104學習

從前，你可能要花上半年的時間才能建立一個商業用的AI系統，但現在有了生成式AI和LLM的神奇效應，你可能只需要短短的6小時，甚至6分鐘就能把模型推上線。 現在勞動部北分署和緯育攜手合作，打造了一個名為「生成式AI應用人才培育據點」，這裡專注於培養最新潮的生成式AI(AIGC)人才，這可是近年來發展最迅速的領域哦！透過這個培育計畫，我們不僅能夠加速企業轉型，更能夠培養出一批批頂尖的AI人才。 作為這個培育據點的學生，你將實際參與充滿挑戰的專題訓練！在這裡，你將體驗到完整的業界工作流程，跟隨著業界的大師指導，完成你的專案作品。這不僅是一次訓練，更是一次實戰，讓你擁有足夠的技能應對職場的各種挑戰。 🚀 生成AI雲端應用開發工程師養成班第02期 🚀 📅 報名期間：即日起至 113/5/27 17:30 📆 甄試日期：113/5/30 🗓️ 訓練期間：113/6/11 ~ 113/9/27 🌐 學習目標： 培養學員成為專業的雲端架構AI應用開發工程師，具備深厚的生成式AI應用開發能力。通過整合和運用Azure AI API，學員能夠設計和實施創新且實用的AI解決方案，並適應各種業務場景的需求。 🎁我們的優勢: ⭐省下學費：只要符合資格，最高享100%政府補助！ ⭐實體授課搭配獨家附贈線上課程：課程設計為OnO(Online&Offline)，還沒開訓就先準備！同學可先用線上課預習基本知識，線下跟著老師專注實作開發，學習高效率，空堂可申請實體教室進行開發與討論。 ⭐專業老師帶領製作專題作品，實力認證、面試更加分！ ⭐就業輔導媒合：幫你修改履歷、推薦職缺、結訓直接進行就業媒合，不怕沒面試機會。 ⭐線上面試媒合：結訓日即參與面試，接軌未來職務。 📖詳細課程: https://its.taiwanjobs.gov.tw/Course/Detail?ID=154337 ✏️報名職前班說明會： https://forms.gle/1cUa7fDmYNrVjVUn8 也可以透過line提問　@173tnppq

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跨部門會議上，最怕遇到別部門報告到一半，直接把未經討論且無法執行的需求甩過來，甚至在沒打招呼的情況下擅自將你或整個部門列為執行端！本文剖析職場常見的「跨部門突襲」恐怖故事，並提供3個在會議桌上不硬槓也能優雅劃清邊界、甩開空頭支票的回應技巧。 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「先斬後奏」的跨部門合作通常是災難開端？1.癱瘓第一線人力與系統2.資源排擠，重要專案被迫延宕3.辛苦支援，出事可能還背鍋甩開突襲需求！3招優雅拆彈、劃清權責邊界1.先說明「事前沒對過」，再把現場真實狀況拉上檯面2.別急著回答「做或不做」，拋出方案與代價讓大家選3.別一口氣衝！用「先評估、小範圍試做」爭取緩衝期 跨部門會議上，隔壁部門簡報到第15頁時，投影片上突然出現一行醒目的字：「主辦執行單位：OO部門／OOO（你的團隊或你的名字）」。 你坐在台下腦袋當機……這件事完全沒人來找你討論過！裡面的需求以現有人力和系統根本也做不到（或超出工作範圍），但對方卻在大老闆點頭沒發表反對意見的情況下順理成章繼續往下報告…… 這種「沒打招呼就被列為執行端／協助單位」、甚至被硬塞「無法落地的需求」，絕對是職場上最讓人倒抽一口氣的跨部門恐怖突襲。 為什麼「先斬後奏」的跨部門合作通常是災難開端？ 別部門之所以會在會議上發動「突襲」，要嘛無心的認知落差，誤以為這只是小功能，不曉得需動用特定人力與系統，也可能單純不懂人情世故，沒做好職場溝通，最怕的是刻意政治操作，想藉由會議現場的群眾及主管壓力，當場逼你吞下需求。 不管對方的出發點如何，這種未經事前評估就「先斬後奏」的合作方式，落到第一線團隊身上通常都會演變成以下3種連鎖災難： 1.癱瘓第一線人力與系統 動動嘴很容易，但執行端的血淚無人知！在舊系統架構不相容、原有的作業流程被打亂、還要處理新爆發的問題時……最後都得靠現場人員天天加班、人工手動貼資料除錯，用血汗去補對方當初在會議上高談的理想漏洞。 2.資源排擠，重要專案被迫延宕 團隊的產能與時間是有限的，突如其來被塞進一個未經排程的需求，勢必會擠壓到團隊原本正在執行的核心任務，結果不只突襲的新需求做得很勉強，原本承諾主管或客戶的既有專案也跟著全面延期，引發組織內的連鎖大卡關。 3.辛苦支援，出事可能還背鍋 未經完整評估的需求，落地時出包機率超級高！一旦後續時程延誤、系統崩潰或客訴暴增，若當初提案的人還把責任甩出來：「我們的企劃很完整，是配合團隊執行不力、進度落後」，那還真的是有苦難言。 想避免後續無窮無盡的麻煩與內耗，最好的防線就是在會議現場即時拉住煞車，這跟配合度高不高無關，看到坑在前方，本就該學習如何協商、為自己或組織爭取轉圜空間。 甩開突襲需求！3招優雅拆彈、劃清權責邊界 眼看那未經討論的需求就要砸到自己頭上，當場開嗆會被扣上「不上進、不配合」的帽子，默默吞下最後又是自己團隊背鍋，在會議桌上，你可以試試以下3個實戰技巧，把責任與風險搬回檯面上重新研議。 1.先說明「事前沒對過」，再把現場真實狀況拉上檯面 就算是事實也不要直接情緒化反駁「這根本做不到」，先溫和澄清「這件事我們之前還沒對過細節，現場的狀況比較複雜，剛好可以趁這個機會評估到底能不能配合 」，接著把現場實務、客觀限制、目前專案輕重緩急通通列出來，直接把問題攤開，讓雙方跟老闆一起面對、決策。  範例一（人力與作業極限）：「先跟大家澄清，這部分是我們團隊第一次看到此需求，以客服第一線現況來看，每人每天已滿載處理60件單，若新增此確認步驟，處理時間會翻倍，在未增加人力的前提下，預計有30%的客戶會面臨等候逾時，這部分我們該如何評估？」 範例二（技術與系統限制）：「這項功能牽涉到舊系統架構，我們團隊事先並未收到相關範疇進行排程評估，若以目前技術現場來看，API每天有處理上限，若要達到簡報中的即時連線，高峰期系統會有卡死風險，這部分提案團隊有建議的系統對接方案嗎？」 範例三（合規與審查時程）：「因為這項需求事前沒有送交我們做合規評估，依據資安與法務規範，使用者資料蒐集需OO天的審查期，若活動真要如期上線，目前的時程落差我們該如何調整？」 2.別急著回答「做或不做」，拋出方案與代價讓大家選 不要當場承諾要或不要接下，二選一就中了對方圈套，建議清楚提出執行所需的真實成本與風險，請主管與提案團隊做選擇，把決策的壓力還給對方。 範例一（排程vs.人力增援）：「若評估決定要執行這個新增的需求，現場有兩個執行路徑：方案A是維持現有人力，但先上線核心功能A，此新增項目延後；方案B是功能全上，但需要額外增加人力預算支援開發與除錯，請問主管與提案團隊傾向走哪一個方案？」 範例二（時程vs.預算選擇）：「如果要配合在下個月上線這個剛提出的需求，我們有兩種選擇：方案A是由提案團隊撥出預算找外部廠商趕工；方案B是時程順延1個月，由我們團隊進行正常開發評估。請問大家傾向怎麼拿捏？」 範例三（優先順序替換）：「這個新增需求若要啟動，會需要我們團隊投入 80% 的資源。目前我們手上正執行老闆交辦的 A 專案，若要插入這個新任務，我們是先把 A 專案暫停，還是將這個需求排在 A 專案完成之後？」 3.別一口氣衝！用「先評估、小範圍試做」爭取緩衝期 就算現場討論看似有了初步共識，也千萬不要在會議衝動承諾「沒問題，我們全面執行」！最安全的作法是採「正式評估」和「分階段測試」，既能展現積極配合的態度，也能幫團隊爭取到時間與空間，最後用客觀數據跟報告來劃清責任。 範例一（拉出評估緩衝期）：「因為這項需求我們今天也是第一次聽到，為了確保不會影響現有系統的穩定度，我們沒辦法在現場直接一口答應，建議提案團隊會後先補規格書給我們，我們會在5個工作天內做完可行性評估跟時程試算，再跟主管回報做不做得到。」 範例二（核心MVP分階段試做）：「未經測試直接全面上線風險太高，建議我們先切出最核心的功能做MVP，比如找10%的用戶試做兩週，等看過技術數據跟真實反應後，再來評估要不要正式排進團隊的開發時程。」 範例三（單一場域實測）：「為了避免新流程一上線就讓現場手忙腳亂，建議正式執行前，先選 1 家門市試跑兩天，測試第一線動線跟結帳時間。等實測數據過關了，我們再來討論全台推廣的時程。」 事先溝通與評估本來就是跨部門合作很重要的流程，但若真的不幸被突襲，不必急著當場翻臉，更不必當默默吞下的苦主，看完文章、掌握好這幾個心法，就算會議上被硬塞需求也能從容應對，當一個真正能保護自己跟團隊的聰明人！ 延伸閱讀： 「你覺得方案怎麼樣？」真正想說什麼？4類關鍵詞聽懂弦外之音 「不配合我就CC你老闆！」別把信件副本當武器！3個技巧讓跨部門溝通更順利

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最近在整理社群貼文、遊戲暱稱和個人簡介的排版素材，發現一個超強的 Unicode 符號工具網站，不用安裝任何 App，點一下就能複製各種特殊符號。以下整理我最常用的 11 個分類頁面，全部用實際符號效果展示 👇 𝟏. Emoji 一鍵複製 最基礎也最萬用的功能，涵蓋所有常用表情，點一下就複製。 示範效果： 😀 😂 🤩 🥳 — 情緒表情 ❤️ 💔 💘 💝 — 愛心系列 🎉 🎊 ✨ 🎁 — 派對慶祝 🔗 https://simbolos.app/emoji-copy-paste 𝟐. 美學符號牆（Aesthetic Emojis） 精選 Unicode 裝飾符號，適合 IG 簡介、限動標題、個人品牌視覺。 示範效果： ✧･ﾟ: ✧･ﾟ: — 星星裝飾 ───✧✧✧─── — 分隔線 ੈ✩‧₊˚ — 夢幻符號組合 ⋆ ˚｡⋆୨୧˚ — 可愛邊框 🔗 https://simbolos.app/aesthetic-emojis 𝟑. 遊戲暱稱符號（Símbolos para Nick） 專門為 Free Fire、Instagram Bio、Discord 設計的特殊符號。 示範效果： ꧁༺nickname༻꧂ — 華麗邊框 ×͜× — 經典遊戲風 ༄ᶦᶰᵈ᭄ — 印度風格裝飾 ꧁☆☬nickname☬☆꧂ — 對稱邊框 🔗 https://simbolos.app/simbolos-para-nick 𝟒. 小丑 & 混沌符號（Joker Emojis） Discord、Meme、惡搞貼文必備的混沌風格符號。 示範效果： 🤡 🃏 🎭 — 小丑 & 撲克 ʕ•́ᴥ•̀ʔ — 熊臉 ( ͡° ͜ʖ ͡°) — 經典 Lenny Face ¯\(ツ)/¯ — 聳肩 🔗 https://simbolos.app/joker-emojis 𝟓. 刀劍 & 戰鬥符號（Sword Emojis） RPG 遊戲、戰鬥主題貼文、角色扮演社群的專屬符號。 示範效果： ⚔️ 🗡️ 🛡️ — 刀劍盾牌 𓀎𓀏𓀐 — 古埃及戰士 ☠️ 💀 ⚰️ — 暗黑風格 ༒ — 宗教十字裝飾 🔗 https://simbolos.app/sword-emojis 𝟔. 鍵盤沒有的符號（Klavyede Olmayan Semboller） 一般鍵盤打不出來的 Unicode 符號，裝飾性超強。 示範效果： ▓▒░ — 漸層方塊 ★ ☆ ✡ ✦ ✧ — 星星變化 ❖ ❈ ✾ ❀ — 花形符號 ➤ ➔ ➙ ➛ ➜ — 箭頭樣式 🔗 https://simbolos.app/klavyede-olmayan-semboller 𝟕. Sigma & Grindset 符號 TikTok Bio、健身帳號、勵志貼文常用的符號風格。 示範效果： 🗿 — Moai 石像（Sigma 代表） 💪 🔥 — 健身 & 火焰 ⏳ — 沙漏（Grindset 精神） 🧠 — 大腦（Mindset） 🔗 https://simbolos.app/sigma-emojis 𝟖. 六七梗符號（67 Emojis） TikTok 和 Discord 上超火的六七梗堆疊組合。 示範效果： 6️⃣7️⃣ — 數字堆疊 6̷7̷ — 斜線版本 ⁶⁷ — 上標版本 ₆₇ — 下標版本 🔗 https://simbolos.app/67-emojis 𝟗. 愛心 & 浪漫符號 各種風格的愛心符號，適合情侶貼文、情人節、浪漫主題。 示範效果： ❤️ 🧡 💛 💚 💙 💜 — 彩虹愛心 ♡ ღ ❥ ❣ — 不同風格愛心 💕 💞 💓 💗 — 動態愛心 ♥‿♥ — 可愛臉愛心 🔗 https://simbolos.app/heart-emojis 𝟏𝟎. 箭頭 & 方向符號 做列表、流程圖、指引方向時超實用。 示範效果： → ← ↑ ↓ — 基礎箭頭 ➡️ ⬅️ ⬆️ ⬇️ — Emoji 箭頭 ⇨ ⇦ ⇧ ⇩ — 空心箭頭 ☞ ☜ ☝ ☟ — 手指方向 🔗 https://simbolos.app/arrow-emojis 𝟏𝟏. 星星 & 宇宙符號 夢幻、星空、宇宙主題的裝飾符號。 示範效果： ★ ☆ ✡ ✦ ✧ — 星星變化 🌟 ⭐ ✨ 💫 — 閃亮系列 🌙 ☽ ☾ — 月亮變化 ☄️ 🌠 🌌 — 宇宙主題 🔗 https://simbolos.app/star-emojis 💡 實際應用場景對照表 表格 使用場景 推薦分類 連結 IG 簡介美化 美學符號牆 https://simbolos.app/aesthetic-emojis Free Fire 暱稱 遊戲暱稱符號 https://simbolos.app/simbolos-para-nick Discord 狀態 小丑混沌符號 https://simbolos.app/joker-emojis RPG 遊戲群組 刀劍戰鬥符號 https://simbolos.app/sword-emojis TikTok Bio Sigma 符號 https://simbolos.app/sigma-emojis 情侶貼文 愛心浪漫符號 https://simbolos.app/heart-emojis 列表排版 箭頭方向符號 https://simbolos.app/arrow-emojis 星空主題 星星宇宙符號 https://simbolos.app/star-emojis 🚀 使用三步驟 Step 1 → 打開對應分類頁面，瀏覽符號列表 Step 2 → 點擊喜歡的符號，自動複製到剪貼簿 Step 3 → 直接貼到 IG、Twitter、Discord、WhatsApp、遊戲暱稱欄！ ✅ 為什麼推薦這個工具？ ✅ 完全免費 — 不用註冊、不用付費 ✅ 一鍵複製 — 點一下自動複製，超方便 ✅ 分類清楚 — 11 個主題頁面，找符號很快 ✅ 全平台通用 — 任何支援 Unicode 的平台都能顯示 ✅ 純瀏覽器運作 — 不會儲存你的資料 大家有沒有什麼常用的特殊符號組合？或者你會怎麼把這些符號用在日常貼文和暱稱裡？歡迎在留言區交流分享！🔣✨

「我們業務團隊現在還在用 Excel 管客戶，到底要不要導入 CRM？」「CRM 系統導入要花多少錢、多久才能上線？」「中小企業適合用什麼 CRM？導入失敗會不會反而拖垮業務？」這是 2026 年中小企業老闆與業務主管最常問的三個問題。坦白說，業務還在用 Excel 管客戶，輸的不只是效率、更是流失客戶與成交機會。CRM 導入不是大公司的專利，2026 年的雲端 CRM 已經把成本壓到中小企業也能負擔的等級，問題在於導入流程、欄位設計、資料遷移、團隊使用習慣這四件事處理得好不好。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助超過 38,000 家企業導入 CRM 系統導入、ERP 整合、LINE 客服自動化、業務報表自動化。本篇用一份完全指南帶你看懂 CRM 導入的六大關鍵步驟、常見地雷、後續用 RPA 把 CRM 與其他系統串接自動化的完整流程。 ──────────────────────── 【一、為什麼業務還在用 Excel 就輸了】 要看懂 crm 導入的價值之前，必須先搞清楚為什麼 2026 年還在用 Excel 管客戶會讓你輸給對手。其一是資料即時性，Excel 是個別電腦或共用雲端檔案，業務員出門拜訪後回來才更新，主管永遠看到的是過時數據；CRM 是即時同步，每筆通話、會議、報價、成交都即時上鏈。其二是客戶歷程追蹤，Excel 無法完整記錄客戶從第一次接觸、報價、議價、成交到續約的完整歷程，CRM 能自動串聯這條歷程鏈。其三是業務交接成本，業務員離職時 Excel 帶走的不只是檔案、還有所有眉角，CRM 把所有溝通紀錄、附件、會議備忘留在系統上，交接成本大幅下降。其四是商機預測準確度，Excel 預測靠業務主管「感覺」，CRM 可用每階段轉換率自動算出 90 天成交預估。其五是行銷自動化整合，CRM 可串接 LINE 官方帳號、email 行銷、廣告追蹤，Excel 完全做不到。 ──────────────────────── 【二、CRM 導入流程六大關鍵步驟】 很多人以為 crm 系統導入就是買軟體、設帳號、開始用，這是最常見的失敗起點。第一是需求盤點，找出業務團隊目前的痛點、現有 Excel 與 LINE 群組怎麼運作、主管要看什麼報表，這一步沒做好後面全錯。第二是系統選型，依公司規模、業務模式、預算選擇對的 CRM，B2B 跟 B2C 適合的 CRM 完全不同。第三是欄位與流程設計，把客戶分類、商機階段、報價流程、成交流程一一在 CRM 中設計，這一步決定後續報表能不能拉得出來。第四是資料遷移，把 Excel、名片、LINE 群組裡的客戶資料清洗、去重、補欄位後上 CRM。第五是團隊訓練與試運行，給業務團隊兩到四週適應期，主管陪走每一個案件直到大家上手。第六是上線與優化，正式上線後每月檢視使用率、每季調整欄位與流程，CRM 才會越用越順。 ──────────────────────── 【三、CRM 系統選型：B2B vs B2C vs 中小企業】 crm 導入最關鍵的一步是選對 CRM 系統。其一是 B2B 企業適合的 CRM 需要強商機管理、報價單管理、合約管理、客戶階層管理，因為 B2B 銷售週期長、決策者多、單筆金額高。其二是 B2C 企業適合的 CRM 需要強行銷自動化、會員分群、活動推播、LINE 整合，因為 B2C 重視高頻互動與會員生命週期。其三是中小企業適合的 CRM 通常選擇雲端 SaaS、月費制、易於上手的方案，不需要重型客製化。其四是製造業適合的 CRM 需要與 ERP 緊密整合，能把客戶訂單、出貨、付款狀態串聯起來。其五是專業服務業適合的 CRM 需要專案管理、工時追蹤、發票串接功能。選型時請從業務模式、團隊規模、整合需求、預算這四個維度評估，不要被功能清單牽著走。 ──────────────────────── 【四、CRM 導入常見地雷與失敗原因】 crm 系統導入失敗的案例佔了將近一半，原因高度集中在五個地雷。第一是欄位設計過於複雜，要求業務員填 30 個欄位才能建立一筆客戶，結果業務員乾脆不用 CRM、繼續用 Excel。第二是沒有跟既有 LINE 群組、email、報價流程整合，業務員要在三個系統之間切換，當然會放棄使用。第三是主管自己不用 CRM，所有報表還是要業務員手動整理 Excel 給主管，那 CRM 就形同虛設。第四是資料遷移沒做好，舊客戶資料分散在不同業務員的 Excel、名片、手機 LINE 中，導入 CRM 後資料品質低落，沒人想看。第五是沒有持續優化機制，CRM 上線就放著、欄位與流程沒人維護，半年後變成數據垃圾場。要避免這些地雷，最有效的方式是找有經驗的 CRM 導入夥伴陪你走完整個流程，並在 CRM 與其他系統之間用 RPA 自動化串接，降低業務員的手動負擔。 ──────────────────────── 【五、CRM 導入費用與時程合理範圍】 中小企業最關心的就是 crm 導入要花多少錢、多久能上線。其一是雲端 SaaS CRM 的月費通常落在每人每月 500 到 3,000 元之間，依功能等級而定。其二是導入服務費用一般落在 15 萬到 80 萬之間，包含需求訪談、欄位設計、流程設計、資料遷移、教育訓練。其三是整體導入時程一般落在 6 週到 4 個月之間，B2B 複雜業務模式可能拉到半年。其四是若需要與 ERP、會計、LINE、官網表單整合，會額外增加 RPA 自動化串接費用，一般落在 8 萬到 30 萬之間。其五是請小心市場上「免費 CRM 顧問」或「保證上線」的話術，CRM 導入是一段業務流程改造旅程，不是裝個軟體就好，誠實透明的顧問才能真正幫你成功。 ──────────────────────── 【六、CRM 上線後，用 RPA 把業務流程自動化】 crm 系統導入只是第一步，真正的價值在於用 RPA 把 CRM 與其他系統串接、把業務流程自動化。第一是 CRM 與 ERP 自動串接，客戶訂單在 CRM 確認後自動拋轉到 ERP 開立訂單、出貨單、發票，業務員不用重複輸入。第二是 CRM 與 LINE 官方帳號自動串接，客戶在 LINE 詢問商品自動建立商機到 CRM、業務員回覆後自動更新狀態。第三是報價單自動產出，業務員在 CRM 點選商品自動產出 PDF 報價單、寄送給客戶、追蹤已讀。第四是業務報表自動化，每週、每月、每季自動產出業績報表、商機漏斗、預測達成率，主管不用再追業務員整理 Excel。第五是客戶生日、續約提醒、收款提醒全部自動化推播，業務員專注在拜訪與成交。戰國策工作流程自動化專注在 CRM 上線後的 RPA 整合，讓 CRM 真正成為業務團隊的得力助手而不是負擔。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：中小企業需要導入 CRM 嗎？用 Excel 不行嗎？ A1：當客戶數超過 100 筆、業務員超過 2 人、產品線複雜、銷售週期超過 30 天，Excel 就會開始出現資料同步、版本、交接等問題，這時候 CRM 的投資回報率會很明顯。 Q2：CRM 導入失敗率有多高？ A2：根據業界統計，CRM 導入失敗或低使用率的比例約 30% 到 50%，主因是欄位設計過於複雜、團隊使用習慣未建立、與既有系統未整合。 Q3：CRM 跟 ERP 有什麼不同？ A3：CRM 管「客戶與銷售流程」，ERP 管「企業內部資源與營運流程」。一家成熟企業通常兩個都需要，並用 RPA 自動串接資料流。 Q4：中小企業適合用 Salesforce 嗎？ A4：Salesforce 功能強但成本高、複雜度高，中小企業通常更適合 HubSpot、Zoho CRM、Pipedrive、Freshsales 或台灣本土 CRM 方案。 Q5：CRM 導入大約要花多久？ A5：簡單 B2C 約 6 到 8 週，標準 B2B 約 2 到 4 個月，複雜業務模式或大型企業約 4 到 6 個月。 Q6：CRM 跟 LINE 官方帳號可以整合嗎？ A6：可以，透過 LINE Messaging API 與 Webhook、或用 RPA 自動化工具（如 n8n、make.com）把 LINE 訊息自動建立成 CRM 商機。 Q7：CRM 資料安全嗎？客戶資料外洩怎麼辦？ A7：選擇通過 ISO 27001、SOC 2 認證的雲端 CRM，並設定權限分級、操作日誌、雙因素驗證可大幅降低資料外洩風險。 Q8：CRM 導入後業務員不愛用怎麼辦？ A8：通常是欄位太多、流程太繁瑣、或沒有跟既有工具整合所致。建議先簡化欄位、強化整合，並讓主管帶頭使用，使用率自然提升。 Q9：戰國策提供 CRM 導入服務嗎？ A9：戰國策提供 CRM 系統導入評估、需求訪談、選型建議與後續 RPA 自動化整合服務，協助中小企業把 CRM 真正用起來。 Q10：CRM 上線後如何避免變成「數據垃圾場」？ A10：每月檢視使用率、每季調整欄位與流程、把重複手動工作交給 RPA 自動化、主管帶頭使用，CRM 才能長期發揮價值。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 如果你正在評估 CRM 系統導入，或已經導入 CRM 但業務團隊使用率低、業務報表還是要手動整理，歡迎與戰國策聯繫。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助超過 38,000 家企業完成 CRM 導入、ERP 整合、LINE 客服自動化、業務報表 RPA 應用。我們專注在 CRM 上線後的 RPA 自動化整合，把 CRM 與 ERP、LINE、官網表單、電子發票串接自動化，讓 CRM 真正成為業務團隊的得力助手。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

Google 宣布，旗下 AI 研究與筆記工具 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook。 這次更新不只是換名字。Google 希望將 Gemini Notebook 從原本的資料整理工具，進一步升級為可以協助使用者研究、學習、分析資料及製作內容的 AI 工作夥伴。 原本的 NotebookLM 並沒有消失，主要使用方式也不會突然大幅改變。它仍然是一項獨立服務，核心功能依舊是根據使用者提供的資料回答問題、整理資訊，並標示內容來源。 不同的是，未來 Gemini Notebook 將更深入整合 Gemini App、Google 搜尋及其他 Google 服務，讓使用者可以在同一個工作流程中搜尋、整理、分析及產出內容。 為什麼 NotebookLM 要改名？ NotebookLM 最早在 2023 年 Google I/O 大會上以「Project Tailwind」的名稱亮相，主要目標是幫助使用者閱讀、理解及整理複雜資料。 隨著使用人數增加，NotebookLM 的用途也不再只是學生做筆記。 現在，使用者可以透過 NotebookLM 將課堂資料轉換成語音或影片摘要、整理研究論文及訪談紀錄、製作企業新人訓練教材，或分析多份文件之間的關聯。 Google 因此將它更名為 Gemini Notebook，希望更清楚表達這項工具是 Gemini AI 生態系的一部分。 Gemini Notebook 和一般 AI 聊天工具有什麼不同？ 一般生成式 AI 工具通常會根據模型既有的知識回答問題，資訊可能來自模型訓練資料或網路內容。 Gemini Notebook 最大的特色，則是以使用者自己選擇的資料為基礎。 使用者可以將報告、簡報、文件、網頁或研究資料加入筆記本，再請 AI 摘要重點、比較不同資料、找出重要數據，或整理成問答集及學習指南。 例如，你可以請 Gemini Notebook： 摘要一份長篇產業報告。 比較多份企畫書的差異。 從訪談紀錄中找出共同問題。 將複雜內容改寫成容易理解的說明。 根據提供的文件回答問題。 由於回答內容會盡量標示原始資料來源，使用者可以回頭檢查依據。因此，Gemini Notebook 特別適合用在研究、學習，以及需要確認資料來源的工作情境。 這次升級有哪些重要改變？ 一、AI 不只閱讀資料，還能執行程式與分析數據 Gemini Notebook 的重要更新之一，是為每一本筆記提供安全的雲端運算環境。 簡單來說，AI 不只能閱讀文字，也可以撰寫及執行程式碼，協助使用者處理較複雜的資料分析工作。 例如，使用者可以加入銷售數據、問卷結果或市場資料，再請 Gemini Notebook 清理格式、計算不同群組的差異、找出成長趨勢，或製作統計圖表。 過去使用 NotebookLM，主要是請 AI 閱讀及摘要內容。加入程式執行能力後，它更接近一名可以實際處理資料的研究助理。 二、研究結果可以直接轉換成多種檔案 Gemini Notebook 不只會提供文字回答，也能根據來源資料製作不同形式的內容。 可能產出的格式包括 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表、CSV 或 JSON 資料，以及圖表、圖片和學習單等。 內容產生後，使用者還能繼續修改，不必再將資料複製到其他軟體重新整理及排版。 這項功能對需要經常製作提案、報告或數據分析的上班族特別實用。 例如，產品經理可以將使用者訪談整理成需求報告；行銷人員可以分析活動成效並製作圖表；人資人員也能將公司制度及作業流程轉換成新人訓練教材。 三、進一步串接 Gemini App 與 Google 搜尋 Gemini Notebook 未來不會只存在於獨立網站中。 使用者可以在 Gemini App 裡建立及開啟筆記，內容也能在 Gemini App 與 Gemini Notebook 之間同步。 Google 也預告，未來將把筆記功能整合進 Google 搜尋的 AI Mode。 這代表使用者未來可能不必一直切換不同工具。 例如，在 Gemini App 裡研究一個主題後，可以直接建立筆記、加入資料來源並繼續分析。透過 Google 搜尋找到的資料，也能進一步整理到既有的研究專案中。 沒有完整資料，也能開始研究 過去使用 NotebookLM，通常需要先準備好文件，再將資料加入筆記本。 新版 Gemini Notebook 則允許使用者從一個還不完整的問題開始研究。 例如： AI 會如何影響客服工作？ 不同數位行銷工具有什麼差異？ 某項專業證照的市場需求如何？ 哪裡可以找到可信賴的國外產業報告？ Gemini Notebook 可以透過 Google 搜尋協助尋找相關資料，並建議適合加入筆記本的資訊來源，再進行後續整理及分析。 不過，最後要加入哪些資料，仍然由使用者決定。系統也會保留資料來源，讓研究內容建立在使用者認為可信的資訊上。 上班族可以怎麼使用 Gemini Notebook？ 快速讀懂長篇報告 將產業報告、研究論文或公司資料加入筆記本，請 AI 整理核心結論、關鍵數字及可能影響。使用者不必從頭逐頁閱讀，也能先掌握整份內容的重點。 整理會議與訪談內容 將會議紀錄、逐字稿或使用者訪談放入筆記本，請 AI 找出重複出現的問題、需求、意見及後續待辦事項。 製作簡報與分析報告 將數據、文件及參考資料集中在同一本筆記中，再請 AI 整理成簡報架構、分析圖表或完整報告。 建立個人學習資料庫 將課程講義、文章、影片逐字稿及自己的筆記集中管理，再請 AI 出題、製作學習指南，或模擬可能出現的問答。 整理企業內部知識 公司可以將制度、產品說明、作業流程及常見問題整理成筆記，協助員工快速搜尋及理解資訊，也能應用在新人訓練或內部知識傳承。 使用 Gemini Notebook 時要注意什麼？ 一、先確認資料來源是否可靠 即使 AI 可以快速整理資料，結果的品質仍取決於使用者加入的內容。 假如資料本身錯誤、過期或帶有偏見，AI 整理出的結論也可能受到影響。因此，加入筆記本前，仍要先確認資料來源及發布日期。 二、重要數據仍要人工檢查 AI 可以協助計算、分析及製作圖表，但涉及財務、法律、醫療或重大商業決策時，仍應由專業人員確認原始資料、計算方式及分析結果。 三、留意公司的資料使用規範 將內部文件、客戶資料或尚未公開的資訊放進 AI 工具前，應先確認公司的資訊安全政策、使用帳號版本及資料管理規範。 不要因為工具操作方便，就直接上傳機密或涉及個人隱私的資料。 哪些人可以使用新功能？ 依照 Google 公布的資訊，程式執行及進階分析功能會先提供給特定 Google AI 方案使用者，以及具備相關 AI 權限的 Google Workspace 企業客戶。 不同功能的實際開放時間，可能會受到帳號方案、所在地區及企業管理員設定影響。 使用者可以登入自己的 NotebookLM 或 Gemini 帳號，確認目前是否已經取得相關功能。 AI 筆記工具正在變成完整的工作空間 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook，代表 Google 對這項產品的定位正在改變。 它不再只是幫助使用者「把資料變成摘要」，而是逐漸具備搜尋資料、閱讀文件、執行程式、分析數據，以及產出報告和簡報的能力。 對上班族而言，真正值得注意的並不是產品改了名字，而是 AI 工具正從單一任務助手，轉變成能夠參與完整工作流程的研究及知識管理平台。 未來需要培養的能力，也不只是會不會下提示詞。 使用者還需要懂得判斷資料品質、定義正確問題、確認資料來源，並檢查 AI 產出的分析是否合理。 當 AI 工具可以協助完成更多工作時，人仍然需要負責決定方向，並判斷最後的結果能不能真正使用。 資料來源：Google 官方部落格 文章名稱：NotebookLM is now Gemini Notebook 發布日期：2026 年 7 月 16 日

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

最近在研究圖片編輯與視覺設計時，發現一個超強的免費線上工具，可以把任何照片轉換成螺旋線條藝術、幾何線條畫或點陣效果。操作超簡單，不用註冊、不用安裝軟體，照片也不會上傳到伺服器，完全在瀏覽器內處理。以下整理完整使用攻略 👇 𝟏. 螺旋藝術模式（Spiral Mode）— 經典款 這是 Spiral Betty 最招牌的功能！將照片轉換成單一螺旋線條，透過線條粗細變化呈現明暗對比，效果超級驚艷。 適合什麼照片？ 高對比度的人像（正面大頭照效果最佳） 寵物特寫（狗狗貓貓的螺旋畫超可愛） 情侶照、婚紗照（做成禮物超有心意） 可調參數： Rings（環數）：環數越多細節越豐富，環數越少線條越粗獷 Scale（縮放）：調整照片在螺旋中的大小比例 Lightness（亮度）：控制留白與線條的平衡 Contrast（對比度）：讓明暗區域更突出 🔗 https://spiralbetty.net/ 𝟐. 線條藝術模式（Lines Mode）— 幾何現代風 不喜歡螺旋？換成流暢的線條模式！線條會跟隨照片的明暗走向流動，呈現出很有設計感的幾何效果。 適合用途： 現代風格牆畫 / 海報設計 品牌視覺素材 極簡風格插畫 小技巧： 線條模式搭配高對比照片，印成黑白海報非常有質感！ 🔗 https://spiralbetty.net/ （上傳後切換 Lines 模式） 𝟑. 點陣藝術模式（Dots Mode）— 柔和藝術感 點陣模式用疏密不同的點來呈現照片，效果類似版畫或點彩畫，風格柔和又有藝術感。 適合用途： 藝術印刷品 / 畫廊展示 手工卡片、邀請函裝飾 紋身設計參考圖 小技巧： 點陣模式印在有紋理的紙張上，效果會更有質感！ 🔗 https://spiralbetty.net/ （上傳後切換 Dots 模式） 𝟒. 顏色與反色設定 除了預設的黑白效果，還可以一鍵切換多種配色方案： 經典黑白 — 最百搭，適合所有用途 反色模式 — 線條與背景互換，適合深色底設計 彩色預設 — 快速匹配你的品牌色或裝潢風格 實用小技巧： 如果要搭配 Cricut 切割機做 vinyl 貼紙，建議選高對比的黑白模式，切割和撕膜都會更輕鬆！ 𝟓. 匯出格式選擇 根據不同用途，可以選擇三種匯出格式： 表格 格式 適合用途 特點 JPEG 社群分享、列印照片、手機桌布 通用格式，檔案小 PNG 去背設計、疊加在其他圖片上 透明背景，方便合成 SVG Cricut 切割、雷射雕刻、向量編輯 可無限放大不失真，手工達人最愛 🔗 匯出時直接點選對應格式即可下載 💡 實際應用場景對照表 表格 應用場景 推薦模式 推薦格式 示範說明 生日/紀念日禮物 Spiral JPEG / 印刷 將情侶照做成螺旋畫，裝框送禮超有心 Cricut 貼紙/燙印 Spiral / Lines SVG 單一路徑設計，撕膜超輕鬆 居家牆畫裝飾 Lines / Dots JPEG 大尺寸 極簡風格，掛在客廳或臥室都適合 寵物肖像畫 Spiral JPEG / PNG 毛孩的螺旋畫是送給自己的最佳紀念 婚禮/活動邀請函 Dots PNG 點陣風格搭配有紋理的紙張超有質感 品牌視覺素材 Lines SVG 幾何線條感，適合現代品牌 手機/電腦桌布 Spiral / Lines JPEG 高解析度輸出，設成桌布每天看 🚀 三步驟快速上手 Step 1 → 上傳照片 打開網站，拖曳照片到圓形區域，或點擊選擇檔案。支援 JPG、PNG、WebP 格式。 Step 2 → 裁剪與調整 拖曳照片調整位置，用滑桿縮放大小。接著選擇 Spiral / Lines / Dots 模式，再用 Rings、Scale、Lightness、Contrast 四個滑桿微調效果。 Step 3 → 預覽並下載 即時預覽滿意後，選擇顏色方案，點擊下載箭頭，選擇 JPEG / PNG / SVG 格式，一鍵保存！

為什麼同一份指令，換個工具效果差這麼多？本文帶你從Similarweb最新全球數據，拆解幾個主流AI的「隱藏性格」與分工邏輯，教大家用最高效率搞定所有職場任務！ 文／《104職場力》 本文導覽 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 打開AI對話框，明明輸入了各種詳細指令卻還是不停碰壁？ 叫AI幫忙寫一篇嚴謹的專案企劃，它卻給了一堆空泛的漂亮話？ 只是想查個技術名詞或快速對答案，它卻長篇大論回了800字？ 寫程式或校對文件時，改到第3輪它就開始邏輯打架、亂燒Token？ 當瓶頸過不去，很多人會直接下結論：「AI好難用，根本沒傳說中那麼神！」但扣除Prompt出問題外，還有一種可能是「你一開始就用錯工具」了！ 在Similarweb在最新的《2026生成式AI版圖：AI搜尋的演進》研究報告中，分析了全球使用者的對話行為，其中一項數據指出：主流AI平台早已走出各自的「專長分野」，其背後的「受眾特徵到使用習慣」差異非常大。 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位 Similarweb交叉比對了各平台使用者的「提示詞長度（Prompt Length）」與「單次對話的提示詞數量（Prompts per Session）」，繪製出底下這張AI分工圖，打破了「只用ChatGPT就能搞定所有事」的迷思。 圖片來源：Similarweb研究報告 從使用行為來看，不同平台在使用者心目中，早已演化成完全不同的「職場同事角色」。 Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」 從數據來看，Claude的使用者每次輸入的提示詞長度是所有平台中最長的，而且單次對話的來回次數也直接拿下第一！再看這群人的背景，他們造訪大專院校與學術研究機構的比例，是一般網路用戶的整整25倍，造訪程式開發與商務專業服務網站的頻率也是別人的3倍之多。 這代表全球很多工程師、學者和專業經理人，早就把Claude當成處理燒腦難題的智囊團。 所以如果大家的需求是「架構龐大的年度企劃、消化上萬字的訪談與會議紀錄」，或是「寫複雜程式碼、抓出邏輯漏洞」時，可以使用Claude！它讀長文章跟邏輯推理的能力非常強，就算你一口氣丟給它好幾頁密密麻麻的背景資料和限制條件，它也不容易失憶或亂回答，能陪大家一輪又一輪地精雕細琢出嚴謹的成果。 ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」 觀察ChatGPT的對話數據，會發現它走的是「無所不聊的高頻率互動」路線，在熱門對話主題中，除了科技應用，佔比最高的還有行銷廣告、內容創作與商業法規在內的「專業服務」，接著是教育、娛樂，甚至連心理諮商也榜上有名；另外，它的使用者在生活消費、美食外送與時尚美妝等網站的造訪率，都高出平均2倍以上。 這些數據顯示ChatGPT是目前最深入大眾工作與日常的靈感發想機。 因此，當大家卡在「行銷文案想不出新梗、跨部門提案寫不出吸睛標題」，或是「不知道該如何委婉又得體地回覆一封棘手的客戶抱怨信」時，找ChatGPT來回拋接點子可能最有效率！它的語言組織力與情境適應力不錯，特別適合用在創意發想、快速產出初稿或模擬職場人際溝通的應對場景中。 Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」 Gemini和Copilot跟前面兩種AI工具截然不同，它們在數據圖表是落在「提示詞最短、單次對話次數最少」的區間，這表示大家用它們不是為了聊天討論，比較像是丟出某個具體問題，並追求「問完、拿到答案、立刻轉身去執行」的節奏。 細看數據會發現，Gemini的使用者在網頁設計（4.8倍）、電腦資安（3.1倍）及硬體設備（2.2倍）等網站的黏著度特別高，偏向重視效率的科技族群。 這種工具性格，正好能完美搞定辦公室裡的零碎雜事，當職場人開會到一半突然要「快速查個冷門名詞定義、比對兩套軟硬體規格優缺點」，或是需要「搭配Google和微軟工具快速摘要Email與文件重點」時，Gemini和Copilot的優勢最明顯，因為只要指令明確，它不需要冗長的背景鋪陳也能用最快速度幫大家把零碎任務清空。 圖片來源：Similarweb研究報告 別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員 除了上面3種工具，圖表中還有一個不能漏掉的狠角色Perplexity，它的對話長度剛好卡在中間，大家用它也不是為了閒聊，通常都是帶著明確的調查任務來的。 根據報告數據來看，大家用它找最新資料的比例正大幅飆升，尤其在「旅遊規劃、商品比價、金融與市場分析」這類需要最新情報的領域，Perplexity附上即時參考連結的比例最高。 所以當大家需要「做競品調研、找產業最新數據」，或是被主管要求「報告寫的內容要附上可查證的資料來源」時，找Perplexity就對了！這類工具就在回答問題時會直接給參考出處，省去自己到處Google慢慢比對查證的時間。 職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 看完各家AI的專長，你現在可能在想：「所以我到底該固定用哪一個？」 報告裡給出一個很有意思的現象，其實有高達95%的ChatGPT用戶，平常依然天天狂用Google搜尋；而且在主流AI之間，同時混用好幾款的人非常多！這項數據也點出一個關鍵：職場上的AI高手，都不是只會「死忠」用單一工具的人！ 真正的神人都怎樣搭配？可以舉個例子供大家參考： 先開ChatGPT發想5個企劃點子 選定方向後，把架構丟給Claude擴寫成邏輯嚴密的大綱 寫到一半遇到不確定的市場數據，順手開Perplexity抓出正確出處 統整完寄出Email前，用Gemini或Copilot快速檢查重點有沒有漏掉 現在的AI就像各有所長的同事，所以有時比下對Prompt更重要的是「知道何時該派誰上場」！下次工作卡關、覺得AI怎麼又在胡說八道的時候，先別急著生氣，試著換個工具再問一次，也許就能找到正確的神隊友！ [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI通用素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] [course_plugin api_type='course_id' title='其他AI應用推薦課程' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24']

最近在 Pinterest、Instagram、小紅書上，開始流行一種很特別的建築圖片風格。 它不是一般旅遊照加濾鏡，也不是單純把照片變成插畫。 而是把整棟建築拆成像「建築博物館海報」一樣的分析圖。 例如巴黎鐵塔 除了保留原本外觀，還會把：塔尖、鋼構、觀景台、支撐結構、基座一層一層拆開。 旁邊甚至還會搭配：平面圖、剖面圖、材料分析、色彩分析、結構節點 整體看起來很像建築系展板，也有點像博物館裡的工程圖解。 而現在，這類圖片其實不用會 3D 建模，只靠 AI 就能做出來。 如果是第一次玩， 其實 ChatGPT 就很好上手。 因為它對：中文理解、建築資訊圖、海報版面相對穩定。 其實照片比 Prompt 更重要 很多人會一直修改 Prompt。 但實際上， 照片品質往往影響更大。 建議盡量使用： ◆正面角度 ◆建築完整入鏡 ◆白天清楚光線 ◆不被樹遮住 ◆遊客不要太多 AI 才比較容易理解整體結構。 ※ 巴黎鐵塔版 Prompt（簡易版） 下面這段其實就能直接使用。搭配建築照片丟進 AI 工具即可 ======================================================== 請基於巴黎鐵塔照片，生成一張專業建築拆解資訊圖。 將巴黎鐵塔轉化為「爆炸軸測建築分析圖（Exploded Axonometric Diagram）」。 保留巴黎鐵塔真實比例、鋼構細節、觀景平台、塔身結構與基座。 將建築由上至下分層拆解： ◆天線系統 ◆塔尖結構 ◆上層觀景平台 ◆中段鋼構 ◆第一層平台 ◆四腳支撐結構 ◆基座與地基 ◆周邊場地 畫面四周加入： ◆正立面圖 ◆側立面圖 ◆剖面圖 ◆結構分析 ◆材料分析 ◆色彩分析 ◆鋼構節點放大圖 ◆工程標示與比例尺 整體風格為： 博物館級建築資訊圖 建築教材海報 工程製圖風格 白色背景 精密細線稿 淡彩渲染 高細節 低飽和配色 專業建築排版 文字全部使用繁體中文。 避免： 照片風格 科幻風 漫畫風 雜亂背景 AI錯誤結構 不合理透視 =================================================== 不只巴黎鐵塔能玩 其實很多建築都很適合。例如教堂、古堡 、現代建築、現代建築等 一起動手試看看吧 ！

每次都要重打 prompt、重貼網址、重新整理資料嗎？Google 在 Chrome 推出的 Skills，正在把 AI 從聊天助手，變成能重複執行的工作流程工具。 每次都做一樣的事，才是工作最耗時間的地方 很多人開始用 AI 之後，第一個感受不是「做不到」，而是「每次都要再做一次」。 今天看一篇長文章，要請 AI 幫你摘要；明天看另一篇，又得再打一遍同樣的指令。比價時，要 AI 幫你整理規格；換到下一個商品頁，又要重新貼一次 prompt。真正耗掉時間的，往往不是分析本身，而是那些反覆輸入、重複切換、重新開始的動作。這也是 Google 這次替 Chrome 新增 **Skills** 的切入點。Google 在 2026 年 4 月 14 日正式宣布 "Skills in Chrome"，主打讓使用者把常用的 AI prompt 存起來，之後可以一鍵重跑。 換句話說，這不是單純把 AI 放進瀏覽器，而是讓瀏覽器開始記住你慣用的做事方式。 什麼是 Chrome Skills？ 根據 Google 官方說明，"Skills in Chrome" 是建立在Gemini in Chrome之上的新功能。當你寫出一段之後還會再用到的 prompt，就可以直接從聊天紀錄把它存成一個 Skill。下一次使用時，只要在 Gemini in Chrome 輸入 `/`，或點擊 `+` 按鈕，就能快速叫出這個 Skill，並直接套用到你正在看的頁面上。 更重要的是，Skills 不是只能看單一網頁。Google 的說明提到，Gemini in Chrome 會使用目前分頁內容來回應；在桌機版上，還可以額外分享最多 10 個開啟中的分頁，讓 AI 直接跨頁比較、整合與分析資訊。 這讓 Skills 的角色很清楚：它不是新的外掛，也不是另一個獨立 App，而是把「你常用的 AI 指令」變成可重複執行的瀏覽器工作流。 為什麼這個功能值得上班族注意？ 因為它解決的不是「AI 不夠聰明」，而是「AI 還不夠順手」。 Google 在官方範例裡提到，早期測試者會用 Skills 來快速計算食譜營養、跨多個分頁比較商品規格，或從冗長文件中抓出重要資訊。這些都不是炫技型應用，而是很典型的日常資訊處理任務。 如果把場景換成工作現場，其實更容易理解。像是行銷人員要快速整理競品頁面差異、企劃要從多篇資料中抽重點、PM 要比對不同方案頁的規格與限制、學習者要把長文變成易懂摘要，這些任務的共同點都是："資訊很多、格式不一、重複率很高"。而 Skills 的價值，就是把這些「本來就會一再發生」的動作，變成可以直接重用的流程。這是根據 Google 已公開的功能設計與範例，可以合理推得出的工作應用方向。 這不只是 prompt，而是你的個人工作模板 很多人以為 AI 的重點是「問得漂亮」，但在工作裡更有價值的，通常是「能不能穩定重複」。 Skills 真正值得學的地方，不只是把 prompt 存起來，而是讓你開始思考：我平常怎麼整理資訊？我看一份文件最在意哪些重點？我要 AI 幫我輸出成什麼格式？是摘要、表格、比較，還是行動建議？當這些問題變清楚，你存下來的就不只是一句指令，而是一套你自己的工作模板。 從這個角度看，Chrome Skills 其實也提醒了上班族一件事：未來真正有競爭力的，不只是「你會不會用 AI」，而是「你能不能把自己的工作流程結構化，交給 AI 重複執行」。這一點雖然是應用層面的延伸判斷，但與 Google 這次強調的「save、reuse、edit、remix AI workflows」方向一致。 哪些人最適合先關注這個功能？ 如果你的工作本來就常碰到以下情境，Skills 會特別有感： 你需要大量閱讀文章、報告、產品頁或教學文件，並快速抓出重點；你常常同時打開好幾個分頁做比較；你已經有一套慣用的 AI 問法，只是每次都得重新輸入；或者你正在學習怎麼把 AI 真正用進日常工作，而不只是偶爾問問題。Google 官方對 Gemini in Chrome 的描述也明確提到，它可以用來摘要文章、換方式解釋複雜主題、幫助學習新知、比較頁面內容，甚至完成某些多步驟任務。 所以，對學習者來說，這項功能的啟發不只是「又多一個 AI 工具」，而是：你可以開始把常見任務變成可複製的方法。這對職場學習來說，比只會寫幾句 prompt 更重要。 怎麼開始用？ 目前 Skills 是跟著 Gemini in Chrome 一起推出的。Google 官方表示，Skills 已開始在桌機版 Chrome rollout，適用於 **Mac、Windows 與 ChromeOS，而且這一波 Skills 的啟用條件之一，是 Chrome 語言需設為 English (US)。已儲存的 Skills 也可同步到同一帳號登入的其他桌機版 Chrome 裝置。 至於 Gemini in Chrome 本身，Google Help 說明它會依地區與帳號條件逐步開放，如果功能尚未出現，可能是因為所在地區或帳號還沒被納入這一波 rollout。一般使用上，需登入 Chrome、使用最新版 Chrome，且無痕模式不支援；在設定中，也可以到 Settings > AI innovations > Gemini in Chrome 管理顯示與權限。 ## 使用前也要知道：方便，不等於完全自動 Google 也特別強調，Skills 並不是放手讓 AI 自己操作一切。若涉及某些敏感行為，例如新增行事曆事件或寄送電子郵件，系統會要求使用者確認後才執行。Gemini in Chrome 也提供權限管理，例如是否預設分享目前分頁、是否允許 Gemini 代為瀏覽、是否開啟精準位置等。 這代表它的設計方向，不是把使用者排除在外，而是在保留控制權的前提下，盡量減少重複動作。對工作者來說，這其實也是比較實際的 AI 使用方式：讓 AI 加速，但不要失去判斷。 Chrome Skills 給工作者的真正提醒 從表面看，Skills 很像只是把 prompt 收藏起來；但從工作方法來看，它更像是在提醒我們：AI 的下一步，不只是會回答，而是會配合你的工作習慣。 當瀏覽器開始記住你的常用指令、理解你正在看的頁面、支援多分頁一起整理資訊，AI 的角色就不再只是「問答工具」，而更接近一個可被訓練的工作助手。對上班族來說，現在值得學的，不只是怎麼問 AI，而是怎麼把重複性的任務整理成流程，讓 AI 真正替你省下時間。 可直接搭配文章的收尾文案 你不一定需要從很複雜的工作開始。也許只是先把「摘要文章重點」、「比較多頁資訊」、「把內容整理成表格」這些常做的事，變成自己的第一批 Skills。當你開始累積這些可重用的流程，AI 才會真的從新鮮工具，變成穩定好用的工作幫手。這是 Google 這次 Chrome Skills 最值得職場人關注的地方。 相關資料來源 : [1]: https://blog.google/products-and-platforms/products/chrome/skills-in-chrome/ "Turn your best AI prompts into one-click tools in Chrome" [2]: https://support.google.com/chrome/answer/16283624?co=GENIE.Platform%3DDesktop&hl=en "Use Gemini in Chrome - Computer - Google Chrome Help"

Axure是一種流行的原型設計工具，專門用於設計交互式和高保真度的網頁和移動應用程式原型，使用者能夠創建複雜的原型，包括交互式元素、動態效果、狀態轉換等，以模擬真實應用程序的使用體驗。 以下是Axure的一些特點和功能： 1. 高保真度原型：Axure允許用戶創建高度可交互且外觀逼真的原型，讓團隊和利益相關者可以更好地理解產品的功能和用戶體驗。 2. 動態效果：用戶可以在Axure中添加各種動態效果，如過渡效果、彈出視窗、滑動效果等，以模擬真實應用程序中的動態行為。 3. 條件邏輯和狀態轉換：Axure允許用戶基於不同條件設置元素的顯示和行為，還可以創建狀態轉換，以展示用戶界面的不同狀態。 4. 團隊協作：Axure提供了團隊協作和版本控制功能，多個用戶可以同時編輯原型，並且可以跟踪版本的變更。 5. 互動式測試：用戶可以將Axure原型導出為HTML文件，以便在瀏覽器中進行互動式測試，收集用戶反饋和意見。 總結來說，Axure是一個功能豐富的原型設計工具，非常適合不想花太多時間學習 UI/UX 設計細節的產品經理，在產品開發過程中使用可以大大的幫助他們設計和驗證產品的功能和用戶體驗。 📌官方網站：https://www.axure.com/ 📌Youtube 線上自學影片：https://www.youtube.com/watch?v=vzV2d2KxzWI&list=PLM2Dd2NIn2CrF2V-xQyZ_Nk3vQNUl2UCG 📌之前教室內分享關於 Axure 功能的文章~ 【Axure 檔案怎麼開共享檔案？2方法教你匯出檔案、共享連結】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d55a9608-dd04-4923-a546-6b0dac2cb689 【Axure 行距在哪調整？一招解決太窄不好閱讀的問題！】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cdb9172a-63d2-449e-9abc-267f33fee3e3 【怎麼建立 Axure 超連結？5步驟詳解，這些細節要注意！】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c2c7d965-cd00-4cdc-822a-751cffc888e4 【Axure 怎麼插入表格、新增欄列？完整步驟解析】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d781211c-295e-41bf-8d47-adac6f7c5383 【怎麼用Axure畫flow chart 流程圖？】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6c8d6e08-f381-4a5c-8bb9-d4453e20eb51 喜歡這篇貼文的話歡迎加入教室，分享更多實用內容給你😍

視訊面試時緊張卡詞？不確定如何回答專業問題？Parakeet AI 是你理想的 AI 工具！無論是即時生成回應、提供多語言支持，還是根據你的背景調整答案，這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現，輕鬆應對各種挑戰。不僅如此，本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況，讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼？ Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具，它的最大特點就是能夠即時分析面試對話，並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說，無疑是個極大的助力。不僅如此，它還支持多達 59 種語言，讓使用者無論身處何地，都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中，越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者，視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力，讓你能夠專注於展示自己的實力，並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應，並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案，這款工具也能提供建議，讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說，語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言，幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語，還是中文、德語，這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如，在科技業面試時，它會幫助你生成更具技術含量的回答，而在客戶服務業中，則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化？不用擔心！Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點，讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣，你的回答就不會顯得千篇一律，而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時，擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音，所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除，確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本，但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算，適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數，價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數，並額外贈送 2 點，價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數，並額外贈送 6 點，價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶，提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用，適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說，選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具，幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能，讓你無論面對什麼樣的面試挑戰，都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試，Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具！ ➤ 立即試用：https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

專案經理在專案管理過程中，數據分析是不可或缺的一部分，幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具，將由工具難易度低至高依序排列介紹，分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一，因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel，專案經理可以輕鬆地整理和分析數據，生成圖表，並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化：Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能，便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據，幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析：Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析：使用Excel中的情境分析工具（如資料表、資料合併和方案管理員），專案經理可以模擬不同的專案情境，評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具，尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel，但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作：Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件，這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能，有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新：由於Google Sheets是基於雲端的，因此所有變更都會自動保存，並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合：Google Sheets支持多種外部數據源整合，通過Google Data Studio等工具，可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具，它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合：這些工具能夠整合來自多個數據源的資料，包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等，並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化：Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項，專案經理可以用來創建互動式報告，輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析：這些工具能夠實時更新數據，確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言，特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理：R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫，如Pandas（Python）和dplyr（R），這些工具可以處理大型數據集，進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模：這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析，例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化：R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務，幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具，專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢：SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據，從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合：SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併，生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力，幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。

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在設計專案中，保持文字格式的一致性是非常重要的。Figma中提供了一個功能，讓你可以輕鬆將常用的文字格式保存為「文字樣式」（Text Styles），以便在專案中反覆使用。本文將為你介紹如何在Figma中創建和應用文字樣式，從而提高設計的效率和一致性。 ▮什麼是文字樣式？ 文字樣式是Figma中用來儲存和重用文字格式的功能，包含字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等設定。透過將文字樣式保存，你可以在整個專案中快速應用統一的文字格式，而不需要手動一一調整。 ▮如何在Figma中將文字保存為文字樣式？ 以下是創建文字樣式的詳細步驟： 1. 選中設計好的文字 在畫布（Canvas）上，選擇你想要保存的文字層（Text Layer）。確保已設置好所有的文字屬性，例如字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等。 2. 打開右側屬性面板（Properties Panel） 選中文字層後，Figma介面的右側會顯示屬性面板。在面板中，你可以看到所有與文字相關的屬性設定。 3. 找到「文字樣式」區域（Text Style Section） 在屬性面板中的「Text」部分下方，你會看到一個標籤為「Text Style」的區域。這個區域用來管理文字樣式。 4. 點擊「+」按鈕（Create Style） 在「Text Style」區域右側有一個「+」按鈕（即「Create Style」）。點擊此按鈕會彈出一個對話框，讓你可以為新的文字樣式命名。 5. 命名樣式（Name the Style） 在彈出的對話框中，輸入一個清晰的名稱來命名這個文字樣式。例如「標題-加粗-24pt」或「正文-常規-16pt」，以便你和團隊成員在後續應用時能快速識別樣式。完成命名後，點擊「Create Style」按鈕保存。 ▮如何在其他文字層上應用文字樣式？ 一旦保存了文字樣式，你可以在設計過程中輕鬆地應用它： 1. 選中需要應用樣式的文字層。 2. 在右側屬性面板的「Text Style」區域中，點擊下拉選單。 3. 從選單中選擇所需的文字樣式。 文字層會立即應用選定的文字樣式，無需手動調整格式。 ▮文字樣式的好處 1. 提高設計一致性：文字樣式確保整個專案中使用相同的文字格式，避免不同頁面間的格式不一致。 2. 加速設計流程：保存和重用文字樣式可減少手動調整的時間，提升設計效率。 3. 便於更新：如果需要修改樣式，只需在文字樣式中進行一次更改，所有應用了該樣式的文字層都會同步更新。 ▮最佳實踐：文字樣式的應用 1. 分類管理：在創建文字樣式時，按照功能分類，如「標題」、「副標題」、「正文」、「註釋」等，方便快速查找和應用。 2. 使用設計系統：如果你有一個完整的設計系統，請將文字樣式納入其中，以便在不同專案中重用。 3. 命名規則清晰：採用一致的命名規則來命名文字樣式，讓樣式一目了然，提高團隊協作效率。 ▮結論 在Figma中創建和應用文字樣式是設計中保持一致性和提升效率的關鍵。無論是大型專案還是日常設計工作，文字樣式的合理運用都能讓你的設計流程更加順暢。透過本篇指南，相信你已掌握如何在Figma中將文字保存為文字樣式，並有效地應用於設計中。

這不只是工作技巧，而是策略。 你可能聽過一句話：「跟對主管比努力工作更重要。」這句話不完全對，但如果你的努力無法被主管看見、無法轉化成資源，那你的職涯發展，真的會事倍功半啦。 ​ ​ Leo 是一位超強的軟體工程師，技術底子硬到沒話說。每次交程式碼，都近乎完美，幾乎沒有什麼 Bug。他深信「實力就是最好的證明」，所以總是埋頭苦幹，默默把所有細節搞定。 ​ 但問題來了，他對自己的職涯規劃非常清晰：他想在三年內從工程師轉型為技術架構師，負責跨部門的專案協作。 ​ 兩年過去了，他的技術是越來越厲害，但他每天做的工作，還是被困在寫 Code、修 Bug 的迴圈裡，看不到轉型的機會。反倒是隔壁組的小安，技術可能沒他那麼頂，卻常常被主管點名參與一些高能見度的跨部門專案。 ​ Leo 感到超級不公平。他來找我職涯諮詢時，語氣充滿了憤慨：「我比小安努力多了，我的品質也比他好。為什麼主管總是把好的機會給他？ 我的努力難道都白費了嗎？難道『向上管理』真的只是拍主管馬屁嗎？我不想做那種人！」 ​ 其實，Leo 不是不夠努力，而是他的「努力」只停留在「執行層面」，他犯了多數專業人士都會犯的錯：期待主管會讀心術。 他以為主管知道他的潛力、他的目標，但事實是，主管的待辦清單上，永遠有更緊急、更需要被「管理」的事情。 ​ ​ Leo 遇到的困境，源自於對「主管關係」與「向上管理」的誤解。 「向上管理」從來不是要你奉承，而是要你成為「主管的合作夥伴」。 ​ 從職場心理來看，主管也是人，他們的工作壓力通常來自三個方面：時間壓力、績效壓力（要確保團隊目標達成）和資訊落差（他們對團隊成員的工作細節了解度，真的沒有你想像的那麼高）。 ​ 當 Leo 只是默默耕耘時，他在主管眼中只是一個「穩定但安靜的資源」。主管會怎麼使用他？當然是放在最需要穩定的地方——繼續寫 Code、修 Bug。 ​ 那小安為什麼能得到機會？因為小安懂得「資訊提供」與「目標對齊」。 ​ 小安可能沒有 Leo 那麼深厚的技術，但他會主動在 One-on-One 會議中，用主管聽得懂的「業務語言」報告：他完成了什麼對業務有巨大影響的工作，還有他主動提出哪一個問題，並規劃了跨部門的解決方案。 ​ 他會明確表達：「我對下一季的 X 專案很有興趣，我覺得那能提升我的職涯規劃，我已經準備好擔任裡面的協調角色。」 ​ 小安的行為，就是在做策略性的「向上管理」。他幫助主管解決了「團隊目標誰能達成？」和「這個人未來能替我解決什麼更大的麻煩？」這兩個核心問題。當主管需要找人承擔新挑戰時，腦中第一個浮現的當然是主動展現企圖心、並且已經證明自己有溝通技巧的小安。 ​ 如果你不說，主管永遠會用他最方便的方式定義你的價值。默默努力，只會讓你走向工作倦怠，並在轉職建議時才發現自己錯失了內部成長的機會。 ​ ​ 職涯規劃的其中一環，就是要學會「優雅地推銷自己」。 我引導 Leo 進行了三招「策略性向上管理」，這不是要他改變個性，而是改變溝通方式。 ​ 這邊教你三招「策略性向上管理」： ​ 1. 準備你的「電梯簡報」，隨時更新貢獻值： 不要只報告你「做了什麼」，要報告你「達成了什麼」。練習將你的工作成果，濃縮成一句話，並量化其影響力。 ​ 重點提醒：主管只關心數字和業務影響。你要用他們的語言，替你的貢獻「打分數」，並在會議時主動提及。 ​ 2. 主動「對齊」你的職涯目標與主管痛點 ： 在年度評估或 One-on-One 會議前，準備好你的職涯規劃圖，並與主管討論。 ​ 重點提醒：你的目標，必須是解決主管正在煩惱的問題。你的升職，必須是幫公司和主管「創造價值」。 ​ 3. 提出「預期管理」：不只報喜，也要報憂： 主管最怕突發驚嚇。向上管理的重要一環是「預防性溝通」。當專案有風險時，不要等到最後一刻才報告。 ​ 重點提醒： 你的目的不是把問題丟給主管，而是帶著解決方案去報告風險。這能建立你「沉穩可靠、能獨當一面」的形象，讓主管敢於將更重要的資源和機會交給你。 ​ ​ Leo 改變了。他不再將 One-on-One 視為「被審問」，而是「主動行銷」自己的機會。他學會了用「節省多少成本」、「加速多少效率」來包裝他的技術成就。 ​ 當他帶著「對齊」過後的職涯規劃藍圖，主動向主管爭取架構師的協作機會時，主管反而驚訝地說：「Leo，我早就知道你很行，但沒想到你連業務端也想得這麼清楚！好，下個專案讓你試試看！」 ​ 如今，Leo 已經成功轉型。他發現，向上管理並不是要他成為一個他討厭的「拍馬屁者」，而是成為一個懂得行銷自己專業價值的「策略家」。 ​ 親愛的你，如果你也覺得自己是個默默努力的實力派，卻得不到機會，請別急著**轉職或陷入工作倦怠。 ​ 請記住： 專業能力，讓你得到工作；但「策略性溝通」，才能讓你的專業被放大、被看見，並為你爭取到更好的職涯人生。

你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別？ 這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。 🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例 1. 零樣本提示（Zero-shot prompting） 直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。 例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示（Few-shot prompting）** 提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示（System prompting） 為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。 例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示（Role prompting） 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示（Contextual prompting） 給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。 例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT） 引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。 例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」 7. ReAct提示（Reason + Act） 結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。 例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE） 把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出（例如JSON） 讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。 例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting） 嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。 例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議： - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。 - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。 - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片：[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。

收到面試通知後，很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時，常會遇到幾個問題：官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。 這時候，AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案，而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求，再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。 面試前，先搞懂這 4 件事 面試前做功課，不是要把公司介紹全部背起來，而是要能回答這幾個問題： 第一，這家公司主要在做什麼？ 你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式，避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。 第二，這家公司最近有什麼動態？ 例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。 第三，這個產業正在發生什麼變化？ 你不需要變成產業分析師，但至少要知道近期有哪些趨勢，可能如何影響這家公司與你要面試的職位。 第四，這份工作真正重視哪些能力？ 職缺內容通常會列出很多條件，但面試官真正關心的，往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。 可以直接複製的 AI 指令 面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI，請它幫你整理重點。 ================================================================ 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請你扮演「面試前研究助理」，幫我整理這家公司與產業資訊，目標是讓我在面試中能展現：我有做功課、理解公司需求，也能把自己的經驗和職缺連結起來。 請依照以下格式整理： 一、公司快速理解 1. 這家公司主要在做什麼？ 2. 主要產品或服務是什麼？ 3. 目標客戶或使用者是誰？ 4. 可能的商業模式是什麼？ 5. 和競爭對手相比，可能的特色或差異是什麼？ 二、近期動態 1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。 2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。 3. 如果你沒有即時搜尋能力，請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。 三、產業趨勢 請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢，並說明： 1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響？ 2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響？ 3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到？ 四、職缺分析 以下是職缺內容： 【貼上職缺說明 JD】 請分析： 1. 這份工作最重視的 5 個能力 2. 面試官可能在意的經驗或成果 3. 我應該準備哪些作品、數據或案例 4. 可能被問到的 10 個面試問題 5. 回答時應避免的地雷 五、面試回答素材 請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿： 1. 為什麼想加入這家公司？ 2. 你對這個產業的理解是什麼？ 3. 為什麼你適合這個職位？ 我的背景簡述如下： 【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】 最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」，包含： 1. 我一定要記住的 5 個公司重點 2. 我一定要展現的 5 個能力 3. 我可以主動問面試官的 5 個問題 4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法 ================================================================== 時間很趕，可以用精簡版 如果面試前只剩十幾分鐘，可以改用下面這段： ================================================================== 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請幫我快速整理： 1. 公司在做什麼 2. 主要產品或服務 3. 目標客戶 4. 商業模式 5. 近期重要動態 6. 產業近一年趨勢 7. 競爭對手與公司差異 8. 這個職位最重視的能力 9. 面試官可能問的 10 題問題 10. 我可以反問面試官的 5 題問題 以下是職缺內容： 【貼上 JD】 以下是我的背景： 【貼上履歷摘要】 請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」，並標註哪些資訊需要我再查證。 ================================================================== 資料要怎麼提供給 AI？ 想讓 AI 回答更準，建議至少提供三種資料。 第一，公司名稱與職位名稱。 例如：「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」 第二，職缺內容。 請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。 第三，自己的履歷摘要。 不一定要貼完整履歷，但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。 例如： 我的背景是：有 2 年社群行銷經驗，曾經經營品牌 Facebook、Instagram，負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。 資料越具體，AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。 不只整理資料，還要轉成面試語言 AI 幫你整理完公司與產業資訊後，可以再追問： 請把以上公司與產業資訊，轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿，語氣要像真人面試回答。 如果你已經寫好回答，也可以請 AI 幫你檢查： 以下是我的面試回答草稿，請幫我檢查： 1. 是否太空泛 2. 是否有說服力 3. 是否有對應公司與職缺需求 4. 是否聽起來像 AI 生成 5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本 我的回答： 【貼上回答】 這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料，而是看你能不能用自己的話，說出對公司、職缺與自身經驗的理解。 面試時可以這樣回答 當面試官問「為什麼想加入我們公司？」可以用這個架構： 「我注意到貴公司主要在做【業務／產品】，服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣，是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】，我認為這個職位未來會更需要【能力】，這也是我希望能貢獻的地方。」 當面試官問「你為什麼適合這份工作？」可以這樣整理： 「從職缺內容來看，我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務，例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣，也有相關經驗可以比較快進入狀況。」 使用 AI 準備面試，別忽略查證 AI 可以幫你加快整理速度，但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊，最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。 尤其是面試時要提到的公司近期動態，一定要查證來源。講錯資料，反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。 結語：AI 幫你省時間，但答案要像你自己 面試前做功課的目的，不是把公司介紹背起來，而是讓你更清楚三件事： 我了解這家公司。 我知道這份工作需要什麼。 我能說出自己的經驗如何派上用場。 AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答，但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法，是讓 AI 幫你省下查資料的時間，再用自己的理解和語氣，把答案說出來。

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Claude母公司Anthropic在官方學習平台Anthropic Academy上，提供了多達17堂完全免費的線上課程，從零基礎使用者到有程式開發背景的工程師都有適合的學習路徑，部分課程完成後更可取得官方結業證書，替個人履歷加分。不論你是想了解怎麼把AI工具導入日常工作、提升職場競爭力，還是希望深入學習如何用API打造AI應用，這份完整指南都替你整理好了。 文／《104職場力》整理 本文導覽 Anthropic Academy是什麼？如何開始學習？【AI基礎入門課程】：職場新手必學【AI輔助編程課程】：開發者重點專區【AI應用課程】API與技術開發【特定族群的AI課程】：教育、非營利與學生 Anthropic Academy是什麼？如何開始學習？ Anthropic Academy是Anthropic官方推出的線上學習平台，目前提供十幾堂免費的AI相關課程，由學習管理系統Skilljar進行托管，除了提供互動式學習體驗，還會追蹤課程進度與測驗成績，部分課程在會員完成最終測驗後可取得結業證書，是學生及職場人不可錯過的進修資源。 如果你想加入但毫無頭緒，小編整理了系統操作及常見QA，希望能幫大家解惑、快速邁入下一階段： Q1：首次使用要怎麼報名Anthropic Academy的課程？ 前往Anthropic Academy官網，選擇想要的課程後，點擊「Register | FREE」即可免費報名。首次報名需要建立Skilljar帳號（輸入Email、設定密碼即可），之後可直接登入選修所有課程。 Q2：選課前需要先註冊Anthropic帳號或Claude帳號嗎？ 不需要，學習課程只需要註冊託管平台Skilljar帳號即可（僅可追蹤平台內的學習進度）。 但如果你在課程中或學習後想實際使用Claude AI服務，就需要另外在claude.ai建立Anthropic帳號（小編建議同步申請，邊學邊做效益會更高）。 Q3：Anthropic Academy課程真的完全免費嗎？ 是的，完全免費！所有課程均標示「Register | FREE」，且完全不需要輸入信用卡資訊。 Q4：Anthropic Academy課程有中文版嗎？ 沒有中文版，目前課程內容均為英文。不過大多數課程提供影片加文字的教學形式，搭配英文字幕，對具備基礎英文能力的學習者來說可讀性還算高。 Q5：完成課程後能拿到什麼證明？ 多數課程完成後可取得結業證書（Certificate of Completion），可下載放置在個人LinkedIn履歷或人才社群職場作品集中展示。 Q6：課程平台安全嗎？ Skilljar具備SOC 2認證，採用業界標準的加密與安全機制保護使用者的學習資料。如最後決定要刪除學習資料或帳戶，可以發送電子郵件至「academy-support@anthropic.com」，官方會根據適用的法律和政策處理。 Q7：怎麼選擇適合自己的課程？ 若毫無頭緒，不妨參考以下的推薦歷程，或是看完底下的課程介紹後，再依據自身需求展開學習旅程都OK。 沒有程式背景的職場人：從「Claude 101」或「AI Fluency: Framework & Foundations」開始。 想了解AI是什麼的人：可從「AI Capabilities and Limitations」入手 工程師／開發者：可參考「Claude Code 101」→「Claude Code in Action」→「Building with the Claude API」。 教育工作者：先修「AI Fluency: Framework & Foundations」，再接「AI Fluency for Educators」或「Teaching AI Fluency」。 非營利組織：建議從「AI Fluency: Framework & Foundations」出發，再接「AI Fluency for Nonprofits」。 【AI基礎入門課程】：職場新手必學 這個類別的課程適合完全不懂程式的職場工作者，從「什麼是AI」到「如何在日常工作中使用Claude」，步驟清晰、上手容易。 Claude 101 課程連結 這是Anthropic Academy最核心的入門課，學完後可知道怎麼和Claude對話、如何設定Projects整理工作知識、怎麼用Artifacts產出內容，以及如何透過Claude的研究模式深度搜尋資訊，課程還涵蓋桌面應用程式（Chat、Cowork、Code）的操作介紹，以及不同角色的實際使用案例。 AI Capabilities and Limitations 0.25小時│有證書│課程連結 這堂課是學習AI的「概念地圖」，幫大家建立對現代生成式AI系統如何運作的正確認識，課程介紹AI的核心特性，例如：下一個token預測、知識邊界、工作記憶、可引導性，以及這些特性交互影響時會如何呈現。 學完後，大家能看懂一個意外的AI輸出是「哪一種類型的意外」，並知道如何調整，這也是Anthropic所有AI流暢度（AI Fluency）系列課程的重要基礎。 AI Fluency: Framework & Foundations 1.1小時│有證書│課程連結 由Anthropic聯手學術專家University College Cork的Joseph Feller教授與Ringling College的Rick Dakan教授共同開發，是所有AI Fluency系列課程的核心主幹，課程圍繞「4D框架」設計：Delegation授權、Description描述、Discernment辨別、Diligence勤勉，教你如何在真實工作場景中有效與AI協作。 【微進階】Introduction to Claude Cowork 課程連結 這堂課稍微進階一點，著重在「讓AI真正幫你做事」，不只是對話，而是擔任協作者角色，幫忙完成真實工作任務。 從第一次啟動到日常使用、解決任務，可以了解情境如何影響Claude的計畫，設定符合自己工作方式的Plugin與Skills，並學會在較長任務進行中保持方向正確的引導技巧；另外，課程也涵蓋如何處理大規模研究與分析，以及使用Cowork的原則等。 【AI輔助編程課程】：開發者重點專區 如果你剛好是工程師或對AI程式開發有興趣，這個系列提供從入門到進階的完整學習路徑。 Claude Code 101 1.5小時│有證書│課程連結 專為剛開始接觸軟體開發的新手工程師，以及還沒用過Claude Code的資深工程師設計，課程從安裝到進階客製化，完整帶大家進入AI輔助開發的工作流程。 上課先備條件：需有基本程式編輯器與命令列介面操作等背景知識，以及Claude帳戶（Claude Pro、Max、Enterprise帳號或API金鑰都可。 Claude Code in Action 1小時│有證書│課程連結 這是Claude Code 101的進階版，深入講解Claude Code的底層架構、實際操作技巧，以及進階整合策略，特別著重在MCP伺服器整合、GitHub工作流自動化，以及如何使用Hooks進行精確控制。 上課先備條件：熟悉命令列介面與Git基礎操作。 Introduction to Agent Skills 課程連結 學會在Claude Code中建立、設定並分享Skills等可重複使用的Markdown指令，Claude會在對應任務時自動套用，課程從建立你的第一個Skill開始，到跨團隊分發，再到疑難排解一步一步帶你走完。 Introduction to Subagents 課程連結 學習如何在Claude Code中使用和建立子代理程式來管理上下文、委派任務並建立專門的工作流程，讓主要的對話更聚焦、清晰。 【AI應用課程】API與技術開發 這個系列適合有Python程式基礎、希望開發AI應用或進行雲端整合的工程師與技術人員。 Building with the Claude API 8.1小時│有證書│課程連結 這是Anthropic Academy最完整的技術課程之一，透過影片與動手練習，帶開發者掌握從API基礎操作到進階架構設計的完整技能，課程涵蓋RAG、工具使用、MCP、代理人工作流，以及多模態功能（圖像、PDF處理），適合後端工程師、全端工程師、資料工程師、DevOps、技術架構師、轉型AI開發的軟體工程師。 上課先備條件：需具有Python程式能力與基本JSON資料處理。 Introduction to Model Context Protocol 1小時│有證書│課程連結 使用Python SDK從頭打造MCP伺服器與客戶端，掌握MCP的3個核心基礎元件：工具（Tools）、資源（Resources）、提示（Prompts），讓Claude無需大量整合程式碼就能連接外部服務，課程內含MCP Server Inspector瀏覽器介面，方便即時測試與除錯。 上課先備條件：需具有Python程式能力、JSON與HTTP請求基礎。 Model Context Protocol: Advanced Topics 1.1小時│有證書│課程連結 MCP入門課的進階延伸，深入探討生產環境的MCP開發模式，包含Sampling（AI模型呼叫）、通知系統、檔案系統存取控制，以及Stdio與StreamableHTTP兩種傳輸機制的技術細節與取捨。 上課先備條件：具Python非同步程式開發、JSON訊息格式、HTTP協定、基本SSE知識。 Claude with Amazon Bedrock 8小時│有證書│課程連結 這堂課原為AWS員工認證計畫設計，是業界首創的合作訓練課程，現在開放學習資源，課程將完整介紹如何在Amazon Bedrock的AWS生態系統中部署與整合Claude，從基本API呼叫到RAG、工具使用、MCP、Computer Use代理人等。 上課先備條件：具Python程式能力、AWS服務基礎。 Claude with Google Cloud's Vertex AI 8小時│有證書│課程連結 透過Google Cloud Vertex AI使用Anthropic模型的完整技術訓練課程，學習路徑與Amazon Bedrock課程類似，但針對Google Cloud生態系統客製化設計，涵蓋Vertex AI設定、多回合對話、RAG、工具使用、MCP，以及代理人工作流。 上課先備條件：具Python程式能力、Google Cloud Platform使用經驗、JSON資料結構基礎。 【特定族群的AI課程】：教育、非營利與學生 除了工程師，Anthropic也為特定族群設計了客製化的AI應用課程，讓AI流暢度適用於各種場景。 AI Fluency for Students 0.5小時│有證書│課程連結 幫助學生發展AI流暢度技能，強化學習效果、規劃職涯發展，並透過AI協作取得學業成功，課程涵蓋AI作為學習夥伴的應用，以及如何運用AI進行職涯規劃。 先修建議：先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 AI Fluency for Educators 0.4小時│有證書│課程連結 為教師、教學設計師與教育機構領導者設計，幫助他們將AI流暢度融入自身的教學實踐與機構策略，涵蓋課程設計、學習成果規劃，以及教材與作業的AI應用。 先修建議：先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 Teaching AI Fluency 0.6小時│有證書│課程連結 這堂課進一步幫助學術教師、教學設計師與相關人員如何在課堂上教授與評估AI流暢度，課程探討如何評估4D框架中各項能力、如何設計AI流暢度相關作業，以及AI對各學科領域的影響。 先修建議：先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 AI Fluency for Nonprofits 0.9小時│有證書│課程連結 由Anthropic與GivingTuesday合作推出，根據對非營利組織從業人員的實際需求調研而設計。課程運用4D框架（委派、描述、判斷、勤勉），針對募款、溝通、方案執行、運營等非營利工作中的常見任務，說明如何有意識地導入AI、增加組織影響力，同時堅守使命與價值觀。 先修建議： 先完成AI Fluency: Framework & Foundations（課程內有輕量複習，但還是建議先修）。 Anthropic Academy目前共提供17堂線上課程，是目前市面上最完整、最具權威性的AI學習資源之一，從職場人的日常應用，到工程師的技術開發，再到教育工作者的教學設計，幾乎涵蓋了所有主要族群的需求，重點是完全免費！ 在AI快速滲透職場的今天，花時間系統性地學習如何與AI協作，不只是加分，更是保持競爭力的必要投資。 立即前往Anthropic Academy開始你的第一堂課吧！ （文章資料來源：Anthropic Academy官網，所有課程資訊以官網最新內容為準。） 延伸閱讀： AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明，攻搶12萬AI職缺！ 上班族都清晨學習？104學習數據揭密：學習黃金時段、職場熱門證照課程排行榜

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