104學習

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

公司成長到一定人數，口頭約定開始不夠用。請假怎麼請、加班怎麼算、獎懲依據是什麼，如果沒有寫成文字，主管各說各話，員工也無所適從。但真的要動手寫一本員工手冊，多數經營者又不知道從哪一章開始。 AI 公司制度產生系統提供的是一個起點：依企業的需求逐章產生員工手冊與規章的草稿，讓公司在草稿的基礎上編輯修改，最後一鍵彙整成冊。 需要先說明的是，管理王官網目前沒有這項功能的獨立介紹頁，本文依已公開的功能說明撰寫，細部操作請以實際產品畫面與官網公告為準。 【它能做什麼】 逐章產生草稿：依企業輸入的需求，例如產業類別、公司規模與希望涵蓋的主題，分章節產生員工手冊與規章的初稿。逐章產生的好處是可以一章一章檢視，不必一次面對整本文件。 支援編輯：產生的內容是草稿，可以直接修改用字、增刪條文，調整成符合公司實際做法的版本。 一鍵成冊：各章確認後，彙整成一份完整的文件，方便公司內部審閱與後續公告。 【它不能取代什麼】 AI 產生的內容屬於草稿性質，不是法律意見。工作規則、請假、工時、加班與獎懲等內容都受勞動法規規範，法規也會修正，草稿中的條文未必符合最新規定，也未必切合個別公司的情況。企業必須依勞動法規自行審閱確認，必要時請熟悉勞動法令的專業人員協助，並依法完成應有的程序後再對員工實施。把AI 公司制度產生系統當成節省起草時間的工具，而不是定稿的依據，是比較穩妥的使用方式。 【適用對象】 第一類是剛跨過十人、二十人門檻的公司。創辦人知道該有制度了，但沒有專職人資，也沒有現成的範本。先產生一份草稿，再逐章討論哪些符合現況、哪些需要修改，比面對空白文件容易得多。 第二類是已有制度但年久失修的公司。可以用產生的草稿作為對照，檢視現行手冊缺了哪些章節，再決定是否補上。 第三類是協助客戶建立制度的顧問或人資人員，可以把草稿當成討論的素材。 已有法務或資深人資團隊、制度也定期更新的企業，對這類工具的需求相對有限。 【使用上的建議流程】 比較穩妥的做法是分成四個步驟。第一步，先整理公司現行的實際做法，包含工時、休假、加班申請與獎懲的慣例，以及既有的勞動契約內容。第二步，使用AI 公司制度產生系統依需求逐章產生草稿。第三步，由負責人逐章對照現行做法與現行法規進行修改，把不符合公司實況的條文刪除或改寫，有疑義之處標記出來。第四步，將彙整成冊的版本交由熟悉勞動法令的專業人員審閱，並依法完成必要的程序。 制度公告之後也不是一勞永逸。法規修正或公司的做法改變時，都需要回頭更新對應的章節，並保留各版本的修訂紀錄。草稿的文字再通順，也不代表內容已經合法合宜，這一點需要經營者與承辦人員有共同的認知。 【挑選時留意的地方】 評估AI 公司制度產生系統時，可以看四件事。產生的內容是否為繁體中文並使用台灣的用語；是否能分章產生與編輯，而不是一次輸出整份文件；草稿能否方便地匯整並交給專業人員審閱；以及 AI 功能的使用量如何計算。管理王的 AI 功能以點數計算，各方案每月提供的點數不同，實際扣點方式以官網公告為準。 【自建、單點工具與整合平台】 AI 公司制度產生系統比較可以從三個方向切入。 自建做法：以試算表與紙本表單為主，彈性高、成本低，但高度仰賴承辦人的習慣，資料難以稽核，也不容易交接。 單點工具：專門處理單一環節，功能通常較深。需要留意的是它與公司其他系統之間的資料流向，如果每個月都要人工匯出再貼到另一套系統，節省下來的時間會被抵銷。 整合平台：把多個管理模組放在同一個帳號與同一份資料上，制度文件可以和人事資料、新人報到與訓練流程放在同一個環境中管理。缺點是導入時需要比較完整的規劃，也需要各部門配合調整習慣。 管理王走的是整合平台路線，官網說明可省下約七到八成訂閱成本。建議比較時不要只看功能清單，而是拿一個實際發生過的案例，從頭到尾走一遍流程，看哪一種做法的斷點最少。 【導入成本試算】 許多主管最先問的是AI 公司制度產生系統費用。管理王沒有為這項功能單獨訂價，而是內建於整體方案，選定方案後即可使用，不需為單一系統另外付費。 人數在 10 人以內的團隊，可以從免費方案開始，NT$0、永久免費，儲存 1 GB，註冊時贈送 AI 點數 500 點（一次性），其中部分功能為 30 天試用。30 人以內適合經濟型，每月 NT$5,000，50 GB，每月 AI 點數 1,000 點。60 人以內可看商務型，每月 NT$10,000，200 GB，每月 AI 點數 3,000 點，另含 8 小時遠端導入教育訓練。人數更多或不想受人數限制，則是旗艦型，每月 NT$19,900，成員不限，1 TB，每月 AI 點數 10,000 點，含 16 小時遠端導入教育訓練。 選擇年繳時月費不打折，但會加贈 2 個月，付 12 個月用 14 個月。另有客製化開發每小時 NT$1,000，以及加購教育訓練每小時 NT$2,000（最低 10 小時）。所有費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【常見問答】 Q：產生的員工手冊可以直接公告實施嗎？ A：不建議。內容是草稿，須由企業依勞動法規自行審閱確認，並完成法定程序。 Q：AI 公司制度產生系統可以產生哪些章節？ A：依企業的需求逐章產生，涵蓋範圍以產品實際提供的選項為準，本文不另行列舉。 Q：草稿可以修改嗎？ A：可以，支援編輯，修改完成後再一鍵成冊。 Q：需要另外付費嗎？ A：各系統內建於方案中，不需為單一系統另外付費，AI 功能則會使用方案內的點數。 【關於資料與裝置】 企業把內部資料交給雲端服務，最在意的通常是三件事：存放地點、存取權限與能否匯出。管理王的資料存放於台灣，採多層權限控管，各角色只能接觸職務所需的內容，操作紀錄完整保留，資料傳輸全程加密。匯出方面支援 CSV、Excel 與 PDF 三種格式。至於使用裝置，官網說明為響應式網頁設計，桌機、平板與手機皆可操作，並提供 PWA 版本，方便經常外出的同仁使用。 【推薦與聯絡方式】 整體來說，若貴公司正在找AI 公司制度產生系統推薦名單，可以把管理王列為評估對象之一。它由戰國策集團出品，集團深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶，由台灣團隊開發與支援，資料存放於台灣。建議先以免費方案實際操作，確認流程符合需求後，再決定是否升級。再次提醒，制度文件攸關勞資雙方權益，草稿完成後請務必安排審閱。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

Axure是一種流行的原型設計工具，專門用於設計交互式和高保真度的網頁和移動應用程式原型，使用者能夠創建複雜的原型，包括交互式元素、動態效果、狀態轉換等，以模擬真實應用程序的使用體驗。 以下是Axure的一些特點和功能： 1. 高保真度原型：Axure允許用戶創建高度可交互且外觀逼真的原型，讓團隊和利益相關者可以更好地理解產品的功能和用戶體驗。 2. 動態效果：用戶可以在Axure中添加各種動態效果，如過渡效果、彈出視窗、滑動效果等，以模擬真實應用程序中的動態行為。 3. 條件邏輯和狀態轉換：Axure允許用戶基於不同條件設置元素的顯示和行為，還可以創建狀態轉換，以展示用戶界面的不同狀態。 4. 團隊協作：Axure提供了團隊協作和版本控制功能，多個用戶可以同時編輯原型，並且可以跟踪版本的變更。 5. 互動式測試：用戶可以將Axure原型導出為HTML文件，以便在瀏覽器中進行互動式測試，收集用戶反饋和意見。 總結來說，Axure是一個功能豐富的原型設計工具，非常適合不想花太多時間學習 UI/UX 設計細節的產品經理，在產品開發過程中使用可以大大的幫助他們設計和驗證產品的功能和用戶體驗。 📌官方網站：https://www.axure.com/ 📌Youtube 線上自學影片：https://www.youtube.com/watch?v=vzV2d2KxzWI&list=PLM2Dd2NIn2CrF2V-xQyZ_Nk3vQNUl2UCG 📌之前教室內分享關於 Axure 功能的文章~ 【Axure 檔案怎麼開共享檔案？2方法教你匯出檔案、共享連結】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d55a9608-dd04-4923-a546-6b0dac2cb689 【Axure 行距在哪調整？一招解決太窄不好閱讀的問題！】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cdb9172a-63d2-449e-9abc-267f33fee3e3 【怎麼建立 Axure 超連結？5步驟詳解，這些細節要注意！】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c2c7d965-cd00-4cdc-822a-751cffc888e4 【Axure 怎麼插入表格、新增欄列？完整步驟解析】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d781211c-295e-41bf-8d47-adac6f7c5383 【怎麼用Axure畫flow chart 流程圖？】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6c8d6e08-f381-4a5c-8bb9-d4453e20eb51 喜歡這篇貼文的話歡迎加入教室，分享更多實用內容給你😍

根據 104 人力銀行大數據解析，教育輔導類人員的 AI 職務需求成長幅度大幅增漲 94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 Google 於 2025 年 8 月推出全球首張針對教育工作者的生成式 AI 認證「Gemini Certified Educator」https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 這項免費認證旨在驗證教師對於生成式 AI 的基礎理解，以及在教育情境中負責任地整合 Google AI 工具的能力。考試形式為線上選擇題測驗，通過者可獲得有效期 3 年的官方電子證書。 測驗內容主要圍繞生成式 AI 應用與教學整合，情境題為主要題型，目的在考驗應試者在真實教學場景中的判斷與應用能力，以及教師在使用 AI 工具時的責任與倫理考量。 ▶️ 證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 🔥常見問題 FAQ🔥 Q1：誰可以報考 Gemini Certified Educator？ 不需要教師資格，任何人都可以報考。雖然主要為教育相關人員設計，但對 AI 教育應用有興趣的學習者都可參與。 報考流程： 1. 註冊 Google for Education 會員 2. 填寫基本資訊 3. 完成 Gemini Certification 註冊 4. 開始線上測驗 Q2：考試內容包含哪些項目？ 考試形式： 線上選擇題測驗，建議預留充裕時間完成 主要考試範圍： • Google AI 工具應用：Gemini 相關功能與教育整合 • NotebookLM 運用：文件處理與學習輔助功能 • AI 基礎概念：生成式 AI 原理、倫理議題（偏見、隱私等） • 教學應用：個人化學習、差異化教學策略 • 責任使用：學術誠信、AI 素養培養 重點： 專注於免費功能應用，具體考試內容以 Google 官方教材為準 Q3：取得認證後有什麼幫助？ 專業發展： • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% Gemini Certified Educator 不僅是一張證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 更是教育工作者邁向 AI 時代的重要踏板，幫助教師建立在數位化教學環境中的專業 快速測一下實力▶️ https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a

2026-10-28 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 遇到不會的問題，第一時間就問AI，可能會讓人變得越來越懶。一項最新研究發現，雖然AI能幫助人們快速完成工作，但長期依賴AI協助，可能降低人們面對困難時的堅持程度，甚至讓人失去獨立解決問題的能力。 據Live Science報導，這項研究於2026年10月在美國舊金山舉行的語言模型研討會（Conference on Language Modeling）發表。研究團隊透過一系列隨機對照實驗，觀察共1,222人在使用AI協助前後的表現。測試內容涵蓋數學推理、閱讀理解等不同任務。 其中一項實驗讓參與者解答15道分數題。AI組在前12題可以使用GPT-5，最後3題則突然失去AI協助；另一組則全程獨立作答。結果發現，在最後3題中，原本使用AI的參與者平均答對率只有57%，低於未使用AI者的74%；跳過題目的比例也達20%，幾乎是對照組11%的兩倍。 研究人員推測，AI總能迅速提供答案，可能讓使用者減少自行摸索、克服困難的機會，進而影響獨立解題的表現與堅持程度。值得注意的是，這些影響在短短10至15分鐘的實驗後就已出現。 研究團隊指出，堅持解決問題是學習新技能的重要基礎。如果AI只追求讓使用者快速完成眼前任務，卻忽略培養獨立思考能力，長期下來反而可能妨礙學習。 不過，研究並未證明AI會直接降低智力，而是發現使用AI協助可能影響獨立作答表現及面對困難時的持續投入程度。研究人員因此呼籲，未來AI工具除了提供答案，也應更重視引導使用者學習。 推薦閱讀： 談人工智慧四大隱憂 台積共同營運長秦永沛：擔心人們過度相信AI 每週省下11小時卻更累？Botsitting讓87%職場人陷入「生產力假象」！ OECD研究揭：全球青少年閱讀力正在下滑！AI世代如何培養「深度腦」？

PMP的Process領域要求把規劃、交付與價值連在一起。備考重點包括依需求選擇交付方式、整合相依工作，以及用同一衡量口徑判斷進度與效益。 本文目錄 本篇對應的官方考試範圍 必懂觀念 常見誤判 練習題與完整解析 備考檢查清單 本篇未涵蓋、需另外準備的範圍 官方來源與版本核對 本篇對應的官方考試範圍 依PMI July 2026 ECO，Process占41%。對應Task 1整合計畫與交付規劃、Task 2範圍、Task 3價值交付、Task 4資源、Task 5採購、Task 6財務、Task 7品質、Task 8排程、Task 9狀態評估、Task 10結案。本文重點為Task 1、2、3、8、9，並以交接與結案連到Task 10；資源、採購、財務、品質僅點出整合關係。 三領域皆包含預測式、敏捷／調適及混合情境。下列方法為教學整理，不能當成不看題目限制就套用的作答口訣。 必懂觀念 交付方式須根據需求穩定性、複雜程度與整合限制判斷。穩定需求可先規劃，探索中需求可小批交付取得回饋；混合方式仍須協調共同介面與驗收，不能各自完成就視為整體成功。 範圍需定義交付成果及驗收條件，再拆成可估算、可追蹤的工作。排程除了活動時間，更要看相依性：測試環境未就緒，縮短測試工期也無法消除前置限制。資源或供應商變動應一併評估時間、成本與品質。 狀態資料應使用同一衡量口徑。計畫驗收10項、實際驗收6項，不能因工程寫完9項就報告已驗收9項。先查資料定義及落差原因，再預測影響、選擇措施並追蹤，分析不能成為停止行動的藉口。 交付成果與效益要分開：系統上線是成果，客服回覆時間下降才是期待效益。先定指標、資料來源與責任人；採購要核對合約目標與供應商績效，結案需取得核准、確認交接與未結事項，完成財務、合約及經驗整理。 常見誤判 看到不確定性就把全部需求反覆重寫，或看到計畫就鎖定所有細節：都沒有根據需求差異裁適。 將混合交付理解為各自推進：忽略共同介面、相依性與整體驗收。 把工作完成率當驗收率，或原因未明就加人：指標與措施缺乏因果連結。 只看準時上線：未確認價值指標及營運接手能力。 練習題與完整解析 以下為自編教學題，非PMI官方原題；用於練習題目條件與行動的對應。 Q3-01｜自編單選，非官方原題。保存規則固定、介面需求探索中，須共同驗收。 甲 兩部分都逐月改寫全部需求 乙 兩部分都一次鎖定所有細節 丙 兩部分分別推進且各自驗收 丁 規則先規劃，介面迭代並整合 答案是丁。需求穩定性不同，可以採不同方式，但共同驗收需要整合。甲讓穩定規則反覆重做，乙壓掉探索所需的回饋，丙忽略共同驗收。這不是遇到混合兩個字就選它，而是題目同時給了穩定與不確定的需求，以及整合限制。 Q3-02｜自編單選，非官方原題。工作完成90%，驗收60%，原因未明。下一步？ 甲 統一口徑並查明未驗收原因 乙 依工作完成比例宣布可交接 丙 沿用兩種比例分別對外報告 丁 要求供應商加人趕上百分比 答案是甲。先確認指標在量什麼，再分析差異，才能選擇措施。乙把工作進度當成驗收，丙沒有解釋差異就傳遞，丁在原因未知時直接加資源。若問題其實是驗收條件未釐清，加人未必有效。查明之後仍要提出行動並追蹤，不能只停在分析。 備考檢查清單 能以情境證據解釋選擇預測式、敏捷或混合方式。 能畫出範圍、驗收、資源與相依工作的關係。 能區分完成工作、已驗收成果與業務效益。 能在查明差異後提出行動、責任人及追蹤指標。 本篇未涵蓋、需另外準備的範圍 仍需另備資源估算與最佳化、合約類型與談判、採購策略、財務預算與準備金、品質成本與工具、排程估算與變異分析、文件管理及完整結案流程。本文未提供完整計算訓練、圖表與互動題型演練，應回到ECO各Task的enablers逐一檢核。 本系列是短課概念整理，不取代完整ECO準備、35小時訓練或個人專案經驗，不保證通過。 官方來源與版本核對 考試規則以PMI官方公布為準。依本系列2026-10-28查核紀錄，使用July 2026 ECO；登入後資格、費用及考位依個人頁面核對。 PMI PMP Examination Content Outline（July 2026；範圍及資格） PMI PMP認證與申請入口 PMI Certification Handbook（June 2026；申請與考試規則） PMI新制與訓練規則公告 PMI續證要求 更多 〈國際專案管理師PMP〉 推薦好文 PMP備考｜報考資格、測驗規則與續證重點 PMP備考｜People領域：團隊衝突與溝通情境題重點 PMP備考｜Business Environment領域：風險、變更與治理重點

【2026年618活動公告】即日起至6/21（日）限時活動加碼 ⚡【活動一】104學習「自製」​指定課程，6/2(二)起每日限量6張6折券⚡ 活動時間：6/2(二) 至 6/21(日) 每天00:00開放領取 🟢領取方式🟢 1.進入可使用課程頁中，於優惠券會顯示即可領取使用。 2.進入我的優惠券 https://nabi.104.com.tw/myCoupon 輸入【618nabi當天的日期】，例如：6/2為「618nabi0602」以此類推。 🟢活動說明🟢 1.每日發送只限當日使用。 2.可使用課程為104學習「自製」​指定課程，查看課程：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⚡【活動二】618平台回饋，滿額最高領平台券再折$10,000⚡ 活動時間：即日起至6/21(日) 活動說明：使用優惠券結帳後，其金額達到平台指定金額，可再領平台券現折，享「折上折」優惠。 滿額平台券說明： 🔥【第一門檻】滿$2,000，領平台券再折$100 (使用限量50張) 🔥【第二門檻】滿$8,000，領平台券再折$300 (使用限量50張) 🔥【第三門檻】滿$15,000，領平台券再折$1,000 (使用限量50張) 【提醒】張數計算依照使用量為計算，使用完畢該平台券將截止使用。 【情境】A某於6/3領取$100平台券，當6/10若$100平台券使用已達50張，A某6/19想使用將無法使用，因使用量已達50張，建議大家領券後趕緊使用卡位。 【什麼是平台券】為104學習平台發送，用戶可領取使用，該券跨多個廠商或多個課程結帳時使用。(依照平台券規範使用) ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⚡【活動三】各廠商驚喜優惠，最高領券折$2,920⚡ 618課程廠商驚喜回饋，敬請把握： 🟢【104學習】指定AI&考照衝刺線上課程領券最高折$618 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi 🟢【緯育TibaMe】指定課程領券結帳享83折 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame 1.本優惠只限於在104平台結帳使用。 2.本券不適用實體課程、線上直播課程。 🟢【保挺永續】指定課程領券最高折$1500 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg 🟢【城邦學院】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/cite 🟢【IT國際認證學院】指定課程領券最高折$1,000 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/itcert 🟢【龍耀智能】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai 🟢【天下學習｜人才共學館】全館課程領券結帳折$999 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop 🟢【Mastertalks】全館課程領券結帳享83折 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks 🟢【數位簡報室】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/digital 🟢【橘世代】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/udn 🟢【VFT未來職業學堂】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/vftcollege 🟢【GOGO CARE 】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/gogocare 🟢【中華長照協會】全館課程領券結帳折$500 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/clc 🟢【好好善待動物協會】指定課程領券最高折$2,920 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/furkids 單課或是單購物車達到平台指定門檻，皆可再使用平台券，享618折上折優惠。 【提醒】部分實體課程有限額，班級招生額滿將不再加開，敬請保握618的回饋加碼！ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 104 學習保留隨時變更或終止活動及約定條款之權利。

會議記錄整理總是很花時間，如何運用AI來提高效率？作者分享「AI會議整理術」，6步驟包括運用AI語音轉文字工具，以及活用Gemini Notebook（原NotebookLM）等AI工具來解決中英夾雜、專有名詞一堆等AI會議紀錄常見痛點。搭配AI指令模板，將雜亂逐字稿自動轉譯為「三段式摘要」與「行動清單」，省下60%時間，讓團隊溝通更精準、決策更高效！本文節錄自《高效職場生存法圖解》。 文／趙胤丞、電腦玩物站長Esor 本文目錄（點擊可快速前往） 讓AI用固定模板，把會議討論變成清楚的紀錄與待辦AI會議整理操作教學！6步驟分享，節省60%時間的協作術AI提示詞分享：快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件AI會議筆記方法論反思與實踐AI會議筆記實戰QA：AI工具怎麼選？轉錄出錯怎麼辦？ （編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：） 讓AI用固定模板，把會議討論變成清楚的紀錄與待辦 AI工具不是拿來取代我們，而是為了讓我們能把時間花在「真正要我們思考的地方」。我們都知道，一場會議不只是一場會議，它可能是團隊協作的決策過程，也可能是專案卡關的突破時刻，所以會議過後真正困擾我們的其實是「後續花時間釐清專案未來策略」、「確認接下來要做哪些待辦行動」。 但是，我們卻常常把最多時間花在會議後的資料、記錄整理，結果為了會議筆記拖延了那些真正要馬上去做的下一步行動，這樣的行為無異是「買櫝還珠」。 只是傳統的會議紀錄方式充滿了各種痛點：主持人講得飛快，你無法跟上；對話來回跳躍，記錄順序亂七八糟；會議過程與會者講了一堆，還得再花時間整理報告與Email。這些都是消耗我們寶貴的時間。其實整理不好，這不是你能力問題，而是訊息密度過高、人力處理的效率太低。 這正是AI可以切入協助支援的痛點，幫我們「釐清會議中的決策與行動訊號」。 概念說明關鍵效益自動化轉錄AI將語音自動轉換成文字節省人工聽打時間，不錯過任何細節智慧化摘要AI根據內容自動生成重點與結論快速掌握會議核心，不必重聽錄音行動化轉譯AI從文字紀錄中提取任務與責任人加速「討論」到「行動」的轉換，強化執行效率 資安前提：在使用任何AI工具時，特別是涉及公司內容，務必確認公司、平台的隱私安全規範，以保護你與組織的資料安全。 （圖／創意市集《高效職場生存法圖解》） AI會議整理應用情境：適用需高效溝通的場合、專案會議、跨部門會議 這套方法適用於所有需要高效溝通的場合，特別是討論內容多且複雜的專案會議，或是需要精準追蹤行動的跨部門會議。無論你是團隊主管、專案經理、還是需要同時處理多項任務的個人工作者，都能透過AI協作來確保會議的討論能確實轉化為可執行的成果。 AI會議整理技巧提醒：加速你的決策行動，而非取代你的判斷 AI是你的副駕駛助手，AI雖然能大幅節省時間，但它的價值在於「加速你的決策與行動」，而非取代你的判斷（畢竟AI無法幫你的錯誤判斷背黑鍋）。最終的行動清單仍需由你人工確認與校對，進而確保共識沒有落差。 AI會議整理操作教學！6步驟分享，節省60%時間的協作術 【Step 1】為什麼需要AI會議記錄工具？ 這套AI協作流程不是要你變得更依賴工具，而是讓你學會用工具放大自己的效能，讓每一場會議都能更快進入「創造價值的行動階段」。 傳統會議記錄的痛點AI可以做什麼主持人語速過快、資訊密度高，難以跟上自動語音轉文字，完整保留內容對話跳躍、紀錄順序混亂快速生成會議摘要，還原討論脈絡討論時混雜了資訊、交辦、想法、疑問，清理要花許多時間協助整理任務清單與待辦事項會後還需整理郵件回報輔助產出主管回報Email 當我們試圖用低效方式處理高密度資訊時，就會被迫卡在「文書助理」的角色裡。AI讓我們能專注在會議中的決策、協調與判斷，真正成為「決策轉譯者」。 【Step2】挑選對自己最方便的AI轉錄工具 AI語音轉文字（甚至是會議錄音專用AI工具）已經多如雨後春筍，甚至大多數線上視訊會議工具也都內建錄音與AI轉錄功能。這邊我們沒有要對工具做太多深入解析，而是針對常見的三種會議情境，分享對一般用戶來說最簡單易上手的選擇。 工具應用情境功能簡述PLAUD.ai硬體裝置，方便啟用錄音檔案儲存在本地裝置，內建AI自動處理工作流程雅婷逐字稿手機App，即時轉錄當下即時轉錄，對於台灣用語有相對較在地的處理NotebookLM自行錄音，交由AI轉錄與處理可以建立會議錄音資料庫，由自己的指令決定轉錄的處理方式 【Step 3】如何處理多語混雜與專有名詞挑戰 中英夾雜、專有名詞頻繁，是台灣公司很常見的會議現場情境。現在大多數的AI語音轉錄工具，對於多語內容的辨識已經有一定水準（不過台灣常用的台語，還是有侷限），這部分大家可以實際試試看即可。 而「專有名詞」的部分，例如專案特有的名稱、人物、技術、術噢，可以製作一份「專有名詞表」，在AI要轉錄前，先提供AI，請其根據這份「專有名詞表」來轉錄，往往就可以有很好的效果。 以前面提到的Google NotebookLM為例，我們可以先新增一份專有名詞對照表。 以Google NotebookLM為例，再請AI轉錄會議前，可以新增一份專有名詞對照表（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》） 接下來在轉錄時，請AI除了分析錄音檔案，也要對照專有名詞對照表，修改會議筆記內容，就能獲得很好的辨識效果，更重要的是可以大幅度節省後續修改潤飾的寶貴時間。 【Step4】應用「三段式會議摘要」 我們當然可以讓AI把「所有逐字稿」都轉換出來，但這樣其實有點浪費了AI真正「整理」、「重組」、「分析」的能力。 用AI摘要會議紀錄，不是要它幫你「記住全部」，而是幫你「轉譯為可用資訊」。三段式結構最適合會議筆記與摘要： 背景議題：這段討論是在處理什麼？ 重點觀察：過程中出現哪些關鍵數據、爭議或決策？ 行動建議：這段話最後導出了什麼事要做？有責任人與時限嗎？ 你可以在AI指令中明確要求輸出這三段內容，並加註需要標示會議參與者或引用關鍵數據，確保摘要可以立即使用。 用AI摘要會議紀錄，三段式結構包括：背景議題、重點觀察、行動建議，最適合會議筆記與摘要（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》） 【Step5】從摘要轉譯為行動清單 會議中最常見的溝通語句是模糊的，例如：「這案子你再follow一下」、「那份簡報誰來處理好？」。如果只是轉錄逐字稿，很有可能只是一對類似這樣的雜亂語句，這時候可以請使用AI判讀以下三要素： What：要完成什麼事？（如果能寫出具體項目與產出最佳） Who：誰負責？（要寫上負責人，也要確保負責人知道自己要負責該項目） When：什麼時候要完成？（最好有明確日期與時間） 示範指令：「請根據以下逐字稿，列出所有可辨識的任務，標示What（要完成什麼事？）／Who（誰負責？）／When（什麼時候要完成？），若有待確認的資訊請註記。」 【Step6】AI會議紀錄實作分享—節省60%時間、保留主導性 每次會議後，我習慣以下流程（當作示範參考，但你可以搭配不同工具）： 會議中用PLAUD.ai錄音並轉文字，確保內容完整。 將逐字稿餵給ChatGPT，依「三段式會議摘要」、「行動清單邏輯」輸出摘要與任務。 核對、補充細節後貼入自己的任務管理工具，並標注優先順序。 需要回報的部分請AI幫我起草Email訊息。 這個流程沒有一個步驟是全部交給AI，自己完全不動手，但AI幫我節省了大約60%的紀錄與輸出時間。我能花更多力氣去思考與決策，而不是被反覆聽錄音與整理報告綁架，但也不會完全由AI主導，結果我自己根本不知道真正的討論內容是什麼。 AI提示詞分享：快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件 如果你想快速把逐字稿轉成有效的會議筆記、會後郵件，可使用以下指令： 你是一名「會議行動轉譯官」，任務是根據下面逐字稿生成會後追蹤Email。請嚴格依流程輸出：1. 會議摘要（三段式：背景議題／重點觀察／行動建議）2. 任務清單（What／Who／When）3. Email草稿（以專業、精簡語氣撰寫，結尾請列出下一個檢視節點）。請在內容中善用條列，確保收件者一眼就能掌握重點。逐字稿：（貼上逐字稿） AI會議筆記方法論反思與實踐 1. 重新定義「寫會議筆記」的價值 寫會議筆記的本質是「為了讓事情推進發生」，而非停留塵封在共用資料匣的會議記錄當中。過去我們花大量時間確保每個字都被記下來，卻忽略了會後最重要的任務分工。現在有了AI工具，我們反而要重新調整焦點：不是把責任全部交給AI，而是善用AI把「會議噪音」過濾成「行動訊號」。 當AI接手機械性的紀錄工作後，你就能把注意力放在觀察會議中的人際互動、判斷決策背後的潛在風險，或是思考下一步策略。因此，你不再是敲鍵盤的人，而是提煉共識、設定優先順序的人。 2. 真正的效率來自「人機協同」 AI轉錄與摘要可以迅速提供初稿，但準確性、策略判斷與溝通語氣仍舊仰賴我們來掌舵。當你願意多做一個「人工校準」的步驟，補上情境背景、利害關係、專業措辭，也能讓AI處理得更好。而當我們有好的會議筆記，就能確保整個團隊朝正確方向前進。 3. 持續優化你的協作節奏 每個人面對的專案都不同，所以你需要跟AI溝通的專業術語，甚至你需要讓AI處理雜亂會議討論的邏輯都會有所不同。 上面提供的指令是基本版，你需要再根據自己的專案邏輯做修正客製化，根據自己需要的正式會議報告結構做調整。我們可以抱持一種「做實驗」的心態，把每次會後郵件當成一次實驗： 這次的AI prompt是否清楚？ 任務欄位拆解是否滿足需求？ 專業用語分析是否正確？ 如此每一輪修正都會讓我們在「下一次」AI整理筆記的流程更貼近團隊需求。 AI會議筆記實戰QA：AI工具怎麼選？轉錄出錯怎麼辦？ Q：AI工具這麼多，我該怎麼選擇？ 解答：工具百百種，我們時間很有限，別去追求最好的工具，而是思考現階段最適合你使用的。挑選時先從痛點出發：如果最需要節省聽打時間，專注於轉錄精準度；如果最在意資料安全，則優先考量支援端對端加密的硬體或雲端服務。 Q：AI轉錄的內容，直接使用會有風險嗎？ 解答：會議逐字稿只是初稿。AI可能會在專有名詞、口音、語氣理解上犯錯。如果未經校對就直接使用，容易造成誤解。我們仍需親自把關確認，再更細緻地補上決策背景與情緒脈絡，才能確保最終對外訊息是精準且負責任的。 Q：AI摘要會不會讓我變懶惰，不再思考？ 解答：AI幫你完成機械性的紀錄工作後，你反而能把精力轉移到判斷利害、預測風險、擬定策略，而這些才是對組織更有價值的工作。AI讓你成為更好的溝通者與決策者，而不是更懶惰的紀錄者，因為單純記錄在未來的價值會大幅貶值。 Q：如果講者口齒不清，AI轉錄還是會出錯怎麼辦？ 解答：這是AI工具的極限，但我們可以利用下面這個會議小技巧來調整：遇到轉錄不精準時，可以在會議中使用「段落即時總結」技巧：由我主動複述「我確認一下，您剛才說的是……」來釐清語意。這個動作能建立共識，並在錄音過程也把模糊訊息轉成可執行的任務。 節錄自：創意市集出版《高效職場生存法圖解：工作被打斷、時間很零碎、會議一大堆也能高產出的技巧》／趙胤丞、電腦玩物站長Esor 著 推薦閱讀： NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場！實用技巧盤點 NotebookLM簡報怎麼修改？5招編輯方法實測，轉PPTX、線上改都行 會議記錄=逐字稿？專業會議紀錄只記3項重點｜寫法技巧、範本一次看 會議紀錄用AI怎麼做？會議逐字稿如何整理？｜AI語音轉逐字稿教學

「以AI制AI」是可行的嗎？過去在準備證照考試時，很多人的困擾不是沒有教材，而是「資料太多、根本讀不完」，光是課程講義、歷屆試題、前人的學習經驗與筆記、學習指引......，往往讓人愈讀愈徬徨，不知該從何準備起。但既然我們身處AI時代，難道不能讓AI來幫我們一把嗎？ 文／《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼？開始前，先準備哪些資料？步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間如何產生語音摘要？小訣竅：不要一次把全部教材做成一集iPAS語音摘要提示詞範例把語音摘要變成主動學習步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！一、AI整理的內容不一定完全正確二、不要上傳公司機密或敏感資料三、不要只看摘要或只聽語音「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！補充資料：6組實用提示詞更多相關網站與官方資源 準備證照考試時，最讓人困擾的往往不是沒有教材，而是資料太多。 官方學習指引、課程講義、歷屆試題與自己的筆記散落在不同地方。讀了幾天後，仍然不知道哪些觀念已經掌握、哪些內容容易混淆，也不知道下一步應該優先複習什麼。 現在，可以利用 Gemini Notebook 把備考資料集中在同一個空間，協助自己整理教材、找出知識缺口、產生練習題、建立閃卡與心智圖，甚至將教材轉換成語音摘要，在通勤或做家事時複習。 以下以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，帶你一步一步建立自己的AI備考系統。 應考「iPAS AI 應用規劃師初級」的準備8步驟 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 Gemini Notebook是什麼？ Gemini Notebook原名NotebookLM。Google於2026年7月16日宣布將NotebookLM更名為Gemini Notebook，產品仍維持獨立服務，並進一步與Gemini應用程式及其他Google服務整合。 使用者可以將PDF、網站、YouTube影片、音訊、Google文件、Google簡報與自己輸入的文字加入筆記本，再針對這些來源提問或產生不同形式的學習內容。Gemini Notebook目前提供語音摘要、心智圖、閃卡、測驗、影片摘要、資訊圖表與簡報等功能。 延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 若從Gemini網頁版建立「Study and learn」學習筆記本，還可以使用： 診斷測驗：找出目前的強項與知識缺口。 個人化課程：依照測驗結果產生短篇互動課程。 進度追蹤：根據後續作答表現更新學習建議。 目前學習筆記本可在Gemini網頁版建立，並會與Gemini Notebook同步。 對準備證照考試的人來說，它不只是摘要工具，更像是一位可以根據指定教材協助出題、解釋與安排複習順序的AI讀書助教。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 開始前，先準備哪些資料？ 以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，目前考試包含兩個科目： 科目一：人工智慧基礎概論 科目二：生成式AI應用與規劃 根據官方的考試資訊的說明：若同時報考初級全部科目，兩科平均須達70分，且每科不得低於60分；若不是同時報考，則每一科都須達70分。 因此在建立「個人化的AI筆記本」前，建議先準備： iPAS官方學習指引 官方評鑑內容範圍 考試簡章 官方公告試題或歷屆考題 課程講義與上課筆記 自己整理的重點 練習時產生的錯題 AI倫理、個資、著作權與資訊安全資料 iPAS官方學習資源頁提供學習指引、考試樣題、歷屆考題與參考書目，建議可以優先將這些官方資料加入筆記本，再補充自己的課程講義與筆記。 不需要一開始就把所有資料找齊。可以先加入兩科官方學習指引及最近幾次公告試題，之後再逐步補充。 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本 使用個人Google帳號登入Gemini網頁版後，可以依照以下方式建立： 開啟左上角側欄。 選擇「New notebook／新增筆記本」。 選擇「Study and learn／讀書與學習」。 輸入學習目標。 加入官方教材、筆記及考題。 建立時可以輸入： 「我要準備iPAS AI應用規劃師初級考試，考試科目為人工智慧基礎概論及生成式AI應用與規劃。請根據我加入的官方資料，先進行程度診斷，再針對我的弱項安排課程與練習。」 目標越具體，產生的內容越符合需求。可以再補充： 預計考試日期 每天可以讀書的時間 是否具有資訊或AI背景 想優先加強的科目 希望使用繁體中文 希望題目接近正式考試難度 💡 例如：「距離考試還有四週。我是沒有程式背景的上班族，平日每天可以讀40分鐘，週末可以讀兩小時。請使用繁體中文，將內容拆成每次20分鐘可以完成的課程。」 步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀 許多人準備考試時，會習慣從教材直接從第一頁一路讀到最後一頁。 但你可能已經熟悉其中一部分。真正影響考試分數的，通常是少數理解不完整、名詞混淆或不會判斷應用情境的主題。 加入教材後，可以先輸入： 「請根據iPAS AI應用規劃師初級兩科的評鑑範圍，設計一份30題的程度診斷測驗。題目難度請接近正式考試。先不要公布答案，等我完成後，再分析我的強項、弱項及建議複習順序。」 完成測驗後，再要求： 「請分析我的錯題，將錯誤原因分成觀念不熟、名詞混淆、情境判斷錯誤及粗心四類，並列出最需要優先補強的五個主題。」 也可以請Gemini建立能力清單： 「請根據這次測驗，把考試範圍分成已掌握、需要加強及尚未開始三類，並安排建議學習順序。」 💡 這一步的目的，是先找出真正的知識缺口，再決定時間應該花在哪裡。 步驟三：把複雜章節拆成短課程 「iPAS AI 應用規劃師初級」的考試範圍涵蓋人工智慧基本概念、資料處理、機器學習、生成式AI、提示設計、企業導入、倫理風險與資訊安全等內容。 如果一次閱讀整章容易失去專注，可以請Gemini將內容拆成15至20分鐘的小課程。 例如： 「我不熟悉監督式學習、非監督式學習與強化學習。請根據官方教材，安排一堂20分鐘的入門課程，使用生活化案例說明三者差異，最後提供5題測驗。」 或是： 「請用企業導入生成式AI的案例，說明如何從需求盤點、工具評估、風險分析到成效衡量，並整理容易出現在情境題中的判斷重點。」 還可以指定教學方式： 「先用沒有技術背景的人也能理解的方式解釋，再補充考試需要記住的正式名詞。」 「每說明一個觀念，就提供一個企業應用案例及一個常見錯誤觀念。」 「完成教學後，請提供5題由簡單到困難的練習題。」 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 步驟四：建立考前必背「Flashcards」 需要記憶或比較的觀念，可以交給Gemini Notebook製作「Flashcards」（閃卡），例如： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 訓練資料、驗證資料與測試資料 精確率、召回率與F1分數 大型語言模型基本概念 RAG、模型微調與提示工程 模型幻覺與內容查證 AI治理及風險類型 個人資料、著作權與資訊安全 開啟Gemini Notebook後，在Studio面板選擇「Flashcards」，即可設定難度、數量及希望聚焦的內容。 可以輸入： 「請根據科目一教材製作40張繁體中文閃卡。正面放名詞、問題或應用情境，背面提供定義、簡單案例，以及一個容易混淆的相近概念。」 也可以要求： 「請優先整理歷屆考題曾經出現，以及我在診斷測驗中答錯的觀念。」 Gemini Notebook的「Flashcards」可以標示為答對或答錯，系統會保留練習進度，完成後也能只重做答錯的卡片。測驗則可以查看解釋、複習或重新作答。 比起重複閱讀，「Flashcards」會要求自己先回想答案，更容易發現是真的理解，還是只是看到內容時覺得熟悉。 步驟五：用「Mind Map」建立整體架構 有些考生記住了許多零散名詞，卻不清楚不同觀念之間的關係。 這時可以使用Gemini Notebook的「Mind Map」功能，將教材整理成視覺化架構。心智圖會顯示資料中的主要主題、分支與關聯，也可以展開節點，針對特定概念繼續提問。 例如可以分別製作： 人工智慧、機器學習與深度學習關係圖 監督式、非監督式與強化學習比較圖 資料蒐集、清理、訓練、評估與部署流程圖 生成式AI企業導入流程圖 提示工程、RAG與模型微調關係圖 AI倫理、隱私、著作權與資安關係圖 可以輸入： 「請將科目二教材整理成一張Mind Map，以生成式AI導入流程為主幹，分成需求盤點、資料準備、工具選擇、提示設計、風險控管及成效評估六個分支。」 產生後，再繼續要求： 「請找出Mind Map中最容易混淆的五組觀念，並分別整理成比較表。」 💡需要注意的是，AI產生的心智圖仍可能出現錯誤，重要定義應回到官方教材確認。 步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間 準備考試不一定只能坐在書桌前閱讀教材。 Gemini Notebook的「Audio Overview／語音摘要」可以根據選取的教材，產生類似Podcast的AI語音內容。它不是單純朗讀原文，而是將不同來源重新整理，說明重點、比較概念差異，並串聯資料之間的關係。 語音摘要適合用在： 上下班通勤 運動或散步 做家事 睡前輕量複習 前往考場途中 如何產生語音摘要？ 開啟準備iPAS考試的筆記本。 在來源區選取要使用的教材。 進入Studio工作區。 選擇「Audio Overview」。 設定語言及希望聚焦的內容。 產生後即可播放。 Gemini Notebook可設定輸出語言，語音摘要、學習內容與對話會依照選擇的語言產生。 小訣竅：不要一次把全部教材做成一集 如果將兩個科目的所有內容一次轉換成語音摘要，範圍可能太大，聽完後反而抓不到重點。 建議依照主題分成多集： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 資料處理與模型評估 生成式AI與大型語言模型 提示工程與提示詞設計 RAG、模型微調與知識庫 企業導入生成式AI的流程 AI倫理、個資、著作權與資訊安全 歷屆試題常見錯誤觀念 每一集只處理一個主題，比製作一集涵蓋全部範圍的長篇內容，更適合反覆收聽。 iPAS語音摘要提示詞範例 準備科目一時，可以輸入： 「請根據我選取的iPAS AI應用規劃師官方學習指引，製作一段繁體中文語音摘要。聽眾是沒有程式背景的上班族，請用生活化案例解釋人工智慧、機器學習與深度學習的差異，並提醒考試中容易混淆的觀念。」 準備生成式AI相關內容時，可以輸入： 「請製作一段適合通勤時收聽的考前複習語音，聚焦提示工程、RAG、模型微調與模型幻覺。請比較這些概念的用途、差異與企業應用情境，並整理五個考試常見陷阱。」 準備AI風險相關內容時，可以輸入： 「請根據官方教材，以企業導入生成式AI為情境，說明個人資料、營業秘密、著作權、資訊安全及模型幻覺可能造成的風險，並整理情境題的判斷原則。」 考前最後一週可以輸入： 「請根據我的錯題紀錄與官方教材，製作一段iPAS AI應用規劃師考前語音複習。請優先說明我重複答錯的觀念，不需要完整介紹所有章節。每一個觀念都要包含定義、常見誤解與判斷技巧。」 把語音摘要變成主動學習 只聽語音，容易產生「好像聽懂了」的錯覺。 聽完後，可以回到Notebook輸入： 「請根據剛才語音摘要的主題，出10題不公布答案的快速測驗，確認我是否真的理解內容。」 或是： 「請列出這個主題的10個核心觀念，讓我先用自己的話解釋，再逐一檢查是否正確。」 💡 建議採用以下循環：先聽語音摘要 → 關閉內容自行回想 → 完成測驗 → 查看錯題 → 再聽弱項主題 ★ 使用Gemini Notebook手機版時，可以收聽語音摘要，並將內容下載後離線播放，也能在行動裝置上使用「Flashcards」與測驗。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略' id='7939f696-b499-49f7-9677-417ccd54f29a'] 步驟七：用歷屆題目建立錯題本 歷屆題目不應只做一次，對完答案就結束。 更有效的方法，是把每次答錯的題目轉換成可以追蹤的錯題資料。 可以輸入： 「以下是我答錯的題目、我的答案及正確答案。請不要只告訴我答案，請分析我可能誤解的觀念，並引用我加入的官方資料進行說明。」 接著再要求： 「請根據這些錯題重新設計10題相似但情境不同的題目，避免直接改寫原題。先不要公布答案，等我全部作答後再批改。」 錯題本可以包含： 題目主題 我的答案 正確答案 錯誤原因 對應教材章節 容易混淆的觀念 建議複習方式 相似練習題 每週再請Gemini統整： 「整理我本週所有錯題，列出重複出錯的觀念、錯誤次數、改善情況，以及下週應優先複習的三個主題。」 如此一來，錯題本不只是題目集合，而會逐漸變成個人的弱點地圖。 💡 讓Gemini Notebook變成你的私人「考前一對一衝刺家教」！ 步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 除了文字、「Flashcards」與語音，Gemini Notebook也能將來源製作成Video Overview影片摘要。 影片摘要會將複雜內容整理成具有解說與視覺畫面的影片，適合用來理解： 人工智慧技術分類 機器學習流程 生成式AI運作方式 RAG處理流程 企業導入AI的步驟 AI風險與治理架構 可以輸入： 「請製作一段iPAS AI應用規劃師考前複習影片，聚焦生成式AI導入流程、提示工程、RAG、模型幻覺、資料隱私及著作權風險。不要逐章摘要，請優先整理容易混淆及適合出情境題的內容。」 Gemini Notebook的影片摘要可設定影片形式、語言、視覺風格與自訂要求；其中解說型影片支援繁體中文，但部分影片形式目前可能僅支援英文。 影片適合建立整體理解，但仍不能取代官方教材與實際作答。 藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」 建立Notebook後，可以按照以下方式安排兩週衝刺： 時間備考內容第1天：整理資料與程度診斷加入學習指引、考試範圍及歷屆試題，完成兩科診斷測驗，找出弱項。第2至5天：補強科目一每天選擇一至兩個弱項，完成：● 一堂15至20分鐘短課程● 一組閃卡● 10題練習● 一段當日主題語音摘要第6至9天：補強科目二集中練習：● 生成式AI● 大型語言模型● 提示詞設計● RAG與模型微調● 企業AI應用● 倫理、個資、著作權與資安每天通勤時收聽一個主題的語音摘要，晚上再完成測驗與錯題分析。第10至11天：歷屆試題演練按照正式考試節奏完成題目，不要邊做邊查答案。完成後，將錯誤分成：● 觀念不熟● 名詞混淆● 情境判斷錯誤● 粗心失分第12天：弱項回補請Gemini根據累積的作答紀錄，安排優先複習課程。同時製作一段「個人弱項語音摘要」，只複習反覆答錯的內容。第13天：完整模擬測驗進行跨科模擬，檢查：● 答題速度● 各科分數● 容易失誤的題型● 是否能在沒有提示的情況下判斷答案第14天：考前輕量複習不要再大量增加新教材，以免造成記憶混亂。只複習：● 錯題● 「Flashcards」● 「Mind Map」● 考前語音摘要 最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！ 一、AI整理的內容不一定完全正確 Gemini Notebook會根據加入的資料產生回答、題目、心智圖、語音與影片，但仍可能出現錯誤或音訊異常。Google也提醒，AI生成的回答與學習內容應再次確認。 考試範圍、名詞定義及標準答案，應以iPAS官方簡章、評鑑內容範圍、學習指引與勘誤表為準。 二、不要上傳公司機密或敏感資料 若使用工作資料作為案例，應先確認是否包含： 個人資料 客戶資料 未公開營運資訊 公司機密 帳號密碼 內部系統畫面 準備證照時，使用公開教材及個人筆記即可，不需要把敏感工作資料加入筆記本。 三、不要只看摘要或只聽語音 只看摘要或收聽Podcast式內容，容易產生「我已經會了」的錯覺。 真正能提升考試表現的，是持續進行： 學習觀念 → 主動回想 → 完成測驗 → 分析錯誤 → 再次練習 語音摘要、影片、閃卡與心智圖都是輔助工具，最後仍要透過實際作答，確認自己能不能在沒有提示的情況下選出正確答案。 「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！ Gemini Notebook最有價值的地方，不只是幫你縮短教材或快速產生題目，而是能將分散的備考資料，轉換成一套依照個人弱點持續調整的學習流程。 準備「iPAS AI 應用規劃師初級」時，可以先從三件事開始： 加入官方學習指引與歷屆試題。 完成一次程度診斷。 建立第一份錯題清單。 接著，再逐步加入短課程、學習卡、心智圖、語音摘要、影片摘要與模擬測驗。 閱讀教材時建立理解，透過測驗找出弱項，再利用語音摘要把通勤與零碎時間轉換成複習時間。 與其每天煩惱「今天該讀哪一章」，不如讓AI根據實際表現，協助你找出下一個最值得投入時間的學習重點。 補充資料：6組實用提示詞 建立讀書計畫：「距離iPAS AI應用規劃師初級考試還有四週，我平日每天可以讀40分鐘，週末每天可以讀兩小時。請根據官方評鑑範圍、診斷結果及歷屆題目，安排每週學習主題、練習題量、語音複習及總複習日。」 解釋陌生觀念：「請根據加入的官方教材，用沒有程式背景的上班族也能理解的方式，說明RAG、模型微調與提示工程的差異，並各舉一個企業應用案例。」 練習情境題：「請針對企業導入生成式AI時的資料隱私、著作權、資訊安全及模型幻覺，設計10題四選一情境題。選項需要有迷惑性，但答案必須能從官方教材判斷。」 分析錯題：「請分析這次測驗中的錯題，不只說明正確答案，也要指出其他選項錯在哪裡，並整理我可能混淆的觀念。」 產生語音摘要：「請根據我選取的官方教材與錯題紀錄，製作繁體中文語音摘要。內容以沒有技術背景的上班族為對象，聚焦我最容易答錯的五個觀念，並使用企業情境協助理解。」 考前總複習：「請根據我的歷次測驗與錯題紀錄，整理考前最需要複習的20個觀念。每個觀念包含一句定義、一個常見陷阱及一道快速自我檢查題。」 更多相關網站與官方資源 Gemini Notebook相關網站 Gemini Notebook網頁版：建立筆記本、加入教材，並使用語音摘要、閃卡、測驗及心智圖。https://notebooklm.google.com/ Google Gemini網頁版：建立Study and learn學習筆記本及設定學習目標。https://gemini.google.com/ Gemini Notebook官方說明中心：查詢最新功能與操作方式。https://support.google.com/gemininotebook/ Gemini Notebook語音摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成語音摘要 Gemini Notebook學習卡與測驗說明：在 Gemini Notebook 生成學習卡或測驗 Gemini Notebook心智圖說明：在 Gemini Notebook 中使用心智圖 Gemini Notebook影片摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成影片摘要 Gemini Notebook手機版說明：開始使用 Gemini Notebook 行動應用程式 iPAS AI應用規劃師相關網站 iPAS AI應用規劃師考試資訊：查詢考試科目、日期、地區、獲證標準與考試簡章。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-info iPAS AI應用規劃師學習資源：下載官方學習指引、公告試題、參考書目與相關資料。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/learning-resources iPAS AI應用規劃師考試報名：查詢各梯次報名時間與注意事項。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-registration iPAS考生服務與線上報名系統:::經濟部產業人才能力鑑定暨培訓產業推動網::: ★ 考試日期、報名期限、評鑑範圍與Gemini Notebook功能都可能持續調整，正式準備及報考前，應再次確認官方網站的最新公告。

花錢上課、拿到完課證明，為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關？學了這麼多職涯會什麼沒改變？本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差，提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法，幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文／《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止）第2層：用得上（把新方法放進日常工作）第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀）第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼）延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 上班突然想學東西，多半是職場給了某種刺激，比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作，開始擔心自己沒價值；點開想投的職缺，發現條件多了一項陌生技能；或者在同一個位子卡了幾年，薪水和職稱紋風不動，心裡難免發慌。 這時候，下單買課成了最快見效的定心丸，輸入卡號、跳出報名成功的那一秒，心裡通常會鬆一口氣：至少，我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後，隔天走進辦公室，依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明，於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員，簽完約天天報到就覺得自己會改變，卻忘了體態養成是繳完錢後，從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的，不是天天去健身房滑手機就會長肌肉；學習也一樣，我們都以為「上完課職涯就會改變」，其實要打破現狀，課後只是起點，當公司看見你真正動起來之後的成果，才可能給你更多機會！ 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？ 工作者進修時，習慣計算的是自己的「輸入成本」，比如：花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端，評價標準永遠只有：你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現，或幫組織達成目標？ 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足，那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中，就容易因為巨大的認知落差而吃虧！底下用一張表對比兩種想法的差異，並提供真正有益的指標： 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析，附上完課證書能不能看懂未經整理的數據，並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯（證明能力有落地、能解決問題）爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量（證明學習有轉化成省時或創造營收的能力）角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時，敢不敢出面收拾？預計怎麼處理？責任承擔半徑（證明在混亂與不確定中具備推進力） 雖然有點殘酷，但對企業來說，有價值的是「解決問題的確定性及能力」，不僅僅是員工個人的「求知慾」，只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出，「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型（Kirkpatrick Model）」來分析，把一項新知識放進職涯中，要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級： 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明（上完課只到這邊） 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見（具備議價與變現權） 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助，是因為才剛跨過第1層，就以為能收穫第4層的結果，才沒那麼簡單！每階段都有阻力跟盲點，卡關的話，不妨參考底下建議： 第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止） 剛看完教學、聽得懂名詞，跟著講義範例也能跑出正確結果，很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端： 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」，以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」，把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐，不能只偷懶學碎片，想破局，首先要耐著性子把核心邏輯搞懂，不必非得死背每個細節，只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作，別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀：線上課永遠看不完？5點燃起線上學習動力，讓每分錢都花得有價值 第2層：用得上（把新方法放進日常工作） 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室，不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」，甚至頻頻碰壁出錯，多數人會在這個陣痛期退縮，默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣，但這樣很可惜，因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能，就強迫自己在當週工作中至少用一次，剛開始一定會卡關，但多撞幾次牆，工具才可能真正變成你的武器，練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀） 頻練習很好，但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」，跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同，很多人在教材裡拿滿分，一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手，這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後，直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠，想辦法做出成果，無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP，還是能放進履歷的個人專案，在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次，實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼） OK你做出了一點東西，但完全沒人知道，那終究還是難逃被埋沒的命運！在企業眼裡，沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出，就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」，請主動呈現自己的價值，把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」，比如：把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程，每週幫全組省下6小時，資料出錯率降低95%」，讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼！ 延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 除了學費，成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力，上課只是突破職涯的其中一個方式，並非絕對！下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時，不妨先對照以下檢核點： 痛點定位是否具體？ 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」，通常買下的只是焦慮緩解劑，具體的痛點應該是：「我下個月必須做出產品原型，需要先學會線框圖設計工具，這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」，還是「缺行動」？ 捫心自問，有些事情我們早就掌握基本概念，只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程，行動力欠缺的問題，買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑，真的是購買一套完整的課程嗎？ 工作上的特定卡點，有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片，或請教資深同事一杯咖啡的時間，解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內，是否有明確的實踐場景？ 如果學完之後，在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會，這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己，絕對是值得鼓勵的態度！如果說一堂好課是把精良的工具，比起追求收集了幾把工具，更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓／產出／節省了什麼」才更能顯現個人價值！ 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀： 想做的事對職涯有價值，但短期不會有回報，怎麼找行動力？ AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 能力相同，憑什麼升遷的是他？一場簡報竟成為職場勝負關鍵！

文／104獵才顧問行銷企劃部 回想一下上一個難補的職缺。 為了找到那一位錄取者，HR 讀了大量履歷、安排了多場面試、跟用人主管來回討論了好幾輪。最後錄取一位——這是招募的成果。 但那些「進到最後兩、三名，只是這次差一點」的人選呢？那位條件很好、只是報到時間喬不攏的候選人呢？那位這次職缺不適合、但明顯是塊料的人呢？ 在多數企業的系統裡，答案是：他們消失了。 許多企業使用的招募系統，履歷與甄試歷程的保存期限有限，過了就查不到。於是幾個月後有類似職缺開出來，HR 只能重新刊登、重新篩選、重新面試——上一輪投入的所有時間，等於重來一次。 這篇文章想談的，就是這個被反覆浪費、卻很少被正視的資產：人才庫。 本文摘要（點擊快速前往） 招募最貴的成本，不是花掉的錢，是重複做的事 為什麼「當時不合適」不等於「永遠不合適」 顧問觀點：從「開缺才找人」到「有人才等開缺」 深度解方：104 招募管理 Pro 的人才經營怎麼運作 典型企業情境：三週補上一個急缺，靠的是三個月前的準備 招募最貴的成本，不是花掉的錢，是重複做的事 招募的成本，大家通常只算得出看得見的那一半：刊登費、廣告費、可能的獵才費用。 但真正可觀的，是看不見的那一半——HR 與用人主管的時間。從撰寫職缺、篩選履歷、安排面試、來回討論到發出 offer，每一個環節都在消耗團隊本來可以做更有價值事情的時間。 更痛的是，這些時間投入很多是重複的。 104 職場力曾整理出一個許多 HR 都熟悉的循環：急招 → 妥協 → 錯聘 → 再招。缺口出現時臨時啟動招募，時間壓力下只好放寬標準，錯聘的人沒多久離開，於是又回到急招——每一圈都在燒錢燒時間，而且愈轉愈累。 這個循環之所以難打破，一個關鍵原因是：企業沒有把過去招募累積的人選，變成下一次招募的起點。 每次都從零開始，自然每次都一樣辛苦。 為什麼「當時不合適」不等於「永遠不合適」 「這次沒錄取」的原因，其實五花八門，而且很多跟人選本身的素質無關： 這次的職缺方向不合，但他的能力其實很強 面試表現很好，但另一位更資深，這次只能擇一 條件完全符合，但報到時間對不上、或薪資這次談不攏 他當時還沒有轉職的打算，只是先看看機會 這些人選有一個共同點：他們是你已經花時間了解過、甚至面談過的人。 相較於市場上完全陌生的履歷，你對他們的掌握度高得多。 而且求職市場有一個常被忽略的現實——不少有換工作意願的優秀人才，其實處於觀望狀態，不會主動投遞履歷。這代表：你上次接觸過、留有聯繫的人選，往往比你重新刊登能吸引到的人更有掌握度。 問題只在於——當你需要的時候，找得到他們嗎？ 顧問觀點：從「開缺才找人」到「有人才等開缺」 104 獵才顧問團隊在協助企業優化招募策略時，經常提醒一件事： 被動式招募——只在出現缺口時才啟動流程——是招募週期被拉長的根本原因之一。 當你等到職缺開出來才開始找人，時間就已經在倒數。而主動經營人才庫的企業，走的是完全相反的路徑：在還沒確定用人時，就先建立人選名單；等決策落定，直接接洽已經熟悉的對象。 這個轉變的價值，不只是快。它還帶來三件事： 適配度更高——名單裡的人是你篩選過、了解過的，不是碰運氣的新履歷。 關係更成熟——透過持續互動，人選在進入流程前就了解企業文化與挑戰，篩選更精準。 節奏更從容——不受單一職缺開立與否的限制，可以先養成人才關係，需要時再啟動。 換句話說，人才庫不是一個「存履歷的地方」，而是一種把招募從被動救火，變成主動佈局的工作方式。 而要做到這件事，前提是你的系統要能把人選真正留下來、找得回來、還能主動提醒你。 💬 想知道過去接觸過的人選，在系統裡能保留哪些資訊、日後怎麼調用？ 👉 留下你的招募情境，由顧問說明人才庫的實際運作 深度解方：104 招募管理 Pro 的人才經營怎麼運作 人才庫要能發揮價值，必須跨過三道關卡：資料留得住、人選找得到、系統會提醒。 以下是 104 招募管理 Pro 在人才經營模組上的設計。 一、資料留得住：從「短期保存」到「5 年保存」 這是 Pro 相較標準版最關鍵的差異之一。 標準版的履歷與甄試歷程保存期限僅 60 天／1 年；升級 Pro 後，履歷與甄試歷程可延長至 5 年保存，等於把每一次招募累積的資料，轉化為企業專屬的人才金庫。 這個差異的意義在於：你這次面試留下的評語、對人選的觀察、討論的紀錄，不會在幾個月後消失。幾年之內有類似職缺時，它們都會成為你再次接觸這位人選的起點——你不必重新認識他一次。 二、人選找得到：檔案夾分類與標籤註記 留下來的人選如果找不到，等於沒留。104 招募管理 Pro 提供檔案夾分類與人選標籤註記，HR 可以依職務、依潛力程度、依工作狀態分類管理，也可透過指定條件快速查找需要的人才。 過去堆在信箱與 Excel 裡、雜亂難查的歷史人選，變成一個可以隨時檢索的資源池。 三、系統會提醒：履歷更新檢核與 AI 自動再推薦 人才庫最容易失效的地方，是資料放久了就過時——這個人現在還在原公司嗎？聯絡方式還對嗎？ 104 招募管理 Pro 提供履歷更新檢核，可針對查找到的人才庫人選，確認履歷是否有更新的版本、當前狀態是否仍符合。 更進一步，針對儲存於人才庫的履歷，可設定 AI 自動再推薦機制：結合企業篩選條件與 AI 推薦，協助 HR 從人才庫中快速掌握最合適的人選。 這正是把「上次差一點的人選」重新接回招募流程的關鍵設計——讓過去接觸過的人才，在新職缺出現時能被重新看見。 💬 想知道 AI 自動再推薦是依哪些條件比對、推薦結果實際長什麼樣？ 👉 留下你常開的職缺類型，由顧問說明推薦邏輯 典型企業情境：三週補上一個急缺，靠的是三個月前的準備 ⚠️ 以下為示意情境，由顧問依實務經驗歸納整理，並非真實個案揭露。 某企業的財務部門，因應組織擴編，需要一位具備制度建置經驗的資深財會人員。這類人選在市場上稀缺、主動求職者少，若從零開始刊登，光是等到合適履歷可能就要一、兩個月。 但這次 HR 並沒有從零開始。 三個月前，同部門招募另一個職缺時，曾面試過一位資深財會人選——當時因為職級與該缺不完全相符而未錄取，但 HR 在系統裡為他做了標籤註記，並保留了完整的面試評語，將他留在人才庫中。 這次新缺一開出，HR 透過人才庫的 AI 自動再推薦，從歷史人選中比對出這位人選。調閱當時的甄試歷程確認方向吻合，再透過履歷更新檢核確認他的近況，直接聯繫——對方對這個更符合資歷的職缺很有興趣。 從接洽到確認錄取，整個流程在三週內完成，遠快於重新招募的時程。 關鍵不在於這次招募做得多快，而在於：三個月前那次面試的投入，沒有被浪費。 掌握更多趨勢與工具，大家都在看 招募做了這麼久，你知道哪個管道最划算嗎？HR 必學的數據決策思維 HR 發了 10 封邀約，主管卻說「這不是我要的人」？終結招募內耗的關鍵解方 告別低效招募！畢業季海量履歷期，HR 如何運用 AI 奪回時間主控權？ 更多服務，招募計畫讓 104 與你一同前行！ 🔹 104 整合招募 人才庫要有人可存，前提是持續有優質人選進來。透過客製招募網頁與多元管道曝光，讓每一次招募都為人才庫注入新的活水。 👉 了解更多 🔹 104 獵才顧問 當人才庫裡沒有合適人選、又急需補上關鍵職務時，由專業顧問主動接觸市場上未公開求職的稀缺人才。 👉 了解更多 🔹 104 關鍵人才庫 若想更進一步主動經營中高階與關鍵專業人才，可透過關鍵人才庫平台，提前建立名單、持續互動，讓關鍵職缺隨時有備援人才可用。 👉 了解更多

現代商業講求效率與創意，如何快速生成高質量內容或優化流程成了企業成長的關鍵。《ChatGPT Mega Prompt for Business》正是解決這些痛點的 AI 工具，幫助企業善用 ChatGPT 提升產能、減少錯誤，從行銷文案到策略規劃，一站式滿足需求。這篇文章將深入解析其功能與應用範例，帶你探索如何透過這項技術在競爭中脫穎而出！ ▍什麼是 ChatGPT Mega Prompt for Business？ 簡單來說，ChatGPT Mega Prompt 是一種高度整合的 ChatGPT 提示語設計，專為商業應用打造。透過預先設計的模板，企業能快速生成所需的內容，例如行銷文案、產品描述、甚至是 SWOT 分析。其特色在於一次輸入多重指令，ChatGPT 能立即回應多樣化需求，節省大量溝通與調整時間。 ▍ChatGPT Mega Prompt 的關鍵功能 ● 多任務處理能力 利用 Mega Prompt，企業可以在單次對話中處理多種需求。例如： ● 語調與風格調整 ChatGPT 能根據指定的語調或品牌風格，調整生成的內容。例如，科技公司可以選擇專業而簡潔的語調，時尚品牌則偏向創意與趣味。 ● 語言多樣性支援 對於跨國企業而言，Mega Prompt 能快速生成多語言內容，減少翻譯與校對時間。 ● 快速迭代 即便初次輸出未達預期，調整 Prompt 後，AI 能立刻生成改良版本。 ▍ChatGPT Mega Prompt 的商業優勢 ● 節省時間與成本：減少重複性工作，降低人力資源需求。 ● 提升內容品質：透過 AI 調整，生成與品牌一致的高質量內容。 ● 強化競爭力：以更快的速度回應市場變化。 ▍未來發展與潛力 隨著 ChatGPT 技術的進步，Mega Prompt 未來可能融入更多自動化工具，如結合數據分析、CRM 系統，甚至為用戶生成高度個性化的行銷建議。對於企業來說，這項技術不僅僅是輔助工具，更是全面提升營運效率的關鍵。 ChatGPT Mega Prompt for Business 是當前最值得商業應用探索的 AI 工具之一，能夠幫助企業提升效率、創造力與競爭力。如果你的企業正在尋求突破，不妨從設計一個專屬於你的 Mega Prompt 開始，讓 ChatGPT 成為你的最佳幫手！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

【簡報資料】第二人生職涯探索工作坊 這份課程教材，主要是第二人生職涯探索工作坊的簡報資料＆104職涯工具的簡介。內容包含有： 1.站在有光的地方：如何找到安身立命、開展天賦的第二人生。 2.回顧心流、探索天賦：從生命的心流時光，探索自己的優勢天賦。 3.善用工具、找到方向：用測評探索才能熱情，用AI導航找職涯方向。 4.彩繪願景、找到使命：如何以終為始預見未來，看見願景找到使命。 檔案網址： https://secondlife.pse.is/2024SecondLife

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

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AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

但說實話，這不是單純上課，而是很多人開始意識到——現在不學 AI，很快就會被拉開差距。每一場講座，我都會把實際能用的技巧和觀念講清楚，讓你回去就能上手，而不是聽完只覺得很厲害。 如果你也想跟上這波 AI 浪潮，甚至走在前面，三月份的課程會很適合你。我的 3 月 AI 課程講座（持續更新中）。 國立高雄餐飲大學 內部教訓練 BMW公司企業內部教訓練 104 人資市集邀請 AI 業務即戰力：六小時學 AI，高效成交工作坊【04/17】台中場 (可報名) 企業AI轉型實戰：用生成式AI打造高績效、低成本團隊【09/18】台中場 (可報名) AI 業務即戰力：六小時學 AI，高效成交工作坊【04/17】台中場 報名網址 ai.com.tw/a/qh 企業AI轉型實戰：用生成式AI打造高績效、低成本團隊【09/18】台中場 報名網址 ai.com.tw/a/qi 企業內訓或授課單位邀請，請上網先了解戰國策AI課程 https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 或戰國策企業內訓 https://www.nss.com.tw/company-training

https://www.autodesk.com/products/autocad/free-trial 幾何公差 https://www.google.com/search?q=%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%85%AC%E5%B7%AE&newwindow=1&rlz=1C1CHBF_zh-TWTW1011TW1011&sxsrf=ALiCzsbKTkvX9-n247cEIILTW4HoXBjAzQ%3A1660109622002&ei=NUPzYp_dPMyKmAW54oLwDA&ved=0ahUKEwjfy7qixrv5AhVMBaYKHTmxAM4Q4dUDCA4&uact=5&oq=%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%85%AC%E5%B7%AE&gs_lcp=Cgdnd3Mtd2l6EAMyBAgAEEMyBQgAEIAEMgUIABCABDIECAAQQzIFCAAQgAQyBQgAEIAEMgUIABCABDIFCAAQgAQyBAgAEEMyBQgAEIAEOgcIABBHELADSgQIQRgASgQIRhgAUPMEWPMEYNQHaAFwAXgAgAE7iAE7kgEBMZgBAKABAcgBCsABAQ&sclient=gws-wiz

你可能已經會用AutoCAD畫直線、圓和矩形，但看到三視圖，仍不確定一條虛線代表什麼。本篇用有貫穿孔的L形塊，從觀看方向出發，帶你分辨可見輪廓、隱藏線與孔軸中心線。 本文目錄 學習成果 會操作，也要能讀懂形狀 先觀察L形塊與孔 前視圖：L形外輪廓 俯視圖：矩形、階差與圓孔 右視圖：換方向再判斷 投影法與三視圖對應 換你做：哪些視圖要畫虛線？ 答案：A前視圖＋C右視圖 核心圖解 課後練習與解析 課後行動 常見問答 接著學：把缺口變成練習 參考來源 第2堂｜會AutoCAD就會機械製圖嗎（3分03秒） 學習成果 用觀看方向解釋孔為什麼呈現圓或兩條虛線。 指出前視圖與右視圖的孔軸中心線。 依輪廓、孔軸與可見性三步驟判讀三視圖。 會操作，也要能讀懂形狀 你可能已經會畫直線、圓和矩形，但讀機械圖時，還需要知道每一條線對應哪個形狀。本篇換成一個L形塊，加上底座上的貫穿孔。透過圖解，你會看懂三視圖為什麼不同，以及虛線和中心線該出現在哪裡。 先觀察L形塊與孔 先看立體。這個零件由左側的直立部分和右側水平底座組成。孔位在底座上，由上往下貫穿。外形、厚度、孔徑和孔位尺寸已標在圖上，閱讀時先找對應位置，不必一次記住所有數字。接著觀察：孔沿哪個方向穿過？換一個觀看方向，孔口還看得見嗎？ 圖面尺寸：寬60、深30、高40；立壁寬20、底座厚12；孔徑Ø12，孔中心x42、y15，沿垂直方向貫穿底座。單位為毫米。 前視圖：L形外輪廓 從正前方看，外輪廓是L形，你看到寬度和高度。孔不是朝向你的，而是由上往下穿過底座。前方材料把孔遮住，所以在底座內，用兩條垂直虛線表示孔的左右邊界；兩條虛線中間，再用中心線表示孔軸位置。 俯視圖：矩形、階差與圓孔 從上往下看，外輪廓變成60×30的矩形。左側直立部分和右側底座高度不同，因此在寬20的位置，有一條表示階差的可見線。現在你的視線沿著孔軸，看得到孔口，所以畫一個圓，再加上相交的中心線，指出圓心。 右視圖：換方向再判斷 從右邊看，外輪廓是矩形，底座頂面形成一條可見線。孔被右側材料遮住，所以底座內也有兩條垂直虛線。在兩條虛線中間，還要畫一條垂直中心線表示孔軸，它位在深度15的位置。虛線表示孔的邊界，中心線表示孔軸；兩者都需要，不能只畫其中一種。 投影法與三視圖對應 這個例子用第三角法，俯視圖在前視圖上方，右視圖在前視圖右方。前視和俯視對應寬度，前視和右視對應高度，俯視和右視對應深度。考試作答前，先確認題目指定的投影法與允許的繪製方式；同一張圖不能混用投影法。 換你做：哪些視圖要畫虛線？ 換你做：這個底座上由上往下貫穿的孔，在A前視圖、B俯視圖、C右視圖中，哪些視圖需要用虛線表示？先想像你站在哪裡、孔有沒有被材料遮住，再選答案。 答案：A前視圖＋C右視圖 答案是A前視圖和C右視圖。這兩個方向，孔被材料遮住，所以畫虛線；B俯視圖直接看得到孔口，所以畫圓與中心線。讀圖可以用三步驟：先看外輪廓，再找孔軸方向，最後判斷可見或被遮住。下一篇〈機械製圖丙級怎麼準備？五題自評找出備考缺口〉用五個問題，找出你現在最該練的地方。 核心圖解 L形塊第三角法三視圖，對照前視與右視的孔隱藏線及中心線 課後練習與解析 L形塊貫穿孔判讀練習：前視、俯視、右視哪些方向需要虛線 底座的垂直貫穿孔，哪些視圖要用兩條虛線表示？A前視圖與C右視圖。孔被材料遮住，兩條虛線表示孔的邊界；中間仍要畫孔軸中心線。俯視直接看到孔口，所以畫圓與相交中心線。 右視圖孔軸的中心線在哪裡？在深度15的位置，是兩條孔邊界虛線中間的垂直中心線。中心線與隱藏線用途不同，都要保留。 課後行動 在L形塊三視圖標出可見線、孔隱藏線與中心線。 說出前視與右視為什麼看不到孔口。 換一個有孔零件，依外輪廓→孔軸方向→可見性三步驟判讀。 常見問答 隱藏線與中心線可以互相代替嗎？ 不可以。隱藏線表示被遮住的孔邊界，中心線表示孔軸；在本例前視及右視圖，兩種線條都需要。 考試一定使用第三角法嗎？ 本例採第三角法。正式作答前要先確認題目指定的投影法，並在同一圖面保持一致。 接著學：把缺口變成練習 到104學習搜尋AutoCAD，優先選擇附練習圖檔、從圖層設定帶到標註與出圖的課程。丙級基礎練穩後，再往乙級方向前進。 前往104學習，搜尋AutoCAD課程 參考來源 資料查核日期：2026-10-14。 115年度全國技術士技能檢定簡章（115.08版） 電腦輔助機械設計製圖丙級術科測試應檢人參考資料 徒手畫題庫修訂公告 更多 機械製圖丙級 推薦好文 機械製圖丙級考什麼？學科、徒手畫與電腦畫一次看懂 機械製圖丙級怎麼準備？五題自評找出備考缺口

客服查資料或安排轉接時，客戶需要知道為何等候、接下來找誰。本文整理請求等候、說明查詢、安排轉接的英文句型，附回到通話的說法與完整對話，搭配5分鐘影片練習交代每個下一步。 本文目錄 一、請求等候：先取得回應，再操作等待功能 二、說明查詢：告訴客戶正在確認哪項資料 三、安排轉接：先說明接手團隊與原因 一段客服對話，聽完再跟讀 四、等待結束後，別讓客戶再猜一次 現在錄一段自己的客服對話 你需要查一筆訂單，對著電話說了「Wait」，就開始操作系統。幾分鐘後回到通話，客戶問：「還有人在嗎？」另一種情況是，你把電話轉給其他部門，對方卻不知道接手的是誰，只好再說一次來意。 等待和轉接都會讓對話暫停。客服要做的是把暫停的原因與後續安排說明白。本課練習「請求等候 → 說明查詢 → 安排轉接」3個動作；查詢目的也可以先交代，但一定要在客戶回應等候請求後，才操作等待功能。 本文搭配「5分鐘學會等候轉接英語：交代下一步，讓客戶安心」5分鐘影片，以中文解說和英文示範練習。可以先聽一輪，再暫停跟讀，換成自己的服務情境。以下人物、單位、訂單與安排皆為教學假設；實際服務依公司流程調整。 一、請求等候：先取得回應，再操作等待功能 需要離開通話查詢時，先問： May I put you on hold for a moment? 可以請您在線上稍候一下嗎？ May I…是在請求同意。說完先等客戶回答，不要問句還沒結束，就已經按下等候。若對方表示不能等，先依公司流程確認其他可行安排。 On hold適用於電話等待；for a moment是「稍候一下」，不等於保證幾秒內完成。當查詢比預期久，應依流程更新狀態或重新安排，不要讓一句稍候變成沒有交代的長時間沉默。 二、說明查詢：告訴客戶正在確認哪項資料 查詢訂單狀態時，可以說： Let me check your order status. 讓我查詢您的訂單狀態。 Let me check後面接查詢項目，讓客戶知道你現在要做什麼。這句可以先說，再接等候請求；也可以在請求等候時交代目的。重點是說清楚動作，並等對方回應後才操作。 Order status是訂單狀態。只有確實要查這項資料時才使用；不要還沒查到結果，就先說訂單已出貨或付款一定失敗。回到通話時，可說Thank you for waiting.（感謝您的等候。），再交代已確認的資訊。 三、安排轉接：先說明接手團隊與原因 確認需要帳務團隊協助後，可以說： I’ll transfer you to our billing team. 我會幫您轉接帳務團隊。 Transfer you to後面說出接手對象。影片裡的billing team是假設的帳務團隊，實際應換成公司使用的部門名稱，也要先確認可用的轉接流程。 如果客戶問為什麼，可以像示範對話一樣補上Our billing team can help with this.（我們的帳務團隊可以協助這個問題。）先交代原因和去向，再依流程轉接；必要時整理已確認的問題，方便同事接續。 一段客服對話，聽完再跟讀 以下對話對應影片示範。先聽出每一句的作用，再和同事交換角色練習。 客戶：I have a question about my payment. 我想詢問付款問題。 客服：Let me check your order status. 讓我查詢您的訂單狀態。 客服：May I put you on hold for a moment? 可以請您在線上稍候一下嗎？ 客戶：Yes, that’s fine. 可以，沒問題。 客服：Thank you for waiting. 感謝您的等候。 客服：Our billing team can help with this. 我們的帳務團隊可以協助這個問題。 客服：I’ll transfer you to our billing team. 我會幫您轉接帳務團隊。 客戶：Okay, thank you. 好的，謝謝。 這段先說明查詢，再取得等候同意，回到通話後交代帳務團隊可以協助。示範省略真正等待時間；實際查詢與轉接，仍依公司系統及流程操作。 四、等待結束後，別讓客戶再猜一次 回到電話上，先讓客戶知道你已回來，再說結果或下一步。只有感謝等候，卻沒有提供資訊，客戶仍可能不知道查詢是否完成。 也要區分「可以轉接」和「對方一定立刻接聽」。尚未確認的接聽時間，不應當成承諾。若無法順利轉接，就依公司流程說明可提供的後續安排，而不是讓客戶反覆在部門之間找人。 文字客服沒有電話的on hold操作。請保留說明查詢目的、更新狀態的功能，依實際系統和服務方式調整，避免讓客戶誤以為下一步會收到電話轉接。 現在錄一段自己的客服對話 模擬一位客戶詢問付款問題。先交代要查詢訂單，再請求等候；讓同事回答後才暫停。回到對話時先感謝等候，接著說明要轉給哪個團隊及原因。 課後另花五分鐘：兩分鐘錄一段查詢與轉接、一分鐘回聽，再用兩分鐘換成文字客服情境。錄音可省略真正的系統等待，但不要省略客戶的回應。 檢查：等候前有沒有取得回應？回來有沒有交代進度？轉接前有沒有說出目的地？做到這3件事，客戶就更容易理解目前的服務安排。

幫外籍訪客帶路卻只說得出Over there？本文以辦公室指引為例，透過確認目的地、分段指引、帶到定位3步驟，用「動作＋地標＋位置」公式說清楚，還附電梯、洗手間與交接話術，透過影音教學馬上練習！ 文／104學習 本文目錄（點擊可快速前往） 一、先確認目的地，別急著指方向二、指路用「動作＋地標＋位置」三、帶領訪客時，邊走邊確認節奏四、常見設施指引，說清楚相對位置五、到達後，讓訪客知道接下來做什麼現在練習一次 外籍訪客來到辦公室，你想請他到會議室，卻只說了一句「Over there」。對方看向走廊，不知道該往哪裡走。你開始補充左轉、右轉、搭電梯，說了一長串，訪客反而更不確定。 辦公室指引的重點，不是一次說出很多方向，而是讓對方在每個轉折點，都知道下一步要做什麼。先記住三步驟：確認目的地、分段指引、帶到定位並交接。 搭配本課程5分鐘影片，先聽英文示範，再換成自己辦公室的空間練習。以下人名、樓層、會議室與路線都是假設情境；實際帶領訪客時，應以現場配置與公司接待流程為準。 影片來源／104學習 一、先確認目的地，別急著指方向 訪客到場時，先問候、介紹自己，再確認要拜訪誰： Welcome to our office. I’m Anna. Who are you here to see?歡迎來到我們辦公室。我是Anna，請問您要找哪位？ 接著依公司流程確認預約或聯絡接待同事。需要登記時，可以說： Please sign in at reception first.請先在櫃台登記。 不要為了讓訪客覺得方便，就略過必要流程或直接指向不開放的區域。身分與目的地確認後，才決定是口頭指路，還是親自帶領。 如果只是附近的洗手間，短句搭配地標通常就夠；如果目的地需要穿過多道門、轉換樓層，或需要有人陪同，主動帶領會更清楚。 I’ll take you to the meeting room. This way, please.我帶您去會議室。這邊請。 二、指路用「動作＋地標＋位置」 只說「往那裡走」容易讓人猜。換成看得見的地標，對方比較容易確認自己走對了。 假設會議室在茶水間旁，可以說： Go straight down this corridor, then turn left at the pantry.沿著這條走廊直走，在茶水間左轉。 接著補上終點： The meeting room is the first door on your right.會議室就在右手邊第一扇門。 這裡有3項資訊：直走與左轉是動作，茶水間是地標，右手邊第一扇門是位置。比起說「很近，就在那邊」，這樣的指引更容易執行。 方向要以訪客前進時的視角說明。若你與對方面對面站著，自己的左邊可能正好是對方的右邊，可以先轉向同一方向再指引。地標也要使用訪客看得到、認得出的名稱，避免只說公司內部才懂的暱稱。 短路線可以一次交代一兩個動作；轉折很多時，就分段說，或直接帶領，不要要求訪客一次記住整段路線。 三、帶領訪客時，邊走邊確認節奏 主動帶路不只是走在前面。開始前說明目的地，走動時配合訪客速度，到轉彎或入口前，再補上下一個動作。 Please follow me. We’ll take the elevator to the third floor.請跟我來。我們搭電梯到3樓。 跨樓層時，以建築物實際標示為準。若樓層名稱容易有不同理解，可以指向樓層按鈕或現場標誌確認，不要只憑自己的慣用說法。 也可以自然詢問偏好： Would you prefer to take the elevator?您會比較希望搭電梯嗎？ 先問需求，再選路線，不必替訪客推測原因。若對方有其他通行需求，確認可用的路線與設備後再帶領。 四、常見設施指引，說清楚相對位置 訪客詢問洗手間時，可以用短路線加相對位置： The restrooms are down this corridor, opposite the elevators.洗手間在這條走廊前方、電梯對面。 Opposite是「在對面」，next to是「在旁邊」。例如： The pantry is next to the meeting room.茶水間就在會議室旁邊。 這些句型的地點都可以替換，但空間關係必須符合現場。如果你也不確定目的地在哪裡，就說明要確認，不要猜一條路線讓訪客自己找。 Let me check where that room is.讓我確認一下那間會議室的位置。 訪客沒聽懂時，不必把相同的長句再說一次。可以放慢、改用一個地標，或直接帶路： Let me show you the way.我帶您過去。 五、到達後，讓訪客知道接下來做什麼 抵達會議室不代表接待已經完成。先指出房間名稱，再告知座位、等候安排或接待同事，避免訪客不知道是否能進入。 Here we are. This is Meeting Room A. Please have a seat.我們到了。這裡是A會議室，請坐。 需要通知同事時，可以說： I’ll let David know you’re here.我會通知David您已經到了。 只說自己能做到的下一步。尚未確認同事何時到場，就不要承諾「他兩分鐘後一定會來」。如果必須等候，可以先請訪客在指定區域稍候，並實際聯絡接待同事。 現在練習一次 選一條辦公室短路線，寫下「動作、地標、終點位置」，用英文說給同事聽。再模擬親自帶領訪客：先說目的地，到達後說明下一步。 最後檢查：左右是否以訪客視角說明？地標是否看得到？到達後是否知道要坐下、等候，還是與誰會面？你不需要使用複雜英文，就能把訪客帶到正確地方，並把接待交接清楚。

哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 文／樂羽嘉編譯　由天下雜誌授權轉載 本文目錄：推薦外包給AI的7件無聊工作 1. 整理信箱2. 盯住浮動價格3. 替明天做準備4. 記住容易忘記的事5. 做功課6. 處理家庭雜務7. 向你做簡報 AI圈最近發表了各種「可以待在自己的電腦裡、就算你離開也會繼續工作」的代理，像是OpenAI週二發表的Dots、Meta本月稍早推出的Muse。 AI聊天機器人和AI代理最大的差別，在於「你不管它時，能不能自己繼續處理不同任務」。聊天機器人通常只是回答問題；AI代理則是真的去執行工作，例如幫你查東西、持續追蹤資訊、跨不同工具處理任務，或等情況有變化時再回來通知你。 最適合交給AI代理處理的工作，就是那些人類覺得無聊到不行的事情。 以下是AI專家卡斯薇推薦可以外包給AI的7件無聊工作： 1. 整理信箱 不要再自己打開收件匣，一封一封慢慢處理。讓AI幫你判斷哪些信真的值得你注意。 AI可以摘要新郵件、把單純FYI的信和需要你採取行動的信分開，還可以先幫你擬好制式回覆。當然，真正寄出去之前還是由你自己確認。 可以試試看的提示詞： 「整理我過去24小時內所有未讀信。每封信給我一句摘要，標出今天需要我處理的信，並替那些例行性郵件先擬好回覆。沒有我的同意不要寄出任何郵件。」 這個例子能讓你知道「有連接帳號的AI」為什麼比單純把電郵貼進ChatGPT更好用。你可以把Gemini、ChatGPT或Muse這類代理連接到信箱，之後它就能真正幫你管理，不需要每次手動貼內容給它。 2. 盯住浮動價格 把你正在考慮的機票、飯店或觀望購買的商品交給AI，告訴它你願意支付的價格，讓它持續幫你檢查。 這樣你就不用每天早上打開同一個頁面，價格真的有變化、打到你設定的甜甜價時，AI會通知你。 可以試試看的提示詞： 「定期檢查［商品／航班／飯店］的價格。如果價格跌到［X元］以下，或你找到價格更低但條件相近的選項，就通知我。」 3. 替明天做準備 你可以把週日晚上最煩人的工作交給AI，那就是搞清楚明天到底有哪些待辦事項。 如果AI代理可以存取你的行事曆和其他已連接資訊，就能找出你有哪些會議、整理相關背景，最後給你一份很短的簡報，告訴你真正需要注意什麼。 可以試試看的提示詞： 「看一下我明天的行事曆。每一場會議都告訴我主題是什麼、事前需要知道哪些背景，以及我要準備什麼。最後列出明天最重要的三件事。」 4. 記住容易忘記的事 訂閱續約、學校截止日期、預約餐廳、回診、要交回去的表格，這些瑣事能因為數量太多偶爾忘掉幾件也不足為奇。 可以試試看的提示詞： 「幫我記住我交給你的所有截止日期、預約和續約事項。告訴我這週有哪些事情快到了，並在任何需要採取行動之前提醒我。」 5. 做功課 不要只叫AI推薦飯店。把真正無聊的「比較工作」整包交給它。告訴AI你要找什麼、有哪些限制，讓它自己研究選項，再整理成一份精簡清單回來。 可以試試看的提示詞： 「我要規劃一趟四天的［城市］旅行，預算2萬台幣。請根據總價格、地點和評價比較航班與飯店組合。給我三個最好的搭配，說明各自的取捨，並告訴我你會選哪一個。不要直接幫我下訂。」 你也用同樣的方式選購筆電、找小孩的暑期營隊、比較上網方案，基本上任何原本要你打開40個瀏覽器分頁的購買研究，都可以叫AI幫忙。 6. 處理家庭雜務 每個家庭都有一張一直變動的待辦清單：買菜、預約、要買的東西、要填的表格、要安排的活動，還有各種不知道誰要記得處理的雜事。 與其每天都在腦中重新整理一次，不如讓AI幫你維護這份清單。 可以試試看的提示詞： 「當我的家庭行政助理。持續整理我交給你的任務、預約、採買和跑腿事項。依照急迫程度分類，並告訴我哪些今天要做、哪些這週要做、哪些可以之後再處理。」 你只要把整理與追蹤這些行政工作外包出去，真正要採取行動時，決定權還是在你手上。 7. 向你做簡報 選一個你想持續追蹤的主題，讓AI定期整理成一份簡短的briefing，可能是半導體產業新知、你喜歡的球隊、你為了面試正在研究的公司、即將旅行的目的地，或任何你正在學習的主題。 可以試試看的提示詞： 「每天早上8點，給我一份5分鐘可以看完的［主題］簡報。告訴我有什麼新消息、為什麼重要、和昨天相比有哪些變化。已經告訴過我的內容，如果沒有更新就不要重複。」 （資料來源：Tom’s Guide、LinkedIn） （原文標題：AI代理大爆發！7個提示詞，替你解決最無聊工作） 推薦閱讀： 專家：一個提示詞展現ChatGPT-6 Astra的實力 NotebookLM可以讀電子書了！7個好用提示詞 你知道嗎？15個超好用的Claude功能

驗光師報考資格是什麼？沒讀相關科系可以考嗎？驗光師屬高考、驗光生屬普考，兩者都有學歷、系科、實習與畢業證書條件。本文整理兩條資格路徑，教你用四格表檢查自己的條件，並用教育部查詢入口找到驗光、視光相關科系。 本文目錄 一、驗光師與驗光生的報考資格 二、用四格表檢查自己的條件 三、怎麼查驗光、視光相關科系 四、整理學校比較表與詢問問題 動手做一個練習 想走驗光這條路，最常見的疑問是「我能不能考」。答案不在考試名稱，而是要逐項核對學校、系科、實習與文件。先把條件整理清楚，就知道下一步該補哪一塊。 搭配本課程5分鐘影片，先看重點，再用下面的整理與練習確認理解。 影片／驗光師入門系列第2堂：驗光師報考資格有哪些？學歷、實習與科系查詢 一、驗光師與驗光生的報考資格 驗光師驗光生考試等級高等考試普通考試學歷符合規定的專科以上驗光／視光系科畢業符合規定的高級醫事職業以上學校，醫用光學技術、驗光或視光相關系科實習實習期滿成績及格完成合格實習文件領有畢業證書領有畢業證書 兩條路徑都要求學校、系科、實習與畢業文件，不能只看高考或普考的名稱。普通高中或一般高職畢業，不會單憑學歷名稱就自動符合驗光生資格；五專背景也要看實際系科、實習與畢業條件。實習的正式要求列在考試規則附表，也要放進查詢清單。 另外要留意資訊的年代：過去為既有從業者辦理的過渡特考，不能直接套用到現在的一般報考。工作經驗可以幫助你觀察職業，但正式應考條件仍要逐項核對。 圖解｜兩條路徑、四格核對：學歷、系科、實習、畢業文件。 二、用四格表檢查自己的條件 把自己的資訊放進四格表： 學校與學歷 系科 實習狀態 畢業與資格文件 每一格標註「已確認」或「待確認」，旁邊再寫上你正在探索驗光師還是驗光生，避免把不同類科的條件混在一起。如果學歷來自國外，另外記下學歷採認事項。 舉例來說，小安讀商管、對驗光工作有興趣，她的四格表重點是整理兩所學校的教育路徑，了解需要投入的課程與實習；小明就讀相關系科，他要確認哪一項實習還沒完成、畢業文件如何取得。同一張表，兩人的待辦不同。 三、怎麼查驗光、視光相關科系 選科系可以從教育部的大專校院一覽表系所查詢開始： 在系所名稱欄分別輸入「驗光」「視光」，也可以加查「醫用光學技術」。 搭配地區、學位或學校類型縮小範圍。 進入學校的系科與招生頁，記下入學方式、課程和實習安排。 這個入口呈現的是大專校院；高級醫事職業學校的路徑，要另外查相關學校的招生資料。比較時不要只存學校名稱，要把具體系科與學制一起記下。列在查詢結果裡，也不等於已核定應考資格。 圖解｜先查系所，再核對學校資料；普通高中或一般高職不會自動符合資格。 四、整理學校比較表與詢問問題 把查詢結果放進比較表，每所學校一列，欄位包括：學校、系科、學制、入學方式、實習安排、資料日期。找到的資訊填進表格，找不到的寫成問題，例如招生頁沒寫實習安排，就記下要向系科詢問。 記錄時把正式來源和個人心得分開：學校公布的內容放資料欄，自己的興趣和疑問放備註欄。完成一次詢問後，記下回覆日期和單位，再回到四格表更新狀態。個人規劃（可上課時段、實習安排、入學方式）也和法定資格欄分開放。 如果想從一種資格走向另一種資格，要另外列出需要補的教育與實習，不能把證書名稱的轉換當成自動取得另一種資格。 動手做一個練習 練習：在四格表上圈出你最不確定的一格，寫下一個要問的問題。 參考寫法：「我目前就讀某學制的某系科，想探索驗光師資格，請問實習認定與畢業文件要如何準備？」好的問題要包含三件事：你的起點、目標類科、待確認事項。只問「我能不能考」，對方還需要再追問很多資料。 資訊查核日期：2026-10-14。本文依台灣制度整理，文中人物、案例與成績為教學示範；個別應考資格由考選部審查，報考、領證與執業規定請以主管機關最新公告為準。 法規與資料來源 驗光人員考試規則（應考資格、考科、及格標準與實習認定） 教育部大專校院一覽表：系所查詢 驗光師入門系列｜接著讀下一堂 驗光師和驗光生差在哪？四項法定業務、年齡限制與轉介一次看懂 驗光師考哪五科？及格標準怎麼算：平均60分與零分規則 驗光師考上後怎麼領證？考試及格證書、驗光師證書與執業執照差在哪 驗光師可以在哪裡工作？法定執業場所與入門職涯探索方法 [joblist_plugin title='更多104【驗光師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%A9%97%E5%85%89%E5%B8%AB' amount='3']