104學習

一封投訴信，就能讓你的公司上新聞 想像一下這個場景。 某天早上，你的人資主管突然收到一封勞動部的公文：有員工申訴職場霸凌。 你心想：「我們公司哪有這種事？主管只是嚴格了一點，罵幾句話算什麼？」 但你不知道的是，從2026年7月1日起，「嚴格管理」與「職場霸凌」之間的界線，已經被法律清楚劃定。一旦被認定，最高罰款高達450萬元，且不排除公司名稱被公開揭露。 這不是危言聳聽，這是已經即將生效的法律現實。 台灣《職業安全衛生法》修正案正式上路，職場霸凌從此有法可管、有責可究。那些過去習以為常的「高壓文化」、「言語羞辱」、「冷暴力排擠」，將不再是法外之地的灰色地帶。 問題是：大多數企業主，根本還沒意識到自己即將面臨的風險有多大。 【新法認定的 5 大核心要件】 很多人以為，只要在職場發生不愉快，就能申訴霸凌。實際上，勞動部明確指出，必須同時符合以下 5 項要件，才可能認定成立： 要件一｜場域關聯：行為發生於勞動場所，且與執行職務相關。非工作場合的私人摩擦，不在本法規範範圍內。 要件二｜身分優勢：霸凌者利用職務或權勢地位進行不當對待。上對下的管理關係是最常見的情境，但同儕之間若存在明顯的資源或影響力差距，同樣適用。 要件三｜逾越合理範圍：行為明顯超過業務上的必要且合理程度。主管的嚴格要求不等於霸凌，關鍵在於手段是否「明顯不合理」。 要件四｜反覆持續性：行為具有重複、持續發生的特性。單一事件通常不構成霸凌，但若情節極其嚴重（如公開羞辱造成重大心理創傷），則例外。 要件五｜造成傷害：致使勞工身心健康遭受危害或不良影響，包括焦慮、憂鬱、睡眠障礙等可佐證的身心狀態。 這 5 項要件缺一不可。了解這個認定標準，對企業主而言同樣重要，因為一旦被申訴，你必須有能力說明公司的管理行為符合合理範疇，而非被動挨打。 【新法的 4 大重點】 重點一｜職場霸凌正式入法，有明確定義 過去台灣對「職場霸凌」沒有統一的法律定義，企業主常以「這只是管理方式不同」搪塞。新法修正後，職場霸凌被明確界定為：在職場中，透過言語、肢體、心理或數位方式，對他人實施重複性、蓄意性的負面行為，造成當事人身心損害或工作困難者。只要是「重複性」且造成心理傷害，就可能構成職場霸凌。 重點二｜雇主有「預防義務」，不能坐等投訴才處理 新法最關鍵的突破在於：企業不再是「事後處理者」，而是「事前預防者」。根據修正條文，雇主必須：主動建立職場霸凌防治政策，並讓員工充分知悉；設置獨立且保密的申訴管道，讓員工敢說；對主管及員工進行相關教育訓練；以及在收到投訴後，於一定期限內完成調查並給予回應。若企業未能建立上述制度，即使最終未發生霸凌事件，仍可能因「未盡預防義務」而被主管機關開罰。光是沒有制度，就是違法。此外，新法特別設立「最高負責人條款」：若霸凌者本身就是老闆或實質控制人，受害員工可跳過內部申訴程序，直接向地方主管機關提出申訴。 重點三｜罰則升級，最高可罰450萬元 新法引入分級罰則機制，依企業規模（10人、30人、100人以上不同分級）設定建制義務：未按規模建立防治制度或申訴機制，處新台幣3萬至75萬元；情節重大致職業病發生，最高可達新台幣300萬至450萬元。除罰款外，主管機關有權公開企業名稱與違規情形，對品牌形象的殺傷力，遠比罰款更難估算。 重點四｜禁止報復條款，保護申訴人 新法明文規定，雇主不得對申訴人給予解僱、調職或其他任何不利處分。若違反此條款，將另有罰則。企業無法以「績效考核」或「工作調整」之名，對勇於申訴的員工進行變相報復。 【職場最常見的「不當行為樣態」】 言語暴力：咆哮、辱罵、貶低人格。許多管理者認為嚴厲批評是「高標準要求」，殊不知若具人格攻擊性質且反覆發生，已構成霸凌。 社交排斥：刻意孤立、邊緣化特定員工，例如「訂雞排沒揪」若屬常態性排除即可能涉及。不分配工作、不通知會議，也在此列。 職務干預：指派明知不可能達成的任務，或刻意剝奪正常工作讓人過度閒置。用績效壓力包裝成管理工具，針對特定人設定無法達到的KPI，同樣屬此類型。 權力濫用：要求員工處理與工作無關的私人事務，或透過LINE群組在非工時持續傳送要求立即回覆的訊息。數位世界的霸凌，新法同樣適用。 名譽侵害：惡意散布謠言、在大型會議上反覆公開檢討特定員工，造成其聲譽受損。 【企業因應新法的五步行動計畫】 第一步｜盤點現況（第1週）：進行內部自我檢核：公司目前是否有職場霸凌防治政策？申訴機制是否有效運作？過去一年是否有未被正式處理的相關投訴或衝突？ 第二步｜建立或修訂制度文件（第2至3週）：草擬或更新職場霸凌防治政策，明確定義霸凌行為、申訴流程、調查程序與懲處標準。依公司人數規模（10人、30人、100人以上不同分級），完成對應層級的申訴機制建置。文件需法務確認，確保符合新法要求。 第三步｜設置有效申訴管道（第3週）：確保申訴管道具備保密性與獨立性，可考慮設置匿名申訴信箱、指定HR以外的中立調查委員，或委託第三方單位受理。 第四步｜進行全員教育訓練（第4至5週）：針對全體員工進行新制度說明，並對主管階層進行更深入的「防治霸凌與衝突管理」培訓。員工方面，應教導如何詳實記錄霸凌發生的時間、地點、內容並留存證據（如對話截圖、錄音）。 第五步｜建立持續監測機制（第6週起）：制度建立後，需要定期追蹤執行情況，例如每季進行員工匿名滿意度調查、每年檢視防治政策是否需要更新。法規遵循不是一次性的動作，而是持續性的管理工作。 【我的顧問觀點】 在輔導企業的實務過程中，我觀察到一個非常普遍的現象：大多數老闆知道「嚴格」與「霸凌」不一樣，但他們的主管不一定知道。 企業文化是從上而下傳遞的，老闆如何對待主管，主管就學會如何對待員工。當一家公司的高層習慣以恐懼驅動績效，這種管理基因就會一層層複製下去，直到有一天，一個員工拿起手機截圖，把所有歷史記錄整理成一份申訴書。 新法的出現，不是政府在刁難企業。它反映的是一個明確的社會訊號：台灣的職場文化必須升級。 我給企業主的建議很直接：不要把新法當成合規作業，要把它當成一次組織文化的健檢機會。趁這個時機，重新審視你的管理層有沒有人需要被重新培訓；你的主管有沒有人在用恐懼管理下屬；你的公司文化有沒有讓員工真正敢說真話。這些問題的答案，比任何制度文件都更重要。 這次修法，是成本，還是投資？取決於你怎麼看。 如需職場霸凌防治企業內訓，歡迎聯繫： 戰國策戰勝學院 官網：mo.com.tw 免費諮詢專線：0800-003-191 LINE 官方帳號：@119m

今天來跟大家分享，同一個檔案，不同工作表之間，也可以利用表格建立連結，來達到自動同步更新的需求，另外，當不需要同步更新時，該如何移除表格連結，讓檔案停止同步處理，全在這影片中跟大家分享唷~ 讓大家可以減少一些重複動作，少些複製貼上，一起讓工作效率UP⬆~UP⬆~ https://youtu.be/8xVsFYJrhv4

因為怕失敗，所以不去做；因為不去做，所以凡事拖；因為凡事拖，所以沒改變。這是您的生活嗎？諮商心理師朱芯儀「把失敗當路標」，車開過了，失敗也就變成過去的路標，而非事件終點；告訴自己「Not Yet. 我只是暫時還不行」，減緩「我不行」的完美主義與壓力。用微3分鐘的小儀式感，讓行動力比焦慮快一步！ 【本集來賓】朱芯儀，師大心理研究所畢業，諮商心理師，腦瘤手術讓她重度視障、右耳完全聽不見。彈芯心理靭性教育與推廣平台負責人，獲得中華民國第56屆十大傑出青年(2018年)、臺灣諮商心理學會第1屆傑出心理師獎、衛福部第22屆金鷹獎(2018年身心障礙楷模) 【本集重點】03:00 恐懼轉職跳脫舒適圈，害怕失敗標籤？！08:13 習得性無助：看不見的心理牢籠，很多無助感是學習來的11:44 「Not Yet」心態，將失敗定義為「路標」而非「判決」14:28 用新的東西打破固著概念16:44 破解完美主義的5分鐘硬幣秘訣，解決拖延症的方法21:40 讓行動先於焦慮，透過「儀式感」進入狀態25:20 沒有完美的狀態，敢出發就有路 ▍　加強你的心理韌性，還可以聽EP561【粉絲敲碗】工作壓力大，如何調適身心？ 遛狗x運動x玩空拍！他讓情緒從工作中抽離  EP557【粉絲敲碗】如何化解工作負能量？ 量子力學3概念：轉場、同頻共振、觀察不承擔  EP569《謝謝你誕生在這世上》聽療癒系鋼琴家吳承澐的故事。給每個努力的你一個肯定與療癒

在許多正式或敏感的PowerPoint簡報中，使用PowerPoint浮水印是一種有效的方式，來確保你的內容受到保護或者強調某種特殊信息。PowerPoint浮水印可以是文字、標誌、日期或任何其他重要的識別標誌。但如何快速且簡單地在PowerPoint中創建浮水印呢？接下來，我們將簡單介紹這個過程。 🌟 理解浮水印的重要性 ✅浮水印不僅僅是裝飾。它可以提供版權保護，並確保你的信息不被他人濫用。 ✅在敏感或保密的信息上使用浮水印，可以提醒觀眾該資料的特殊性質。 ✅對於品牌認同也有助益，它可以增加品牌的可見性和認知度。 🌟 如何在PowerPoint中添加文字浮水印 1. 打開你的PPT，選擇“檢視” > “投影片母板”。 2. 在左側選擇你想要放浮水印的投影片。 3. 點擊“插入” > “文字框”，並輸入你想要的文字。 4. 選擇你的文字，右鍵選擇“格式”來調整文字顏色、大小和透明度，使其看起來像浮水印。 🌟 添加圖片浮水印的步驟 1. 選擇“插入” > “圖片”，選擇你的標誌或任何圖片。 2. 調整圖片大小以符合投影片大小。 3. 右鍵圖片，選擇“格式圖片”，在“圖片透明度”選項中，選擇適當的透明度。 🌟 自定義浮水印 ✅ 若內置的工具無法滿足你的需求，你可以使用第三方軟體或工具創建自定義浮水印。 ✅ 完成後，你只需將其作為圖片插入到PowerPoint中，並調整透明度即可。 在PowerPoint中添加浮水印真的很簡單，但這能為你的內容提供附加的保護層。不論你的需求如何，請始終確保你的浮水印是恰到好處，不會分散觀眾的注意力，同時還能達到你的目的。

公司聚餐最怕沉默蔓延，冷場時到底誰該負責破冰？尷尬到焦慮這正常嗎？不知道聊什麼時要怎麼辦？本文教各位幾招，用成本最低的方式安穩度過每一場躲不掉的聚會。 文／《104職場力》 本文導覽 公司聚餐冷場到底誰該救火？我要負責找話題嗎？全桌沉默的那10秒，其實沒人怪你！選位比救場重要！入座那一刻就決定了舒適度公司聚餐破冰訣竅：對著一個人講話就好！接話比開話題更神！當第一個笑的人也可以！化身公司聚餐分食小幫手！不講話也可以有貢獻 飯局才開始不到10分鐘，捷運擁擠、停車位難找、外面雨好大等話題已全數講完了，下一秒餐桌上陷入沉默……你端起水杯假裝喝一口，沒人說話，數了3秒，還是沒人開口，眼角瞄到大家在翻包包、整理餐具、調整衣服，就是不出聲……當寂靜來到第5秒，你不自覺扭來扭去，開始想：「是不是該說點什麼？可是我跟他們根本不熟，問星座會不會太私密？大家會想聊股票嗎？」啊～已經過8秒了救命…… 參加不熟部門的聚會或公司聚餐時，最怕空氣突然安靜，偏偏這種場子最容易冷掉，身為一個小職員到底該向誰求救？躲不掉的情況下可以怎麼做？ 公司聚餐冷場到底誰該救火？我要負責找話題嗎？ 台灣的飯局文化裡並沒有明確的破冰責任歸屬，但通常開話題的任務會落在這兩種人身上： 主揪（發起或負責規劃這場聚餐的人） 桌上職位最高的人（通常坐主位） 算是一種不成文的默契，所以如果只是受邀或參與者，致詞、敬酒、救場通常不會是你的工作。 不過公司聚餐實在太容易發生「主揪不健談（或必須在不同桌之間穿梭）、主管們只想吃飯」的狀況，責任就這樣懸空了，而根據責任分散（Diffusion of responsibility）現象，只要沒有指定負責人，餐桌上的人數越多，就越容易陷入沉默，因為所有人都在想「應該會有別人處理吧！」就會上演開頭那段情境。 全桌沉默的那10秒，其實沒人怪你！ 大家都不講話很彆扭沒錯，但不用太緊張！因為除了神經比較大條的人之外，責任懸空時其實全桌都會陷入「各自焦慮」的狀態，你在沉默中感受到的煎熬，每個人也都在經歷，而且人對沉默的「體感長度」通常會被焦慮放大，你覺得世界要毀滅，其實沒那麼嚴重。 就算最後真的無人救場導致場面極度尷尬，那也是整桌人的「共業」，不是你個人的責任，更何況當大家的腦內小劇場都在瘋狂轉動時，根本無暇互相責怪，所以別再內耗囉！ 當然「知道不關我的事」是一回事，要在尷尬的空氣裡乾坐一整頓飯又是另一回事，如果你還是希望自己（和大家）能好過一點，與其苦背10個萬用話題，不如做幾個成本低的選擇。 選位比救場重要！入座那一刻就決定了舒適度 了解冷場是結構問題後，接下來談解法，但首先，決定你這頓飯好不好過、後面方法好不好執行的，不是你會不會聊天，而是你坐在哪！ 減少尷尬的選位原則很簡單： 坐在健談者旁邊通常最安全：每個部門都有那種超E且自帶話題的人，坐他附近，你只要負責回應就能全程「有參與感」。 跟認識的同事坐在一起：冷場時你們可以自然開啟小視窗，不會閒在陌生人之間尷尬。 主位周圍有壓力但也有好處：主位附近雖然高壓（不能太過沉默），但通常是救火隊（如果有人擔任這角色）的重點關注區，冷場機率比較小之外，互動得宜也能順便刷了一波存在感，所以如果你只是卡在找不到話題，本身並不排斥與人交談的話，可以考慮選這區（通常一定有位置）。 選位就是選角色，入座前花10秒鐘觀察，勝過事後苦想10個話題！ 公司聚餐破冰小訣竅：對著一個人講話就好！ 全桌陷入沉默時，多數人的錯誤預設是「要有人把整桌救回來」、「要開話題給所有人接」，其實不用，冷場的解法是小組化，不是全場廣播。 只要轉頭跟旁邊的同事低聲稱讚一句「這家餐廳很漂亮欸」、「我看到你包包上有掛吊飾，是不是那個動漫作品」、「你們部門最近是不是在忙OO案子」，跟願意接話的同事開啟一對一就好，只要有一組人開始交談，其他人往往會跟進開啟自己的小對話，或是找機會加入話題，全桌的沉默就消融了。 接話比開話題更神！當第一個笑的人也可以！ 打破沉默的那個人是勇者，但一個話題活不活得下來，其實是取決於回應的人。 延續上一段，如果A對B拋出一個話題「最近好像變熱了」，B接住了讓其發展下去，其他人也就逐漸解套，可萬一B當機，話題就會當場陣亡，還會比剛剛的沉默更糟，但只要C或D接一句「對啊，中午出去買飯差點蒸發」，話題就能繼續活下去。 另一個狀況是A講了一個梗，大家反應不過來時，你先笑出聲，只要一笑氣氛就和緩，就算根本不知道對方在說什麼，也能成為大家化解尷尬的潤滑劑。 化身公司聚餐分食小幫手！不講話也可以有貢獻 再來是一個就算整晚都不開話題、不接話也不會被大家討厭的角色：工具人！ 無論是點菜、騰出空位、轉轉盤、幫大家分菜、倒茶裝水、問「這個還有人要嗎」都可以，沒有人會覺得一個盡力服務全桌的同事冷漠或邊緣，對不擅言詞的人來說，這是最省力的方式，領張好人卡絕對沒問題。 以上這些動作成本極低，卻是讓公司聚餐能順利落幕的關鍵，不要給自己過多壓力，在適當時機彈性化身不同角色，就算是內向人也能安然度過；至於某些注定會陷入沉默的場合，就讓它發生吧！冷場的根本原因是彼此本來就缺乏共同語境，不是誰的責任，心態調整好，有時候看著大家尷尬也是一種另類樂趣！ 延伸閱讀： 不想參加同事聚餐，怎麼拒絕不失禮？3招婉拒也能保溫關係 如何拒絕同事聚餐邀約？網曝1招超好用：有狗就是最好的理由

顧客開發（Customer Development）是由創業專家Steve Blank提出的一種方法論，旨在幫助初創企業發展成功的產品或服務。這個方法論主要分為四個階段： 1. 客戶發現（Customer Discovery）： 這一階段的目標是確定客戶的需求和問題。創業者通過與潛在客戶進行密切互動，了解他們的痛點、期望和行為，從而確定市場需求和潛在的客戶群體。 2. 客戶驗證（Customer Validation）： 在這個階段，創業者試圖驗證他們的假設是否正確，並確定他們的解決方案是否能夠滿足客戶的需求。這通常包括建立原型、進行測試和收集客戶反饋，以確保產品或服務的可行性。 3. 客戶創造（Customer Creation）： 一旦產品或服務經過驗證，創業者就需要制定銷售和市場策略，吸引更多的客戶並建立客戶基礎，這可能涉及到市場推廣、銷售活動和建立合作關係，以促進產品或服務的增長。 4. 公司建立（Company Building）： 最後一個階段是建立一個穩健的組織架構，支持產品或服務的持續增長和發展，這包括建立團隊、擴大業務範圍、優化流程等。 顧客開發強調了對市場和客戶的深入了解，以及不斷迭代和改進產品或服務，從而實現企業的成功和增長，產品經理在顧客開發過程中扮演著關鍵的角色，確保產品的設計和策略與客戶需求和市場動態保持一致。

AI 工具愈來愈多，但很多上班族真正卡住的不是「不知道有哪些工具」，而是「不知道怎麼把 AI 用進工作流程」。Anthropic 近期推出 Anthropic Academy，整合 Claude 相關免費線上課程，主題涵蓋 AI 素養、Claude 基礎應用、API 開發、Model Context Protocol、Claude Code 與 Agent Skills 等，官方頁面也標示可在完成課程後取得證書。 對職場工作者來說，這不只是「多一個免費課程清單」，而是提醒我們：AI 學習正在從「會下 Prompt」進入「會設計工作流」的新階段。 為什麼這 13 堂課值得上班族關注？ 過去學 AI，多半從 ChatGPT、Claude、Gemini 的基本問答開始：請 AI 幫忙寫信、摘要、翻譯、產文案。但隨著企業導入 AI 的需求變多，職場競爭力的標準也正在改變。 未來更有價值的能力，不只是「問 AI 問題」，而是能判斷： 什麼任務適合交給 AI？ 怎麼把 AI 接進自己的工作流程？ AI 回答是否可信，該如何驗證？ 團隊能否把重複工作變成可複用的 AI 流程？ Anthropic 官方學習頁面也把課程分成不同方向，包括 Build with Claude、Claude for work、Claude for personal，顯示 AI 學習已經不再只是工程師專屬，而是橫跨個人工作、團隊協作與企業導入。 13 堂免費課程連結整理 1. Claude 101 適合對象：AI 初學者、一般上班族 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-101 學習重點：認識 Claude 基本操作，學會用 AI 處理寫信、資料整理、文件分析、內容初稿。 2. AI Fluency: Framework & Foundations 適合對象：所有工作者、主管、教育者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations 學習重點：建立 AI 協作基本素養，理解什麼任務適合交給 AI、什麼情境需要人類判斷。 3. AI Fluency for Students 適合對象：學生、社會新鮮人 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students 學習重點：用 AI 輔助學習、研究、職涯探索與自我規劃。 4. AI Fluency for Educators 適合對象：教育工作者、企業內訓人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators 學習重點：將 AI 融入教學、課程設計與學習評量。 5. Teaching AI Fluency 適合對象：教學設計師、企業講師 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency 學習重點：學習如何設計 AI 素養課程，教會他人正確使用 AI。 6. AI Fluency for Nonprofits 適合對象：非營利組織工作者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits 學習重點：在資源有限的情境下，善用 AI 提升溝通、營運與專案效率。 7. Building with the Claude API 適合對象：工程師、產品技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api 學習重點：學習 API 串接、Prompt 設計、工具呼叫、RAG 與 Agent 架構。 8. Claude Code in Action 適合對象：工程師、開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 學習重點：將 Claude Code 導入日常開發流程，包括讀程式碼、改檔案、執行指令與 GitHub 工作流。 9. Introduction to Agent Skills 適合對象：開發者、AI 工作流設計者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills 學習重點：學習建立可重複使用的 Skill，讓 Claude Code 在特定任務中自動套用指令。 10. Introduction to MCP 適合對象：開發者、系統整合人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol 學習重點：認識 Model Context Protocol，學習讓 AI agent 連接外部工具與資料來源。 11. MCP: Advanced Topics 適合對象：進階開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics 學習重點：深入 MCP 架構、檔案權限、傳輸機制、部署與擴充。 12. Claude with Amazon Bedrock 適合對象：AWS 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock 學習重點：在 Amazon Bedrock 上部署與使用 Claude。 13. Claude with Google Vertex AI 適合對象：GCP 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex 學習重點：在 Google Cloud Vertex AI 上使用 Claude，並處理 PDF、視覺與引用等情境。 一般上班族，建議先學哪幾門？ 如果你不是工程師，建議不要一開始就跳進 API、MCP 或 Claude Code。比較適合的順序是： 第一步：Claude 101 這門課適合完全沒用過 Claude，或只把 Claude 當聊天機器人的人。它的價值在於讓你理解 Claude 可以怎麼協助日常工作，例如寫信、整理會議紀錄、分析文件、產出簡報大綱、改寫文字等。 第二步：AI Fluency: Framework & Foundations 這門課更像是「AI 工作素養課」。它不只教你怎麼操作工具，而是教你如何判斷 AI 能不能做、該不該做、結果是否可靠。這對所有知識工作者都很重要，因為未來職場真正需要的不是盲目相信 AI，而是能與 AI 分工、判斷、驗證。 第三步：依照職能延伸學習 行銷、企劃、行政、HR、客服等職能，可以把 Claude 用在資料整理、內容產出、流程優化。教育、內訓、L&D 團隊，則可接著學 AI Fluency for Educators 或 Teaching AI Fluency。 工程師與產品團隊，可以從哪裡切入？ 如果你是開發者、產品經理、資料團隊或 AI 專案負責人，這 13 堂課中最值得關注的是三條路線。 第一條是 Claude API 路線。Building with the Claude API 會從 API 呼叫、system prompt、tool use、RAG 到 agent 架構，一路帶你理解如何把 Claude 接進產品或內部系統。Anthropic 官方的 Build with Claude 頁面也把 API、SDK、Agents、Skills、MCP、Tool use、RAG、Prompt engineering 等主題整理為開發者學習路線。 第二條是 Claude Code 路線。Claude Code in Action 適合已經有 Git、CLI 基礎的工程師，學習如何讓 AI 協助理解程式碼、修改檔案、執行命令、自動化 code review，進一步把 AI 從「回答問題」變成「參與開發流程」。 第三條是 Agent 與 MCP 路線。Introduction to Agent Skills 與 MCP 系列課程，重點在於讓 AI 能使用外部工具、讀取資料、執行任務，這也是目前企業導入 AI agent 時最關鍵的基礎能力之一。 這波課程透露的職場趨勢：AI 能力正在分層 從這 13 堂課可以看出，AI 學習正在分成三個層次。 第一層是 AI 使用者。能用 Claude、ChatGPT 等工具完成摘要、寫作、翻譯、資料整理。這會成為多數上班族的基本能力。 第二層是 AI 協作者。不只會問問題，還能設計任務流程，知道如何拆解工作、設定角色、提供背景資料、檢查產出品質。這會是企劃、行銷、PM、HR、顧問、主管都需要強化的能力。 第三層是 AI 工作流設計者。能把 AI 接進工具、系統與資料來源，設計可重複執行的流程，甚至打造 agent。這會是工程師、產品團隊、AI PM、企業數位轉型團隊的關鍵競爭力。 換句話說，未來職場不會只問「你會不會用 AI」，而是會問：「你能不能用 AI 讓工作流程變得更有效率、更穩定、更可複製？」 給上班族的 3 個學習建議 1. 不要把 AI 學習變成工具追逐戰 今天學 Claude，明天學 Gemini，後天學 ChatGPT，最後可能只會累積一堆零散技巧。更有效的方式，是先建立 AI 協作觀念，再把工具用在真實工作任務。 2. 用自己的工作題目練習，而不是只看課程 學 Claude 101 時，可以直接拿自己的會議紀錄、簡報大綱、企劃草稿、履歷、報告來練習。AI 工具的學習成效，通常不是看你記住多少功能，而是看你能不能改善手上的工作。 3. 把 AI 能力寫進職涯成果，而不是只寫「會使用 AI」 如果你完成課程並拿到證書，履歷上不只要寫「完成 Claude 課程」，更可以寫具體應用成果，例如：「運用 Claude 建立內容產出流程，縮短初稿整理時間」、「導入 AI 摘要會議紀錄，提升跨部門資訊同步效率」。 延伸閱讀與學習資源 Anthropic Academy 官方入口 https://www.anthropic.com/learn Anthropic Academy 全部免費課程 https://anthropic.skilljar.com/ Claude 101 入門課程 https://anthropic.skilljar.com/claude-101 Build with Claude 開發者資源 https://www.anthropic.com/learn/build-with-cl

NPD（New Product Development，產品開發）是指從構思到推出市場的新產品開發過程。它包括了從初期的市場調查、概念構思、產品設計、原型測試，到最終的產品上市與推廣。NPD 通常是一個多階段的流程，涉及跨部門的合作，包括研發、設計、市場營銷、銷售和客戶支持。 【NPD 的主要階段包括】 1. 概念創意：根據市場需求、競爭分析或技術突破，提出新產品的初步想法。 2. 概念篩選：評估每個想法的可行性、潛在市場和競爭力，並選出最佳概念。 3. 產品設計與開發：將選定的概念轉化為產品藍圖和原型，並進行技術和設計測試。 4. 市場測試：將產品原型推向一部分市場，獲取消費者反饋，進行調整。 5. 產品上市與推廣：正式推出產品，並進行市場推廣和銷售策略的實施。 6. 持續改進與優化：根據市場反應和用戶反饋，對產品進行改進和升級。 ★ 產品經理 (Product Manager, PM) 在新產品開發 (NPD) 的每個階段都扮演著至關重要的角色，負責協調跨部門的合作，確保產品開發符合市場需求和公司目標。以下是 PM 在各個 NPD 階段的具體職責和角色： 1. 概念創意階段 - 市場調研與需求收集：PM 主導市場分析，理解用戶需求和市場趨勢，發掘產品機會。 - 競爭分析：分析競爭對手的產品，識別市場空白和差異化機會。 - 概念提出：根據市場洞察與用戶反饋，PM 將提出新產品的初步構思，並與團隊討論不同方案。 2. 概念篩選階段 - 評估可行性：PM 評估每個概念的市場潛力、技術可行性和商業價值，確保資源投放在最有潛力的項目上。 - 跨部門協作：PM 需要與研發、設計、營銷、銷售等部門密切合作，進行概念的可行性評估，平衡技術和市場需求。 3. 產品設計與開發階段 - 產品需求文檔 (PRD) 撰寫：PM 負責編寫詳細的產品需求文檔，定義產品功能、性能要求和用戶體驗目標。 - 與研發和設計協作：PM 與研發和設計團隊緊密合作，確保產品原型和最終設計與市場需求和業務目標一致。 - 優先級排序：PM 需要管理產品功能的優先級，確保團隊專注於最重要的功能，並在資源有限的情況下做出權衡。 4. 市場測試階段 - 測試計劃制定：PM 負責計劃和監督市場測試，確保測試覆蓋典型的用戶群體，並獲取有價值的用戶反饋。 - 數據分析與調整：PM 分析測試數據，理解用戶反饋，並協助團隊對產品進行必要的調整和優化。 5. 產品上市與推廣階段 - 市場策略制定：PM 與市場部門合作，制定產品的上市計劃，確定定價策略、目標市場和推廣方式。 - 內部培訓與協作：PM 需要確保銷售和客服團隊充分了解產品的核心價值、功能和使用方法，以便他們能夠有效推廣和支持產品。 - 產品發布管理：PM 協調上市日程，確保產品發布的順利進行，並跟蹤市場反應。 6. 持續改進與優化階段 - 收集反饋與迭代：PM 持續關注市場反應和用戶反饋，根據數據和意見制定產品的後續更新計劃。 - 產品生命週期管理：PM 負責評估產品的生命週期，決定何時應進行重大升級、推出新版本或淘汰產品。 【總結】 產品經理在 NPD 的每個階段都負責把控方向，確保開發的產品滿足市場需求並符合商業目標。PM 需要在技術與市場、短期與長期、創新與可行性之間取得平衡，並領導跨部門團隊推動產品成功上市並持續改進。

大家知道GOOGLE也有Excel嗎? 最近大家都開始出國，不時的需要注意匯率資訊， 今天的Excel教學就是利用GOOGEL SHEET 來製作一個匯率轉換表! 在GOOGLE中有一個今天很方便的函數，叫做GOOGLEFINANCE，我們可以利用他來抓取一些線上的財經資訊，今天主要示範匯率的抓取， Excel公式介紹： =GOOGLEFINANCE("持有的貨幣代碼兌換的貨幣代碼") 這樣一來大家就可以將自已常換的幣別設定好，只要一打開GOOGLE SHEET 就一目瞭然了。 今天的Excel教學大家有沒有問題呢? 都可以在下方留言與我們進行互動喔。

你大概也在自己的組織看過：大家拚命想交出成果，表面上先把事情做完，實則留下一堆爛攤子，拖累整個組織的表現。MIT麻省理工教授指出，僵化的工作流程不僅讓組織難以達成目標，甚至常會為了推動進度而陷入「救火」的惡性循環。本文節錄自《為什麼主管每天都在救火？》。 文／尼爾森．雷朋寧、祁富彤 本文目錄（點擊可快速前往） 讓工作停滯的「救火陷阱」當救火成為「生存之道」，就會變有害 讓工作停滯的「救火陷阱」 「『先把事情做完』的心態，反而會扼殺公司成長、茁壯和競爭的能力。」 20世紀初，在美國威斯康辛州的密爾瓦基（Milwaukee），一間只有10英尺乘15英尺的小木屋裡，兩位從小到大的好朋友正把蕃茄罐頭當成化油器，組裝出他們公司的第一台機車原型。憑著對機車的熱情，威廉．哈雷（William Harley）與亞瑟．戴維森（Arthur Davidson）一起創辦了公司，後來成為全球最經典的品牌。 76年後，面對本田的激烈競爭與銀行貸款的壓力，哈雷機車差點破產。為求生存，公司裁掉了4成的員工（包括工會與非工會的職員）、刪減所有非必要成本，憑藉強大的意志力推出一款全新V型雙缸引擎「Evolution」。靠著這一步，哈雷重新站穩市場。這段逆轉勝的故事後來成了傳奇，也成了商學院的經典案例。20世紀80年代末，公司轉虧為盈，經銷商的訂單排得滿滿滿，而且這些客戶都必須先繳大筆訂金，才買得到哈雷機車。1986年，公司掛牌上市，股價一路飆升。 在那段艱困的時期，全公司上下練就一股「絕不認輸」的精神，不只帶來豐厚的回報，也深深烙印在企業文化。重要專案落後怎麼辦？ 老練的主管立刻跳進來解決。賓州的工廠出狀況？ 密爾瓦基的工程師馬上拎著行李，帶著一整箱零件，搭最近的一班飛機趕過去。產線來不及交貨？ 工會員工以及職員捲起袖子，一起把進度追回來。無論有多艱難，大家都很自豪：我們就是有本事完成！ 不過，就像博德研究所的經驗，太依賴英雄式救火，反而會拖垮關鍵營運流程。雖然全新的Evolution引擎比舊款更可靠，但整體的保固成本居高不下。就算主管能迅速出動，飛到出事的工廠救急，但隨著哈雷的產品線越來越多，把新產品推向生產線的過程越來越混亂。有一年甚至因為車尾燈設計出問題，公司居然在最後一刻把大部分產品全面大修，光是保固費用就燒掉數百萬美元。 前面就有提過，早在20世紀90年代初，哈雷高層主管便委託外部人員檢討公司的產品開發流程，最後得出一個結論：透過當時的流程做出來的產品，幾乎都具備「動作慢」（Late）、「成本高」（Expensive）以及「做錯」（Wrong）這三大特徵，簡稱LEW。這份檢討報告還點名，哈雷最資深、最能幹的專案經理，也就是曾經拯救公司的英雄，居然就是問題的根源。這些人非常英勇，一心只想把產品送出門。雖然這樣能暫時解決危機，卻沒有根除問題的癥結點，甚至反而變成新問題的溫床─這些專案經理在不自覺的情況下成了「一邊救火，一邊縱火」的人（firefighting arsonist）。這些出於好意的努力，卻反過來扼殺了公司成長、茁壯和競爭的能力。公司越來越擅長治標，但根本沒在治本。就像博德研究所一樣，哈雷雖然創造出龐大的市場需求，卻也把自己推向陷阱，面對滿滿的混亂和挫折，只能靠腎上腺素硬撐。 「一邊救火，一邊縱火」的惡性循環，不是哈雷獨有的現象。你大概也在自己的組織看過：大家拚命想交出成果，雖然初衷是好的，卻製造出更多混亂。表面上先把事情做完，實則留下一堆爛攤子，拖累整個組織的表現。只可惜，這些問題不斷被忽略，大家只會去責怪那些繞過標準流程的人（尤其自己不是當事人的情況），但事情哪有這麼簡單？ 每個組織都需要有人在關鍵時刻暫時打破標準流程，讓事情可以往下推動。這種臨機應變的做法，有時候對組織來說是一帖非吃不可的藥，但劑量太多就會變成毒藥。那些「先把事情做完」的好意，往往讓組織陷入惡性循環：搬出權宜之計、承受績效壓力、做出短視的決策。 當救火成為「生存之道」，就會變有害 你大概也有一套自己的「生存之道」。就像哈雷的專案經理一樣，一旦管理系統逐漸失靈，就必須另闢蹊徑解決問題。道奇在博德研究所裡就是這方面的高手，於是她受到提拔，成了實驗室經理。研究所主任艾瑞克．蘭德對她非常有信心，知道任何事情只要交給她就一定能完成。偶爾救個火不一定是壞事，反而還能提升績效。但是當救火不再只是臨時應急，而是成為流程的一部分，就會開始變得有害。如果只能靠救火來推動工作，會壓縮大家解決問題的空間，長期下來，組織會喪失成長的機會，也失去防火能力。 所謂的生存之道其實就是一堆權宜之計：該訓練卻跳過、該測試卻省略、數據忽略不看、分析做得很倉促、會議直接取消、出差一延再延、逼同事調整優先順序、自己熬夜硬撐、即興發明新捷徑。有時候這些小手段真的能激發創新，但這些招數通常不為人知，因為這只是求生，沒有人能從中學習，也無法分享給其他人。就算偶爾有什麼妙招，也會因為沒寫進日常流程而在最後淪為合作的絆腳石。 如果組織整天忙著救火，事情常常會出錯。而每次出狀況，都能找到一個具體的原因：可能是軸承燒壞了，或者軟體有漏洞。接著揪出某個人或某個團隊，這些人應該維護軸承或檢查軟體，卻沒有做到。當事情真的出了差錯，而那些權宜之計或捷徑就是問題根源時，公司會怎麼處置呢？ 假如高層沒有去了解工作內容，最常見的反應就是責怪最靠近問題的人，而不是釐清那個慢慢累積、直至拖垮組織的救火文化和能力缺口。這種偏見在心理學界稱為「基本歸因謬誤」（fundamental attribution error）：人類遇到問題時，傾向怪罪離事件最近的人，就算他是無辜的。 節錄自：商周出版《為什麼主管每天都在救火？：MIT麻省理工教授原創、亞當．格蘭特力薦，5大原則重新設計工作流程，打造不瞎忙的高效團隊》／尼爾森．雷朋寧、祁富彤 著

Interview Warmup 是 Google 提供的一個工具，旨在幫助使用者練習求職面試。你可以選擇不同領域的問題進行回答，並從中獲得回饋，以了解自己的優勢和需要改進的地方。這個工具幫助使用者在實際面試中感到更加自信和準備充分。 目前可以選擇要練習的職業有數據分析師、數位電商行銷、IT技術人員、專案經理、UX設計師等等，可以在官方網站進一步了解： [Google Interview Warmup]https://grow.google/certificates/interview-warmup/

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

你是否也曾遇過這種狀況，每天都忙到暈頭轉向，行程排得滿滿，事情一件接著一件被完成，下班後覆盤時回想今天，工作沒有偷懶，也沒有浪費時間，但心裡卻總有一個質疑： 「我好像每天都做了很多，卻又好像沒有成長很多？」 【每天都在完成工作，卻沒有累積能力】 有位夥伴這樣說到，他擔任業務5年多，早上處理客戶需求，中午開會，下午處理報表，晚上還要回覆客戶訊息跟追蹤進度。 一年後，他回頭整理履歷，除了工作內容變得更熟悉更快之外，他很難說出自己到底多了哪些能力，又或是能拿出那些讓人印象深刻的成果。 ●這也是我們很容易疏忽的一件事。完成工作不一定代表能力成長。 ●如果每天只是重複昨天的做法及流程，即使工作十年，也可能只是把第一年的經驗重複了十次。 真正的成長，不只是把這件事情做完，而是在每一次完成後，都比上一次多理解一點、多改善一點、多學會一點。 這些改變才是自己真正得到的部分，也是可以跟著自己帶走的部分。 【一直解決別人的目標，卻忘了自己】 很多人在職場久了，工作開始被各種待辦事項填滿。主管交辦什麼，就完成什麼；客戶需要什麼，就配合什麼。每一天都完成的很有成就感，但每一年都是這樣的循環。 當一直在完成別人的目標，卻沒有替自己的職涯設定方向。再努力的人，也可能只是一直為了別人而活。 ●#我們需要定期問自己幾個問題： 1. 當新人訓練一段時間，是否就可以取代我？ 2. 我正在累積的是能力，還是只是工作量？ 3. 如果明天換一家公司，我真正帶得走的有那些？ 當開始思考這些問題，你的努力才會開始有了方向。 【只看今天有沒有完成，卻沒有回頭看自己走了多遠】 有時候空轉並非真的是能力不好，因為只要每天都盯著新的目標，就會一直覺得自己還不夠好。 現在大家都會提到一個概念—定期覆盤。 不是檢討自己為何還不夠努力聰明，而是幫助自己順一下思緒 這個月學會了什麼，成長了那些？ 哪些問題過往遇到時很迷惘，現在已經能獨立解決？ 哪些技能是半年前還做不到，現在已經越來越能掌握？ 【努力很重要，但更重要的是「有效累積」】 一位主管在評估團隊成員時，忙碌是大家第一眼看到的，也是最容易判別的。 因為忙碌，只是代表投入時間。 真正讓人關注的，是那些每過一段時間，就能明顯看見能力有所提升的人。 每完成一個專案，就多了一套方法； 每解決一次問題，就建立一份經驗； 每跨過一次挑戰，就增加一項能力。 把每天的努力，都變成未來可以重複使用的資產。這才是職涯真正所依賴的複利。 【避免忙碌變成盲碌，可以從三個習慣開始】 1. 每天完成一件事，也問自己學到什麼。不要只記錄完成了哪些工作，也記錄自己多理解了什麼。 2. 每周做一次成果覆盤。只要寫下三件完成的事、三個學到的能力，以及下一步想改善的方向。 3. 替努力設定終點，而不是只有被動聽命配合。每一項學習都要問自己：「我希望半年後，它能替我帶來什麼改變？」 【努力不該只是消耗生命，而是累積未來的自己】 或許有些人曾有過覺得自己在空轉的時候。那並不代表能力不足，也不代表選錯了工作。有時只是因為每天都在向前走，卻忘了確認自己是不是走在想去的方向。 努力很重要，但如果努力只是一直重複昨天的任務，然後去做的更多，那終究只是換來更多的疲憊。 真正有價值的努力，不是今天比昨天更忙，而是今天的自己，比昨天多了一點判斷、多了一點從容、多了一點能力，也更靠近自己想成為的樣子。 當能覺察到每一天的努力，都是在累積成未來的資產，那種越努力越迷惘的感受就會消散無形。

還在花幾小時做簡報？現在只要用 ChatGPT for PowerPoint AI 工具，輸入簡單的主題或大綱，就能一鍵產出專業簡報內容，還能自動推薦設計排版！本篇文章將帶你一步步學會怎麼用 ChatGPT 製作 PPT，還附上 免費簡報範例下載，讓你馬上上手、不用從零開始。(2025/3/25更新) 🔍ChatGPT for PowerPoint 是什麼？快速認識 AI 簡報生成工具 ChatGPT for PowerPoint 是將 ChatGPT 的文字生成能力應用到簡報製作上，只要提供主題、重點或段落描述，就能： ✅ 自動撰寫簡報內容（開場、重點、結論） ✅ 提供設計建議（字型、配色、排版） ✅ 幫你潤飾與優化原有簡報 ✅ 甚至給你整套範例簡報架構！ ✅ 適合用在學生報告、工作簡報、產品提案、課程簡報等各種用途。 🛠 ChatGPT PPT 操作教學（2025 最新流程） ✅ Step 1：準備 ChatGPT 或 PowerPoint 插件 安裝 PowerPoint 插件（Microsoft Copilot、AIPPT 等支援 ChatGPT） ✅ Step 2：輸入簡報需求 輸入清楚的提示（Prompt），例如： 請幫我製作一份主題為「永續旅遊趨勢」的簡報，包含以下段落： 1. 永續旅遊定義 2. 市場現況 3. 旅客行為變化 4. 未來趨勢與建議 AI 將會輸出一套包含標題、段落內容、重點整理的 PPT 架構。 ✅ Step 3：整理並貼到 PowerPoint 將輸出內容貼到你的 PowerPoint 檔案中，依照 AI 給的段落與內容排版即可。 ✅ Step 4：使用 AI 設計建議進行美化 你可以請 ChatGPT 提供設計建議，例如： 字體建議 色彩搭配 版型排版格式 圖片建議（甚至可搭配 DALL·E 生成插圖） 🤔 常見問題：ChatGPT 做簡報要付費嗎？ ✅ 免費帳號可以使用基本文字生成功能 💡 若你要用 GPT-4 模型生成邏輯更好、品質更高的簡報，需訂閱 ChatGPT Plus（$20/月） 📦 企業用戶可選擇 Microsoft 365 + Copilot 整合方案，內建於 PowerPoint 工具列中 🎯 ChatGPT PPT 適合誰使用？ ✔ 學生：報告、專題簡報快速完成 ✔ 上班族：客戶簡報、內部提案更有效率 ✔ 創作者 / 教學者：課程教材整理更方便 ✔ 不擅長設計者：讓 AI 幫你搞定排版與視覺風格 🧠 小技巧：讓 ChatGPT 做出更好的簡報內容 使用條列式列出重點需求 命令越具體，生成結果越接近你想要的方向 可搭配 DALL·E 圖片生成功能補足圖像內容 📌 結語：用 ChatGPT PPT，打造你的專屬 AI 簡報小幫手！ 從不會寫簡報、沒時間設計，到現在只需輸入主題，就能完成一整份內容架構清晰、視覺簡潔的 PowerPoint。搭配本教學與下載範例，新手也能 10 分鐘上手 AI 簡報工具，快來試試看吧！ ➤ 立即安裝：https://appsource.microsoft.com/en-us/product/office/wa200005566?tab=overview ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

【How do you do?】 這句話是一種常見的問候語，通常用於初次見面或正式場合。然而，需要注意的是，這句話實際上不是問句，而是一種回應其他人問候時的禮貌用語，通常會被回答為 "How do you do?"。 例如，如果有人對你說 "How do you do?"，你可以回答 "How do you do?"，而不是回答問題。 然而，如果你不希望簡單重複這個問候，你也可以回答一些類似的語句，如 "Nice to meet you." 或 "Pleased to meet you."，這些都是禮貌的回答，表達了對對方的歡迎和感謝。 【What do you do?】 這句話是一個真正的問題，詢問對方的職業或工作。通常在交流中用來了解對方的工作背景或職業身份。 例如，如果有人問你 "What do you do?"，他們實際上是在詢問你的工作，你可以回答你的職業或工作內容。 1. 提供你的職業： I'm a teacher.（我是一名教師。） I work in finance.（我在金融領域工作。） 2. 描述你的工作： I'm an engineer. I design bridges.（我是一名工程師。我設計橋樑。） I'm a graphic designer. I create logos and marketing materials.（我是一名平面設計師。我設計標誌和行銷材料。） 3. 分享你的職責或工作內容： I'm a software developer. I write code for mobile applications.（我是一名軟體開發人員。我編寫手機應用程式的程式碼。） I'm a nurse. I take care of patients in the emergency room.（我是一名護士。我在急診室照顧病人。） 4. 提供更具體的信息： I'm a chef at a French restaurant called Le Petit Bistro.（我在一家名為小小餐館的法國餐廳當廚師。） 以上提供給你參考，歡迎加入共學/關注，看更多好內容！

今天，我錄取了兩位新同事：一位是月薪五萬的SEO內容行銷寫手，另一位則是月薪六萬的業務專員。我們的招聘流程，說來簡單，卻也有我堅持的用人原則，特別是在篩選「對的人」這件事上，我下足了功夫。 去年，全公司的員工流動率低於5%，在網路業界算蠻低的流動率。我用三個方法把員工穩定度有效降低 ! 來自於在招募前端的嚴格把關。與其在員工加入後才發現不適任，不如在面試階段就盡可能地深入了解每一位候選人。許多老闆都曾有過類似的經驗：在面試時遇到口才極佳、舌燦蓮花的應徵者，他們懂得如何包裝自己，呈現出最完美的一面。然而，這種完美的表象，有時反而會造成面試官的誤判，導致錯失了真正有潛力的人才，或是錄取了與團隊文化不符的成員。 我用三個方法把員工穩定度有效降低 ! 方法一：過濾短期跳槽者，尋找長期夥伴 穩定性是我們極度重視的特質。因此，我們的第一道關卡很簡單：如果一位候選人過去連續三份工作都做不滿一年，我們會直接將其過濾掉。這並非歧視，而是一種基於數據的判斷。我們尋找的是願意與公司一同成長、長期投入的事業夥伴，而非短暫停留的過客。對我們而言，建立一支有共同記憶、能長期協作的團隊，遠比頻繁更換新血來得重要。 方法二：導入AI塔羅決策輔助系統 (https://ai.nss.com.tw)，提升篩選效率與精準度 在海量的履歷中，要如何快速找到潛力股？我們導入了AI塔羅決策輔助系統，進行第一輪的初步篩選。AI塔羅決策輔助系統準確度大約70~80%。這不僅大幅提升了人資部門的效率，讓他們能將更多時間專注於與高潛力候選人的深度溝通上，也有效降低了人為主觀判斷可能帶來的偏誤。 方法三：付費實戰考核，看見真實戰力與抗壓性 對於關鍵職位，我們相信「說是假的，做才是真的」。以這次的業務職位為例，我們設計了一道特殊的實戰關卡。通過初步篩選的候選人，我們會支付3000元的費用，邀請他們用一天的時間，進行一場模擬銷售演練。這不僅僅是考驗他們的業務技巧與臨場反應，更是觀察他們在真實壓力下的問題解決能力、策略思維與抗壓性。我們尊重每一位候選人的專業與時間，因此我們認為付費是理所當然的。這次考核中，就有一位面試者雖然口才不錯，但在模擬演練中未能達到我們設定的理想目標，最終我們沒有錄取他。這個方法雖然成本較高，但卻能最真實地反映一位候選人的真實戰力，為我們篩選出真正能上戰場的將才。 我相信，找到對的人，比找到「看起來完美」的人更重要。透過這些精心設計的環節，我們希望能篩選出那些不僅具備專業能力，更與我們有著相同價值觀的夥伴，但每當看到新同事們在團隊中發光發熱，我就知道，這一切的堅持，都是值得的。

你知道學AI其實不需要花大錢嗎？Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠，早已推出完全免費的高品質AI課程，含金量甚至超越市面上許多收費課程！ 【為什麼選原廠課程？】 原廠課程有三大優勢：資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章，對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心（grow.google/ai） 最適合AI零基礎的新手！「AI Essentials」課程不需要程式背景，教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率，完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy（anthropic.skilljar.com） 想精通提示工程（Prompt Engineering）必看！提供15門以上完全免費課程，深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時，涵蓋API串接到AI Agent建構，不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn（learn.microsoft.com/training） 上班族的最佳選擇！專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用，讓你在不改變工作習慣的前提下，用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI（nvidia.com/training） 技術工程師的殿堂！涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域，完成實作測驗後可獲DLI認證證書，是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫（ai.meta.com/resources） 開源AI的最佳入口！提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南，特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源，就能打造自己的AI競爭力！你目前在學哪個平台的課程呢？歡迎留言分享 👇

業務工作是企業成功的關鍵，涉及市場調查、開發新客戶、維護客戶關係、制定銷售策略、產品展示、合約談判和售後服務等多方面職責。優秀的業務人員需要具備卓越的溝通技巧、談判能力、敏銳的市場洞察力和良好的時間管理能力。本篇文章將深入探討這些關鍵職能，幫助你全面了解業務工作的核心職責和必備技能。 ▍業務工作的主要內容 ● 市場調查與分析 業務人員首先需要進行市場調查和分析，以了解市場趨勢、競爭情況和潛在客戶需求。這些訊息對制定銷售策略至關重要。通過數據分析，業務人員能夠找出最佳的銷售機會並制定相應的市場策略。 ● 開發新客戶 開發新客戶是業務工作的核心之一。業務人員需要通過各種渠道，如電話拜訪、電子郵件和社交媒體，來接觸潛在客戶。建立良好的客戶關係並引導他們了解公司產品或服務的價值，是業務人員的重要職責。 ● 維護客戶關係 除了開發新客戶，維護現有客戶關係同樣重要。業務人員需要定期與客戶溝通，了解他們的需求和反饋，並及時解決他們的問題。良好的客戶關係有助於提升客戶滿意度和忠誠度，進而促進再次購買和推薦。 ● 銷售策略制定與執行 根據市場調查和分析結果，業務人員需要制定有效的銷售策略。這些策略包括價格定位、促銷活動和銷售目標等。在執行過程中，業務人員需要靈活應對市場變化並調整策略，以達成銷售目標。 ● 產品展示與推廣 業務人員需要熟練掌握公司產品或服務的知識，並能夠有效地向客戶展示和推廣。通過產品展示、演示和講解，業務人員可以幫助客戶更好地了解產品優勢和使用方法，從而促進銷售。 ● 合約談判與簽訂 在與客戶達成銷售意向後，業務人員需要進行合約談判和簽訂。這包括確定價格、交貨時間和售後服務等細節。業務人員需要具備良好的談判技巧，確保合約條款對公司和客戶雙方都有利。 ● 售後服務 售後服務是維護客戶關係的重要環節。業務人員需要確保客戶在使用產品或服務過程中獲得滿意的體驗，並及時解決他們的問題。良好的售後服務有助於提升公司聲譽和客戶忠誠度。 ▍成為優秀業務人員的關鍵技能 要成為一名優秀的業務人員，以下技能至關重要： ● 溝通技巧：優秀的溝通能力有助於建立和維持良好的客戶關係。 ● 談判能力：有效的談判技巧有助於達成有利的合約條款。 ● 市場洞察力：敏銳的市場洞察力有助於制定和調整銷售策略。 ● 時間管理：良好的時間管理能力有助於高效地完成各項業務工作。 ● 抗壓能力：業務工作常伴隨壓力，優秀的抗壓能力有助於保持工作效率和質量。 業務工作的內容豐富且多樣，涵蓋從市場調查到售後服務的各個環節。了解這些職責和技能有助於業務人員在競爭激烈的市場中脫穎而出。希望這篇文章幫助你全面了解業務工作的核心內容，並為您提供在業務領域中取得成功的關鍵指導。業務工作的成功，不僅能夠推動企業的成長，還能夠提升個人的職業發展和成就感。 ➤ 現在關注+共學104學習精靈【超級業務孵化器】 Top Sales就是你！

提供今年度1月到11月，針對在「服務業」相關職類中，求職者與證照中心瀏覽者熱搜得TOP10證照，提供您職場進修做為參考： 第1名：照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 證照考古題參考：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第2名：初級救護技術員（EMT1） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029189 第3名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第4名：PCP寵物照護員認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 第5名：丙級美容技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029398/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%BE%8E%E5%AE%B9%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第6名：TOEIC (多益測驗) 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 第7名：PFD寵物臨終服務師認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 第8名：體適能教練證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029399 第9名：丙級烘焙食品技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029008/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E2%94%80%E9%BA%B5%E5%8C%85 第10名：丙級門市服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029085 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029085/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%96%80%E5%B8%82%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

準備證照最怕的，往往不是沒有教材，而是資料太多、時間太少。官方學習指引、課程講義、歷屆試題與個人筆記散落各處，從第一頁一路讀到最後一頁，不但效率有限，也很難判斷自己真正不熟的考點。 這篇文章以「iPAS AI應用規劃師初級」為例，介紹如何利用 Gemini Notebook 建立個人化備考系統。從匯入官方教材、設定學習目標與程度診斷開始，再把複雜章節拆成短課程，製作 Flashcards、Mind Map、練習題與錯題本，讓複習不再只是重複閱讀，而能根據弱項持續調整。([104 職場力][1]) 文章也示範如何使用 Audio Overview 語音摘要，把人工智慧基礎、生成式AI、RAG、提示工程、AI倫理與資安等內容，轉換成適合通勤收聽的複習節目；搭配14天衝刺計畫與可直接複製的提示詞，即使沒有技術背景，也能更有方向地安排讀書進度。 想把 Gemini Notebook 從摘要工具，變成能出題、解釋觀念、整理弱項的AI備考教練？立即閱讀完整教學，開始打造自己的iPAS考試筆記。 👉 [看完整教學全文](https://blog.104.com.tw/preparing-ipas-ai-notes-with-gemini-notebook/)

如果你想要提高多益測驗分數，除了多聽各國口音、加強文法觀念外，背單字更是提高分數的根本方法。然而，測驗中出現的單字如此多，要如何快速增加多益單字量呢？Hahow 邀請 CLN 分享利用「字根字首」來背單字的方法，帶你從最基礎的字根字首系統認識起，並為你整理多益單字常考的 5 大字根字首，幫助你快速記憶多益單字，提高測驗分數！ 搞懂字根字首系統，背單字的方法輕鬆上手 英文單字基本組成結構：字首、字根、字尾，以下會針對英文單字的結構深入說明： 1. 字首 ( prefix ) 字首又稱為「前綴」，顧名思義為單字的開頭，置於字根的前端。字首不同字義通常也不相同，如：antipathy、sympathy，兩字組成結構皆是「字首＋path＋y 」，卻因為字首不同導致字義完全不同。 anti- 具有反對之意，antipathy ( n. ) 字義為厭惡、反感 sym- 具有共同之意，sympathy ( n. ) 字義則是同情心、理解 2. 字根 ( root ) 字根是單字的根本，包含了一個單字的基本定義。由於英語源自印歐語系，字根多來自希臘文和拉丁文，通常會加上字首、字尾組成新的單字，不過也有少部分字根可單獨成字。如：path，可單獨成字，也可以加上字首字尾，保留字根原意衍生新詞。 → 加上字首字尾：sym＋path 感覺＋ize，sympathize ( v. ) 同情、理解 3. 字尾 ( suffix ) 字尾又稱為「後綴」，如其名為單字的結尾，置於字根的後方，通常可用來判斷單字的詞性，如：sympathize ( v. )、sympathetic ( adj. )，.......看更多: https://hahow.in/cafeteria/articles/61b05ab6d2fd9e0006184394

在使用AI如ChatGPT或Claude時，你是否曾嘗試過問一個簡單的問題：「Strawberry這個單字中有幾個r？」令人驚訝的是，許多AI會給出錯誤的答案：2個，而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤？本文將探討AI難題「Strawberry問題」，以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。 ▍AI難題：Strawberry草莓問題 當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時，這些AI模型大多數都會回答錯誤，通常給出「2個」這樣的答案，儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型（LLM）在訓練過程中，是基於一個「標記」來進行語言理解，AI將整個「Strawberry」視為一個單位，並不會逐字拆解這個單詞中的字母，因此無法正確判斷出其中的r數。 這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」，是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說，這類錯誤不僅令人失望，還可能帶來錯誤資訊的風險，尤其是在涉及精確問題的場景下。 ▍OpenAI o1的出現：推理能力的新突破 為了解決「Strawberry問題」，OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破：擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同，o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題，它會根據問題進行逐步推理和拆解，從而得出更準確的答案。 以「Strawberry問題」為例，OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母，並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術。該技術讓AI在面對問題時，能夠反覆推敲，進行逐步解構，並且學會自我反思，從而修正自己理解錯誤的部分。 ▍推理模型的應用與限制 OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越，特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如，根據OpenAI的報告，o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%，遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外，o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位，這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。 不過，儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM，但它也並非完美。例如，o1的推理步驟較多，因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾，雖然o1的確展現了進步，但它並非一個奇蹟般的「超級AI」，許多任務仍然有待提升，尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。 ▍未來展望：推理AI的發展方向 儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力，但這並不意味著AI的全面進化。事實上，AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破，才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面，AI如何實現更接近人類水平的判斷力，仍然是科學家們需要解決的重要課題。 對於普通使用者來說，理解AI的局限性，以及新技術的潛在可能性，將有助於更好地利用這些工具，並設定合理的期望。 「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性，也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力，但其發展仍有空間。隨著技術的進步，我們期待AI能更好地處理複雜問題，並在未來的各種應用中發揮更大的作用。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

你可能已經習慣請 AI 寫文案、整理資料、翻譯內容，甚至協助分析問題。但當你進一步要求： 「幫我查一下公司資料庫裡的最新銷售數字。」 「整理今天的會議內容，並把待辦事項加入行事曆。」 「從內部課程中，找出適合我的學習資源。」 AI 往往會告訴你：它無法存取資料、沒有權限，或需要你先把內容複製貼上。 原因很簡單：AI 模型雖然會思考和生成文字，卻不一定能直接連接外部資料與工具。 而近期 AI 領域經常出現的「MCP」，就是為了解決這個問題。 什麼是 MCP？ MCP 的全名是 Model Context Protocol，中文可翻譯為「模型情境協定」或「模型上下文協定」。 它是一套讓 AI 應用程式能夠連接外部資料、工具與工作流程的開放標準。透過 MCP，AI 可以在獲得適當授權後，存取檔案、資料庫、搜尋服務、行事曆、企業系統，甚至執行特定操作。 MCP 官方將它比喻為 AI 世界的 USB-C 接孔。 以前，不同電子設備需要使用不同的傳輸線；有了 USB-C 後，手機、電腦、螢幕與其他設備，可以透過相同規格互相連接。 MCP 的概念也很類似：過去每一套 AI 都必須針對每一個工具各自開發連接方式；有了共同協定後，開發者可以按照同一套規則，讓 AI 與不同服務溝通。 為什麼 AI 需要 MCP？ 大型語言模型本身通常有三項限制。 第一，它不一定知道企業內部的最新資料。例如公司的產品文件、客戶紀錄、庫存數據和內部規範，並不會自動存在模型裡。 第二，它不一定能操作外部系統。AI 即使知道你想安排會議，也不代表它能直接開啟行事曆建立活動。 第三，不同工具的連接方式各不相同。Google Drive、Slack、GitHub、Notion 或企業內部系統，都有自己的資料格式、權限與操作規則。過去開發者必須逐一串接，維護成本相當高。 MCP 提供一套共同溝通規格，讓 AI 應用可以辨認外部系統提供哪些資料、有哪些工具可以使用，以及執行工具時需要哪些參數。MCP 最初由 Anthropic 在 2024 年公開推出，後續逐漸獲得多種 AI 助理與開發工具支援。 MCP 是怎麼運作的？ MCP 採用「用戶端與伺服器」的架構，主要可以分成三個角色。 1. MCP Host：你正在使用的 AI 應用 Host 可以理解成整個工作環境，例如 AI 助理、AI 程式開發工具或企業內部聊天機器人。 它負責接收使用者的要求，判斷需要哪些資料或工具，並管理與外部服務的連線。 2. MCP Client：負責溝通的連接元件 Client 位於 AI 應用裡，負責與特定 MCP Server 建立連線。 一套 AI 應用可以同時建立多個 Client，分別連接檔案系統、行事曆、資料庫或其他服務。 3. MCP Server：提供資料或功能的服務 Server 負責告訴 AI：「我有哪些資料可以讀取，以及有哪些操作可以執行。」 它不一定是一台實體伺服器，也可能只是安裝在電腦上的小型程式，或部署在網路上的遠端服務。 簡單來說，運作流程可能是： 使用者提出要求 → AI 判斷需要哪些工具 → MCP Client 聯絡 MCP Server → Server 執行查詢或操作 → 將結果交回 AI → AI 整理後回覆使用者。 MCP 可以提供哪三種能力？ MCP Server 主要可以向 AI 提供三類內容：Resources、Tools 和 Prompts。 Resources：提供資料 Resources 是 AI 可以讀取的背景資訊，例如： 文件內容 資料庫紀錄 產品目錄 公司知識庫 API 說明文件 行事曆資訊 這些資料可以補充 AI 原本不知道的內容，讓回答更符合當下情境。 Tools：提供操作能力 Tools 是 AI 可以呼叫的功能，例如： 搜尋資料 查詢資料庫 建立行事曆活動 修改檔案 傳送訊息 呼叫外部服務 執行計算 這也是 MCP 最受關注的地方。AI 不再只是提供建議，而有機會在使用者授權下，實際完成部分工作。 Prompts：提供標準工作流程 Prompts 是預先設計好的提示詞或操作模板，例如： 整理會議紀錄 分析客戶回饋 產生每週工作報告 規劃學習路徑 進行程式碼檢查 透過標準化模板，使用者不必每次都重新撰寫複雜指令，也能讓 AI 按照組織規範完成任務。 用一個職場情境理解 MCP 假設公司想建立一位「AI 學習助理」。 過去使用者詢問： 「我是行銷企劃，最近想加強 AI 技能，有哪些課程適合我？」 一般 AI 只能根據公開知識，提供概略的學習建議。 如果透過 MCP 連接學習平台，AI 助理就可能在獲得授權後： 1. 讀取平台的課程目錄。 2. 查詢使用者已完成的課程。 3. 對照職務所需能力。 4. 找出符合程度與時間需求的內容。 5. 將選定課程加入學習清單。 6. 把學習時間排進行事曆。 在這個例子中，課程資訊和學習紀錄屬於 Resources；搜尋課程、加入清單和建立行事曆則屬於 Tools；完整的能力缺口分析流程可以設計成 Prompt。 這讓 AI 從「回答你該學什麼」，進一步走向「協助你找到資源並完成安排」。 MCP 和 API 有什麼不同？ MCP 並不是用來全面取代 API。 API 是不同系統提供資料和功能的介面。例如行事曆 API 可以建立活動，課程平台 API 可以查詢課程。 但每套 API 的名稱、格式和使用方式都不同。AI 應用若要連接十套系統，開發者就可能需要處理十種串接方式。 MCP 則是在 AI 應用與這些服務之間，建立較一致的溝通規格。許多 MCP Server 的底層仍然會呼叫原本的 API，只是將功能整理成 AI 比較容易發現、理解和使用的形式。 因此可以把兩者想成： API 是各項服務原本提供的門，MCP 則像一套讓 AI 知道如何找到門、辨認門後功能並正確使用的共同指引。 為什麼非工程師也需要了解 MCP？ 多數上班族不需要親自架設 MCP Server，但了解這項概念，仍有三個重要原因。 AI 工具將從「對話」走向「執行」 未來的 AI 助理不只是幫你寫內容，也可能協助查詢系統、更新資料和完成跨工具流程。理解 MCP，有助於判斷一款 AI 產品能做什麼，以及它為什麼需要特定權限。 企業導入 AI 的重點將轉向資料連接 企業真正有價值的資訊，通常存在內部文件、資料庫和工作系統中。模型能力固然重要，但能否安全地取得正確資料，同樣會影響 AI 的實際價值。 產品與營運人員需要重新設計流程 當 AI 能夠呼叫工具後，產品設計不再只有「使用者點擊哪個按鈕」，還要思考： AI 可以取得哪些資訊？ 哪些操作可以自動執行？ 哪些動作必須由使用者確認？ 操作失敗時如何處理？ 如何留下紀錄以供追蹤？ 因此，MCP 不只是工程技術，也與產品設計、資訊安全及工作流程管理密切相關。 使用 MCP 是否有風險？ 有，而且不應忽略。 MCP 能讓 AI 接觸檔案、帳號、資料庫和外部工具，也代表設定不當時，可能造成資料外洩、錯誤操作或權限被濫用。 MCP 官方規範特別強調，使用者應清楚知道哪些資料會被存取、工具將執行什麼操作，並保留拒絕或取消的控制權。涉及外部系統操作時，也應建立明確的授權、身分驗證與確認機制。 一般使用者在安裝或啟用 MCP 服務時，可以注意幾件事： 優先使用可信任的官方或經過審查的服務。 確認服務要求存取哪些檔案、帳號與系統。 不要提供超出工作需求的權限。 刪除、付款、寄信或修改正式資料前，保留人工確認。 定期檢查已授權的連線，移除不再使用的服務。 不要因為 AI 說「需要權限」，就直接同意所有要求。 MCP 解決的是「如何連接」，並不代表連接後的資料一定正確、工具一定安全，或 AI 的判斷永遠可靠。 MCP 會是 AI Agent 的重要基礎嗎？ AI Agent 強調的不只是產生答案，而是能根據目標規劃步驟、取得資料、使用工具並完成任務。 MCP 提供的正是其中重要的一環：讓 AI 應用可以用較標準化的方式，找到並使用外部資料與工具。 不過，MCP 本身並不是 AI Agent，也不會讓普通模型瞬間變成全能助理。 它比較像是為 AI 打開通往外部世界的標準通道。模型負責理解與判斷，MCP 負責連接資料和工具，而真正能否安全、穩定地完成工作，仍取決於系統設計、資料品質、權限控管與人工監督。 結語：從會回答，到真正協助完成工作 生成式 AI 的第一階段，是讓機器學會理解語言與產生內容。 下一個階段，則是讓 AI 能夠取得正確資料、連接日常工具，並在安全授權下協助執行任務。 MCP 的重要性，不在於多了一個技術名詞，而在於它試圖建立一套共同規則，降低 AI 與外部世界連接的難度。 未來，當你看到某項 AI 服務標示「支援 MCP」，可以把它理解為： 這款 AI 不一定只能待在聊天視窗裡，它可能開始具備連接資料、使用工具與參與工作流程的能力。 只是別忘了，AI 能做的事情越多，我們就越需要重視權限、安全，以及最後由誰負責做出決定。 本內容由ai輔助資料收集與整理

我曾經以為自己已經很會管理時間，結果發現其實是因為我的工作量還不夠多，等真正遇到工作多到爆滿的時候，我才認知到過往的時間管理思維是有誤解的。 提到時間管理，我想多數人的第一個反應都是：「能夠將事情做得越多越好。」我也是如此，於是學習透過工具管理任務行事曆、自動化待辦清單、大量使用AI工具協助，把一天行程安排得密密麻麻，不浪費任何一分鐘，來應對海量般的工作需求。 但讓人疲憊的是不是事情太多，而是會不自覺的把時間花在細節的調整上；另外讓人效率降低的也不是休息，而是不知道什麼時候該喊停、什麼時候該衝。 很多人在學時間管理時，能夠做的越多越好並不是真的有錯，但面對永遠都做不完的工作，策略性的調整反而是更加的重要。 【第一個誤解：事情做越多，就代表效率越高】 在職場上很多人最常掉進的陷阱，就是把「高產出」當成「高效率」。 有人一天完成二十件代辦事情，自己看起來每天都過得很充實；另一個人只完成三件事情，其中一件卻解決了部門長期頭痛的問題。 哪一個效率比較高？從管理及主管的角度來看，答案往往會是後者。 因為組織真正重視的不是完成多少事情，而是完成多少有價值的事情。 心理學有個現象叫做「完成偏誤」，人會因為完成很多小任務而獲得成就感，因此傾向一直做簡單的事情，卻逃避真正困難的重要工作。 所以高效率的人，不是事情做得最多的那類人，而是知道就算會被罵，哪些事情也可以選擇不做的那些人。 【第二個誤解：時間管理就是不能休息】 再來是有些剛開始學時間管理的人，感覺工作就是計件制，都希望把一天排得滿滿的。上午九點到十點開會，十點到十一點寫報告，中午吃飯十五分鐘，下午一路工作到下班。 當下感覺自己很專業有效率，但通常不到幾天，就開始覺得腦袋越來越鈍。 因為人的專注力，並非像是機器的持續穩定輸出，有時可能會瞬間腦霧，那時就是工作時間再久，也無法產出效益。 適時的休息並不是偷懶，而是讓大腦重新整理後開機。甚至很多好的點子並不一定都是坐在電腦前一直想出來的，而是在離開位子走走、倒咖啡，甚至與人小聊的時候突然出現。 每個人對於休息的方式及時間要求不同，最重要的是如何讓腦袋保持在高效。 【第三個誤解：把行程排滿，小心那些突發狀況】 很多人的行事曆看起來非常專業。每個時段都有安排，每個工作都有期限。 但我們都知道，真正執行任務時，最讓人措手不及的往往是突發急件，這時候整個節奏就會被全部打亂，而且後續也不知道從哪接續。 並不是設定計畫不好，而是沒有預留出現變化的空間。 尤其當主管每天都在處理突發狀況，如果行程上完全沒有緩衝，只要一件事情延誤，後面行程規劃全部跟著崩潰。 真正成熟的時間管理，不是把時間排滿，而是刻意留下彈性。因為彈性本身就是效率的一部分。 【第四個誤解：所有事情都應該自己完成】 很多人追求效率及完成度，最後卻變成什麼事情都自己做。因為交辦需要時間、教別人更花時間，所以乾脆全部自己完成最快。 短期看起來沒問題，但長期卻會越來越忙。 從管理的角度來看，一個人的時間絕對有限。 所以真正高效率的人懂得建立流程、善用工具、培養團隊。因為真正的提升效率，不是透過自己的努力去讓流程跑得更快，而是透過流程改善讓整個系統升級跑得更快。 【第五個誤解：時間管理只看見兩天】 很多人每天都在規劃今天要做什麼，明天要做什麼。但真正會去影響工作績效的，往往不是這兩天規劃就能夠完成，而可能是三個月後會發生的事情。 所以高階主管在安排工作時，除了今天及明天，也會覆盤思考： ●這件事情對半年後有沒有幫助？ ●現在投入的時間，是不是在累積未來的能力？ ●今天的忙碌，是不是只是一直在救火？ ●如果每天都只解決眼前問題，很容易一直很忙，卻沒有真正成長。 很多人學時間管理，是希望當下工作更有效率。但真正的時間管理，其實是在管理人生的方向，工作久了才會慢慢發現，真正需要管理的，其實不是時間，而是選擇。 每個人每天都有二十四小時，關鍵往往不是誰使用的比較多，而是誰更清楚： ●哪些事情值得加碼投入？ ●哪些事情寧可被罵也要放下？ ●哪些事情現在做，未來才會獲得最大的價值？ 當一個人開始把時間放在真正重要的聯繫、重要的能力，以及重要的事情上，效率自然會提升。因為他管理的已經不再只是單ㄧ工作的時間，而是整個關鍵任務的優先排序。 【時間管理不是把工作塞滿，而是把重要的事情留下來】 我曾經以為，時間管理的核心，是把每一分鐘都利用到極致。 但我開始發現，工作最重要的不是把時間排得沒有空隙，而是讓重要的事情，有足夠的空間發酵及成長。 適時休息，是為了讓自己走得更遠； 適時放棄，是為了專注真正重要的目標； 適時留白，是為了迎接那些無法預期的改變。 時間管理的本質，從來不是追求忙碌，而是讓有限的時間，活成自己真正想要的樣子。