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醫藥研發人員

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發展醫藥工程:研發藥物科技,例如:西藥、中藥、血清疫苗。 設計製藥環境:設計適合製作藥品的生產線、工廠。例如:將溫度、濕度控制在適合的範圍之中。
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找到天命 發揮天賦 創造影響力
找到天命 發揮天賦 創造影響力
王永福說, 找到影響力的槓桿,引導別人找到自己的天賦是他的使命,不能停下腳步,從自己出發影響別人,再透過別人影響更多人就是他想要做的事!當他很投入一件事情,直到忘記時間流逝,對現在的狀態心滿意足,覺得有能力去幫助更多人,也創造生活的平衡,做這些事也可以陪伴孩子的成長,分享自己的想法,引導孩子找到自己的天賦,發揮他們的優勢繼續影響其他人...... 王永福 台灣簡報溝通協會理事長 王永福(福哥),國立雲林科技大學資管博士、台灣簡報溝通協會理事長,頂尖職業講師、簡報技巧及講師教練,職業講師超過15年經歷,客戶包含台積電、鴻海、聯發科、NIKE、微軟等知名企業,涵蓋台灣百大上市公司七成以上,著有《上台的技術》、《教學的技術》、《遊戲化教學的技術》等9本暢銷書
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如何同時固定首行與尾行
如何同時固定首行與尾行
在Excel的資料分析過程中,經常需要查看大量的資料, 但是若沒有搭配著標題列,很容易混淆,所以我們就會一直在標題與資料中切換! 不過相信很多Excel的小夥伴都已經知道如何固定標題行, 只要到檢視中選擇凍結窗格,即可凍結標題, 但有時候我們也需要同時凍結首行和尾行,以便更方便的查看資料,操作步驟如下: 1.將資料變為表格格式,利用快捷鍵Ctrl+T,就可以輕鬆的將所選資料轉換為表格格式。 2.點選檢視功能表中的「分割」按鈕,將表格分為上、下兩部份。 這樣Excel就會同時固定首行和尾行了,這個小技巧對於我們在查看資料時很有幫助,再也不需要不斷的滾動與切換視窗,也比較不容易看錯資料了。
Mindy
AI 技術破解嗅覺奧祕:Osmo 如何用氣味圖譜推動未來香氛和醫療市場
AI 技術破解嗅覺奧祕:Osmo 如何用氣味圖譜推動未來香氛和醫療市場
你知道嗎?嗅覺的神祕比我們想像的還要複雜,兩種看似相似的分子結構竟然可能散發出截然不同的氣味。隨著 AI 技術的進步,這一切似乎開始有了答案。本文將深入探討新創公司 Osmo 如何運用 AI 技術開發氣味圖譜,解開人類嗅覺奧祕,並展望其在香氛、醫療等市場中的應用潛力。 ▍AI 嗅覺的研究突破 氣味,是一種難以量化和標準化的感官體驗。兩種化學結構相似的分子可能產生完全不同的氣味,而完全不同的結構卻可能擁有相近的氣味特徵。這使得從化學結構角度解讀氣味的挑戰極大。人類鼻子內的嗅覺受體多達約400種,每種受體能夠識別不同的氣味分子,這些受體如何相互協作,產生具體的嗅覺感受,至今仍是一個未解之謎。 隨著 AI、結構生物學和數據分析的發展,科學家開始逐漸解開嗅覺的奧祕。從研究動物如何利用氣味尋找食物或伴侶,到研究嗅覺如何影響人類的記憶、情緒和健康,這些研究的結果將帶來許多應用,像是新型診斷設備、驅蟲劑或香精香料市場的新產品。 ▍Osmo 開發氣味圖譜的前沿研究 在這樣的背景下,從 Google Research 分拆出的新創公司 Osmo 脫穎而出。由前 Google Brain 研究科學家 Alex Wiltschko 帶領的團隊,致力於開發一種能夠將氣味「數位化」的氣味圖譜。2023年,Osmo 與美國莫乃爾化學感官中心合作,利用數千個來自香氣目錄的分子結構數據及其對應的氣味描述(如牛肉味、花香等)訓練 AI 模型,以預測分子結構的氣味特徵。 為了測試這個 AI 模型的準確性,他們邀請了15位氣味專家,使用55種形容詞對數百種氣味進行評分,然後與模型的預測進行比較。結果顯示,AI 模型在辨識氣味方面的準確性超越了專家們的平均水平。這項成果表明,AI 可以依據化合物的分子結構,精準地預測其氣味。 ▍AI 如何改變嗅覺市場與科技 Osmo 的 AI 模型擁有超過250個維度的氣味圖譜,能夠細緻地將氣味分類,如肉類、酒精、木質等類型。Joel Mainland 和 Osmo 團隊的下一個研究目標是檢驗模型是否可以根據單一化合物的成分來預測多種化合物混合時的氣味。這不僅對香精香料市場具有革命性意義,還可以為醫療和其他領域提供精確的氣味數據。 AI 在氣味預測上的突破,使得氣味數位化成為可能。未來,我們可以用 AI 來設計特定的香氛分子,或是創造更安全、更永續的驅蟲劑和消毒劑。此外,AI 技術還可以應用在根據病患氣味診斷疾病的設備上,帶來更快速和精確的診斷。 ▍嗅覺受體研究的最新進展 人類鼻腔內的嗅覺神經元數量達數百萬,每個神經元專門表達一種氣味受體。這些受體的基因結構早在1990年代初期被發現,並為 Linda Buck 和 Richard Axel 贏得了2004年的諾貝爾獎。研究發現,每一種受體能夠識別多種氣味,而一種氣味也能被多種受體識別。了解這些受體的構造以及它們如何與化學分子結合,是解開嗅覺奧祕的關鍵。 在這方面,加州大學舊金山分校的生物化學家 Aashish Manglik 的研究引人注目。他們成功解析了人類嗅覺受體 OR51E2 的蛋白質結構,並進一步研究了另一個受體 OR1A1,這個受體能夠識別多種氣味,包括水果香味和花香。透過計算模型和 Google DeepMind 的 AlphaFold 技術,他們進一步探索了哺乳動物氣味受體的結構,這些研究將為生物和醫藥科技帶來巨大進步。 ▍AI 與嗅覺科學的未來 隨著 AI 技術在氣味分析領域的不斷進步,我們正走向一個可以數位化描述氣味的時代。從香氛市場的創新應用到醫療診斷設備的發展,AI 的介入將徹底改變我們理解和應用嗅覺的方式。Osmo 等公司在這一領域的前沿探索,無疑將為未來開啟更多可能性。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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[英語新知] decision paralysis 決策癱瘓
[英語新知] decision paralysis 決策癱瘓
「買家總喜歡有多一點選擇,如果我能推出更多樣的商品,一定能大受歡迎 😮💡」 等等!代誌不是憨人想的那麼簡單!✋ 哥倫比亞大學Sheena Iyengar教授在一家大型超市做了實驗,分別擺設兩個果醬攤位:一攤有24種口味,另一攤只有6種。實驗發現,6成的人在24種果醬攤停留,另外4成停在6種果醬攤前,這個結果看似可預期,卻還有個驚人的發現–– 站在24種果醬攤位的顧客猶豫許久下不了決定,最終只有3%顧客掏錢購買;相反的,6種果醬攤的顧客有高達30%願意馬上付費購買。Iyengar教授認為,這證明了過多選擇可能會讓人陷入選擇障礙(choice overload),反而更難達到銷售目的。 ▍decision paralysis 決策癱瘓 指的是面對眾多選擇時無法有效做出決定,這種心理狀態通常源於害怕做出錯誤判斷、過度分析或選項過多,導致決策無方。
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SAM2 震撼登場:Meta 開源新世代電腦視覺模型,顛覆影像分割技術|SAM2 是什麼?技術突破?開源策略?
SAM2 震撼登場:Meta 開源新世代電腦視覺模型,顛覆影像分割技術|SAM2 是什麼?技術突破?開源策略?
Meta 繼推出 Llama3 後,再次震撼市場,這次的主角是新一代電腦視覺模型——SAM2。在電腦視覺領域,影像分割技術一直是個難題。傳統方法需要大量人工標註,耗時費力。而 SAM2 模型的出現,將這一切變得簡單高效。這篇文章將帶你了解 SAM2 是什麼,如何利用其開源優勢,及其在影像分割上的革命性進展。 ▍SAM2 是什麼? 去年,Meta 推出了首個「Segment Anything Model」(SAM),目標是自動化圖片分割,減少人工標註的需求。相比傳統的分類和物體檢測模型,SAM 能夠自主學習分類,不僅限於已訓練的物體。用戶只需提供範例,模型便能進行分類,無需大量訓練數據,特別適用於特殊物體的分割。 ▍SAM2 的突破 在 SAM 基礎上,SAM2 進一步簡化了模型架構,提升了性能。SAM2 不僅處理靜態圖像,還支持動態影片分割,每秒可處理最多 44 幀。更重要的是,SAM2 提高了分割精度,加速了數據集的創建,讓物體檢測模型的訓練更加容易。 例如,物流公司每天需識別大量物品,自動駕駛公司需實時識別路況物件,SAM2 的高效分割能力可大大提升這些應用場景的效率。 ▍時空遮罩與 Masklets SA-V Dataset Meta 隨 SAM2 發布了包含 51,000 個影片和超過 600,000 個「Masklets SA-V Dataset」的小型時空遮罩。這些遮罩是去背後的連續影像,經過 Diffusion model 切分成像素化的網格,轉換成 Transformer 模型可讀的資料元。這讓影像分割變得更加智能和精確,開啟了 Diffusion model 與 Transformer model 混用的新模式。 ▍SAM2 的開源策略 Meta 釋出 SAM2 的程式碼和模型權重,並使用 Apache 2.0 授權,這一舉動反映了祖克柏的願景——將 AI 模型免費提供給更多人使用。這對試圖商業化此類技術的公司是一大挑戰,但對開發者和研究者來說,無疑是個巨大機會。 開源的 SAM2 提供了強大的工具,讓開發者能在電腦視覺領域進行更多創新與探索。從提升影像分割效率,到推動新技術的應用,SAM2 將成為許多項目的基石。 SAM2 的推出,不僅在性能上有了飛躍性的進步,還大大簡化了模型設計,提升了分割精度和效率。通過開源,Meta 讓更多人能夠利用這項技術,推動電腦視覺的發展。 無論你是開發者還是企業主,SAM2 都能為你的項目提供強大支持,讓影像分割變得更簡單、更高效。Meta 的這一舉動,將AI技術推向了新的高度,也為未來的創新打開了無限可能。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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[易混淆單字大解析] position、place、location怎麼分?
[易混淆單字大解析] position、place、location怎麼分?
大家應該對這個女孩不陌生吧😈 熊熊大火的前方,一個小女孩面對鏡頭露出淡然的微笑,一副「計画通り」的成熟氛圍,讓人不禁懷疑身後的大火該不會就是她引起的吧! 照片中的Zoë Roth當年只有4歲,正在和家人觀摩當地的控管燒除計畫(controlled burn,指受監控的人為縱火,Zoë參觀的這一場是為了快速拆除空房),而爸爸隨手拍下的這張照片,在網路尚未普及的時代仍爆炸性地傳播開來,成為迷因界的元老之一。如今Zoë已經24歲了,對於兒時肖像在網路流傳抱持著開放的態度,並在前幾年以NFT出售這張照片,打算用這筆錢來支付大學學費。 ▍place (n.) 場所 廣義的表示地點、場所 ▸This park is a great place to relax. ▍position (n.) (特定的)位置;身份;處境 強調事物被安置在一個「恰當的位置」 ▸The actor double-checked his position in space during the rehearsal. ▍location (n.) 地點 強調事物「地理上的座標」 ▸The restaurant's location is very convenient.
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去趣app要錢嗎?電腦版、app下載點分享!背後公司竟是和泰
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去趣app要錢嗎?去趣chicTrip 的基本下載和使用是免費的。你可以在 App Store 或 Google Play 免費下載這款應用程式。然而,雖然基本功能是免費的,可能會有一些特定功能或服務是需要額外付費的,像是租借iRent或是搭乘yoxi。 【電腦、app連結載點】 - 電腦版網頁:https://web.chictrip.com.tw/ - Google Play(Android手機)應用程式:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.hotaimotor.chicTrip&hl=zh_TW&gl=US - App Store(iOS手機)應用程式:https://apps.apple.com/tw/app/%E5%8E%BB%E8%B6%A3-chictrip/id6443825385 【去趣app公司】 去趣chicTrip 的開發公司是和泰汽車有限公司,除了去趣之外,還有yoxi、iRent等服務。和泰汽車還涉足保險業,成立了和泰產物保險,提供各類車輛保險服務。
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行銷企劃實戰 x 生成式AI實作 Workshop
行銷企劃實戰 x 生成式AI實作 Workshop
要如何有效利用生成式AI完成行銷企劃? 純粹依靠網搜便唾⼿可得的⽣成式AI指令,缺乏⾏銷企劃專業知識,是無法⽣成值得參考或採⽤的企劃草案。 要充分活⽤⽣成式AI有效率產出有意義的⾏銷企劃草案,你必須先掌握⾏銷企劃邏輯和⽅法。以⾏銷企劃邏輯和⽅法為主,⽣成式AI為輔,下達有系統、有邏輯、有⽅法的提⽰,⽣成式AI才會⽣成有意義的內容,最後再由⼈腦判斷和彙整,⼀份有參考價值的⾏銷企劃草案才得以完成。 --------------------------------------------------- 【課程特色】 1. 顧問式指導企劃邏輯與教練式案例實作 2. 以企劃邏輯和方法量身打造生成式AI提示,非網搜碎片式罐頭指令。 3. 全程完整案例實作,不只是片段示範 【課程效益】 1. 掌握行銷企劃選輯和方法 2. 學會生成式AI行銷企劃應用完整技巧 3. 產出有邏輯有架構有意義的企劃草案 ----------------------------------------------------------- 【課程大綱 】 單元一、生成式AI必學高效技巧 單元二、 生成式AI實作行銷企劃 單元三、一頁行銷企劃書 【課程資訊】 1. ​實體課程:2025/03/08(六) AM09:30~PM4:30, 課程時數6小時 2. 課程地點​: 台灣文創訓練中心(捷運松江南京站7號出口)。 3. 報名優惠: 實體課程定價 4,200元/人, 早鳥優惠價3,200元, 3人團報優惠價2,650元/人​ 👉詳細課程資訊,請點擊連結> https://www.bplan.com.tw/aiandsostacv1 🤩提升AI智商!成為未來最被看重的整合型人才! ------------------------------------------------------- 更多業界優質課程,歡迎洽詢: 創新未來學校|線上學習顧問 LINE@:@innovator_school
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MBTI 是什麼?16 型人格有哪些?指標、定義解釋
MBTI 是什麼?16 型人格有哪些?指標、定義解釋
除了I人E人,MBTI其他字母代表什麼意思?16型人格解析 MBTI分類 (E)(外向) (I)(內向) (S) (感覺) (N)(直覺) (T)(思考) (F)(情感) (J) (判斷) (P)(感知) 1. Extraversion (E)(外向)– Introversion (I)(內向) 2. Sensing (S) (感覺)– Intuition (N)(直覺) 3. Thinking (T)(思考)– Feeling (F)(情感) 4. Judging (J) (判斷)– Perceiving (P)(感知) MBTI 16型人格解析 而MBTI測驗透過多道題目來評估受測者在上述4種維度傾向哪個方向,不同的比重產生不同表現,最終組合成16種人格類型。 例如,屬於「ISTJ - Inspector 管理者」人格類型的人,較為實事求是、務實以對、含蓄矜持。而留意生活上的事物,皆有其組織與秩序,並注意細節。重視傳統與條例,做事傾向事前計劃,負責任而受人信賴。 又如,屬於「INFJ - Advocate 擁護者」人格類型的人,較為嚴肅、具有邏輯性,堅忍勤奮的投入事情,而負責任又盡職。同時富有同情心,重視情感聯繫,了解他人需求並關心他人。不過此類型較需要獨處的時間與空間為自己充電。 MBTI也被稱為「邁爾斯布里格斯性格分類法」,利用不同測驗結果,將人的性格分成16種,而這16型則是從4 大性格象限中「能量來源(E / I)、認知方式(S / N)、決策依據(T / F)、處事態度(J / P)」作為評定指標。 INTJ/建築師 最稀有、也被稱為 16 型人格的最強人格之一的INTJ,代表著內向、直覺、思考、判斷特質 INTP/ 邏輯學家 INTP代表著內向、直覺、思考、感知,這類人格富含高度的好奇心與想像力 ENTJ/ 指揮官 身為天生領導著的ENTJ,代表外向、直覺、思考、判斷,猶如軍師的他們也被稱為指揮官 ENTP/辯論家 有著外向、直覺、思考、感知特質的 ENTP,就讓辯論家一樣思路清晰、不畏懼表達,機智小叛逆的ENTP INFJ/倡議者 最稀有的人格INFJ,代表了內向、直覺、情感、判斷,這類人有著超越一般的正義感、使命感,也被稱為倡議者 INFP/調停者 INFP代表著內向、直覺、情感、感知,被大家認為冷漠的他們其實是安靜又溫柔的人格,理想主義的他們被稱為調停者 ENFJ/主人公 ENFJ代表外向、直覺、情感、判斷,天生的主人公、主角,熱情又極具魅力的他們時常成為社會中的意見領袖,待人友善、溫和,也是16型人格中最善於交際之一 ENFP/競選者 ENFP 有著外向、直覺、情感、感知特質,非常享受自由精神的他們被稱為競選者,同時也被稱為記者型人格 ISTJ/物流師 擁有內向、實感、思考、判斷特質的 ISTJ,是個井井有條、遵守紀律的物流師,這類人相當遵守成諾是真正的行動派 ISFJ/守衛者 ISFJ有著內向、實感、情感、判斷特質,被稱為無私分享的守衛者人格 ,時常以最日常、最低調的方式散播內心的愛,心思細膩的他們會記住人的喜好、生日等 ESTJ/總經理 ESTJ 代表著內向、實感、情感、判斷,重視秩序和邏輯的他們就像總經理一樣,總是是冷靜思考,透過邏輯判斷得到答案 ESFJ/執政官 ESFJ代表外向、實感、情感、判斷,執政官看似很有距離,但在古羅馬時期執政官是屬於里長、理事長的角色,對於公眾事務富有熱忱、待人熱情,擅長與人相處 ISTP /鑑賞家 ISTP擁有內向、實感、思考、感知特質,充滿好奇心又理性主義的他們被稱為鑑賞家、工匠,屬於天生的創造者,喜歡透過反覆實驗、測試來得到答案,善於分析問題、也默默觀察身邊 ISFP /探險家 代表內向、實感、情感、感知的 ISFP ,就猶如探險家一樣熱愛找尋生活中的火花,並且追求新事物,是最珍惜、享受當下的人格 ESTP /企業家 有著外向、實感、思考、感知特質的 ESTP,是具備執行能力、社交能力的企業家,在做決定時果決、有判斷力,也是絕對的行動派,遇到問題便會馬上解決,也是屬於活在當下的人格 ESFP / 表演者 代表外向、實感、情感、感知特質的 ESFP,也是與生俱來的表演者,擁有最多元氣、活力的他們,到哪裡都是焦點,具備主動與熱情的性格,讓這類人格擁有好人緣 e 人: 表達明快、喜歡人群、行動派。容易被外在環境影響,可能有「先行動,再思考」的傾向,也喜愛分享自己的想法。例如在會議後,E 型人可能對著同事說,「我們一起討論報告吧!」 E 型的人在眾人面前若有問題或需要發言,習慣大方表現自己的想法。平常喜歡往外跑、加入群體的活動。E 型的人在與人互動或共事的過程中得到滿滿能量,雖然有時也需要休息一下,但感覺非常自在,效率很好。 i人: 保留想法、注重隱私、內省派。並非不喜歡社交,只是獨處會感到更自在。可能受思緒影響,忽略外在環境,偏向「先觀察,再行動」。例如在會議後,I 型人對同事說,「我想一個人研究報告,避免分心。」 I 型的人在發言之前,習慣先把問題想清楚,也不急著主動開口。會和少數的親近朋友聚會,但不會整天耗在一起。聚會過後也更享受一個人獨處,I 型人除非有特殊需要和目的,平時很少和陌生人交談。 「MBTI」人格類型由 E、I、S、N、T、F、J、P、A、T 共10個字母,按照規則,組成一組4位的英文字母。每個字母都有它固定會出現的位置: 首字母:E 或 I 第二位:S 或 N 第三位:T 或 F 第四位:J 或 P 最末尾:-A或-T 每個位置代表不同的維度(即評斷標準): 首字母:你是如何「獲得能量」的? 第二位:你是如何「獲取資訊」的? 第三位:你是如何「做出決定」的? 第四位:你傾向的「行為模式」是? 最末尾:你對自身的「自信程度」是? 每個字母都有不同含義,它代表你在該個維度的偏好面向: 首字母:你是如何獲得能量的? 外向 E(Extroversion):從「與他人、外界的互動」獲得能量。 內向 I (Introversion):從「自己獨處的狀態」獲得能量。 第二位:你是如何獲取資訊的? 實感 S(Sensing):從「實際感受到的細節」獲取資訊。 直覺 N(Intuition):從「較抽象、創新的思考」獲取資訊。 第三位:你是如何做出決定的? 思考 T(Thinking):遵循「邏輯、規則」做決定。 情感 F(Feeling) : 考量「情感、人情」做決定。 第四位:你傾向的行為模式是? 判斷 J(Judgment):較多規劃、有條有理的。 感知 P(Perception):較自由彈性、靈活多變的。 最末尾:你對自身的自信程度是? 自信 A(Assertive):較穩定,對自身具有一定程度的自信。 動盪 T(Turbulent):較自省,在意他人感受,有些完美主義。
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取得計畫補助款應如何入帳?
取得計畫補助款應如何入帳?
(一) 取得計畫補助款應於取得年度認列收入 例:甲公司於110年8月1日取得專案研究計畫補助款100萬,取得時帳務處理: 借:銀行存款 100萬 貸:其他收入100萬 若於取得年度帳列預收款項,則收入低報。 提醒:只要達到補助要件,則需認列為其他收入,無論是否有收到扣繳憑單。 (二)營利事業錯誤態樣說明: 營利事業取得經濟部工業局專案研究計畫補助款,帳列預收款項,未於取得年度認列收入,與財政部93年8月23日台財稅字第09304531790號令規定不符。 (三)民國 93 年 08 月 23 日台財稅字第09304531790號 營利事業接受政府補助獎勵之經費,應列入取得年度之收入,依所得稅法第24條規定,計算營利事業所得額課稅。惟營利事業接受政府購建折舊性固定資產或增置擴充設備之專案計畫補助獎勵,得按所購建固定資產或增置擴充設備計提折舊之耐用年數,分年平均認列收入,計算營利事業所得額課稅;至所購建之固定資產或增置擴充之設備,應依同法第51條規定提列折舊,以費用列支。
蔡淑惠
去趣在紅什麼?好用旅遊規劃app,使用方法、優缺點一次看
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「去趣」是一款功能全面且方便的旅遊行程規劃工具,特別適合喜歡精密規劃和分享旅行經歷的旅行者​。本篇文章會分享如何下載、使用方法,以及去趣的優缺點。快來看看去趣的介紹吧! 【使用方法】 1. 下載與註冊:首先,你需要從App Store或Google Play下載「去趣」app,然後創建一個帳號。 2. 建立行程:打開app後,點擊底部導航欄的「行程」按鈕來創建新的行程。你可以為行程命名並添加旅遊照片來客製化你的行程。 3. 添加景點:透過搜索或選擇app推薦的熱門景點,將其加入行程。如果你已經在Google Maps上有保存的景點,也可以直接導入這些景點。 4. 規劃路線:當你添加完所有景點後,「去趣」會自動幫你規劃出一條高效的遊覽路線。你還可以手動調整景點的順序。 5. 調整交通方式:你可以選擇步行、大眾交通工具或自駕等交通方式,app會顯示各個景點間的估計移動時間。 6. 共享與合作:「去趣」允許你邀請朋友共同編輯行程,讓旅行規劃更加合作和有趣。 7. 行程小書製作:行程結束後,你可以將行程中的照片、筆記等內容製作成一本旅遊小書,保存美好回憶。 【去趣優點】 1. 自動路線規劃:節省了手動規劃路線的時間,特別是在不熟悉的地區。 2. 交通工具整合:提供多種交通方式的建議和時間計算,使行程更加順暢。 3. 社群互動功能:能與朋友共享和編輯行程,增加旅遊的互動樂趣。 4. 個性化記錄:可以將旅程中的高光時刻轉化為美好的旅遊小書。 【去趣缺點】 1. 依賴網路:大部分功能需要連接互聯網,可能在網路不佳的地區使用受限。 2. 數據隱私:由於app涉及大量個人旅行資料和社交媒體連結,用戶可能對數據隱私感到擔憂。 3. 複雜性:對於不太熟悉數字工具的用戶,初次使用可能會覺得界面和功能有些複雜。 祝福大家旅途愉快,規劃行程時,方便順利!
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製作調整分錄的目的是什麼呢?
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(1) 為什麼需要調整? 企業的資產、負債、權益、收入與費用,會隨著交易事項而發生增減變化,但在期末編表時,由於帳上記載的不一定與實際情形相符,因此在進行期末編表與結帳之前,應對帳上的項目及金額加以修正,以便將帳戶上的實際金額,修改為報表上應予表達的金額。 舉例A:公司於X1年5月1日支付一年期火險保費2400元,帳上記載為預付保險費2400元,該保險承保期間為X1年5月1日至X2年4月30日,所以應將屬5月1日至12月31日之預付保險費轉列為保險費。分錄說明如下: X1年5月1日 借:預付保險費 2400(每月200元*12個月) 貸:現金 2400 X1年12月31日調整分錄 借:保險費 1600(每月200月*8個月) 貸:預付保險費 1,600 (2)如何用會計語言寫企業日記?一文中的案例中 X2/10/1現金預付六個月租金60,000元。 X2/10/1 借:租金支出60,000 貸: 現金 60,000 調整說明:支付60,000元租金應係是X2/10/1~ X3/3/31之租金,應將屬X3/1/1~ X3/3/31調整至預付租金 X2/12/31調整分錄: 借:預付租金30,000 貸: 租金支出 30,000 X2/10/1現金購入運輸設備乙部80,000元,預估使用年限五年,採直線法攤提折舊費用。 X2/10/1 借:運輸設備 80,000 貸: 現金 80,000 調整說明:支付80,000元購買運輸設備應依耐用年限攤提折舊,屬X2/10/1~ X2/12/31折舊費用=80,000*1/5*3/12=4000, X2/12/31調整分錄: 借:折舊費用4,000 貸: 累計折舊 4,000 (3)結論:製作調整分錄的目的,在於使資產負債表及損益表都能表達正確的金額。 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
蔡淑惠
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Google推出 8 堂免費AI課程,提供課程介紹、連結,輕鬆掌握入門&進階 AI技術、知識!
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Google 近期推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。這些課程不僅適合初學者,也為有一定基礎的學習者提供了深入研究的機會。以下是每堂課程的詳細介紹及其特色和適合的人群。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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「資產負債表」與「損益表」之關連如何呢?
「資產負債表」與「損益表」之關連如何呢?
(1) 從「損益表」可以看出公司本業收入、營業外收支、營業成本、營業費用,即可計算出公司在一段時間內是否有獲利。 (2) 從「資產負債表」可看出公司在某一時點所擁有之資產、負債及權益。 (3) 以下說明如何將「損益表」及「資產負債表」連結在一起。 例如:公司於X1年1月1日設立,股東投入股本1000元,則設立第一天資產負債表為資產項下:銀行存款1000萬元 股本1000萬元。 於X1年1月1日至X1年12月31日止公司營業收入500萬及營業成本400萬,則本期淨利為100萬元。 假設公司X1年1月1日至X1年12月31日淨利100萬已全數收現。 則X1年12月31日該日公司之資產負債表,資產項:銀行存款1100萬元(1000萬+100萬),權益項下:股本1000萬 本期損益100萬。 結論:當公司愈有賺錢本事時,權益會愈來愈大,反之,當公司虧錢時,則權益項下金額就會愈來愈小,代表股東投入之資本已虧損。
蔡淑惠
[晨間讀報] 越來越像的咖啡店:是巧合,還是演算法的「巧手」? ☕🤖
[晨間讀報] 越來越像的咖啡店:是巧合,還是演算法的「巧手」? ☕🤖
你有沒有發現,不論走到哪個城市,咖啡店的風格都好像「複製貼上」?無論是木質桌椅、工業風吊燈,還是牆上的黑白字畫,甚至連菜單上的手寫字體都如出一轍!這種「全球同質化」的現象,其實背後有一隻無形的手,也就是演算法(algorithm)和數據分析的力量。 根據 Kyle Chayka 在英國《衛報》文章〈演算法的暴政:為什麼每家咖啡店看起來都一樣?〉(The Tyranny of the Algorithm: Why Every Coffee Shop Looks the Same)所說,店家在裝潢設計時,常依賴演算法來尋找「最受歡迎」的風格,導致了每家店看起來都差不多。🧐 這種現象不僅僅發生在咖啡店,還影響到世界各地的餐廳、商店,甚至是民宿的裝潢風格(interior design)。當商家依賴大數據來決定設計時,結果往往是走上了標準化(standardization)的道路。這種「安全選擇」讓店家不再冒險嘗試新風格,而是選擇演算法推薦的設計,以保證更多的客流量(foot traffic)和銷售額。 但這樣做也帶來了一個問題:顧客會不會「審美疲勞」(aesthetic fatigue)呢?在一個由數據驅動的世界裡,這些「千篇一律」的設計(cookie-cutter designs)讓人感覺少了些什麼。當咖啡店的設計不再反映店主的個人品味或地方文化時,我們是否也失去了探索新空間的樂趣呢?Chayka 提到,我們該問自己:什麼才是我們真正重視的空間特質?是便利、舒適感,還是那獨一無二的地方風味(local flavor)呢? 我們來學學如何用英文聊聊這個話題! ☕1. Algorithms often influence design choices in coffee shops, leading to similar aesthetics in different locations. 演算法經常影響咖啡店的設計選擇,導致不同地方的店鋪採用相似的美學風格。 ☕2. Some people appreciate the familiarity of uniform café designs, while others miss the uniqueness that used to define local shops. 有些人喜歡統一風格帶來的熟悉感,另一些人則懷念過去具有地方特色的獨特設計。 ☕3. As data-driven decisions shape our surroundings, we must ask ourselves: what do we truly value in a space? 當數據導向的決策塑造我們的環境時,我們必須問自己:我們在一個空間中真正重視的是什麼? (報導原文:https://www.theguardian.com/news/2024/jan/16/the-tyranny-of-the-algorithm-why-every-coffee-shop-looks-the-same)
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