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吳振興 Jeff 知識長

生產處 經理|104Giver職涯引導師 第003202310007號

2022/07/18

【求職-36】9年的工作經歷,想要提高薪資,我到底該怎麼做?
【遇到問題】
算是運氣好嗎?相較身旁認識的親戚朋友,往往換了好幾份工作。我第一份工作就做了九年,直到現在還在職中。職務內容主要是工程師。但目前遇到的問題是,遇到有升遷加薪機會時,主管往往會選擇升其他比我晚進的同事不升我,目前40k,讓我很心寒。
近期有去兩三間面試,一間提出試用期42k過了之後會再往上調,我其實不大懂自己九年到底值多少錢⋯⋯當然也知道自己想去的地方,未必會使用到原有公司的技能(例如不同專業技能)所以在談薪水的時候總是處於有點弱勢,但我是不打算再待在原本的地方了,因為原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪,在發問之前也有先看過各大網站文章,例如怎麼談薪水或是轉職要如何描述自己的專長為自己加分,或是可以盡量以年薪或其他福利去綜合評估與了解等等,但總覺得越看越茫然⋯⋯瞬間對未來充滿不確定性,覺得有點難過。想請問我該怎麼辦
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【建議作法】
關於已經有9年工程師工作經驗的您,建議可以透過【104 薪資情報】來當作個參考點,但還是會因為個人的表現而有所差異,如果您認為自己具備【行銷企劃主管】的能力,當然就可以找更高的職位及薪資結構,並提供相關連結給您參考。
【 104 薪資情報-各種類型工程人員】:📌 https://is.gd/4QTbkR
【 104 薪資情報-各工程師薪資水平】:📌 https://is.gd/oZhrWc
至於您有提到因為擔心技能不足,會影響到薪資的調漲幅度,關於這部分會建議您逆向思考,如果您有自信學習能力強,可以快速學會新公司所需的技能,那為何要認為自己會弱勢,反而應該要趁現在主動了解新公司的技能需求,並且預先進行準備,製作自己對於該技術的瞭解報告,才能主動讓主管相信您的能力及表現,順利取得想要的工作機會。
但對於您有提到,【主管選擇升其他比我晚進的同事不升我,原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪】,這裡其實隱藏了一個比較大的問題,您有9年的工作經驗及表現,主管卻寧願升其他的同事,代表自己是否還有不足的部分,譬如:【工作能力及效率?】、【工作命令的配合度?】、【與其他成員的友好度?】。若後續您想要朝向更高的職位前進,就必須要在離職前,與主管進行深談,確實掌握問題點在哪,才能避免您在下一份工作中,又遇到一樣的問題,這是最不樂見的。
就算是我自己已經有15年的工作經歷,也還是覺得未來有很多不確定性,但這是很正常的,其重點就是要盡可能的收集身邊可用的情報,然後在面試中完整的去呈現自己的能力及績效,接下來就是看公司內部的決定了。
未來雖然有很多不確定性,但我們仍然要很清楚自己想要的是什麼,並且專心去朝向目標前進,這樣才不會茫然無助。
文章連結:https://pse.is/49j42r
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喵星人

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「輝達Blackwell」VS.「AMD RDNA 4」顯卡大戰!誰能稱霸市場?
輝達(NVIDIA)近期推出基於Blackwell架構的全新RTX 50系列顯卡,在高效能運算(HPC)市場繼續擴大其影響力。這些顯卡憑藉強大的運算能力,專注於AI應用、遊戲和專業創作,並增強了輝達在高階市場的領導地位。Blackwell架構進一步提升了GPU的運算效能和能效比,讓輝達在HPC市場中更加不可替代。
另一方面,AMD(超微)也計劃在2025年第一季推出基於RDNA 4架構的Radeon RX 8000系列顯卡,主打中低階市場,以求在競爭激烈的顯卡市場中擴大市占率。AMD的策略旨在滿足更多大眾消費者需求,並憑藉其產品性能和價格優勢,吸引中端與入門級玩家,與NVIDIA形成互補競爭格局。
—深度分析—
輝達的Blackwell平台與RTX 50系列顯卡:
輝達的Blackwell架構標誌著技術的重大進步,這使其RTX 50系列顯卡在性能和能效方面都有顯著提升。這一系列顯卡不僅能滿足高性能計算的需求,還強調了AI和機器學習等領域的重要性。輝達通過不斷優化其硬體來保持市場領導地位,進一步加強了其在HPC晶片市場的優勢。
AMD的RDNA 4架構與Radeon RX 8000系列:
AMD計劃推出的RDNA 4架構顯卡,旨在進軍中低階市場。透過在性能和價格上的競爭優勢,AMD希望擴大其市場份額,並與輝達形成對抗。RDNA 4架構的設計專注於能效與性能的平衡,這將使AMD在各類用戶中獲得更廣泛的支持。
—台積電供應鏈影響—
輝達和AMD兩大科技巨頭均依賴台積電進行先進製程的晶片製造。隨著新產品的推出,這不僅將增強台積電的訂單需求,還會在技術革新方面促使台積電持續進步。台積電的先進製程技術(像是5nm和3nm)將為輝達和AMD提供更高效的晶片生產,進一步穩固台積電在全球半導體供應鏈中的核心地位。
而輝達和AMD在顯卡市場的競爭將影響整個半導體生態系統,特別是對台積電的需求。隨著AI和高性能計算技術的不斷發展,未來幾年內,這三家公司將在技術進步和市場競爭中形成緊密的聯繫。
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