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Excel Frequency 函數是一個用於計算數據在不同區間內出現次數的工具，透過這個函數，我們可以快速了解數據的分佈情況，從而更好地做出決策。除了分析不同價格範圍內的銷售數量，還能用於分析學生的成績，知道有多少學生的成績落在某個範圍內，Frequency 函數都能輕鬆實現。 FREQUENCY(指定的範圍,級距) =FREQUENCY(A2:A11,D2:D5) ▍步驟 1. 將成績範圍輸入到 Excel 表格的某一列，例如 A。 2. 將級距輸入到 Excel 表格的另一列，例如 D。 3. 選擇一個足夠大的儲存格範圍來顯示結果，假設是 （因為有 4 個區間，加上一個大於所有區間的數值）。 4. 在公式欄中輸入以下公式，並按 Ctrl+Shift+Enter（在 Excel 365 及更新版本中可以直接按 Enter）： ▍級距解釋 - E1：表示小於或等於 60 的價格數量。 - E2：表示大於 60 並且小於或等於 70 的價格數量。 - E3：表示大於 70 並且小於或等於 80 的價格數量。 - E4：表示大於 80 並且小於或等於 90 的價格數量。 - E5：表示大於 90 的價格數量 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！

嗨大家我是坤易。 不知道你是不是跟我一樣是一位醫療背景出生的人。 我在 2015 年考到了呼吸治療師，隨後就去服役。服役的這段時間，我思考著我是要憑著大學與臨床實習的經驗，繼續待在醫院發揮專業；還是順著自己的個性與好奇，往醫院外的職場做探索。這個選擇我花了一整年的時間在苦惱。 2014 左右，新創公司的風潮從矽谷吹到台灣，也從大眾社會吹進大學校園。我也因為這樣的風潮，大學就對於商業管理、公司經營，甚至是業務開發產生了興趣。同時自身也因為對科技領域有所關注，對於科技公司的發展動向，產生了發展的好奇。 這也是為什麼我在服役那段時間，有巨大的迷惘。 其實在當時我就覺得我會拋棄進去醫院臨床工作的想法，轉而進入產業界發展。但當時猶豫的點在於，都已經花了這麼多時間和金錢培養一個專業，就這樣說拋棄就拋棄，老實說誰都會擔心這是錯的選擇。（實際上也沒有拋棄，離開醫院到業界發展，我還是靠著我的專業吃飯。） 如果離開醫院，我沒學過商管的課，不懂什麼是 marketing，不懂業務到底要幹嘛，不懂公司到底是怎麼運作，這些未知很容易阻止一個人做出選擇。但我真的很想知道外面所謂公司到底在幹嘛，甚至我很想知道為什麼當老闆的人可以當老闆，總結一句我想知道怎麼經營公司。 醫院外的世界非常巨大，這是我從 2016 年做出選擇後，有的體悟。做出這樣的選擇後，也付出了該有的努力與代價，我想就留到未來分享。 我想跟那些跟我有一樣想法（甚至想不開？）的人說，做出選擇不必害怕，至少我自己來說目前不後悔。只要想好、規劃好（但有時候想的跟實際上真的落差很大。）就衝吧。

Notion 的 Rollup 功能是一個強大且靈活的工具，可以用來在資料庫之間進行數據匯總和計算。Rollup 允許用戶從一個資料庫（Database）中選取並顯示相關資料，並對這些資料進行統計、計算或匯總操作。這在需要跨多個資料庫進行資料分析或報告時特別有用。 【Rollup 功能介紹】 Rollup 功能主要通過以下步驟來設定和使用： 1. 創建關聯（Relation）： 首先，你需要在兩個資料庫之間創建一個關聯。這可以讓一個資料庫中的條目（items）與另一個資料庫中的條目建立連結。 2. 添加 Rollup 屬性： 在創建了關聯之後，你可以在資料庫中添加一個 Rollup 屬性。這個屬性將允許你選取相關資料庫中的某個屬性，並對其進行計算或匯總。 3. 設定 Rollup 屬性： 在設定 Rollup 屬性時，你需要選擇： - 關聯屬性（Relation property）： 選擇用於關聯的屬性。 - 目標屬性（Target property）： 選擇需要匯總或計算的目標屬性。 - 匯總方式（Aggregation method）： 選擇匯總或計算的方法，如計數、求和、平均值、最小值、最大值等。 【Rollup 應用舉例】 ▍ 示例 1：任務管理 假設你有兩個資料庫： - 項目資料庫（Projects）： 包含所有項目信息。 - 任務資料庫（Tasks）： 包含每個項目的任務列表。 你可以創建一個從任務資料庫到項目資料庫的關聯，並在項目資料庫中添加一個 Rollup 屬性，用來顯示每個項目的完成任務數量。 ☛步驟： ❶ 在任務資料庫中創建一個關聯屬性，將每個任務與相應的項目連結。 ❷ 在項目資料庫中創建一個 Rollup 屬性，選擇關聯到任務資料庫，目標屬性選擇任務的「完成狀態」，匯總方式選擇「計數」（Count）。 這樣，你就可以在項目資料庫中看到每個項目已完成的任務數量。 ▍ 示例 2：銷售報告 假設你有兩個資料庫： - 銷售代表資料庫（Sales Reps）： 包含所有銷售代表的信息。 - 銷售記錄資料庫（Sales Records）： 包含每個銷售代表的銷售記錄。 你可以創建一個從銷售記錄資料庫到銷售代表資料庫的關聯，並在銷售代表資料庫中添加一個 Rollup 屬性，用來顯示每個銷售代表的總銷售額。 ☛步驟： ❶ 在銷售記錄資料庫中創建一個關聯屬性，將每個銷售記錄與相應的銷售代表連結。 ❷ 在銷售代表資料庫中創建一個 Rollup 屬性，選擇關聯到銷售記錄資料庫，目標屬性選擇銷售額，匯總方式選擇「求和」（Sum）。 這樣，你就可以在銷售代表資料庫中看到每個銷售代表的總銷售額。 這些只是 Notion Rollup 功能的一些基本應用，實際上它可以應用於更多的場景中，根據你的需求進行靈活配置。

私人教練為近期發展的「陪伴商機」，透過健康與健身兩大結合，讓國人能有更多的身心靈成長，本篇文章整理成為私人教練所需的證照介紹，雖然私人教練沒有明確需要證照才能就業，但擁有證照可增加專業的證明；另外也整理考證常見的10大QA問題。 【為何成為私人教練？】 成為一名私人教練不僅僅是一份工作，更是一種使命。透過專業的知識和技能，你可以幫助人們改善健康狀況、提升自信心，並在他們的生活中實現積極的改變。除此之外，私人教練也是一個具有彈性和豐富挑戰性的職業，可以與各種不同背景和目標的人合作，為他們提供量身定製的健身計劃和指導。 【推薦證照】 1. 基礎教練認證：建議通過由專業機構提供的基礎教練認證，如ACE、NASM、NACA、ACSM...等。這些認證涵蓋了解剖學、生理學、訓練技巧等相關知識，是成為一名私人教練的基礎。 2. CPR (https://nabi.104.com.tw/ability/10029188) /AED證照：持有CPR/AED證照可以使你具備應急處置的能力，保護客戶的生命安全。 3. 專業培訓證書：根據個人興趣和職業目標，推薦獲取特定運動領域的認證，如瑜伽、槓鈴、有氧運動等。 4. 營養諮詢課程證照：營養在健身過程中起著至關重要的作用，獲取相關的營養諮詢課程證照可以幫助你更好地為客戶提供營養指導。 5. 體適能教練證照 | HealthFitness Instructor | https://nabi.104.com.tw/ability/10029399 6. 個人指導證 | Personal instruction certificate | https://nabi.104.com.tw/ability/10029395 【私人教練證照常見10題的QA】 問題 1：我有興趣成為一位私人教練，我需要什麼樣的證照？ 答案：通常，成為一位私人教練需要相關的證照，包括基礎的教練認證、CPR/AED證照、以及相關的專業培訓。 問題 2：什麼是基礎的教練認證？ 答案：基礎的教練認證通常是由專業機構或組織提供的，包括ACE、NASM、NSCA等。這些認證通常涵蓋解剖學、生理學、運動科學等相關知識，以及訓練技巧和客戶管理技巧。 問題 3：為什麼CPR/AED證照是必要的？ 答案：CPR/AED證照是必要的，因為作為一位私人教練，你可能會在執行訓練時遇到突發的健康事件，如心臟驟停。持有CPR/AED證照可以使你具備應急處置的能力，保護客戶的生命安全。 問題 4：除了基礎認證和CPR/AED證照，還需要哪些專業培訓？ 答案：除了基礎認證和CPR/AED證照外，私人教練還可以通過額外的專業培訓來提升自己的技能，如特定運動領域的認證、營養諮詢課程等。 問題 5：什麼是NASM認證？ 答案：NASM（National Academy of Sports Medicine）是一個提供私人教練認證和相關培訓的機構。通過NASM認證，私人教練可以獲得全面的訓練，包括解剖學、運動科學、運動訓練理論等方面的知識。 問題 6：私人教練證照的有效期是多久？ 答案：私人教練證照的有效期因機構而異，一般為2至3年。在證照到期之前，需要完成相應的繼續教育和更新認證。 問題 7：如何準備私人教練證照考試？ 答案：準備私人教練證照考試需要充分理解相關課程內容，並通過模擬考試來熟悉考試形式。同時，建議找一位有經驗的私人教練或教練培訓導師提供指導和建議。 問題 8：私人教練證照考試包括哪些內容？ 答案：私人教練證照考試通常涵蓋解剖學、生理學、運動科學、訓練原理、客戶評估和安全等方面的知識。 問題 9：如何維持私人教練證照的有效性？ 答案：要維持私人教練證照的有效性，需要定期完成相應的繼續教育和更新認證。此外，持續學習和掌握最新的健身訓練知識也是必要的。 問題 10：私人教練證照對事業發展有何影響？ 答案：持有私人教練證照可以增加你的專業性和可信度，有助於吸引更多的客戶。同時，它也為你提供了在健身行業中發展的基礎，使你能夠不斷進步和成長。 私人教練，一個曾經被視為奢侈的健身服務，如今已成為現代生活中越來越重要的一部分。過去，健身似乎僅僅是一項以運動為主的活動，然而，隨著對健

ASML（艾司摩爾）是全球領先的半導體設備製造商，總部位於荷蘭。以極紫外光刻機（EUV）打出知名度，是全球少數能夠提供該技術的公司，這也是推動先進半導體製程（如5奈米和3奈米）的關鍵技術之一。ASML 的設備被全球半導體巨頭如台積電、三星和英特爾廣泛採用，助力其實現更高效能、更小尺寸的晶片製造。 ASML來歷 ASML，全名為「Advanced Semiconductor Materials Lithography」，成立於1984年，總部位於荷蘭的Veldhoven。 它專注於生產用於製造微小晶片的高端設備，尤其是極紫外光（EUV）光刻技術的領導者。 簡單來說，ASML的技術是讓我們日常生活中的電子設備，從智能手機到電腦，再到汽車，都能更快、更強大。 ASML供應商佔一席之地 半導體晶片是現代科技的核心，尤其ASML的光刻機技術，特別是EUV技術，能夠幫助製造出更小、更高效的晶片，這對科技的進步至關重要。正因如此，全球各大晶片製造商，如台積電（TSMC）、三星和英特爾，都是ASML的重要客戶。 光刻技術的魔力 光刻技術是一種通過光線在晶圓上雕刻電路圖案的技術，它是現代科技背後的真實力量。ASML的EUV技術可以使用極紫外光來刻劃出納米級的精細圖案，使晶片的效能大大提升，並減少能源消耗。這是讓手機運行更快、電腦更強大的關鍵技術之一。 ASML的未來發展 隨著5G、人工智能和物聯網技術的快速發展，對高效晶片的需求越來越大。ASML持續創新，以確保能夠滿足這些高端需求。未來，我們將看到ASML在晶片製造技術上不斷突破，為全球科技發展提供更強大的支持。 想加入ASML必備條件，包含專業背景、高階技術能力、過往工作經驗，以及良好的國際觀與外語能力，另外像是團隊合作、領導力和創新學習力也是最基本的。 小編整理出來目前ASML有對外招募職缺： https://www.104.com.tw/company/1a2x6bkj5x?jobsource=google

當我們提到「猴子」這個詞，或去了解「猴子 英文」怎麼說，大部分人腦海中首先想到的英文單詞可能是“Monkey”。事實上，"Monkey" 是一個廣泛的稱呼，用於描述各種類型的猴子。因此如果你想知道猴子英文怎麼說，除了Monkey，或許可以看看其他的可能性。 🍌 Monkey：這是最基本且普遍的稱呼，包含多種猴子品種。 📌 特定品種的猴子 世界上有許多不同的猴子品種，每一種都有自己的特徵和英文名稱。 🌳 Macaque：這種猴子在亞洲和北非是很常見的，包括著名的日本雪猴。 🌴 Baboon：生活在非洲和阿拉伯半島，這種猴子有強壯的身體和長長的犬齒。 📌 美洲的猴子 美洲的猴子與其他大陸的猴子在某些方面有所不同，且具有獨特的名稱。 🍃 Capuchin Monkey：因其修道士帽狀的頭髮而得名，是中南美洲的小型猴子。 🌲 Howler Monkey：以其大聲的叫聲而著名，生活在中南美洲的森林中。 📌 大小和特色 除了按照地理位置區分，猴子也可以根據大小和其他特色進行區分。 🎋 Colobus：這種長尾猴有著美麗的黑白顏色，通常生活在非洲的森林裡。 🍀 Tamarin：這是南美的小型猴子，體型非常小，具有鮮豔的色彩。 📌 功能和角色 在某些文化和故事中，猴子常常被給予特定的名稱，代表其角色或功能。 📘 Chimpanzee (or Chimp)：雖然並不是真正的猴子，但常常與猴子相提並論。它是人類的近親，擁有高度的智慧。 📕 Orangutan：這種在印尼和馬來西亞的雨林中生活的大猩猩，以其深沉的橙紅色毛髮而著稱。 學會了這些不同的猴子名稱後，你可以更準確地描述和討論這些有趣的動物，並更深入地了解它們的多樣性和特性。

想讓Claude定時幫你完成重複性工作？本文解析Claude Cowork的Schedule排程任務功能，教你設定執行時間、權限與模型，打造自動搜尋資料、整理內容、產出報告的AI工作流程。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） Schedule：讓Claude定時幫你做事實戰：每天早上接收台股盤前快報建立排程任務手動試跑排程任務 使用Cowork模式前，請先確認你已升級到Claude Pro以上方案（需付費訂閱），並安裝最新版Claude Desktop。Cowork是桌機版獨有功能，網頁版與行動版無法使用。Claude網址：https://claude.ai/下載桌機版：https://claude.ai/downloads延伸閱讀：Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇 Schedule：讓Claude定時幫你做事 前面介紹的Cowork任務，大多是「你下指令、Claude執行、完成後交回結果」的一次性流程。不過，實務上有些工作並不是只做一次，而是每天、每週或每月都會重複出現。 例如每天早上的市場快訊、每週五的工作週報、每月初的對帳整理，這些工作通常規則固定、格式明確，但每次都手動執行又很花時間。這時就可以使用Cowork的Schedule（排程任務）功能。 Schedule可以把一個任務的提示詞、執行時間與工作環境固定下來，讓Claude在指定時間自動執行。它和一般Cowork任務的能力差不多，一樣可以使用Connector、Skill與Plugin；差別在於，一般任務是你手動開始，排程任務則會依照時間表自動啟動。排程任務大致有幾個特性： 只需要設定一次任務內容 可以依照固定頻率自動執行，例如每小時、每天、平日或每週 每次執行都會開啟新的任務回合，並讀取當下最新的資料、檔案或Connector內容 執行結果會保留在任務清單中，方便日後回頭查看 能使用一般Cowork任務可用的Connector、Skill與Plugin 接下來，我們就來看看要怎麼設定排任務吧！ 實戰：每天早上接收台股盤前快報 我們會以「每天早上8:00自動產生台股盤前快報」作為範例，示範如何建立一個排程任務。這個任務要做的事很單純：每天早上，Claude會自動搜尋最新的台股大盤、國際股市與指定自選股資訊，整理成一份Markdown格式的盤前快報，存到指定資料夾中；同時也會建立一封Gmail草稿，方便我們檢查後寄出。 也就是說，我們會把原本每天都要手動查資料、整理重點、寫成快報的流程，改成由Claude定時完成。接下來就來看設定方式。 建立排程任務 首先，進入左側欄的Scheduled頁面，點擊「+ New task」，可以看到兩種建立排程任務的方法： Create with Claude，就是透過Claude一步步引導你建立排程。這種方式適合你只有大概想法，但還不確定任務細節該怎麼寫的情況。 Set up manually，即手動設定。這種方式適合你已經知道任務要做什麼、何時執行，以及要使用哪些工具。本例會使用手動建立的方式，直接設定盤前快報的排程任務。 點擊Scheduled，進入排程任務頁面；點擊+ New task，開啟建立選單；本例選擇「Set up manually」，開啟手動設定視窗。（圖／《Claude 萬用手冊》） 【TIP】注意！排程任務只有在電腦開機、未進入睡眠，且Claude Desktop持續開啟時才會執行。若希望排程任務能準時執行，建議開啟Keep awake，並確認Claude Desktop沒有被關閉。 開啟手動設定視窗後，就可以開始填寫排程任務的名稱、任務描述、任務內容、工作路徑、模型與執行時間等設定。其中最重要的是任務內容。這段文字就是Claude每次執行排程時會依照的提示詞。因為排程任務會反覆執行，若提示詞寫得太模糊，Claude每次都要花更多推理成本判斷你想要什麼，也比較容易產生不穩定的結果。 建議把資料來源、例外處理、輸出格式、檔名規則與後續動作都寫清楚。特別是排程任務通常會長期執行，模型選擇也要考量使用量。如果任務是固定流程、規則明確的工作，通常不需要使用最高階模型；本例雖然不算深度推理任務，但步驟較多，包含搜尋、整理、寫檔與建立Gmail草稿，因此使用Sonnet系列會比Haiku更穩定。 本例範例提示詞如下： 【提示詞】所有資料都用今天搜尋的結果，不要靠記憶，抓不到就標「資料缺漏」，過程中不要問我。1. 國際與台股大盤：幫我看昨天台股、美股、日韓股市主要指數 （加權、櫃買、道瓊、那斯達克、日經、KOSPI）的收盤點數和漲跌幅。2. 自選股：2330、2414、2317、3008、2603，每一檔列出昨日收盤、漲跌幅，以及近24 時內的重大新聞或公告1–2則（含連結）。3. 輸出：Markdown格式，分四段——國際盤、台股大盤、自選股、重點關注。 存到StockBrief 資料夾，檔名yyyy-mm-dd.md（今天），同名覆寫。4. 另外把內容轉成精簡的純文字郵件版，用Gmail擬稿到flag-examples@gmail.com，主旨「盤前快報-yyyy/mm/dd」。 （圖／《Claude 萬用手冊》） Create scheduled task： 任務名稱建議使用英文或數字，因為Claude的任務名稱不支援以中文命名 選定工作路徑資料夾，本例為StockBrief 權限模式選擇「Act without asking」，避免排程執行到寫檔或建立Gmail草稿時停下來等待確認 選擇Sonnet系列模型。本例屬於搜尋、整理、輸出與建立草稿的固定流程，不需要使用Opus；但步驟較多，使用Sonnet會比Haiku更穩定 設定排程任務的執行時間 點擊「Save」儲存 （圖／《Claude 萬用手冊》） 儲存後，可以在Scheduled頁面的任務列表中看到剛建立的排程任務。（圖／《Claude 萬用手冊》） 【補充】設定排程的第三種方法 除了Create with Claude和Set up manually之外，也可以直接在新的Cowork任務中描述你想建立的排程任務，讓Claude協助規劃。 這種方式適合你已經知道大方向，但還沒整理好完整執行細節的情況。你只要先說明想建立的任務類型、執行頻率，以及大致要完成的步驟，Claude就能根據你的描述補齊任務內容、時間設定等。若資訊不足，它也會先提出問題，確認後再進入排程任務的建立流程。 明確指出要建立「排程任務」；提供簡單的步驟大綱，Claude就能根據你的大綱，協助補齊排程任務的設定細節。（圖／《Claude 萬用手冊》） 當資訊不足時，Claude會先提出問題，協助補齊任務設定；確認必要資訊後，Claude會進入排程任務的建立流程。（圖／《Claude 萬用手冊》） 手動試跑排程任務 設定完成後，建議先手動試跑一次，確認任務能不能順利完成。尤其是第一次建立排程時，不建議直接等到正式排程時間才看結果。因為如果提示詞、權限設定或資料夾路徑有問題，排程可能會在實際執行時失敗，反而錯過原本要產出的內容。 即使還沒到排程時間，也可以從Scheduled頁面的任務列表中點進任務詳細頁，手動啟動測試。 點擊剛建立的排程任務，進入任務詳細頁。（圖／《Claude 萬用手冊》） 點擊鉛筆圖示，可打開排程任務設定視窗，進行編輯修改；點「Run Now」，即可立刻手動執行一次排程任務。（圖／《Claude 萬用手冊》） 啟動排程任務後，左側任務清單中會出現Scheduled區塊，顯示正在執行的排程任務。點擊該任務後，就可以進入執行視窗查看進度。 排程任務的執行方式和一般Cowork任務很像。Claude會先根據提示詞規劃步驟，接著搜尋資料、整理內容，最後把Markdown檔寫入指定資料夾，並在Gmail中建立草稿。 點擊正在執行的排程任務，可以進入任務視窗查看過程 Runs：會記錄這個排程任務的每次執行紀錄 Progress：Claude依照提示詞規劃的任務步驟 Context：會顯示此排程任務，點擊後可以回到任務詳細頁 （圖／《Claude 萬用手冊》） 任務完成後，Claude會將生成的 Markdown檔寫入指定資料夾，它也會在Gmail中建立對應的盤前快報草稿。 （圖／《Claude 萬用手冊》） Gmail草稿中查看Claude建立的郵件內容，確認內容沒有問題後，可再由使用者手動寄出或分享。（圖／《Claude 萬用手冊》） 這樣就完成排程任務的建立與測試了。 節錄自：旗標《Claude 萬用手冊：Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》／施威銘研究室 著 推薦閱讀： Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇 Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 「Claude Design」新登場！AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改？ 告別Token焦慮！Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣！

因為有進行Giver服務，近期有碰到一位夥伴詢問履歷的問題，他反應自己這兩個月已經投了很多家公司，但收到面試通知並不多，有幾家雖然有邀請並完成面試，但後續也沒有收到任何錄取通知，讓他感覺到很挫敗，想詢問一下履歷或面試是哪裡有問題。 我仔細看了一下履歷內容，四中電機碩士，履歷內容寫的很完整，在校擔任系會長成功舉辦多項大型活動並獲熱烈回響，然後還有補充專案內容及成果附件，可以感覺到很用心在優化履歷，以這樣的履歷水準應該可以獲得到不少的面試邀約，所以我一時間也不清楚為何會有這樣的狀況，直到對談過程中，我好奇問了他總共投了多少份履歷。 「因為我有設定好想要的公司及職缺， 所以總共投了6間公司，然後有2家公司找我面試。」然後我查了一下這幾個職缺，全部都是2周內履歷投遞人數>30人以上，屬重度競爭職缺，就建議他需要投遞到50間，後面再看狀況是否有改善，同時還有指導一些面試注意事項。 又過了2周後，他回覆非常感謝我的協助，目前已經有得到幾家的OFFER，應該會選擇其中一家去報到。 ------------------------------------------------ 1. 【優劣與否其實是比較級，而且越到後面是越難以比較的】 明明自己經歷很優秀，為何卻收不到面試及錄取機會，就如同「黑白大廚」的兩位評審白種元、安成宰，在比賽後期最常講的，就是他們真的很難去評比兩邊誰勝誰負，因為兩邊都是如此的優秀，但高階比賽就是會有遺珠之憾，尤其是在投遞人數>30人以上，優秀已經變成理所當然，關鍵是你是否是其中最優秀的。 2. 【面試需要練習，高階面試更需要練習】 同樣的道理，那怕今天自己已經很優秀，在如果只是面試2家的情況下，然後就認為自己可以從其他高階競爭者手上取得勝利，不是說不可能，但一定會需要更多的練習量，既然投遞的都是自己很想要的職缺，那當然會希望自己是有完美的準備，在這種情況下能夠有大量練習一定是必要的。 3. 【你想要的不一定真的就是最適合你的】 「老師你要我投遞50間公司，但會有很多並不是我想去的公司，那就算錄取我也不一定會報到，那這樣我為何還要去投遞」-對方很疑惑的問 我建議要廣投履歷，其背後的原因有兩個 1. 你需要更多的練習以及自信：因為投遞職缺數量少，勢必會影響到面試機會，然後面試機會已經很少又都不錄取。如果是在待業狀態下，就算是再優秀的應徵者，也會嚴重打擊自信，透過廣投履歷可以取得更多面試機會，並取得一些錄取機會，這樣可以建立一些信心在。 2. 給自己機會也給公司機會：我們通常設定想要進的公司，大都是知名公司或是人家說好的公司，但一個NG主管或是同事就可能會毀了一切，而且很多隱形好公司往往網路上找不太到資料，這時候更需要透過廣投履歷取得面試機會，在面試過程中了解對方，若發現對方公司的氛圍或是公司型態是自己想要的， 就可以進一步趕快上岸工作，我認為這對於待業夥伴是很重要的一點。 4. 【待業時間是優秀的敵人】 有另一位優秀的夥伴因為面試回覆問題來找我，主要是因為一直等不到想要公司的面試通知，不知不覺7個月就過去了，結果現在好不容易等到面試機會了，面對面試官詢問【為何會待業7個月？】反而不知道如何進行回覆，這真的是很讓人感到惋惜的。 你覺得自己很優秀，但面對更高層級的競爭者，你就需要投遞更多履歷，因為這代表著你在為自己爭取更多選擇權。

這句話講起來很奇怪，明明我是被公司邀請面試，為什麼還要特別提出來，主要是我過往遇到的這二個經驗。 很久很久以前，我在找工作時，接收到一通面試邀約電話，對方是一間大公司，與我過往產業相同，因為看到我的履歷內容後，很積極地想要找我去面試技術主管職缺。 當時我很猶豫，因為我知道這間公司，除了上下班單趟路程要50分鐘，而且因為了解產業特性，網路上搜尋到工作時間及壓力比過往更甚，所以當時我考量後並沒有主動投遞。 但對方願意主動給予這個主管機會，沒有不去把握的道理，我同樣在做了最周全的面試準備，然後出發前往面試。最後卻獲得了人生中印象最深刻的面試經驗。 面試過程先從人資經理面試，後續換到副廠長，面試4小時的過程中滿滿的壓力測試，從學歷、學校經驗、論文、每一段的工作經歷、全部拿出來細問再追問，網路上面試題庫的問題也都拿出來問過一輪，辛苦整理的成果資料，也被說這根本也沒什麼。 明明是被主動邀請面試，面試反饋卻是一整個NG，當時我有點洩氣，因為在其他面試沒有發生過這樣情況，但只能跟自己說對方是大公司當然要求也會更高，就當作多累積一個面試經驗，直到最後快到尾聲，副廠長問我最後一個問題。 「 我真的搞不懂你今天為什麼要來這裡面試」-副廠長最後有點無奈的問 「 其實我並沒有投遞貴公司這個職位，是因為收到貴公司X同仁主動邀請面試，而且我在了解過公司資料後，覺得公司規模及發展後，知道這是個寶貴的機會，而且我認為自己有能力去做好這份工作，所以我來到這裡進行面試。」-既然是最後了，就講實話好了。 我並不清楚這場面試背後是發生了什麼，但我明顯感覺到副廠長當下整個表情都變了。開始親切的跟我說明公司目前的規劃及未來發展。最後副廠長跟我說 「 我等等就去跟人資講，我現在就直接錄取你，薪資部分三個月後觀察表現後再調整，再看你的意願」-副廠長突然爆炸性發言，讓我有點無法招架。 「 如果我早在3個小時前，就先說出這些，會不會整個過程都不一樣了」 -------------------------------------------------- 而換到另一個場景，同樣也是人資經理主動邀約生產管理職，副廠長進行二面，當下副廠長突然問到，「 我們產業與你過往主要經歷落差比較大，你為什麼會想來面試？」，前次的畫面突然啪的一下出現在眼前，馬上說明是收到貴公司的主動邀請，評估過後覺得自己能力足以勝任該職缺，而且未來可以做的更好。最後也順利錄取該管理職工作。 -------------------------------------------------- 經過這兩次經驗後，再加上網路上常常看到有求職者被主動邀請，然後又被面試官說資歷不符的狀況，我才發覺到面試官大多只會知道有面試者要來，但不一定會知道是主動投遞或是公司邀請，雖然最終錄取一定還是看面試者與職缺的適切度，但先讓面試官知道面試邀約的狀況，也可以讓他先有一些心理準備。 所以後來就算是公司主動邀請面試，我也會在過程中委婉帶入我是接受到誰的聯繫，今天前來面試，後續的面試也都算順利，所以提出來讓大家參考。

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隨著AI技術的進步，各類人工智慧應用層出不窮，最近一款名為「Monica AI」的吐槽工具在台灣掀起熱潮。這款AI工具能夠根據Instagram等社群帳號的公開貼文分析出用戶的人格特質，並生成相當犀利的吐槽內容。然而，這款看似娛樂性十足的工具背後，隱藏著不容忽視的資安風險。特別是當你考慮上傳個人文件或其他敏感資料時，更需慎重評估其可能帶來的個資風險。 ▍Monica AI的爆紅與資安疑慮 近來，Monica AI因其獨特的吐槽功能迅速在台灣竄紅，成為搜尋引擎上的熱門關鍵字。然而，這款AI的背後卻涉及中資背景，由中國企業家肖宏創立的公司所開發。雖然這款工具能夠提供繁體中文的界面，但測試結果中仍出現簡體字，這引發了許多用戶對其資安問題的擔憂。畢竟，個人資料一旦上傳至網路，如何被使用和保護便成為一個重要的課題。 ▍Monica AI的運作方式與潛在風險 Monica AI透過整合多個AI模型，如ChatGPT和Claude，來分析用戶的社群貼文並生成吐槽內容。由於這些模型已經讀取了大量網路上的挖苦文章，因而能夠快速產生幽默且尖銳的評論。雖然這些吐槽看似無害，因其主要基於公開的社群內容，但當涉及到更敏感的資料，例如用戶上傳的文件、E-mail或其他帳號信息時，潛在的資安風險就大大增加了。 ▍個資安全與使用者責任 使用Monica AI等AI工具時，用戶應該時刻保持警覺，特別是當涉及到個人資料上傳時。即使這些AI工具能夠提供令人捧腹的吐槽內容，背後潛藏的資安風險卻不容忽視。用戶應該清楚了解這些工具可能如何處理和儲存他們的個人資料，並評估這些資料是否可能被不當使用。 此外，作為使用者，我們有責任確保自身的數據安全，這意味著在選擇上傳資料至AI工具前，必須徹底評估其潛在風險和安全性。例如，可以查閱該工具的隱私政策，了解其數據儲存方式和使用範圍，並謹慎選擇需要上傳的資料類型。 在AI技術日新月異的今天，像Monica AI這樣的工具無疑為我們的生活增添了許多樂趣。然而，隨著這些工具的普及，個資安全的問題也日益突出。無論是基於個人隱私還是數據安全考量，在享受AI帶來的便利時，我們都應該保持警覺，謹慎對待自己的個人資料。使用AI工具前，務必三思而後行，確保不會因一時的好奇或娛樂，將自身的資料安全置於風險之中。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

據農委會統計，至2021年底，全台「獸醫診療機構」總數達到1,790家，同樣的時間點，根據衛福部資料，全台「兒科」醫療院所則為1,673家。其實自2018年起，「動物醫院家數超過兒科」的現象就首度出現，此後兩者差距不斷擴大，2021年底動物醫院超過兒科院所117家的差距數字，改寫新高。 寵物登記統計，2022年底犬貓合計登記數量已達222萬隻，其中犬為140萬隻、貓為82萬隻。進一步觀察各年登記數量，寵物犬登記數近年皆在10萬隻左右，貓登記數量則逐年增長，並於2021年、2022年（+11.5萬隻、+13.2 萬隻）超過當年犬登記數，兩者結構占比反轉，反映出近年飼養寵物之偏好。 據財政部統計，台灣寵物相關產業整體家數自2018年6,486家逐年增長至2022年8,335家，銷售金額由266億元成長至387億元，近四年家數增幅近三成、銷售金額增幅達四成六，遠高於2013年至2017年間增速。其中，以從事寵物週邊商品買賣的營業人家數最多且銷售金額最大，占整體產業52%及84%，近四年銷售額增幅達四成九最為顯著。 從寵物食品觀察，自相關法規施行後，寵物食品業者登記家數呈逐年增長趨勢，自2018年642家增至2022年3,286家，累計成長逾四倍，主要來自個人業者。 動物醫院「寵物商機」寵物產業趨勢教材-詹翔霖副教授商品行銷與呈列案例聖保羅門市

在專案 Kickoff 前，準備充分是確保成功的關鍵。必須明確專案目標與範疇，識別利害關係人，準備背景資料與初步計劃，並設計會議議程。同步確認溝通計劃與會議工具，建立統一共識，預測可能風險。這樣可讓會議高效推進，為專案打下穩固基礎。以下是需要準備的重點： 1. 明確專案目標與範疇 - 定義專案目標：確認這個專案解決什麼問題、要實現的價值是什麼。 - 確認範疇 (Scope)：哪些工作內容包含在專案內，哪些排除在外。 2. 識別利害關係人 - 確認專案中相關的 主要利害關係人 (Stakeholders)，包括內部 (如設計、開發、營運團隊) 和外部 (如客戶或合作夥伴)。 - 確保利害關係人都清楚 Kickoff 的目的，並通知他們參與會議。 3. 建立初步專案計劃 - 時程規劃 (Timeline)：提供專案階段性的高層級時間表。 - 里程碑 (Milestones)：標出主要目標和交付物 (Deliverables)。 - 資源需求：預估專案需要的資源 (人力、工具、預算等)。 4. 準備背景資料 - 提供專案的背景資料 (如市場調查、競爭分析、用戶需求或業務目標)。 - 確保團隊對專案的現狀和機會點有一致的理解。 5. 明確溝通計劃 - 設定溝通流程 (如例行會議、更新頻率、溝通工具：Slack、Trello、Notion 等)。 - 確認報告的方式與頻率。 6. 設計 Kickoff 議程 - 引言 (Introduction)：專案背景、目標、重要性。 - 角色分配：介紹各團隊成員及其角色。 - 計劃概述：展示專案範疇、里程碑和大致時程。 - 期望 (Expectations)：各方對專案成功的期望以及可能的風險點。 - Q&A：確保所有人對專案目標一致。 7. 提前確認工具與文件 - 確認所有需要的文件是否已經準備妥當 (如簡報、議程表、相關報告)。 - 測試會議工具 (如 Zoom、Microsoft Teams 等)，避免技術問題。 8. 風險預估與假設 - 識別可能的風險，並制定應對策略。 - 確認有哪些假設需要團隊共識。 9. 建立 Kickoff 的預期結果 - 統一目標與方向：參與者對專案的背景和目標有一致理解。 - 行動計劃：Kickoff 後的下一步行動具體明確。 【範例檢查表】 [ ] 專案目標與範疇已明確。 [ ] 利害關係人已確認並通知。 [ ] 背景資料已準備。 [ ] Kickoff 議程與簡報完成。 [ ] 會議工具已測試完畢。 準備越周全，Kickoff 會議就越能成功地啟動專案！如果需要幫忙整理 Kickoff 簡報或議程範本，也可以提出！ 😊

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

Excel INDIRECT 函數會文字串所指定的參照，並立刻計算和顯示那個單元格的內容。這個函數不僅能幫助你實現動態引用，還能輕鬆地在不同工作表之間進行數據匯總。本文將介紹如何使用 INDIRECT 函數的基本語法和功能。 函數：INDIRECT ➤功能：根據儲存格的位置，得到其內容 ➤語法：INDIRECT(文字位置,[a1]) *文字位置可以為 一個單元格=INDIRECT(“A1”) 一個範圍=INDIRECT(“A1:B2”) 不同工作表中的單元格=INDIRECT(“Sheet2!A1”) *a1說明 如果 a1 為 TRUE 或省略，則 文字位置會被解釋成 A1 樣式參照 如果 a1 為 FALSE，則文字位置會被解譯成 R1C1 樣式參照 ➤舉例：於D2輸入=INDIRECT(C2)代表D2儲存格會根據C2儲存格中要參照的位置，顯示其內容 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

了解相機的拍攝模式，無論你是攝影新手還是專業攝影師，都能幫助你輕鬆掌控不同場景的拍攝效果。本文深入介紹快門優先、光圈優先及其他常見相機模式，並提供實用建議，讓你在各種拍攝情境下創造出色的作品，享受更多攝影樂趣。 ▮快門優先模式：掌控動態的藝術 - 快門優先模式（Shutter Priority，通常標示為 S 或 Tv）是一種半自動模式，讓你設定快門速度，而相機會自動調整光圈，以確保適當的曝光。這種模式最適合希望掌控動態效果的情況，無論是凍結動作還是表現速度感。 - 動態凍結：想捕捉瞬間動作的精髓嗎？當拍攝運動賽事、奔跑中的孩子、或者飛行中的鳥類時，你需要較快的快門速度（如 1/500 秒以上），以凍結住所有細節。 - 動態模糊：如果你希望在照片中展示物體的速度感，例如拍攝夜間車流形成的光軌或柔和的流水，建議使用較慢的快門速度（如 1/30 秒以下）。這樣的速度能讓移動的物體產生漂亮的模糊感，但建議使用三腳架來防止整張照片的抖動模糊。 - 快門優先模式適合運動攝影、動物拍攝及夜間光軌創作，這些拍攝場合要求動態細節的捕捉和清晰的展示。 ▮光圈優先模式：探索景深的美學 - 光圈優先模式（Aperture Priority，通常標示為 A 或 Av）讓你設定光圈大小，相機則會根據光圈設定自動選擇快門速度來保持適當曝光。光圈大小決定了景深的效果，即焦點清晰的範圍。 - 淺景深：拍攝人像時，使用較大的光圈（如 f/1.8 或 f/2.8）可以使背景柔和模糊，讓主體更為突出，這種效果特別適合人像攝影或花卉特寫。 - 深景深：風景或建築攝影則需要從前景到背景的所有元素都清晰，可以使用較小的光圈（如 f/8 或 f/16），讓整個畫面呈現出豐富的細節。 ▮手動模式：完全掌控你的創意 - 手動模式（Manual Mode，標示為 M）讓你能完全掌控相機的所有參數，包括光圈、快門速度和ISO。這種模式適合需要精確控制曝光的情況，例如拍攝夜景、星空、光繪或其他特殊場景。 - 使用手動模式意味著需要對相機的每個設定都非常了解，但這也是實現創意效果的最佳途徑。 ▮其他相機模式：快速應對多變場景 - 全自動模式（Auto Mode）：最方便的模式，相機會自動設定所有參數，適合初學者和隨時需要快速拍攝的情況。 - 程式自動模式（Program Mode，P）：半自動模式，相機會自動設定快門速度和光圈，但允許你控制其他參數，如曝光補償和ISO。 - 場景模式（Scene Modes）：針對特定場景進行自動設定，例如人像模式、風景模式、夜景模式等。 - 自訂模式（Custom Modes，C1, C2）：允許你保存常用的設置，方便在特定拍攝需求下快速切換。 ▮如何選擇合適的模式 - 如果你要捕捉動作，例如運動或奔跑的動物，使用快門優先模式。 - 當你希望控制景深，創造出背景模糊或全畫面清晰效果時，選擇光圈優先模式。 - 如果你希望對所有參數進行完全控制，實現獨特的創意效果，則使用手動模式。 - 如果你不確定哪個模式最合適，或希望快速拍攝，全自動模式或場景模式可以讓你輕鬆完成拍攝。 ▮結論 每種相機模式都有其獨特的優勢與適用場景，理解並善用這些模式可以幫助你在不同的拍攝環境中更加得心應手。無論你是想要凍結運動的瞬間，創造背景柔和的人像，還是完整掌控所有曝光參數，這些模式都能幫助你實現攝影創意。

一、從事石綿特殊作業的體格（健康）檢查紀錄，應至少保存______年？ 二、一般體格檢查保存多久______年？ 三、雇主對在職勞工，應依下列規定，定期實施一般健康檢查： 1.年滿六十五歲者，每年檢查______次。 2.四十歲以上未滿六十五歲者，每______年檢查一次。 3.未滿四十歲者，每________年檢查一次。

台北市政府青年局推出「青年AI工具補助計畫」，補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費，18~35歲符合資格的一般青年每年最高補助4,000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 北市青年AI工具補助計畫重點誰可以申請北市青年AI工具補助？北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算？北市青年AI工具補助，哪些AI工具可以申請？北市青年AI補助，申請文件要準備什麼？北市青年AI工具補助常見問題QA 北市青年AI工具補助計畫重點 項目青年AI工具補助計畫內容申請資格18~35歲，設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫。補助期間2026年8月1日至10月31日止。申請期限補助條件最後達成日次日起1個月內，最遲11月10日前。每年度申請以1次為限，每次最多2項AI工具費用補助。補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元；低收入戶／中低收入戶最高8,000元。補助工具以個人使用版本為原則，企業版本或家庭版本等多人共用版本不予補助。包括但不限於：(1)通用型AI：ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 等。(2)影像類AI：Canva、Adobe、Midjourney、Figma 等。(3)辦公類AI：Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 等。(4)學習類AI：Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 等。注意事項中國大陸開發之工具軟體不予補助。如CapCut、Kling、Meitu、美圖秀秀、Wink、WHEE及SenseAvatar等。 青年AI工具補助計畫說明 誰可以申請北市青年AI工具補助？ 年齡與戶籍：18歲以上至35歲（即未滿36歲），且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍：具經教育部承認之大專院校、研究所學籍，或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷：曾修習人工智慧（AI）相關課程，或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」，並取得學分、及格成績或結業證明。 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算？ 計畫採「先訂閱、再申請」，AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間： 補助期間：2026年8月1日至10月31日止。 申請期限：應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請，最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限；每次最多得申請2項AI工具費用補助。 補助額度：依訂閱費用憑證實報實銷，每人每年最高補助4,000元；低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定？ 訂閱未滿一個月不補助：補助期間內，AI工具之訂閱週期未滿一個月者，不予補助。例如只訂閱20天，不能按比例申請。 月訂閱制補助認定： 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期，可申請2個月。 年訂閱制補助認定：以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助，計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」，最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款：訂閱週期內若向軟體公司申請退款，該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助，哪些AI工具可以申請？ 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則，包含但不限於以下4類工具： 通用型AI：ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI：Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI：Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI：Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況： 企業版、家庭版等多人共用版本：僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體：如CapCut、Kling、Meitu／美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體：如軟體主要用途並非AI應用，例如筆記軟體內建有AI輔助功能，不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案：例如Adobe Creative Cloud這類全家桶，若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用，不符合補助；若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明，原則上可申請。 北市青年AI補助，申請文件要準備什麼？ 申請書 新式戶口名簿影本，或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明（如成績單或學分證明，若欲認列之課程，其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字，申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書，證明修習之課程內容包含AI相關專業）） AI工具訂閱紀錄及購買憑證（發票或收據，購買人須為申請人本人或其法定代理人） 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇（申請每項AI工具字數至少300字） 補助案件自主檢核表 低收入戶／中低收入戶者，另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺，北市青年局會通知限期補正；屆期未補正或補正不全，得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。（台北市政府青年局：青年AI工具補助計畫） 北市青年AI工具補助常見問題QA Q：補助有名額限制嗎？ 沒有名額限制，但依申請對象別及申請先後順序審核撥款，當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q：海外學生也能申請嗎？可以申請，就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊，或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q：人工智慧課程認定，若名稱沒有「AI」怎麼辦？ 原則以課程名稱認定，若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣（例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會），需另外檢附授課單位或教師開立的證明書，證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書（範本）〉可下載。 Q：可以申請兩個AI工具嗎？ 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以，只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款，即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請；惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限，每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q：用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎？ 若購買人為申請人的法定代理人可以，但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權，則不符規定。 Q：可以在第三方平台買嗎？ 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證；如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容，或屬共用帳號或帳號租用，不符規定。 Q：補助款要繳稅嗎？ 會列入受補助人當年度所得，由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報，實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習AI課程推薦' id='4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c,3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e,075ebdc6-ab36-4d5c-b231-32983e10f517,9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c']

桃竹苗地區因新竹科學園區四十多年來的發展，科技產業上中下游供應鏈完整，並具有桃園機場空港國際物流的有利條件，產官學研發與新創能量豐沛，已成為我國半導體產業聚落重鎮。政府考量桃竹苗地區產業與園區基礎設施完善，科技廊帶已逐步成形，行政院會於2024年2月通過「桃竹苗大矽谷計畫」，本項方案為期4年，從今年開始推動。計畫內容聚焦半導體、電子、智慧物流、生醫等核心戰略產業，首年投入資金破百億元，加上交通等基礎建設，規模逾千億元，預計帶動6兆元產值。在產業方面，主軸在促進六大核心戰略產業、晶創台灣計畫等落地驗證，除了半導體、電子產業外，考量桃園有航空城，智慧物流也會是未來發展重點，另外因銅鑼科學園區有發展生醫的優勢，也將列入計畫方案中。 計畫未來發展的優先順序將配合科學及產業園區的開發，相關部會已規劃七處新增或是已申請設計的科學園區，包含都市型園區，還規劃逾50幾處產業園區，後續將視開發情況匡列具體經費。人才部分，在人力培育方面會透過產學合作，強化桃竹苗大專院校培育人才後與產業連結，並會延攬專業跟中階技術人才，未來有望設立人才服務中心，預計可促進逾14萬人赴桃竹苗就業。

小仁泉豆漿爆地下工廠！波及27家分店　業者回應-危機管理個案-詹翔霖副教授 危機管理計劃的目標是儘量減少損失並儘快恢復業務營運-詹翔霖副教授 危機管理計劃的 6 個步驟 1. 確認應對的危機領導團隊 在邁出危機管理計劃的第一步之前，請選擇一個領導團隊，在危機計劃的過程中與之合作與各負責行動的人員。 2. 評估風險 評估公司可能面臨的各種風險，並為潛在的挫敗做好準備，便針對這些風險規劃應對措施。 3. 判定業務影響 風險對業務的影響。每種風險都可能導致不同的結果，因此需要單獨分析它們。潛在的業務影響可能包括客戶流失、聲譽受損、銷售延遲、收入損失或監管罰款。 4. 規劃應對方式 接下來，針對每一個已確定的風險，請判定若威脅確實發生，您的團隊需要採取哪些行動來加以因應評估。 5. 強化作戰計劃 危機管理計劃包括啟動準則和緊急聯絡人等關鍵項目，以讓每個人都知道該在何時採取何種行動。 6. 審勢與調整計畫 完成危機計劃後，請檢查最終成果，確保與計劃沒有落差。由於潛在風險會隨著時間而發生變化，需每年請至少回顧審勢與調整計畫。 原文網址: 知名「小仁泉豆漿」爆地下工廠！波及27家分店　業者回應了 | ETtoday生活新聞 | ETtoday新聞雲 https://www.ettoday.net/news/20180531/1180854.htm#ixzz8LNgZBFq5 Follow us: @ETtodaytw on Twitter | ETtoday on Facebook 記者柯沛辰／綜合報導 南部知名豆漿連鎖店「小仁泉豆漿」爆紅後，短短3年拓展27家分店，不料近日卻被踢爆所有豆漿豆花皆來自地下工廠。衛生局獲報後，派員前往稽查，發現該廠確實未登記，要求10天內必須提出書面說明，否則勒令停工。但業者覺得很委屈，表示產品通過各項檢測，完全沒問題，只是規劃新廠房需要時間，才使用未登記的廠房，並非蓄意規避檢查。事情曝光後，大量消費者湧進粉專質問，但業者回應卻引發部分網友不滿，掀起正反論戰。 ▲南部知名「小仁泉豆漿」擁有27家分店，卻被爆出地下工廠。（圖／東森新聞，下同） 小仁泉豆漿標榜健康天然、無化學添加，3年前在南部迅速走紅後，至今已有27家分店，遍佈台南、高雄及屏東等地。不料近日有民眾上網一查，竟發現瓶身上的工廠地址「查無工廠登記」，根本是登記不實，而且該廠房依法不能生產豆漿。《東森新聞》接獲爆料後，一路追到公司登記的合法廠房位在高雄仁武，但該處卻明顯沒有在生產豆漿，而是大門深鎖。 [廣告]請繼續往下閱讀... ▲廠房沒有登記，引發消費者疑慮。 ▲豆漿工廠員工表示，去年3月就已到該廠任職。 衛生局和經發局獲報後，30日派員前往稽查，確定業者工廠未登記，因此要求業者10天內提出書面說明、立即登記，否則最重可能勒令停工。起初業者受訪時解釋：「（未登記廠房）這邊暫時而已啦，主要是在另一邊（合法廠房），這邊最近才開始做啦」但記者隨即訪問工廠員工，員工卻說「我去年3月份來的時候工廠就在這了」，說法明顯有出入。 [廣告] 請繼續往下閱讀 ↓↓↓ 事件登上媒體版面後，業者一個晚上三度透過粉專「DOJA 小仁泉 極品豆漿」發文，第一篇署名是姜姓老闆兒子，今年30歲，在文中氣憤寫道，自家產品通過HACCP跟ISO認證，每一段時間還會固定送SGS檢驗，絕無食安疑慮，反問「開了分店要搞超級工廠，搞這超級工廠不用一兩年嗎？」、「我們的工廠見不得人的話，可以關下大門，暗地生產，不打上製造地址」，文末隱晦指遭同業惡意陷害。 ▲衛生局人員到場稽查。 貼文一出，部分消費者留言力挺，相信業者信譽和清白，但也有人質疑業者「既然產品沒問題，為何不合法登記廠房」，痛批業者轉移焦點。對此，業者則回嗆：「合法工廠登記在新廠，我們沒這麼黑心，邊施工邊做產品」、「不爽記者問阿」、「 舊工廠你們都看完了，來看新工廠吧」。 由於網友質疑聲浪未因此停歇，稍晚業者又PO出食品合格證明，親上火線道歉，承認是「轉換到新廠時間點沒拿捏好，導致遷廠延遲」，強調目前已著手改善事宜及加速新廠完工。 ▼網友評價兩極，掀起正反論戰。 ▼業者到新聞影片下方留言回應。 業者聲明全文： 敝公司產製之「小仁泉」豆漿及相關產品均遵照高雄市政府衛生局之輔導及指示，並朝ISO22000及HACCP相關認證之先進食品廠房邁進，並已聘用相關專業證照人員規劃新廠房，加速新廠近期完工並投產，所有產品亦均投保產品責任險，敝公司再次重申「小仁泉」豆漿及相關產品於生產過程、產品品質、原物料及營養素，均通過各項檢測合格及相關檢驗標準，對於人體健康並無影響，所有產品亦均投保產品責任險，安全無虞，消費者得安心食用。 惟敝公司行政作業上之疏忽，致消費者有所疑慮，本公司深感抱歉並虛心檢討，本公司已立即著手改善事宜及加速新廠完工，今後將秉持「優質食品的供應者！」之原則，對於行政作業及法規、食品安全、衛生環節及原物料之挑選上，更為慎重、嚴謹把關，虛心接受各界之指教，以彌平消費者之疑慮，給予消費者更高品質之產品。 尚合嘉食品有限公司 敬上 2018年5月30日 原文網址: 知名「小仁泉豆漿」爆地下工廠！波及27家分店　業者回應了 | ETtoday生活新聞 | ETtoday新聞雲 https://www.ettoday.net/news/20180531/1180854.htm#ixzz8LNgiKpet Follow us: @ETtodaytw on Twitter | ETtoday on Facebook

透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 證照排行榜；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! NO１．公共工程品質管理人員 | 持平 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 閱讀推薦： ▼ 品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 ! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_08638c59-7701-4fc6-b22e-8ff1b5bd5a88 ▼ 品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_14167889-f6ff-4a19-8bf2-fbbdd4e12f67 NO２．丙級中餐(葷食)烹調技術士｜🔼 2 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▼ 考古題演練：( ) 有關魚類貯存，下列何者不正確？① 魚片冷藏應保存在防潮密封包裝袋內② 魚覆蓋碎冰時要避免使魚泡在冰水中③新鮮的魚應貯藏在 4 ℃以下④魚覆蓋的冰愈大塊愈好。 🟢 解答與更多演練題庫： https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB NO３．TOEIC (多益測驗)｜持平 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▼ TOEIC 推薦課程： ✅ Jumbo 的多益單字獨門記憶法 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6fd9479-3c34-4f29-bf66-27b1a4f9c73b ✅ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe NO４．照顧服務員單一(丙)級技術士｜🔼 1 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▼ 考古題演練：( ) 張先生在家中跌倒而致左腿骨折，此時的初步處理何者正確？ ①固定傷處② 清洗左腿傷口③ 通知家屬④將骨折復位。 🟢 解答與更多演練題庫： https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB NO５．丙級會計事務技術士｜🔼 2 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 NO６．乙級就業服務技術士｜🔽 4 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ▼ 考古題演練：( ) 人際衝突解決的最高境界為何？①離群索居②犧牲大我與小我③共創雙贏④人人為我 🟢 解答與更多演練題庫：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/111_02_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 NO７．乙級職業安全衛生管理員｜🔽 1 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟢 考古題演練：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467/108_01_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E8%81%B7%E6%A5%AD%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%A1%9B%E7%94%9F%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 NO８．總幹事證照｜🔼 1 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 NO９．國際專案管理師PMP | 新進榜 🆕 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 NO１０．LINE企業解決方案大師 | 新進榜 🆕 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10048505 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索，找到你的關鍵職能，增加職涯的競爭力。 歡迎大家加入學習精靈IG ▶▶https://www.instagram.com/104nabi/

大家好，意想不到吧!Excel竟然也可以製作雙面的座位牌， 座位牌是我們舉辦活動不可或缺的物品，但是如果現場臨時增加人員或是座位牌遺失了，肯定會手忙腳亂吧! 這時候還是要讓我們強大的Excel來解救我們。 操作步驟： 1.選中名字，Ctrl+R向右填充 2.欄寬設為55 3.列高設為409 4.字體大小100 粗體 5.第一行儲存格格式→方式設為-90度 6.第二行儲存格格式→方式設為90度 7.頁面配置中，方向設為橫向 8.邊界勾選水平置中+垂直置中 這樣子簡易的座位牌就完成了，這個小技巧大家一定要儲存起來，以備不時之需喔!

1.依據「職業安全衛生管理辦法」規定，關於第一類事業之事業單位（如製造業），其勞工人數在多少人以上者，應設置「職業安全衛生委員會」？ 2.依據「缺氧症預防規則」規定，進入局限空間作業場所前及作業期間，應定時監測空氣品質。下列關於氧氣濃度之安全標準，何者正確？ 3.對於高度2公尺以上之高處作業，為防止勞工墜落，依據職業安全衛生設施規則之預防優先順序，下列何者「不屬於」應優先採取的工程控制措施？

1. Cold 感冒 2. Flu 流感 3. Fever 發燒 4. Headache 頭痛 5. Migraine 偏頭痛 6. Sore Throat 喉嚨痛 7. Stomachache 胃痛 8. Diarrhea 腹瀉 9. Constipation 便秘 10. Nausea 噁心 11. Vomiting 嘔吐 12. Cough 咳嗽 13. Asthma 氣喘 14. Bronchitis 支氣管炎 15. Pneumonia 肺炎 16. Sinusitis 鼻竇炎 17. Allergy 過敏 18. Eczema 濕疹 19. Psoriasis 牛皮癬 20. Acne 痤瘡 21. Hypertension 高血壓 22. Diabetes 糖尿病 23. Heart Disease 心臟病 24. Stroke 中風 25. Arthritis 關節炎 26. Osteoporosis 骨質疏鬆症 27. Back Pain 背痛 28. Sciatica 坐骨神經痛 29. Gout 痛風 30. Carpal Tunnel Syndrome 腕隧道綜合症 31. Depression 憂鬱症 32. Anxiety 焦慮症 33. Insomnia 失眠 34. Schizophrenia 精神分裂症 35. Bipolar Disorder 雙相情感障礙 36. Dementia 癡呆 37. Alzheimer's Disease 阿茲海默症 38. Epilepsy 癲癇 39. Parkinson's Disease 帕金森病 40. Multiple Sclerosis 多發性硬化症 41. Crohn's Disease 克隆氏症 42. Ulcerative Colitis 潰瘍性結腸炎 43. Irritable Bowel Syndrome 腸易激綜合症 44. Hepatitis 肝炎 45. Cirrhosis 肝硬化 46. Gallstones 膽結石 47. Kidney Stones 腎結石 48. Urinary Tract Infection 尿道感染 49. Prostate Enlargement 前列腺肥大 50. Menstrual Cramps 經痛

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。