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【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥 【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091 【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​｜5/17(日)、5/31(日) 假日直播課 對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率，卻不知如何開始？ ⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡ 🚀本屆104提供參加的學員，專屬獨家加值服務：【104完訓認證加入履歷】🚀 🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進＋實作應用🚀 ✨真實工作場景應用：手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化， 老師帶你一起來闖關！ ✨完整AI專案實作：兩週循序漸進從學習、實作到應用，親手完成自己的AI工作流提案。 ✨專屬學習社群共學：加入課程專屬 LINE 群組，除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得，更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑，讓學習從教室延伸到工作現場。 【保握超早鳥優惠】

不用再從第一頁背到最後一頁、準備就業服務乙級不用再靠死背了！本文教你用「Gemini Notebook」整理就服乙級題庫、最新法規、Flashcards、Mind Map、語音摘要與術科申論，搭配官方資料、104題庫與考證課程，自己利用AI就能打造出最符合自己使用需求的AI備考助教囉！ 文／《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼？為什麼適合準備就服乙級？就業服務乙級考什麼？先弄懂學科與術科差異開始前：先建立自己的「就服乙級資料庫」就服乙級題庫哪裡找？步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」把法規串起來步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」自學卡關時：課程負責建立觀念，AI負責反覆練習距離考試只剩14天？這樣安排衝刺第一次考就服乙級？可以先看看別人怎麼準備用AI準備就服乙級，這3件事一定要注意讓AI從「答案產生器」，變成你的就服乙級備考教練補充資料：6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞準備就服乙級，可以先收藏這3個104資源準備就服乙級，建議收藏的官方網站與資源 準備「乙級就業服務技術士」，最讓人頭痛的往往不是找不到教材，而是——資料真的太多了。 就業服務法規、外國人聘僱與管理、職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢，再加上官方學科題庫、歷屆試題、術科考古題、參考書與自己的筆記，一開始很容易很認真地從第一頁往後讀，幾天後卻開始發現： 「這條法規我到底讀過了沒？」 「期限、金額、資格怎麼全部長得很像？」 「學科選擇題好像會寫，但術科看到題目卻不知道怎麼下筆？」 如果你也有這些困擾，不妨換一種方法。 與其把AI當成「查答案工具」，更適合利用 Gemini Notebook 把官方法規、就服乙級題庫、歷屆術科題目、課程講義與自己的錯題集中在一起，建立一套屬於自己的AI備考系統。 AI可以協助你整理內容、找出弱項、製作Flashcards、Mind Map、模擬試題，甚至將複雜內容變成語音摘要，讓通勤時間也能拿來複習。 以下就以「就業服務乙級」為例，一步一步教你怎麼做。 應考「就業服務乙級」的準備8步驟 步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」把法規串起來步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 Gemini Notebook是什麼？為什麼適合準備就服乙級？ Gemini Notebook前身為NotebookLM，是Google提供的AI筆記與研究工具。 和一般直接問AI最大的不同，在於你可以先把自己指定的資料放進Notebook，再針對這些來源提問。 例如可以加入： PDF 網站 Google文件 簡報 筆記 課程資料 題庫 自己整理的錯題 延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 Gemini Notebook還可以根據來源產生語音摘要、Flashcards、測驗、Mind Map等學習內容。 對準備就業服務乙級的人來說，這項特色特別重要。因為就服乙級涉及大量法規。比起直接問AI：「私立就業服務機構可以收哪些費用？」，更安全的做法是： 先把最新官方法規放進Notebook，再要求AI依據這些資料回答。 也就是把Gemini Notebook變成一位「先讀完你指定教材，再回答問題的AI備考助教」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年2月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士｜白話解析．簡單看懂．考前總整理' id='cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1'] 就業服務乙級考什麼？先弄懂學科與術科差異 準備之前，第一件事情不是買參考書，而是先確認官方考試範圍。 就業服務乙級的專業範圍主要包括： 職業介紹、人力仲介及相關就業服務 外國人引進、聘僱與管理 招募 職涯諮詢輔導 就業服務相關法令與實務 技術士共同科目 而準備時最重要的觀念之一，就是：「學科會做，不代表術科寫得出來。」 學科主要測驗你能不能辨認正確答案，但術科需要自己組織內容。看到題目後，你必須做到： 看懂情境 → 找出考點 → 回想法規或概念 → 寫出關鍵字 → 組成完整答案。 所以如果整個準備過程只有刷選擇題，很容易出現學科準備得不錯，術科卻不知道如何下筆的情況。 而這正是Gemini Notebook可以協助的地方。 開始前：先建立自己的「就服乙級資料庫」 先不要急著請AI出100題模擬考。 AI好不好用，很大一部分取決於你餵給它什麼資料。 建議第一批先準備： 最新官方學科測試參考資料 官方術科測試參考資料 最近幾年的學科歷屆試題 最近幾年的術科歷屆試題 最新版就業服務相關法規 課程講義或自己的筆記 之後再逐漸加入： 自己的錯題 模擬考結果 容易混淆的法規 術科作答紀錄 檔案名稱最好直接標年份 例如： 「115年就服乙級學科資料」 「115年最新版就業服務法」 「114年第3梯術科試題」 這個小動作很重要，因為就服乙級涉及法規更新，幾年後的舊題目不一定能直接套用現在的規定。 💡 不要直接開始討論，應該先餵最新資料「養AI」，才能完整發揮功力 就服乙級題庫哪裡找？ 104證照中心已整理「乙級就業服務技術士」專區，可以查看證照資訊、相關題庫與延伸學習資源。 第一次準備，不需要急著蒐集幾百份網路講義。 官方資料＋近期題目＋最新版法規，先建立第一版Notebook就夠了。 👉 乙級就業服務技術士｜104學習 步驟一：建立「就業服務乙級」專屬Notebook 資料放進去之後，第一個問題不要急著問法規，先讓Gemini Notebook知道你的目標。 可以直接輸入： 「我要準備乙級就業服務技術士技能檢定。請以我加入的官方題庫、法規、歷屆試題與課程資料為主要依據，協助我準備學科及術科。如果不同來源內容不一致，請指出差異，不要自行猜測。」 接下來再加入自己的條件： 「距離考試還有30天，我沒有HR背景，平日每天可以讀40分鐘，週末每天2小時。請依據考試範圍安排讀書順序，並兼顧學科與術科。」 比起只問：「就服乙級怎麼準備？」，AI得到的任務會清楚很多。 步驟二：先做程度診斷，不要從第一頁開始背 很多考生習慣按照順序閱讀，如：第一章 → 第二章 → 第三章…… 但你真正需要補強的內容，很可能只集中在幾個主題。 所以更有效率的方法是：先考一次。 例如： 「請根據我加入的就服乙級學科資料，設計30題程度診斷測驗，包含單選與複選題。先不要顯示答案，等我全部回答完再批改。」 作答完成後再問： 「請分析我的錯題，把錯誤分成： 法規記憶錯誤 相似規定混淆 情境判斷錯誤 題意理解錯誤 並列出我最需要優先補強的5個主題。」 這時候AI才真正開始變成「個人化」備考工具。 步驟三：把難懂法規拆成20分鐘短課 就服乙級最容易把人讀到放棄的地方，大概就是大量法規。 不要一次問：「幫我整理全部就業服務法規」，因為最後你很可能只是得到另一份很長的講義，比較好的方式，是一次處理一個問題。 例如： 「我一直分不清楚私立就業服務機構哪些費用可以收、哪些不能收。請根據我提供的最新官方法規，用沒有法律背景的人也能理解的方式，安排一堂20分鐘課程。最後整理成比較表，再出5題情境題。」 也可以輸入： 「請整理外國人聘僱與管理中最容易混淆的規定，每一項說明適用對象、條件、期限及常見錯誤。」 甚至要求AI： 「不要逐條背法條，全部用『人物＋職場情境＋問題＋判斷』的方式教我。」 抽象規定放進情境後，通常比死背容易記得多。 💡不要一次問：「幫我整理全部就業服務法規」，應該針對你需要的情境模擬 步驟四：把數字、期限做成「Flashcards」 就服乙級裡有不少容易混淆的內容： 「到底是幾天？」 「這個又是幾年？」 「誰可以申請？」 「可以向誰收費？」 「主管機關到底是哪一個？」 這類資訊非常適合利用Gemini Notebook製作「Flashcards」學習卡。 可以輸入： 「請根據最新官方資料，製作30張就服乙級Flashcards，優先整理期限、金額、年齡、主管機關、適用條件與禁止事項。每張卡片再加入一個常見陷阱。」 等錯題開始累積後，再進一步要求： 「只製作我最近兩次測驗答錯的內容。」 你的Flashcards就會慢慢變成真正屬於自己的弱點題庫。 步驟五：用「Mind Map」把法規串起來 很多人讀到最後並不是「完全不知道」，而是：每條都好像看過，但全部混在一起。 這時Gemini Notebook的「Mind Map」功能就很好用。 例如職業介紹、人力仲介，可以整理成： 求職者 就業服務機構 雇主 收費規範 禁止行為 外國人聘僱 主管機關 罰則 職涯諮詢則可以整理： 需求評估 資訊蒐集 職涯探索 生涯決策 行動方案 追蹤 完成後再問AI：「請從這張Mind Map中找出最容易混淆的10組觀念，整理成比較表。」 到了考前最後一週，這種架構型複習通常比重新翻完整本參考書有效率。 💡 考前最後一週，讓Gemini Notebook協助你建立有架構的複習比完整重翻完整本參考書有效 步驟六：用語音摘要，把通勤變成複習時間 上班族準備證照，最大的問題往往不是教材，而是時間。 Gemini Notebook可以將來源資料製作成「Audio Overview」語音摘要，很適合在這些零碎時間時利用來複習： 搭捷運 開車 散步 運動 做家事 但是有一個重要技巧：不要一次把全部就服乙級教材做成一集。 比較好的拆法是： 就業服務法重點 私立就業服務機構 外國人聘僱與管理 職涯諮詢 我的本週錯題 術科常見考點 提示詞例如： 「請根據我選取的官方資料，製作一段適合通勤複習的語音摘要，主題是私立就業服務機構。不要逐條朗讀法規，請用案例說明容易考錯的地方。」 到了考前還能改成： 「請只整理我答錯兩次以上的觀念，製作考前複習內容。」 這時候才真正做到個人化複習。 步驟七：不要只刷題，把歷屆題變成「錯題資料庫」 刷1000題並不一定比刷300題有效，重點是：「你有沒有一直錯在同一個地方」。 請記得每次寫完題庫，可以保留： 題目 自己的答案 正確答案 錯誤原因 接著問Gemini Notebook： 「請分析我為什麼答錯。不要只告訴我正確答案，請依序說明： 這題真正考什麼 判斷依據 其他選項錯在哪 我可能混淆了什麼 再出一道不同情境的相似題」 每週再整理一次：「統計我這星期所有錯題，找出錯誤次數最高的5個主題，按照需要優先補強程度排序。」 這份資料會逐漸形成一張真正有用的：個人弱點地圖。 步驟八：把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 如果學科是「看到答案認得出來」，術科真正考的是：「沒有選項時，你寫不寫得出來」。 可以先把歷屆術科試題加入Notebook，要求： 「請根據我提供的歷屆就服乙級術科試題，依職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢與相關法規分類，整理實際出現過的考點。不要預測下一次考題。」 接著開始練習： 「請從歷屆考點設計一道新的術科模擬題，先不要提供答案。等我完成作答後，再依照法規正確性、關鍵字、答題結構及完整度幫我檢查。」 寫完後再問： 「假設這是一題正式術科題目，請指出我的答案缺少哪些可能影響得分的關鍵字，也告訴我有哪些內容其實不用寫。」 這裡最重要的一件事就是：一定要先自己寫，再看AI答案。 不要題目一出來就請AI生成標準答案，因為正式考試真正需要的是：看到題目 → 回想 → 組織 → 寫出來。 自學卡關時：課程負責建立觀念，AI負責反覆練習 Gemini Notebook很適合整理資料、比較法規、出題與分析錯題，但是它不等於完整教學。 特別是沒有HR、就業服務或法規背景的考生，很容易出現：「AI的答案每個字我都看得懂，但還是不知道為什麼是這個答案」的疑問。 這時候，可以把結構化課程和AI搭配使用。104學習目前已有「就業服務乙級技術士」考證課程，可以用來建立完整考試觀念，再將講義、自己的筆記與錯題放進Notebook複習。 👉 就業服務乙級技術士考證課程｜104學習 比較推薦的使用方式是： 課程建立觀念 → 講義加入Notebook → AI整理 → 出題測驗 → 找出弱項 → 回課程補強。 如此一來，看課程不再只是被動「看完」，而是多了輸出與檢查的環節。 距離考試只剩14天？這樣安排衝刺 如果距離考試只剩兩週，就不適合追求：「我要把整本參考書讀完。」，比較有效的目標是：盡快找出最可能失分的地方。 建議可以採取以下的安排： 時間備考內容第1天整理官方資料＋做程度診斷第2至5天集中處理學科弱項，每天搭配刷題、Flashcards與錯題分析第6至9天增加術科比重，每天真正寫題目，再讓AI批改第10至11天限時完成歷屆題或模擬考第12天只補自己的弱項第13天完整模擬學科＋術科第14天只看錯題、Mind Map、Flashcards與最容易忘記的內容 也可以直接讓Gemini Notebook協助： 「距離就業服務乙級考試還有14天，請根據我的錯題、目前程度與每天可讀時間安排最後兩週計畫。不要平均分配所有章節，請優先處理最容易失分的主題。」 第一次考就服乙級？可以先看看別人怎麼準備 如果完全不知道讀書順序，也可以先參考實際考生的準備經驗。 《104職場力》曾整理非人資背景考生的實戰經驗，包括學科、術科、考古題刷法、AI工具查核法規與準備時常見的問題。 先了解別人的備考路徑，再回頭建立自己的Gemini Notebook，通常會比完全從零摸索更快找到方向。 延伸閱讀：【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略：考古題刷法、AI工具助攻 用AI準備就服乙級，這3件事一定要注意 一、AI整理的法規，一定要確認版本 這大概是準備就服乙級最重要的原則：「法規會修正」！。 尤其涉及： 金額 期限 年齡 資格 主管機關 雇主責任 外國人聘僱 申請條件 千萬不要因為AI講得很有自信，就直接背下來，如果是舊的歷屆題，可以要求：「請比較這道歷屆試題當年度的規定與我提供的最新法規，如果已修法，請分成『當年規定』與『現行規定』說明」。 二、不要只看AI摘要 AI摘要確實很方便，但也很容易產生：「我看過＝我會了。」的錯覺。 使用時請至少要搭配：自己答題＋自己回想＋自己寫術科。 AI最適合放在：「學習 → 測試 → 發現錯誤 → 再學習」的循環中。 三、術科應試方式一定要看最新官方公告 舉例來說，日前勞動力發展署技能檢定中心已公布「就業服務職類乙級術科測試擬改採電腦測試」相關參考資料與操作資訊（實際實施日期仍應以官方最新公告為準）。 所以準備考試時，千萬不要只依賴幾年前的文章或前一梯考生分享。 每次報考前，都應重新確認最新簡章與應試規定。 讓AI從「答案產生器」，變成你的就服乙級備考教練 Gemini Notebook真正值得利用的地方，不是把500頁教材縮成50頁。 而是把原本散落各處的：官方法規、就服乙級題庫、歷屆試題、術科答案、課程講義、錯題與個人弱項，放進同一套學習流程。 一開始不需要做得很複雜，打算開始實行的時候，只要先完成三件事即可： 第一，把最新官方題庫與法規放進Notebook。 第二，先做一次程度診斷。 第三，真正動手寫一道就服乙級術科題。 接下來，你的讀書方式就能慢慢從：「今天我要讀到第幾頁？」變成：「根據我最近的答題狀況，今天最值得花40分鐘補強的是什麼？」 這才是AI真正適合用在證照備考的地方。 不用再從第一頁一路背到最後一頁。 讓Gemini Notebook幫你整理資料、找到弱點，而你把有限的時間留給真正重要的事——理解、練習，然後真的把答案寫得出來。 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包（Amanda, 2026）' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99'] 補充資料：6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞 安排讀書計畫：「距離就業服務乙級技術士考試還有30天，我平日每天能讀40分鐘，週末每天2小時。請根據我加入的官方題庫、歷屆試題與錯題，安排學科及術科讀書計畫，優先補強弱項。」 整理容易混淆的法規：「請根據我提供的最新官方資料，整理就服乙級最容易混淆的規定，特別標示期限、金額、年齡、主管機關、適用對象與例外情況。如果來源不一致，請指出差異，不要自行猜測。」 產生學科模擬題：「請根據我加入的就服乙級題庫與考試範圍，設計10題新的情境題，混合單選與複選。不要直接複製原題，也不要先公布答案，等我作答後再批改。」 練習就服乙級術科：「請根據我提供的歷屆就服乙級術科題目，設計一道新的模擬題。先不要公布答案，我回答後，再檢查法規正確性、關鍵字、答題結構與完整度。」 分析錯題：「請分析這次所有錯題，不只告訴我答案，也要找出錯誤原因，統計我反覆混淆的主題，最後按照優先程度列出下一次應該複習的內容。」 考前總複習：「根據我的歷次測驗、術科作答與錯題紀錄，整理考前最需要複習的30個觀念。每個觀念只保留一句核心重點、一個常見陷阱與一個快速自我檢查問題。」 準備就服乙級，可以先收藏這3個104資源 如果準備開始挑戰「乙級就業服務技術士」，可以先從這三個入口開始。 👉 乙級就業服務技術士｜104證照中心：掌握證照介紹、題庫與相關學習資訊。 👉 就業服務乙級技術士考證課程｜104學習：把課程負責的「完整觀念」與Gemini Notebook負責的「個人化練習」搭配使用。 👉 就業服務乙級學科、術科通關攻略｜104職場力：了解學科、術科、考古題與實際備考經驗。 準備就服乙級，建議收藏的官方網站與資源 AI可以幫忙整理，但法規、考試範圍、考試方式，仍以官方最新公告為準，以下網站很適合直接收藏： 勞動力發展署技能檢定中心：查詢技術士技能檢定簡章、公告、測試資訊與最新應試規定。 👉 https://www.wdasec.gov.tw 19500 就業服務：查詢官方學科、術科測試參考資料。 👉 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫｜就業服務法：就服乙級的重要核心法規。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0090001 全國法規資料庫｜私立就業服務機構許可及管理辦法：準備私立就業服務機構、就業服務專業人員及管理規定時的重要資料。 👉 私立就業服務機構許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜私立就業服務機構收費項目及金額標準：特別適合拿來整理：「向誰收、收什麼、多少錢、什麼情況不能收」。 👉 私立就業服務機構收費項目及金額標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜雇主聘僱外國人許可及管理辦法：準備外國人聘僱、申請與管理相關題目時的重要官方來源。 👉 雇主聘僱外國人許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜外國人工作資格及審查標準：涉及外國人工作資格、審查條件時，可以從正式法規確認。 👉 外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十款工作資格及審查標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫｜就業保險法：失業認定、失業給付、提早就業獎助津貼與相關就業服務制度，可以由此查核。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0050021 台灣就業通：可以了解公立就業服務、求職求才、職涯探索、就業促進與職業訓練等實務資源。 👉 https://www.taiwanjobs.gov.tw/ Gemini Notebook官方說明：想確認Gemini Notebook最新功能與操作，可以直接看Google官方說明。 👉 https://support.google.com/gemininotebook/ ★ 本文涉及技能檢定範圍、法規及應試方式等資訊，可能隨主管機關公告或法規修正而異；實際報考及準備時，請以勞動力發展署技能檢定中心、全國法規資料庫等官方最新資訊為準。

MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫，中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略，其目的是在投入最少資源的情況下，製作出具備核心功能的產品，以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場，並根據反饋進行改進，從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能：只包含產品的基本和必需功能，足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出：快速進入市場，以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進：根據用戶反饋和市場需求，逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發，因為它允許企業在投入大量資金和時間之前，測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）和PM（Product Manager，產品經理）之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說，產品經理負責以下方面： 1. 需求分析：產品經理需要了解市場需求和用戶痛點，確定MVP的核心功能，以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定：根據市場調查和用戶反饋，產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的，哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃：產品經理負責制定產品路線圖，確定開發時間表和資源分配，確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作：產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊，確保各部門在同一方向上努力，共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析：MVP發布後，產品經理需要收集用戶反饋，分析數據，了解用戶對產品的滿意度和需求變化，為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進：根據收集到的反饋，產品經理需要持續優化產品，添加新功能和修正問題，以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之，產品經理在MVP的整個生命周期中，從需求分析到產品發布，再到持續改進，始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求，並為產品的未來發展打下堅實基礎。

在累積超過50場職涯診所+超過50場1對1履歷健診後， 很多人都會卡住一件事：我的人生大卡關，好行屍走肉 (如果目前人生很平穩，並很感覺到幸福且滿足，那我也很祝福您) 那既然卡關，願意給自己幾個小時去看看一本書嗎？ 噹噹噹~~書名來了，就是【做自己的生命設計師】， https://www.youtube.com/watch?v=4jtasKjBLeo&t=2s * 以下是張修修對此書的介紹： * 我收到最多的疑問，就是「到底要怎麼找到這件事情」？ 有些人平日工作已經夠忙了，回到家只想耍廢，周末又被小孩佔掉所有的時間，根本沒有時間好好思考。 有些朋友一輩子都照著爸媽或長輩的建議選擇科系或者職業，從來沒有好好思考自己要的是甚麼，一時也不知道要從何想起。 他們共同的想法，就是感覺人生卡住了，沒別條路了，就這樣了。 如果你也有類似的感覺，別喪氣，你絕對不孤單，我就是過來人。 今天我要分享這本我的愛書：「做自己的生命設計師」，來帶你一步一步的設計出，屬於你自己的最棒的人生。 張修修也明確介紹了以下內容： - 會讓你人生「卡住」的三個無效想法 - 這本書的作者是何方神聖 - 步驟一：弄清楚並且接受自己的起點 - 步驟二：打造人生的羅盤 - 步驟三：找到自己的基本設定 - 步驟四：發揮想像力，畫出心智圖 - 步驟五：奧德賽計畫 - 步驟六：打造原型 - 步驟七：組建團隊，持續行動 * 以下是我的感想！* 先前在飯店身為部門主管的我，動則就要管理超過50名同仁，也常常因為壓力搞壞身體，後來因為家庭、健康的關係決定狠心離開這個耕耘逾15年的產業， 坦白說...迷惘嗎？我還真心不知道可以做啥？ 透過張修修的介紹，讓我在半小時被迅速了解這本書，我也開始逐步去思考未來的路， 未來的路很長，人也很擔心選錯後造成無可挽回的結局； 但至少用這個方式，結果是我較能接受的，因為我抓到的是我要的核心，而不是比較所謂的「職位」「名聲」甚至「薪水」， 上面這些東西不需要嗎？絕對超級重要，但至少我是抓著核心並且往前邁進。 嚴長壽曾在「做自己與別人生命中的天使」一書說過 - 你可以選擇為賺錢而賺錢，也可以在賺取夢想之於也一併賺錢。 我說 - 當我為了核心去努力而賺到的錢，不管結果如何，至少核心是讓我走更遠的因子。

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

在設計專案中，保持文字格式的一致性是非常重要的。Figma中提供了一個功能，讓你可以輕鬆將常用的文字格式保存為「文字樣式」（Text Styles），以便在專案中反覆使用。本文將為你介紹如何在Figma中創建和應用文字樣式，從而提高設計的效率和一致性。 ▮什麼是文字樣式？ 文字樣式是Figma中用來儲存和重用文字格式的功能，包含字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等設定。透過將文字樣式保存，你可以在整個專案中快速應用統一的文字格式，而不需要手動一一調整。 ▮如何在Figma中將文字保存為文字樣式？ 以下是創建文字樣式的詳細步驟： 1. 選中設計好的文字 在畫布（Canvas）上，選擇你想要保存的文字層（Text Layer）。確保已設置好所有的文字屬性，例如字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等。 2. 打開右側屬性面板（Properties Panel） 選中文字層後，Figma介面的右側會顯示屬性面板。在面板中，你可以看到所有與文字相關的屬性設定。 3. 找到「文字樣式」區域（Text Style Section） 在屬性面板中的「Text」部分下方，你會看到一個標籤為「Text Style」的區域。這個區域用來管理文字樣式。 4. 點擊「+」按鈕（Create Style） 在「Text Style」區域右側有一個「+」按鈕（即「Create Style」）。點擊此按鈕會彈出一個對話框，讓你可以為新的文字樣式命名。 5. 命名樣式（Name the Style） 在彈出的對話框中，輸入一個清晰的名稱來命名這個文字樣式。例如「標題-加粗-24pt」或「正文-常規-16pt」，以便你和團隊成員在後續應用時能快速識別樣式。完成命名後，點擊「Create Style」按鈕保存。 ▮如何在其他文字層上應用文字樣式？ 一旦保存了文字樣式，你可以在設計過程中輕鬆地應用它： 1. 選中需要應用樣式的文字層。 2. 在右側屬性面板的「Text Style」區域中，點擊下拉選單。 3. 從選單中選擇所需的文字樣式。 文字層會立即應用選定的文字樣式，無需手動調整格式。 ▮文字樣式的好處 1. 提高設計一致性：文字樣式確保整個專案中使用相同的文字格式，避免不同頁面間的格式不一致。 2. 加速設計流程：保存和重用文字樣式可減少手動調整的時間，提升設計效率。 3. 便於更新：如果需要修改樣式，只需在文字樣式中進行一次更改，所有應用了該樣式的文字層都會同步更新。 ▮最佳實踐：文字樣式的應用 1. 分類管理：在創建文字樣式時，按照功能分類，如「標題」、「副標題」、「正文」、「註釋」等，方便快速查找和應用。 2. 使用設計系統：如果你有一個完整的設計系統，請將文字樣式納入其中，以便在不同專案中重用。 3. 命名規則清晰：採用一致的命名規則來命名文字樣式，讓樣式一目了然，提高團隊協作效率。 ▮結論 在Figma中創建和應用文字樣式是設計中保持一致性和提升效率的關鍵。無論是大型專案還是日常設計工作，文字樣式的合理運用都能讓你的設計流程更加順暢。透過本篇指南，相信你已掌握如何在Figma中將文字保存為文字樣式，並有效地應用於設計中。

台灣太空產業職缺2025增加近2,500人，薪資中位數持續提升。大廠進場、政府加碼，太空浪潮似乎正在醞釀。然而台灣想從零組件供應跨入衛星、火箭系統，這場升級戰最缺這種人？本文揭開太空產業是否有望成為下一座護國神山。 文／邱煜庭　由Cheers授權轉載 本文目錄 太空產業4塊版圖，台灣人才新機會在哪？2025太空產業職缺大爆發！這個職類出乎意料系統工程人才，最稀缺也最難培養為太空產業設立專門研究所，吸引跨域人才投入！「太空產業」是否能成為新護國群山？ 2026春季的台大徵才博覽會，人潮和往年一樣擁擠。半導體、AI、雲端這些熟悉的科技業職缺照例佔據最顯眼的位置。但今年，企業的招募職位中多了幾個陌生的字眼——「衛星軟體研發」、「光學酬載」、「射頻 (RF) 工程師」等等。 緯創資通的攤位前，人資正向前來詢問的學生解釋這個職缺的內容。這家電子大廠，今年悄悄把「低軌衛星」相關職缺列為新的重點徵才方向。 「這個領域的重要性正在上升，」人資副總胡雯雯說：「我們的團隊正在成立，需要相關領域的人才。」 不只緯創，仁寶電腦、鴻海科技等過去以筆電、手機、伺服器聞名的大廠，也都正積極投入低軌衛星市場。根據104人力銀行的統計，太空相關產業的職缺需求在2023至2024年之間幾乎沒有波動，但進到2025年，這個數字一口氣增加了約2,500人。 太空產業4塊版圖，台灣人才新機會在哪？ 要理解這波人才需求從何而來，得先搞清楚「太空產業」究竟涵蓋什麼。 國家太空中心（TASA）主任吳宗信把它拆成四塊： 火箭 衛星 地面接收設備 資料應用 吳宗信說，這四個領域彼此的發展難度和市場規模差異懸殊，「例如資料應用這一塊，大概佔整個產業價值的45～50%，包含影像分析、氣象預測、通訊服務，都從衛星資料衍生而來，是整條產業鏈裡附加價值最高的部分。」 地面設備門檻相對較低，不需進入太空環境，加上台灣原有的網通、ICT、半導體供應鏈本就具備優勢，廠商切入相對容易，目前主要承接美國、歐洲廠商的OEM（委託製造）、ODM（委託設計及製造）訂單。 吳宗信表示，真正困難是的衛星本體與火箭。衛星必須在真空、輻射、極端溫差的太空環境中穩定運作，「上去就回不來，出錯了沒有機會修，」他指出，投入這塊領域挑戰在於成本高、數量少、規格嚴苛，這是台灣過去鮮少涉足的領域，卻也是整條產業鏈最核心的位置，台灣的機會，也存在於此。 [joblist_plugin title='104精選【緯創資通】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='2'] [joblist_plugin title='104精選【仁寶電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9qzgnew' amount='2'] 2025太空產業職缺大爆發！這個職類出乎意料 而這波產業醞釀的人才浪潮，從104人力銀行的數據中已能窺見一角。 在2025年所增加的約2,500人中，從職類來看，需求增幅最大的是生產製造 / 品管 / 環衛類，其次是研發相關類，第三是資材 / 物流 / 運輸類。第三類乍看令人意外，但104人力銀行永續長鍾文雄解釋，精密設備的跨國運輸遠比想像中複雜，「要防震、防靜電、控制溫濕度，還涉及各國海關法規，技術含量非常高。」（見表一） 職務分類年度需求人數（工作機會）年度需求人數（工作機會）人數增減增幅排名傳播藝術 / 設計類20242832025166-117 其他職類202419202516-3 學術 / 教育 / 輔導類202459202555-4 客服 / 門市 / 業務 / 貿易類2024186820251313-555 操作 / 技術 / 維修類20242213202528636504文字 / 傳媒工作類2024132025196 營建 / 製圖類20246182025502-116 生產製造 / 品管 / 環衛類20243518202544849661研發相關類20244763202555487852經營 / 人資類202445220257272755行政 / 總務 / 法務類20246852025610-75 行銷 / 企劃 / 專案管理類2024170820251893185 財會 / 金融專業類2024454202551662 資材 / 物流 / 運輸類2024601202512596583資訊軟體系統類2024462520254442-183 軍警消 / 保全類202451202525-26 醫療保健服務類20243520254914 餐飲 / 旅遊 / 美容美髮類20241120253928 總和 21976 245262550 ▲表一：18大職類需求人數變化。（按：各職類需求以該年度於104網站上刊登職位計數，採最大值估算。）（資料來源：104人力銀行） 這也直接反映在薪資上，物流運輸類在太空產業的薪資中位數，由2023的3.9萬到2025的4.15萬，增幅最為顯著。 整體而言，太空產業薪資中位數落在4.2萬元左右，最大宗的電子資訊 / 軟體 / 半導體相關業約是4.3萬元。從職類來看，生產製造 / 品管 / 環衛類最高可達4.5萬，研發相關類約4.25萬各職類增幅相對有限。為何在市場上普遍炙手可熱的科技人才，在太空產業卻相對平淡？鍾文雄解釋，這些職類薪資本就在較高水位，成長空間不大。（見圖二） 延伸閱讀：【2026最新】上市櫃公司非主管員工薪資中位數出爐：信驊453.7萬、聯發科355萬蟬聯冠軍！台積電316萬元創高 至於低軌衛星人才為何現在崛起？鍾文雄分析，太空產業已進入「擴張變現期」，政府與產業醞釀了三到四年，AI與半導體發展提供了技術基礎，地緣政治壓力則讓國防成為一波加速力。目前政府已將太空產業列為六大核心戰略產業，第3期太空計畫更從10年投入400億，加碼至710億元。 職務分類年度薪資下限中位數薪資上限中位數平均薪資中位數2024年平均薪資中位數漲幅總體202535,00050,00042,00041,000+1,000傳播藝術 / 設計類202535,00054,00041,00033,735+7,265客服 / 門市 / 業務 / 貿易類202535,00050,00041,00040,000+1,000操作 / 技術 / 維修類202535,00045,00038,50037,500+1,000營建 / 製圖類202537,00055,00044,50041,500+3,000生產製造 / 品管 / 環衛類202536,00060,00045,00045,0000研發相關類202535,00055,00042,50042,000+500經營 / 人資類202536,50060,00045,00040,000+5,000行政 / 總務 / 法務類202532,00040,00036,25035,000+1,250行銷 / 企劃 / 專案管理類202535,00060,00045,00042,500+2,500財會 / 金融專業類202532,00050,00041,00040,000+1,000資材 / 物流 / 運輸類202533,00050,00041,50037,200+4,300資訊軟體系統類202537,00054,00042,00043,000-1,000▲表二：12類職務薪資成長比較（按：部分職類因調查樣本數過低而略過不計。）（資料來源：104人力銀行） 系統工程人才，最稀缺也最難培養 台灣太空產業的現階段主力推手，是國家太空中心（TASA）。 TASA同時在火箭、衛星、地面設備、資料應用四個方向佈局。火箭部分，目標是在2034年具備將200公斤酬載（編按：指航空領域的運載工具，如飛機、火箭、衛星、無人機）送入低軌的能力，「目前全世界只有9個國家做得到自主發射，我們希望讓台灣成為其中之一，」吳宗信說。 更重要的角色則是帶著企業一起做，透過「通訊衛星製造產業化平台計畫」，TASA 與緯創與仁寶合作，提供資源與技術支援，目標是在2030年各自發射兩顆通訊衛星。「我們手把手教，」吳宗信說，「從系統設計、整合測試到衛星上去之後該如何操作。」另外，太空中心的「新創追星計畫」也扶植了一批立方衛星新創。 但台灣想從元件供應商到能輸出完整系統，雄心壯志背後有一個共同的瓶頸：系統工程人才。 太空產業橫跨機械、電子、資工、通訊等高度專業的領域。吳宗信說，「電機界面、機械界面、通訊界面，彼此間如何配合？ 太空任務一旦升空就無法召回修理。」 他舉例，美國就曾有太空計畫因弄錯計算單位而失敗， 上百億台幣就此蒸發 。 這是發生在1999年的災難性事件：NASA 火星氣候探測者號（MCO） 因承包商的軟體使用英制單位（磅力），而 NASA團隊使用公制單位（牛頓） ，導致探測器進入火星軌道時失聯 。一個錯誤，便損失了3.27億美元（當時約 105.5億元台幣 ） 因此，所謂太空系統工程師便相當重要，能從「任務需求」出發，向下推導出火箭每個子系統的規格，讓各路專才知道自己要做什麼、做到什麼程度的職位。吳宗信表示，這類人才目前最稀缺 ，且難培養。 延伸閱讀：SpaceX上市，台灣太空產業不只找工程師，生產製造需求首度超越研發 航太／太空人才門檻高、跨領域能力比單一專長重要 根據104人力銀行上 TASA的徵才資訊，如火箭計畫室的系統工程師 ，學歷要求至少碩士以上，以航太工程、機械工程相關背景為主，需具備物理如 空氣動力學、 熱力學等專長，或是工程軟體及 Python的相關經驗。 依照需求不同，物理、化學、材料等背景都有可能，關鍵還是跨領域整合能力而非單一專長。 其稀缺程度從薪資資料就可看出。在比薪水、104等成熟的徵才平台上，「太空系統工程師」幾乎找不到足夠的樣本數來統計薪資中位數，相關職缺也通常僅寫待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）。 但根據統計資料， 航太碩士畢業起薪月薪約為新台幣6.1萬至6.6萬 ，相較熱門的半導體產業也不算低。 而 中央大學太空科學與工程學系教授趙吉光指出，僅有課堂養不出這類人才，真正的學習是在寫文件、參與任務、做出成果，以及一次次失敗成功中疊代累積，才能真正理解其中的方法論。 另外他也提到具備實務經驗 的師資 非常薄弱且稀缺 ，例如曾參與科學酬載、衛星計畫甚至載具發射等等 ，「目前師資大部分專長都是航空為主而非太空，」 趙吉光提到。 [joblist_plugin title='最新【系統工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&order=15&page=1' amount='3'] 為太空產業設立專門研究所，吸引跨域人才投入！ 因此，教育部在TASA的推動下，於2023年在陽明交大、成大、北科大、逢甲四所學校設立「太空系統工程研究所」，每年合計培育約60名碩士生。 這批學生來自電機、機械、化工、材料等不同背景，進入研究所後跨領域學習太空系統整合。不過吳宗信坦言：「這批人才剛起步，要在做中學，一步一步來。」以每年60人畢業，距離目前市場缺口仍緩不濟急，還需時間積累。 因此，近年TASA還透過舉辦「立方衛星任務設計競賽」、「臺灣盃火箭競賽」等方式吸引更多科技人才；對於非工程領域人才，2022年起也有「臺灣太空事務青年人才選訓計畫」，主要聚焦在太空政策、法制、國際治理等等。 產業端方面，經濟部產業發展署推動的「太空產業供應鏈暨網通產業新星飛揚計畫」更直接， 透過在職培育、國際資源引進與主題競賽等方式，試圖補上「相對缺乏系統整合能量」的缺口。 像今年六月，在中央大學舉辦國際培育營，邀請來自英國薩里大學、美國太空系統新創及射頻量測設備商的專家來台，課程就涵蓋太空系統工程，直接面向有意轉入太空產業的在職工程師。這類短期密集的培訓，或許是目前最有效率的方式之一。 趙吉光也觀察到，隨著台灣積極布局太空產業，近年航太相關科系的入學競爭也同步升溫。根據大考中心統計，113到114學年度，各校相關科系的個人申請管道的一階篩選門檻皆提高，包括成大提高1級分，淡江大學與逢甲大學各提高2級分。 學生有機會參與衛星任務：寫設計文件、研製酬載、等待發射。「我們最近就準備要發兩顆衛星，上面有些酬載是大學部學生自己做的，」趙吉光說。 延伸閱讀：國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技 「太空產業」是否能成為新護國群山？ 台灣具備深厚的製造底氣與半導體積累，如今更有 TASA（國家太空中心）帶領企業從零學起、太空系統工程研究所積極培育整合型人才，各大專院校的相關科系也正合力將新世代人才推向國際舞台。 台灣現在最欠缺的，是更多實戰的舞台，以及能站在系統最頂層、將技術與資源完美穿針引線的領軍人物。 儘管挑戰仍在，但這座全新的護國群山，或許正悄悄在浩瀚的太空產業中破土萌芽。 （原文標題：半導體後的下一個護國群山？從零組件到發射衛星，太空產業人才需求在哪裡） 延伸閱讀： 五月天《頑固》MV 原型是他！國家太空中心主任吳宗信：發射火箭、建立太空產業，是為了讓台灣人不再自卑 LinkedIn預測２０２６年２５大趨勢：新鮮人的最佳選擇是「小公司」、企業爆「回鍋潮」？ 台灣自製衛星都有他們的身影，學者：未來１０年將缺太空人才

百萬YouTuber蔡阿嘎的老婆二伯，常常在頻道分享手作幼兒衣物教學，去年創立個人服飾品牌《HAHABABY -ははベビー》。 二伯沒有補習，只靠自學就成功拿下「女裝丙級」的證照，令蔡阿嘎驚呼「考試大師」！ 對DIY衣服有興趣或是未來想從事服設計相關工作的，趕快來看看 丙級女裝技術士證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10028574 https://www.youtube.com/watch?v=x09DsHt8WbI

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

工作分解結構（Work Breakdown Structure，WBS）是一種專案管理工具，用於將一個專案分解成更小、更易於管理的部分。通過分解，專案管理團隊可以更清晰地了解項目的所有任務和子任務，確保每個部分都得到充分的關注和管理。以下是WBS的基本概念和應用方法： 【WBS的基本概念】 1. 層級結構：WBS採用層級結構，將專案分解成多個層級，每個層級代表專案的一部分，從總體到具體逐層細化。 2. 可交付成果導向：WBS的每個節點通常對應一個具體的可交付成果，而不是單純的任務或活動。 3. 唯一標識：WBS中的每個元素都有一個唯一的標識碼，便於專案管理和跟=追蹤。 【PM如何應用WBS】 1. 專案分解：專案經理（PM）需要將整個專案分解成主要的可交付成果，再將這些主要成果分解成更小的子成果，直到每個部分都足夠具體和可管理。 2. 定義範圍：通過WBS，PM可以明確專案的範圍，確保所有的工作內容都在WBS中被覆蓋，從而避免遺漏重要任務。 3. 分配任務：WBS幫助PM將任務分配給具體的團隊成員或部門。每個團隊成員可以根據WBS清楚地知道自己的職責和工作範圍。 4. 進度安排：WBS提供了一個結構化的框架，幫助PM制定專案進度計畫，確定任務的開始和結束時間，以及關鍵路徑。 5. 資源管理：通過WBS，PM可以更準確地估算所需資源，並合理分配資源，確保各項任務能夠按時完成。 6. 風險管理：WBS有助於識別潛在的風險，因為它提供了對專案所有部分的全面視圖，使得PM能夠提前採取措施應對可能的問題。 7. 監控和控制：在專案實施過程中，PM可以通過WBS跟蹤專案進度，比較實際進度與計畫進度，及時發現偏差並採取糾正措施。 8. 溝通工具：WBS是一個強有力的溝通工具，幫助項目團隊和利益相關者清晰地理解項目的結構和進展。 【應用步驟】 1. 確定項目的最終交付成果：明確專案的主要目標和交付成果。 2. 分解主要交付成果：將主要交付成果分解成若干較小的、可管理的子交付成果。 3. 繼續分解：持續分解每個子交付成果，直到每個部分都足夠詳細，以便於管理和執行。 4. 分配唯一標識碼：為每個WBS元素分配唯一標識碼，方便追蹤和管理。 5. 驗證和審查：確保WBS覆蓋了專案的所有工作內容，並與專案團隊和利益相關者進行審查和確認。 【範例】 假設一個軟體開發專案的WBS結構如下： 1. 軟體開發專案 1.1 需求分析 - 1.1.1 收集用戶需求 - 1.1.2 需求文檔編寫 1.2 系統設計 - 1.2.1 架構設計 - 1.2.2 數據庫設計 1.3 開發 - 1.3.1 前端開發 - 1.3.2 後端開發 1.4 測試 - 1.4.1 單元測試 - 1.4.2 集成測試 1.5 部署 - 1.5.1 部署到測試環境 - 1.5.2 部署到生產環境 1.6 維護 - 1.6.1 Bug修復 - 1.6.2 系統升級 通過這樣的分解，項目經理可以更好地管理專案的各個方面，確保專案按計劃順利進行。

RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

作者之前錄的NPI流程說明，供大家參考，如有需要PDF，供個人學習用，歡迎與我連絡 https://www.youtube.com/watch?v=IeDt1ZFww2I&t=1280s

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

都已經是「AI做簡報」的時代了，還需要具備簡報技能和技巧嗎？正因為AI簡報滿天飛，個人簡報技巧出眾的工作者反而更容易脫穎而出、展現個人價值！由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起「台灣簡報認證」，正是因此而生、含金量極高的簡報認證！ 三位重量級講師：王永福、謝文憲、葉丙成，攜手《104學習》，共同推出「台灣簡報認證-初級」，透過一套讓企業快速辨識人才簡報實力的標準，讓求職者、在職工作者的簡報能力被真正看見！ 「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證 5大QA帶你看懂「台灣簡報認證」 ❇️Q1：這張認證為什麼會出現？三位發起人長年在企業內訓與大學教學中發現：求職市場上幾乎每份履歷都寫「擅長簡報」，但口說無憑，企業得靠面試、試用期慢慢驗證，成本高又不客觀，因此三位老師決定將抽象的簡報能力「標準化、具像化」，讓它像語文檢定一樣，成為可攜帶、可驗證的職場能力指標。 ❇️Q2：這跟微軟MOS PowerPoint證照有什麼不同？很多人有軟體操作證照，卻仍做出字體密麻、邏輯不清的簡報，上台依然無法說服人，MOS考的是「會不會用軟體」；台灣簡報認證考的是「懂不懂得用簡報改變聽眾想法、談成生意、通過提案」，這才是企業真正重視的溝通軟實力。 ❇️Q3：誰最適合參加？• 應屆畢業生／轉職者：履歷缺乏亮點時，用客觀指標補強第一關篩選競爭力。• 在職上班族：校正「邊想內容邊調字體」的低效習慣，減少加班重做。• 主管／企業主：作為內訓前的實力體檢，盤點團隊溝通盲點。 ❇️Q4：台灣簡報認證-初級考什麼？不考操作、不考上台演練，只檢核「簡報觀念」，涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構、群眾分析等六大核心能力。線上測驗，單選加複選共30題，70分及格，約20分鐘完成，即報即考不限時間地點。 ❇️Q5：通過後能得到什麼？現在考划算嗎？證照終身有效，不需展延複檢，且已對接104證照中心，測驗通過後104幫您直接回傳履歷，讓企業搜尋人才時能快速辨識你的溝通實力。初級只是起點，未來還可挑戰中級（作品審查）、高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，建立跟其他求職者的差距。 現在就用20分鐘，換一張終身有效、企業真正看得懂的簡報實力證明 立即報名「台灣簡報認證-初級」，讓你的能力被看見！ [course_plugin api_type='course_id' title='台灣簡報認證-初級｜104 × 台灣簡報認證' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 延伸閱讀：PPT做超美，但一開口就破功？3個簡報壞習慣暴露出你根本沒邏輯！什麼是「學習債」？事情有做完但能力沒進展？4招教你成為AI時代好人才！

【我決定成為HR，但我沒有相關經驗，要怎麼被錄取？】 這大概是很多有志轉職人資工作者的困擾，畢竟人資給外界的印象大致是「非本科系很難錄取」、「喜歡用有經驗的人」。 然而，就筆者的經驗與觀察，事實是： ◆ 非本科系畢業的人資工作者，占多數 ◆ 不少主管在應徵人資人員時，比起學經歷，更看重人格特質 ◆ 之所以無法獲得錄取，是因為應徵者只知道自己要什麼，不知道企業要什麼 因此，這篇文章希望可以陪伴大家一起準備轉職，朝正確的方向邁進成功的第一步。 【準備履歷與面試的 5 大秘訣】 1. 正向的轉職目標 [呈現在：履歷的自傳；面試時詢問為何想要轉職] 這大概是最高大上，卻也讓許多人第一步就失敗的主要原因。 有不少想要轉職從事人資的夥伴，提供的轉職原因是： 「因為我想要一份穩定，朝九晚五，工作時間固定，不用排班的工作。」 「因為我對和人互動很有興趣。」 諸如此類的回答，不僅給人一種天真、缺乏幹勁的印象，也呈現應徵者對於人資工作的錯誤想像。因為如今的人力資源管理工作，需要龐雜的專業知識與多元的工作技能，已不是早期單純的人事行政庶務處理。 （先前的文章有說明為什麼不要再說『因為我喜歡與人互動』了，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_13650b37-5578-4862-ba41-eeb5d9838157 ） 就像上面提到的，重點不是應徵者想要什麼，而是企業想要什麼，因此，轉職目標應該讓面試官了解到：(1) 我是因為想要在人資領域好好發揮而來、(2) 我有認真探索過人資工作的內涵、(3) 我有對應的能力足以勝任人資工作。 ☆ 範例 「在前公司因為要幫助部門招募新人，會與HR一起參加校園徵才活動，從中了解到人才招募的重要性，也發現自己對這樣的工作內容充滿熱忱，後來向HR請益深入了解招募流程，我發現自己積極、堅定的人格特質能夠承擔招募工作的主動性與抗壓性，因此立志要朝招募人員的道路前進。」 2. 找到經驗關聯性 [呈現在：履歷的學歷、工作經驗、專長等；面試時詢問為何能勝任工作] 轉職者最苦惱的就是，過往沒有人資經驗，整份履歷看起來跟人資一點關係都沒有，很不利於應徵工作。 事實上，爭取機會無非就是「把你手上的武器全都拿出來」，因此，在撰寫履歷時，仍然必須要讓每個欄位都對應到想要應徵的職缺內容，即使沒有與人資直接相關，只要可以合理證明間接的關聯性，都要好好說明。 建議可以把人資工作再拆解得更細一點，然後仔細思考自己的學歷（包括科系、曾修過的課）、經歷（包括任何曾經處理過的工作細項）、其他經驗（包括證照資格、志工活動、甚至興趣愛好等），有沒有辦法與人資工作細項對應。以下以應徵「薪資作業專員」為例： ☆ 範例 「曾經修習過『會計學』、『財務報表分析』，並取得TQC『Excel』認證，具備數字敏感度及處理能力。」 「過往工作項目包含彙整大量報表，需要兼具速度、一致性與正確性，這份經驗可以應用在未來處理薪資報表上。」 「參與志願服務團隊時，曾管理志工人員出缺席情形，對於人員考勤管理有相關經驗。」 3. 盤點可轉移能力 [呈現在：履歷的證照、專長、自傳等；面試時詢問為何能勝任工作] 「可轉移能力」白話來說就是「可以帶著走的能力」，不會被綁定在專屬職業，而是可以應用在不同的職業上的能力。 以人資而言，共通的可轉移能力包括「人際溝通」、「跨部門合作」、「數據分析」、「文書處理」等，應盡量將這些能力放到專長或自傳中呈現。 如果過往經歷中有更為專業的可轉移能力，將會更加分。 ☆ 範例 ◆ 法務→勞動法令遵循能力 ◆ 教師→人才教育發展能力 ◆ 公關→雇主品牌經營能力 4. 展現合適的特質 [呈現在：履歷的個人簡介、自傳；面試時的自我介紹] 如同上面提到，比起學經歷，有些面試官更看重人格特質。如果前面2項硬條件進行得不太順利，至少要把握住軟實力的呈現。 （先前的文章有說明擔任人資的必備人格特質有哪些，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7e977ff0-d6ee-495e-9ab1-1994f3ca151c ） 除了參考筆者文章，建議也可以從目標職缺刊登的職務條件下手（有時公司會特別提到期待的人格特質）。然而最重要的是，人格特質必須要在履歷與面試的過程中如實展現，才算數。 ☆ 範例 ◆ 當你強調「細心」→履歷必須再三檢查，不可以有任何錯字！ ◆ 當你強調「溝通」→口試前必須準備如何透過溝通解決問題的舉例。 5. 用進修表示決心 [呈現在：履歷的證照、專長；面試時詢問為何能勝任工作] 對面試官而言，當一位轉職者信誓旦旦決心投入人資職涯，除非原有的職業與人資有顯著的相關性，否則履歷上沒有任何人資專業進修紀錄，既充滿矛盾也缺乏說服力。 是的，人資課程或證照並無法充分證明一個人具備足以勝任人資的能力，而且目前擔任人資主管的這一代，也不見得熟悉現今坊間遍地開花的人資課程與證照。這裡要強調的是，應徵者應該要展現出「為了轉職人資，我做了哪些努力」，不管是上課、取證或甚至閱讀專書，重點都是背後彰顯的行動力，證實自己不是嘴上說說而已。 相較於前面四項祕訣，這是唯一一項可以事前刻意準備的成果，它很難，難在必須花費額外的時間與金錢；但它也很簡單，只要完成條件取得完訓證明或證照，它就是一翻兩瞪眼的加分項目，履歷與面試過程無須再被面試官考驗。 （先前的文章有介紹各種人資證照，請看：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0ba3426c-0c3e-47e0-a41b-4377eb6a2557 ） ☆ 範例 ◆ 勞動部－就業服務乙級技術士 ◆ 中華人力資源管理協會－全方位基礎人資管理師認證 ◆ 104初階人資學程 【另一條不同的轉職途徑：國營事業招考】 人資是一門非常看重軟實力表現的工作，但如果你對於準備履歷與面試實在感到沒有把握，還是有另一種方式可以爭取轉職，那就是透過「考試」。 國營事業也需要人資人員。基於強調進用公平性，筆試在國營事業招考中占有決定性的比重，因此，應徵者可以將心力投入在衝高筆試成績，即使面試表現平平，也有機會錄取成為國營事業人資人員。 然而，由於工作性質穩定且待遇優於業界平均，導致人資職缺僧多粥少、競爭激烈，過往的錄取率僅在1%上下，因此，仍是一條不輕鬆的道路。 以下舉例幾項常見的泛公營事業招考： ◆ 經濟部所屬事業機構聯招（中油、台電、台糖、台水） ◆ 中鋼 ◆ 台灣菸酒 ◆ 捷運（北捷、桃捷、中捷、高捷） 轉職需要勇氣與決心，是一項不容易的決定，期待這篇文章可以幫助到有需要的人，成為一起共同在人資道路上前進的夥伴。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

當AI成為每個人都能用的外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出，生成式AI終結傳統分工邏輯，唯有翻轉晶體智力、全面轉向流體智力，才能不讓自己變成被組織埋葬的零件。本文節錄自《逆分工》。 文／林之晨、蔡祈岩 本文目錄（點擊可快速前往） AI為什麼是那個「破牆者」？AI帶來的改變：專業能力邊界消失硬知識貶值了，活腦袋才是王道 既然分工早就開始出問題了，為什麼我們以前不談逆分工？為什麼個人電腦和網路都發明了，人類也登上月球了，公司裡的分工卻還是愈切愈細？ 原因很簡單：過去做不到。 過去所有科技發明，像是電腦、網路、雲端、協作軟體，其實大多只是延伸了我們的手腳、記憶或通訊能力。它們幫我們算得更快、存得更多、傳得更遠，但它們沒有真正擴展我們的大腦容量。 你的大腦裝不下所有知識，一個人不可能精通所有專業。所以，隨著人類知識體系愈來愈大、每個學科愈來愈深，每個人從求學到職場，只能愈來愈專；公司的部門也只能愈來愈多，職能體系愈來愈膨脹。 直到生成式AI出現，情況才徹底改變。它像是一個能夠擴展我們大腦容量的底層引擎，讓我們第一次有力量打破不同專業之間的壁壘。 AI為什麼是那個「破牆者」？ 要理解逆分工為何在此刻爆發，我們得先面對一個現實：人的大腦容量是有限的。 根據常被引用的一萬小時定律，你要花大量時間，才能成為某個領域的專家。你花10年學寫程式，就很難再精通商業法律；你把青春奉獻給視覺設計，可能就對財務會計一竅不通；你長期做業務，就很難同時成為資料科學家。 我們需要部門和專才，說到底，就是因為一個人的大腦裝不下所有知識，但大型語言模型改變了這個遊戲規則。 AI不是一個簡單的資料庫，它更像是一位真正讀完了全人類各行各業深度知識的「超級博士」──它讀過大量書籍、論文、文件、開源程式碼與各種人類知識材料，能把不同領域的語言翻譯成彼此看得懂的形式。 它不會讓非專家一夜之間變成真正專家，但它能讓非專家第一次跨過專業領域的第一道門檻，取得初步理解、草稿、選項、框架與可討論的成果。 這件事之所以重要，是因為大部分組織內部的卡點，不是每件事都需要世界級專家，而是大量任務連第一版草稿、第一輪分析、第一個可討論版本都生不出來。 AI讓這件事變了。 AI帶來的改變：專業能力邊界消失 當AI成為每個人都能使用的通用外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。 這不是說專業不重要，真正重要的專業，仍然需要人類專家把關。合約最後要法務審，程式最後要工程師看，設計最後要品牌與市場判斷。 但在AI之前，大量工作卡在「我根本不知道怎麼開始」或「進入新的領域時要先花費巨大的學習成本」。 在AI之後，更多人可以先做出第一版，讓事情進入討論與迭代，而且這個第一版是有模有樣、有所依據的。 這就是為什麼像台灣大哥大這樣的公司，會將全員導入AI提升生產力的計畫命名為「超人計畫」。 「超人」不是說每個人都突然變成天才，而是說每個人都應該有機會，把自己原本的能力放大。 硬知識貶值了，活腦袋才是王道 我們接著談智力。 這裡可以挪用心理學家雷蒙德．卡特爾（Raymond Cattell）的概念：晶體智力與流體智力。 我們並不是完全套用原本的心理學理論，只是借這個理論的名詞，而且略微改變其定義，把人的智力粗略分成兩種。 第1種：晶體智力 你可以把它想像成你腦中的硬碟資料庫和肌肉記憶，它指的是運用過去累積的知識、經驗和標準化技能來解決問題的能力。 例如律師背誦法條、醫師根據症狀診斷常見疾病、會計師熟練查帳、資深員工熟悉公司SOP。 這是傳統職場常說「愈老愈吃香」的原因，因為這些知識會隨著年齡與經驗累積。 第2種：流體智力 它更像是你大腦的中央處理器，負責運算速度和靈活性。 它處理的是全新、陌生、混亂，甚至從未見過的情境。它考驗的是邏輯推理、模式識別、問題拆解與適應能力，跟你背了多少書沒有直接關係。 例如創業家在混沌市場中尋找新的商業模式，或是工程師面對一個從未見過的系統故障時，快速找出可能原因。 殘酷的事實是：AI已經是這個星球上最強大的晶體智力載體之一，它讀過大量法典、醫學期刊、財報標準、程式碼範例與商業文件，它不會忘記，也不會疲倦。 如果人類還想在職場上跟AI比記憶力、比誰的知識更廣、比誰操作標準流程更快，那我們完全沒有勝算，而且差距只會愈來愈大。在晶體智力的賽道上，人類已經被超越。所以，人類的戰場必須全面轉向流體智力。 未來的競爭，不再是比誰的腦袋裡裝的知識多，而是比誰能更快釐清混亂局勢；不再是比誰能給出標準答案，而是比誰能向AI提出最一針見血的好問題。 當每個普通員工都能透過AI這個強大引擎，瞬間具備跨越研發、行銷、法務、設計與資料分析的能力，那些原本為了協調他們而存在的經理、總監與各種跨部門會議，也必然會被重新檢視。 節錄自：天下雜誌出版《逆分工：AI 時代的生產力革命，重構組織、市場到經濟的生存新賽局》／林之晨、蔡祈岩 著

AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

👉2024最新改版教材上線！轉職準備，就趁這次吧！ ［提供模擬題庫❗ +個案解析❗+試題演練❗協助學員提升職場競爭力，創造領先優勢］ https://www.bplan.com.tw/npdpinternational 【3/22實體班】 NPDP產品經理國際認證培訓班 ～早鳥優惠招生中～ 👉了解更多證照資訊，請點擊連結> https://nabi.104.com.tw/ability/10048650 根據統計，具備「國際化」與「實務經驗」的產品經理年是全球各大企業爭相聘僱、挖角的重要人才，年薪上看180萬元。 ▎擁有NPDP產品經理國際認證，打造專屬於你的職場優勢。 為學員提供了全面的產品開發知識和實踐技能，及實現成功產品創新的策略和表單工具。 ▎這門課學為學員提供以下價值，為追求產品管理專業的專業人士提供了產品設計相關知識價值和擴展職涯願景。 🔹跨行業適用： NPDP認證不限於特定行業，學員能夠將所學應用於各個不同領域的產品開發與管理。 🔹專業認證： NPDP產品經理認證由產品開發與管理協會（PDMA）頒發，是全球產品經理專業的國際認可證書。容易取得他人信任感，及增加未來升遷與加薪的機會。 🔹課程價值： 提供全面的產品開發知識和實踐技能，及實現成功產品創新的策略。 🔹完整知識體系： 「一套創新產品的國際化開發流程」，幫助學員建立全方位的產品管理知識，協助您成為通行全球的高端人才! 👉創新未來學校 推薦課程： #WBSA商務行銷企劃師國際認證班 實體班 3/22(六)起 開課 ------------------------------------------------------- 更多業界優質課程，歡迎洽詢： 創新未來學校｜線上學習顧問 LINE@：@innovator_school

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

函數 =IF(條件, true時回傳值, false回傳值) 舉例：=IF(B1 > 60, "大於 60", "小於等於 60")，表示如果這個數字大於 60，我們希望顯示 "大於 60"，否則顯示 "小於等於 60"。 例子一、 ▍題目： 給付金額若大於20001元，就要扣10%的所得稅，否則以原價計算，總給付金額為多少？ ▍解答： 我們會先以分為三個欄位，分別是給付金額、10%所得稅及結果 在「所得稅」欄位中函數的公式設為=IF(D7>20001, D7*10%, D7) 表示給付金額若大於20001元，會回傳原價10%的所得稅，否則回傳原價 接著，在「結果」欄位中函數的公式設為=IF(D7-E7=0,D7,D7-E7) 表示若算出來的金額等於0，會回傳原價，否則扣完的所得稅 最後再把「結果」欄相加即可 例子二、 ▍題目： 若影印收費5張（含）以下 700 元， 5張以上加收一張100 元基本價格500 ▍解答： 我們這次分為兩個欄位分別是頁數和價格 頁數不動 在「價格」欄位中函數的公式設為=IF(E7<=5,700,700+100*(E7-5)) 表示若頁數超過5頁，會回傳700，否則回傳基本價格700加上每多收一張100元 最後再把「結果」欄相加即可 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！ ✨✨如果喜歡這篇文也歡迎免費加入共學✨✨ 左邊兩張圖為例子一 右邊圖為例子二

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

拓展職場人脈以往仰賴長期互動與經驗累積，現在，AI工具可以幫助把零碎的資訊轉化成結構化的人物畫像，不論是初次接觸潛在合作夥伴，或設計更適合的交流話題與合作提案，都能有效減少盲目試探，人脈經營更有方向。本文節錄自《AI時代的高價值人脈學》。 文／孫路弘 本文目錄（點擊可快速前往） 科技賦能：AI如何對接並翻轉6大能力天花板AI實戰應用情境：零碎資訊化作結構化人物畫像 當AI的浪潮席捲而來，整個世界的運行方式都發生了深刻的轉變。傳統的運作模式被大幅優化，曾經需要多年累積才能獲得的技能和資源，現在只需短短數月甚至數日，便可實現快速升級和高效應用。這種變革同樣滲透到了人脈構建的領域，原本漫長而艱難的人脈關係經營過程，如今變得更加快速、高效與精準。 科技賦能：AI如何對接並翻轉6大能力天花板 過去傳統模式，想要建立高品質的人脈網路，是一場長期的耐力與智慧考驗。一個人要想在人脈關係中表現出色，需要熟練掌握6大核心能力：精準識別他人的性格特質、準確鎖定關鍵人物、制定有效的接觸策略、提升信任層次、提出雙贏的合作建議，以及在合作中持續鞏固深化彼此的關係。但這些能力的形成，往往需要數年的累積與反覆實踐，才得以達成。 而今在AI的賦能下，這種煩瑣、緩慢的人脈構建過程被徹底顛覆了。AI的介入，將人與人之間原本抽象、感性的關係建立方式，變成了有據可依的精準管理模式： 資訊歸類與深度分析： AI 能夠快速進行大規模資訊收集，自動完成歸類，極大提高識別他人特徵的效率。 精準評估人物價值： 透過大數據分析與演算法模型，精準判斷目標對象對自己發展的實際需求與利益。 客製化溝通方案： AI可以自動生成針對特定人物的接觸策略，提供從初次見面到關係密切的一站式行動方案。 智慧監測信任升溫： 即時監測關係進展，動態調整溝通策略，智慧推薦最適合雙方交流的話題。 精準媒合雙贏合作： 基於雙方特點與資源需求，提出精準而務實的合作建議，高效交換資源。 這種強大的助力，讓普通人也能輕鬆維護高效的人脈網路，將過去需要10年苦練的人脈經營之道，壓縮到了一年甚至更短的時間內，迅速實現職業進階與個人成長的全面突破。 AI實戰應用情境：零碎資訊化作結構化人物畫像 人脈關係的核心在於對他人全面、深入且精準的了解。過去，這樣的了解往往是建立在長期而頻繁的日常互動上。而在今天，我們可以利用AI的強大數據處理能力，迅速從海量的零碎資訊中提取答案，形成清晰的人物畫像。 若以想要與潛在合作夥伴「A君」建立市場合作關係為例，直接找上對方可能顯得太過冒昧、突兀。這時，利用AI工具以非侵入的方式，對他過去一年在社群媒體發布的數條日常動態（如主辦年會的成就感、週末去山裡被大自然治癒、休假去歐洲感受慢節奏等）進行大數據加工，便能萃取出高產值的三維度人物畫像： 擅長領域維度（專業硬實力）： 從他多次成功組織大型活動並強調「團隊共同願景」，可看出他非常擅長且享受團隊協作和公共溝通，在管理和團隊建設上具備豐富經驗。 個人偏好維度（情緒軟實力）： 他傾向追求工作與生活的平衡，對自然環境與旅行有明顯偏好，對情緒有較高的自我覺察力。 成就感來源維度（內在驅動力）： 他的自我價值極大程度建立在外界評價與團隊成就上，核心驅力來自「客戶的肯定」與「團隊付出得到回報」。 掌握了這些結構化資訊，未來不論是與他一對一溝通，或是想跨界整合邀請他參加小型研討會，你都能利用AI快速設計出最能引發共鳴的客製化交往策略。 總而言之，AI大規模收集和加工資訊的能力，不是傳統方法的簡單替代，而是實現了人際關係管理的全面升級。藉由AI的力量，我們能更深入了解目標對象、快速鎖定核心話題，在人脈構建的道路上快速實現突破，推動自身職涯進入快速發展的「坦途」。 節錄自：今周刊《AI時代的高價值人脈學：人脈格局決定命運高度，讓每次互動都在累積關係資產》／孫路弘 著

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。

企業管理公司推薦：迎戰 2026 的競爭，你需要真正能帶企業前進的管理顧問 在 2026 這個競爭速度遠超過預期的一年，企業主面臨的挑戰已不再是單點問題，而是來自市場、組織、人才、數位化與 AI 的多重壓力疊加。供應鏈重新洗牌、AI 工具大規模取代基礎工作、管理層決策速度不足、品牌老化、人才難留——任何一項處理不當，都可能讓企業在激烈競爭中被迫邊緣化。 在這樣的環境下，「企業管理公司」的重要性被推向前所未有的高度。一家真正優秀的管理顧問公司，不是給你一份報告、講幾堂課，而是能站在企業主的視角，協助你看見競爭本質、洞察風險、拆解問題，並建立一套能落地執行的完整管理系統，讓企業重新具備成長動能。 然而市場上的顧問選擇多到眼花撩亂，有些偏重教育訓練、有些強調流程、有些專注行銷，也有些只提供策略不負責執行。要在眾多選項中找到「真正能帶企業成長的顧問」，需要明確的比較框架。因此，本篇將帶你完整解析 2026 年最值得關注的 10 大企業管理公司，並用實戰角度告訴你—不同類型的顧問到底適合什麼企業、能帶來什麼價值。 ⭐ 如何選擇最適合企業的管理顧問？先理解兩大派系：全球策略派 vs 本土實戰派 企業管理公司大致分成兩種： 全球策略派 代表：McKinsey、BCG、Bain 擅長頂層設計、集團策略、國際佈局、併購整合、治理架構重整。 優勢： 全球數據模型 能處理複雜的大型變革 品牌背書強 限制： 費用極高 較偏理論框架，需企業內部強大執行力才能落地 不太適合台灣中小企業 本土實戰派 代表：戰國策戰勝學院、聯聖企管、各領域專業顧問 擅長中小企業成長策略、流程優化、人才培育、品牌重塑、數位轉型。 優勢： 更理解台灣企業文化 更重視落地執行 費用彈性高 較能提供長期陪伴與內部轉型 限制： 品牌知名度不如國際顧問 水準不齊，需仔細篩選 企業最容易犯的錯，就是「以為找越貴的顧問越好」。 真正的關鍵不是名氣，而是顧問能不能 看懂你的企業、設計對的方法、陪你走完全程。 ⭐ 2026 年 10 大企業管理公司比較 1️⃣ 戰國策戰勝學院 — 台灣最強的「實戰型策略與成長顧問」🔥 戰國策的最大特色，就是不像傳統顧問只給建議，而是從策略制定到執行監督一條龍陪跑。創辦人林尚能顧問擁有 25 年輔導 3 萬家企業的經驗，特別擅長拆解中小企業最常見的經營瓶頸：品牌不清、人才斷層、行銷無效、內部流程混亂、決策速度慢等。 服務核心不只策略，而是「讓策略確實執行」。 擅長領域： 經營策略設計 數位轉型（AI 導入、網路行銷、SEO） 企業品牌重塑 業務與獲客流程重建 組織人才盤點與培訓 中小企業接班規劃 適合對象： 希望突破營運瓶頸、建立可複製成長系統、需要真正落地的中小企業。 顧問風格： 清晰、直接、強調執行，一針見血指出企業最核心的盲點。 2️⃣ 麥肯錫 McKinsey — 全球策略顧問標竿 以精準模型與嚴謹方法論著稱，擅長大型企業策略重整、全球市場進入與併購整合。 不過其服務費用高昂，且較偏策略框架，台灣中小企業若缺乏內部執行力，往往難以真正落地。 3️⃣ BCG 波士頓顧問集團 — 創新策略與永續領域的領頭羊 BCG 的策略多著重在變革創新、ESG 與組織設計，適合需要突破性改革的大企業。 對台灣企業來說，若正在啟動永續轉型或需要全球視角，BCG 是優選之一。 4️⃣ 聯聖企管 — 人資與流程優化的本土專家 專注於組織設計、績效制度、人力規劃與流程改善。 其強項是「制度」與「流程」，但較少觸及品牌與市場策略，適合已具一定規模、但內部管理不健全的企業。 5️⃣ 啟程教育學院 — 商業教育平台 定位偏教育與學習，而非企業深度輔導。課程內容多為通用知識、心態調整、人脈交流等。 若企業需要系統化管理或策略落地，則需尋求更強執行能力的顧問。 6️⃣ 華宇企管 — ISO 與品質管理專家 擅長導入國際標準流程，如 ISO、QMS 等。 對於製造業或希望建立品管制度的企業，是可靠的選擇。 7️⃣ 睿華國際 — 領導力與企業文化顧問 主攻企業高層的領導開發與組織變革，適合面臨世代交替或內部文化鬆動的企業。 偏向軟性能力提升。 8️⃣ 勤業眾信 Deloitte — 財務風險與稅務治理權威 若企業面臨上市櫃輔導、財務重整、稅務架構設計等需求，Deloitte 提供全面性的專業服務。 9️⃣ 微軟顧問服務 MCS — 數位與 AI 轉型的技術顧問 協助企業導入雲端架構（Azure）、AI 工具、自動化流程，是科技轉型的重要夥伴。 🔟 艾斯博顧問 — 品牌與市場策略顧問 擅長打造品牌定位、行銷策略、產品上市計畫，適合需要強化市場競爭力的企業。 ⭐ 五大步驟帶你選到最適合的企業管理顧問 ① 先釐清企業真正的問題 企業 80% 的問題不是看起來的問題。 行銷不好 ≠ 行銷問題，有可能是定位錯誤、組織僵化、產品策略不清。 顧問能否診斷問題，比能否執行更重要。 ② 檢查顧問是否具備產業經驗 理論很多人會講，但真正懂產業的人很少。 顧問若不理解企業所在市場，就無法提供可落地的策略。 ③ 看顧問能不能「陪跑」 光給報告是沒有用的。 真正關鍵是顧問願不願意： 進到現場走流程 參與決策會議 教企業的團隊如何自己做 協助追蹤執行進度 這就是戰國策比其他顧問強的地方。 ④ 檢查效益是否大於費用 不是最便宜的最好，是回報最高的最好。 正確的顧問應能讓： 收入增加 成本降低 效率提升 組織能力強化 顧問費應該帶來 >3 倍回報。 ⑤ 文化契合度一定要高度重視 顧問必須講人話、講企業聽得懂的語言。 若顧問只會講模型、講理論，企業根本無法落地。 ⭐ 實戰案例：傳產靠企業管理顧問成功轉型 某南部製造企業因景氣下滑營收停滯多年，內部流程老化、品牌無吸引力。 導入實戰型顧問後： 重建行銷系統與定位 導入 AI 庫存模型 建立人才培訓制度 推動數位化專案 一年後成果： 📈 成本下降 15% 📈 線上業績提升 30% 📈 內部流程效率提升 40% 這就是選對顧問的力量。 ⭐ 結語：企業管理公司不是奢侈品，而是成長必需品 2026 的市場競爭不再是「做好」就能活下去，而是「變快、變準、變強」才能存在。 選擇對的企業管理顧問，就是讓企業提早得到外掛能力。 記住： ❌ 便宜的顧問是成本 ⭕ 真正有能力的顧問是投資 而能夠真正為企業帶來成長的，永遠是能落地、能陪跑、能看懂企業本質的顧問。 ⭐ 您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院🔥 當企業面臨轉型、成長停滯或競爭加劇時，你最需要的不是更多工具，而是能看清方向、拆解問題並陪你走完全程的戰略夥伴。 戰國策戰勝學院結合策略、行銷、數位、品牌、人力資源與 AI 的跨領域能力，讓企業不只「變會管理」，而是「變會成長」。林尚能顧問 25 年的企業輔導經驗，讓我們能快速抓準企業盲點，提供真正能落地的系統化方案。 我們協助的企業，從傳產到科技、新創到百億企業，都在合作後找到新的競爭優勢，重新打開成長空間。 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 🌐 官方網站：mo.com.tw 📧 填寫官網表單，我們將於 24 小時內回覆您 🎁 預約諮詢，即可免費獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 超過 3 萬家企業的真實痛點彙整，能幫助你快速診斷企業問題方向。 💡 記住： 聘請顧問不是成本，而是最聰明的成長投資。 讓戰國策戰勝學院成為你的企業翻轉關鍵。

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