104學習

2026-09-08 世界日報編譯陳韻涵　由聯合新聞網授權轉載 美國就業市場出現罕見逆轉，沒有大學學歷的年輕勞工迎來數十年來少見的有利求職環境；相較之下，大學畢業生，尤其是科技、科學等專業領域的求職者，反而面臨更嚴峻的就業市場。 勞動市場智庫「燃燒玻璃研究所」(Burning Glass Institute)分析，未讀大學或大學肄業的22歲至34歲勞工失業率，接近20多年來最低水準。 該研究所經濟學者萊瓦農(Gad Levanon)指出，過去20年間，不同教育程度勞工的失業率大致同步，景氣好壞都呈現類似走勢，但如今情況明顯分化。 沒有大學學歷者的失業率表現優於過往水準，大學畢業生卻處於20多年來最差的求職環境之一，進階學位持有者以及科技、科學領域從業者受到的衝擊尤其明顯。 「華爾街日報」報導，這項轉變反映勞動市場供需失衡。 嬰兒潮世代陸續退休，加上移民人數減少，營建、製造等產業的技術勞工供應吃緊；另外，擁有大學學歷的人口持續增加，企業對大學畢業生的需求卻未成長，而近年蓬勃發展的人工智慧(AI)取代部分過去由應屆畢業生擔任的入門白領職位。 萊瓦農表示，「擁有學士學位的人快速增加，沒有學位的人則快速減少」，而這種結構性變化「並非暫時現象」。 就絕對失業率而言，大學學歷仍具有明顯優勢；截至7月的12個月期間，25歲至54歲的勞工當中，大學畢業者平均失業率為2.7%，低於曾大學肄業者的3.6%，以及僅具高中學歷者的4.7%。 不過，若與各教育族群自2003年以來的歷史失業率相比，藍領及高度依賴人際互動與實際操作的服務業工作，目前表現明顯較佳。 最新就業數據也凸顯此趨勢，上月新增16萬2000個工作，其中餐飲業增加5萬9000個，占全國新增職位逾三分之一，反映需要到場服務、動手操作或難以完全由AI取代的職位，仍有強勁需求。 萊瓦農建議應屆畢業生擴大求職範圍，包括放寬地理位置及職位條件。他說：「要一舉進入頂尖企業或許很難，但只要願意妥協，就會容易許多。」 延伸閱讀： 藍領工作大翻身！不怕AI取代 企業主管改開計程車：12天賺到以前月薪 黃仁勳點名「未來高薪」！一堆人想學水電翻身 業內人曝難處：不是技術

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) ：職涯精進篇，將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢，協助轉職者掌握先機，開啟自己嚮往的產品經理職涯！ 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一：建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解，避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍：  《Inspired》（Marty Cagan）  《Lean Startup》（Eric Ries）  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析：  訂閱科技與產品類專欄（如《PM 的日常》、《Mr. PM》）  比較 PM 在不同產業中的角色差異（SaaS vs. FinTech vs. 教育科技）  🛠️ 步驟二：進行模擬實作  產品能力是做出來的，非讀出來的。從小型個人專案開始動手做：  撰寫 PRD（產品需求文件）：說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型：可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境（例如：設計一款改善會議效率的工具）  🧰 步驟三：建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品，作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子，並完成以下交付成果：  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據（Kano、RICE 等）  原型畫面（Figma）與簡報提案（Canva、Gamma）  將成果整理成：  部落格分享文章（Medium、方格子）  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四：進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略，了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析：  是否擅長邏輯分析？是否習慣說故事與組織資料？  對技術的接受度如何？對用戶研究是否有熱情？  對照能力地圖與三階段學習模型（初階 → 中階 → 資深）  尋找導師或實務導向社群（Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松）  【成功轉職PM經驗分享： 從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位，各種專業領域的人才都能從自身優勢出發，補足關鍵能力差距，有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議：  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧（RICE、Kano）- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏（Scrum、Sprint Planning）- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明（非設計角度） 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標（轉換率、留存）- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維（如何達成產品願景、商業目標） 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議（例：為何 DAU 下降？）- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程（例：學習路徑＝用戶旅程）- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構（IA）- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程（從接案 → 開發 → 優化）- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階（3年以下經驗）：月均薪約5.8萬。  中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.1萬。  高階（5-10年經驗）：月均薪約6.5萬以上。（以上資料來源：104薪資情報）  🎯薪資影響因素  產業別：FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品，整體薪資水準高於平均  公司規模與資本：外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬（含分紅、股票）  技術能力：具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者，具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力：能帶領國際團隊或雙語溝通，具備海外市場經驗者，職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力：曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者，極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階（0–2年） Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階（2–5年） Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階（5 年以上） Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管（Head of Product）  產品副總 / 首席產品官（VP of Product / CPO）  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理（Growth PM）：優化轉換率、黏著度  資料產品經理（Data PM）：數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理（Platform PM）：處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理（AI PM）：導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理（Technical PM）→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域，轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職（Data Analyst / ML Collaborator）→ 與資料科學家共構分析產品，打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖 產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理（Product Manager） │ ▼ 資深產品經理（Senior PM） │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM（Growth PM） │ ├── 資料 PM（Data PM） │ ├── 平台 PM（Platform PM） │ └── AI PM（AI Product Manager） │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理（Technical PM） ├── 客製方案 PM（Solution PM） └── 資料協作職（Data / ML Collaborator）   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性：  科技平台 / SaaS ： 快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色，連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化 責任重大但權限不清 雖需對產品成效、上線時程負責，但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境：設計端與工程端無意願更改開發排程，PM 需透過影響力而非權力協調進度。 利害關係人眾多，溝通成本極高 市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突，PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境：行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶，但開發團隊評估技術複雜度高，PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同，產品績效常依賴間接成果（如提升用戶留存、降低客服成本），評價方式難以量化。 📍 情境：推出新功能後，用戶滿意度提升但營收未立即成長，PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。 需求變動快速，需持續對齊戰略方向 使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更，PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境：原定第二季上線的新模組，因競品提早推出類似方案，PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。 資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂，並同步設定合理期待。 📍 情境：業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」，PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。 產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發，參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境：PM 參與設計新會員系統，從功能設計到價格方案與活動邏輯，全面串聯 UX 與營收思維。 跨界職能大平台，橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者，能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能： UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具，提升個人效率與競爭力 新時代 PM 善用工具（如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI），將重複性任務自動化，將更多精力投入產品決策。 📍 情境：使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要，大幅提升產出速度與溝通效率。 職涯發展路徑彈性高，向上與橫向皆可擴展 根據個人強項與興趣，可發展為： ⬆️ 高階管理職（Head of Product、VP、CPO） ⬅️ 專業分支（Growth PM、AI PM、Platform PM） ➡️ 創業者、顧問、創新策略師 培養「影響力而非權力」的領導型人才 優秀 PM 不靠職權，而是靠願景整合與團隊信任來推進決策，這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀： PM「產品經理」和「專案經理」差在哪？盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼？產品企劃／產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能！為何PM工作職缺只會愈來愈多？哪種PM最熱門？ 轉職PM不撞牆！從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰｜商業思維學院

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

用ChatGPT把簡報變成有聲影片！作者示範如何用ChatGPT Work將PowerPoint簡報轉成影片，從腳本規劃、AI中文旁白到字幕製作，搭配edge-tts與FFmpeg輸出MP4，並提供各階段提示詞與檢查重點，教你解決中文旁白讀錯問題。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成 【本文使用工具】● 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>● edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。● FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。 編按：作者示範「簡報轉影片」流程的3個階段：先決定影片方向與腳本，再產生AI旁白與字幕，最後用FFmpeg把畫面、旁白、字幕合成一支MP4。示範素材是一份SBIR補助申請說明簡報，換成你自己的簡報也適用。 【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本 有些時候，我們無法在現場或是線上簡報，如果能夠把簡報搭配講稿轉換成簡報影片，就可以代替我們進行簡報。簡報轉成影片時，需要重新選擇重點、加快節奏，並在開頭先說出值得繼續觀看的理由。 這個範例會依內容、觀眾與發布情境決定片長。ChatGPT會先提出影片製作方向，確認後再把簡報改編成場景、旁白、動畫與字幕都能銜接的影片腳本。 請先儲存檔案後關閉PowerPoint，並回到ChatGPT Work輸入下方提示詞： 提示詞 請依簡報規劃影片製作方向，說明核心訊息、片長節奏及開場方式，本階段僅討論方向，不製作腳本、語音或影片。 確認核心訊息的內容是否正確（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） ChatGPT會自動判斷簡報內容可以拆成幾個部分，並建議影片片長（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 也會根據簡報內容，建議影片的開場方式（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 若有片長的限制，可以直接說明想要呈現的影片長度： 提示詞 片長我想要限制在10分鐘以內。 ChatGPT會自動調整每個部份的長度，讓總長度控制在所需時間內（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 建立影片腳本 規劃方向確認後，再建立腳本。影片旁白以補充畫面為主，畫面與動畫則延續前面簡報的設計原則。 提示詞 請規劃16:9橫式簡報影片腳本，將內容濃縮為自然口語旁白，以補充畫面為主，不逐字朗讀或增加未確認資訊。每個場景須列出使用畫面、完整旁白、語意區塊動畫順序、秒數及累計時間。前3幕應迅速提出問題或價值，結尾須總結完整結論。請先提交腳本確認，不要製作其他任何檔案。 這邊以第一幕為例，檢查腳本裡的旁白是否自然、呈現秒數是否合理（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕 必備工具 edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。 檢查edge-tts工具 請ChatGPT Work檢查edge-tts是否可以使用，部分電腦可能已經有內建安裝，因此我們先檢查是否有edge-tts可以使用，如果沒有的話，會同步自行安裝並檢驗安裝狀態。 提示詞 請檢查目前環境是否可以使用edge-tts，若尚未安裝，請自行完成安裝。請勿修改簡報或腳本。若需授權或操作，請以簡單易懂的方式說明。完成後回報edge-tts及臺灣中文語音zh-TW-HsiaoChenNeural是否可用，請勿產生完整旁白。 zh-TW-HsiaoChenNeural是Microsoft免費提供的臺灣繁體中文女性AI語音。其中zh-TW代表台灣中文，HsiaoChen是聲音名稱，Neural表示使用神經網路合成語音，適合製作自然、清楚的中文旁白。 產生旁白試聽 先選擇一段同時包含中文、英文、數字或百分比的文字製作試聽，就能集中檢查專有名詞、金額及符號是否讀得自然。 提示詞 請從腳本選取一段含中文、英文、數字或百分比的內容，以edge-tts的zh-TW-HsiaoChenNeural預設語速製作約15～20秒的旁白，並檢查英文、金額、百分比及專有名詞發音。僅提供試聽音檔與文字，請勿製作完整旁白或影片。 播放試聽，檢查中文、英文、數字與專有名詞發音（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 播放音檔後，如果某個專有名詞讀錯，可以直接把正確讀法寫成容易發音的文字，並要求只重做試聽，待聲音、語速與發音都確認後，才進入完整輸出： 提示詞 請將Phase 1發音念作英文的Phase one，不要用中文念法的1 【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成 為了可以讓畫面、旁白、字幕同步對齊，我們會請ChatGPT Work使用FFmpeg為所有素材進行剪輯，並同時檢查素材、字幕與旁白內容，再輸出成MP4影片檔案。 必備工具 FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。 畫面、旁白、字幕一次合成 輸入下方提示詞後，ChatGPT Work會先檢查3個素材的長度及字幕時間碼，再使用FFmpeg合成。 【提醒】在這個範例中，ChatGPT Work會配合影片旁白與動畫出場時機，自動調整動畫並透過PowerPoint輸出影片。根據實際測試，若未將ChatGPT Work的權限設定為代我核准以上，可能會卡在操控PowerPoint轉出影片的步驟，無法順利完成操作，請記得先設定權限再輸入提示詞。 提示詞 檢查目前環境是否可以使用FFmpeg，若尚未安裝，請自行完成安裝。請複製原簡報後，以既定旁白、動畫、edge-tts與FFmpeg製作1920×1080影片，原檔不得修改。動畫須使用PowerPoint原生物件動畫，依旁白逐項出現並略早於對應關鍵詞；不得將整頁轉成圖片或以FFmpeg動畫取代，FFmpeg僅用於影音、字幕及格式處理。字幕採旁白原稿、系統預設的繁體中文黑體、置於下方安全區、ASS樣式的Fontsize=48、黑底白字、最多兩行，不得自行換算或更改字號，黑底不得重疊。完成同步及播放檢查後，交付有字幕與無字幕MP4，以及SRT檔。 SRT為常見的字幕檔格式，內容包含字幕文字及顯示時間，可以匯入到影片工具進行編輯。 ASS是一種進階字幕格式，可設定字體、字號、顏色、黑底、位置及行距等外觀，但是在匯出成字幕檔時，通常我們會選擇相容性較高的SRT。 若提示詞未明確指定ASS樣式的Fontsize=48，ChatGPT Work有時會以PowerPoint的字級為標準，而不是採用ASS樣式的字級。由於兩者使用的格式單位不同，換算的結果可能不一致，導致產生的字幕大小有所差異。因此，建議直接在提示詞中指定ASS樣式的Fontsize=48，以確保字幕尺寸一致。 在這個步驟中，我們會先請ChatGPT Work複製一份簡報檔，再以副本製作影片。由於影片製作過程中，動畫的出現時間需要配合語音旁白與字幕進行調整，為了避免影響原始簡報的內容與設定，因此會先建立副本，再進行後續編輯。 若ChatGPT Work出現這樣的回覆，請依照它的說明進行操作： （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 成功交付有字幕影片、無字幕影片，以及SRT檔。 滑鼠左鍵點擊，會在 ChatGPT Work右側開啟影片預覽（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 有字幕的MP4檔案是指字幕已直接嵌入影片畫面中，因此播放時不用載入外部字幕檔，字幕仍會正常顯示（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 播放時，除了確認能聽見聲音，也要檢查： 字幕是否與旁白一致，沒有提早跳到下一句 兩行字幕是否完整顯示 旁白音量是否穩定，沒有爆音或突然變小 影片結尾是否保留最後一句與最後一幕 雖然直接使用有字幕的影片 （又稱內嵌字幕）觀看很方便，但是影片調整彈性較差，無字幕影片搭配獨立字幕檔，可以保留後續修改與新增多語言版本。 【補充】字幕檔以SRT檔案格式的相容性較高 字幕檔案有很多種，SRT檔案格式的相容性較高，能在不同的作業系統與播放器中使用，它實際上是純文字檔，下圖就是本例生成的字幕檔： （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 以Windows內建的媒體播放器為例，可如下步驟匯入字幕：點擊語言和字幕圖示、選取選擇字幕檔案後在交談窗中選用剛剛生成的字幕檔。 （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 不同媒體播放器的字幕匯入功能位置會有所不同，但匯入的方法都類似，有些會自動讀取與影片相同檔名的字幕檔。 目前Windows內建的媒體播放器尚無法更改字幕樣式，預設會顯示透明底白字，在白底的投影片上會看不到字幕。SRT檔案本身不會包含字幕樣式，需要靠媒體播放器自行調整，若需要調整字幕樣式，建議可以下載第三方播放器進行使用，例如：VLC media player。 影片雖然已經完成，但在正式使用前，還可以讓ChatGPT Work再做一次完整的節奏與同步檢查，避免有人工檢查疏漏的部分。 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著 推薦閱讀： 用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料 ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本 Obsidian知識庫怎麼建立？搭配ChatGPT快速整理筆記、串聯零散資料

0.照片:這是第一印象,非常重要,煩請使用專業形象照片,手機隨手拍,只是顯示你自己都很不尊重對方公司,或是你自己很不尊重自己的履歷,人資會這樣錄取你??攝影與修圖是門專業,專業有價,無論是自學或是付費交給專業,都很棒棒 1.104的制式履歷表,現在有#標籤,請盡量想自己的特質,專業,能力,個性,重大經歷等,貼給自己3-5標籤,讓人資好找到你 2.在履歷表的開頭,通常是用3-5句話介紹自己,而不是打一大串自我介紹,或是乾脆不寫 3.上班時段通常為日班/可配合輪班,但這還是看行業狀況. 4.希望職稱與職類可以自行調整,若真不知道該怎麼調整,調成一致,也沒有不OK 5.工作內容,可以參考104等網站對於上開之工作職能介紹,這個是表現你自身對於工作之掌握程度,也代表你對於該公司的徵人啟事是否有好好閱讀 6.多數行業的專長應該有包括 視窗,office等軟體使用 ,並應該要寫出中文打字字數/分 英文打字打字分數/分,更應該補上在職務上可能會用到的專業能力,如法學資料庫檢索(法源 植根 全國法規資料庫等) 7.語言能力的部分,有考英檢 閩南語檢定 越語檢定等等之類的,應呈現級別或分數,並填寫,且應該要掃描做成附件. 7在這份工作相關聯的專業證照或是曾接受的教育訓練證書,均應該掃描放置附件,若有適合的專案報告,書狀,結案報告等(請注意1.自己要是主筆,若是有其他人共同撰擬,最好跟人家說一下,另外要記得要刪去個人資料與營業秘密,並重新修改過)也應該要放置附件,增加錄取率. 6.自傳可以參考他人的履歷進行調整,有一些範本等級履歷表,真的做很好,值得推薦,但基本而言,請至少分成四段,其中兩段應該是學經歷中,能夠展現自身優點/專業/能力(例如危機處理 專案管理等),通常可以下四段的標題為,成長背景,學習經歷,工作經驗,結語(標題可以自己想想,怎麼樣最符合你的自傳) 7.你覺得沒有問題要再問專家了,就煩請說聲謝謝並按下結束健診,若行有餘力,可以到感謝寄那邊做感謝專家與心得分享 這篇主要是打給之後的朋友觀看,避免我常重複打許多相同的論述,我發現,其實多數人對填寫履歷都感受到厭煩,但坦白說,履歷就是你的大型名片,讓公司人資多了解你,才可能聘用,這是很現實的問題.

PRD（Product Requirement Document，產品需求文檔）和 Spec（Specification，規範或說明書）是產品開發過程中常用的兩種文檔。PRD，側重於產品的商業需求和功能需求，回答「為什麼」和「做什麼」；Spec，側重於技術實現細節，回答「怎麼做」；兩者通常會結合使用，以確保產品開發過程中既滿足商業和用戶需求，又有明確的技術實施指南。 以下是兩者的主要區別： 【PRD 產品需求文檔】 1. 目的 - 描述產品的功能需求和商業目標。 - 傳達產品應具備的功能和特性，解釋為什麼需要這些功能。 2. 目標受眾 產品經理、設計團隊、開發團隊、測試團隊，以及其他相關的利益相關者。 3. 內容 - 產品概述：產品的基本介紹和背景信息。 - 目標：產品的主要目標和預期成果。 - 功能需求：詳細描述產品的各個功能和特性。 - 用戶體驗需求：關於用戶界面和用戶互動的要求。 - 市場需求：目標市場和目標用戶。 - 非功能需求：如性能、安全性、可擴展性等。 4. 詳細程度：偏向高層次的描述，較少涉及技術細節。 5. 側重點：為什麼這個產品需要這些功能（商業需求和用戶需求）。 【Spec 規範或說明書】 1. 目的 - 詳細描述產品或系統的技術實現細節。 - 指導開發團隊如何實現特定的功能和技術要求。 2. 目標受眾：開發團隊、工程師、技術人員、測試團隊。 3. 內容 - 系統概述：系統或組件的總體描述。 - 功能說明：具體功能的詳細描述，包括輸入、處理和輸出。 - 技術架構：系統的架構設計和技術棧。 - 數據模型：數據結構和數據庫設計。 - 接口規範：API 和其他接口的詳細說明，包括參數、返回值和錯誤處理。 - 算法描述：關鍵算法的詳細描述和流程。 - 性能要求：性能指標和優化目標。 - 測試規範：測試計劃、測試用例和驗收標準。 4. 詳細程度：非常詳細，包含具體的技術實現細節。 5. 側重點：如何實現產品的功能和技術要求（技術規範和實施細節）。

Claude有什麼特色？要付費訂閱嗎？本文整理Claude免費版與付費方案差異，包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構，以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境，幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期：2026/09/21 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能Claude是什麼？適合用於哪些工作？Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選？怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能，並推出Docs、Slides工具。更新重點如下： Chat與Cowork整合：過去使用Claude時，需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務，功能合併後，使用者直接說明需求，Claude會自行依照任務需求回答問題，或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs：可在對話中建立文件，支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容，並分享或匯出成果。 新增Claude Slides：可從筆記、報告或對話直接生成簡報，直接在Claude內編輯、播放，或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話：可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容，原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用？官方指出，Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出，涵蓋網頁、電腦與手機；官方預告Team與Free方案將陸續跟進；Enterprise組織變更前，會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項，代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能，使用時會計入訂閱方案的用量額度；Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼？適合用於哪些工作？ 圖／Claude 使用工具：Claude 網頁版：https://claude.ai/ 電腦版：https://claude.com/download 手機APP：iOS下載、Android下載 Claude in Chrome：下載安裝（付費訂閱功能） Claude是由Anthropic推出的AI助理，使用方式和多數生成式AI工具相同：可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件，請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容，是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出，Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯，以及分析圖片與圖表。應用在職場上，可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表，建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作，由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎？ 和其他AI圖片生成工具不同，Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片，並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容，這些內容是以HTML與SVG產生。 因此，Claude較適合分析圖片與呈現資訊，而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用，也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制，額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數，實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比，付費方案（Pro、Max、Team等）除了提供較高的使用容量，也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格（美元）使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月；$200/年繳（約$17/月）標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用，經常與Claude協作完成多數任務 圖／Claude Claude用量怎麼計算？5小時與每週上限怎麼看？ 需要注意的是，Claude的實際用量不以固定訊息數計算，而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響；在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量，也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例，每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設；部分模型或功能可能另有使用限制，須以「設定＞用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」？如果使用需求不高，Claude免費版已經能用基本功能，只是使用量有限制，當對話變長、任務複雜或使用頻率較高，就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外，由於Pro提供更多功能及模型，也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作，或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果，也可納入付費評估。 延伸閱讀：告別Token焦慮！Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式；尚未更新的帳號，仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發；Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code，需要訂閱用戶才能使用。 功能／工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿，也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務，並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能；付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版；Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理，可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼，並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code；可透過支援的付費訂閱使用，或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改，也能加入圖表與視覺內容；手機可提出建立要求及查看，編輯需網頁或電腦版；可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報，可直接編輯、播放，匯出PowerPoint、PDF或HTML，也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面，現已可從任一對話啟用；獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析，整合不同來源並附上引用，適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務，依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用，雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用；Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個，付費方案不限 ※分享限制：Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享，分享範圍依功能及方案而異，開啟分享連結需有Claude帳號。其中，Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀：Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做？Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後，Claude任務還會繼續嗎？ 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行，排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時，則仍需保持電腦開機連線，並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用？Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App，Claude也能直接進到日常工作的工具裡： Claude in Chrome：瀏覽器擴充功能，開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單，適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。（※使用瀏覽器代理功能時，仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作，並逐步確認Claude的每個動作） Claude for Microsoft 365：提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛，可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件；付費方案可用，其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛，是在Word、Excel等應用程式內操作；Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同，Connector也開放Free方案，但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選？ Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下： 模型主要定位免費／付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低，適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用，另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準，實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作，可先嘗試Sonnet 5，若需要深度分析或多步驟任務時，再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1，須以額外的按量計費額度支付，不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用，一般訂閱者的模型選單中不會出現；對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude，可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後，就能建立新對話，直接輸入問題、貼上文字，或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案；2026年9月16日宣布推出的Slides，進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報，但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案： 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話，說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話，輸入簡報需求，可以包括：主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等，說明越清楚生成結果會越貼近需求；若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作，也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式，也可上傳既有簡報或品牌規範，說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞： 製作提供給部門主管的專案進度簡報，根據上傳的資料，建立一份10頁的PowerPoint簡報（.pptx）。簡報請包含：封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點，每點不超過25字；適合以圖表呈現的數據，請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料，原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」，不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱，不必請Claude直接建立檔案，也可以要求：「先提出10頁簡報架構，等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後，對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查，確認數據、內容正確性，以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整，可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註：Claude內建PowerPoint Skill，當使用者要求建立簡報時，系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用，不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides（付費方案） 在對話中明確要求使用Claude Slides，或從輸入框的Output選擇簡報類型，也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後，檢查Claude產出的投影片，直接編輯或透過對話要求修改，再於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint或PDF。 圖／明確要求使用Claude Slides產出的投影片，於Claude內可直接編修，也可播放、分享連結或匯出檔案 圖／使用Claude Slides產出的投影片，可於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報，並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼？ Claude在建立簡報、文件或試算表時，可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」，讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills，開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能，當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時，系統會自動判斷並使用相關Skill，不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills，使用者也能建立個人Skill，例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式，讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如，連接Google Drive後，可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件；連接Slack、Notion或其他服務後，Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料；部分Connector也支援建立或修改內容，實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包，讓使用者依職務或需求安裝，例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀：Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容，需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件，都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定：個人方案可在「Settings（設定）>Privacy（隱私）>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用，應回到原始資料或官方來源確認，不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時，可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾，並替重要檔案保留備份，涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時，均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦： AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼？改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學

在現代辦公環境中，數位簽名已成為提高效率和節省時間的必備技能。無論你是需要簽署合同、確認文件還是回覆重要的文書，學會如何在Word文件中插入數位簽名都能幫助你省去繁瑣的手動操作。本篇文章將提供詳細的教學，教你如何使用簡單的修圖工具處理簽名圖檔，並將其順利插入到Word文件中。無論你是辦公新手還是老手，這篇指南都能幫助你快速掌握這項技能。 ▍步驟 1：準備與處理簽名圖檔 1. 書寫與拍攝：拿一張白紙寫下你的姓名，接著用手機或相機拍照並將其儲存為圖檔。 2. 打開修圖工具：打開網頁瀏覽器並搜尋「Photopea」修圖工具，進入網站後，點擊左上角的「檔案」選單，選擇打開剛才拍攝好的簽名照片。 3. 裁剪圖像：為了去除照片中不需要的部分，點擊左側工具列中的「裁剪」工具，拉出裁切框後按 Enter 鍵進行裁剪。 4. 調整色階：使用色階調整功能來改善簽名的可見度。在色階對話框中，點擊白色方塊，然後在圖片背景上點擊，使背景變得更白。如果仍有灰色雜點，可將白色方塊向左移動，直到背景乾淨。 5. 調整簽名顏色：如果希望將簽名的藍色變為黑色，選擇「影像」中的「去飽和度」，去除原本的顏色。然後使用快捷鍵 Ctrl+L 重新打開色階對話框，將黑色滑塊向右移動，增加簽名的深度，將圖像轉換為黑白效果。 6. 去除背景：使用「魔術棒」工具選取簽名周圍的白色背景。若背景未完全選取，可關閉「連續」選項後重新選擇背景，然後按 Delete 鍵去除背景。 7. 儲存圖檔：最後，將處理好的簽名圖檔儲存為PNG格式，這樣可以保留透明背景。 ▍步驟 2：將簽名圖檔插入Word文件 1. 插入簽名圖檔：打開需要簽名的Word文件，點擊「插入」標籤中的「圖片」，選擇剛處理好的簽名圖檔。 2. 調整文繞圖：點擊圖檔後打開「文繞圖」選單，選擇「文字在後」，這樣可以自由調整簽名的大小和位置，使其正好落在簽名欄內。 3. 插入姓名與打勾符號： - 若需要在姓名欄內輸入文字，使用「插入」標籤中的「文字方塊」功能，在頁面內拉出一個文字框，將填色設為無、外框設為透明，然後輸入姓名。 - 若文件中有勾選框，可使用「插入」標籤中的「圖示」功能選擇打勾符號，插入後將其文繞圖設為「文字在後」，並調整到合適位置。 結論 經過以上的步驟，你已經成功地將數位簽名插入到Word文件中，不僅保持文件的排版完整，也省去了許多繁瑣的手動操作。下次需要簽名時，只需重複這些步驟，就可以輕鬆完成簽名任務。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

內容太多想記下筆記，哪款筆記軟體適合自己呢？工作常常分心想滑手機，如何才能提升專注力？想和團隊即時線上討論，除了通訊軟體開視訊還有什麼方法？《104職場力》為您整理幾個辦公室實用生產力工具App，包括手寫筆記、文法錯字修正、時間管理等提升效率、增加便利性的軟體，讓工作更加靈活！ 文／《104職場力》 生產力工具網站／APP特色Slack通訊軟體協作工具，可以即時交談、群組對話。Zoom遠距、視訊會議工具，與團隊成員直接網路交流。Evernote筆記和組織工具，跨平台支援桌機、iOS、Android。GoodNotes筆記和組織工具，目前僅支援macOS、iOS、iPadOS。Notability筆記和組織工具，目前僅支援macOS、iOS、iPadOSTodoist任務管理工具，清楚管理日常各式工作與行程。Forest時間管理工具，提高專注力並減少分心，讓樹木成長茁壯。Grammarly語法和拼寫檢查工具，可以迅速修正拼字、文法錯誤。Later社群媒體管理平台，管理你所經營的各種社群網站。 1. Slack 許多企業都會用的Slack是什麼軟體？ Slack是一個通訊協作工具，可以即時交談和群組聊天功能，讓團隊成員能夠快速溝通和討論問題。它的功能有： 即時聊天：可以與團隊成員立即溝通、討論問題。 建立群組頻道：團隊成員在不同頻道中進行對話，討論不同主題面向。 文件分享：分享文件、圖片、影片等。 寄送通知：可以透過電子郵件、手機通知等方式向團隊成員發送通知，及時了解重要訊息。 應用程式整合：可以整合其他應用程式，如Google Drive、Trello等，在Slack上直接連結這些應用。 自訂義訊息：可以設置自定義訊息，如自動回覆、提醒等，提升工作流程與效率。 網站連結：Slack 網站語言：提供繁體中文 費用：免費版、Pro、Business+、Enterprise Grid 版本： 桌面版：macOS、Windows、Linux 應用程式：Apple App Store、Android Google Play ▲ 圖片來源：Slack 2. Zoom 眾多遠距、視訊會議和網路研討會的工具之一，不論成員身在何處，它可以與團隊成員直接網路交流。例如： 視訊會議：視訊通話可以同時支援多達1000位與會者，在會議中分享畫面、白板、文件、影片等內容。 音訊會議：除了視訊通話，也能透過電話加入音訊、設定喇叭與麥克風或召開個人電話會議。 畫面分享：會議中分享自己的畫面，同步讓其他與會者檢視畫面、簡報、工作表等。 註解和白板：在分享文件或畫面上增加註解和標記，或使用白板即時進行線上協作。 網路研討會：舉辦網路研討會或直播，Zoom有提供管理註冊和報名程序的功能。 會議錄製：如果是會議主持人，可以錄製會議存檔，後續回放和分享。 網站連結：Zoom 網站語言：提供繁體中文 費用：基本免費（Basic）、Pro、Business、Enterprise 版本： 桌面版：macOS、Windows（官網下載連結） 瀏覽器擴充功能：Chrome、Firefox 電子郵件：Microsoft Oulook增益集 應用程式：Apple App Store、Android Google Play ▲ 圖片來源：Zoom 3. Evernote 筆記和組織工具，可以快速記錄想法和重要資訊，並將統整組織，日後方便檢閱搜尋。例如： 筆記和記事本：建立不同類型的筆記或記事本，可以設定於不同標籤或文件夾中。 增加多媒體檔案：可以加入圖像、聲音和影片等多媒體檔案於筆記中。 網頁文章剪貼：Evernote提供瀏覽器擴充功能，文章、網頁、螢幕擷取都可以直接儲存到筆記中。 標籤搜尋：透過標籤清楚分類，搜尋時更快速找到想要的文件。 共享協作：開啟文件分享權限後能與他人共同協作。 同步備份：支援跨平台同步和備份，不同設備上都可以使用，也避免防止資訊不見或損壞。 整合服務：能與Google日曆、電子郵件及雲端硬碟等、Slack、Microsoft Teams許多應用程式整合，提升效率。 網站連結：Evernote 網站語言：提供繁體中文 費用：免費版、個人版、專業版、團隊版 版本： 桌面版：macOS、Windows 瀏覽器擴充功能：Chrome 電子郵件：Microsoft Oulook增益集 應用程式：Apple App Store、Android Google Play ▲ 圖片來源：Evernote 4. GoodNotes 筆記和PDF編輯軟體「GoodNotes」，其功能有： 建立不同類型筆記：如手寫、打字和插入圖像、聲音、影片等多種媒體。 手寫筆記和繪圖：GoodNotes支援手寫筆記和繪圖功能，在iPad上可以用手寫筆或Apple Pencil手寫筆記或繪圖。 PDF、PPT編輯：可以編輯PDF及PPT文件，包括增加註釋、標記、繪圖、刪除和更換文件等。 錄製音訊筆記：編輯筆記同時，也能錄製音訊檔，而播放錄音即可看到所做筆記同時出現。 文字識別功能：支援手寫文字識別功能，可以透過搜尋找到手寫文字資訊。 抽認卡：將筆記轉化成抽認卡，透過間隔重複進行複習，增加熟悉。 分享匯出：筆記和PDF文件可以上傳到雲端或其他應用程式中、與其他人分享，並匯出多種格式如PDF、Word、PowerPoint等。 iCloud同步備份：透過iCloud同步備份能在不同裝置瀏覽使用。 網站連結：GoodNotes 網站語言：提供繁體中文 費用：免費版（建立筆記數量、功能有限制）、付費版（一次性買斷 NTD$290） 版本： 桌面版：macOS 應用程式：Apple App Store ▲ 圖片來源：GoodNotes 5. Notability 不論你是學生課堂記下筆記、教師紀錄課堂資訊與教學內容、從業人員繪圖並記下重要資訊等，相信有使用iPad也都不陌生這款筆記軟體「Notability」。 其主要的功能有： 建立不同類型筆記：如手寫、打字和插入圖像、聲音、影片等多種媒體。 手寫筆記和繪圖：Notability支援手寫筆記和繪圖功能，在iPad上可以用手寫筆或Apple Pencil手寫筆記或繪圖。 PDF、PPT編輯：可以編輯PDF及PPT文件，包括增加註釋、標記、繪圖、刪除和更換文件等。 錄音：編輯筆記同時，也能錄製音訊檔，在課堂、會議、講座等場合十分好用。 手寫筆記轉換為文字：支援手寫文字識別功能，將手寫筆記轉換為文字，更為方便編輯與閱讀。 分享匯出：筆記和PDF文件可以上傳到雲端或其他應用程式中，並能匯出多種格式，如PDF、Word、PowerPoint等。 iCloud同步備份：透過iCloud同步備份能在不同裝置瀏覽使用。 網站連結：Notability 網站語言：提供繁體中文 費用：免費版（建立筆記數量、功能有限制）、付費訂閱制（Notability Plus） 版本： 桌面版：macOS 應用程式：Apple App Store ▲ 圖片來源：Notability 6. Todoist Todoist是一個任務管理工具，可以設定期限、優先級別和提醒事項，更清楚的管理日常各式工作與行程，例如： 建立任務清單：建立各種類型的任務清單，例如工作、家庭、學習等等，組織任務、提升效率。 設定優先順序：可以標記將各種任務標記優先順序，「重要」、「中等」或「較不重要」，更清楚的安排時間規劃。 設定期限：為每個任務設定期限，掌握進度並確認什麼時候需要完成。 建立次要任務：如果任務較為龐大複雜，可以再往下設定次要任務，以便追蹤進度。 設定標籤、提醒等：讓任務更清楚。 與其他成員共同合作：可以設定將任務與他人共享，團隊都能清楚了解任務資訊與進度。 Todoist提供免費版及按月付費，以及企業商務用，差別在於項目、共同協作成員數量等限制。 網站連結：Todoist 網站語言：提供繁體中文 費用：免費版、專業版、企業版 版本： 桌面版：macOS、Windows 10/11、Linux 瀏覽器：Chrome、Firefox、Microsoft Edge、Safari 應用程式：Apple App Store、Android Google Play 穿戴裝置：Apple WatchOS、Google Wear OS 電子郵箱：Gmail插件、Gmail、Outlook ▲ 圖片來源：Todoist 7. Forest 幫助您放下手機，專注生活的 App。 Forest 「Forest 專注森林」是一款時間管理工具，它可以幫助使用者提高專注力並減少分心，透過有趣的種植「虛擬樹木」方式來完成目標。 今日社會人手一機，更是難以放下對手機的依賴，因此不論工作、學習還是社交場合中，想要提高專注力、減少查看手機的行為、更享受於與人社交的過程，這款App可能很適合你。 啟動Forest選擇一個時間長度並開始計時，這段時間不能使用其他軟體、應用程式，否則成長中的小樹就會枯萎。持續執行持續達成目標後，森林就會變得愈來愈茂密。 而Forest也與種樹組織Trees for the Future合作，如果使用者累積一定金幣後，Forest就會種植一顆真正的樹苗在地球上。 網站連結：Forest 網站語言：提供繁體中文 費用：免費版（提供應用程式內購） 版本： 瀏覽器：Chrome擴充功能 應用程式：Apple App Store、Android Google Play 穿戴裝置：Apple WatchOS ▲ 圖片來源：Forest 專注森林 8. Grammarly 寫電子郵件、報告和其他業務工作文檔、文案時，可以透過Grammarly語法和拼寫檢查工具迅速修正拼字、文法錯誤。功能如： 文法和拼寫檢查：檢查文中的文法和拼寫錯誤，並提供相關建議與修正，從而改善文句順暢與正確性。 語法改進：根據文章類型，如學術寫作、新聞稿件、社群媒體，提供語法建議。 標點符號：有時可能漏打或錯用標點符號，它會檢查文中標點符號的使用狀況。 詞彙替換：提供詞彙同義字更多選擇，單字使用上更精準也讓語句更豐富。 調整撰寫風格：它也能提供撰寫風格建議。 Grammarly提供免費版、高級版以及企業商務用，差別免費版僅有基礎功能，如要更進階的改善建議則須付費。 網站連結：Grammarly 網站語言：英文 費用：免費版、高級版、企業版 版本：桌面版：macOS、Windows 瀏覽器：Chrome、Firefox、Microsoft Edge、Safari 文書軟體：MS Office、Google Docs 應用程式：Apple App Store（iPhone、iPad）、Android Google Play ▲ 圖片來源：grammarly 9. Later Later為一社群媒體管理平台，主要功能在於管理你所經營的社群網站，排程貼文、分析社交平台上的活動、行銷等。功能如： 設定排程：透過Later編輯並可預先排定每個社群媒體貼文、圖片。 多平台支援：支援Instagram、Facebook、TikTok、Twitter、LinkedIn、Pinterest等社群平台，一次管理所有社群活動。 儲存標籤：整理社群媒體標籤。 分析報告：分析社群媒體成效，了解貼文表現、提供粉絲、受眾群體有用資訊。 貼文管理：管理不同平台的貼文圖片，可修改圖片、增加文字等功能。 多人共同管理：可以新增與他人共同協作，共享帳號和管理。 網站連結：Later 網站語言：英文 費用：免費版、入門版（Starter）、成長版（Growth）、進階版（Advanced） 版本： 桌面版：macOS、Windows 應用程式：Apple App Store、Android Google Play ▲ 圖片來源：Later 關於【工作術】更多職場新訊，還有這些觀點供您參考 為什麼我發的Mail，都沒人要回我信？｜職場工作術 簡報結束後才是戰場，面對提問的3大應對技巧｜職場工作術 在家工作就想發懶？8個提升WFH辦公效率的小技巧！｜職場工作術 不想年度工作報告像流水帳？學學張忠謀的「時間框架」｜職場工作術 密碼用生日、常用平台用同一組密碼？這些帳號被盜的資安大地雷，你也犯了嗎？｜職場工作術 Windows 10實用快捷鍵：免安裝下載的「表情符號」？用快捷鍵叫出微軟內建的「Emoji」、顏文字和特殊符號吧！｜職場工作術

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

在AI時代，B2B業務真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家，教你3招用AI判斷對方「現在為什麼需要你」。透過AI分析企業財報、法說會、徵才資訊與決策者的公開動態，業務可以從零碎訊號中找出客戶尚未明說的需求，掌握更精準的提案時機。本文節錄自《90%高級主管出身業務，B2B聖經》。 文／吳育宏 本文目錄（點擊可快速前往） 大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解 大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵 在B2B業務的世界裡，資訊就是力量，而「資訊不對稱」曾是業務人員獲利的來源。但在AI時代，資訊已經不再稀缺，真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。 過去，一位資深業務可能需要花上10年，才能培養出對產業的敏銳嗅覺，但現在透過AI的輔助，即便是業務新人，也能在極短的時間內展現出專家級的洞察力。 本章將帶你深入探討如何運用AI建立一套精準的情報調查研究系統，從核心邏輯到實戰案例，全面重塑你的業務競爭力。 為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？ 在傳統的業務開發模式中，蒐集情報是一項極其耗費體力的工作。過去我們習慣「掃街」，或是在搜尋引擎輸入關鍵字，但得到的往往是成千上萬條零散的訊息。這種蒐集方式有3個致命傷： 第一，資訊破碎化，你看到的只是客戶的片段，難以拼湊出完整的商業全貌； 第二，解讀主觀化，人的大腦容易產生偏誤，只看自己想看的，忽略了潛藏的風險； 第三，時效滯後性，當你在報紙上看到客戶的新聞時，競爭對手可能早已採取行動。這種低效率的勞動，正是平庸業務與頂尖業務的分水嶺。 AI的出現，徹底翻轉了這場遊戲。首先，AI具備強大的「彙整力」，如同一具高效能的過濾器，能在短短幾秒內掃描全球的數位足跡，將繁雜的數據轉化為有意義的摘要。 其次，AI擁有強大的「邏輯解析力」，它能識別出資訊之間的隱性關聯。例如，它能從一家公司頻繁招募自動化工程師的動作中，推論出該公司即將進行大規模的數位轉型。 最後，AI具備「多維度聯想力」，它能幫你把看似無關的政策變動、技術突破與客戶需求串聯在一起。簡單來說，AI就像是一個24小時不休息、博學多聞且反應極快的「數位參謀」，它幫你完成了最枯燥的資料過濾，讓你將精力集中在最關鍵的策略判斷。 以下透過實戰案例進一步說明。 一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」 在正式接觸客戶前，建立「數位畫像」是決定開發成功率的關鍵。這就像是在進行一場外科手術前的掃描影像，你必須清楚知道對方的組織結構、決策脈絡，以及目前的「健康狀況」。一個好的數位畫像應該具備三維深度：第一，財務體質，這決定了對方口袋的深度與結帳信用；第二，策略方向，這決定了你的產品是否在對方的優先清單上；第三，經營痛點，這就是你切入的缺口。 你可以利用具備強大聯網能力的AI（如ChatGPT或Perplexity），下達具備框架感提示詞： 請分析〔目標公司〕過去兩年的營運重心變化。重點關注： 1. 他們在哪些研發領域投入最多資金？ 2. 他們近期的人才招募偏好？ 3. 他們在社交媒體上最常被抱怨的點有哪些？ 透過上述多維度交叉分析，AI能幫你生成一份比官網更真實的「企業性格報告」。你會發現，有些公司看似保守，實則在悄悄布局新技術；有些公司看似高調，實則面臨人才流失的危機。 【實戰案例A：傳產轉型的精準切入】 某位銷售自動化倉儲系統的業務，將一家國內老牌紡織大廠作為目標。過去他多次拜訪，對方總是回應「目前營運穩定，無更換需求」。後來，他利用AI進行深度的調查與研究，分析該紡織廠近3年的公開資訊，以及上游原料供應商的變動。結果發現一個關鍵訊號：該廠近期大幅縮減了國內倉庫的租賃面積，並頻繁與跨境電商平臺接觸。 業務員因此從中解讀出：該廠正從過去「大宗貿易模式」轉向「小量多樣的跨境直銷」，這也意味著，他們過去大面積的倉儲邏輯已不再適用，急需「高頻率、小包裝」的自動化揀貨系統。於是，他在提案時直接以此為題，精準命中對方老闆隱而未現的焦慮，在第一場會議就成功取得評估測試的機會。 二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」 對於上市櫃公司，法人說明會（編按：又稱法說會，上市公司向機構投資人報告營運狀況、財務績效，及未來產業展望的正式會議）與財報是業務人員的「戰略地圖」。但問題在於，財報充滿了冷冰冰的會計數字，而法說會逐字稿動輒上萬字，內容充斥著官腔與專業術語。業務員往往因為看不懂或沒耐心，而錯過了最核心的銷售訊號。 事實上，老闆在法說會上對分析師說的話，往往隱藏著他們最真實的壓力來源，因為他們必須對股東負責。現在，你可以把AI當成你的「首席財務分析師」，將法說會的錄音轉成文字後，直接餵給AI，下達精準的提示詞： 請閱讀這份兩萬字的法說會紀錄，幫我回答3個問題： 1. 老闆對於明年預算撥款最謹慎的領域在哪？ 2. 哪些部門目前正面臨產能或成本的壓力？ 3. 老闆反覆強調的3個關鍵詞是什麼？ AI就能瞬間把冗長的報告濃縮成一張「商機表」。這種解讀力能讓你避開客戶的地雷區，直接針對對方的「獎金區」進行提案。 【實戰案例B：從招募資訊看穿採購需求】 一位IT系統整合商的業務員想開發一家中型製造商。他在AI的協助下，分析該公司在人力銀行的招募數據後發現，該公司過去3個月密集招募具備「雲端資訊安全」 背景的工程師，且應徵條件特別強調「混合雲架構管理」（編按：指用一套整合性的方式，去管理「同時使用公有雲＋私有雲＋本地機房」的IT系統與資源）。 業務員立刻判斷出，這家公司正處於從本地端主機遷移到雲端的過渡期，且內部非常擔心資安漏洞。他在開發信中避開了通用的軟體介紹，而是寫道：「針對製造業在遷移雲端過程中，如何確保舊有製程數據不外洩的實務分享」。這封信在發出後的兩小時內，就得到了該公司資訊長（Chief Information Officer，簡稱CIO）的親自回覆，因為這正是他當下最頭痛、最需要外部專家協助的課題。 三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解 在B2B銷售中，訂單成敗往往取決於「決策圈」裡的那群人。這群人包含了使用者、影響者、採購者與最終決策者。每個人的喜好、價值觀與恐懼點都不同。以往我們只能透過碰面來觀察，但現在數位足跡讓每個人都變得「透明」。透過分析決策者在LinkedIn 或專業社群的公開言論，AI能幫你進行深度的「人物側寫」。 延伸閱讀：AI也能用來經營人脈！從零碎資訊看懂對方，找出溝通切入點 你可以請AI協助分析目標對象近期的公開互動。例如，某位技術長（Chief Technology Officer，簡稱CTO）最近頻繁轉發關於「邊緣運算」（編按：Edge Computing，將人工智慧的運算任務，從遙遠的雲端資料中心，轉移至更貼近使用者的終端裝置上執行）的文章，這代表他對於中央集權式的系統有疑慮；或者某位採購經理在專業論壇上抱怨過「供應商售後反應太慢」，這就是你突圍的機會。透過AI的情緒分析與偏好歸納，你能為每位決策者量身打造專屬的「溝通頻率」。這不是投其所好，而是真正的同理心展現，讓你的提案在對方心中產生共振。 【實戰案例C：用老闆的話，說服部屬】 某位銷售節能設備的業務，目標客戶是一家電子代工大廠。他原本的對口單位是總務部，對方總以「節電效果有限，回本太慢」為由推辭。後來，業務員改變策略，利用AI分析該集團董事長在股東會上的致詞，與年報中的ESG承諾。AI幫他抓出一個關鍵點：集團董事長已公開承諾「在兩年內達成15%的減碳目標，且此目標與各部門主管的年度績效考核掛鉤」。 業務員拿著這份資料，重新向總務部提案，標題改為：「如何協助貴部門達成董事長要求的15%減碳績效，確保部門KPI達標」。這一次，總務部主管不再推託，反而積極主動的向高層請購，因為這項提案直接關係到他的績效與升遷。 節錄自：大是文化《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》／吳育宏 著

AppFlowy 是一個開源的筆記與生產力管理工具，常被視為 Notion 的替代品。有人認為 AppFlowy 可能取代 Notion，主要因為它具備一些 Notion 沒有的特點，吸引了部分用戶和開發者，特別是在以下幾方面： 1. 隱私與控制權：AppFlowy 是開源的，允許使用者在本地端或私有伺服器上託管，掌控自己的數據存儲位置和安全性。對於一些對隱私和數據安全要求高的用戶來說，這種自由度是 Notion 難以提供的。 2. 高客製化與開源社群：AppFlowy 的開源特性讓使用者和開發者可以根據需求擴充功能或調整使用體驗。隨著社群和貢獻者的加入，AppFlowy 的功能也有望快速擴展，並與 Notion 競爭，甚至在某些功能上超越 Notion。 3. 離線支持：AppFlowy 可以完全在離線模式下使用，而 Notion 雖然支援部分離線功能，但並不完善，特別是無法穩定同步和編輯的情況下，使用體驗會受到限制。對於需要在無網路環境中工作的用戶，AppFlowy 的離線支持是一大優勢。 4. 無使用限制：Notion 的免費版有使用限制（如區塊數量限制），而 AppFlowy 作為開源軟體，並沒有這些限制，尤其在長期大量使用的情境下可能更加經濟。 5. 隨著社群需求發展：開源專案的另一大優勢是能夠迅速根據社群需求進行調整和優化，而不需要等待官方發布更新。因此，如果使用者對某個特定功能有需求，AppFlowy 的社群可以更靈活地滿足。 ▎這些因素讓一些人認為，AppFlowy 具有與 Notion 競爭的潛力，特別是在注重隱私、控制、客製化和無網路使用需求的使用者群體中。隨著 AppFlowy 的開發進展，若能持續提升穩定性、功能豐富度與易用性，或許可以在未來成為 Notion 的有力替代者。 ▎雖然兩者在功能上有相似之處，但也有一些顯著差異： 1. 開源性：AppFlowy 是完全開源的，這意味著使用者可以查看、修改、甚至自行部署 AppFlowy 的程式碼。Notion 則是專有軟體，用戶無法自由查看或修改其原始碼。 2. 隱私和控制：由於 AppFlowy 是開源的，用戶可以選擇自行託管，將數據完全掌握在自己手中，這對隱私要求較高的用戶來說是一大優勢。Notion 的資料則存儲在其雲端伺服器中，使用者無法完全掌控數據的存儲地點和安全性。 3. 客製化：AppFlowy 的開源性讓使用者可以自定義界面和功能，以符合其需求；Notion 提供了相當多的自訂功能，但無法進行深層次的客製化。 4. 社群和擴展：AppFlowy 有一個活躍的開源社群，使用者可以提出需求或貢獻功能，使得它隨著社群需求快速成長。Notion 有第三方的擴展與社群支持，但仍需依賴官方的更新與新功能發布。 5. 離線使用：AppFlowy 可以在離線環境中使用，適合對網路連接要求較高或不穩定的場景。Notion 的離線支援有限，用戶須在特定環境下才能完全同步和編輯。 若使用者看重開源、自行託管和高度客製化，AppFlowy 會是值得考慮的選擇；但若偏好現成、穩定的服務，Notion 可能會更合適。 官網：https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjmpdDO69aJAxU7nK8BHXD6Aa4QFnoECB8QAQ&url=https%3A%2F%2Fappflowy.io%2F&usg=AOvVaw0SWr_9KliT0lljt0I2wwQ5&opi=89978449

你知道學AI其實不需要花大錢嗎？Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠，早已推出完全免費的高品質AI課程，含金量甚至超越市面上許多收費課程！ 【為什麼選原廠課程？】 原廠課程有三大優勢：資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章，對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心（grow.google/ai） 最適合AI零基礎的新手！「AI Essentials」課程不需要程式背景，教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率，完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy（anthropic.skilljar.com） 想精通提示工程（Prompt Engineering）必看！提供15門以上完全免費課程，深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時，涵蓋API串接到AI Agent建構，不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn（learn.microsoft.com/training） 上班族的最佳選擇！專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用，讓你在不改變工作習慣的前提下，用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI（nvidia.com/training） 技術工程師的殿堂！涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域，完成實作測驗後可獲DLI認證證書，是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫（ai.meta.com/resources） 開源AI的最佳入口！提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南，特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源，就能打造自己的AI競爭力！你目前在學哪個平台的課程呢？歡迎留言分享 👇

明明很熟悉工作內容，卻一開口講職場英文就卡住？問題通常不是單字不夠，也可能是資訊還沒排好順序。本文教你用PREP 4句話把交期延遲、技術報告與數據結論等情境說清楚，附中英對照範例。 文／104學習 本文目錄（點擊可快速前往） PREP：先讓對方掌握主線【情境1】交期延遲：先說新的日期【情境2】技術報告：把細節連到決策【情境3】數據說明：結論要有邊界3個小調整，讓專業更容易被理解用「PREP」把專業說清楚：從筆記開始完成4句話 明明很熟悉工作內容，一開口講英文，卻不知道從哪裡開始？ 向客戶解釋交期延遲，背景說了半天，對方還在問新的交貨日期。向主管報告技術問題，排查過程講得很完整，卻沒有清楚提出建議。問題不一定是英文能力不足，也可能是資訊還沒排好順序。 搭配本課程的5分鐘影片，你可以先閱讀，再聆聽中英文示範，最後跟著練習自己的4句話。 來源／104學習製作 PREP：先讓對方掌握主線 PREP是結論（Point）、原因（Reason）、例子（Example）、重申結論（Point）的表達順序。最後一步也可以進一步提出行動。 結論：The key point is that… 最想讓對方知道什麼？ 原因：This is because… 為什麼會這樣？ 例子：For example,… 哪個事實能支持說法？ 下一步：That’s why we recommend… 接下來建議怎麼做？ 結論可以是目前狀況、你的判斷或建議；例子可以是一筆數據、一次測試結果或一個具體事件。 【情境1】交期延遲：先說新的日期 「零件晚到了，我們聯絡供應商，安排組裝，也討論了運輸……」這些資訊可能都是真的，但客戶仍不知道何時能交貨。 試著改成這4句： P：We need to move the delivery date from June 10 to June 13.我們需要將交貨日期從 6 月 10 日調整至 6 月 13 日。 R：This is because a key component arrived later than scheduled.原因是一項關鍵零件比原定時間晚到。 E：For example, the control modules arrived on Tuesday instead of Friday, so final assembly started two working days late.例如，控制模組原定週五到貨，實際週二才收到，因此最終組裝晚了兩個工作天才開始。 P：The revised delivery date is June 13. We’ll send you a progress update tomorrow.調整後的交貨日期是6月13日。我們明天會向您更新進度。 必要時可以簡短致歉，同時清楚交代日期、原因與後續安排。 【情境2】技術報告：把細節連到決策 你可能花了3天找問題，但主管需要先知道的是：發現什麼風險，以及你建議怎麼做。 I recommend postponing the software release until we fix the connection issue.我建議延後軟體發布，等連線問題修復後再上線。 再說明系統在高負載時可能斷線，並以測試結果支持判斷：500人同時連線，發生3次連線中斷。最後提出修復與重新測試的行動： That’s why I recommend fixing the issue and repeating the load test before release.因此，我建議先修復問題並重新進行負載測試，再發布軟體。 這樣的報告讓對方能夠理解風險，也有具體建議可以討論。 【情境3】數據說明：結論要有邊界 影片中的假設情境是：30個樣品的最高量測值為每公升8.2毫克，低於每公升10毫克的指定限值。 你可以說： The tested samples met the acceptance criterion under the specified test conditions.受測樣品在指定試驗條件下符合允收標準。 「受測樣品」「此項標準」「試驗條件」都不可省略。有限的結果不能擴大為對產品整體的保證，口頭說明也不能取代完整試驗資料與必要文件。 3個小調整，讓專業更容易被理解 一次只說一個核心結論。先問自己，希望對方聽完記住哪件事，再選擇相關資訊。 用具體事實取代模糊形容詞。不要只說系統很慢，可以說「回應時間從2秒增加到8秒」。數字不必多，但要能支持結論。 最後一句帶出行動。例如：Could you approve the revised timeline? 您可以核准調整後的時程嗎？ 用「PREP」把專業說清楚：從筆記開始完成4句話 假設還有3個樣品要重測，需要多兩天，就可以整理成： We need two more days to complete the test. This is because we need to verify the results. For example, three samples require another test. Could you approve the revised timeline? 每一句都有任務：提出結論、解釋原因、提供依據、帶出下一步。 看完影片後，找一件真實工作事項。用5分鐘依序寫下結論、原因、例子和下一步，最後用英文念一遍。句子太長就拆短，刪掉不影響理解的背景。 你不需要先學會更多艱深單字，就能開始把熟悉的專業說得更清楚。

在求職過程中，面試自我介紹是給面試官留下深刻印象的關鍵環節。無論你是應徵行銷、專案管理還是其他職位，一個結構清晰、內容充實的自我介紹都能大大提高你的錄取率。本文將為你提供開頭、中間和結尾各部分的詳細建議，幫助你準備出色的自我介紹，順利拿下心儀的工作。 【自我介紹開頭要點】 - 介紹自己： - 大家好，我是[名字]，畢業於[學校]的[系所]。 - 職位與經歷： - 目前擔任[職位]，在[公司名稱]工作。 - 關鍵成就： - 我曾經主導[具體專案]，使[具體成果]。 - 興趣表達： - 我對[公司/行業]的[具體方面]非常感興趣。 【自我介紹開頭範例】 大家好，我是OOO，畢業於OO大學OO系，目前擔任行銷企劃經理。在過去三年中，我主導了多項行銷活動，成功提高了品牌知名度和銷售額。我對貴公司在行銷創新方面的成就深感敬佩。 【自我介紹中段說明】 - 詳細工作經歷： - 描述幾個關鍵工作經歷，強調與應徵職位相關的經歷。 - 技能與成就： - 具體說明你擁有的技能以及如何應用這些技能取得成就。 - 專案經驗： - 描述一兩個具體的專案經驗，展示你的專業能力和問題解決能力。 - 團隊合作與領導力： - 提及你在團隊中的角色和貢獻，展示你的協作能力和領導潛力。 【自我介紹中段範例】 在我的上一份工作中，我負責制定和執行數位行銷策略，特別是社群媒體營運和內容行銷。我策劃的社群活動增加了公司的粉絲數量並提升了網站流量，銷售額也因此增長了25%。我精通Google Analytics、Facebook Ads和SEO，並具備優秀的文案撰寫能力。我曾撰寫的行銷文案獲得了廣泛好評，有效吸引了目標客群並提升了轉換率。此外，我在團隊合作方面也有豐富的經驗，曾多次在產品推出和市場推廣專案中擔任聯絡人，確保專案順利進行。 【自我介紹結尾說明要點】 - 貢獻表述： - 我相信我的[技能/經驗]能夠為貴公司帶來[具體貢獻]。 - 期待表達： - 我期待能夠加入貴公司，與團隊共同成長。 - 感謝： - 謝謝！ 【自我介紹結尾範例】 我相信，透過我的行銷專長和豐富的實戰經驗，能夠為公司帶來更多成功的行銷策略和活動。我非常期待有機會加入貴公司，共同創造更多價值。謝謝！

由於課程內容將以104履歷範本為教學架構， 為了確保學習成效，需要請學員先開通104履歷， 並填寫初版履歷，繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結？ 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表：https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」

Google 推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課，你就可以獲得完課徽章，向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f

文／黛C 🎯 科技業人資✖職涯顧問師 2027 年部門預算怎麼編？從人力需求、外包成本、AI 與 SaaS 工具、教育訓練到情境預算，整理主管編年度預算必算的 5 筆帳，讓資源配置更精準。 每到第三、第四季，許多主管都會開始面對年度預算。真正難的，通常不是把明年的數字填進 Excel，而是當上級或財務追問：「為什麼需要這筆錢？如果少了，會影響什麼？多投入之後，又能換回多少成果？」主管能不能拿出一套清楚的估算方式。 尤其到了 2027 年，單純沿用去年的預算結構，準確度可能愈來愈低。薪資成本持續變動，AI 與 SaaS 工具快速進入工作流程，有些工作可以透過自動化降低工時，有些專業能力的取得成本卻變高。如果只是把今年實績加減幾個百分點，很容易把今年的低效支出一起複製到明年，真正需要補強的資源反而沒有被編進去。 因此，編預算前可以先換一個順序：**先算明年要完成多少工作、需要多少產能，再決定該用人力、外包、工具還是培訓補足。以下 5 筆帳，可以幫主管把「我覺得需要」轉成更具體、可被驗證的預算依據。 1. 團隊到底缺幾個人？先把工作量換成 FTE，避免 Headcount 多報或少報 「明年事情會變多，所以希望增加一個人」，是主管很常使用的人力申請理由，但它有一個問題：很難判斷這一個人到底是怎麼算出來的。更精準的方法，是先把明年新增的工作換算成工時，再進一步估算需要多少人力。這裡可以用 FTE（Full-Time Equivalent） 來計算，簡單來說，就是把工作量換算成「大約需要幾個全職員工才能完成」。它的用途很簡單：把模糊的「很忙」換成「實際缺幾個人的工作量」。 例如，明年預計新增 12 場活動，每場從企劃、執行到結案平均需要 40 小時，全年就增加 480 小時；另外新增兩個長期專案，每月各需要 20 小時，一年再增加 480 小時。光是這兩項新增工作，全年就多出約 960 小時。接著再估算一名員工一年真正能投入核心工作的有效工時。這裡不能直接用「一天 8 小時 × 工作天數」來算，因為實際工作還包含會議、行政、內部溝通、訓練與休假。主管真正要抓的是員工一年可以拿來完成主要任務的時間。 假設一名員工一年可投入核心工作的有效工時約為 1,300 小時，明年新增工作量為 900 小時，換算方式就是： 900 ÷ 1,300 ≒ 0.69 FTE，意思是，這批新增工作大約需要 0.7 個全職人力。 這個數字真正有價值的地方，在於它可以幫主管做下一步決策。0.7 個人的工作量，是否值得直接新增一名正式員工？其中有沒有 0.2 個人的工作可以透過自動化處理？0.2 個人的工作適合委外？剩下的 0.3 個人工作量，是否能透過重新分工消化？ 反過來，如果算完發現明年的新增工作量已經接近 1.5 FTE，團隊卻只打算增加一個人，也能提早看見人力超載的風險。 行政院主計總處 2026 年公布的統計顯示，2025 年有 34.8% 的工業及服務業廠商調升經常性薪資，40.7% 員工獲得調薪；截至 2026 年 3 月，也已有 31.4% 廠商確定或預計調薪。當人事成本持續變動，每一個新增 Headcount 都更值得先用工作量驗證需求。 簡單說，FTE 的用途就是：先算出「到底缺多少工作量」，再決定要不要真的補一整個人。 2. 什麼時候該新增員工、什麼時候繼續外包？先算出成本臨界點 很多主管會把人事費與外包費分開看，但只要某一項工作長期、固定又高頻發生，這兩筆成本就應該放在一起比較。 假設一個團隊一年固定需要剪輯 60 支影片，每支外包 8,000 元，全年成本就是 48 萬元。如果明年需求增加到 100 支，外包費就會提高到 80 萬元。這時就可以開始問：工作量增加到什麼程度後，繼續外包的成本已經接近，甚至可能高於增加內部人力？ 不過實務上，主管不能只拿「外包 80 萬」和「員工年薪 80 萬」直接比較，因為兩者包含的成本不同。如果要估算增加一名員工的實際成本，至少還要把年薪、獎金與雇主負擔、設備、軟體、招募成本，以及新人學習期間一起算進去。 假設一名剪輯人員全年的總成本約為 90 萬元，而明年外包支出預估 80 萬元，這時兩種做法的成本其實已經很接近。但「差 10 萬元」還不足以直接決定要不要增加人力，接下來還要看三件事。 第一，需求是否全年穩定 如果需求只集中在旺季三個月，正式人力可能在淡季出現閒置；如果每個月都有固定且穩定的工作量，增加內部人力的合理性就會提高。 第二，溝通與修改成本高不高 如果每個專案都需要和外部廠商來回修改五、六次，表面上的外包報價可能比較低，但主管與團隊花在對接、確認與修改上的工時，也是一筆容易被忽略的成本。 第三，這項能力值不值得留在團隊裡 如果它直接影響產品、品牌、客戶關係或未來核心業務，把能力留在內部還能持續累積經驗與知識；如果只是低頻、專業度高的單次任務，交給外部專家反而更有效率。 所以最後可以用一個簡單原則判斷：如果工作量穩定、需求高頻，而且需要大量內部協作，就可以優先評估是否增加人力；如果需求集中在特定期間、工作量波動大，或需要的是低頻但高度專業的能力，保留外包通常更有彈性。 成本可以幫主管判斷「哪一種做法比較划算」，工作特性則能進一步判斷「哪一種配置更適合團隊」。 3. AI、SaaS 值不值得續？不要只看 License 價格，改算使用率、節省工時和新增產能 近年部門預算裡，另一筆很容易默默膨脹的支出，是 SaaS 與 AI 工具。專案管理、簡報設計、數據分析、會議紀錄、文件協作，再加上 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 服務，每一套看起來可能都不算貴，但當帳號逐年增加，年度總支出很容易變成一筆可觀成本。 而且企業對 AI 的投入仍在增加。國際商業與科技研究顧問公司 Gartner 2026 年調查 1,303 名企業功能主管發現，85% 預計在 2026 年增加 AI 支出；受訪組織在 2025 年平均已將約 12% 的部門預算投入 AI。不過，同一份調查也顯示，只有 22% 的組織已成功把 AI 擴大到多個事業單位。 對主管來說，這代表「有買 AI」已經不是足夠的判斷標準，真正需要看的是使用程度與實際產出。 先算每位活躍使用者成本 假設某套工具一年花 24 萬元，共買 20 個帳號，表面上每人一年成本是 12,000 元。但如果每月至少使用一次的只有 8 人，實際每位活躍使用者成本就變成： 240,000 ÷ 8 = 30,000 元 因此，續約前至少可以看三個數字：購買多少帳號、每月真正活躍的使用者有多少，以及每位活躍使用者成本多少。如果同時還有兩套以上功能高度重疊的工具，例如兩套會議摘要、兩套專案管理系統，或多個 AI 工具都在處理類似的文字生成工作，也可以順便檢查有沒有重複付費。 再往下算：AI 到底替團隊省多少時間？ 假設一套 AI 工具一年成本 12 萬元，每月能替 10 位同事各省下 2 小時，一年就是： 10 人 × 2 小時 × 12 個月 = 240 小時 如果平均每小時人力成本估算為 600 元，這 240 小時換算出的時間價值約為 14.4 萬元。 但這裡還不能直接說 AI 的 ROI 是正的，因為「省下時間」和「公司真的多得到產能」是兩回事。 主管還要再看第三層：省下來的時間被拿去做什麼？**如果團隊因此多完成專案、服務更多客戶、減少外包或提升分析品質，那才開始真正轉成可見的產能。 可以把 AI 預算的判斷拆成三層：第一層看使用率；第二層看省下多少工時；第三層看這些工時最後有沒有轉成更高價值的工作。 這樣比單純問「大家覺得好不好用」更能判斷明年要不要續約或擴大採購。 4. 教育訓練該編多少？從「明年缺什麼能力」倒推，比一人一筆額度更精準 教育訓練預算很常用「每人每年多少額度」來抓，但這種方式比較難回答一個重要問題：花完這筆錢之後，團隊究竟多了什麼能力？ 主管可以改從能力缺口開始。假設明年部門目標需要更多 AI 資料分析、BI Dashboard、英文簡報或專案管理能力，就先盤點目前團隊裡有多少人可以獨立完成這些工作。真正要補的地方，就會很快浮現。 例如一個 6 人團隊，目前只有 1 人能獨立完成 AI 資料分析，BI Dashboard 則完全沒有人能獨立製作。這兩項能力的培訓優先度，通常會高於「大家有興趣學」但和明年工作關聯較低的課程。 經濟部中小及新創企業署 2026 年推出企業 AI 人才培育輔導計畫，提供超過 200 門免費 AI 主題課程，涵蓋營運管理、行銷客服、製造流程、知識管理與內部作業優化，也把學習進度、訓練成果與成效追蹤納入企業培訓機制。對主管來說，這提供了一個很實用的做法：把培訓 KPI 從「上過幾堂課」改成「有多少人能獨立完成這項工作」。 例如，今年只有 1 人可以獨立製作 BI Dashboard，2027 年希望提升到 4 人；今年只有 2 人可以使用 AI 完成完整資料整理流程，明年希望提高到 6 人。這樣預算就可以從「教育訓練費 10 萬元」，進一步變成「投入 10 萬元，把某項關鍵能力從 1 人提升到 4 人」。 年底檢視時，也不用只看上課人次或預算執行率，而可以直接看能力缺口到底縮小多少。 5. 預算突然被砍 10% 怎麼辦？提前做好 90%、100%、110% 三個版本 不少主管都有過這種經驗：花了很多時間做完年度預算，送出後收到一句：「請各部門再減 10%。」如果一開始只有一版預算，最常見的做法就是每個項目都砍一點。活動費少一點、軟體少幾個帳號、培訓縮一些、外包也減一點。最後所有事情看起來還能做，但每一項資源都剛好不夠。 更有效率的方式，是一開始就做三個情境版本。 90%：預算縮減時，哪些成果一定要守住？ 這一版只留下會直接影響核心工作與主要目標的支出，例如必要人力、必要工具、已承諾專案，以及無法取消的營運成本。重點不是「每個項目砍 10%」，而是先定義：如果資源少 10%，哪些結果一定要保住？ 100%：依照目前最合理預測編列的 Base Case 這一版按照現階段最可能發生的業務量、工作量與資源需求編列，也是正式預算的主要版本。 110%：業務超標時，哪些資源值得優先追加？ 如果明年專案量、客戶數或業務表現高於預期，主管也可以提前決定哪些成本可以跟著增加，例如外包產能、額外工具帳號、專案費或增補人力。 這種「先替不同情況準備預算版本」的方式，在管理上稱為 情境規劃（Scenario Planning）。簡單來說，就是先假設明年可能出現「預算縮減、符合預期、業務超標」等不同情況，提前決定每種情況下哪些支出要保留、哪些可以縮減，以及哪些資源需要跟著增加。 實務上，也可以把預算再分成三類：一定要花、工作量增加才花，以及可以延後。這樣當上級要求砍預算時，不需要臨時從整張表亂刪；當業務突然增加，也能知道哪些資源應該優先追加。 預算編完後，再檢查兩個數字：每個成果花多少？預算增加後成果有沒有跟著增加？ 總預算只能告訴主管「明年準備花多少錢」，真正能幫助判斷效率的，是支出和成果之間的關係。 第一個可以看的數字是「每單位成果成本(Cost per Output)」，也就是平均完成一個成果需要花多少錢。依照不同部門，可以換算成每場活動、每支影片、每個專案或每位客戶的平均成本。假設今年 100 萬元預算完成 20 個專案，每個專案平均成本就是 5 萬元。明年預算增加到 120 萬元，如果只能完成 21 個專案，單位成本就提高；如果能做到 28 個專案，則可能代表團隊產能或規模效益正在改善。 第二個可以看的，是預算增加幅度與成果增加幅度之間的關係。如果某項預算增加 20%，產出只增加 5%，主管就值得往下查成本為什麼提高；如果增加 10% 預算，卻能換回 30% 的產出，這筆投資就更容易說明價值。 這兩個指標的好處，是不需要把部門管理變成一堂財務課，卻已經能讓預算從「花多少」往前走到「花得有沒有效率」。 好的部門預算，要能回答「這筆錢可以替團隊多完成什麼？」 主管在預算審查時，最有說服力的通常不會是「去年也有這筆錢」，而是能清楚說明資源和成果之間的關係。 申請新增人力，可以說明明年增加多少工作時數、相當於多少 FTE；申請外包費，可以說明工作量到什麼程度後外包仍然比內製有效率；續約 AI 或 SaaS，可以提出活躍使用率、省下工時，以及省下來的時間最後轉成多少產能；教育訓練則可以直接對應明年要補上的能力缺口。 同樣的邏輯，也能用在預算刪減上。當某一筆預算被拿掉時，主管應該可以說清楚：會少掉多少產能、延後哪個專案，或增加什麼執行風險。 做到這一步，年度預算就不只是去年的數字延伸，而會更接近一張「下一年度資源配置圖」。 而主管真正要算清楚的，也正是這件事：有限的資源放在哪裡，才能替團隊換回最大的產能與成果。

你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數？其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」，只要弄懂它們的差異與使用情境，就能大幅提升資料整理的效率！ 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用，幫助你快速上手！(2025/3/25更新) 【COUNT 函數｜用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明： COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格，不含文字或空白。 ✔ 適用情境： 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明： 範圍 A1~A10 包含：(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7（共7個數字儲存格） 【COUNTA 函數｜用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明： COUNTA 計算所有非空白的儲存格，包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境： 當你要統計填寫率或問卷回覆情況，COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明： 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8（因為有 8 格有內容） 【COUNTIF 函數｜根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明： COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量，支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境： 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一：計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式：=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5，因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二：找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式：=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1，因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三：統計小於 80 的數字個數 公式：=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2，因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒： COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一，搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好！ 📥 想更快上手 Excel 函數嗎？ 收藏這篇文章，或搭配實際練習讓你熟能生巧！

2024-12-30 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 你覺得第一份工作應該做多久呢？一名網友分享，自己是社會新鮮人，畢業後找到第一份工作，目前做了一年多，好奇若想要跳槽，應該要做多久才離職？貼文一出後，引起廣大網友熱議。 延伸閱讀：第一份工作薪水不到29K！她盤點當初「談薪」做錯的3件事｜實習轉正分享 這名網友在Dcard以「第一份工作要做多久比較好？」為題，指出自己是社會新鮮人，第一份工作至今做了1年5個月，雖然沒有特別想離職的理由，但覺得薪水有點少，好奇發問「第一份工作應該做多久再跳槽比較好？」 貼文一出後，多數過來人都給出自身經驗，「還是有不少公司主管會認為一份工作沒有3、5年，都算是工作定性不夠」、「至少1年半，但你要有個正當理由」、「我屬於3年一換不同職場，未來比較好找工作」、「其實以現在社會，我覺得1~2年差不多，想要資深一點再跳就是待3~4年」。 不過，也有部分網友認為沒有學習空間或薪水不到位就可以離開了，「其實學到不能再學就可以走了，人本來就往高處爬」、「沒有做多久的問題，找到再走，薪水滿意就不是問題」、「當你已經習慣現有的工作，沒有太大的發展或變化，以先思考是否這個公司已經無法再給你養分」、「錢不到位、沒有未來的工作，就可以走了，不管多久」。 「第一份工作」的討論超熱烈！ 第一份工作不能決定你的未來，但是你面對它的態度，會影響未來｜觀點 職場新鮮人常見的4大疑慮：第一份工作會決定未來發展嗎？選公司該挑名氣還是發展性？ 新鮮人第一份工作選擇指南：用10個指標揮別迷惘，找到理想工作 給30歲以下工作者的職場建議：第一份工作只是開始，你要積極「主動換工作」 誰說我快閃？！「00世代」自覺第一份工作須做滿1年11個月 財會最穩，保全/傳直銷最跳| 104玩數據

APICS供應鏈轉型認證Certified in Transformation for Supply Chain（CTSC）即將推出！APICS 確定於2023/July/26 開始發售教材及考試套裝Bundle (包含贈送1次免費重考機會)，CTSC認證只銷售套裝產品 (Learning System + Exam), 教材不單獨販售。 自2023/Jul/01 ~ 2023/Oct/2 為首批早鳥考生的報考日期。主要提供給有志於未來教授CTSC培訓課程的講師參加，通過CTSC考試且完成APICS TTT/LDI 講師培訓課程的專業人士可申請成為APICS CTSC合格講師(仍須通過APICS IDP審查手續)， 這個全新的APICS專業認證結合了 SCOR Digital Standard, Sustainability 及 Digital Capabilities Model (DCM) 三大主軸。 您準備好將您的供應鏈職業生涯提升到一個新的水準了嗎？成為擁有新 CTSC 證書的認證轉型領導者！ 技術和數字化轉型技能是供應鏈專業人士成功的五大關鍵技能之一。獲得CTSC以證明您在供應鏈戰略方面的專業知識，證明您有能力從頭到尾領導重大轉型專案，並使自己在競爭中脫穎而出，為新的職業機會鋪平道路。 為什麼選擇CTSC？ 供應鏈轉型可以説明您的公司獲得競爭優勢，改善您的財務業績，並提供更好的客戶服務。它增加了不同部門、供應商和合作夥伴之間的協作，從而在整個供應鏈中更好地溝通和調整業務目標。 CTSC涵蓋應用於管理端到端供應鏈轉型的框架，戰略，流程，工具和技術，並利用全球公認的行業標準的組成部分，包括ASCM SCOR數字標準（DS），可持續發展企業標準和數位能力模型（DCM）來： 1. 識別風險和機遇，並選擇適當的理念、框架、模型和方法來實現轉型 2. 應用系統思維來開發、分析、驗證和驗證轉型的概念替代方案 3. 管理成功供應鏈轉型所需的技能、角色、職責和基礎設施 4. 執行有效供應鏈轉型的工具和技術 5. 驗收轉型成果並實施加強和複製改進的策略 CTSC學習系統教材大綱: 1. Supply Chain Transformation Overview (33%) 2. Preparing for Supply Chain Transformation (41%) 3. Executing Supply Chain Transformation (15%) 4. Review of Supply Chain Transformation (11%) 詳細章節: Module 1: Supply Chain Transformation Overview Section A: Supply Chain Transformations Section B: Value Proposition, Methodologies, & Organizational Design Section C: Drivers of Supply Chain Transformation Module 2: Preparing for Supply Chain Transformation Section A: Select Supply Chain Transformation Drivers Section B: Assess Supply Chain Current State Section C: Conceptualize the Future-State Supply Chain Operating Model Section D: Identify Initiatives to Address Gaps Section E: Initiate Transformation Work Streams & Projects Section F: Develop & Iterate Preliminary Transformation Business Cases Section G: Perform Post-Approval Tasks Module 3: Executing Supply Chain Transformation Section A: Adopt a Change Management Plan Section B: Design & Implement SC Transformation Work Streams & Projects Section C: Implement Governance & a Risk Management Framework Module 4: Review of Supply Chain Transformation Section A: Assess the Transformation Section B: Communicate Results & Reflect on the Transformation CTSC 考試內容手冊如附件供您參考。 全球首班中文授課CTSC 公開培訓班即將開課，課程訊息如下: 上課時間: (5/26) (6/2) (6/9) (6/16) (6/23) (6/30) 實體班 每周日上午9:00-下午5:00 共6天 上課地點：預定安排在台北車站附近 Bundle 套裝方案： (套裝課程包含上課、教材、考試費用 、會員年費及一次免費重考機會) 優惠價NT$120,000 如果有同學因為在不同城市，不方便參加實體課程，仍然可以報名，我們會在教室連結Line同步提供線上課程。CTSC 是APICS今年新推出的高階認認，特別連結到企業優化升級SCM的需求，相信必將成為SCM最有前途的証照，特別適合已經取得其他APICS証照的專業人士來學習。 詳情可參考德泰官網: www.dt-scm.com

在大數據與AI科技浪潮下，數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼？需具備什麼條件？職涯發展性如何？本文將深入剖析。 文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是數據分析師？需要哪些技能？數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘哪些產業需要數據分析師？數據分析師的挑戰 什麼是數據分析師？需要哪些技能？ 數據分析師工作內容 數據分析師，又常被稱為資料分析師（Data Analyst），負責「將數據轉化成對企業有價值的資訊」。主要工作包括，運用工具挖掘數據價值；並透過可視化工具，將複雜數據轉化成易於理解的圖表與儀表版，幫助企業解決痛點、提升績效。 數據分析師技能與工具能力分析 基礎Python商務分析簡報提案核心網路爬蟲SQL資料視覺化R語言TableauPower BI認證GA4數據分析認證進階雲端應用VBA資料擷取職涯資料科學家資料工程師▲ 數據分析師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。 1. 數據分析師基礎工具能力 數據分析師需要熟悉專業數據分析工具，以快速整理、分析數據，特別是在行銷與銷售領域。 Python語言能力：數據分析師常用的入門工具，用於數據分析、資料處理。 商務分析能力：透過Excel的函數與數據透視表功能，執行數據清理與分析。 簡報提案能力：數據分析師須具備數據報表呈現能力，搭配AI工具提升簡報能力 [course_plugin title='數據分析師入門課程推薦' keyword='數據分析師｜入門實戰' amount=1] [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 數據分析師基礎工具推薦課程 線上 Python 新手村｜練就扎實基本功 5538人感興趣    了解課程＞ 線上 ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 334710人感興趣 了解課程＞ 線上 AI簡報3項思考力，ChatGPT倍速提升商業競爭力！ 目標思考、換位思考、邏輯思考 9212人感興趣     了解課程＞ 延伸推薦課程 👉 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛👉 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界​👉 不寫程式的大數據分析師：數據分析之王-超強excel樞紐分析👉 無痛起步-Excel VBA超入門實戰​ 👉 用Excel也能玩轉統計分析​ 2. 數據分析師核心技能 多樣化的程式語言能力以及更進階的視覺化報表工具使用，幫助數據分析師處理大量且高效的運算與工作。 R語言：適合統計分析與資料視覺化，適用於深度數據分析。 SQL：可幫助數據分析師用於資料庫查詢與數據處理，能處理大規模結構化數據。 Tableau：用於建立互動式儀表板與高階數據可視化。 Power BI：能與多種數據來源整合，適合商業報告製作。 3. 數據分析師證照 GA4（Google Analytics 4）認證：熟練GA4分析用戶行為，評估網站效能。 數據分析師核心工具推薦課程 線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣   了解課程＞ 線上 快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣 了解課程＞ 線上 從Excel到Power BI數據視覺化 56517人感興趣 了解課程＞ 線上 Tableau數據視覺化分析快速上手 10264人感興趣 了解課程＞ 延伸推薦課程👉 成為 AI 科學家｜資料分析師必備視覺化技能 Power BI​👉 Power BI Desktop --從基礎到資料視覺化實戰​👉 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力​👉 輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板​👉 Google Analytics 4 數據分析師 國際認證保證班 4. 數據分析師進階升級技能 透過可視化工具將複雜的分析結果轉化為易於理解的圖表與儀表板。 網路爬蟲工具：常用於資料量龐大、多元來源的數據，透過程式語言工具進行資料挖掘與蒐集。 VBA自動化工具：Excel的高階巨集工具技能，透過程式語言設定，可幫助數據自動化高效產出。 雲端應用進階能力：當企業規模龐大，數據分析師需處理大量且複雜的資料分析，需具備機器學習與雲端技術技能，協助資料工程師與業務部門進行更準確、高效的數據預測。 數據分析師進階能力推薦課程 線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣 了解課程＞ 線上 財會工作秒殺技! 活用VBA，開啟你的自動化工作術! 39226人感興趣  了解課程＞ 線上 Oracle APEX 入門實戰！ 5634人感興趣   了解課程＞ 延伸推薦課程​👉 成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取​ 搭配5大特質（軟技能） ：錄取數據分析師更容易 數據思維能力：數據分析師不僅需要處理數據，更需要具備挖掘數據背後的好奇心與敏銳度，擅長從複雜的數據中找到模式和影響變因，進而提煉出有價值的洞察。 溝通與表達能力：數據分析師常需要將技術性的數據結果轉化為非技術人員能理解的洞察，並透過簡報、報告或儀表板進行清晰的表達。 解決問題能力：數據分析師的核心價值在於解決業務中的實際問題，需理解業務需求，將模糊的問題轉化為可操作的數據分析方案，並以數據為基礎提供可行的解決建議。 自學與精進技術的能力：數據分析領域的技術更新快速，掌握自學能力是持續保持競爭力的關鍵。無論是學習新的數據工具（如雲端平台、機器學習技術），還是掌握行業最新趨勢，持續進修都至關重要。 數據安全與保護隱私的能力：數據隱私和安全問題越來越受到重視，數據分析師需確保數據的合法性與安全性，避免違反相關法規（如GDPR、CCPA），並提升對敏感數據處理的規範性。 數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵 數據分析師做為數據推升關鍵角色，薪資水準因地區、行業、技能和經驗的不同而有所差，以3年以下工作經驗的平均月薪來說，行情不輸半導體工程師，加上技能門檻高，升遷與轉職機會多。 1. 台灣數據分析師薪資範圍 初階（3年以下經驗）：月均薪約5.5萬。 中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.1萬。 高階（5-10年經驗）：月均薪約7.1萬。（以上資料來源：104薪資情報） 2. 影響數據分析師薪資的因素 技能組合：具備機器學習、大數據工具（如Spark、Hadoop）或雲端技術（如AWS、Google Cloud）等加分技能的數據分析師，薪資水準更高。 行業差異：科技、金融、醫療等數據密集型行業的薪資相對更高。 數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘 數據分析師擁有寬廣的職涯發展空間，以下是數據分析師常見的職業成長路徑： 1. 資料科學家 如果說數據分析師是透過分析蒐集現有的數據提供解決方案；資料科學家更偏向透過處理大量且複雜數據庫提供預測性分析。 技能需求：更深度的專業技能，如進階的程式語言技能、機器學習技術和大數據工具。 課程推薦：AI資料科學家全方位學程班 2. 資料工程師 資料工程師工作著重在與數據資料庫相關程式設計與技術研發方面，包括數據建模的程式語言、AI及機器學習相關技術、大數據雲端架構技術層面，資料工程師都需要涉獵。 技能需求：數據技術導向的維護與開發，需要更高階的數據應用工具技術，如使用 ETL 工具、大數據框架、SQL等。 學習指南：資料工程師學習地圖 課程推薦：資料工程師養成班 3. 軟體工程師 部分企業因組織規模關係，會將資料工程師工作內容劃分進軟體工程師的職責中，與跟資料工程師相同，軟體工程師需要具備程式設計與系統設計能力。 技能需求：設計高階數據模型，帶領數據分析團隊，參與業務策略規劃。 學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖 哪些產業需要數據分析師？ 數據分析師的需求已滲透至各行各業，其中以下幾個產業需求最為旺盛： 1. 科技與軟體業（AI數據分析師） 分析用戶行為，提升產品體驗；開發推薦系統等。 2. 電商與零售業（商業數據分析師） 優化促銷活動，分析購物行為，提升轉化率。 3. 金融與保險業（金融數據分析師） 信用評分模型、風險預測，優化投資策略。 4. 醫療健康產業（醫療數據分析師） 個性化治療方案，疾病趨勢預測。 5. 半導體製造業（數據分析師） 製程數據分析，設備異常檢測。 6. 行銷與廣告業（行銷數據分析師） 廣告效果分析，用戶分群，A/B測試。 數據分析師的挑戰 首先，技術的快速發展給數據分析師帶來了學習壓力。隨著人工智慧、大數據處理工具和雲端技術的日新月異，數據分析師必須不斷更新自己的技能，掌握最新的工具與技術，如Hadoop、Spark或機器學習模型。這種技術上的「追趕」需要投入大量時間和精力，特別是在同時承擔日常工作的情況下，如何平衡學習與工作的時間分配，成為許多分析師面臨的困境。 在業務層面，數據分析師常常需要與非技術背景的同事或主管合作，這也成為一項重要的挑戰。數據分析結果通常具有高度的技術性，如何將這些複雜的分析內容用簡單、直觀的方式呈現，並與業務需求對接，是數據分析師的重要責任。當分析結論無法與業務目標完全契合時，還需要通過溝通和協調來尋求共同解決方案，這對分析師的溝通能力提出了很高的要求。 [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 延伸閱讀： 產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析 如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【數據分析師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobsource=joblist_search&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB' amount='3']

隨著時代進步，各行各業的專業要求日益提高。證照成為評估個人專業能力的重要指標，對於青年而言，考取證照不僅有助於個人職涯發展，現在更有機會獲得獎勵金。近期，政府推出重點產業證照獎勵計劃，讓更多青年受益，為自己的未來開創更多可能。 第一部分：青年考證照獲獎勵金政策內容 政府為了鼓勵青年人增加專業技能，提高就業競爭力，特別推出青年考證照獎勵金政策。該政策針對一些重點產業的專業證照，為考取成功的青年提供獎金鼓勵。具體而言，這些重點產業證照包括但不限於：信息技術、金融、醫療保健、教育、綠色能源等領域的專業資格。 第二部分：獎勵金金額 根據政策的規定，考取相關重點產業證照的青年，將有機會獲得最高達2萬元的獎勵金。獎金金額將根據證照難度、對就業市場的需求程度以及政府預算等因素進行評估和調整。這不僅是對考證照者個人努力的認可，同時也是政府對重點產業發展的支持與鼓勵。 第三部分：申請程序及資格 申請獎勵金並不複雜，符合以下條件的青年均可參與申請： 【證照獎勵金】 申請資格： 本計畫適用對象為 15 歲至 29 歲之青年 112年07月01日後取得重點產業相關職類技術士證。 取證 90日內提出申請。 實際申請條件再請參照勞動部的官網說明為基準。 第四部分：獎勵金的意義 這項政策的實施對於青年發展意味著巨大的鼓舞和激勵。通過鼓勵考取證照，政府鼓勵青年不斷學習和進修，提升自身專業素養。同時，將有更多的青年投身到重點產業，增加產業的優秀人才儲備，進而推動產業的發展和創新。 此外，這項政策還有助於減輕當代青年學習壓力，提高就業競爭力。經濟發展日新月異，專業技能的要求也不斷升級。考取重點產業證照不僅意味著擁有優勢，更是在競爭激烈的求職市場上，擁有更大的競爭力和更多的機會。 政府推出青年考證照獲重點產業獎勵金的政策，不僅鼓勵青年積極學習和進修，提高自身專業素養，同時也為重點產業引進優秀的人才，促進產業的發展和進步。青年是國家的未來和希望，政府的這項政策無疑將為他們的未來之路鋪平一條更加光明的康莊大道。這也是一個重要的舉措，使得青年在人生的道路上更加堅定、自信，為社會進步和發展做出更大的貢獻。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - { 補充新聞資料 } 勞動部為響應國家重點政策，布局關鍵前瞻技術、培育高階人才，並鼓勵15歲至29歲的青年投入重點產業，激勵其提升技能水準、增進就業優勢，規劃辦理「青年取得重點產業職類技術士證及穩定就業獎勵試辦計畫」，只要青年考取相關重點產業之技術士證照，將核發丙級5千元、乙級1萬元、甲級2萬元的「證照獎勵金」。 相關重點產業之技術士證照包含化學、機械加工、工業電子、太陽能光電設置、電腦軟體設計、銑床、農藝等共22職類，且為協助成功考取重點產業證照之青年，不用出門就能領到「證照獎勵金」，勞動部還建置獎勵金線上申請系統 https://eservice.wdasec.gov.tw/WWW/C602M 青年只需上系統填列相關資料就可E指搞定，自即日起開始受理至明年12月31日止，歡迎想要投入重點產業的青年，踴躍考取證照獲取獎勵金，相關問題可撥技能檢定中心(04)2259-5700＃0洽詢。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 相關技術士證照參考如下，實際是否補助參考勞動部說明： 🟠 太陽光電設置乙級技術士⏩ https://nabi.104.com.tw/ability/10028743 🟠 乙級石油化學技術士 ⏩ https://nabi.104.com.tw/ability/10029143 🟠 丙級化學技術士 ⏩ https://nabi.104.com.tw/ability/10029142 🟠 甲級化學性因子作業環境測定技術士 ⏩ https://nabi.104.com.tw/ability/10029203 🟠 乙級農業機械修護技術士⏩ https://nabi.104.com.tw/ability/10028919 🟠 丙級電腦輔助機械設計製圖技術士⏩ https://nabi.104.com.tw/ability/10048288 更多證照請上證照中心：https://nabi.104.com.tw/certify

關於 APICS CPIM 從 V8.0 升級到 V9.0 （ASCM 公告 CPIM 9.0 將在 2026 年2月推出） 以下是目前已知的考生權益（transition policy /過渡安排）與風險，以及建議。 整理重點如下： 一、CPIM 9.0 的變動與過渡資訊 1. V9.0 推出時間: *根據 ASCM 公布，CPIM 9.0 版本學習系統將從 2026 年 2 月開始販售。 *考試內容大綱 (Exam Content Manual, ECM) 也已針對 9.0 版本更新。 * CPIM V8.0 考試版本將於 2026 年 5 月 31 日結束(不再提供CPIM V8.0 考試)。 一、CPIM 9.0 的變動與過渡資訊 1. CPIM V9.0 推出時間 o 根據 ASCM 公布，CPIM 9.0 版本將從 2026 年 2 月啟動。 o 考試內容大綱 (Exam Content Manual, ECM) 也已針對 9.0 版本更新。 o 官方 FAQ 指出 V8.0 考試版本將於 2026 年 5 月 31 日結束。 2. 內容結構調整 (CPIM V9.0 改為9大模塊) o 在 9.0 版本中，模組被重構。例如：「計畫與管理內部供應來源 (internal supply)」與「計畫與管理外部供應來源 (external supply)」成為兩個獨立知識域。 o 其他模組也有比重調整與內容更新，更強調現代供應鏈實務。 ________________________________________ 二、考生（尤其是正在準備或已考過 V8.0）可能的權益或影響 根據上述變動，有幾個對考生比較關鍵的影響面： 1. 考試時限風險 o 如果你打算考 V8.0，需注意最後考試日 (2026/5/31)。 o 超過這個日期後，就不能再用 V8 的考券。 o 若你是剛準備考試的人，要評估是否趕在過渡期內考 V8，或是等待 9.0。 2. 教材 /學習系統 Learning System o 目前 V8.0 的 Learning System (教材 + 線上學習) 仍在使用。V8 的學習系統是 8 個模組。 o 但根據日本 APICS 分站 (APICS.jp) 的教材訂購頁面，在 2026 年 2 月以後，只會販售 CPIM V9.0 的教材。 o 如果你現在買教材，要確認是 V8 版本 (如果是為了在過渡前考)，否則未來教材可能轉到新版本。 o 如果你在2025年6月1日之後才購買CPIM V8.0 考試券，考試期限為1年，在2026年6月1日之後還沒有應考，APICS 後根據原本 V8.0 考試券的考試期限換發給您 V9.0 考試券，不會影響考生權益。 o 如果你在2025年6月1日之後才取得 CPIM 重考考試券，APICS 會直接發給您CPIM V9.0 的重考券，考試期限同樣是半年(6個月) 3. 維持認證 (維續 / recertification) o CPIM 的認證有效期為 5 年。根據 APICS 的維持規定 (Certification Maintenance Program)，通過參加教育活動或重考考試可拿維續點數。 o 若你已經有 CPIM 證照 (V8 或舊版)，你可以考 9.0 考試來獲得 專業發展 (professional development) 點數，但不一定需要「換證」。根據過往版本升級慣例 (例如從 V7 升級)，這是常見做法。 (雖然具體政策要以官方最新公告為準) 4. 過渡安排透明化 o ASCM 已發布 FAQ，協助考生理解過渡時間與規範。 ascm.org o 建議有意報考的人務必留意官方公告 (ASCM 官網) 和當地授權培訓機構 (例如 DTSCM為APICS全球首選培訓代理商 Premier Elite Training Partner) 的最新訊息。 ________________________________________ 三、風險與建議 風險： • 若等待 9.0，但過渡初期尚未熟悉新考試內容，備考風險可能提升。 • 若現在考 V8.0，但沒把握在 2026/5/31 前考完，可能浪費已購考券。 • 教材版本買錯可能導致備考效率低 (例如買到 V9 的教材但想考 V8，或反之)。 建議： 1. 做好時間規劃：評估自己準備進度，決定是否搶在 V8 過渡前考試。 2. 確認教材版本：購買教材 /學習系統時務必確認版本 (V8 或未來的 V9)。 3. 與培訓單位溝通：找你報名的 APICS 授權培訓班 (如 DTSCM) 問清楚他們對過渡期的建議與支援。 4. 追蹤官方公告：定期查看 ASCM 的 CPIM 頁面、FAQ、ECM (考試內容手冊) 更新。

那天我的夥伴跟我分享，他辭職在家蹲了一年半才悟到的真相 1.家裏沒礦不要裸辭，先找好下家，因爲你不一定找得到 2.原來委屈還有跟小人合作，也是工作的一部分 3.以前在大公司一個月給你10萬，現在小公司你自己跟人家開8萬，人家都不要你 4.離開大公司才發現，原來不是自己的背景硬，而是公司的背景硬 5.當你連下一餐在哪裏都不知道的時候，真的會每天失眠 6.等你從大公司離開之後，什麼關係、什麼人脈、什麼資源啊，就都跟你沒有關係了 以上6點值得我們，好好思考 https://www.youtube.com/shorts/6633Q0whLc8