人生? 想在考試中得高分要先做考古題;想錄取理想大學,二階面試也該好好練習。 準備二階面試沒有方向,104 AI模擬面試工具就是你24小時最好的幫手。 ★★ 104 AI模擬面試功能特點 ★★ 1.無論何時何地,連上網路就能立刻演練。 2.精選面試題目,事先擬定完美達陣內容。 3.與AI機器人事先面試演練降低臨場緊張感。 4.即時分析說話頻率與語速,立刻得到回饋。 5.錄製影片可傳送給親友與師長,獲得評分與客製化建議。 ★★ 使用AI模擬面試的硬體設備提醒如下 ★★ 1.請使用桌上型或筆記型電腦。 2.請使用Chrome或Edge瀏覽器。 3.請檢查攝影機與麥克風是否運作良好。 ★★ 使用步驟教學影片 ★★ 因為目前的AI模擬面試系統還在持續進行優化, 所以很多功能的使用,可能不是那麼直覺。 請你務必事先觀看操作影片,讓你的練習可以更順利進行。 【AI模擬面試操作】系統登入篇:登入小撇步,少按這個就要… https://youtu.be/ZCmqg8_seEk 【AI模擬面試操作】面試練習篇:3分鐘內變成AI模擬面試達人 https://youtu.be/D3pUNMIy4jM 【AI模擬面試操作】AI分析篇:練習完必看,精準掌握優缺點 https://youtu.be/1dxCjz0aKE0 【AI模擬面試操作】邀請師長篇:邀請師長提供回饋,讓面試有更完美表現 https://youtu.be/ErLXJaXxUf8 ※※ 重要提醒 ※※ 當你邀請師長針對你錄製好的面試影片提供回饋時, 你可以參考下面貼文,將你的面試影片連結及AI模擬面試系統的回饋方法分享給師長,方便他們知悉如何提供給你更好的回饋意見。 親愛的OOO,您好!我是OOO。 這是我面試OO大學OO系的練習影片。麻煩你針對影片內容,提供我建議與指導。 面試練習影片放在這:(請貼上你的影片連結網址) 下面連結是AI模擬面試的教學影片,也提供您參考。 https://youtu.be/Rp9O3uKIFog 謝謝您給我的協助! OOO 當你看完上述影片之後,可以開始使用AI模擬面試系統囉! 【AI模擬面試系統】請直接點選這個網址 https://highschool.camel.104.com.tw/ 附檔是104 AI模擬面試系統使用教學的書面檔。也提供給大家參考! 祝福各位同學,統測就上! 如果你在操作上有任何問題或建議,請直接在這則貼文留言告知!
王榮春 Spring 大學校系申請必勝班
產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 
產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 
產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上):技能養成篇,將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』,最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能,依循學習路徑,逐步成為具影響力的產品專案執行者! 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理是誰?為何成為熱門職業?  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理? 誰適合轉職產品經理? 掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具) 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰?為何成為熱門職業?   產品經理工作內容  產品經理(Product Manager)負責定義產品要解決的問題,並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含:  需求探索:透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式,洞察真實需求。  功能規劃:撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進:主持日常開發流程,跨部門協調資源,確保開發進度與品質。  成果驗證:追蹤產品指標(如留存率、轉換率),進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃:參與產品路線圖規劃,制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者,也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理?  📈 發展潛力大|未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭,產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求,有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech,每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」,而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元|最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業:👉 左腦要有邏輯與分析能力(數據、商業)👉 右腦要能發想與感知使用者(設計、體驗)👉 兩者還要能與技術部門深度協作(開發、工程)  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」,這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高|跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能,時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為:  創業者(Founder / Co-founder)  使用者體驗設計師(UX Designer)  數據分析師(Product Data Analyst)  成為產品主管、策略顧問,甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理?  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改?」  從 side project 開始,就是最好的敲門磚。  無需程式背景,只要有邏輯、有使用者觀點,PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色,希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師,適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者,變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM,因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點,對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯,就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標(DAU、MAU、CTR) - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序(RICE、Kano) - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制(Cohort、Retention、轉換率分析) - 熟悉設計思考流程(Design Thinking) - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗,結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO(Scrum Product Owner)- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM(Scrum Master 認證)  產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具)  🟢 第一階段:新手 PM 入門(0~6 個月)  ✅ 目標:建立基礎產品思維與跨部門語言,從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:初步理解產品與市場的關係(例如:Who / Why)  【找出使用者需求】:撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】:練習 Wireframe / Wireflow 製作,視覺化想法  撰寫簡易 PRD:說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT(功能性測試 / 反向測試等)  建立會議紀錄與議題追蹤清單,強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用:  ChatGPT / Claude:生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI:快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI:整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習:  學習基礎專案管理(甘特圖、排程、進度跟催)  練習回報 bug 與測試報告,建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課|104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段:中階 PM 成長(6~18 個月)  ✅ 目標:獨立負責一個產品模組,深化市場洞察與優先排序邏輯,開始建立產品成果思維。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】:進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】:撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序(RICE、Kano)  【產品企劃框架】:建立產品 Roadmap,依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議,培養團隊推進力  📌 AI 工具應用:  Miro AI:協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins:用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI:協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT:產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習:  與工程師深度對話 API 邏輯與限制(建立技術思維)  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作,規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎|104獨家' amount=1] 🔴 第三階段:資深 PM 精進(18~36 個月)  ✅ 目標:制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作,具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容:  【產品企劃框架】:建立成果導向型 Roadmap,結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】:提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通(尤其是非 PM 部門)  【提出解決方案】:設計產品 KPI(DAU、留存、LTV、NSM)  【產品驗證與迭代】:產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景,指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用:  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin:產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI:整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude:撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI:製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習:  學習產品組合管理(Product Portfolio)  熟悉商業模型設計與利潤預測(可使用 Business Model Canvas)  進階使用 AI 作為產品功能的一環(如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎)  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具,而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」:  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值?」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識(如 AI、資料分析)  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理|精選工作機會 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】
EP1|醫院外的巨大世界
EP1|醫院外的巨大世界
嗨大家我是坤易。 不知道你是不是跟我一樣是一位醫療背景出生的人。 我在 2015 年考到了呼吸治療師,隨後就去服役。服役的這段時間,我思考著我是要憑著大學與臨床實習的經驗,繼續待在醫院發揮專業;還是順著自己的個性與好奇,往醫院外的職場做探索。這個選擇我花了一整年的時間在苦惱。 2014 左右,新創公司的風潮從矽谷吹到台灣,也從大眾社會吹進大學校園。我也因為這樣的風潮,大學就對於商業管理、公司經營,甚至是業務開發產生了興趣。同時自身也因為對科技領域有所關注,對於科技公司的發展動向,產生了發展的好奇。 這也是為什麼我在服役那段時間,有巨大的迷惘。 其實在當時我就覺得我會拋棄進去醫院臨床工作的想法,轉而進入產業界發展。但當時猶豫的點在於,都已經花了這麼多時間和金錢培養一個專業,就這樣說拋棄就拋棄,老實說誰都會擔心這是錯的選擇。(實際上也沒有拋棄,離開醫院到業界發展,我還是靠著我的專業吃飯。) 如果離開醫院,我沒學過商管的課,不懂什麼是 marketing,不懂業務到底要幹嘛,不懂公司到底是怎麼運作,這些未知很容易阻止一個人做出選擇。但我真的很想知道外面所謂公司到底在幹嘛,甚至我很想知道為什麼當老闆的人可以當老闆,總結一句我想知道怎麼經營公司。 醫院外的世界非常巨大,這是我從 2016 年做出選擇後,有的體悟。做出這樣的選擇後,也付出了該有的努力與代價,我想就留到未來分享。 我想跟那些跟我有一樣想法(甚至想不開?)的人說,做出選擇不必害怕,至少我自己來說目前不後悔。只要想好、規劃好(但有時候想的跟實際上真的落差很大。)就衝吧。
蔡坤易 醫療人員轉職力!
AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司
AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司
AI浪潮席捲全球,也劇烈重塑人才市場。從企業徵才、履歷撰寫、面試問答到人才媒合,AI都成為企業與求職者的新助手。深耕人力資源領域的104人力銀行資深協理李明倫認為,未來每個工作者都必須具備AI協作能力,在AI賦能下,跨界門檻也大幅降低,專業人士更有機會發揮創意、學習新技能。 文/劉芮菁 由遠見雜誌城市學授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) AI進駐招募第一線,企業找人才更有效率AI能整理規則,但人要定義好遊戲規則履歷、面試都能幫!快用AI當面試教練善用AI開外掛,更能發揮創意 生成式AI爆炸性成長進入2026年,現在各大企業都積極導入AI科技,從資訊科技起家的「104人力銀行」也不例外。李明倫接受《遠見》專訪時分享,因應這場科技革命,104人力銀行特別成立小組推動AI的基礎建設,將AI應用於人才服務與日常營運流程。 AI進駐招募第一線,企業找人才更有效率 他舉例,AI的大數據分析能力對「人力媒合」非常有幫助,可為人資初步篩選求職者的學經歷是否符合企業需求,特別像台積電這類大企業,會需要一次招募數千人,在AI協助下,篩選效率可大幅提升。 李明倫說:「AI就像一個人,可以閱讀、回饋建議跟看法,而且回覆速度快,回饋品質也比大部分專業工作者來得好。而且AI回覆比較理性,會把人拉回來,告訴你應該怎麼判斷。」 在企業招募上,對於沒有充分資源建立人資部門的小企業,AI也是萬能助力。例如,企業招募常面臨「媒合不精準」的問題,原因在於企業寫的招聘介紹、職位說明不清楚,導致應徵者不符需求。為此,104人力銀行導入AI,協助企業釐清招募需求,並寫清楚徵才資訊,讓企業更容易找到「對的人」。 AI能整理規則,但人要定義好遊戲規則 AI還可以擔任審查履歷的小幫手,提示人資要注意哪些地方。李明倫指出,AI的優點在於協助建立SOP,把徵才需求的規則整理出來。然而,這些經驗跟規則還是在人的腦中,因此與AI協作時,同時也要訓練AI,為AI定義清楚需求與框架。 他強調:「AI只是幫我們把定義的東西快速整理出來,但這些定義還是要人去主導。」 從104人力銀行的經驗出發,對於有意在人資部門導入AI的企業,李明倫建議,首要任務是盤點現況,釐清目前工作流程面臨的問題、哪些環節用AI取代會更有效率,再思考改善方案,這時可以運用AI,和AI一起討論、激盪想法,研擬出較完善的規劃。 值得注意的是,企業導入AI時務必注意資訊安全,尤其人資部門涉及大量人事資料、公司機密,一旦外流恐造成嚴重損害。因此運用AI時最好有資安部門把關,確認AI系統僅用於公司內部。 履歷、面試都能幫!快用AI當面試教練 AI能做的不僅是企業招募,還可協助求職者寫履歷、模擬面試。李明倫建議,求職者不妨隱匿個資後,請AI協助分析履歷與職缺的契合度,現階段優勢、劣勢有哪些,面試時如何介紹自己,甚至可以請AI幫忙模擬面試,提供答題的建議。 他說:「媒合就像婚姻,你要去想對方要談什麼,AI可以告訴你重點在哪裡。」 放眼未來人才趨勢,他認為「與AI協作」已勢不可擋,是每個工作者必備的技能。「使用AI速度一定更快,同樣一件事情,我用AI可以整理200件,你用人工只能整理100件,不用AI一定不行。」 但AI大幅提升工作效率之後,是否迎來裁員潮?對於「AI取代工作」的社會焦慮,李明倫卻抱持樂觀態度。他認為,AI是賦能的角色,當你運用AI後,工作效能提升,公司營運效率更好,理論上不會被裁員。況且,當你的能力比公司強,會是你挑公司,不是公司挑你。 善用AI開外掛,更能發揮創意 不僅如此,AI工具降低了學習門檻,讓人更能跨界挑戰非專業領域。李明倫舉例,他本身不會寫程式,在AI協助下也能做出一個平台,在公司內部使用。如果完全不懂程式,也可以詢問AI,請AI引導入門方法。對於有想法、有專業能力的工作者,在AI工具的協助下,將更有機會發揮創意,實踐腦中想法。從這個角度,AI賦能反而是個利多 因此,李明倫鼓勵社會新鮮人積極運用AI,勇於挑戰不同領域。因為在AI時代,每個人都有機會跨界,變成全方位的工作者。 (原文標題:AI害你被裁員?104資深人資:當你用AI開外掛,是你挑公司不是公司挑你) [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
AI時代職場新寵:2025.4月熱門十大證照排行榜大公開!
AI時代職場新寵:2025.4月熱門十大證照排行榜大公開!
專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照,橫跨AI、財會、工程等多元領域,幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名:生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球,生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力,讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景,短期培訓即可取得,為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名:公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展,品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格,考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示,擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%,是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名:iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證,是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向,此證照強調AI商業應用規劃能力,考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士,幫助學習AI工具的應用,提升職場競爭力,讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名:丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎,難度適中,短期準備即可通過。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%,且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照,適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名:TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證,多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名:丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增,中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論,包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高,通過率近80%。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名:總幹事證照 事務管理人員 都市化加速,社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名:乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員,就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才,是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名:金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照,難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格,準備時間短,通過率高達90%,是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名:健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理,負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照,以及配有健康管理師的大型公司等領域發展,證書也有加分效果! ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5
104學習 職場熱門證照排行榜
逐漸成為老員工卻對工作愈沒自信…給資深員工的5個建議找回價值
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在公司一待就快30年,看著年輕人不斷進來,比自己資深的剩沒幾人。開始有世代隔閡說不上話,甚至年輕一輩即將成為自己的主管。 工作愈久愈覺得心中淒涼,更有年輕一輩不斷想卡位的感覺。似乎逐漸內在麻痺,外在如行屍走肉。 ▼ 資深員工有的價值?找回我們的兩心三感: https://blog.104.com.tw/work-and-life-regain-confidence/?utm_source=104nabi&utm_medium=nabi_post 消極的隨遇而安,昨天今天明天如此得過且過,想著再過不久的退休。這樣心態其實是在內耗能量,更讓自信心不斷消逝,甚至開始懷疑自己的存在價值。 資深員工價值與不就是那些日積月累、無法一朝一夕複製的經驗嗎? 善用自身優勢,在工作中也需要活在當下,認真過好每一天才能找回自我價值,找回迷失的自信心。 |#104職場力|https://bit.ly/104blognabi |#人資充電|https://bit.ly/vipnabi
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零點擊時代來了:AISEO、GEO差在哪?如何才能「被AI引用」?
零點擊時代來了:AISEO、GEO差在哪?如何才能「被AI引用」?
零點擊時代改寫搜尋規則,品牌不只要搶Google排名,更要爭取被AI引用。作者程世嘉解析AISEO、GEO差異,以及如何打造讓AI看得懂、信得過、願意推薦的內容。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文/程世嘉Sega Cheng,蕭玉品採訪整理 本文目錄(點擊可快速前往) 搞懂AISEO、GEO,讓AI既看見又推薦傳統SEO:誰排在前面誰贏AISEO是什麼?GEO是什麼?從搶排名到搶引用,品牌該做的5件事 從「流量思維」 轉為「被AI 引用的影響力思維」:以SEO + AISEO + GEO突圍零點擊,在新賽局中勝出 搞懂AISEO、GEO,讓AI既看見又推薦 要在新賽局裡勝出,必須先把兩個常常被混在一起、實際上分屬不同戰場的概念分清楚:AISEO(AI + SEO,AI 搜尋引擎最佳化)和GEO。這兩件事是現階段讓內容被AI看見,並推薦給使用者的兩條主要路徑,它們對應的對手、規則和勝負點都不一樣。 AISEO針對的是「導入AI功能的搜尋引擎」,例如Google的AI摘要、AI模式、Microsoft Copilot。它的本質還是搜尋,只是搜尋結果頁多了一個被AI摘要占據的版位。 GEO則是針對「純生成式AI引擎」,例如ChatGPT、Perplexity、Claude,目標是在使用者沒有看搜尋結果頁、直接和AI對話的場景下,讓AI 在生成答案時主動引用你的內容。 傳統SEO:誰排在前面誰贏 為了讓這兩個概念好理解一點,我用同一個比喻把它們連起來。可以把整個網路想像成一座超大的圖書館,你寫的每一篇文章,是這座圖書館裡的一本書。以前你去Google這座圖書館問館員「蘋果派怎麼烤」,他會塞給你10本食譜,叫你自己翻。這是傳統SEO,誰排在前面誰贏。 AISEO是什麼? 今天這位館員升級成AI館員,你問一樣的問題,他會先幫你寫一張「重點小抄」,直接告訴你蘋果派的步驟;小抄底下,才是那10本食譜的連結。 AISEO要做的事,就是把你的文章寫到結構夠清楚、權威夠高,讓AI館員在寫這張小抄的時候,第一個拿你的食譜當素材,並附上你的連結。主戰場仍然在Google,你要搶的是螢幕最上方那個位置,業界俗稱「零點位」(Position Zero)。 GEO是什麼? GEO面對的對手已經換成「全能陪讀家教」,也就是ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude這群直接坐在你旁邊聊天的生成式AI。你問他「蘋果派怎麼烤」,他不會給你食譜清單,也不會給你連結,會直接在黑板上寫出整篇教學。 差別只在於,為了確保答案可信,他會在黑板角落寫一行小字:「這一段我是參考某某文章寫出來的。」GEO要做的, 是把你的內容寫到夠清楚、夠有道理、夠像「標準答案」,讓這位家教在自學的過程中,把你的文章內化成他的標準參考;之後不管誰問他相關問題,他都會主動把你的名字搬出來。 把3件事放在一起對照就更清楚了。傳統SEO是寫給搜尋引擎的爬蟲看,AISEO是讓AI摘要在引用時優先選你,GEO是讓生成式AI在回答任何相關問題時把你當作標準來源。3條戰線目標不同,但殊途同歸:都是為了在使用者面前,搶到那個被看見的位置。 從搶排名到搶引用,品牌該做的5件事 可見度指標從「排名」轉向「引用」:過去是必須被Google看到,現在是必須被AI提及。文章的重點早已被AI直接端到使用者面前,而且讀完就關掉視窗。現在若無法被AI引用,甚至會導致品牌在網路上徹底消失。 掌握AISEO與GEO不同規則:AISEO爭奪搜尋引擎的摘要版位,GEO則讓內容成為生成式AI的標準參考來源。兩者目標不同,策略各有側重。 打破AI推薦機制的黑箱:多數品牌對AI引用率缺乏監測,導致決策長期處於盲區。透過模擬提問與競品分析,能將品牌訊號轉化為具體可操作的優化指標。 文章寫給人看,也要寫給AI看:文章應保留人類特有的批判思考與現場感;同時在結構上提供清晰摘要,為 AI爬蟲鋪設一條易於理解的閱讀路徑。 在規則重建期率先掌握話語權:要在規則尚未透明的混沌期,搶占最佳位置。誰能成為AI看得懂又信得過的權威,誰就能掌握下一個10年的網路話語權。 節錄自:天下文化出版《智慧通膨下的新商機:AI時代的稀缺能力與新護城河》/程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀: AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣? AI進入3.0時代:智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作? [joblist_plugin title='更多104【AI】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai' amount='3'] [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
告別「一次到位」迷思:PMP教會我的專案管理新思維
告別「一次到位」迷思:PMP教會我的專案管理新思維
PMP學員林祈翰: 「上完PMP課程後,我的工作方式有了明顯改變。以前我總想一次到位完成所有事情,但現在我懂得用增量迭代的方式逐步達成目標,這樣既不會壓縮預算,也不會讓自己太過勞累。此外,從乙方轉為甲方的經驗,加上PMP的知識,讓我能更好地理解乙方的想法;在PMP課程最後一天下課時,我收到了一家國營企業的面試通知。令人驚訝的是,面試中的筆試題目幾乎全是關於PMP的內容!」 專訪內容:從工程師到專案經理的轉變 Q:初次接觸專案管理的契機 我會想上PMP課程的原因,是因為半年前我們公司的專案經理離職,而我原本是工程師,這個專案管理的工作就落在我身上。當我看到PMP課程後,覺得很有興趣,就想要學習這方面的專業知識。 Q:上完課立刻運用在找工作以及面試 大約在五月份時,我開始尋找新工作。恰好在PMP課程的最後一天,也就是總複習那天,下課剛好五點時,我收到了某國營企業的面試通知。當時我相當緊張,畢竟這是國營企業,除了面試外還要進行筆試。我不確定該如何準備,但因為應徵的職務是專案經理,所以我就開始複習PMP的內容。結果在面試當天,筆試的十道題目中有九題都是考PMP!還包括舉例自己執行過的專案中使用了哪些PMP工具,由於我剛上完課,這些內容都很熟悉,我迅速地完成了答案,信心滿滿。 面試時,除了討論以往的工作經驗外,面試官有一半的時間都在與我討論PMP的內容,例如在整個專案管理中,我最推崇哪個部分,或是哪個工具對我最有用。我回答說風險管理是很棒的工具,它能讓我預期可能發生的問題,並提前思考應對方法。幸好我有上過PMP課程,否則我根本不知道如何回答這些問題。 Q:PMP課程帶來的工作方法轉變 這門課程改變了我之前的工作方式。以前在優化客戶設備時,我總認為應該一次到位,既然目標已經設定,為何不一口氣將其完成到理想程度?但受限於客戶的預算或時程考量,往往難以實現。 上完PMP課程後,我了解到可以用增量迭代的方式完成專案。現在在新工作中優化系統時,我不再堅持一次就達到最完美的狀態,而是開始採用循序漸進的方式,慢慢地一步步完成,既不會讓預算壓力太大,也不會讓自己太過疲累。 學員親身經歷告訴你:這不只是張證書而已! 祈翰不僅在工作中成功駕馭複雜專案,在國營企業的面試中,憑藉紮實的PMP知識脫穎而出。這絕對不只是拿到了一張證書那麼簡單,而是真正改變了他的思考方式—從追求「一步到位的完美」到擁抱「漸進迭代的實用」;從單一角度看問題變成全方位思考,更提升了他解決問題的深度與廣度。 現在職場不比從前,專案管理已經變成各行各業都搶手的技能!無論你是哪個領域的專業人士,學會專案管理讓你保持競爭力,立於不敗之地。 完整內容請點選:https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/250428_PMP.htm 專訪影片請點選:https://www.youtube.com/watch?v=oJLpFjjc9kQ
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轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
本篇文章推薦給:(1) 正在觀望商業思維學院課程的你、(2) 對轉職產品經理有興趣,但對這個職位還不熟悉的你、(3) 跨領域學習,希望將產品經理的職能思維融入工作生活中的你;讓你透過3週的產品經理實作學習內容,來一窺產品經理的真實樣貌。 文/Arth Lai 產品經理學習營課程介紹 由商業思維學院產品主理人 Evonne Tsai 及資深產品人 Stanley Tseng 共同設計,藉由模擬實際的產品提案過程,讓參與學習的人能更立體得認識產品經理這個角色,以及在職場中實際的工作內容、職責。 目前商業思維學院共辦理了四次產品經理學習營,前兩屆要在學院指定的出題中,設計出一款實際符合市場需求的 APP,並在最後階段的 Pitch 裡,連同產品提案、商業模式、預估收益,一同提報給由各界商業大老組成的假想股東,說服其願意出價投資你的提案。 在第三、四屆中,更與兩間新創企業 —— KKday、VoiceTube 共同合作,針對既存的產品 APP 及企業的期待,提出對應的產品優化策略。在新一版的模式中,除了實作的操演以外,更有機會直接對到企業第一線的 C Level 級別資深工作者,了解他們在營運、策略上會在意的項目有哪些。 在實際的課程產出中,能夠直接的產出以下的成果:1. 使用者訪談紀錄2. Persona 人物誌3. Empathy Map 同理心地圖4. 產品 Wireframe 圖5. 實際產品提案 考慮到課程長度以及營運負擔,在實際產品提案中同樣重要的 PRD(Product Requirement Document,產品需求規劃書)等文件並沒有被納入課程中,但仍有一定程度地幫助參與者更了解產品經理職位的實際樣貌。 [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2] 產品提案三大挑戰|理解目標、有限資源和利益衝突 以上文件的內容透過 Google 就可以找到許多資源,因此我們將文章內容定錨回來介紹核心的挑戰及收穫。 ▋挑戰一|理解你的用戶、你的老闆真正要的是什麼 我們足足花了兩週時間收斂訪談內容,定調出最終用戶樣貌及痛點 了解用戶在意什麼,什麼促使了行動,什麼阻卻了渴望,才能設計出真正帶來價值的產品;了解老闆在意什麼,站在他的角度去想,才能提出具有全局觀的提案,並贏得他的支持。 「理解用戶」,這個行為乍聽之下並不困難,找幾位實際的使用者來訪談,不就了解他們的需求是什麼?了解我們可以做什麼了嗎? 問題在於,你的用戶不是一個單一樣貌的人,每一個用戶都有不同的背景/需求/動機/痛點,在你將各個訪談內容展開後,你會發現提案的「可能性」相當多種,而在現實中,難以真正每一個需求你都去滿足,也並非每一個需求都具有值得去滿足的價值,甚至有可能你訪問的對象也不是你真正的 TA。 以筆者自身使用租車服務 iRent APP 的經驗來說,在 UX 的體驗上有很多點是相當不滿意的,包含每次使用需重新登入、每次動作後的載入時間太長等,以單純的服務感受來說,就能回饋許多的想法,但以個案來說,這些介面的優化是否會提升我使用的次數,或增加對品牌的黏著度呢? 答案是不會的。切回我的使用立場來看,雖然我的確會使用 iRent,但僅限於我到外縣市且沒有交通工具的情況下,且這個需求頻率大概一年也就 2~3 次,也因為需求頻率不高,切換不同 APP 的摩擦成本又過高(身分驗證對我這類懶惰的使用者而言根本噩夢),因此儘管對 APP 設計本身不滿,但它的服務足以滿足我某些時刻的需求,也沒有糟到會讓我跳槽使用其他品牌。 在這個案例中,儘管產品優化了,我可能也會有感,但本質上我屬於能為品牌帶來真正價值營收的使用者,因此如果只抓個人單一的建議去做提案,或是遺漏了訪談對象本身的使用動機、情境,很可能會在投入大量資源後,才發現帶來的效益極小,甚至是不大有改變。 再者,很多時候在訪談中未必能得到真正的答案,有可能你的訪談對象沒有告訴你真正的想法,也有可能他其實不知道自己真正在意的是什麼(這個可能性其實非常高),因此如何收斂,將各項雜訊去除,得到真正「影響」使用者的關鍵點,就是考驗產品經理的第一大關卡。 除此之外,由於著手的面向不同,很可能老闆在意的事情(通常與營收掛勾),跟第一線執行者看到的會有所差異,但這件事通常無法直接向老闆去詢問,因此如何在過程中去了解高層的利益,並以合適的方式去做溝通,更會是是否能進階成資深工作者的一大關鍵點。 ▋挑戰二|資源有限,想法再好,但無法成功執行的提案就不是好提案 前期處於提案做了又砍,砍了再作的過程,最後總共做了四版,還因此被取了改版王的稱號 這裡指的資源有很多種,包含金錢、時間、注意力等,都是在提案過程中很可能會遇到的限制,在這次 VoiceTube 的提案中,就因為設定的執行範疇過大(包含會牽扯到其他部門,或是更動的要素過多),導致在執行上、說服老闆的挑戰會大幅上升。 例如在原先的想法中,設定了融入「電子雞」的遊戲化設計,並搭配插圖畫家、行銷 Campaign 的配置,預期將提案的效益擴大,但這個提案也接受到很多挑戰及質疑,包含:1. 如何說服行銷、營運部門花費時間、資源協作2. 在改掉幾乎整個設計的情況下,如何去驗證提案是有效益的3. 產品提案過大情況下,無法在有限時間內提報完整內容 同時另一個挑戰是,每一個人實質的提案報告時間只有 5 分鐘,在 5 分鐘內要能夠明確解釋提案的 TA 樣貌、解決方案、解決排程,以及提案可以帶來的實質效益,實際上可以用來闡述內容的時間資源非常寶貴,因此到後期所有人也是瘋狂得在刪減簡報內容,以確保最重點的內容可以被好好得提供給老闆聽。 ▋挑戰三|利益衝突,提案難以滿足所有需求 前面提到難以滿足所有用戶需求,而實際上公司也會有營運方的需求,包含有營收成長、品牌行銷提升、用戶成長等多種可能性,在資源有限的情況下,就很可能有滿足了一方的需求,卻可能損害到另一方利益的問題。 在 VoiceTube 的口說挑戰功能中,設計有「口說發音分析」的功能,在目前的設計中,提供給用戶 10 次的免費額度,額度用完後,就得購買付費方案才能再繼續使用。 當時同組組員就有提出完成某些條件,就可以持續贈送發音分析額度的提案,這個設計或許有機會滿足用戶的需求,因而提高 MAU 的可能性,但對於公司來說,等同於阻斷了一條原先可能帶來營收的渠道,自然就有機會受到老闆的質疑。 例如在原先的想法中,設定了融入「電子雞」的遊戲化設計,並搭配插圖畫家、行銷 Campaign 的配置,預期將提案的效益擴大,但這個提案也接受到很多挑戰及質疑,包含:1. 如何說服行銷、營運部門花費時間、資源協作2. 在改掉幾乎整個設計的情況下,如何去驗證提案是有效益的3. 產品提案過大情況下,無法在有限時間內提報完整內容 同時另一個挑戰是,每一個人實質的提案報告時間只有 5 分鐘,在 5 分鐘內要能夠明確解釋提案的 TA 樣貌、解決方案、解決排程,以及提案可以帶來的實質效益,實際上可以用來闡述內容的時間資源非常寶貴,因此到後期所有人也是瘋狂得在刪減簡報內容,以確保最重點的內容可以被好好得提供給老闆聽。 ▋優秀產品經理必備的能力:系統化思考 從上述的介紹,應該已經不難看出擔任產品經理的難度了,更何況在課程設計中,還不會涉及到真實跨部門溝通、專案時程管理、利害關係人管理等更為困難的議題,十足的要成為產品經理的難度相當的不低。 在提案結束後,學院產品主理人 Evonne 也再一次分享道,成為一名優秀產品經理需要具備一項能力,也就是「系統化思考」,這裡的系統化思考指得是在策略訂定時,能跳脫單點項目的思維,而從整體流程去著手,深刻得思考每一個行動對整體產品、用戶行為,甚至是公司利益的影響。 要能夠做到系統化思考,必須在產品經理職能的基礎上打好穩固的地基,也回扣到 Evonne 常提及的「產品經理的三隻腳」: 🚩 職能:是否具有基本的 PM 能力,包含用戶訪談、需求洞察、商業分析、各類文件撰寫等職能硬實力。🚩 軟實力:產品經理是需要大量跨部門及垂直溝通的職位,因此在人際溝通、關係管理上也會是產品經理必須面對的重要課題。🚩 產業知識:無論是競品、市場、用戶等,每一塊的知識都需要時間跟經歷的累積,有了累積才有辦法幫助產品經歷看得更廣更深。 ▋課程結束後,再來呢? 在這次的提案中,很榮幸得獲得金色證書的資格(約莫只有當屆參與人數的 10% 能有機會獲得),但儘管商業思維學院課程的設計已經盡量接軌現實,課程與現實職場生活的狀態存有一段落差,在課程後與學院夥伴交流時,對方也提及: 後來想想,生活不像上課,情境終究不同,而我學的也沒完全內化,就沒能直覺從腦中提取對應的知識。當然也有練習的次數不夠多的原因,但總之腦袋無法直接反射,不過從每一次的反思的過程也都能更認識自己。 在學習的路上確實感受到,每多知道一些,多撥開一些從前遮住目光的雲霧,多向山上登一哩路,看清的是世界無限的廣大性,以及自己終究渺小的事實,也因此學而無涯,人生道路還有太多長路需要去奔走、挑戰了。 (原文標題:商業思維學院|產品經理學習營課程後心得) [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2]
【104職場力】
用ChatGPT Work整理名片、簽到表!建立Excel聯絡人清單,統一格式、合併重複資料
用ChatGPT Work整理名片、簽到表!建立Excel聯絡人清單,統一格式、合併重複資料
收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理?作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV,教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單,逐步統一公司名稱、電話與職稱格式,合併重複資料,快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 名片、簽到表和舊CSV散一堆?整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料,不急著合併【步驟2】統一名稱與格式,並補上分類【步驟3】合併重複資料,建立共用清單3分鐘帶你一次看懂:完整動作影片教學! 名片、簽到表和舊CSV散一堆?整理成部門共用聯絡清單 活動、展會或客戶拜訪結束後,聯絡資料常常散在不同地方:有人拍了名片,有人留下手寫簽到表,資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理,很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏,或找不到後續該聯絡誰的問題。 本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV,整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後,Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單,以及仍需人工確認的項目,方便後續查找、分類與分工。 名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV,整理成一份部門共用的聯絡人清單。(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 必備工具: 桌面版ChatGPT:切換至Work模式(免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式,但無法透過網頁版及手機版使用。)下載ChatGPT Windows桌面版>> 範例資料檔:此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。 Spreadsheets外掛:用來建立Excel檔案。 Microsoft Excel:檢視外掛生成的檔案是否正確。 註:Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能:Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能,用來建立及整理試算表;另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。 【步驟1】先擷取資料,不急著合併 面對格式不同的聯絡資料時,不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤,會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。 首先,將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式,建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾,讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。 這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊,建立初步清單,不進行格式修改或重複資料合併。完成後,再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。 提示詞 @Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案,包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV,並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位:姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料,也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。 建立完成後,點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容;如果對特定欄位有疑問,可以選取儲存格後點擊Ask Codex,針對選定內容提問或要求修改(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 注意!雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案,但因為顯示的視窗寬度有限,一旦檔案內容太多,就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容,建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟,即可使用Excel開啟檔案。 「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容,作為下一步整理資料的檢查清單(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後,就能根據這些問題統一資料格式。 【步驟2】統一名稱與格式,並補上分類 同一家公司在不同資料來源中,可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱,例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。 如果沒有先統一這些內容,後續篩選或合併資料時,同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。 這一步除了整理公司名稱與電話,也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位,讓聯絡清單更容易查找與分工。 提示詞 @Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」,將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理:1. 統一公司名稱,將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式;缺少區碼時,在備註標示「需確認區碼」;非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位,依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位,補充英文職稱的中文說明,不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位,記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單,另外建立新的工作表,不要直接覆蓋原資料。 活頁簿中會新增「格式統一後清單」,原始的初步清單仍會保留;公司名稱與電話會依規則統一,並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 格式統一後,原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準,接下來才能比較可靠地判斷重複資料。 【步驟3】合併重複資料,建立共用清單 這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併;資訊不足或比對結果不明確時,則保留到待確認清單,不直接刪除。 提示詞 @Spreadsheets請根據「格式統一後清單」,比對公司名稱、姓名、電話與Email,建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併,保留較完整的聯絡資訊,並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人,請移至「待確認資料」工作表,不要直接合併或刪除。 「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料,保留較完整的聯絡方式與所有資料來源;無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」,交由使用者進一步核對,不會直接刪除(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 到這裡,散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊,就整理成一份可以共同維護的部門清單了!本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段,讓每一步都能先確認結果,避免前面的錯誤一路帶進最終清單。 3分鐘帶你一次看懂:完整動作影片教學! 節錄自:旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術:87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》/施威銘研究室 著
【104職場力】
【3DEXPERIENCE 問題排除】「創建導入(Create Import)」無法建立於指定位置
【3DEXPERIENCE 問題排除】「創建導入(Create Import)」無法建立於指定位置
3DEXPERIENCE| CATIA |Part Design Essentials 您是否遇過 ✔ 勾選 使用匹配項位置(Use Occurrence Position )卻沒有作用? ✔ 創建導入(Create Import) 建立的位置與預期不符? ✔ 不知道問題出在哪個設定? 本影片將透過實際案例,分享這個常見問題的排除方式,帶您了解 Create Import 的正確使用觀念,並釐清容易忽略的設定細節。 看完後,您將能更快速完成模型導入與組立,大幅減少反覆修改的位置調整時間。 💡 更多 3DEXPERIENCE、CATIA 技巧與問題排除教學,歡迎到教室內,持續掌握最新應用技巧!
青騰CoolBee 3D軟體CAD/CAM教室:CATIA