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課程開始報名日期: 2024年6月24日 財團法人台灣永續能源研究基金會(以下稱本會或主辦單位),為提昇企業永續發展及社會責任之知能,建立企業永續管理專業人員認證體系,全面推動高品質之企業永續服務、教育訓練及研究發展,特辦理「企業永續管理師證照培訓班」。 修習課程完畢,可獲頒本會之「企業永續管理師證照培訓班課程」結訓證書,並取得報名「企業永續管理師」認證考試資格,經考試及格並經本會遴聘學者專家擔任審核委員組成之審核委員會審核合格後,由本會頒給「企業永續管理師」 證照。 本培訓班計 80 小時課程,以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大課程模型之五大模組,發展出完整性的管理師訓練學程,運用「發展趨勢」、「標準規範」、「輔導實務」及「案例演練」等五大模組交互解構的教學操作,成功協助學習者快速吸收課程、育成專業知識,並融合個體經驗轉化創造實用能量。 課程規劃結合多元豐富的實務經驗,專屬設計出多元活潑的教學型態,講師陣容由國內產學具實務經驗之專家、學者、顧問、專業經理人組成講師群,親自進行授課及實務研討。由淺入深、激發學習者之企業永續管理培訓,除引導學習者窺見探索專業永續管理師的領域面貌,亦逐步導入專業管理師的專家思維、語言、方法與行動,充足完備跨企業/機關學校或組織機構的專業永續管理師實力,俾利於各領域展現培訓成效。 詳細模組授課資訊及講師介紹,請參考連結。 本培訓班自 2017 年辦理迄今,已辦理逾 41 期、總計超過 3,898 人報名參訓,結訓學員分布於產業、顧問業、確信/保證業、學術機構、醫療院所及政府單位等,將所學順利發揮於職場工作中,學習成效獲得學員及各界廣泛好評。 相關更多課程,請洽官網: https://elearning.taise.org.tw/taise/#/home
台灣永續能源研究基金會
企業永續管理師證照培訓班 (線上課程 平日班)
課程開始報名日期: 2024年5月20日 財團法人台灣永續能源研究基金會(以下稱本會或主辦單位),為提昇企業永續發展及社會責任之知能,建立企業永續管理專業人員認證體系,全面推動高品質之企業永續服務、教育訓練及研究發展,特辦理「企業永續管理師證照培訓班」。 修習課程完畢,可獲頒本會之「企業永續管理師證照培訓班課程」結訓證書,並取得報名「企業永續管理師」認證考試資格,經考試及格並經本會遴聘學者專家擔任審核委員組成之審核委員會審核合格後,由本會頒給「企業永續管理師」 證照。 本培訓班計 80 小時課程,以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大課程模型之五大模組,發展出完整性的管理師訓練學程,運用「發展趨勢」、「標準規範」、「輔導實務」及「案例演練」等五大模組交互解構的教學操作,成功協助學習者快速吸收課程、育成專業知識,並融合個體經驗轉化創造實用能量。 課程規劃結合多元豐富的實務經驗,專屬設計出多元活潑的教學型態,講師陣容由國內產學具實務經驗之專家、學者、顧問、專業經理人組成講師群,親自進行授課及實務研討。由淺入深、激發學習者之企業永續管理培訓,除引導學習者窺見探索專業永續管理師的領域面貌,亦逐步導入專業管理師的專家思維、語言、方法與行動,充足完備跨企業/機關學校或組織機構的專業永續管理師實力,俾利於各領域展現培訓成效。 詳細模組授課資訊及講師介紹,請參考連結。 本培訓班自 2017 年辦理迄今,已辦理逾 41 期、總計超過 3,898 人報名參訓,結訓學員分布於產業、顧問業、確信/保證業、學術機構、醫療院所及政府單位等,將所學順利發揮於職場工作中,學習成效獲得學員及各界廣泛好評。 相關更多課程,請洽官網: https://elearning.taise.org.tw/taise/#/home
台灣永續能源研究基金會
知識貓星球

喵星人

10/24 10:21

不用懂技術也可以降低技術風險?可行性研究、原型開發、多階段測試,專案經理如何進行風險管理
降低技術風險是專案管理中非常關鍵的部分,尤其在面對技術挑戰或不確定性的專案中,專案經理需要採取一些有效的措施來減少風險,這通常涉及可行性研究、原型開發、測試,並與技術主管、開發團隊、品質保證團隊等相關職位進行有效溝通,確保風險得到妥善處理,專案能夠按計劃進行。
▎ 如何降低技術風險?
1. 可行性研究:
- 在專案初期,進行詳細的可行性研究,以確定所選技術方案是否能滿足專案需求。這有助於評估新技術、工具或流程的成熟度,並發現可能的技術限制和挑戰。
- 通過評估不同技術解決方案的優缺點,專案經理能夠為專案選擇最具可行性、風險最低的技術路徑。
☞ 具體措施:
- 技術探索和技術文檔審核。
- 尋求業界專家的建議和技術評審。
- 與供應商或技術合作夥伴進行技術交流,了解可能的技術風險。
2. 原型開發:
- 開發一個簡單的原型(Prototype)是驗證技術假設的有效方法。透過原型測試,可以提前發現設計和技術實現過程中的潛在問題,並及早進行修正。
- 原型允許團隊在不投入過多資源的情況下試驗技術可行性,並降低後期技術風險。這在軟體開發、硬體設計以及複雜系統集成中非常有效。
☞ 具體措施:
- 開發小規模的 MVP(Minimum Viable Product,最小可行產品)。
- 進行技術試驗或概念驗證(Proof of Concept,POC)。
- 在測試環境中進行快速迭代和驗證。
3. 測試:
- 在開發過程中進行多階段的測試,尤其針對技術風險較高的部分,如性能瓶頸、安全漏洞或系統整合問題。測試可以幫助及時發現錯誤和技術瓶頸,並降低交付失敗的風險。
- 使用自動化測試工具或負載測試(如性能測試、壓力測試)來確保系統在不同負載情況下的穩定性。
☞ 具體措施:
- 單元測試、整合測試、系統測試和接受測試。
- 定期進行安全性測試和壓力測試。
- 使用持續集成(CI)工具來檢測程式碼錯誤和質量。
4. 技術監控與持續改進:
- 持續監控專案中的技術實現,並根據技術進展進行調整。通過風險監控計劃,專案經理可以及時發現技術問題,並在早期階段進行糾正措施。
- 定期進行技術評審(Technical Review)和審查,確保開發過程中沒有偏離技術目標。
▎ 風險發現後專案經理的溝通對象
專案經理發現技術風險後,通常需要與不同職位的成員進行溝通,以便協作解決問題。以下是專案經理應該溝通的關鍵職位:
1. 技術主管 / 技術負責人(CTO/Tech Lead):
技術層面的最終決策者。技術主管負責整體技術架構和決策,因此當技術風險發現後,專案經理需要與技術主管討論可能的解決方案、替代技術路徑和技術資源的分配。
2. 系統架構師(System Architect):
如果技術風險與系統設計或架構有關,專案經理應與系統架構師進行溝通,評估現有架構是否有潛在問題或需要改進。架構師可以提供關於技術路徑的建議,並協助規劃技術優化方案。
3. 開發團隊(Developers):
針對具體的技術挑戰或問題,開發團隊是技術落地的關鍵實施者。專案經理應與開發人員溝通技術風險,了解技術難點,並確保他們有足夠的資源和時間來解決問題。
4. 品質保證經理 / 測試主管(QA Manager / Test Lead):
當技術風險涉及系統的穩定性或功能問題時,專案經理需要與 QA 團隊協作,制定測試計劃,確保測試能夠覆蓋潛在的風險點並檢測技術缺陷。
5. 運維團隊(Operations Team):
如果技術風險涉及系統部署或運維(如性能問題或擴展性問題),需要與運維團隊進行協調,確保風險在實施和運行環節得到控制。
6. 利害關係人(Stakeholders):
若技術風險可能影響專案的交付或目標達成,專案經理需要與外部的關鍵利害關係人(如客戶、合作夥伴)溝通,確保他們了解風險狀況及其對專案的潛在影響。
7. 風險管理團隊(Risk Management Team):
專案經理應與專門負責風險管理的團隊或人員密切合作,以便識別風險的級別,並制定針對性的風險緩解策略。
▎溝通流程範例
1. 發現風險:開發團隊發現新技術框架的性能問題。
2. 技術評審:專案經理與技術主管、系統架構師及開發團隊進行技術評審,評估性能問題的範圍和影響。
3. 制定應對方案:與技術主管討論技術替代方案,並安排原型開發進行測試。
4. 執行測試:與品質保證經理協調,進行性能測試以驗證解決方案的可行性。
5. 風險通報:如果風險可能影響到專案進度,專案經理與利害關係人進行風險通報,討論延遲或修改需求的可能性。
6. 實施調整:根據測試結果和風險評估,調整技術方案,並由開發團隊實施修改。
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知識貓星球

喵星人

4小時前

Felo AI 與 SearchGPT 比較:跨語言學術搜尋新星對上對話式AI引擎,哪個更適合你?
面對資訊海量且多元的網路環境,許多人需要更高效的搜尋工具來獲取關鍵知識和資源。Felo AI 與 SearchGPT 各自專注於不同需求,一個提供全球資訊無障礙的多語言搜尋,另一個強調快速直接的對話式答案。在這篇文章中,我們將深入探討兩者的核心特點,幫助你選擇最符合需求的搜尋解決方案。
▍Felo AI 與 SearchGPT 的核心特點對比
1. 跨語言搜尋能力 – Felo AI 的強項
Felo AI 是由日本新創公司 Sparticle Inc. 開發的搜尋引擎,核心特色在於跨語言搜尋與資訊翻譯。無論用戶使用何種語言,Felo AI 都能將全球資訊無縫翻譯成用戶的母語,這對於進行跨國研究或非英語使用者而言是一大福音。此特色不僅打破了語言障礙,還極大提升了資訊的觸及性。
2. 專注學術搜尋 – Felo AI 的強大資源
Felo AI 為研究人員和學生提供學術搜尋的高階功能,能夠搜尋和翻譯全球學術論文。透過直接訪問全球資料庫,用戶可以在任意語言環境下找到適合的研究資源,這在學術界具有突破意義,特別適合需要搜尋多國文獻的學術人士和學生。
3. 知識組織 – Felo AI 的心智圖與主題整理
與一般搜尋引擎不同,Felo AI 提供了一系列知識組織工具,包括主題集合及思維導圖。這些工具可以幫助用戶更有系統地整理和保存找到的資訊,特別是在處理多樣且複雜的資訊時,更能提升資料的關聯性與理解效果。
4. 網址摘要與文檔搜尋 – 高效資訊掌握
Felo AI 的網址摘要功能使用戶無需閱讀完整的文章,就能快速了解網頁內容,這對於需要即時掌握關鍵資訊的使用者來說無疑是一大優勢。此外,Felo AI 還提供文件搜尋功能,方便查找 PDF、Word 等多種格式文件,滿足更廣泛的搜尋需求。
5. SearchGPT 的直接回答與對話式互動
相對於 Felo AI,SearchGPT 專注於即時的問答體驗。這款原型工具是 OpenAI 的新創產品,設計用來提供快速、精準的回答,而非鏈接列表。透過對話式介面,SearchGPT 支持連續提問、即時視覺響應和多步互動,適合需要即刻回應的人士使用。然而,由於 SearchGPT 尚處於測試階段,僅對小部分用戶開放訪問。
▍Felo AI 與 SearchGPT 各自適合的使用場景
● 語言無障礙 – Felo AI 的最佳選擇
對於需要跨語言搜尋的用戶,特別是非英語使用者或多語學習者,Felo AI 提供了更友好的搜尋解決方案。它的即時翻譯功能讓用戶能夠直接獲取全球資訊,而無需依賴第三方翻譯工具。
● 學術與知識管理 – Felo AI 更適合研究需求
Felo AI 對於研究人員來說具有極高的價值。無論是學術搜尋、知識組織還是文檔發現,它提供了豐富的學術資源並支持多語翻譯,幫助研究人員更輕鬆地訪問和理解國際資料。對於希望進行深入研究的學生或學者,Felo AI 是不可或缺的搜尋工具。
● 快速答案與對話式搜尋 – SearchGPT 的便捷性
在需要即時回答的情境中,SearchGPT 的對話介面可以有效解決用戶痛點。無論是日常的知識性問題還是快速解答需求,SearchGPT 透過對話式體驗提供更直觀的回答流程,減少了用戶反覆查詢的時間。
▍Felo AI 和 SearchGPT 的未來發展
雖然 Felo AI 和 SearchGPT 都標榜 AI 驅動的創新搜尋方式,但兩者針對不同的用戶需求。Felo AI 強調語言無障礙和知識組織,而 SearchGPT 更關注快速回答和對話式互動。根據用戶的需求,這兩個工具在不同場景下均能提供價值。隨著 AI 技術的持續進化,這些工具將不僅僅是搜尋引擎,更是通往全球知識的入口。
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