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品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
你知道學AI其實不需要花大錢嗎?Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠,早已推出完全免費的高品質AI課程,含金量甚至超越市面上許多收費課程! 【為什麼選原廠課程?】 原廠課程有三大優勢:資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章,對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心(grow.google/ai) 最適合AI零基礎的新手!「AI Essentials」課程不需要程式背景,教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率,完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy(anthropic.skilljar.com) 想精通提示工程(Prompt Engineering)必看!提供15門以上完全免費課程,深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時,涵蓋API串接到AI Agent建構,不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn(learn.microsoft.com/training) 上班族的最佳選擇!專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用,讓你在不改變工作習慣的前提下,用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI(nvidia.com/training) 技術工程師的殿堂!涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域,完成實作測驗後可獲DLI認證證書,是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫(ai.meta.com/resources) 開源AI的最佳入口!提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南,特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源,就能打造自己的AI競爭力!你目前在學哪個平台的課程呢?歡迎留言分享 👇
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40歲轉職?別擔心,這個故事告訴你答案!
40歲轉職?別擔心,這個故事告訴你答案!
阿明今年剛滿40歲,正值事業的中場休息。朋友們常笑說,40歲的男人正是職場的黃金時期,經驗豐富、責任心強,應該是穩步上升的階段。然而,阿明卻陷入了一個難題:他越來越覺得現有的工作沒有挑戰性,甚至開始懷疑自己是否還能在這個職位上繼續發光發熱。 ​ 回想起來,阿明從大學畢業後就進入了這家公司,一待就是18年。起初,他和其他年輕同事一樣充滿幹勁,努力學習、奮力拼搏,逐漸從基層員工升到了中階主管。但近幾年來,他開始覺得工作變得枯燥,仿佛每天都在重複相同的事情,內心那股對工作的熱情漸漸消退。 ​ 有一天,阿明參加了一場同學聚會,席間大家熱烈討論著近況。阿強,一位40歲時勇敢轉職的老同學,成為了焦點。他曾在銀行業任職多年,但在40歲那年毅然決定轉行成為一名軟體工程師。這一決定當時讓不少人捏了把冷汗,畢竟40歲轉職,風險可不小。然而,阿強卻笑著說:「轉職的過程雖然艱難,但現在回頭看,這是我做過最好的決定。」 ​ 阿明聽了,心中產生了共鳴。當時,阿強的故事給了他不少啟發,但他也忍不住問:「那時候不怕嗎?40歲才開始學程式,難道不會覺得太晚了?」阿強聳聳肩,笑著回答:「當然怕啊,但我更怕的是在自己討厭的工作裡越陷越深,最後失去所有的熱情。」 ​ 這句話深深刺中了阿明的內心。回到家後,他躺在床上翻來覆去,腦子裡全是阿強的話。轉職這件事,他也不是沒有想過,只是一直因為各種顧慮而遲遲沒有行動。40歲了,再去學新的技能,還來得及嗎?如果失敗了,家庭怎麼辦?他越想越糾結,感覺自己被困在了一個死胡同裡。 ​ 最終,阿明決定尋求專業的職涯諮詢幫助。他找了一位資深的職涯顧問,將自己的困惑和恐懼一一傾訴。顧問聽完後,並沒有急著給他建議,而是問了他幾個關鍵問題:「你對現在的工作有什麼不滿?你覺得什麼樣的工作能夠讓你重新找回熱情?」這些問題讓阿明重新審視了自己的職業生涯。 ​ 經過幾次深入的對話,顧問幫助阿明理清了思緒。事實上,阿明並非害怕轉職本身,而是害怕變動帶來的不確定性。但顧問提醒他:「40歲轉職並不等於從零開始,而是帶著你多年的經驗和智慧,為自己的未來做更好的規劃。」 ​ 在顧問的指導下,阿明開始積極探索新的職涯方向。他參加了一些進修課程,學習數位行銷和專案管理,這些技能正是他長久以來一直想學卻沒有機會去學的。隨著學習的深入,他發現自己的視野變得更廣,對未來的選擇也更多元。他開始接觸一些新興產業,並參與了幾個跨部門專案,慢慢地,他不再害怕轉職,而是充滿了期待。 ​ 幾個月後,阿明終於鼓起勇氣,決定轉職到一家公司,擔任數位行銷主管。這是一個全新的領域,對他來說充滿了挑戰,但也正是這種挑戰讓他重新找回了對工作的熱情。他每天都沉浸在學習和實踐中,不斷吸收新知識,運用新技能,逐漸在新的職位上站穩了腳步。 ​ 現在,當阿明回顧這段歷程時,他感到無比自豪。轉職的決定雖然來得晚了一點,但他從不後悔。因為這次轉變,他找回了久違的動力,並且發現了自己在新領域中的潛能。「40歲轉職,不僅是可能的,還可能是人生的另一個黃金時期。」阿明笑著對後輩們說。 ​ 這個故事告訴我們,40歲並不是職業生涯的終點,相反,它可能是一個全新的起點。如果你也在這個年齡段,對目前的工作感到厭倦或不滿,不妨像阿明一樣,勇敢地去探索新的可能性。或許一開始會感到害怕和不安,但只要你願意學習和改變,40歲轉職不僅來得及,還可能讓你的人生再創高峰。 ​ 每個人都有權利追求更適合自己的職業道路,無論年齡多少,關鍵在於是否有勇氣踏出第一步。記住,40歲不是結束,而是另一段精彩旅程的開始。
蒲朝棟 職涯聊天室
品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 !
品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 !
品管證照好考嗎?首先要先了解一下品管證照泛指那些?哪張品管證照才是你需求的,是對你職涯發展是有幫助的。 品管證照通常是指與品質管理相關的各種專業證書和認證,這些證書和認證旨在證明個人對品質管理原則、方法和實踐的理解和能力。以下是一些常見的品管證照和認證,這些可能被稱為品管證照的一部分: 1.ISO認證: ISO(國際標準組織)制定了一系列與品質管理有關的國際標準,包括ISO 9001(品質管理體系)、ISO 14001(環境管理體系)、ISO 45001(職業健康與安全管理體系)等。獲得這些標準的認證可以證明一個人對相關標準的理解和實施能力。 2.ASQ品質證書: 美國品質學會(ASQ)頒發了多種品質管理證書,如品管工程師(CQE)、六西格瑪黑帶(CSSBB)、品質經理(CQM)等。這些證書證明個人在品管領域的專業知識和技能。 3.六西格瑪認證: 六西格瑪是一種流程改進和效率提高的方法,其認證包括綠帶、黑帶、大師等級,用於證明個人在六西格瑪方法中的專業能力。 4.供應鏈管理認證: 供應鏈管理專業也有相關的證書,如APICS的CPIM(認證生產和庫存管理師)和CSCP(認證供應鏈專業)等。 5.質量工程證書: 這些證書通常涵蓋質量工程和統計學知識,並證明個人在質量改進和問題解決方面的能力。 這些證照和認證可以幫助專業人士在品管領域取得更多的專業認可,提高職業生涯發展機會。選擇哪一個證書取決於個人的職業目標、專業背景和興趣。無論您選擇哪一個,持有品管證照可以幫助您在品質管理領域取得更大的成就。 - - - - - - - - 有關相關品管證照的學習的課程或認證,並分享一些學習的建議心法。 1. ISO 9001品質管理體系認證 ISO 9001是全球最廣泛使用的品質管理標準之一。持有ISO 9001認證可以表明您對品質管理原則和實踐有深入了解。該認證覆蓋了許多主題,包括文件控制、內部審查、持續改進等。為了通過ISO 9001認證,您需要參加相應的培訓課程,並通過考試。 建議心法: 堅持不懈的學習,深入理解ISO 9001的要求,並在實踐中應用這些知識。參加官方培訓課程以確保您的準備充分。 2. 六西格瑪認證 六西格瑪是一種專注於流程改進和效率提高的方法。持有六西格瑪認證可以顯示您的流程改進技能。六西格瑪認證分為不同等級,包括綠帶、黑帶和大師。每個等級都要求參加相應的培訓和通過考試。 建議心法: 學習六西格瑪方法並將其應用於實際問題。參加六西格瑪培訓以獲得更深入的理解,並尋找機會參與六西格瑪專案。 3. 品管工程師 (CQE) 認證 品管工程師認證是由美國品管學會(ASQ)頒發的認證,它證明您具備了品質工程方面的專業知識。這個認證要求參加一個全面的考試,涵蓋了統計學、實驗設計、測試和評估等主題。 建議心法: 準備CQE考試需要深入學習品管和統計學的知識。使用ASQ提供的資源,例如官方參考書籍和線上練習題。 - - - - - - - - 學習的建議心法: 無論您選擇哪種品管證照,都需要堅持學習和實踐。以下是一些學習的建議心法: 1.制定學習計劃: 制定一個有組織的學習計劃,包括學習目標和時間表。 2.深入理解: 不僅僅是記住知識,還要深入理解概念,並能夠應用它們解決實際問題。 3.參加培訓課程: 考慮參加官方培訓課程,這些課程通常會提供更深入的知識。 4.練習和模擬考試: 解決練習題目和模擬考試,以熟悉考試形式和提高自信心。 5.持之以恆: 學習是一個漫長的過程,堅持不懈是成功的關鍵。 最後,要記住品管證照的考試難易程度取決於您的努力和準備程度。如果您願意投入時間和精力,並遵循上述建議,那麼持有品管證照將為您的職業生涯帶來巨大的收益。所以,品管證照絕對是一個值得追求的目標!
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116年公務人員初等考試招考528人!報名日期、16類科與重要日程一覽|國考快訊
116年公務人員初等考試招考528人!報名日期、16類科與重要日程一覽|國考快訊
有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意!考試院院會日前宣布通過116年公務人員初等考試相關規劃,考試日期訂於116年1月9日(五)登場,全台共設15個考區,暫定需用名額達528名,有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃! 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼?是哪16類科?初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程/說明備註簡章/應考須知公告115年10月8日(四)起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日(二)至11月5日(四)下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日(五)舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼?是哪16類科? 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫,116年初等考試暫定設置16個類科,涵蓋行政與技術類別: 行政類科(15類):一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科(1類):電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配,請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考,無學歷限制(不限大專或高中職學歷)。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科,且全數採用測驗式(選擇題)題型,不考申論題,是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區,考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格,享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部將於115年10月8日上網公告正式應考須知(包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式)。 報名方式 一律採「網路報名」作業,請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼,並於10月27日至11月5日期間完成報名手續,避免因最後一天網路壅塞影響權益。 (資訊參考來源:考試院最新消息、考選部應考專區) 延伸閱讀: 地方特考重大變革! 考試院:明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開(含:證照介紹、級別、對應職務)
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利用Excel 免費製作條碼和QRcode,詳細步驟教學跟著做 !
利用Excel 免費製作條碼和QRcode,詳細步驟教學跟著做 !
只需依循下列幾個簡單步驟,您就能夠輕鬆建立條碼和 QR 碼,並將它們應用於您的工作表中。從啟用 Excel 開發人員選項開始,我們將詳細介紹如何利用此功能來定制您的條碼樣式與編碼欄位。 ▍製作條碼 步驟1、按「檔案」>「選項」中的「自訂功能區」>打勾「開發人員」 步驟2、選擇開發工具,點選「插入」>「ActiveX控制項」>「其他控制項」 步驟3、點選Microsoft BarCode Control 16.0 步驟4、在欄位中點擊兩下條碼 步驟5、在條碼上按右鍵>「內容」>「屬性」 步驟6、自訂點選「...」>「樣式」>「7-Code-128」 步驟7、Value(屬性中從最底下數上來第3個)輸入要對應的編碼欄位 ▍製作QRcode 步驟1~5都與製作條碼相同 步驟6、樣式中選擇11QRcode 步驟7、Value(屬性中從最底下數上來第3個)輸入要對應的編碼欄位 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
小編將曾經介紹過的函數列出,方便大家直接從功能上查找自己需要的功能,後續也會持續更新。在日常工作中,Excel 函數是提升工作效率的重要工具。無論是數據比對、文字處理,還是邏輯運算、日期計算,豐富的函數選項來幫助我們完成各種任務。 1. VLOOKUP:用於比對資料,並且填入相對應的內容 2. HLOOKUP:搜尋表的頂欄或值的陣列中的值,並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 3. INDEX:回傳表格或範圍中的值或引用該值 4. XMATCH:用於回傳指定項目在指定範圍,某列或者某列的「位置」 5. RANK:求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 6. ROW:回傳儲存格所在的欄 7. COLUMN:回傳儲存格所在的列 8. OFFSET:根據指定的欄和列的偏移量,回傳一個新的單元格或範圍的引用 9. TEXTJOIN: 合併了多個範圍和/或字串的文字,還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 10. LEFT:從左截取字串 11. RIGHT:從右截取字串 12. MID: 從中間截取字串 13. REPLACE:根據位置和長度,替換掉儲存格的字串 14. SUBSTITUTE:替換具體字串 15. MIN:找到某範圍中的最小值 16. MAX:找到某範圍中的最大值 17. AVERAGE:計算某範圍中的平均值 18. COUNT:計算含有數字的儲存格的個數 19. COUNTIF:計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量,可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 20. COUNTIFS:統計一組給定條件所指定的儲存格數 【COUNT、COUNTA、COUNTIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b1a2bf05-008c-40f1-a5be-ad9d42a5ba7f 21. SUM:計算儲存格範圍中所有數值的和 22. SUMIF:求滿足條件的儲存格總和 【SUMIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e02194d3-3368-4b6c-8ae5-8114c9e50480 23. SUMIFS: 對一組滿足條件指定的儲存格求總和 24. SUMPRODUCT:回傳相應的陣列或範圍乘積和 25. STDEV:觀察數字的離散程度,標準差表示每一組數字距離平均值多遠 26. SUBTOTAL:計算統計篩選資料後的結果,不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 27. ROUND:四捨五入到指定的位數 28. INT:向下取整數到指定的位數 29. ROUNDUP:無條件進位到指定的位數 30. ROUNDDOWN:無條件捨去到指定的位數 31. IF:使用邏輯函式 IF 函式時,如果條件為真,該函式將回傳一個值;如果條件為假,函式將回傳另一個值 32. AND:邏輯判斷,相當於「且」 33. OR:邏輯判斷,相當於「或」 34. TODAY:回傳今天的日期 35. NOW:回傳當前的時間,動態函式 36. YEAR:回傳日期的年份 37. MONTH:回傳日期的月份 38. DAY:回傳以序列數表示的某日期的天數 39. WEEKDAY:回傳對某個日期是星期幾。 默認情況下,天數是 1(星期日)到 7(星期六)範圍內的整數 40. DATEDIF:計算兩個日期之間相隔的天數、月數或年數 【以上40項的使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5d34257b-7c49-4aa0-8e15-5a9ac8cc271f 41. FREQUENCY:用於計算數據在不同區間內出現次數的工具 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_564d3057-642a-4fd8-957c-16205a616859 42. FILTER:篩選特定資料,快速分類表格資料 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ff871024-06dd-4348-8c02-d5418df1330f 43. SORT:用於對數據範圍進行排序,可以按列或行排序,並且指定升冪或降冪 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cfdaeca8-2c17-4698-b837-cf354affc877 44. CONCAT:合併多個範圍和/或字串中的文字 【 使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c422c6ab-6678-43a2-ba71-12af9ad0b735 45. FORECAST.LINEAR:使用現有值來計算或預測未來值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c8f0944b-5ae2-4c1d-b89b-9c2e696b503f 46. TEXT:根據指定格式將「數字」轉換為「文字」 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e16690c-1bc9-4d05-b984-f39b39fc0619 47. UNIQUE:提取不重複的值、只出現過一次的值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5e18d78e-789d-4a6c-aeda-a56985a6b012 48. INDIRECT:根據儲存格的位置,得到其內容 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_31132033-59c2-49cd-8589-b4f0472a21b0 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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「6S管理」工廠/辦公室設計6S管理方案個案
「6S管理」工廠/辦公室設計6S管理方案個案
「6S管理」工廠/辦公室設計6S管理方案個案 傳統5S基礎上加入“安全(Safety)”的一種現場管理方法,廣泛用於製造業、倉儲、辦公室等場域,目的是提升效率、品質與安全性。 以下是完整且實用的6S說明與落地方法: 一、6S內容與定義 整理(Seiri) 區分必要與不必要的物品,清除無用的東西 重點:不要的就丟、該留的才留 整頓(Seiton) 將必要物品依規定位置擺放整齊,方便取用 重點:定位、定量、標識清楚(例如工具定位板) 清掃(Seiso) 清除工作場所的灰塵、污垢,保持乾淨 重點:不只是打掃,還要發現異常(漏油、損壞) 清潔(Seiketsu) 維持整理、整頓、清掃的成果,標準化 重點:制度化、表單化、定期檢查 素養(Shitsuke) 培養員工良好習慣與紀律 重點:自律、遵守規範、持續改善 安全(Safety) 消除隱患,預防事故 重點:設備安全、防護措施、標識警示 二、推行6S的步驟 1現況評估 現場拍照記錄 找出浪費、混亂與安全隱患 2制定標準 劃分區域(線條標識) 設定物品擺放規則(如顏色、編碼) 3全員參與 教育訓練 明確責任區(責任到人) 4執行改善 分階段推行(先整理→整頓→清掃) 設立改善目標(如減少尋找時間50%) 5檢查與評比 定期稽核(每日/每週) 設立評分制度與獎懲 6持續改善 PDCA循環(計畫-執行-檢查-改善) 鼓勵員工提出改善建議
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2024年2月熱搜證照TOP 10,有你在找的證照嗎?
2024年2月熱搜證照TOP 10,有你在找的證照嗎?
透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 證照排行榜;可透過熱搜的熱門證照排行榜中,找到你所需的證照學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖;本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! NO1.公共工程品質管理人員 | 持平 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 閱讀推薦: ▼ 品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 ! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_08638c59-7701-4fc6-b22e-8ff1b5bd5a88 ▼ 品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_14167889-f6ff-4a19-8bf2-fbbdd4e12f67 NO2.丙級中餐(葷食)烹調技術士|🔼 2 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▼ 考古題演練:( ) 有關魚類貯存,下列何者不正確?① 魚片冷藏應保存在防潮密封包裝袋內② 魚覆蓋碎冰時要避免使魚泡在冰水中③新鮮的魚應貯藏在 4 ℃以下④魚覆蓋的冰愈大塊愈好。 🟢 解答與更多演練題庫: https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB NO3.TOEIC (多益測驗)|持平 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▼ TOEIC 推薦課程: ✅ Jumbo 的多益單字獨門記憶法 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6fd9479-3c34-4f29-bf66-27b1a4f9c73b ✅ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe NO4.照顧服務員單一(丙)級技術士|🔼 1 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▼ 考古題演練:( ) 張先生在家中跌倒而致左腿骨折,此時的初步處理何者正確? ①固定傷處② 清洗左腿傷口③ 通知家屬④將骨折復位。 🟢 解答與更多演練題庫: https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB NO5.丙級會計事務技術士|🔼 2 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 NO6.乙級就業服務技術士|🔽 4 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ▼ 考古題演練:( ) 人際衝突解決的最高境界為何?①離群索居②犧牲大我與小我③共創雙贏④人人為我 🟢 解答與更多演練題庫:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/111_02_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 NO7.乙級職業安全衛生管理員|🔽 1 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟢 考古題演練:https://nabi.104.com.tw/ability/10028467/108_01_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E8%81%B7%E6%A5%AD%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%A1%9B%E7%94%9F%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 NO8.總幹事證照|🔼 1 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 NO9.國際專案管理師PMP | 新進榜 🆕 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 NO10.LINE企業解決方案大師 | 新進榜 🆕 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10048505 不同的職務有不同的證照需求,你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索,找到你的關鍵職能,增加職涯的競爭力。 歡迎大家加入學習精靈IG ▶▶https://www.instagram.com/104nabi/
104學習 職場熱門證照排行榜
離職的英文該怎麼說?用英文職場對話,了解resign、quit 、leave等英文單字的用法
離職的英文該怎麼說?用英文職場對話,了解resign、quit 、leave等英文單字的用法
「離職」的英文到底用哪個字才合適?以下是一些常用的「離職」英文單字,包括「resignation」、「quit」、「leave the company」等,這篇文章將詳細解析它們使用上的差異和用法,並提供職場情境例句,讓你更了解如何使用這些單字! ▍離職英文單字 1. Resignation:通常指正式的辭職。 例句:I submitted my resignation last week. 我上週提交了我的辭職信。 2. Quit:更口語化的說法,指主動離開工作。 例句:I decided to quit my job. 我決定辭掉我的工作。 3. Leave the company: 指離開公司,適合各種場合。 例句:I will leave the company at the end of the month. 我將在本月底離開公司。 4. Separation:有時用於正式的情況,指雇員和公司的關係結束。 例句:The separation was amicable. 離職過程非常友好。 ▍職場情境對話 • 對話 1:辭職通知 A:Hi, can I talk to you for a minute? 嗨,我可以跟你聊一下嗎? B:Sure! What’s on your mind? 當然!你想說什麼? A:I wanted to let you know that I’m resigning from my position. 我想告訴你,我決定辭職。 B:Oh, I’m sorry to hear that. What prompted your decision? 哦,我很遺憾聽到這個消息。是什麼讓你做出這個決定? A:I have accepted a new opportunity that aligns better with my career goals. 我接受了一個更符合我職業目標的新機會。 • 對話 2:離職面談 C:Thanks for meeting with me. I wanted to discuss your departure. 謝謝你能和我見面。我想談談你離職的事。 D:Of course. I appreciate you taking the time. 當然。謝謝你抽出時間。 C:Is there anything we could have done differently to keep you? 有什麼我們可以做得不同的,讓你留下來嗎? D:I think it’s more about my personal growth than anything else. 我認為這更多是關於我個人成長的需要,而不是其他原因。 • 對話 3:同事的離職 E:I heard you’re leaving the company. Is that true? 我聽說你要離開公司,這是真的嗎? F:Yes, I’m resigning next week. 是的,我下週就要辭職了。 E:What’s your next move? 你接下來的計劃是什麼? F:I’ll be starting a new job in a different industry. 我會在一個不同的行業開始一份新工作。 希望這些單字能讓你更了解「離職」的英文使用用法!別忘了加入共學教室,不錯過更多文章!
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2025上半年求職者最關注Top15熱門證照出爐!
2025上半年求職者最關注Top15熱門證照出爐!
【熱門證照查詢、考試資訊與職場應用一次掌握】 想提升履歷含金量、為轉職加分,該考哪張證照?根據104學習精靈數據彙整,2025年上半年最受求職者關注的熱門證照排行榜出爐!從生成式AI、會計、中餐到工地主任、數據分析等,無論你是新鮮人、轉職族或進修者,都能找到適合你的專業證照。 以下為Top15熱門證照榜單與重點介紹: 🥇Top1|生成式AI課程認證 Google推出的免費課程,協助學習生成式AI的應用原理與實務操作,為數位轉型時代最夯的入門AI證照。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🥈Top2|公共工程品質管理人員 政府機關及大型建設專案普遍要求的專業資格。其課程內容涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識,具備此證照已成為工程領域從業人員的重要資歷,有助於提升工程品質與專業競爭力。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🥉Top3|丙級會計事務技術士 中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照,內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%,取得此證照,能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力,為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 ➡️考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 Top4|TOEIC(多益測驗) 多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言,TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ➡️證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅ 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ Top5|丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲產業入門必備證照,具備基本刀工、食材處理與中餐料理製作能力。 取得難度不高,通過率近80%。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 Top6|總幹事證照/事務管理人員 進入社區管理、物業管理等相關職務的必備條件,適合有志於行政、管理、財務及社區服務等領域發展的人士。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 Top7|乙級職業安全衛生管理員 製造業、營建業等高風險產業的必備專業證照,涵蓋職業安全衛生法規與實務管理,雖考試難度較高但為職場安全管理核心資格。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 Top8|工地主任 營造業法定必備的高階管理證照,專業度極高且考試具相當挑戰性,為營建工程領域的核心資格認證,薪資待遇優渥證照資訊 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756。 Top9|乙級就業服務技術士 人資領域的唯一一張國家級證照,每年考照日期為三次,無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員,還是企業人資部門的招募專員,擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。 報考資格:具備高中職以上學歷或同等學歷證明。 ➡️114年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 Top10|照顧服務員單一(丙)級技術士 長照領域的基礎專業認證,門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的理想起點。 ➡️歷屆考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae Top11|iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證,是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向,此證照強調AI商業應用規劃能力,考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士,幫助學習AI工具的應用,提升職場競爭力,讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✅線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e Top12|Google Analytics(分析)個人認證 數位行銷與網站經營者必備分析工具,證明具備GA數據操作與解讀能力。是求職履歷加分的黃金證照,全球通用且考試完全免費。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✅你的GA4能力有幾分?https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df Top13|廢水處理專責人員合格證書 綠領人才需求爆發性成長,環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1環境專業證照 ➡️證照資訊及考古題 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 Top14|丙級電腦軟體應用技術士 行政助理、文書處理等職位的重要加分證照,通過率近六成。報考資格:年滿15歲或國民中學畢業即可報考。 ➡️考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 ✅線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 Top15|金融市場常識與職業道德 金融業新鮮人必考入門證照,涵蓋基本金融商品知識與倫理規範。 金融業入門必考證照,難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格,準備時間短,通過率高達90%,是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✅ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 熱門證照不只是加分,更是求職轉職的入場券 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題?立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify
104學習 職場熱門證照排行榜
新北市青年局「新北有課UKO」:AI、談判、專案管理等34堂免費課程等你報名!
新北市青年局「新北有課UKO」:AI、談判、專案管理等34堂免費課程等你報名!
新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程!以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸,涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益,更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱,凡18至40歲青年皆可免費報名,快速累積職場即戰力! 文/《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級:生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房:專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼:各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源,為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷,如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野,新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度(10月至12月)34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸,涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能,更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌,為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程:10月起至12月陸續開課 課程形式:線下實體課程(採互動與實作教學演練) 報名資格:18至40歲青年(求職中、新鮮人或在職進修者皆適用) 課程費用:全程免費(各梯次名額有限,額滿為止) 報名方式:請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出,面對產業與工作型態的快速變化,除了培育專業技能,更需透過實際應用累積經驗,並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列,並全面導入實作演練: 一、技能升級:生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用,協助學員強化科技賦能與職場競爭力: 零基礎AI寫程式:引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼,快速製作出個人化工具(如「旅行規劃器」)。 AI創意提案與高效簡報:掌握AI輔助工具,快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材,大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化:解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧,提升數據整理與圖表呈現效率。 二、職場練功房:專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點,建立具邏輯性的工作方法: 活動企劃的秒懂溝通術:學習梳理零散抽象的點子,撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板:解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具,提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益:從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對,到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦:' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 三、專家忙什麼:各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗,協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知: 電影美術與場景設計:金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授,以恐怖電影《咒》為例,揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備:由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰,並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成:解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧:由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源,為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言,參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象,更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力,可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名,把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源,歡迎至「104學習課程專區」查詢。 (資料來源:新北市政府青年局官網、新聞稿) 延伸閱讀: 2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費!Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看!
【104職場力】
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
在製造業、半導體科技業等各大產業中,品保(品質保證,Quality Assurance, QA)與品管(品質控制,Quality Control, QC)工程師都是確保產品品質的關鍵角色,但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件,幫助求職者了解適合的職位。 品保(QA)工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程,確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生,並持續改善流程。 職缺內容: 1. 品質系統的制定與實施:設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析:定期對生產流程進行審核,分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作:與研發、製造和客戶服務等部門密切合作,確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統(QMS):熟悉ISO等品質管理標準,推動公司遵循國際規範。 要求條件: - 學歷要求:通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能:了解統計方法、持續改進(如六標準差)、品質工具(如FMEA)。 - 語言能力:有時需處理國際業務,英語能力是加分項。 經驗要求:具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管(QC)工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試,確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」,具體執行檢測程序,及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容: 1. 產品檢驗:對成品、半成品進行測試和檢驗,確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理:發現品質異常時,能夠迅速作出判斷,進行原因分析,並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作:熟練使用各類品質檢測設備,並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄:準確記錄每次檢驗結果,並提交完整的品質報告。 要求條件: - 學歷要求:機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能:熟悉品質檢測儀器及相關標準(如ISO 9001)。 - 細心與耐心:需要對每個細節進行認真檢驗,避免任何瑕疵。 - 經驗要求:曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說,QA強調的是品質流程的「預防與持續改進,而QC則注重「檢測與修正」,兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
台北市及新竹市陸續推出青年AI工具補助計畫,補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費。北市18~35歲一般青年每年最高補助4,000元,新竹市則為16~40歲最高補助3000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點台北市青年AI工具補助計畫重點新竹市AI領航青年數位工具補助重點 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點 台北市 vs. 新竹市 青年AI工具補助,差在哪? 台北市|青年AI工具補助計畫新竹市|AI領航青年數位工具補助計畫年齡18~35歲16~40歲身分條件設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫設籍新竹市,不限學生身分受理期間2026/8/1~10/31訂閱,最遲11/10前提出申請。依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。2026/4/2~11/30受理,額滿或經費用罄為止補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元;低收入戶/中低收入戶最高8,000元。補助購買金額的50%,一般青年每人最高補助3,000元;特定對象及文化語言保存者補助90%,最高6,000元補助次數每年1次,最多2項AI工具最多補助1次申請方式依青年局公告辦理線上申辦注意事項●中國大陸開發之工具軟體不予補助●中國大陸開發之工具軟體不予補助 台北市青年AI工具補助計畫重點 誰可以申請北市青年AI工具補助? 年齡與戶籍:18歲以上至35歲(即未滿36歲),且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍:具經教育部承認之大專院校、研究所學籍,或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷:曾修習人工智慧(AI)相關課程,或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」,並取得學分、及格成績或結業證明。 台北市青年AI工具補助計畫說明 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算? 計畫採「先訂閱、再申請」,AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間: 補助期間:2026年8月1日至10月31日止。 申請期限:應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請,最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限;每次最多得申請2項AI工具費用補助。雖沒有名額限制,但經費用罄後即公告不再受理,想申請的人越早備齊文件越好。 補助額度:依訂閱費用憑證實報實銷,每人每年最高補助4,000元;低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定? 訂閱未滿一個月不補助:補助期間內,AI工具之訂閱週期未滿一個月者,不予補助。例如只訂閱20天,不能按比例申請。 月訂閱制補助認定: 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期,可申請2個月。 年訂閱制補助認定:以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助,計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」,最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款:訂閱週期內若向軟體公司申請退款,該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助,哪些AI工具可以申請? 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則,包含但不限於以下4類工具: 通用型AI:ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI:Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI:Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI:Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況: 企業版、家庭版等多人共用版本:僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體:如CapCut、Kling、Meitu/美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體:如軟體主要用途並非AI應用,例如筆記軟體內建有AI輔助功能,不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案:例如Adobe Creative Cloud這類全家桶,若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用,不符合補助;若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明,原則上可申請。 北市青年AI補助,申請文件要準備什麼? 申請書 新式戶口名簿影本,或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明(如成績單或學分證明,若欲認列之課程,其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字,申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書,證明修習之課程內容包含AI相關專業)) AI工具訂閱紀錄及購買憑證(發票或收據,購買人須為申請人本人或其法定代理人) 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇(申請每項AI工具字數至少300字) 補助案件自主檢核表 低收入戶/中低收入戶者,另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺,北市青年局會通知限期補正;屆期未補正或補正不全,得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。(台北市政府青年局:青年AI工具補助計畫) 北市青年AI工具補助常見問題QA Q:補助有名額限制嗎? 沒有名額限制,但依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q:海外學生也能申請嗎?可以申請,就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊,或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q:人工智慧課程認定,若名稱沒有「AI」怎麼辦? 原則以課程名稱認定,若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣(例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會),需另外檢附授課單位或教師開立的證明書,證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書(範本)〉可下載。 Q:可以申請兩個AI工具嗎? 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以,只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款,即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請;惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限,每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q:用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎? 若購買人為申請人的法定代理人可以,但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權,則不符規定。 Q:可以在第三方平台買嗎? 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證;如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容,或屬共用帳號或帳號租用,不符規定。 Q:補助款要繳稅嗎? 會列入受補助人當年度所得,由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報,實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習AI課程推薦' id='4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c,3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e,075ebdc6-ab36-4d5c-b231-32983e10f517,9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c'] 新竹市AI領航青年數位工具補助重點 新竹市AI領航青年數位工具補助,怎麼申請? 新竹市青年發展中心自2026年4月推出「AI領航青年數位工具補助計畫」,在8月中旬宣布加碼500萬元經費,同時把申請年齡從18歲下修到16歲、並新增特定對象與文化語言保存者的加碼補助,8月14日起改為線上申辦。 申請時間為即日起至2026年11月30日申請額滿或經費用罄止。 數位申辦平台:AI領航青年數位工具補助計畫申請 新竹市AI補助申請資格 設籍新竹市。 年齡16歲至40歲以下。 不限學生身分。 須自行先完成購買並付款,再檢附憑證申請(先買再補)。 新竹市AI補助金額怎麼算? 身分補助比例補助上限一般青年購買金額50%3,000元特定對象及文化語言保存者(低收入戶、中低收入戶、身心障礙者、原住民、新住民等)購買金額90%6,000元 新竹市AI補助有哪些AI工具可以申請? 官方列舉4類(不補助中國大陸開發之軟體): 通用型AI:ChatGPT、Google AI的訂閱方案、Grok、Claude、Perplexity等。 影像類AI:Canva AI、Adobe Firefly及其他Adobe AI創作工具、Midjourney、Figma AI等。 辦公類AI:Microsoft Copilot、copy.ai、Notion AI、Jasper等。 學習類AI:Grammarly、Speak、Elicit等。 新竹市AI補助要準備什麼文件? 身分證正反面清晰照片 購買憑證/發票(官方收據、繳款憑證;以外幣付款需附換算新臺幣的單據) 存摺封面影本 親筆簽名的切結書 若由他人代為付款,另附代付人簽名的切結書 具特定對象及文化語言保存者,另附相關證明 線上申辦 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
做了一堆AI工具,卻沒多久就晾在那裡?該如何真正用AI解決工作問題?104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法,教非技術職從「非做不可」的工作開始,把工作拆成角色交給不同的AI,打造你的「AI營運團隊」。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦?如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 公司導入AI後,興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill,卻過沒多久就晾在那裡,或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點,到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率? 104人力銀行資深協理李明倫(Will Lee)觀察,生成式AI的出現,讓「先做一個工具看看」變得很容易,而他認為,AI應用能否落地,關鍵不在工具本身,而在一開始挑的問題。因此他認為,導入AI的第一個問題,不是先想「AI可以做什麼」,應該從「我現在最想解決什麼問題?」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力,團隊才會願意反覆測試、修正,最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」,他並非技術職主管,過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發(Vibe Coding),逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程,本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中,李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上,工作資料能否提供給AI,仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦? 在成長期的單位,常見的工作狀況是:新的客戶、新的服務與新的流程持續出現,連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求;即使工作量倍數成長,但人力卻沒倍數成長,系統建置速度也不一定能跟上,因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說:「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定,不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時,流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統,一旦作業方式改變,系統都得跟著改。他形容,這階段急著要求PM與工程建系統,「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下,許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel,包括寫各式函數。」他說,資料不多時,這種方式快速又有彈性;但隨著檔案、函數與使用者增加,Excel的極限逐漸浮現,例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案,或是主管需待人工彙整才能掌握進度,都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具,李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台,也沒有直接串接所有系統;用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定,團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試,幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題 首先要注意的是,不是所有工作都值得投入時間打造工具,李明倫建議,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題: 高頻:經常或定期發生。 重複:大量步驟相同,人工反覆複製、整理或確認。 可標準化:狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證:能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後,他建議先問5個問題,把答案寫下來當作「改善前」的基準:這件事多久做一次?每次花多少時間?有幾個人參與?哪裡最容易出錯?成功後要看哪個KPI? 另外,第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大,利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手,更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工 案例1:客服案件量大,進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面,真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料,一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球,發展出「把資料複製到Excel」的整理方式,記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期,也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程,團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒,檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整,交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分,以及可能的斷點。 關鍵在於,AI蒸餾出可能的問題之後,還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面,整理完以後我們還是會跟同事討論,哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的,就剔除掉。」 問題收斂後,他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件,但操作方式改變了: 所有案件集中處理,減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作,多人可同時查詢及填寫,資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件,急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據,省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這項工具的重點不只是幫忙整理資料,還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務,資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時,團隊也可以快速修改規則,持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享,工具導入後,即使曾有人力較吃緊的時期,團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上,工作量的波動也有所下降。不過他也補充,還有各種因素可能影響成果,因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2:開發名單持續增加,需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單,例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單,每種檔案格式、欄位和產生時間不同,累積一段時間後,客服可能需要在多份試算表之間切換與比對;多人共用時,同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式,本例也以AI輔助開發製作管理工具,將不同批次的名單集中到同一個工具,客服可依人員、批次或開發狀態篩選,主管也能看到整體進度。同時,工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊,沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這個案例不同之處,是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作:以AI參考過去成功案例的特徵,提出新名單的開發優先順序建議,並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點,大量整理與初步排序則交給AI。 案例三:公用客服信箱大量來信,回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時,大家可以直接分工處理;但隨著業務成長,短時間內累積數百封來信,便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表,再手動註記分類及處理狀態,管理雖有改善,行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案,說明來信量、人工步驟與管理困難,最後決定採用Power Automate自動化工具,將Outlook收到的郵件定期匯入試算表,不必再花時間備份,收到即同步;再由AI協助分類,最後上傳至前例開發的客服處理工具,集中查看信件類別與處理進度。另外,Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行,討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 共通點:沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來,第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論,再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正,最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點,是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容,核心主張是把工作重新解構,拆解能力、角色,再看哪些可以交給AI。以名單案例為例,一套流程內其實有好幾種職責,例如整理與比對資料(助理、分析)、釐清規格與流程(PM)、開發工具(工程)、產出主管要看的數字(Dashboard管理),最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI,角色之間會互相接力,人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具,真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明,你沒有跟他講清楚,他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過,AI能快速分析與建立原型,卻不了解部門情境,也不會讀心。若提供的背景越模糊,來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊: 背景現況(Existing):工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯(Rules):工作實務上的詳細規則,包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料(Evidence):實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差(Problem):目前看到的問題,哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求(Ask):希望AI最後產出什麼、給誰用,例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享,「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣:盤點型要把問題和資料給足,和AI討論出卡點;而工具型比較單純,就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題,可以使用以下格式: 我目前要處理的工作是__。現在由__負責,使用__工具。這件事大約每__執行一次,每次花費__。目前最耗時或容易出錯的環節是__。現有資料包括__。必須遵守的規則是__。我希望改善的結果是__。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法,暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟,以及仍應由人判斷的步驟;如果資訊不足,請先向我提問。 實作心得1:一次只加一個功能,做完立刻驗證 直言自己並非技術職,李明倫打造工具時,會先和AI討論方案是否可行,確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整,結果自己和AI都容易混亂;後來改成一次處理一個小功能,完成後立刻驗證。此外,正式讓同事使用工具後,後續修改則要區分測試版與正式版(Staging/Production),避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2:AI說「很簡單」,不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言,有些AI口中的「很簡單」,最後仍可能做不出來;第一版範圍越小,團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時,他也會直接請AI換一種方式解釋,確認自己理解後再做選擇,避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3:把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔,記錄規則、步驟與使用方式,避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill,則要看流程的共通性。李明倫提到,許多工具的規則非常細,只適用特定單位;若跨團隊無法直接套用,保留成專案MD檔更實際。 實作心得4:文字講不清楚,就截圖給AI看 李明倫提到,和AI來回修正時,他大量使用截圖:把畫面截下來、圈起要改的地方,比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯,他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法:平台上會顯示錯誤訊息,截圖給AI就會自行修正,讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案,必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法,整理為以下7個步驟: Choose 選題:選一個值得解決的問題,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義:用EPSP梳理現況(Existing)、問題(Problem)、AI解法(Solution)、標準流程(SOP)與預期影響(Business Impact)。 Discover 盤點:蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面,訪談真正執行工作的人(使用者痛點),再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型:只解決一條核心流程,第一版先求能用、能測,不急著做成完整系統。 Test 實測:找一位真實使用者放入真資料,實際使用一段時間(一天/一週),記錄錯誤與新需求,反覆修正。 Standardize 標準化:把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出,並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討:定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性;若規則或現場需求改變,再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為,真正可複製的不是Prompt,而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法,重新拆解工作,讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 而在工具導入後,李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」,應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善,以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調,雖然本次分享是使用Claude,但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型,介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異,選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的,仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚,以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始,AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環,累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具,逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨,企業數位轉型的需求應運而生,因此數據工程師(資料工程師)在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師,強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。 成為數據工程師的 12 項必備技能(點擊可跳至章節): 基本技能(程式語言與資料架構) 網路概念 資料庫 Database 數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據倉儲 Data Warehouse 分散式系統 數據處理 機器學習 Machine Learning 作業編排管理 前端與儀表板 後端框架 自動化與部署 如何開始數據工程師之路?了解數據工程師工作日常 【數據/資料工程師】推薦職缺 【數據/資料工程師】職場常見證照整理 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦 文/LnData 麟數據科技 數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal) 一、基本技能 首先,以下是最基本的必修技能,也是想進入這個行業需要的優先入手技能,包含: SQL:SQL即「Structured Query Language」,也稱做「結構化查詢語言」,是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言,用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作,如數據檢索、修改和定義,且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。 程式語言:數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據,如 R、Scala、Java等,但首推 Python,因為Python容易上手,並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源,使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此,Python還有豐富的開發者社群,讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。 Git:即「Global Information Tracker」,Git是版本控制的重要工具,可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作,幫助資料工程師協作開發數據工程項目,並確保團隊成員之間的協同工作,可避免有人亂改或誤刪代碼。 Linux指令和Shell腳本:Linux是一種常用的作業系統,數據工程師經常使用它來處理數據,常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令(例如cd、pwd、cp、mv等)和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。 資料結構和演算法:數據工程師需要對資料結構(Data Structures)和演算法(Algorithms)有足夠的理解和解決問題的技能,以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。 二、網路概念 由於現在大半數據都在線上,因此工程師常需接觸與處理VM(虛擬機)、伺服器和 API(應用程式介面),而此時就需要對 IP(互聯網協議)、DNS(域名伺服器)、VPN 等基本網路概念有基本了解。 API(應用程式介面)概念示意( Source: Geeks For Geek) 三、資料庫 資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,相關概念包含: 基礎知識:資料庫是存儲數據的空間,包含表(Table)、行(Column)、列(Row)、鍵(Key)、連接(Join)、合併(Merge)和模式(Schema)等基本概念。 SQL:雖然前面提過了,但要知道在使用這些資料庫時,SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法,因此這邊再提一次。。 ACID:是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)的縮寫,旨在確保數據操作的有效性和穩定性。 資料庫建模:指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程,包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。 資料庫擴展:包括垂直擴展和水平擴展,它們用於增加資料庫的性能和容量。 OLTP與OLAP:OLAP(在線分析處理)、OLTP(在線交易處理)是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統;OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。 關係型資料庫:Relational Database,是大多數應用程式使用的傳統資料庫,用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。 非關係型資料庫:Non-relational Database,也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同,它們不使用固定的表格模式,而是以更靈活的方式存儲數據,適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型: 鍵值資料庫:如Redis、DynamoDB、FireBase 圖形資料庫:如Neo4j、ArangoDB 寬列資料庫:如Apache Cassandra、Google BigTable 常用的關係型資料庫 MySQL 四、數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統,它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據,而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據,可以是文本、圖像、影音等,也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。 數據湖通常使用分佈式或物件存儲(Object Storage)系統來存儲大量數據,如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲,每個對象都包含數據本身、元數據(metadata)和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織,並且具有元數據以描述數據的特徵和用途,能夠更好地管理和查詢數據。 五、數據倉儲 Data Warehouse 數據倉儲(Data Warehouse)是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中,以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含: SQL(略) 規範化與非規範化:在數據倉儲中,數據可以以規範化(Normalized)或非規範化(Denormalized)的方式進行組織和存儲,具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性;而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。 OLAP與OLTP(略) 六、分散式系統 包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中,多台機器(稱為節點或伺服器)組成叢集並共同協作,這些機器可以在不同的地方執行,彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性,同時減少單點故障的風險。 由於其複雜性,這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此,為了開發與佈署這些系統,數據工程師需要使用叢集管理技術或工具,如Kubernetes、Databricks,或者自行建立Hadoop叢集等。此外,還有許多開源技術可供利用。 Kubernetes 也稱為 K8s,是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo) 七、數據處理 數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程,這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時,通常會使用各種工具和框架,具體選擇取決於任務的性質和規模。 以下是一些常用的數據處理工具和框架: Pandas:Pandas是一個好用的Python套件,常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數,適合用於數據轉換和清理。 SQL:(沒錯,又是它)由於多數數據倉庫支持SQL語言,因此SQL是一個常用的工具,用於執行數據轉換操作,尤其適用於處理結構化數據。 Spark:Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架,它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作,性能高且具有可擴展性。 Spark Streaming:Spark Streaming是Spark的一個模塊,用於處理流式數據。它可以實時處理數據流,非常適合需要即時分析的應用。 Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics) 八、機器學習 Machine Learning 機器學習(Machine Learning)是一種人工智慧(AI)的子領域,它教導電腦如何從數據中學習,以自動改進和做出決策,而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域,如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。 人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域 對於數據工程師來說,了解機器學習的不同類型,包括監督學習、非監督學習和增強學習,以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型,並學會處理數據、調整模型參數,以及評估模型的預測準確性。 操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等,這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型,並構建更準確的工作流程,幫助數據科學家做出更精確的決策。 Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台 此外,還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方,如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面,使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。 AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS) 九、作業編排管理 編排(orchestration)是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行,以達到我們的目標。 最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖(DAG)來記錄工作流程,讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程,並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。 其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景,可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具,可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務,提高工作效率。 Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow) 十、前端與儀表板 前端和儀表板(dashboard)是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據,並讓用戶與數據進行互動。 舉例來說,Jupyter Notebook 是一種常用的工具,它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。 Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具,是許多資料科學工作者選擇 此外,儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau,以及 Python 套件如Dash 和 Gradio,也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板,讓用戶輕鬆探索數據,查看不同的視覺化結果,並根據需求進行操作。 Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具,建立企業數據儀表板 十一、後端框架 後端框架與軟體工程有關,它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說,如果您想建立一個網站或應用,可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫,以及提供信息給前端顯示。 基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。 除了這些,還有一些雲端技術可供使用,例如G oogle Cloud Platform(GCP)的 Vertex AI API 和 AutoML APIs,這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。 Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架,因輕量靈活而受許多開發者喜愛 十二、自動化與部署 自動化和部署是指使用不同的工具和技術,來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化,有助於提高效率、降低錯誤,並讓應用程式更容易管理和維護。 這個過程包括以下幾個主要方面: 基礎設施即程式碼(Infrastructure as Code):這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理,使其更易管理和自動化。 持續集成/持續部署(CI/CD):指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質,並使新功能能夠快速部署到生產環境。 容器化:即使用Docker和Docker Compose等工具,將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程,可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。 Docker工作流程示意 想當數據工程師,如何培養能力? 在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程,或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外,網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源,也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源! 要記得,這些相關技術日新月異,即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的,正因為技術不停在改變,你也不需要強求把上面所有技能練到精通,而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。 數據工程師可以為企業做什麼? 數據工程師日常就是與數據打交道,主要包含收集、讀取、清理,探勘與管理企業的資料,以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法,產生更有價值的結果或應用方式,幫助企業做出更好的決策、優化業務流程,例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此,數據工程師對於企業的重要性不言而喻。 然而,企業想挖掘數據最大價值,並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊,通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色,各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色,互相協作,完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調,除了技術以外,溝通與協作等軟技能也非常重要! (原文標題:2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能) [joblist_plugin title='推薦【數據/資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3'] 【數據/資料工程師】職場常見證照整理: 序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者,您應該具備主題專業知識,能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料,整合...<詳情>Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...<詳情>Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟...<詳情>Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格:1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...<詳情>Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外,應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...<詳情>社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照<前往> 【數據/資料工程師】職場再進修課程推薦: 課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中,我們將帶你從學習基礎 Python 出發,了解各種常見資料檔案格式與編碼,透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...<課程介紹>GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計,以第一線網站數據分析工作者角度,剖析 GA4 四大要領,從觀念的理解到上手實作,提升你的數據分析能力。…<課程介紹>成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…<課程介紹>零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具…<課程介紹>更多數據相關課程<前往>
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工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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三節獎金一定給嗎?該怎麼試算?新入職員工是否享有三節獎金?
三節獎金一定給嗎?該怎麼試算?新入職員工是否享有三節獎金?
台灣公司一般都會提供三節獎金的福利,你知道是哪三節嗎?一般來說,三節禮金是指農曆春節獎金、端午節獎金、與中秋節禮金。但三節獎金一定要給嗎?不給會觸法?你是否該應該理解自己的福利喔! 在台灣,是否發放三節獎金主要取決於公司的政策和與員工簽訂的勞動契約。如果公司在勞動契約、員工手冊或其他書面文件中明確承諾發放三節獎金,則公司有義務按照規定發放,否則可能會被視為違反勞動契約。 【勞基法與三節獎金】 根據台灣《勞動基準法》(勞基法),三節獎金並不是強制規定的法定福利,因此公司沒有法定義務必須發放三節獎金。勞基法主要規範的是最低工資、工時、休假、加班費等基本勞動條件。 【違法情況】 不發放三節獎金是否違法,主要取決於以下幾個因素: 勞動契約或公司政策: 如果勞動契約或公司政策明確規定了三節獎金的發放,且公司未按規定發放,則員工可以依據契約條款要求公司履行約定。 如果公司在勞動契約或員工手冊中並未明確承諾發放三節獎金,那麼公司不發放也不算違法。 公司慣例: 如果公司過去有固定發放三節獎金的慣例,而未提前通知員工停止發放,則可能會被視為違反勞動慣例,員工可以向勞動局或法院提出申訴。 然而,新入職的員工是否能在工作不到三個月的情況下享受這項福利,則取決於公司的政策和規定。本文將探討一些常見的處理方式以及相關因素。 公司政策和規定 不同公司對於三節獎金的發放有不同的政策,以下是幾種常見的情況: 按比例發放: 有些公司會根據員工在公司工作的時間按比例發放三節獎金。例如,如果一名員工在中秋節前只工作了兩個月,而年度獎金是基於三個月計算的,那麼該員工可能會獲得相應比例的獎金,如獎金的三分之二。 試用期規定: 有些公司規定試用期內的員工不享受三節獎金。因此,如果新人仍處於試用期內,他們可能不會得到這項獎金。這種情況下,員工需要在試用期結束後才能享有相應的福利。 發放標準: 有些公司有特定的發放標準,例如必須在節日前工作滿一定天數或月份才能獲得三節獎金。如果新人不符合這些標準,則可能無法獲得獎金。這類規定通常會在公司員工手冊或勞動契約中有所提及。 具體例子 為了更好地理解這些政策,以下是一些具體的公司例子: 公司A:規定所有員工均按比例享受三節獎金,不論工作時間長短。假如某員工在中秋節前工作了兩個月,則該員工可獲得相應比例的中秋獎金。 公司B:規定試用期內的員工不享受任何福利,包括三節獎金。假如某員工在端午節前工作了兩個月,因尚在試用期內,則無法獲得端午節獎金。 公司C:規定員工必須在節日前工作滿三個月才能獲得三節獎金。假如某員工在春節前工作了兩個月,則無法獲得春節獎金。 詢問公司 最好的方法是直接詢問公司的HR部門或參考員工手冊中的相關規定,以了解具體的獎金發放政策。這樣可以確保員工了解自己的權益,也可以避免不必要的誤會。 結論 新入職的員工是否能在工作不到三個月內獲得三節獎金,主要取決於公司的具體規定。不同的公司有不同的政策,有的按比例發放,有的則在試用期內不發放,或要求員工必須工作滿一定時間。建議員工在入職時仔細閱讀相關規定或向HR部門確認,以了解自己的權益和義務。
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工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?求職時,可能會需要別人幫忙寫一封推薦信,通常是邀請主管長官等,尤其是長期跟你共事,了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣,讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力! ▌先雙手奉上今天的教學口訣: 「選、說、給、告、謝」 選:選對人,找了解你優點的人來寫。 說:說明原因,告訴對方為什麼需要推薦信。 給:提供範本,幫助對方寫出更好的推薦內容。 告:告知時間,提前告訴對方截止日期。 謝:感謝對方,不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口? 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信,因為: - 害怕麻煩別人: 寫信需要花時間和心力,感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口: 不知道該怎麼說,才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好: 害怕對方寫的信不夠好,或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說,都是怕麻煩別人!不過如果表現不錯,相處也合宜的人,其實不用太擔心,相信主管很願意助你一臂之力的! ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信? 其實,請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞,只要完整說明來意、表達請求: - 選對人選: 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信,這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如,之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因: 你可以簡單地告訴對方,為什麼你需要推薦信。例如,「我想申請新工作,想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本: 你可以告訴對方,你希望推薦信提到哪些方面,比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至,你可以自己先準備範本,讓對方參考,這樣對方寫起來會更容易! - 提前告知時間: 告訴對方什麼時候需要推薦信,並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙,這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方: 無論對方是否同意幫忙,都要記得禮貌! ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分:介紹、貢獻、為何 - 介紹:介紹推薦人的背景,和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻:條列對公司的具體貢獻,也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何:強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題,但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔,相信大多數人都會樂意幫你!推薦信是展示你的好機會,最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯,最後,無論錄取與否,都別忘了致上最深的謝意!
知識貓星球 超級辦公室達人
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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2025年8月 求職熱門證照Top10大公開
2025年8月 求職熱門證照Top10大公開
透過104人力銀行「找工作」與「學習」的兩大行為數據中,整理出近期熱門證照排行Top10,不僅涵蓋了會計、工程、AI應用等多元領域,更顯示證照能顯著提升求職者的面試邀約。 🟡 Top1 丙級會計事務技術士 🔺面試邀約提升:1.4倍 • 適用職務:會計助理、出納、報稅人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 Q:這張證照的通過率如何? A: 根據勞動部2023年(民國112年)的資料,該證照的通過率為52.6%。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🟡 Top2 公共工程品質管理人員 🔺面試邀約提升:約 3倍 • 營建施作類職務需具備 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 Q:誰需要考公共工程品質管理人員證照? A:凡參與公共工程,需擔任品管人員(如施工、監造、管理等工程從業人員),都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程,並取得結業證書。持證逾四年者,須再參加回訓並取得最近四年內之回訓證明,才可續任品管人員。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 🟡 Top3 生成式AI課程認證 【未來職場必備技能】 • 適用職務:AI應用、行銷、資料分析 • 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章 https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q:沒技術背景可以學嗎? A:可以!課程為初階入門,適合想了解AI應用的新手 🟡 Top4 TOEIC (多益測驗) 🔺面試邀約提升:50% • 適用職務:業務、貿易類工作、海外職位 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 Q:幾分以上比較有用? A:104 職缺數據顯示,主管與專業職中,有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績,往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 ▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 🟡 Top5 總幹事證照 事務管理人員 🔺面試邀約提升:1.3倍 • 適用職務:社區總幹事、大樓管理員 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 Q:誰需要考總幹事證照? A:凡欲從事社區公寓大廈管理的總幹事工作者,必須取得此證照,依據《公寓大廈管理條例》規定,通過中央主管機關舉辦的事務管理人員講習並考試合格,才能合法擔任總幹事,負責社區組織運作、公共安全及財務管理等工作。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 🟡 Top6 乙級就業服務技術士 🔺面試邀約提升:1.1倍 • 適用職務:人力資源類人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 Q:證照專業度如何? A:這是人資領域唯一的國家級證照,專為人力銀行、人力仲介從業人員及企業人資招募專員設計,持有證照有助提升職涯發展機會。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 ▶️【考前總整理】https://nabi.104.com.tw/course/vftcollege/cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1 🟡 Top7 丙級中餐(葷食)烹調技術士 🔺面試邀約提升:99% • 適用職務:廚師、餐飲人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 Q:丙級中餐(葷食)烹調技術士證照通過率如何? A:通過率大約79%至80%,只要熟悉考試題庫要求並掌握基本烹調技巧,通過機會高。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🟡 Top8 乙級職業安全衛生管理員 🔺面試邀約提升:近4倍 • 適用職務:環境安全衛生類人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 Q:證照專業度如何? A:取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力,考試內容包含眾多專業知識與技能,證照在職場上的認可度和價值均較高,尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🟡 Top9 照顧服務員單一(丙)級技術士 🔺面試邀約提升:1.6倍 • 適用職務:長照、看護助理、照服員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 Q:證照專業度如何? A:經由政府主管機關依法規範的技術士資格,證照專業性與實務性並重,對從事長照相關工作者來說,是基礎且必備的專業認證。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 🟡 Top10 丙級電腦軟體應用技術士 🔺面試邀約提升:40% • 適用職務:MIS、IT助理、行政文書 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 Q:證照考什麼? A:考試包含學科與術科兩部分,評估應檢人具備基礎電腦知識並能操作辦公室常用軟體的能力,適合從事文書、資料處理等相關工作者。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 熱門證照不只是加分,更是求職轉職的入場券 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題?立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify
104學習 職場熱門證照排行榜
【你知道當AI用錯方向,會讓你越用越浪費時間嗎?】
【你知道當AI用錯方向,會讓你越用越浪費時間嗎?】
以前寫一份報告,可能需要2-3個小時,現在透過AI整理架構、分析資料、產生初稿,半小時可能就有一份初步的模板。照理說已經省下很多時間,而也確實讓很多作業流程變快了,但為什麼用久了以後,我反而感覺更累? 後來仔細想想,問題其實不是AI不好用,而是當我把AI當成加速器,卻忘了人的注意力和思考能力,並無法因此就跟著加速。 有些單一作業時間看起來省下來了,但有時候整體作業時間,卻在不知不覺中大量增加。 【等待AI生成的時間,你是怎麼度過的】 以前使用AI的時候,我會把問題丟給AI,然後趁著等待回覆的幾十秒、甚至幾分鐘,趕快去處理另一件事情。「反正AI正在跑,我也不能乾等,不然先去把另外一件事情做掉。」 聽起來非常有效率,但近期比較常發生的,就是等待AI回答的時候,馬上切到B案;B案做到一半,AI回覆了,所以我又切回A案。 結果看著AI的答案,我卻要再想一下:「剛剛A案的進度是做到哪裡?」「我原本想解決的是什麼?」「這個答案跟我剛才的想法怎麼接?」有時甚至腦袋裡還殘留著B案的思考脈絡。 兩個案子的資訊開始在腦中交錯。 我以為自己高效利用了等待時間,結果卻是把兩個工作的思考時間重疊在一起。 重疊不代表效率增加,反而代表混亂增加,因為大腦必須重新載入原本的工作情境,甚至還要處理B案留下來的思考脈絡。 時間沒有浪費在等待,而是浪費在切換。 所以不是每一段等待時間,都值得拿來塞入另一件工作。如果下一件工作同樣需要大量思考,我寧願讓自己停一下,因為真正需要管理的,不只是時間,而是注意力的完整度。 【AI答案越多,反而增加了選擇困難症】 以前遇到一個問題,我可能自己想2-3個方法,選一個去做。現在問AI,為了要全方位考量,它可以一次給我十個答案,而且每一個看起來都合理有邏輯,接下來我的問題卻變成:「到底哪一個最好?」 原本是沒有答案很累,現在有時候卻是答案太多很累。變成另一種決策疲勞。 所以我現在比較不會只問AI:「請給我10個方法。」而會進一步問:「如果從中只能選3個,你會選哪3個?理由為什麼?」,再繼續往下思考,因為真正有價值的,不只是增加選項,而是如何用AI協助自己分辨做出取捨。 【AI直接幫我想完,雖然速度很快卻會讓判斷力變弱】 現在AI太方便,很容易直接把問題丟進去,請它分析原因、提出方案、整理報告。幾分鐘後,一份完整的答案就出來了。 「但對於這個問題,我自己真的有認真仔細思考過了嗎?」 「而這份AI想出來的答案,我真的有思考並了解背後的合理性?」 如果每一次遇到問題都跳過自己的第一輪思考,久了我可能越來越會「下Prompt問AI」,卻不一定越來越會「解決問題」。 所以現在遇到重要問題,我會刻意保留一個步驟:先自己想,再問AI。 不需要想得很完整,先寫下幾個可能原因,再讓AI幫忙找盲點、補充不同角度。這樣AI不是取代我的思考,而是讓我的思考多開一扇窗。 【AI可以幫你一直改,但時間就是個關鍵成本】 還有一個以前比較少遇到的問題,就是反覆修改。第一版不夠好,叫AI改;第二版覺得太硬,再改;第三版希望更專業,再改;第四版想增加故事感,又再改。 最後突然發現,原本想要達到符合的內容,可能只要30分鐘,但我卻已經花了太多的時間去做修改。也因為AI把修改變得太容易,也讓我們更容易陷入「再改一下,應該可以更好」的循環。 如果一份報告85分就能讓主管做決策,但我再多花兩個小時把它改成95分,真的是值得嗎? 【AI產出越多,我反而需要做的更多,選的更多】 以前一份報告可能只有1個版本,現在AI可以快速產生3個、5個版本,甚至是完全不同角度的分析。結果可用的選擇變多了,要更新的資料也變多了,最後我變成還需要去判斷:哪個可以用?哪個不適合?哪個只是看起來合理?哪個與現場實際狀況不符? AI降低的是「產出成本」,卻提高了「繼續優化產出的成本」、「篩選成本」。 所以我現在盡量不去在意,AI可以幫我產生多少豐富內容,而是更在意:「這個需求,需要我用多少AI時間去作業」 AI最容易讓人產生的錯覺,就是:「只要交給AI,我就可以少想一點。」但我少想一點的地方,可能因為時間使用的規畫不同,往往會在另外一個地方加倍付出去。 等待AI生成工作切換,造成注意力分散; 給的答案太多,增加選擇與決策疲勞; 直接讓AI產出,進而讓自己缺少完整思考; 反覆修改,容易陷入追求無意義的完美; 大量產出,增加後續補充與篩選的成本。 以前我希望AI可以幫我「一直做更多」,現在我更希望AI幫我想得更完整、看得更廣、發現我沒看到的問題。 不是替我想,而是陪我一起去想、挑戰我的想法、補充思考的缺乏。工作裡真正有價值的,不只是產出一份答案,而是知道這個答案能不能用、為什麼能用,以及用了之後可能發生什麼事。 我應該用AI省下的,應該是低價值工作,而不是因為方便容易,去做了更多低價值的工作,把重複、耗時、低價值的工作交給AI,把自己的腦力留下來處理,更需要判斷的問題及事情上。 「AI不是讓人變笨,而是讓人太容易跳過思考,然後花太多時間在低效的修改上。」而一個人接下來真正的競爭力,可能不是學會用了多少AI。而是用了AI之後,還剩下多少能力,可以自己持續反思深化思考。
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必備30句旅遊日文會話整理:多少錢、問路、打招呼、餐廳吃飯日語說法,附上羅馬英文,好記!
必備30句旅遊日文會話整理:多少錢、問路、打招呼、餐廳吃飯日語說法,附上羅馬英文,好記!
你計劃前往日本旅遊嗎?學習一些基礎日語可以讓你的旅行更加順利,並讓當地人感受到你的禮貌和友善。在這篇文章中,我們將介紹五大場景中的常用日語句子,包括購物、問路、打招呼、餐廳等狀況,幫助你在日本的各種情境下自如應對。 🪐購物 (買い物) Kaimono 1. 這個多少錢? (これはいくらですか?) Kore wa ikura desu ka? 2. 可以便宜一點嗎? (安くなりますか?) Yasuku narimasu ka? 3. 我可以看看嗎? (見てもいいですか?) Mite mo ii desu ka? 4. 你有這個嗎? (これがありますか?) Kore ga arimasu ka? 5. 這是什麼? (これは何ですか?) Kore wa nan desu ka? 6. 我想要這個。 (これをください。) Kore o kudasai. 7. 可以刷卡嗎? (クレジットカードは使えますか?) Kurejitto kaado wa tsukaemasu ka? 8. 你有其他顏色嗎? (他の色がありますか?) Hokano iro ga arimasu ka? 9. 我要退貨。 (返品したいです。) Henpin shitai desu. 10. 可以包裝嗎? (プレゼント用にしてください。) Puresento you ni shite kudasai. 🪐吃飯 (食事) Shokuji 1. 請給我菜單。 (メニューをください。) Menyuu o kudasai. 2. 這道菜有什麼? (この料理は何が入っていますか?) Kono ryouri wa nani ga haitteimasu ka? 3. 請給我推薦一下。 (おすすめをお願いします。) Osusume o onegai shimasu. 4. 我是素食者。 (私はベジタリアンです。) Watashi wa bejitarian desu. 5. 可以點餐嗎? (注文してもいいですか?) Chuumon shite mo ii desu ka? 6. 我不吃海鮮。 (私は海鮮を食べません。) Watashi wa kaisen o tabemasen. 7. 請給我一杯水。 (水をください。) Mizu o kudasai. 8. 可以給我帳單嗎? (お勘定をください。) Okanjou o kudasai. 9. 這道菜很好吃! (この料理はおいしいです!) Kono ryouri wa oishii desu! 10. 謝謝您的服務。 (ごちそうさまでした。) Gochisousama deshita. 🪐禮儀 (礼儀) Reigi 1. 早上好。 (おはようございます。) Ohayou gozaimasu. 2. 你好。 (こんにちは。) Konnichiwa. 3. 晚上好。 (こんばんは。) Konbanwa. 4. 再見。 (さようなら。) Sayounara. 5. 請。 (お願いします。) Onegai shimasu. 6. 謝謝。 (ありがとうございます。) Arigatou gozaimasu. 7. 對不起。 (すみません。) Sumimasen. 8. 沒關係。 (大丈夫です。) Daijoubu desu. 9. 請問廁所在哪裡? (トイレはどこですか?) Toire wa doko desu ka? 10. 請多關照。 (よろしくお願いします。) Yoroshiku onegai shimasu. 學習這些基礎日語句子,不僅能讓你的日本旅遊更加順利,還能讓你與當地人有更好的互動。如果你正在計劃前往日本,記得把這些實用的日語句子學起來,讓你的旅程更加愉快和無憂! 追蹤我們~ 學更多實用日語!
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培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT
培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT
2026-09-01 聯合報記者柯美儀 由聯合新聞網授權轉載 人工智慧時代來臨,教育部鼓勵大學積極培育具備AI素養的跨域人才。教育部今年5月發布「未來人才AI能力圖像」,近日再從「教育部磨課師」學習平台(https://moocs.moe.edu.tw/)首波推薦18門課程,讓民眾不受時間、空間限制,透過線上學習掌握AI核心能力。 教育部表示,「未來人才AI能力圖像」是我國推動各級學校AI教育與未來人才培育的政策藍圖,提出「運用AI學習的能力」、「負責任使用AI的能力」、「運用AI解決問題的能力」及「AI無法取代的能力」4大面向,引導國小、國中、高中到大學推動AI教育,透過基礎教育與高等教育銜接,提升未來人才整體競爭力。 為協助學生快速了解、應用AI,教育部首度與國立台灣師範大學團隊合作導入AI評估機器人,依據「未來人才AI能力圖像」指標,並從「趣味度、內容深度、實作程度、結構清晰度、應用廣度」5大面向,評估「教育部磨課師」平台上的人工智慧課程,首波推薦18門課程。 教育部說,18門課程涵蓋AI導論、機器學習、深度學習、自然語言處理及電腦視覺等主題,每門課程均清楚標註對應培養的AI能力指標。 其中,獲得專家及AI最高評分的「應用機器學習於 Python」,由國立政治大學教授林怡伶開設。林怡伶表示,課程為應用導向、非基礎課程,學習者應具備一定的程式能力或熟悉Python的語法。課程內容先說明機器學習,再說明基本的資料分析流程步驟,最後到機器學習模型。課程最大特點規劃完整的學習範圍,讓學生快速認識機器學習涵蓋的各項重大領域,並且能依循著教材去鑽研相關知識,輔助其自主學習。 →點擊查看更多Python課程 此外,東海大學楊朝棟教授開設的「AIoT技術與應用」也是此次推薦課程之一。課程以AIoT(人工智慧物聯網)為核心,整合人工智慧、物聯網、感測器、嵌入式系統及邊緣計算等技術,帶領學習者掌握AIoT系統基本原理及實作方法。 楊朝棟表示,希望學習者修習課程後,不僅具備AIoT相關知識,更能透過實際操作培養資料處理、系統整合與問題解決能力,學會將AI技術應用於物聯網設備與實際場域,進而具備自主探索及開發創新AIoT應用服務的能力。 →點擊查看更多AIoT課程 教育部磨課師目前已累積逾2000門跨領域優質線上課程,除提供中小學教師及教保人員在職進修課程,也因應教育發展趨勢建立主題專區,提供學習者主題式學習。 教育部資訊及科技司長葉家宏表示,教育部磨課師是免費開放全民學習的線上學習平台,修畢課程均可獲得修課證明;若為在校生,部分課程依各大學規定更可被採認為正式學分,自我進修又能獲得學分,有一箭雙鵰之效。 葉家宏強調,面對AI驅動產業轉型浪潮,教育部同步國際趨勢發布「未來人才AI能力圖像」,在磨課師平台上建立主題專區,也在平台上增加精準推薦、字幕生成的功能,這些資源完全開放,無論是學校、教師或學生,都能依需求彈性運用。教育部鼓勵各界善用這些優質資源,共同為培育AI世代努力。 →點擊查看更多AI課程 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
【104職場力】
Excel函數教學|如何使用 UNIQUE 函數提取「不重複的值」與「只出現過一次的值」?
Excel函數教學|如何使用 UNIQUE 函數提取「不重複的值」與「只出現過一次的值」?
UNIQUE 函數可以用來創建不重複的選項列表,方便進行數據驗證,也可以從大型數據中過濾出重複項目,只留下唯一值,這樣就能更清楚地看到不同的數據項目。學會使用這個函數,會讓你的數據處理工作更加高效和精確。以下是UNIQUE的介紹: UNIQUE函數 ➤功能:提取不重複的值 ➤語法:=UNIQUE(範圍,以下第二欄位說明) 第二個欄位說明 - 以「欄」比較(垂直的):False / 0 / 不輸入 - 以「列」比較(水平的):True / 1 ➤舉例:=UNIQUE(C3:C9,FALSE)代表在C3到C9的範圍中,傳回唯一欄,也就是提取不重複的值 UNIQUE函數 ➤功能:只出現過一次的值 ➤語法:=UNIQUE(範圍,第二個欄位說明,第三個欄位說明) 第二、三個欄位說明 - 以「欄」比較(垂直的):False / 0 / 不輸入 - 以「列」比較(水平的):True / 1 ➤舉例:=UNIQUE(C3:C9,FALSE,TRUE)代表在C3到C9的範圍中,傳回只顯示一次的項目 圖一(左)、不重複的值 圖二(右)、只出現過一次的值 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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