104學習

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

2026-10-21 聯合新聞網科技編輯莊翰　由聯合新聞網授權轉載 現代人愈來愈習慣利用AI工作、學習，甚至向AI尋求生活、感情上的建議，聊天紀錄中難免有不想被他人看見的私人資訊。現在，OpenAI為ChatGPT推出「Locked Chats（鎖定聊天）」功能，讓用戶可以替特定對話上鎖，避免私人聊天紀錄被他人隨意查看。 將手機、電腦借給他人時，若擔心自己的ChatGPT聊天紀錄會被偷看，用戶們現在可透過全新的Locked Chats功能，以一組4位數PIN碼，或支援的裝置身分驗證方式，將特定聊天上鎖、隱藏。 Keep sensitive conversations out of view with Locked Chats in ChatGPT. Move chats out of your regular history and search into a protected space you can unlock with a PIN on web and desktop, or a PIN, Face ID, Touch ID, or device unlock on supported mobile devices. New messages sent in locked chats won't update the memory used in your regular chats. Rolling out starting today to Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu plans.— ChatGPT (@ChatGPT) October 20, 2026 如何將特定聊天上鎖？ 想要將聊天紀錄上鎖，只要找到特定對話，點選旁邊的「⋯」圖示，再選擇「Lock chat（鎖定聊天）」並確認即可。 想要將聊天紀錄上鎖，只要找到特定對話，點選旁邊的「⋯」圖示，再選擇「Lock chat（鎖定聊天）」並確認即可。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 首次使用這項功能時，ChatGPT會要求用戶設定一組4位數PIN碼，輸入後再次確認，即可完成設定。只要是使用同一個OpenAI帳號，就能透過這組PIN碼解鎖聊天。使用手機、平板電腦等裝置時，也可以透過Face ID、Touch ID等裝置本身的解鎖方式解鎖，不必每次都手動輸入PIN碼。 首次使用這項功能時，ChatGPT會要求用戶設定一組4位數PIN碼。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 聊天上鎖後，對話便會移至「專案」中的「Locked chats（已鎖定的聊天）」專區，不會出現在一般聊天紀錄中。 聊天上鎖後，對話便會移至「專案」中的「Locked chats（已鎖定的聊天）」專區。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 忘記PIN碼會怎麼樣？ 不過，使用這項功能時，一定不能忘記自己設定的PIN碼！若用戶不小心忘記PIN碼，雖然可以進入設定中的「安全性與登入」，透過「Account PIN（帳號PIN碼）」重新設定。但只要選擇重設PIN碼，系統就會刪除所有已鎖定的聊天紀錄，以及僅儲存在這些聊天中的資訊。 誰可以使用Locked Chats功能？ 根據OpenAI公告，Locked Chats功能自2026年10月20日起陸續推出，適用於免費版及所有付費版本。不過，由於採分階段推出，部分用戶可能還無法立即使用。 推薦閱讀： OpenAI發表AI助理dots！可愛角色全天候替你工作 1文看ChatGPT差異、啟用方法 報到才發現不能用GPT、要自費買工具？面試必問3題，避開AI落差陷阱 信件太多看不完？用 AI 幫你自動分類整理收件匣

由於課程內容將以104履歷範本為教學架構， 為了確保學習成效，需要請學員先開通104履歷， 並填寫初版履歷，繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結？ 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表：https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周，就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首，截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方，是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點： 一、下載速度驚人 截至21門 ，Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂，排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式，以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天，就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務，Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱，甚至協助議價和網購，功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App，使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務，省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費，另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API，向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮，封鎖Muse進入旗下購物網站；Shopify則與Meta合作，開放AI代理人結帳。Muse能不能普及，也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載，但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事，還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址：https://ai.meta.com/muse/

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意！考選部已公告，116年公務人員初等考試自10月27日起開放網路報名，至11月5日下午5時截止，考試日期訂於116年1月9日（六）登場，全台共設15個考區，暫定需用名額達528名，有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃！ 更新時間：2026/10/26 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼？是哪16類科？初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程／說明備註簡章／應考須知公告115年10月8日（四）起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日（二）至11月5日（四）下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日（六）舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼？是哪16類科？ 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫，116年初等考試暫定設置16個類科，涵蓋行政與技術類別： 行政類科（15類）：一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科（1類）：電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配，請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考，無學歷限制（不限大專或高中職學歷）。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科，且全數採用測驗式（選擇題）題型，不考申論題，是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區（臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖），考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格，享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部已於115年10月8日公告應考須知，可至考選部全球資訊網／應考人專區查詢（包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式）。 報名方式 一律採「網路報名」作業，請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼，並於10月27日至11月5日期間完成報名手續，避免因最後一天網路壅塞影響權益。 （資訊參考來源：考試院最新消息、考選部應考專區、考選部最新消息） 延伸閱讀： 地方特考重大變革！ 考試院：明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開（含：證照介紹、級別、對應職務）

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

2026年的台灣製造業，正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統）已不再是可選工具，而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備，達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能，幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度（AIoT、數位孿生、雲端部署）、產業適配性與客戶口碑，整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名，供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒：大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合；中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值；高科技業則看重設備聯網（OT/IT整合）與預測維護能力。 一、MES 是什麼？ MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統），是介於 ERP 與現場設備（機台、人員、製程）之間的關鍵系統，負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場，並即時回收生產過程中的所有數據，讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常，但現場卻天天救火」，那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中，MES 的價值從來不只是「系統導入」，而是讓工廠從憑經驗管理，轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色： 第一：生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站，讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠，往往只能靠人工回報或下班後整理報表，等你看到數據時，問題早就發生完了。 第二：製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」，而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果，全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時，不再是翻紙本、問老員工，而是系統一查就有。 第三：工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要，因為錯料、插單、急單，往往就是混亂的開始。 第四：數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用，而是把即時生產數據往上回饋，讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況，而不是只看到美化後的月報。 簡單說，MES 就像工廠的「即時神經系統」，少了它，ERP 再強，現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴？ 1. 評估自身痛點：是生產透明度不足？品質追溯困難？還是設備稼動率低？ 2. 考量整合性：是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接？ 3. 重視在地服務：台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性：優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟：先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能：離散製造龍頭，亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦，深耕製造業40餘年，在離散型製造（如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段）市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案，累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶，涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢：AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用；與ERP高度整合；在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業，尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP：全球企業標準，ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇，尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢：與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富；支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高，適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子（Siemens Opcenter）：自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景，在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢：數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合；邊緣運算與高頻數據處理能力強；適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化（Rockwell Automation）：離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速，尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE（整體設備效能）與能源管理的企業。 核心優勢：PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼（如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電）；在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢，台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技：台塑集團實戰智慧，穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位，MES系統來自集團內部大量實戰經驗，特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢：系統穩定性高、成本相對親民；擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯；結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell：流程產業與生命科學MES專家，Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點，全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統（MES），廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform（MXP）與Forge工業物聯網平台，在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會，展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes：台灣本土首選，支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司，ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊，獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES？（不是只有大型工廠才要） 很多中小企業會以為：「我們規模不大，應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反，越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠，越需要 MES。 以下幾種狀況，只要你點頭超過兩項，MES 幾乎是遲早要導入的： 1. 生產品項多、客製化高，常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯，只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑，卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造，但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」，而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候，唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪？先講結論給決策者聽 （一）最致命的卡關點：流程沒定義，就急著上系統 MES 導入真正卡關的，從來不是系統功能，而是「組織準備度、流程成熟度，以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案，失敗或延宕的原因，幾乎都不是技術問題，而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度，帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時，第一步就走錯方向，急著問：「這套 MES 功能多不多？能不能客製？」 但筆者必須很直接地說一句重話：流程不清楚，MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括： 1. 同一個產品，不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡，而不是文件 3. 發生異常時，每個人各自處理，沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES，系統商只能「配合現況硬做」，結果就是： 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定，MES 只會讓問題被看得更清楚，但不會自動幫你解決。 （二）現場抗拒，是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡，MES 永遠很美；在產線上，MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例，導入卡關的真正原因，其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括： -「以前這樣做也沒問題，為什麼現在要多填系統？」 -「這是不是在監控我們的效率？」 -「產線已經很忙了，還要操作電腦？」 如果企業只用「管理命令」推 MES，而沒有解釋： 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程，而不是找人麻煩 那結果通常只有一個：系統在跑，但資料是假的。 成功的 MES 導入，一定會把「現場使用體驗」放在第一順位，而不是只滿足管理報表。 （三）資料來源不乾淨，MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質，但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠，問題不是 MES 不準，而是： 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如： 1. 「停機」在 A 部門是換線，在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」？ 當這些基本定義沒有統一，MES 再怎麼即時，產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前，一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事： 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做，後面全部都是假進步。 （四）把 MES 當成一次性專案，而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時，心態是：「這次上線就一次到位。」 但現實是，MES 是一條長期路線，不是一次交付。 常見錯誤包括： 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆，卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了，系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值，不在「上線那一天」，而在於： 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化，MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論： 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年，選擇對的MES夥伴，不僅能立即看到產效提升，更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料： 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506

Google Gemini的「Gems」服務即將停用，Google宣布，Gems於11月起將陸續轉換為「Skills」。原本設定好的提示詞和參考資料怎麼辦？轉換後會變成付費限定嗎？本文整理官方公布的轉換時程，以及Gems設定與聊天紀錄的備份方式。 文／104職場力 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程Skills技能是什麼？和Gems差在哪？Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 影片來源／104職場力小編整理，由AI輔助製作 Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程 Gems是Gemini的自訂AI助理功能，可以預先儲存指令，讓AI依照固定需求回覆。例如設定文章語氣、履歷修改原則或會議摘要格式，減少每次重新交代的時間。 Google已在官方說明中心公布，Gems將依帳號類型分批停止支援，並自動將Gem轉換為Skills。說明指出：「由2026年11月起，Gemini應用程式中的Gem將會轉移為技能。技能是可重複使用的自訂指令，可助你在Gemini中自動完成任務並節省時間。」 帳號類型官方公布轉換時間個人Google帳號2026年11月Workspace商務、企業及非營利組織帳號2027年3月Workspace教育帳號2027年6月 Gems將依官方安排陸續轉換；已取得Skills功能、符合使用資格的個人帳號，也可以提前依官方步驟手動建立技能。 Gemini 網址：https://gemini.google.com/ Gem管理工具：https://gemini.google.com/gems/view Google Gemini的Gems功能即將停用，將陸續轉換為Skills（圖／Gemini畫面截圖） Skills技能是什麼？和Gems差在哪？ 技能（Skills）同樣是「可重複使用的指令」，差別在於不用再進入特定的Gem才能使用，只需將自訂指令儲存為技能，就能在任何對話中快速套用、還能多個疊加使用。官方列出的3項優點包括： 輕鬆存取：在任何Gemini對話中輸入「/」（即將改為「@」），加技能名稱即可使用。 自動使用：Gemini會自動識別與目前提示相關的技能並套用。 可疊加：在單一對話中結合多項技能，以處理更複雜的任務。 以工作情境為例，可以把常用需求整理成不同技能，例如把「公司品牌用語規範」和「新聞稿格式」分別存成技能，撰寫文章時可以一次疊加套用，不用把所有指令規則塞進同一個Gem。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？ 由於Skills最初為Gemini付費代理「Gemini Spark」的一部分，因此，Gems停用消息一出，對Gemini免費用戶來說，最在意的問題是：原本能免費使用的Gems功能，轉換成Skills後是否需付費訂閱才能使用？ 對此，Google已更新說明「不需訂閱Google AI也能在Gemini聊天中使用Skills」；不過，Gemini Spark本身的任務、排程功能仍為付費訂閱功能。 原本免費使用的Gems，轉成Skills後還能免費用嗎？**Skills也用於Gemini的付費代理功能「Gemini Spark」，但在聊天中使用Skills，是否需要訂閱，Google已有明確說明。 根據Google官方說明，不需訂閱Google AI，也能在Gemini聊天中使用Skills。因此，依目前公布的安排，免費用戶不必為了這次Gems轉換而升級付費方案；若要使用Gemini Spark的任務與排程功能，則仍需符合付費訂閱條件。 Skills將會分批開放，使用者須年滿18歲、以個人Google帳號登入，並開啟「保留活動紀錄」。若帳號尚未出現Skills入口，可能仍在等待功能開放。 Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？ 可以等待Google自動將Gems轉換為Skills；若是已取得Skills功能的個人帳號，也能提前手動建立。 提前手動把Gem轉成技能 以下以Gemini電腦網頁版操作為例： 開啟Gem編輯頁：複製名稱、說明與指令，逐一下載「知識」檔案。 建立Skills：進入「設定 → 技能 → 手動建立」，貼上Gem資料並建立。 上傳檔案：在剛建立的技能的「技能操作」點選「下載」，取得含SKILL.md的.zip檔；解壓縮後把SKILL.md與步驟1的下載附件放進同一資料夾，再透過「取代技能」上傳。（資料夾名稱需與技能名稱一致，使用小寫字母，單字間以連字號連接，例如weekly-report。） 注意事項： 目前透過上傳檔案建立Skills的操作，只限使用Gemini網頁版與Mac版。 目前Skills尚未支援Gems的所有工具，例如Canvas、Deep Research等；GitHub檔案也尚不支援。原本仰賴這些功能的工作流程，轉換後仍需確認。 想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 即使官方會自動轉換，若想自己保留工作上常用的指令與資料，除了手動備份之外，Google也提供Google Takeout一次匯出功能，但Gems資料與聊天活動紀錄分屬不同項目，兩種都要備份時，需要分別勾選。 手動備份複製指令與檔案： 在Gemini左側欄開啟Gem清單，點選要備份的Gem的「編輯」。 複製名稱、說明與完整指令，貼到Google文件、Word或Notion保存。 點選知識檔案的「下載」，把參考檔案存到電腦。若沒有參考附件，完成步驟2即可。 使用Google Takeout備份： 前往https://takeout.google.com/並登入要備份的Google帳戶。 先按「取消全選」，再選擇「Gemini」（Gems資料）；若想備份對話紀錄，另勾選「我的活動」中的「Gemini Apps」。 選擇傳送方式（電子郵件連結、Google雲端硬碟、Dropbox、OneDrive或Box）與檔案格式（.zip或.tgz）。 點選「建立匯出」，等待下載連結寄達。 官方表示，Google Takeout處理可能需要數小時至數天，電子郵件下載連結有效期為7天。匯出資料不會同時刪除Google伺服器上的紀錄。另外，申請匯出後若又修改Gems或新增對話，這些變更可能未包含在備份中；重要更新建議另外保存。 以上就是關於Gems轉換為Skills的分享，對已經把Gems用在日常工作的人來說，可以逐步調整原有的Gemini使用方式，未來常用指令將能更靈活地套用在不同對話中，也能搭配多項技能處理工作。更多關於Skills的應用歡迎參考： 「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 商務Email好難回？用Claude Skill建回信SOP，4大類型自動判斷 Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事

面試結束才是求職者考核企業的開始？104人力銀行發布的報告指出，近4成求職者會將廁所與茶水間列為是否到職的評估標準之一，別讓公共空間的魔鬼細節成為人才流失的破口，本文教雇主打造高品質招募策略！ 文／《104職場力》 本文導覽 薪資可以包裝，但「公共空間」永遠騙不了人別忽視「沉浸式考察」！公共空間就是雇主品牌的代言人《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》研究設計 面試後，你以為求職者走出會議室的那一刻就結束了嗎？近幾年應該有不少HR遇過「年輕世代求職者在常規面試前後借用廁所，或刻意到辦公室茶水間與走道外多晃兩圈」的情況，這個看似緊張、舒緩焦慮的舉動，其實是他們針對企業的其中一項「關鍵考察」。 根據104人力銀行發布的《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》 指出，求職者正用眼見為憑的細節，決定要不要接下Offer： 實地走訪廁所環境（38%）：報告首度調查發現，平均近4成求職者會將「實地走訪廁所」視為影響是否到職的隱形指標，其中9年級生（25歲以下）比例最高，佔44%；8年級生（26～35歲）也有39%，皆高於平均值。 實地走訪茶水間（22%）：平均超過2成求職者面試完會觀察茶水間環境與氣氛，作為評估企業文化與團隊溝通溫度的重要參考，其中8、9年級生皆佔23%。 從上述兩點可看出，越年輕的求職者越看重硬體細節，這也宣告著企業「僅靠畫大餅就能招攬人才」的時代已結束。 更多詳情請點【2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現】查看 薪資可以包裝，但「公共空間」永遠騙不了人 為什麼求職者會這麼在意廁所與茶水間？因為薪資待遇、福利制度與發展願景都可以透過HR的話術或文案妥善包裝，但公共空間的清潔與硬體設施是否妥善維護，走進去一翻兩瞪眼，永遠是最真實的「企業文化顯影」。 對於重視組織安全感與生活品質的求職者來說： 走進廁所，看到的是乾淨通風、備品齊全，還是髒亂不堪、設備故障、整層樓百人共用兩間，連衛生紙都沒有？ 經過茶水間，感受到的是乾淨整潔、有員工放鬆交流的友善氛圍，還是死氣沉沉的高壓氣場附帶滿出來的垃圾與小強？ 這些魔鬼細節看似不起眼，卻直接反映出這家公司究竟是把員工當作生產工具，還是願意投入資源照顧員工尊嚴的友善職場，兩者的落差會影響求職者的到職意願。 別忽視「沉浸式考察」！公共空間就是雇主品牌的代言人 過去企業談「雇主品牌」，多半停留在招募官網設計得多漂亮、薪資多高、福利多優渥等，但對新世代求職者來說，這些經過包裝的資訊只能算「行銷文案」，他們走進公司實體場域時所看到、感受到的細節，才是這家公司的「真實底色」。 給HR與企業的招募實戰建議 面對求職者「實地沉浸式體驗」的轉變，企業若想在缺工時代搶得優秀人才，招募策略必須進行全面性的思維翻轉： 把「動線體驗」納入招募的一環 從訪客門口接待、面試會議室，到求職者會經過的走廊、廁所與茶水間，都應保持良好品質，魔鬼細節說不定會成為促使人才決定加入的臨門一腳。 建立「面試日環境巡檢機制」：平日勤維護之外，也可建立「面試日環境巡檢機制」，面試前確保廁所備品（衛生紙、洗手乳、擦手紙）齊全，茶水間流理台乾淨、垃圾桶不溢滿。 調整訪客接待動線：預先告知櫃檯或接待人員求職者姓名與面試時間，避免求職者在門口尷尬空等；同時在引導對方至會議室的途中，保持走道整潔無雜物堆放。 主動安排Office Tour（辦公室巡場）與轉場時間：面試結束後，比起讓求職者私下暗中觀察，不如由HR或面試官主動帶領求職者參觀辦公區、茶水間與公共休息區，大方展現真實的硬體品質與團隊氣氛，並在最後貼心告知「若有需要可隨時使用洗手間」，展現大方且有自信的企業氣度。 展現真實且友善的企業文化 營造開放、具支持感的辦公室氣氛，讓求職者在實地走訪時，能直觀感受到團隊良好的溝通品質與尊嚴。 營造自然友善的交誼氣氛：平時就可以鼓勵、養成員工在茶水間、休息區保持正常的交流與自然打招呼，可活絡公共區域氣氛，避免呈現集體噤聲、極度緊繃或死氣沉沉的高壓氣場。 維持茶水間的公德心與整潔：設定明確的公共區域維護規範（如洗手台不留殘渣、冰箱定期清理過期食物、垃圾分類不溢滿），避免讓求職者看到髒亂與堆積的雜物，或讓打掃的同仁感到困擾。 展現對員工日常休息的重視：在茶水間或休息區提供適當的放鬆設施（如乾淨的飲水設備、微波爐、簡易零食區），傳遞企業鼓勵員工適度休息、注重健康生活的文化。 延伸閱讀：上班時段禁裝水、上廁所？專家提醒：「工作規則」不應違反人性需求 從細節展現對「人」的重視 公共環境與硬體設備的維護成本並不太貴，卻是雇主品牌最直接的代言人，能有效提高求職者對企業的到職信心。 升級基礎設施的小確幸：在廁所提供高品質備品（如洗手乳、除臭噴霧、女性貼心用品），確保通風與採光良好。 建立報修與快速維護機制：公共區域設備故障（如洗手台漏水、門鎖損壞、水龍頭水壓不足）應迅速報修，避免讓求職者或員工產生「公司不願處理基礎設施」的負面印象。 主動收集體驗回饋：發送匿名「面試體驗問卷」，主動收集求職者對環境與招募動線的心得回饋，作為內部空間持續優化的參考依據。 新世代求職者不再只是被動被挑選的對象，企業唯有將對「人」的尊重落實在空間細節與實體體驗中，才能在缺工時代真正贏得優秀人才。 《2026員工C.E.O.員工工作價值認知調查研究發現》研究設計 資料蒐集方式：透過EDM發送問卷給104人力銀行會員中有訂閱會員特刊以及推播給有登入APP的會員。 調查期間：2026年1月21 日~3月31日 受訪對象：2025年10月~2026年3月有登入過的履歷會員。 成功樣本數： 在職者共回收1,243份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.78 % 求職者共回收1,926份有效問卷，在95%信心水準下，抽樣誤差為 ± 2.23 % ※ 在職者為調查期間有全職或兼職工作者；求職者為最近一年內有轉換(找)工作或調查期間打算找工作者。 ※ 加權處理：在職者以勞動部就業者(114年2月)性別、年齡、教育程度結構進行加權；求職者以104會員有求職行為者 (114年1~3月) 性別、年齡、教育程度結構進行加權。 延伸閱讀： 【2026員工C.E.O.調查報告】世代差異明顯、求轉職動機高度集中薪資、生成式AI快速普及｜完整報告 【2026人資F.B.I.研究報告】人才最新趨勢、HR操作痛點、AI工具使用觀察｜完整報告

全民英檢的正式名稱是「全民英語能力分級檢定測驗」，簡稱GEPT，由財團法人語言訓練測驗中心（LTTC）辦理。它透過分級測驗，評量學習者理解與使用英文的能力。 理解這個考試，先認識聽、讀、說、寫四種能力： 聽讀：著重理解聲音和文字資訊，例如聽懂車站廣播、讀懂一則公告。 說寫：需要用英文回應與表達，例如說明自己的行程、寫出完整的意見。 因此，「聽讀合格」和「聽讀說寫四項合格」代表不同的測驗成果。準備升學或求職時，要先看清楚採認單位要求的是哪一種證明。 初級到優級差在哪？五個級數與CEFR對照 全民英檢共有五個級數。個人可以報考的是初級到高級，優級採團體委託專案辦理。 簡章裡常看到的CEFR，是歐洲語言共同參考架構。以聽讀來說，初級、中級、中高級、高級依序對應A2、B1、B2、C1；說寫另有對應標示。本篇只列對應，不展開分數。 級數 聽讀CEFR參照 著重的能力 代表任務 初級 A2 基本生活需求 聽懂價格與時間、閱讀簡單標示、回答熟悉的生活問題 中級 B1 日常溝通 理解一般談話與短文、描述生活經驗、對熟悉話題表達看法 中高級 B2 職場與較複雜議題 理解簡報與一般報告、在討論中提出意見、理由與例子 高級 C1 學術與專業溝通 理解複雜資料、整理摘要、參與深入討論並有條理地論述 優級 — 高度整合的語言運用 整合式寫作及口說；僅受理學校、機關、團體委託，不受理個人報名 優級報考者須提出三年內通過高級的成績證明。簡章寫B1或B2時，仍要確認對方接受哪些檢定，以及需要哪些測驗項目，不能只比對一個字母和數字。 用「安排旅行」來比較程度差異： 初級：詢問車票價格與發車時間。 中級：介紹行程、描述旅行經驗。 中高級：比較方案，並說明選擇理由。 高級：整合觀光資料，分析旅遊發展的影響。 這些是教學示意，用來呈現任務深度的變化，並非官方試題或正式定級工具，不能只憑一個例子判定自己的程度。 全民英檢五個級數的代表任務與初級至高級聽讀CEFR參照圖解 圖解｜五級比較：從生活到專業，初級至高級聽讀依序對應A2、B1、B2、C1 什麼時候會需要全民英檢？4種常見情境 官方FAQ也以許多大學採用B1（中級）或B2（中高級）作為英語能力畢業標準為例，說明CEFR的實際用途。不過每所學校的採認條件，仍要個別核對。常見的使用情境有四種： 升學與校內申請：部分學校或學程可能採認英檢成績，作為入學、英文課程免修、畢業門檻或其他申請的英語能力證明。 求職與職涯發展：部分企業或職缺會要求或參考英語能力證明；是否適用於內部甄選、升遷或考核，要查公司實際規定。 特定資格或甄選：部分國家考試、教師相關資格或其他計畫可能採認全民英檢，要逐項查閱當次簡章。 自主學習：即使目前沒有申請需求，也可以透過分級測驗與官方練習資源設定目標，了解自己的強弱項。 查詢用途時，記住「採認四查」： 是否採認全民英檢 要求哪個級數 需要哪些測驗項目（聽讀就夠，還是要四項） 是否限制成績取得時間 不要把個別單位的條件當成所有單位的共同規則。如果有多個申請目標，請分別列出各自要求的級數、項目和截止日，再決定要考的級數和場次。 全民英檢怎麼報名？個人網路報名5步驟 個人網路報名可以依五個步驟進行： 查日程：進入全民英檢官方網站，選擇年度及級數，確認報名期間、測驗日期、考區、費用與成績公布時間。若要用成績申請學校或職缺，也要預留取得成績的時間。 確認順序與項目：先分清楚自己走的是分階段報考，還是一日考（見下一段），再對照採認需求選擇測驗項目。 填資料：在報名期間加入或登入官方會員，選擇場次並填寫資料，依系統要求上傳照片與證件。核對姓名、聯絡資訊及申請項目後再送出。 繳費並確認：依系統提供的方式在期限內完成繳費，並保留紀錄。官方說明，可於繳費滿3個工作日後登入查詢報名及繳費結果，不含繳費當日、週末及國定假日。只填完表單，還要確認繳費與報名是否完成。 考前查看通知：確認考場、報到時間、應備證件與應試規則。報名時選的考區，不等於最後安排的考場。

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

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打烊後的對帳，是許多門市老闆一天當中最不想面對的時刻。抽屜裡的現金和報表差了三百元，要回頭翻一整天的交易才找得出原因；貨架上明明還有庫存，系統卻顯示缺貨。這些問題的源頭通常相同：結帳、發票、庫存各記各的，彼此沒有連動。 POS 收銀系統的角色，就是把這三件事綁在同一筆交易上。本文先談挑選原則，再說明功能與費用，最後附上幾個常被問到的問題。 【先談怎麼選：三類做法的差別】 在做 POS 收銀系統比較之前，可以先認識三種常見的路線。 傳統收銀機加上人工記帳：設備單純，但銷售紀錄與庫存分開管理，月底盤點與對帳都要花不少時間，也難以即時掌握營運狀況。 單點的收銀軟體：結帳功能完整，部分也含基本庫存。若門市還需要會員、行銷、會計或人事排班，往往要再搭配其他工具，資料要靠匯出匯入來對齊。 整合平台中的收銀模組：收銀只是整體營運資料的一環，銷售紀錄可以直接成為庫存、會計與顧客經營的依據。適合希望減少軟體數量、讓總部與門市看同一份數字的業者。 無論選哪一類，建議檢查以下幾點：付款方式是否涵蓋顧客常用的行動支付與卡片；電子發票是否能在結帳時一併處理；庫存是否隨銷售即時扣減；交班與權限設計是否足以控管現金；多店時總部能否統一設定商品與價格；資料存放在哪裡、能否完整匯出。 【管理王的收銀功能】 管理王由戰國策集團出品，以下依其官網功能頁的說明整理。 多元結帳與付款：支援條碼掃描與觸控選品，可快速結帳。同一筆交易可以混合現金、行動支付與信用卡等付款方式結清。 電子發票自動連動：結帳的同時開立電子發票，字軌自動連動並上傳，符合台灣的稅務規範。 庫存即時扣減：每一筆銷售即時扣減庫存，並有完整的退貨退款流程。經營者可以隨時查看即時銷售與存貨。 EDC 刷卡機與多卡整合：整合藍新、富邦、玉山等刷卡機，並支援悠遊卡、iCash 感應付款。 班別交班與權限分級：支援班別交班結算與員工權限分級，降低現金短溢的風險。 多分店總部匯總：各分店的交易資料即時匯總到總部，總部統一設定商品與價格後自動同步到各店。 【適用對象與兩個場景】 這個模組的典型使用者是零售門市、餐飲店面與有實體櫃檯的服務業，尤其是品項多、需要管庫存的店型。 場景一：一家社區型的生活用品店，品項超過八百種。過去補貨靠老闆巡貨架，常常熱賣品斷貨而冷門品積壓。銷售與庫存連動之後，每天打烊就能看到各品項的存量變化，補貨有了依據，盤點的時間也縮短。 場景二：一個有四家門市的烘焙品牌。促銷價過去由各店自行修改，偶爾會發生同一款商品在不同門市價格不一致的狀況。改由總部統一設定後，價格自動同步到各店，各店的交易也即時回到總部，區主管不必等到隔天才知道哪一家業績落後。 【POS 收銀系統費用】 關於 POS 收銀系統費用，管理王的收銀功能包含在整體方案中，各系統內建，不需要為單一系統另外付費。 免費方案為 NT$0，永久免費，成員上限 10 人，儲存空間 1 GB，註冊贈 AI 點數 500 點（一次性），部分功能為 30 天試用。 經濟型每月 NT$5,000，成員上限 30 人，儲存空間 50 GB，每月 AI 點數 1,000 點。 商務型每月 NT$10,000，成員上限 60 人，儲存空間 200 GB，每月 AI 點數 3,000 點，含 8 小時遠端導入教育訓練。 旗艦型每月 NT$19,900，成員不限，儲存空間 1 TB，每月 AI 點數 10,000 點，含 16 小時遠端導入教育訓練。 年繳時月費不打折，但加贈 2 個月，付 12 個月可使用 14 個月。客製化開發每小時 NT$1,000；加購教育訓練每小時 NT$2,000，最低 10 小時。刷卡機等硬體設備與金流手續費不在上述方案說明之內，請另向官方確認。所有費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【常見問答】 Q：一筆交易可以一半付現、一半刷卡嗎？ A：可以。依官網說明，同一筆交易支援現金、行動支付、信用卡混合付款。 Q：開發票還要另外操作嗎？ A：結帳時會同時開立電子發票，字軌自動連動上傳，不需要在另一套軟體重新輸入。 Q：怎麼避免交班時現金對不起來？ A：系統提供班別交班結算與員工權限分級。每一班結束時先結算，差異就限縮在單一班別之內，追查範圍小很多。 Q：既有的商品資料可以搬進來嗎？ A：官網說明支援 CSV 匯入，也支援 CSV、Excel、PDF 匯出，資料存放於台灣資料中心。 【導入步驟與注意事項】 收銀設備的更換會直接影響營業，建議分階段進行。第一階段先整理商品資料，包含品名、條碼、售價與稅別，這份資料的正確度決定了日後報表能不能用。第二階段在離峰時段進行測試交易，把現金、行動支付、刷卡、混合付款、退貨與作廢發票各走一遍，確認每一種情況店員都知道怎麼操作。第三階段設定員工權限，例如折扣、改價與退款由誰核准，並在正式啟用前做一次完整盤點，讓帳面庫存與實際數量從同一個起點開始。第四階段才是全面上線，前兩週建議每天核對交班結算與實際現金，及早發現操作上的問題。多店品牌可以先由一家門市試行，流程穩定之後再複製到其他分店，總部也能藉此建立一份自己的操作手冊。 【POS 收銀系統推薦：適合誰】 綜合來看，如果門市目前最大的困擾是對帳、發票與庫存各自為政，那麼把這三件事整合在同一筆交易裡的方案，會比單純更換一台收銀機更有幫助。這也是我們提出 POS 收銀系統推薦時的主要考量：先解決資料不一致，再談報表與分析。 管理王由台灣團隊開發與服務，戰國策集團深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶。官網說明以整合平台取代多套工具，可省下約七到八成訂閱成本。建議先以免費方案建立商品與測試交易，確認流程符合門市需求後再行升級；有導入上的疑問也歡迎來電。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

2026-10-12 經濟日報編譯葉亭均綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 根據英國金融時報最新公布的世界百大高階主管管理碩士學程（EMBA）排名數據，全球頂尖EMBA課程畢業生的薪資，首度超越2021年新冠疫情期間的水準。 在金融時報2026年EMBA排名所評估的課程中，畢業校友在取得學位三年後的平均年薪為23萬7,892美元（新台幣約759萬元）。排名由美國伊利諾州西北大學凱洛格管理學院（Kellogg School of Management）與香港科技大學合辦的EMBA課程奪冠。 經通膨調整後，EMBA畢業生薪資持續實質成長，從2023年低點的21萬7,855美元逐步回升，並且終於超越2021年的23萬5,908美元基準。不過，薪資仍低於2018年近期高峰的28萬4,862美元。 近期薪資回升顯示，雇主顯然再度願意為頂尖EMBA課程培養的高階主管支付更高薪酬。這些學員多為35至56歲、具備豐富工作經驗的資深經理人，通常一邊工作、一邊進修。 2026年排名涵蓋100所商學院。凱洛格管理學院與香港科技大學合辦的課程重新奪回榜首，領先中國中歐國際工商學院（CEIBS）與西班牙IESE商學院的全球EMBA課程。排名前段班的其他學校包括法國Skema商學院、在歐洲多地設有校區的ESCP商學院，以及由中國光華管理學院與美國凱洛格管理學院共同開辦的光華—凱洛格EMBA課程。 至於台灣的中山大學管理學院EMBA則名列第79名，與沙烏地阿拉伯法赫德國王石油與礦產大學（KFUPM）的商學院EMBA並列。 在經濟與就業前景不確定、AI正在改變教育模式之際，EMBA課程也面臨壓力。對忙碌的高階主管而言，高昂學費及進修所付出的時間與機會成本，都是必須考量的因素。 香港科技大學校長兼商學院相關主管安塞爾（Frederik Anseel）表示，商學院之間的競爭日益激烈，價格競爭尤其明顯，大班制課程更具競爭力；但他尚未觀察到該校合辦EMBA課程的需求下降。 他說：「我們培養的是未來的執行長與董事長。面對AI對經濟及整個產業帶來的變革，我們必須採取長期觀點。」 2026年，雇主願意分擔EMBA學費的比率也小幅回升，扭轉長期下滑趨勢。即便如此，超過半數畢業校友表示，學費完全由自己負擔。許多人在完成課程後轉換雇主、轉換職涯跑道，或自行創業。 推薦閱讀： EMBA、MBA在職專班、MBA，怎麼選？申請資格、上課重點、學費一看就懂 30+想補學歷？返校前必問3個問題：學位是門檻還是焦慮？ 40所獲獎大學現身說法　《大學品牌力》看見台灣高教競爭力

2025-06-24報導／經濟日報記者吳康瑋　由聯合新聞網授權轉載 生成式人工智慧（GenAI）技術迅猛發展，多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具，將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出，為讀者分析四款生成式AI的各自效能，就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。 AI工具確實快速提升效率，不過使用者也要注意，目前的AI工具不保證完全正確，甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」，使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力，避免AI工具謬誤。 各家生成式AI重點馬上看 ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議 ChatGPT OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅，也有廣大用戶，付費企業客戶近期突破300萬戶，有免費與付費模式，每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元，用戶指出，付費版反應速度更快，用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。 「資料分析」方面，ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化，適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上，適合創作個人化內容。「圖表製作」方面，ChatGPT的圖表較為簡單，但圖片較無法把文字一起生成出來，繪圖時整體構圖比較簡單。 網址：https://chatgpt.com/ ChatGPT小檔案 開發者OpenAI付費版費用每月20美元（約新台幣610元）主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等 Gemini Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習，能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro，推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性，讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。 「資料分析」方面，Gemini提供的內容易於閱讀，文法經過重新梳理，適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上，Gemini能一次生成多達15個標題，提供選擇建議，對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面，Gemini 的完整度高，使用者可選擇不同的圖表類型，並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。 網址：https://gemini.google.com/ Gemini小檔案 開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元（約新台幣650元），可免付費試用一個月主功能強大的推理能力，擅長處理複雜的問題和情境，能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發 Grok Grok是由X（前稱 Twitter）開發的生成式AI，專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能，能即時生成與當前熱點話題相關的內容，結合社交媒體數據分析趨勢，提升用戶互動的實時性，成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。 「文案生成」方面，Grok風格簡潔有力，類似科技周刊的風格，適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面，Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表，並附上有關的資訊數據，對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。 網址：https://grok.com/ Grok小檔案 開發者應用程式X（前身為Twitter）付費版費用每月30美元（約新台幣970元）主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷 DeepSeek DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索，開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」，中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司，創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場，提供R1和R2兩種不同的服務模式。 「資料分析」方面，DeepSeek提供前言和總結，讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上，DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題，附上創作理念和選擇建議，適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面，DeepSeek使用文字排列呈現，提供Python程式碼，對於技術使用者來說相當便利。 網址：https://www.deepseek.com/ DeepSeek小檔案 開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬（輸入）tokens收費人民幣16元（約新台幣66.68元）主功能資料搜尋和訊息檢索，利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化，提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析 使用建議 生成式AI工具已經落地商業化，從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供，競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求，選擇最合適的AI工具，以提升工作效率與創造力。 綜合比較四款生成式AI後，提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案，可考慮Gemini；若喜歡口語化一點的表達，可選擇DeepSeek。AI繪圖方面，生成多幅圖片建議可使用Grok，若希望作品有較高的品質，可選擇Gemini。在「資料分析」方面，若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料，建議選擇「ChatGPT」，讀者若希望能得到比較容易理解的內容，應該選擇Gemini。 針對「表格整理」方面，若要以更快的速度掌握大致上的資訊，建議選用ChatGPT；若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容，可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上，若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型，建議使用Gemini。 推薦閱讀： AI聽話卻沒懂你？OpenAI揭露AI「裝乖」假象與職場真風險 AI強勢取代！企業寧僱AI也不找菜鳥，今年畢業生有多慘？ 除了ChatGPT，還有哪些生成式AI？16種AI工具應用解析 打造ChatGPT行政小助理：專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 [course_plugin title='推薦AI相關課程' keyword='AI' amount=2]

想讓AI幫忙操作Chrome瀏覽器、讀Gmail、下載附件、寫進Google Sheet，又怕它亂點、亂寄信？作者以教師可能遇到的「自動批改作業信」為例，示範用Codex Chrome Extension設定白名單、二次確認與留痕log三層護欄，再一步步放手讓AI操作瀏覽器。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 動手做前準備清單全章流程地圖：4步由小到大動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome動手操作3大禁區 編按：作者以「老師自動批改學生作業信」為範例，示範讓Codex讀取Gmail「作業繳交」標籤的來信、下載附件、產出評語，再逐列寫進Google Sheet。雖然示範情境在教學現場，但換個主題就能套用到職場，例如整理應徵者的履歷信、客戶詢價信或活動報名回覆；文中的白名單、二次確認、留痕log三層護欄，也適用於任何讓AI代操瀏覽器的工作。※本文以「Chrome Extension」模式操作，是由Codex直接在你的Chrome「已登入」的Gmail等分頁操作，不必處理OAuth、API token（這些憑證都不用辦），看得到它在做什麼。 動手做前準備清單 項目規格沒有怎麼辦Codex CLI + 桌面App已完成、能登入補安裝，Codex CLI 、桌面AppChrome Extension從Codex App Plugins內裝補安裝，Chrome extensionGmail帳號有「作業繳交」標籤、收得到信Gmail內建立一個Label「作業繳交」Google Sheet一張空白工作表，欄位先排好Drive內新建一張，命名「本學期_作業批改」 Google Sheet欄位先排好 第一列填入這6個欄位（順序很重要，等下Skill要按這個順序寫入）： ABCDEF批改日期學生姓名作業主題AI評語字數建議評分 權限設「僅特定人員」或「限校內帳號（你的學校網域）可存取」，把你自己（和真的需要看的同事）逐一加進去。不必也不要用「擁有連結的任何人可檢視」，Codex用你登入的身分操作，本來就進得去，不需要開公開連結。 此表含學生個資（姓名＋評語），絕對不可以用「擁有連結的任何人可檢視/可編輯」公開連結分享。公開連結等於把全班個資丟到網路上任人抓取。務必設成「僅特定人員」或「限校內帳號」，並定期到「共用」設定檢查存取名單有沒有跑進不該有的人。 【補充】企業導入前置（用公司信箱、下載含個資附件前必看） 本章讓Codex操作你「已登入」的信箱、下載附件、寫進Sheet，放在公司環境要先過3關，別自己一個人默默開跑： 公司信箱須經IT /資安核准：使用Codex Extension操作公司Gmail / Workspace前，先問過IT或資安窗口，確認符合公司對第三方工具存取信箱的規範，否則別用個人身分擅自授權公司帳號。 先用測試帳號跑通：第一輪用一個測試信箱＋假資料把流程走順，確認護欄有效，再碰真實信箱。 附件含個資要確認合法性、用完清除：下載的.docx /客戶附件若含個資，先確認你有處理的合法依據（同意/業務必要），處理完就從~/Downloads/inbox-essays/之類暫存夾刪除，別長期堆在本機或同步到公開雲端夾。 全章流程地圖：4步由小到大 1 授權與護欄 Chrome Extension 範圍限定 + 二次確認 ↓ 2 寫 Skill auto-email-processor 四階段定義 ↓ 3 跑 1 封測試 盯著看，確認沒亂點 ↓ 4 放開跑全部 批次處理 + 失敗重試 + 總結報告 絕不可跳過步驟3，跑1封測試看看，這是整章最關鍵的安全閘門。沒看過第1封就放執行，等同把你的Gmail鑰匙交給陌生人。 動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome 步驟1-A 授權與三層護欄 確認Codex桌面App已開啟、已登入 確認Chrome已裝Codex Extension Chrome右上工具列點Codex圖示 看到「Chrome plugin connected」狀態 = 正常 Codex桌面App內的Plugins區也顯示「Chrome plugin connected」，兩邊都看得到 = OK Codex從這裡開始就有能力「在你登入的Chrome內」做事。所以下一步馬上設範圍限制，沒設好就不要往下做。 步驟1-B 護欄1：範圍限定（白名單） Codex Extension預設「進入新網站會問」。但更穩的做法是明確設一份白名單。在Codex對話開頭就先宣告： 本對話只允許操作 mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com。 任何其他網域請拒絕並回報給我。 明確列出允許與禁止的清單： # 允許 Codex 操作的網域白名單 mail.google.com # Gmail docs.google.com # Google Sheet / Docs sheets.google.com # Google Sheet（舊網域別名） # 禁止：其它一律不行 ✗ bank.example.com # 銀行 ✗ pay.example.com # 支付 ✗ facebook.com / x.com # 社群媒體 這是用文字下的範圍限制，搭配Extension預設的「進新網站問一次」雙重防護。 步驟1-C 護欄2：二次確認 在Codex對話開頭就先指定下面五類動作必須先暫停問你，得到「OK」才能繼續： 刪除任何信件 → 必須問 寄出任何信件 → 必須問 移動信件到垃圾桶 → 必須問 修改Sheet既有列（非新增）→ 必須問 修改Gmail filter / forwarding設定 → 必須問 「標記為已讀」、「加標籤」、「下載附件到自己電腦」、「在Sheet新增一列」這幾項算可逆操作，不需要每次都問。 步驟1-D 護欄3：留痕log 叫Codex把它做的每一步寫成log，方便事後抽查： 請建立一個 ~/codex-logs/email-processor.log 每次處理一封信，寫一行 JSON： {"ts":"2026-05-17T10:00:00Z","subject":"...","sender":"...","action":"已批改寫入Sheet","ok":true} 失敗時 ok:false，多寫 reason 欄位。 請在每次跑完 Skill 後自動 append。 跑完一輪後，cat ~/codex-logs/email-processor.log（Windows PowerShell：Get-Content $HOME\codex-logs\email-processor.log）看得到N行JSON，每行對應一封信。 動手操作3大原則 範圍限定：只開放特定網域，其餘一律拒絕 二次確認：刪/寄/改既有資料必須先問 留痕：每次操作寫log，可事後追查 三個都做到了，才往下進步驟2寫Skill。 步驟2-A 寫auto-email-processor Skill macOS / Linux（或在Git Bash執行）： mkdir -p ~/.agents/skills/auto-email-processor cd ~/.agents/skills/auto-email-processor touch SKILL.md Windows PowerShell寫法（同一件事的PowerShell寫法）： New-Item -ItemType Directory -Force $HOME\.agents\skills\auto-email-processor Set-Location $HOME\.agents\skills\auto-email-processor if (-not (Test-Path SKILL.md)) { New-Item -ItemType File SKILL.md } 如果Windows使用者希望直接沿用Bash指令，可以在~/.agents/skills/的上層資料夾右鍵 → Open Git Bash Here，就能在Git Bash內原樣執行mkdir -p、touch。兩個方式擇一即可，不必兩邊都跑。 為什麼用Skill而不是直接打prompt？Skill寫一次、用很久。下次要批改只要說「跑auto-email-processor」，不必再貼整段流程描述。 2026新功能NEW：Record & Replay（錄一次、重播多次） Skill有3種建立法： 手寫SKILL.md（本節做的） 對話中請Codex幫你生 Record & Replay，你手動把一連串網頁操作（點「作業繳交」標籤 → 過濾未讀 → 下載.docx）錄製一遍，Codex會把它存成可重播的Skill。像Gmail這種步驟固定、重複性高的流程特別適合這種方式，錄完再回頭微調SKILL.md補上護欄。搭配always-allow（總是允許）：把重播時重複跳出來的權限請求（例如每次都問「可以操作mail.google.com嗎」）設為「總是允許」，就不會一直被打斷，但只對白名單網域開always-allow，刪/寄/改既有資料這類敏感動作仍維持二次確認。 步驟2-B SKILL.md開頭：frontmatter與Scope SKILL.md一定要以YAML frontmatter開頭（name、description是必要欄位，觸發詞寫進description，Codex才會自動觸發）： --- name: auto-email-processor description: 讀 Gmail「作業繳交」標籤內的未讀信，抓 .docx 附件，套 essay-feedback Skill 批改，寫回 Google Sheet「本學期_作業批改」。觸發詞：批次批改、處理交作業信、跑 email processor。 --- # auto-email-processor ## Scope - 允許網域：mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com - 禁止：其它任何網域 - 允許動作：讀信、下載附件、加標籤、Sheet 新增列 - 禁止動作：刪信、寄信、修改 Sheet 既有列 Skill的「身分證」段落，讓Codex知道「我可以做什麼、不能做什麼」。 步驟2-C 中段：四階段Steps ## Steps ### Phase 1 讀 1. 開新分頁到 https://mail.google.com 2. 點左側「作業繳交」標籤 3. 加「is:unread」過濾條件 4. 列出信件主旨與寄件者，不要點開 ### Phase 2 分（過濾） 對每封信，符合所有三條件才處理： - 寄件者是學生（你的學校網域，例：@school.edu.tw） - 主旨含「作業」或「homework」 - 有 .docx 附件 ### Phase 3 處（批改） 1. 下載 .docx 到 ~/Downloads/inbox-essays/ 2. 從寄件者名 / 主旨解析學生姓名與作業主題 3. 呼叫 essay-feedback Skill 批改 4. 把回傳的「評語/ 字數/ 評分」記下來 ### Phase 4 記 1. 開 Google Sheet「本學期_作業批改」 2. 新增一列：日期 / 姓名 / 主題 / 評語 / 字數 / 評分 3. 回 Gmail 標該信「已讀」+ 加「已批改」標籤 4. 寫一行 log 到 ~/codex-logs/email-processor.log 【補充】Phase 3那句「呼叫essay-feedback Skill」是哪來的？ 這支批改Skill在「多檔案批次處理」篇建立過，該章resources/essay-feedback/有現成檔案，只要將其複製到~/.agents/skills/essay-feedback/就能被本章觸發。還沒建也能先跑通流程，把Phase 3第3步暫時換成這3行替代做法： 用Codex內建能力讀出.docx純文字內容 請Codex直接寫一段150字評語、估算字數、給A / B / C建議評分 把這三個值當成回傳結果往Phase 4傳（先能寫進Sheet，之後再換成正式的essay-feedback） 步驟2-D 末段：Rules護欄 ## Rules ### MUST（必須） - MUST 敏感操作前停下來問我（刪信、寄信、改既有列） - MUST 處理失敗的信維持「未讀」、加標籤「需人工處理」 - MUST 每處理一封寫 log - MUST 全程操作我這個帳號，不可切到別人的 Gmail ### NEVER（絕不） - NEVER 自動回信給學生 - NEVER 跨網域操作（白名單以外） - NEVER 刪除任何信件 - NEVER 修改 Sheet 既有列（只能 append） ## Tools - Codex Chrome Extension（Gmail / Sheet 操作） - Codex 內建 .docx 解析 - essay-feedback Skill（subagent 呼叫，來源見第三篇 CH19） Skill寫完存檔。Codex下次看到觸發詞會自動讀SKILL.md。 準備測試素材：先讓信箱有東西可讀 Skill寫好了，但如果「作業繳交」標籤裡一封信都沒有，步驟3的測試就沒東西可跑。動手前先花3分鐘，自己造1～2封測試信，讓自動化有真實素材可讀。這步驟做完，跑步驟3才有意義。 準備1～2份.docx測試檔：隨手開Word（或Google Docs →下載為.docx）打一段假作文，存成例如：測試作文_王小明.docx。想更真實就做兩份、換個學生名。 自己寄給自己：在Gmail點「撰寫」，收件者填你自己的Gmail，主旨故意帶關鍵字（例：第八單元作文 作業繳交 王小明，一定要含「作業」讓Phase 2過濾條件吃得到），把剛才的.docx當附件夾進去，寄出。寄1～2封。 建一個標籤：Gmail左側sidebar往下拉找到「建立新標籤」，命名為作業繳交（就用這章Skill要讀的標籤名，別另取，不然Skill讀不到）。若動手前清單那步已經建過，這步跳過。 手動把測試信貼上該標籤：回收件匣，勾選剛剛那1～2封自寄信 → 點上方「標籤」圖示（或右鍵）→ 勾「作業繳交」。現在這個標籤底下就有真實的未讀作業信可供Codex練習了。 【提醒】用「自寄信」當測試素材最安全就算Codex跑歪了、標錯標籤，動到的也只是你自己建立的虛假信件，不會影響到學生真正交的作業。等步驟3測試通過，再放真實信件進來。 步驟3-A 跑1封測試（最關鍵的一步） 進Codex： codex 輸入： 請執行 auto-email-processor Skill，但這次只處理 1 封測試： 1. 開 Gmail 2. 找到「作業繳交」標籤內第一封符合條件的未讀信 3. 完整跑完 Phase 1-4 4. 跑完後回報你做了什麼（步驟列表、最後 Sheet 寫了哪一列） 整個過程請在我面前跑、不要靜默。 每動一步先告訴我「我準備做 X」，等我說 OK 才執行。 【提醒】請全程盯著螢幕看！不要去泡咖啡、不要切到別的視窗。第一次跑就是要確認「它真的有照規矩來」。 步驟3-B 盯著看的時候要確認什麼？ Codex跑的時候，眼睛確認這6件事： Codex開的是正確的Gmail標籤（不是收件匣全部） 它沒有點開不該點的信（例如沒有.docx的、或寄件者不是學生的） 下載.docx時沒覆蓋你既有檔案 批改完Sheet新增一列（不是修改既有列） 信件標為「已讀」+ 加「已批改」標籤，沒刪除、沒進垃圾桶 log檔有一行新紀錄 任何一項不對 → 立刻按Esc中止（在CLI內跑則按Ctrl + C）、修SKILL.md、再跑一次測試，不要現在就往步驟4前進。 步驟3-C 第一次跑常見的「走偏」 Q1：Codex點到收件匣不是「作業繳交」標籤 回答：Gmail介面更新時，標籤位置會變動。SKILL.md改成「在左側sidebar用文字找『作業繳交』再點」，不要靠固定位置。 Q2：把作文老師個人信也當成作業處理 回答：Phase 2過濾條件不夠嚴。再加「主旨必須有作業/homework」「附件必須是.docx」雙條件。 Q3：Sheet寫到錯的工作表（同一活頁簿有多張表） 回答：Skill補上「先點底部tab確認是『本學期_作業批改』再寫」。 Q4：標完「已批改」標籤後又標「重要」 回答：Codex在學Gmail介面，可能誤點。Rules補：「只加『已批改』標籤，其他不准動」。 步驟4-A 測試OK了，跑全部未讀 同一個Codex對話內輸入： 很好，剛才測試正確。現在請執行 auto-email-processor Skill 處理「作業繳交」標籤內所有未讀信。 需求： 1. 並行數：1（順序處理，方便我看） 2. 失敗自動重試 1 次 3. 重試仍失敗的信：加標籤「需人工處理」，跳過，繼續下一封 4. 全部跑完給總結報告：成功 N 封 / 需人工 N 封 / 失敗 N 封 5. 列出需人工的信件主旨與寄件者，方便我之後處理 開始。 「並行數1」會比較慢，但安全。等你跑過3-5次都OK再考慮加到2-3並行。 步驟4-B 預期看到的總結報告 ✅ auto-email-processor 處理完成 成功批改：23 封 需人工處理：2 封 - 「期中作文.docx 附件損壞」 / 小明 <ming@...> - 「忘記附檔」 / 阿花 <hua@...> 失敗：0 封 Google Sheet 已新增 23 列 Gmail 標記已讀 + 標籤「已批改」：23 封 標籤「需人工處理」：2 封 log 寫入 ~/codex-logs/email-processor.log：25 行 數字加總 = 標籤內未讀信總數 = Sheet新增 + Gmail標記 = log行數，四個數字對得起來就是完成。 步驟4-C 抽查Sheet內容是否正確 打開「本學期_作業批改」工作表 隨機挑3列，對應到原信件 檢查欄位：日期、姓名、主題、評語、字數、評分都對 檢查AI評語有沒有亂寫（這部分是essay-feedback Skill的責任，但這次順便抽查） Gmail內隨便開一封看是否標籤「已批改」+「已讀」 看log檔最後幾行有ok:true 6項都對 = 整套流程信任度 +1。下次可以放心多並行、少盯著。 動手操作3大禁區 把這3個禁令寫在便條紙貼在螢幕上： 不操作金融帳戶：銀行、支付、券商、加密貨幣交易所，一律白名單外。不論看起來多簡單的「查餘額」也不行，因為AI沒辦法分辨「查」和「轉」之間只差一個按鈕。 不自動寄信給真人：草稿可以、儲存可以，但按下「寄出」這個動作絕對是你自己按。AI寄錯信沒辦法收回，後果你扛。 不超範圍：Skill寫了什麼就只做什麼。不要在同一個Codex對話「順便叫它做別的事」，授權邊界會模糊掉。要做別的就開新對話、重新設權限。 節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定，IEA「嵌入式系統技術」中的硬體基本架構、記憶體、介面周邊與電源，是理解元件選用與資料傳遞的基礎。本篇依官方範圍整理保存特性、介面辨識與供電條件；讀完應能從題目需求判斷元件角色，而非只靠容量、速度或接線數量作答。 本文目錄 考試範圍：IEA硬體與介面 必懂觀念1：從資料路徑辨識元件 必懂觀念2：用線路與選取方式辨識介面 必懂觀念3：讀不到溫度時的供電檢查 常見誤判：從題目條件排除錯誤方向 練習題與解析：沿用本堂影片教學題 備考檢查清單 本篇對應的官方範圍與延伸準備方向 官方來源與資料說明 考試範圍：IEA硬體與介面 本篇對應官方 IEA 技能規範的硬體基本架構（處理器、匯流排、記憶體）及介面周邊與電源主題。備考時可將題目拆成「誰運算、資料是否須斷電保留、如何選取周邊、供電是否成立」四個問題。這是本篇的學習整理，並非官方公布的題目分布或配分。 必懂觀念1：從資料路徑辨識元件 案例：感測器每秒送出一次溫度，處理器判斷是否過熱，畫面顯示結果；使用者設定的警報門檻，要在關機後保留。感測器取得物理量，處理器執行程式，顯示器輸出資訊。匯流排讓元件交換資料，不能因為它負責傳送，就把它當成運算單元。 執行中的變數與暫存資料，通常放在 RAM。一般 RAM 斷電後不保留內容，所以警報門檻若要下次開機繼續使用，就需要非揮發性儲存，例如 Flash。容量大小和是否斷電保存，是不同的判斷條件；把 RAM 加大，並不會自動讓它變成永久儲存。 保存位置決定後，還要考慮寫入方式。不要每次讀取溫度，都把完全相同的門檻重寫到 Flash；這既多餘，也要考慮寫入壽命。案例可在使用者確認新門檻時才保存，平常以 RAM 裡的值運算。實際寫入粒度、壽命與斷電保護，仍須依元件資料表設計。 必懂觀念2：用線路與選取方式辨識介面 保存位置確定後，還須正確連接感測器。常見的 I2C 使用時脈與資料兩條訊號線，透過位址選取目標；常見的 SPI 則以時脈、輸入輸出資料線及晶片選擇訊號連接。兩者都要確認裝置支援的電壓、時序及通訊設定，不能看到感測器就直接認定介面相同。 必懂觀念3：讀不到溫度時的供電檢查 如果接好後仍讀不到溫度，先查供電與接地，再核對訊號接腳、位址及設定。若裝置有省電模式，還要確認周邊已喚醒；處理器運作正常，不代表感測器也有正常供電。這就是把數位訊號、介面與電源管理放回同一條資料路徑來看。 常見誤判：從題目條件排除錯誤方向 把容量當成保存特性：RAM 再大也不會因此成為非揮發性儲存；先辨認是否需要斷電保留，再比較其他條件。 只數導線就選介面：須一起判斷訊號功能與目標選取方式，電源與接地線不能算成通訊特徵。SPI 有接線變形，應依元件規格核對。 處理器正常就排除電源問題：感測器可能未供電、未共地或尚未喚醒。遇到無讀值，先核對供電，再查接腳、位址與設定。 練習題與解析：沿用本堂影片教學題 以下2題為自編教學題、非官方原題；題幹、選項與答案沿用本堂影片，不代表官方出題或計分方式。 第1題｜單選 裝置必須在斷電後保留警報門檻，哪一種安排符合需求？ A. 把門檻只存在 RAM。 B. 把門檻保存到 Flash。 C. 把門檻只留在暫存器。 答案是 B。這裡要求的是斷電保留，Flash 的非揮發特性符合條件。一般 RAM 和處理器暫存器都不能單靠自身達成這項需求。這題沒有要求比較寫入速度，因此不能用「處理器旁邊比較快」代替儲存特性的判斷。 第2題｜單選 板上周邊共用時脈與資料兩條訊號線，控制器用位址選取目標，最符合哪個介面？ A. SPI。 B. USB。 C. I2C。 答案是 C。關鍵是共用的兩條訊號線，加上位址選取。這與 I2C 的常見形式相符；常見 SPI 以晶片選擇訊號區分目標，USB 也不是這組接線描述。判斷時把線路與選取方式一起看，不能只數接了幾條導線，因為還可能有電源與接地線。 備考檢查清單 □ 能區分處理器的運算、匯流排的傳遞與記憶體的保存角色。 □ 能以斷電保留需求解釋 RAM 與 Flash 的選擇，並說明 Flash 不宜無意義重寫。 □ 能以 SCL／SDA 與位址辨識常見 I2C，以時脈、資料線及 CS 說明常見 SPI。 □ 能畫出資料路徑，列出供電、接地、接腳、位址、時序及喚醒狀態的檢查項目。 練習任務：畫出感測器、處理器、記憶體與輸出四個區塊，標出資料流、警報門檻保存位置及介面。 本篇對應的官方範圍與延伸準備方向 本篇依官方技能規範選材，僅涵蓋上述入門觀念，並非兩科完整考綱教學，也不保證考過。依課程規劃的範圍覆蓋表，尚須另外準備： IEA：另補數位電路分析、處理器架構、多核、記憶體階層完整原理、其他匯流排與當期硬體趨勢。本文只有資料路徑與基本保存特性，未深入上述主題。 IEA 系統軟體、應用語言與分析設計：另準備 C 指標、位元操作、驅動實作及軟體分析設計；核心與同步的入門觀念接續於第3篇。 IEX：USB／RS232C、有線與無線網路、Android、完整核心機制及人機介面仍須另讀；第3、4篇僅選取核心、驅動、建置與啟動觀念。 下一篇：ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEA／IEX核心、驅動與中斷同步觀念 官方來源與資料說明 資料查核紀錄：2026-10-22。技能規範採官網連結版本，PDF 未標年度／版號；修訂狀態仍須依官方確認。本文不推估主題占分；Linux 技術文件僅補充觀念。 IEA技能規範（ITE官方範圍） I2C概述（開發專案第一方技術文件） SPI支援概述（開發專案第一方技術文件） 更多 〈ITE-嵌入式系統軟體開發專業人員〉 推薦好文 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備？報考資格、考科與辦證規則 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEA／IEX核心、驅動與中斷同步觀念 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯

哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 文／樂羽嘉編譯　由天下雜誌授權轉載 本文目錄：推薦外包給AI的7件無聊工作 1. 整理信箱2. 盯住浮動價格3. 替明天做準備4. 記住容易忘記的事5. 做功課6. 處理家庭雜務7. 向你做簡報 AI圈最近發表了各種「可以待在自己的電腦裡、就算你離開也會繼續工作」的代理，像是OpenAI週二發表的Dots、Meta本月稍早推出的Muse。 AI聊天機器人和AI代理最大的差別，在於「你不管它時，能不能自己繼續處理不同任務」。聊天機器人通常只是回答問題；AI代理則是真的去執行工作，例如幫你查東西、持續追蹤資訊、跨不同工具處理任務，或等情況有變化時再回來通知你。 最適合交給AI代理處理的工作，就是那些人類覺得無聊到不行的事情。 以下是AI專家卡斯薇推薦可以外包給AI的7件無聊工作： 1. 整理信箱 不要再自己打開收件匣，一封一封慢慢處理。讓AI幫你判斷哪些信真的值得你注意。 AI可以摘要新郵件、把單純FYI的信和需要你採取行動的信分開，還可以先幫你擬好制式回覆。當然，真正寄出去之前還是由你自己確認。 可以試試看的提示詞： 「整理我過去24小時內所有未讀信。每封信給我一句摘要，標出今天需要我處理的信，並替那些例行性郵件先擬好回覆。沒有我的同意不要寄出任何郵件。」 這個例子能讓你知道「有連接帳號的AI」為什麼比單純把電郵貼進ChatGPT更好用。你可以把Gemini、ChatGPT或Muse這類代理連接到信箱，之後它就能真正幫你管理，不需要每次手動貼內容給它。 2. 盯住浮動價格 把你正在考慮的機票、飯店或觀望購買的商品交給AI，告訴它你願意支付的價格，讓它持續幫你檢查。 這樣你就不用每天早上打開同一個頁面，價格真的有變化、打到你設定的甜甜價時，AI會通知你。 可以試試看的提示詞： 「定期檢查［商品／航班／飯店］的價格。如果價格跌到［X元］以下，或你找到價格更低但條件相近的選項，就通知我。」 3. 替明天做準備 你可以把週日晚上最煩人的工作交給AI，那就是搞清楚明天到底有哪些待辦事項。 如果AI代理可以存取你的行事曆和其他已連接資訊，就能找出你有哪些會議、整理相關背景，最後給你一份很短的簡報，告訴你真正需要注意什麼。 可以試試看的提示詞： 「看一下我明天的行事曆。每一場會議都告訴我主題是什麼、事前需要知道哪些背景，以及我要準備什麼。最後列出明天最重要的三件事。」 4. 記住容易忘記的事 訂閱續約、學校截止日期、預約餐廳、回診、要交回去的表格，這些瑣事能因為數量太多偶爾忘掉幾件也不足為奇。 可以試試看的提示詞： 「幫我記住我交給你的所有截止日期、預約和續約事項。告訴我這週有哪些事情快到了，並在任何需要採取行動之前提醒我。」 5. 做功課 不要只叫AI推薦飯店。把真正無聊的「比較工作」整包交給它。告訴AI你要找什麼、有哪些限制，讓它自己研究選項，再整理成一份精簡清單回來。 可以試試看的提示詞： 「我要規劃一趟四天的［城市］旅行，預算2萬台幣。請根據總價格、地點和評價比較航班與飯店組合。給我三個最好的搭配，說明各自的取捨，並告訴我你會選哪一個。不要直接幫我下訂。」 你也用同樣的方式選購筆電、找小孩的暑期營隊、比較上網方案，基本上任何原本要你打開40個瀏覽器分頁的購買研究，都可以叫AI幫忙。 6. 處理家庭雜務 每個家庭都有一張一直變動的待辦清單：買菜、預約、要買的東西、要填的表格、要安排的活動，還有各種不知道誰要記得處理的雜事。 與其每天都在腦中重新整理一次，不如讓AI幫你維護這份清單。 可以試試看的提示詞： 「當我的家庭行政助理。持續整理我交給你的任務、預約、採買和跑腿事項。依照急迫程度分類，並告訴我哪些今天要做、哪些這週要做、哪些可以之後再處理。」 你只要把整理與追蹤這些行政工作外包出去，真正要採取行動時，決定權還是在你手上。 7. 向你做簡報 選一個你想持續追蹤的主題，讓AI定期整理成一份簡短的briefing，可能是半導體產業新知、你喜歡的球隊、你為了面試正在研究的公司、即將旅行的目的地，或任何你正在學習的主題。 可以試試看的提示詞： 「每天早上8點，給我一份5分鐘可以看完的［主題］簡報。告訴我有什麼新消息、為什麼重要、和昨天相比有哪些變化。已經告訴過我的內容，如果沒有更新就不要重複。」 （資料來源：Tom’s Guide、LinkedIn） （原文標題：AI代理大爆發！7個提示詞，替你解決最無聊工作） 推薦閱讀： 專家：一個提示詞展現ChatGPT-6 Astra的實力 NotebookLM可以讀電子書了！7個好用提示詞 你知道嗎？15個超好用的Claude功能

你上一次在某個網站上被 Chatbot 氣到半死，是多久前的事？ 那種感覺很多人都有過：你問它一個具體的問題，它給你一段罐頭回覆，完全雞同鴨講。你試著換個說法再問，它還是給你同樣的答案。最後你放棄了，直接去找電話號碼，或者直接關掉頁面。 那個時代的 Chatbot，是一種讓客戶體驗變差的工具，而不是讓它變好的工具。但現在，情況已經完全不一樣了。 AI 技術的快速演進，讓 Chatbot 從「關鍵字比對的自動回覆機器」，進化成「真正理解語意、能夠進行有意義對話」的智能助手。現在導入一套好的 Chatbot，不只不會讓客戶體驗變差，反而可以讓它大幅提升。 Chatbot 是什麼？為什麼現在比以前重要十倍？ Chatbot，中文通常翻譯為聊天機器人或對話機器人，是一種透過文字與用戶進行自動化對話的程式。它可以被部署在網站、LINE、Facebook Messenger 等平台上，在沒有真人介入的情況下，自動回應用戶的各種詢問。 過去的 Chatbot，運作邏輯很簡單：你預設一系列規則，然後讓程式按照這些規則執行。這種規則型 Chatbot 的上限很明顯——用戶一旦說了規則裡沒有涵蓋到的內容，它就當機、答非所問。 現在的 AI Chatbot，背後驅動的是大型語言模型（LLM）。它不需要你預先寫好每一個對話規則，而是真正「理解」用戶說的話——理解語意、理解意圖、理解上下文——然後生成符合情境的回覆。這個差距，不是量的差距，而是質的飛躍。 為什麼現在比以前重要十倍？因為消費者的期待改變了。現在的客戶，習慣了即時回覆。他們在下班後九點發訊息詢問你的服務，不想等到明天早上九點才得到回應。對他們來說，能夠即時、準確回應的系統，已經是基本配備，而不是加分選項。 Chatbot 的三大類型，你需要哪一種？ 第一類：規則型 Chatbot。透過預設的決策樹和關鍵字比對來運作，適合場景非常固定、問題類型極度有限的情況。優點是設定簡單、成本低，缺點是彈性極差，無法處理任何超出預設範圍的問題。 第二類：NLP Chatbot（自然語言處理型）。能夠理解自然語言的語意，不需要用戶說出特定的關鍵字才能觸發正確的回應。但訓練需要大量的標注資料，在處理複雜、多輪的對話時容易出現理解偏差。 第三類：AI 大語言模型驅動的 Chatbot。背後驅動的是 GPT、Claude 等大型語言模型，能夠真正理解複雜的問題、維持多輪對話的脈絡、根據企業提供的知識庫生成精確的回覆。對於絕大多數有認真客服需求的企業來說，第三類是現在最值得投資的方向。 選擇 Chatbot 系統的七個關鍵指標 第一：語意理解能力。用真實的客戶問題去測試，看看系統能不能正確理解問題的意圖，而不只是比對關鍵字。 第二：知識庫整合能力。好的 AI Chatbot，應該能夠把你的產品資料、服務說明、FAQ 等內容整合進去，根據這些資料來回答問題。 第三：多輪對話維持能力。系統能不能在多輪對話中保持脈絡，記住用戶前面說過的內容，這決定了對話體驗的品質。 第四：人工轉接的流暢度。當問題超出 AI 的能力範圍，系統能不能順暢地轉給真人客服，並且把對話記錄完整地交接過去。 第五：平台整合廣度。能否整合 LINE、Facebook、網站等多個渠道，在一個後台管理所有的對話。 第六：數據分析能力。能否分析最常被問的問題、客戶最常在哪個環節卡住、哪些問題導致了轉換或流失。 第七：資料安全與部署彈性。是否提供私有部署的選項，資料的儲存和處理是否符合企業的安全要求。 為什麼戰國策 AI 客服系統值得你認真評估？ 戰國策的 AI 客服系統，是一套從真實的企業服務場景出發設計的解決方案，真正理解台灣企業的服務邏輯和客戶溝通習慣。台灣客戶的問法、用語、以及對服務品質的期待，跟英語市場有很大的差異，一套在台灣被真實驗證過的系統，能夠避免大量的本地化磨合問題。 系統支援多平台整合，後台的數據報表讓你清楚地看到每一個對話的走向和結果。人工轉接的設計流暢自然，客戶不會有明顯的「被轉手」的割裂感。對於重視資料安全的企業，也提供私有部署的選項。 導入 Chatbot 之前，需要先定義你的核心場景，不要以最低成本為唯一選擇標準，並且把 Chatbot 當成持續優化的系統而不是裝完就結束的工具。 Chatbot 的時代已經來了，現在導入的企業，正在把競爭對手拉開距離。 了解戰國策 AI 客服系統，立刻造訪：LiveChat.com.tw 0800-003-191 Line id : @119m #Chatbot #AI客服 #聊天機器人 #客服系統 #戰國策 #LiveChat #AI自動化 #企業AI #客戶體驗

那天我的夥伴跟我分享，他辭職在家蹲了一年半才悟到的真相 1.家裏沒礦不要裸辭，先找好下家，因爲你不一定找得到 2.原來委屈還有跟小人合作，也是工作的一部分 3.以前在大公司一個月給你10萬，現在小公司你自己跟人家開8萬，人家都不要你 4.離開大公司才發現，原來不是自己的背景硬，而是公司的背景硬 5.當你連下一餐在哪裏都不知道的時候，真的會每天失眠 6.等你從大公司離開之後，什麼關係、什麼人脈、什麼資源啊，就都跟你沒有關係了 以上6點值得我們，好好思考 https://www.youtube.com/shorts/6633Q0whLc8